reverse

Número de parejas

PorJosé A. Alonso 20-noviembre-201819-enero-2019

Definir la función

   nParejas :: Ord a => [a] -> Int

1	nParejas :: Ord a => [a] -> Int

tal que (nParejas xs) es el número de parejas de elementos iguales en xs. Por ejemplo,

   nParejas [1,2,2,1,1,3,5,1,2]        ==  3
   nParejas [1,2,1,2,1,3,2]            ==  2
   nParejas [1..2*10^6]                ==  0
   nParejas2 ([1..10^6] ++ [1..10^6])  ==  1000000

nParejas [1,2,2,1,1,3,5,1,2] == 3

nParejas [1,2,1,2,1,3,2] == 2

nParejas [1..2*10^6] == 0

nParejas2 ([1..10^6] ++ [1..10^6]) == 1000000

En el primer ejemplos las parejas son (1,1), (1,1) y (2,2). En el segundo ejemplo, las parejas son (1,1) y (2,2).

Comprobar con QuickCheck que para toda lista de enteros xs, el número de parejas de xs es igual que el número de parejas de la inversa de xs.

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Data.List ((\\), group, sort)

-- 1ª solución
nParejas :: Ord a => [a] -> Int
nParejas []     = 0
nParejas (x:xs) | x `elem` xs = 1 + nParejas (xs \\ [x])
                | otherwise   = nParejas xs

-- 2ª solución
nParejas2 :: Ord a => [a] -> Int
nParejas2 xs =
  sum [length ys `div` 2 | ys <- group (sort xs)]

-- 3ª solución
nParejas3 :: Ord a => [a] -> Int
nParejas3 = sum . map (`div` 2). map length . group . sort

-- 4ª solución
nParejas4 :: Ord a => [a] -> Int
nParejas4 = sum . map ((`div` 2) . length) . group . sort

-- Equivalencia
prop_equiv :: [Int] -> Bool
prop_equiv xs =
  nParejas xs == nParejas2 xs &&
  nParejas xs == nParejas3 xs &&
  nParejas xs == nParejas4 xs 

-- Comprobación:
--    λ> quickCheck prop_equiv
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
--    λ> nParejas [1..20000]
--    0
--    (2.54 secs, 4,442,808 bytes)
--    λ> nParejas2 [1..20000]
--    0
--    (0.03 secs, 12,942,232 bytes)
--    λ> nParejas3 [1..20000]
--    0
--    (0.02 secs, 13,099,904 bytes)
--    λ> nParejas4 [1..20000]
--    0
--    (0.01 secs, 11,951,992 bytes)

-- Propiedad:
prop_nParejas :: [Int] -> Bool
prop_nParejas xs =
  nParejas xs == nParejas (reverse xs)

-- Comprobación:
--    λ> quickCheck prop_nParejas
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck

import Data.List ((\\), group, sort)

-- 1ª solución

nParejas :: Ord a => [a] -> Int

nParejas [] = 0

nParejas (x:xs) | x `elem` xs = 1 + nParejas (xs \\ [x])

| otherwise = nParejas xs

-- 2ª solución

nParejas2 :: Ord a => [a] -> Int

nParejas2 xs =

sum [length ys `div` 2 | ys <- group (sort xs)]

-- 3ª solución

nParejas3 :: Ord a => [a] -> Int

nParejas3 = sum . map (`div` 2). map length . group . sort

-- 4ª solución

nParejas4 :: Ord a => [a] -> Int

nParejas4 = sum . map ((`div` 2) . length) . group . sort

-- Equivalencia

prop_equiv :: [Int] -> Bool

prop_equiv xs =

nParejas xs == nParejas2 xs &&

nParejas xs == nParejas3 xs &&

nParejas xs == nParejas4 xs

-- Comprobación:

-- λ> quickCheck prop_equiv

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- λ> nParejas [1..20000]

-- 0

-- (2.54 secs, 4,442,808 bytes)

-- λ> nParejas2 [1..20000]

-- 0

-- (0.03 secs, 12,942,232 bytes)

-- λ> nParejas3 [1..20000]

-- 0

-- (0.02 secs, 13,099,904 bytes)

-- λ> nParejas4 [1..20000]

-- 0

-- (0.01 secs, 11,951,992 bytes)

-- Propiedad:

prop_nParejas :: [Int] -> Bool

prop_nParejas xs =

nParejas xs == nParejas (reverse xs)

-- Comprobación:

-- λ> quickCheck prop_nParejas

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Toda la imaginería
que no ha brotado del río,
barata bisutería.

Antonio Machado

Capicúas productos de dos números de dos dígitos

PorJosé A. Alonso 16-noviembre-201819-enero-2019

El número 9009 es capicúa y es producto de dos números de dos dígitos, pues 9009 = 91×99.

Definir la lista

   capicuasP2N2D :: [Int]

1	capicuasP2N2D :: [Int]

cuyos elementos son los números capicúas que son producto de 2 números de dos dígitos. Por ejemplo,

   take 5  capicuasP2N2D  ==  [121,242,252,272,323]
   length  capicuasP2N2D  ==  74
   drop 70 capicuasP2N2D  ==  [8008,8118,8448,9009]

take 5 capicuasP2N2D == [121,242,252,272,323]

length capicuasP2N2D == 74

drop 70 capicuasP2N2D == [8008,8118,8448,9009]

Soluciones

import Data.List

capicuasP2N2D :: [Int]
capicuasP2N2D = [x | x <- productos, esCapicua x]

-- productos es la lista de números que son productos de 2 números de
-- dos dígitos.   
productos :: [Int]
productos = sort (nub [x*y | x <- [10..99], y <- [x..99]])

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa.
esCapicua :: Int -> Bool
esCapicua x = xs == reverse xs
  where xs = show x

import Data.List

capicuasP2N2D :: [Int]

capicuasP2N2D = [x | x <- productos, esCapicua x]

-- productos es la lista de números que son productos de 2 números de

-- dos dígitos.

productos :: [Int]

productos = sort (nub [x*y | x <- [10..99], y <- [x..99]])

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa.

esCapicua :: Int -> Bool

esCapicua x = xs == reverse xs

where xs = show x

Pensamiento

Ayudadme a comprender lo que os digo, y os lo explicaré más despacio.

Antonio Machado

Último dígito no nulo del factorial

PorJosé A. Alonso 13-noviembre-201825-abril-2021

El factorial de 7 es

   7! = 1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 = 5040

1	7! = 1 * 2 * 3 * 4 * 5 * 6 * 7 = 5040

por tanto, el último dígito no nulo del factorial de 7 es 4.

Definir la función

   ultimoNoNuloFactorial :: Integer -> Integer

1	ultimoNoNuloFactorial :: Integer -> Integer

tal que (ultimoNoNuloFactorial n) es el último dígito no nulo del factorial de n. Por ejemplo,

   ultimoNoNuloFactorial  7  == 4
   ultimoNoNuloFactorial 10  == 8
   ultimoNoNuloFactorial 12  == 6
   ultimoNoNuloFactorial 97  == 2
   ultimoNoNuloFactorial  0  == 1

ultimoNoNuloFactorial 7 == 4

ultimoNoNuloFactorial 10 == 8

ultimoNoNuloFactorial 12 == 6

ultimoNoNuloFactorial 97 == 2

ultimoNoNuloFactorial 0 == 1

Comprobar con QuickCheck que si n es mayor que 4, entonces el último dígito no nulo del factorial de n es par.

Soluciones

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición
-- =============

ultimoNoNuloFactorial :: Integer -> Integer
ultimoNoNuloFactorial n = ultimoNoNulo (factorial n)

-- (ultimoNoNulo n) es el último dígito no nulo de n. Por ejemplo,
--    ultimoNoNulo 5040  ==  4
ultimoNoNulo :: Integer -> Integer
ultimoNoNulo n
  | m /= 0    = m
  | otherwise = ultimoNoNulo (n `div` 10)
  where m = n `rem` 10
        
-- (factorial n) es el factorial de n. Por ejemplo,
--    factorial 7  ==  5040
factorial :: Integer -> Integer
factorial n = product [1..n]

-- 2ª definición
-- =============

ultimoNoNuloFactorial2 :: Integer -> Integer
ultimoNoNuloFactorial2 n = ultimoNoNulo2 (factorial n)

-- (ultimoNoNulo2 n) es el último dígito no nulo de n. Por ejemplo,
--    ultimoNoNulo 5040  ==  4
ultimoNoNulo2 :: Integer -> Integer
ultimoNoNulo2 n = read [head (dropWhile (=='0') (reverse (show n)))]

-- Comprobación
-- ============

-- La propiedad es
prop_ultimoNoNuloFactorial :: Integer -> Property
prop_ultimoNoNuloFactorial n = 
  n > 4 ==> even (ultimoNoNuloFactorial n)
                  
-- La comprobación es
--    ghci> quickCheck prop_ultimoNoNuloFactorial
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

ultimoNoNuloFactorial :: Integer -> Integer

ultimoNoNuloFactorial n = ultimoNoNulo (factorial n)

-- (ultimoNoNulo n) es el último dígito no nulo de n. Por ejemplo,

-- ultimoNoNulo 5040 == 4

ultimoNoNulo :: Integer -> Integer

ultimoNoNulo n

| m /= 0 = m

| otherwise = ultimoNoNulo (n `div` 10)

where m = n `rem` 10

-- (factorial n) es el factorial de n. Por ejemplo,

-- factorial 7 == 5040

factorial :: Integer -> Integer

factorial n = product [1..n]

-- 2ª definición

-- =============

ultimoNoNuloFactorial2 :: Integer -> Integer

ultimoNoNuloFactorial2 n = ultimoNoNulo2 (factorial n)

-- (ultimoNoNulo2 n) es el último dígito no nulo de n. Por ejemplo,

-- ultimoNoNulo 5040 == 4

ultimoNoNulo2 :: Integer -> Integer

ultimoNoNulo2 n = read [head (dropWhile (=='0') (reverse (show n)))]

-- Comprobación

-- ============

-- La propiedad es

prop_ultimoNoNuloFactorial :: Integer -> Property

prop_ultimoNoNuloFactorial n =

n > 4 ==> even (ultimoNoNuloFactorial n)

-- La comprobación es

-- ghci> quickCheck prop_ultimoNoNuloFactorial

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Incierto es, lo porvenir. ¿Quién sabe lo que va a pasar? Pero incierto es también lo pretérito. ¿Quién sabe lo que ha pasado? De suerte que ni el porvenir está escrito en ninguna parte, ni el pasado tampoco.

Antonio Machado

Número medio

PorJosé A. Alonso 24-julio-201826-marzo-2022

Un número medio es número natural que es igual a la media aritmética de las permutaciones de sus dígitos. Por ejemplo, 370 es un número medio ya que las permutaciones de sus dígitos es 073, 037, 307, 370, 703 y 730 cuya media es 2220/6 que es igual a 370.

Definir las siguientes funciones

   numeroMedio                :: Integer -> Bool
   densidadesNumeroMedio      :: [Double]
   graficaDensidadNumeroMedio :: Int -> IO ()

numeroMedio :: Integer -> Bool

densidadesNumeroMedio :: [Double]

graficaDensidadNumeroMedio :: Int -> IO ()

tales que

(numeroMedio n) se verifica si n es un número medio. Por ejemplo,

      λ> numeroMedio 370
      True
      λ> numeroMedio 371
      False
      λ> numeroMedio 485596707818930041152263374
      True
      λ> filter numeroMedio [100..600]
      [111,222,333,370,407,444,481,518,555,592]
      λ> filter numeroMedio [3*10^5..6*10^5]
      [333333,370370,407407,444444,481481,518518,555555,592592]

λ> numeroMedio 370

True

λ> numeroMedio 371

False

λ> numeroMedio 485596707818930041152263374

True

λ> filter numeroMedio [100..600]

[111,222,333,370,407,444,481,518,555,592]

λ> filter numeroMedio [3*10^5..6*10^5]

[333333,370370,407407,444444,481481,518518,555555,592592]

densidades es la lista cuyo elemento n-ésimo (empezando a contar en 1) es la densidad de números medios en el intervalo [1,n]; es decir, la cantidad de números medios menores o iguales que n dividida por n. Por ejemplo,

      λ> mapM_ print (take 30 densidades)
      1.0
      1.0
      1.0
      1.0
      1.0
      1.0
      1.0
      1.0
      1.0
      0.9
      0.9090909090909091
      0.8333333333333334
      0.7692307692307693
      0.7142857142857143
      0.6666666666666666
      0.625
      0.5882352941176471
      0.5555555555555556
      0.5263157894736842
      0.5
      0.47619047619047616
      0.5
      0.4782608695652174
      0.4583333333333333
      0.44
      0.4230769230769231
      0.4074074074074074
      0.39285714285714285
      0.3793103448275862
      0.36666666666666664

λ> mapM_ print (take 30 densidades)

1.0

0.9

0.9090909090909091

0.8333333333333334

0.7692307692307693

0.7142857142857143

0.6666666666666666

0.625

0.5882352941176471

0.5555555555555556

0.5263157894736842

0.5

0.47619047619047616

0.5

0.4782608695652174

0.4583333333333333

0.44

0.4230769230769231

0.4074074074074074

0.39285714285714285

0.3793103448275862

0.36666666666666664

(graficaDensidadNumeroMedio n) dibuja la gráfica de las densidades de
los intervalos [1,k] para k desde 1 hasta n. Por ejemplo, (graficaDensidadNumeroMedio 100) dibuja

y (graficaDensidadNumeroMedio 1000) dibuja

Soluciones

Puedes escribir tus soluciones en los comentarios o ver las soluciones propuestas pulsando [expand title=»aquí»]

import Data.List (genericLength, permutations, foldl')
import Test.QuickCheck
import Graphics.Gnuplot.Simple 

-- 1ª definición de numeroMedio
-- ============================

numeroMedio :: Integer -> Bool
numeroMedio n =
  n == media (map digitosAnumero (permutations (digitos n)))

-- (digitos n) es la lista de los dígitos de n. Por ejemplo,
--    digitos 425  ==  [4,2,5]
digitos :: Integer -> [Integer]
digitos n =
  [read [c] | c <- show n]

-- (digitosAnumero xs) es el número cuya lista de dígitos es xs. Por
-- ejemplo, 
--    digitosAnumero [4,2,5]  ==  425

-- 1ª definición de digitosAnumero
digitosAnumero1 :: [Integer] -> Integer
digitosAnumero1 = aux . reverse
  where aux [] = 0
        aux (x:xs) = x + 10 * aux xs

-- 1ª definición de digitosAnumero
digitosAnumero2 :: [Integer] -> Integer
digitosAnumero2 = foldl' (\x y -> 10*x+y) 0

-- Comparación de eficiencia de definiciones de digitosAnumero
--    λ> length (show (digitosAnumero1 (replicate (10^5) 5)))
--    100000
--    (5.07 secs, 4,317,349,968 bytes)
--    λ> length (show (digitosAnumero2 (replicate (10^5) 5)))
--    100000
--    (0.67 secs, 4,288,054,592 bytes)

-- Se usará la 2ª definición de digitosAnumero
digitosAnumero :: [Integer] -> Integer
digitosAnumero = digitosAnumero2

-- (media xs) es la media aritmética de la lista xs (se supone que su
-- valor es entero). Por ejemplo,
--    media [370,730,73,703,37,307]  ==  370
media :: [Integer] -> Integer
media xs = sum xs `div` genericLength xs

-- 2ª definición de numeroMedio
-- ============================

numeroMedio2 :: Integer -> Bool
numeroMedio2 n =
  (10^k-1)*s == 9*k*n
  where xs = digitos n
        k  = genericLength xs
        s  = sum xs

-- Equivalencia de las definiciones de numeroMedio
-- ===============================================

-- La propiedad es
prop_numeroMedio :: Positive Integer -> Bool
prop_numeroMedio (Positive n) =
  numeroMedio n == numeroMedio2 n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_numeroMedio
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de las definiciones de numeroMedio
-- ============================================================

--    λ> filter numeroMedio [10000..20000]
--    [11111]
--    (1.74 secs, 1,500,858,904 bytes)
--    λ> filter numeroMedio2 [10000..20000]
--    [11111]
--    (0.11 secs, 213,060,784 bytes)

-- Definición de densidadesNumeroMedio
-- ===================================

densidadesNumeroMedio :: [Double]
densidadesNumeroMedio = 
  [genericLength (filter numeroMedio2 [1..n]) / fromIntegral n | n <- [1..]]

-- Definición de graficaDensidadNumeroMedio
-- ========================================

graficaDensidadNumeroMedio :: Int -> IO ()
graficaDensidadNumeroMedio n =
  plotList [ Title ("graficaDensidadNumeroMedio")
           , Key Nothing
           -- , PNG ("Numero_medio_" ++ show n ++ ".png" )
           , XRange (1, fromIntegral n)]
           (take n densidadesNumeroMedio)

import Data.List (genericLength, permutations, foldl')

import Test.QuickCheck

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición de numeroMedio

-- ============================

numeroMedio :: Integer -> Bool

numeroMedio n =

n == media (map digitosAnumero (permutations (digitos n)))

-- (digitos n) es la lista de los dígitos de n. Por ejemplo,

-- digitos 425 == [4,2,5]

digitos :: Integer -> [Integer]

digitos n =

[read [c] | c <- show n]

-- (digitosAnumero xs) es el número cuya lista de dígitos es xs. Por

-- ejemplo,

-- digitosAnumero [4,2,5] == 425

-- 1ª definición de digitosAnumero

digitosAnumero1 :: [Integer] -> Integer

digitosAnumero1 = aux . reverse

where aux [] = 0

aux (x:xs) = x + 10 * aux xs

-- 1ª definición de digitosAnumero

digitosAnumero2 :: [Integer] -> Integer

digitosAnumero2 = foldl' (\x y -> 10*x+y) 0

-- Comparación de eficiencia de definiciones de digitosAnumero

-- λ> length (show (digitosAnumero1 (replicate (10^5) 5)))

-- 100000

-- (5.07 secs, 4,317,349,968 bytes)

-- λ> length (show (digitosAnumero2 (replicate (10^5) 5)))

-- 100000

-- (0.67 secs, 4,288,054,592 bytes)

-- Se usará la 2ª definición de digitosAnumero

digitosAnumero :: [Integer] -> Integer

digitosAnumero = digitosAnumero2

-- (media xs) es la media aritmética de la lista xs (se supone que su

-- valor es entero). Por ejemplo,

-- media [370,730,73,703,37,307] == 370

media :: [Integer] -> Integer

media xs = sum xs `div` genericLength xs

-- 2ª definición de numeroMedio

-- ============================

numeroMedio2 :: Integer -> Bool

numeroMedio2 n =

(10^k-1)*s == 9*k*n

where xs = digitos n

k = genericLength xs

s = sum xs

-- Equivalencia de las definiciones de numeroMedio

-- ===============================================

-- La propiedad es

prop_numeroMedio :: Positive Integer -> Bool

prop_numeroMedio (Positive n) =

numeroMedio n == numeroMedio2 n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_numeroMedio

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de las definiciones de numeroMedio

-- ============================================================

-- λ> filter numeroMedio [10000..20000]

-- [11111]

-- (1.74 secs, 1,500,858,904 bytes)

-- λ> filter numeroMedio2 [10000..20000]

-- [11111]

-- (0.11 secs, 213,060,784 bytes)

-- Definición de densidadesNumeroMedio

-- ===================================

densidadesNumeroMedio :: [Double]

densidadesNumeroMedio =

[genericLength (filter numeroMedio2 [1..n]) / fromIntegral n | n <- [1..]]

-- Definición de graficaDensidadNumeroMedio

-- ========================================

graficaDensidadNumeroMedio :: Int -> IO ()

graficaDensidadNumeroMedio n =

plotList [ Title ("graficaDensidadNumeroMedio")

, Key Nothing

-- , PNG ("Numero_medio_" ++ show n ++ ".png" )

, XRange (1, fromIntegral n)]

(take n densidadesNumeroMedio)

[/expand]

Recorrido en ZigZag

PorJosé A. Alonso 7-junio-20187-julio-2018

El recorrido en ZigZag de una matriz consiste en pasar de la primera fila hasta la última, de izquierda a derecha en las filas impares y de derecha a izquierda en las filas pares, como se indica en la figura.

         /             \
         | 1 -> 2 -> 3 |
         |           | |
         |           v |
         | 4 <- 5 <- 6 |   =>  Recorrido ZigZag: [1,2,3,6,5,4,7,8,9]
         | |           |
         | v           |
         | 7 -> 8 -> 9 |
         \             /

/ \

| 1 -> 2 -> 3 |

| | |

| v |

| 4 <- 5 <- 6 | => Recorrido ZigZag: [1,2,3,6,5,4,7,8,9]

| | |

| v |

| 7 -> 8 -> 9 |

\ /

Definir la función

   recorridoZigZag :: Matrix a -> [a]

1	recorridoZigZag :: Matrix a -> [a]

tal que (recorridoZigZag m) es la lista con los elementos de la matriz m cuando se recorre esta en ZigZag. Por ejemplo,

   λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
   [1,2,3,6,5,4,7,8,9]
   λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])
   [1,2,4,3,5,6,8,7]
   λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
   [1,2,3,4,8,7,6,5,9,10,11,12]
   λ> recorridoZigZag (fromList 5 4 "Cada paso es la meta")
   "Cadasap o es al meta"
   λ> recorridoZigZag (fromList 4 5 "Cada paso es la meta")
   "Cada  osapes laatem "
   λ> recorridoZigZag (fromList 10 2 "Cada paso es la meta")
   "Caad psao se l ameat"
   λ> recorridoZigZag (fromList 2 10 "Cada paso es la meta")
   "Cada paso atem al se"

λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

[1,2,3,6,5,4,7,8,9]

λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])

[1,2,4,3,5,6,8,7]

λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

[1,2,3,4,8,7,6,5,9,10,11,12]

λ> recorridoZigZag (fromList 5 4 "Cada paso es la meta")

"Cadasap o es al meta"

λ> recorridoZigZag (fromList 4 5 "Cada paso es la meta")

"Cada osapes laatem "

λ> recorridoZigZag (fromList 10 2 "Cada paso es la meta")

"Caad psao se l ameat"

λ> recorridoZigZag (fromList 2 10 "Cada paso es la meta")

"Cada paso atem al se"

Soluciones

import Data.Matrix (Matrix, toLists, fromLists, fromList)

recorridoZigZag :: Matrix a -> [a]
recorridoZigZag m =
  concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [id,reverse]) (toLists m)]

import Data.Matrix (Matrix, toLists, fromLists, fromList)

recorridoZigZag :: Matrix a -> [a]

recorridoZigZag m =

concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [id,reverse]) (toLists m)]

Capicúas productos de dos números de dos dígitos

Soluciones

Pensamiento

Último dígito no nulo del factorial

Soluciones

Pensamiento

Número medio

Soluciones

Recorrido en ZigZag

Soluciones

Entradas recientes

Buscar

Correo electrónico