Exercitium

Reconocimiento de camino en un grafo

PorJosé A. Alonso 24-mayo-201926-marzo-2022

Dado un grafo no dirigido G, un camino en G es una secuencia de nodos [v(1),v(2),v(3),…,v(n)] tal que para todo i entre 1 y n-1, (v(i),v(i+1)) es una arista de G. Por ejemplo, dados los grafos

   g1, g2 :: Grafo Int Int
   g1 = creaGrafo ND (1,3) [(1,2,0),(1,3,0),(2,3,0)]
   g2 = creaGrafo ND (1,4) [(1,2,0),(1,3,0),(1,4,0),(2,4,0),(3,4,0)]

g1, g2 :: Grafo Int Int

g1 = creaGrafo ND (1,3) [(1,2,0),(1,3,0),(2,3,0)]

g2 = creaGrafo ND (1,4) [(1,2,0),(1,3,0),(1,4,0),(2,4,0),(3,4,0)]

la lista [1,2,3] es un camino en g1, pero no es un camino en g2 puesto que la arista (2,3) no existe en g2.

Definir la función

   camino :: Grafo Int Int -> [Int] -> Bool

1	camino :: Grafo Int Int -> [Int] -> Bool

tal que (camino g vs) se verifica si la lista de nodos vs es un camino en el grafo g. Por ejemplo,

   camino g1 [1,2,3]  ==  True
   camino g2 [1,2,3]  ==  False

1 2	camino g1 [1,2,3] == True camino g2 [1,2,3] == False

Nota: Este ejercicio debe realizarse usando únicamente las funciones de la librería de grafos (I1M.Grafo) que se describe aquí y se encuentra aquí.

Soluciones

[schedule expon=’2019-05-31′ expat=»06:00″]

Las soluciones se pueden escribir en los comentarios hasta el 31 de mayo.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

Pensamiento

Dijo el árbol: teme al hacha,
palo clavado en el suelo:
contigo la poda es tala.

Antonio Machado

[/schedule]

[schedule on=’2019-05-31′ at=»06:00″]

import I1M.Grafo 

g1, g2 :: Grafo Int Int
g1 = creaGrafo ND (1,3) [(1,2,0),(1,3,0),(2,3,0)]
g2 = creaGrafo ND (1,4) [(1,2,0),(1,3,0),(1,4,0),(2,4,0),(3,4,0)]

camino :: Grafo Int Int -> [Int] -> Bool
camino g vs = all (aristaEn g) (zip vs (tail vs))

import I1M.Grafo

g1, g2 :: Grafo Int Int

g1 = creaGrafo ND (1,3) [(1,2,0),(1,3,0),(2,3,0)]

g2 = creaGrafo ND (1,4) [(1,2,0),(1,3,0),(1,4,0),(2,4,0),(3,4,0)]

camino :: Grafo Int Int -> [Int] -> Bool

camino g vs = all (aristaEn g) (zip vs (tail vs))

[/schedule]

Las sucesiones de Loomis

PorJosé A. Alonso 15-mayo-201925-abril-2021

La sucesión de Loomis generada por un número entero positivo x es la sucesión cuyos términos se definen por

f(0) es x
f(n) es la suma de f(n-1) y el producto de los dígitos no nulos de f(n-1)

Los primeros términos de las primeras sucesiones de Loomis son

Generada por 1: 1, 2, 4, 8, 16, 22, 26, 38, 62, 74, 102, 104, 108, 116, 122, …
Generada por 2: 2, 4, 8, 16, 22, 26, 38, 62, 74, 102, 104, 108, 116, 122, 126, …
Generada por 3: 3, 6, 12, 14, 18, 26, 38, 62, 74, 102, 104, 108, 116, 122, 126, …
Generada por 4: 4, 8, 16, 22, 26, 38, 62, 74, 102, 104, 108, 116, 122, 126, 138, …
Generada por 5: 5, 10, 11, 12, 14, 18, 26, 38, 62, 74, 102, 104, 108, 116, 122, …

Se observa que a partir de un término todas coinciden con la generada por 1. Dicho término se llama el punto de convergencia. Por ejemplo,

la generada por 2 converge a 2
la generada por 3 converge a 26
la generada por 4 converge a 4
la generada por 5 converge a 26

Definir las siguientes funciones

   sucLoomis           :: Integer -> [Integer]
   convergencia        :: Integer -> Integer
   graficaConvergencia :: [Integer] -> IO ()

sucLoomis :: Integer -> [Integer]

convergencia :: Integer -> Integer

graficaConvergencia :: [Integer] -> IO ()

tales que

(sucLoomis x) es la sucesión de Loomis generada por x. Por ejemplo,

     λ> take 15 (sucLoomis 1)
     [1,2,4,8,16,22,26,38,62,74,102,104,108,116,122]
     λ> take 15 (sucLoomis 2)
     [2,4,8,16,22,26,38,62,74,102,104,108,116,122,126]
     λ> take 15 (sucLoomis 3)
     [3,6,12,14,18,26,38,62,74,102,104,108,116,122,126]
     λ> take 15 (sucLoomis 4)
     [4,8,16,22,26,38,62,74,102,104,108,116,122,126,138]
     λ> take 15 (sucLoomis 5)
     [5,10,11,12,14,18,26,38,62,74,102,104,108,116,122]
     λ> take 15 (sucLoomis 20)
     [20,22,26,38,62,74,102,104,108,116,122,126,138,162,174]
     λ> take 15 (sucLoomis 100)
     [100,101,102,104,108,116,122,126,138,162,174,202,206,218,234]
     λ> sucLoomis 1 !! (2*10^5)
     235180736652

λ> take 15 (sucLoomis 1)

[1,2,4,8,16,22,26,38,62,74,102,104,108,116,122]

λ> take 15 (sucLoomis 2)

[2,4,8,16,22,26,38,62,74,102,104,108,116,122,126]

λ> take 15 (sucLoomis 3)

[3,6,12,14,18,26,38,62,74,102,104,108,116,122,126]

λ> take 15 (sucLoomis 4)

[4,8,16,22,26,38,62,74,102,104,108,116,122,126,138]

λ> take 15 (sucLoomis 5)

[5,10,11,12,14,18,26,38,62,74,102,104,108,116,122]

λ> take 15 (sucLoomis 20)

[20,22,26,38,62,74,102,104,108,116,122,126,138,162,174]

λ> take 15 (sucLoomis 100)

[100,101,102,104,108,116,122,126,138,162,174,202,206,218,234]

λ> sucLoomis 1 !! (2*10^5)

235180736652

(convergencia x) es el término de convergencia de la sucesioń de Loomis generada por x xon la geerada por 1. Por ejemplo,

     convergencia  2      ==  2
     convergencia  3      ==  26
     convergencia  4      ==  4
     convergencia 17      ==  38
     convergencia 19      ==  102
     convergencia 43      ==  162
     convergencia 27      ==  202
     convergencia 58      ==  474
     convergencia 63      ==  150056
     convergencia 81      ==  150056
     convergencia 89      ==  150056
     convergencia (10^12) ==  1000101125092

convergencia 2 == 2

convergencia 3 == 26

convergencia 4 == 4

convergencia 17 == 38

convergencia 19 == 102

convergencia 43 == 162

convergencia 27 == 202

convergencia 58 == 474

convergencia 63 == 150056

convergencia 81 == 150056

convergencia 89 == 150056

convergencia (10^12) == 1000101125092

(graficaConvergencia xs) dibuja la gráfica de los términos de convergencia de las sucesiones de Loomis generadas por los elementos de xs. Por ejemplo, (graficaConvergencia ([1..50]) dibuja

y graficaConvergencia ([1..148] \ [63,81,89,137]) dibuja

Soluciones

import Data.List               ((\\))
import Data.Char               (digitToInt)
import Graphics.Gnuplot.Simple (plotList, Attribute (Key, Title, XRange, PNG))

-- 1ª definición de sucLoomis
-- ==========================

sucLoomis :: Integer -> [Integer]
sucLoomis x = map (loomis x) [0..]

loomis :: Integer -> Integer -> Integer
loomis x 0 = x
loomis x n = y + productoDigitosNoNulos y
  where y = loomis x (n-1)

productoDigitosNoNulos :: Integer -> Integer
productoDigitosNoNulos = product . digitosNoNulos

digitosNoNulos :: Integer -> [Integer]
digitosNoNulos x =
  [read [c] | c <- show x, c /= '0']

-- 2ª definición de sucLoomis
-- ==========================

sucLoomis2 :: Integer -> [Integer]
sucLoomis2 = iterate siguienteLoomis 

siguienteLoomis :: Integer -> Integer
siguienteLoomis y = y + productoDigitosNoNulos y

-- 3ª definición de sucLoomis
-- ==========================

sucLoomis3 :: Integer -> [Integer]
sucLoomis3 =
  iterate ((+) <*> product .
           map (toInteger . digitToInt) .
           filter (/= '0') . show)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> sucLoomis 1 !! 30000
--    6571272766
--    (2.45 secs, 987,955,944 bytes)
--    λ> sucLoomis2 1 !! 30000
--    6571272766
--    (2.26 secs, 979,543,328 bytes)
--    λ> sucLoomis3 1 !! 30000
--    6571272766
--    (0.31 secs, 88,323,832 bytes)

-- 1ª definición de convergencia
-- =============================

convergencia1 :: Integer -> Integer
convergencia1 x =
  head (dropWhile noEnSucLoomisDe1 (sucLoomis x))

noEnSucLoomisDe1 :: Integer -> Bool
noEnSucLoomisDe1 x = not (pertenece x sucLoomisDe1)

sucLoomisDe1 :: [Integer]
sucLoomisDe1 = sucLoomis 1

pertenece :: Integer -> [Integer] -> Bool
pertenece x ys =
  x == head (dropWhile (<x) ys)

-- 2ª definición de convergencia
-- =============================

convergencia2 :: Integer -> Integer
convergencia2 = aux (sucLoomis3 1) . sucLoomis3
 where aux as@(x:xs) bs@(y:ys) | x == y    = x
                               | x < y     = aux xs bs
                               | otherwise = aux as ys

-- 3ª definición de convergencia
-- =============================

convergencia3 :: Integer -> Integer
convergencia3 = head . interseccion (sucLoomis3 1) . sucLoomis3
 
-- (interseccion xs ys) es la intersección entre las listas ordenadas xs
-- e ys. Por ejemplo,
--    λ> take 10 (interseccion (sucLoomis3 1) (sucLoomis3 2))
--    [2,4,8,16,22,26,38,62,74,102]
interseccion :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]
interseccion = aux
  where aux as@(x:xs) bs@(y:ys) = case compare x y of
                                    LT ->     aux xs bs
                                    EQ -> x : aux xs ys
                                    GT ->     aux as ys
        aux _         _         = []                           

-- 4ª definición de convergencia
-- =============================

convergencia4 :: Integer -> Integer
convergencia4 x = perteneceA (sucLoomis3 x) 1
  where perteneceA (y:ys) n | y == c    = y
                            | otherwise = perteneceA ys c
          where c = head $ dropWhile (< y) $ sucLoomis3 n

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> convergencia1 (10^4)
--    150056
--    (2.94 secs, 1,260,809,808 bytes)
--    λ> convergencia2 (10^4)
--    150056
--    (0.03 secs, 700,240 bytes)
--    λ> convergencia3 (10^4)
--    150056
--    (0.03 secs, 1,165,496 bytes)
--    λ> convergencia4 (10^4)
--    150056
--    (0.02 secs, 1,119,648 bytes)
--    
--    λ> convergencia2 (10^12)
--    1000101125092
--    (1.81 secs, 714,901,080 bytes)
--    λ> convergencia3 (10^12)
--    1000101125092
--    (1.92 secs, 744,932,184 bytes)
--    λ> convergencia4 (10^12)
--    1000101125092
--    (1.82 secs, 941,053,328 bytes)

-- Definición de graficaConvergencia
-- ==================================

graficaConvergencia :: [Integer] -> IO ()
graficaConvergencia xs =
  plotList [ Key Nothing
           , Title "Convergencia de sucesiones de Loomis"
           , XRange (fromIntegral (minimum xs),fromIntegral (maximum xs))
           , PNG "Las_sucesiones_de_Loomis_2.png"
           ]
           [(x,convergencia2 x) | x <- xs]

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

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130

131

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135

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138

139

140

141

142

143

import Data.List ((\\))

import Data.Char (digitToInt)

import Graphics.Gnuplot.Simple (plotList, Attribute (Key, Title, XRange, PNG))

-- 1ª definición de sucLoomis

-- ==========================

sucLoomis :: Integer -> [Integer]

sucLoomis x = map (loomis x) [0..]

loomis :: Integer -> Integer -> Integer

loomis x 0 = x

loomis x n = y + productoDigitosNoNulos y

where y = loomis x (n-1)

productoDigitosNoNulos :: Integer -> Integer

productoDigitosNoNulos = product . digitosNoNulos

digitosNoNulos :: Integer -> [Integer]

digitosNoNulos x =

[read [c] | c <- show x, c /= '0']

-- 2ª definición de sucLoomis

-- ==========================

sucLoomis2 :: Integer -> [Integer]

sucLoomis2 = iterate siguienteLoomis

siguienteLoomis :: Integer -> Integer

siguienteLoomis y = y + productoDigitosNoNulos y

-- 3ª definición de sucLoomis

-- ==========================

sucLoomis3 :: Integer -> [Integer]

sucLoomis3 =

iterate ((+) <*> product .

map (toInteger . digitToInt) .

filter (/= '0') . show)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> sucLoomis 1 !! 30000

-- 6571272766

-- (2.45 secs, 987,955,944 bytes)

-- λ> sucLoomis2 1 !! 30000

-- 6571272766

-- (2.26 secs, 979,543,328 bytes)

-- λ> sucLoomis3 1 !! 30000

-- 6571272766

-- (0.31 secs, 88,323,832 bytes)

-- 1ª definición de convergencia

-- =============================

convergencia1 :: Integer -> Integer

convergencia1 x =

head (dropWhile noEnSucLoomisDe1 (sucLoomis x))

noEnSucLoomisDe1 :: Integer -> Bool

noEnSucLoomisDe1 x = not (pertenece x sucLoomisDe1)

sucLoomisDe1 :: [Integer]

sucLoomisDe1 = sucLoomis 1

pertenece :: Integer -> [Integer] -> Bool

pertenece x ys =

x == head (dropWhile (<x) ys)

-- 2ª definición de convergencia

-- =============================

convergencia2 :: Integer -> Integer

convergencia2 = aux (sucLoomis3 1) . sucLoomis3

where aux as@(x:xs) bs@(y:ys) | x == y = x

| x < y = aux xs bs

| otherwise = aux as ys

-- 3ª definición de convergencia

-- =============================

convergencia3 :: Integer -> Integer

convergencia3 = head . interseccion (sucLoomis3 1) . sucLoomis3

-- (interseccion xs ys) es la intersección entre las listas ordenadas xs

-- e ys. Por ejemplo,

-- λ> take 10 (interseccion (sucLoomis3 1) (sucLoomis3 2))

-- [2,4,8,16,22,26,38,62,74,102]

interseccion :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

interseccion = aux

where aux as@(x:xs) bs@(y:ys) = case compare x y of

LT -> aux xs bs

EQ -> x : aux xs ys

GT -> aux as ys

aux _ _ = []

-- 4ª definición de convergencia

-- =============================

convergencia4 :: Integer -> Integer

convergencia4 x = perteneceA (sucLoomis3 x) 1

where perteneceA (y:ys) n | y == c = y

| otherwise = perteneceA ys c

where c = head $ dropWhile (< y) $ sucLoomis3 n

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> convergencia1 (10^4)

-- 150056

-- (2.94 secs, 1,260,809,808 bytes)

-- λ> convergencia2 (10^4)

-- 150056

-- (0.03 secs, 700,240 bytes)

-- λ> convergencia3 (10^4)

-- 150056

-- (0.03 secs, 1,165,496 bytes)

-- λ> convergencia4 (10^4)

-- 150056

-- (0.02 secs, 1,119,648 bytes)

-- λ> convergencia2 (10^12)

-- 1000101125092

-- (1.81 secs, 714,901,080 bytes)

-- λ> convergencia3 (10^12)

-- 1000101125092

-- (1.92 secs, 744,932,184 bytes)

-- λ> convergencia4 (10^12)

-- 1000101125092

-- (1.82 secs, 941,053,328 bytes)

-- Definición de graficaConvergencia

-- ==================================

graficaConvergencia :: [Integer] -> IO ()

graficaConvergencia xs =

plotList [ Key Nothing

, Title "Convergencia de sucesiones de Loomis"

, XRange (fromIntegral (minimum xs),fromIntegral (maximum xs))

, PNG "Las_sucesiones_de_Loomis_2.png"

]

[(x,convergencia2 x) | x <- xs]

Pensamiento

Era una noche del mes
de mayo, azul y serena.
Sobre el agudo ciprés
brillaba la luna llena.

Antonio Machado

Mayor producto de n dígitos consecutivos de un número

PorJosé A. Alonso 14-mayo-201925-abril-2021

Definir la función

   mayorProducto :: Int -> Integer -> Integer

1	mayorProducto :: Int -> Integer -> Integer

tal que (mayorProducto n x) es el mayor producto de n dígitos consecutivos del número x (suponiendo que x tiene al menos n dígitos). Por ejemplo,

   mayorProducto 2 325                  ==  10
   mayorProducto 5 11111                ==  1
   mayorProducto 5 113111               ==  3
   mayorProducto 5 110111               ==  0
   mayorProducto 5 10151112             ==  10
   mayorProducto 5 101511124            ==  10
   mayorProducto 5 (product [1..1000])  ==  41472

mayorProducto 2 325 == 10

mayorProducto 5 11111 == 1

mayorProducto 5 113111 == 3

mayorProducto 5 110111 == 0

mayorProducto 5 10151112 == 10

mayorProducto 5 101511124 == 10

mayorProducto 5 (product [1..1000]) == 41472

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Data.List (inits, tails)
import Data.Char (digitToInt)

-- 1ª solución
-- ===========

mayorProducto1 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto1 n x =
  maximum [product xs | xs <- segmentos n (cifras x)]

-- (cifras x) es la lista de las cifras del número x. Por ejemplo, 
--    cifras 325  ==  [3,2,5]
cifras :: Integer -> [Integer]
cifras x = map (toInteger . digitToInt) (show x)

-- (segmentos n xs) es la lista de los segmentos de longitud n de la
-- lista xs. Por ejemplo,
--    segmentos 2 [3,5,4,6]  ==  [[3,5],[5,4],[4,6]]
segmentos :: Int -> [Integer] -> [[Integer]]
segmentos n xs = take (length xs - n + 1) (map (take n) (tails xs))

-- 2ª solución
-- ===========

mayorProducto2 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto2 n x = maximum (aux ns)
    where ns     = [read [d] | d <- show x]
          aux xs | length xs < n = []
                 | otherwise     = product (take n xs) : aux (tail xs)

-- 3ª solución
-- ===========

mayorProducto3 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto3 n = maximum
                 . map (product . take n)
                 . filter ((>=n) . length) 
                 . tails
                 . cifras

-- 4ª solución
-- ===========

mayorProducto4 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto4 n = maximum  
                 . map (product . map (fromIntegral . digitToInt)) 
                 . filter ((==n) . length) 
                 . concatMap inits
                 . tails 
                 . show

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Comparación de soluciones                                          --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- Tiempo (en segundos) del cálculo de (mayorProducto 5 (product [1..n]))
-- 
--    | Def | 500  | 1000 | 5000 | 10000 
--    | 1   | 0.01 | 0.02 | 0.06 | 0.11
--    | 2   | 0.01 | 0.03 | 0.80 | 3.98
--    | 3   | 0.01 | 0.03 | 0.82 | 4.13
--    | 4   | 2.77 |      |      |

import Test.QuickCheck

import Data.List (inits, tails)

import Data.Char (digitToInt)

-- 1ª solución

-- ===========

mayorProducto1 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto1 n x =

maximum [product xs | xs <- segmentos n (cifras x)]

-- (cifras x) es la lista de las cifras del número x. Por ejemplo,

-- cifras 325 == [3,2,5]

cifras :: Integer -> [Integer]

cifras x = map (toInteger . digitToInt) (show x)

-- (segmentos n xs) es la lista de los segmentos de longitud n de la

-- lista xs. Por ejemplo,

-- segmentos 2 [3,5,4,6] == [[3,5],[5,4],[4,6]]

segmentos :: Int -> [Integer] -> [[Integer]]

segmentos n xs = take (length xs - n + 1) (map (take n) (tails xs))

-- 2ª solución

-- ===========

mayorProducto2 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto2 n x = maximum (aux ns)

where ns = [read [d] | d <- show x]

aux xs | length xs < n = []

| otherwise = product (take n xs) : aux (tail xs)

-- 3ª solución

-- ===========

mayorProducto3 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto3 n = maximum

. map (product . take n)

. filter ((>=n) . length)

. tails

. cifras

-- 4ª solución

-- ===========

mayorProducto4 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto4 n = maximum

. map (product . map (fromIntegral . digitToInt))

. filter ((==n) . length)

. concatMap inits

. tails

. show

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Comparación de soluciones --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Tiempo (en segundos) del cálculo de (mayorProducto 5 (product [1..n]))

-- | Def | 500 | 1000 | 5000 | 10000

-- | 1 | 0.01 | 0.02 | 0.06 | 0.11

-- | 2 | 0.01 | 0.03 | 0.80 | 3.98

-- | 3 | 0.01 | 0.03 | 0.82 | 4.13

-- | 4 | 2.77 | | |

Pensamiento

A las palabras de amor
les sienta bien su poquito
de exageración.

Antonio Machado

Productos simultáneos de dos y tres números consecutivos

PorJosé A. Alonso 13-mayo-201925-abril-2021

Definir la función

   productos :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

1	productos :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

tal que (productos n x) es las listas de n elementos consecutivos cuyo producto es x. Por ejemplo,

   productos 2 6     ==  [[2,3]]
   productos 3 6     ==  [[1,2,3]]
   productos 4 1680  ==  [[5,6,7,8]]
   productos 2 5     ==  []

productos 2 6 == [[2,3]]

productos 3 6 == [[1,2,3]]

productos 4 1680 == [[5,6,7,8]]

productos 2 5 == []

Comprobar con QuickCheck que si n > 0 y x > 0, entonces

   productos n (product [x..x+n-1]) == [[x..x+n-1]]

1	productos n (product [x..x+n-1]) == [[x..x+n-1]]

Usando productos, definir la función

   productosDe2y3consecutivos :: [Integer]

1	productosDe2y3consecutivos :: [Integer]

cuyos elementos son los números naturales (no nulos) que pueden expresarse simultáneamente como producto de dos y tres números consecutivos. Por ejemplo,

   head productosDe2y3consecutivos  ==  6

1	head productosDe2y3consecutivos == 6

Nota. Según demostró Mordell en 1962, productosDe2y3consecutivos sólo tiene dos elementos.

Soluciones

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

productos1 :: Integer -> Integer -> [[Integer]]
productos1 n x =
  [[y..y+n-1] | y <- [1..x]
              , product [y..y+n-1] == x]

-- 2ª solución
-- ===========

productos2 :: Integer -> Integer -> [[Integer]]
productos2 n x =
  [[z..z+n-1] | z <- [1..y]
              , product [z..z+n-1] == x]
  where y = head (filter (\y -> y^n >= x) [2..])

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> let (n,x) = (3,200) in productos1 n (product [x..x+n-1])
--    [[200,201,202]]
--    (7.38 secs, 7,235,956,440 bytes)
--    λ> let (n,x) = (3,200) in productos2 n (product [x..x+n-1])
--    [[200,201,202]]
--    (0.01 secs, 451,928 bytes)
--
--    λ> productos2 3 1000018000107000210
--    [[1000005,1000006,1000007]]
--    (1.57 secs, 1,560,159,144 bytes)

-- En lo que sigue se usa la 2ª definición
productos :: Integer -> Integer -> [[Integer]]
productos = productos2

-- La propiedad es
prop_productos :: Integer -> Integer -> Property
prop_productos n x =
  n > 0 && x > 0 ==> productos n (product [x..x+n-1]) == [[x..x+n-1]]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_productos
--    +++ OK, passed 100 tests.

productosDe2y3consecutivos :: [Integer]
productosDe2y3consecutivos =
  [x | x <- [1..]
     , let ys = productos 2 x
     , not (null ys)
     , let zs = productos 3 x
     , not (null zs)] 

-- El cálculo es
--    λ> take 2 productosDe2y3consecutivos
--    [6,210]

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

productos1 :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

productos1 n x =

[[y..y+n-1] | y <- [1..x]

, product [y..y+n-1] == x]

-- 2ª solución

-- ===========

productos2 :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

productos2 n x =

[[z..z+n-1] | z <- [1..y]

, product [z..z+n-1] == x]

where y = head (filter (\y -> y^n >= x) [2..])

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> let (n,x) = (3,200) in productos1 n (product [x..x+n-1])

-- [[200,201,202]]

-- (7.38 secs, 7,235,956,440 bytes)

-- λ> let (n,x) = (3,200) in productos2 n (product [x..x+n-1])

-- [[200,201,202]]

-- (0.01 secs, 451,928 bytes)

-- λ> productos2 3 1000018000107000210

-- [[1000005,1000006,1000007]]

-- (1.57 secs, 1,560,159,144 bytes)

-- En lo que sigue se usa la 2ª definición

productos :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

productos = productos2

-- La propiedad es

prop_productos :: Integer -> Integer -> Property

prop_productos n x =

n > 0 && x > 0 ==> productos n (product [x..x+n-1]) == [[x..x+n-1]]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_productos

-- +++ OK, passed 100 tests.

productosDe2y3consecutivos :: [Integer]

productosDe2y3consecutivos =

[x | x <- [1..]

, let ys = productos 2 x

, not (null ys)

, let zs = productos 3 x

, not (null zs)]

-- El cálculo es

-- λ> take 2 productosDe2y3consecutivos

-- [6,210]

Pensamiento

Mis ojos en el espejo
son ojos ciegos que miran
los ojos con que los veo.

Antonio Machado

Máxima suma de los segmentos

PorJosé A. Alonso 3-mayo-201919-mayo-2019

Un segmento de una lista xs es una sublista de xs formada por elementos consecutivos en la lista. El problema de la máxima suma de segmentos consiste en dada una lista de números enteros calcular el máximo de las sumas de todos los segmentos de la lista. Por ejemplo, para la lista [-1,2,-3,5,-2,1,3,-2,-2,-3,6] la máxima suma de segmentos es 7 que es la suma del segmento [5,-2,1,3] y para la lista [-1,-2,-3] es 0 que es la suma de la lista vacía.

Definir la función

   mss :: [Integer] -> Integer

1	mss :: [Integer] -> Integer

tal que (mss xs) es la máxima suma de los segmentos de xs. Por ejemplo,

   mss [-1,2,-3,5,-2,1,3,-2,-2,-3,6]  ==  7
   mss [-1,-2,-3]                     ==  0
   mss [1..500]                       ==  125250
   mss [1..1000]                      ==  500500
   mss [-500..3]                      ==  6
   mss [-1000..3]                     ==  6

mss [-1,2,-3,5,-2,1,3,-2,-2,-3,6] == 7

mss [-1,-2,-3] == 0

mss [1..500] == 125250

mss [1..1000] == 500500

mss [-500..3] == 6

mss [-1000..3] == 6

Soluciones

import Data.List (inits,tails)

-- 1ª solución
mss :: [Integer] -> Integer
mss = maximum . map sum . segmentos

-- (segmentos xs) es la lista de los segmentos de xs. Por ejemplo,
--    ghci> segmentos "abc"
--    ["","a","ab","abc","","b","bc","","c",""]
segmentos :: [a] -> [[a]]
segmentos = concat . map inits . tails

-- 2ª definición:
mss2 :: [Integer] -> Integer
mss2 = maximum . map (maximum . scanl (+) 0) . tails

-- 3ª definición:
mss3 :: [Integer] -> Integer
mss3 = maximum . map sum . concatMap tails . inits 

-- 4ª definición
mss4 :: [Integer] -> Integer
mss4  = fst . foldr (\x (b,a) -> (max (a+x) b, max 0 (a+x))) (0,0) 

-- 5ª definición (con scanl):
mss5 :: [Integer] -> Integer
mss5 = maximum . scanl (\a x -> max 0 a + x) 0

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    ghci> mss [1..500]
--    125250
--    (7.52 secs, 2022130824 bytes)
--    
--    ghci> mss2 [1..500]
--    125250
--    (0.01 secs, 10474956 bytes)
--    
--    ghci> mss3 [1..500]
--    125250
--    (0.98 secs, 841862016 bytes)
--    
--    ghci> mss4 [1..500]
--    125250
--    (0.01 secs, 552252 bytes)
--    
--    ghci> mss2 [1..1000]
--    500500
--    (0.06 secs, 54575712 bytes)
--    
--    ghci> mss3 [1..1000]
--    500500
--    (7.87 secs, 7061347900 bytes)
--
--    ghci> mss4 [1..1000]
--    500500
--    (0.01 secs, 549700 bytes)
--    
--    ghci> mss2 [1..2000]
--    2001000
--    (0.29 secs, 216424336 bytes)
--    
--    ghci> mss2 [1..5000]
--    12502500
--    (2.37 secs, 1356384840 bytes)
--    
--    ghci> mss4 [1..5000]
--    12502500
--    (0.02 secs, 1913548 bytes)
--
--    ghci> mss5 [1..5000]
--    12502500
--    (0.01 secs, 2886360 bytes)

import Data.List (inits,tails)

-- 1ª solución

mss :: [Integer] -> Integer

mss = maximum . map sum . segmentos

-- (segmentos xs) es la lista de los segmentos de xs. Por ejemplo,

-- ghci> segmentos "abc"

-- ["","a","ab","abc","","b","bc","","c",""]

segmentos :: [a] -> [[a]]

segmentos = concat . map inits . tails

-- 2ª definición:

mss2 :: [Integer] -> Integer

mss2 = maximum . map (maximum . scanl (+) 0) . tails

-- 3ª definición:

mss3 :: [Integer] -> Integer

mss3 = maximum . map sum . concatMap tails . inits

-- 4ª definición

mss4 :: [Integer] -> Integer

mss4 = fst . foldr (\x (b,a) -> (max (a+x) b, max 0 (a+x))) (0,0)

-- 5ª definición (con scanl):

mss5 :: [Integer] -> Integer

mss5 = maximum . scanl (\a x -> max 0 a + x) 0

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- ghci> mss [1..500]

-- 125250

-- (7.52 secs, 2022130824 bytes)

-- ghci> mss2 [1..500]

-- 125250

-- (0.01 secs, 10474956 bytes)

-- ghci> mss3 [1..500]

-- 125250

-- (0.98 secs, 841862016 bytes)

-- ghci> mss4 [1..500]

-- 125250

-- (0.01 secs, 552252 bytes)

-- ghci> mss2 [1..1000]

-- 500500

-- (0.06 secs, 54575712 bytes)

-- ghci> mss3 [1..1000]

-- 500500

-- (7.87 secs, 7061347900 bytes)

-- ghci> mss4 [1..1000]

-- 500500

-- (0.01 secs, 549700 bytes)

-- ghci> mss2 [1..2000]

-- 2001000

-- (0.29 secs, 216424336 bytes)

-- ghci> mss2 [1..5000]

-- 12502500

-- (2.37 secs, 1356384840 bytes)

-- ghci> mss4 [1..5000]

-- 12502500

-- (0.02 secs, 1913548 bytes)

-- ghci> mss5 [1..5000]

-- 12502500

-- (0.01 secs, 2886360 bytes)

Pensamiento

Nubes, sol, prado verde y caserío
en la loma, revueltos. Primavera
puso en el aire de este campo frío
la gracia de sus chopos de ribera.

Antonio Machado

Período de una lista

PorJosé A. Alonso 1-mayo-201925-abril-2021

El período de una lista xs es la lista más corta ys tal que xs se puede obtener concatenando varias veces la lista ys. Por ejemplo, el período «abababab» es «ab» ya que «abababab» se obtiene repitiendo tres veces la lista «ab».

Definir la función

   periodo :: Eq a => [a] -> [a]

1	periodo :: Eq a => [a] -> [a]

tal que (periodo xs) es el período de xs. Por ejemplo,

   periodo "ababab"      ==  "ab"
   periodo "buenobueno"  ==  "bueno"
   periodo "oooooo"      ==  "o"
   periodo "sevilla"     ==  "sevilla"

periodo "ababab" == "ab"

periodo "buenobueno" == "bueno"

periodo "oooooo" == "o"

periodo "sevilla" == "sevilla"

Soluciones

import Data.List (isPrefixOf, inits)

-- 1ª solución
-- ===========

periodo1 :: Eq a => [a] -> [a]
periodo1 xs = take n xs
    where l = length xs
          n = head [m | m <- divisores l, 
                        concat (replicate (l `div` m) (take m xs)) == xs]

-- (divisores n) es la lista de los divisores de n. Por ejemplo,
--    divisores 96  ==  [1,2,3,4,6,8,12,16,24,32,48,96]
divisores :: Int -> [Int]
divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 2ª solución
-- ===========

periodo2 :: Eq a => [a] -> [a]
periodo2 xs = take n xs
    where l = length xs
          n = head [m | m <- divisores l, 
                        xs `isPrefixOf` cycle (take m xs)]

import Data.List (isPrefixOf, inits)

-- 1ª solución

-- ===========

periodo1 :: Eq a => [a] -> [a]

periodo1 xs = take n xs

where l = length xs

n = head [m | m <- divisores l,

concat (replicate (l `div` m) (take m xs)) == xs]

-- (divisores n) es la lista de los divisores de n. Por ejemplo,

-- divisores 96 == [1,2,3,4,6,8,12,16,24,32,48,96]

divisores :: Int -> [Int]

divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 2ª solución

-- ===========

periodo2 :: Eq a => [a] -> [a]

periodo2 xs = take n xs

where l = length xs

n = head [m | m <- divisores l,

xs `isPrefixOf` cycle (take m xs)]

Pensamiento

Esta luz de Sevilla … Es el palacio
donde nací, con su rumor de fuente.

Antonio Machado

Número de emparejamientos de amigos

PorJosé A. Alonso 30-abril-201919-mayo-2019

El problema del número de emparejamiento de amigos consiste en calcular el número de formas de emparejar n amigos teniendo en cuenta que cada uno puede permanecer soltero o puede ser emparejado con algún otro amigo y que cada amigo puede ser emparejado sólo una vez. Por ejemplo, los 4 posibles emparejamientos de 3 amigos son

   {1}, {2}, {3} 
   {1}, {2, 3} 
   {1, 2}, {3} 
   {1, 3}, {2}

{1}, {2}, {3}

{1}, {2, 3}

{1, 2}, {3}

{1, 3}, {2}

Definir la función

   nEmparejamientos :: Integer -> Integer

1	nEmparejamientos :: Integer -> Integer

tal que (nEmparejamientos n) es el número de formas de emparejar a los n amigos. Por ejemplo,

   nEmparejamientos 2   ==  2
   nEmparejamientos 3   ==  4
   nEmparejamientos 4   ==  10
   nEmparejamientos 10  ==  9496
   nEmparejamientos 30  ==  606917269909048576
   length (show (nEmparejamientos3 (10^4)))  ==  17872

nEmparejamientos 2 == 2

nEmparejamientos 3 == 4

nEmparejamientos 4 == 10

nEmparejamientos 10 == 9496

nEmparejamientos 30 == 606917269909048576

length (show (nEmparejamientos3 (10^4))) == 17872

Soluciones

import Data.List (delete, genericLength)
import Data.Array

-- 1ª solución
-- ===========

nEmparejamientos :: Integer -> Integer
nEmparejamientos = genericLength . emparejamientos

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]
emparejamientos n = aux [1..n]
  where aux [] = [[]]
        aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++
                     [[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

-- 2ª solución
-- ===========

nEmparejamientos2 :: Integer -> Integer
nEmparejamientos2 0 = 1
nEmparejamientos2 1 = 1
nEmparejamientos2 2 = 2
nEmparejamientos2 n = nEmparejamientos2 (n - 1) + (n - 1) * nEmparejamientos2 (n - 2)

-- 3ª solución
-- ===========

nEmparejamientos3 :: Integer -> Integer
nEmparejamientos3 n = (vectorEmparejamientos n) ! n

-- (vectorEmparejamientos n) es el vector con índices de 0 a n tal que el valor
-- de la posición i es el número de formas de emparejar a i amigos. Por ejemplo,
--    λ> vectorEmparejamientos 7
--    array (0,7) [(0,1),(1,1),(2,2),(3,4),(4,10),(5,26),(6,76),(7,232)]
vectorEmparejamientos :: Integer -> Array Integer Integer
vectorEmparejamientos n = v where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 1
  f 1 = 1
  f 2 = 2
  f n = v!(n-1) + (n-1)*v!(n-2)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nEmparejamientos 12
--    140152
--    (1.81 secs, 280,218,616 bytes)
--    λ> nEmparejamientos2 12
--    140152
--    (0.01 secs, 177,168 bytes)
--    λ> nEmparejamientos3 12
--    140152
--    (0.01 secs, 108,816 bytes)
--    
--    λ> nEmparejamientos2 30
--    606917269909048576
--    (3.97 secs, 449,224,280 bytes)
--    λ> nEmparejamientos3 30
--    606917269909048576
--    (0.01 secs, 135,160 bytes)

import Data.List (delete, genericLength)

import Data.Array

-- 1ª solución

-- ===========

nEmparejamientos :: Integer -> Integer

nEmparejamientos = genericLength . emparejamientos

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]

emparejamientos n = aux [1..n]

where aux [] = [[]]

aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++

[[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

-- 2ª solución

-- ===========

nEmparejamientos2 :: Integer -> Integer

nEmparejamientos2 0 = 1

nEmparejamientos2 1 = 1

nEmparejamientos2 2 = 2

nEmparejamientos2 n = nEmparejamientos2 (n - 1) + (n - 1) * nEmparejamientos2 (n - 2)

-- 3ª solución

-- ===========

nEmparejamientos3 :: Integer -> Integer

nEmparejamientos3 n = (vectorEmparejamientos n) ! n

-- (vectorEmparejamientos n) es el vector con índices de 0 a n tal que el valor

-- de la posición i es el número de formas de emparejar a i amigos. Por ejemplo,

-- λ> vectorEmparejamientos 7

-- array (0,7) [(0,1),(1,1),(2,2),(3,4),(4,10),(5,26),(6,76),(7,232)]

vectorEmparejamientos :: Integer -> Array Integer Integer

vectorEmparejamientos n = v where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 1

f 1 = 1

f 2 = 2

f n = v!(n-1) + (n-1)*v!(n-2)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nEmparejamientos 12

-- 140152

-- (1.81 secs, 280,218,616 bytes)

-- λ> nEmparejamientos2 12

-- 140152

-- (0.01 secs, 177,168 bytes)

-- λ> nEmparejamientos3 12

-- 140152

-- (0.01 secs, 108,816 bytes)

-- λ> nEmparejamientos2 30

-- 606917269909048576

-- (3.97 secs, 449,224,280 bytes)

-- λ> nEmparejamientos3 30

-- 606917269909048576

-- (0.01 secs, 135,160 bytes)

Pensamiento

Toda la imaginería
que no ha brotado del río,
barata bisutería.

Antonio Machado

Emparejamiento de amigos

PorJosé A. Alonso 29-abril-201919-mayo-2019

El problema de emparejamiento de amigos consiste en calcular las formas de emparejar n amigos teniendo en cuenta que cada uno puede permanecer soltero o puede ser emparejado con algún otro amigo y que cada amigo puede ser emparejado sólo una vez. Por ejemplo, los 4 posibles emparejamientos de 3 amigos son

   {1}, {2}, {3} 
   {1}, {2, 3} 
   {1, 2}, {3} 
   {1, 3}, {2}

{1}, {2}, {3}

{1}, {2, 3}

{1, 2}, {3}

{1, 3}, {2}

Definir la función

   emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]

1	emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]

tal que (emparejamientos n) es la lista de los posibles emparejamientos de los n amigos (numerados del 1 al n). Por ejemplo,

   λ> emparejamientos 2
   [[[1],[2]],[[1,2]]]
   λ> emparejamientos 3
   [[[1],[2],[3]],[[1],[2,3]],[[1,2],[3]],[[1,3],[2]]]

λ> emparejamientos 2

[[[1],[2]],[[1,2]]]

λ> emparejamientos 3

[[[1],[2],[3]],[[1],[2,3]],[[1,2],[3]],[[1,3],[2]]]

Soluciones

import Data.List (delete)

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]
emparejamientos n = aux [1..n]
  where aux [] = [[]]
        aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++
                     [[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

import Data.List (delete)

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]

emparejamientos n = aux [1..n]

where aux [] = [[]]

aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++

[[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

Pensamiento

Crea el alma sus riberas;
montes de ceniza y plomo,
sotillos de primavera.

Antonio Machado

Operaciones con series de potencias

PorJosé A. Alonso 26-abril-201925-marzo-2022

Una serie de potencias es una serie de la forma

   a₀ + a₁x + a₂x² + a₃x³ + ...

1	a₀ + a₁x + a₂x² + a₃x³ + ...

Las series de potencias se pueden representar mediante listas infinitas. Por ejemplo, la serie de la función exponencial es

   e^x = 1 + x + x²/2! + x³/3! + ...

1	e^x = 1 + x + x²/2! + x³/3! + ...

y se puede representar por [1, 1, 1/2, 1/6, 1/24, 1/120, …]

Las operaciones con series se pueden ver como una generalización de las de los polinomios.

En lo que sigue, usaremos el tipo (Serie a) para representar las series de potencias con coeficientes en a y su definición es

   type Serie a = [a]

1	type Serie a = [a]

Definir las siguientes funciones

   opuesta      :: Num a => Serie a -> Serie a
   suma         :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
   resta        :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
   producto     :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
   cociente     :: Fractional a => Serie a -> Serie a -> Serie a
   derivada     :: (Num a, Enum a) => Serie a -> Serie a
   integral     :: (Fractional a, Enum a) => Serie a -> Serie a
   expx         :: Serie Rational

opuesta :: Num a => Serie a -> Serie a

suma :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

resta :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

producto :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

cociente :: Fractional a => Serie a -> Serie a -> Serie a

derivada :: (Num a, Enum a) => Serie a -> Serie a

integral :: (Fractional a, Enum a) => Serie a -> Serie a

expx :: Serie Rational

tales que

(opuesta xs) es la opuesta de la serie xs. Por ejemplo,

     λ> take 7 (opuesta [-6,-4..])
     [6,4,2,0,-2,-4,-6]

1 2	λ> take 7 (opuesta [-6,-4..]) [6,4,2,0,-2,-4,-6]

(suma xs ys) es la suma de las series xs e ys. Por ejemplo,

     λ> take 7 (suma [1,3..] [2,4..])
     [3,7,11,15,19,23,27]

1 2	λ> take 7 (suma [1,3..] [2,4..]) [3,7,11,15,19,23,27]

(resta xs ys) es la resta de las series xs es ys. Por ejemplo,

     λ> take 7 (resta [3,5..] [2,4..])
     [1,1,1,1,1,1,1]
     λ> take 7 (resta ([3,7,11,15,19,23,27] ++ repeat 0) [1,3..])
     [2,4,6,8,10,12,14]

λ> take 7 (resta [3,5..] [2,4..])

[1,1,1,1,1,1,1]

λ> take 7 (resta ([3,7,11,15,19,23,27] ++ repeat 0) [1,3..])

[2,4,6,8,10,12,14]

(producto xs ys) es el producto de las series xs e ys. Por ejemplo,

     λ> take 7 (producto [3,5..] [2,4..])
     [6,22,52,100,170,266,392]

1 2	λ> take 7 (producto [3,5..] [2,4..]) [6,22,52,100,170,266,392]

(cociente xs ys) es el cociente de las series xs e ys. Por ejemplo,

     λ> take 7 (cociente ([6,22,52,100,170,266,392] ++ repeat 0) [3,5..])
     [2.0,4.0,6.0,8.0,10.0,12.0,14.0]

1 2	λ> take 7 (cociente ([6,22,52,100,170,266,392] ++ repeat 0) [3,5..]) [2.0,4.0,6.0,8.0,10.0,12.0,14.0]

(derivada xs) es la derivada de la serie xs. Por ejemplo,

     λ> take 7 (derivada [2,4..])
     [4,12,24,40,60,84,112]

1 2	λ> take 7 (derivada [2,4..]) [4,12,24,40,60,84,112]

(integral xs) es la integral de la serie xs. Por ejemplo,

     λ> take 7 (integral ([4,12,24,40,60,84,112] ++ repeat 0))
     [0.0,4.0,6.0,8.0,10.0,12.0,14.0]

1 2	λ> take 7 (integral ([4,12,24,40,60,84,112] ++ repeat 0)) [0.0,4.0,6.0,8.0,10.0,12.0,14.0]

expx es la serie de la función exponencial. Por ejemplo,

     λ> take 8 expx
     [1 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]
     λ> take 8 (derivada expx)
     [1 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]
     λ> take 8 (integral expx)
     [0 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]

λ> take 8 expx

[1 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]

λ> take 8 (derivada expx)

[1 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]

λ> take 8 (integral expx)

[0 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]

Soluciones

type Serie a = [a] 

opuesta :: Num a => Serie a -> Serie a
opuesta = map negate

suma :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
suma = zipWith (+)

resta :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
resta xs ys = suma xs (opuesta ys)

producto :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
producto (x:xs) zs@(y:ys) = 
    x*y : suma (producto xs zs) (map (x*) ys)

cociente :: Fractional a => Serie a -> Serie a -> Serie a
cociente (x:xs) (y:ys) = zs 
    where zs = x/y : map (/y) (resta xs (producto zs ys))  

derivada :: (Num a, Enum a) => Serie a -> Serie a
derivada (_:xs) = zipWith (*) xs [1..]

integral :: (Fractional a, Enum a) => Serie a -> Serie a
integral xs = 0 : zipWith (/) xs [1..]

expx :: Serie Rational
expx = map (1/) (map fromIntegral factoriales)

-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo, 
--    take 7 factoriales  ==  [1,1,2,6,24,120,720]
factoriales :: [Integer]
factoriales = 1 : scanl1 (*) [1..]

type Serie a = [a]

opuesta :: Num a => Serie a -> Serie a

opuesta = map negate

suma :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

suma = zipWith (+)

resta :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

resta xs ys = suma xs (opuesta ys)

producto :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

producto (x:xs) zs@(y:ys) =

x*y : suma (producto xs zs) (map (x*) ys)

cociente :: Fractional a => Serie a -> Serie a -> Serie a

cociente (x:xs) (y:ys) = zs

where zs = x/y : map (/y) (resta xs (producto zs ys))

derivada :: (Num a, Enum a) => Serie a -> Serie a

derivada (_:xs) = zipWith (*) xs [1..]

integral :: (Fractional a, Enum a) => Serie a -> Serie a

integral xs = 0 : zipWith (/) xs [1..]

expx :: Serie Rational

expx = map (1/) (map fromIntegral factoriales)

-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo,

-- take 7 factoriales == [1,1,2,6,24,120,720]

factoriales :: [Integer]

factoriales = 1 : scanl1 (*) [1..]

Pensamiento

Ni mármol duro y eterno,
ni música ni pintura,
sino palabra en el tiempo.

Antonio Machado

Mayor capicúa producto de dos números de n cifras

PorJosé A. Alonso 25-abril-201925-abril-2021

Un capicúa es un número que es igual leído de izquierda a derecha que de derecha a izquierda.

Definir la función

   mayorCapicuaP :: Integer -> Integer

1	mayorCapicuaP :: Integer -> Integer

tal que (mayorCapicuaP n) es el mayor capicúa que es el producto de dos números de n cifras. Por ejemplo,

   mayorCapicuaP 2  ==  9009
   mayorCapicuaP 3  ==  906609
   mayorCapicuaP 4  ==  99000099
   mayorCapicuaP 5  ==  9966006699

mayorCapicuaP 2 == 9009

mayorCapicuaP 3 == 906609

mayorCapicuaP 4 == 99000099

mayorCapicuaP 5 == 9966006699

Soluciones

-- 1ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP1 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP1 n = head (capicuasP n)

-- (capicuasP n) es la lista de las capicúas de 2*n cifras que
-- pueden escribirse como productos de dos números de n cifras. Por
-- ejemplo, Por ejemplo,
--    ghci> capicuasP 2
--    [9009,8448,8118,8008,7227,7007,6776,6336,6006,5775,5445,5335,
--     5225,5115,5005,4884,4774,4664,4554,4224,4004,3773,3663,3003,
--     2992,2772,2552,2442,2332,2112,2002,1881,1771,1551,1221,1001]
capicuasP n = [x | x <- capicuas n,
                        not (null (productosDosNumerosCifras n x))]

-- (capicuas n) es la lista de las capicúas de 2*n cifras de mayor a
-- menor. Por ejemplo, 
--    capicuas 1           ==  [99,88,77,66,55,44,33,22,11]
--    take 7 (capicuas 2)  ==  [9999,9889,9779,9669,9559,9449,9339]
capicuas :: Integer -> [Integer]
capicuas n = [capicua x | x <- numerosCifras n]

-- (numerosCifras n) es la lista de los números de n cifras de mayor a
-- menor. Por ejemplo,
--    numerosCifras 1           ==  [9,8,7,6,5,4,3,2,1]
--    take 7 (numerosCifras 2)  ==  [99,98,97,96,95,94,93]
--    take 7 (numerosCifras 3)  ==  [999,998,997,996,995,994,993]
numerosCifras :: Integer -> [Integer]
numerosCifras n = [a,a-1..b]
  where a = 10^n-1
        b = 10^(n-1) 

-- (capicua n) es la capicúa formada añadiendo el inverso de n a
--  continuación de n. Por ejemplo,
--    capicua 93  ==  9339
capicua :: Integer -> Integer
capicua n = read (xs ++ (reverse xs))
  where xs = show n

-- (productosDosNumerosCifras n x) es la lista de los números y de n
-- cifras tales que existe un z de n cifras y x es el producto de y por
-- z. Por ejemplo, 
--    productosDosNumerosCifras 2 9009  ==  [99,91]
productosDosNumerosCifras n x = [y | y <- numeros,
                                     mod x y == 0,
                                     div x y `elem` numeros]
  where numeros = numerosCifras n

-- 2ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP2 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP2 n = maximum [x*y | x <- [a,a-1..b],
                                  y <- [a,a-1..b],
                                  esCapicua (x*y)] 
  where a = 10^n-1
        b = 10^(n-1)

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa. Por ejemplo,
--    esCapicua 353  ==  True
--    esCapicua 357  ==  False
esCapicua :: Integer -> Bool
esCapicua n = xs == reverse xs
  where xs = show n

-- 3ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP3 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP3 n = maximum [x*y | (x,y) <- pares a b, 
                                  esCapicua (x*y)] 
  where a = 10^n-1
        b = 10^(n-1)

-- (pares a b) es la lista de los pares de números entre a y b de forma
-- que su suma es decreciente. Por ejemplo,
--    pares 9 7  ==  [(9,9),(8,9),(8,8),(7,9),(7,8),(7,7)]
pares a b = [(x,z-x) | z <- [a1,a1-1..b1],
                       x <- [a,a-1..b],
                       x <= z-x, z-x <= a]
  where a1 = 2*a
        b1 = 2*b

-- 4ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP4 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP4 n = maximum [x | y <- [a..b],
                                z <- [y..b],
                                let x = y * z,
                                let s = show x,
                                s == reverse s]
  where a = 10^(n-1)
        b = 10^n-1
     
-- 5ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP5 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP5 n = maximum [x*y | (x,y) <- pares2 b a, esCapicua (x*y)]
  where a = 10^(n-1)
        b = 10^n-1
                       
-- (pares2 a b) es la lista de los pares de números entre a y b de forma
-- que su suma es decreciente. Por ejemplo,
--    pares2 9 7  ==  [(9,9),(8,9),(8,8),(7,9),(7,8),(7,7)]
pares2 a b = [(x,y) | x <- [a,a-1..b], y <- [a,a-1..x]]

-- 6ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP6 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP6 n = maximum [x*y | x <- [a..b], 
                                  y <- [x..b] , 
                                  esCapicua (x*y)]
  where a = 10^(n-1)
        b = 10^n-1
 
-- (cifras n) es la lista de las cifras de n en orden inverso. Por
-- ejemplo,  
--    cifras 325  == [5,2,3]
cifras :: Integer -> [Integer]
cifras n 
    | n < 10    = [n]
    | otherwise = (ultima n) : (cifras (quitarUltima n))

-- (ultima n) es la última cifra de n. Por ejemplo,
--    ultima 325  ==  5
ultima  :: Integer -> Integer
ultima n =  n - (n `div` 10)*10

-- (quitarUltima n) es el número obtenido al quitarle a n su última
-- cifra. Por ejemplo,
--    quitarUltima 325  =>  32 
quitarUltima :: Integer -> Integer
quitarUltima n = (n - (ultima n)) `div` 10

-- 7ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP7 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP7 n = head [x | x <- capicuas n, esFactorizable x n]

-- (esFactorizable x n) se verifica si x se puede escribir como producto
-- de dos números de n dígitos. Por ejemplo,
--    esFactorizable 1219 2  ==  True
--    esFactorizable 1217 2  ==  False
esFactorizable x n = aux i x
  where b = 10^n-1
        i = floor (sqrt (fromIntegral x))
        aux i x | i > b          = False
                | x `mod` i == 0 = x `div` i < b 
                | otherwise      = aux (i+1) x

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Comparación de soluciones                                          --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- El tiempo de cálculo de (mayorCapicuaP n) para las 7 definiciones es
--    +------+------+------+------+
--    | Def. | 2    | 3    | 4    |
--    |------+------+------+------|
--    |    1 | 0.01 | 0.13 | 1.39 |
--    |    2 | 0.03 | 2.07 |      |
--    |    3 | 0.05 | 3.86 |      |
--    |    4 | 0.01 | 0.89 |      |
--    |    5 | 0.03 | 1.23 |      |
--    |    6 | 0.02 | 1.03 |      |
--    |    7 | 0.01 | 0.02 | 0.02 |
--    +------+------+------+------+

100

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166

167

168

169

170

171

-- 1ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP1 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP1 n = head (capicuasP n)

-- (capicuasP n) es la lista de las capicúas de 2*n cifras que

-- pueden escribirse como productos de dos números de n cifras. Por

-- ejemplo, Por ejemplo,

-- ghci> capicuasP 2

-- [9009,8448,8118,8008,7227,7007,6776,6336,6006,5775,5445,5335,

-- 5225,5115,5005,4884,4774,4664,4554,4224,4004,3773,3663,3003,

-- 2992,2772,2552,2442,2332,2112,2002,1881,1771,1551,1221,1001]

capicuasP n = [x | x <- capicuas n,

not (null (productosDosNumerosCifras n x))]

-- (capicuas n) es la lista de las capicúas de 2*n cifras de mayor a

-- menor. Por ejemplo,

-- capicuas 1 == [99,88,77,66,55,44,33,22,11]

-- take 7 (capicuas 2) == [9999,9889,9779,9669,9559,9449,9339]

capicuas :: Integer -> [Integer]

capicuas n = [capicua x | x <- numerosCifras n]

-- (numerosCifras n) es la lista de los números de n cifras de mayor a

-- menor. Por ejemplo,

-- numerosCifras 1 == [9,8,7,6,5,4,3,2,1]

-- take 7 (numerosCifras 2) == [99,98,97,96,95,94,93]

-- take 7 (numerosCifras 3) == [999,998,997,996,995,994,993]

numerosCifras :: Integer -> [Integer]

numerosCifras n = [a,a-1..b]

where a = 10^n-1

b = 10^(n-1)

-- (capicua n) es la capicúa formada añadiendo el inverso de n a

-- continuación de n. Por ejemplo,

-- capicua 93 == 9339

capicua :: Integer -> Integer

capicua n = read (xs ++ (reverse xs))

where xs = show n

-- (productosDosNumerosCifras n x) es la lista de los números y de n

-- cifras tales que existe un z de n cifras y x es el producto de y por

-- z. Por ejemplo,

-- productosDosNumerosCifras 2 9009 == [99,91]

productosDosNumerosCifras n x = [y | y <- numeros,

mod x y == 0,

div x y `elem` numeros]

where numeros = numerosCifras n

-- 2ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP2 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP2 n = maximum [x*y | x <- [a,a-1..b],

y <- [a,a-1..b],

esCapicua (x*y)]

where a = 10^n-1

b = 10^(n-1)

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa. Por ejemplo,

-- esCapicua 353 == True

-- esCapicua 357 == False

esCapicua :: Integer -> Bool

esCapicua n = xs == reverse xs

where xs = show n

-- 3ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP3 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP3 n = maximum [x*y | (x,y) <- pares a b,

esCapicua (x*y)]

where a = 10^n-1

b = 10^(n-1)

-- (pares a b) es la lista de los pares de números entre a y b de forma

-- que su suma es decreciente. Por ejemplo,

-- pares 9 7 == [(9,9),(8,9),(8,8),(7,9),(7,8),(7,7)]

pares a b = [(x,z-x) | z <- [a1,a1-1..b1],

x <- [a,a-1..b],

x <= z-x, z-x <= a]

where a1 = 2*a

b1 = 2*b

-- 4ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP4 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP4 n = maximum [x | y <- [a..b],

z <- [y..b],

let x = y * z,

let s = show x,

s == reverse s]

where a = 10^(n-1)

b = 10^n-1

-- 5ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP5 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP5 n = maximum [x*y | (x,y) <- pares2 b a, esCapicua (x*y)]

where a = 10^(n-1)

b = 10^n-1

-- (pares2 a b) es la lista de los pares de números entre a y b de forma

-- que su suma es decreciente. Por ejemplo,

-- pares2 9 7 == [(9,9),(8,9),(8,8),(7,9),(7,8),(7,7)]

pares2 a b = [(x,y) | x <- [a,a-1..b], y <- [a,a-1..x]]

-- 6ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP6 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP6 n = maximum [x*y | x <- [a..b],

y <- [x..b] ,

esCapicua (x*y)]

where a = 10^(n-1)

b = 10^n-1

-- (cifras n) es la lista de las cifras de n en orden inverso. Por

-- ejemplo,

-- cifras 325 == [5,2,3]

cifras :: Integer -> [Integer]

cifras n

| n < 10 = [n]

| otherwise = (ultima n) : (cifras (quitarUltima n))

-- (ultima n) es la última cifra de n. Por ejemplo,

-- ultima 325 == 5

ultima :: Integer -> Integer

ultima n = n - (n `div` 10)*10

-- (quitarUltima n) es el número obtenido al quitarle a n su última

-- cifra. Por ejemplo,

-- quitarUltima 325 => 32

quitarUltima :: Integer -> Integer

quitarUltima n = (n - (ultima n)) `div` 10

-- 7ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP7 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP7 n = head [x | x <- capicuas n, esFactorizable x n]

-- (esFactorizable x n) se verifica si x se puede escribir como producto

-- de dos números de n dígitos. Por ejemplo,

-- esFactorizable 1219 2 == True

-- esFactorizable 1217 2 == False

esFactorizable x n = aux i x

where b = 10^n-1

i = floor (sqrt (fromIntegral x))

aux i x | i > b = False

| x `mod` i == 0 = x `div` i < b

| otherwise = aux (i+1) x

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Comparación de soluciones --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- El tiempo de cálculo de (mayorCapicuaP n) para las 7 definiciones es

-- +------+------+------+------+

-- | Def. | 2 | 3 | 4 |

-- |------+------+------+------|

-- | 1 | 0.01 | 0.13 | 1.39 |

-- | 2 | 0.03 | 2.07 | |

-- | 3 | 0.05 | 3.86 | |

-- | 4 | 0.01 | 0.89 | |

-- | 5 | 0.03 | 1.23 | |

-- | 6 | 0.02 | 1.03 | |

-- | 7 | 0.01 | 0.02 | 0.02 |

-- +------+------+------+------+

Pensamiento

Mi corazón está donde ha nacido,
no a la vida, al amor, cerca del Duero.

Antonio Machado

Problema de las puertas

PorJosé A. Alonso 24-abril-201925-abril-2021

Un hotel dispone de n habitaciones y n camareros. Los camareros tienen la costumbre de cambiar de estado las puertas (es decir, abrir las cerradas y cerrar las abiertas). El proceso es el siguiente:

Inicialmente todas las puertas están cerradas.
El primer camarero cambia de estado las puertas de todas las habitaciones.
El segundo cambia de estado de las puertas de las habitaciones pares.
El tercero cambia de estado todas las puertas que son múltiplos de 3.
El cuarto cambia de estado todas las puertas que son múltiplos de 4
Así hasta que ha pasado el último camarero.

Por ejemplo, para n = 5

   Pase    | Puerta 1 | Puerta 2 | Puerta 3 | Puerta 4 | Puerta 5
   Inicial | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada
   Pase 1  | Abierta  | Abierta  | Abierta  | Abierta  | Abierta
   Pase 2  | Abierta  | Cerrada  | Abierta  | Cerrada  | Abierta
   Pase 3  | Abierta  | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada  | Abierta
   Pase 4  | Abierta  | Cerrada  | Cerrada  | Abierta  | Abierta
   Pase 5  | Abierta  | Cerrada  | Cerrada  | Abierta  | Cerrada

Los estados de las puertas se representan por el siguiente tipo de datos

   data Estado = Abierta | Cerrada deriving Show

1	data Estado = Abierta \| Cerrada deriving Show

Definir la función

   final :: Int -> [Estado]

1	final :: Int -> [Estado]

tal que (final n) es la lista de los estados de las n puertas después de que hayan pasado los n camareros. Por ejemplo,

   ghci> final 5
   [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]
   ghci> final 7
   [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada]

ghci> final 5

[Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]

ghci> final 7

[Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada]

Soluciones

-- 1ª solución
-- ===========

data Estado = Abierta | Cerrada 
              deriving (Eq, Show)
 
cambia Abierta = Cerrada
cambia Cerrada = Abierta

-- (inicial n) es el estado inicial para el problema de las n
-- habitaciones. Por ejemplo,
--    inicial 5  ==  [Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada]
inicial :: Int -> [Estado]
inicial n = replicate n Cerrada

-- (pase k es) es la lista de los estados de las puertas después de pasar el
-- camarero k que las encuentra en los estados es. Por ejemplo,
--    ghci> pase 1 (inicial 5)
--    [Abierta,Abierta,Abierta,Abierta,Abierta]
--    ghci> pase 2 it
--    [Abierta,Cerrada,Abierta,Cerrada,Abierta]
--    ghci> pase 3 it
--    [Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Abierta]
--    ghci> pase 4 it
--    [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Abierta]
--    ghci> pase 5 it
--    [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]
pase :: [Estado] -> Int -> [Estado] 
pase es k = zipWith cambiaK  es[1..] 
  where cambiaK e n | n `mod` k == 0 = cambia e
                    | otherwise      = e
               
final :: Int -> [Estado]
final n = aux [1..n] (inicial n) 
  where aux []     es = es  
        aux (k:ks) es = aux ks (pase es k)

-- 2ª solución
-- ===========

final2 :: Int -> [Estado]
final2 n = foldl pase (inicial n) [1..n] 

-- 3ª solución
-- =============

final3 :: Int -> [Estado]
final3 n = map f [1..n]
  where f x | even (length (divisores x)) = Cerrada
            | otherwise                   = Abierta

divisores :: Int -> [Int]
divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 4ª solución
-- ===========

-- En primer lugar, vamos a determinar la lista de las posiciones
-- (comenzando a contar en 1) de las puertas que quedan abierta en el
-- problema de las n puertas. 
posicionesAbiertas :: Int -> [Int]
posicionesAbiertas n = 
  [x | (x,y) <- zip [1..] (final n), y == Abierta]

-- Al calcularlas,
--    ghci> posicionesAbiertas 200
--    [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196]
-- Se observa las que quedan abiertas son las que sus posiciones son
-- cuadrados perfectos. Usando esta observación se construye la
-- siguiente definición

final4 :: Int -> [Estado]
final4 n = aux [1..n] [k*k | k <- [1..]] 
  where aux (x:xs) (y:ys) | x == y  =  Abierta : aux xs ys
        aux (x:xs) ys               =  Cerrada : aux xs ys
        aux []     _                =  []

-- ---------------------------------------------------------------------
-- § Comparación de eficiencia                                        --
-- ---------------------------------------------------------------------

--    ghci> last (final 1000)
--    Cerrada
--    (0.23 secs, 218727400 bytes)
--    ghci> last (final 2000)
--    Cerrada
--    (1.78 secs, 868883080 bytes)
--    ghci> last (final2 1000)
--    Cerrada
--    (0.08 secs, 218729392 bytes)
--    ghci> last (final2 2000)
--    Cerrada
--    (1.77 secs, 868948600 bytes)
--    ghci> last (final3 1000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 1029256 bytes)
--    ghci> last (final3 2000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 2121984 bytes)
--    ghci> last (final4 1000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 1029328 bytes)
--    ghci> last (final4 2000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 1578504 bytes)
--    ghci> last (final3 10000)
--    Abierta
--    (0.01 secs, 4670104 bytes)
--    ghci> last (final3 100000)
--    Cerrada
--    (0.09 secs, 38717032 bytes)
--    ghci> last (final3 1000000)
--    Abierta
--    (1.27 secs, 377100832 bytes)
--    ghci> last (final4 1000000)
--    Abierta
--    (1.41 secs, 273292448 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

-- 1ª solución

-- ===========

data Estado = Abierta | Cerrada

deriving (Eq, Show)

cambia Abierta = Cerrada

cambia Cerrada = Abierta

-- (inicial n) es el estado inicial para el problema de las n

-- habitaciones. Por ejemplo,

-- inicial 5 == [Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada]

inicial :: Int -> [Estado]

inicial n = replicate n Cerrada

-- (pase k es) es la lista de los estados de las puertas después de pasar el

-- camarero k que las encuentra en los estados es. Por ejemplo,

-- ghci> pase 1 (inicial 5)

-- [Abierta,Abierta,Abierta,Abierta,Abierta]

-- ghci> pase 2 it

-- [Abierta,Cerrada,Abierta,Cerrada,Abierta]

-- ghci> pase 3 it

-- [Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Abierta]

-- ghci> pase 4 it

-- [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Abierta]

-- ghci> pase 5 it

-- [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]

pase :: [Estado] -> Int -> [Estado]

pase es k = zipWith cambiaK es[1..]

where cambiaK e n | n `mod` k == 0 = cambia e

| otherwise = e

final :: Int -> [Estado]

final n = aux [1..n] (inicial n)

where aux [] es = es

aux (k:ks) es = aux ks (pase es k)

-- 2ª solución

-- ===========

final2 :: Int -> [Estado]

final2 n = foldl pase (inicial n) [1..n]

-- 3ª solución

-- =============

final3 :: Int -> [Estado]

final3 n = map f [1..n]

where f x | even (length (divisores x)) = Cerrada

| otherwise = Abierta

divisores :: Int -> [Int]

divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 4ª solución

-- ===========

-- En primer lugar, vamos a determinar la lista de las posiciones

-- (comenzando a contar en 1) de las puertas que quedan abierta en el

-- problema de las n puertas.

posicionesAbiertas :: Int -> [Int]

posicionesAbiertas n =

[x | (x,y) <- zip [1..] (final n), y == Abierta]

-- Al calcularlas,

-- ghci> posicionesAbiertas 200

-- [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196]

-- Se observa las que quedan abiertas son las que sus posiciones son

-- cuadrados perfectos. Usando esta observación se construye la

-- siguiente definición

final4 :: Int -> [Estado]

final4 n = aux [1..n] [k*k | k <- [1..]]

where aux (x:xs) (y:ys) | x == y = Abierta : aux xs ys

aux (x:xs) ys = Cerrada : aux xs ys

aux [] _ = []

-- ---------------------------------------------------------------------

-- § Comparación de eficiencia --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- ghci> last (final 1000)

-- Cerrada

-- (0.23 secs, 218727400 bytes)

-- ghci> last (final 2000)

-- Cerrada

-- (1.78 secs, 868883080 bytes)

-- ghci> last (final2 1000)

-- Cerrada

-- (0.08 secs, 218729392 bytes)

-- ghci> last (final2 2000)

-- Cerrada

-- (1.77 secs, 868948600 bytes)

-- ghci> last (final3 1000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 1029256 bytes)

-- ghci> last (final3 2000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 2121984 bytes)

-- ghci> last (final4 1000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 1029328 bytes)

-- ghci> last (final4 2000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 1578504 bytes)

-- ghci> last (final3 10000)

-- Abierta

-- (0.01 secs, 4670104 bytes)

-- ghci> last (final3 100000)

-- Cerrada

-- (0.09 secs, 38717032 bytes)

-- ghci> last (final3 1000000)

-- Abierta

-- (1.27 secs, 377100832 bytes)

-- ghci> last (final4 1000000)

-- Abierta

-- (1.41 secs, 273292448 bytes)

Pensamiento

… cuánto exilio en la presencia cabe.

Antonio Machado

Reparto de escaños por la ley d’Hont

PorJosé A. Alonso 23-abril-201925-abril-2021

El sistema D’Hondt es una fórmula creada por Victor d’Hondt, que permite obtener el número de cargos electos asignados a las candidaturas, en proporción a los votos conseguidos.

Tras el recuento de los votos, se calcula una serie de divisores para cada partido. La fórmula de los divisores es V/N, donde V representa el número total de votos recibidos por el partido, y N representa cada uno de los números enteros desde 1 hasta el número de cargos electos de la circunscripción objeto de escrutinio. Una vez realizadas las divisiones de los votos de cada partido por cada uno de los divisores desde 1 hasta N, la asignación de cargos electos se hace ordenando los cocientes de las divisiones de mayor a menor y asignando a cada uno un escaño hasta que éstos se agoten

Definir la función

   reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

1	reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

tal que (reparto n vs) es la lista de los pares formados por los números de los partidos y el número de escaño que les corresponden al repartir n escaños en función de la lista de sus votos. Por ejemplo,

   ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]
   [(1,3),(2,3),(3,1)]
   ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]
   [(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]

[(1,3),(2,3),(3,1)]

ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]

[(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

es decir, en el primer ejemplo,

al 1º partido (que obtuvo 340000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 2º partido (que obtuvo 280000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 3º partido (que obtuvo 160000 votos) le corresponden 1 escaño.

Soluciones

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de
-- votos entre 5 partidos.
ejVotos :: [Int]
ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución
-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto n vs = 
  [(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))] 

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que
-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux 7 ejVotos
--    [1,2,1,3,2,1,2]
repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]
repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores
-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux' 7 ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),
--     (93333,2)]
repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
repartoAux' n vs = 
  take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y
-- el número de cada partido. Por ejemplo, 
--    ghci> votosPartidos ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]
votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]
votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.
-- Por ejemplo, 
--    ghci> restos 5 (340000,1)
--    [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]
restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución
-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto2 n xs = 
  ( map (\x -> (head x, length x))  
  . group  
  . sort  
  . map snd  
  . take n  
  . reverse  
  . sort
  ) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de

-- votos entre 5 partidos.

ejVotos :: [Int]

ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución

-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto n vs =

[(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))]

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que

-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux 7 ejVotos

-- [1,2,1,3,2,1,2]

repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]

repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores

-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux' 7 ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),

-- (93333,2)]

repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

repartoAux' n vs =

take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y

-- el número de cada partido. Por ejemplo,

-- ghci> votosPartidos ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]

votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]

votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.

-- Por ejemplo,

-- ghci> restos 5 (340000,1)

-- [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]

restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución

-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto2 n xs =

( map (\x -> (head x, length x))

. group

. sort

. map snd

. take n

. reverse

. sort

) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

Pensamiento

Sus cantares llevan
agua de remanso,
que parece quieta.
Y que no lo está;
mas no tiene prisa
por ir a la mar.

Antonio Machado

Elementos no repetidos

PorJosé A. Alonso 22-abril-20191-mayo-2019

Definir la función

   noRepetidos :: Eq a => [a] -> [a]

1	noRepetidos :: Eq a => [a] -> [a]

tal que (noRepetidos xs) es la lista de los elementos no repetidos de la lista xs. Por ejemplo,

   noRepetidos [3,2,5,2,4,7,3]  ==  [5,4,7]
   noRepetidos "noRepetidos"    ==  "nRptids"
   noRepetidos "Roma"           ==  "Roma"

noRepetidos [3,2,5,2,4,7,3] == [5,4,7]

noRepetidos "noRepetidos" == "nRptids"

noRepetidos "Roma" == "Roma"

Soluciones

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

noRepetidos :: Eq a => [a] -> [a]
noRepetidos xs = 
  [x | x <- xs, ocurrencias x xs == 1]
  
-- (ocurrencias x ys) es el número de ocurrencias de x en ys. Por
-- ejemplo,
--    ocurrencias 3 [3,2,5,2,4,7,3]  ==  2
--    ocurrencias 5 [3,2,5,2,4,7,3]  ==  1
ocurrencias :: Eq a => a -> [a] -> Int
ocurrencias x ys = 
  length [y | y <- ys, y == x]

-- 2ª solución
-- ===========
noRepetidos2 :: Eq a => [a] -> [a]
noRepetidos2 [] = []
noRepetidos2 (x:xs) | elem x xs = noRepetidos2 [y | y <- xs, y /= x]
                    | otherwise = x : noRepetidos2 xs

-- Equivalencia
-- ============

-- La propiedad de equivalencia es
prop_equivalencia :: [Int] -> Bool
prop_equivalencia xs =
  noRepetidos xs == noRepetidos2 xs

-- La comprobación es
--    ghci> quickCheck prop_equivalencia
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

noRepetidos :: Eq a => [a] -> [a]

noRepetidos xs =

[x | x <- xs, ocurrencias x xs == 1]

-- (ocurrencias x ys) es el número de ocurrencias de x en ys. Por

-- ejemplo,

-- ocurrencias 3 [3,2,5,2,4,7,3] == 2

-- ocurrencias 5 [3,2,5,2,4,7,3] == 1

ocurrencias :: Eq a => a -> [a] -> Int

ocurrencias x ys =

length [y | y <- ys, y == x]

-- 2ª solución

-- ===========

noRepetidos2 :: Eq a => [a] -> [a]

noRepetidos2 [] = []

noRepetidos2 (x:xs) | elem x xs = noRepetidos2 [y | y <- xs, y /= x]

| otherwise = x : noRepetidos2 xs

-- Equivalencia

-- ============

-- La propiedad de equivalencia es

prop_equivalencia :: [Int] -> Bool

prop_equivalencia xs =

noRepetidos xs == noRepetidos2 xs

-- La comprobación es

-- ghci> quickCheck prop_equivalencia

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Y en perfecto rimo
— así a la vera del agua
el doble chopo del río.

Antonio Machado

Variación de la conjetura de Goldbach.

PorJosé A. Alonso 11-abril-201925-abril-2021

La conjetura de Goldbach afirma que

Todo número entero mayor que 5 se puede escribir como suma de tres números primos.

En este ejercicio consideraremos la variación consistente en exigir que los tres sumandos sean distintos.

Definir las funciones

   sumas3PrimosDistintos      :: Int -> [(Int,Int,Int)]
   conKsumas3PrimosDistintos  :: Int -> Int -> [Int]
   noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]

sumas3PrimosDistintos :: Int -> [(Int,Int,Int)]

conKsumas3PrimosDistintos :: Int -> Int -> [Int]

noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]

tales que

(sumas3PrimosDistintos n) es la lista de las descomposiciones decrecientes de n como tres primos distintos. Por ejemplo,

   sumas3PrimosDistintos 26  ==  [(13,11,2),(17,7,2),(19,5,2)]
   sumas3PrimosDistintos 18  ==  [(11,5,2),(13,3,2)]
   sumas3PrimosDistintos 10  ==  [(5,3,2)]
   sumas3PrimosDistintos 11  ==  []

sumas3PrimosDistintos 26 == [(13,11,2),(17,7,2),(19,5,2)]

sumas3PrimosDistintos 18 == [(11,5,2),(13,3,2)]

sumas3PrimosDistintos 10 == [(5,3,2)]

sumas3PrimosDistintos 11 == []

(conKsumas3PrimosDistintos k n) es la lista de los números menores o iguales que n que se pueden escribir en k forma distintas como suma de tres primos distintos. Por ejemplo,

   conKsumas3PrimosDistintos 3 99  ==  [26,27,29,32,36,42,46,48,54,58,60]
   conKsumas3PrimosDistintos 2 99  ==  [18,20,21,22,23,24,25,28,30,34,64,70]
   conKsumas3PrimosDistintos 1 99  ==  [10,12,14,15,16,19,40]
   conKsumas3PrimosDistintos 0 99  ==  [11,13,17]

conKsumas3PrimosDistintos 3 99 == [26,27,29,32,36,42,46,48,54,58,60]

conKsumas3PrimosDistintos 2 99 == [18,20,21,22,23,24,25,28,30,34,64,70]

conKsumas3PrimosDistintos 1 99 == [10,12,14,15,16,19,40]

conKsumas3PrimosDistintos 0 99 == [11,13,17]

(noSonSumas3PrimosDistintos n) es la lista de los números menores o iguales que n que no se pueden escribir como suma de tres primos distintos. Por ejemplo,

   noSonSumas3PrimosDistintos 99   ==  [11,13,17]
   noSonSumas3PrimosDistintos 500  ==  [11,13,17]

1 2	noSonSumas3PrimosDistintos 99 == [11,13,17] noSonSumas3PrimosDistintos 500 == [11,13,17]

Soluciones

import Data.Numbers.Primes

sumas3PrimosDistintos :: Int -> [(Int,Int,Int)]
sumas3PrimosDistintos n =
  [(a,b,c) | a <- takeWhile (<=n-5) primes
           , b <- takeWhile (<a) primes
           , let c = n - a - b
           , c < b
           , isPrime c]

conKsumas3PrimosDistintos :: Int -> Int -> [Int]
conKsumas3PrimosDistintos k n =
  [x | x <- [10..n]
     , length (sumas3PrimosDistintos x) == k]

noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]
noSonSumas3PrimosDistintos = conKsumas3PrimosDistintos 0

import Data.Numbers.Primes

sumas3PrimosDistintos :: Int -> [(Int,Int,Int)]

sumas3PrimosDistintos n =

[(a,b,c) | a <- takeWhile (<=n-5) primes

, b <- takeWhile (<a) primes

, let c = n - a - b

, c < b

, isPrime c]

conKsumas3PrimosDistintos :: Int -> Int -> [Int]

conKsumas3PrimosDistintos k n =

[x | x <- [10..n]

, length (sumas3PrimosDistintos x) == k]

noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]

noSonSumas3PrimosDistintos = conKsumas3PrimosDistintos 0

Pensamiento

En su claro verso
se canta y medita
sin grito ni ceño.

Antonio Machado

Matriz dodecafónica

PorJosé A. Alonso 10-abril-201925-abril-2019

Como se explica en Create a Twelve-Tone Melody With a Twelve-Tone Matrix una matriz dodecafónica es una matriz de 12 filas y 12 columnas construidas siguiendo los siguientes pasos:

Se escribe en la primera fila una permutación de los números del 1 al 12. Por ejemplo,

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( )

Escribir la primera columna de forma que, para todo i (entre 2 y 12), a(i,1) es el número entre 1 y 12 que verifica la siguiente condición

     (a(1,1) - a(i,1)) = (a(1,i) - a(1,1)) (módulo 12)

1	(a(1,1) - a(i,1)) = (a(1,i) - a(1,1)) (módulo 12)

Siguiendo con el ejemplo anterior, la matriz con la 1ª fila y la 1ª columna es

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (  5                                  )
     (  9                                  )
     (  1                                  )
     (  2                                  )
     ( 12                                  )
     ( 10                                  )
     ( 11                                  )
     (  6                                  )
     (  8                                  )
     (  7                                  )
     (  4                                  )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 )

( 9 )

( 1 )

( 2 )

( 12 )

( 10 )

( 11 )

( 6 )

( 8 )

( 7 )

( 4 )

Escribir la segunda fila de forma que, para todo j (entre 2 y 12), a(j,2) es el número entre 1 y 12 que verifica la siguiente condición

     (a(2,j) - a(1,j)) = (a(2,1) - a(1,1)) (módulo 12)

1	(a(2,j) - a(1,j)) = (a(2,1) - a(1,1)) (módulo 12)

Siguiendo con el ejemplo anterior, la matriz con la 1ª fila, 1ª columna y 2ª fila es

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (  5  3 11  7  6  8 10  9  2 12  1  4 )
     (  9                                  )
     (  1                                  )
     (  2                                  )
     ( 12                                  )
     ( 10                                  )
     ( 11                                  )
     (  6                                  )
     (  8                                  )
     (  7                                  )
     (  4                                  )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 3 11 7 6 8 10 9 2 12 1 4 )

( 9 )

( 1 )

( 2 )

( 12 )

( 10 )

( 11 )

( 6 )

( 8 )

( 7 )

( 4 )

Las restantes filas se completan como la 2ª; es decir, para todo i (entre 3 y 12) y todo j (entre 2 y 12), a(i,j) es el número entre 1 y 12 que verifica la siguiente relación.

     (a(i,j) - a(1,j)) = (a(i,1) - a(1,1)) (módulo 12)

1	(a(i,j) - a(1,j)) = (a(i,1) - a(1,1)) (módulo 12)

Siguiendo con el ejemplo anterior, la matriz dodecafónica es

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (  5  3 11  7  6  8 10  9  2 12  1  4 )
     (  9  7  3 11 10 12  2  1  6  4  5  8 )
     (  1 11  7  3  2  4  6  5 10  8  9 12 )
     (  2 12  8  4  3  5  7  6 11  9 10  1 )
     ( 12 10  6  2  1  3  5  4  9  7  8 11 )
     ( 10  8  4 12 11  1  3  2  7  5  6  9 )
     ( 11  9  5  1 12  2  4  3  8  6  7 10 )
     (  6  4 12  8  7  9 11 10  3  1  2  5 )
     (  8  6  2 10  9 11  1 12  5  3  4  7 )
     (  7  5  1  9  8 10 12 11  4  2  3  6 )
     (  4  2 10  6  5  7  9  8  1 11 12  3 )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 3 11 7 6 8 10 9 2 12 1 4 )

( 9 7 3 11 10 12 2 1 6 4 5 8 )

( 1 11 7 3 2 4 6 5 10 8 9 12 )

( 2 12 8 4 3 5 7 6 11 9 10 1 )

( 12 10 6 2 1 3 5 4 9 7 8 11 )

( 10 8 4 12 11 1 3 2 7 5 6 9 )

( 11 9 5 1 12 2 4 3 8 6 7 10 )

( 6 4 12 8 7 9 11 10 3 1 2 5 )

( 8 6 2 10 9 11 1 12 5 3 4 7 )

( 7 5 1 9 8 10 12 11 4 2 3 6 )

( 4 2 10 6 5 7 9 8 1 11 12 3 )

Definir la función

   matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int

1	matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int

tal que (matrizDodecafonica xs) es la matriz dodecafónica cuya primera fila es xs (que se supone que es una permutación de los números del 1 al 12). Por ejemplo,

   λ> matrizDodecafonica [3,1,9,5,4,6,8,7,12,10,11,2]
   (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
   (  5  3 11  7  6  8 10  9  2 12  1  4 )
   (  9  7  3 11 10 12  2  1  6  4  5  8 )
   (  1 11  7  3  2  4  6  5 10  8  9 12 )
   (  2 12  8  4  3  5  7  6 11  9 10  1 )
   ( 12 10  6  2  1  3  5  4  9  7  8 11 )
   ( 10  8  4 12 11  1  3  2  7  5  6  9 )
   ( 11  9  5  1 12  2  4  3  8  6  7 10 )
   (  6  4 12  8  7  9 11 10  3  1  2  5 )
   (  8  6  2 10  9 11  1 12  5  3  4  7 )
   (  7  5  1  9  8 10 12 11  4  2  3  6 )
   (  4  2 10  6  5  7  9  8  1 11 12  3 )

λ> matrizDodecafonica [3,1,9,5,4,6,8,7,12,10,11,2]

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 3 11 7 6 8 10 9 2 12 1 4 )

( 9 7 3 11 10 12 2 1 6 4 5 8 )

( 1 11 7 3 2 4 6 5 10 8 9 12 )

( 2 12 8 4 3 5 7 6 11 9 10 1 )

( 12 10 6 2 1 3 5 4 9 7 8 11 )

( 10 8 4 12 11 1 3 2 7 5 6 9 )

( 11 9 5 1 12 2 4 3 8 6 7 10 )

( 6 4 12 8 7 9 11 10 3 1 2 5 )

( 8 6 2 10 9 11 1 12 5 3 4 7 )

( 7 5 1 9 8 10 12 11 4 2 3 6 )

( 4 2 10 6 5 7 9 8 1 11 12 3 )

Comprobar con QuickCheck para toda matriz dodecafónica D se verifican las siguientes propiedades:

todas las filas de D son permutaciones de los números 1 a 12,
todos los elementos de la diagonal de D son iguales y
la suma de todos los elementos de D es 936.

Nota: Este ejercicio ha sido propuesto por Francisco J. Hidalgo.

Soluciones

import Data.List
import Test.QuickCheck
import Data.Matrix

-- 1ª solución
-- ===========

matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int
matrizDodecafonica xs = matrix 12 12 f
  where f (1,j) = xs !! (j-1)
        f (i,1) = modulo12 (2 * f (1,1) - f (1,i)) 
        f (i,j) = modulo12 (f (1,j) + f (i,1) - f (1,1)) 
        modulo12 0  = 12
        modulo12 12 = 12
        modulo12 x  = x `mod` 12
  
-- 2ª solución
-- ===========

matrizDodecafonica2 :: [Int] -> Matrix Int
matrizDodecafonica2 xs = fromLists (secuencias xs)

secuencias :: [Int] -> [[Int]]
secuencias xs = [secuencia a xs | a <- inversa xs]

inversa :: [Int] -> [Int]
inversa xs = map conv (map (\x -> (-x) + 2* (abs a)) xs)
  where a = head xs
        
secuencia :: Int -> [Int] -> [Int]
secuencia n xs = [conv (a+(n-b)) | a <- xs] 
  where b = head xs

conv :: Int -> Int
conv n | n == 0 = 12
       | n < 0 = conv (n+12)
       | n > 11 = conv (mod n 12)
       | otherwise = n          

-- Propiedades
-- ===========

-- Las propiedades son
prop_dodecafonica :: Int -> Property
prop_dodecafonica n = 
  n >= 0 ==>
  all esPermutacion (toLists d)
  && all (== d!(1,1)) [d!(i,i) | i <- [2..12]]
  && sum d == 936
  where xss = permutations [1..12]
        k   = n `mod` product [1..12]
        d   = matrizDodecafonica (xss !! k)
        esPermutacion ys = sort ys == [1..12]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_dodecafonica
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.List

import Test.QuickCheck

import Data.Matrix

-- 1ª solución

-- ===========

matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int

matrizDodecafonica xs = matrix 12 12 f

where f (1,j) = xs !! (j-1)

f (i,1) = modulo12 (2 * f (1,1) - f (1,i))

f (i,j) = modulo12 (f (1,j) + f (i,1) - f (1,1))

modulo12 0 = 12

modulo12 12 = 12

modulo12 x = x `mod` 12

-- 2ª solución

-- ===========

matrizDodecafonica2 :: [Int] -> Matrix Int

matrizDodecafonica2 xs = fromLists (secuencias xs)

secuencias :: [Int] -> [[Int]]

secuencias xs = [secuencia a xs | a <- inversa xs]

inversa :: [Int] -> [Int]

inversa xs = map conv (map (\x -> (-x) + 2* (abs a)) xs)

where a = head xs

secuencia :: Int -> [Int] -> [Int]

secuencia n xs = [conv (a+(n-b)) | a <- xs]

where b = head xs

conv :: Int -> Int

conv n | n == 0 = 12

| n < 0 = conv (n+12)

| n > 11 = conv (mod n 12)

| otherwise = n

-- Propiedades

-- ===========

-- Las propiedades son

prop_dodecafonica :: Int -> Property

prop_dodecafonica n =

n >= 0 ==>

all esPermutacion (toLists d)

&& all (== d!(1,1)) [d!(i,i) | i <- [2..12]]

&& sum d == 936

where xss = permutations [1..12]

k = n `mod` product [1..12]

d = matrizDodecafonica (xss !! k)

esPermutacion ys = sort ys == [1..12]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_dodecafonica

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Como el olivar,
mucho fruto lleva,
poca sombra da.

Antonio Machado

La conjetura de Collatz

PorJosé A. Alonso 9-abril-201926-marzo-2022

La conjetura de Collatz, conocida también como conjetura 3n+1, fue enunciada por Lothar Collatz en 1937 y, hasta la fecha, no se ha resuelto.

La conjetura hace referencia a una propiedad de las sucesiones de Siracusa. La sucesión de Siracusa de un número entero positivo x es la sucesión cuyo primer término es x y el siguiente de un término se obtiene dividiéndolo entre 2, si es par o multiplicándolo por 3 y sumándole 1, si es impar. Por ejemplo, la sucesión de Siracusa de 12 es

   12, 6, 3, 10, 5, 16, 8, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, ....

1	12, 6, 3, 10, 5, 16, 8, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, ....

La conjetura de Collatz afirma que para todo número entero positivo x, el 1 pertenece a la sucesión de Siracusa de x.

Definir las funciones

   siracusa        :: Integer -> [Integer]
   graficaSiracusa :: Int -> [Integer] -> IO ()

1 2	siracusa :: Integer -> [Integer] graficaSiracusa :: Int -> [Integer] -> IO ()

tales que

(siracusa x) es la sucesión de Siracusa de x. Por ejemplo,

     λ> take 20 (siracusa 12)
     [12,6,3,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4,2,1,4,2,1,4]
     λ> take 20 (siracusa 22)
     [22,11,34,17,52,26,13,40,20,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4]

λ> take 20 (siracusa 12)

[12,6,3,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4,2,1,4,2,1,4]

λ> take 20 (siracusa 22)

[22,11,34,17,52,26,13,40,20,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4]

(graficaSiracusa n xs) dibuja los n primeros términos de las sucesiones de Siracusas de los elementos de xs. Por ejemplo, (graficaSiracusa 100 [27]) dibuja

y (graficaSiracusa 150 [1..1000]) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Collatz.

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición de siracusa
-- =========================

siracusa :: Integer -> [Integer]
siracusa n | even n    = n : siracusa (n `div` 2)
           | otherwise = n : siracusa (3*n+1)

-- 2ª definición de siracusa
-- =========================

siracusa2 :: Integer -> [Integer]
siracusa2 = iterate siguiente 
  where siguiente x | even x    = x `div` 2
                    | otherwise = 3*x+1

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> siracusa 12 !! (10^6)
--    4
--    (0.55 secs, 362,791,008 bytes)
--    λ> siracusa 12 !! (2*10^6)
--    2
--    (1.05 secs, 725,456,376 bytes)
--    λ> siracusa2 12 !! (10^6)
--    4
--    (1.66 secs, 647,189,664 bytes)
--    λ> siracusa2 12 !! (2*10^6)
--    2
--    (3.11 secs, 1,294,286,792 bytes)

-- Definición de graficaSiracusa
-- =============================

graficaSiracusa :: Int -> [Integer] -> IO ()
graficaSiracusa n xs =
  plotLists [ Key Nothing
            , PNG "La_conjetura_de_Collatz.png"
            ]
            [take n (siracusa x) | x <- xs]

-- Comprobación de la conjetura
-- ============================

-- La conjetura es
conjeturaCollatz :: Positive Integer -> Bool
conjeturaCollatz (Positive n) =
  1 `elem` siracusa n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck conjeturaCollatz
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición de siracusa

-- =========================

siracusa :: Integer -> [Integer]

siracusa n | even n = n : siracusa (n `div` 2)

| otherwise = n : siracusa (3*n+1)

-- 2ª definición de siracusa

-- =========================

siracusa2 :: Integer -> [Integer]

siracusa2 = iterate siguiente

where siguiente x | even x = x `div` 2

| otherwise = 3*x+1

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> siracusa 12 !! (10^6)

-- 4

-- (0.55 secs, 362,791,008 bytes)

-- λ> siracusa 12 !! (2*10^6)

-- 2

-- (1.05 secs, 725,456,376 bytes)

-- λ> siracusa2 12 !! (10^6)

-- 4

-- (1.66 secs, 647,189,664 bytes)

-- λ> siracusa2 12 !! (2*10^6)

-- 2

-- (3.11 secs, 1,294,286,792 bytes)

-- Definición de graficaSiracusa

-- =============================

graficaSiracusa :: Int -> [Integer] -> IO ()

graficaSiracusa n xs =

plotLists [ Key Nothing

, PNG "La_conjetura_de_Collatz.png"

]

[take n (siracusa x) | x <- xs]

-- Comprobación de la conjetura

-- ============================

-- La conjetura es

conjeturaCollatz :: Positive Integer -> Bool

conjeturaCollatz (Positive n) =

1 `elem` siracusa n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck conjeturaCollatz

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Que el caminante es suma del camino …

Antonio Machado

Números en una cadena

PorJosé A. Alonso 8-abril-201923-abril-2019

Definir la función

   numeros :: String -> [Int]

1	numeros :: String -> [Int]

tal que (numeros cs) es la lista de los números enteros no negativos de la cadena cs. Por ejemplo,

   λ> numeros "Esta cadena tiene 3 numeros: el 16 y el 2019 solamente." 
   [3,16,2019]
   λ> numeros "Esta cadena tiene 3 numeros naturales: -2 más 2 es 0" 
   [3,2,0]
   λ> numeros "Esta cadena tiene 1 numero natural: 2.5 no es entereo" 
   [1]

λ> numeros "Esta cadena tiene 3 numeros: el 16 y el 2019 solamente."

[3,16,2019]

λ> numeros "Esta cadena tiene 3 numeros naturales: -2 más 2 es 0"

[3,2,0]

λ> numeros "Esta cadena tiene 1 numero natural: 2.5 no es entereo"

[1]

Soluciones

import Data.Char  (isDigit)

-- 1ª definición
-- =============

numeros :: String -> [Int]
numeros cs = map read (filter esNumero (words cs))

-- (esNumero cs) se verifica si la cadena no vacía cs representa
-- un número entero. Por ejemplo,
--    esNumero "2019"  ==  True
--    esNumero "20.9"  ==  False
--    esNumero "201a"  ==  False
esNumero :: String -> Bool
esNumero = all (`elem` ['0'..'9'])

-- 2ª solución
-- ===========

numeros2 :: String -> [Int]
numeros2 cs = map read (filter (all isDigit) (words cs))

-- 3ª solución
-- ===========

numeros3 :: String -> [Int]
numeros3 = map read . filter (all isDigit) . words

import Data.Char (isDigit)

-- 1ª definición

-- =============

numeros :: String -> [Int]

numeros cs = map read (filter esNumero (words cs))

-- (esNumero cs) se verifica si la cadena no vacía cs representa

-- un número entero. Por ejemplo,

-- esNumero "2019" == True

-- esNumero "20.9" == False

-- esNumero "201a" == False

esNumero :: String -> Bool

esNumero = all (`elem` ['0'..'9'])

-- 2ª solución

-- ===========

numeros2 :: String -> [Int]

numeros2 cs = map read (filter (all isDigit) (words cs))

-- 3ª solución

-- ===========

numeros3 :: String -> [Int]

numeros3 = map read . filter (all isDigit) . words

Pensamiento

Tu profecía, poeta.
— Mañana hablarán los mudos:
el corazón y la piedra.

Antonio Machado

Conjetura de las familias estables por uniones

PorJosé A. Alonso 5-abril-201925-abril-2021

La conjetura de las familias estables por uniones fue planteada por Péter Frankl en 1979 y aún sigue abierta.

Una familia de conjuntos es estable por uniones si la unión de dos conjuntos cualesquiera de la familia pertenece a la familia. Por ejemplo, {∅, {1}, {2}, {1,2}, {1,3}, {1,2,3}} es estable por uniones; pero {{1}, {2}, {1,3}, {1,2,3}} no lo es.

La conjetura afirma que toda familia no vacía estable por uniones y distinta de {∅} posee algún elemento que pertenece al menos a la mitad de los conjuntos de la familia.

Definir las funciones

   esEstable :: Ord a => Set (Set a) -> Bool
   familiasEstables :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))
   mayoritarios :: Ord a => Set (Set a) -> [a]
   conjeturaFrankl :: Int -> Bool

esEstable :: Ord a => Set (Set a) -> Bool

familiasEstables :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))

mayoritarios :: Ord a => Set (Set a) -> [a]

conjeturaFrankl :: Int -> Bool

tales que

(esEstable f) se verifica si la familia f es estable por uniones. Por ejemplo,

     λ> esEstable (fromList [empty, fromList [1,2], fromList [1..5]])
     True
     λ> esEstable (fromList [empty, fromList [1,7], fromList [1..5]])
     False
     λ> esEstable (fromList [fromList [1,2], singleton 3, fromList [1..3]])
     True

λ> esEstable (fromList [empty, fromList [1,2], fromList [1..5]])

True

λ> esEstable (fromList [empty, fromList [1,7], fromList [1..5]])

False

λ> esEstable (fromList [fromList [1,2], singleton 3, fromList [1..3]])

True

(familiasEstables c) es el conjunto de las familias estables por uniones formadas por elementos del conjunto c. Por ejemplo,

     λ> familiasEstables (fromList [1..2])
     fromList
       [ fromList []
       , fromList [fromList []]
       , fromList [fromList [],fromList [1]]
       , fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2]],
         fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]
       , fromList [fromList [],fromList [1,2]]
       , fromList [fromList [],fromList [1,2],fromList [2]]
       , fromList [fromList [],fromList [2]]
       , fromList [fromList [1]]
       , fromList [fromList [1],fromList [1,2]]
       , fromList [fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]
       , fromList [fromList [1,2]]
       , fromList [fromList [1,2],fromList [2]]
       , fromList [fromList [2]]]
     λ> size (familiasEstables (fromList [1,2]))
     14
     λ> size (familiasEstables (fromList [1..3]))
     122
     λ> size (familiasEstables (fromList [1..4]))
     4960

λ> familiasEstables (fromList [1..2])

fromList

[ fromList []

, fromList [fromList []]

, fromList [fromList [],fromList [1]]

, fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2]],

fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]

, fromList [fromList [],fromList [1,2]]

, fromList [fromList [],fromList [1,2],fromList [2]]

, fromList [fromList [],fromList [2]]

, fromList [fromList [1]]

, fromList [fromList [1],fromList [1,2]]

, fromList [fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]

, fromList [fromList [1,2]]

, fromList [fromList [1,2],fromList [2]]

, fromList [fromList [2]]]

λ> size (familiasEstables (fromList [1,2]))

λ> size (familiasEstables (fromList [1..3]))

122

λ> size (familiasEstables (fromList [1..4]))

4960

(mayoritarios f) es la lista de elementos que pertenecen al menos a la mitad de los conjuntos de la familia f. Por ejemplo,

     mayoritarios (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) == [3]
     mayoritarios (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [4,5]]) == []

1 2	mayoritarios (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) == [3] mayoritarios (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [4,5]]) == []

(conjeturaFrankl n) se verifica si para toda familia f formada por elementos del conjunto {1,2,…,n} no vacía, estable por uniones y distinta de {∅} posee algún elemento que pertenece al menos a la mitad de los conjuntos de f. Por ejemplo.

     conjeturaFrankl 2  ==  True
     conjeturaFrankl 3  ==  True
     conjeturaFrankl 4  ==  True

conjeturaFrankl 2 == True

conjeturaFrankl 3 == True

conjeturaFrankl 4 == True

Soluciones

import Data.Set  as S ( Set
                      , delete
                      , deleteFindMin
                      , empty
                      , filter
                      , fromList
                      , insert
                      , map
                      , member
                      , null
                      , singleton
                      , size
                      , toList
                      , union
                      , unions
                      )
import Data.List as L ( filter
                      , null
                      )

esEstable :: Ord a => Set (Set a) -> Bool
esEstable xss =
  and [ys `S.union` zs `member` xss | (ys,yss) <- selecciones xss
                                    , zs <- toList yss]

-- (seleccciones xs) es la lista de los pares formada por un elemento de
-- xs y los restantes elementos. Por ejemplo,
--    λ> selecciones (fromList [3,2,5])
--    [(2,fromList [3,5]),(3,fromList [2,5]),(5,fromList [2,3])]
selecciones :: Ord a => Set a -> [(a,Set a)]
selecciones xs =
  [(x,delete x xs) | x <- toList xs] 

familiasEstables :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))
familiasEstables xss =
  S.filter esEstable (familias xss)

-- (familias c) es la familia formadas con elementos de c. Por ejemplo,
--    λ> mapM_ print (familias (fromList [1,2]))
--    fromList []
--    fromList [fromList []]
--    fromList [fromList [],fromList [1]]
--    fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2]]
--    fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]
--    fromList [fromList [],fromList [1],fromList [2]]
--    fromList [fromList [],fromList [1,2]]
--    fromList [fromList [],fromList [1,2],fromList [2]]
--    fromList [fromList [],fromList [2]]
--    fromList [fromList [1]]
--    fromList [fromList [1],fromList [1,2]]
--    fromList [fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]
--    fromList [fromList [1],fromList [2]]
--    fromList [fromList [1,2]]
--    fromList [fromList [1,2],fromList [2]]
--    fromList [fromList [2]]
--    λ> size (familias (fromList [1,2]))
--    16
--    λ> size (familias (fromList [1,2,3]))
--    256
--    λ> size (familias (fromList [1,2,3,4]))
--    65536
familias :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))
familias c =
  subconjuntos (subconjuntos c)

-- (subconjuntos c) es el conjunto de los subconjuntos de c. Por ejemplo,
--    λ> mapM_ print (subconjuntos (fromList [1,2,3]))
--    fromList []
--    fromList [1]
--    fromList [1,2]
--    fromList [1,2,3]
--    fromList [1,3]
--    fromList [2]
--    fromList [2,3]
--    fromList [3]
subconjuntos :: Ord a => Set a -> Set (Set a)
subconjuntos c
  | S.null c  = singleton empty
  | otherwise = S.map (insert x) sr `union` sr
  where (x,rc) = deleteFindMin c
        sr     = subconjuntos rc

-- (elementosFamilia f) es el conjunto de los elementos de los elementos
-- de la familia f. Por ejemplo, 
--    λ> elementosFamilia (fromList [empty, fromList [1,2], fromList [2,5]])
--    fromList [1,2,5]
elementosFamilia :: Ord a => Set (Set a) -> Set a
elementosFamilia = unions . toList

-- (nOcurrencias f x) es el número de conjuntos de la familia f a los
-- que pertenece el elemento x. Por ejemplo,
--    nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 3 == 2
--    nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 4 == 0
--    nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 5 == 1
nOcurrencias :: Ord a => Set (Set a) -> a -> Int
nOcurrencias f x =
  length (L.filter (x `member`) (toList f))

mayoritarios :: Ord a => Set (Set a) -> [a]
mayoritarios f =
  [x | x <- toList (elementosFamilia f)
     , nOcurrencias f x >= n]
  where n = (1 + size f) `div` 2

conjeturaFrankl :: Int -> Bool
conjeturaFrankl n =
  and [ not (L.null (mayoritarios f))
      | f <- fs
      , f /= fromList []
      , f /= fromList [empty]]
  where fs = toList (familiasEstables (fromList [1..n]))


-- conjeturaFrankl' :: Int -> Bool
conjeturaFrankl' n =
  [f | f <- fs
     , L.null (mayoritarios f)
     , f /= fromList []
     , f /= fromList [empty]]
  where fs = toList (familiasEstables (fromList [1..n]))

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

import Data.Set as S ( Set

, delete

, deleteFindMin

, empty

, filter

, fromList

, insert

, map

, member

, null

, singleton

, size

, toList

, union

, unions

)

import Data.List as L ( filter

, null

)

esEstable :: Ord a => Set (Set a) -> Bool

esEstable xss =

and [ys `S.union` zs `member` xss | (ys,yss) <- selecciones xss

, zs <- toList yss]

-- (seleccciones xs) es la lista de los pares formada por un elemento de

-- xs y los restantes elementos. Por ejemplo,

-- λ> selecciones (fromList [3,2,5])

-- [(2,fromList [3,5]),(3,fromList [2,5]),(5,fromList [2,3])]

selecciones :: Ord a => Set a -> [(a,Set a)]

selecciones xs =

[(x,delete x xs) | x <- toList xs]

familiasEstables :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))

familiasEstables xss =

S.filter esEstable (familias xss)

-- (familias c) es la familia formadas con elementos de c. Por ejemplo,

-- λ> mapM_ print (familias (fromList [1,2]))

-- fromList []

-- fromList [fromList []]

-- fromList [fromList [],fromList [1]]

-- fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2]]

-- fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]

-- fromList [fromList [],fromList [1],fromList [2]]

-- fromList [fromList [],fromList [1,2]]

-- fromList [fromList [],fromList [1,2],fromList [2]]

-- fromList [fromList [],fromList [2]]

-- fromList [fromList [1]]

-- fromList [fromList [1],fromList [1,2]]

-- fromList [fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]

-- fromList [fromList [1],fromList [2]]

-- fromList [fromList [1,2]]

-- fromList [fromList [1,2],fromList [2]]

-- fromList [fromList [2]]

-- λ> size (familias (fromList [1,2]))

-- 16

-- λ> size (familias (fromList [1,2,3]))

-- 256

-- λ> size (familias (fromList [1,2,3,4]))

-- 65536

familias :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))

familias c =

subconjuntos (subconjuntos c)

-- (subconjuntos c) es el conjunto de los subconjuntos de c. Por ejemplo,

-- λ> mapM_ print (subconjuntos (fromList [1,2,3]))

-- fromList []

-- fromList [1]

-- fromList [1,2]

-- fromList [1,2,3]

-- fromList [1,3]

-- fromList [2]

-- fromList [2,3]

-- fromList [3]

subconjuntos :: Ord a => Set a -> Set (Set a)

subconjuntos c

| S.null c = singleton empty

| otherwise = S.map (insert x) sr `union` sr

where (x,rc) = deleteFindMin c

sr = subconjuntos rc

-- (elementosFamilia f) es el conjunto de los elementos de los elementos

-- de la familia f. Por ejemplo,

-- λ> elementosFamilia (fromList [empty, fromList [1,2], fromList [2,5]])

-- fromList [1,2,5]

elementosFamilia :: Ord a => Set (Set a) -> Set a

elementosFamilia = unions . toList

-- (nOcurrencias f x) es el número de conjuntos de la familia f a los

-- que pertenece el elemento x. Por ejemplo,

-- nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 3 == 2

-- nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 4 == 0

-- nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 5 == 1

nOcurrencias :: Ord a => Set (Set a) -> a -> Int

nOcurrencias f x =

length (L.filter (x `member`) (toList f))

mayoritarios :: Ord a => Set (Set a) -> [a]

mayoritarios f =

[x | x <- toList (elementosFamilia f)

, nOcurrencias f x >= n]

where n = (1 + size f) `div` 2

conjeturaFrankl :: Int -> Bool

conjeturaFrankl n =

and [ not (L.null (mayoritarios f))

| f <- fs

, f /= fromList []

, f /= fromList [empty]]

where fs = toList (familiasEstables (fromList [1..n]))

-- conjeturaFrankl' :: Int -> Bool

conjeturaFrankl' n =

[f | f <- fs

, L.null (mayoritarios f)

, f /= fromList []

, f /= fromList [empty]]

where fs = toList (familiasEstables (fromList [1..n]))

Pensamiento

Pero tampoco es razón
desdeñar
consejo que es confesión.

Antonio Machado

Distribución de diferencias de dígitos consecutivos de pi

PorJosé A. Alonso 4-abril-201911-abril-2019

Usando la librería Data.Number.CReal, que se instala con

   cabal install number

1	cabal install number

se pueden calcular el número pi con la precisión que se desee. Por ejemplo,

   λ> import Data.Number.CReal
   λ> showCReal 60 pi
   "3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974945"

λ> import Data.Number.CReal

λ> showCReal 60 pi

"3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974945"

importa la librería y calcula el número pi con 60 decimales.

La distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los 18 primeros n dígitos de pi se calcula como sigue: los primeros 18 dígitos de pi son

   3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

1	3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

Las diferencias de sus elementos consecutivos es

   2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

1	2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

y la distribución de sus frecuencias en el intervalo [-9,9] es

   0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

1	0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

es decir, el desde el -9 a -5 no aparecen, el -4 aparece 3 veces, el -2 aparece 2 veces y así sucesivamente.

Definir las funciones

   distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
   graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

1 2	distribucionDDCpi :: Int -> [Int] graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

tales que

(distribucionDDCpi n) es la distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> distribucionDDCpi 18
     [0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]
     λ> distribucionDDCpi 100
     [1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]
     λ> distribucionDDCpi 200
     [3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]
     λ> distribucionDDCpi 1000
     [16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]
     λ> distribucionDDCpi 5000
     [67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

λ> distribucionDDCpi 18

[0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]

λ> distribucionDDCpi 100

[1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]

λ> distribucionDDCpi 200

[3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]

λ> distribucionDDCpi 1000

[16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]

λ> distribucionDDCpi 5000

[67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

(graficas ns f) dibuja en el fichero f las gráficas de las distribuciones de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi, para n en ns. Por ejemplo, al evaluar (graficas [100,250..4000] «distribucionDDCpi.png» se escribe en el fichero «distribucionDDCpi.png» la siguiente gráfica

Soluciones

import Data.Number.CReal
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Data.Array

--    λ> digitosPi 18
--    [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]
digitosPi :: Int -> [Int]
digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]
  where (x:_:xs) = showCReal n pi

--    λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)
--    [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]
diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]
diferenciasConsecutivos xs =
  zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
distribucionDDCpi =
  distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi
  where distribucion xs =
          elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()
graficas ns f = 
  plotLists [Key Nothing, PNG f]
            [puntos n | n <- ns]
  where puntos :: Int -> [(Int,Int)]
        puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

import Data.Number.CReal

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Data.Array

-- λ> digitosPi 18

-- [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]

digitosPi :: Int -> [Int]

digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]

where (x:_:xs) = showCReal n pi

-- λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)

-- [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]

diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]

diferenciasConsecutivos xs =

zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]

distribucionDDCpi =

distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi

where distribucion xs =

elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

graficas ns f =

plotLists [Key Nothing, PNG f]

[puntos n | n <- ns]

where puntos :: Int -> [(Int,Int)]

puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

Pensamiento

Doy consejo, a fuer de viejo:
nunca sigas mi consejo.

Antonio Machado

Cálculo de dígitos de pi y su distribución

PorJosé A. Alonso 3-abril-201925-abril-2021

Se pueden generar los dígitos de Pi, como se explica en el artículo Unbounded spigot algorithms for the digits of pi c0on la función digitosPi definida por

   digitosPi :: [Integer]
   digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
     g (q,r,t,k,n,l) = 
       if 4*q+r-t < n*t
       then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
       else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

digitosPi :: [Integer]

digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where

g (q,r,t,k,n,l) =

if 4*q+r-t < n*t

then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)

else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

Por ejemplo,

   λ> take 25 digitosPi
   [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

1 2	λ> take 25 digitosPi [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

La distribución de los primeros 25 dígitos de pi es [0,2,3,5,3,3,3,1,2,3] ya que el 0 no aparece, el 1 ocurre 2 veces, el 3 ocurre 3 veces, el 4 ocurre 5 veces, …

Usando digitosPi, definir las siguientes funciones

   distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
   frecuenciaDigitosPi   :: Int -> [Double]

1 2	distribucionDigitosPi :: Int -> [Int] frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]

tales que

(distribucionDigitosPi n) es la distribución de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> distribucionDigitosPi 10
     [0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]
     λ> distribucionDigitosPi 100
     [8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]
     λ> distribucionDigitosPi 1000
     [93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]
     λ> distribucionDigitosPi 5000
     [466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]

λ> distribucionDigitosPi 10

[0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]

λ> distribucionDigitosPi 100

[8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]

λ> distribucionDigitosPi 1000

[93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]

λ> distribucionDigitosPi 5000

[466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]

(frecuenciaDigitosPi n) es la frecuencia de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

   λ> frecuenciaDigitosPi 10
   [0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 100
   [8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 1000
   [9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]
   λ> frecuenciaDigitosPi 5000
   [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

λ> frecuenciaDigitosPi 10

[0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]

λ> frecuenciaDigitosPi 100

[8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]

λ> frecuenciaDigitosPi 1000

[9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]

λ> frecuenciaDigitosPi 5000

[9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

Soluciones

import Data.Array
import Data.List (group, sort)

digitosPi :: [Integer]
digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
  g (q,r,t,k,n,l) = 
    if 4*q+r-t < n*t
    then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
    else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

-- 1ª definición
-- =============

distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi n =
    elems (accumArray (+) 0 (0,9) [(i,1)
                                  | i <- take n digitosPi]) 

frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]
  where m = fromIntegral n

-- 2ª definición
-- =============

distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi2 n =
  [length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]

frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi2 n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]
  where m = fromIntegral n

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> last (take 5000 digitosPi)
--    2
--    (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi2 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.02 secs, 0 bytes)

import Data.Array

import Data.List (group, sort)

digitosPi :: [Integer]

digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where

g (q,r,t,k,n,l) =

if 4*q+r-t < n*t

then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)

else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

-- 1ª definición

-- =============

distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]

distribucionDigitosPi n =

elems (accumArray (+) 0 (0,9) [(i,1)

| i <- take n digitosPi])

frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]

frecuenciaDigitosPi n =

[100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]

where m = fromIntegral n

-- 2ª definición

-- =============

distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]

distribucionDigitosPi2 n =

[length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]

frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]

frecuenciaDigitosPi2 n =

[100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]

where m = fromIntegral n

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> last (take 5000 digitosPi)

-- 2

-- (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)

-- λ> frecuenciaDigitosPi 5000

-- [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> frecuenciaDigitosPi2 5000

-- [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

-- (0.02 secs, 0 bytes)

Pensamiento

¿Cuál es la verdad? ¿El río
que fluye y pasa
donde el barco y el barquero
son también ondas de agua?
¿O este soñar del marino
siempre con ribera y ancla?

Antonio Machado

Huecos de Aquiles

PorJosé A. Alonso 2-abril-201926-marzo-2022

Un número de Aquiles es un número natural n que es potente (es decir, si p es un divisor primo de n, entonces p² también lo es) y no es una potencia perfecta (es decir, no existen números naturales m y k tales que n es igual a m^k). Por ejemplo,

108 es un número de Aquiles proque es un número potente (ya que su factorización es 2^2 · 3^3, sus divisores primos son 2 and 3 y sus cuadrados (2^2 = 4 y 3^2 = 9) son divisores de 108. Además, 108 no es una potencia perfecta.
360 no es un número de Aquiles ya que 5 es un divisor primo de 360, pero 5^2 = 15 no lo es.
784 no es un número de Aquiles porque, aunque es potente, es una potencia perfecta ya que 784 = 28^2.

Los primeros números de Aquiles son

   72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

1	72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

Definir las funciones

   esAquiles              :: Integer -> Bool
   huecosDeAquiles        :: [Integer]
   graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

esAquiles :: Integer -> Bool

huecosDeAquiles :: [Integer]

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

tales que

(esAquiles x) se verifica si x es un número de Aquiles. Por ejemplo,

     esAquiles 108         ==  True
     esAquiles 360         ==  False
     esAquiles 784         ==  False
     esAquiles 5425069447  ==  True
     esAquiles 5425069448  ==  True

esAquiles 108 == True

esAquiles 360 == False

esAquiles 784 == False

esAquiles 5425069447 == True

esAquiles 5425069448 == True

huecosDeAquiles es la sucesión de la diferencias entre los números de Aquiles consecutivos. Por ejemplo,

     λ> take 15 huecosDeAquiles
     [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

1 2	λ> take 15 huecosDeAquiles [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

(graficaHuecosDeAquiles n) dibuja la gráfica de los n primeros huecos de Aquiles. Por ejemplo, (graficaHuecosDeAquiles 160) dibuja

Soluciones

import Data.List (group)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles
-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool
esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,
--    esPotente 108  ==  True
--    esPotente 360  ==  False
--    esPotente 784  ==  True
esPotente :: Integer -> Bool
esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de
-- x. Por ejemplo,
--    exponentes 108  ==  [2,3]
--    exponentes 360  ==  [3,2,1]
--    exponentes 784  ==  [4,2]
exponentes :: Integer -> [Int]
exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia
-- perfecta. Por ejemplo,
--    noEsPotenciaPerfecta 108  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 360  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 784  ==  False
noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool
noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1 

-- Definición de huecosDeAquiles
-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]
huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo, 
--    λ> take 15 aquiles
--    [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]
aquiles :: [Integer]
aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles
-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()
graficaHuecosDeAquiles n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "Huecos_de_Aquiles.png"
           ]
           (take n huecosDeAquiles)

import Data.List (group)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles

-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool

esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,

-- esPotente 108 == True

-- esPotente 360 == False

-- esPotente 784 == True

esPotente :: Integer -> Bool

esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de

-- x. Por ejemplo,

-- exponentes 108 == [2,3]

-- exponentes 360 == [3,2,1]

-- exponentes 784 == [4,2]

exponentes :: Integer -> [Int]

exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia

-- perfecta. Por ejemplo,

-- noEsPotenciaPerfecta 108 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 360 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 784 == False

noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool

noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1

-- Definición de huecosDeAquiles

-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]

huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo,

-- λ> take 15 aquiles

-- [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]

aquiles :: [Integer]

aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles

-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

graficaHuecosDeAquiles n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "Huecos_de_Aquiles.png"

]

(take n huecosDeAquiles)

Pensamiento

Tengo a mis amigos
en mi soledad;
cuando estoy con ellos
¡qué lejos están!

Antonio Machado

Árbol binario de divisores

PorJosé A. Alonso 1-abril-201925-abril-2021

El árbol binario de los divisores de 90 es

2 45

3 15

3 5

Se puede representar por

   N 90 (H 2) (N 45 (H 3) (N 15 (H 3) (H 5)))

1	N 90 (H 2) (N 45 (H 3) (N 15 (H 3) (H 5)))

usando el tipo de dato definido por

   data Arbol = H Int
              | N Int Arbol Arbol
     deriving (Eq, Show)

data Arbol = H Int

| N Int Arbol Arbol

deriving (Eq, Show)

Análogamente se obtiene el árbol binario de cualquier número x: se comienza en x y en cada paso se tiene dos hijos (su menor divisor y su cociente) hasta obtener números primos en las hojas.

Definir las funciones

   arbolDivisores      :: Int -> Arbol
   hojasArbolDivisores :: Int -> [Int]

1 2	arbolDivisores :: Int -> Arbol hojasArbolDivisores :: Int -> [Int]

tales que

(arbolDivisores x) es el árbol binario de los divisores de x. Por ejemplo,

     λ> arbolDivisores 90
     N 90 (H 2) (N 45 (H 3) (N 15 (H 3) (H 5)))
     λ> arbolDivisores 24
     N 24 (H 2) (N 12 (H 2) (N 6 (H 2) (H 3)))
     λ> arbolDivisores 300
     N 300 (H 2) (N 150 (H 2) (N 75 (H 3) (N 25 (H 5) (H 5))))

λ> arbolDivisores 90

N 90 (H 2) (N 45 (H 3) (N 15 (H 3) (H 5)))

λ> arbolDivisores 24

N 24 (H 2) (N 12 (H 2) (N 6 (H 2) (H 3)))

λ> arbolDivisores 300

N 300 (H 2) (N 150 (H 2) (N 75 (H 3) (N 25 (H 5) (H 5))))

(hojasArbolDivisores x) es la lista de las hohas del árbol binario de los divisores de x. Por ejemplo

     hojasArbolDivisores 90   ==  [2,3,3,5]
     hojasArbolDivisores 24   ==  [2,2,2,3]
     hojasArbolDivisores 300  ==  [2,2,3,5,5]

hojasArbolDivisores 90 == [2,3,3,5]

hojasArbolDivisores 24 == [2,2,2,3]

hojasArbolDivisores 300 == [2,2,3,5,5]

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

data Arbol = H Int
           | N Int Arbol Arbol
  deriving (Eq, Show)

-- Definición de arbolDivisores
-- ============================

arbolDivisores :: Int -> Arbol
arbolDivisores x
  | y == x    = H x
  | otherwise = N x (H y) (arbolDivisores (x `div` y))
  where y = menorDivisor x

-- (menorDivisor x) es el menor divisor primo de x. Por ejemplo,
--    menorDivisor 45  ==  3
--    menorDivisor 5   ==  5
menorDivisor :: Int -> Int
menorDivisor x =
  head [y | y <- [2..x], x `mod` y == 0]

-- 1ª definición de hojasArbolDivisores
-- ====================================

hojasArbolDivisores :: Int -> [Int]
hojasArbolDivisores = hojas . arbolDivisores

-- (hojas a) es la lista de las hojas del árbol a. Por ejemplo,
--    hojas (N 3 (H 4) (N 5 (H 7) (H 2)))  ==  [4,7,2]
hojas :: Arbol -> [Int]
hojas (H x)     = [x]
hojas (N _ i d) = hojas i ++ hojas d

-- 2ª definición de hojasArbolDivisores
-- ====================================

hojasArbolDivisores2 :: Int -> [Int]
hojasArbolDivisores2 = primeFactors

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

data Arbol = H Int

| N Int Arbol Arbol

deriving (Eq, Show)

-- Definición de arbolDivisores

-- ============================

arbolDivisores :: Int -> Arbol

arbolDivisores x

| y == x = H x

| otherwise = N x (H y) (arbolDivisores (x `div` y))

where y = menorDivisor x

-- (menorDivisor x) es el menor divisor primo de x. Por ejemplo,

-- menorDivisor 45 == 3

-- menorDivisor 5 == 5

menorDivisor :: Int -> Int

menorDivisor x =

head [y | y <- [2..x], x `mod` y == 0]

-- 1ª definición de hojasArbolDivisores

-- ====================================

hojasArbolDivisores :: Int -> [Int]

hojasArbolDivisores = hojas . arbolDivisores

-- (hojas a) es la lista de las hojas del árbol a. Por ejemplo,

-- hojas (N 3 (H 4) (N 5 (H 7) (H 2))) == [4,7,2]

hojas :: Arbol -> [Int]

hojas (H x) = [x]

hojas (N _ i d) = hojas i ++ hojas d

-- 2ª definición de hojasArbolDivisores

-- ====================================

hojasArbolDivisores2 :: Int -> [Int]

hojasArbolDivisores2 = primeFactors

Pensamiento

Entre las brevas soy blando;
entre las rocas, de piedra.
¡Malo!

Antonio Machado

Triángulo de Euler

PorJosé A. Alonso 29-marzo-20195-abril-2019

El triángulo de Euler se construye a partir de las siguientes relaciones

   A(n,1) = A(n,n) = 1
   A(n,m) = (n-m)A(n-1,m-1) + (m+1)A(n-1,m).

1 2	A(n,1) = A(n,n) = 1 A(n,m) = (n-m)A(n-1,m-1) + (m+1)A(n-1,m).

Sus primeros términos son

   1 
   1 1                                                       
   1 4   1                                            
   1 11  11    1                                    
   1 26  66    26    1                             
   1 57  302   302   57     1                    
   1 120 1191  2416  1191   120   1            
   1 247 4293  15619 15619  4293  247   1   
   1 502 14608 88234 156190 88234 14608 502 1

1 1

1 4 1

1 11 11 1

1 26 66 26 1

1 57 302 302 57 1

1 120 1191 2416 1191 120 1

1 247 4293 15619 15619 4293 247 1

1 502 14608 88234 156190 88234 14608 502 1

Definir las siguientes funciones:

  numeroEuler        :: Integer -> Integer -> Integer
  filaTrianguloEuler :: Integer -> [Integer]
  trianguloEuler     :: [[Integer]]

numeroEuler :: Integer -> Integer -> Integer

filaTrianguloEuler :: Integer -> [Integer]

trianguloEuler :: [[Integer]]

tales que

(numeroEuler n k) es el número de Euler A(n,k). Por ejemplo,

     numeroEuler 8 3  == 15619
     numeroEuler 20 6 == 21598596303099900
     length (show (numeroEuler 1000 500)) == 2567

numeroEuler 8 3 == 15619

numeroEuler 20 6 == 21598596303099900

length (show (numeroEuler 1000 500)) == 2567

(filaTrianguloEuler n) es la n-ésima fila del triángulo de Euler. Por ejemplo,

     filaTrianguloEuler 7  ==  [1,120,1191,2416,1191,120,1]
     filaTrianguloEuler 8  ==  [1,247,4293,15619,15619,4293,247,1]
     length (show (maximum (filaTrianguloEuler 1000)))  ==  2567

filaTrianguloEuler 7 == [1,120,1191,2416,1191,120,1]

filaTrianguloEuler 8 == [1,247,4293,15619,15619,4293,247,1]

length (show (maximum (filaTrianguloEuler 1000))) == 2567

trianguloEuler es la lista con las filas del triángulo de Euler

     λ> take 6 trianguloEuler
     [[1],[1,1],[1,4,1],[1,11,11,1],[1,26,66,26,1],[1,57,302,302,57,1]]
     λ> length (show (maximum (trianguloEuler !! 999)))
     2567

λ> take 6 trianguloEuler

[[1],[1,1],[1,4,1],[1,11,11,1],[1,26,66,26,1],[1,57,302,302,57,1]]

λ> length (show (maximum (trianguloEuler !! 999)))

2567

Soluciones

import Data.List  (genericLength, genericIndex)
import Data.Array (Array, (!), array)

-- 1ª solución
-- ===========

trianguloEuler :: [[Integer]]
trianguloEuler = iterate siguiente [1]

-- (siguiente xs) es la fila siguiente a la xs en el triángulo de
-- Euler. Por ejemplo,
--    λ> siguiente [1]
--    [1,1]
--    λ> siguiente it
--    [1,4,1]
--    λ> siguiente it
--    [1,11,11,1]
siguiente :: [Integer] -> [Integer]
siguiente xs = zipWith (+) us vs
  where n = genericLength xs
        us = zipWith (*) (0:xs) [n+1,n..1]
        vs = zipWith (*) (xs++[0]) [1..n+1]

filaTrianguloEuler :: Integer -> [Integer]
filaTrianguloEuler n = trianguloEuler `genericIndex` (n-1)

numeroEuler :: Integer -> Integer -> Integer
numeroEuler n k = filaTrianguloEuler n `genericIndex` k

-- 2ª solución
-- ===========

numeroEuler2 :: Integer -> Integer -> Integer
numeroEuler2 n 0 = 1
numeroEuler2 n m 
  | n == m    = 0
  | otherwise = (n-m) * numeroEuler2 (n-1) (m-1) + (m+1) * numeroEuler2 (n-1) m

filaTrianguloEuler2 :: Integer -> [Integer]
filaTrianguloEuler2 n = map (numeroEuler2 n) [0..n-1]

trianguloEuler2 :: [[Integer]]
trianguloEuler2 = map filaTrianguloEuler2 [1..]
                  
-- 3ª solución
-- ===========

numeroEuler3 :: Integer -> Integer -> Integer
numeroEuler3 n k = (matrizEuler n k) ! (n,k)

-- (matrizEuler n m) es la matriz de n+1 filas y m+1 columnsa formada
-- por los números de Euler. Por ejemplo,
--   λ> [[matrizEuler 6 6 ! (i,j) | j <- [0..i-1]] | i <- [1..6]]
--   [[1],[1,1],[1,4,1],[1,11,11,1],[1,26,66,26,1],[1,57,302,302,57,1]]
matrizEuler :: Integer -> Integer -> Array (Integer,Integer) Integer
matrizEuler n m = q
  where q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]
        f i 0 = 1
        f i j
          | i == j    = 0
          | otherwise = (i-j) * q!(i-1,j-1) + (j+1)* q!(i-1,j)

filaTrianguloEuler3 :: Integer -> [Integer]
filaTrianguloEuler3 n = map (numeroEuler3 n) [0..n-1]

trianguloEuler3 :: [[Integer]]
trianguloEuler3 = map filaTrianguloEuler3 [1..]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--   λ> numeroEuler 22 11
--   301958232385734088196
--   (0.01 secs, 118,760 bytes)
--   λ> numeroEuler2 22 11
--   301958232385734088196
--   (3.96 secs, 524,955,384 bytes)
--   λ> numeroEuler3 22 11
--   301958232385734088196
--   (0.01 secs, 356,296 bytes)
--   
--   λ> length (show (numeroEuler 800 400))
--   1976
--   (0.01 secs, 383,080 bytes)
--   λ> length (show (numeroEuler3 800 400))
--   1976
--   (2.13 secs, 508,780,696 bytes)

import Data.List (genericLength, genericIndex)

import Data.Array (Array, (!), array)

-- 1ª solución

-- ===========

trianguloEuler :: [[Integer]]

trianguloEuler = iterate siguiente [1]

-- (siguiente xs) es la fila siguiente a la xs en el triángulo de

-- Euler. Por ejemplo,

-- λ> siguiente [1]

-- [1,1]

-- λ> siguiente it

-- [1,4,1]

-- λ> siguiente it

-- [1,11,11,1]

siguiente :: [Integer] -> [Integer]

siguiente xs = zipWith (+) us vs

where n = genericLength xs

us = zipWith (*) (0:xs) [n+1,n..1]

vs = zipWith (*) (xs++[0]) [1..n+1]

filaTrianguloEuler :: Integer -> [Integer]

filaTrianguloEuler n = trianguloEuler `genericIndex` (n-1)

numeroEuler :: Integer -> Integer -> Integer

numeroEuler n k = filaTrianguloEuler n `genericIndex` k

-- 2ª solución

-- ===========

numeroEuler2 :: Integer -> Integer -> Integer

numeroEuler2 n 0 = 1

numeroEuler2 n m

| n == m = 0

| otherwise = (n-m) * numeroEuler2 (n-1) (m-1) + (m+1) * numeroEuler2 (n-1) m

filaTrianguloEuler2 :: Integer -> [Integer]

filaTrianguloEuler2 n = map (numeroEuler2 n) [0..n-1]

trianguloEuler2 :: [[Integer]]

trianguloEuler2 = map filaTrianguloEuler2 [1..]

-- 3ª solución

-- ===========

numeroEuler3 :: Integer -> Integer -> Integer

numeroEuler3 n k = (matrizEuler n k) ! (n,k)

-- (matrizEuler n m) es la matriz de n+1 filas y m+1 columnsa formada

-- por los números de Euler. Por ejemplo,

-- λ> [[matrizEuler 6 6 ! (i,j) | j <- [0..i-1]] | i <- [1..6]]

-- [[1],[1,1],[1,4,1],[1,11,11,1],[1,26,66,26,1],[1,57,302,302,57,1]]

matrizEuler :: Integer -> Integer -> Array (Integer,Integer) Integer

matrizEuler n m = q

where q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]

f i 0 = 1

f i j

| i == j = 0

| otherwise = (i-j) * q!(i-1,j-1) + (j+1)* q!(i-1,j)

filaTrianguloEuler3 :: Integer -> [Integer]

filaTrianguloEuler3 n = map (numeroEuler3 n) [0..n-1]

trianguloEuler3 :: [[Integer]]

trianguloEuler3 = map filaTrianguloEuler3 [1..]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> numeroEuler 22 11

-- 301958232385734088196

-- (0.01 secs, 118,760 bytes)

-- λ> numeroEuler2 22 11

-- 301958232385734088196

-- (3.96 secs, 524,955,384 bytes)

-- λ> numeroEuler3 22 11

-- 301958232385734088196

-- (0.01 secs, 356,296 bytes)

-- λ> length (show (numeroEuler 800 400))

-- 1976

-- (0.01 secs, 383,080 bytes)

-- λ> length (show (numeroEuler3 800 400))

-- 1976

-- (2.13 secs, 508,780,696 bytes)

Pensamiento

Señor San Jerónimo,
suelte usted la piedra
con que se machaca.
Me pegó con ella.

Antonio Machado

Subconjuntos divisibles

PorJosé A. Alonso 28-marzo-20194-abril-2019

Definir la función

  subconjuntosDivisibles :: [Int] -> [[Int]]

1	subconjuntosDivisibles :: [Int] -> [[Int]]

tal que (subconjuntosDivisibles xs) es la lista de todos los subconjuntos de xs en los que todos los elementos tienen un factor común mayor que 1. Por ejemplo,

  subconjuntosDivisibles []         ==  [[]]
  subconjuntosDivisibles [1]        ==  [[]]
  subconjuntosDivisibles [3]        ==  [[3],[]]
  subconjuntosDivisibles [1,3]      ==  [[3],[]]
  subconjuntosDivisibles [3,6]      ==  [[3,6],[3],[6],[]]
  subconjuntosDivisibles [1,3,6]    ==  [[3,6],[3],[6],[]]
  subconjuntosDivisibles [2,3,6]    ==  [[2,6],[2],[3,6],[3],[6],[]]
  subconjuntosDivisibles [2,3,6,8]  ==  [[2,6,8],[2,6],[2,8],[2],[3,6],[3],[6,8],[6],[8],[]]
  length (subconjuntosDivisibles [1..10])  ==  41
  length (subconjuntosDivisibles [1..20])  ==  1097
  length (subconjuntosDivisibles [1..30])  ==  33833
  length (subconjuntosDivisibles [1..40])  ==  1056986

subconjuntosDivisibles [] == [[]]

subconjuntosDivisibles [1] == [[]]

subconjuntosDivisibles [3] == [[3],[]]

subconjuntosDivisibles [1,3] == [[3],[]]

subconjuntosDivisibles [3,6] == [[3,6],[3],[6],[]]

subconjuntosDivisibles [1,3,6] == [[3,6],[3],[6],[]]

subconjuntosDivisibles [2,3,6] == [[2,6],[2],[3,6],[3],[6],[]]

subconjuntosDivisibles [2,3,6,8] == [[2,6,8],[2,6],[2,8],[2],[3,6],[3],[6,8],[6],[8],[]]

length (subconjuntosDivisibles [1..10]) == 41

length (subconjuntosDivisibles [1..20]) == 1097

length (subconjuntosDivisibles [1..30]) == 33833

length (subconjuntosDivisibles [1..40]) == 1056986

Soluciones

import Data.List (foldl1', subsequences)

-- 1ª solución
-- ===========

subconjuntosDivisibles :: [Int] -> [[Int]]
subconjuntosDivisibles xs = filter esDivisible (subsequences xs)

-- (esDivisible xs) se verifica si todos los elementos de xs tienen un
-- factor común mayor que 1. Por ejemplo,
--    esDivisible [6,10,22]  ==  True
--    esDivisible [6,10,23]  ==  False
esDivisible :: [Int] -> Bool
esDivisible [] = True
esDivisible xs = mcd xs > 1

-- (mcd xs) es el máximo común divisor de xs. Por ejemplo,
--    mcd [6,10,22]  ==  2
--    mcd [6,10,23]  ==  1
mcd :: [Int] -> Int
mcd = foldl1' gcd

-- 2ª solución
-- ===========

subconjuntosDivisibles2 :: [Int] -> [[Int]]
subconjuntosDivisibles2 []     = [[]]
subconjuntosDivisibles2 (x:xs) = [x:ys | ys <- yss, esDivisible (x:ys)] ++ yss
  where yss = subconjuntosDivisibles2 xs

-- 3ª solución
-- ===========

subconjuntosDivisibles3 :: [Int] -> [[Int]]
subconjuntosDivisibles3 []     = [[]]
subconjuntosDivisibles3 (x:xs) = filter esDivisible (map (x:) yss) ++ yss
  where yss = subconjuntosDivisibles3 xs

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> length (subconjuntosDivisibles [1..21])
--    1164
--    (3.83 secs, 5,750,416,768 bytes)
--    λ> length (subconjuntosDivisibles2 [1..21])
--    1164
--    (0.01 secs, 5,400,232 bytes)
--    λ> length (subconjuntosDivisibles3 [1..21])
--    1164
--    (0.01 secs, 5,264,928 bytes)
--    
--    λ> length (subconjuntosDivisibles2 [1..40])
--    1056986
--    (6.95 secs, 8,845,664,672 bytes)
--    λ> length (subconjuntosDivisibles3 [1..40])
--    1056986
--    (6.74 secs, 8,727,141,792 bytes)

import Data.List (foldl1', subsequences)

-- 1ª solución

-- ===========

subconjuntosDivisibles :: [Int] -> [[Int]]

subconjuntosDivisibles xs = filter esDivisible (subsequences xs)

-- (esDivisible xs) se verifica si todos los elementos de xs tienen un

-- factor común mayor que 1. Por ejemplo,

-- esDivisible [6,10,22] == True

-- esDivisible [6,10,23] == False

esDivisible :: [Int] -> Bool

esDivisible [] = True

esDivisible xs = mcd xs > 1

-- (mcd xs) es el máximo común divisor de xs. Por ejemplo,

-- mcd [6,10,22] == 2

-- mcd [6,10,23] == 1

mcd :: [Int] -> Int

mcd = foldl1' gcd

-- 2ª solución

-- ===========

subconjuntosDivisibles2 :: [Int] -> [[Int]]

subconjuntosDivisibles2 [] = [[]]

subconjuntosDivisibles2 (x:xs) = [x:ys | ys <- yss, esDivisible (x:ys)] ++ yss

where yss = subconjuntosDivisibles2 xs

-- 3ª solución

-- ===========

subconjuntosDivisibles3 :: [Int] -> [[Int]]

subconjuntosDivisibles3 [] = [[]]

subconjuntosDivisibles3 (x:xs) = filter esDivisible (map (x:) yss) ++ yss

where yss = subconjuntosDivisibles3 xs

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> length (subconjuntosDivisibles [1..21])

-- 1164

-- (3.83 secs, 5,750,416,768 bytes)

-- λ> length (subconjuntosDivisibles2 [1..21])

-- 1164

-- (0.01 secs, 5,400,232 bytes)

-- λ> length (subconjuntosDivisibles3 [1..21])

-- 1164

-- (0.01 secs, 5,264,928 bytes)

-- λ> length (subconjuntosDivisibles2 [1..40])

-- 1056986

-- (6.95 secs, 8,845,664,672 bytes)

-- λ> length (subconjuntosDivisibles3 [1..40])

-- 1056986

-- (6.74 secs, 8,727,141,792 bytes)

Pensamiento

Abejas, cantores,
no a la miel, sino a las flores.

Antonio Machado

Matriz girada 180 grados

PorJosé A. Alonso 27-marzo-20193-abril-2019

Definir la función

   matrizGirada180 :: Matrix a -> Matrix a

1	matrizGirada180 :: Matrix a -> Matrix a

tal que (matrizGirada180 p) es la matriz obtenida girando 180 grados la matriz p. Por ejemplo,

   λ> fromList 4 3 [1..]
   (  1  2  3 )
   (  4  5  6 )
   (  7  8  9 )
   ( 10 11 12 )

   λ> matrizGirada180 (fromList 4 3 [1..])
   ( 12 11 10 )
   (  9  8  7 )
   (  6  5  4 )
   (  3  2  1 )

   λ> fromList 3 4 [1..]
   (  1  2  3  4 )
   (  5  6  7  8 )
   (  9 10 11 12 )

   λ> matrizGirada180 (fromList 3 4 [1..])
   ( 12 11 10  9 )
   (  8  7  6  5 )
   (  4  3  2  1 )

λ> fromList 4 3 [1..]

( 1 2 3 )

( 4 5 6 )

( 7 8 9 )

( 10 11 12 )

λ> matrizGirada180 (fromList 4 3 [1..])

( 12 11 10 )

( 9 8 7 )

( 6 5 4 )

( 3 2 1 )

λ> fromList 3 4 [1..]

( 1 2 3 4 )

( 5 6 7 8 )

( 9 10 11 12 )

λ> matrizGirada180 (fromList 3 4 [1..])

( 12 11 10 9 )

( 8 7 6 5 )

( 4 3 2 1 )

Soluciones

import Data.Matrix ( Matrix
                   , (!)
                   , fromList
                   , fromLists
                   , matrix
                   , ncols
                   , nrows
                   , toLists
                   )

-- 1ª solución
matrizGirada180 :: Matrix a -> Matrix a
matrizGirada180 p = matrix m n f
  where m       = nrows p
        n       = ncols p
        f (i,j) = p!(m-i+1,n-j+1)

-- 2ª solución
matrizGirada180b :: Matrix a -> Matrix a
matrizGirada180b p =
  fromLists (reverse (map reverse (toLists p)))

-- 3ª solución
matrizGirada180c :: Matrix a -> Matrix a
matrizGirada180c =
  fromLists . reverse . map reverse . toLists

import Data.Matrix ( Matrix

, (!)

, fromList

, fromLists

, matrix

, ncols

, nrows

, toLists

)

-- 1ª solución

matrizGirada180 :: Matrix a -> Matrix a

matrizGirada180 p = matrix m n f

where m = nrows p

n = ncols p

f (i,j) = p!(m-i+1,n-j+1)

-- 2ª solución

matrizGirada180b :: Matrix a -> Matrix a

matrizGirada180b p =

fromLists (reverse (map reverse (toLists p)))

-- 3ª solución

matrizGirada180c :: Matrix a -> Matrix a

matrizGirada180c =

fromLists . reverse . map reverse . toLists

Pensamiento

Bueno es recordar
las palabras viejas
que han de volver a sonar.

Antonio Machado

Árboles cuyas ramas cumplen una propiedad

PorJosé A. Alonso 26-marzo-20192-abril-2019

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de dato

   data Arbol a = N a [Arbol a]
     deriving Show

1 2	data Arbol a = N a [Arbol a] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

      -1           1            1
      / \         / \          /|\
     2   3      -2   3        / | \  
    / \          |          -2  7  3  
   4   5        -4          / \      
                           4   5

-1 1 1

/ \ / \ /|\

2 3 -2 3 / | \

/ \ | -2 7 3

4 5 -4 / \

4 5

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
   ej1 = N (-1) [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 []]
   ej2 = N 1 [N (-2) [N (-4) []], N 3 []]
   ej3 = N 1 [N (-2) [N 4 [], N 5 []], N 7 [], N 3 []]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N (-1) [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 []]

ej2 = N 1 [N (-2) [N (-4) []], N 3 []]

ej3 = N 1 [N (-2) [N 4 [], N 5 []], N 7 [], N 3 []]

Definir la función

   todasDesdeAlguno :: (a -> Bool) -> Arbol a -> Bool

1	todasDesdeAlguno :: (a -> Bool) -> Arbol a -> Bool

tal que (todasDesdeAlguno p ar) se verifica si para toda rama existe un elemento a partir del cual todos los elementos de la rama verifican la propiedad p. Por ejemplo,

   todasDesdeAlguno (>0) ej1 == True
   todasDesdeAlguno (>0) ej2 == False
   todasDesdeAlguno (>0) ej3 == True

todasDesdeAlguno (>0) ej1 == True

todasDesdeAlguno (>0) ej2 == False

todasDesdeAlguno (>0) ej3 == True

Soluciones

import Data.List (tails)

data Arbol a = N a [Arbol a]
  deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
ej1 = N (-1) [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 []]
ej2 = N 1 [N (-2) [N (-4) []], N 3 []]
ej3 = N 1 [N (-2) [N 4 [], N 5 []], N 7 [], N 3 []]

-- 1ª solución
-- ===========

todasDesdeAlguno :: (b -> Bool) -> Arbol b -> Bool
todasDesdeAlguno p a = all (desdeAlguno p) (ramas a)

-- (desdeAlguno p xs) se verifica si la propiedad xs tiene un elementemo
-- a partir del cual todos los siguientes cumplen la propiedad p. Por
-- ejemplo, 
--    desdeAlguno (>0) [-1,2,4]   ==  True
--    desdeAlguno (>0) [1,-2,-4]  ==  False
--    desdeAlguno (>0) [1,-2,4]   ==  True

-- 1ª definición de desdeAlguno
desdeAlguno1 :: (a -> Bool) -> [a] -> Bool
desdeAlguno1 p xs =
  not (null (takeWhile p (reverse xs)))

-- 2ª definición de desdeAlguno
desdeAlguno2 :: (a -> Bool) -> [a] -> Bool
desdeAlguno2 p xs = any (all p) (init (tails xs))

-- Comparación de eficiencia:
--    λ> desdeAlguno1 (>10^7) [1..1+10^7]
--    True
--    (4.36 secs, 960,101,896 bytes)
--    λ> desdeAlguno2 (>10^7) [1..1+10^7]
--    True
--    (5.62 secs, 3,600,101,424 bytes)

-- Usaremos la 1ª definición de desdeAlguno
desdeAlguno :: (a -> Bool) -> [a] -> Bool
desdeAlguno = desdeAlguno1

-- (ramas a) es la lista de las ramas de a. Por ejemplo,
--    ramas ej1  ==  [[-1,2,4],[-1,2,5],[-1,3]]
--    ramas ej2  ==  [[1,-2,-4],[1,3]]
--    ramas ej3  ==  [[1,-2,4],[1,-2,5],[1,7],[1,3]]
ramas :: Arbol a -> [[a]]
ramas (N x []) = [[x]]
ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- 2ª solución
-- ===========

todasDesdeAlguno2 :: (b -> Bool) -> Arbol b -> Bool
todasDesdeAlguno2 p (N x []) = p x
todasDesdeAlguno2 p (N _ as) = all (todasDesdeAlguno2 p) as

import Data.List (tails)

data Arbol a = N a [Arbol a]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N (-1) [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 []]

ej2 = N 1 [N (-2) [N (-4) []], N 3 []]

ej3 = N 1 [N (-2) [N 4 [], N 5 []], N 7 [], N 3 []]

-- 1ª solución

-- ===========

todasDesdeAlguno :: (b -> Bool) -> Arbol b -> Bool

todasDesdeAlguno p a = all (desdeAlguno p) (ramas a)

-- (desdeAlguno p xs) se verifica si la propiedad xs tiene un elementemo

-- a partir del cual todos los siguientes cumplen la propiedad p. Por

-- ejemplo,

-- desdeAlguno (>0) [-1,2,4] == True

-- desdeAlguno (>0) [1,-2,-4] == False

-- desdeAlguno (>0) [1,-2,4] == True

-- 1ª definición de desdeAlguno

desdeAlguno1 :: (a -> Bool) -> [a] -> Bool

desdeAlguno1 p xs =

not (null (takeWhile p (reverse xs)))

-- 2ª definición de desdeAlguno

desdeAlguno2 :: (a -> Bool) -> [a] -> Bool

desdeAlguno2 p xs = any (all p) (init (tails xs))

-- Comparación de eficiencia:

-- λ> desdeAlguno1 (>10^7) [1..1+10^7]

-- True

-- (4.36 secs, 960,101,896 bytes)

-- λ> desdeAlguno2 (>10^7) [1..1+10^7]

-- True

-- (5.62 secs, 3,600,101,424 bytes)

-- Usaremos la 1ª definición de desdeAlguno

desdeAlguno :: (a -> Bool) -> [a] -> Bool

desdeAlguno = desdeAlguno1

-- (ramas a) es la lista de las ramas de a. Por ejemplo,

-- ramas ej1 == [[-1,2,4],[-1,2,5],[-1,3]]

-- ramas ej2 == [[1,-2,-4],[1,3]]

-- ramas ej3 == [[1,-2,4],[1,-2,5],[1,7],[1,3]]

ramas :: Arbol a -> [[a]]

ramas (N x []) = [[x]]

ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- 2ª solución

-- ===========

todasDesdeAlguno2 :: (b -> Bool) -> Arbol b -> Bool

todasDesdeAlguno2 p (N x []) = p x

todasDesdeAlguno2 p (N _ as) = all (todasDesdeAlguno2 p) as

Pensamiento

Por dar al viento trabajo,
cosía con hilo doble
las hojas secas del árbol.

Antonio Machado

El problema del número perdido

PorJosé A. Alonso 25-marzo-201926-marzo-2022

Sea xs una lista de números consecutivos (creciente o decreciente), en la que puede faltar algún número. El problema del número perdido en xs consiste en lo siguiente:

si falta un único número z, devolver Just z
si no falta ninguno, devolver Nothing

Definir la función

   numeroPerdido :: [Int] -> Maybe Int

1	numeroPerdido :: [Int] -> Maybe Int

tal que (numeroPerdido xs) es el resultado del problema del número perdidio en xs. Por ejemplo,

   numeroPerdido [7,6,4,3]                     == Just 5
   numeroPerdido [1,2,4,5,6]                   == Just 3
   numeroPerdido [6,5..3]                      == Nothing
   numeroPerdido [1..6]                        == Nothing
   numeroPerdido ([5..10^6] ++ [10^6+2..10^7]) == Just 1000001

numeroPerdido [7,6,4,3] == Just 5

numeroPerdido [1,2,4,5,6] == Just 3

numeroPerdido [6,5..3] == Nothing

numeroPerdido [1..6] == Nothing

numeroPerdido ([5..10^6] ++ [10^6+2..10^7]) == Just 1000001

Soluciones

import Data.List (tails, sort)
import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución
numeroPerdido :: [Int] -> Maybe Int
numeroPerdido (x:y:xs)
  | abs (y - x) == 1 = numeroPerdido (y:xs)
  | otherwise        = Just (div (x+y) 2)
numeroPerdido _      = Nothing

-- 2ª solución
numeroPerdido2 :: [Int] -> Maybe Int
numeroPerdido2 xs = aux z (z:zs) 
  where (z:zs) = sort xs
        aux _ [] = Nothing
        aux y (x:xs) | y == x    = aux (y+1) xs
                     | otherwise = Just y

-- 3ª solución
-- ===========

numeroPerdido3 :: [Int] -> Maybe Int
numeroPerdido3 xs =
  listToMaybe [(a+b) `div` 2 | (a:b:_) <- tails xs, abs(a-b) /= 1]

import Data.List (tails, sort)

import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución

numeroPerdido :: [Int] -> Maybe Int

numeroPerdido (x:y:xs)

| abs (y - x) == 1 = numeroPerdido (y:xs)

| otherwise = Just (div (x+y) 2)

numeroPerdido _ = Nothing

-- 2ª solución

numeroPerdido2 :: [Int] -> Maybe Int

numeroPerdido2 xs = aux z (z:zs)

where (z:zs) = sort xs

aux _ [] = Nothing

aux y (x:xs) | y == x = aux (y+1) xs

| otherwise = Just y

-- 3ª solución

-- ===========

numeroPerdido3 :: [Int] -> Maybe Int

numeroPerdido3 xs =

listToMaybe [(a+b) `div` 2 | (a:b:_) <- tails xs, abs(a-b) /= 1]

Pensamiento

¡Reventó de risa!
¡Un hombre tan serio!
… Nadie lo diría.

Antonio Machado

Matriz de mínimas distancias

PorJosé A. Alonso 22-marzo-201925-abril-2021

Definir las funciones

   minimasDistancias             :: Matrix Int -> Matrix Int
   sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

1 2	minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

tales que

(mininasDistancias a) es la matriz de las mínimas distancias de cada elemento de a hasta alcanzar un 1 donde un paso es un movimiento hacia la izquierda, derecha, arriba o abajo. Por ejemplo,

     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
     ( 1 0 0 )
     ( 2 1 0 )
     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
     ( 1 1 0 )
     ( 0 1 1 )
     λ> minimasDistancias (identity 5)
     ( 0 1 2 3 4 )
     ( 1 0 1 2 3 )
     ( 2 1 0 1 2 )
     ( 3 2 1 0 1 )
     ( 4 3 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

( 1 0 0 )

( 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

( 1 1 0 )

( 0 1 1 )

λ> minimasDistancias (identity 5)

( 0 1 2 3 4 )

( 1 0 1 2 3 )

( 2 1 0 1 2 )

( 3 2 1 0 1 )

( 4 3 2 1 0 )

(sumaMinimaDistanciasIdentidad n) es la suma de los elementos de la matriz de las mínimas distancias correspondiente a la matriz identidad de orden n. Por ejemplo,

     sumaMinimaDistanciasIdentidad 5       ==  40
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2)  ==  333300
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4)  ==  333333330000
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6)  ==  333333333333000000

sumaMinimaDistanciasIdentidad 5 == 40

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2) == 333300

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4) == 333333330000

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6) == 333333333333000000

Soluciones

import Data.Matrix
import Data.Maybe (isJust, fromJust)
import Test.QuickCheck

-- Definición de minimasDistancias
-- ===============================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int
minimasDistancias a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))
  where aux b | Nothing `elem` c = aux c
              | otherwise        = c
          where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de
-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,
--    λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
--    ( Nothing Nothing  Just 0 )
--    (  Just 0 Nothing Nothing )
matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)
matrizInicial a = matrix m n f
  where m = nrows a
        n = ncols a
        f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0
                | otherwise      = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing
-- de a por el sigiente del mínomo de los valores de sus vecinos. Por
-- ejemplo,
--    λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
--    (  Just 1  Just 0  Just 0 )
--    ( Nothing  Just 1  Just 0 )
--    
--    λ> propagacion it
--    ( Just 1 Just 0 Just 0 )
--    ( Just 2 Just 1 Just 0 )
propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)
propagacion a = matrix m n f
  where
    m = nrows a
    n = ncols a
    f (i,j) | isJust x  = x
            | otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))
      where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la
-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,             
--    λ> a = fromList 3 4 [1..]
--    λ> a
--    (  1  2  3  4 )
--    (  5  6  7  8 )
--    (  9 10 11 12 )
--    
--    λ> valoresVecinos a (1,1)
--    [5,2]
--    λ> valoresVecinos a (2,3)
--    [3,11,6,8]
--    λ> valoresVecinos a (2,4)
--    [4,12,7]
valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]
valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]
  where m = nrows a
        n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición
-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,
-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,
--    vecinos 3 4 (1,1)  ==  [(2,1),(1,2)]
--    vecinos 3 4 (2,3)  ==  [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]
--    vecinos 3 4 (2,4)  ==  [(1,4),(3,4),(2,3)]
vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j)     | i > 1] ++
                    [(i + 1,j)     | i < m] ++
                    [(i,    j - 1) | j > 1] ++
                    [(i,    j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo [Just 3, Nothing, Just 2]  ==  Just 2
minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int
minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo2 (Just 3) (Just 2)  ==  Just 2
--    minimo2 (Just 1) (Just 2)  ==  Just 1
--    minimo2 (Just 1) Nothing   ==  Just 1
--    minimo2 Nothing (Just 2)   ==  Just 2
--    minimo2 Nothing Nothing    ==  Nothing
minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int
minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)
minimo2 Nothing  (Just y) = Just y
minimo2 (Just x) Nothing  = Just x
minimo2 Nothing  Nothing  = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando
-- Nothing como el infinito). Por ejemplo, 
--    siguiente (Just 3)  ==  Just 4
--    siguiente Nothing  ==  Nothing
siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int
siguiente (Just x) = Just (1 + x)
siguiente Nothing  = Nothing

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad n =
  sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =
  n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- =================================================================

-- La propiedad es
prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool
prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =
  sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50
--    41650
--    (0.24 secs, 149,395,744 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100
--    333300
--    (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200
--    2666600
--    (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)
--    
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50
--    41650
--    (0.00 secs, 126,944 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100
--    333300
--    (0.00 secs, 126,872 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200
--    2666600
--    (0.00 secs, 131,240 bytes)
--
-- Resumidamente, el tiempo es
--
--    +-----+---------+--------+
--    |   n | 1ª def. | 2ª def |
--    +-----+---------+--------+
--    |  50 |  0.24   | 0.00   |
--    | 100 |  1.98   | 0.00   |
--    | 200 | 17.96   | 0.00   | 
--    +-----+---------+--------+

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

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160

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import Data.Matrix

import Data.Maybe (isJust, fromJust)

import Test.QuickCheck

-- Definición de minimasDistancias

-- ===============================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int

minimasDistancias a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))

where aux b | Nothing `elem` c = aux c

| otherwise = c

where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de

-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,

-- λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

-- ( Nothing Nothing Just 0 )

-- ( Just 0 Nothing Nothing )

matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)

matrizInicial a = matrix m n f

where m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0

| otherwise = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing

-- de a por el sigiente del mínomo de los valores de sus vecinos. Por

-- ejemplo,

-- λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Nothing Just 1 Just 0 )

-- λ> propagacion it

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Just 2 Just 1 Just 0 )

propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)

propagacion a = matrix m n f

where

m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | isJust x = x

| otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))

where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la

-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,

-- λ> a = fromList 3 4 [1..]

-- λ> a

-- ( 1 2 3 4 )

-- ( 5 6 7 8 )

-- ( 9 10 11 12 )

-- λ> valoresVecinos a (1,1)

-- [5,2]

-- λ> valoresVecinos a (2,3)

-- [3,11,6,8]

-- λ> valoresVecinos a (2,4)

-- [4,12,7]

valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]

valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]

where m = nrows a

n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición

-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,

-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,

-- vecinos 3 4 (1,1) == [(2,1),(1,2)]

-- vecinos 3 4 (2,3) == [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]

-- vecinos 3 4 (2,4) == [(1,4),(3,4),(2,3)]

vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j) | i > 1] ++

[(i + 1,j) | i < m] ++

[(i, j - 1) | j > 1] ++

[(i, j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo [Just 3, Nothing, Just 2] == Just 2

minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int

minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo2 (Just 3) (Just 2) == Just 2

-- minimo2 (Just 1) (Just 2) == Just 1

-- minimo2 (Just 1) Nothing == Just 1

-- minimo2 Nothing (Just 2) == Just 2

-- minimo2 Nothing Nothing == Nothing

minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int

minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)

minimo2 Nothing (Just y) = Just y

minimo2 (Just x) Nothing = Just x

minimo2 Nothing Nothing = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando

-- Nothing como el infinito). Por ejemplo,

-- siguiente (Just 3) == Just 4

-- siguiente Nothing == Nothing

siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int

siguiente (Just x) = Just (1 + x)

siguiente Nothing = Nothing

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad n =

sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =

n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- =================================================================

-- La propiedad es

prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool

prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =

sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50

-- 41650

-- (0.24 secs, 149,395,744 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100

-- 333300

-- (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200

-- 2666600

-- (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50

-- 41650

-- (0.00 secs, 126,944 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100

-- 333300

-- (0.00 secs, 126,872 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200

-- 2666600

-- (0.00 secs, 131,240 bytes)

-- Resumidamente, el tiempo es

-- +-----+---------+--------+

-- | n | 1ª def. | 2ª def |

-- +-----+---------+--------+

-- | 50 | 0.24 | 0.00 |

-- | 100 | 1.98 | 0.00 |

-- | 200 | 17.96 | 0.00 |

-- +-----+---------+--------+

Pensamiento

La primavera ha venido.
Nadie sabe como ha sido.

Antonio Machado

La sucesión ECG

PorJosé A. Alonso 21-marzo-201925-abril-2021

La sucesión ECG estás definida por a(1) = 1, a(2) = 2 y, para n >= 3, a(n) es el menor natural que aún no está en la sucesión tal que a(n) tiene algún divisor común con a(n-1).

Los primeros términos de la sucesión son 1, 2, 4, 6, 3, 9, 12, 8, 10, 5, 15, …

Al dibujar su gráfica, se parece a la de los electrocardiogramas (abreviadamente, ECG). Por ello, la sucesión se conoce como la sucesión ECG.

Definir las funciones

   sucECG :: [Integer]
   graficaSucECG :: Int -> IO ()

1 2	sucECG :: [Integer] graficaSucECG :: Int -> IO ()

tales que

sucECG es la lista de los términos de la sucesión ECG. Por ejemplo,

     λ> take 20 sucECG
     [1,2,4,6,3,9,12,8,10,5,15,18,14,7,21,24,16,20,22,11]
     λ> sucECG !! 6000
     6237

λ> take 20 sucECG

[1,2,4,6,3,9,12,8,10,5,15,18,14,7,21,24,16,20,22,11]

λ> sucECG !! 6000

6237

(graficaSucECG n) dibuja la gráfica de los n primeros términos de la sucesión ECG. Por ejemplo, (graficaSucECG 160) dibuja

Soluciones

import Data.List (delete)
import Graphics.Gnuplot.Simple

sucECG :: [Integer]
sucECG = 1 : ecg 2 [2..]
  where ecg x zs = f zs
          where f (y:ys) | gcd x y > 1 = y : ecg y (delete y zs)
                         | otherwise   = f ys

graficaSucECG :: Int -> IO ()
graficaSucECG n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "La_sucesion_ECG.png" 
           ]
           (take n sucECG)

import Data.List (delete)

import Graphics.Gnuplot.Simple

sucECG :: [Integer]

sucECG = 1 : ecg 2 [2..]

where ecg x zs = f zs

where f (y:ys) | gcd x y > 1 = y : ecg y (delete y zs)

| otherwise = f ys

graficaSucECG :: Int -> IO ()

graficaSucECG n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "La_sucesion_ECG.png"

]

(take n sucECG)

Pensamiento

Algunos desesperados
sólo se curan con soga;
otros, con siete palabras:
la fe se ha puesto de moda.

Antonio Machado

Siguiente mayor

PorJosé A. Alonso 20-marzo-201926-marzo-2022

Definir la función

   siguienteMayor :: Ord a => [a] -> [Maybe a]

1	siguienteMayor :: Ord a => [a] -> [Maybe a]

tal que (siguienteMayos xs) es la lista obtenida sustiyendo cada elemento de xs por el primer elemento de xs a la derechha de x que sea mayor que x, si existe y Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   λ> siguienteMayor [4,5,2,3,9]
   [Just 5,Just 9,Just 3,Just 9,Nothing]
   λ> siguienteMayor [9,5,2,3,4]
   [Nothing,Nothing,Just 3,Just 4,Nothing]
   λ> siguienteMayor [9,5,2,2,4]
   [Nothing,Nothing,Just 4,Just 4,Nothing]
   λ> siguienteMayor "betis"
   [Just 'e',Just 't',Nothing,Just 's',Nothing]
   λ> siguienteMayor "sevilla"
   [Just 'v',Just 'v',Nothing,Just 'l',Nothing,Nothing,Nothing]

λ> siguienteMayor [4,5,2,3,9]

[Just 5,Just 9,Just 3,Just 9,Nothing]

λ> siguienteMayor [9,5,2,3,4]

[Nothing,Nothing,Just 3,Just 4,Nothing]

λ> siguienteMayor [9,5,2,2,4]

[Nothing,Nothing,Just 4,Just 4,Nothing]

λ> siguienteMayor "betis"

[Just 'e',Just 't',Nothing,Just 's',Nothing]

λ> siguienteMayor "sevilla"

[Just 'v',Just 'v',Nothing,Just 'l',Nothing,Nothing,Nothing]

Soluciones

import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución
siguienteMayor :: Ord a => [a] -> [Maybe a]
siguienteMayor [] = []
siguienteMayor (x:xs)
  | null ys   = Nothing : siguienteMayor xs
  | otherwise = Just (head ys) : siguienteMayor xs
  where ys = [y | y <- xs, y > x]

-- 2ª solución
siguienteMayor2 :: Ord a => [a] -> [Maybe a]
siguienteMayor2 []     = []
siguienteMayor2 (x:xs) = listToMaybe [y | y <- xs, y > x] : siguienteMayor2 xs

-- 3ª solución
siguienteMayor3 :: Ord a => [a] -> [Maybe a]
siguienteMayor3 []     = []
siguienteMayor3 (x:xs) = listToMaybe (dropWhile (<=x) xs) : siguienteMayor3 xs

import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución

siguienteMayor :: Ord a => [a] -> [Maybe a]

siguienteMayor [] = []

siguienteMayor (x:xs)

| null ys = Nothing : siguienteMayor xs

| otherwise = Just (head ys) : siguienteMayor xs

where ys = [y | y <- xs, y > x]

-- 2ª solución

siguienteMayor2 :: Ord a => [a] -> [Maybe a]

siguienteMayor2 [] = []

siguienteMayor2 (x:xs) = listToMaybe [y | y <- xs, y > x] : siguienteMayor2 xs

-- 3ª solución

siguienteMayor3 :: Ord a => [a] -> [Maybe a]

siguienteMayor3 [] = []

siguienteMayor3 (x:xs) = listToMaybe (dropWhile (<=x) xs) : siguienteMayor3 xs

Pensamiento

Si vivir es bueno
es mejor soñar,
y mejor que todo,
madre, despertar.

Antonio Machado

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