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Caminos en una matriz

PorJosé A. Alonso 8-mayo-202015-mayo-2020

Los caminos desde el extremo superior izquierdo (posición (1,1)) hasta el extremo inferior derecho (posición (3,4)) en la matriz

   (  1  6 11  2 )
   (  7 12  3  8 )
   (  3  8  4  9 )

( 1 6 11 2 )

( 7 12 3 8 )

( 3 8 4 9 )

moviéndose en cada paso una casilla hacia abajo o hacia la derecha, son los siguientes:

   1, 7,  3, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 12, 8, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 3, 4, 9
   1, 6, 11, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 2, 8, 9

1, 7, 3, 8, 4, 9

1, 7, 12, 8, 4, 9

1, 7, 12, 3, 4, 9

1, 7, 12, 3, 8, 9

1, 6, 12, 8, 4, 9

1, 6, 12, 3, 4, 9

1, 6, 12, 3, 8, 9

1, 6, 11, 3, 4, 9

1, 6, 11, 3, 8, 9

1, 6, 11, 2, 8, 9

Definir la función

   caminos :: Matrix Int -> [[Int]]

1	caminos :: Matrix Int -> [[Int]]

tal que (caminos m) es la lista de los caminos en la matriz m desde el extremo superior izquierdo hasta el extremo inferior derecho, moviéndose en cada paso una casilla hacia abajo o hacia la derecha. Por ejemplo,

   λ> caminos (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])
   [[1,7, 3,8,4,9],
    [1,7,12,8,4,9],
    [1,7,12,3,4,9],
    [1,7,12,3,8,9],
    [1,6,12,8,4,9],
    [1,6,12,3,4,9],
    [1,6,12,3,8,9],
    [1,6,11,3,4,9],
    [1,6,11,3,8,9],
    [1,6,11,2,8,9]]
   λ> length (caminos (fromList 12 13 [1..]))
   1352078

λ> caminos (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])

[[1,7, 3,8,4,9],

[1,7,12,8,4,9],

[1,7,12,3,4,9],

[1,7,12,3,8,9],

[1,6,12,8,4,9],

[1,6,12,3,4,9],

[1,6,12,3,8,9],

[1,6,11,3,4,9],

[1,6,11,3,8,9],

[1,6,11,2,8,9]]

λ> length (caminos (fromList 12 13 [1..]))

1352078

Nota: Se recomienda usar programación dinámica.

Soluciones

import Data.Matrix

-- 1ª definición de caminos (por recursión)
-- ----------------------------------------

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos1 a = aux (1,1)
  where
    aux (i,j)
      | i == m           = [[a!(i,k) | k <- [j..n]]]
      | j == n           = [[a!(k,j) | k <- [i..m]]]
      | otherwise        = [a!(i,j) : cs | cs <- aux (i+1,j) ++ aux (i,j+1)]
      where m = nrows a
            n = ncols a

-- 2ª solución (mediante programación dinámica)
-- --------------------------------------------

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos2 a = q ! (1,1)
  where
    q = matrix m n f
    m = nrows a
    n = ncols a
    f (i,j) | i == m    = [[a!(i,k) | k <- [j..n]]]
            | j == n    = [[a!(k,j) | k <- [i..m]]]
            | otherwise = [a!(i,j) : cs | cs <- q!(i+1,j) ++ q!(i,j+1)]  

-- 3ª solución
-- ===========

caminos3 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos3 a
  | m == 1 || n == 1 = [toList a]
  | otherwise = map (a ! (1,1):) (caminos3 (submatrix 2 m 1 n a) ++
                                  caminos3 (submatrix 1 m 2 n a)) 
  where m = nrows a
        n = ncols a

-- Comparación de eficiencia
-- -------------------------

--    λ> length (caminos1 (fromList 11 11 [1..]))
--    184756
--    (4.15 secs, 738,764,712 bytes)
--    λ> length (caminos2 (fromList 11 11 [1..]))
--    184756
--    (0.74 secs, 115,904,952 bytes)
--    λ> length (caminos3 (fromList 11 11 [1..]))
--    184756
--    (2.22 secs, 614,472,136 bytes)

import Data.Matrix

-- 1ª definición de caminos (por recursión)

-- ----------------------------------------

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos1 a = aux (1,1)

where

aux (i,j)

| i == m = [[a!(i,k) | k <- [j..n]]]

| j == n = [[a!(k,j) | k <- [i..m]]]

| otherwise = [a!(i,j) : cs | cs <- aux (i+1,j) ++ aux (i,j+1)]

where m = nrows a

n = ncols a

-- 2ª solución (mediante programación dinámica)

-- --------------------------------------------

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos2 a = q ! (1,1)

where

q = matrix m n f

m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | i == m = [[a!(i,k) | k <- [j..n]]]

| j == n = [[a!(k,j) | k <- [i..m]]]

| otherwise = [a!(i,j) : cs | cs <- q!(i+1,j) ++ q!(i,j+1)]

-- 3ª solución

-- ===========

caminos3 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos3 a

| m == 1 || n == 1 = [toList a]

| otherwise = map (a ! (1,1):) (caminos3 (submatrix 2 m 1 n a) ++

caminos3 (submatrix 1 m 2 n a))

where m = nrows a

n = ncols a

-- Comparación de eficiencia

-- -------------------------

-- λ> length (caminos1 (fromList 11 11 [1..]))

-- 184756

-- (4.15 secs, 738,764,712 bytes)

-- λ> length (caminos2 (fromList 11 11 [1..]))

-- 184756

-- (0.74 secs, 115,904,952 bytes)

-- λ> length (caminos3 (fromList 11 11 [1..]))

-- 184756

-- (2.22 secs, 614,472,136 bytes)

Máxima longitud de sublistas crecientes

PorJosé A. Alonso 7-mayo-202014-mayo-2020

Definir la función

   longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

1	longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

tal que (longitudMayorSublistaCreciente xs) es la el máximo de las longitudes de las sublistas crecientes de xs. Por ejemplo,

   λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
   3
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]
   2000
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]
   1
   λ> import System.Random
   λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
   λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
   61
   λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
   61

λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]

2000

λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]

λ> import System.Random

λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

Nota: Se puede usar programación dinámica para aumentar la eficiencia.

Soluciones

import Data.List (nub, sort)
import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente1 =
  length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs
-- de mayor longitud. Por ejemplo, 
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]
--    [[3,4,5],[2,4,5]]
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]
--    [[2,3],[2,3],[2,3]]
--    λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
--    [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]
--    λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
--    [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]
mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
mayoresCrecientes xs =
  [ys | ys <- xss
      , length ys == m]
  where xss = sublistasCrecientes xs
        m   = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> sublistasCrecientes [3,2,5]
--    [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]
sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
sublistasCrecientes []  = [[]]
sublistasCrecientes (x:xs) =
  [x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss
  where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente2 xs =
  longitudSCM xs (sort (nub xs))
  
-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e
-- ys. Por ejemplo, 
--   longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4
--   longitudSCM "atamos" "matamoscas"  == 6
--   longitudSCM "aaa" "bbbb"           == 0
longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int
longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)
  where n = length xs
        m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n
-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que
-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i
-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,
--    λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
--     0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
--     0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
-- Gráficamente,
--       m a t a m o s c a s
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
-- a   0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
-- m   0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
-- a   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- p   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- o   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- l   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- a   0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int
matrizLongitudSCM xs ys = q
  where
    n = length xs
    m = length ys
    v = listArray (1,n) xs
    w = listArray (1,m) ys
    q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]
      where f 0 _ = 0
            f _ 0 = 0
            f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)
                  | otherwise      = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))
  
-- 3ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente3 xs =
  maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n
-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud
-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de
-- xs. Por ejemplo,  
--    λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
--    array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]
vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int
vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v
  where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]
        n = length xs
        w = listArray (1,n) xs
        f 1 = 1
        f i | null ls   = 1
            | otherwise = 1 + maximum ls
          where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]
--    20
--    (4.60 secs, 597,014,240 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 361,384 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 253,944 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]
--    2000
--    (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]
--    2000
--    (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]
--    1
--    (0.95 secs, 97,029,328 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]
--    1
--    (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]
--    1
--    (0.86 secs, 160,859,128 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))
--    10
--    (7.90 secs, 887,495,368 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 899,152 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 1,907,936 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))
--    10
--    (0.06 secs, 9,950,592 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))
--    10
--    (3.46 secs, 686,929,744 bytes)
--    
--    λ> import System.Random
--    (0.00 secs, 0 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.02 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    61
--    (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    61
--    (1.04 secs, 212,538,648 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.03 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    57
--    (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    57
--    (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

100

101

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173

import Data.List (nub, sort)

import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente1 =

length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs

-- de mayor longitud. Por ejemplo,

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]

-- [[3,4,5],[2,4,5]]

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]

-- [[2,3],[2,3],[2,3]]

-- λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

-- [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]

-- λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

-- [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]

mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

mayoresCrecientes xs =

[ys | ys <- xss

, length ys == m]

where xss = sublistasCrecientes xs

m = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> sublistasCrecientes [3,2,5]

-- [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]

sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

sublistasCrecientes [] = [[]]

sublistasCrecientes (x:xs) =

[x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss

where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente2 xs =

longitudSCM xs (sort (nub xs))

-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e

-- ys. Por ejemplo,

-- longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4

-- longitudSCM "atamos" "matamoscas" == 6

-- longitudSCM "aaa" "bbbb" == 0

longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int

longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)

where n = length xs

m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n

-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que

-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i

-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,

-- λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

-- Gráficamente,

-- m a t a m o s c a s

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

-- a 0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,

-- m 0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- a 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- p 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- o 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- l 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- a 0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int

matrizLongitudSCM xs ys = q

where

n = length xs

m = length ys

v = listArray (1,n) xs

w = listArray (1,m) ys

q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]

where f 0 _ = 0

f _ 0 = 0

f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)

| otherwise = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))

-- 3ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente3 xs =

maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n

-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud

-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

-- array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]

vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int

vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v

where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]

n = length xs

w = listArray (1,n) xs

f 1 = 1

f i | null ls = 1

| otherwise = 1 + maximum ls

where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]

-- 20

-- (4.60 secs, 597,014,240 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 361,384 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 253,944 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]

-- 2000

-- (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]

-- 2000

-- (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.95 secs, 97,029,328 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]

-- 1

-- (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.86 secs, 160,859,128 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))

-- 10

-- (7.90 secs, 887,495,368 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 899,152 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 1,907,936 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))

-- 10

-- (0.06 secs, 9,950,592 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))

-- 10

-- (3.46 secs, 686,929,744 bytes)

-- λ> import System.Random

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.02 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 61

-- (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 61

-- (1.04 secs, 212,538,648 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.03 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 57

-- (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 57

-- (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

La sucesión de Sylvester

PorJosé A. Alonso 6-mayo-202013-mayo-2020

La sucesión de Sylvester es la sucesión que comienza en 2 y sus restantes términos se obtienen multiplicando los anteriores y sumándole 1.

Definir las funciones

   sylvester        :: Integer -> Integer
   graficaSylvester :: Integer -> Integer -> IO ()

1 2	sylvester :: Integer -> Integer graficaSylvester :: Integer -> Integer -> IO ()

tales que

(sylvester n) es el n-ésimo término de la sucesión de Sylvester. Por ejemplo,

     λ> [sylvester n | n <- [0..7]]
     [2,3,7,43,1807,3263443,10650056950807,113423713055421844361000443]
     λ> length (show (sylvester 25))
     6830085

λ> [sylvester n | n <- [0..7]]

[2,3,7,43,1807,3263443,10650056950807,113423713055421844361000443]

λ> length (show (sylvester 25))

6830085

(graficaSylvester d n) dibuja la gráfica de los d últimos dígitos de los n primeros términos de la sucesión de Sylvester. Por ejemplo,
- (graficaSylvester 3 30) dibuja
- (graficaSylvester 4 30) dibuja
- (graficaSylvester 5 30) dibuja

Nota: Se puede usar programación dinámica para aumentar la eficiencia.

Soluciones

import Data.List               (genericIndex)
import Data.Array              ((!), array)
import Graphics.Gnuplot.Simple (plotList, Attribute (Key, PNG))

-- 1ª solución (por recursión)
-- ===========================

sylvester1 :: Integer -> Integer
sylvester1 0 = 2
sylvester1 n = 1 + product [sylvester1 k | k <- [0..n-1]]

-- 2ª solución (con programación dinámica)
-- =======================================

sylvester2 :: Integer -> Integer
sylvester2 n = v ! n where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 2
  f m = 1 + product [v!k | k <- [0..m-1]]

-- 3ª solución
-- ===========

-- Observando que
--    S(n) = 1 + S(0)*S(1)*...*S(n-2)*S(n-1)
--         = 1 + (1 + S(0)*S(1)*...*S(n-2))*S(n-1) - S(n-1)
--         = 1 + S(n-1)*S(n-1) - S(n-1)
--         = 1 + S(n-1)^2 - S(n-1)
-- se obtiene la siguiente definición.
sylvester3 :: Integer -> Integer
sylvester3 0 = 2
sylvester3 n = 1 + x^2 - x
  where x = sylvester3 (n-1)

-- 4ª solución
-- ===========

sylvester4 :: Integer -> Integer
sylvester4 n = v ! n where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 2
  f m = 1 + x^2 - x
    where x = v ! (m-1)

-- 5ª solución
-- ===========

sylvester5 :: Integer -> Integer
sylvester5 n = sucSylvester5 `genericIndex` n

sucSylvester5 :: [Integer]
sucSylvester5 = iterate (\x -> (x-1)*x+1) 2 

-- La comparación es
--    λ> length (show (sylvester1 23))
--    1707522
--    (6.03 secs, 4,090,415,704 bytes)
--    λ> length (show (sylvester2 23))
--    1707522
--    (0.33 secs, 109,477,296 bytes)
--    λ> length (show (sylvester3 23))
--    1707522
--    (0.35 secs, 109,395,136 bytes)
--    λ> length (show (sylvester4 23))
--    1707522
--    (0.33 secs, 109,402,440 bytes)
--    λ> length (show (sylvester5 23))
--    1707522
--    (0.30 secs, 108,676,256 bytes)

graficaSylvester :: Integer -> Integer -> IO ()
graficaSylvester d n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("La_sucesion_de_Sylvester_" ++ show (d,n) ++ ".png")
           ]
           [sylvester5 k `mod` (10^d) | k <- [0..n]]

import Data.List (genericIndex)

import Data.Array ((!), array)

import Graphics.Gnuplot.Simple (plotList, Attribute (Key, PNG))

-- 1ª solución (por recursión)

-- ===========================

sylvester1 :: Integer -> Integer

sylvester1 0 = 2

sylvester1 n = 1 + product [sylvester1 k | k <- [0..n-1]]

-- 2ª solución (con programación dinámica)

-- =======================================

sylvester2 :: Integer -> Integer

sylvester2 n = v ! n where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 2

f m = 1 + product [v!k | k <- [0..m-1]]

-- 3ª solución

-- ===========

-- Observando que

-- S(n) = 1 + S(0)*S(1)*...*S(n-2)*S(n-1)

-- = 1 + (1 + S(0)*S(1)*...*S(n-2))*S(n-1) - S(n-1)

-- = 1 + S(n-1)*S(n-1) - S(n-1)

-- = 1 + S(n-1)^2 - S(n-1)

-- se obtiene la siguiente definición.

sylvester3 :: Integer -> Integer

sylvester3 0 = 2

sylvester3 n = 1 + x^2 - x

where x = sylvester3 (n-1)

-- 4ª solución

-- ===========

sylvester4 :: Integer -> Integer

sylvester4 n = v ! n where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 2

f m = 1 + x^2 - x

where x = v ! (m-1)

-- 5ª solución

-- ===========

sylvester5 :: Integer -> Integer

sylvester5 n = sucSylvester5 `genericIndex` n

sucSylvester5 :: [Integer]

sucSylvester5 = iterate (\x -> (x-1)*x+1) 2

-- La comparación es

-- λ> length (show (sylvester1 23))

-- 1707522

-- (6.03 secs, 4,090,415,704 bytes)

-- λ> length (show (sylvester2 23))

-- 1707522

-- (0.33 secs, 109,477,296 bytes)

-- λ> length (show (sylvester3 23))

-- 1707522

-- (0.35 secs, 109,395,136 bytes)

-- λ> length (show (sylvester4 23))

-- 1707522

-- (0.33 secs, 109,402,440 bytes)

-- λ> length (show (sylvester5 23))

-- 1707522

-- (0.30 secs, 108,676,256 bytes)

graficaSylvester :: Integer -> Integer -> IO ()

graficaSylvester d n =

plotList [ Key Nothing

, PNG ("La_sucesion_de_Sylvester_" ++ show (d,n) ++ ".png")

]

[sylvester5 k `mod` (10^d) | k <- [0..n]]

Período de una lista

PorJosé A. Alonso 30-abril-20206-mayo-2020

El período de una lista xs es la lista más corta ys tal que xs se puede obtener concatenando varias veces la lista ys. Por ejemplo, el período «abababab» es «ab» ya que «abababab» se obtiene repitiendo tres veces la lista «ab».

Definir la función

   periodo :: Eq a => [a] -> [a]

1	periodo :: Eq a => [a] -> [a]

tal que (periodo xs) es el período de xs. Por ejemplo,

   periodo "ababab"      ==  "ab"
   periodo "buenobueno"  ==  "bueno"
   periodo "oooooo"      ==  "o"
   periodo "sevilla"     ==  "sevilla"

periodo "ababab" == "ab"

periodo "buenobueno" == "bueno"

periodo "oooooo" == "o"

periodo "sevilla" == "sevilla"

Soluciones

import Data.List (isPrefixOf, inits)

-- 1ª solución
-- ===========

periodo1 :: Eq a => [a] -> [a]
periodo1 xs = take n xs
    where l = length xs
          n = head [m | m <- divisores l, 
                        concat (replicate (l `div` m) (take m xs)) == xs]

-- (divisores n) es la lista de los divisores de n. Por ejemplo,
--    divisores 96  ==  [1,2,3,4,6,8,12,16,24,32,48,96]
divisores :: Int -> [Int]
divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 2ª solución
-- ===========

periodo2 :: Eq a => [a] -> [a]
periodo2 xs = take n xs
    where l = length xs
          n = head [m | m <- divisores l, 
                        xs `isPrefixOf` cycle (take m xs)]

import Data.List (isPrefixOf, inits)

-- 1ª solución

-- ===========

periodo1 :: Eq a => [a] -> [a]

periodo1 xs = take n xs

where l = length xs

n = head [m | m <- divisores l,

concat (replicate (l `div` m) (take m xs)) == xs]

-- (divisores n) es la lista de los divisores de n. Por ejemplo,

-- divisores 96 == [1,2,3,4,6,8,12,16,24,32,48,96]

divisores :: Int -> [Int]

divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 2ª solución

-- ===========

periodo2 :: Eq a => [a] -> [a]

periodo2 xs = take n xs

where l = length xs

n = head [m | m <- divisores l,

xs `isPrefixOf` cycle (take m xs)]

Problema de las puertas

PorJosé A. Alonso 28-abril-20205-mayo-2020

Un hotel dispone de n habitaciones y n camareros. Los camareros tienen la costumbre de cambiar de estado las puertas (es decir, abrir las cerradas y cerrar las abiertas). El proceso es el siguiente:

Inicialmente todas las puertas están cerradas.
El primer camarero cambia de estado las puertas de todas las habitaciones.
El segundo cambia de estado de las puertas de las habitaciones pares.
El tercero cambia de estado todas las puertas que son múltiplos de 3.
El cuarto cambia de estado todas las puertas que son múltiplos de 4
Así hasta que ha pasado el último camarero.

Por ejemplo, para n = 5

   Pase    | Puerta 1 | Puerta 2 | Puerta 3 | Puerta 4 | Puerta 5
   Inicial | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada
   Pase 1  | Abierta  | Abierta  | Abierta  | Abierta  | Abierta
   Pase 2  | Abierta  | Cerrada  | Abierta  | Cerrada  | Abierta
   Pase 3  | Abierta  | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada  | Abierta
   Pase 4  | Abierta  | Cerrada  | Cerrada  | Abierta  | Abierta
   Pase 5  | Abierta  | Cerrada  | Cerrada  | Abierta  | Cerrada

Los estados de las puertas se representan por el siguiente tipo de datos

   data Estado = Abierta | Cerrada deriving Show

1	data Estado = Abierta \| Cerrada deriving Show

Definir la función

   final :: Int -> [Estado]

1	final :: Int -> [Estado]

tal que (final n) es la lista de los estados de las n puertas después de que hayan pasado los n camareros. Por ejemplo,

   ghci> final 5
   [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]
   ghci> final 7
   [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada]

ghci> final 5

[Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]

ghci> final 7

[Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada]

Soluciones

[schedule on=’2020-06-05′ at=»06:00″]

-- 1ª solución
-- ===========

data Estado = Abierta | Cerrada 
  deriving (Eq, Show)
 
cambia Abierta = Cerrada
cambia Cerrada = Abierta

-- (inicial n) es el estado inicial para el problema de las n
-- habitaciones. Por ejemplo,
--    inicial 5  ==  [Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada]
inicial :: Int -> [Estado]
inicial n = replicate n Cerrada

-- (pase k es) es la lista de los estados de las puertas después de pasar el
-- camarero k que las encuentra en los estados es. Por ejemplo,
--    ghci> pase 1 (inicial 5)
--    [Abierta,Abierta,Abierta,Abierta,Abierta]
--    ghci> pase 2 it
--    [Abierta,Cerrada,Abierta,Cerrada,Abierta]
--    ghci> pase 3 it
--    [Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Abierta]
--    ghci> pase 4 it
--    [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Abierta]
--    ghci> pase 5 it
--    [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]
pase :: [Estado] -> Int -> [Estado] 
pase es k = zipWith cambiaK  es [1..] 
  where cambiaK e n | n `mod` k == 0 = cambia e
                    | otherwise      = e
               
final :: Int -> [Estado]
final n = aux [1..n] (inicial n) 
  where aux []     es = es  
        aux (k:ks) es = aux ks (pase es k)

-- 2ª solución
-- ===========

final2 :: Int -> [Estado]
final2 n = foldl pase (inicial n) [1..n] 

-- 3ª solución
-- =============

final3 :: Int -> [Estado]
final3 n = map f [1..n]
  where f x | even (length (divisores x)) = Cerrada
            | otherwise                   = Abierta

divisores :: Int -> [Int]
divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 4ª solución
-- ===========

-- En primer lugar, vamos a determinar la lista de las posiciones
-- (comenzando a contar en 1) de las puertas que quedan abierta en el
-- problema de las n puertas. 
posicionesAbiertas :: Int -> [Int]
posicionesAbiertas n = 
  [x | (x,y) <- zip [1..] (final n), y == Abierta]

-- Al calcularlas,
--    ghci> posicionesAbiertas 200
--    [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196]
-- Se observa las que quedan abiertas son las que sus posiciones son
-- cuadrados perfectos. Usando esta observación se construye la
-- siguiente definición

final4 :: Int -> [Estado]
final4 n = aux [1..n] [k*k | k <- [1..]] 
  where aux (x:xs) (y:ys) | x == y  =  Abierta : aux xs ys
        aux (x:xs) ys               =  Cerrada : aux xs ys
        aux []     _                =  []

-- ---------------------------------------------------------------------
-- § Comparación de eficiencia                                        --
-- ---------------------------------------------------------------------

--    ghci> last (final 1000)
--    Cerrada
--    (0.23 secs, 218727400 bytes)
--    ghci> last (final 2000)
--    Cerrada
--    (1.78 secs, 868883080 bytes)
--    ghci> last (final2 1000)
--    Cerrada
--    (0.08 secs, 218729392 bytes)
--    ghci> last (final2 2000)
--    Cerrada
--    (1.77 secs, 868948600 bytes)
--    ghci> last (final3 1000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 1029256 bytes)
--    ghci> last (final3 2000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 2121984 bytes)
--    ghci> last (final4 1000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 1029328 bytes)
--    ghci> last (final4 2000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 1578504 bytes)
--    ghci> last (final3 10000)
--    Abierta
--    (0.01 secs, 4670104 bytes)
--    ghci> last (final3 100000)
--    Cerrada
--    (0.09 secs, 38717032 bytes)
--    ghci> last (final3 1000000)
--    Abierta
--    (1.27 secs, 377100832 bytes)
--    ghci> last (final4 1000000)
--    Abierta
--    (1.41 secs, 273292448 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

-- 1ª solución

-- ===========

data Estado = Abierta | Cerrada

deriving (Eq, Show)

cambia Abierta = Cerrada

cambia Cerrada = Abierta

-- (inicial n) es el estado inicial para el problema de las n

-- habitaciones. Por ejemplo,

-- inicial 5 == [Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada]

inicial :: Int -> [Estado]

inicial n = replicate n Cerrada

-- (pase k es) es la lista de los estados de las puertas después de pasar el

-- camarero k que las encuentra en los estados es. Por ejemplo,

-- ghci> pase 1 (inicial 5)

-- [Abierta,Abierta,Abierta,Abierta,Abierta]

-- ghci> pase 2 it

-- [Abierta,Cerrada,Abierta,Cerrada,Abierta]

-- ghci> pase 3 it

-- [Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Abierta]

-- ghci> pase 4 it

-- [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Abierta]

-- ghci> pase 5 it

-- [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]

pase :: [Estado] -> Int -> [Estado]

pase es k = zipWith cambiaK es [1..]

where cambiaK e n | n `mod` k == 0 = cambia e

| otherwise = e

final :: Int -> [Estado]

final n = aux [1..n] (inicial n)

where aux [] es = es

aux (k:ks) es = aux ks (pase es k)

-- 2ª solución

-- ===========

final2 :: Int -> [Estado]

final2 n = foldl pase (inicial n) [1..n]

-- 3ª solución

-- =============

final3 :: Int -> [Estado]

final3 n = map f [1..n]

where f x | even (length (divisores x)) = Cerrada

| otherwise = Abierta

divisores :: Int -> [Int]

divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 4ª solución

-- ===========

-- En primer lugar, vamos a determinar la lista de las posiciones

-- (comenzando a contar en 1) de las puertas que quedan abierta en el

-- problema de las n puertas.

posicionesAbiertas :: Int -> [Int]

posicionesAbiertas n =

[x | (x,y) <- zip [1..] (final n), y == Abierta]

-- Al calcularlas,

-- ghci> posicionesAbiertas 200

-- [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196]

-- Se observa las que quedan abiertas son las que sus posiciones son

-- cuadrados perfectos. Usando esta observación se construye la

-- siguiente definición

final4 :: Int -> [Estado]

final4 n = aux [1..n] [k*k | k <- [1..]]

where aux (x:xs) (y:ys) | x == y = Abierta : aux xs ys

aux (x:xs) ys = Cerrada : aux xs ys

aux [] _ = []

-- ---------------------------------------------------------------------

-- § Comparación de eficiencia --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- ghci> last (final 1000)

-- Cerrada

-- (0.23 secs, 218727400 bytes)

-- ghci> last (final 2000)

-- Cerrada

-- (1.78 secs, 868883080 bytes)

-- ghci> last (final2 1000)

-- Cerrada

-- (0.08 secs, 218729392 bytes)

-- ghci> last (final2 2000)

-- Cerrada

-- (1.77 secs, 868948600 bytes)

-- ghci> last (final3 1000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 1029256 bytes)

-- ghci> last (final3 2000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 2121984 bytes)

-- ghci> last (final4 1000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 1029328 bytes)

-- ghci> last (final4 2000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 1578504 bytes)

-- ghci> last (final3 10000)

-- Abierta

-- (0.01 secs, 4670104 bytes)

-- ghci> last (final3 100000)

-- Cerrada

-- (0.09 secs, 38717032 bytes)

-- ghci> last (final3 1000000)

-- Abierta

-- (1.27 secs, 377100832 bytes)

-- ghci> last (final4 1000000)

-- Abierta

-- (1.41 secs, 273292448 bytes)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Reparto de escaños por la ley d’Hont

PorJosé A. Alonso 27-abril-20205-mayo-2020

El sistema D’Hondt es una fórmula creada por Victor d’Hondt, que permite obtener el número de cargos electos asignados a las candidaturas, en proporción a los votos conseguidos.

Tras el recuento de los votos, se calcula una serie de divisores para cada partido. La fórmula de los divisores es V/N, donde V representa el número total de votos recibidos por el partido, y N representa cada uno de los números enteros desde 1 hasta el número de cargos electos de la circunscripción objeto de escrutinio. Una vez realizadas las divisiones de los votos de cada partido por cada uno de los divisores desde 1 hasta N, la asignación de cargos electos se hace ordenando los cocientes de las divisiones de mayor a menor y asignando a cada uno un escaño hasta que éstos se agoten

Definir la función

   reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

1	reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

tal que (reparto n vs) es la lista de los pares formados por los números de los partidos y el número de escaño que les corresponden al repartir n escaños en función de la lista de sus votos. Por ejemplo,

   ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]
   [(1,3),(2,3),(3,1)]
   ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]
   [(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]

[(1,3),(2,3),(3,1)]

ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]

[(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

es decir, en el primer ejemplo,

al 1º partido (que obtuvo 340000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 2º partido (que obtuvo 280000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 3º partido (que obtuvo 160000 votos) le corresponden 1 escaño.

Soluciones

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de
-- votos entre 5 partidos.
ejVotos :: [Int]
ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución
-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto n vs = 
  [(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))] 

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que
-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux 7 ejVotos
--    [1,2,1,3,2,1,2]
repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]
repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores
-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux' 7 ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),
--     (93333,2)]
repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
repartoAux' n vs = 
  take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y
-- el número de cada partido. Por ejemplo, 
--    ghci> votosPartidos ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]
votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]
votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.
-- Por ejemplo, 
--    ghci> restos 5 (340000,1)
--    [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]
restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución
-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto2 n xs = 
  ( map (\x -> (head x, length x))  
  . group  
  . sort  
  . map snd  
  . take n  
  . reverse  
  . sort
  ) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de

-- votos entre 5 partidos.

ejVotos :: [Int]

ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución

-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto n vs =

[(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))]

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que

-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux 7 ejVotos

-- [1,2,1,3,2,1,2]

repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]

repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores

-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux' 7 ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),

-- (93333,2)]

repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

repartoAux' n vs =

take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y

-- el número de cada partido. Por ejemplo,

-- ghci> votosPartidos ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]

votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]

votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.

-- Por ejemplo,

-- ghci> restos 5 (340000,1)

-- [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]

restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución

-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto2 n xs =

( map (\x -> (head x, length x))

. group

. sort

. map snd

. take n

. reverse

. sort

) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Huecos de Aquiles

PorJosé A. Alonso 23-abril-202026-marzo-2022

Un número de Aquiles es un número natural n que es potente (es decir, si p es un divisor primo de n, entonces p² también lo es) y no es una potencia perfecta (es decir, no existen números naturales m y k tales que n es igual a m^k). Por ejemplo,

108 es un número de Aquiles proque es un número potente (ya que su factorización es 2^2 · 3^3, sus divisores primos son 2 and 3 y sus cuadrados (2^2 = 4 y 3^2 = 9) son divisores de 108. Además, 108 no es una potencia perfecta.
360 no es un número de Aquiles ya que 5 es un divisor primo de 360, pero 5^2 = 15 no lo es.
784 no es un número de Aquiles porque, aunque es potente, es una potencia perfecta ya que 784 = 28^2.

Los primeros números de Aquiles son

   72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

1	72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

Definir las funciones

   esAquiles              :: Integer -> Bool
   huecosDeAquiles        :: [Integer]
   graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

esAquiles :: Integer -> Bool

huecosDeAquiles :: [Integer]

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

tales que

(esAquiles x) se verifica si x es un número de Aquiles. Por ejemplo,

     esAquiles 108         ==  True
     esAquiles 360         ==  False
     esAquiles 784         ==  False
     esAquiles 5425069447  ==  True
     esAquiles 5425069448  ==  True

esAquiles 108 == True

esAquiles 360 == False

esAquiles 784 == False

esAquiles 5425069447 == True

esAquiles 5425069448 == True

huecosDeAquiles es la sucesión de la diferencias entre los números de Aquiles consecutivos. Por ejemplo,

     λ> take 15 huecosDeAquiles
     [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

1 2	λ> take 15 huecosDeAquiles [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

(graficaHuecosDeAquiles n) dibuja la gráfica de los n primeros huecos de Aquiles. Por ejemplo, (graficaHuecosDeAquiles 160) dibuja

Soluciones

import Data.List (group)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles
-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool
esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,
--    esPotente 108  ==  True
--    esPotente 360  ==  False
--    esPotente 784  ==  True
esPotente :: Integer -> Bool
esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de
-- x. Por ejemplo,
--    exponentes 108  ==  [2,3]
--    exponentes 360  ==  [3,2,1]
--    exponentes 784  ==  [4,2]
exponentes :: Integer -> [Int]
exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia
-- perfecta. Por ejemplo,
--    noEsPotenciaPerfecta 108  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 360  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 784  ==  False
noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool
noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1 

-- Definición de huecosDeAquiles
-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]
huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo, 
--    λ> take 15 aquiles
--    [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]
aquiles :: [Integer]
aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles
-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()
graficaHuecosDeAquiles n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "Huecos_de_Aquiles.png"
           ]
           (take n huecosDeAquiles)

import Data.List (group)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles

-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool

esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,

-- esPotente 108 == True

-- esPotente 360 == False

-- esPotente 784 == True

esPotente :: Integer -> Bool

esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de

-- x. Por ejemplo,

-- exponentes 108 == [2,3]

-- exponentes 360 == [3,2,1]

-- exponentes 784 == [4,2]

exponentes :: Integer -> [Int]

exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia

-- perfecta. Por ejemplo,

-- noEsPotenciaPerfecta 108 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 360 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 784 == False

noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool

noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1

-- Definición de huecosDeAquiles

-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]

huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo,

-- λ> take 15 aquiles

-- [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]

aquiles :: [Integer]

aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles

-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

graficaHuecosDeAquiles n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "Huecos_de_Aquiles.png"

]

(take n huecosDeAquiles)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Combinaciones divisibles

PorJosé A. Alonso 21-abril-202029-abril-2020

Definir la función

   tieneCombinacionDivisible :: [Int] -> Int -> Bool

1	tieneCombinacionDivisible :: [Int] -> Int -> Bool

tal que (tieneCombinacionDivisible xs m) se verifica si existe alguna forma de combinar todos los elementos de la lista (con las operaciones suma o resta) de forma que el resultado sea divisible por m. Por ejemplo,

   tieneCombinacionDivisible [1,3,4,6] 4  ==  True
   tieneCombinacionDivisible [1,3,9]   2  ==  False

1 2	tieneCombinacionDivisible [1,3,4,6] 4 == True tieneCombinacionDivisible [1,3,9] 2 == False

En el primer ejemplo, 1 – 2 + 3 + 4 + 6 = 12 es una combinación divisible por 4. En el segundo ejemplo, las combinaciones de [1,3,9] son

   1 + 3 + 9 =  13
  -1 + 3 + 9 =  11
   1 - 3 + 9 =   7
  -1 - 3 + 9 =   5
   1 + 3 - 9 =  -5
  -1 + 3 - 9 =  -7
   1 - 3 - 9 = -11
  -1 - 3 - 9 = -13

1 + 3 + 9 = 13

-1 + 3 + 9 = 11

1 - 3 + 9 = 7

-1 - 3 + 9 = 5

1 + 3 - 9 = -5

-1 + 3 - 9 = -7

1 - 3 - 9 = -11

-1 - 3 - 9 = -13

y ninguna de las 4 es divisible por 2.

Soluciones

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

tieneCombinacionDivisible :: [Int] -> Int -> Bool
tieneCombinacionDivisible xs m =
  any esDivisible (valoresCombinaciones xs)
  where esDivisible x = x `mod` m == 0

-- (valoresCombinaciones xs) es la lista de los valores de todas las
-- combinaciones de todos los elementos de la lista con las operaciones
-- suma o resta. Por ejemplo,
--    λ> valoresCombinaciones [1,3,4,6]
--    [14,12,8,6,6,4,0,-2,2,0,-4,-6,-6,-8,-12,-14]
--    λ> valoresCombinaciones [1,3,-4,6]
--    [6,4,0,-2,14,12,8,6,-6,-8,-12,-14,2,0,-4,-6]
valoresCombinaciones :: [Int] -> [Int]
valoresCombinaciones []     = []
valoresCombinaciones [x]    = [x,-x]
valoresCombinaciones (x:xs) = concat [[y + x, y - x] | y <- ys]
  where ys = valoresCombinaciones xs

-- 2ª solución
-- ===========

tieneCombinacionDivisible2 :: [Int] -> Int -> Bool
tieneCombinacionDivisible2 xs m =
  tieneCombinacionCongruente xs m 0

-- (tieneCombinacionCongruente xs m a) se verifica si existe alguna
-- forma de combinar todos los elementos de la lista xs (con las
-- operaciones suma o resta) de forma que el resultado sea congruente
-- con a módulo m. Por ejemplo,
--    tieneCombinacionCongruente [1,3,4,6] 4 0  ==  True
--    tieneCombinacionCongruente [1,3,4,6] 4 1  ==  False
--    tieneCombinacionCongruente [1,3,9] 2 0    ==  False
--    tieneCombinacionCongruente [1,3,9] 2 1    ==  True
tieneCombinacionCongruente :: [Int] -> Int -> Int -> Bool
tieneCombinacionCongruente []  _  _ = False
tieneCombinacionCongruente [x] m  a = (x - a) `mod` m == 0
tieneCombinacionCongruente (x:xs) m a =
  tieneCombinacionCongruente xs m (a-x) ||
  tieneCombinacionCongruente xs m (a+x)

-- Equivalencia
-- ============

-- La propiedad es
prop_tieneCombinacionDivisible :: [Int] -> Positive Int -> Bool
prop_tieneCombinacionDivisible xs (Positive m) =
  tieneCombinacionDivisible xs m == tieneCombinacionDivisible2 xs m

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=25}) prop_tieneCombinacionDivisible
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> (n,xs,m) = (200,[-n..n],sum [1..n]) 
--    (0.00 secs, 0 bytes)
--    λ> and [tieneCombinacionDivisible xs a | a <- [1..m]]
--    True
--    (4.74 secs, 6,536,494,976 bytes)
--    λ> and [tieneCombinacionDivisible2 xs a | a <- [1..m]]
--    True
--    (2.97 secs, 3,381,932,664 bytes)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

tieneCombinacionDivisible :: [Int] -> Int -> Bool

tieneCombinacionDivisible xs m =

any esDivisible (valoresCombinaciones xs)

where esDivisible x = x `mod` m == 0

-- (valoresCombinaciones xs) es la lista de los valores de todas las

-- combinaciones de todos los elementos de la lista con las operaciones

-- suma o resta. Por ejemplo,

-- λ> valoresCombinaciones [1,3,4,6]

-- [14,12,8,6,6,4,0,-2,2,0,-4,-6,-6,-8,-12,-14]

-- λ> valoresCombinaciones [1,3,-4,6]

-- [6,4,0,-2,14,12,8,6,-6,-8,-12,-14,2,0,-4,-6]

valoresCombinaciones :: [Int] -> [Int]

valoresCombinaciones [] = []

valoresCombinaciones [x] = [x,-x]

valoresCombinaciones (x:xs) = concat [[y + x, y - x] | y <- ys]

where ys = valoresCombinaciones xs

-- 2ª solución

-- ===========

tieneCombinacionDivisible2 :: [Int] -> Int -> Bool

tieneCombinacionDivisible2 xs m =

tieneCombinacionCongruente xs m 0

-- (tieneCombinacionCongruente xs m a) se verifica si existe alguna

-- forma de combinar todos los elementos de la lista xs (con las

-- operaciones suma o resta) de forma que el resultado sea congruente

-- con a módulo m. Por ejemplo,

-- tieneCombinacionCongruente [1,3,4,6] 4 0 == True

-- tieneCombinacionCongruente [1,3,4,6] 4 1 == False

-- tieneCombinacionCongruente [1,3,9] 2 0 == False

-- tieneCombinacionCongruente [1,3,9] 2 1 == True

tieneCombinacionCongruente :: [Int] -> Int -> Int -> Bool

tieneCombinacionCongruente [] _ _ = False

tieneCombinacionCongruente [x] m a = (x - a) `mod` m == 0

tieneCombinacionCongruente (x:xs) m a =

tieneCombinacionCongruente xs m (a-x) ||

tieneCombinacionCongruente xs m (a+x)

-- Equivalencia

-- ============

-- La propiedad es

prop_tieneCombinacionDivisible :: [Int] -> Positive Int -> Bool

prop_tieneCombinacionDivisible xs (Positive m) =

tieneCombinacionDivisible xs m == tieneCombinacionDivisible2 xs m

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=25}) prop_tieneCombinacionDivisible

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> (n,xs,m) = (200,[-n..n],sum [1..n])

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> and [tieneCombinacionDivisible xs a | a <- [1..m]]

-- True

-- (4.74 secs, 6,536,494,976 bytes)

-- λ> and [tieneCombinacionDivisible2 xs a | a <- [1..m]]

-- True

-- (2.97 secs, 3,381,932,664 bytes)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Hojas con caminos no decrecientes

PorJosé A. Alonso 17-abril-202029-abril-2020

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol = N Int [Arbol]
     deriving Show

1 2	data Arbol = N Int [Arbol] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

         1             1             1  
        /  \          / \           / \ 
       /    \        8   3         8   3
      2      6          /|\       /|\  |
     / \    / \        4 2 6     4 5 6 2
    4   5  5   7

1 1 1

/ \ / \ / \

/ \ 8 3 8 3

2 6 /|\ /|\ |

/ \ / \ 4 2 6 4 5 6 2

4 5 5 7

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol
   ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]
   ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]
   ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

Definir la función

   hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

1	hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

tal que (hojasEnNoDecreciente a) es el conjunto de las hojas de a que se encuentran en alguna rama no decreciente. Por ejemplo,

   hojasEnNoDecreciente ej1  ==  [4,5,7]
   hojasEnNoDecreciente ej2  ==  [4,6,8]
   hojasEnNoDecreciente ej3  ==  []

hojasEnNoDecreciente ej1 == [4,5,7]

hojasEnNoDecreciente ej2 == [4,6,8]

hojasEnNoDecreciente ej3 == []

Soluciones

import Data.List (sort, nub)

data Arbol = N Int [Arbol]
  deriving Show
           
ej1, ej2, ej3 :: Arbol
ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]
ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]
ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

-- 1ª solución
-- ===========

hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]
hojasEnNoDecreciente a =
  sort (nub (map last (ramasNoDecrecientes a)))

--    ramasNoDecrecientes ej1  ==  [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,7]]
--    ramasNoDecrecientes ej2  ==  [[1,8],[1,3,4],[1,3,6]]
--    ramasNoDecrecientes ej3  ==  []
ramasNoDecrecientes :: Arbol -> [[Int]]
ramasNoDecrecientes a =
  filter esNoDecreciente (ramas a)

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,
--    λ> ramas ej1
--    [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,5],[1,6,7]]
--    λ> ramas ej2
--    [[1,8],[1,3,4],[1,3,2],[1,3,6]]
--    λ> ramas ej3
--    [[1,8,4],[1,8,5],[1,8,6],[1,3,2]]
ramas :: Arbol -> [[Int]]
ramas (N x []) = [[x]]
ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- (esNoDecreciente xs) se verifica si la lista xs es no
-- decreciente. Por ejemplo, 
--    esNoDecreciente [1,3,3,5]  ==  True
--    esNoDecreciente [1,3,5,3]  ==  False
esNoDecreciente :: [Int] -> Bool
esNoDecreciente xs =
  and (zipWith (<=) xs (tail xs))

-- 2ª solución
-- ===========

--    hojasEnNoDecreciente ej1  ==  [4,5,7]
--    hojasEnNoDecreciente ej2  ==  [4,6,8]
--    hojasEnNoDecreciente ej3  ==  []
hojasEnNoDecreciente2 :: Arbol -> [Int]
hojasEnNoDecreciente2 = sort . nub . aux
  where
    aux (N x []) = [x]
    aux (N x as) = concat [aux (N y bs) | (N y bs) <- as, x <= y]

import Data.List (sort, nub)

data Arbol = N Int [Arbol]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

-- 1ª solución

-- ===========

hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

hojasEnNoDecreciente a =

sort (nub (map last (ramasNoDecrecientes a)))

-- ramasNoDecrecientes ej1 == [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,7]]

-- ramasNoDecrecientes ej2 == [[1,8],[1,3,4],[1,3,6]]

-- ramasNoDecrecientes ej3 == []

ramasNoDecrecientes :: Arbol -> [[Int]]

ramasNoDecrecientes a =

filter esNoDecreciente (ramas a)

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,

-- λ> ramas ej1

-- [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,5],[1,6,7]]

-- λ> ramas ej2

-- [[1,8],[1,3,4],[1,3,2],[1,3,6]]

-- λ> ramas ej3

-- [[1,8,4],[1,8,5],[1,8,6],[1,3,2]]

ramas :: Arbol -> [[Int]]

ramas (N x []) = [[x]]

ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- (esNoDecreciente xs) se verifica si la lista xs es no

-- decreciente. Por ejemplo,

-- esNoDecreciente [1,3,3,5] == True

-- esNoDecreciente [1,3,5,3] == False

esNoDecreciente :: [Int] -> Bool

esNoDecreciente xs =

and (zipWith (<=) xs (tail xs))

-- 2ª solución

-- ===========

-- hojasEnNoDecreciente ej1 == [4,5,7]

-- hojasEnNoDecreciente ej2 == [4,6,8]

-- hojasEnNoDecreciente ej3 == []

hojasEnNoDecreciente2 :: Arbol -> [Int]

hojasEnNoDecreciente2 = sort . nub . aux

where

aux (N x []) = [x]

aux (N x as) = concat [aux (N y bs) | (N y bs) <- as, x <= y]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Orden de divisibilidad

PorJosé A. Alonso 14-abril-202021-abril-2020

El orden de divisibilidad de un número x es el mayor n tal que para todo i menor o igual que n, los i primeros dígitos de n es divisible por i. Por ejemplo, el orden de divisibilidad de 74156 es 3 porque

   7       es divisible por 1
   74      es divisible por 2
   741     es divisible por 3
   7415 no es divisible por 4

7 es divisible por 1

74 es divisible por 2

741 es divisible por 3

7415 no es divisible por 4

Definir la función

   ordenDeDivisibilidad :: Integer -> Int

1	ordenDeDivisibilidad :: Integer -> Int

tal que (ordenDeDivisibilidad x) es el orden de divisibilidad de x. Por ejemplo,

   ordenDeDivisibilidad 74156                      ==  3
   ordenDeDivisibilidad 12                         ==  2
   ordenDeDivisibilidad 7                          ==  1
   ordenDeDivisibilidad 3608528850368400786036725  ==  25

ordenDeDivisibilidad 74156 == 3

ordenDeDivisibilidad 12 == 2

ordenDeDivisibilidad 7 == 1

ordenDeDivisibilidad 3608528850368400786036725 == 25

Soluciones

import Data.List (inits)

-- 1ª definición de ordenDeDivisibilidad
-- =====================================

ordenDeDivisibilidad :: Integer -> Int
ordenDeDivisibilidad n = 
  length (takeWhile (\(x,k) -> x `mod` k == 0) (zip (sucDigitos n) [1..]))

-- (sucDigitos x) es la sucesión de los dígitos de x. Por ejemplo,
--    sucDigitos 325    ==  [3,32,325]
--    sucDigitos 32050  ==  [3,32,320,3205,32050]
sucDigitos :: Integer -> [Integer]
sucDigitos n = 
    [n `div` (10^i) | i <- [k-1,k-2..0]]
    where k = length (show n)

-- 2ª definición de sucDigitos
sucDigitos2 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos2 n = [read xs | xs <- aux (show n)]
  where aux []     = []
        aux (d:ds) = [d] : map (d:) (aux ds)

-- 3ª definición de sucDigitos
sucDigitos3 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos3 n = 
  [read (take k ds) | k <- [1..length ds]]
  where ds = show n

-- 4ª definición de sucDigitos
sucDigitos4 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos4 n = [read xs | xs <- tail (inits (show n))]

-- 5ª definición de sucDigitos
sucDigitos5 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos5 n = map read (tail (inits (show n)))

-- 6ª definición de sucDigitos
sucDigitos6 :: Integer -> [Integer]
sucDigitos6 = map read . (tail . inits . show)

-- Eficiencia de las definiciones de sucDigitos
--    ghci> length (sucDigitos (10^5000))
--    5001
--    (0.01 secs, 1550688 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos2 (10^5000))
--    5001
--    (1.25 secs, 729411872 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos3 (10^5000))
--    5001
--    (0.02 secs, 2265120 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos4 (10^5000))
--    5001
--    (1.10 secs, 728366872 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos5 (10^5000))
--    5001
--    (1.12 secs, 728393864 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos6 (10^5000))
--    5001
--    (1.20 secs, 728403052 bytes)
-- 
--    ghci> length (sucDigitos (10^3000000))
--    3000001
--    (2.73 secs, 820042696 bytes)
--    ghci> length (sucDigitos3 (10^3000000))
--    3000001
--    (3.69 secs, 820043688 bytes)

-- 2ª definición de ordenDeDivisibilidad
-- =====================================

ordenDeDivisibilidad2 :: Integer -> Int
ordenDeDivisibilidad2 x =
  length
  $ takeWhile (==0)
  $ zipWith (mod . read) (tail $ inits $ show x) [1..]

import Data.List (inits)

-- 1ª definición de ordenDeDivisibilidad

-- =====================================

ordenDeDivisibilidad :: Integer -> Int

ordenDeDivisibilidad n =

length (takeWhile (\(x,k) -> x `mod` k == 0) (zip (sucDigitos n) [1..]))

-- (sucDigitos x) es la sucesión de los dígitos de x. Por ejemplo,

-- sucDigitos 325 == [3,32,325]

-- sucDigitos 32050 == [3,32,320,3205,32050]

sucDigitos :: Integer -> [Integer]

sucDigitos n =

[n `div` (10^i) | i <- [k-1,k-2..0]]

where k = length (show n)

-- 2ª definición de sucDigitos

sucDigitos2 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos2 n = [read xs | xs <- aux (show n)]

where aux [] = []

aux (d:ds) = [d] : map (d:) (aux ds)

-- 3ª definición de sucDigitos

sucDigitos3 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos3 n =

[read (take k ds) | k <- [1..length ds]]

where ds = show n

-- 4ª definición de sucDigitos

sucDigitos4 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos4 n = [read xs | xs <- tail (inits (show n))]

-- 5ª definición de sucDigitos

sucDigitos5 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos5 n = map read (tail (inits (show n)))

-- 6ª definición de sucDigitos

sucDigitos6 :: Integer -> [Integer]

sucDigitos6 = map read . (tail . inits . show)

-- Eficiencia de las definiciones de sucDigitos

-- ghci> length (sucDigitos (10^5000))

-- 5001

-- (0.01 secs, 1550688 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos2 (10^5000))

-- 5001

-- (1.25 secs, 729411872 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos3 (10^5000))

-- 5001

-- (0.02 secs, 2265120 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos4 (10^5000))

-- 5001

-- (1.10 secs, 728366872 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos5 (10^5000))

-- 5001

-- (1.12 secs, 728393864 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos6 (10^5000))

-- 5001

-- (1.20 secs, 728403052 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos (10^3000000))

-- 3000001

-- (2.73 secs, 820042696 bytes)

-- ghci> length (sucDigitos3 (10^3000000))

-- 3000001

-- (3.69 secs, 820043688 bytes)

-- 2ª definición de ordenDeDivisibilidad

-- =====================================

ordenDeDivisibilidad2 :: Integer -> Int

ordenDeDivisibilidad2 x =

length

$ takeWhile (==0)

$ zipWith (mod . read) (tail $ inits $ show x) [1..]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Cálculo de pi mediante la fracción continua de Lange

PorJosé A. Alonso 10-abril-202026-marzo-2022

En 1999, L.J. Lange publicó el artículo An elegant new continued fraction for π.

En el primer teorema del artículo se demuestra la siguiente expresión de π mediante una fracción continua
$Calculo_de_pi_mediante_la_fraccion_continua_de_Lange$

La primeras aproximaciones son

   a(1) = 3+1                = 4.0
   a(2) = 3+(1/(6+9))        = 3.066666666666667
   a(3) = 3+(1/(6+9/(6+25))) = 3.158974358974359

a(1) = 3+1 = 4.0

a(2) = 3+(1/(6+9)) = 3.066666666666667

a(3) = 3+(1/(6+9/(6+25))) = 3.158974358974359

Definir las funciones

   aproximacionPi :: Int -> Double
   grafica        :: [Int] -> IO ()

1 2	aproximacionPi :: Int -> Double grafica :: [Int] -> IO ()

tales que

(aproximacionPi n) es la n-ésima aproximación de pi con la fracción continua de Lange. Por ejemplo,

     aproximacionPi 1     ==  4.0
     aproximacionPi 2     ==  3.066666666666667
     aproximacionPi 3     ==  3.158974358974359
     aproximacionPi 10    ==  3.141287132741557
     aproximacionPi 100   ==  3.141592398533554
     aproximacionPi 1000  ==  3.1415926533392926

aproximacionPi 1 == 4.0

aproximacionPi 2 == 3.066666666666667

aproximacionPi 3 == 3.158974358974359

aproximacionPi 10 == 3.141287132741557

aproximacionPi 100 == 3.141592398533554

aproximacionPi 1000 == 3.1415926533392926

(grafica xs) dibuja la gráfica de las k-ésimas aproximaciones de pi donde k toma los valores de la lista xs. Por ejemplo, (grafica [1..10]) dibuja
$Calculo_de_pi_mediante_la_fraccion_continua_de_Lange_2$
(grafica [10..100]) dibuja
$Calculo_de_pi_mediante_la_fraccion_continua_de_Lange_3$
y (grafica [100..200]) dibuja
$Calculo_de_pi_mediante_la_fraccion_continua_de_Lange_4$

Soluciones

import Graphics.Gnuplot.Simple
 
-- fraccionPi es la representación de la fracción continua de pi como un
-- par de listas infinitas.
fraccionPi :: [(Integer, Integer)]
fraccionPi = zip (3 : [6,6..]) (map (^2) [1,3..])

-- (aproximacionFC n fc) es la n-ésima aproximación de la fracción
-- continua fc (como un par de listas).  
aproximacionFC :: Int -> [(Integer, Integer)] -> Double
aproximacionFC n =
  foldr (\(a,b) z -> fromIntegral a + fromIntegral b / z) 1 . take n

aproximacionPi :: Int -> Double
aproximacionPi n =
  aproximacionFC n fraccionPi
 
grafica :: [Int] -> IO ()
grafica xs = 
  plotList [Key Nothing]
           [(k,aproximacionPi k) | k <- xs]

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- fraccionPi es la representación de la fracción continua de pi como un

-- par de listas infinitas.

fraccionPi :: [(Integer, Integer)]

fraccionPi = zip (3 : [6,6..]) (map (^2) [1,3..])

-- (aproximacionFC n fc) es la n-ésima aproximación de la fracción

-- continua fc (como un par de listas).

aproximacionFC :: Int -> [(Integer, Integer)] -> Double

aproximacionFC n =

foldr (\(a,b) z -> fromIntegral a + fromIntegral b / z) 1 . take n

aproximacionPi :: Int -> Double

aproximacionPi n =

aproximacionFC n fraccionPi

grafica :: [Int] -> IO ()

grafica xs =

plotList [Key Nothing]

[(k,aproximacionPi k) | k <- xs]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Cálculo de pi con el producto de Wallis

PorJosé A. Alonso 6-abril-202013-abril-2020

El producto de Wallis es una expresión, descubierta por John Wallis en 1655, para representar el valor de π y que establece que:

    π     2     2     4     4     6     6     8     8
   --- = --- · --- · --- · --- · --- · --- · --- · --- ···
    2     1     3     3     5     5     7     7     9

π 2 2 4 4 6 6 8 8

--- = --- · --- · --- · --- · --- · --- · --- · --- ···

2 1 3 3 5 5 7 7 9

Definir las funciones

   factoresWallis  :: [Rational]
   productosWallis :: [Rational]
   aproximacionPi  :: Int -> Double
   errorPi         :: Double -> Int

factoresWallis :: [Rational]

productosWallis :: [Rational]

aproximacionPi :: Int -> Double

errorPi :: Double -> Int

tales que

factoresWallis es la sucesión de los factores del productos de Wallis. Por ejemplo,

     λ> take 10 factoresWallis
     [2 % 1,2 % 3,4 % 3,4 % 5,6 % 5,6 % 7,8 % 7,8 % 9,10 % 9,10 % 11]

1 2	λ> take 10 factoresWallis [2 % 1,2 % 3,4 % 3,4 % 5,6 % 5,6 % 7,8 % 7,8 % 9,10 % 9,10 % 11]

productosWallis es la sucesión de los productos de los primeros factores de Wallis. Por ejemplo,

     λ> take 7 productosWallis
     [2 % 1,4 % 3,16 % 9,64 % 45,128 % 75,256 % 175,2048 % 1225]

1 2	λ> take 7 productosWallis [2 % 1,4 % 3,16 % 9,64 % 45,128 % 75,256 % 175,2048 % 1225]

(aproximacionPi n) es la aproximación de pi obtenida multiplicando los n primeros factores de Wallis. Por ejemplo,

     aproximacionPi 20     ==  3.2137849402931895
     aproximacionPi 200    ==  3.1493784731686008
     aproximacionPi 2000   ==  3.142377365093878
     aproximacionPi 20000  ==  3.141671186534396

aproximacionPi 20 == 3.2137849402931895

aproximacionPi 200 == 3.1493784731686008

aproximacionPi 2000 == 3.142377365093878

aproximacionPi 20000 == 3.141671186534396

(errorPi x) es el menor número de factores de Wallis necesarios para obtener pi con un error menor que x. Por ejemplo,

     errorPi 0.1     ==  14
     errorPi 0.01    ==  155
     errorPi 0.001   ==  1569
     errorPi 0.0001  ==  15707

errorPi 0.1 == 14

errorPi 0.01 == 155

errorPi 0.001 == 1569

errorPi 0.0001 == 15707

Soluciones

import Data.Ratio

factoresWallis :: [Rational]
factoresWallis =
  concat [[y%(y-1),  y%(y+1)] | x <- [1..], let y = 2*x]

productosWallis :: [Rational]
productosWallis = scanl1 (*) factoresWallis

aproximacionPi :: Int -> Double
aproximacionPi n =
  fromRational (2 * productosWallis !! n)

errorPi :: Double -> Int
errorPi x = head [n | n <- [1..]
                    , abs (pi - aproximacionPi n) < x]

-- 2ª definición de errorPi
errorPi2 :: Double -> Int
errorPi2 x =
  length (takeWhile (>=x) [abs (pi - 2 * fromRational y)
                          | y <- productosWallis])

-- 2ª definición de aproximacionPi
aproximacionPi2 :: Int -> Double
aproximacionPi2 n =
  2 * productosWallis2 !! n

productosWallis2 :: [Double]
productosWallis2 = scanl1 (*) factoresWallis2

factoresWallis2 :: [Double]
factoresWallis2 =
  concat [[y/(y-1),  y/(y+1)] | x <- [1..], let y = 2*x]

-- 3ª definición de errorPi
errorPi3 :: Double -> Int
errorPi3 x = head [n | n <- [1..]
                     , abs (pi - aproximacionPi2 n) < x]

-- Comparación de eficiencia
--    λ> errorPi 0.001
--    1569
--    (0.82 secs, 374,495,816 bytes)
--
--    λ> errorPi2 0.001
--    1569
--    (0.79 secs, 369,282,320 bytes)
--
--    λ> errorPi3 0.001
--    1569
--    (0.04 secs, 0 bytes)

import Data.Ratio

factoresWallis :: [Rational]

factoresWallis =

concat [[y%(y-1), y%(y+1)] | x <- [1..], let y = 2*x]

productosWallis :: [Rational]

productosWallis = scanl1 (*) factoresWallis

aproximacionPi :: Int -> Double

aproximacionPi n =

fromRational (2 * productosWallis !! n)

errorPi :: Double -> Int

errorPi x = head [n | n <- [1..]

, abs (pi - aproximacionPi n) < x]

-- 2ª definición de errorPi

errorPi2 :: Double -> Int

errorPi2 x =

length (takeWhile (>=x) [abs (pi - 2 * fromRational y)

| y <- productosWallis])

-- 2ª definición de aproximacionPi

aproximacionPi2 :: Int -> Double

aproximacionPi2 n =

2 * productosWallis2 !! n

productosWallis2 :: [Double]

productosWallis2 = scanl1 (*) factoresWallis2

factoresWallis2 :: [Double]

factoresWallis2 =

concat [[y/(y-1), y/(y+1)] | x <- [1..], let y = 2*x]

-- 3ª definición de errorPi

errorPi3 :: Double -> Int

errorPi3 x = head [n | n <- [1..]

, abs (pi - aproximacionPi2 n) < x]

-- Comparación de eficiencia

-- λ> errorPi 0.001

-- 1569

-- (0.82 secs, 374,495,816 bytes)

-- λ> errorPi2 0.001

-- 1569

-- (0.79 secs, 369,282,320 bytes)

-- λ> errorPi3 0.001

-- 1569

-- (0.04 secs, 0 bytes)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«¿Por qué son hermosos los números? Es como preguntar por qué es bella la Novena Sinfonía de Beethoven. Si no ves por qué, alguien no puede decírtelo. Yo sé que los números son hermosos. Si no son hermosos, nada lo es.»

Paul Erdös.

Productos de dos y tres números consecutivos

PorJosé A. Alonso 3-abril-202010-abril-2020

Definir la función

   productos :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

1	productos :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

tal que (productos n x) es las listas de n elementos consecutivos cuyo producto es x. Por ejemplo,

   productos 2 6     ==  [[2,3]]
   productos 3 6     ==  [[1,2,3]]
   productos 4 1680  ==  [[5,6,7,8]]
   productos 2 5     ==  []

productos 2 6 == [[2,3]]

productos 3 6 == [[1,2,3]]

productos 4 1680 == [[5,6,7,8]]

productos 2 5 == []

Comprobar con QuickCheck que si n > 0 y x > 0, entonces

   productos n (product [x..x+n-1]) == [[x..x+n-1]]

1	productos n (product [x..x+n-1]) == [[x..x+n-1]]

Usando productos, definir la función

   productosDe2y3consecutivos :: [Integer]

1	productosDe2y3consecutivos :: [Integer]

cuyos elementos son los números naturales (no nulos) que pueden expresarse simultáneamente como producto de dos y tres números consecutivos. Por ejemplo,

   head productosDe2y3consecutivos  ==  6

1	head productosDe2y3consecutivos == 6

Nota. Según demostró Mordell en 1962, productosDe2y3consecutivos sólo tiene dos elementos.

Soluciones

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición
productos1 :: Integer -> Integer -> [[Integer]]
productos1 n x =
  [[y..y+n-1] | y <- [1..x]
              , product [y..y+n-1] == x]

-- 2ª definición
productos2 :: Integer -> Integer -> [[Integer]]
productos2 n x =
  [[z..z+n-1] | z <- [1..y]
              , product [z..z+n-1] == x]
  where y = head (filter (\y -> y^n >= x) [2..])

productos :: Integer -> Integer -> [[Integer]]
productos = productos2

prop_productos n x =
  n > 0 && x > 0 ==> productos n (product [x..x+n-1]) == [[x..x+n-1]]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_productos
--    +++ OK, passed 100 tests.
--    (0.10 secs, 26409644 bytes)

productosDe2y3consecutivos :: [Integer]
productosDe2y3consecutivos =
  [x | x <- [1..] 
     , (not . null) (productos 2 x)
     , (not . null) (productos 3 x)]

-- El cálculo es
--    λ> take 2 productosDe2y3consecutivos
--    [6,210]
--    λ> productos 2 210
--    [[14,15]]
--    λ> productos 3 210
--    [[5,6,7]]

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

productos1 :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

productos1 n x =

[[y..y+n-1] | y <- [1..x]

, product [y..y+n-1] == x]

-- 2ª definición

productos2 :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

productos2 n x =

[[z..z+n-1] | z <- [1..y]

, product [z..z+n-1] == x]

where y = head (filter (\y -> y^n >= x) [2..])

productos :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

productos = productos2

prop_productos n x =

n > 0 && x > 0 ==> productos n (product [x..x+n-1]) == [[x..x+n-1]]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_productos

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- (0.10 secs, 26409644 bytes)

productosDe2y3consecutivos :: [Integer]

productosDe2y3consecutivos =

[x | x <- [1..]

, (not . null) (productos 2 x)

, (not . null) (productos 3 x)]

-- El cálculo es

-- λ> take 2 productosDe2y3consecutivos

-- [6,210]

-- λ> productos 2 210

-- [[14,15]]

-- λ> productos 3 210

-- [[5,6,7]]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«El verdadero viaje de descubrimiento no consiste en buscar nuevos paisajes sino en tener nuevos ojos.»

Marcel Proust.

Variación de la conjetura de Goldbach

PorJosé A. Alonso 2-abril-20209-abril-2020

La conjetura de Goldbach afirma que

Todo número entero mayor que 5 se puede escribir como suma de tres números primos.

En este ejercicio consideraremos la variación consistente en exigir que los tres sumandos sean distintos.

Definir las funciones

   sumas3PrimosDistintos      :: Int -> [(Int,Int,Int)]
   conKsumas3PrimosDistintos  :: Int -> Int -> [Int]
   noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]

sumas3PrimosDistintos :: Int -> [(Int,Int,Int)]

conKsumas3PrimosDistintos :: Int -> Int -> [Int]

noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]

tales que

(sumas3PrimosDistintos n) es la lista de las descomposiciones decrecientes de n como tres primos distintos. Por ejemplo,

   sumas3PrimosDistintos 26  ==  [(13,11,2),(17,7,2),(19,5,2)]
   sumas3PrimosDistintos 18  ==  [(11,5,2),(13,3,2)]
   sumas3PrimosDistintos 10  ==  [(5,3,2)]
   sumas3PrimosDistintos 11  ==  []

sumas3PrimosDistintos 26 == [(13,11,2),(17,7,2),(19,5,2)]

sumas3PrimosDistintos 18 == [(11,5,2),(13,3,2)]

sumas3PrimosDistintos 10 == [(5,3,2)]

sumas3PrimosDistintos 11 == []

(conKsumas3PrimosDistintos k n) es la lista de los números menores o iguales que n que se pueden escribir en k forma distintas como suma de tres primos distintos. Por ejemplo,

   conKsumas3PrimosDistintos 3 99  ==  [26,27,29,32,36,42,46,48,54,58,60]
   conKsumas3PrimosDistintos 2 99  ==  [18,20,21,22,23,24,25,28,30,34,64,70]
   conKsumas3PrimosDistintos 1 99  ==  [10,12,14,15,16,19,40]
   conKsumas3PrimosDistintos 0 99  ==  [11,13,17]

conKsumas3PrimosDistintos 3 99 == [26,27,29,32,36,42,46,48,54,58,60]

conKsumas3PrimosDistintos 2 99 == [18,20,21,22,23,24,25,28,30,34,64,70]

conKsumas3PrimosDistintos 1 99 == [10,12,14,15,16,19,40]

conKsumas3PrimosDistintos 0 99 == [11,13,17]

(noSonSumas3PrimosDistintos n) es la lista de los números menores o iguales que n que no se pueden escribir como suma de tres primos distintos. Por ejemplo,

   noSonSumas3PrimosDistintos 99   ==  [11,13,17]
   noSonSumas3PrimosDistintos 500  ==  [11,13,17]

1 2	noSonSumas3PrimosDistintos 99 == [11,13,17] noSonSumas3PrimosDistintos 500 == [11,13,17]

Soluciones

Pensamiento

import Data.Numbers.Primes

sumas3PrimosDistintos :: Int -> [(Int,Int,Int)]
sumas3PrimosDistintos n =
  [(a,b,c) | a <- takeWhile (<=n-5) primes
           , b <- takeWhile (<a) primes
           , let c = n - a - b
           , c < b
           , isPrime c]

conKsumas3PrimosDistintos :: Int -> Int -> [Int]
conKsumas3PrimosDistintos k n =
  [x | x <- [1..n]
     , length (sumas3PrimosDistintos x) == k]

noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]
noSonSumas3PrimosDistintos = conKsumas3PrimosDistintos 0

import Data.Numbers.Primes

sumas3PrimosDistintos :: Int -> [(Int,Int,Int)]

sumas3PrimosDistintos n =

[(a,b,c) | a <- takeWhile (<=n-5) primes

, b <- takeWhile (<a) primes

, let c = n - a - b

, c < b

, isPrime c]

conKsumas3PrimosDistintos :: Int -> Int -> [Int]

conKsumas3PrimosDistintos k n =

[x | x <- [1..n]

, length (sumas3PrimosDistintos x) == k]

noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]

noSonSumas3PrimosDistintos = conKsumas3PrimosDistintos 0

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

«Cualquier tonto puede escribir un código que un ordenador puede entender. Los buenos programadores escriben código que los humanos pueden entender.»

Martin Fowler.

Conjetura de Goldbach

PorJosé A. Alonso 1-abril-202026-marzo-2022

Una forma de la conjetura de Golbach afirma que todo entero mayor que 1 se puede escribir como la suma de uno, dos o tres números primos.

Si se define el índice de Goldbach de n > 1 como la mínima cantidad de primos necesarios para que su suma sea n, entonces la conjetura de Goldbach afirma que todos los índices de Goldbach de los enteros mayores que 1 son menores que 4.

Definir las siguientes funciones

   indiceGoldbach  :: Int -> Int
   graficaGoldbach :: Int -> IO ()

1 2	indiceGoldbach :: Int -> Int graficaGoldbach :: Int -> IO ()

tales que

(indiceGoldbach n) es el índice de Goldbach de n. Por ejemplo,

     indiceGoldbach 2                        ==  1
     indiceGoldbach 4                        ==  2
     indiceGoldbach 27                       ==  3
     sum (map indiceGoldbach [2..5000])      ==  10619
     maximum (map indiceGoldbach [2..5000])  ==  3

indiceGoldbach 2 == 1

indiceGoldbach 4 == 2

indiceGoldbach 27 == 3

sum (map indiceGoldbach [2..5000]) == 10619

maximum (map indiceGoldbach [2..5000]) == 3

(graficaGoldbach n) dibuja la gráfica de los índices de Goldbach de los números entre 2 y n. Por ejemplo, (graficaGoldbach 150) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Goldbach anterior.

Soluciones

import Data.Array
import Data.Numbers.Primes
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Test.QuickCheck


-- 1ª definición
-- =============

indiceGoldbach :: Int -> Int
indiceGoldbach n =
  minimum (map length (particiones n))

particiones :: Int -> [[Int]]
particiones n = v ! n where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    where f 0 = [[]]
          f m = [x:y | x <- xs, 
                       y <- v ! (m-x), 
                       [x] >= take 1 y]
            where xs = reverse (takeWhile (<= m) primes)

-- 2ª definición
-- =============

indiceGoldbach2 :: Int -> Int
indiceGoldbach2 x =
  head [n | n <- [1..], esSumaDe x n]

-- (esSumaDe x n) se verifica si x se puede escribir como la suma de n
-- primos. Por ejemplo,
--    esSumaDe 2  1  ==  True
--    esSumaDe 4  1  ==  False
--    esSumaDe 4  2  ==  True
--    esSumaDe 27 2  ==  False
--    esSumaDe 27 3  ==  True
esSumaDe :: Int -> Int -> Bool
esSumaDe x 1 = isPrime x
esSumaDe x n = or [esSumaDe (x-p) (n-1) | p <- takeWhile (<= x) primes]

-- 3ª definición
-- =============

indiceGoldbach3 :: Int -> Int
indiceGoldbach3 x =
  head [n | n <- [1..], esSumaDe3 x n]

esSumaDe3 :: Int -> Int -> Bool
esSumaDe3 x n = a ! (x,n) where
  a = array ((2,1),(x,9)) [((i,j),f i j) | i <- [2..x], j <- [1..9]]
  f i 1 = isPrime i
  f i j = or [a!(i-k,j-1) | k <- takeWhile (<= i) primes]

-- 4ª definición
-- =============

indiceGoldbach4 :: Int -> Int
indiceGoldbach4 n = v ! n where
  v = array (2,n) [(i,f i) | i <- [2..n]]
  f i | isPrime i = 1
      | otherwise = 1 + minimum [v!(i-p) | p <- takeWhile (< (i-1)) primes]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> sum (map indiceGoldbach [2..80])
--    142
--    (2.66 secs, 1,194,330,496 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..80])
--    142
--    (0.01 secs, 1,689,944 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..80])
--    142
--    (0.03 secs, 27,319,296 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach4 [2..80])
--    142
--    (0.03 secs, 47,823,656 bytes)
--    
--    λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..1000])
--    2030
--    (0.10 secs, 200,140,264 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..1000])
--    2030
--    (3.10 secs, 4,687,467,664 bytes)

-- Gráfica
-- =======

graficaGoldbach :: Int -> IO ()
graficaGoldbach n =
  plotList [ Key Nothing
           , XRange (2,fromIntegral n)
           , PNG ("Conjetura_de_Goldbach_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           [indiceGoldbach2 k | k <- [2..n]]

-- Comprobación de la conjetura de Goldbach
-- ========================================

-- La propiedad es
prop_Goldbach :: Int -> Property
prop_Goldbach x =
  x >= 2 ==> indiceGoldbach2 x < 4

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_Goldbach
--    +++ OK, passed 100 tests.

100

101

102

103

104

105

106

107

import Data.Array

import Data.Numbers.Primes

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

indiceGoldbach :: Int -> Int

indiceGoldbach n =

minimum (map length (particiones n))

particiones :: Int -> [[Int]]

particiones n = v ! n where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

where f 0 = [[]]

f m = [x:y | x <- xs,

y <- v ! (m-x),

[x] >= take 1 y]

where xs = reverse (takeWhile (<= m) primes)

-- 2ª definición

-- =============

indiceGoldbach2 :: Int -> Int

indiceGoldbach2 x =

head [n | n <- [1..], esSumaDe x n]

-- (esSumaDe x n) se verifica si x se puede escribir como la suma de n

-- primos. Por ejemplo,

-- esSumaDe 2 1 == True

-- esSumaDe 4 1 == False

-- esSumaDe 4 2 == True

-- esSumaDe 27 2 == False

-- esSumaDe 27 3 == True

esSumaDe :: Int -> Int -> Bool

esSumaDe x 1 = isPrime x

esSumaDe x n = or [esSumaDe (x-p) (n-1) | p <- takeWhile (<= x) primes]

-- 3ª definición

-- =============

indiceGoldbach3 :: Int -> Int

indiceGoldbach3 x =

head [n | n <- [1..], esSumaDe3 x n]

esSumaDe3 :: Int -> Int -> Bool

esSumaDe3 x n = a ! (x,n) where

a = array ((2,1),(x,9)) [((i,j),f i j) | i <- [2..x], j <- [1..9]]

f i 1 = isPrime i

f i j = or [a!(i-k,j-1) | k <- takeWhile (<= i) primes]

-- 4ª definición

-- =============

indiceGoldbach4 :: Int -> Int

indiceGoldbach4 n = v ! n where

v = array (2,n) [(i,f i) | i <- [2..n]]

f i | isPrime i = 1

| otherwise = 1 + minimum [v!(i-p) | p <- takeWhile (< (i-1)) primes]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> sum (map indiceGoldbach [2..80])

-- 142

-- (2.66 secs, 1,194,330,496 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..80])

-- 142

-- (0.01 secs, 1,689,944 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..80])

-- 142

-- (0.03 secs, 27,319,296 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach4 [2..80])

-- 142

-- (0.03 secs, 47,823,656 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..1000])

-- 2030

-- (0.10 secs, 200,140,264 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..1000])

-- 2030

-- (3.10 secs, 4,687,467,664 bytes)

-- Gráfica

-- =======

graficaGoldbach :: Int -> IO ()

graficaGoldbach n =

plotList [ Key Nothing

, XRange (2,fromIntegral n)

, PNG ("Conjetura_de_Goldbach_" ++ show n ++ ".png")

]

[indiceGoldbach2 k | k <- [2..n]]

-- Comprobación de la conjetura de Goldbach

-- ========================================

-- La propiedad es

prop_Goldbach :: Int -> Property

prop_Goldbach x =

x >= 2 ==> indiceGoldbach2 x < 4

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_Goldbach

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«La diferencia entre los matemáticos y los físicos es que después de que los físicos prueban un gran resultado piensan que es fantástico, pero después de que los matemáticos prueban un gran resultado piensan que es trivial.»

Lucien Szpiro.

La conjetura de Levy

PorJosé A. Alonso 31-marzo-20208-abril-2020

Hyman Levy observó que

    7 = 3 + 2 x 2
    9 = 3 + 2 x 3 =  5 + 2 x 2
   11 = 5 + 2 x 3 =  7 + 2 x 2
   13 = 3 + 2 x 5 =  7 + 2 x 3
   15 = 3 + 2 x 5 = 11 + 2 x 2
   17 = 3 + 2 x 7 =  7 + 2 x 5 = 11 + 2 x 3 = 13 + 2 x 2
   19 = 5 + 2 x 7 = 13 + 2 x 3

7 = 3 + 2 x 2

9 = 3 + 2 x 3 = 5 + 2 x 2

11 = 5 + 2 x 3 = 7 + 2 x 2

13 = 3 + 2 x 5 = 7 + 2 x 3

15 = 3 + 2 x 5 = 11 + 2 x 2

17 = 3 + 2 x 7 = 7 + 2 x 5 = 11 + 2 x 3 = 13 + 2 x 2

19 = 5 + 2 x 7 = 13 + 2 x 3

y conjeturó que todos los número impares mayores o iguales que 7 se pueden escribir como la suma de un primo y el doble de un primo. El objetivo de los siguientes ejercicios es comprobar la conjetura de Levy.

Definir las siguientes funciones

   descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)]
   graficaLevy          :: Integer -> IO ()

1 2	descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)] graficaLevy :: Integer -> IO ()

tales que

(descomposicionesLevy x) es la lista de pares de primos (p,q) tales que x = p + 2q. Por ejemplo,

     descomposicionesLevy  7  ==  [(3,2)]
     descomposicionesLevy  9  ==  [(3,3),(5,2)]
     descomposicionesLevy 17  ==  [(3,7),(7,5),(11,3),(13,2)]

descomposicionesLevy 7 == [(3,2)]

descomposicionesLevy 9 == [(3,3),(5,2)]

descomposicionesLevy 17 == [(3,7),(7,5),(11,3),(13,2)]

(graficaLevy n) dibuja los puntos (x,y) tales que x pertenece a [7,9..7+2x(n-1)] e y es el número de descomposiciones de Levy de x. Por ejemplo, (graficaLevy 200) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Levy.

Soluciones

import Data.Numbers.Primes
import Test.QuickCheck
import Graphics.Gnuplot.Simple

descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)]
descomposicionesLevy x =
  [(p,q) | p <- takeWhile (< x) (tail primes)
         , let q = (x - p) `div` 2
         , isPrime q]

graficaLevy :: Integer -> IO ()
graficaLevy n =
  plotList [ Key Nothing
           , XRange (7,fromIntegral (7+2*(n-1)))
           , PNG ("La_conjetura_de_Levy-" ++ show n ++ ".png")
           ]
           [(x, length (descomposicionesLevy x)) | x <- [7,9..7+2*(n-1)]] 

-- La propiedad es
prop_Levy :: Integer -> Bool
prop_Levy x =
  not (null (descomposicionesLevy (7 + 2 * abs x)))

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_Levy
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Numbers.Primes

import Test.QuickCheck

import Graphics.Gnuplot.Simple

descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)]

descomposicionesLevy x =

[(p,q) | p <- takeWhile (< x) (tail primes)

, let q = (x - p) `div` 2

, isPrime q]

graficaLevy :: Integer -> IO ()

graficaLevy n =

plotList [ Key Nothing

, XRange (7,fromIntegral (7+2*(n-1)))

, PNG ("La_conjetura_de_Levy-" ++ show n ++ ".png")

]

[(x, length (descomposicionesLevy x)) | x <- [7,9..7+2*(n-1)]]

-- La propiedad es

prop_Levy :: Integer -> Bool

prop_Levy x =

not (null (descomposicionesLevy (7 + 2 * abs x)))

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_Levy

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«Dios creó el número natural, y todo el resto es obra del hombre.»

Leopold Kronecker

La conjetura de Gilbreath

PorJosé A. Alonso 30-marzo-20206-abril-2020

Partiendo de los 5 primeros números primos y calculando el valor absoluto de la diferencia de cada dos números consecutivos hasta quedarse con un único número se obtiene la siguiente tabla:

   2, 3, 5, 7, 11
   1, 2, 2, 4 
   1, 0, 2
   1, 2 
   1

2, 3, 5, 7, 11

1, 2, 2, 4

1, 0, 2

1, 2

Se observa que todas las filas, salvo la inicial, comienzan con el número 1.

Repitiendo el proceso pero empezando con los 8 primeros números primos se obtiene la siguiente tabla:

   2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 
   1, 2, 2, 4,  2,  4,  2  
   1, 0, 2, 2,  2,  2 
   1, 2, 0, 0,  0 
   1, 2, 0, 0 
   1, 2, 0 
   1, 2 
   1

2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19

1, 2, 2, 4, 2, 4, 2

1, 0, 2, 2, 2, 2

1, 2, 0, 0, 0

1, 2, 0, 0

1, 2, 0

1, 2

Se observa que, de nuevo, todas las filas, salvo la inicial, comienza con el número 1.

La conjetura de Gilbreath afirma que si escribimos la sucesión de números primos completa y después construimos las correspondientes sucesiones formadas por el valor absoluto de la resta de cada pareja de números consecutivos, entonces todas esas filas que obtenemos comienzan siempre por 1.

El objetivo de este ejercicio es comprobar experimentalmente dicha conjetura.

Para la representación, usaremos la simétrica de la que hemos comentado anteriormente; es decir,

    2
    3, 1
    5, 2, 1
    7, 2, 0, 1
   11, 4, 2, 2, 1
   13, 2, 2, 0, 2, 1
   17, 4, 2, 0, 0, 2, 1
   19, 2, 2, 0, 0, 0, 2, 1

3, 1

5, 2, 1

7, 2, 0, 1

11, 4, 2, 2, 1

13, 2, 2, 0, 2, 1

17, 4, 2, 0, 0, 2, 1

19, 2, 2, 0, 0, 0, 2, 1

en la que la primera columna son los números primos y el elemento de la fila i y columna j (con i, j > 1) es el valor absoluto de la diferencia de los elementos (i,j-1) e (i-1,j-1).

Definir las siguientes funciones

   siguiente           :: Integer -> [Integer] -> [Integer]
   triangulo           :: [[Integer]]
   conjeturaGilbreath  :: Int -> Bool

siguiente :: Integer -> [Integer] -> [Integer]

triangulo :: [[Integer]]

conjeturaGilbreath :: Int -> Bool

tales que

(siguiente x ys) es la línea siguiente de la ys que empieza por x en la tabla de Gilbreath; es decir, si ys es [y1,y2,…,yn], entonces (siguiente x ys) es [x,|y1-x|,|y2-|y1-x||,…]. Por ejemplo,

     siguiente  7 [5,2,1]               ==  [7,2,0,1]
     siguiente 29 [23,4,2,0,0,0,0,2,1]  ==  [29,6,2,0,0,0,0,0,2,1]

1 2	siguiente 7 [5,2,1] == [7,2,0,1] siguiente 29 [23,4,2,0,0,0,0,2,1] == [29,6,2,0,0,0,0,0,2,1]

triangulo es el triángulo de Gilbreath. Por ejemplo,

     λ> take 10 triangulo
     [[ 2],
      [ 3,1],
      [ 5,2,1],
      [ 7,2,0,1],
      [11,4,2,2,1],
      [13,2,2,0,2,1],
      [17,4,2,0,0,2,1],
      [19,2,2,0,0,0,2,1],
      [23,4,2,0,0,0,0,2,1],
      [29,6,2,0,0,0,0,0,2,1]]

λ> take 10 triangulo

[[ 2],

[ 3,1],

[ 5,2,1],

[ 7,2,0,1],

[11,4,2,2,1],

[13,2,2,0,2,1],

[17,4,2,0,0,2,1],

[19,2,2,0,0,0,2,1],

[23,4,2,0,0,0,0,2,1],

[29,6,2,0,0,0,0,0,2,1]]

(conjeturaGilbreath n) se verifica si se cumple la conjetura de Gilbreath para los n primeros números primos; es decir, en el triángulo de Gilbreath cuya primera columna son los n primeros números primos, todas las filas a partir de la segunda terminan en 1. Por ejemplo,

     λ> conjeturaGilbreath 1000
     True

1 2	λ> conjeturaGilbreath 1000 True

Soluciones

import Data.Numbers.Primes

siguiente :: Integer -> [Integer] -> [Integer]
siguiente x ys = scanl (\m n -> abs (m-n)) x ys 

triangulo :: [[Integer]]
triangulo = 
  [2] : [siguiente x ys | (x,ys) <- zip (tail primes) triangulo]

conjeturaGilbreath :: Int -> Bool
conjeturaGilbreath n = all p (tail (take n triangulo))
  where p xs = last xs == 1

import Data.Numbers.Primes

siguiente :: Integer -> [Integer] -> [Integer]

siguiente x ys = scanl (\m n -> abs (m-n)) x ys

triangulo :: [[Integer]]

triangulo =

[2] : [siguiente x ys | (x,ys) <- zip (tail primes) triangulo]

conjeturaGilbreath :: Int -> Bool

conjeturaGilbreath n = all p (tail (take n triangulo))

where p xs = last xs == 1

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«La simplicidad es la última sofisticación.»

Leonardo da Vinci.

Suma de intervalos

PorJosé A. Alonso 25-marzo-20201-abril-2020

Los intervalos se pueden representar por pares de enteros (a,b) con a < b. Los elementos del intervalo (2,5) son 2, 3, 4 y 5; por tanto, su longitud es 4. Para calcular la suma de los longitudes de una lista de intervalos hay que tener en cuenta que si hay intervalos superpuestos sus elementos deben de contarse sólo una vez. Por ejemplo, la suma de los intervalos de [(1,4),(7,10),(3,5)] es 7 ya que, como los intervalos (1,4) y (3,5) se solapan, los podemos ver como el intervalo (1,5) que tiene una longitud de 4.

Definir la función

   sumaIntervalos :: [(Int, Int)] -> Int

1	sumaIntervalos :: [(Int, Int)] -> Int

tal que (sumaIntervalos xs) es la suma de las longitudes de los intervalos de xs contando los superpuestos sólo una vez. Por ejemplo,

   sumaIntervalos [(1, 5)]                  == 4
   sumaIntervalos [(0,1), (-1,0)]           == 2
   sumaIntervalos [(0,1), (0,2), (1,2)]     == 2     
   sumaIntervalos [(1, 5), (6, 10)]         == 8
   sumaIntervalos [(1, 5), (5, 10)]         == 9
   sumaIntervalos [(1, 5), (1, 5)]          == 4
   sumaIntervalos [(1, 4), (7, 10), (3, 5)] == 7

sumaIntervalos [(1, 5)] == 4

sumaIntervalos [(0,1), (-1,0)] == 2

sumaIntervalos [(0,1), (0,2), (1,2)] == 2

sumaIntervalos [(1, 5), (6, 10)] == 8

sumaIntervalos [(1, 5), (5, 10)] == 9

sumaIntervalos [(1, 5), (1, 5)] == 4

sumaIntervalos [(1, 4), (7, 10), (3, 5)] == 7

Soluciones

import Data.List (nub, sort)

-- 1ª solución
sumaIntervalos :: [(Int, Int)] -> Int
sumaIntervalos = aux . sort
  where aux [] = 0
        aux [(a,b)] = b - a
        aux ((a,b):(c,d):xs) | b < c     = b - a + aux ((c,d):xs)
                             | otherwise = aux ((a,max b d):xs)

-- 2ª solución
sumaIntervalos2 :: [(Int, Int)] -> Int
sumaIntervalos2 = length . nub . concatMap f
  where f (a, b) = [a..b - 1]

import Data.List (nub, sort)

-- 1ª solución

sumaIntervalos :: [(Int, Int)] -> Int

sumaIntervalos = aux . sort

where aux [] = 0

aux [(a,b)] = b - a

aux ((a,b):(c,d):xs) | b < c = b - a + aux ((c,d):xs)

| otherwise = aux ((a,max b d):xs)

-- 2ª solución

sumaIntervalos2 :: [(Int, Int)] -> Int

sumaIntervalos2 = length . nub . concatMap f

where f (a, b) = [a..b - 1]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«Si la gente no cree que las matemáticas son simples, es sólo porque no se dan cuenta de lo complicada que es la vida.»

John von Neumann.

Búsqueda de la mina

PorJosé A. Alonso 24-marzo-202031-marzo-2020

En este ejercicio, se representa un mapa mediante una lista de listas de la misma longitud donde todos sus elementos son 0 menos uno (que es un 1) que es donde se encuentra la mina. Por ejemplo, en el mapa

   0 0 0 0
   0 0 0 0
   0 1 0 0

0 0 0 0

0 1 0 0

la posición de la mina es (2,1).

Definir la función

   posicionMina :: [[Int]] -> (Int,Int)

1	posicionMina :: [[Int]] -> (Int,Int)

tal que (posicionMina m) es la posición de la mina en el mapa m, Por ejemplo,

   posicionMina [[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,1,0,0]]  ==  (2,1)

1	posicionMina [[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,1,0,0]] == (2,1)

Soluciones

import Data.List (elemIndex)
import Data.Array (assocs, listArray)

-- 1ª solución
posicionMina :: [[Int]] -> (Int,Int)
posicionMina xss = (length yss, length ys)
  where (yss,xs:_) = break (1 `elem`) xss
        ys         = takeWhile (/= 1) xs

-- 2ª solución
posicionMina2 :: [[Int]] -> (Int,Int)
posicionMina2 xss = divMod p (length (head xss))
  where Just p = elemIndex 1 (concat xss)
  
-- 3ª solución
posicionMina3 :: [[Int]] -> (Int,Int)
posicionMina3 xss =
  (fst . head . filter ((1 ==) . snd) . assocs) a
  where m = length xss - 1
        n = length (head xss) - 1
        a = listArray ((0,0),(m,n)) (concat xss)

import Data.List (elemIndex)

import Data.Array (assocs, listArray)

-- 1ª solución

posicionMina :: [[Int]] -> (Int,Int)

posicionMina xss = (length yss, length ys)

where (yss,xs:_) = break (1 `elem`) xss

ys = takeWhile (/= 1) xs

-- 2ª solución

posicionMina2 :: [[Int]] -> (Int,Int)

posicionMina2 xss = divMod p (length (head xss))

where Just p = elemIndex 1 (concat xss)

-- 3ª solución

posicionMina3 :: [[Int]] -> (Int,Int)

posicionMina3 xss =

(fst . head . filter ((1 ==) . snd) . assocs) a

where m = length xss - 1

n = length (head xss) - 1

a = listArray ((0,0),(m,n)) (concat xss)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
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Pensamiento

«La vida de un matemático está dominada por una insaciable curiosidad, un deseo que raya en la pasión por resolver los problemas que estudia.»

Jean Dieudonné.

El sesgo de Chebyshev

PorJosé A. Alonso 23-marzo-202026-marzo-2022

Un número primo distinto de 2 tiene la forma 4k + 1 o 4k + 3. Chebyshev notó en 1853 que la mayoría de las veces hay más números primos de la forma 4k + 3 que números primos de la forma 4k + 1 menores que un número dado. Esto se llama el sesgo de Chebyshev.

Definir las funciones

   distribucionPrimosModulo4 :: [(Integer, Integer, Integer)]
   empatesRestosModulo4 :: [Integer]
   mayoria1RestosModulo4 :: [Integer]
   grafica_Chebyshev :: Int -> IO ()

distribucionPrimosModulo4 :: [(Integer, Integer, Integer)]

empatesRestosModulo4 :: [Integer]

mayoria1RestosModulo4 :: [Integer]

grafica_Chebyshev :: Int -> IO ()

tales que

distribucionPrimosModulo4 es la lista de las ternas (p,a,b) tales que p es un números primo, a es la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 1 módulo 4 y b es la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 3 módulo 4. Por ejemplo,

     λ> take 7 distribucionPrimosModulo4
     [(2,0,0),(3,0,1),(5,1,1),(7,1,2),(11,1,3),(13,2,3),(17,3,3)]
     λ> distribucionPrimosModulo4 !! (5*10^5)
     (7368791,249888,250112)

λ> take 7 distribucionPrimosModulo4

[(2,0,0),(3,0,1),(5,1,1),(7,1,2),(11,1,3),(13,2,3),(17,3,3)]

λ> distribucionPrimosModulo4 !! (5*10^5)

(7368791,249888,250112)

empatesRestosModulo4 es la lista de los primos p tales que la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 1 módulo 4 es igual a la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 3 módulo 4. Por ejemplo,

     λ> take 10 empatesRestosModulo4
     [2,5,17,41,461,26833,26849,26863,26881,26893]
     λ> length (takeWhile (<= 10^6) empatesRestosModulo4)
     112

λ> take 10 empatesRestosModulo4

[2,5,17,41,461,26833,26849,26863,26881,26893]

λ> length (takeWhile (<= 10^6) empatesRestosModulo4)

112

mayoria1RestosModulo4 es la lista de los primos p tales que la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 1 módulo 4 es mayor que la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 3 módulo 4. Por ejemplo,

     λ> take 10 mayoria1RestosModulo4
     [26861,616841,616849,616877,616897,616909,616933,616943,616951,616961]
     λ> length (takeWhile (<= 10^6) mayoria1RestosModulo4)
     239

λ> take 10 mayoria1RestosModulo4

[26861,616841,616849,616877,616897,616909,616933,616943,616951,616961]

λ> length (takeWhile (<= 10^6) mayoria1RestosModulo4)

239

(graficaChebyshev n) dibuja la gráfica de los puntos (p,b-a) donde p es uno de los n primeros primos impares, a es la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 1 módulo 4 y b es la cantidad de primos menores o iguales que p congruentes con 3 módulo 4. Por ejemplo, (graficaChebyshev 5000) dibuja la figura

Soluciones

[schedule expon=’2020-03-30′ expat=»06:00″]

Las soluciones se pueden escribir en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«El valor de un problema no es tanto el de encontrar la respuesta como el de las ideas e intentos que obliga su resolución.»

Israel Nathan Herstein.

[/schedule]

[schedule on=’2020-03-30′ at=»06:00″]

import Data.Numbers.Primes
import Graphics.Gnuplot.Simple

distribucionPrimosModulo4 :: [(Integer, Integer, Integer)]
distribucionPrimosModulo4 = (2,0,0) : aux (tail primes) (0, 0)
  where aux (p:ps) (a,b)
          | p `mod` 4 == 1 = (p,a+1,b) : aux ps (a+1,b)
          | otherwise      = (p,a,b+1) : aux ps (a,b+1)

empatesRestosModulo4 :: [Integer]
empatesRestosModulo4 =
  [p | (p,a,b) <- distribucionPrimosModulo4
     , a == b]
  
mayoria1RestosModulo4 :: [Integer]
mayoria1RestosModulo4 =
  [p | (p,a,b) <- distribucionPrimosModulo4
     , a > b]
  
grafica :: Int -> IO ()
grafica n = 
  plotLists [Key Nothing]
            [ [(p, a) | (p,a,b) <- xs]
            , [(p, b) | (p,a,b) <- xs]
            , [(p, b-a) | (p,a,b) <- xs]]
  where xs = take n (tail (distribucionPrimosModulo4))

graficaChebyshev :: Int -> IO ()
graficaChebyshev n = 
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "El_sesgo_de_Chebyshev.png"
           ]
           [(p, b-a) | (p,a,b) <- xs]
  where xs = take n (tail (distribucionPrimosModulo4))

import Data.Numbers.Primes

import Graphics.Gnuplot.Simple

distribucionPrimosModulo4 :: [(Integer, Integer, Integer)]

distribucionPrimosModulo4 = (2,0,0) : aux (tail primes) (0, 0)

where aux (p:ps) (a,b)

| p `mod` 4 == 1 = (p,a+1,b) : aux ps (a+1,b)

| otherwise = (p,a,b+1) : aux ps (a,b+1)

empatesRestosModulo4 :: [Integer]

empatesRestosModulo4 =

[p | (p,a,b) <- distribucionPrimosModulo4

, a == b]

mayoria1RestosModulo4 :: [Integer]

mayoria1RestosModulo4 =

[p | (p,a,b) <- distribucionPrimosModulo4

, a > b]

grafica :: Int -> IO ()

grafica n =

plotLists [Key Nothing]

[ [(p, a) | (p,a,b) <- xs]

, [(p, b) | (p,a,b) <- xs]

, [(p, b-a) | (p,a,b) <- xs]]

where xs = take n (tail (distribucionPrimosModulo4))

graficaChebyshev :: Int -> IO ()

graficaChebyshev n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "El_sesgo_de_Chebyshev.png"

]

[(p, b-a) | (p,a,b) <- xs]

where xs = take n (tail (distribucionPrimosModulo4))

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

[/schedule]

Diagonales invertidas

PorJosé A. Alonso 19-marzo-202026-marzo-2020

Definir la función

   diagonalesInvertidas :: Matrix a -> Matrix a

1	diagonalesInvertidas :: Matrix a -> Matrix a

tal que (diagonalesInvertidas q) es la matriz obtenida invirtiendo el orden de los elementos de la diagonal principal y de la diagonal secundaria de q. Por ejemplo,

   λ> fromList 5 5 [1..]
   ┌                ┐
   │  1  2  3  4  5 │
   │  6  7  8  9 10 │
   │ 11 12 13 14 15 │
   │ 16 17 18 19 20 │
   │ 21 22 23 24 25 │
   └                ┘
   λ> diagonalesInvertidas (fromList 5 5 [1..])
   ┌                ┐
   │ 25  2  3  4 21 │
   │  6 19  8 17 10 │
   │ 11 12 13 14 15 │
   │ 16  9 18  7 20 │
   │  5 22 23 24  1 │
   └                ┘
   λ> fromList 3 3 ['a','b'..]
   ┌             ┐
   │ 'a' 'b' 'c' │
   │ 'd' 'e' 'f' │
   │ 'g' 'h' 'i' │
   └             ┘
   λ> diagonalesInvertidas (fromList 3 3 ['a','b'..])
   ┌             ┐
   │ 'i' 'b' 'g' │
   │ 'd' 'e' 'f' │
   │ 'c' 'h' 'a' │
   └             ┘

λ> fromList 5 5 [1..]

┌ ┐

│ 1 2 3 4 5 │

│ 6 7 8 9 10 │

│ 11 12 13 14 15 │

│ 16 17 18 19 20 │

│ 21 22 23 24 25 │

└ ┘

λ> diagonalesInvertidas (fromList 5 5 [1..])

┌ ┐

│ 25 2 3 4 21 │

│ 6 19 8 17 10 │

│ 11 12 13 14 15 │

│ 16 9 18 7 20 │

│ 5 22 23 24 1 │

└ ┘

λ> fromList 3 3 ['a','b'..]

┌ ┐

│ 'a' 'b' 'c' │

│ 'd' 'e' 'f' │

│ 'g' 'h' 'i' │

└ ┘

λ> diagonalesInvertidas (fromList 3 3 ['a','b'..])

┌ ┐

│ 'i' 'b' 'g' │

│ 'd' 'e' 'f' │

│ 'c' 'h' 'a' │

└ ┘

import Data.Matrix

diagonalesInvertidas :: Matrix a -> Matrix a
diagonalesInvertidas q = matrix n n f
  where n = nrows q
        f (i,j) | i == j     = q ! (n + 1 - i, n + 1 - i)
                | i+j == n+1 = q ! (j,i)
                | otherwise  = q ! (i,j)

import Data.Matrix

diagonalesInvertidas :: Matrix a -> Matrix a

diagonalesInvertidas q = matrix n n f

where n = nrows q

f (i,j) | i == j = q ! (n + 1 - i, n + 1 - i)

| i+j == n+1 = q ! (j,i)

| otherwise = q ! (i,j)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Soluciones

Pensamiento

«No estamos muy contentos cuando nos vemos obligados a aceptar una verdad matemática en virtud de una complicada cadena de conclusiones formales y cálculos, que atravesamos a ciegas, eslabón por eslabón, sintiendo nuestro camino por el tacto. Queremos primero una visión general del objetivo y del camino; queremos entender la idea de la prueba, el contexto más profundo.»

Hermann Weyl.

Cálculo de pi mediante el método de Newton

PorJosé A. Alonso 18-marzo-202025-marzo-2020

El método de Newton para el cálculo de pi se basa en la relación

y en el desarrollo del arco seno

de donde se obtiene la fórmula

La primeras aproximaciones son

   a(0) = 6*(1/2)                               = 3.0
   a(1) = 6*(1/2+1/(2*3*2^3))                   = 3.125
   a(2) = 6*(1/2+1/(2*3*2^3)+(1*3)/(2*4*5*2^5)) = 3.1390625

a(0) = 6*(1/2) = 3.0

a(1) = 6*(1/2+1/(2*3*2^3)) = 3.125

a(2) = 6*(1/2+1/(2*3*2^3)+(1*3)/(2*4*5*2^5)) = 3.1390625

Definir las funciones

   aproximacionPi :: Int -> Double
   grafica        :: [Int] -> IO ()

1 2	aproximacionPi :: Int -> Double grafica :: [Int] -> IO ()

tales que

(aproximacionPi n) es la n-ésima aproximación de pi con la fórmula de Newton. Por ejemplo,

     aproximacionPi 0   ==  3.0
     aproximacionPi 1   ==  3.125
     aproximacionPi 2   ==  3.1390625
     aproximacionPi 10  ==  3.1415926468755613
     aproximacionPi 21  ==  3.141592653589793
     pi                 ==  3.141592653589793

aproximacionPi 0 == 3.0

aproximacionPi 1 == 3.125

aproximacionPi 2 == 3.1390625

aproximacionPi 10 == 3.1415926468755613

aproximacionPi 21 == 3.141592653589793

pi == 3.141592653589793

(grafica xs) dibuja la gráfica de las k-ésimas aproximaciones de pi donde k toma los valores de la lista xs. Por ejemplo, (grafica [1..30]) dibuja

Soluciones

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición
-- =============

aproximacionPi :: Int -> Double
aproximacionPi n = 6 * arcsinX
  where arcsinX = 0.5 + sum (take n factoresN)

factoresN :: [Double]
factoresN = zipWith (*) (potenciasK 3) fraccionesPI

potenciasK :: Double -> [Double]
potenciasK k = (0.5**k)/k : potenciasK (k+2)

fraccionesPI :: [Double]
fraccionesPI =
  scanl (*) (1/2) (tail (zipWith (/) [1,3..] [2,4..]))

-- 2ª definición
-- =============

aproximacionPi2 :: Int -> Double
aproximacionPi2 n = 6 * (serie !! n)

serie :: [Double]
serie = scanl1 (+) (zipWith (/)
                            (map fromIntegral numeradores)
                            (map fromIntegral denominadores))
  where numeradores    = 1 : scanl1 (*) [1,3..]
        denominadores  = zipWith (*) denominadores1 denominadores2
        denominadores1 = 2 : scanl1 (*) [2,4..]
        denominadores2 = 1 : [n * 2^n | n <- [3,5..]]

grafica :: [Int] -> IO ()
grafica xs = 
    plotList [Key Nothing]
             [(k,aproximacionPi k) | k <- xs]

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición

-- =============

aproximacionPi :: Int -> Double

aproximacionPi n = 6 * arcsinX

where arcsinX = 0.5 + sum (take n factoresN)

factoresN :: [Double]

factoresN = zipWith (*) (potenciasK 3) fraccionesPI

potenciasK :: Double -> [Double]

potenciasK k = (0.5**k)/k : potenciasK (k+2)

fraccionesPI :: [Double]

fraccionesPI =

scanl (*) (1/2) (tail (zipWith (/) [1,3..] [2,4..]))

-- 2ª definición

-- =============

aproximacionPi2 :: Int -> Double

aproximacionPi2 n = 6 * (serie !! n)

serie :: [Double]

serie = scanl1 (+) (zipWith (/)

(map fromIntegral numeradores)

(map fromIntegral denominadores))

where numeradores = 1 : scanl1 (*) [1,3..]

denominadores = zipWith (*) denominadores1 denominadores2

denominadores1 = 2 : scanl1 (*) [2,4..]

denominadores2 = 1 : [n * 2^n | n <- [3,5..]]

grafica :: [Int] -> IO ()

grafica xs =

plotList [Key Nothing]

[(k,aproximacionPi k) | k <- xs]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«Mi trabajo siempre trató de unir lo verdadero con lo bello; pero cuando tuve que elegir uno u otro, generalmente elegí lo bello.»

Hermann Weyl.

Primero no consecutivo

PorJosé A. Alonso 9-marzo-202026-marzo-2022

Definir la función

   primeroNoConsecutivo :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a

1	primeroNoConsecutivo :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a

tal que (primeroNoConsecutivo xs) es el primer elemento de la lista xs que no es igual al siguiente de su elemento anterior en xs o Nothing si tal elemento no existe. Por ejemplo

   primeroNoConsecutivo [1,2,3,4,6,7,8] == Just 6
   primeroNoConsecutivo "bcdfg"         == Just 'f'
   primeroNoConsecutivo "bcdef"         == Nothing

primeroNoConsecutivo [1,2,3,4,6,7,8] == Just 6

primeroNoConsecutivo "bcdfg" == Just 'f'

primeroNoConsecutivo "bcdef" == Nothing

Soluciones

import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución
primeroNoConsecutivo1 :: (Eq a, Enum a) => [a] -> Maybe a
primeroNoConsecutivo1 xs
  | null ys   = Nothing
  | otherwise = Just (head ys)
  where ys = [y | (z,y) <- zip xs (tail xs), y /= succ z]

-- 2ª solución
primeroNoConsecutivo2 :: (Eq a, Enum a) => [a] -> Maybe a
primeroNoConsecutivo2 xs = 
  listToMaybe [y | (z,y) <- zip xs (tail xs), y /= succ z]

-- 3ª solución
primeroNoConsecutivo3 :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a
primeroNoConsecutivo3 (x:y:zs)
  | succ x /= y = Just y 
  | otherwise   = primeroNoConsecutivo3 (y:zs)
primeroNoConsecutivo3 _ = Nothing

-- 4ª solución
primeroNoConsecutivo :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a
primeroNoConsecutivo [] = Nothing
primeroNoConsecutivo (x:ys) = aux x ys
  where aux _ [] = Nothing
        aux x' (z:zs) | z == succ x' = aux z zs
                      | otherwise    = Just z

import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución

primeroNoConsecutivo1 :: (Eq a, Enum a) => [a] -> Maybe a

primeroNoConsecutivo1 xs

| null ys = Nothing

| otherwise = Just (head ys)

where ys = [y | (z,y) <- zip xs (tail xs), y /= succ z]

-- 2ª solución

primeroNoConsecutivo2 :: (Eq a, Enum a) => [a] -> Maybe a

primeroNoConsecutivo2 xs =

listToMaybe [y | (z,y) <- zip xs (tail xs), y /= succ z]

-- 3ª solución

primeroNoConsecutivo3 :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a

primeroNoConsecutivo3 (x:y:zs)

| succ x /= y = Just y

| otherwise = primeroNoConsecutivo3 (y:zs)

primeroNoConsecutivo3 _ = Nothing

-- 4ª solución

primeroNoConsecutivo :: (Eq a,Enum a) => [a] -> Maybe a

primeroNoConsecutivo [] = Nothing

primeroNoConsecutivo (x:ys) = aux x ys

where aux _ [] = Nothing

aux x' (z:zs) | z == succ x' = aux z zs

| otherwise = Just z

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«La única enseñanza que un profesor puede dar, en mi opinión, es la de pensar delante de sus alumnos.»

Henri Lebesgue.

Producto de Fibonaccis consecutivos

PorJosé A. Alonso 6-marzo-202017-marzo-2020

Los números de Fibonacci son los números F(n) de la siguiente sucesión

   0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, ...

1	0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, ...

que comienza con 0 y 1 y los siguientes términos son las sumas de los dos anteriores.

Un número x es el producto de dos números de Fibonacci consecutivos si existe un n tal que

   F(n) * F(n+1) = x

1	F(n) * F(n+1) = x

y su prueba es (F(n),F(n+1),True). Por ejemplo, 714 es el producto de dos números de Fibonacci consecutivos ya que

F(8) = 21, F(9) = 34 y 714 = 21 * 34.

1	F(8) = 21, F(9) = 34 y 714 = 21 * 34.

Su prueba es (21, 34, True).

Un número x no es el producto de dos números de Fibonacci consecutivos si no existe un n tal que

   F(n) * F(n+1) = x

1	F(n) * F(n+1) = x

y su prueba es (F(m),F(m+1),False) donde m es el menor número tal que

   F(m) * F(m+1) > x

1	F(m) * F(m+1) > x

Por ejemplo, 800 no es el producto de dos números de Fibonacci consecutivos, ya que

 F(8) = 21, F(9) = 34, F(10) = 55 y 21 * 34 < 800 < 34 * 55.

1	F(8) = 21, F(9) = 34, F(10) = 55 y 21 * 34 < 800 < 34 * 55.

Su prueba es (34, 55, False),

Definir la función

   productoFib :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

1	productoFib :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

tal que (productoFib x) es la prueba de que es, o no es, el producto de dos números de Fibonacci consecutivos. Por ejemplo,

   productoFib 714  == (21,  34, True)
   productoFib 800  == (34,  55, False)
   productoFib 4895 == (55,  89, True)
   productoFib 5895 == (89, 144, False)

productoFib 714 == (21, 34, True)

productoFib 800 == (34, 55, False)

productoFib 4895 == (55, 89, True)

productoFib 5895 == (89, 144, False)

Soluciones

-- 1ª solución
-- ===========

productoFib :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)
productoFib n
  | c == n    = (a,b,True)
  | otherwise = (a,b,False)
  where (a,b,c) = head (dropWhile (\(x,y,z) -> z < n) productos) 

-- fibs es la sucesión de números de Fibonacci. Por ejemplo,
--    take 14 fibs  ==  [0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233]
fibs :: [Integer]
fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs)

-- productos es la lista de las ternas (a,b,c) tales que a y b son dos
-- números de Fibonacci consecutivos y c es su producto. Por ejemplo,
--    λ> take 7 productos
--    [(0,1,0),(1,1,1),(1,2,2),(2,3,6),(3,5,15),(5,8,40),(8,13,104)]
productos :: [(Integer,Integer,Integer)]
productos = [(x,y,x*y) | (x,y) <- zip fibs (tail fibs)] 

-- 2ª solución
-- ===========

productoFib2 :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)
productoFib2 n = aux 0 1 n
  where
    aux a b c
        | a * b >= c = (a, b, a * b == c)
        | otherwise  = aux b (a + b) c
           
-- 3ª solución
-- ===========

productoFib3 :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)
productoFib3 x = aux 0 1
  where
    aux a b | a * b >= x = (a, b, x == a * b)
            | otherwise  = aux b (a + b)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> let (x,_,_) = productoFib (10^20000) in length (show x)
--    10000
--    (1.15 secs, 323,396,360 bytes)
--    λ> let (x,_,_) = productoFib2 (10^20000) in length (show x)
--    10000
--    (1.10 secs, 317,268,672 bytes)
--    λ> let (x,_,_) = productoFib3 (10^20000) in length (show x)
--    10000
--    (1.08 secs, 314,972,440 bytes)

-- 1ª solución

-- ===========

productoFib :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

productoFib n

| c == n = (a,b,True)

| otherwise = (a,b,False)

where (a,b,c) = head (dropWhile (\(x,y,z) -> z < n) productos)

-- fibs es la sucesión de números de Fibonacci. Por ejemplo,

-- take 14 fibs == [0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233]

fibs :: [Integer]

fibs = 0 : 1 : zipWith (+) fibs (tail fibs)

-- productos es la lista de las ternas (a,b,c) tales que a y b son dos

-- números de Fibonacci consecutivos y c es su producto. Por ejemplo,

-- λ> take 7 productos

-- [(0,1,0),(1,1,1),(1,2,2),(2,3,6),(3,5,15),(5,8,40),(8,13,104)]

productos :: [(Integer,Integer,Integer)]

productos = [(x,y,x*y) | (x,y) <- zip fibs (tail fibs)]

-- 2ª solución

-- ===========

productoFib2 :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

productoFib2 n = aux 0 1 n

where

aux a b c

| a * b >= c = (a, b, a * b == c)

| otherwise = aux b (a + b) c

-- 3ª solución

-- ===========

productoFib3 :: Integer -> (Integer, Integer, Bool)

productoFib3 x = aux 0 1

where

aux a b | a * b >= x = (a, b, x == a * b)

| otherwise = aux b (a + b)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> let (x,_,_) = productoFib (10^20000) in length (show x)

-- 10000

-- (1.15 secs, 323,396,360 bytes)

-- λ> let (x,_,_) = productoFib2 (10^20000) in length (show x)

-- 10000

-- (1.10 secs, 317,268,672 bytes)

-- λ> let (x,_,_) = productoFib3 (10^20000) in length (show x)

-- 10000

-- (1.08 secs, 314,972,440 bytes)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
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Pensamiento

«El placer que obtenemos de la música proviene de contar, pero contando inconscientemente. La música no es más que aritmética inconsciente.»

Gottfried Wilhelm Leibniz.

Ordenación pendular

PorJosé A. Alonso 5-marzo-202017-marzo-2020

La ordenación pendular de una lista xs es la lista obtenida organizando sus elementos de manera similar al movimiento de ida y vuelta de un péndulo; es decir,

El menor elemento de xs se coloca en el centro de la lista.
El siguiente elemento se coloca a la derecha del menor.
El siguiente elemento se coloca a la izquierda del menor y así sucesivamente, de una manera similar a la de un péndulo.

Por ejemplo, la ordenación pendular de [6,6,8,5,10] es [10,6,5,6,8].

Definir la función

   pendulo :: [Int] -> [Int]

1	pendulo :: [Int] -> [Int]

tal que (pendulo xs) es la ordenación pendular de xs. Por ejemplo,

   pendulo [6,6,8,5,10]                 == [10,6,5,6,8]
   pendulo [-9,-2,-10,-6]               == [-6,-10,-9,-2]
   pendulo [11,-16,-18,13,-11,-12,3,18] == [13,3,-12,-18,-16,-11,11,18]

pendulo [6,6,8,5,10] == [10,6,5,6,8]

pendulo [-9,-2,-10,-6] == [-6,-10,-9,-2]

pendulo [11,-16,-18,13,-11,-12,3,18] == [13,3,-12,-18,-16,-11,11,18]

Soluciones

import Data.List (sort)

-- 1ª solución
-- ===========

pendulo :: [Int] -> [Int]
pendulo xs = reverse (impares ys) ++ y : pares ys
  where (y:ys) = sort xs

-- (pares xs) son los elementos de xs que ocupan posiciones pares.
pares :: [a] -> [a]
pares []     = []
pares (x:xs) = x : impares xs

-- (impares xs) son los elementos de xs que ocupan posiciones impares.
impares :: [a] -> [a]
impares []     = []
impares (_:xs) = pares xs

-- 2ª solución
-- ===========

pendulo2 :: [Int] -> [Int]
pendulo2 xs = aux (sort xs) [] True
  where
    aux [] ys _         = ys
    aux (x:xs) ys True  = aux xs (x:ys) False 
    aux (x:xs) ys False = aux xs (ys ++ [x]) True

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> length (pendulo [1..2*10^4])
--    20000
--    (0.03 secs, 6,501,896 bytes)
--    λ> length (pendulo2 [1..2*10^4])
--    20000
--    (2.37 secs, 8,596,479,096 bytes)

import Data.List (sort)

-- 1ª solución

-- ===========

pendulo :: [Int] -> [Int]

pendulo xs = reverse (impares ys) ++ y : pares ys

where (y:ys) = sort xs

-- (pares xs) son los elementos de xs que ocupan posiciones pares.

pares :: [a] -> [a]

pares [] = []

pares (x:xs) = x : impares xs

-- (impares xs) son los elementos de xs que ocupan posiciones impares.

impares :: [a] -> [a]

impares [] = []

impares (_:xs) = pares xs

-- 2ª solución

-- ===========

pendulo2 :: [Int] -> [Int]

pendulo2 xs = aux (sort xs) [] True

where

aux [] ys _ = ys

aux (x:xs) ys True = aux xs (x:ys) False

aux (x:xs) ys False = aux xs (ys ++ [x]) True

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> length (pendulo [1..2*10^4])

-- 20000

-- (0.03 secs, 6,501,896 bytes)

-- λ> length (pendulo2 [1..2*10^4])

-- 20000

-- (2.37 secs, 8,596,479,096 bytes)

Otras soluciones

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Pensamiento

«La mejor obra del matemático es el arte, un arte altamente perfecto, tan audaz como los más secretos sueños de la imaginación, claro y límpido. El genio matemático y el genio artístico se tocan mutuamente.»

Gösta Mittag-Leffler.

Avistamientos de la pelota

PorJosé A. Alonso 4-marzo-202017-marzo-2020

Un niño está jugando con una pelota en el noveno piso de un edificio alto. La altura de este piso, h, es conocida. Deja caer la pelota por la ventana. La pelota rebota una r-ésima parte de su altura (por ejemplo, dos tercios de su altura). Su madre mira por una ventana a w metros del suelo (por ejemplo, a 1.5 metros). ¿Cuántas veces verá la madre a la pelota pasar frente a su ventana incluyendo cuando está cayendo y rebotando?

Se deben cumplir tres condiciones para que el experimento sea válido:

La altura «h» debe ser mayor que 0
El rebote «r» debe ser mayor que 0 y menor que 1
La altura de la ventana debe ser mayor que 0 y menor que h.

Definir la función

   numeroAvistamientos :: Double -> Double -> Double -> Integer

1	numeroAvistamientos :: Double -> Double -> Double -> Integer

tal que (numeroAvistamientos h r v) es el número de avistamientos de la pelota si se cumplen las tres condiciones anteriores y es -1 en caso contrario. Por ejemplo,

   numeroAvistamientos 3    0.66 1.5  ==  3
   numeroAvistamientos 30   0.66 1.5  ==  15
   numeroAvistamientos (-3) 0.66 1.5  ==  -1
   numeroAvistamientos 3    (-1) 1.5  ==  -1
   numeroAvistamientos 3    2    1.5  ==  -1
   numeroAvistamientos 3    0.5  (-1) ==  -1
   numeroAvistamientos 3    0.5  4    ==  -1

numeroAvistamientos 3 0.66 1.5 == 3

numeroAvistamientos 30 0.66 1.5 == 15

numeroAvistamientos (-3) 0.66 1.5 == -1

numeroAvistamientos 3 (-1) 1.5 == -1

numeroAvistamientos 3 2 1.5 == -1

numeroAvistamientos 3 0.5 (-1) == -1

numeroAvistamientos 3 0.5 4 == -1

Soluciones

import Data.List (genericLength)

-- 1ª solución
-- ============

numeroAvistamientos :: Double -> Double -> Double -> Integer
numeroAvistamientos h r v
  | adecuados h r v = 2 * n - 1 
  | otherwise      = -1
  where n = genericLength (takeWhile (>=v) (iterate (*r) h))

-- (adecuados h r v) se verifica si los datos cumplen las condiciones
-- para que el experimento sea válido.
adecuados :: Double -> Double -> Double -> Bool
adecuados h r v =
  h > 0 && 0 < r && r < 1 && 0 < v && v < h

-- 2ª solución
-- ===========

numeroAvistamientos2 :: Double -> Double -> Double -> Integer
numeroAvistamientos2 h r v 
  | adecuados h r v = 2 + numeroAvistamientos2 (h * r) r v
  | otherwise       = -1

-- 3ª solución
numeroAvistamientos3 :: Double -> Double -> Double -> Integer
numeroAvistamientos3 h r v
  | adecuados h r v = 1 + 2 * floor (logBase r (v / h))
  | otherwise       = -1

import Data.List (genericLength)

-- 1ª solución

-- ============

numeroAvistamientos :: Double -> Double -> Double -> Integer

numeroAvistamientos h r v

| adecuados h r v = 2 * n - 1

| otherwise = -1

where n = genericLength (takeWhile (>=v) (iterate (*r) h))

-- (adecuados h r v) se verifica si los datos cumplen las condiciones

-- para que el experimento sea válido.

adecuados :: Double -> Double -> Double -> Bool

adecuados h r v =

h > 0 && 0 < r && r < 1 && 0 < v && v < h

-- 2ª solución

-- ===========

numeroAvistamientos2 :: Double -> Double -> Double -> Integer

numeroAvistamientos2 h r v

| adecuados h r v = 2 + numeroAvistamientos2 (h * r) r v

| otherwise = -1

-- 3ª solución

numeroAvistamientos3 :: Double -> Double -> Double -> Integer

numeroAvistamientos3 h r v

| adecuados h r v = 1 + 2 * floor (logBase r (v / h))

| otherwise = -1

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«Los patrones del matemático, como los del pintor o el poeta deben ser hermosos; las ideas, como los colores o las palabras deben encajar de manera armoniosa. La belleza es la primera prueba: no hay lugar permanente en este mundo para las matemáticas feas.»

G. H. Hardy.

Grafo de una FNC (fórmula en forma normal conjuntiva)

PorJosé A. Alonso 26-febrero-20204-marzo-2020

Para reducir el problema del clique a SAT se comienza asociando a cada fórmula F en FNC un grafo G de forma que F es saisfacible si, y sólo si, G tiene un clique con tantos nodos como cláusulas tiene F.

Los nodos del grafo de F son los literales de las cláusulas de F junto con el número de la cláusula. Por ejemplo, la lista de nodos de la FNC [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]] es

   [(0,1),(0,-2),(0,3),
    (1,-1),(1,2),
    (2,-2),(2,3)]

[(0,1),(0,-2),(0,3),

(1,-1),(1,2),

(2,-2),(2,3)]

En el grafo de F, hay un arco entre dos nodos si, y solo si, corresponden a cláusulas distintas y sus literales no son complementarios. Por ejemplo,

hay un arco entre (0,1) y (1,2) [porque son de cláusulas distintas (0 y 1) y sus literales (1 y 2) no son complementarios.
no hay un arco entre (0,1) y (1,-1) [porque sus literales (1 y -1) no son complementarios.
no hay un arco entre (0,1) y (0,3) [porque son de la misma cláusula (la 0)].

Nota: En este ejercicio se usará los conceptos de los anteriores importando los módulos Evaluacion_de_FNC y Grafo.

Definir las funciones

   nodosFNC :: FNC -> [(Int,Literal)]
   grafoFNC :: FNC -> Grafo (Int,Literal)

1 2	nodosFNC :: FNC -> [(Int,Literal)] grafoFNC :: FNC -> Grafo (Int,Literal)

tales que

(nodosFNC f) es la lista de los nodos del grafo de f. Por ejemplo,

     λ> nodosFNC [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]]
     [(0,1),(0,-2),(0,3),(1,-1),(1,2),(2,-2),(2,3)]

1 2	λ> nodosFNC [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]] [(0,1),(0,-2),(0,3),(1,-1),(1,2),(2,-2),(2,3)]

(grafo FNC f) es el grafo de f. Por ejemplo,

     λ> grafoFNC [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]]
     [ ((0,1),(1,2)),  ((0,1),(2,-2)), ((0,1),(2,3)),
       ((0,-2),(1,-1)),((0,-2),(2,-2)),((0,-2),(2,3)),
       ((0,3),(1,-1)), ((0,3),(1,2)),  ((0,3),(2,-2)),((0,3),(2,3)),
       ((1,-1),(2,-2)),((1,-1),(2,3)),
       ((1,2),(2,3))]
     λ> grafoFNC [[1,2],[1,-2],[-1,2],[-1,-2]]
     [((0,1),(1,1)),((0,1),(1,-2)),((0,1),(2,2)),((0,1),(3,-2)),
      ((0,2),(1,1)),((0,2),(2,-1)),((0,2),(2,2)),((0,2),(3,-1)),
      ((1,1),(2,2)),((1,1),(3,-2)),
      ((1,-2),(2,-1)),((1,-2),(3,-1)),((1,-2),(3,-2)),
      ((2,-1),(3,-1)),((2,-1),(3,-2)),
      ((2,2),(3,-1))]

λ> grafoFNC [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]]

[ ((0,1),(1,2)), ((0,1),(2,-2)), ((0,1),(2,3)),

((0,-2),(1,-1)),((0,-2),(2,-2)),((0,-2),(2,3)),

((0,3),(1,-1)), ((0,3),(1,2)), ((0,3),(2,-2)),((0,3),(2,3)),

((1,-1),(2,-2)),((1,-1),(2,3)),

((1,2),(2,3))]

λ> grafoFNC [[1,2],[1,-2],[-1,2],[-1,-2]]

[((0,1),(1,1)),((0,1),(1,-2)),((0,1),(2,2)),((0,1),(3,-2)),

((0,2),(1,1)),((0,2),(2,-1)),((0,2),(2,2)),((0,2),(3,-1)),

((1,1),(2,2)),((1,1),(3,-2)),

((1,-2),(2,-1)),((1,-2),(3,-1)),((1,-2),(3,-2)),

((2,-1),(3,-1)),((2,-1),(3,-2)),

((2,2),(3,-1))]

Soluciones

module Grafo_FNC where

import Evaluacion_de_FNC
import Grafo
import Data.List (tails)

nodosFNC :: FNC -> [(Int,Literal)]
nodosFNC f = 
  [(i,x) | (i,xs) <- zip [0..] f
         , x <- xs]

grafoFNC :: FNC -> Grafo (Int,Literal)
grafoFNC f = 
  [ ((i,x),(i',x'))
  | ((i,x),(i',x')) <- parejas (nodosFNC f)
  , i' /= i
  , x' /= negate x]

-- (parejas xs) es la lista de las parejas formados por los elementos de
-- xs y sus siguientes en xs. Por ejemplo, 
--    parejas [1..4] == [(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)]
parejas :: [a] -> [(a,a)]
parejas xs =
  [(x,y) | (x:ys) <- tails xs
         , y <- ys]

module Grafo_FNC where

import Evaluacion_de_FNC

import Grafo

import Data.List (tails)

nodosFNC :: FNC -> [(Int,Literal)]

nodosFNC f =

[(i,x) | (i,xs) <- zip [0..] f

, x <- xs]

grafoFNC :: FNC -> Grafo (Int,Literal)

grafoFNC f =

[ ((i,x),(i',x'))

| ((i,x),(i',x')) <- parejas (nodosFNC f)

, i' /= i

, x' /= negate x]

-- (parejas xs) es la lista de las parejas formados por los elementos de

-- xs y sus siguientes en xs. Por ejemplo,

-- parejas [1..4] == [(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)]

parejas :: [a] -> [(a,a)]

parejas xs =

[(x,y) | (x:ys) <- tails xs

, y <- ys]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

Pensamiento

«Las matemáticas tienen dos caras: son la ciencia rigurosa de Euclides, pero también son algo más. La matemática presentada a la manera euclidiana aparece como una ciencia sistemática y deductiva; pero la matemática en ciernes aparece como una ciencia experimental e inductiva. Ambos aspectos son tan antiguos como la propia ciencia de las matemáticas.»

George Pólya.

Cliques de orden k

PorJosé A. Alonso 25-febrero-20203-marzo-2020

Nota: En este ejercicio usaremos las mismas notaciones que en el anterior importando el módulo Cliques.

Definir la función

   kCliques :: Eq a => Grafo a -> Int -> [[a]]

1	kCliques :: Eq a => Grafo a -> Int -> [[a]]

tal que (kCliques g k) es la lista de los cliques del grafo g de tamaño k. Por ejemplo,

   λ> kCliques [(1,2),(2,3),(2,4),(2,5),(3,5),(4,5)] 3
   [[2,3,5],[2,4,5]]
   λ> kCliques [(1,2),(2,3),(2,4),(2,5),(3,5),(4,5)] 2
   [[1,2],[2,3],[2,4],[2,5],[3,5],[4,5]]
   λ> kCliques [(n,n+1) | n <- [1..100]] 3
   []

λ> kCliques [(1,2),(2,3),(2,4),(2,5),(3,5),(4,5)] 3

[[2,3,5],[2,4,5]]

λ> kCliques [(1,2),(2,3),(2,4),(2,5),(3,5),(4,5)] 2

[[1,2],[2,3],[2,4],[2,5],[3,5],[4,5]]

λ> kCliques [(n,n+1) | n <- [1..100]] 3

[]

Nota: Escribir la solución en el módulo KCliques para poderlo usar en los siguientes ejercicios.

Soluciones

module KCliques where

import Grafo
import Cliques

-- 1ª definición
kCliques1 :: Eq a => Grafo a -> Int -> [[a]]
kCliques1 g k =
  [xs | xs <- cliques g
      , length xs == k]

-- 2ª definición
kCliques :: Eq a => Grafo a -> Int -> [[a]]
kCliques g k =
  [xs | xs <- kSubconjuntos (nodos g) k
      , esClique g xs]

-- (kSubconjuntos xs k) es la lista de los subconjuntos de xs con k
-- elementos. Por ejemplo, 
--    ghci> kSubconjuntos "bcde" 2
--    ["bc","bd","be","cd","ce","de"]
--    ghci> kSubconjuntos "bcde" 3
--    ["bcd","bce","bde","cde"]
--    ghci> kSubconjuntos "abcde" 3
--    ["abc","abd","abe","acd","ace","ade","bcd","bce","bde","cde"]
kSubconjuntos :: [a] -> Int -> [[a]]
kSubconjuntos _ 0      = [[]]
kSubconjuntos [] _     = []
kSubconjuntos (x:xs) k = 
  [x:ys | ys <- kSubconjuntos xs (k-1)] ++ kSubconjuntos xs k  

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> kCliques1 [(n,n+1) | n <- [1..20]] 3
--    []
--    (4.28 secs, 3,204,548,608 bytes)
--    λ> kCliques [(n,n+1) | n <- [1..20]] 3
--    []
--    (0.01 secs, 3,075,768 bytes)

module KCliques where

import Grafo

import Cliques

-- 1ª definición

kCliques1 :: Eq a => Grafo a -> Int -> [[a]]

kCliques1 g k =

[xs | xs <- cliques g

, length xs == k]

-- 2ª definición

kCliques :: Eq a => Grafo a -> Int -> [[a]]

kCliques g k =

[xs | xs <- kSubconjuntos (nodos g) k

, esClique g xs]

-- (kSubconjuntos xs k) es la lista de los subconjuntos de xs con k

-- elementos. Por ejemplo,

-- ghci> kSubconjuntos "bcde" 2

-- ["bc","bd","be","cd","ce","de"]

-- ghci> kSubconjuntos "bcde" 3

-- ["bcd","bce","bde","cde"]

-- ghci> kSubconjuntos "abcde" 3

-- ["abc","abd","abe","acd","ace","ade","bcd","bce","bde","cde"]

kSubconjuntos :: [a] -> Int -> [[a]]

kSubconjuntos _ 0 = [[]]

kSubconjuntos [] _ = []

kSubconjuntos (x:xs) k =

[x:ys | ys <- kSubconjuntos xs (k-1)] ++ kSubconjuntos xs k

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> kCliques1 [(n,n+1) | n <- [1..20]] 3

-- []

-- (4.28 secs, 3,204,548,608 bytes)

-- λ> kCliques [(n,n+1) | n <- [1..20]] 3

-- []

-- (0.01 secs, 3,075,768 bytes)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

Pensamiento

«Es mejor resolver un problema de cinco maneras diferentes, que resolver cinco problemas de una sola manera.»

George Pólya.

Conjetura de Collatz generalizada

PorJosé A. Alonso 10-febrero-202017-febrero-2020

Sea p un número primo. Toma un número natural positivo, si es divisible entre un número primo menor que p divídelo entre el menor de dicho divisores, y en otro caso multiplícalo por p y súmale uno; si el resultado no es igual a uno, repite el proceso. Por ejemplo, para p = 7 y empezando en 42 el proceso es

   42
   -> 21   [= 42/2]
   -> 7    [= 21/3]
   -> 50   [= 7*7+1]
   -> 25   [= 50/5]
   -> 5    [= 25/5]
   -> 1    [= 5/5]

-> 21 [= 42/2]

-> 7 [= 21/3]

-> 50 [= 7*7+1]

-> 25 [= 50/5]

-> 5 [= 25/5]

-> 1 [= 5/5]

La conjetura de Collatz generalizada afirma que este proceso siempre acaba en un número finito de pasos.

Definir la función

   collatzGeneral :: Integer -> Integer -> [Integer]

1	collatzGeneral :: Integer -> Integer -> [Integer]

tal que (collatzGeneral p x) es la sucesión de los elementos obtenidos en el proceso anterior para el primo p enpezando en x. Por ejemplo,

   take 15 (collatzGeneral 7 42) == [42,21,7,50,25,5,1,8,4,2,1,8,4,2,1]
   take 15 (collatzGeneral 3  6) == [6,3,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4,2,1]
   take 15 (collatzGeneral 5  6) == [6,3,1,6,3,1,6,3,1,6,3,1,6,3,1]
   take 15 (collatzGeneral 7  6) == [6,3,1,8,4,2,1,8,4,2,1,8,4,2,1]
   take 15 (collatzGeneral 9  6) == [6,3,1,10,5,1,10,5,1,10,5,1,10,5,1]

take 15 (collatzGeneral 7 42) == [42,21,7,50,25,5,1,8,4,2,1,8,4,2,1]

take 15 (collatzGeneral 3 6) == [6,3,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4,2,1]

take 15 (collatzGeneral 5 6) == [6,3,1,6,3,1,6,3,1,6,3,1,6,3,1]

take 15 (collatzGeneral 7 6) == [6,3,1,8,4,2,1,8,4,2,1,8,4,2,1]

take 15 (collatzGeneral 9 6) == [6,3,1,10,5,1,10,5,1,10,5,1,10,5,1]

Comprobar con QuickCheck que se verifica la conjetura de Collatz generalizada; es decir, para todos enteros positivos n, x si p es el primo n-ésimo entonces 1 pertenece a (collatzGeneral p x).

Nota: El ejercicio etá basado en el artículo Los primos de la conjetura de Collatz publicado la semana pasada por Francisco R. Villatoro en su blog La Ciencia de la Mula Francis.

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primeFactors, primes)
import Test.QuickCheck

collatzGeneral :: Integer -> Integer -> [Integer]
collatzGeneral p x =
  iterate (siguiente p) x

siguiente :: Integer -> Integer -> Integer
siguiente p x 
  | null xs   = p * x + 1
  | otherwise = x `div` head xs
  where xs = takeWhile (<p) (primeFactors x)

prop_collatzGeneral :: Int -> Integer -> Property
prop_collatzGeneral n x =
  n > 0 && x > 0 ==>
  1 `elem` collatzGeneral p x
  where p = primes !! n 

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_collatzGeneral
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Numbers.Primes (primeFactors, primes)

import Test.QuickCheck

collatzGeneral :: Integer -> Integer -> [Integer]

collatzGeneral p x =

iterate (siguiente p) x

siguiente :: Integer -> Integer -> Integer

siguiente p x

| null xs = p * x + 1

| otherwise = x `div` head xs

where xs = takeWhile (<p) (primeFactors x)

prop_collatzGeneral :: Int -> Integer -> Property

prop_collatzGeneral n x =

n > 0 && x > 0 ==>

1 `elem` collatzGeneral p x

where p = primes !! n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_collatzGeneral

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

Pensamiento

«Las matemáticas son la ciencia que utiliza palabras fáciles para ideas difíciles.»

Edward Kasner y James R. Newman

La menos conocida de las conjeturas de Goldbach

PorJosé A. Alonso 7-febrero-202017-febrero-2020

Goldbach, el de la famosa conjetura, hizo por lo menos otra conjetura que finalmente resultó ser falsa.

Esta última decía que todo número compuesto impar puede expresarse como la suma de un número primo más dos veces la suma de un cuadrado. Así por ejemplo,

    9 =  7 + 2×1^2
   15 =  7 + 2×2^2
   21 =  3 + 2×3^2
   25 =  7 + 2×3^2
   27 = 19 + 2×2^2
   33 = 31 + 2×1^2

9 = 7 + 2×1^2

15 = 7 + 2×2^2

21 = 3 + 2×3^2

25 = 7 + 2×3^2

27 = 19 + 2×2^2

33 = 31 + 2×1^2

Definir las sucesiones

   imparesCompuestos :: [Integer]
   descomposiciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]
   contraejemplosGoldbach :: [Integer]

imparesCompuestos :: [Integer]

descomposiciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]

contraejemplosGoldbach :: [Integer]

tales que

imparesCompuestos es la lista de los números impares compuestos. Por ejemplo,

     take 9 imparesCompuestos  ==  [9,15,21,25,27,33,35,39,45]

1	take 9 imparesCompuestos == [9,15,21,25,27,33,35,39,45]

(descomposiciones n) es la lista de las descomposiciones de n de n como la suma de un número primo más dos veces la suma de un cuadrado. Por ejemplo,

     descomposiciones 9     ==  [(7,1)]
     descomposiciones 21    ==  [(3,9),(13,4),(19,1)]
     descomposiciones 5777  ==  []

descomposiciones 9 == [(7,1)]

descomposiciones 21 == [(3,9),(13,4),(19,1)]

descomposiciones 5777 == []

Las 3 descomposiciones de 21 son

     21 =  3 + 2*9 = 21 + 2*3^2
     21 = 13 + 2*4 = 13 + 2*3^2
     21 = 19 + 2*1 = 19 + 2*1^2

21 = 3 + 2*9 = 21 + 2*3^2

21 = 13 + 2*4 = 13 + 2*3^2

21 = 19 + 2*1 = 19 + 2*1^2

contraejemplosGoldbach es la lista de los contraejemplos de la anterior conjetura de Goldbach; es decir, los números impares compuestos que no pueden expresarse como la suma de un número primo más dos veces la suma de un cuadrado. Por ejemplo,

   take 2 contraejemplosGoldbach  ==  [5777,5993]

1	take 2 contraejemplosGoldbach == [5777,5993]

Comprobar con QuickCheck que la conjetura de Golbach se verifica a partir de 5993; es decir, todo número compuesto impar mayor que 5993 puede expresarse como la suma de un número primo más dos veces la suma de un cuadrado.

Nota: Basado en el artículo La menos conocida de las conjeturas de Goldbach de Claudio Meller en el blog Números y algo más.

Soluciones

import Data.Numbers.Primes
import Test.QuickCheck

imparesCompuestos :: [Integer]
imparesCompuestos = filter esCompuesto [3,5..]

-- (esCompuesto x) se verifica si x es un número compuesto. Por ejemplo,
--    esCompuesto 6  ==  True
--    esCompuesto 7  ==  False
esCompuesto :: Integer -> Bool
esCompuesto = not . isPrime

contraejemplosGoldbach :: [Integer]
contraejemplosGoldbach = filter esContraejemplo imparesCompuestos

-- (esContraejemplo x) es verifica si el número impar compuesto x es un
-- contraejemplo de la conjetura de Goldbach. Por ejemplo,
--    esContraejemplo 5777  ==  True
--    esContraejemplo 15    ==  False
esContraejemplo :: Integer -> Bool
esContraejemplo = null . descomposiciones

descomposiciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]
descomposiciones n =
  [(p,x) | p <- takeWhile (<=n) primes
         , (n - p) `mod` 2 == 0
         , let x = (n - p) `div` 2
         , esCuadrado x]

-- (esCuadrado x) es verifica si x es un cuadrado perfecto. Por ejemplo, 
--    esCuadrado 16  ==  True
--    esCuadrado 27  ==  False
esCuadrado :: Integer -> Bool
esCuadrado x = y^2 == x
  where y = ceiling (sqrt (fromIntegral x))

-- La propiedad es
prop_conjetura :: Int -> Property
prop_conjetura n =
  n >= 0 ==> not (esContraejemplo (imparesCompuestosMayore5993 !! n))
  where imparesCompuestosMayore5993 = dropWhile (<=5993) imparesCompuestos

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_conjetura
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Numbers.Primes

import Test.QuickCheck

imparesCompuestos :: [Integer]

imparesCompuestos = filter esCompuesto [3,5..]

-- (esCompuesto x) se verifica si x es un número compuesto. Por ejemplo,

-- esCompuesto 6 == True

-- esCompuesto 7 == False

esCompuesto :: Integer -> Bool

esCompuesto = not . isPrime

contraejemplosGoldbach :: [Integer]

contraejemplosGoldbach = filter esContraejemplo imparesCompuestos

-- (esContraejemplo x) es verifica si el número impar compuesto x es un

-- contraejemplo de la conjetura de Goldbach. Por ejemplo,

-- esContraejemplo 5777 == True

-- esContraejemplo 15 == False

esContraejemplo :: Integer -> Bool

esContraejemplo = null . descomposiciones

descomposiciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]

descomposiciones n =

[(p,x) | p <- takeWhile (<=n) primes

, (n - p) `mod` 2 == 0

, let x = (n - p) `div` 2

, esCuadrado x]

-- (esCuadrado x) es verifica si x es un cuadrado perfecto. Por ejemplo,

-- esCuadrado 16 == True

-- esCuadrado 27 == False

esCuadrado :: Integer -> Bool

esCuadrado x = y^2 == x

where y = ceiling (sqrt (fromIntegral x))

-- La propiedad es

prop_conjetura :: Int -> Property

prop_conjetura n =

n >= 0 ==> not (esContraejemplo (imparesCompuestosMayore5993 !! n))

where imparesCompuestosMayore5993 = dropWhile (<=5993) imparesCompuestos

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_conjetura

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

Pensamiento

«Obvio es la palabra más peligrosa de las matemáticas.»

Eric Temple Bell

Soluciones

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