tail – Exercitium

Representación de Zeckendorf

PorJosé A. Alonso 25-abril-20221-mayo-2022

Los primeros números de Fibonacci son

   1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, ...

1	1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, ...

tales que los dos primeros son iguales a 1 y los siguientes se obtienen sumando los dos anteriores.

El teorema de Zeckendorf establece que todo entero positivo n se puede representar, de manera única, como la suma de números de Fibonacci no consecutivos decrecientes. Dicha suma se llama la representación de Zeckendorf de n. Por ejemplo, la representación de Zeckendorf de 100 es

   100 = 89 + 8 + 3

1	100 = 89 + 8 + 3

Hay otras formas de representar 100 como sumas de números de Fibonacci; por ejemplo,

   100 = 89 +  8 + 2 + 1
   100 = 55 + 34 + 8 + 3

1 2	100 = 89 + 8 + 2 + 1 100 = 55 + 34 + 8 + 3

pero no son representaciones de Zeckendorf porque 1 y 2 son números de Fibonacci consecutivos, al igual que 34 y 55.

Definir la función

   zeckendorf :: Integer -> [Integer]

1	zeckendorf :: Integer -> [Integer]

tal que (zeckendorf n) es la representación de Zeckendorf de n. Por ejemplo,

   zeckendorf 100 == [89,8,3]
   zeckendorf 200 == [144,55,1]
   zeckendorf 300 == [233,55,8,3,1]
   length (zeckendorf (10^50000)) == 66097

zeckendorf 100 == [89,8,3]

zeckendorf 200 == [144,55,1]

zeckendorf 300 == [233,55,8,3,1]

length (zeckendorf (10^50000)) == 66097

Soluciones

module Representacion_de_Zeckendorf where

import Data.List (subsequences)
import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

zeckendorf1 :: Integer -> [Integer]
zeckendorf1 = head . zeckendorf1Aux

zeckendorf1Aux :: Integer -> [[Integer]]
zeckendorf1Aux n =
  [xs | xs <- subsequences (reverse (takeWhile (<= n) (tail fibs))),
        sum xs == n,
        sinFibonacciConsecutivos xs]

-- fibs es la la sucesión de los números de Fibonacci. Por ejemplo,
--    take 14 fibs  == [1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377]
fibs :: [Integer]
fibs = 1 : scanl (+) 1 fibs
-- (sinFibonacciConsecutivos xs) se verifica si en la sucesión
-- decreciente de número de Fibonacci xs no hay dos consecutivos. Por
-- ejemplo, 

-- (sinFibonacciConsecutivos xs) se verifica si en la sucesión
-- decreciente de número de Fibonacci xs no hay dos consecutivos. Por
-- ejemplo, 
--    sinFibonacciConsecutivos [89, 8, 3]      ==  True
--    sinFibonacciConsecutivos [55, 34, 8, 3]  ==  False
sinFibonacciConsecutivos :: [Integer] -> Bool
sinFibonacciConsecutivos xs =
  and [x /= siguienteFibonacci y | (x,y) <- zip xs (tail xs)]

-- (siguienteFibonacci n) es el menor número de Fibonacci mayor que
-- n. Por ejemplo, 
--    siguienteFibonacci 34  ==  55
siguienteFibonacci :: Integer -> Integer
siguienteFibonacci n =
  head (dropWhile (<= n) fibs)

-- 2ª solución
-- ===========

zeckendorf2 :: Integer -> [Integer]
zeckendorf2 = head . zeckendorf2Aux

zeckendorf2Aux :: Integer -> [[Integer]]
zeckendorf2Aux n = map reverse (aux n (tail fibs))
  where aux 0 _ = [[]]
        aux m (x:y:zs)
            | x <= m     = [x:xs | xs <- aux (m-x) zs] ++ aux m (y:zs)
            | otherwise  = []

-- 3ª solución
-- ===========

zeckendorf3 :: Integer -> [Integer]
zeckendorf3 0 = []
zeckendorf3 n = x : zeckendorf3 (n - x)
  where x = last (takeWhile (<= n) fibs)

-- 4ª solución
-- ===========

zeckendorf4 :: Integer -> [Integer]
zeckendorf4 n = aux n (reverse (takeWhile (<= n) fibs))
  where aux 0 _      = []
        aux m (x:xs) = x : aux (m-x) (dropWhile (>m-x) xs)

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_zeckendorf :: Positive Integer -> Bool
prop_zeckendorf (Positive n) =
  all (== zeckendorf1 n)
      [zeckendorf2 n,
       zeckendorf3 n,
       zeckendorf4 n]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_zeckendorf
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> zeckendorf1 (7*10^4)
--    [46368,17711,4181,1597,89,34,13,5,2]
--    (1.49 secs, 2,380,707,744 bytes)
--    λ> zeckendorf2 (7*10^4)
--    [46368,17711,4181,1597,89,34,13,5,2]
--    (0.07 secs, 21,532,008 bytes)
--
--    λ> zeckendorf2 (10^6)
--    [832040,121393,46368,144,55]
--    (1.40 secs, 762,413,432 bytes)
--    λ> zeckendorf3 (10^6)
--    [832040,121393,46368,144,55]
--    (0.01 secs, 542,488 bytes)
--    λ> zeckendorf4 (10^6)
--    [832040,121393,46368,144,55]
--    (0.01 secs, 536,424 bytes)
--
--    λ> length (zeckendorf3 (10^3000))
--    3947
--    (3.02 secs, 1,611,966,408 bytes)
--    λ> length (zeckendorf4 (10^2000))
--    2611
--    (0.02 secs, 10,434,336 bytes)
--
--    λ> length (zeckendorf4 (10^50000))
--    66097
--    (2.84 secs, 3,976,483,760 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

module Representacion_de_Zeckendorf where

import Data.List (subsequences)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

zeckendorf1 :: Integer -> [Integer]

zeckendorf1 = head . zeckendorf1Aux

zeckendorf1Aux :: Integer -> [[Integer]]

zeckendorf1Aux n =

[xs | xs <- subsequences (reverse (takeWhile (<= n) (tail fibs))),

sum xs == n,

sinFibonacciConsecutivos xs]

-- fibs es la la sucesión de los números de Fibonacci. Por ejemplo,

-- take 14 fibs == [1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377]

fibs :: [Integer]

fibs = 1 : scanl (+) 1 fibs

-- (sinFibonacciConsecutivos xs) se verifica si en la sucesión

-- decreciente de número de Fibonacci xs no hay dos consecutivos. Por

-- ejemplo,

-- (sinFibonacciConsecutivos xs) se verifica si en la sucesión

-- decreciente de número de Fibonacci xs no hay dos consecutivos. Por

-- ejemplo,

-- sinFibonacciConsecutivos [89, 8, 3] == True

-- sinFibonacciConsecutivos [55, 34, 8, 3] == False

sinFibonacciConsecutivos :: [Integer] -> Bool

sinFibonacciConsecutivos xs =

and [x /= siguienteFibonacci y | (x,y) <- zip xs (tail xs)]

-- (siguienteFibonacci n) es el menor número de Fibonacci mayor que

-- n. Por ejemplo,

-- siguienteFibonacci 34 == 55

siguienteFibonacci :: Integer -> Integer

siguienteFibonacci n =

head (dropWhile (<= n) fibs)

-- 2ª solución

-- ===========

zeckendorf2 :: Integer -> [Integer]

zeckendorf2 = head . zeckendorf2Aux

zeckendorf2Aux :: Integer -> [[Integer]]

zeckendorf2Aux n = map reverse (aux n (tail fibs))

where aux 0 _ = [[]]

aux m (x:y:zs)

| x <= m = [x:xs | xs <- aux (m-x) zs] ++ aux m (y:zs)

| otherwise = []

-- 3ª solución

-- ===========

zeckendorf3 :: Integer -> [Integer]

zeckendorf3 0 = []

zeckendorf3 n = x : zeckendorf3 (n - x)

where x = last (takeWhile (<= n) fibs)

-- 4ª solución

-- ===========

zeckendorf4 :: Integer -> [Integer]

zeckendorf4 n = aux n (reverse (takeWhile (<= n) fibs))

where aux 0 _ = []

aux m (x:xs) = x : aux (m-x) (dropWhile (>m-x) xs)

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_zeckendorf :: Positive Integer -> Bool

prop_zeckendorf (Positive n) =

all (== zeckendorf1 n)

[zeckendorf2 n,

zeckendorf3 n,

zeckendorf4 n]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_zeckendorf

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> zeckendorf1 (7*10^4)

-- [46368,17711,4181,1597,89,34,13,5,2]

-- (1.49 secs, 2,380,707,744 bytes)

-- λ> zeckendorf2 (7*10^4)

-- [46368,17711,4181,1597,89,34,13,5,2]

-- (0.07 secs, 21,532,008 bytes)

-- λ> zeckendorf2 (10^6)

-- [832040,121393,46368,144,55]

-- (1.40 secs, 762,413,432 bytes)

-- λ> zeckendorf3 (10^6)

-- [832040,121393,46368,144,55]

-- (0.01 secs, 542,488 bytes)

-- λ> zeckendorf4 (10^6)

-- [832040,121393,46368,144,55]

-- (0.01 secs, 536,424 bytes)

-- λ> length (zeckendorf3 (10^3000))

-- 3947

-- (3.02 secs, 1,611,966,408 bytes)

-- λ> length (zeckendorf4 (10^2000))

-- 2611

-- (0.02 secs, 10,434,336 bytes)

-- λ> length (zeckendorf4 (10^50000))

-- 66097

-- (2.84 secs, 3,976,483,760 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Caminos reducidos

PorJosé A. Alonso 5-junio-20202-enero-2021

Un camino es una sucesión de pasos en una de las cuatros direcciones Norte, Sur, Este, Oeste. Ir en una dirección y a continuación en la opuesta es un esfuerzo que se puede reducir, Por ejemplo, el camino [Norte,Sur,Este,Sur] se puede reducir a [Este,Sur].

Un camino se dice que es reducido si no tiene dos pasos consecutivos en direcciones opuesta. Por ejemplo, [Este,Sur] es reducido y [Norte,Sur,Este,Sur] no lo es.

En Haskell, las direcciones y los caminos se pueden definir por

   data Direccion = N | S | E | O deriving (Show, Eq)
   type Camino = [Direccion]

1 2	data Direccion = N \| S \| E \| O deriving (Show, Eq) type Camino = [Direccion]

Definir la función

   reducido :: Camino -> Camino

1	reducido :: Camino -> Camino

tal que (reducido ds) es el camino reducido equivalente al camino ds. Por ejemplo,

   reducido []                              ==  []
   reducido [N]                             ==  [N]
   reducido [N,O]                           ==  [N,O]
   reducido [N,O,E]                         ==  [N]
   reducido [N,O,E,S]                       ==  [] 
   reducido [N,O,S,E]                       ==  [N,O,S,E]
   reducido [S,S,S,N,N,N]                   ==  []
   reducido [N,S,S,E,O,N]                   ==  []
   reducido [N,S,S,E,O,N,O]                 ==  [O]
   reducido (take (10^7) (cycle [N,E,O,S])) ==  []

reducido [] == []

reducido [N] == [N]

reducido [N,O] == [N,O]

reducido [N,O,E] == [N]

reducido [N,O,E,S] == []

reducido [N,O,S,E] == [N,O,S,E]

reducido [S,S,S,N,N,N] == []

reducido [N,S,S,E,O,N] == []

reducido [N,S,S,E,O,N,O] == [O]

reducido (take (10^7) (cycle [N,E,O,S])) == []

Nótese que en el penúltimo ejemplo las reducciones son

       [N,S,S,E,O,N,O]  
   --> [S,E,O,N,O]  
   --> [S,N,O]  
   --> [O]

[N,S,S,E,O,N,O]

--> [S,E,O,N,O]

--> [S,N,O]

--> [O]

Soluciones

data Direccion = N | S | E | O deriving (Show, Eq)

type Camino = [Direccion]

-- 1ª solución (por recursión):
reducido1 :: Camino -> Camino
reducido1 [] = []
reducido1 (d:ds) | null ds'                = [d]
                 | d == opuesta (head ds') = tail ds'
                 | otherwise               = d:ds'
    where ds' = reducido1 ds

opuesta :: Direccion -> Direccion
opuesta N = S
opuesta S = N
opuesta E = O
opuesta O = E

-- 2ª solución (por plegado)
reducido2 :: Camino -> Camino
reducido2 = foldr aux []
    where aux N (S:xs) = xs
          aux S (N:xs) = xs
          aux E (O:xs) = xs
          aux O (E:xs) = xs
          aux x xs     = x:xs

-- 3ª solución 
reducido3 :: Camino -> Camino
reducido3 []       = []
reducido3 (N:S:ds) = reducido3 ds
reducido3 (S:N:ds) = reducido3 ds
reducido3 (E:O:ds) = reducido3 ds
reducido3 (O:E:ds) = reducido3 ds
reducido3 (d:ds) | null ds'                = [d]
                 | d == opuesta (head ds') = tail ds'
                 | otherwise               = d:ds'
    where ds' = reducido3 ds

-- 4ª solución
reducido4 :: Camino -> Camino
reducido4 ds = reverse (aux ([],ds)) where 
    aux (N:xs, S:ys) = aux (xs,ys)
    aux (S:xs, N:ys) = aux (xs,ys)
    aux (E:xs, O:ys) = aux (xs,ys)
    aux (O:xs, E:ys) = aux (xs,ys)
    aux (  xs, y:ys) = aux (y:xs,ys)
    aux (  xs,   []) = xs

-- Comparación de eficiencia
--    ghci> reducido1 (take (10^6) (cycle [N,E,O,S]))
--    []
--    (3.87 secs, 460160736 bytes)
--    ghci> reducido2 (take (10^6) (cycle [N,E,O,S]))
--    []
--    (1.16 secs, 216582880 bytes)
--    ghci> reducido3 (take (10^6) (cycle [N,E,O,S]))
--    []
--    (0.58 secs, 98561872 bytes)
--    ghci> reducido4 (take (10^6) (cycle [N,E,O,S]))
--    []
--    (0.64 secs, 176154640 bytes)
--    
--    ghci> reducido3 (take (10^7) (cycle [N,E,O,S]))
--    []
--    (5.43 secs, 962694784 bytes)
--    ghci> reducido4 (take (10^7) (cycle [N,E,O,S]))
--    []
--    (9.29 secs, 1722601528 bytes)
-- 
--    ghci> length $ reducido3 (take 2000000 $ cycle [N,O,N,S,E,N,S,O,S,S])
--    400002
--    (4.52 secs, 547004960 bytes)
--    ghci> length $ reducido4 (take 2000000 $ cycle [N,O,N,S,E,N,S,O,S,S])
--    400002
--    
--    ghci> let n=10^6 in reducido1 (replicate n N ++ replicate n S)
--    []
--    (7.35 secs, 537797096 bytes)
--    ghci> let n=10^6 in reducido2 (replicate n N ++ replicate n S)
--    []
--    (2.30 secs, 244553404 bytes)
--    ghci> let n=10^6 in reducido3 (replicate n N ++ replicate n S)
--    []
--    (8.08 secs, 545043608 bytes)
--    ghci> let n=10^6 in reducido4 (replicate n N ++ replicate n S)
--    []
--    (1.96 secs, 205552240 bytes)

data Direccion = N | S | E | O deriving (Show, Eq)

type Camino = [Direccion]

-- 1ª solución (por recursión):

reducido1 :: Camino -> Camino

reducido1 [] = []

reducido1 (d:ds) | null ds' = [d]

| d == opuesta (head ds') = tail ds'

| otherwise = d:ds'

where ds' = reducido1 ds

opuesta :: Direccion -> Direccion

opuesta N = S

opuesta S = N

opuesta E = O

opuesta O = E

-- 2ª solución (por plegado)

reducido2 :: Camino -> Camino

reducido2 = foldr aux []

where aux N (S:xs) = xs

aux S (N:xs) = xs

aux E (O:xs) = xs

aux O (E:xs) = xs

aux x xs = x:xs

-- 3ª solución

reducido3 :: Camino -> Camino

reducido3 [] = []

reducido3 (N:S:ds) = reducido3 ds

reducido3 (S:N:ds) = reducido3 ds

reducido3 (E:O:ds) = reducido3 ds

reducido3 (O:E:ds) = reducido3 ds

reducido3 (d:ds) | null ds' = [d]

| d == opuesta (head ds') = tail ds'

| otherwise = d:ds'

where ds' = reducido3 ds

-- 4ª solución

reducido4 :: Camino -> Camino

reducido4 ds = reverse (aux ([],ds)) where

aux (N:xs, S:ys) = aux (xs,ys)

aux (S:xs, N:ys) = aux (xs,ys)

aux (E:xs, O:ys) = aux (xs,ys)

aux (O:xs, E:ys) = aux (xs,ys)

aux ( xs, y:ys) = aux (y:xs,ys)

aux ( xs, []) = xs

-- Comparación de eficiencia

-- ghci> reducido1 (take (10^6) (cycle [N,E,O,S]))

-- []

-- (3.87 secs, 460160736 bytes)

-- ghci> reducido2 (take (10^6) (cycle [N,E,O,S]))

-- []

-- (1.16 secs, 216582880 bytes)

-- ghci> reducido3 (take (10^6) (cycle [N,E,O,S]))

-- []

-- (0.58 secs, 98561872 bytes)

-- ghci> reducido4 (take (10^6) (cycle [N,E,O,S]))

-- []

-- (0.64 secs, 176154640 bytes)

-- ghci> reducido3 (take (10^7) (cycle [N,E,O,S]))

-- []

-- (5.43 secs, 962694784 bytes)

-- ghci> reducido4 (take (10^7) (cycle [N,E,O,S]))

-- []

-- (9.29 secs, 1722601528 bytes)

-- ghci> length $ reducido3 (take 2000000 $ cycle [N,O,N,S,E,N,S,O,S,S])

-- 400002

-- (4.52 secs, 547004960 bytes)

-- ghci> length $ reducido4 (take 2000000 $ cycle [N,O,N,S,E,N,S,O,S,S])

-- 400002

-- ghci> let n=10^6 in reducido1 (replicate n N ++ replicate n S)

-- []

-- (7.35 secs, 537797096 bytes)

-- ghci> let n=10^6 in reducido2 (replicate n N ++ replicate n S)

-- []

-- (2.30 secs, 244553404 bytes)

-- ghci> let n=10^6 in reducido3 (replicate n N ++ replicate n S)

-- []

-- (8.08 secs, 545043608 bytes)

-- ghci> let n=10^6 in reducido4 (replicate n N ++ replicate n S)

-- []

-- (1.96 secs, 205552240 bytes)

Números de Perrin

PorJosé A. Alonso 19-mayo-202026-mayo-2020

Los números de Perrin se definen por la elación de recurrencia

   P(n) = P(n - 2) + P(n - 3) si n > 2,

1	P(n) = P(n - 2) + P(n - 3) si n > 2,

con los valores iniciales

   P(0) = 3, P(1) = 0 y P(2) = 2.

1	P(0) = 3, P(1) = 0 y P(2) = 2.

Definir la sucesión

   sucPerrin :: [Integer]

1	sucPerrin :: [Integer]

cuyos elementos son los números de Perrin. Por ejemplo,

   λ> take 15 sucPerrin
   [3,0,2,3,2,5,5,7,10,12,17,22,29,39,51]
   λ> length (show (sucPerrin !! (2*10^5)))
   24425

λ> take 15 sucPerrin

[3,0,2,3,2,5,5,7,10,12,17,22,29,39,51]

λ> length (show (sucPerrin !! (2*10^5)))

24425

Comprobar con QuickCheck si se verifica la siguiente propiedad: para todo entero n > 1, el n-ésimo término de la sucesión de Perrin es divisible por n si y sólo si n es primo.

Soluciones

import Data.List (genericIndex, unfoldr)
import Data.Numbers.Primes (isPrime)
import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
sucPerrin1 :: [Integer]
sucPerrin1 = 3 : 0 : 2 : zipWith (+) sucPerrin1 (tail sucPerrin1)

-- 2ª solución
sucPerrin2 :: [Integer]
sucPerrin2 = [x | (x,_,_) <- iterate op (3,0,2)]
  where op (a,b,c) = (b,c,a+b)
 
-- 3ª solución
sucPerrin3 :: [Integer]
sucPerrin3 =
  unfoldr (\(a, (b,c)) -> Just (a, (b,(c,a+b)))) (3,(0,2))

-- 4ª solución
sucPerrin4 :: [Integer]
sucPerrin4 = [vectorPerrin n ! n | n <- [0..]]

vectorPerrin :: Integer -> Array Integer Integer
vectorPerrin n = v where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 3
  f 1 = 0
  f 2 = 2
  f i = v ! (i-2) + v ! (i-3)

-- Comparación de eficiencia
--    λ> length (show (sucPerrin1 !! (3*10^5)))
--    36638
--    (1.62 secs, 2,366,238,984 bytes)
--    λ> length (show (sucPerrin2 !! (3*10^5)))
--    36638
--    (1.40 secs, 2,428,701,384 bytes)
--    λ> length (show (sucPerrin3 !! (3*10^5)))
--    36638
--    (1.14 secs, 2,409,504,864 bytes)
--    λ> length (show (sucPerrin4 !! (3*10^5)))
--    36638
--    (1.78 secs, 2,585,400,776 bytes)


-- Usaremos la 3ª
sucPerrin :: [Integer]
sucPerrin = sucPerrin3

-- La propiedad es  
conjeturaPerrin :: Integer -> Property
conjeturaPerrin n =
  n > 1 ==>
  (perrin n `mod` n == 0) == isPrime n

-- (perrin n) es el n-ésimo término de la sucesión de Perrin. Por
-- ejemplo,
--    perrin 4  ==  2
--    perrin 5  ==  5
--    perrin 6  ==  5
perrin :: Integer -> Integer
perrin n = sucPerrin `genericIndex` n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck conjeturaPerrin
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Nota: Aunque QuickCheck no haya encontrado contraejemplos, la
-- propiedad no es cierta. Sólo lo es una de las implicaciones: si n es
-- primo, entonces el  n-ésimo término de la sucesión de Perrin es
-- divisible por n. La otra es falsa y los primeros contraejemplos son
--    271441, 904631, 16532714, 24658561, 27422714, 27664033, 46672291

import Data.List (genericIndex, unfoldr)

import Data.Numbers.Primes (isPrime)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

sucPerrin1 :: [Integer]

sucPerrin1 = 3 : 0 : 2 : zipWith (+) sucPerrin1 (tail sucPerrin1)

-- 2ª solución

sucPerrin2 :: [Integer]

sucPerrin2 = [x | (x,_,_) <- iterate op (3,0,2)]

where op (a,b,c) = (b,c,a+b)

-- 3ª solución

sucPerrin3 :: [Integer]

sucPerrin3 =

unfoldr (\(a, (b,c)) -> Just (a, (b,(c,a+b)))) (3,(0,2))

-- 4ª solución

sucPerrin4 :: [Integer]

sucPerrin4 = [vectorPerrin n ! n | n <- [0..]]

vectorPerrin :: Integer -> Array Integer Integer

vectorPerrin n = v where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 3

f 1 = 0

f 2 = 2

f i = v ! (i-2) + v ! (i-3)

-- Comparación de eficiencia

-- λ> length (show (sucPerrin1 !! (3*10^5)))

-- 36638

-- (1.62 secs, 2,366,238,984 bytes)

-- λ> length (show (sucPerrin2 !! (3*10^5)))

-- 36638

-- (1.40 secs, 2,428,701,384 bytes)

-- λ> length (show (sucPerrin3 !! (3*10^5)))

-- 36638

-- (1.14 secs, 2,409,504,864 bytes)

-- λ> length (show (sucPerrin4 !! (3*10^5)))

-- 36638

-- (1.78 secs, 2,585,400,776 bytes)

-- Usaremos la 3ª

sucPerrin :: [Integer]

sucPerrin = sucPerrin3

-- La propiedad es

conjeturaPerrin :: Integer -> Property

conjeturaPerrin n =

n > 1 ==>

(perrin n `mod` n == 0) == isPrime n

-- (perrin n) es el n-ésimo término de la sucesión de Perrin. Por

-- ejemplo,

-- perrin 4 == 2

-- perrin 5 == 5

-- perrin 6 == 5

perrin :: Integer -> Integer

perrin n = sucPerrin `genericIndex` n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck conjeturaPerrin

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Nota: Aunque QuickCheck no haya encontrado contraejemplos, la

-- propiedad no es cierta. Sólo lo es una de las implicaciones: si n es

-- primo, entonces el n-ésimo término de la sucesión de Perrin es

-- divisible por n. La otra es falsa y los primeros contraejemplos son

-- 271441, 904631, 16532714, 24658561, 27422714, 27664033, 46672291

Sucesión fractal

PorJosé A. Alonso 13-mayo-202020-mayo-2020

La sucesión fractal

   0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, 0, 8, 4, 9, 2, 
   10, 5, 11, 1, 12, 6, 13, 3, 14, 7, 15, ...

1 2	0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, 0, 8, 4, 9, 2, 10, 5, 11, 1, 12, 6, 13, 3, 14, 7, 15, ...

está construida de la siguiente forma:

los términos pares forman la sucesión de los números naturales

     0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ...

1	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ...

los términos impares forman la misma sucesión original

     0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, ...

1	0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, ...

Definir las funciones

   sucFractal     :: [Integer]
   sumaSucFractal :: Integer -> Integer

1 2	sucFractal :: [Integer] sumaSucFractal :: Integer -> Integer

tales que

sucFractal es la lista de los términos de la sucesión fractal. Por ejemplo,

     take 20 sucFractal   == [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5,1,6,3,7,0,8,4,9,2]
     sucFractal !! 30     == 15
     sucFractal !! (10^7) == 5000000

take 20 sucFractal == [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5,1,6,3,7,0,8,4,9,2]

sucFractal !! 30 == 15

sucFractal !! (10^7) == 5000000

(sumaSucFractal n) es la suma de los n primeros términos de la sucesión fractal. Por ejemplo,

     sumaSucFractal 10      == 13
     sumaSucFractal (10^5)  == 1666617368
     sumaSucFractal (10^10) == 16666666661668691669
     sumaSucFractal (10^15) == 166666666666666166673722792954
     sumaSucFractal (10^20) == 1666666666666666666616666684103392376198
     length (show (sumaSucFractal (10^15000))) == 30000
     sumaSucFractal (10^15000) `mod` (10^9)    == 455972157

sumaSucFractal 10 == 13

sumaSucFractal (10^5) == 1666617368

sumaSucFractal (10^10) == 16666666661668691669

sumaSucFractal (10^15) == 166666666666666166673722792954

sumaSucFractal (10^20) == 1666666666666666666616666684103392376198

length (show (sumaSucFractal (10^15000))) == 30000

sumaSucFractal (10^15000) `mod` (10^9) == 455972157

Soluciones

-- 1ª definición de sucFractal
-- ===========================

sucFractal1 :: [Integer]
sucFractal1 = 
  map termino [0..]

-- (termino n) es el término n de la secuencia anterior. Por ejemplo,
--   termino 0            ==  0
--   termino 1            ==  0
--   map termino [0..10]  ==  [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5]
termino :: Integer -> Integer
termino 0 = 0
termino n 
  | even n    = n `div` 2
  | otherwise = termino (n `div` 2)

-- 2ª definición de sucFractal
-- ===========================

sucFractal2 :: [Integer]
sucFractal2 =
  0 : 0 : mezcla [1..] (tail sucFractal2)

-- (mezcla xs ys) es la lista obtenida intercalando las listas infinitas
-- xs e ys. Por ejemplo,
--    take 10 (mezcla [0,2..] [0,-2..])  ==  [0,0,2,-2,4,-4,6,-6,8,-8]
mezcla :: [Integer] -> [Integer] -> [Integer]
mezcla (x:xs) (y:ys) =
  x : y : mezcla xs ys

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sucFractal
-- =======================================================

--    λ> sum (take (10^6) sucFractal1)
--    166666169612
--    (5.56 secs, 842,863,264 bytes)
--    λ> sum (take (10^6) sucFractal2)
--    166666169612
--    (1.81 secs, 306,262,616 bytes)

-- En lo que sigue usaremos la 2ª definición
sucFractal :: [Integer]
sucFractal = sucFractal2

-- 1ª definición de sumaSucFractal
-- ===============================

sumaSucFractal1 :: Integer -> Integer
sumaSucFractal1 n =
  sum (map termino [0..n-1])

-- 2ª definición de sumaSucFractal
-- ===============================

sumaSucFractal2 :: Integer -> Integer
sumaSucFractal2 n =
  sum (take (fromIntegral n) sucFractal)

-- 3ª definición de sumaSucFractal
-- ===============================

sumaSucFractal3 :: Integer -> Integer
sumaSucFractal3 0 = 0
sumaSucFractal3 1 = 0
sumaSucFractal3 n
  | even n    = sumaN (n `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)
  | otherwise = sumaN ((n+1) `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)
  where sumaN n = (n*(n-1)) `div` 2

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sumaSucFractal
-- ===========================================================

--    λ> sumaSucFractal1 (10^6)
--    166666169612
--    (5.25 secs, 810,622,504 bytes)
--    λ> sumaSucFractal2 (10^6)
--    166666169612
--    (1.72 secs, 286,444,048 bytes)
--    λ> sumaSucFractal3 (10^6)
--    166666169612
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    
--    λ> sumaSucFractal2 (10^7)
--    16666661685034
--    (17.49 secs, 3,021,580,920 bytes)
--    λ> sumaSucFractal3 (10^7)
--    16666661685034
--    (0.01 secs, 0 bytes)

-- 1ª definición de sucFractal

-- ===========================

sucFractal1 :: [Integer]

sucFractal1 =

map termino [0..]

-- (termino n) es el término n de la secuencia anterior. Por ejemplo,

-- termino 0 == 0

-- termino 1 == 0

-- map termino [0..10] == [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5]

termino :: Integer -> Integer

termino 0 = 0

termino n

| even n = n `div` 2

| otherwise = termino (n `div` 2)

-- 2ª definición de sucFractal

-- ===========================

sucFractal2 :: [Integer]

sucFractal2 =

0 : 0 : mezcla [1..] (tail sucFractal2)

-- (mezcla xs ys) es la lista obtenida intercalando las listas infinitas

-- xs e ys. Por ejemplo,

-- take 10 (mezcla [0,2..] [0,-2..]) == [0,0,2,-2,4,-4,6,-6,8,-8]

mezcla :: [Integer] -> [Integer] -> [Integer]

mezcla (x:xs) (y:ys) =

x : y : mezcla xs ys

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sucFractal

-- =======================================================

-- λ> sum (take (10^6) sucFractal1)

-- 166666169612

-- (5.56 secs, 842,863,264 bytes)

-- λ> sum (take (10^6) sucFractal2)

-- 166666169612

-- (1.81 secs, 306,262,616 bytes)

-- En lo que sigue usaremos la 2ª definición

sucFractal :: [Integer]

sucFractal = sucFractal2

-- 1ª definición de sumaSucFractal

-- ===============================

sumaSucFractal1 :: Integer -> Integer

sumaSucFractal1 n =

sum (map termino [0..n-1])

-- 2ª definición de sumaSucFractal

-- ===============================

sumaSucFractal2 :: Integer -> Integer

sumaSucFractal2 n =

sum (take (fromIntegral n) sucFractal)

-- 3ª definición de sumaSucFractal

-- ===============================

sumaSucFractal3 :: Integer -> Integer

sumaSucFractal3 0 = 0

sumaSucFractal3 1 = 0

sumaSucFractal3 n

| even n = sumaN (n `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)

| otherwise = sumaN ((n+1) `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)

where sumaN n = (n*(n-1)) `div` 2

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sumaSucFractal

-- ===========================================================

-- λ> sumaSucFractal1 (10^6)

-- 166666169612

-- (5.25 secs, 810,622,504 bytes)

-- λ> sumaSucFractal2 (10^6)

-- 166666169612

-- (1.72 secs, 286,444,048 bytes)

-- λ> sumaSucFractal3 (10^6)

-- 166666169612

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> sumaSucFractal2 (10^7)

-- 16666661685034

-- (17.49 secs, 3,021,580,920 bytes)

-- λ> sumaSucFractal3 (10^7)

-- 16666661685034

-- (0.01 secs, 0 bytes)

Huecos de Aquiles

PorJosé A. Alonso 23-abril-202026-marzo-2022

Un número de Aquiles es un número natural n que es potente (es decir, si p es un divisor primo de n, entonces p² también lo es) y no es una potencia perfecta (es decir, no existen números naturales m y k tales que n es igual a m^k). Por ejemplo,

108 es un número de Aquiles proque es un número potente (ya que su factorización es 2^2 · 3^3, sus divisores primos son 2 and 3 y sus cuadrados (2^2 = 4 y 3^2 = 9) son divisores de 108. Además, 108 no es una potencia perfecta.
360 no es un número de Aquiles ya que 5 es un divisor primo de 360, pero 5^2 = 15 no lo es.
784 no es un número de Aquiles porque, aunque es potente, es una potencia perfecta ya que 784 = 28^2.

Los primeros números de Aquiles son

   72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

1	72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

Definir las funciones

   esAquiles              :: Integer -> Bool
   huecosDeAquiles        :: [Integer]
   graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

esAquiles :: Integer -> Bool

huecosDeAquiles :: [Integer]

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

tales que

(esAquiles x) se verifica si x es un número de Aquiles. Por ejemplo,

     esAquiles 108         ==  True
     esAquiles 360         ==  False
     esAquiles 784         ==  False
     esAquiles 5425069447  ==  True
     esAquiles 5425069448  ==  True

esAquiles 108 == True

esAquiles 360 == False

esAquiles 784 == False

esAquiles 5425069447 == True

esAquiles 5425069448 == True

huecosDeAquiles es la sucesión de la diferencias entre los números de Aquiles consecutivos. Por ejemplo,

     λ> take 15 huecosDeAquiles
     [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

1 2	λ> take 15 huecosDeAquiles [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

(graficaHuecosDeAquiles n) dibuja la gráfica de los n primeros huecos de Aquiles. Por ejemplo, (graficaHuecosDeAquiles 160) dibuja

Soluciones

import Data.List (group)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles
-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool
esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,
--    esPotente 108  ==  True
--    esPotente 360  ==  False
--    esPotente 784  ==  True
esPotente :: Integer -> Bool
esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de
-- x. Por ejemplo,
--    exponentes 108  ==  [2,3]
--    exponentes 360  ==  [3,2,1]
--    exponentes 784  ==  [4,2]
exponentes :: Integer -> [Int]
exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia
-- perfecta. Por ejemplo,
--    noEsPotenciaPerfecta 108  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 360  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 784  ==  False
noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool
noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1 

-- Definición de huecosDeAquiles
-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]
huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo, 
--    λ> take 15 aquiles
--    [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]
aquiles :: [Integer]
aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles
-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()
graficaHuecosDeAquiles n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "Huecos_de_Aquiles.png"
           ]
           (take n huecosDeAquiles)

import Data.List (group)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles

-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool

esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,

-- esPotente 108 == True

-- esPotente 360 == False

-- esPotente 784 == True

esPotente :: Integer -> Bool

esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de

-- x. Por ejemplo,

-- exponentes 108 == [2,3]

-- exponentes 360 == [3,2,1]

-- exponentes 784 == [4,2]

exponentes :: Integer -> [Int]

exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia

-- perfecta. Por ejemplo,

-- noEsPotenciaPerfecta 108 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 360 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 784 == False

noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool

noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1

-- Definición de huecosDeAquiles

-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]

huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo,

-- λ> take 15 aquiles

-- [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]

aquiles :: [Integer]

aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles

-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

graficaHuecosDeAquiles n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "Huecos_de_Aquiles.png"

]

(take n huecosDeAquiles)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Hojas con caminos no decrecientes

PorJosé A. Alonso 17-abril-202029-abril-2020

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol = N Int [Arbol]
     deriving Show

1 2	data Arbol = N Int [Arbol] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

         1             1             1  
        /  \          / \           / \ 
       /    \        8   3         8   3
      2      6          /|\       /|\  |
     / \    / \        4 2 6     4 5 6 2
    4   5  5   7

1 1 1

/ \ / \ / \

/ \ 8 3 8 3

2 6 /|\ /|\ |

/ \ / \ 4 2 6 4 5 6 2

4 5 5 7

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol
   ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]
   ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]
   ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

Definir la función

   hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

1	hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

tal que (hojasEnNoDecreciente a) es el conjunto de las hojas de a que se encuentran en alguna rama no decreciente. Por ejemplo,

   hojasEnNoDecreciente ej1  ==  [4,5,7]
   hojasEnNoDecreciente ej2  ==  [4,6,8]
   hojasEnNoDecreciente ej3  ==  []

hojasEnNoDecreciente ej1 == [4,5,7]

hojasEnNoDecreciente ej2 == [4,6,8]

hojasEnNoDecreciente ej3 == []

Soluciones

import Data.List (sort, nub)

data Arbol = N Int [Arbol]
  deriving Show
           
ej1, ej2, ej3 :: Arbol
ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]
ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]
ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

-- 1ª solución
-- ===========

hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]
hojasEnNoDecreciente a =
  sort (nub (map last (ramasNoDecrecientes a)))

--    ramasNoDecrecientes ej1  ==  [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,7]]
--    ramasNoDecrecientes ej2  ==  [[1,8],[1,3,4],[1,3,6]]
--    ramasNoDecrecientes ej3  ==  []
ramasNoDecrecientes :: Arbol -> [[Int]]
ramasNoDecrecientes a =
  filter esNoDecreciente (ramas a)

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,
--    λ> ramas ej1
--    [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,5],[1,6,7]]
--    λ> ramas ej2
--    [[1,8],[1,3,4],[1,3,2],[1,3,6]]
--    λ> ramas ej3
--    [[1,8,4],[1,8,5],[1,8,6],[1,3,2]]
ramas :: Arbol -> [[Int]]
ramas (N x []) = [[x]]
ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- (esNoDecreciente xs) se verifica si la lista xs es no
-- decreciente. Por ejemplo, 
--    esNoDecreciente [1,3,3,5]  ==  True
--    esNoDecreciente [1,3,5,3]  ==  False
esNoDecreciente :: [Int] -> Bool
esNoDecreciente xs =
  and (zipWith (<=) xs (tail xs))

-- 2ª solución
-- ===========

--    hojasEnNoDecreciente ej1  ==  [4,5,7]
--    hojasEnNoDecreciente ej2  ==  [4,6,8]
--    hojasEnNoDecreciente ej3  ==  []
hojasEnNoDecreciente2 :: Arbol -> [Int]
hojasEnNoDecreciente2 = sort . nub . aux
  where
    aux (N x []) = [x]
    aux (N x as) = concat [aux (N y bs) | (N y bs) <- as, x <= y]

import Data.List (sort, nub)

data Arbol = N Int [Arbol]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

-- 1ª solución

-- ===========

hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

hojasEnNoDecreciente a =

sort (nub (map last (ramasNoDecrecientes a)))

-- ramasNoDecrecientes ej1 == [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,7]]

-- ramasNoDecrecientes ej2 == [[1,8],[1,3,4],[1,3,6]]

-- ramasNoDecrecientes ej3 == []

ramasNoDecrecientes :: Arbol -> [[Int]]

ramasNoDecrecientes a =

filter esNoDecreciente (ramas a)

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,

-- λ> ramas ej1

-- [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,5],[1,6,7]]

-- λ> ramas ej2

-- [[1,8],[1,3,4],[1,3,2],[1,3,6]]

-- λ> ramas ej3

-- [[1,8,4],[1,8,5],[1,8,6],[1,3,2]]

ramas :: Arbol -> [[Int]]

ramas (N x []) = [[x]]

ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- (esNoDecreciente xs) se verifica si la lista xs es no

-- decreciente. Por ejemplo,

-- esNoDecreciente [1,3,3,5] == True

-- esNoDecreciente [1,3,5,3] == False

esNoDecreciente :: [Int] -> Bool

esNoDecreciente xs =

and (zipWith (<=) xs (tail xs))

-- 2ª solución

-- ===========

-- hojasEnNoDecreciente ej1 == [4,5,7]

-- hojasEnNoDecreciente ej2 == [4,6,8]

-- hojasEnNoDecreciente ej3 == []

hojasEnNoDecreciente2 :: Arbol -> [Int]

hojasEnNoDecreciente2 = sort . nub . aux

where

aux (N x []) = [x]

aux (N x as) = concat [aux (N y bs) | (N y bs) <- as, x <= y]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Orden de divisibilidad

PorJosé A. Alonso 14-abril-202021-abril-2020

El orden de divisibilidad de un número x es el mayor n tal que para todo i menor o igual que n, los i primeros dígitos de n es divisible por i. Por ejemplo, el orden de divisibilidad de 74156 es 3 porque

   7       es divisible por 1
   74      es divisible por 2
   741     es divisible por 3
   7415 no es divisible por 4

7 es divisible por 1

74 es divisible por 2

741 es divisible por 3

7415 no es divisible por 4

Definir la función

   ordenDeDivisibilidad :: Integer -> Int

1	ordenDeDivisibilidad :: Integer -> Int

tal que (ordenDeDivisibilidad x) es el orden de divisibilidad de x. Por ejemplo,

   ordenDeDivisibilidad 74156                      ==  3
   ordenDeDivisibilidad 12                         ==  2
   ordenDeDivisibilidad 7                          ==  1
   ordenDeDivisibilidad 3608528850368400786036725  ==  25

ordenDeDivisibilidad 74156 == 3

ordenDeDivisibilidad 12 == 2

ordenDeDivisibilidad 7 == 1

ordenDeDivisibilidad 3608528850368400786036725 == 25

Soluciones

import Data.List (inits)

-- 1ª definición de ordenDeDivisibilidad
-- =====================================

ordenDeDivisibilidad :: Integer -> Int
ordenDeDivisibilidad n = 
  length (takeWhile (\(x,k) -> x `mod` k == 0) (zip (sucDigitos n) [1..]))

-- (sucDigitos x) es la sucesión de los dígitos de x. Por ejemplo,
--    sucDigitos 325    ==  [3,32,325]
--    sucDigitos 32050  ==  [3,32,320,3205,32050]
sucDigitos :: Integer -> [Integer]
sucDigitos n = 
    [n `div` (10^i) | i <- [k-1,k-2..0]]
    where k = length (show n)

-- 2ª definición de sucDigitos
sucDigitos2 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos2 n = [read xs | xs <- aux (show n)]
  where aux []     = []
        aux (d:ds) = [d] : map (d:) (aux ds)

-- 3ª definición de sucDigitos
sucDigitos3 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos3 n = 
  [read (take k ds) | k <- [1..length ds]]
  where ds = show n

-- 4ª definición de sucDigitos
sucDigitos4 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos4 n = [read xs | xs <- tail (inits (show n))]

-- 5ª definición de sucDigitos
sucDigitos5 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos5 n = map read (tail (inits (show n)))

-- 6ª definición de sucDigitos
sucDigitos6 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos6 = map read . (tail . inits . show)

-- Eficiencia de las definiciones de sucDigitos
--    ghci> length (sucDigitos (10^5000))
--    5001
--    (0.01 secs, 1550688 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos2 (10^5000))
--    5001
--    (1.25 secs, 729411872 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos3 (10^5000))
--    5001
--    (0.02 secs, 2265120 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos4 (10^5000))
--    5001
--    (1.10 secs, 728366872 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos5 (10^5000))
--    5001
--    (1.12 secs, 728393864 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos6 (10^5000))
--    5001
--    (1.20 secs, 728403052 bytes)
-- 
--    ghci> length (sucDigitos (10^3000000))
--    3000001
--    (2.73 secs, 820042696 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos3 (10^3000000))
--    3000001
--    (3.69 secs, 820043688 bytes)

-- 2ª definición de ordenDeDivisibilidad
-- =====================================

ordenDeDivisibilidad2 :: Integer -> Int
ordenDeDivisibilidad2 x =
  length
  $ takeWhile (==0)
  $ zipWith (mod . read) (tail $ inits $ show x) [1..]

import Data.List (inits)

-- 1ª definición de ordenDeDivisibilidad

-- =====================================

ordenDeDivisibilidad :: Integer -> Int

ordenDeDivisibilidad n =

length (takeWhile (\(x,k) -> x `mod` k == 0) (zip (sucDigitos n) [1..]))

-- (sucDigitos x) es la sucesión de los dígitos de x. Por ejemplo,

-- sucDigitos 325 == [3,32,325]

-- sucDigitos 32050 == [3,32,320,3205,32050]

sucDigitos :: Integer -> [Integer]

sucDigitos n =

[n `div` (10^i) | i <- [k-1,k-2..0]]

where k = length (show n)

-- 2ª definición de sucDigitos

sucDigitos2 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos2 n = [read xs | xs <- aux (show n)]

where aux [] = []

aux (d:ds) = [d] : map (d:) (aux ds)

-- 3ª definición de sucDigitos

sucDigitos3 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos3 n =

[read (take k ds) | k <- [1..length ds]]

where ds = show n

-- 4ª definición de sucDigitos

sucDigitos4 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos4 n = [read xs | xs <- tail (inits (show n))]

-- 5ª definición de sucDigitos

sucDigitos5 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos5 n = map read (tail (inits (show n)))

-- 6ª definición de sucDigitos

sucDigitos6 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos6 = map read . (tail . inits . show)

-- Eficiencia de las definiciones de sucDigitos

-- ghci> length (sucDigitos (10^5000))

-- 5001

-- (0.01 secs, 1550688 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos2 (10^5000))

-- 5001

-- (1.25 secs, 729411872 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos3 (10^5000))

-- 5001

-- (0.02 secs, 2265120 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos4 (10^5000))

-- 5001

-- (1.10 secs, 728366872 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos5 (10^5000))

-- 5001

-- (1.12 secs, 728393864 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos6 (10^5000))

-- 5001

-- (1.20 secs, 728403052 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos (10^3000000))

-- 3000001

-- (2.73 secs, 820042696 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos3 (10^3000000))

-- 3000001

-- (3.69 secs, 820043688 bytes)

-- 2ª definición de ordenDeDivisibilidad

-- =====================================

ordenDeDivisibilidad2 :: Integer -> Int

ordenDeDivisibilidad2 x =

length

$ takeWhile (==0)

$ zipWith (mod . read) (tail $ inits $ show x) [1..]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

La conjetura de Levy

PorJosé A. Alonso 31-marzo-20208-abril-2020

Hyman Levy observó que

    7 = 3 + 2 x 2
    9 = 3 + 2 x 3 =  5 + 2 x 2
   11 = 5 + 2 x 3 =  7 + 2 x 2
   13 = 3 + 2 x 5 =  7 + 2 x 3
   15 = 3 + 2 x 5 = 11 + 2 x 2
   17 = 3 + 2 x 7 =  7 + 2 x 5 = 11 + 2 x 3 = 13 + 2 x 2
   19 = 5 + 2 x 7 = 13 + 2 x 3

7 = 3 + 2 x 2

9 = 3 + 2 x 3 = 5 + 2 x 2

11 = 5 + 2 x 3 = 7 + 2 x 2

13 = 3 + 2 x 5 = 7 + 2 x 3

15 = 3 + 2 x 5 = 11 + 2 x 2

17 = 3 + 2 x 7 = 7 + 2 x 5 = 11 + 2 x 3 = 13 + 2 x 2

19 = 5 + 2 x 7 = 13 + 2 x 3

y conjeturó que todos los número impares mayores o iguales que 7 se pueden escribir como la suma de un primo y el doble de un primo. El objetivo de los siguientes ejercicios es comprobar la conjetura de Levy.

Definir las siguientes funciones

   descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)]
   graficaLevy          :: Integer -> IO ()

1 2	descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)] graficaLevy :: Integer -> IO ()

tales que

(descomposicionesLevy x) es la lista de pares de primos (p,q) tales que x = p + 2q. Por ejemplo,

     descomposicionesLevy  7  ==  [(3,2)]
     descomposicionesLevy  9  ==  [(3,3),(5,2)]
     descomposicionesLevy 17  ==  [(3,7),(7,5),(11,3),(13,2)]

descomposicionesLevy 7 == [(3,2)]

descomposicionesLevy 9 == [(3,3),(5,2)]

descomposicionesLevy 17 == [(3,7),(7,5),(11,3),(13,2)]

(graficaLevy n) dibuja los puntos (x,y) tales que x pertenece a [7,9..7+2x(n-1)] e y es el número de descomposiciones de Levy de x. Por ejemplo, (graficaLevy 200) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Levy.

Soluciones

import Data.Numbers.Primes
import Test.QuickCheck
import Graphics.Gnuplot.Simple

descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)]
descomposicionesLevy x =
  [(p,q) | p <- takeWhile (< x) (tail primes)
         , let q = (x - p) `div` 2
         , isPrime q]

graficaLevy :: Integer -> IO ()
graficaLevy n =
  plotList [ Key Nothing
           , XRange (7,fromIntegral (7+2*(n-1)))
           , PNG ("La_conjetura_de_Levy-" ++ show n ++ ".png")
           ]
           [(x, length (descomposicionesLevy x)) | x <- [7,9..7+2*(n-1)]] 

-- La propiedad es
prop_Levy :: Integer -> Bool
prop_Levy x =
  not (null (descomposicionesLevy (7 + 2 * abs x)))

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_Levy
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Numbers.Primes

import Test.QuickCheck

import Graphics.Gnuplot.Simple

descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)]

descomposicionesLevy x =

[(p,q) | p <- takeWhile (< x) (tail primes)

, let q = (x - p) `div` 2

, isPrime q]

graficaLevy :: Integer -> IO ()

graficaLevy n =

plotList [ Key Nothing

, XRange (7,fromIntegral (7+2*(n-1)))

, PNG ("La_conjetura_de_Levy-" ++ show n ++ ".png")

]

[(x, length (descomposicionesLevy x)) | x <- [7,9..7+2*(n-1)]]

-- La propiedad es

prop_Levy :: Integer -> Bool

prop_Levy x =

not (null (descomposicionesLevy (7 + 2 * abs x)))

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_Levy

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«Dios creó el número natural, y todo el resto es obra del hombre.»

Leopold Kronecker

La conjetura de Gilbreath

PorJosé A. Alonso 30-marzo-20206-abril-2020

Partiendo de los 5 primeros números primos y calculando el valor absoluto de la diferencia de cada dos números consecutivos hasta quedarse con un único número se obtiene la siguiente tabla:

   2, 3, 5, 7, 11
   1, 2, 2, 4 
   1, 0, 2
   1, 2 
   1

2, 3, 5, 7, 11

1, 2, 2, 4

1, 0, 2

1, 2

Se observa que todas las filas, salvo la inicial, comienzan con el número 1.

Repitiendo el proceso pero empezando con los 8 primeros números primos se obtiene la siguiente tabla:

   2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 
   1, 2, 2, 4,  2,  4,  2  
   1, 0, 2, 2,  2,  2 
   1, 2, 0, 0,  0 
   1, 2, 0, 0 
   1, 2, 0 
   1, 2 
   1

2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19

1, 2, 2, 4, 2, 4, 2

1, 0, 2, 2, 2, 2

1, 2, 0, 0, 0

1, 2, 0, 0

1, 2, 0

1, 2

Se observa que, de nuevo, todas las filas, salvo la inicial, comienza con el número 1.

La conjetura de Gilbreath afirma que si escribimos la sucesión de números primos completa y después construimos las correspondientes sucesiones formadas por el valor absoluto de la resta de cada pareja de números consecutivos, entonces todas esas filas que obtenemos comienzan siempre por 1.

El objetivo de este ejercicio es comprobar experimentalmente dicha conjetura.

Para la representación, usaremos la simétrica de la que hemos comentado anteriormente; es decir,

    2
    3, 1
    5, 2, 1
    7, 2, 0, 1
   11, 4, 2, 2, 1
   13, 2, 2, 0, 2, 1
   17, 4, 2, 0, 0, 2, 1
   19, 2, 2, 0, 0, 0, 2, 1

3, 1

5, 2, 1

7, 2, 0, 1

11, 4, 2, 2, 1

13, 2, 2, 0, 2, 1

17, 4, 2, 0, 0, 2, 1

19, 2, 2, 0, 0, 0, 2, 1

en la que la primera columna son los números primos y el elemento de la fila i y columna j (con i, j > 1) es el valor absoluto de la diferencia de los elementos (i,j-1) e (i-1,j-1).

Definir las siguientes funciones

   siguiente           :: Integer -> [Integer] -> [Integer]
   triangulo           :: [[Integer]]
   conjeturaGilbreath  :: Int -> Bool

siguiente :: Integer -> [Integer] -> [Integer]

triangulo :: [[Integer]]

conjeturaGilbreath :: Int -> Bool

tales que

(siguiente x ys) es la línea siguiente de la ys que empieza por x en la tabla de Gilbreath; es decir, si ys es [y1,y2,…,yn], entonces (siguiente x ys) es [x,|y1-x|,|y2-|y1-x||,…]. Por ejemplo,

     siguiente  7 [5,2,1]               ==  [7,2,0,1]
     siguiente 29 [23,4,2,0,0,0,0,2,1]  ==  [29,6,2,0,0,0,0,0,2,1]

1 2	siguiente 7 [5,2,1] == [7,2,0,1] siguiente 29 [23,4,2,0,0,0,0,2,1] == [29,6,2,0,0,0,0,0,2,1]

triangulo es el triángulo de Gilbreath. Por ejemplo,

     λ> take 10 triangulo
     [[ 2],
      [ 3,1],
      [ 5,2,1],
      [ 7,2,0,1],
      [11,4,2,2,1],
      [13,2,2,0,2,1],
      [17,4,2,0,0,2,1],
      [19,2,2,0,0,0,2,1],
      [23,4,2,0,0,0,0,2,1],
      [29,6,2,0,0,0,0,0,2,1]]

λ> take 10 triangulo

[[ 2],

[ 3,1],

[ 5,2,1],

[ 7,2,0,1],

[11,4,2,2,1],

[13,2,2,0,2,1],

[17,4,2,0,0,2,1],

[19,2,2,0,0,0,2,1],

[23,4,2,0,0,0,0,2,1],

[29,6,2,0,0,0,0,0,2,1]]

(conjeturaGilbreath n) se verifica si se cumple la conjetura de Gilbreath para los n primeros números primos; es decir, en el triángulo de Gilbreath cuya primera columna son los n primeros números primos, todas las filas a partir de la segunda terminan en 1. Por ejemplo,

     λ> conjeturaGilbreath 1000
     True

1 2	λ> conjeturaGilbreath 1000 True

Soluciones

import Data.Numbers.Primes

siguiente :: Integer -> [Integer] -> [Integer]
siguiente x ys = scanl (\m n -> abs (m-n)) x ys 

triangulo :: [[Integer]]
triangulo = 
  [2] : [siguiente x ys | (x,ys) <- zip (tail primes) triangulo]

conjeturaGilbreath :: Int -> Bool
conjeturaGilbreath n = all p (tail (take n triangulo))
  where p xs = last xs == 1

import Data.Numbers.Primes

siguiente :: Integer -> [Integer] -> [Integer]

siguiente x ys = scanl (\m n -> abs (m-n)) x ys

triangulo :: [[Integer]]

triangulo =

[2] : [siguiente x ys | (x,ys) <- zip (tail primes) triangulo]

conjeturaGilbreath :: Int -> Bool

conjeturaGilbreath n = all p (tail (take n triangulo))

where p xs = last xs == 1

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«La simplicidad es la última sofisticación.»

Leonardo da Vinci.

El sesgo de Chebyshev

PorJosé A. Alonso 23-marzo-202026-marzo-2022

Un número primo distinto de 2 tiene la forma 4k + 1 o 4k + 3. Chebyshev notó en 1853 que la mayoría de las veces hay más números primos de la forma 4k + 3 que números primos de la forma 4k + 1 menores que un número dado. Esto se llama el sesgo de Chebyshev.

Definir las funciones

   distribucionPrimosModulo4 :: [(Integer, Integer, Integer)]
   empatesRestosModulo4 :: [Integer]
   mayoria1RestosModulo4 :: [Integer]
   grafica_Chebyshev :: Int -> IO ()

distribucionPrimosModulo4 :: [(Integer, Integer, Integer)]

empatesRestosModulo4 :: [Integer]

mayoria1RestosModulo4 :: [Integer]

grafica_Chebyshev :: Int -> IO ()

tales que

distribucionPrimosModulo4 es la lista de las ternas (p,a,b) tales que p es un números primo, a es la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 1 módulo 4 y b es la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 3 módulo 4. Por ejemplo,

     λ> take 7 distribucionPrimosModulo4
     [(2,0,0),(3,0,1),(5,1,1),(7,1,2),(11,1,3),(13,2,3),(17,3,3)]
     λ> distribucionPrimosModulo4 !! (5*10^5)
     (7368791,249888,250112)

λ> take 7 distribucionPrimosModulo4

[(2,0,0),(3,0,1),(5,1,1),(7,1,2),(11,1,3),(13,2,3),(17,3,3)]

λ> distribucionPrimosModulo4 !! (5*10^5)

(7368791,249888,250112)

empatesRestosModulo4 es la lista de los primos p tales que la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 1 módulo 4 es igual a la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 3 módulo 4. Por ejemplo,

     λ> take 10 empatesRestosModulo4
     [2,5,17,41,461,26833,26849,26863,26881,26893]
     λ> length (takeWhile (<= 10^6) empatesRestosModulo4)
     112

λ> take 10 empatesRestosModulo4

[2,5,17,41,461,26833,26849,26863,26881,26893]

λ> length (takeWhile (<= 10^6) empatesRestosModulo4)

112

mayoria1RestosModulo4 es la lista de los primos p tales que la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 1 módulo 4 es mayor que la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 3 módulo 4. Por ejemplo,

     λ> take 10 mayoria1RestosModulo4
     [26861,616841,616849,616877,616897,616909,616933,616943,616951,616961]
     λ> length (takeWhile (<= 10^6) mayoria1RestosModulo4)
     239

λ> take 10 mayoria1RestosModulo4

[26861,616841,616849,616877,616897,616909,616933,616943,616951,616961]

λ> length (takeWhile (<= 10^6) mayoria1RestosModulo4)

239

(graficaChebyshev n) dibuja la gráfica de los puntos (p,b-a) donde p es uno de los n primeros primos impares, a es la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 1 módulo 4 y b es la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 3 módulo 4. Por ejemplo, (graficaChebyshev 5000) dibuja la figura

Soluciones

[schedule expon=’2020-03-30′ expat=»06:00″]

Las soluciones se pueden escribir en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«El valor de un problema no es tanto el de encontrar la respuesta como el de las ideas e intentos que obliga su resolución.»

Israel Nathan Herstein.

[/schedule]

[schedule on=’2020-03-30′ at=»06:00″]

import Data.Numbers.Primes
import Graphics.Gnuplot.Simple

distribucionPrimosModulo4 :: [(Integer, Integer, Integer)]
distribucionPrimosModulo4 = (2,0,0) : aux (tail primes) (0, 0)
  where aux (p:ps) (a,b)
          | p `mod` 4 == 1 = (p,a+1,b) : aux ps (a+1,b)
          | otherwise      = (p,a,b+1) : aux ps (a,b+1)

empatesRestosModulo4 :: [Integer]
empatesRestosModulo4 =
  [p | (p,a,b) <- distribucionPrimosModulo4
     , a == b]
  
mayoria1RestosModulo4 :: [Integer]
mayoria1RestosModulo4 =
  [p | (p,a,b) <- distribucionPrimosModulo4
     , a > b]
  
grafica :: Int -> IO ()
grafica n = 
  plotLists [Key Nothing]
            [ [(p, a) | (p,a,b) <- xs]
            , [(p, b) | (p,a,b) <- xs]
            , [(p, b-a) | (p,a,b) <- xs]]
  where xs = take n (tail (distribucionPrimosModulo4))

graficaChebyshev :: Int -> IO ()
graficaChebyshev n = 
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "El_sesgo_de_Chebyshev.png"
           ]
           [(p, b-a) | (p,a,b) <- xs]
  where xs = take n (tail (distribucionPrimosModulo4))

import Data.Numbers.Primes

import Graphics.Gnuplot.Simple

distribucionPrimosModulo4 :: [(Integer, Integer, Integer)]

distribucionPrimosModulo4 = (2,0,0) : aux (tail primes) (0, 0)

where aux (p:ps) (a,b)

| p `mod` 4 == 1 = (p,a+1,b) : aux ps (a+1,b)

| otherwise = (p,a,b+1) : aux ps (a,b+1)

empatesRestosModulo4 :: [Integer]

empatesRestosModulo4 =

[p | (p,a,b) <- distribucionPrimosModulo4

, a == b]

mayoria1RestosModulo4 :: [Integer]

mayoria1RestosModulo4 =

[p | (p,a,b) <- distribucionPrimosModulo4

, a > b]

grafica :: Int -> IO ()

grafica n =

plotLists [Key Nothing]

[ [(p, a) | (p,a,b) <- xs]

, [(p, b) | (p,a,b) <- xs]

, [(p, b-a) | (p,a,b) <- xs]]

where xs = take n (tail (distribucionPrimosModulo4))

graficaChebyshev :: Int -> IO ()

graficaChebyshev n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "El_sesgo_de_Chebyshev.png"

]

[(p, b-a) | (p,a,b) <- xs]

where xs = take n (tail (distribucionPrimosModulo4))

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

[/schedule]

Cálculo de pi mediante el método de Newton

PorJosé A. Alonso 18-marzo-202025-marzo-2020

El método de Newton para el cálculo de pi se basa en la relación

y en el desarrollo del arco seno

de donde se obtiene la fórmula

La primeras aproximaciones son

   a(0) = 6*(1/2)                               = 3.0
   a(1) = 6*(1/2+1/(2*3*2^3))                   = 3.125
   a(2) = 6*(1/2+1/(2*3*2^3)+(1*3)/(2*4*5*2^5)) = 3.1390625

a(0) = 6*(1/2) = 3.0

a(1) = 6*(1/2+1/(2*3*2^3)) = 3.125

a(2) = 6*(1/2+1/(2*3*2^3)+(1*3)/(2*4*5*2^5)) = 3.1390625

Definir las funciones

   aproximacionPi :: Int -> Double
   grafica        :: [Int] -> IO ()

1 2	aproximacionPi :: Int -> Double grafica :: [Int] -> IO ()

tales que

(aproximacionPi n) es la n-ésima aproximación de pi con la fórmula de Newton. Por ejemplo,

     aproximacionPi 0   ==  3.0
     aproximacionPi 1   ==  3.125
     aproximacionPi 2   ==  3.1390625
     aproximacionPi 10  ==  3.1415926468755613
     aproximacionPi 21  ==  3.141592653589793
     pi                 ==  3.141592653589793

aproximacionPi 0 == 3.0

aproximacionPi 1 == 3.125

aproximacionPi 2 == 3.1390625

aproximacionPi 10 == 3.1415926468755613

aproximacionPi 21 == 3.141592653589793

pi == 3.141592653589793

(grafica xs) dibuja la gráfica de las k-ésimas aproximaciones de pi donde k toma los valores de la lista xs. Por ejemplo, (grafica [1..30]) dibuja

Soluciones

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición
-- =============

aproximacionPi :: Int -> Double
aproximacionPi n = 6 * arcsinX
  where arcsinX = 0.5 + sum (take n factoresN)

factoresN :: [Double]
factoresN = zipWith (*) (potenciasK 3) fraccionesPI

potenciasK :: Double -> [Double]
potenciasK k = (0.5**k)/k : potenciasK (k+2)

fraccionesPI :: [Double]
fraccionesPI =
  scanl (*) (1/2) (tail (zipWith (/) [1,3..] [2,4..]))

-- 2ª definición
-- =============

aproximacionPi2 :: Int -> Double
aproximacionPi2 n = 6 * (serie !! n)

serie :: [Double]
serie = scanl1 (+) (zipWith (/)
                            (map fromIntegral numeradores)
                            (map fromIntegral denominadores))
  where numeradores    = 1 : scanl1 (*) [1,3..]
        denominadores  = zipWith (*) denominadores1 denominadores2
        denominadores1 = 2 : scanl1 (*) [2,4..]
        denominadores2 = 1 : [n * 2^n | n <- [3,5..]]

grafica :: [Int] -> IO ()
grafica xs = 
    plotList [Key Nothing]
             [(k,aproximacionPi k) | k <- xs]

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición

-- =============

aproximacionPi :: Int -> Double

aproximacionPi n = 6 * arcsinX

where arcsinX = 0.5 + sum (take n factoresN)

factoresN :: [Double]

factoresN = zipWith (*) (potenciasK 3) fraccionesPI

potenciasK :: Double -> [Double]

potenciasK k = (0.5**k)/k : potenciasK (k+2)

fraccionesPI :: [Double]

fraccionesPI =

scanl (*) (1/2) (tail (zipWith (/) [1,3..] [2,4..]))

-- 2ª definición

-- =============

aproximacionPi2 :: Int -> Double

aproximacionPi2 n = 6 * (serie !! n)

serie :: [Double]

serie = scanl1 (+) (zipWith (/)

(map fromIntegral numeradores)

(map fromIntegral denominadores))

where numeradores = 1 : scanl1 (*) [1,3..]

denominadores = zipWith (*) denominadores1 denominadores2

denominadores1 = 2 : scanl1 (*) [2,4..]

denominadores2 = 1 : [n * 2^n | n <- [3,5..]]

grafica :: [Int] -> IO ()

grafica xs =

plotList [Key Nothing]

[(k,aproximacionPi k) | k <- xs]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«Mi trabajo siempre trató de unir lo verdadero con lo bello; pero cuando tuve que elegir uno u otro, generalmente elegí lo bello.»

Hermann Weyl.

Medias de dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 16-marzo-202023-marzo-2020

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir las funciones

   mediasDigitosDePi        :: IO [Double]
   graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

1 2	mediasDigitosDePi :: IO [Double] graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

tales que

mediasDigitosDePi es la sucesión cuyo n-ésimo elemento es la media de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> xs <- mediasDigitosDePi
     λ> take 5 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]
     λ> take 10 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
     λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> xs <- mediasDigitosDePi

λ> take 5 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]

λ> take 10 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

(graficaMediasDigitosDePi n) dibuja la gráfica de los n primeros términos de mediasDigitosDePi. Por ejemplo,
- (graficaMediasDigitosDePi 20) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 200) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 2000) dibuja

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Data.List (genericLength, inits, tails)
import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)
                               , plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi
-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]
mediasDigitosDePi = do
  (_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,
--    digitos "1415926535"  ==  [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
digitos :: String -> [Int]
digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
--    [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
medias :: [Int] -> [Double]
medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,
--    media [1,4,1,5,9]  ==  4.0
media :: [Int] -> Double
media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi
-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()
graficaMediasDigitosDePi n = do
  xs <- mediasDigitosDePi
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           (take n xs)

import Data.Char (digitToInt)

import Data.List (genericLength, inits, tails)

import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)

, plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi

-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]

mediasDigitosDePi = do

(_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,

-- digitos "1415926535" == [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

digitos :: String -> [Int]

digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

-- [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

medias :: [Int] -> [Double]

medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,

-- media [1,4,1,5,9] == 4.0

media :: [Int] -> Double

media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi

-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

graficaMediasDigitosDePi n = do

xs <- mediasDigitosDePi

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")

]

(take n xs)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

Es el mejor de los buenos
quien sabe que en esta vida
todo es cuestión de medida:
un poco más, algo menos.

Antonio Machado

Primero no consecutivo

PorJosé A. Alonso 9-marzo-202026-marzo-2022

Definir la función

   primeroNoConsecutivo :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a

1	primeroNoConsecutivo :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a

tal que (primeroNoConsecutivo xs) es el primer elemento de la lista xs que no es igual al siguiente de su elemento anterior en xs o Nothing si tal elemento no existe. Por ejemplo

   primeroNoConsecutivo [1,2,3,4,6,7,8] == Just 6
   primeroNoConsecutivo "bcdfg"         == Just 'f'
   primeroNoConsecutivo "bcdef"         == Nothing

primeroNoConsecutivo [1,2,3,4,6,7,8] == Just 6

primeroNoConsecutivo "bcdfg" == Just 'f'

primeroNoConsecutivo "bcdef" == Nothing

Soluciones

import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución
primeroNoConsecutivo1 :: (Eq a, Enum a) => [a] -> Maybe a
primeroNoConsecutivo1 xs
  | null ys   = Nothing
  | otherwise = Just (head ys)
  where ys = [y | (z,y) <- zip xs (tail xs), y /= succ z]

-- 2ª solución
primeroNoConsecutivo2 :: (Eq a, Enum a) => [a] -> Maybe a
primeroNoConsecutivo2 xs = 
  listToMaybe [y | (z,y) <- zip xs (tail xs), y /= succ z]

-- 3ª solución
primeroNoConsecutivo3 :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a
primeroNoConsecutivo3 (x:y:zs)
  | succ x /= y = Just y 
  | otherwise   = primeroNoConsecutivo3 (y:zs)
primeroNoConsecutivo3 _ = Nothing

-- 4ª solución
primeroNoConsecutivo :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a
primeroNoConsecutivo [] = Nothing
primeroNoConsecutivo (x:ys) = aux x ys
  where aux _ [] = Nothing
        aux x' (z:zs) | z == succ x' = aux z zs
                      | otherwise    = Just z

import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución

primeroNoConsecutivo1 :: (Eq a, Enum a) => [a] -> Maybe a

primeroNoConsecutivo1 xs

| null ys = Nothing

| otherwise = Just (head ys)

where ys = [y | (z,y) <- zip xs (tail xs), y /= succ z]

-- 2ª solución

primeroNoConsecutivo2 :: (Eq a, Enum a) => [a] -> Maybe a

primeroNoConsecutivo2 xs =

listToMaybe [y | (z,y) <- zip xs (tail xs), y /= succ z]

-- 3ª solución

primeroNoConsecutivo3 :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a

primeroNoConsecutivo3 (x:y:zs)

| succ x /= y = Just y

| otherwise = primeroNoConsecutivo3 (y:zs)

primeroNoConsecutivo3 _ = Nothing

-- 4ª solución

primeroNoConsecutivo :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a

primeroNoConsecutivo [] = Nothing

primeroNoConsecutivo (x:ys) = aux x ys

where aux _ [] = Nothing

aux x' (z:zs) | z == succ x' = aux z zs

| otherwise = Just z

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«La única enseñanza que un profesor puede dar, en mi opinión, es la de pensar delante de sus alumnos.»

Henri Lebesgue.

Producto de Fibonaccis consecutivos

PorJosé A. Alonso 6-marzo-202017-marzo-2020

Los números de Fibonacci son los números F(n) de la siguiente sucesión

   0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, ...

1	0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, ...

que comienza con 0 y 1 y los siguientes términos son las sumas de los dos anteriores.

Un número x es el producto de dos números de Fibonacci consecutivos si existe un n tal que

   F(n) * F(n+1) = x

1	F(n) * F(n+1) = x

y su prueba es (F(n),F(n+1),True). Por ejemplo, 714 es el producto de dos números de Fibonacci consecutivos ya que

F(8) = 21, F(9) = 34 y 714 = 21 * 34.

1	F(8) = 21, F(9) = 34 y 714 = 21 * 34.

Su prueba es (21, 34, True).

Un número x no es el producto de dos números de Fibonacci consecutivos si no existe un n tal que

   F(n) * F(n+1) = x

1	F(n) * F(n+1) = x

y su prueba es (F(m),F(m+1),False) donde m es el menor número tal que

   F(m) * F(m+1) > x

1	F(m) * F(m+1) > x

Por ejemplo, 800 no es el producto de dos números de Fibonacci consecutivos, ya que

 F(8) = 21, F(9) = 34, F(10) = 55 y 21 * 34 < 800 < 34 * 55.

1	F(8) = 21, F(9) = 34, F(10) = 55 y 21 * 34 < 800 < 34 * 55.

Su prueba es (34, 55, False),

Definir la función

   productoFib :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

1	productoFib :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

tal que (productoFib x) es la prueba de que es, o no es, el producto de dos números de Fibonacci consecutivos. Por ejemplo,

   productoFib 714  == (21,  34, True)
   productoFib 800  == (34,  55, False)
   productoFib 4895 == (55,  89, True)
   productoFib 5895 == (89, 144, False)

productoFib 714 == (21, 34, True)

productoFib 800 == (34, 55, False)

productoFib 4895 == (55, 89, True)

productoFib 5895 == (89, 144, False)

Soluciones

-- 1ª solución
-- ===========

productoFib :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)
productoFib n
  | c == n    = (a,b,True)
  | otherwise = (a,b,False)
  where (a,b,c) = head (dropWhile (\(x,y,z) -> z < n) productos) 

-- fibs es la sucesión de números de Fibonacci. Por ejemplo,
--    take 14 fibs  ==  [0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233]
fibs :: [Integer]
fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs)

-- productos es la lista de las ternas (a,b,c) tales que a y b son dos
-- números de Fibonacci consecutivos y c es su producto. Por ejemplo,
--    λ> take 7 productos
--    [(0,1,0),(1,1,1),(1,2,2),(2,3,6),(3,5,15),(5,8,40),(8,13,104)]
productos :: [(Integer,Integer,Integer)]
productos = [(x,y,x*y) | (x,y) <- zip fibs (tail fibs)] 

-- 2ª solución
-- ===========

productoFib2 :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)
productoFib2 n = aux 0 1 n
  where
    aux a b c
        | a * b >= c = (a, b, a * b == c)
        | otherwise  = aux b (a + b) c
           
-- 3ª solución
-- ===========

productoFib3 :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)
productoFib3 x = aux 0 1
  where
    aux a b | a * b >= x = (a, b, x == a * b)
            | otherwise  = aux b (a + b)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> let (x,_,_) = productoFib (10^20000) in length (show x)
--    10000
--    (1.15 secs, 323,396,360 bytes)
--    λ> let (x,_,_) = productoFib2 (10^20000) in length (show x)
--    10000
--    (1.10 secs, 317,268,672 bytes)
--    λ> let (x,_,_) = productoFib3 (10^20000) in length (show x)
--    10000
--    (1.08 secs, 314,972,440 bytes)

-- 1ª solución

-- ===========

productoFib :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

productoFib n

| c == n = (a,b,True)

| otherwise = (a,b,False)

where (a,b,c) = head (dropWhile (\(x,y,z) -> z < n) productos)

-- fibs es la sucesión de números de Fibonacci. Por ejemplo,

-- take 14 fibs == [0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233]

fibs :: [Integer]

fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs)

-- productos es la lista de las ternas (a,b,c) tales que a y b son dos

-- números de Fibonacci consecutivos y c es su producto. Por ejemplo,

-- λ> take 7 productos

-- [(0,1,0),(1,1,1),(1,2,2),(2,3,6),(3,5,15),(5,8,40),(8,13,104)]

productos :: [(Integer,Integer,Integer)]

productos = [(x,y,x*y) | (x,y) <- zip fibs (tail fibs)]

-- 2ª solución

-- ===========

productoFib2 :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

productoFib2 n = aux 0 1 n

where

aux a b c

| a * b >= c = (a, b, a * b == c)

| otherwise = aux b (a + b) c

-- 3ª solución

-- ===========

productoFib3 :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

productoFib3 x = aux 0 1

where

aux a b | a * b >= x = (a, b, x == a * b)

| otherwise = aux b (a + b)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> let (x,_,_) = productoFib (10^20000) in length (show x)

-- 10000

-- (1.15 secs, 323,396,360 bytes)

-- λ> let (x,_,_) = productoFib2 (10^20000) in length (show x)

-- 10000

-- (1.10 secs, 317,268,672 bytes)

-- λ> let (x,_,_) = productoFib3 (10^20000) in length (show x)

-- 10000

-- (1.08 secs, 314,972,440 bytes)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«El placer que obtenemos de la música proviene de contar, pero contando inconscientemente. La música no es más que aritmética inconsciente.»

Gottfried Wilhelm Leibniz.

La conjetura de Mertens

PorJosé A. Alonso 27-enero-20203-febrero-2020

Un número entero n es libre de cuadrados si no existe un número primo p tal que p² divide a n; es decir, los factores primos de n son todos distintos.

La función de Möbius μ(n) está definida para todos los enteros positivos como sigue:

μ(n) = 1 si n es libre de cuadrados y tiene un número par de factores primos.
μ(n) = -1 si n es libre de cuadrados y tiene un número impar de factores primos.
μ(n) = 0 si n no es libre de cuadrados.

Sus primeros valores son 1, -1, -1, 0, -1, 1, -1, 0, 0, 1, …

La función de Mertens M(n) está definida para todos los enteros positivos como la suma de μ(k) para 1 ≤ k ≤ n. Sus primeros valores son 1, 0, -1, -1, -2, -1, -2, -2, …

La conjetura de Mertens afirma que

Para todo entero x mayor que 1, el valor absoluto de la función de Mertens en x es menor que la raíz cuadrada de x.

La conjetura fue planteada por Franz Mertens en 1897. Riele Odlyzko, demostraronen 1985 que la conjetura de Mertens deja de ser cierta más o menos a partir de $10^{10^{64}}$ , cifra que luego de algunos refinamientos se redujo a $10^{10^{40}}$ .

Definir las funciones

   mobius :: Integer -> Integer
   mertens :: Integer -> Integer
   graficaMertens :: Integer -> IO ()

mobius :: Integer -> Integer

mertens :: Integer -> Integer

graficaMertens :: Integer -> IO ()

tales que

(mobius n) es el valor de la función de Möbius en n. Por ejemplo,

     mobius 6   ==  1
     mobius 30  ==  -1
     mobius 12  ==  0

mobius 6 == 1

mobius 30 == -1

mobius 12 == 0

(mertens n) es el valor de la función de Mertens en n. Por ejemplo,

     mertens 1     ==  1
     mertens 2     ==  0
     mertens 3     ==  -1
     mertens 5     ==  -2
     mertens 661   ==  -11
     mertens 1403  ==  11

mertens 1 == 1

mertens 2 == 0

mertens 3 == -1

mertens 5 == -2

mertens 661 == -11

mertens 1403 == 11

(graficaMertens n) dibuja la gráfica de la función de Mertens, la raíz cuadrada y el opuestos de la raíz cuadrada para los n primeros n enteros positivos. Por ejemplo, (graficaMertens 1000) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Mertens.

Nota: El ejercicio está basado en La conjetura de Merterns y su relación con un número tan raro como extremada y colosalmente grande publicado por @Alvy la semana pasada en Microsiervos.

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Test.QuickCheck
import Graphics.Gnuplot.Simple

mobius :: Integer -> Integer
mobius n | tieneRepetidos xs = 0
         | otherwise         = (-1)^(length xs)
  where xs = primeFactors n

tieneRepetidos :: [Integer] -> Bool
tieneRepetidos xs =
  or [x == y | (x,y) <- zip xs (tail xs)]
        
mertens :: Integer -> Integer
mertens n = sum (map mobius [1..n])

-- Definición de graficaMertens
-- ============================

graficaMertens :: Integer -> IO ()
graficaMertens n = do
  plotLists [ Key Nothing
            , Title "Conjetura de Mertens"
            , PNG "La_conjetura_de_Mertens.png"
            ]
            [ [mertens k | k <- [1..n]]
            , raices
            , map negate raices
            ]
    
  where
    raices = [ceiling (sqrt k) | k <- [1..fromIntegral n]]

-- Conjetura de Mertens
-- ====================

-- La conjetura es
conjeturaDeMertens :: Integer -> Property
conjeturaDeMertens n =
  n > 1
  ==>
  abs (mertens n) < ceiling (sqrt n')
  where n' = fromIntegral n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck conjeturaDeMertens
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Test.QuickCheck

import Graphics.Gnuplot.Simple

mobius :: Integer -> Integer

mobius n | tieneRepetidos xs = 0

| otherwise = (-1)^(length xs)

where xs = primeFactors n

tieneRepetidos :: [Integer] -> Bool

tieneRepetidos xs =

or [x == y | (x,y) <- zip xs (tail xs)]

mertens :: Integer -> Integer

mertens n = sum (map mobius [1..n])

-- Definición de graficaMertens

-- ============================

graficaMertens :: Integer -> IO ()

graficaMertens n = do

plotLists [ Key Nothing

, Title "Conjetura de Mertens"

, PNG "La_conjetura_de_Mertens.png"

]

[ [mertens k | k <- [1..n]]

, raices

, map negate raices

]

where

raices = [ceiling (sqrt k) | k <- [1..fromIntegral n]]

-- Conjetura de Mertens

-- ====================

-- La conjetura es

conjeturaDeMertens :: Integer -> Property

conjeturaDeMertens n =

n > 1

==>

abs (mertens n) < ceiling (sqrt n')

where n' = fromIntegral n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck conjeturaDeMertens

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

Pensamiento

«El control de la complejidad es la esencia de la programación informática.»

Brian Kernighan.

Teorema de Carmichael

PorJosé A. Alonso 1-enero-20208-enero-2020

La sucesión de Fibonacci, F(n), es la siguiente sucesión infinita de números naturales:

   0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, ...

1	0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, ...

La sucesión comieanza con los números 0 y 1. A partir de estos, cada término es la suma de los dos anteriores.

El teorema de Carmichael establece que para todo n mayor que 12, el n-ésimo número de Fibonacci F(n) tiene al menos un factor primo que no es factor de ninguno de los términos anteriores de la sucesión.

Si un número primo p es un factor de F(n) y no es factor de ningún F(m) con m < n, entonces se dice que p es un factor característico o un divisor primitivo de F(n).

Definir la función

   factoresCaracteristicos :: Int -> [Integer]

1	factoresCaracteristicos :: Int -> [Integer]

tal que (factoresCaracteristicos n) es la lista de los factores característicos de F(n). Por ejemplo,

   factoresCaracteristicos  4  ==  [3]
   factoresCaracteristicos  6  ==  []
   factoresCaracteristicos 19  ==  [37,113]
   factoresCaracteristicos 20  ==  [41]
   factoresCaracteristicos 37  ==  [73,149,2221]

factoresCaracteristicos 4 == [3]

factoresCaracteristicos 6 == []

factoresCaracteristicos 19 == [37,113]

factoresCaracteristicos 20 == [41]

factoresCaracteristicos 37 == [73,149,2221]

Comprobar con QuickCheck el teorema de Carmichael; es decir, para todo número entero (factoresCaracteristicos (13 + abs n)) es una lista no vacía.

Soluciones

import Data.List (nub)
import Data.Numbers.Primes
import Test.QuickCheck

factoresCaracteristicos :: Int -> [Integer]
factoresCaracteristicos n =
  [x | x <- factoresPrimos (fib n)
     , and [fib m `mod` x /= 0 | m <- [1..n-1]]]

-- (fib n) es el n-ésimo término de la sucesión de Fibonacci. Por
-- ejemplo,
--    fib 6  ==  8
fib :: Int -> Integer
fib n = fibs !! n

-- fibs es la lista de términos de la sucesión de Fibonacci. Por ejemplo,
--    λ> take 20 fibs
--    [0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,1597,2584,4181]
fibs :: [Integer]
fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs)

-- (factoresPrimos n) es la lista de los factores primos de n. Por
-- ejemplo, 
--    factoresPrimos 600  ==  [2,3,5]
factoresPrimos :: Integer -> [Integer]
factoresPrimos 0 = []
factoresPrimos n = nub (primeFactors n)

-- Teorema
-- =======

-- El teorema es
teorema_de_Carmichael :: Int -> Bool
teorema_de_Carmichael n =
  not (null (factoresCaracteristicos n'))
  where n' = 13 + abs n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) teorema_de_Carmichael
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.List (nub)

import Data.Numbers.Primes

import Test.QuickCheck

factoresCaracteristicos :: Int -> [Integer]

factoresCaracteristicos n =

[x | x <- factoresPrimos (fib n)

, and [fib m `mod` x /= 0 | m <- [1..n-1]]]

-- (fib n) es el n-ésimo término de la sucesión de Fibonacci. Por

-- ejemplo,

-- fib 6 == 8

fib :: Int -> Integer

fib n = fibs !! n

-- fibs es la lista de términos de la sucesión de Fibonacci. Por ejemplo,

-- λ> take 20 fibs

-- [0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,1597,2584,4181]

fibs :: [Integer]

fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs)

-- (factoresPrimos n) es la lista de los factores primos de n. Por

-- ejemplo,

-- factoresPrimos 600 == [2,3,5]

factoresPrimos :: Integer -> [Integer]

factoresPrimos 0 = []

factoresPrimos n = nub (primeFactors n)

-- Teorema

-- =======

-- El teorema es

teorema_de_Carmichael :: Int -> Bool

teorema_de_Carmichael n =

not (null (factoresCaracteristicos n'))

where n' = 13 + abs n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) teorema_de_Carmichael

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

No puede ser
amor de tanta fortuna:
dos soledades en una.

Antonio Machado

Infinitud de primos gemelos

PorJosé A. Alonso 24-diciembre-201931-diciembre-2019

Un par de números primos (p,q) es un par de números primos gemelos si su distancia de 2; es decir, si q = p+2. Por ejemplo, (17,19) es una par de números primos gemelos.

La conjetura de los primos gemelos postula la existencia de infinitos pares de primos gemelos.

Definir la constante

   primosGemelos :: [(Integer,Integer)]

1	primosGemelos :: [(Integer,Integer)]

tal que sus elementos son los pares de primos gemelos. Por ejemplo,

   λ> take 7 primosGemelos
   [(3,5),(5,7),(11,13),(17,19),(29,31),(41,43),(59,61)]
   λ> primosGemelos !! (4*10^4)
   (6381911,6381913)

λ> take 7 primosGemelos

[(3,5),(5,7),(11,13),(17,19),(29,31),(41,43),(59,61)]

λ> primosGemelos !! (4*10^4)

(6381911,6381913)

Comprobar con QuickCheck la conjetura de los primos gemelos.

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primes, isPrime)
import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
primosGemelos :: [(Integer,Integer)]
primosGemelos = [(x,x+2) | x <- primes, isPrime (x+2)]

-- 2ª solución
primosGemelos2 :: [(Integer,Integer)]
primosGemelos2 = [(x,y) | (x,y) <- zip primes (tail primes)
                        , y - x == 2]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> primosGemelos !! (2*10^4)
--    (2840447,2840449)
--    (3.93 secs, 12,230,474,952 bytes)
--    λ> primosGemelos2 !! (2*10^4)
--    (2840447,2840449)
--    (0.77 secs, 2,202,822,456 bytes)

-- Propiedad
-- =========

-- La propiedad es
prop_primosGemelos :: Integer -> Property
prop_primosGemelos n =
  n >= 0 ==> not (null [(x,y) | (x,y) <- primosGemelos2, x > n])

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_primosGemelos
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Numbers.Primes (primes, isPrime)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

primosGemelos :: [(Integer,Integer)]

primosGemelos = [(x,x+2) | x <- primes, isPrime (x+2)]

-- 2ª solución

primosGemelos2 :: [(Integer,Integer)]

primosGemelos2 = [(x,y) | (x,y) <- zip primes (tail primes)

, y - x == 2]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> primosGemelos !! (2*10^4)

-- (2840447,2840449)

-- (3.93 secs, 12,230,474,952 bytes)

-- λ> primosGemelos2 !! (2*10^4)

-- (2840447,2840449)

-- (0.77 secs, 2,202,822,456 bytes)

-- Propiedad

-- =========

-- La propiedad es

prop_primosGemelos :: Integer -> Property

prop_primosGemelos n =

n >= 0 ==> not (null [(x,y) | (x,y) <- primosGemelos2, x > n])

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_primosGemelos

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

El sentimiento ha de tener tanto de individual como de genérico; debe orientarse hacia valores universales, o que pretenden serlo.

Antonio Machado

Suma de números de Fibonacci con índice impar

PorJosé A. Alonso 23-diciembre-201930-diciembre-2019

La sucesión de Fibonacci, F(n), es la siguiente sucesión infinita de números naturales:

   0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, ...

1	0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, ...

La sucesión comienza con los números 0 y 1. A partir de estos, cada término es la suma de los dos anteriores.

Definir la función

   sumaFibsIndiceImpar :: Int -> Integer

1	sumaFibsIndiceImpar :: Int -> Integer

tal que (sumaFibsIndiceImpar n) es la suma de los n primeros términos de la sucesión de Fibonacci no índice impar; es decir,

   sumaFibsIndiceImpar n = F(1) + F(3) + ... + F(2*n-1)

1	sumaFibsIndiceImpar n = F(1) + F(3) + ... + F(2*n-1)

Por ejemplo,

   sumaFibsIndiceImpar 1  ==  1
   sumaFibsIndiceImpar 2  ==  3
   sumaFibsIndiceImpar 3  ==  8
   sumaFibsIndiceImpar 4  ==  21
   sumaFibsIndiceImpar 5  ==  55
   sumaFibsIndiceImpar (10^4) `rem` (10^9)  ==  213093125

sumaFibsIndiceImpar 1 == 1

sumaFibsIndiceImpar 2 == 3

sumaFibsIndiceImpar 3 == 8

sumaFibsIndiceImpar 4 == 21

sumaFibsIndiceImpar 5 == 55

sumaFibsIndiceImpar (10^4) `rem` (10^9) == 213093125

En los ejemplos anteriores se observa que

   sumaFibsIndiceImpar 1  ==  F(2)
   sumaFibsIndiceImpar 2  ==  F(4)
   sumaFibsIndiceImpar 3  ==  F(6)
   sumaFibsIndiceImpar 4  ==  F(8)
   sumaFibsIndiceImpar 5  ==  F(10)

sumaFibsIndiceImpar 1 == F(2)

sumaFibsIndiceImpar 2 == F(4)

sumaFibsIndiceImpar 3 == F(6)

sumaFibsIndiceImpar 4 == F(8)

sumaFibsIndiceImpar 5 == F(10)

Comprobar con QuickCheck que (sumaFibsIndiceImpar n) es F(2n); es decir, el 2n-ésimo número de Fibonacci

Soluciones

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

sumaFibsIndiceImpar :: Int -> Integer
sumaFibsIndiceImpar n = sum [fib (2*k-1) | k <- [1..n]]

-- (fib n) es el n-ésimo término de la sucesión de Fibonacci. Por
-- ejemplo,
--    fib 6  ==  8
fib :: Int -> Integer
fib n = fibs !! n

-- fibs es la lista de términos de la sucesión de Fibonacci. Por ejemplo,
--    λ> take 20 fibs
--    [0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,1597,2584,4181]
fibs :: [Integer]
fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs)

-- 2ª solución
-- ============

sumaFibsIndiceImpar2 :: Int -> Integer
sumaFibsIndiceImpar2 n =
  sum [a | (a,b) <- zip fibs [0..2*n], odd b]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> sumaFibsIndiceImpar (10^4) `rem` (10^9)
--    213093125
--    (0.98 secs, 13,889,312 bytes)
--    λ> sumaFibsIndiceImpar2 (10^4) `rem` (10^9)
--    213093125
--    (0.05 secs, 18,047,720 bytes)

-- Comprobación
-- ============

-- La propiedad es
prop_sumaFibsIndiceImpar :: Int -> Property
prop_sumaFibsIndiceImpar n =
  n >= 0 ==> sumaFibsIndiceImpar n == fib (2*n)

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_sumaFibsIndiceImpar
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

sumaFibsIndiceImpar :: Int -> Integer

sumaFibsIndiceImpar n = sum [fib (2*k-1) | k <- [1..n]]

-- (fib n) es el n-ésimo término de la sucesión de Fibonacci. Por

-- ejemplo,

-- fib 6 == 8

fib :: Int -> Integer

fib n = fibs !! n

-- fibs es la lista de términos de la sucesión de Fibonacci. Por ejemplo,

-- λ> take 20 fibs

-- [0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,1597,2584,4181]

fibs :: [Integer]

fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs)

-- 2ª solución

-- ============

sumaFibsIndiceImpar2 :: Int -> Integer

sumaFibsIndiceImpar2 n =

sum [a | (a,b) <- zip fibs [0..2*n], odd b]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> sumaFibsIndiceImpar (10^4) `rem` (10^9)

-- 213093125

-- (0.98 secs, 13,889,312 bytes)

-- λ> sumaFibsIndiceImpar2 (10^4) `rem` (10^9)

-- 213093125

-- (0.05 secs, 18,047,720 bytes)

-- Comprobación

-- ============

-- La propiedad es

prop_sumaFibsIndiceImpar :: Int -> Property

prop_sumaFibsIndiceImpar n =

n >= 0 ==> sumaFibsIndiceImpar n == fib (2*n)

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_sumaFibsIndiceImpar

-- +++ OK, passed 100 tests.

Referencia

Sum of sequence of odd index Fibonacci numbers en ProofWiki.

Pensamiento

El corazón del poeta, tan rico en sonoridades, es casi un insulto a la afonía cordial de la masa.

Antonio Machado

El teorema de Navidad de Fermat

PorJosé A. Alonso 20-diciembre-201927-diciembre-2019

El 25 de diciembre de 1640, en una carta a Mersenne, Fermat demostró la conjetura de Girard: todo primo de la forma 4n+1 puede expresarse de manera única como suma de dos cuadrados. Por eso es conocido como el Teorema de Navidad de Fermat.

Definir las funciones

   representaciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]
   primosImparesConRepresentacionUnica :: [Integer]
   primos4nM1 :: [Integer]

representaciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]

primosImparesConRepresentacionUnica :: [Integer]

primos4nM1 :: [Integer]

tales que

(representaciones n) es la lista de pares de números naturales (x,y) tales que n = x^2 + y^2 con x <= y. Por ejemplo,

     representaciones  20           ==  [(2,4)]
     representaciones  25           ==  [(0,5),(3,4)]
     representaciones 325           ==  [(1,18),(6,17),(10,15)]
     representaciones 100000147984  ==  [(0,316228)]
     length (representaciones (10^10))    ==  6
     length (representaciones (4*10^12))  ==  7

representaciones 20 == [(2,4)]

representaciones 25 == [(0,5),(3,4)]

representaciones 325 == [(1,18),(6,17),(10,15)]

representaciones 100000147984 == [(0,316228)]

length (representaciones (10^10)) == 6

length (representaciones (4*10^12)) == 7

primosImparesConRepresentacionUnica es la lista de los números primos impares que se pueden escribir exactamente de una manera como suma de cuadrados de pares de números naturales (x,y) con x <= y. Por ejemplo,

     λ> take 20 primosImparesConRepresentacionUnica
     [5,13,17,29,37,41,53,61,73,89,97,101,109,113,137,149,157,173,181,193]

1 2	λ> take 20 primosImparesConRepresentacionUnica [5,13,17,29,37,41,53,61,73,89,97,101,109,113,137,149,157,173,181,193]

primos4nM1 es la lista de los números primos que se pueden escribir como uno más un múltiplo de 4 (es decir, que son congruentes con 1 módulo 4). Por ejemplo,

     λ> take 20 primos4nM1
     [5,13,17,29,37,41,53,61,73,89,97,101,109,113,137,149,157,173,181,193]

1 2	λ> take 20 primos4nM1 [5,13,17,29,37,41,53,61,73,89,97,101,109,113,137,149,157,173,181,193]

El teorema de Navidad de Fermat afirma que un número primo impar p se puede escribir exactamente de una manera como suma de dos cuadrados de números naturales p = x² + y^2 (con x <= y) si, y sólo si, p se puede escribir como uno más un múltiplo de 4 (es decir, que es congruente con 1 módulo 4).

Comprobar con QuickCheck el teorema de Navidad de Fermat; es decir, que para todo número n, los n-ésimos elementos de primosImparesConRepresentacionUnica y de primos4nM1 son iguales.

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primes)
import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de representaciones
-- =================================

representaciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]
representaciones n =
  [(x,y) | x <- [0..n], y <- [x..n], n == x*x + y*y]

-- 2ª definición de representaciones
-- =================================

representaciones2 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
representaciones2 n =
  [(x,raiz z) | x <- [0..raiz (n `div` 2)] 
              , let z = n - x*x
              , esCuadrado z]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por
-- ejemplo,
--    esCuadrado 25  ==  True
--    esCuadrado 26  ==  False
esCuadrado :: Integer -> Bool
esCuadrado x = x == y * y
  where y = raiz x

-- (raiz x) es la raíz cuadrada entera de x. Por ejemplo,
--    raiz 25  ==  5
--    raiz 24  ==  4
--    raiz 26  ==  5
raiz :: Integer -> Integer 
raiz 0 = 0
raiz 1 = 1
raiz x = aux (0,x)
    where aux (a,b) | d == x    = c
                    | c == a    = a
                    | d < x     = aux (c,b)
                    | otherwise = aux (a,c) 
              where c = (a+b) `div` 2
                    d = c^2

-- 3ª definición de representaciones
-- =================================

representaciones3 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
representaciones3 n =
  [(x,raiz3 z) | x <- [0..raiz3 (n `div` 2)] 
               , let z = n - x*x
               , esCuadrado3 z]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por
-- ejemplo,
--    esCuadrado3 25  ==  True
--    esCuadrado3 26  ==  False
esCuadrado3 :: Integer -> Bool
esCuadrado3 x = x == y * y
  where y = raiz3 x

-- (raiz3 x) es la raíz cuadrada entera de x. Por ejemplo,
--    raiz3 25  ==  5
--    raiz3 24  ==  4
--    raiz3 26  ==  5
raiz3 :: Integer -> Integer
raiz3 x = floor (sqrt (fromIntegral x))
          
-- 4ª definición de representaciones
-- =================================
 
representaciones4 :: Integer -> [(Integer, Integer)]
representaciones4 n = aux 0 (floor (sqrt (fromIntegral n)))
  where aux x y
          | x > y     = [] 
          | otherwise = case compare (x*x + y*y) n of
                          LT -> aux (x + 1) y
                          EQ -> (x, y) : aux (x + 1) (y - 1)
                          GT -> aux x (y - 1)

-- Equivalencia de las definiciones de representaciones
-- ====================================================

-- La propiedad es
prop_representaciones_equiv :: (Positive Integer) -> Bool
prop_representaciones_equiv (Positive n) =
  representaciones  n == representaciones2 n &&
  representaciones2 n == representaciones3 n &&
  representaciones3 n == representaciones4 n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_representaciones_equiv
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de las definiciones de representaciones
-- =================================================================

--    λ> representaciones 3025
--    [(0,55),(33,44)]
--    (2.86 secs, 1,393,133,528 bytes)
--    λ> representaciones2 3025
--    [(0,55),(33,44)]
--    (0.00 secs, 867,944 bytes)
--    λ> representaciones3 3025
--    [(0,55),(33,44)]
--    (0.00 secs, 173,512 bytes)
--    λ> representaciones4 3025
--    [(0,55),(33,44)]
--    (0.00 secs, 423,424 bytes)
--    
--    λ> length (representaciones2 (10^10))
--    6
--    (3.38 secs, 2,188,903,544 bytes)
--    λ> length (representaciones3 (10^10))
--    6
--    (0.10 secs, 62,349,048 bytes)
--    λ> length (representaciones4 (10^10))
--    6
--    (0.11 secs, 48,052,360 bytes)
--
--    λ> length (representaciones3 (4*10^12))
--    7
--    (1.85 secs, 1,222,007,176 bytes)
--    λ> length (representaciones4 (4*10^12))
--    7
--    (1.79 secs, 953,497,480 bytes)

-- Definición de primosImparesConRepresentacionUnica
-- =================================================

primosImparesConRepresentacionUnica :: [Integer]
primosImparesConRepresentacionUnica =
  [x | x <- tail primes
     , length (representaciones4 x) == 1]

-- Definición de primos4nM1
-- ========================

primos4nM1 :: [Integer]
primos4nM1 = [x | x <- primes
                , x `mod` 4 == 1]

-- Teorema de Navidad de Fermat
-- ============================

-- La propiedad es
prop_teoremaDeNavidadDeFermat :: Positive Int -> Bool
prop_teoremaDeNavidadDeFermat (Positive n) =
  primosImparesConRepresentacionUnica !! n == primos4nM1 !! n
             
-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_teoremaDeNavidadDeFermat
--    +++ OK, passed 100 tests.

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import Data.Numbers.Primes (primes)

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de representaciones

-- =================================

representaciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]

representaciones n =

[(x,y) | x <- [0..n], y <- [x..n], n == x*x + y*y]

-- 2ª definición de representaciones

-- =================================

representaciones2 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

representaciones2 n =

[(x,raiz z) | x <- [0..raiz (n `div` 2)]

, let z = n - x*x

, esCuadrado z]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por

-- ejemplo,

-- esCuadrado 25 == True

-- esCuadrado 26 == False

esCuadrado :: Integer -> Bool

esCuadrado x = x == y * y

where y = raiz x

-- (raiz x) es la raíz cuadrada entera de x. Por ejemplo,

-- raiz 25 == 5

-- raiz 24 == 4

-- raiz 26 == 5

raiz :: Integer -> Integer

raiz 0 = 0

raiz 1 = 1

raiz x = aux (0,x)

where aux (a,b) | d == x = c

| c == a = a

| d < x = aux (c,b)

| otherwise = aux (a,c)

where c = (a+b) `div` 2

d = c^2

-- 3ª definición de representaciones

-- =================================

representaciones3 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

representaciones3 n =

[(x,raiz3 z) | x <- [0..raiz3 (n `div` 2)]

, let z = n - x*x

, esCuadrado3 z]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por

-- ejemplo,

-- esCuadrado3 25 == True

-- esCuadrado3 26 == False

esCuadrado3 :: Integer -> Bool

esCuadrado3 x = x == y * y

where y = raiz3 x

-- (raiz3 x) es la raíz cuadrada entera de x. Por ejemplo,

-- raiz3 25 == 5

-- raiz3 24 == 4

-- raiz3 26 == 5

raiz3 :: Integer -> Integer

raiz3 x = floor (sqrt (fromIntegral x))

-- 4ª definición de representaciones

-- =================================

representaciones4 :: Integer -> [(Integer, Integer)]

representaciones4 n = aux 0 (floor (sqrt (fromIntegral n)))

where aux x y

| x > y = []

| otherwise = case compare (x*x + y*y) n of

LT -> aux (x + 1) y

EQ -> (x, y) : aux (x + 1) (y - 1)

GT -> aux x (y - 1)

-- Equivalencia de las definiciones de representaciones

-- ====================================================

-- La propiedad es

prop_representaciones_equiv :: (Positive Integer) -> Bool

prop_representaciones_equiv (Positive n) =

representaciones n == representaciones2 n &&

representaciones2 n == representaciones3 n &&

representaciones3 n == representaciones4 n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_representaciones_equiv

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de las definiciones de representaciones

-- =================================================================

-- λ> representaciones 3025

-- [(0,55),(33,44)]

-- (2.86 secs, 1,393,133,528 bytes)

-- λ> representaciones2 3025

-- [(0,55),(33,44)]

-- (0.00 secs, 867,944 bytes)

-- λ> representaciones3 3025

-- [(0,55),(33,44)]

-- (0.00 secs, 173,512 bytes)

-- λ> representaciones4 3025

-- [(0,55),(33,44)]

-- (0.00 secs, 423,424 bytes)

-- λ> length (representaciones2 (10^10))

-- 6

-- (3.38 secs, 2,188,903,544 bytes)

-- λ> length (representaciones3 (10^10))

-- 6

-- (0.10 secs, 62,349,048 bytes)

-- λ> length (representaciones4 (10^10))

-- 6

-- (0.11 secs, 48,052,360 bytes)

-- λ> length (representaciones3 (4*10^12))

-- 7

-- (1.85 secs, 1,222,007,176 bytes)

-- λ> length (representaciones4 (4*10^12))

-- 7

-- (1.79 secs, 953,497,480 bytes)

-- Definición de primosImparesConRepresentacionUnica

-- =================================================

primosImparesConRepresentacionUnica :: [Integer]

primosImparesConRepresentacionUnica =

[x | x <- tail primes

, length (representaciones4 x) == 1]

-- Definición de primos4nM1

-- ========================

primos4nM1 :: [Integer]

primos4nM1 = [x | x <- primes

, x `mod` 4 == 1]

-- Teorema de Navidad de Fermat

-- ============================

-- La propiedad es

prop_teoremaDeNavidadDeFermat :: Positive Int -> Bool

prop_teoremaDeNavidadDeFermat (Positive n) =

primosImparesConRepresentacionUnica !! n == primos4nM1 !! n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_teoremaDeNavidadDeFermat

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Dijo Dios: brote la nada
Y alzó su mano derecha,
hasta ocultar su mirada.
Y quedó la nada hecha.

Antonio Machado

Mayor producto de n dígitos consecutivos de un número

PorJosé A. Alonso 29-noviembre-20196-diciembre-2019

Definir la función

   mayorProducto :: Int -> Integer -> Integer

1	mayorProducto :: Int -> Integer -> Integer

tal que (mayorProducto n x) es el mayor producto de n dígitos consecutivos del número x (suponiendo que x tiene al menos n dígitos). Por ejemplo,

   mayorProducto 2 325                  ==  10
   mayorProducto 5 11111                ==  1
   mayorProducto 5 113111               ==  3
   mayorProducto 5 110111               ==  0
   mayorProducto 5 10151112             ==  10
   mayorProducto 5 101511124            ==  10
   mayorProducto 5 (product [1..1000])  ==  41472

mayorProducto 2 325 == 10

mayorProducto 5 11111 == 1

mayorProducto 5 113111 == 3

mayorProducto 5 110111 == 0

mayorProducto 5 10151112 == 10

mayorProducto 5 101511124 == 10

mayorProducto 5 (product [1..1000]) == 41472

Nota: Este ejercicio está basado en el problema 8 del Proyecto Euler

Soluciones

import Data.List (inits, tails)
import Data.Char (digitToInt)

-- 1ª solución
-- ===========

mayorProducto :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto n x =
  maximum [product xs | xs <- segmentos n (digitos x)]

-- (digitos x) es la lista de las digitos del número x. Por ejemplo, 
--    digitos 325  ==  [3,2,5]
digitos :: Integer -> [Integer]
digitos x = map (toInteger . digitToInt) (show x)

-- (segmentos n xs) es la lista de los segmentos de longitud n de la
-- lista xs. Por ejemplo,
--    segmentos 2 [3,5,4,6]  ==  [[3,5],[5,4],[4,6]]
segmentos :: Int -> [Integer] -> [[Integer]]
segmentos n xs = take (length xs - n + 1) (map (take n) (tails xs))

-- 2ª solución
-- ===========

mayorProducto2 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto2 n x = maximum (aux ns)
    where ns     = [read [d] | d <- show x]
          aux xs | length xs < n = []
                 | otherwise     = product (take n xs) : aux (tail xs)

-- 3ª solución
-- ===========

mayorProducto3 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto3 n = maximum
                 . map (product . take n)
                 . filter ((>=n) . length) 
                 . tails
                 . digitos

-- 4ª solución
-- ===========

mayorProducto4 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto4 n = maximum  
                 . map (product . map (fromIntegral . digitToInt)) 
                 . filter ((==n) . length) 
                 . concatMap inits
                 . tails 
                 . show

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> mayorProducto 5 (product [1..500])
--    28224
--    (0.01 secs, 1,645,256 bytes)
--    λ> mayorProducto2 5 (product [1..500])
--    28224
--    (0.03 secs, 5,848,416 bytes)
--    λ> mayorProducto3 5 (product [1..500])
--    28224
--    (0.03 secs, 1,510,640 bytes)
--    λ> mayorProducto4 5 (product [1..500])
--    28224
--    (1.85 secs, 10,932,551,216 bytes)
--    
--    λ> mayorProducto 5 (product [1..7000])
--    46656
--    (0.10 secs, 68,590,808 bytes)
--    λ> mayorProducto2 5 (product [1..7000])
--    46656
--    (1.63 secs, 157,031,432 bytes)
--    λ> mayorProducto3 5 (product [1..7000])
--    46656
--    (1.55 secs, 65,727,176 bytes)

import Data.List (inits, tails)

import Data.Char (digitToInt)

-- 1ª solución

-- ===========

mayorProducto :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto n x =

maximum [product xs | xs <- segmentos n (digitos x)]

-- (digitos x) es la lista de las digitos del número x. Por ejemplo,

-- digitos 325 == [3,2,5]

digitos :: Integer -> [Integer]

digitos x = map (toInteger . digitToInt) (show x)

-- (segmentos n xs) es la lista de los segmentos de longitud n de la

-- lista xs. Por ejemplo,

-- segmentos 2 [3,5,4,6] == [[3,5],[5,4],[4,6]]

segmentos :: Int -> [Integer] -> [[Integer]]

segmentos n xs = take (length xs - n + 1) (map (take n) (tails xs))

-- 2ª solución

-- ===========

mayorProducto2 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto2 n x = maximum (aux ns)

where ns = [read [d] | d <- show x]

aux xs | length xs < n = []

| otherwise = product (take n xs) : aux (tail xs)

-- 3ª solución

-- ===========

mayorProducto3 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto3 n = maximum

. map (product . take n)

. filter ((>=n) . length)

. tails

. digitos

-- 4ª solución

-- ===========

mayorProducto4 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto4 n = maximum

. map (product . map (fromIntegral . digitToInt))

. filter ((==n) . length)

. concatMap inits

. tails

. show

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> mayorProducto 5 (product [1..500])

-- 28224

-- (0.01 secs, 1,645,256 bytes)

-- λ> mayorProducto2 5 (product [1..500])

-- 28224

-- (0.03 secs, 5,848,416 bytes)

-- λ> mayorProducto3 5 (product [1..500])

-- 28224

-- (0.03 secs, 1,510,640 bytes)

-- λ> mayorProducto4 5 (product [1..500])

-- 28224

-- (1.85 secs, 10,932,551,216 bytes)

-- λ> mayorProducto 5 (product [1..7000])

-- 46656

-- (0.10 secs, 68,590,808 bytes)

-- λ> mayorProducto2 5 (product [1..7000])

-- 46656

-- (1.63 secs, 157,031,432 bytes)

-- λ> mayorProducto3 5 (product [1..7000])

-- 46656

-- (1.55 secs, 65,727,176 bytes)

Pensamiento

«El control de la complejidad es la esencia de la programación.» ~ B.W. Kernigan

Mayor producto de n dígitos consecutivos de un número

PorJosé A. Alonso 14-mayo-201925-abril-2021

Definir la función

   mayorProducto :: Int -> Integer -> Integer

1	mayorProducto :: Int -> Integer -> Integer

tal que (mayorProducto n x) es el mayor producto de n dígitos consecutivos del número x (suponiendo que x tiene al menos n dígitos). Por ejemplo,

   mayorProducto 2 325                  ==  10
   mayorProducto 5 11111                ==  1
   mayorProducto 5 113111               ==  3
   mayorProducto 5 110111               ==  0
   mayorProducto 5 10151112             ==  10
   mayorProducto 5 101511124            ==  10
   mayorProducto 5 (product [1..1000])  ==  41472

mayorProducto 2 325 == 10

mayorProducto 5 11111 == 1

mayorProducto 5 113111 == 3

mayorProducto 5 110111 == 0

mayorProducto 5 10151112 == 10

mayorProducto 5 101511124 == 10

mayorProducto 5 (product [1..1000]) == 41472

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Data.List (inits, tails)
import Data.Char (digitToInt)

-- 1ª solución
-- ===========

mayorProducto1 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto1 n x =
  maximum [product xs | xs <- segmentos n (cifras x)]

-- (cifras x) es la lista de las cifras del número x. Por ejemplo, 
--    cifras 325  ==  [3,2,5]
cifras :: Integer -> [Integer]
cifras x = map (toInteger . digitToInt) (show x)

-- (segmentos n xs) es la lista de los segmentos de longitud n de la
-- lista xs. Por ejemplo,
--    segmentos 2 [3,5,4,6]  ==  [[3,5],[5,4],[4,6]]
segmentos :: Int -> [Integer] -> [[Integer]]
segmentos n xs = take (length xs - n + 1) (map (take n) (tails xs))

-- 2ª solución
-- ===========

mayorProducto2 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto2 n x = maximum (aux ns)
    where ns     = [read [d] | d <- show x]
          aux xs | length xs < n = []
                 | otherwise     = product (take n xs) : aux (tail xs)

-- 3ª solución
-- ===========

mayorProducto3 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto3 n = maximum
                 . map (product . take n)
                 . filter ((>=n) . length) 
                 . tails
                 . cifras

-- 4ª solución
-- ===========

mayorProducto4 :: Int -> Integer -> Integer
mayorProducto4 n = maximum  
                 . map (product . map (fromIntegral . digitToInt)) 
                 . filter ((==n) . length) 
                 . concatMap inits
                 . tails 
                 . show

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Comparación de soluciones                                          --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- Tiempo (en segundos) del cálculo de (mayorProducto 5 (product [1..n]))
-- 
--    | Def | 500  | 1000 | 5000 | 10000 
--    | 1   | 0.01 | 0.02 | 0.06 | 0.11
--    | 2   | 0.01 | 0.03 | 0.80 | 3.98
--    | 3   | 0.01 | 0.03 | 0.82 | 4.13
--    | 4   | 2.77 |      |      |

import Test.QuickCheck

import Data.List (inits, tails)

import Data.Char (digitToInt)

-- 1ª solución

-- ===========

mayorProducto1 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto1 n x =

maximum [product xs | xs <- segmentos n (cifras x)]

-- (cifras x) es la lista de las cifras del número x. Por ejemplo,

-- cifras 325 == [3,2,5]

cifras :: Integer -> [Integer]

cifras x = map (toInteger . digitToInt) (show x)

-- (segmentos n xs) es la lista de los segmentos de longitud n de la

-- lista xs. Por ejemplo,

-- segmentos 2 [3,5,4,6] == [[3,5],[5,4],[4,6]]

segmentos :: Int -> [Integer] -> [[Integer]]

segmentos n xs = take (length xs - n + 1) (map (take n) (tails xs))

-- 2ª solución

-- ===========

mayorProducto2 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto2 n x = maximum (aux ns)

where ns = [read [d] | d <- show x]

aux xs | length xs < n = []

| otherwise = product (take n xs) : aux (tail xs)

-- 3ª solución

-- ===========

mayorProducto3 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto3 n = maximum

. map (product . take n)

. filter ((>=n) . length)

. tails

. cifras

-- 4ª solución

-- ===========

mayorProducto4 :: Int -> Integer -> Integer

mayorProducto4 n = maximum

. map (product . map (fromIntegral . digitToInt))

. filter ((==n) . length)

. concatMap inits

. tails

. show

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Comparación de soluciones --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Tiempo (en segundos) del cálculo de (mayorProducto 5 (product [1..n]))

-- | Def | 500 | 1000 | 5000 | 10000

-- | 1 | 0.01 | 0.02 | 0.06 | 0.11

-- | 2 | 0.01 | 0.03 | 0.80 | 3.98

-- | 3 | 0.01 | 0.03 | 0.82 | 4.13

-- | 4 | 2.77 | | |

Pensamiento

A las palabras de amor
les sienta bien su poquito
de exageración.

Antonio Machado

Distribución de diferencias de dígitos consecutivos de pi

PorJosé A. Alonso 4-abril-201911-abril-2019

Usando la librería Data.Number.CReal, que se instala con

   cabal install number

1	cabal install number

se pueden calcular el número pi con la precisión que se desee. Por ejemplo,

   λ> import Data.Number.CReal
   λ> showCReal 60 pi
   "3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974945"

λ> import Data.Number.CReal

λ> showCReal 60 pi

"3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974945"

importa la librería y calcula el número pi con 60 decimales.

La distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los 18 primeros n dígitos de pi se calcula como sigue: los primeros 18 dígitos de pi son

   3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

1	3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

Las diferencias de sus elementos consecutivos es

   2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

1	2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

y la distribución de sus frecuencias en el intervalo [-9,9] es

   0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

1	0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

es decir, el desde el -9 a -5 no aparecen, el -4 aparece 3 veces, el -2 aparece 2 veces y así sucesivamente.

Definir las funciones

   distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
   graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

1 2	distribucionDDCpi :: Int -> [Int] graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

tales que

(distribucionDDCpi n) es la distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> distribucionDDCpi 18
     [0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]
     λ> distribucionDDCpi 100
     [1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]
     λ> distribucionDDCpi 200
     [3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]
     λ> distribucionDDCpi 1000
     [16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]
     λ> distribucionDDCpi 5000
     [67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

λ> distribucionDDCpi 18

[0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]

λ> distribucionDDCpi 100

[1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]

λ> distribucionDDCpi 200

[3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]

λ> distribucionDDCpi 1000

[16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]

λ> distribucionDDCpi 5000

[67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

(graficas ns f) dibuja en el fichero f las gráficas de las distribuciones de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi, para n en ns. Por ejemplo, al evaluar (graficas [100,250..4000] «distribucionDDCpi.png» se escribe en el fichero «distribucionDDCpi.png» la siguiente gráfica

Soluciones

import Data.Number.CReal
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Data.Array

--    λ> digitosPi 18
--    [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]
digitosPi :: Int -> [Int]
digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]
  where (x:_:xs) = showCReal n pi

--    λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)
--    [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]
diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]
diferenciasConsecutivos xs =
  zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
distribucionDDCpi =
  distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi
  where distribucion xs =
          elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()
graficas ns f = 
  plotLists [Key Nothing, PNG f]
            [puntos n | n <- ns]
  where puntos :: Int -> [(Int,Int)]
        puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

import Data.Number.CReal

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Data.Array

-- λ> digitosPi 18

-- [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]

digitosPi :: Int -> [Int]

digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]

where (x:_:xs) = showCReal n pi

-- λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)

-- [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]

diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]

diferenciasConsecutivos xs =

zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]

distribucionDDCpi =

distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi

where distribucion xs =

elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

graficas ns f =

plotLists [Key Nothing, PNG f]

[puntos n | n <- ns]

where puntos :: Int -> [(Int,Int)]

puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

Pensamiento

Doy consejo, a fuer de viejo:
nunca sigas mi consejo.

Antonio Machado

Huecos de Aquiles

PorJosé A. Alonso 2-abril-201926-marzo-2022

108 es un número de Aquiles proque es un número potente (ya que su factorización es 2^2 · 3^3, sus divisores primos son 2 and 3 y sus cuadrados (2^2 = 4 y 3^2 = 9) son divisores de 108. Además, 108 no es una potencia perfecta.
360 no es un número de Aquiles ya que 5 es un divisor primo de 360, pero 5^2 = 15 no lo es.
784 no es un número de Aquiles porque, aunque es potente, es una potencia perfecta ya que 784 = 28^2.

Los primeros números de Aquiles son

   72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

1	72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

Definir las funciones

   esAquiles              :: Integer -> Bool
   huecosDeAquiles        :: [Integer]
   graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

esAquiles :: Integer -> Bool

huecosDeAquiles :: [Integer]

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

tales que

(esAquiles x) se verifica si x es un número de Aquiles. Por ejemplo,

     esAquiles 108         ==  True
     esAquiles 360         ==  False
     esAquiles 784         ==  False
     esAquiles 5425069447  ==  True
     esAquiles 5425069448  ==  True

esAquiles 108 == True

esAquiles 360 == False

esAquiles 784 == False

esAquiles 5425069447 == True

esAquiles 5425069448 == True

huecosDeAquiles es la sucesión de la diferencias entre los números de Aquiles consecutivos. Por ejemplo,

     λ> take 15 huecosDeAquiles
     [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

1 2	λ> take 15 huecosDeAquiles [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

(graficaHuecosDeAquiles n) dibuja la gráfica de los n primeros huecos de Aquiles. Por ejemplo, (graficaHuecosDeAquiles 160) dibuja

Soluciones

import Data.List (group)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles
-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool
esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,
--    esPotente 108  ==  True
--    esPotente 360  ==  False
--    esPotente 784  ==  True
esPotente :: Integer -> Bool
esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de
-- x. Por ejemplo,
--    exponentes 108  ==  [2,3]
--    exponentes 360  ==  [3,2,1]
--    exponentes 784  ==  [4,2]
exponentes :: Integer -> [Int]
exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia
-- perfecta. Por ejemplo,
--    noEsPotenciaPerfecta 108  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 360  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 784  ==  False
noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool
noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1 

-- Definición de huecosDeAquiles
-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]
huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo, 
--    λ> take 15 aquiles
--    [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]
aquiles :: [Integer]
aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles
-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()
graficaHuecosDeAquiles n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "Huecos_de_Aquiles.png"
           ]
           (take n huecosDeAquiles)

import Data.List (group)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles

-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool

esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,

-- esPotente 108 == True

-- esPotente 360 == False

-- esPotente 784 == True

esPotente :: Integer -> Bool

esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de

-- x. Por ejemplo,

-- exponentes 108 == [2,3]

-- exponentes 360 == [3,2,1]

-- exponentes 784 == [4,2]

exponentes :: Integer -> [Int]

exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia

-- perfecta. Por ejemplo,

-- noEsPotenciaPerfecta 108 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 360 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 784 == False

noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool

noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1

-- Definición de huecosDeAquiles

-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]

huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo,

-- λ> take 15 aquiles

-- [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]

aquiles :: [Integer]

aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles

-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

graficaHuecosDeAquiles n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "Huecos_de_Aquiles.png"

]

(take n huecosDeAquiles)

Pensamiento

Tengo a mis amigos
en mi soledad;
cuando estoy con ellos
¡qué lejos están!

Antonio Machado

Hojas con caminos no decrecientes

PorJosé A. Alonso 4-marzo-201925-abril-2021

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol = N Int [Arbol]
     deriving Show

1 2	data Arbol = N Int [Arbol] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

         1             1             1  
        /  \          / \           / \ 
       /    \        8   3         8   3
      2      6          /|\       /|\  |
     / \    / \        4 2 6     4 5 6 2
    4   5  5   7

1 1 1

/ \ / \ / \

/ \ 8 3 8 3

2 6 /|\ /|\ |

/ \ / \ 4 2 6 4 5 6 2

4 5 5 7

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol
   ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]
   ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]
   ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

Definir la función

   hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

1	hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

tal que (hojasEnNoDecreciente a) es el conjunto de las hojas de a que se encuentran en alguna rama no decreciente. Por ejemplo,

   hojasEnNoDecreciente ej1  ==  [4,5,7]
   hojasEnNoDecreciente ej2  ==  [4,6,8]
   hojasEnNoDecreciente ej3  ==  []

hojasEnNoDecreciente ej1 == [4,5,7]

hojasEnNoDecreciente ej2 == [4,6,8]

hojasEnNoDecreciente ej3 == []

Soluciones

import Data.List (sort, nub)

data Arbol = N Int [Arbol]
  deriving Show
           
ej1, ej2, ej3 :: Arbol
ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]
ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]
ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

-- 1ª solución
-- ===========

hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]
hojasEnNoDecreciente a =
  sort (nub (map last (ramasNoDecrecientes a)))

--    ramasNoDecrecientes ej1  ==  [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,7]]
--    ramasNoDecrecientes ej2  ==  [[1,8],[1,3,4],[1,3,6]]
--    ramasNoDecrecientes ej3  ==  []
ramasNoDecrecientes :: Arbol -> [[Int]]
ramasNoDecrecientes a =
  filter esNoDecreciente (ramas a)

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,
--    λ> ramas ej1
--    [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,5],[1,6,7]]
--    λ> ramas ej2
--    [[1,8],[1,3,4],[1,3,2],[1,3,6]]
--    λ> ramas ej3
--    [[1,8,4],[1,8,5],[1,8,6],[1,3,2]]
ramas :: Arbol -> [[Int]]
ramas (N x []) = [[x]]
ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- (esNoDecreciente xs) se verifica si la lista xs es no
-- decreciente. Por ejemplo, 
--    esNoDecreciente [1,3,3,5]  ==  True
--    esNoDecreciente [1,3,5,3]  ==  False
esNoDecreciente :: [Int] -> Bool
esNoDecreciente xs =
  and (zipWith (<=) xs (tail xs))

-- 2ª solución
-- ===========

--    hojasEnNoDecreciente ej1  ==  [4,5,7]
--    hojasEnNoDecreciente ej2  ==  [4,6,8]
--    hojasEnNoDecreciente ej3  ==  []
hojasEnNoDecreciente2 :: Arbol -> [Int]
hojasEnNoDecreciente2 = sort . nub . aux
  where
    aux (N x []) = [x]
    aux (N x as) = concat [aux (N y bs) | (N y bs) <- as, x <= y]

import Data.List (sort, nub)

data Arbol = N Int [Arbol]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

-- 1ª solución

-- ===========

hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

hojasEnNoDecreciente a =

sort (nub (map last (ramasNoDecrecientes a)))

-- ramasNoDecrecientes ej1 == [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,7]]

-- ramasNoDecrecientes ej2 == [[1,8],[1,3,4],[1,3,6]]

-- ramasNoDecrecientes ej3 == []

ramasNoDecrecientes :: Arbol -> [[Int]]

ramasNoDecrecientes a =

filter esNoDecreciente (ramas a)

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,

-- λ> ramas ej1

-- [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,5],[1,6,7]]

-- λ> ramas ej2

-- [[1,8],[1,3,4],[1,3,2],[1,3,6]]

-- λ> ramas ej3

-- [[1,8,4],[1,8,5],[1,8,6],[1,3,2]]

ramas :: Arbol -> [[Int]]

ramas (N x []) = [[x]]

ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- (esNoDecreciente xs) se verifica si la lista xs es no

-- decreciente. Por ejemplo,

-- esNoDecreciente [1,3,3,5] == True

-- esNoDecreciente [1,3,5,3] == False

esNoDecreciente :: [Int] -> Bool

esNoDecreciente xs =

and (zipWith (<=) xs (tail xs))

-- 2ª solución

-- ===========

-- hojasEnNoDecreciente ej1 == [4,5,7]

-- hojasEnNoDecreciente ej2 == [4,6,8]

-- hojasEnNoDecreciente ej3 == []

hojasEnNoDecreciente2 :: Arbol -> [Int]

hojasEnNoDecreciente2 = sort . nub . aux

where

aux (N x []) = [x]

aux (N x as) = concat [aux (N y bs) | (N y bs) <- as, x <= y]

Pensamiento

Para dialogar,
preguntad, primero;
después … escuchad.

Antonio Machado

Mezcla de listas

PorJosé A. Alonso 19-febrero-201926-febrero-2019

Definir la función

   mezcla :: [[a]] -> [a]

1	mezcla :: [[a]] -> [a]

tal que (mezcla xss) es la lista tomando sucesivamente los elementos de xss en la misma posición. Cuando una de las listas de xss es vacía, se continua con las restantes. por ejemplo,

   mezcla [[1,2],[3..7],[8..10]]            ==  [1,3,8,2,4,9,5,10,6,7]
   mezcla ["Estamos","en","2019"]           ==  "Ee2sn0t1a9mos"
   take 9 (mezcla [[3,6..],[5,7..],[0,1]])  ==  [3,5,0,6,7,1,9,9,12]

mezcla [[1,2],[3..7],[8..10]] == [1,3,8,2,4,9,5,10,6,7]

mezcla ["Estamos","en","2019"] == "Ee2sn0t1a9mos"

take 9 (mezcla [[3,6..],[5,7..],[0,1]]) == [3,5,0,6,7,1,9,9,12]

Soluciones

import Data.List (transpose)

-- 1ª solución
mezcla :: [[a]] -> [a]
mezcla xss = aux (filter (not . null) xss)
  where
    aux []  = []
    aux yss = map head yss ++ mezcla (map tail yss)

-- 2ª solución
mezcla2 :: [[a]] -> [a]
mezcla2 = aux . filter (not . null)
  where
    aux []  = []
    aux yss = map head yss ++ mezcla (map tail yss)

-- 3ª solución
mezcla3 :: [[a]] -> [a]
mezcla3 = concatMap primeros . takeWhile (not . null) . iterate restos
  where primeros = map head . filter (not . null)
        restos   = map tail . filter (not . null)

-- 4ª solución
mezcla4 :: [[a]] -> [a]
mezcla4 = concat . transpose

import Data.List (transpose)

-- 1ª solución

mezcla :: [[a]] -> [a]

mezcla xss = aux (filter (not . null) xss)

where

aux [] = []

aux yss = map head yss ++ mezcla (map tail yss)

-- 2ª solución

mezcla2 :: [[a]] -> [a]

mezcla2 = aux . filter (not . null)

where

aux [] = []

aux yss = map head yss ++ mezcla (map tail yss)

-- 3ª solución

mezcla3 :: [[a]] -> [a]

mezcla3 = concatMap primeros . takeWhile (not . null) . iterate restos

where primeros = map head . filter (not . null)

restos = map tail . filter (not . null)

-- 4ª solución

mezcla4 :: [[a]] -> [a]

mezcla4 = concat . transpose

Pensamiento

Cuatro cosas tiene el hombre
que no sirven en la mar:
ancla, gobernalle y remos,
y miedo de naufragar.

Antonio Machado

Exterior de árboles

PorJosé A. Alonso 6-febrero-20196-marzo-2019

Los árboles binarios con datos en las hojas y los nodos se definen por

   data Arbol = H Int
              | N Int Arbol Arbol 
     deriving Show

data Arbol = H Int

| N Int Arbol Arbol

deriving Show

Por ejemplo, los árboles

          3               3               3     
         / \             / \             / \    
        /   \           /   \           /   \   
       2     8         2     8         2     8  
      / \   / \       / \   / \       / \   / \ 
     5   7 6   9     5   7 6   9     5   7 6   9
    / \                   / \                 / \   
   1   4                 1   4               1   4

3 3 3

/ \ / \ / \

2 8 2 8 2 8

/ \ / \ / \ / \ / \ / \

5 7 6 9 5 7 6 9 5 7 6 9

/ \ / \ / \

1 4 1 4 1 4

se representan por

   ejArbol1, ejArbol2, ejArbol3 :: Arbol 
   ejArbol1 = N 3
                (N 2 
                   (N 5 (H 1) (H 4))
                   (H 7))
                (N 8 (H 6) (H 9))
   ejArbol2 = N 3
                (N 2 (H 5) (H 7))
                (N 8 (N 6 (H 1) (H 4))
                     (H 9))
   ejArbol3 = N 3
                (N 2 (H 5) (H 7))
                (N 8 (H 6)
                     (N 9 (H 1) (H 4)))

ejArbol1, ejArbol2, ejArbol3 :: Arbol

ejArbol1 = N 3

(N 2

(N 5 (H 1) (H 4))

(H 7))

(N 8 (H 6) (H 9))

ejArbol2 = N 3

(N 2 (H 5) (H 7))

(N 8 (N 6 (H 1) (H 4))

(H 9))

ejArbol3 = N 3

(N 2 (H 5) (H 7))

(N 8 (H 6)

(N 9 (H 1) (H 4)))

Definir la función

   exterior :: Arbol -> [Int]

1	exterior :: Arbol -> [Int]

tal que (exterior a) es la lista de los elementos exteriores del árbol a. Por ejemplo,

   exterior ejArbol1  ==  [3,2,5,1,4,7,6,9,8]
   exterior ejArbol2  ==  [3,2,5,7,1,4,9,8]
   exterior ejArbol3  ==  [3,2,5,7,6,1,4,9,8]

exterior ejArbol1 == [3,2,5,1,4,7,6,9,8]

exterior ejArbol2 == [3,2,5,7,1,4,9,8]

exterior ejArbol3 == [3,2,5,7,6,1,4,9,8]

El orden de los elementos es desde la raíz hasta el extremo inferior izquierdo desde él hasta el inferior derecho y desde él hasta la raíz.

Soluciones

data Arbol = H Int
           | N Int Arbol Arbol 
  deriving Show

ejArbol1, ejArbol2, ejArbol3 :: Arbol 
ejArbol1 = N 3
             (N 2 
                (N 5 (H 1) (H 4))
                (H 7))
             (N 8 (H 6) (H 9))
ejArbol2 = N 3
             (N 2 (H 5) (H 7))
             (N 8 (N 6 (H 1) (H 4))
                  (H 9))
ejArbol3 = N 3
             (N 2 (H 5) (H 7))
             (N 8 (H 6)
                  (N 9 (H 1) (H 4)))

exterior :: Arbol -> [Int]
exterior a =
  ramaIzquierda a ++ hojas a ++ reverse (tail (ramaDerecha a))

-- (ramaIzquierda a) es la rama izquierda del árbol a. Por ejemplo,
--    ramaIzquierda ejArbol1  ==  [3,2,5]
--    ramaIzquierda ejArbol3  ==  [3,2]
ramaIzquierda :: Arbol -> [Int]
ramaIzquierda (H _)     = []
ramaIzquierda (N x i _) = x : ramaIzquierda i

-- (ramaDerecha a) es la rama derecha del árbol a. Por ejemplo,
--    ramaDerecha ejArbol1  ==  [3,8]
--    ramaDerecha ejArbol3  ==  [3,8,9]
ramaDerecha :: Arbol -> [Int]
ramaDerecha (H _)     = []
ramaDerecha (N x _ d) = x : ramaDerecha d

-- (hojas a) es la lista de las hojas del árbol a. Por ejemplo,
--    hojas ejArbol1  ==  [1,4,7,6,9]
--    hojas ejArbol3  ==  [5,7,6,1,4]
hojas :: Arbol -> [Int]
hojas (H x)     = [x]
hojas (N _ i d) = hojas i ++ hojas d

data Arbol = H Int

| N Int Arbol Arbol

deriving Show

ejArbol1, ejArbol2, ejArbol3 :: Arbol

ejArbol1 = N 3

(N 2

(N 5 (H 1) (H 4))

(H 7))

(N 8 (H 6) (H 9))

ejArbol2 = N 3

(N 2 (H 5) (H 7))

(N 8 (N 6 (H 1) (H 4))

(H 9))

ejArbol3 = N 3

(N 2 (H 5) (H 7))

(N 8 (H 6)

(N 9 (H 1) (H 4)))

exterior :: Arbol -> [Int]

exterior a =

ramaIzquierda a ++ hojas a ++ reverse (tail (ramaDerecha a))

-- (ramaIzquierda a) es la rama izquierda del árbol a. Por ejemplo,

-- ramaIzquierda ejArbol1 == [3,2,5]

-- ramaIzquierda ejArbol3 == [3,2]

ramaIzquierda :: Arbol -> [Int]

ramaIzquierda (H _) = []

ramaIzquierda (N x i _) = x : ramaIzquierda i

-- (ramaDerecha a) es la rama derecha del árbol a. Por ejemplo,

-- ramaDerecha ejArbol1 == [3,8]

-- ramaDerecha ejArbol3 == [3,8,9]

ramaDerecha :: Arbol -> [Int]

ramaDerecha (H _) = []

ramaDerecha (N x _ d) = x : ramaDerecha d

-- (hojas a) es la lista de las hojas del árbol a. Por ejemplo,

-- hojas ejArbol1 == [1,4,7,6,9]

-- hojas ejArbol3 == [5,7,6,1,4]

hojas :: Arbol -> [Int]

hojas (H x) = [x]

hojas (N _ i d) = hojas i ++ hojas d

Pensamiento

¿Dónde está la utilidad
de nuestras utilidades?
Volvamos a la verdad:
vanidad de vanidades.

Antonio Machado

Medias de dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 5-febrero-201925-abril-2021

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir las funciones

   mediasDigitosDePi        :: IO [Double]
   graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

1 2	mediasDigitosDePi :: IO [Double] graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

tales que

mediasDigitosDePi es la sucesión cuyo n-ésimo elemento es la media de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> xs <- mediasDigitosDePi
     λ> take 5 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]
     λ> take 10 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
     λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> xs <- mediasDigitosDePi

λ> take 5 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]

λ> take 10 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

(graficaMediasDigitosDePi n) dibuja la gráfica de los n primeros términos de mediasDigitosDePi. Por ejemplo,
- (graficaMediasDigitosDePi 20) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 200) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 2000) dibuja

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Data.List (genericLength, inits, tails)
import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)
                               , plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi
-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]
mediasDigitosDePi = do
  (_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,
--    digitos "1415926535"  ==  [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
digitos :: String -> [Int]
digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
--    [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
medias :: [Int] -> [Double]
medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,
--    media [1,4,1,5,9]  ==  4.0
media :: [Int] -> Double
media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi
-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()
graficaMediasDigitosDePi n = do
  xs <- mediasDigitosDePi
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           (take n xs)

import Data.Char (digitToInt)

import Data.List (genericLength, inits, tails)

import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)

, plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi

-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]

mediasDigitosDePi = do

(_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,

-- digitos "1415926535" == [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

digitos :: String -> [Int]

digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

-- [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

medias :: [Int] -> [Double]

medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,

-- media [1,4,1,5,9] == 4.0

media :: [Int] -> Double

media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi

-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

graficaMediasDigitosDePi n = do

xs <- mediasDigitosDePi

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")

]

(take n xs)

Pensamiento

Es el mejor de los buenos
quien sabe que en esta vida
todo es cuestión de medida:
un poco más, algo menos.

Antonio Machado

Triángulo de Pascal binario

PorJosé A. Alonso 31-enero-20197-febrero-2019

Los triángulos binarios de Pascal se formas a partir de una lista de ceros y unos usando las reglas del triángulo de Pascal, donde cada uno de los números es suma módulo dos de los dos situados en diagonal por encima suyo. Por ejemplo, los triángulos binarios de Pascal correspondientes a [1,0,1,1,1] y [1,0,1,1,0] son

   1 0 1 1 1   1 0 1 1 0     
    1 1 0 0     1 1 0 1  
     0 1 0       0 1 1   
      1 1         1 0    
       0           1

1 0 1 1 1 1 0 1 1 0

1 1 0 0 1 1 0 1

0 1 0 0 1 1

1 1 1 0

0 1

Sus finales, desde el extremo inferior al extremos superior derecho, son [0,1,0,0,1] y [1,0,1,1,0], respectivamente.

Una lista es Pascal capicúa si es igual a los finales de su triángulo binario de Pascal. Por ejemplo, [1,0,1,1,0] es Pascal capicúa.

Definir las funciones

   trianguloPascalBinario :: [Int] -> [[Int]]
   pascalCapicuas         :: Int -> [[Int]]
   nPascalCapicuas        :: Int -> Integer

trianguloPascalBinario :: [Int] -> [[Int]]

pascalCapicuas :: Int -> [[Int]]

nPascalCapicuas :: Int -> Integer

tales que

(trianguloPascalBinario xs) es el triágulo binario de Pascal correspondiente a la lista xs. Por ejemplo,

     λ> trianguloPascalBinario [1,0,1,1,1]
     [[1,0,1,1,1],[1,1,0,0],[0,1,0],[1,1],[0]]
     λ> trianguloPascalBinario [1,0,1,1,0]
     [[1,0,1,1,0],[1,1,0,1],[0,1,1],[1,0],[1]]

λ> trianguloPascalBinario [1,0,1,1,1]

[[1,0,1,1,1],[1,1,0,0],[0,1,0],[1,1],[0]]

λ> trianguloPascalBinario [1,0,1,1,0]

[[1,0,1,1,0],[1,1,0,1],[0,1,1],[1,0],[1]]

(pascalCapicuas n) es la lista de listas de Pascal capicúas de n elementos. Por ejemplo,

     λ> pascalCapicuas 2
     [[0,0],[1,0]]
     λ> pascalCapicuas 3
     [[0,0,0],[0,1,0],[1,0,0],[1,1,0]]
     λ> pascalCapicuas 4
     [[0,0,0,0],[0,1,1,0],[1,0,0,0],[1,1,1,0]]

λ> pascalCapicuas 2

[[0,0],[1,0]]

λ> pascalCapicuas 3

[[0,0,0],[0,1,0],[1,0,0],[1,1,0]]

λ> pascalCapicuas 4

[[0,0,0,0],[0,1,1,0],[1,0,0,0],[1,1,1,0]]

(nPascalCapicuas n) es el número de listas de Pascal capicúas de n elementos. Por ejemplo,

     λ> nPascalCapicuas 2
     2
     λ> nPascalCapicuas 3
     4
     λ> nPascalCapicuas 4
     4
     λ> nPascalCapicuas 400
     1606938044258990275541962092341162602522202993782792835301376
     λ> length (show (nPascalCapicuas (10^5)))
     15052
     λ> length (show (nPascalCapicuas (10^6)))
     150515
     λ> length (show (nPascalCapicuas (10^7)))
     1505150

λ> nPascalCapicuas 2

λ> nPascalCapicuas 3

λ> nPascalCapicuas 4

λ> nPascalCapicuas 400

1606938044258990275541962092341162602522202993782792835301376

λ> length (show (nPascalCapicuas (10^5)))

15052

λ> length (show (nPascalCapicuas (10^6)))

150515

λ> length (show (nPascalCapicuas (10^7)))

1505150

Soluciones

import Data.List (genericLength, unfoldr)

-- Definición de trianguloPascalBinario
-- ====================================

trianguloPascalBinario :: [Int] -> [[Int]]
trianguloPascalBinario xs =
  takeWhile (not . null) (iterate siguiente xs)

-- (siguiente xs) es la línea siguiente a la xs en el triángulo binario
-- de Pascal. Por ejemplo,
--    λ> siguiente [1,0,1,1,1]
--    [1,1,0,0]
--    λ> siguiente it
--    [0,1,0]
--    λ> siguiente it
--    [1,1]
--    λ> siguiente it
--    [0]
--    λ> siguiente it
--    []
--    λ> siguiente it
--    []
siguiente :: [Int] -> [Int]
siguiente xs = [(x + y) `mod` 2 | (x,y) <- zip xs (tail xs)]

-- 2ª definición de trianguloPascalBinario
-- =======================================

trianguloPascalBinario2 :: [Int] -> [[Int]]
trianguloPascalBinario2 = unfoldr f 
  where f [] = Nothing
        f xs = Just (xs, siguiente xs)
 
-- Definición de pascalCapicuas
-- ============================

pascalCapicuas :: Int -> [[Int]]
pascalCapicuas n =
  [xs | xs <- inicios n
      , esPascalCapicua xs]

-- (inicios n) es la lista de longitud n formadas por ceros y unos. Por
-- ejemplo, 
--    λ> inicios 0
--    [[]]
--    λ> inicios 1
--    [[0],[1]]
--    λ> inicios 2
--    [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
--    λ> inicios 3
--    [[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[0,1,1],[1,0,0],[1,0,1],[1,1,0],[1,1,1]]
inicios :: Int -> [[Int]]
inicios 0 = [[]]
inicios n = map (0:) xss ++ map (1:) xss
  where xss = inicios (n-1)

-- Otra forma de definir inicios es
inicios2 :: Int -> [[Int]]
inicios2 n = sucInicios !! n
  where sucInicios    = iterate siguiente [[]]
        siguiente xss = map (0:) xss ++ map (1:) xss

-- (esPascalCapicua xs) se verifica si xs es una lista de Pascal
-- capicúa. Por ejemplo, 
--    esPascalCapicua [1,0,1,1,0]  ==  True
--    esPascalCapicua [1,0,1,1,1]  ==  False
esPascalCapicua :: [Int] -> Bool
esPascalCapicua xs =
  xs == finalesTrianguloPascalBinario xs

-- (finalesTrianguloPascalBinario xs) es la inversa de la lista de los
-- finales del triángulo binarios de xs. Por ejemplo,
--    λ> finalesTrianguloPascalBinario [1,0,1,1,1]
--    [0,1,0,0,1]
finalesTrianguloPascalBinario :: [Int] -> [Int]
finalesTrianguloPascalBinario =
  reverse . map last . trianguloPascalBinario

-- 1ª definición de nPascalCapicuas
-- ================================

nPascalCapicuas :: Int -> Integer
nPascalCapicuas =
  genericLength . pascalCapicuas

-- 2ª definición de nPascalCapicuas
-- ================================

nPascalCapicuas2 :: Int -> Integer
nPascalCapicuas2 n =
  2 ^ ((n + 1) `div` 2)

import Data.List (genericLength, unfoldr)

-- Definición de trianguloPascalBinario

-- ====================================

trianguloPascalBinario :: [Int] -> [[Int]]

trianguloPascalBinario xs =

takeWhile (not . null) (iterate siguiente xs)

-- (siguiente xs) es la línea siguiente a la xs en el triángulo binario

-- de Pascal. Por ejemplo,

-- λ> siguiente [1,0,1,1,1]

-- [1,1,0,0]

-- λ> siguiente it

-- [0,1,0]

-- λ> siguiente it

-- [1,1]

-- λ> siguiente it

-- [0]

-- λ> siguiente it

-- []

-- λ> siguiente it

-- []

siguiente :: [Int] -> [Int]

siguiente xs = [(x + y) `mod` 2 | (x,y) <- zip xs (tail xs)]

-- 2ª definición de trianguloPascalBinario

-- =======================================

trianguloPascalBinario2 :: [Int] -> [[Int]]

trianguloPascalBinario2 = unfoldr f

where f [] = Nothing

f xs = Just (xs, siguiente xs)

-- Definición de pascalCapicuas

-- ============================

pascalCapicuas :: Int -> [[Int]]

pascalCapicuas n =

[xs | xs <- inicios n

, esPascalCapicua xs]

-- (inicios n) es la lista de longitud n formadas por ceros y unos. Por

-- ejemplo,

-- λ> inicios 0

-- [[]]

-- λ> inicios 1

-- [[0],[1]]

-- λ> inicios 2

-- [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]

-- λ> inicios 3

-- [[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[0,1,1],[1,0,0],[1,0,1],[1,1,0],[1,1,1]]

inicios :: Int -> [[Int]]

inicios 0 = [[]]

inicios n = map (0:) xss ++ map (1:) xss

where xss = inicios (n-1)

-- Otra forma de definir inicios es

inicios2 :: Int -> [[Int]]

inicios2 n = sucInicios !! n

where sucInicios = iterate siguiente [[]]

siguiente xss = map (0:) xss ++ map (1:) xss

-- (esPascalCapicua xs) se verifica si xs es una lista de Pascal

-- capicúa. Por ejemplo,

-- esPascalCapicua [1,0,1,1,0] == True

-- esPascalCapicua [1,0,1,1,1] == False

esPascalCapicua :: [Int] -> Bool

esPascalCapicua xs =

xs == finalesTrianguloPascalBinario xs

-- (finalesTrianguloPascalBinario xs) es la inversa de la lista de los

-- finales del triángulo binarios de xs. Por ejemplo,

-- λ> finalesTrianguloPascalBinario [1,0,1,1,1]

-- [0,1,0,0,1]

finalesTrianguloPascalBinario :: [Int] -> [Int]

finalesTrianguloPascalBinario =

reverse . map last . trianguloPascalBinario

-- 1ª definición de nPascalCapicuas

-- ================================

nPascalCapicuas :: Int -> Integer

nPascalCapicuas =

genericLength . pascalCapicuas

-- 2ª definición de nPascalCapicuas

-- ================================

nPascalCapicuas2 :: Int -> Integer

nPascalCapicuas2 n =

2 ^ ((n + 1) `div` 2)

Pensamiento

La envidia de la virtud
hizo a Caín criminal.
¡Gloria a Caín! Hoy el vicio
es lo que se envidia más.

Antonio Machado

Cadena descendiente de subnúmeros

PorJosé A. Alonso 7-enero-201914-enero-2019

Una particularidad del 2019 es que se puede escribir como una cadena de dos subnúmeros consecutivos (el 20 y el 19).

Definir la función

   cadena :: Integer -> [Integer]

1	cadena :: Integer -> [Integer]

tal que (cadena n) es la cadena de subnúmeros consecutivos de n cuya unión es n; es decir, es la lista de números [x,x-1,…x-k] tal que su concatenación es n. Por ejemplo,

   cadena 2019         == [20,19]
   cadena 2018         == [2018]
   cadena 1009         == [1009]
   cadena 110109       == [110,109]
   cadena 201200199198 == [201,200,199,198] 
   cadena 3246         == [3246]            
   cadena 87654        == [8,7,6,5,4]       
   cadena 123456       == [123456]          
   cadena 1009998      == [100,99,98]       
   cadena 100908       == [100908]          
   cadena 1110987      == [11,10,9,8,7]     
   cadena 210          == [2,1,0]           
   cadena 1            == [1]               
   cadena 0            == [0]               
   cadena 312          == [312]             
   cadena 191          == [191]
   length (cadena (read (concatMap show [2019,2018..0])))  ==  2020

cadena 2019 == [20,19]

cadena 2018 == [2018]

cadena 1009 == [1009]

cadena 110109 == [110,109]

cadena 201200199198 == [201,200,199,198]

cadena 3246 == [3246]

cadena 87654 == [8,7,6,5,4]

cadena 123456 == [123456]

cadena 1009998 == [100,99,98]

cadena 100908 == [100908]

cadena 1110987 == [11,10,9,8,7]

cadena 210 == [2,1,0]

cadena 1 == [1]

cadena 0 == [0]

cadena 312 == [312]

cadena 191 == [191]

length (cadena (read (concatMap show [2019,2018..0]))) == 2020

Nota: Los subnúmeros no pueden empezar por cero. Por ejemplo, [10,09] no es una cadena de 1009 como se observa en el tercer ejemplo.

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Data.List (inits)

-- 1ª solución
-- ===========

cadena :: Integer -> [Integer]
cadena = head . cadenasL . digitos

-- (digitos n) es la lista de los dígitos de n. Por ejemplo, 
--    digitos 325  ==  [3,2,5]
digitos :: Integer -> [Integer]
digitos n = [read [c] | c <- show n]

-- (cadenasL xs) son las cadenas descendientes del número cuyos dígitos
-- son xs. Por ejemplo,
--    cadenasL [2,0,1,9]      == [[20,19],[2019]]
--    cadenasL [1,0,0,9]      == [[1009]]
--    cadenasL [1,1,0,1,0,9]  == [[110,109],[110109]]
cadenasL :: [Integer] -> [[Integer]] 
cadenasL []       = []
cadenasL [x]      = [[x]]
cadenasL [1,0]    = [[1,0],[10]]
cadenasL (x:0:zs) = cadenasL (10*x:zs) 
cadenasL (x:y:zs) =
     [x:a:as | (a:as) <- cadenasL (y:zs), a == x-1]
  ++ cadenasL (10*x+y:zs)

-- 2ª solución
-- ===========

cadena2 :: Integer -> [Integer]
cadena2 n = (head . concatMap aux . iniciales) n 
  where aux x = [[x,x-1..x-k] | k <- [0..x]
                              , concatMap show [x,x-1..x-k] == ds]
        ds    = show n

-- (iniciales n) es la lista de los subnúmeros iniciales de n. Por
-- ejemplo, 
--    iniciales 2019  ==  [2,20,201,2019]
iniciales :: Integer -> [Integer]
iniciales = map read . tail . inits . show

-- Equivalencia
-- ============

-- La propiedad es
prop_cadena :: (Positive Integer) -> Bool
prop_cadena (Positive n) =
  cadena n == cadena2 n 
  
-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_cadena
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> length (cadena (read (concatMap show [15,14..0])))
--    16
--    (3.28 secs, 452,846,008 bytes)
--    λ> length (cadena2 (read (concatMap show [15,14..0])))
--    16
--    (0.03 secs, 176,360 bytes)

import Test.QuickCheck

import Data.List (inits)

-- 1ª solución

-- ===========

cadena :: Integer -> [Integer]

cadena = head . cadenasL . digitos

-- (digitos n) es la lista de los dígitos de n. Por ejemplo,

-- digitos 325 == [3,2,5]

digitos :: Integer -> [Integer]

digitos n = [read [c] | c <- show n]

-- (cadenasL xs) son las cadenas descendientes del número cuyos dígitos

-- son xs. Por ejemplo,

-- cadenasL [2,0,1,9] == [[20,19],[2019]]

-- cadenasL [1,0,0,9] == [[1009]]

-- cadenasL [1,1,0,1,0,9] == [[110,109],[110109]]

cadenasL :: [Integer] -> [[Integer]]

cadenasL [] = []

cadenasL [x] = [[x]]

cadenasL [1,0] = [[1,0],[10]]

cadenasL (x:0:zs) = cadenasL (10*x:zs)

cadenasL (x:y:zs) =

[x:a:as | (a:as) <- cadenasL (y:zs), a == x-1]

++ cadenasL (10*x+y:zs)

-- 2ª solución

-- ===========

cadena2 :: Integer -> [Integer]

cadena2 n = (head . concatMap aux . iniciales) n

where aux x = [[x,x-1..x-k] | k <- [0..x]

, concatMap show [x,x-1..x-k] == ds]

ds = show n

-- (iniciales n) es la lista de los subnúmeros iniciales de n. Por

-- ejemplo,

-- iniciales 2019 == [2,20,201,2019]

iniciales :: Integer -> [Integer]

iniciales = map read . tail . inits . show

-- Equivalencia

-- ============

-- La propiedad es

prop_cadena :: (Positive Integer) -> Bool

prop_cadena (Positive n) =

cadena n == cadena2 n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_cadena

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> length (cadena (read (concatMap show [15,14..0])))

-- 16

-- (3.28 secs, 452,846,008 bytes)

-- λ> length (cadena2 (read (concatMap show [15,14..0])))

-- 16

-- (0.03 secs, 176,360 bytes)

Pensamiento

La inseguridad, la incertidumbre, la desconfianza, son acaso nuestras únicas verdades. Hay que aferrarse a ellas.

Antonio Machado

El teorema de Navidad de Fermat

PorJosé A. Alonso 31-diciembre-201825-abril-2021

Definir las funciones

   representaciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]
   primosImparesConRepresentacionUnica :: [Integer]
   primos4nM1 :: [Integer]

representaciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]

primosImparesConRepresentacionUnica :: [Integer]

primos4nM1 :: [Integer]

tales que

(representaciones n) es la lista de pares de números naturales (x,y) tales que n = x^2 + y^2 con x <= y. Por ejemplo.

     representaciones  20           ==  [(2,4)]
     representaciones  25           ==  [(0,5),(3,4)]
     representaciones 325           ==  [(1,18),(6,17),(10,15)]
     representaciones 100000147984  ==  [(0,316228)]
     length (representaciones (10^10))    ==  6
     length (representaciones (4*10^12))  ==  7

representaciones 20 == [(2,4)]

representaciones 25 == [(0,5),(3,4)]

representaciones 325 == [(1,18),(6,17),(10,15)]

representaciones 100000147984 == [(0,316228)]

length (representaciones (10^10)) == 6

length (representaciones (4*10^12)) == 7

primosImparesConRepresentacionUnica es la lista de los números primos impares que se pueden escribir exactamente de una manera como suma de cuadrados de pares de números naturales (x,y) con x <= y. Por ejemplo,

     λ> take 20 primosImparesConRepresentacionUnica
     [5,13,17,29,37,41,53,61,73,89,97,101,109,113,137,149,157,173,181,193]

1 2	λ> take 20 primosImparesConRepresentacionUnica [5,13,17,29,37,41,53,61,73,89,97,101,109,113,137,149,157,173,181,193]

primos4nM1 es la lista de los números primos que se pueden escribir como uno más un múltiplo de 4 (es decir, que son congruentes con 1 módulo 4). Por ejemplo,

     λ> take 20 primos4nM1
     [5,13,17,29,37,41,53,61,73,89,97,101,109,113,137,149,157,173,181,193]

1 2	λ> take 20 primos4nM1 [5,13,17,29,37,41,53,61,73,89,97,101,109,113,137,149,157,173,181,193]

Comprobar con QuickCheck el torema de Navidad de Fermat; es decir, que para todo número n, los n-ésimos elementos de primosImparesConRepresentacionUnica y de primos4nM1 son iguales.

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primes)
import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de representaciones
-- =================================

representaciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]
representaciones n =
  [(x,y) | x <- [0..n], y <- [x..n], n == x*x + y*y]

-- 2ª definición de representaciones
-- =================================

representaciones2 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
representaciones2 n =
  [(x,raiz z) | x <- [0..raiz (n `div` 2)] 
              , let z = n - x*x
              , esCuadrado z]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por
-- ejemplo,
--    esCuadrado 25  ==  True
--    esCuadrado 26  ==  False
esCuadrado :: Integer -> Bool
esCuadrado x = x == y * y
  where y = raiz x

-- (raiz x) es la raíz cuadrada entera de x. Por ejemplo,
--    raiz 25  ==  5
--    raiz 24  ==  4
--    raiz 26  ==  5
raiz :: Integer -> Integer 
raiz 0 = 0
raiz 1 = 1
raiz x = aux (0,x)
    where aux (a,b) | d == x    = c
                    | c == a    = a
                    | d < x     = aux (c,b)
                    | otherwise = aux (a,c) 
              where c = (a+b) `div` 2
                    d = c^2

-- 3ª definición de representaciones
-- =================================

representaciones3 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
representaciones3 n =
  [(x,raiz3 z) | x <- [0..raiz3 (n `div` 2)] 
               , let z = n - x*x
               , esCuadrado3 z]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por
-- ejemplo,
--    esCuadrado3 25  ==  True
--    esCuadrado3 26  ==  False
esCuadrado3 :: Integer -> Bool
esCuadrado3 x = x == y * y
  where y = raiz3 x

-- (raiz3 x) es la raíz cuadrada entera de x. Por ejemplo,
--    raiz3 25  ==  5
--    raiz3 24  ==  4
--    raiz3 26  ==  5
raiz3 :: Integer -> Integer
raiz3 x = floor (sqrt (fromIntegral x))
          
-- 4ª definición de representaciones
-- =================================
 
representaciones4 :: Integer -> [(Integer, Integer)]
representaciones4 n = aux 0 (floor (sqrt (fromIntegral n)))
  where aux x y
          | x > y     = [] 
          | otherwise = case compare (x*x + y*y) n of
                          LT -> aux (x + 1) y
                          EQ -> (x, y) : aux (x + 1) (y - 1)
                          GT -> aux x (y - 1)

-- Equivalencia de las definiciones de representaciones
-- ====================================================

-- La propiedad es
prop_representaciones_equiv :: (Positive Integer) -> Bool
prop_representaciones_equiv (Positive n) =
  representaciones  n == representaciones2 n &&
  representaciones2 n == representaciones3 n &&
  representaciones3 n == representaciones4 n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_representaciones_equiv
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de las definiciones de representaciones
-- =================================================================

--    λ> representaciones 3025
--    [(0,55),(33,44)]
--    (2.86 secs, 1,393,133,528 bytes)
--    λ> representaciones2 3025
--    [(0,55),(33,44)]
--    (0.00 secs, 867,944 bytes)
--    λ> representaciones3 3025
--    [(0,55),(33,44)]
--    (0.00 secs, 173,512 bytes)
--    λ> representaciones4 3025
--    [(0,55),(33,44)]
--    (0.00 secs, 423,424 bytes)
--    
--    λ> length (representaciones2 (10^10))
--    6
--    (3.38 secs, 2,188,903,544 bytes)
--    λ> length (representaciones3 (10^10))
--    6
--    (0.10 secs, 62,349,048 bytes)
--    λ> length (representaciones4 (10^10))
--    6
--    (0.11 secs, 48,052,360 bytes)
--
--    λ> length (representaciones3 (4*10^12))
--    7
--    (1.85 secs, 1,222,007,176 bytes)
--    λ> length (representaciones4 (4*10^12))
--    7
--    (1.79 secs, 953,497,480 bytes)

-- Definición de primosImparesConRepresentacionUnica
-- =================================================

primosImparesConRepresentacionUnica :: [Integer]
primosImparesConRepresentacionUnica =
  [x | x <- tail primes
     , length (representaciones4 x) == 1]

-- Definición de primos4nM1
-- ========================

primos4nM1 :: [Integer]
primos4nM1 = [x | x <- primes
                , x `mod` 4 == 1]

-- Teorema de Navidad de Fermat
-- ============================

-- La propiedad es
prop_teoremaDeNavidadDeFermat :: Positive Int -> Bool
prop_teoremaDeNavidadDeFermat (Positive n) =
  primosImparesConRepresentacionUnica !! n == primos4nM1 !! n
             
-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_teoremaDeNavidadDeFermat
--    +++ OK, passed 100 tests.

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

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149

150

151

import Data.Numbers.Primes (primes)

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de representaciones

-- =================================

representaciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]

representaciones n =

[(x,y) | x <- [0..n], y <- [x..n], n == x*x + y*y]

-- 2ª definición de representaciones

-- =================================

representaciones2 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

representaciones2 n =

[(x,raiz z) | x <- [0..raiz (n `div` 2)]

, let z = n - x*x

, esCuadrado z]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por

-- ejemplo,

-- esCuadrado 25 == True

-- esCuadrado 26 == False

esCuadrado :: Integer -> Bool

esCuadrado x = x == y * y

where y = raiz x

-- (raiz x) es la raíz cuadrada entera de x. Por ejemplo,

-- raiz 25 == 5

-- raiz 24 == 4

-- raiz 26 == 5

raiz :: Integer -> Integer

raiz 0 = 0

raiz 1 = 1

raiz x = aux (0,x)

where aux (a,b) | d == x = c

| c == a = a

| d < x = aux (c,b)

| otherwise = aux (a,c)

where c = (a+b) `div` 2

d = c^2

-- 3ª definición de representaciones

-- =================================

representaciones3 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

representaciones3 n =

[(x,raiz3 z) | x <- [0..raiz3 (n `div` 2)]

, let z = n - x*x

, esCuadrado3 z]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por

-- ejemplo,

-- esCuadrado3 25 == True

-- esCuadrado3 26 == False

esCuadrado3 :: Integer -> Bool

esCuadrado3 x = x == y * y

where y = raiz3 x

-- (raiz3 x) es la raíz cuadrada entera de x. Por ejemplo,

-- raiz3 25 == 5

-- raiz3 24 == 4

-- raiz3 26 == 5

raiz3 :: Integer -> Integer

raiz3 x = floor (sqrt (fromIntegral x))

-- 4ª definición de representaciones

-- =================================

representaciones4 :: Integer -> [(Integer, Integer)]

representaciones4 n = aux 0 (floor (sqrt (fromIntegral n)))

where aux x y

| x > y = []

| otherwise = case compare (x*x + y*y) n of

LT -> aux (x + 1) y

EQ -> (x, y) : aux (x + 1) (y - 1)

GT -> aux x (y - 1)

-- Equivalencia de las definiciones de representaciones

-- ====================================================

-- La propiedad es

prop_representaciones_equiv :: (Positive Integer) -> Bool

prop_representaciones_equiv (Positive n) =

representaciones n == representaciones2 n &&

representaciones2 n == representaciones3 n &&

representaciones3 n == representaciones4 n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_representaciones_equiv

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de las definiciones de representaciones

-- =================================================================

-- λ> representaciones 3025

-- [(0,55),(33,44)]

-- (2.86 secs, 1,393,133,528 bytes)

-- λ> representaciones2 3025

-- [(0,55),(33,44)]

-- (0.00 secs, 867,944 bytes)

-- λ> representaciones3 3025

-- [(0,55),(33,44)]

-- (0.00 secs, 173,512 bytes)

-- λ> representaciones4 3025

-- [(0,55),(33,44)]

-- (0.00 secs, 423,424 bytes)

-- λ> length (representaciones2 (10^10))

-- 6

-- (3.38 secs, 2,188,903,544 bytes)

-- λ> length (representaciones3 (10^10))

-- 6

-- (0.10 secs, 62,349,048 bytes)

-- λ> length (representaciones4 (10^10))

-- 6

-- (0.11 secs, 48,052,360 bytes)

-- λ> length (representaciones3 (4*10^12))

-- 7

-- (1.85 secs, 1,222,007,176 bytes)

-- λ> length (representaciones4 (4*10^12))

-- 7

-- (1.79 secs, 953,497,480 bytes)

-- Definición de primosImparesConRepresentacionUnica

-- =================================================

primosImparesConRepresentacionUnica :: [Integer]

primosImparesConRepresentacionUnica =

[x | x <- tail primes

, length (representaciones4 x) == 1]

-- Definición de primos4nM1

-- ========================

primos4nM1 :: [Integer]

primos4nM1 = [x | x <- primes

, x `mod` 4 == 1]

-- Teorema de Navidad de Fermat

-- ============================

-- La propiedad es

prop_teoremaDeNavidadDeFermat :: Positive Int -> Bool

prop_teoremaDeNavidadDeFermat (Positive n) =

primosImparesConRepresentacionUnica !! n == primos4nM1 !! n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_teoremaDeNavidadDeFermat

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

– ¡Cuándo llegará otro día!
– Hoy es siempre todavía.

Antonio Machado

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