abril 2019 – Exercitium

Número de emparejamientos de amigos

PorJosé A. Alonso 30-abril-201919-mayo-2019

El problema del número de emparejamiento de amigos consiste en calcular el número de formas de emparejar n amigos teniendo en cuenta que cada uno puede permanecer soltero o puede ser emparejado con algún otro amigo y que cada amigo puede ser emparejado sólo una vez. Por ejemplo, los 4 posibles emparejamientos de 3 amigos son

   {1}, {2}, {3} 
   {1}, {2, 3} 
   {1, 2}, {3} 
   {1, 3}, {2}

{1}, {2}, {3}

{1}, {2, 3}

{1, 2}, {3}

{1, 3}, {2}

Definir la función

   nEmparejamientos :: Integer -> Integer

1	nEmparejamientos :: Integer -> Integer

tal que (nEmparejamientos n) es el número de formas de emparejar a los n amigos. Por ejemplo,

   nEmparejamientos 2   ==  2
   nEmparejamientos 3   ==  4
   nEmparejamientos 4   ==  10
   nEmparejamientos 10  ==  9496
   nEmparejamientos 30  ==  606917269909048576
   length (show (nEmparejamientos3 (10^4)))  ==  17872

nEmparejamientos 2 == 2

nEmparejamientos 3 == 4

nEmparejamientos 4 == 10

nEmparejamientos 10 == 9496

nEmparejamientos 30 == 606917269909048576

length (show (nEmparejamientos3 (10^4))) == 17872

Soluciones

import Data.List (delete, genericLength)
import Data.Array

-- 1ª solución
-- ===========

nEmparejamientos :: Integer -> Integer
nEmparejamientos = genericLength . emparejamientos

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]
emparejamientos n = aux [1..n]
  where aux [] = [[]]
        aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++
                     [[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

-- 2ª solución
-- ===========

nEmparejamientos2 :: Integer -> Integer
nEmparejamientos2 0 = 1
nEmparejamientos2 1 = 1
nEmparejamientos2 2 = 2
nEmparejamientos2 n = nEmparejamientos2 (n - 1) + (n - 1) * nEmparejamientos2 (n - 2)

-- 3ª solución
-- ===========

nEmparejamientos3 :: Integer -> Integer
nEmparejamientos3 n = (vectorEmparejamientos n) ! n

-- (vectorEmparejamientos n) es el vector con índices de 0 a n tal que el valor
-- de la posición i es el número de formas de emparejar a i amigos. Por ejemplo,
--    λ> vectorEmparejamientos 7
--    array (0,7) [(0,1),(1,1),(2,2),(3,4),(4,10),(5,26),(6,76),(7,232)]
vectorEmparejamientos :: Integer -> Array Integer Integer
vectorEmparejamientos n = v where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 1
  f 1 = 1
  f 2 = 2
  f n = v!(n-1) + (n-1)*v!(n-2)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nEmparejamientos 12
--    140152
--    (1.81 secs, 280,218,616 bytes)
--    λ> nEmparejamientos2 12
--    140152
--    (0.01 secs, 177,168 bytes)
--    λ> nEmparejamientos3 12
--    140152
--    (0.01 secs, 108,816 bytes)
--    
--    λ> nEmparejamientos2 30
--    606917269909048576
--    (3.97 secs, 449,224,280 bytes)
--    λ> nEmparejamientos3 30
--    606917269909048576
--    (0.01 secs, 135,160 bytes)

import Data.List (delete, genericLength)

import Data.Array

-- 1ª solución

-- ===========

nEmparejamientos :: Integer -> Integer

nEmparejamientos = genericLength . emparejamientos

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]

emparejamientos n = aux [1..n]

where aux [] = [[]]

aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++

[[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

-- 2ª solución

-- ===========

nEmparejamientos2 :: Integer -> Integer

nEmparejamientos2 0 = 1

nEmparejamientos2 1 = 1

nEmparejamientos2 2 = 2

nEmparejamientos2 n = nEmparejamientos2 (n - 1) + (n - 1) * nEmparejamientos2 (n - 2)

-- 3ª solución

-- ===========

nEmparejamientos3 :: Integer -> Integer

nEmparejamientos3 n = (vectorEmparejamientos n) ! n

-- (vectorEmparejamientos n) es el vector con índices de 0 a n tal que el valor

-- de la posición i es el número de formas de emparejar a i amigos. Por ejemplo,

-- λ> vectorEmparejamientos 7

-- array (0,7) [(0,1),(1,1),(2,2),(3,4),(4,10),(5,26),(6,76),(7,232)]

vectorEmparejamientos :: Integer -> Array Integer Integer

vectorEmparejamientos n = v where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 1

f 1 = 1

f 2 = 2

f n = v!(n-1) + (n-1)*v!(n-2)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nEmparejamientos 12

-- 140152

-- (1.81 secs, 280,218,616 bytes)

-- λ> nEmparejamientos2 12

-- 140152

-- (0.01 secs, 177,168 bytes)

-- λ> nEmparejamientos3 12

-- 140152

-- (0.01 secs, 108,816 bytes)

-- λ> nEmparejamientos2 30

-- 606917269909048576

-- (3.97 secs, 449,224,280 bytes)

-- λ> nEmparejamientos3 30

-- 606917269909048576

-- (0.01 secs, 135,160 bytes)

Pensamiento

Toda la imaginería
que no ha brotado del río,
barata bisutería.

Antonio Machado

Emparejamiento de amigos

PorJosé A. Alonso 29-abril-201919-mayo-2019

El problema de emparejamiento de amigos consiste en calcular las formas de emparejar n amigos teniendo en cuenta que cada uno puede permanecer soltero o puede ser emparejado con algún otro amigo y que cada amigo puede ser emparejado sólo una vez. Por ejemplo, los 4 posibles emparejamientos de 3 amigos son

   {1}, {2}, {3} 
   {1}, {2, 3} 
   {1, 2}, {3} 
   {1, 3}, {2}

{1}, {2}, {3}

{1}, {2, 3}

{1, 2}, {3}

{1, 3}, {2}

Definir la función

   emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]

1	emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]

tal que (emparejamientos n) es la lista de los posibles emparejamientos de los n amigos (numerados del 1 al n). Por ejemplo,

   λ> emparejamientos 2
   [[[1],[2]],[[1,2]]]
   λ> emparejamientos 3
   [[[1],[2],[3]],[[1],[2,3]],[[1,2],[3]],[[1,3],[2]]]

λ> emparejamientos 2

[[[1],[2]],[[1,2]]]

λ> emparejamientos 3

[[[1],[2],[3]],[[1],[2,3]],[[1,2],[3]],[[1,3],[2]]]

Soluciones

import Data.List (delete)

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]
emparejamientos n = aux [1..n]
  where aux [] = [[]]
        aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++
                     [[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

import Data.List (delete)

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]

emparejamientos n = aux [1..n]

where aux [] = [[]]

aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++

[[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

Pensamiento

Crea el alma sus riberas;
montes de ceniza y plomo,
sotillos de primavera.

Antonio Machado

Operaciones con series de potencias

PorJosé A. Alonso 26-abril-201925-marzo-2022

Una serie de potencias es una serie de la forma

   a₀ + a₁x + a₂x² + a₃x³ + ...

1	a₀ + a₁x + a₂x² + a₃x³ + ...

Las series de potencias se pueden representar mediante listas infinitas. Por ejemplo, la serie de la función exponencial es

   e^x = 1 + x + x²/2! + x³/3! + ...

1	e^x = 1 + x + x²/2! + x³/3! + ...

y se puede representar por [1, 1, 1/2, 1/6, 1/24, 1/120, …]

Las operaciones con series se pueden ver como una generalización de las de los polinomios.

En lo que sigue, usaremos el tipo (Serie a) para representar las series de potencias con coeficientes en a y su definición es

   type Serie a = [a]

1	type Serie a = [a]

Definir las siguientes funciones

   opuesta      :: Num a => Serie a -> Serie a
   suma         :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
   resta        :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
   producto     :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
   cociente     :: Fractional a => Serie a -> Serie a -> Serie a
   derivada     :: (Num a, Enum a) => Serie a -> Serie a
   integral     :: (Fractional a, Enum a) => Serie a -> Serie a
   expx         :: Serie Rational

opuesta :: Num a => Serie a -> Serie a

suma :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

resta :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

producto :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

cociente :: Fractional a => Serie a -> Serie a -> Serie a

derivada :: (Num a, Enum a) => Serie a -> Serie a

integral :: (Fractional a, Enum a) => Serie a -> Serie a

expx :: Serie Rational

tales que

(opuesta xs) es la opuesta de la serie xs. Por ejemplo,

     λ> take 7 (opuesta [-6,-4..])
     [6,4,2,0,-2,-4,-6]

1 2	λ> take 7 (opuesta [-6,-4..]) [6,4,2,0,-2,-4,-6]

(suma xs ys) es la suma de las series xs e ys. Por ejemplo,

     λ> take 7 (suma [1,3..] [2,4..])
     [3,7,11,15,19,23,27]

1 2	λ> take 7 (suma [1,3..] [2,4..]) [3,7,11,15,19,23,27]

(resta xs ys) es la resta de las series xs es ys. Por ejemplo,

     λ> take 7 (resta [3,5..] [2,4..])
     [1,1,1,1,1,1,1]
     λ> take 7 (resta ([3,7,11,15,19,23,27] ++ repeat 0) [1,3..])
     [2,4,6,8,10,12,14]

λ> take 7 (resta [3,5..] [2,4..])

[1,1,1,1,1,1,1]

λ> take 7 (resta ([3,7,11,15,19,23,27] ++ repeat 0) [1,3..])

[2,4,6,8,10,12,14]

(producto xs ys) es el producto de las series xs e ys. Por ejemplo,

     λ> take 7 (producto [3,5..] [2,4..])
     [6,22,52,100,170,266,392]

1 2	λ> take 7 (producto [3,5..] [2,4..]) [6,22,52,100,170,266,392]

(cociente xs ys) es el cociente de las series xs e ys. Por ejemplo,

     λ> take 7 (cociente ([6,22,52,100,170,266,392] ++ repeat 0) [3,5..])
     [2.0,4.0,6.0,8.0,10.0,12.0,14.0]

1 2	λ> take 7 (cociente ([6,22,52,100,170,266,392] ++ repeat 0) [3,5..]) [2.0,4.0,6.0,8.0,10.0,12.0,14.0]

(derivada xs) es la derivada de la serie xs. Por ejemplo,

     λ> take 7 (derivada [2,4..])
     [4,12,24,40,60,84,112]

1 2	λ> take 7 (derivada [2,4..]) [4,12,24,40,60,84,112]

(integral xs) es la integral de la serie xs. Por ejemplo,

     λ> take 7 (integral ([4,12,24,40,60,84,112] ++ repeat 0))
     [0.0,4.0,6.0,8.0,10.0,12.0,14.0]

1 2	λ> take 7 (integral ([4,12,24,40,60,84,112] ++ repeat 0)) [0.0,4.0,6.0,8.0,10.0,12.0,14.0]

expx es la serie de la función exponencial. Por ejemplo,

     λ> take 8 expx
     [1 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]
     λ> take 8 (derivada expx)
     [1 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]
     λ> take 8 (integral expx)
     [0 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]

λ> take 8 expx

[1 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]

λ> take 8 (derivada expx)

[1 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]

λ> take 8 (integral expx)

[0 % 1,1 % 1,1 % 2,1 % 6,1 % 24,1 % 120,1 % 720,1 % 5040]

Soluciones

type Serie a = [a] 

opuesta :: Num a => Serie a -> Serie a
opuesta = map negate

suma :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
suma = zipWith (+)

resta :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
resta xs ys = suma xs (opuesta ys)

producto :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a
producto (x:xs) zs@(y:ys) = 
    x*y : suma (producto xs zs) (map (x*) ys)

cociente :: Fractional a => Serie a -> Serie a -> Serie a
cociente (x:xs) (y:ys) = zs 
    where zs = x/y : map (/y) (resta xs (producto zs ys))  

derivada :: (Num a, Enum a) => Serie a -> Serie a
derivada (_:xs) = zipWith (*) xs [1..]

integral :: (Fractional a, Enum a) => Serie a -> Serie a
integral xs = 0 : zipWith (/) xs [1..]

expx :: Serie Rational
expx = map (1/) (map fromIntegral factoriales)

-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo, 
--    take 7 factoriales  ==  [1,1,2,6,24,120,720]
factoriales :: [Integer]
factoriales = 1 : scanl1 (*) [1..]

type Serie a = [a]

opuesta :: Num a => Serie a -> Serie a

opuesta = map negate

suma :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

suma = zipWith (+)

resta :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

resta xs ys = suma xs (opuesta ys)

producto :: Num a => Serie a -> Serie a -> Serie a

producto (x:xs) zs@(y:ys) =

x*y : suma (producto xs zs) (map (x*) ys)

cociente :: Fractional a => Serie a -> Serie a -> Serie a

cociente (x:xs) (y:ys) = zs

where zs = x/y : map (/y) (resta xs (producto zs ys))

derivada :: (Num a, Enum a) => Serie a -> Serie a

derivada (_:xs) = zipWith (*) xs [1..]

integral :: (Fractional a, Enum a) => Serie a -> Serie a

integral xs = 0 : zipWith (/) xs [1..]

expx :: Serie Rational

expx = map (1/) (map fromIntegral factoriales)

-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo,

-- take 7 factoriales == [1,1,2,6,24,120,720]

factoriales :: [Integer]

factoriales = 1 : scanl1 (*) [1..]

Pensamiento

Ni mármol duro y eterno,
ni música ni pintura,
sino palabra en el tiempo.

Antonio Machado

Mayor capicúa producto de dos números de n cifras

PorJosé A. Alonso 25-abril-201925-abril-2021

Un capicúa es un número que es igual leído de izquierda a derecha que de derecha a izquierda.

Definir la función

   mayorCapicuaP :: Integer -> Integer

1	mayorCapicuaP :: Integer -> Integer

tal que (mayorCapicuaP n) es el mayor capicúa que es el producto de dos números de n cifras. Por ejemplo,

   mayorCapicuaP 2  ==  9009
   mayorCapicuaP 3  ==  906609
   mayorCapicuaP 4  ==  99000099
   mayorCapicuaP 5  ==  9966006699

mayorCapicuaP 2 == 9009

mayorCapicuaP 3 == 906609

mayorCapicuaP 4 == 99000099

mayorCapicuaP 5 == 9966006699

Soluciones

-- 1ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP1 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP1 n = head (capicuasP n)

-- (capicuasP n) es la lista de las capicúas de 2*n cifras que
-- pueden escribirse como productos de dos números de n cifras. Por
-- ejemplo, Por ejemplo,
--    ghci> capicuasP 2
--    [9009,8448,8118,8008,7227,7007,6776,6336,6006,5775,5445,5335,
--     5225,5115,5005,4884,4774,4664,4554,4224,4004,3773,3663,3003,
--     2992,2772,2552,2442,2332,2112,2002,1881,1771,1551,1221,1001]
capicuasP n = [x | x <- capicuas n,
                        not (null (productosDosNumerosCifras n x))]

-- (capicuas n) es la lista de las capicúas de 2*n cifras de mayor a
-- menor. Por ejemplo, 
--    capicuas 1           ==  [99,88,77,66,55,44,33,22,11]
--    take 7 (capicuas 2)  ==  [9999,9889,9779,9669,9559,9449,9339]
capicuas :: Integer -> [Integer]
capicuas n = [capicua x | x <- numerosCifras n]

-- (numerosCifras n) es la lista de los números de n cifras de mayor a
-- menor. Por ejemplo,
--    numerosCifras 1           ==  [9,8,7,6,5,4,3,2,1]
--    take 7 (numerosCifras 2)  ==  [99,98,97,96,95,94,93]
--    take 7 (numerosCifras 3)  ==  [999,998,997,996,995,994,993]
numerosCifras :: Integer -> [Integer]
numerosCifras n = [a,a-1..b]
  where a = 10^n-1
        b = 10^(n-1) 

-- (capicua n) es la capicúa formada añadiendo el inverso de n a
--  continuación de n. Por ejemplo,
--    capicua 93  ==  9339
capicua :: Integer -> Integer
capicua n = read (xs ++ (reverse xs))
  where xs = show n

-- (productosDosNumerosCifras n x) es la lista de los números y de n
-- cifras tales que existe un z de n cifras y x es el producto de y por
-- z. Por ejemplo, 
--    productosDosNumerosCifras 2 9009  ==  [99,91]
productosDosNumerosCifras n x = [y | y <- numeros,
                                     mod x y == 0,
                                     div x y `elem` numeros]
  where numeros = numerosCifras n

-- 2ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP2 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP2 n = maximum [x*y | x <- [a,a-1..b],
                                  y <- [a,a-1..b],
                                  esCapicua (x*y)] 
  where a = 10^n-1
        b = 10^(n-1)

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa. Por ejemplo,
--    esCapicua 353  ==  True
--    esCapicua 357  ==  False
esCapicua :: Integer -> Bool
esCapicua n = xs == reverse xs
  where xs = show n

-- 3ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP3 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP3 n = maximum [x*y | (x,y) <- pares a b, 
                                  esCapicua (x*y)] 
  where a = 10^n-1
        b = 10^(n-1)

-- (pares a b) es la lista de los pares de números entre a y b de forma
-- que su suma es decreciente. Por ejemplo,
--    pares 9 7  ==  [(9,9),(8,9),(8,8),(7,9),(7,8),(7,7)]
pares a b = [(x,z-x) | z <- [a1,a1-1..b1],
                       x <- [a,a-1..b],
                       x <= z-x, z-x <= a]
  where a1 = 2*a
        b1 = 2*b

-- 4ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP4 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP4 n = maximum [x | y <- [a..b],
                                z <- [y..b],
                                let x = y * z,
                                let s = show x,
                                s == reverse s]
  where a = 10^(n-1)
        b = 10^n-1
     
-- 5ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP5 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP5 n = maximum [x*y | (x,y) <- pares2 b a, esCapicua (x*y)]
  where a = 10^(n-1)
        b = 10^n-1
                       
-- (pares2 a b) es la lista de los pares de números entre a y b de forma
-- que su suma es decreciente. Por ejemplo,
--    pares2 9 7  ==  [(9,9),(8,9),(8,8),(7,9),(7,8),(7,7)]
pares2 a b = [(x,y) | x <- [a,a-1..b], y <- [a,a-1..x]]

-- 6ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP6 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP6 n = maximum [x*y | x <- [a..b], 
                                  y <- [x..b] , 
                                  esCapicua (x*y)]
  where a = 10^(n-1)
        b = 10^n-1
 
-- (cifras n) es la lista de las cifras de n en orden inverso. Por
-- ejemplo,  
--    cifras 325  == [5,2,3]
cifras :: Integer -> [Integer]
cifras n 
    | n < 10    = [n]
    | otherwise = (ultima n) : (cifras (quitarUltima n))

-- (ultima n) es la última cifra de n. Por ejemplo,
--    ultima 325  ==  5
ultima  :: Integer -> Integer
ultima n =  n - (n `div` 10)*10

-- (quitarUltima n) es el número obtenido al quitarle a n su última
-- cifra. Por ejemplo,
--    quitarUltima 325  =>  32 
quitarUltima :: Integer -> Integer
quitarUltima n = (n - (ultima n)) `div` 10

-- 7ª solución
-- ===========

mayorCapicuaP7 :: Integer -> Integer
mayorCapicuaP7 n = head [x | x <- capicuas n, esFactorizable x n]

-- (esFactorizable x n) se verifica si x se puede escribir como producto
-- de dos números de n dígitos. Por ejemplo,
--    esFactorizable 1219 2  ==  True
--    esFactorizable 1217 2  ==  False
esFactorizable x n = aux i x
  where b = 10^n-1
        i = floor (sqrt (fromIntegral x))
        aux i x | i > b          = False
                | x `mod` i == 0 = x `div` i < b 
                | otherwise      = aux (i+1) x

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Comparación de soluciones                                          --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- El tiempo de cálculo de (mayorCapicuaP n) para las 7 definiciones es
--    +------+------+------+------+
--    | Def. | 2    | 3    | 4    |
--    |------+------+------+------|
--    |    1 | 0.01 | 0.13 | 1.39 |
--    |    2 | 0.03 | 2.07 |      |
--    |    3 | 0.05 | 3.86 |      |
--    |    4 | 0.01 | 0.89 |      |
--    |    5 | 0.03 | 1.23 |      |
--    |    6 | 0.02 | 1.03 |      |
--    |    7 | 0.01 | 0.02 | 0.02 |
--    +------+------+------+------+

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-- 1ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP1 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP1 n = head (capicuasP n)

-- (capicuasP n) es la lista de las capicúas de 2*n cifras que

-- pueden escribirse como productos de dos números de n cifras. Por

-- ejemplo, Por ejemplo,

-- ghci> capicuasP 2

-- [9009,8448,8118,8008,7227,7007,6776,6336,6006,5775,5445,5335,

-- 5225,5115,5005,4884,4774,4664,4554,4224,4004,3773,3663,3003,

-- 2992,2772,2552,2442,2332,2112,2002,1881,1771,1551,1221,1001]

capicuasP n = [x | x <- capicuas n,

not (null (productosDosNumerosCifras n x))]

-- (capicuas n) es la lista de las capicúas de 2*n cifras de mayor a

-- menor. Por ejemplo,

-- capicuas 1 == [99,88,77,66,55,44,33,22,11]

-- take 7 (capicuas 2) == [9999,9889,9779,9669,9559,9449,9339]

capicuas :: Integer -> [Integer]

capicuas n = [capicua x | x <- numerosCifras n]

-- (numerosCifras n) es la lista de los números de n cifras de mayor a

-- menor. Por ejemplo,

-- numerosCifras 1 == [9,8,7,6,5,4,3,2,1]

-- take 7 (numerosCifras 2) == [99,98,97,96,95,94,93]

-- take 7 (numerosCifras 3) == [999,998,997,996,995,994,993]

numerosCifras :: Integer -> [Integer]

numerosCifras n = [a,a-1..b]

where a = 10^n-1

b = 10^(n-1)

-- (capicua n) es la capicúa formada añadiendo el inverso de n a

-- continuación de n. Por ejemplo,

-- capicua 93 == 9339

capicua :: Integer -> Integer

capicua n = read (xs ++ (reverse xs))

where xs = show n

-- (productosDosNumerosCifras n x) es la lista de los números y de n

-- cifras tales que existe un z de n cifras y x es el producto de y por

-- z. Por ejemplo,

-- productosDosNumerosCifras 2 9009 == [99,91]

productosDosNumerosCifras n x = [y | y <- numeros,

mod x y == 0,

div x y `elem` numeros]

where numeros = numerosCifras n

-- 2ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP2 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP2 n = maximum [x*y | x <- [a,a-1..b],

y <- [a,a-1..b],

esCapicua (x*y)]

where a = 10^n-1

b = 10^(n-1)

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa. Por ejemplo,

-- esCapicua 353 == True

-- esCapicua 357 == False

esCapicua :: Integer -> Bool

esCapicua n = xs == reverse xs

where xs = show n

-- 3ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP3 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP3 n = maximum [x*y | (x,y) <- pares a b,

esCapicua (x*y)]

where a = 10^n-1

b = 10^(n-1)

-- (pares a b) es la lista de los pares de números entre a y b de forma

-- que su suma es decreciente. Por ejemplo,

-- pares 9 7 == [(9,9),(8,9),(8,8),(7,9),(7,8),(7,7)]

pares a b = [(x,z-x) | z <- [a1,a1-1..b1],

x <- [a,a-1..b],

x <= z-x, z-x <= a]

where a1 = 2*a

b1 = 2*b

-- 4ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP4 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP4 n = maximum [x | y <- [a..b],

z <- [y..b],

let x = y * z,

let s = show x,

s == reverse s]

where a = 10^(n-1)

b = 10^n-1

-- 5ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP5 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP5 n = maximum [x*y | (x,y) <- pares2 b a, esCapicua (x*y)]

where a = 10^(n-1)

b = 10^n-1

-- (pares2 a b) es la lista de los pares de números entre a y b de forma

-- que su suma es decreciente. Por ejemplo,

-- pares2 9 7 == [(9,9),(8,9),(8,8),(7,9),(7,8),(7,7)]

pares2 a b = [(x,y) | x <- [a,a-1..b], y <- [a,a-1..x]]

-- 6ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP6 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP6 n = maximum [x*y | x <- [a..b],

y <- [x..b] ,

esCapicua (x*y)]

where a = 10^(n-1)

b = 10^n-1

-- (cifras n) es la lista de las cifras de n en orden inverso. Por

-- ejemplo,

-- cifras 325 == [5,2,3]

cifras :: Integer -> [Integer]

cifras n

| n < 10 = [n]

| otherwise = (ultima n) : (cifras (quitarUltima n))

-- (ultima n) es la última cifra de n. Por ejemplo,

-- ultima 325 == 5

ultima :: Integer -> Integer

ultima n = n - (n `div` 10)*10

-- (quitarUltima n) es el número obtenido al quitarle a n su última

-- cifra. Por ejemplo,

-- quitarUltima 325 => 32

quitarUltima :: Integer -> Integer

quitarUltima n = (n - (ultima n)) `div` 10

-- 7ª solución

-- ===========

mayorCapicuaP7 :: Integer -> Integer

mayorCapicuaP7 n = head [x | x <- capicuas n, esFactorizable x n]

-- (esFactorizable x n) se verifica si x se puede escribir como producto

-- de dos números de n dígitos. Por ejemplo,

-- esFactorizable 1219 2 == True

-- esFactorizable 1217 2 == False

esFactorizable x n = aux i x

where b = 10^n-1

i = floor (sqrt (fromIntegral x))

aux i x | i > b = False

| x `mod` i == 0 = x `div` i < b

| otherwise = aux (i+1) x

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Comparación de soluciones --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- El tiempo de cálculo de (mayorCapicuaP n) para las 7 definiciones es

-- +------+------+------+------+

-- | Def. | 2 | 3 | 4 |

-- |------+------+------+------|

-- | 1 | 0.01 | 0.13 | 1.39 |

-- | 2 | 0.03 | 2.07 | |

-- | 3 | 0.05 | 3.86 | |

-- | 4 | 0.01 | 0.89 | |

-- | 5 | 0.03 | 1.23 | |

-- | 6 | 0.02 | 1.03 | |

-- | 7 | 0.01 | 0.02 | 0.02 |

-- +------+------+------+------+

Pensamiento

Mi corazón está donde ha nacido,
no a la vida, al amor, cerca del Duero.

Antonio Machado

Problema de las puertas

PorJosé A. Alonso 24-abril-201925-abril-2021

Un hotel dispone de n habitaciones y n camareros. Los camareros tienen la costumbre de cambiar de estado las puertas (es decir, abrir las cerradas y cerrar las abiertas). El proceso es el siguiente:

Inicialmente todas las puertas están cerradas.
El primer camarero cambia de estado las puertas de todas las habitaciones.
El segundo cambia de estado de las puertas de las habitaciones pares.
El tercero cambia de estado todas las puertas que son múltiplos de 3.
El cuarto cambia de estado todas las puertas que son múltiplos de 4
Así hasta que ha pasado el último camarero.

Por ejemplo, para n = 5

   Pase    | Puerta 1 | Puerta 2 | Puerta 3 | Puerta 4 | Puerta 5
   Inicial | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada
   Pase 1  | Abierta  | Abierta  | Abierta  | Abierta  | Abierta
   Pase 2  | Abierta  | Cerrada  | Abierta  | Cerrada  | Abierta
   Pase 3  | Abierta  | Cerrada  | Cerrada  | Cerrada  | Abierta
   Pase 4  | Abierta  | Cerrada  | Cerrada  | Abierta  | Abierta
   Pase 5  | Abierta  | Cerrada  | Cerrada  | Abierta  | Cerrada

Los estados de las puertas se representan por el siguiente tipo de datos

   data Estado = Abierta | Cerrada deriving Show

1	data Estado = Abierta \| Cerrada deriving Show

Definir la función

   final :: Int -> [Estado]

1	final :: Int -> [Estado]

tal que (final n) es la lista de los estados de las n puertas después de que hayan pasado los n camareros. Por ejemplo,

   ghci> final 5
   [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]
   ghci> final 7
   [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada]

ghci> final 5

[Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]

ghci> final 7

[Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada]

Soluciones

-- 1ª solución
-- ===========

data Estado = Abierta | Cerrada 
              deriving (Eq, Show)
 
cambia Abierta = Cerrada
cambia Cerrada = Abierta

-- (inicial n) es el estado inicial para el problema de las n
-- habitaciones. Por ejemplo,
--    inicial 5  ==  [Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada]
inicial :: Int -> [Estado]
inicial n = replicate n Cerrada

-- (pase k es) es la lista de los estados de las puertas después de pasar el
-- camarero k que las encuentra en los estados es. Por ejemplo,
--    ghci> pase 1 (inicial 5)
--    [Abierta,Abierta,Abierta,Abierta,Abierta]
--    ghci> pase 2 it
--    [Abierta,Cerrada,Abierta,Cerrada,Abierta]
--    ghci> pase 3 it
--    [Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Abierta]
--    ghci> pase 4 it
--    [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Abierta]
--    ghci> pase 5 it
--    [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]
pase :: [Estado] -> Int -> [Estado] 
pase es k = zipWith cambiaK  es[1..] 
  where cambiaK e n | n `mod` k == 0 = cambia e
                    | otherwise      = e
               
final :: Int -> [Estado]
final n = aux [1..n] (inicial n) 
  where aux []     es = es  
        aux (k:ks) es = aux ks (pase es k)

-- 2ª solución
-- ===========

final2 :: Int -> [Estado]
final2 n = foldl pase (inicial n) [1..n] 

-- 3ª solución
-- =============

final3 :: Int -> [Estado]
final3 n = map f [1..n]
  where f x | even (length (divisores x)) = Cerrada
            | otherwise                   = Abierta

divisores :: Int -> [Int]
divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 4ª solución
-- ===========

-- En primer lugar, vamos a determinar la lista de las posiciones
-- (comenzando a contar en 1) de las puertas que quedan abierta en el
-- problema de las n puertas. 
posicionesAbiertas :: Int -> [Int]
posicionesAbiertas n = 
  [x | (x,y) <- zip [1..] (final n), y == Abierta]

-- Al calcularlas,
--    ghci> posicionesAbiertas 200
--    [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196]
-- Se observa las que quedan abiertas son las que sus posiciones son
-- cuadrados perfectos. Usando esta observación se construye la
-- siguiente definición

final4 :: Int -> [Estado]
final4 n = aux [1..n] [k*k | k <- [1..]] 
  where aux (x:xs) (y:ys) | x == y  =  Abierta : aux xs ys
        aux (x:xs) ys               =  Cerrada : aux xs ys
        aux []     _                =  []

-- ---------------------------------------------------------------------
-- § Comparación de eficiencia                                        --
-- ---------------------------------------------------------------------

--    ghci> last (final 1000)
--    Cerrada
--    (0.23 secs, 218727400 bytes)
--    ghci> last (final 2000)
--    Cerrada
--    (1.78 secs, 868883080 bytes)
--    ghci> last (final2 1000)
--    Cerrada
--    (0.08 secs, 218729392 bytes)
--    ghci> last (final2 2000)
--    Cerrada
--    (1.77 secs, 868948600 bytes)
--    ghci> last (final3 1000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 1029256 bytes)
--    ghci> last (final3 2000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 2121984 bytes)
--    ghci> last (final4 1000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 1029328 bytes)
--    ghci> last (final4 2000)
--    Cerrada
--    (0.01 secs, 1578504 bytes)
--    ghci> last (final3 10000)
--    Abierta
--    (0.01 secs, 4670104 bytes)
--    ghci> last (final3 100000)
--    Cerrada
--    (0.09 secs, 38717032 bytes)
--    ghci> last (final3 1000000)
--    Abierta
--    (1.27 secs, 377100832 bytes)
--    ghci> last (final4 1000000)
--    Abierta
--    (1.41 secs, 273292448 bytes)

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-- 1ª solución

-- ===========

data Estado = Abierta | Cerrada

deriving (Eq, Show)

cambia Abierta = Cerrada

cambia Cerrada = Abierta

-- (inicial n) es el estado inicial para el problema de las n

-- habitaciones. Por ejemplo,

-- inicial 5 == [Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Cerrada]

inicial :: Int -> [Estado]

inicial n = replicate n Cerrada

-- (pase k es) es la lista de los estados de las puertas después de pasar el

-- camarero k que las encuentra en los estados es. Por ejemplo,

-- ghci> pase 1 (inicial 5)

-- [Abierta,Abierta,Abierta,Abierta,Abierta]

-- ghci> pase 2 it

-- [Abierta,Cerrada,Abierta,Cerrada,Abierta]

-- ghci> pase 3 it

-- [Abierta,Cerrada,Cerrada,Cerrada,Abierta]

-- ghci> pase 4 it

-- [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Abierta]

-- ghci> pase 5 it

-- [Abierta,Cerrada,Cerrada,Abierta,Cerrada]

pase :: [Estado] -> Int -> [Estado]

pase es k = zipWith cambiaK es[1..]

where cambiaK e n | n `mod` k == 0 = cambia e

| otherwise = e

final :: Int -> [Estado]

final n = aux [1..n] (inicial n)

where aux [] es = es

aux (k:ks) es = aux ks (pase es k)

-- 2ª solución

-- ===========

final2 :: Int -> [Estado]

final2 n = foldl pase (inicial n) [1..n]

-- 3ª solución

-- =============

final3 :: Int -> [Estado]

final3 n = map f [1..n]

where f x | even (length (divisores x)) = Cerrada

| otherwise = Abierta

divisores :: Int -> [Int]

divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- 4ª solución

-- ===========

-- En primer lugar, vamos a determinar la lista de las posiciones

-- (comenzando a contar en 1) de las puertas que quedan abierta en el

-- problema de las n puertas.

posicionesAbiertas :: Int -> [Int]

posicionesAbiertas n =

[x | (x,y) <- zip [1..] (final n), y == Abierta]

-- Al calcularlas,

-- ghci> posicionesAbiertas 200

-- [1,4,9,16,25,36,49,64,81,100,121,144,169,196]

-- Se observa las que quedan abiertas son las que sus posiciones son

-- cuadrados perfectos. Usando esta observación se construye la

-- siguiente definición

final4 :: Int -> [Estado]

final4 n = aux [1..n] [k*k | k <- [1..]]

where aux (x:xs) (y:ys) | x == y = Abierta : aux xs ys

aux (x:xs) ys = Cerrada : aux xs ys

aux [] _ = []

-- ---------------------------------------------------------------------

-- § Comparación de eficiencia --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- ghci> last (final 1000)

-- Cerrada

-- (0.23 secs, 218727400 bytes)

-- ghci> last (final 2000)

-- Cerrada

-- (1.78 secs, 868883080 bytes)

-- ghci> last (final2 1000)

-- Cerrada

-- (0.08 secs, 218729392 bytes)

-- ghci> last (final2 2000)

-- Cerrada

-- (1.77 secs, 868948600 bytes)

-- ghci> last (final3 1000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 1029256 bytes)

-- ghci> last (final3 2000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 2121984 bytes)

-- ghci> last (final4 1000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 1029328 bytes)

-- ghci> last (final4 2000)

-- Cerrada

-- (0.01 secs, 1578504 bytes)

-- ghci> last (final3 10000)

-- Abierta

-- (0.01 secs, 4670104 bytes)

-- ghci> last (final3 100000)

-- Cerrada

-- (0.09 secs, 38717032 bytes)

-- ghci> last (final3 1000000)

-- Abierta

-- (1.27 secs, 377100832 bytes)

-- ghci> last (final4 1000000)

-- Abierta

-- (1.41 secs, 273292448 bytes)

Pensamiento

… cuánto exilio en la presencia cabe.

Antonio Machado

Reparto de escaños por la ley d’Hont

PorJosé A. Alonso 23-abril-201925-abril-2021

El sistema D’Hondt es una fórmula creada por Victor d’Hondt, que permite obtener el número de cargos electos asignados a las candidaturas, en proporción a los votos conseguidos.

Tras el recuento de los votos, se calcula una serie de divisores para cada partido. La fórmula de los divisores es V/N, donde V representa el número total de votos recibidos por el partido, y N representa cada uno de los números enteros desde 1 hasta el número de cargos electos de la circunscripción objeto de escrutinio. Una vez realizadas las divisiones de los votos de cada partido por cada uno de los divisores desde 1 hasta N, la asignación de cargos electos se hace ordenando los cocientes de las divisiones de mayor a menor y asignando a cada uno un escaño hasta que éstos se agoten

Definir la función

   reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

1	reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

tal que (reparto n vs) es la lista de los pares formados por los números de los partidos y el número de escaño que les corresponden al repartir n escaños en función de la lista de sus votos. Por ejemplo,

   ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]
   [(1,3),(2,3),(3,1)]
   ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]
   [(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]

[(1,3),(2,3),(3,1)]

ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]

[(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

es decir, en el primer ejemplo,

al 1º partido (que obtuvo 340000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 2º partido (que obtuvo 280000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 3º partido (que obtuvo 160000 votos) le corresponden 1 escaño.

Soluciones

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de
-- votos entre 5 partidos.
ejVotos :: [Int]
ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución
-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto n vs = 
  [(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))] 

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que
-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux 7 ejVotos
--    [1,2,1,3,2,1,2]
repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]
repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores
-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux' 7 ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),
--     (93333,2)]
repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
repartoAux' n vs = 
  take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y
-- el número de cada partido. Por ejemplo, 
--    ghci> votosPartidos ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]
votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]
votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.
-- Por ejemplo, 
--    ghci> restos 5 (340000,1)
--    [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]
restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución
-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto2 n xs = 
  ( map (\x -> (head x, length x))  
  . group  
  . sort  
  . map snd  
  . take n  
  . reverse  
  . sort
  ) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de

-- votos entre 5 partidos.

ejVotos :: [Int]

ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución

-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto n vs =

[(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))]

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que

-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux 7 ejVotos

-- [1,2,1,3,2,1,2]

repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]

repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores

-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux' 7 ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),

-- (93333,2)]

repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

repartoAux' n vs =

take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y

-- el número de cada partido. Por ejemplo,

-- ghci> votosPartidos ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]

votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]

votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.

-- Por ejemplo,

-- ghci> restos 5 (340000,1)

-- [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]

restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución

-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto2 n xs =

( map (\x -> (head x, length x))

. group

. sort

. map snd

. take n

. reverse

. sort

) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

Pensamiento

Sus cantares llevan
agua de remanso,
que parece quieta.
Y que no lo está;
mas no tiene prisa
por ir a la mar.

Antonio Machado

Elementos no repetidos

PorJosé A. Alonso 22-abril-20191-mayo-2019

Definir la función

   noRepetidos :: Eq a => [a] -> [a]

1	noRepetidos :: Eq a => [a] -> [a]

tal que (noRepetidos xs) es la lista de los elementos no repetidos de la lista xs. Por ejemplo,

   noRepetidos [3,2,5,2,4,7,3]  ==  [5,4,7]
   noRepetidos "noRepetidos"    ==  "nRptids"
   noRepetidos "Roma"           ==  "Roma"

noRepetidos [3,2,5,2,4,7,3] == [5,4,7]

noRepetidos "noRepetidos" == "nRptids"

noRepetidos "Roma" == "Roma"

Soluciones

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

noRepetidos :: Eq a => [a] -> [a]
noRepetidos xs = 
  [x | x <- xs, ocurrencias x xs == 1]
  
-- (ocurrencias x ys) es el número de ocurrencias de x en ys. Por
-- ejemplo,
--    ocurrencias 3 [3,2,5,2,4,7,3]  ==  2
--    ocurrencias 5 [3,2,5,2,4,7,3]  ==  1
ocurrencias :: Eq a => a -> [a] -> Int
ocurrencias x ys = 
  length [y | y <- ys, y == x]

-- 2ª solución
-- ===========
noRepetidos2 :: Eq a => [a] -> [a]
noRepetidos2 [] = []
noRepetidos2 (x:xs) | elem x xs = noRepetidos2 [y | y <- xs, y /= x]
                    | otherwise = x : noRepetidos2 xs

-- Equivalencia
-- ============

-- La propiedad de equivalencia es
prop_equivalencia :: [Int] -> Bool
prop_equivalencia xs =
  noRepetidos xs == noRepetidos2 xs

-- La comprobación es
--    ghci> quickCheck prop_equivalencia
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

noRepetidos :: Eq a => [a] -> [a]

noRepetidos xs =

[x | x <- xs, ocurrencias x xs == 1]

-- (ocurrencias x ys) es el número de ocurrencias de x en ys. Por

-- ejemplo,

-- ocurrencias 3 [3,2,5,2,4,7,3] == 2

-- ocurrencias 5 [3,2,5,2,4,7,3] == 1

ocurrencias :: Eq a => a -> [a] -> Int

ocurrencias x ys =

length [y | y <- ys, y == x]

-- 2ª solución

-- ===========

noRepetidos2 :: Eq a => [a] -> [a]

noRepetidos2 [] = []

noRepetidos2 (x:xs) | elem x xs = noRepetidos2 [y | y <- xs, y /= x]

| otherwise = x : noRepetidos2 xs

-- Equivalencia

-- ============

-- La propiedad de equivalencia es

prop_equivalencia :: [Int] -> Bool

prop_equivalencia xs =

noRepetidos xs == noRepetidos2 xs

-- La comprobación es

-- ghci> quickCheck prop_equivalencia

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Y en perfecto rimo
— así a la vera del agua
el doble chopo del río.

Antonio Machado

Variación de la conjetura de Goldbach.

PorJosé A. Alonso 11-abril-201925-abril-2021

La conjetura de Goldbach afirma que

Todo número entero mayor que 5 se puede escribir como suma de tres números primos.

En este ejercicio consideraremos la variación consistente en exigir que los tres sumandos sean distintos.

Definir las funciones

   sumas3PrimosDistintos      :: Int -> [(Int,Int,Int)]
   conKsumas3PrimosDistintos  :: Int -> Int -> [Int]
   noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]

sumas3PrimosDistintos :: Int -> [(Int,Int,Int)]

conKsumas3PrimosDistintos :: Int -> Int -> [Int]

noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]

tales que

(sumas3PrimosDistintos n) es la lista de las descomposiciones decrecientes de n como tres primos distintos. Por ejemplo,

   sumas3PrimosDistintos 26  ==  [(13,11,2),(17,7,2),(19,5,2)]
   sumas3PrimosDistintos 18  ==  [(11,5,2),(13,3,2)]
   sumas3PrimosDistintos 10  ==  [(5,3,2)]
   sumas3PrimosDistintos 11  ==  []

sumas3PrimosDistintos 26 == [(13,11,2),(17,7,2),(19,5,2)]

sumas3PrimosDistintos 18 == [(11,5,2),(13,3,2)]

sumas3PrimosDistintos 10 == [(5,3,2)]

sumas3PrimosDistintos 11 == []

(conKsumas3PrimosDistintos k n) es la lista de los números menores o iguales que n que se pueden escribir en k forma distintas como suma de tres primos distintos. Por ejemplo,

   conKsumas3PrimosDistintos 3 99  ==  [26,27,29,32,36,42,46,48,54,58,60]
   conKsumas3PrimosDistintos 2 99  ==  [18,20,21,22,23,24,25,28,30,34,64,70]
   conKsumas3PrimosDistintos 1 99  ==  [10,12,14,15,16,19,40]
   conKsumas3PrimosDistintos 0 99  ==  [11,13,17]

conKsumas3PrimosDistintos 3 99 == [26,27,29,32,36,42,46,48,54,58,60]

conKsumas3PrimosDistintos 2 99 == [18,20,21,22,23,24,25,28,30,34,64,70]

conKsumas3PrimosDistintos 1 99 == [10,12,14,15,16,19,40]

conKsumas3PrimosDistintos 0 99 == [11,13,17]

(noSonSumas3PrimosDistintos n) es la lista de los números menores o iguales que n que no se pueden escribir como suma de tres primos distintos. Por ejemplo,

   noSonSumas3PrimosDistintos 99   ==  [11,13,17]
   noSonSumas3PrimosDistintos 500  ==  [11,13,17]

1 2	noSonSumas3PrimosDistintos 99 == [11,13,17] noSonSumas3PrimosDistintos 500 == [11,13,17]

Soluciones

import Data.Numbers.Primes

sumas3PrimosDistintos :: Int -> [(Int,Int,Int)]
sumas3PrimosDistintos n =
  [(a,b,c) | a <- takeWhile (<=n-5) primes
           , b <- takeWhile (<a) primes
           , let c = n - a - b
           , c < b
           , isPrime c]

conKsumas3PrimosDistintos :: Int -> Int -> [Int]
conKsumas3PrimosDistintos k n =
  [x | x <- [10..n]
     , length (sumas3PrimosDistintos x) == k]

noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]
noSonSumas3PrimosDistintos = conKsumas3PrimosDistintos 0

import Data.Numbers.Primes

sumas3PrimosDistintos :: Int -> [(Int,Int,Int)]

sumas3PrimosDistintos n =

[(a,b,c) | a <- takeWhile (<=n-5) primes

, b <- takeWhile (<a) primes

, let c = n - a - b

, c < b

, isPrime c]

conKsumas3PrimosDistintos :: Int -> Int -> [Int]

conKsumas3PrimosDistintos k n =

[x | x <- [10..n]

, length (sumas3PrimosDistintos x) == k]

noSonSumas3PrimosDistintos :: Int -> [Int]

noSonSumas3PrimosDistintos = conKsumas3PrimosDistintos 0

Pensamiento

En su claro verso
se canta y medita
sin grito ni ceño.

Antonio Machado

Matriz dodecafónica

PorJosé A. Alonso 10-abril-201925-abril-2019

Como se explica en Create a Twelve-Tone Melody With a Twelve-Tone Matrix una matriz dodecafónica es una matriz de 12 filas y 12 columnas construidas siguiendo los siguientes pasos:

Se escribe en la primera fila una permutación de los números del 1 al 12. Por ejemplo,

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( )

Escribir la primera columna de forma que, para todo i (entre 2 y 12), a(i,1) es el número entre 1 y 12 que verifica la siguiente condición

     (a(1,1) - a(i,1)) = (a(1,i) - a(1,1)) (módulo 12)

1	(a(1,1) - a(i,1)) = (a(1,i) - a(1,1)) (módulo 12)

Siguiendo con el ejemplo anterior, la matriz con la 1ª fila y la 1ª columna es

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (  5                                  )
     (  9                                  )
     (  1                                  )
     (  2                                  )
     ( 12                                  )
     ( 10                                  )
     ( 11                                  )
     (  6                                  )
     (  8                                  )
     (  7                                  )
     (  4                                  )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 )

( 9 )

( 1 )

( 2 )

( 12 )

( 10 )

( 11 )

( 6 )

( 8 )

( 7 )

( 4 )

Escribir la segunda fila de forma que, para todo j (entre 2 y 12), a(j,2) es el número entre 1 y 12 que verifica la siguiente condición

     (a(2,j) - a(1,j)) = (a(2,1) - a(1,1)) (módulo 12)

1	(a(2,j) - a(1,j)) = (a(2,1) - a(1,1)) (módulo 12)

Siguiendo con el ejemplo anterior, la matriz con la 1ª fila, 1ª columna y 2ª fila es

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (  5  3 11  7  6  8 10  9  2 12  1  4 )
     (  9                                  )
     (  1                                  )
     (  2                                  )
     ( 12                                  )
     ( 10                                  )
     ( 11                                  )
     (  6                                  )
     (  8                                  )
     (  7                                  )
     (  4                                  )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 3 11 7 6 8 10 9 2 12 1 4 )

( 9 )

( 1 )

( 2 )

( 12 )

( 10 )

( 11 )

( 6 )

( 8 )

( 7 )

( 4 )

Las restantes filas se completan como la 2ª; es decir, para todo i (entre 3 y 12) y todo j (entre 2 y 12), a(i,j) es el número entre 1 y 12 que verifica la siguiente relación.

     (a(i,j) - a(1,j)) = (a(i,1) - a(1,1)) (módulo 12)

1	(a(i,j) - a(1,j)) = (a(i,1) - a(1,1)) (módulo 12)

Siguiendo con el ejemplo anterior, la matriz dodecafónica es

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (  5  3 11  7  6  8 10  9  2 12  1  4 )
     (  9  7  3 11 10 12  2  1  6  4  5  8 )
     (  1 11  7  3  2  4  6  5 10  8  9 12 )
     (  2 12  8  4  3  5  7  6 11  9 10  1 )
     ( 12 10  6  2  1  3  5  4  9  7  8 11 )
     ( 10  8  4 12 11  1  3  2  7  5  6  9 )
     ( 11  9  5  1 12  2  4  3  8  6  7 10 )
     (  6  4 12  8  7  9 11 10  3  1  2  5 )
     (  8  6  2 10  9 11  1 12  5  3  4  7 )
     (  7  5  1  9  8 10 12 11  4  2  3  6 )
     (  4  2 10  6  5  7  9  8  1 11 12  3 )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 3 11 7 6 8 10 9 2 12 1 4 )

( 9 7 3 11 10 12 2 1 6 4 5 8 )

( 1 11 7 3 2 4 6 5 10 8 9 12 )

( 2 12 8 4 3 5 7 6 11 9 10 1 )

( 12 10 6 2 1 3 5 4 9 7 8 11 )

( 10 8 4 12 11 1 3 2 7 5 6 9 )

( 11 9 5 1 12 2 4 3 8 6 7 10 )

( 6 4 12 8 7 9 11 10 3 1 2 5 )

( 8 6 2 10 9 11 1 12 5 3 4 7 )

( 7 5 1 9 8 10 12 11 4 2 3 6 )

( 4 2 10 6 5 7 9 8 1 11 12 3 )

Definir la función

   matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int

1	matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int

tal que (matrizDodecafonica xs) es la matriz dodecafónica cuya primera fila es xs (que se supone que es una permutación de los números del 1 al 12). Por ejemplo,

   λ> matrizDodecafonica [3,1,9,5,4,6,8,7,12,10,11,2]
   (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
   (  5  3 11  7  6  8 10  9  2 12  1  4 )
   (  9  7  3 11 10 12  2  1  6  4  5  8 )
   (  1 11  7  3  2  4  6  5 10  8  9 12 )
   (  2 12  8  4  3  5  7  6 11  9 10  1 )
   ( 12 10  6  2  1  3  5  4  9  7  8 11 )
   ( 10  8  4 12 11  1  3  2  7  5  6  9 )
   ( 11  9  5  1 12  2  4  3  8  6  7 10 )
   (  6  4 12  8  7  9 11 10  3  1  2  5 )
   (  8  6  2 10  9 11  1 12  5  3  4  7 )
   (  7  5  1  9  8 10 12 11  4  2  3  6 )
   (  4  2 10  6  5  7  9  8  1 11 12  3 )

λ> matrizDodecafonica [3,1,9,5,4,6,8,7,12,10,11,2]

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 3 11 7 6 8 10 9 2 12 1 4 )

( 9 7 3 11 10 12 2 1 6 4 5 8 )

( 1 11 7 3 2 4 6 5 10 8 9 12 )

( 2 12 8 4 3 5 7 6 11 9 10 1 )

( 12 10 6 2 1 3 5 4 9 7 8 11 )

( 10 8 4 12 11 1 3 2 7 5 6 9 )

( 11 9 5 1 12 2 4 3 8 6 7 10 )

( 6 4 12 8 7 9 11 10 3 1 2 5 )

( 8 6 2 10 9 11 1 12 5 3 4 7 )

( 7 5 1 9 8 10 12 11 4 2 3 6 )

( 4 2 10 6 5 7 9 8 1 11 12 3 )

Comprobar con QuickCheck para toda matriz dodecafónica D se verifican las siguientes propiedades:

todas las filas de D son permutaciones de los números 1 a 12,
todos los elementos de la diagonal de D son iguales y
la suma de todos los elementos de D es 936.

Nota: Este ejercicio ha sido propuesto por Francisco J. Hidalgo.

Soluciones

import Data.List
import Test.QuickCheck
import Data.Matrix

-- 1ª solución
-- ===========

matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int
matrizDodecafonica xs = matrix 12 12 f
  where f (1,j) = xs !! (j-1)
        f (i,1) = modulo12 (2 * f (1,1) - f (1,i)) 
        f (i,j) = modulo12 (f (1,j) + f (i,1) - f (1,1)) 
        modulo12 0  = 12
        modulo12 12 = 12
        modulo12 x  = x `mod` 12
  
-- 2ª solución
-- ===========

matrizDodecafonica2 :: [Int] -> Matrix Int
matrizDodecafonica2 xs = fromLists (secuencias xs)

secuencias :: [Int] -> [[Int]]
secuencias xs = [secuencia a xs | a <- inversa xs]

inversa :: [Int] -> [Int]
inversa xs = map conv (map (\x -> (-x) + 2* (abs a)) xs)
  where a = head xs
        
secuencia :: Int -> [Int] -> [Int]
secuencia n xs = [conv (a+(n-b)) | a <- xs] 
  where b = head xs

conv :: Int -> Int
conv n | n == 0 = 12
       | n < 0 = conv (n+12)
       | n > 11 = conv (mod n 12)
       | otherwise = n          

-- Propiedades
-- ===========

-- Las propiedades son
prop_dodecafonica :: Int -> Property
prop_dodecafonica n = 
  n >= 0 ==>
  all esPermutacion (toLists d)
  && all (== d!(1,1)) [d!(i,i) | i <- [2..12]]
  && sum d == 936
  where xss = permutations [1..12]
        k   = n `mod` product [1..12]
        d   = matrizDodecafonica (xss !! k)
        esPermutacion ys = sort ys == [1..12]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_dodecafonica
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.List

import Test.QuickCheck

import Data.Matrix

-- 1ª solución

-- ===========

matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int

matrizDodecafonica xs = matrix 12 12 f

where f (1,j) = xs !! (j-1)

f (i,1) = modulo12 (2 * f (1,1) - f (1,i))

f (i,j) = modulo12 (f (1,j) + f (i,1) - f (1,1))

modulo12 0 = 12

modulo12 12 = 12

modulo12 x = x `mod` 12

-- 2ª solución

-- ===========

matrizDodecafonica2 :: [Int] -> Matrix Int

matrizDodecafonica2 xs = fromLists (secuencias xs)

secuencias :: [Int] -> [[Int]]

secuencias xs = [secuencia a xs | a <- inversa xs]

inversa :: [Int] -> [Int]

inversa xs = map conv (map (\x -> (-x) + 2* (abs a)) xs)

where a = head xs

secuencia :: Int -> [Int] -> [Int]

secuencia n xs = [conv (a+(n-b)) | a <- xs]

where b = head xs

conv :: Int -> Int

conv n | n == 0 = 12

| n < 0 = conv (n+12)

| n > 11 = conv (mod n 12)

| otherwise = n

-- Propiedades

-- ===========

-- Las propiedades son

prop_dodecafonica :: Int -> Property

prop_dodecafonica n =

n >= 0 ==>

all esPermutacion (toLists d)

&& all (== d!(1,1)) [d!(i,i) | i <- [2..12]]

&& sum d == 936

where xss = permutations [1..12]

k = n `mod` product [1..12]

d = matrizDodecafonica (xss !! k)

esPermutacion ys = sort ys == [1..12]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_dodecafonica

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Como el olivar,
mucho fruto lleva,
poca sombra da.

Antonio Machado

La conjetura de Collatz

PorJosé A. Alonso 9-abril-201926-marzo-2022

La conjetura de Collatz, conocida también como conjetura 3n+1, fue enunciada por Lothar Collatz en 1937 y, hasta la fecha, no se ha resuelto.

La conjetura hace referencia a una propiedad de las sucesiones de Siracusa. La sucesión de Siracusa de un número entero positivo x es la sucesión cuyo primer término es x y el siguiente de un término se obtiene dividiéndolo entre 2, si es par o multiplicándolo por 3 y sumándole 1, si es impar. Por ejemplo, la sucesión de Siracusa de 12 es

   12, 6, 3, 10, 5, 16, 8, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, ....

1	12, 6, 3, 10, 5, 16, 8, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, 2, 1, 4, ....

La conjetura de Collatz afirma que para todo número entero positivo x, el 1 pertenece a la sucesión de Siracusa de x.

Definir las funciones

   siracusa        :: Integer -> [Integer]
   graficaSiracusa :: Int -> [Integer] -> IO ()

1 2	siracusa :: Integer -> [Integer] graficaSiracusa :: Int -> [Integer] -> IO ()

tales que

(siracusa x) es la sucesión de Siracusa de x. Por ejemplo,

     λ> take 20 (siracusa 12)
     [12,6,3,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4,2,1,4,2,1,4]
     λ> take 20 (siracusa 22)
     [22,11,34,17,52,26,13,40,20,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4]

λ> take 20 (siracusa 12)

[12,6,3,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4,2,1,4,2,1,4]

λ> take 20 (siracusa 22)

[22,11,34,17,52,26,13,40,20,10,5,16,8,4,2,1,4,2,1,4]

(graficaSiracusa n xs) dibuja los n primeros términos de las sucesiones de Siracusas de los elementos de xs. Por ejemplo, (graficaSiracusa 100 [27]) dibuja

y (graficaSiracusa 150 [1..1000]) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Collatz.

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición de siracusa
-- =========================

siracusa :: Integer -> [Integer]
siracusa n | even n    = n : siracusa (n `div` 2)
           | otherwise = n : siracusa (3*n+1)

-- 2ª definición de siracusa
-- =========================

siracusa2 :: Integer -> [Integer]
siracusa2 = iterate siguiente 
  where siguiente x | even x    = x `div` 2
                    | otherwise = 3*x+1

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> siracusa 12 !! (10^6)
--    4
--    (0.55 secs, 362,791,008 bytes)
--    λ> siracusa 12 !! (2*10^6)
--    2
--    (1.05 secs, 725,456,376 bytes)
--    λ> siracusa2 12 !! (10^6)
--    4
--    (1.66 secs, 647,189,664 bytes)
--    λ> siracusa2 12 !! (2*10^6)
--    2
--    (3.11 secs, 1,294,286,792 bytes)

-- Definición de graficaSiracusa
-- =============================

graficaSiracusa :: Int -> [Integer] -> IO ()
graficaSiracusa n xs =
  plotLists [ Key Nothing
            , PNG "La_conjetura_de_Collatz.png"
            ]
            [take n (siracusa x) | x <- xs]

-- Comprobación de la conjetura
-- ============================

-- La conjetura es
conjeturaCollatz :: Positive Integer -> Bool
conjeturaCollatz (Positive n) =
  1 `elem` siracusa n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck conjeturaCollatz
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición de siracusa

-- =========================

siracusa :: Integer -> [Integer]

siracusa n | even n = n : siracusa (n `div` 2)

| otherwise = n : siracusa (3*n+1)

-- 2ª definición de siracusa

-- =========================

siracusa2 :: Integer -> [Integer]

siracusa2 = iterate siguiente

where siguiente x | even x = x `div` 2

| otherwise = 3*x+1

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> siracusa 12 !! (10^6)

-- 4

-- (0.55 secs, 362,791,008 bytes)

-- λ> siracusa 12 !! (2*10^6)

-- 2

-- (1.05 secs, 725,456,376 bytes)

-- λ> siracusa2 12 !! (10^6)

-- 4

-- (1.66 secs, 647,189,664 bytes)

-- λ> siracusa2 12 !! (2*10^6)

-- 2

-- (3.11 secs, 1,294,286,792 bytes)

-- Definición de graficaSiracusa

-- =============================

graficaSiracusa :: Int -> [Integer] -> IO ()

graficaSiracusa n xs =

plotLists [ Key Nothing

, PNG "La_conjetura_de_Collatz.png"

]

[take n (siracusa x) | x <- xs]

-- Comprobación de la conjetura

-- ============================

-- La conjetura es

conjeturaCollatz :: Positive Integer -> Bool

conjeturaCollatz (Positive n) =

1 `elem` siracusa n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck conjeturaCollatz

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Que el caminante es suma del camino …

Antonio Machado

Números en una cadena

PorJosé A. Alonso 8-abril-201923-abril-2019

Definir la función

   numeros :: String -> [Int]

1	numeros :: String -> [Int]

tal que (numeros cs) es la lista de los números enteros no negativos de la cadena cs. Por ejemplo,

   λ> numeros "Esta cadena tiene 3 numeros: el 16 y el 2019 solamente." 
   [3,16,2019]
   λ> numeros "Esta cadena tiene 3 numeros naturales: -2 más 2 es 0" 
   [3,2,0]
   λ> numeros "Esta cadena tiene 1 numero natural: 2.5 no es entereo" 
   [1]

λ> numeros "Esta cadena tiene 3 numeros: el 16 y el 2019 solamente."

[3,16,2019]

λ> numeros "Esta cadena tiene 3 numeros naturales: -2 más 2 es 0"

[3,2,0]

λ> numeros "Esta cadena tiene 1 numero natural: 2.5 no es entereo"

[1]

Soluciones

import Data.Char  (isDigit)

-- 1ª definición
-- =============

numeros :: String -> [Int]
numeros cs = map read (filter esNumero (words cs))

-- (esNumero cs) se verifica si la cadena no vacía cs representa
-- un número entero. Por ejemplo,
--    esNumero "2019"  ==  True
--    esNumero "20.9"  ==  False
--    esNumero "201a"  ==  False
esNumero :: String -> Bool
esNumero = all (`elem` ['0'..'9'])

-- 2ª solución
-- ===========

numeros2 :: String -> [Int]
numeros2 cs = map read (filter (all isDigit) (words cs))

-- 3ª solución
-- ===========

numeros3 :: String -> [Int]
numeros3 = map read . filter (all isDigit) . words

import Data.Char (isDigit)

-- 1ª definición

-- =============

numeros :: String -> [Int]

numeros cs = map read (filter esNumero (words cs))

-- (esNumero cs) se verifica si la cadena no vacía cs representa

-- un número entero. Por ejemplo,

-- esNumero "2019" == True

-- esNumero "20.9" == False

-- esNumero "201a" == False

esNumero :: String -> Bool

esNumero = all (`elem` ['0'..'9'])

-- 2ª solución

-- ===========

numeros2 :: String -> [Int]

numeros2 cs = map read (filter (all isDigit) (words cs))

-- 3ª solución

-- ===========

numeros3 :: String -> [Int]

numeros3 = map read . filter (all isDigit) . words

Pensamiento

Tu profecía, poeta.
— Mañana hablarán los mudos:
el corazón y la piedra.

Antonio Machado

Conjetura de las familias estables por uniones

PorJosé A. Alonso 5-abril-201925-abril-2021

La conjetura de las familias estables por uniones fue planteada por Péter Frankl en 1979 y aún sigue abierta.

Una familia de conjuntos es estable por uniones si la unión de dos conjuntos cualesquiera de la familia pertenece a la familia. Por ejemplo, {∅, {1}, {2}, {1,2}, {1,3}, {1,2,3}} es estable por uniones; pero {{1}, {2}, {1,3}, {1,2,3}} no lo es.

La conjetura afirma que toda familia no vacía estable por uniones y distinta de {∅} posee algún elemento que pertenece al menos a la mitad de los conjuntos de la familia.

Definir las funciones

   esEstable :: Ord a => Set (Set a) -> Bool
   familiasEstables :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))
   mayoritarios :: Ord a => Set (Set a) -> [a]
   conjeturaFrankl :: Int -> Bool

esEstable :: Ord a => Set (Set a) -> Bool

familiasEstables :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))

mayoritarios :: Ord a => Set (Set a) -> [a]

conjeturaFrankl :: Int -> Bool

tales que

(esEstable f) se verifica si la familia f es estable por uniones. Por ejemplo,

     λ> esEstable (fromList [empty, fromList [1,2], fromList [1..5]])
     True
     λ> esEstable (fromList [empty, fromList [1,7], fromList [1..5]])
     False
     λ> esEstable (fromList [fromList [1,2], singleton 3, fromList [1..3]])
     True

λ> esEstable (fromList [empty, fromList [1,2], fromList [1..5]])

True

λ> esEstable (fromList [empty, fromList [1,7], fromList [1..5]])

False

λ> esEstable (fromList [fromList [1,2], singleton 3, fromList [1..3]])

True

(familiasEstables c) es el conjunto de las familias estables por uniones formadas por elementos del conjunto c. Por ejemplo,

     λ> familiasEstables (fromList [1..2])
     fromList
       [ fromList []
       , fromList [fromList []]
       , fromList [fromList [],fromList [1]]
       , fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2]],
         fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]
       , fromList [fromList [],fromList [1,2]]
       , fromList [fromList [],fromList [1,2],fromList [2]]
       , fromList [fromList [],fromList [2]]
       , fromList [fromList [1]]
       , fromList [fromList [1],fromList [1,2]]
       , fromList [fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]
       , fromList [fromList [1,2]]
       , fromList [fromList [1,2],fromList [2]]
       , fromList [fromList [2]]]
     λ> size (familiasEstables (fromList [1,2]))
     14
     λ> size (familiasEstables (fromList [1..3]))
     122
     λ> size (familiasEstables (fromList [1..4]))
     4960

λ> familiasEstables (fromList [1..2])

fromList

[ fromList []

, fromList [fromList []]

, fromList [fromList [],fromList [1]]

, fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2]],

fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]

, fromList [fromList [],fromList [1,2]]

, fromList [fromList [],fromList [1,2],fromList [2]]

, fromList [fromList [],fromList [2]]

, fromList [fromList [1]]

, fromList [fromList [1],fromList [1,2]]

, fromList [fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]

, fromList [fromList [1,2]]

, fromList [fromList [1,2],fromList [2]]

, fromList [fromList [2]]]

λ> size (familiasEstables (fromList [1,2]))

λ> size (familiasEstables (fromList [1..3]))

122

λ> size (familiasEstables (fromList [1..4]))

4960

(mayoritarios f) es la lista de elementos que pertenecen al menos a la mitad de los conjuntos de la familia f. Por ejemplo,

     mayoritarios (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) == [3]
     mayoritarios (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [4,5]]) == []

1 2	mayoritarios (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) == [3] mayoritarios (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [4,5]]) == []

(conjeturaFrankl n) se verifica si para toda familia f formada por elementos del conjunto {1,2,…,n} no vacía, estable por uniones y distinta de {∅} posee algún elemento que pertenece al menos a la mitad de los conjuntos de f. Por ejemplo.

     conjeturaFrankl 2  ==  True
     conjeturaFrankl 3  ==  True
     conjeturaFrankl 4  ==  True

conjeturaFrankl 2 == True

conjeturaFrankl 3 == True

conjeturaFrankl 4 == True

Soluciones

import Data.Set  as S ( Set
                      , delete
                      , deleteFindMin
                      , empty
                      , filter
                      , fromList
                      , insert
                      , map
                      , member
                      , null
                      , singleton
                      , size
                      , toList
                      , union
                      , unions
                      )
import Data.List as L ( filter
                      , null
                      )

esEstable :: Ord a => Set (Set a) -> Bool
esEstable xss =
  and [ys `S.union` zs `member` xss | (ys,yss) <- selecciones xss
                                    , zs <- toList yss]

-- (seleccciones xs) es la lista de los pares formada por un elemento de
-- xs y los restantes elementos. Por ejemplo,
--    λ> selecciones (fromList [3,2,5])
--    [(2,fromList [3,5]),(3,fromList [2,5]),(5,fromList [2,3])]
selecciones :: Ord a => Set a -> [(a,Set a)]
selecciones xs =
  [(x,delete x xs) | x <- toList xs] 

familiasEstables :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))
familiasEstables xss =
  S.filter esEstable (familias xss)

-- (familias c) es la familia formadas con elementos de c. Por ejemplo,
--    λ> mapM_ print (familias (fromList [1,2]))
--    fromList []
--    fromList [fromList []]
--    fromList [fromList [],fromList [1]]
--    fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2]]
--    fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]
--    fromList [fromList [],fromList [1],fromList [2]]
--    fromList [fromList [],fromList [1,2]]
--    fromList [fromList [],fromList [1,2],fromList [2]]
--    fromList [fromList [],fromList [2]]
--    fromList [fromList [1]]
--    fromList [fromList [1],fromList [1,2]]
--    fromList [fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]
--    fromList [fromList [1],fromList [2]]
--    fromList [fromList [1,2]]
--    fromList [fromList [1,2],fromList [2]]
--    fromList [fromList [2]]
--    λ> size (familias (fromList [1,2]))
--    16
--    λ> size (familias (fromList [1,2,3]))
--    256
--    λ> size (familias (fromList [1,2,3,4]))
--    65536
familias :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))
familias c =
  subconjuntos (subconjuntos c)

-- (subconjuntos c) es el conjunto de los subconjuntos de c. Por ejemplo,
--    λ> mapM_ print (subconjuntos (fromList [1,2,3]))
--    fromList []
--    fromList [1]
--    fromList [1,2]
--    fromList [1,2,3]
--    fromList [1,3]
--    fromList [2]
--    fromList [2,3]
--    fromList [3]
subconjuntos :: Ord a => Set a -> Set (Set a)
subconjuntos c
  | S.null c  = singleton empty
  | otherwise = S.map (insert x) sr `union` sr
  where (x,rc) = deleteFindMin c
        sr     = subconjuntos rc

-- (elementosFamilia f) es el conjunto de los elementos de los elementos
-- de la familia f. Por ejemplo, 
--    λ> elementosFamilia (fromList [empty, fromList [1,2], fromList [2,5]])
--    fromList [1,2,5]
elementosFamilia :: Ord a => Set (Set a) -> Set a
elementosFamilia = unions . toList

-- (nOcurrencias f x) es el número de conjuntos de la familia f a los
-- que pertenece el elemento x. Por ejemplo,
--    nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 3 == 2
--    nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 4 == 0
--    nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 5 == 1
nOcurrencias :: Ord a => Set (Set a) -> a -> Int
nOcurrencias f x =
  length (L.filter (x `member`) (toList f))

mayoritarios :: Ord a => Set (Set a) -> [a]
mayoritarios f =
  [x | x <- toList (elementosFamilia f)
     , nOcurrencias f x >= n]
  where n = (1 + size f) `div` 2

conjeturaFrankl :: Int -> Bool
conjeturaFrankl n =
  and [ not (L.null (mayoritarios f))
      | f <- fs
      , f /= fromList []
      , f /= fromList [empty]]
  where fs = toList (familiasEstables (fromList [1..n]))


-- conjeturaFrankl' :: Int -> Bool
conjeturaFrankl' n =
  [f | f <- fs
     , L.null (mayoritarios f)
     , f /= fromList []
     , f /= fromList [empty]]
  where fs = toList (familiasEstables (fromList [1..n]))

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110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

import Data.Set as S ( Set

, delete

, deleteFindMin

, empty

, filter

, fromList

, insert

, map

, member

, null

, singleton

, size

, toList

, union

, unions

)

import Data.List as L ( filter

, null

)

esEstable :: Ord a => Set (Set a) -> Bool

esEstable xss =

and [ys `S.union` zs `member` xss | (ys,yss) <- selecciones xss

, zs <- toList yss]

-- (seleccciones xs) es la lista de los pares formada por un elemento de

-- xs y los restantes elementos. Por ejemplo,

-- λ> selecciones (fromList [3,2,5])

-- [(2,fromList [3,5]),(3,fromList [2,5]),(5,fromList [2,3])]

selecciones :: Ord a => Set a -> [(a,Set a)]

selecciones xs =

[(x,delete x xs) | x <- toList xs]

familiasEstables :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))

familiasEstables xss =

S.filter esEstable (familias xss)

-- (familias c) es la familia formadas con elementos de c. Por ejemplo,

-- λ> mapM_ print (familias (fromList [1,2]))

-- fromList []

-- fromList [fromList []]

-- fromList [fromList [],fromList [1]]

-- fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2]]

-- fromList [fromList [],fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]

-- fromList [fromList [],fromList [1],fromList [2]]

-- fromList [fromList [],fromList [1,2]]

-- fromList [fromList [],fromList [1,2],fromList [2]]

-- fromList [fromList [],fromList [2]]

-- fromList [fromList [1]]

-- fromList [fromList [1],fromList [1,2]]

-- fromList [fromList [1],fromList [1,2],fromList [2]]

-- fromList [fromList [1],fromList [2]]

-- fromList [fromList [1,2]]

-- fromList [fromList [1,2],fromList [2]]

-- fromList [fromList [2]]

-- λ> size (familias (fromList [1,2]))

-- 16

-- λ> size (familias (fromList [1,2,3]))

-- 256

-- λ> size (familias (fromList [1,2,3,4]))

-- 65536

familias :: Ord a => Set a -> Set (Set (Set a))

familias c =

subconjuntos (subconjuntos c)

-- (subconjuntos c) es el conjunto de los subconjuntos de c. Por ejemplo,

-- λ> mapM_ print (subconjuntos (fromList [1,2,3]))

-- fromList []

-- fromList [1]

-- fromList [1,2]

-- fromList [1,2,3]

-- fromList [1,3]

-- fromList [2]

-- fromList [2,3]

-- fromList [3]

subconjuntos :: Ord a => Set a -> Set (Set a)

subconjuntos c

| S.null c = singleton empty

| otherwise = S.map (insert x) sr `union` sr

where (x,rc) = deleteFindMin c

sr = subconjuntos rc

-- (elementosFamilia f) es el conjunto de los elementos de los elementos

-- de la familia f. Por ejemplo,

-- λ> elementosFamilia (fromList [empty, fromList [1,2], fromList [2,5]])

-- fromList [1,2,5]

elementosFamilia :: Ord a => Set (Set a) -> Set a

elementosFamilia = unions . toList

-- (nOcurrencias f x) es el número de conjuntos de la familia f a los

-- que pertenece el elemento x. Por ejemplo,

-- nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 3 == 2

-- nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 4 == 0

-- nOcurrencias (fromList [empty, fromList [1,3], fromList [3,5]]) 5 == 1

nOcurrencias :: Ord a => Set (Set a) -> a -> Int

nOcurrencias f x =

length (L.filter (x `member`) (toList f))

mayoritarios :: Ord a => Set (Set a) -> [a]

mayoritarios f =

[x | x <- toList (elementosFamilia f)

, nOcurrencias f x >= n]

where n = (1 + size f) `div` 2

conjeturaFrankl :: Int -> Bool

conjeturaFrankl n =

and [ not (L.null (mayoritarios f))

| f <- fs

, f /= fromList []

, f /= fromList [empty]]

where fs = toList (familiasEstables (fromList [1..n]))

-- conjeturaFrankl' :: Int -> Bool

conjeturaFrankl' n =

[f | f <- fs

, L.null (mayoritarios f)

, f /= fromList []

, f /= fromList [empty]]

where fs = toList (familiasEstables (fromList [1..n]))

Pensamiento

Pero tampoco es razón
desdeñar
consejo que es confesión.

Antonio Machado

Distribución de diferencias de dígitos consecutivos de pi

PorJosé A. Alonso 4-abril-201911-abril-2019

Usando la librería Data.Number.CReal, que se instala con

   cabal install number

1	cabal install number

se pueden calcular el número pi con la precisión que se desee. Por ejemplo,

   λ> import Data.Number.CReal
   λ> showCReal 60 pi
   "3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974945"

λ> import Data.Number.CReal

λ> showCReal 60 pi

"3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974945"

importa la librería y calcula el número pi con 60 decimales.

La distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los 18 primeros n dígitos de pi se calcula como sigue: los primeros 18 dígitos de pi son

   3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

1	3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

Las diferencias de sus elementos consecutivos es

   2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

1	2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

y la distribución de sus frecuencias en el intervalo [-9,9] es

   0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

1	0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

es decir, el desde el -9 a -5 no aparecen, el -4 aparece 3 veces, el -2 aparece 2 veces y así sucesivamente.

Definir las funciones

   distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
   graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

1 2	distribucionDDCpi :: Int -> [Int] graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

tales que

(distribucionDDCpi n) es la distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> distribucionDDCpi 18
     [0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]
     λ> distribucionDDCpi 100
     [1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]
     λ> distribucionDDCpi 200
     [3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]
     λ> distribucionDDCpi 1000
     [16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]
     λ> distribucionDDCpi 5000
     [67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

λ> distribucionDDCpi 18

[0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]

λ> distribucionDDCpi 100

[1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]

λ> distribucionDDCpi 200

[3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]

λ> distribucionDDCpi 1000

[16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]

λ> distribucionDDCpi 5000

[67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

(graficas ns f) dibuja en el fichero f las gráficas de las distribuciones de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi, para n en ns. Por ejemplo, al evaluar (graficas [100,250..4000] «distribucionDDCpi.png» se escribe en el fichero «distribucionDDCpi.png» la siguiente gráfica

Soluciones

import Data.Number.CReal
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Data.Array

--    λ> digitosPi 18
--    [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]
digitosPi :: Int -> [Int]
digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]
  where (x:_:xs) = showCReal n pi

--    λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)
--    [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]
diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]
diferenciasConsecutivos xs =
  zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
distribucionDDCpi =
  distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi
  where distribucion xs =
          elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()
graficas ns f = 
  plotLists [Key Nothing, PNG f]
            [puntos n | n <- ns]
  where puntos :: Int -> [(Int,Int)]
        puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

import Data.Number.CReal

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Data.Array

-- λ> digitosPi 18

-- [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]

digitosPi :: Int -> [Int]

digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]

where (x:_:xs) = showCReal n pi

-- λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)

-- [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]

diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]

diferenciasConsecutivos xs =

zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]

distribucionDDCpi =

distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi

where distribucion xs =

elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

graficas ns f =

plotLists [Key Nothing, PNG f]

[puntos n | n <- ns]

where puntos :: Int -> [(Int,Int)]

puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

Pensamiento

Doy consejo, a fuer de viejo:
nunca sigas mi consejo.

Antonio Machado

Cálculo de dígitos de pi y su distribución

PorJosé A. Alonso 3-abril-201925-abril-2021

Se pueden generar los dígitos de Pi, como se explica en el artículo Unbounded spigot algorithms for the digits of pi c0on la función digitosPi definida por

   digitosPi :: [Integer]
   digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
     g (q,r,t,k,n,l) = 
       if 4*q+r-t < n*t
       then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
       else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

digitosPi :: [Integer]

digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where

g (q,r,t,k,n,l) =

if 4*q+r-t < n*t

then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)

else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

Por ejemplo,

   λ> take 25 digitosPi
   [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

1 2	λ> take 25 digitosPi [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

La distribución de los primeros 25 dígitos de pi es [0,2,3,5,3,3,3,1,2,3] ya que el 0 no aparece, el 1 ocurre 2 veces, el 3 ocurre 3 veces, el 4 ocurre 5 veces, …

Usando digitosPi, definir las siguientes funciones

   distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
   frecuenciaDigitosPi   :: Int -> [Double]

1 2	distribucionDigitosPi :: Int -> [Int] frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]

tales que

(distribucionDigitosPi n) es la distribución de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> distribucionDigitosPi 10
     [0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]
     λ> distribucionDigitosPi 100
     [8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]
     λ> distribucionDigitosPi 1000
     [93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]
     λ> distribucionDigitosPi 5000
     [466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]

λ> distribucionDigitosPi 10

[0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]

λ> distribucionDigitosPi 100

[8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]

λ> distribucionDigitosPi 1000

[93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]

λ> distribucionDigitosPi 5000

[466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]

(frecuenciaDigitosPi n) es la frecuencia de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

   λ> frecuenciaDigitosPi 10
   [0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 100
   [8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 1000
   [9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]
   λ> frecuenciaDigitosPi 5000
   [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

λ> frecuenciaDigitosPi 10

[0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]

λ> frecuenciaDigitosPi 100

[8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]

λ> frecuenciaDigitosPi 1000

[9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]

λ> frecuenciaDigitosPi 5000

[9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

Soluciones

import Data.Array
import Data.List (group, sort)

digitosPi :: [Integer]
digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
  g (q,r,t,k,n,l) = 
    if 4*q+r-t < n*t
    then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
    else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

-- 1ª definición
-- =============

distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi n =
    elems (accumArray (+) 0 (0,9) [(i,1)
                                  | i <- take n digitosPi]) 

frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]
  where m = fromIntegral n

-- 2ª definición
-- =============

distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi2 n =
  [length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]

frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi2 n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]
  where m = fromIntegral n

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> last (take 5000 digitosPi)
--    2
--    (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi2 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.02 secs, 0 bytes)

import Data.Array

import Data.List (group, sort)

digitosPi :: [Integer]

digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where

g (q,r,t,k,n,l) =

if 4*q+r-t < n*t

then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)

else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

-- 1ª definición

-- =============

distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]

distribucionDigitosPi n =

elems (accumArray (+) 0 (0,9) [(i,1)

| i <- take n digitosPi])

frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]

frecuenciaDigitosPi n =

[100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]

where m = fromIntegral n

-- 2ª definición

-- =============

distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]

distribucionDigitosPi2 n =

[length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]

frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]

frecuenciaDigitosPi2 n =

[100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]

where m = fromIntegral n

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> last (take 5000 digitosPi)

-- 2

-- (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)

-- λ> frecuenciaDigitosPi 5000

-- [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> frecuenciaDigitosPi2 5000

-- [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

-- (0.02 secs, 0 bytes)

Pensamiento

¿Cuál es la verdad? ¿El río
que fluye y pasa
donde el barco y el barquero
son también ondas de agua?
¿O este soñar del marino
siempre con ribera y ancla?

Antonio Machado

Huecos de Aquiles

PorJosé A. Alonso 2-abril-201926-marzo-2022

Un número de Aquiles es un número natural n que es potente (es decir, si p es un divisor primo de n, entonces p² también lo es) y no es una potencia perfecta (es decir, no existen números naturales m y k tales que n es igual a m^k). Por ejemplo,

108 es un número de Aquiles proque es un número potente (ya que su factorización es 2^2 · 3^3, sus divisores primos son 2 and 3 y sus cuadrados (2^2 = 4 y 3^2 = 9) son divisores de 108. Además, 108 no es una potencia perfecta.
360 no es un número de Aquiles ya que 5 es un divisor primo de 360, pero 5^2 = 15 no lo es.
784 no es un número de Aquiles porque, aunque es potente, es una potencia perfecta ya que 784 = 28^2.

Los primeros números de Aquiles son

   72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

1	72, 108, 200, 288, 392, 432, 500, 648, 675, 800, 864, 968, 972, ...

Definir las funciones

   esAquiles              :: Integer -> Bool
   huecosDeAquiles        :: [Integer]
   graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

esAquiles :: Integer -> Bool

huecosDeAquiles :: [Integer]

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

tales que

(esAquiles x) se verifica si x es un número de Aquiles. Por ejemplo,

     esAquiles 108         ==  True
     esAquiles 360         ==  False
     esAquiles 784         ==  False
     esAquiles 5425069447  ==  True
     esAquiles 5425069448  ==  True

esAquiles 108 == True

esAquiles 360 == False

esAquiles 784 == False

esAquiles 5425069447 == True

esAquiles 5425069448 == True

huecosDeAquiles es la sucesión de la diferencias entre los números de Aquiles consecutivos. Por ejemplo,

     λ> take 15 huecosDeAquiles
     [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

1 2	λ> take 15 huecosDeAquiles [36,92,88,104,40,68,148,27,125,64,104,4,153,27,171]

(graficaHuecosDeAquiles n) dibuja la gráfica de los n primeros huecos de Aquiles. Por ejemplo, (graficaHuecosDeAquiles 160) dibuja

Soluciones

import Data.List (group)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles
-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool
esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,
--    esPotente 108  ==  True
--    esPotente 360  ==  False
--    esPotente 784  ==  True
esPotente :: Integer -> Bool
esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de
-- x. Por ejemplo,
--    exponentes 108  ==  [2,3]
--    exponentes 360  ==  [3,2,1]
--    exponentes 784  ==  [4,2]
exponentes :: Integer -> [Int]
exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia
-- perfecta. Por ejemplo,
--    noEsPotenciaPerfecta 108  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 360  ==  True
--    noEsPotenciaPerfecta 784  ==  False
noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool
noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1 

-- Definición de huecosDeAquiles
-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]
huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo, 
--    λ> take 15 aquiles
--    [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]
aquiles :: [Integer]
aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles
-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()
graficaHuecosDeAquiles n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "Huecos_de_Aquiles.png"
           ]
           (take n huecosDeAquiles)

import Data.List (group)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- Definición de esAquiles

-- =======================

esAquiles :: Integer -> Bool

esAquiles x = esPotente x && noEsPotenciaPerfecta x

-- (esPotente x) se verifica si x es potente. Por ejemplo,

-- esPotente 108 == True

-- esPotente 360 == False

-- esPotente 784 == True

esPotente :: Integer -> Bool

esPotente x = all (>1) (exponentes x)

-- (exponentes x) es la lista de los exponentes en la factorización de

-- x. Por ejemplo,

-- exponentes 108 == [2,3]

-- exponentes 360 == [3,2,1]

-- exponentes 784 == [4,2]

exponentes :: Integer -> [Int]

exponentes x = map length (group (primeFactors x))

-- (noEsPotenciaPerfecta x) se verifica si x no es una potencia

-- perfecta. Por ejemplo,

-- noEsPotenciaPerfecta 108 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 360 == True

-- noEsPotenciaPerfecta 784 == False

noEsPotenciaPerfecta :: Integer -> Bool

noEsPotenciaPerfecta x = foldl1 gcd (exponentes x) == 1

-- Definición de huecosDeAquiles

-- =============================

huecosDeAquiles :: [Integer]

huecosDeAquiles = zipWith (-) (tail aquiles) aquiles

-- aquiles es la sucesión de los números de Aquiles. Por ejemplo,

-- λ> take 15 aquiles

-- [72,108,200,288,392,432,500,648,675,800,864,968,972,1125,1152]

aquiles :: [Integer]

aquiles = filter esAquiles [2..]

-- Definición de graficaHuecosDeAquiles

-- ====================================

graficaHuecosDeAquiles :: Int -> IO ()

graficaHuecosDeAquiles n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "Huecos_de_Aquiles.png"

]

(take n huecosDeAquiles)

Pensamiento

Tengo a mis amigos
en mi soledad;
cuando estoy con ellos
¡qué lejos están!

Antonio Machado

Árbol binario de divisores

PorJosé A. Alonso 1-abril-201925-abril-2021

El árbol binario de los divisores de 90 es

2 45

3 15

3 5

Se puede representar por

   N 90 (H 2) (N 45 (H 3) (N 15 (H 3) (H 5)))

1	N 90 (H 2) (N 45 (H 3) (N 15 (H 3) (H 5)))

usando el tipo de dato definido por

   data Arbol = H Int
              | N Int Arbol Arbol
     deriving (Eq, Show)

data Arbol = H Int

| N Int Arbol Arbol

deriving (Eq, Show)

Análogamente se obtiene el árbol binario de cualquier número x: se comienza en x y en cada paso se tiene dos hijos (su menor divisor y su cociente) hasta obtener números primos en las hojas.

Definir las funciones

   arbolDivisores      :: Int -> Arbol
   hojasArbolDivisores :: Int -> [Int]

1 2	arbolDivisores :: Int -> Arbol hojasArbolDivisores :: Int -> [Int]

tales que

(arbolDivisores x) es el árbol binario de los divisores de x. Por ejemplo,

     λ> arbolDivisores 90
     N 90 (H 2) (N 45 (H 3) (N 15 (H 3) (H 5)))
     λ> arbolDivisores 24
     N 24 (H 2) (N 12 (H 2) (N 6 (H 2) (H 3)))
     λ> arbolDivisores 300
     N 300 (H 2) (N 150 (H 2) (N 75 (H 3) (N 25 (H 5) (H 5))))

λ> arbolDivisores 90

N 90 (H 2) (N 45 (H 3) (N 15 (H 3) (H 5)))

λ> arbolDivisores 24

N 24 (H 2) (N 12 (H 2) (N 6 (H 2) (H 3)))

λ> arbolDivisores 300

N 300 (H 2) (N 150 (H 2) (N 75 (H 3) (N 25 (H 5) (H 5))))

(hojasArbolDivisores x) es la lista de las hohas del árbol binario de los divisores de x. Por ejemplo

     hojasArbolDivisores 90   ==  [2,3,3,5]
     hojasArbolDivisores 24   ==  [2,2,2,3]
     hojasArbolDivisores 300  ==  [2,2,3,5,5]

hojasArbolDivisores 90 == [2,3,3,5]

hojasArbolDivisores 24 == [2,2,2,3]

hojasArbolDivisores 300 == [2,2,3,5,5]

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

data Arbol = H Int
           | N Int Arbol Arbol
  deriving (Eq, Show)

-- Definición de arbolDivisores
-- ============================

arbolDivisores :: Int -> Arbol
arbolDivisores x
  | y == x    = H x
  | otherwise = N x (H y) (arbolDivisores (x `div` y))
  where y = menorDivisor x

-- (menorDivisor x) es el menor divisor primo de x. Por ejemplo,
--    menorDivisor 45  ==  3
--    menorDivisor 5   ==  5
menorDivisor :: Int -> Int
menorDivisor x =
  head [y | y <- [2..x], x `mod` y == 0]

-- 1ª definición de hojasArbolDivisores
-- ====================================

hojasArbolDivisores :: Int -> [Int]
hojasArbolDivisores = hojas . arbolDivisores

-- (hojas a) es la lista de las hojas del árbol a. Por ejemplo,
--    hojas (N 3 (H 4) (N 5 (H 7) (H 2)))  ==  [4,7,2]
hojas :: Arbol -> [Int]
hojas (H x)     = [x]
hojas (N _ i d) = hojas i ++ hojas d

-- 2ª definición de hojasArbolDivisores
-- ====================================

hojasArbolDivisores2 :: Int -> [Int]
hojasArbolDivisores2 = primeFactors

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

data Arbol = H Int

| N Int Arbol Arbol

deriving (Eq, Show)

-- Definición de arbolDivisores

-- ============================

arbolDivisores :: Int -> Arbol

arbolDivisores x

| y == x = H x

| otherwise = N x (H y) (arbolDivisores (x `div` y))

where y = menorDivisor x

-- (menorDivisor x) es el menor divisor primo de x. Por ejemplo,

-- menorDivisor 45 == 3

-- menorDivisor 5 == 5

menorDivisor :: Int -> Int

menorDivisor x =

head [y | y <- [2..x], x `mod` y == 0]

-- 1ª definición de hojasArbolDivisores

-- ====================================

hojasArbolDivisores :: Int -> [Int]

hojasArbolDivisores = hojas . arbolDivisores

-- (hojas a) es la lista de las hojas del árbol a. Por ejemplo,

-- hojas (N 3 (H 4) (N 5 (H 7) (H 2))) == [4,7,2]

hojas :: Arbol -> [Int]

hojas (H x) = [x]

hojas (N _ i d) = hojas i ++ hojas d

-- 2ª definición de hojasArbolDivisores

-- ====================================

hojasArbolDivisores2 :: Int -> [Int]

hojasArbolDivisores2 = primeFactors

Pensamiento

Entre las brevas soy blando;
entre las rocas, de piedra.
¡Malo!

Antonio Machado

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