zip – Página 2 – Exercitium

Números cuyos factoriales son divisibles por x pero no por y

PorJosé A. Alonso 28-febrero-20187-marzo-2018

Hay 3 números (el 2, 3 y 4) cuyos factoriales son divisibles por 2 pero no por 5. Análogamente, hay números 5 (el 5, 6, 7, 8, 9) cuyos factoriales son divisibles por 15 pero no por 25.

Definir la función

   nNumerosConFactorialesDivisibles :: Integer -> Integer -> Integer

1	nNumerosConFactorialesDivisibles :: Integer -> Integer -> Integer

tal que (nNumerosConFactorialesDivisibles x y) es la cantidad de números cuyo factorial es divisible por x pero no por y. Por ejemplo,

  nNumerosConFactorialesDivisibles 2   5     ==  3
  nNumerosConFactorialesDivisibles 15  25    ==  5
  nNumerosConFactorialesDivisibles 100 2000  ==  5

nNumerosConFactorialesDivisibles 2 5 == 3

nNumerosConFactorialesDivisibles 15 25 == 5

nNumerosConFactorialesDivisibles 100 2000 == 5

Soluciones

import Data.List (genericLength)

-- 1ª solución
-- ===========

nNumerosConFactorialesDivisibles :: Integer -> Integer -> Integer
nNumerosConFactorialesDivisibles x y =
  genericLength (numerosConFactorialesDivisibles x y)

-- (numerosConFactorialesDivisibles x y) es la lista de números
-- divisibles por el factorial de x pero no divisibles por el 
-- factorial de y. Por ejemplo,
--   numerosConFactorialesDivisibles 2  5   ==  [2,3,4]
--   numerosConFactorialesDivisibles 15 25  ==  [5,6,7,8,9]
numerosConFactorialesDivisibles :: Integer -> Integer -> [Integer]
numerosConFactorialesDivisibles x y =
  [z | z <- [0..y-1]
     , factorial z `mod` x == 0
     , factorial z `mod` y /= 0]

-- (factorial n) es el factorial de n. Por ejemplo, 
--   factorial 4  ==  24
factorial :: Integer -> Integer
factorial n = product [1..n]

-- 2ª solución (usando la función de Smarandache)
-- ==============================================

nNumerosConFactorialesDivisibles2 :: Integer -> Integer -> Integer
nNumerosConFactorialesDivisibles2 x y =
  max 0 (smarandache y - smarandache x)

--(smarandache n) es el menor número cuyo factorial es divisible por
-- n. Por ejemplo,   
--    smarandache 8   ==  4
--    smarandache 10  ==  5
--    smarandache 16  ==  6
smarandache :: Integer -> Integer
smarandache x =
  head [n | (n,y) <- zip [0..] factoriales
          , y `mod` x == 0]

-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo, 
--    λ> take 12 factoriales
--    [1,1,2,6,24,120,720,5040,40320,362880,3628800,39916800]
factoriales :: [Integer]
factoriales = 1 : scanl1 (*) [1..]

-- Comparación de eficiencia
--    λ> nNumerosConFactorialesDivisibles 100 2000
--    5
--    (2.70 secs, 3,933,938,648 bytes)
--    λ> nNumerosConFactorialesDivisibles2 100 2000
--    5
--    (0.01 secs, 148,200 bytes)

import Data.List (genericLength)

-- 1ª solución

-- ===========

nNumerosConFactorialesDivisibles :: Integer -> Integer -> Integer

nNumerosConFactorialesDivisibles x y =

genericLength (numerosConFactorialesDivisibles x y)

-- (numerosConFactorialesDivisibles x y) es la lista de números

-- divisibles por el factorial de x pero no divisibles por el

-- factorial de y. Por ejemplo,

-- numerosConFactorialesDivisibles 2 5 == [2,3,4]

-- numerosConFactorialesDivisibles 15 25 == [5,6,7,8,9]

numerosConFactorialesDivisibles :: Integer -> Integer -> [Integer]

numerosConFactorialesDivisibles x y =

[z | z <- [0..y-1]

, factorial z `mod` x == 0

, factorial z `mod` y /= 0]

-- (factorial n) es el factorial de n. Por ejemplo,

-- factorial 4 == 24

factorial :: Integer -> Integer

factorial n = product [1..n]

-- 2ª solución (usando la función de Smarandache)

-- ==============================================

nNumerosConFactorialesDivisibles2 :: Integer -> Integer -> Integer

nNumerosConFactorialesDivisibles2 x y =

max 0 (smarandache y - smarandache x)

--(smarandache n) es el menor número cuyo factorial es divisible por

-- n. Por ejemplo,

-- smarandache 8 == 4

-- smarandache 10 == 5

-- smarandache 16 == 6

smarandache :: Integer -> Integer

smarandache x =

head [n | (n,y) <- zip [0..] factoriales

, y `mod` x == 0]

-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo,

-- λ> take 12 factoriales

-- [1,1,2,6,24,120,720,5040,40320,362880,3628800,39916800]

factoriales :: [Integer]

factoriales = 1 : scanl1 (*) [1..]

-- Comparación de eficiencia

-- λ> nNumerosConFactorialesDivisibles 100 2000

-- 5

-- (2.70 secs, 3,933,938,648 bytes)

-- λ> nNumerosConFactorialesDivisibles2 100 2000

-- 5

-- (0.01 secs, 148,200 bytes)

La función de Smarandache

PorJosé A. Alonso 27-febrero-20186-marzo-2018

La función de Smarandache, también conocida como la función de Kempner, es la función que asigna a cada número entero positivo n el menor número cuyo factorial es divisible por n y se representa por S(n). Por ejemplo, el número 8 no divide a 1!, 2!, 3!, pero sí divide 4!; por tanto, S(8) = 4.

Definir las funciones

   smarandache        :: Integer -> Integer
   graficaSmarandache :: Integer -> IO ()

1 2	smarandache :: Integer -> Integer graficaSmarandache :: Integer -> IO ()

tales que

(smarandache n) es el menor número cuyo factorial es divisible por n. Por ejemplo,

     smarandache 8   ==  4
     smarandache 10  ==  5
     smarandache 16  ==  6

smarandache 8 == 4

smarandache 10 == 5

smarandache 16 == 6

(graficaSmarandache n) dibuja la gráfica de los n primeros términos de la sucesión de Smarandache. Por ejemplo, (graficaSmarandache 100) dibuja

(graficaSmarandache 500) dibuja

Soluciones

import Data.List (genericLength)
import Graphics.Gnuplot.Simple

smarandache :: Integer -> Integer
smarandache x =
  head [n | (n,y) <- zip [0..] factoriales
          , y `mod` x == 0]

-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo, 
--    λ> take 12 factoriales
--    [1,1,2,6,24,120,720,5040,40320,362880,3628800,39916800]
factoriales :: [Integer]
factoriales = 1 : scanl1 (*) [1..]

graficaSmarandache :: Integer -> IO ()
graficaSmarandache n =
  plotList [Key Nothing
           , PNG ("La_funcion_de_Smarandache_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           (map smarandache [1..n])

import Data.List (genericLength)

import Graphics.Gnuplot.Simple

smarandache :: Integer -> Integer

smarandache x =

head [n | (n,y) <- zip [0..] factoriales

, y `mod` x == 0]

-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo,

-- λ> take 12 factoriales

-- [1,1,2,6,24,120,720,5040,40320,362880,3628800,39916800]

factoriales :: [Integer]

factoriales = 1 : scanl1 (*) [1..]

graficaSmarandache :: Integer -> IO ()

graficaSmarandache n =

plotList [Key Nothing

, PNG ("La_funcion_de_Smarandache_" ++ show n ++ ".png")

]

(map smarandache [1..n])

Menor potencia de 2 que comienza por n

PorJosé A. Alonso 22-febrero-201826-marzo-2022

Definir las funciones

   menorPotencia            :: Integer -> (Integer,Integer)
   graficaMenoresExponentes :: Integer -> IO ()

1 2	menorPotencia :: Integer -> (Integer,Integer) graficaMenoresExponentes :: Integer -> IO ()

tales que

(menorPotencia n) es el par (k,m) donde m es la menor potencia de 2 que empieza por n y k es su exponentes (es decir, 2^k = m). Por ejemplo,

     menorPotencia 3             ==  (5,32)
     menorPotencia 7             ==  (46,70368744177664)
     fst (menorPotencia 982)     ==  3973
     fst (menorPotencia 32627)   ==  28557
     fst (menorPotencia 158426)  ==  40000

menorPotencia 3 == (5,32)

menorPotencia 7 == (46,70368744177664)

fst (menorPotencia 982) == 3973

fst (menorPotencia 32627) == 28557

fst (menorPotencia 158426) == 40000

(graficaMenoresExponentes n) dibuja la gráfica de los exponentes de 2 en las menores potencias de los n primeros números enteros positivos. Por ejemplo, (graficaMenoresExponentes 200) dibuja

Soluciones

import Data.List               (isPrefixOf)
import Graphics.Gnuplot.Simple (Attribute (Key, PNG), plotList)

-- 1ª definición
-- =============

menorPotencia :: Integer -> (Integer,Integer)
menorPotencia n =
  head [(k,m) | (k,m) <- zip [0..] potenciasDe2
              , cs `isPrefixOf` show m]
  where cs = show n

-- potenciasDe 2 es la lista de las potencias de dos. Por ejemplo,
--    take 12 potenciasDe2  ==  [1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048]
potenciasDe2 :: [Integer]
potenciasDe2 = iterate (*2) 1

-- 2ª definición 
-- =============

menorPotencia2 :: Integer -> (Integer,Integer)
menorPotencia2 n = aux (0,1)
  where aux (k,m) | cs `isPrefixOf` show m = (k,m)
                  | otherwise              = aux (k+1,2*m)
        cs = show n

-- 3ª definición 
-- =============

menorPotencia3 :: Integer -> (Integer,Integer)
menorPotencia3 n =
  until (isPrefixOf n1 . show . snd) (\(x,y) -> (x+1,2*y)) (0,1)
  where n1 = show n

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> maximum [fst (menorPotencia n) | n <- [1..1000]]
--    3973
--    (3.69 secs, 1,094,923,696 bytes)
--    λ> maximum [fst (menorPotencia2 n) | n <- [1..1000]]
--    3973
--    (5.13 secs, 1,326,382,872 bytes)
--    λ> maximum [fst (menorPotencia3 n) | n <- [1..1000]]
--    3973
--    (4.71 secs, 1,240,498,128 bytes)

graficaMenoresExponentes :: Integer -> IO ()
graficaMenoresExponentes n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "Menor_potencia_de_2_que_comienza_por_n.png"
           ]
           (map (fst . menorPotencia) [1..n])

import Data.List (isPrefixOf)

import Graphics.Gnuplot.Simple (Attribute (Key, PNG), plotList)

-- 1ª definición

-- =============

menorPotencia :: Integer -> (Integer,Integer)

menorPotencia n =

head [(k,m) | (k,m) <- zip [0..] potenciasDe2

, cs `isPrefixOf` show m]

where cs = show n

-- potenciasDe 2 es la lista de las potencias de dos. Por ejemplo,

-- take 12 potenciasDe2 == [1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024,2048]

potenciasDe2 :: [Integer]

potenciasDe2 = iterate (*2) 1

-- 2ª definición

-- =============

menorPotencia2 :: Integer -> (Integer,Integer)

menorPotencia2 n = aux (0,1)

where aux (k,m) | cs `isPrefixOf` show m = (k,m)

| otherwise = aux (k+1,2*m)

cs = show n

-- 3ª definición

-- =============

menorPotencia3 :: Integer -> (Integer,Integer)

menorPotencia3 n =

until (isPrefixOf n1 . show . snd) (\(x,y) -> (x+1,2*y)) (0,1)

where n1 = show n

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> maximum [fst (menorPotencia n) | n <- [1..1000]]

-- 3973

-- (3.69 secs, 1,094,923,696 bytes)

-- λ> maximum [fst (menorPotencia2 n) | n <- [1..1000]]

-- 3973

-- (5.13 secs, 1,326,382,872 bytes)

-- λ> maximum [fst (menorPotencia3 n) | n <- [1..1000]]

-- 3973

-- (4.71 secs, 1,240,498,128 bytes)

graficaMenoresExponentes :: Integer -> IO ()

graficaMenoresExponentes n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "Menor_potencia_de_2_que_comienza_por_n.png"

]

(map (fst . menorPotencia) [1..n])

Recorrido de árboles en espiral

PorJosé A. Alonso 8-febrero-201825-abril-2021

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol a = N a [Arbol a]
     deriving Show

1 2	data Arbol a = N a [Arbol a] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

         1             1             1  
        /  \          / \           / \ 
       /    \        8   3         8   3
      2      3          /|\       /|\  |
     / \    / \        4 5 6     4 5 6 7
    4   5  6   7

1 1 1

/ \ / \ / \

/ \ 8 3 8 3

2 3 /|\ /|\ |

/ \ / \ 4 5 6 4 5 6 7

4 5 6 7

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
   ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]
   ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]
   ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

Definir la función

   espiral :: Arbol a -> [a]

1	espiral :: Arbol a -> [a]

tal que (espiral x) es la lista de los nodos del árbol x recorridos en espiral; es decir, la raíz de x, los nodos del primer nivel de izquierda a derecha, los nodos del segundo nivel de derecha a izquierda y así sucesivamente. Por ejemplo,

   espiral ej1  ==  [1,2,3,7,6,5,4]
   espiral ej2  ==  [1,8,3,6,5,4]
   espiral ej3  ==  [1,8,3,7,6,5,4]

espiral ej1 == [1,2,3,7,6,5,4]

espiral ej2 == [1,8,3,6,5,4]

espiral ej3 == [1,8,3,7,6,5,4]

Soluciones

data Arbol a = N a [Arbol a]
  deriving Show
           
ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]
ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]
ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

-- 1ª solución
-- ===========

espiral :: Arbol a -> [a]
espiral x =
  concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [reverse,id]) (niveles x)]

-- (niveles x) es la lista de los niveles del árbol x. Por ejemplo, 
--    niveles ej1 == [[1],[8,3],[4]]
--    niveles ej2 == [[1],[8,3],[4,5,6]]
--    niveles ej3 == [[1],[8,3],[4,5,6,7]]
niveles :: Arbol a -> [[a]]
niveles x = takeWhile (not . null) [nivel n x | n <- [0..]]

-- (nivel n x) es el nivel de nivel n del árbol x. Por ejemplo,
--    nivel 0 ej1  ==  [1]
--    nivel 1 ej1  ==  [8,3]
--    nivel 2 ej1  ==  [4]
--    nivel 4 ej1  ==  []
nivel :: Int -> Arbol a ->  [a]
nivel 0 (N x _)  = [x]
nivel n (N _ xs) = concatMap (nivel (n-1)) xs

-- 2ª solución
-- ===========

espiral2 :: Arbol a -> [a]
espiral2 = 
  concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles

-- 3ª solución
-- ===========

espiral3 :: Arbol a -> [a]
espiral3 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles3

niveles3 :: Arbol a -> [[a]]
niveles3 t = map (map raiz)
           . takeWhile (not . null)
           . iterate (concatMap subBosque) $ [t]

raiz :: Arbol a -> a
raiz (N x _) = x

subBosque :: Arbol a -> [Arbol a]
subBosque (N _ ts) = ts

-- 4ª solución
-- ===========

espiral4 :: Arbol a -> [a]
espiral4 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles4

niveles4 :: Arbol a -> [[a]]
niveles4 = map (map raiz)
         . takeWhile (not . null)
         . iterate (concatMap subBosque)
         . return  

-- 5ª definición
-- =============

espiral5 :: Arbol a -> [a]
espiral5 x = concat $ zipWith ($) (cycle [reverse,id]) $ niveles5 [x]

niveles5 :: [Arbol a] -> [[a]]
niveles5 [] = []
niveles5 xs = a : niveles5 (concat b)
  where (a,b) = unzip $ map (\(N x y) -> (x,y)) xs

-- 6ª definición
-- =============

espiral6 :: Arbol a -> [a]
espiral6 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles5 . return

data Arbol a = N a [Arbol a]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

-- 1ª solución

-- ===========

espiral :: Arbol a -> [a]

espiral x =

concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [reverse,id]) (niveles x)]

-- (niveles x) es la lista de los niveles del árbol x. Por ejemplo,

-- niveles ej1 == [[1],[8,3],[4]]

-- niveles ej2 == [[1],[8,3],[4,5,6]]

-- niveles ej3 == [[1],[8,3],[4,5,6,7]]

niveles :: Arbol a -> [[a]]

niveles x = takeWhile (not . null) [nivel n x | n <- [0..]]

-- (nivel n x) es el nivel de nivel n del árbol x. Por ejemplo,

-- nivel 0 ej1 == [1]

-- nivel 1 ej1 == [8,3]

-- nivel 2 ej1 == [4]

-- nivel 4 ej1 == []

nivel :: Int -> Arbol a -> [a]

nivel 0 (N x _) = [x]

nivel n (N _ xs) = concatMap (nivel (n-1)) xs

-- 2ª solución

-- ===========

espiral2 :: Arbol a -> [a]

espiral2 =

concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles

-- 3ª solución

-- ===========

espiral3 :: Arbol a -> [a]

espiral3 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles3

niveles3 :: Arbol a -> [[a]]

niveles3 t = map (map raiz)

. takeWhile (not . null)

. iterate (concatMap subBosque) $ [t]

raiz :: Arbol a -> a

raiz (N x _) = x

subBosque :: Arbol a -> [Arbol a]

subBosque (N _ ts) = ts

-- 4ª solución

-- ===========

espiral4 :: Arbol a -> [a]

espiral4 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles4

niveles4 :: Arbol a -> [[a]]

niveles4 = map (map raiz)

. takeWhile (not . null)

. iterate (concatMap subBosque)

. return

-- 5ª definición

-- =============

espiral5 :: Arbol a -> [a]

espiral5 x = concat $ zipWith ($) (cycle [reverse,id]) $ niveles5 [x]

niveles5 :: [Arbol a] -> [[a]]

niveles5 [] = []

niveles5 xs = a : niveles5 (concat b)

where (a,b) = unzip $ map (\(N x y) -> (x,y)) xs

-- 6ª definición

-- =============

espiral6 :: Arbol a -> [a]

espiral6 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles5 . return

Sucesión de Lichtenberg

PorJosé A. Alonso 25-enero-20181-febrero-2018

La sucesión de Lichtenberg esta formada por la representación decimal de los números binarios de la sucesión de dígitos 0 y 1 alternados Los primeros términos de ambas sucesiones son

   Alternada ..... Lichtenberg
   0 ....................... 0
   1 ....................... 1
   10 ...................... 2
   101 ..................... 5
   1010 ................... 10
   10101 .................. 21
   101010 ................. 42
   1010101 ................ 85
   10101010 .............. 170
   101010101 ............. 341
   1010101010 ............ 682
   10101010101 .......... 1365
   101010101010 ......... 2730

Alternada ..... Lichtenberg

0 ....................... 0

1 ....................... 1

10 ...................... 2

101 ..................... 5

1010 ................... 10

10101 .................. 21

101010 ................. 42

1010101 ................ 85

10101010 .............. 170

101010101 ............. 341

1010101010 ............ 682

10101010101 .......... 1365

101010101010 ......... 2730

Definir las funciones

   lichtenberg        :: [Integer]
   graficaLichtenberg :: Int -> IO ()

1 2	lichtenberg :: [Integer] graficaLichtenberg :: Int -> IO ()

tales que

lichtenberg es la lista cuyos elementos son los términos de la sucesión de Lichtenberg. Por ejemplo,

     λ> take 17 lichtenberg
     [0,1,2,5,10,21,42,85,170,341,682,1365,2730,5461,10922,21845,43690]

1 2	λ> take 17 lichtenberg [0,1,2,5,10,21,42,85,170,341,682,1365,2730,5461,10922,21845,43690]

(graficaLichtenberg n) dibuja la gráfica del número de dígitos de los n primeros términos de la sucesión de Lichtenberg. Por ejemlo, (graficaLichtenberg 100) dibuja

Comprobar con QuickCheck que todos los términos de la sucesión de Lichtenberg, a partir del 4º, son números compuestos.

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Test.QuickCheck
import Data.Numbers.Primes (isPrime)

-- 1ª solución
-- ===========

lichtenberg1 :: [Integer]
lichtenberg1 = map binarioAdecimal sucAlternada

-- sucAlternada es la lista cuyos elementos son los términos de la
-- sucesión de los dígitos 0 y 1 alternados. Por ejemplo,
--    λ> take 7 sucAlternada
--    ["0","1","10","101","1010","10101","101010"]
sucAlternada :: [String]
sucAlternada =
  ['0'] : [take n cadenaAlternada | n <- [1..]]

-- cadenaAltenada es la cadena formada alternando los caracteres 1 y
-- 0. Por ejemplo,
--    take 20 cadenaAlternada  ==  "10101010101010101010"
cadenaAlternada :: String
cadenaAlternada = cycle ['1','0']

-- (binarioAdecimal cs) es el número decimal correspondiente al número
-- binario cuya cadena de dígitos es cs. Por ejemplo,
--    binarioAdecimal "11101"  ==  29
binarioAdecimal :: String -> Integer
binarioAdecimal =
  foldl (\acc x -> acc * 2 + (toInteger . digitToInt) x) 0
  
-- 2ª solución
lichtenberg2 :: [Integer]
lichtenberg2 = map a [0..]
  where a 0 = 0
        a 1 = 1
        a n = a (n-1) + 2 * a (n-2) + 1

-- 3ª solución
lichtenberg3 :: [Integer]
lichtenberg3 =
  0 : 1 : map (+1) (zipWith (+) (tail lichtenberg3) (map (*2) lichtenberg3)) 

-- Comprobación de eficiencia
--    λ> length (show (lichtenberg1 !! 27))
--    8
--    (0.02 secs, 155,384 bytes)
--    λ> length (show (lichtenberg2 !! 27))
--    8
--    (2.22 secs, 311,157,760 bytes)
--    
--    λ> length (show (lichtenberg1 !! (8*10^4)))
--    24083
--    (1.28 secs, 664,207,040 bytes)
--    λ> length (show (lichtenberg3 !! (8*10^4)))
--    24083
--    (2.59 secs, 1,253,328,200 bytes)

-- La propiedad es
propLichtenberg :: Int -> Property
propLichtenberg n =
  n > 4 ==> not (isPrime (lichtenberg1 !! n))

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck propLichtenberg
--    +++ OK, passed 100 tests.

graficaLichtenberg :: Int -> IO ()
graficaLichtenberg n =
  plotList [ Key Nothing
           , Title "Numero de digitos de la sucesion de Lichtenberg"
           , PNG "Sucesion_de_Lichtenberg.png"
           ]
           (take n (map (length . show) lichtenberg1))

import Data.Char (digitToInt)

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

import Data.Numbers.Primes (isPrime)

-- 1ª solución

-- ===========

lichtenberg1 :: [Integer]

lichtenberg1 = map binarioAdecimal sucAlternada

-- sucAlternada es la lista cuyos elementos son los términos de la

-- sucesión de los dígitos 0 y 1 alternados. Por ejemplo,

-- λ> take 7 sucAlternada

-- ["0","1","10","101","1010","10101","101010"]

sucAlternada :: [String]

sucAlternada =

['0'] : [take n cadenaAlternada | n <- [1..]]

-- cadenaAltenada es la cadena formada alternando los caracteres 1 y

-- 0. Por ejemplo,

-- take 20 cadenaAlternada == "10101010101010101010"

cadenaAlternada :: String

cadenaAlternada = cycle ['1','0']

-- (binarioAdecimal cs) es el número decimal correspondiente al número

-- binario cuya cadena de dígitos es cs. Por ejemplo,

-- binarioAdecimal "11101" == 29

binarioAdecimal :: String -> Integer

binarioAdecimal =

foldl (\acc x -> acc * 2 + (toInteger . digitToInt) x) 0

-- 2ª solución

lichtenberg2 :: [Integer]

lichtenberg2 = map a [0..]

where a 0 = 0

a 1 = 1

a n = a (n-1) + 2 * a (n-2) + 1

-- 3ª solución

lichtenberg3 :: [Integer]

lichtenberg3 =

0 : 1 : map (+1) (zipWith (+) (tail lichtenberg3) (map (*2) lichtenberg3))

-- Comprobación de eficiencia

-- λ> length (show (lichtenberg1 !! 27))

-- 8

-- (0.02 secs, 155,384 bytes)

-- λ> length (show (lichtenberg2 !! 27))

-- 8

-- (2.22 secs, 311,157,760 bytes)

-- λ> length (show (lichtenberg1 !! (8*10^4)))

-- 24083

-- (1.28 secs, 664,207,040 bytes)

-- λ> length (show (lichtenberg3 !! (8*10^4)))

-- 24083

-- (2.59 secs, 1,253,328,200 bytes)

-- La propiedad es

propLichtenberg :: Int -> Property

propLichtenberg n =

n > 4 ==> not (isPrime (lichtenberg1 !! n))

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck propLichtenberg

-- +++ OK, passed 100 tests.

graficaLichtenberg :: Int -> IO ()

graficaLichtenberg n =

plotList [ Key Nothing

, Title "Numero de digitos de la sucesion de Lichtenberg"

, PNG "Sucesion_de_Lichtenberg.png"

]

(take n (map (length . show) lichtenberg1))

Posiciones de las mayúsculas

PorJosé A. Alonso 25-diciembre-201719-febrero-2018

Definir la función

   posicionesMayusculas :: String -> [Int]

1	posicionesMayusculas :: String -> [Int]

tal que (posicionesMayusculas cs) es la lista de las posiciones de las mayúsculas de la cadena cs. Por ejemplo,

   posicionesMayusculas "SeViLLa"  == [0,2,4,5]
   posicionesMayusculas "aAbB"     == [1,3]
   posicionesMayusculas "ABCDEF"   == [0,1,2,3,4,5]
   posicionesMayusculas "4ysdf4"   == []
   posicionesMayusculas ""         == []

posicionesMayusculas "SeViLLa" == [0,2,4,5]

posicionesMayusculas "aAbB" == [1,3]

posicionesMayusculas "ABCDEF" == [0,1,2,3,4,5]

posicionesMayusculas "4ysdf4" == []

posicionesMayusculas "" == []

Soluciones

import Data.Char (isUpper)
import Data.List (findIndices)

-- 1ª solución
posicionesMayusculas :: String -> [Int]
posicionesMayusculas xs = [n | (n,x) <- zip [0..] xs, isUpper x] 

-- 2ª solución
posicionesMayusculas2 :: String -> [Int]
posicionesMayusculas2 = aux 0 []
  where aux n ns [] = reverse ns
        aux n ns (y:ys) | isUpper y = aux (n+1) (n:ns) ys
                        | otherwise = aux (n+1)    ns  ys

-- 3ª solución
posicionesMayusculas3 :: String -> [Int]
posicionesMayusculas3 = findIndices isUpper

import Data.Char (isUpper)

import Data.List (findIndices)

-- 1ª solución

posicionesMayusculas :: String -> [Int]

posicionesMayusculas xs = [n | (n,x) <- zip [0..] xs, isUpper x]

-- 2ª solución

posicionesMayusculas2 :: String -> [Int]

posicionesMayusculas2 = aux 0 []

where aux n ns [] = reverse ns

aux n ns (y:ys) | isUpper y = aux (n+1) (n:ns) ys

| otherwise = aux (n+1) ns ys

-- 3ª solución

posicionesMayusculas3 :: String -> [Int]

posicionesMayusculas3 = findIndices isUpper

Vecino en lista circular

PorJosé A. Alonso 19-diciembre-201726-marzo-2022

En la lista circular [3,2,5,7,9]

el vecino izquierdo de 5 es 2 y su vecino derecho es 7,
el vecino izquierdo de 9 es 7 y su vecino derecho es 3,
el vecino izquierdo de 3 es 9 y su vecino derecho es 2,
el elemento 4 no tiene vecinos (porque no está en la lista).

Para indicar las direcciones se define el tipo de datos

   data Direccion = I | D deriving Eq

1	data Direccion = I \| D deriving Eq

Definir la función

   vecino :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

1	vecino :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

tal que (vecino d xs x) es el vecino de x en la lista de elementos distintos xs según la dirección d. Por ejemplo,

   vecino I [3,2,5,7,9] 5  ==  Just 2
   vecino D [3,2,5,7,9] 5  ==  Just 7
   vecino I [3,2,5,7,9] 9  ==  Just 7
   vecino D [3,2,5,7,9] 9  ==  Just 3
   vecino I [3,2,5,7,9] 3  ==  Just 9
   vecino D [3,2,5,7,9] 3  ==  Just 2
   vecino I [3,2,5,7,9] 4  ==  Nothing
   vecino D [3,2,5,7,9] 4  ==  Nothing

vecino I [3,2,5,7,9] 5 == Just 2

vecino D [3,2,5,7,9] 5 == Just 7

vecino I [3,2,5,7,9] 9 == Just 7

vecino D [3,2,5,7,9] 9 == Just 3

vecino I [3,2,5,7,9] 3 == Just 9

vecino D [3,2,5,7,9] 3 == Just 2

vecino I [3,2,5,7,9] 4 == Nothing

vecino D [3,2,5,7,9] 4 == Nothing

Soluciones

data Direccion = I | D deriving Eq

-- 1ª solución
-- ===========

vecino1 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a
vecino1 d xs x = busca x (vecinos d xs)

-- (vecinos d xs) es la lista de elementos de xs y sus vecinos según la
-- direccioń d. Por ejemplo,
--    vecinos I [1..5]  ==  [(2,1),(3,2),(4,3),(5,4),(1,5)]
--    vecinos D [1..5]  ==  [(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,1)]
vecinos :: Direccion -> [a] -> [(a,a)]
vecinos I xs = zip (tail (cycle xs)) xs
vecinos D xs = zip xs (tail (cycle xs))

-- (busca x ps) es el la segunda componente de primer par de ps cuya
-- primera componente es igual a x. Por ejemplo, 
--    busca 3 [(4,1),(3,2),(3,7)]  ==  Just 2
--    busca 7 [(4,1),(3,2),(3,7)]  ==  Nothing
busca :: Eq a => a -> [(a,b)] -> Maybe b
busca x ps
  | null zs   = Nothing
  | otherwise = Just (head zs)
  where zs = [z | (x',z) <- ps, x' == x]

-- 2ª solución
-- ===========

vecino2 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a
vecino2 d xs x = lookup x (vecinos d xs)

-- 3ª solución
-- ===========

vecino3 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a
vecino3 I xs x = lookup x (zip (tail (cycle xs)) xs) 
vecino3 D xs x = lookup x (zip xs (tail (cycle xs)))

data Direccion = I | D deriving Eq

-- 1ª solución

-- ===========

vecino1 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

vecino1 d xs x = busca x (vecinos d xs)

-- (vecinos d xs) es la lista de elementos de xs y sus vecinos según la

-- direccioń d. Por ejemplo,

-- vecinos I [1..5] == [(2,1),(3,2),(4,3),(5,4),(1,5)]

-- vecinos D [1..5] == [(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,1)]

vecinos :: Direccion -> [a] -> [(a,a)]

vecinos I xs = zip (tail (cycle xs)) xs

vecinos D xs = zip xs (tail (cycle xs))

-- (busca x ps) es el la segunda componente de primer par de ps cuya

-- primera componente es igual a x. Por ejemplo,

-- busca 3 [(4,1),(3,2),(3,7)] == Just 2

-- busca 7 [(4,1),(3,2),(3,7)] == Nothing

busca :: Eq a => a -> [(a,b)] -> Maybe b

busca x ps

| null zs = Nothing

| otherwise = Just (head zs)

where zs = [z | (x',z) <- ps, x' == x]

-- 2ª solución

-- ===========

vecino2 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

vecino2 d xs x = lookup x (vecinos d xs)

-- 3ª solución

-- ===========

vecino3 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

vecino3 I xs x = lookup x (zip (tail (cycle xs)) xs)

vecino3 D xs x = lookup x (zip xs (tail (cycle xs)))

Aplicación de lista de funciones a lista de elementos

PorJosé A. Alonso 5-diciembre-201712-diciembre-2017

Definir la función

   aplicaLista :: [a -> b] -> [a] -> [b]

1	aplicaLista :: [a -> b] -> [a] -> [b]

tal que (aplicaLista fs xs) es la lista de los valores de las funciones de fs
aplicadas a los correspondientes elementos de xs. Por ejemplo,

   aplicaLista [(+2),(`div` 3),(*5)] [4,6,2]    ==  [6,2,10]
   aplicaLista [(+2),(`div` 3),(*5)] [4,6,2,8]  ==  [6,2,10]
   aplicaLista [(>2),(==3),(<5)]     [4,6,2,9]  ==  [True,False,True]

aplicaLista [(+2),(`div` 3),(*5)] [4,6,2] == [6,2,10]

aplicaLista [(+2),(`div` 3),(*5)] [4,6,2,8] == [6,2,10]

aplicaLista [(>2),(==3),(<5)] [4,6,2,9] == [True,False,True]

Soluciones

-- 1ª definición (por comprensión)
aplicaLista :: [a -> b] -> [a] -> [b]
aplicaLista fs xs =
  [f x | (f,x) <- zip fs xs]

-- 2ª definición (por recursión)
aplicaLista2 :: [a -> b] -> [a] -> [b]
aplicaLista2 (f:fs) (x:xs) = f x : aplicaLista2 fs xs
aplicaLista2 _      _     = []

-- 3ª definición (por orden superior)
aplicaLista3 :: [a -> b] -> [a] -> [b]
aplicaLista3 = zipWith ($)

-- 1ª definición (por comprensión)

aplicaLista :: [a -> b] -> [a] -> [b]

aplicaLista fs xs =

[f x | (f,x) <- zip fs xs]

-- 2ª definición (por recursión)

aplicaLista2 :: [a -> b] -> [a] -> [b]

aplicaLista2 (f:fs) (x:xs) = f x : aplicaLista2 fs xs

aplicaLista2 _ _ = []

-- 3ª definición (por orden superior)

aplicaLista3 :: [a -> b] -> [a] -> [b]

aplicaLista3 = zipWith ($)

Mayúsculas y minúsculas alternadas

PorJosé A. Alonso 4-diciembre-201712-diciembre-2017

Definir la función

   alternadas :: String -> (String,String)

1	alternadas :: String -> (String,String)

tal que (alternadas cs) es el par de cadenas (xs,ys) donde xs es la cadena obtenida escribiendo alternativamente en mayúscula o minúscula las letras de la palabra cs (que se supone que es una cadena de letras minúsculas) e ys se obtiene análogamente pero empezando en minúscula. Por ejemplo,

   λ> alternadas "salamandra"
   ("SaLaMaNdRa","sAlAmAnDrA")
   λ> alternadas "solosequenosenada"
   ("SoLoSeQuEnOsEnAdA","sOlOsEqUeNoSeNaDa")
   λ> alternadas (replicate 30 'a')
   ("AaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAa","aAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaA")

λ> alternadas "salamandra"

("SaLaMaNdRa","sAlAmAnDrA")

λ> alternadas "solosequenosenada"

("SoLoSeQuEnOsEnAdA","sOlOsEqUeNoSeNaDa")

λ> alternadas (replicate 30 'a')

("AaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAa","aAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaAaA")

Soluciones

import Data.Char (toUpper)

-- 1ª solución
alternadas :: String -> (String,String)
alternadas []     = ([],[])
alternadas (x:xs) = (toUpper x : zs, x : ys)
  where (ys,zs) = alternadas xs

-- 2ª solución
alternadas2 :: String -> (String,String)
alternadas2 xs =
  ( [f x | (f,x) <- zip (cycle [toUpper,id]) xs]
  , [f x | (f,x) <- zip (cycle [id,toUpper]) xs]
  )

-- Comparación de eficiencia
--    λ> import Data.List
--    λ> let (xs,ys) = alternadas (replicate (10^6) 'a') in nub (xs ++ ys)
--    "Aa"
--    (4.81 secs, 616,143,320 bytes)
--    λ> let (xs,ys) = alternadas2 (replicate (10^6) 'a') in nub (xs ++ ys)
--    "Aa"
--    (3.23 secs, 528,144,752 bytes)

import Data.Char (toUpper)

-- 1ª solución

alternadas :: String -> (String,String)

alternadas [] = ([],[])

alternadas (x:xs) = (toUpper x : zs, x : ys)

where (ys,zs) = alternadas xs

-- 2ª solución

alternadas2 :: String -> (String,String)

alternadas2 xs =

( [f x | (f,x) <- zip (cycle [toUpper,id]) xs]

, [f x | (f,x) <- zip (cycle [id,toUpper]) xs]

)

-- Comparación de eficiencia

-- λ> import Data.List

-- λ> let (xs,ys) = alternadas (replicate (10^6) 'a') in nub (xs ++ ys)

-- "Aa"

-- (4.81 secs, 616,143,320 bytes)

-- λ> let (xs,ys) = alternadas2 (replicate (10^6) 'a') in nub (xs ++ ys)

-- "Aa"

-- (3.23 secs, 528,144,752 bytes)

Números libres de cuadrados

PorJosé A. Alonso 3-noviembre-201725-abril-2021

Un número entero positivo es libre de cuadrados si no es divisible el cuadrado de ningún entero mayor que 1. Por ejemplo, 70 es libre de cuadrado porque sólo es divisible por 1, 2, 5, 7 y 70; en cambio, 40 no es libre de cuadrados porque es divisible por 2^2.

Definir la función

   libreDeCuadrados :: Integer -> Bool

1	libreDeCuadrados :: Integer -> Bool

tal que (libreDeCuadrados x) se verifica si x es libre de cuadrados. Por ejemplo,

   libreDeCuadrados 70                    ==  True
   libreDeCuadrados 40                    ==  False
   libreDeCuadrados 510510                ==  True
   libreDeCuadrados (((10^10)^10)^10)     ==  False

libreDeCuadrados 70 == True

libreDeCuadrados 40 == False

libreDeCuadrados 510510 == True

libreDeCuadrados (((10^10)^10)^10) == False

Otro ejemplo,

   λ> filter (not . libreDeCuadrados) [1..50]
   [4,8,9,12,16,18,20,24,25,27,28,32,36,40,44,45,48,49,50]

1 2	λ> filter (not . libreDeCuadrados) [1..50] [4,8,9,12,16,18,20,24,25,27,28,32,36,40,44,45,48,49,50]

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primeFactors, primes)
import Data.List (nub)
import Test.QuickCheck

import Data.List (genericLength) -- Para OS

-- 1ª definición:
libreDeCuadrados :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados x = x == product (divisoresPrimos x)

-- (divisoresPrimos x) es la lista de los divisores primos de x. Por
-- ejemplo,  
--    divisoresPrimos 40  ==  [2,5]
--    divisoresPrimos 70  ==  [2,5,7]
divisoresPrimos :: Integer -> [Integer]
divisoresPrimos x = [n | n <- divisores x, primo n]

-- (divisores n) es la lista de los divisores del número n. Por ejemplo,
--    divisores 30  ==  [1,2,3,5,6,10,15,30]  
divisores :: Integer -> [Integer]
divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- (primo n) se verifica si n es primo. Por ejemplo,
--    primo 30  == False
--    primo 31  == True  
primo :: Integer -> Bool
primo n = divisores n == [1, n]

-- 2ª definición
libreDeCuadrados2 :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados2 n = 
    null [x | x <- [2..n], rem n (x^2) == 0]

-- 3ª definición
libreDeCuadrados3 :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados3 n = 
    null [x | x <- [2..floor (sqrt (fromIntegral n))], 
              rem n (x^2) == 0]

-- 4ª definición
libreDeCuadrados4 :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados4 n = 
  xs == nub xs
  where xs = primeFactors n

-- 5ª definición
libreDeCuadrados5 :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados5 n = 
  all (\(x,y) -> x /= y) (zip xs (tail xs))
  where xs = primeFactors n

-- Equivalencia de las definiciones
-- ================================

prop_equivalencia :: Integer -> Property
prop_equivalencia n =
  n > 0 ==>
  all (== libreDeCuadrados n)
      [f n | f <- [ libreDeCuadrados2
                  , libreDeCuadrados3
                  , libreDeCuadrados4
                  , libreDeCuadrados5
                  ]]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_equivalencia
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> libreDeCuadrados 510510
--    True
--    (0.76 secs, 89,522,360 bytes)
--    λ> libreDeCuadrados2 510510
--    True
--    (1.78 secs, 371,826,320 bytes)
--    λ> libreDeCuadrados3 510510
--    True
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    λ> libreDeCuadrados4 510510
--    True
--    (0.00 secs, 152,712 bytes)
--
--    λ> filter libreDeCuadrados3 [1..] !! (2*10^4)
--    32906
--    (2.24 secs, 1,812,139,456 bytes)
--    λ> filter libreDeCuadrados4 [1..] !! (2*10^4)
--    32906
--    (0.51 secs, 936,216,664 bytes)
--    λ> filter libreDeCuadrados5 [1..] !! (2*10^4)
--    32906
--    (0.38 secs, 806,833,952 bytes)
--
--    λ> filter libreDeCuadrados4 [1..] !! (10^5)
--    164499
--    (3.28 secs, 7,470,629,888 bytes)
--    λ> filter libreDeCuadrados5 [1..] !! (10^5)
--    164499
--    (2.88 secs, 6,390,072,384 bytes)

100

import Data.Numbers.Primes (primeFactors, primes)

import Data.List (nub)

import Test.QuickCheck

import Data.List (genericLength) -- Para OS

-- 1ª definición:

libreDeCuadrados :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados x = x == product (divisoresPrimos x)

-- (divisoresPrimos x) es la lista de los divisores primos de x. Por

-- ejemplo,

-- divisoresPrimos 40 == [2,5]

-- divisoresPrimos 70 == [2,5,7]

divisoresPrimos :: Integer -> [Integer]

divisoresPrimos x = [n | n <- divisores x, primo n]

-- (divisores n) es la lista de los divisores del número n. Por ejemplo,

-- divisores 30 == [1,2,3,5,6,10,15,30]

divisores :: Integer -> [Integer]

divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- (primo n) se verifica si n es primo. Por ejemplo,

-- primo 30 == False

-- primo 31 == True

primo :: Integer -> Bool

primo n = divisores n == [1, n]

-- 2ª definición

libreDeCuadrados2 :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados2 n =

null [x | x <- [2..n], rem n (x^2) == 0]

-- 3ª definición

libreDeCuadrados3 :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados3 n =

null [x | x <- [2..floor (sqrt (fromIntegral n))],

rem n (x^2) == 0]

-- 4ª definición

libreDeCuadrados4 :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados4 n =

xs == nub xs

where xs = primeFactors n

-- 5ª definición

libreDeCuadrados5 :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados5 n =

all (\(x,y) -> x /= y) (zip xs (tail xs))

where xs = primeFactors n

-- Equivalencia de las definiciones

-- ================================

prop_equivalencia :: Integer -> Property

prop_equivalencia n =

n > 0 ==>

all (== libreDeCuadrados n)

[f n | f <- [ libreDeCuadrados2

, libreDeCuadrados3

, libreDeCuadrados4

, libreDeCuadrados5

]]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_equivalencia

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> libreDeCuadrados 510510

-- True

-- (0.76 secs, 89,522,360 bytes)

-- λ> libreDeCuadrados2 510510

-- True

-- (1.78 secs, 371,826,320 bytes)

-- λ> libreDeCuadrados3 510510

-- True

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> libreDeCuadrados4 510510

-- True

-- (0.00 secs, 152,712 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados3 [1..] !! (2*10^4)

-- 32906

-- (2.24 secs, 1,812,139,456 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados4 [1..] !! (2*10^4)

-- 32906

-- (0.51 secs, 936,216,664 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados5 [1..] !! (2*10^4)

-- 32906

-- (0.38 secs, 806,833,952 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados4 [1..] !! (10^5)

-- 164499

-- (3.28 secs, 7,470,629,888 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados5 [1..] !! (10^5)

-- 164499

-- (2.88 secs, 6,390,072,384 bytes)

Recorrido en ZigZag

PorJosé A. Alonso 25-abril-201725-abril-2021

El recorrido en ZigZag de una matriz consiste en pasar de la primera fila hasta la última, de izquierda a derecha en las filas impares y de derecha a izquierda en las filas pares, como se indica en la figura.

         /             \
         | 1 -> 2 -> 3 |
         |           | |
         |           v |
         | 4 <- 5 <- 6 |   =>  Recorrido ZigZag: [1,2,3,6,5,4,7,8,9]
         | |           |
         | v           |
         | 7 -> 8 -> 9 |
         \             /

/ \

| 1 -> 2 -> 3 |

| | |

| v |

| 4 <- 5 <- 6 | => Recorrido ZigZag: [1,2,3,6,5,4,7,8,9]

| | |

| v |

| 7 -> 8 -> 9 |

\ /

Definir la función

   recorridoZigZag :: Matrix a -> [a]

1	recorridoZigZag :: Matrix a -> [a]

tal que (recorridoZigZag m) es la lista con los elementos de la matriz m cuando se recorre esta en ZigZag. Por ejemplo,

   λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
   [1,2,3,6,5,4,7,8,9]
   λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])
   [1,2,4,3,5,6,8,7]
   λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
   [1,2,3,4,8,7,6,5,9,10,11,12]
   λ> recorridoZigZag (fromList 5 4 "Cada paso es la meta")
   "Cadasap o es al meta"
   λ> recorridoZigZag (fromList 4 5 "Cada paso es la meta")
   "Cada  osapes laatem "
   λ> recorridoZigZag (fromList 10 2 "Cada paso es la meta")
   "Caad psao se l ameat"
   λ> recorridoZigZag (fromList 2 10 "Cada paso es la meta")
   "Cada paso atem al se"

λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

[1,2,3,6,5,4,7,8,9]

λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]])

[1,2,4,3,5,6,8,7]

λ> recorridoZigZag (fromLists [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

[1,2,3,4,8,7,6,5,9,10,11,12]

λ> recorridoZigZag (fromList 5 4 "Cada paso es la meta")

"Cadasap o es al meta"

λ> recorridoZigZag (fromList 4 5 "Cada paso es la meta")

"Cada osapes laatem "

λ> recorridoZigZag (fromList 10 2 "Cada paso es la meta")

"Caad psao se l ameat"

λ> recorridoZigZag (fromList 2 10 "Cada paso es la meta")

"Cada paso atem al se"

Soluciones

import Data.Matrix (Matrix, toLists, fromLists, fromList)

recorridoZigZag :: Matrix a -> [a]
recorridoZigZag m =
  concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [id,reverse]) (toLists m)]

import Data.Matrix (Matrix, toLists, fromLists, fromList)

recorridoZigZag :: Matrix a -> [a]

recorridoZigZag m =

concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [id,reverse]) (toLists m)]

Subnúmeros pares

PorJosé A. Alonso 18-abril-201725-abril-2017

Los subnúmeros de un número x son los números que se pueden formar con dígitos de x en posiciones consecutivas. Por ejemplo, el número 254 tiene 6 subnúmeros: 2, 5, 4, 25, 54 y 254.

Definir las funciones

   subnumeros       :: Integer -> [Integer]
   nSubnumerosPares :: Integer -> Integer

1 2	subnumeros :: Integer -> [Integer] nSubnumerosPares :: Integer -> Integer

tales que

(subnumerosPares x) es la lista de los subnúmeros pares de x. Por ejemplo,

     subnumerosPares 254   ==  [2,254,54,4]
     subnumerosPares 154   ==  [154,54,4]
     subnumerosPares 15    ==  []

subnumerosPares 254 == [2,254,54,4]

subnumerosPares 154 == [154,54,4]

subnumerosPares 15 == []

(nSubnumerosPares x) es la cantidad de subnúmeros pares de x. Por ejemplo,

     nSubnumerosPares 254   ==  4
     nSubnumerosPares2 (4^(10^6))  ==  90625258498

1 2	nSubnumerosPares 254 == 4 nSubnumerosPares2 (4^(10^6)) == 90625258498

Soluciones

import Data.List ( genericLength
                 , inits
                 , tails
                 )

subnumerosPares :: Integer -> [Integer]
subnumerosPares n =
  filter even (subnumeros n)

-- (subnumeros n) es la lista de los subnúmeros de n. Por ejemplo,
--    subnumeros 254  ==  [2,25,5,254,54,4]
subnumeros :: Integer -> [Integer]
subnumeros n =
  [read x | x <- sublistas (show n)]

-- (sublistas xs) es la lista de las sublistas de xs. Por ejemplo, 
--    sublistas "abc"  ==  ["a","ab","b","abc","bc","c"]
sublistas :: [a] -> [[a]]
sublistas xs =
  concat [init (tails ys) | ys <- tail (inits xs)]

-- 1ª definición
-- =============

nSubnumerosPares :: Integer -> Integer
nSubnumerosPares =
  genericLength . subnumerosPares

-- 2ª definición
-- =============

nSubnumerosPares2 :: Integer -> Integer
nSubnumerosPares2 =
  sum . posicionesDigitosPares 

-- (posicionesDigitosPares x) es la lista de las posiciones de los
-- dígitos pares de x. Por ejemplo,
--    posicionesDigitosPares 254  ==  [1,3]
posicionesDigitosPares :: Integer -> [Integer]
posicionesDigitosPares x =
  [n | (n,y) <- zip [1..] (show x)
     , y `elem` "02468"]

-- Comparación de eficiencia
--    λ> nSubnumerosPares (2^(10^3))
--    22934
--    (2.83 secs, 3,413,414,872 bytes)
--    λ> nSubnumerosPares2 (2^(10^3))
--    22934
--    (0.01 secs, 0 bytes)

import Data.List ( genericLength

, inits

, tails

)

subnumerosPares :: Integer -> [Integer]

subnumerosPares n =

filter even (subnumeros n)

-- (subnumeros n) es la lista de los subnúmeros de n. Por ejemplo,

-- subnumeros 254 == [2,25,5,254,54,4]

subnumeros :: Integer -> [Integer]

subnumeros n =

[read x | x <- sublistas (show n)]

-- (sublistas xs) es la lista de las sublistas de xs. Por ejemplo,

-- sublistas "abc" == ["a","ab","b","abc","bc","c"]

sublistas :: [a] -> [[a]]

sublistas xs =

concat [init (tails ys) | ys <- tail (inits xs)]

-- 1ª definición

-- =============

nSubnumerosPares :: Integer -> Integer

nSubnumerosPares =

genericLength . subnumerosPares

-- 2ª definición

-- =============

nSubnumerosPares2 :: Integer -> Integer

nSubnumerosPares2 =

sum . posicionesDigitosPares

-- (posicionesDigitosPares x) es la lista de las posiciones de los

-- dígitos pares de x. Por ejemplo,

-- posicionesDigitosPares 254 == [1,3]

posicionesDigitosPares :: Integer -> [Integer]

posicionesDigitosPares x =

[n | (n,y) <- zip [1..] (show x)

, y `elem` "02468"]

-- Comparación de eficiencia

-- λ> nSubnumerosPares (2^(10^3))

-- 22934

-- (2.83 secs, 3,413,414,872 bytes)

-- λ> nSubnumerosPares2 (2^(10^3))

-- 22934

-- (0.01 secs, 0 bytes)

El problema de las N torres

PorJosé A. Alonso 10-abril-201725-abril-2021

El problema de las N torres consiste en colocar N torres en un tablero con N filas y N columnas de forma que no haya dos torres en la misma fila ni en la misma columna.

Cada solución del problema de puede representar mediante una matriz con ceros y unos donde los unos representan las posiciones ocupadas por las torres y los ceros las posiciones libres. Por ejemplo,

   ( 0 1 0 )
   ( 1 0 0 )
   ( 0 0 1 )

( 0 1 0 )

( 1 0 0 )

( 0 0 1 )

representa una solución del problema de las 3 torres.

Definir las funciones

   torres  :: Int -> [Matrix Int]
   nTorres :: Int -> Integer

1 2	torres :: Int -> [Matrix Int] nTorres :: Int -> Integer

tales que
+ (torres n) es la lista de las soluciones del problema de las n torres. Por ejemplo,

      λ> torres 3
      [( 1 0 0 )
       ( 0 1 0 )
       ( 0 0 1 )
      ,( 1 0 0 )
       ( 0 0 1 )
       ( 0 1 0 )
      ,( 0 1 0 )
       ( 1 0 0 )
       ( 0 0 1 )
      ,( 0 1 0 )
       ( 0 0 1 )
       ( 1 0 0 )
      ,( 0 0 1 )
       ( 1 0 0 )
       ( 0 1 0 )
      ,( 0 0 1 )
       ( 0 1 0 )
       ( 1 0 0 )
      ]

λ> torres 3

[( 1 0 0 )

( 0 1 0 )

( 0 0 1 )

,( 1 0 0 )

( 0 0 1 )

( 0 1 0 )

,( 0 1 0 )

( 1 0 0 )

( 0 0 1 )

,( 0 1 0 )

( 0 0 1 )

( 1 0 0 )

,( 0 0 1 )

( 1 0 0 )

( 0 1 0 )

,( 0 0 1 )

( 0 1 0 )

( 1 0 0 )

]

(nTorres n) es el número de soluciones del problema de las n torres. Por ejemplo,

      λ> nTorres 3
      6
      λ> length (show (nTorres (10^4)))
      35660

λ> nTorres 3

λ> length (show (nTorres (10^4)))

35660

Soluciones

import Data.List (genericLength, sort, permutations)
import Data.Matrix 

-- 1ª definición de torres
-- =======================

torres1 :: Int -> [Matrix Int]
torres1 n = 
    [permutacionAmatriz n p | p <- sort (permutations [1..n])]

permutacionAmatriz :: Int -> [Int] -> Matrix Int
permutacionAmatriz n p =
    matrix n n f
    where f (i,j) | (i,j) `elem` posiciones = 1
                  | otherwise               = 0
          posiciones = zip [1..n] p    

-- 2ª definición de torres
-- =======================

torres2 :: Int -> [Matrix Int]
torres2 = map fromLists . permutations . toLists . identity

-- El cálculo con la definición anterior es:
--    λ> identity 3
--    ( 1 0 0 )
--    ( 0 1 0 )
--    ( 0 0 1 )
--    
--    λ> toLists it
--    [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
--    λ> permutations it
--    [[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]],
--     [[0,1,0],[1,0,0],[0,0,1]],
--     [[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]],
--     [[0,1,0],[0,0,1],[1,0,0]],
--     [[0,0,1],[1,0,0],[0,1,0]],
--     [[1,0,0],[0,0,1],[0,1,0]]]
--    λ> map fromLists it
--    [( 1 0 0 )
--     ( 0 1 0 )
--     ( 0 0 1 )
--    ,( 0 1 0 )
--     ( 1 0 0 )
--     ( 0 0 1 )
--    ,( 0 0 1 )
--     ( 0 1 0 )
--     ( 1 0 0 )
--    ,( 0 1 0 )
--     ( 0 0 1 )
--     ( 1 0 0 )
--    ,( 0 0 1 )
--     ( 1 0 0 )
--     ( 0 1 0 )
--    ,( 1 0 0 )
--     ( 0 0 1 )
--     ( 0 1 0 )
--    ]

-- 1ª definición de nTorres
-- ========================

nTorres1 :: Int -> Integer
nTorres1 = genericLength . torres1

-- 2ª definición de nTorres
-- ========================

nTorres2 :: Int -> Integer
nTorres2 n = product [1..fromIntegral n]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nTorres1 9
--    362880
--    (4.22 secs, 693,596,128 bytes)
--    λ> nTorres2 9
--    362880
--    (0.00 secs, 0 bytes)

import Data.List (genericLength, sort, permutations)

import Data.Matrix

-- 1ª definición de torres

-- =======================

torres1 :: Int -> [Matrix Int]

torres1 n =

[permutacionAmatriz n p | p <- sort (permutations [1..n])]

permutacionAmatriz :: Int -> [Int] -> Matrix Int

permutacionAmatriz n p =

matrix n n f

where f (i,j) | (i,j) `elem` posiciones = 1

| otherwise = 0

posiciones = zip [1..n] p

-- 2ª definición de torres

-- =======================

torres2 :: Int -> [Matrix Int]

torres2 = map fromLists . permutations . toLists . identity

-- El cálculo con la definición anterior es:

-- λ> identity 3

-- ( 1 0 0 )

-- ( 0 1 0 )

-- ( 0 0 1 )

-- λ> toLists it

-- [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]

-- λ> permutations it

-- [[[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]],

-- [[0,1,0],[1,0,0],[0,0,1]],

-- [[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]],

-- [[0,1,0],[0,0,1],[1,0,0]],

-- [[0,0,1],[1,0,0],[0,1,0]],

-- [[1,0,0],[0,0,1],[0,1,0]]]

-- λ> map fromLists it

-- [( 1 0 0 )

-- ( 0 1 0 )

-- ( 0 0 1 )

-- ,( 0 1 0 )

-- ( 1 0 0 )

-- ( 0 0 1 )

-- ,( 0 0 1 )

-- ( 0 1 0 )

-- ( 1 0 0 )

-- ,( 0 1 0 )

-- ( 0 0 1 )

-- ( 1 0 0 )

-- ,( 0 0 1 )

-- ( 1 0 0 )

-- ( 0 1 0 )

-- ,( 1 0 0 )

-- ( 0 0 1 )

-- ( 0 1 0 )

-- ]

-- 1ª definición de nTorres

-- ========================

nTorres1 :: Int -> Integer

nTorres1 = genericLength . torres1

-- 2ª definición de nTorres

-- ========================

nTorres2 :: Int -> Integer

nTorres2 n = product [1..fromIntegral n]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nTorres1 9

-- 362880

-- (4.22 secs, 693,596,128 bytes)

-- λ> nTorres2 9

-- 362880

-- (0.00 secs, 0 bytes)

Distancias entre primos consecutivos

PorJosé A. Alonso 4-abril-201711-abril-2017

Los 15 primeros números primos son

   2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47

1	2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47

Las distancias entre los elementos consecutivos son

   1, 2, 2, 4, 2,  4,  2,  4,  6,  2,  6,  4,  2,  4

1	1, 2, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 6, 2, 6, 4, 2, 4

La distribución de las distancias es

   (1,1), (2,6), (4,5), (6,2)

1	(1,1), (2,6), (4,5), (6,2)

(es decir, el 1 aparece una vez, el 2 aparece 6 veces, etc.) La frecuencia de las distancias es

   (1,7.142857), (2,42.857143), (4,35.714287), (6,14.285714)

1	(1,7.142857), (2,42.857143), (4,35.714287), (6,14.285714)

(es decir, el 1 aparece el 7.142857%, el 2 el 42.857143% etc.)

Definir las funciones

  cuentaDistancias        :: Int -> [(Int,Int)]
  frecuenciasDistancias   :: Int -> [(Int,Float)]
  graficas                :: [Int] -> IO ()
  distanciasMasFrecuentes :: Int -> [Int]

cuentaDistancias :: Int -> [(Int,Int)]

frecuenciasDistancias :: Int -> [(Int,Float)]

graficas :: [Int] -> IO ()

distanciasMasFrecuentes :: Int -> [Int]

tales que

(cuentaDistancias n) es la distribución de distancias entre los n primeros primos consecutivos. Por ejemplo,

     λ> cuentaDistancias 15
     [(1,1),(2,6),(4,5),(6,2)]
     λ> cuentaDistancias 100
     [(1,1),(2,25),(4,26),(6,25),(8,7),(10,7),(12,4),(14,3),(18,1)]

λ> cuentaDistancias 15

[(1,1),(2,6),(4,5),(6,2)]

λ> cuentaDistancias 100

[(1,1),(2,25),(4,26),(6,25),(8,7),(10,7),(12,4),(14,3),(18,1)]

(frecuenciasDistancias n) es la frecuencia de distancias entre los n primeros primos consecutivos. Por ejemplo,

     λ> frecuenciasDistancias 15
     [(1,7.142857),(2,42.857143),(4,35.714287),(6,14.285714)]
     λ> frecuenciasDistancias 30
     [(1,3.4482758),(2,34.482758),(4,34.482758),(6,24.137932),(8,3.4482758)]

λ> frecuenciasDistancias 15

[(1,7.142857),(2,42.857143),(4,35.714287),(6,14.285714)]

λ> frecuenciasDistancias 30

[(1,3.4482758),(2,34.482758),(4,34.482758),(6,24.137932),(8,3.4482758)]

(graficas ns) dibuja las gráficas de (frecuenciasDistancias k) para k en ns. Por ejemplo, (graficas [10,20,30]) dibuja

(graficas [1000,2000,3000]) dibuja

y (graficas [100000,200000,300000]) dibuja
(distanciasMasFrecuentes n) es la lista de las distancias más frecuentes entre los elementos consecutivos de la lista de los n primeros primos. Por ejemplo,

     distanciasMasFrecuentes 15     ==  [2]
     distanciasMasFrecuentes 26     ==  [2,4]
     distanciasMasFrecuentes 32     ==  [4]
     distanciasMasFrecuentes 41     ==  [2,4,6]
     distanciasMasFrecuentes 77     ==  [6]
     distanciasMasFrecuentes 160    ==  [4,6]
     distanciasMasFrecuentes (10^6) == [6]

distanciasMasFrecuentes 15 == [2]

distanciasMasFrecuentes 26 == [2,4]

distanciasMasFrecuentes 32 == [4]

distanciasMasFrecuentes 41 == [2,4,6]

distanciasMasFrecuentes 77 == [6]

distanciasMasFrecuentes 160 == [4,6]

distanciasMasFrecuentes (10^6) == [6]

Comprobar con QuickCheck si para todo n > 160 se verifica que (distanciasMasFrecuentes n) es [6].

Soluciones

import Data.Numbers.Primes
import qualified Data.Map as M 
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Test.QuickCheck

cuentaDistancias :: Int -> [(Int,Int)]
cuentaDistancias = M.toList . dicDistancias

dicDistancias :: Int -> M.Map Int Int
dicDistancias n =
  M.fromListWith (+) (zip (distancias n) (repeat 1))

distancias :: Int -> [Int]
distancias n =
  zipWith (-) (tail xs) xs
  where xs = take n primes

frecuenciasDistancias :: Int -> [(Int,Float)]
frecuenciasDistancias n =
  [(k,(100 * fromIntegral x) / n1) | (k,x) <- cuentaDistancias n]
  where n1 = fromIntegral (n-1)

graficas :: [Int] -> IO ()
graficas ns =
  plotLists [Key Nothing]
            (map frecuenciasDistancias ns)

distanciasMasFrecuentes :: Int -> [Int]
distanciasMasFrecuentes n =
  M.keys (M.filter (==m) d)
  where d = dicDistancias n
        m = maximum (M.elems d)

-- La propiedad es
prop_distanciasMasFrecuentes :: Int -> Bool
prop_distanciasMasFrecuentes n =
  distanciasMasFrecuentes (161 + abs n) == [6]

import Data.Numbers.Primes

import qualified Data.Map as M

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

cuentaDistancias :: Int -> [(Int,Int)]

cuentaDistancias = M.toList . dicDistancias

dicDistancias :: Int -> M.Map Int Int

dicDistancias n =

M.fromListWith (+) (zip (distancias n) (repeat 1))

distancias :: Int -> [Int]

distancias n =

zipWith (-) (tail xs) xs

where xs = take n primes

frecuenciasDistancias :: Int -> [(Int,Float)]

frecuenciasDistancias n =

[(k,(100 * fromIntegral x) / n1) | (k,x) <- cuentaDistancias n]

where n1 = fromIntegral (n-1)

graficas :: [Int] -> IO ()

graficas ns =

plotLists [Key Nothing]

(map frecuenciasDistancias ns)

distanciasMasFrecuentes :: Int -> [Int]

distanciasMasFrecuentes n =

M.keys (M.filter (==m) d)

where d = dicDistancias n

m = maximum (M.elems d)

-- La propiedad es

prop_distanciasMasFrecuentes :: Int -> Bool

prop_distanciasMasFrecuentes n =

distanciasMasFrecuentes (161 + abs n) == [6]

Rotaciones divisibles por 4

PorJosé A. Alonso 3-abril-201710-abril-2017

Las rotaciones de 928160 son 928160, 281609, 816092, 160928, 609281 y 92816. De las cuales, las divisibles por 4 son 928160, 816092, 160928 y 92816.

Definir la función

   nRotacionesDivisibles :: Integer -> Int

1	nRotacionesDivisibles :: Integer -> Int

tal que (nRotacionesDivisibles n) es el número de rotaciones del número n divisibles por 4. Por ejemplo,

   nRotacionesDivisibles 928160          ==  4
   nRotacionesDivisibles 44              ==  2
   nRotacionesDivisibles (1234^50000)    ==  38684
   nRotacionesDivisibles (1234^300000)   ==  231853

nRotacionesDivisibles 928160 == 4

nRotacionesDivisibles 44 == 2

nRotacionesDivisibles (1234^50000) == 38684

nRotacionesDivisibles (1234^300000) == 231853

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)

-- 1ª definición
-- =============

nRotacionesDivisibles :: Integer -> Int
nRotacionesDivisibles n =
  length [x | x <- rotacionesNumero n, x `mod` 4 == 0]


-- (rotacionesNumero) es la lista de la rotaciones del número n. Por
-- ejemplo,
--    rotacionesNumero 235  ==  [235,352,523]
rotacionesNumero :: Integer -> [Integer]
rotacionesNumero = map read . rotaciones . show

-- (rotaciones xs) es la lista de las rotaciones obtenidas desplazando
-- el primer elemento xs al final. Por ejemplo,
--    rotaciones [2,3,5]  ==  [[2,3,5],[3,5,2],[5,2,3]]
rotaciones :: [a] -> [[a]]
rotaciones xs = take (length xs) (iterate rota xs)

-- (rota xs) es la lista añadiendo el primer elemento de xs al
-- final. Por ejemplo, 
--    rota [3,2,5,7]  ==  [2,5,7,3]
rota :: [a] -> [a]
rota (x:xs) = xs ++ [x]

-- 2ª definición
-- =============

nRotacionesDivisibles2 :: Integer -> Int
nRotacionesDivisibles2 n = 
  length [x | x <- pares n, x `mod` 4 == 0]

-- (pares n) es la lista de pares de elementos consecutivos, incluyendo
-- el último con el primero. Por ejemplo,
--    pares 928160  ==  [9,92,28,81,16,60]
pares :: Integer -> [Int]
pares n =
  read [last ns,head ns] : [read [a,b] | (a,b) <- zip ns (tail ns)]
  where ns = show n

-- 3ª definición
-- =============

nRotacionesDivisibles3 :: Integer -> Int
nRotacionesDivisibles3 n =
  ( length
  . filter (0 ==)
  . map (`mod` 4)
  . zipWith (\x y -> 2*x + y) d
  . tail
  . (++[i])) d
  where
    d@(i:dn) = (map digitToInt . show) n

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nRotacionesDivisibles (123^1500)
--    803
--    (8.15 secs, 7,109,852,800 bytes)
--    λ> nRotacionesDivisibles2 (123^1500)
--    803
--    (0.05 secs, 0 bytes)
--    λ> nRotacionesDivisibles3 (123^1500)
--    803
--    (0.02 secs, 0 bytes)
--
--    λ> nRotacionesDivisibles2 (1234^50000)
--    38684
--    (2.24 secs, 1,160,467,472 bytes)
--    λ> nRotacionesDivisibles3 (1234^50000)
--    38684
--    (0.31 secs, 68,252,040 bytes)

import Data.Char (digitToInt)

-- 1ª definición

-- =============

nRotacionesDivisibles :: Integer -> Int

nRotacionesDivisibles n =

length [x | x <- rotacionesNumero n, x `mod` 4 == 0]

-- (rotacionesNumero) es la lista de la rotaciones del número n. Por

-- ejemplo,

-- rotacionesNumero 235 == [235,352,523]

rotacionesNumero :: Integer -> [Integer]

rotacionesNumero = map read . rotaciones . show

-- (rotaciones xs) es la lista de las rotaciones obtenidas desplazando

-- el primer elemento xs al final. Por ejemplo,

-- rotaciones [2,3,5] == [[2,3,5],[3,5,2],[5,2,3]]

rotaciones :: [a] -> [[a]]

rotaciones xs = take (length xs) (iterate rota xs)

-- (rota xs) es la lista añadiendo el primer elemento de xs al

-- final. Por ejemplo,

-- rota [3,2,5,7] == [2,5,7,3]

rota :: [a] -> [a]

rota (x:xs) = xs ++ [x]

-- 2ª definición

-- =============

nRotacionesDivisibles2 :: Integer -> Int

nRotacionesDivisibles2 n =

length [x | x <- pares n, x `mod` 4 == 0]

-- (pares n) es la lista de pares de elementos consecutivos, incluyendo

-- el último con el primero. Por ejemplo,

-- pares 928160 == [9,92,28,81,16,60]

pares :: Integer -> [Int]

pares n =

read [last ns,head ns] : [read [a,b] | (a,b) <- zip ns (tail ns)]

where ns = show n

-- 3ª definición

-- =============

nRotacionesDivisibles3 :: Integer -> Int

nRotacionesDivisibles3 n =

( length

. filter (0 ==)

. map (`mod` 4)

. zipWith (\x y -> 2*x + y) d

. tail

. (++[i])) d

where

d@(i:dn) = (map digitToInt . show) n

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nRotacionesDivisibles (123^1500)

-- 803

-- (8.15 secs, 7,109,852,800 bytes)

-- λ> nRotacionesDivisibles2 (123^1500)

-- 803

-- (0.05 secs, 0 bytes)

-- λ> nRotacionesDivisibles3 (123^1500)

-- 803

-- (0.02 secs, 0 bytes)

-- λ> nRotacionesDivisibles2 (1234^50000)

-- 38684

-- (2.24 secs, 1,160,467,472 bytes)

-- λ> nRotacionesDivisibles3 (1234^50000)

-- 38684

-- (0.31 secs, 68,252,040 bytes)

Números cubifinitos

PorJosé A. Alonso 15-marzo-201721-enero-2020

El enunciado del problema Números cubifinitos de ¡Acepta el reto! es el siguiente

Se dice que un número es cubifinito cuando al elevar todos sus dígitos al cubo y sumarlos el resultado o bien es 1 o bien es un número cubifinito.

Por ejemplo, el número 1243 es cubifinito, pues al elevar todos sus dígitos al cubo obtenemos 100 que es cubifinito.

Por su parte, el 513 no es cubifinito, pues al elevar al cubo sus dígitos conseguimos el 153 que nunca podrá ser cubifinito, pues la suma de los cubos de sus dígitos vuelve a dar 153.

Definir las funciones

   esCubifinito :: Int -> Bool
   grafica :: Int -> IO ()

1 2	esCubifinito :: Int -> Bool grafica :: Int -> IO ()

tales que

(esCubifinito n) se verifica si n es un número cubifinito. Por ejemplo,

     esCubifinito 1      ==  True
     esCubifinito 10     ==  True
     esCubifinito 1243   ==  True
     esCubifinito 87418  ==  True
     esCubifinito 513    ==  False

esCubifinito 1 == True

esCubifinito 10 == True

esCubifinito 1243 == True

esCubifinito 87418 == True

esCubifinito 513 == False

(grafica n) dibuja la gráfica de la sucesión de los primeros n números cubifinitos. Por ejemplo, al evaluar (grafica 50) se dibuja

Soluciones

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª solución
-- ===========

esCubifinito :: Int -> Bool
esCubifinito n = aux [n]
  where aux (n:ns) | n == 1      = True
                   | n `elem` ns = False
                   | otherwise   = aux (sumaCubosDigitos n : n : ns)

-- (sumaCubosDigitos b) es la suma de los cubos de los dígitos de n. Por
-- ejemplo, 
--    sumaCubosDigitos 513  ==  153
sumaCubosDigitos :: Int -> Int
sumaCubosDigitos = sum . map (^3) . digitos

-- (digitos n) es la lista de los dígitos de n. Por ejemplo,
--    digitos 513  ==  [5,1,3]
digitos :: Int -> [Int]
digitos n = [read [c] | c <- show n]

-- 2ª solución
-- ===========

esCubifinito2 :: Int -> Bool
esCubifinito2 n = primerRepetido (orbita n) == 1

-- (orbita n) es la lista cuyo primer elemento es n y los siguientes se
-- obtienen sumando los cubos de los digitos del elemento anterior. Por
-- ejemplo,  
--    take 9 (orbita 2)  ==  [2,8,512,134,92,737,713,371,371]
orbita :: Int -> [Int]
orbita n = iterate sumaCubosDigitos n

-- (primerRepetido xs) es el primer elemento repetido de la lista
--  xs. Por ejemplo, 
--    primerRepetido [3,7,5,7,2]  ==  7
primerRepetido :: Eq a => [a] -> a
primerRepetido xs = aux xs []
  where
    aux (x:xs') ys | x `elem` ys = x
                   | otherwise   = aux xs' (x:ys) 

grafica :: Int -> IO ()
grafica n = 
    plotList [Key Nothing, PNG "Numeros_cubifinitos.png"]
             (zip [1..n] [x | x <- [1..], esCubifinito x])

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª solución

-- ===========

esCubifinito :: Int -> Bool

esCubifinito n = aux [n]

where aux (n:ns) | n == 1 = True

| n `elem` ns = False

| otherwise = aux (sumaCubosDigitos n : n : ns)

-- (sumaCubosDigitos b) es la suma de los cubos de los dígitos de n. Por

-- ejemplo,

-- sumaCubosDigitos 513 == 153

sumaCubosDigitos :: Int -> Int

sumaCubosDigitos = sum . map (^3) . digitos

-- (digitos n) es la lista de los dígitos de n. Por ejemplo,

-- digitos 513 == [5,1,3]

digitos :: Int -> [Int]

digitos n = [read [c] | c <- show n]

-- 2ª solución

-- ===========

esCubifinito2 :: Int -> Bool

esCubifinito2 n = primerRepetido (orbita n) == 1

-- (orbita n) es la lista cuyo primer elemento es n y los siguientes se

-- obtienen sumando los cubos de los digitos del elemento anterior. Por

-- ejemplo,

-- take 9 (orbita 2) == [2,8,512,134,92,737,713,371,371]

orbita :: Int -> [Int]

orbita n = iterate sumaCubosDigitos n

-- (primerRepetido xs) es el primer elemento repetido de la lista

-- xs. Por ejemplo,

-- primerRepetido [3,7,5,7,2] == 7

primerRepetido :: Eq a => [a] -> a

primerRepetido xs = aux xs []

where

aux (x:xs') ys | x `elem` ys = x

| otherwise = aux xs' (x:ys)

grafica :: Int -> IO ()

grafica n =

plotList [Key Nothing, PNG "Numeros_cubifinitos.png"]

(zip [1..n] [x | x <- [1..], esCubifinito x])

Distribución de diferencias de dígitos consecutivos de pi

PorJosé A. Alonso 14-marzo-201725-abril-2021

La distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los 18 primeros dígitos de pi se calcula como sigue: los primeros 18 dígitos de pi son

   3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

1	3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

Las diferencias de sus elementos consecutivos es

   2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

1	2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

y la distribución de sus frecuencias en el intervalo [-9,9] es

   0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

1	0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

es decir, el desde el -9 a -5 no aparecen, el -4 aparece 3 veces, el -2 aparece 2 veces y así sucesivamente.

Definir las funciones

   distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
   graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

1 2	distribucionDDCpi :: Int -> [Int] graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

tales que

(distribucionDDCpi n) es la distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi. Por ejemplo,

   λ> distribucionDDCpi 18
   [0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]
   λ> distribucionDDCpi 100
   [1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]
   λ> distribucionDDCpi 200
   [3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]
   λ> distribucionDDCpi 1000
   [16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]
   λ> distribucionDDCpi 5000
   [67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

λ> distribucionDDCpi 18

[0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]

λ> distribucionDDCpi 100

[1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]

λ> distribucionDDCpi 200

[3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]

λ> distribucionDDCpi 1000

[16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]

λ> distribucionDDCpi 5000

[67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

(graficas ns f) dibuja en el fichero f las gráficas de las distribuciones de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi, para n en ns. Por ejemplo, al evaluar (graficas [100,250..4000] «distribucionDDCpi.png» se escribe en el fichero «distribucionDDCpi.png» la siguiente gráfica

Nota: Se puede usar la librería Data.Number.CReal.

Soluciones

import Data.Number.CReal
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Data.Array

--    λ> digitosPi 18
--    [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]
digitosPi :: Int -> [Int]
digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]
  where (x:_:xs) = showCReal n pi

--    λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)
--    [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]
diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]
diferenciasConsecutivos xs =
  zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
distribucionDDCpi =
  distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi
  where distribucion xs =
          elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()
graficas ns f = 
  plotLists [Key Nothing, PNG f]
            [puntos n | n <- ns]
  where puntos :: Int -> [(Int,Int)]
        puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

import Data.Number.CReal

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Data.Array

-- λ> digitosPi 18

-- [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]

digitosPi :: Int -> [Int]

digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]

where (x:_:xs) = showCReal n pi

-- λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)

-- [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]

diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]

diferenciasConsecutivos xs =

zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]

distribucionDDCpi =

distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi

where distribucion xs =

elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

graficas ns f =

plotLists [Key Nothing, PNG f]

[puntos n | n <- ns]

where puntos :: Int -> [(Int,Int)]

puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

Precisión de aproximaciones de pi

PorJosé A. Alonso 27-febrero-20176-marzo-2017

La precisión de una aproximación x de pi es el número de dígitos comunes entre el inicio de x y de pi. Por ejemplo, puesto que 355/113 es 3.1415929203539825 y pi es 3.141592653589793, la precisión de 355/113 es 7.

Definir las siguientes funciones

   mayorPrefijoComun :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]
   precisionPi       :: Double -> Int
   precisionPiCR     :: CReal -> Int

mayorPrefijoComun :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]

precisionPi :: Double -> Int

precisionPiCR :: CReal -> Int

tales que

(mayorPrefijoComun xs ys) es el mayor prefijo común de xs e ys. Por ejemplo,

     mayorPrefijoComun []      [2,3,4,5]  ==  []
     mayorPrefijoComun [2,3,5] []         ==  []
     mayorPrefijoComun [2,3,5] [2,3,4,5]  ==  [2,3]
     mayorPrefijoComun [2,3,5] [2,5,3,4]  ==  [2]
     mayorPrefijoComun [2,3,5] [5,2,3,4]  ==  []

mayorPrefijoComun [] [2,3,4,5] == []

mayorPrefijoComun [2,3,5] [] == []

mayorPrefijoComun [2,3,5] [2,3,4,5] == [2,3]

mayorPrefijoComun [2,3,5] [2,5,3,4] == [2]

mayorPrefijoComun [2,3,5] [5,2,3,4] == []

(precisionPi x) es la precisión de la aproximación de pi x. Por ejemplo,

     precisionPi (25/8)              ==  2
     precisionPi (22/7)              ==  3
     precisionPi (sqrt 2 + sqrt 3)   ==  3
     precisionPi (377/120)           ==  4
     precisionPi (31**(1/3))         ==  4
     precisionPi (7^7/4^9)           ==  5
     precisionPi (355/113)           ==  7
     precisionPi ((2143/22)**(1/4))  ==  9

precisionPi (25/8) == 2

precisionPi (22/7) == 3

precisionPi (sqrt 2 + sqrt 3) == 3

precisionPi (377/120) == 4

precisionPi (31**(1/3)) == 4

precisionPi (7^7/4^9) == 5

precisionPi (355/113) == 7

precisionPi ((2143/22)**(1/4)) == 9

(precisionPiCR x) es la precisión de la aproximación de pi x, como números reales. Por ejemplo,

     precisionPiCR (log (640320^3+744)/(sqrt 163))                        == 31
     precisionPiCR (log (5280^3*(236674+30303*sqrt 61)^3+744)/(sqrt 427)) == 53

1 2	precisionPiCR (log (640320^3+744)/(sqrt 163)) == 31 precisionPiCR (log (5280^3(236674+30303sqrt 61)^3+744)/(sqrt 427)) == 53

Nota: Para la definición precisionPiCR se usa la librería Data.Number.CReal que se instala con

   cabal install numbers

1	cabal install numbers

Soluciones

import Data.Number.CReal

-- mayorPrefijoComún
-- =================

-- 1ª definición
mayorPrefijoComun :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]
mayorPrefijoComun [] _ = []
mayorPrefijoComun _ [] = []
mayorPrefijoComun (x:xs) (y:ys)
  | x == y    = x : mayorPrefijoComun xs ys
  | otherwise = []

-- 2ª definición
mayorPrefijoComun2 :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]
mayorPrefijoComun2 xs ys =
  [x | (x,y) <- takeWhile (\(x,y) -> x == y) (zip xs ys)] 

-- 3ª definición
mayorPrefijoComun3 :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]
mayorPrefijoComun3 xs ys =
  [x | (x,y) <- takeWhile (uncurry (==)) (zip xs ys)] 

-- 4ª definición
mayorPrefijoComun4 :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]
mayorPrefijoComun4 xs =
  map fst . takeWhile (uncurry (==)) . zip xs

-- 5ª definición
mayorPrefijoComun5 :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]
mayorPrefijoComun5 =
  ((map fst . takeWhile (uncurry (==))) .) . zip

-- precisionPi
-- ===========

-- 1ª definición
precisionPi :: Double -> Int
precisionPi x =
  length (mayorPrefijoComun xs ys) - 1
  where xs = show x
        ys = show pi

-- 2ª definición
precisionPi2 :: Double -> Int
precisionPi2 =
  pred . length . mayorPrefijoComun (show pi) . show

-- precisionPiCR
-- =============

precisionPiCR :: CReal -> Int
precisionPiCR = aux 50
  where aux n x | p < n-1   = p
                | otherwise = aux (n+50) x
          where p = precisionPiCRHasta n x

-- (precisionPiCRHasta n x) es la precisión de pi acotada por n. Por
-- ejemplo,
--    precisionPiCRHasta 1 3.14   ==  2
--    precisionPiCRHasta 5 3.14   ==  3
--    precisionPiCRHasta 5 3.142  ==  3
--    precisionPiCRHasta 5 3.141  ==  4
precisionPiCRHasta :: Int -> CReal -> Int
precisionPiCRHasta n x =
  length (mayorPrefijoComun xs ys) - 1
  where xs = showCReal n x
        ys = showCReal n pi

import Data.Number.CReal

-- mayorPrefijoComún

-- =================

-- 1ª definición

mayorPrefijoComun :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]

mayorPrefijoComun [] _ = []

mayorPrefijoComun _ [] = []

mayorPrefijoComun (x:xs) (y:ys)

| x == y = x : mayorPrefijoComun xs ys

| otherwise = []

-- 2ª definición

mayorPrefijoComun2 :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]

mayorPrefijoComun2 xs ys =

[x | (x,y) <- takeWhile (\(x,y) -> x == y) (zip xs ys)]

-- 3ª definición

mayorPrefijoComun3 :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]

mayorPrefijoComun3 xs ys =

[x | (x,y) <- takeWhile (uncurry (==)) (zip xs ys)]

-- 4ª definición

mayorPrefijoComun4 :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]

mayorPrefijoComun4 xs =

map fst . takeWhile (uncurry (==)) . zip xs

-- 5ª definición

mayorPrefijoComun5 :: Eq a => [a] -> [a] -> [a]

mayorPrefijoComun5 =

((map fst . takeWhile (uncurry (==))) .) . zip

-- precisionPi

-- ===========

-- 1ª definición

precisionPi :: Double -> Int

precisionPi x =

length (mayorPrefijoComun xs ys) - 1

where xs = show x

ys = show pi

-- 2ª definición

precisionPi2 :: Double -> Int

precisionPi2 =

pred . length . mayorPrefijoComun (show pi) . show

-- precisionPiCR

-- =============

precisionPiCR :: CReal -> Int

precisionPiCR = aux 50

where aux n x | p < n-1 = p

| otherwise = aux (n+50) x

where p = precisionPiCRHasta n x

-- (precisionPiCRHasta n x) es la precisión de pi acotada por n. Por

-- ejemplo,

-- precisionPiCRHasta 1 3.14 == 2

-- precisionPiCRHasta 5 3.14 == 3

-- precisionPiCRHasta 5 3.142 == 3

-- precisionPiCRHasta 5 3.141 == 4

precisionPiCRHasta :: Int -> CReal -> Int

precisionPiCRHasta n x =

length (mayorPrefijoComun xs ys) - 1

where xs = showCReal n x

ys = showCReal n pi

Cálculo de pi mediante la fracción continua de Lange

PorJosé A. Alonso 22-febrero-201726-marzo-2022

En 1999, L.J. Lange publicó el artículo An elegant new continued fraction for π.

En el primer teorema del artículo se demuestra la siguiente expresión de π mediante una fracción continua
$Calculo_de_pi_mediante_la_fraccion_continua_de_Lange$

La primeras aproximaciones son

   a(1) = 3+1                = 4.0
   a(2) = 3+(1/(6+9))        = 3.066666666666667
   a(3) = 3+(1/(6+9/(6+25))) = 3.158974358974359

a(1) = 3+1 = 4.0

a(2) = 3+(1/(6+9)) = 3.066666666666667

a(3) = 3+(1/(6+9/(6+25))) = 3.158974358974359

Definir las funciones

   aproximacionPi :: Int -> Double
   grafica        :: [Int] -> IO ()

1 2	aproximacionPi :: Int -> Double grafica :: [Int] -> IO ()

tales que

(aproximacionPi n) es la n-ésima aproximación de pi con la fracción continua de Lange. Por ejemplo,

     aproximacionPi 1     ==  4.0
     aproximacionPi 2     ==  3.066666666666667
     aproximacionPi 3     ==  3.158974358974359
     aproximacionPi 10    ==  3.141287132741557
     aproximacionPi 100   ==  3.141592398533554
     aproximacionPi 1000  ==  3.1415926533392926

aproximacionPi 1 == 4.0

aproximacionPi 2 == 3.066666666666667

aproximacionPi 3 == 3.158974358974359

aproximacionPi 10 == 3.141287132741557

aproximacionPi 100 == 3.141592398533554

aproximacionPi 1000 == 3.1415926533392926

(grafica xs) dibuja la gráfica de las k-ésimas aproximaciones de pi donde k toma los valores de la lista xs. Por ejemplo, (grafica [1..10]) dibuja
$Calculo_de_pi_mediante_la_fraccion_continua_de_Lange_2$
(grafica [10..100]) dibuja
$Calculo_de_pi_mediante_la_fraccion_continua_de_Lange_3$
y (grafica [100..200]) dibuja
$Calculo_de_pi_mediante_la_fraccion_continua_de_Lange_4$

Nota: Este ejercicio ha sido propuesto por Antonio Morales.

Soluciones

import Graphics.Gnuplot.Simple
 
-- fraccionPi es la representación de la fracción continua de pi como un
-- par de listas infinitas.
fraccionPi :: [(Integer, Integer)]
fraccionPi = zip (3 : [6,6..]) (map (^2) [1,3..])

-- (aproximacionFC n fc) es la n-ésima aproximación de la fracción
-- continua fc (como un par de listas).  
aproximacionFC :: Int -> [(Integer, Integer)] -> Double
aproximacionFC n =
  foldr (\(a,b) z -> fromIntegral a + fromIntegral b / z) 1 . take n

aproximacionPi :: Int -> Double
aproximacionPi n =
  aproximacionFC n fraccionPi
 
grafica :: [Int] -> IO ()
grafica xs = 
    plotList [Key Nothing]
             [(k,aproximacionPi k) | k <- xs]

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- fraccionPi es la representación de la fracción continua de pi como un

-- par de listas infinitas.

fraccionPi :: [(Integer, Integer)]

fraccionPi = zip (3 : [6,6..]) (map (^2) [1,3..])

-- (aproximacionFC n fc) es la n-ésima aproximación de la fracción

-- continua fc (como un par de listas).

aproximacionFC :: Int -> [(Integer, Integer)] -> Double

aproximacionFC n =

foldr (\(a,b) z -> fromIntegral a + fromIntegral b / z) 1 . take n

aproximacionPi :: Int -> Double

aproximacionPi n =

aproximacionFC n fraccionPi

grafica :: [Int] -> IO ()

grafica xs =

plotList [Key Nothing]

[(k,aproximacionPi k) | k <- xs]

Prefijo con suma acotada

PorJosé A. Alonso 7-febrero-201714-febrero-2017

Definir la función

   prefijoAcotado :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]

1	prefijoAcotado :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]

tal que (prefijoAcotado x ys) es el mayor prefijo de ys cuya suma es menor que x. Por ejemplo,

   prefijoAcotado 10 [3,2,5,7]  ==  [3,2]
   prefijoAcotado 10 [1..]      ==  [1,2,3]

1 2	prefijoAcotado 10 [3,2,5,7] == [3,2] prefijoAcotado 10 [1..] == [1,2,3]

Soluciones

-- 1ª definición (por recursión):
prefijoAcotado :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]
prefijoAcotado x [] = []
prefijoAcotado x (y:ys)
  | y < x     = y : prefijoAcotado (x-y) ys
  | otherwise = []

-- 2ª definición (con scanl1 y takeWhile):
prefijoAcotado2 :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]
prefijoAcotado2 x ys = map fst conSumasAcotadas
  where 
    sumas            = scanl1 (+) ys 
    conSumas         = zip ys sumas
    conSumasAcotadas = takeWhile (\(a,b) -> b < x) conSumas

-- 3ª definición (con (.)):
prefijoAcotado3 :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]
prefijoAcotado3 x ys = map fst conSumasAcotadas
  where 
    sumas            = scanl1 (+) ys 
    conSumas         = zip ys sumas
    conSumasAcotadas = takeWhile ((<x) . snd) conSumas

-- 4ª definición:
prefijoAcotado4 :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]
prefijoAcotado4 x ys = 
    map fst (takeWhile ((<x) . snd) (zip ys (scanl1 (+) ys)))

-- 1ª definición (por recursión):

prefijoAcotado :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]

prefijoAcotado x [] = []

prefijoAcotado x (y:ys)

| y < x = y : prefijoAcotado (x-y) ys

| otherwise = []

-- 2ª definición (con scanl1 y takeWhile):

prefijoAcotado2 :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]

prefijoAcotado2 x ys = map fst conSumasAcotadas

where

sumas = scanl1 (+) ys

conSumas = zip ys sumas

conSumasAcotadas = takeWhile (\(a,b) -> b < x) conSumas

-- 3ª definición (con (.)):

prefijoAcotado3 :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]

prefijoAcotado3 x ys = map fst conSumasAcotadas

where

sumas = scanl1 (+) ys

conSumas = zip ys sumas

conSumasAcotadas = takeWhile ((<x) . snd) conSumas

-- 4ª definición:

prefijoAcotado4 :: (Num a, Ord a) => a -> [a] -> [a]

prefijoAcotado4 x ys =

map fst (takeWhile ((<x) . snd) (zip ys (scanl1 (+) ys)))

Árboles continuos

PorJosé A. Alonso 25-enero-20171-febrero-2017

Los árboles binarios se pueden representar con el de tipo de dato algebraico

   data Arbol a = H
                | N a (Arbol a) (Arbol a)
     deriving Show

data Arbol a = H

| N a (Arbol a) (Arbol a)

deriving Show

Por ejemplo, los árboles

       3                7     
      / \              / \    
     2   4            5   8   
    / \   \          / \   \  
   1   3   5        6   4   10

3 7

/ \ / \

2 4 5 8

/ \ \ / \ \

1 3 5 6 4 10

se representan por

   ej1, ej2 :: Arbol Int
   ej1 = N 3 (N 2 (N 1 H H) (N 3 H H)) (N 4 H (N 5 H H))
   ej2 = N 7 (N 5 (N 6 H H) (N 4 H H)) (N 8 H (N 10 H H))

ej1, ej2 :: Arbol Int

ej1 = N 3 (N 2 (N 1 H H) (N 3 H H)) (N 4 H (N 5 H H))

ej2 = N 7 (N 5 (N 6 H H) (N 4 H H)) (N 8 H (N 10 H H))

Un árbol binario es continuo si el valor absoluto de la diferencia de los elementos adyacentes es 1. Por ejemplo, el árbol ej1 es continuo ya que el valor absoluto de sus pares de elementos adyacentes son

   |3-2| = |2-1| = |2-3| = |3-4| = |4-5| = 1

1	\|3-2\| = \|2-1\| = \|2-3\| = \|3-4\| = \|4-5\| = 1

En cambio, el ej2 no lo es ya que |8-10| ≠ 1.

Definir la función

   esContinuo :: (Num a, Eq a) => Arbol a -> Bool

1	esContinuo :: (Num a, Eq a) => Arbol a -> Bool

tal que (esContinuo x) se verifica si el árbol x es continuo. Por ejemplo,

   esContinuo ej1  ==  True
   esContinuo ej2  ==  False

1 2	esContinuo ej1 == True esContinuo ej2 == False

Soluciones

data Arbol a = H
             | N a (Arbol a) (Arbol a)
  deriving Show

ej1, ej2 :: Arbol Int
ej1 = N 3 (N 2 (N 1 H H) (N 3 H H)) (N 4 H (N 5 H H))
ej2 = N 7 (N 5 (N 6 H H) (N 4 H H)) (N 8 H (N 10 H H))

-- 1ª solución
-- ===========

esContinuo :: (Num a, Eq a) => Arbol a -> Bool
esContinuo H         = True
esContinuo (N _ H H) = True
esContinuo (N x i@(N y _ _) H) =
  abs (x - y) == 1 && esContinuo i
esContinuo (N x H d@(N y _ _)) =
  abs (x - y) == 1 && esContinuo d
esContinuo (N x i@(N y _ _) d@(N z _ _)) =
  abs (x - y) == 1 && esContinuo i && abs (x - z) == 1 && esContinuo d 

-- 2ª solución
-- ===========

esContinuo2 :: (Num a, Eq a) => Arbol a -> Bool
esContinuo2 x =
  all esContinua (ramas x)

-- (ramas x) es la lista de las ramas del árbol x. Por ejemplo,
--    ramas ej1  ==  [[3,2,1],[3,2,3],[3,4,5]]
--    ramas ej2  ==  [[7,5,6],[7,5,4],[7,8,10]]
ramas :: Arbol a -> [[a]]
ramas H         = []
ramas (N x H H) = [[x]]
ramas (N x i d) = [x : xs | xs <- ramas i ++ ramas d]

-- (esContinua xs) se verifica si el valor absoluto de la diferencia de
-- los elementos adyacentes de xs es 1. Por ejemplo, 
--    esContinua [3,2,3]   ==  True
--    esContinua [7,8,10]  ==  False
esContinua :: (Num a, Eq a) => [a] -> Bool
esContinua xs =
  and [abs (x - y) == 1 | (x, y) <- zip xs (tail xs)]

data Arbol a = H

| N a (Arbol a) (Arbol a)

deriving Show

ej1, ej2 :: Arbol Int

ej1 = N 3 (N 2 (N 1 H H) (N 3 H H)) (N 4 H (N 5 H H))

ej2 = N 7 (N 5 (N 6 H H) (N 4 H H)) (N 8 H (N 10 H H))

-- 1ª solución

-- ===========

esContinuo :: (Num a, Eq a) => Arbol a -> Bool

esContinuo H = True

esContinuo (N _ H H) = True

esContinuo (N x i@(N y _ _) H) =

abs (x - y) == 1 && esContinuo i

esContinuo (N x H d@(N y _ _)) =

abs (x - y) == 1 && esContinuo d

esContinuo (N x i@(N y _ _) d@(N z _ _)) =

abs (x - y) == 1 && esContinuo i && abs (x - z) == 1 && esContinuo d

-- 2ª solución

-- ===========

esContinuo2 :: (Num a, Eq a) => Arbol a -> Bool

esContinuo2 x =

all esContinua (ramas x)

-- (ramas x) es la lista de las ramas del árbol x. Por ejemplo,

-- ramas ej1 == [[3,2,1],[3,2,3],[3,4,5]]

-- ramas ej2 == [[7,5,6],[7,5,4],[7,8,10]]

ramas :: Arbol a -> [[a]]

ramas H = []

ramas (N x H H) = [[x]]

ramas (N x i d) = [x : xs | xs <- ramas i ++ ramas d]

-- (esContinua xs) se verifica si el valor absoluto de la diferencia de

-- los elementos adyacentes de xs es 1. Por ejemplo,

-- esContinua [3,2,3] == True

-- esContinua [7,8,10] == False

esContinua :: (Num a, Eq a) => [a] -> Bool

esContinua xs =

and [abs (x - y) == 1 | (x, y) <- zip xs (tail xs)]

Referencias

Basado en Continuous tree de GeeksforGeeks.

Inversa del factorial

PorJosé A. Alonso 16-enero-201726-marzo-2022

Definir la función

   inversaFactorial :: Integer -> Maybe Integer

1	inversaFactorial :: Integer -> Maybe Integer

tal que (inversaFactorial x) es (Just n) si el factorial de n es x y es Nothing si no existe ningún número n tal que el factorial de n es x. Por ejemplo,

   inversaFactorial 24  ==  Just 4
   inversaFactorial 25  ==  Nothing

1 2	inversaFactorial 24 == Just 4 inversaFactorial 25 == Nothing

Soluciones

-- 1ª definición
-- =============

inversaFactorial :: Integer -> Maybe Integer
inversaFactorial 1 = Just 1
inversaFactorial x = aux 2 x
  where aux n 1 = Just (n-1)
        aux n y | y `mod` n == 0 = aux (n+1) (y `div` n)
                | otherwise      = Nothing

-- 2ª definición
-- =============

inversaFactorial2 :: Integer -> Maybe Integer
inversaFactorial2 x
  | y == x   = Just n
  |otherwise = Nothing  
  where ((n,y):_) = dropWhile (\(k,z) -> z < x) factorialesAnotados

-- factorialesAnotados es la lista de los factoriales anotados con sus
-- posiciones. Por ejemplo, 
--    take 5 factorialesAnotados  ==  [(0,1),(1,1),(2,2),(3,6),(4,24)]
factorialesAnotados :: [(Integer, Integer)]
factorialesAnotados = zip [0..] factoriales
    
-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo,
--    take 5 factoriales  ==  [1,1,2,6,24]
factoriales :: [Integer]
factoriales =
  1 : scanl1 (*) [1..]

-- Comparación de eficiencia
--    λ> inversaFactorial (product [1..4*10^4])
--    Just 40000
--    (2.76 secs, 3,105,158,528 bytes)
--    λ> inversaFactorial2 (product [1..4*10^4])
--    Just 40000
--    (2.60 secs, 3,261,722,960 bytes)
--
--    λ> inversaFactorial (1 + product [1..4*10^4])
--    Nothing
--    (1.80 secs, 1,626,433,432 bytes)
--    λ> inversaFactorial2 (1 + product [1..4*10^4])
--    Nothing
--    (2.56 secs, 3,257,388,296 bytes)

-- 1ª definición

-- =============

inversaFactorial :: Integer -> Maybe Integer

inversaFactorial 1 = Just 1

inversaFactorial x = aux 2 x

where aux n 1 = Just (n-1)

aux n y | y `mod` n == 0 = aux (n+1) (y `div` n)

| otherwise = Nothing

-- 2ª definición

-- =============

inversaFactorial2 :: Integer -> Maybe Integer

inversaFactorial2 x

| y == x = Just n

|otherwise = Nothing

where ((n,y):_) = dropWhile (\(k,z) -> z < x) factorialesAnotados

-- factorialesAnotados es la lista de los factoriales anotados con sus

-- posiciones. Por ejemplo,

-- take 5 factorialesAnotados == [(0,1),(1,1),(2,2),(3,6),(4,24)]

factorialesAnotados :: [(Integer, Integer)]

factorialesAnotados = zip [0..] factoriales

-- factoriales es la lista de los factoriales. Por ejemplo,

-- take 5 factoriales == [1,1,2,6,24]

factoriales :: [Integer]

factoriales =

1 : scanl1 (*) [1..]

-- Comparación de eficiencia

-- λ> inversaFactorial (product [1..4*10^4])

-- Just 40000

-- (2.76 secs, 3,105,158,528 bytes)

-- λ> inversaFactorial2 (product [1..4*10^4])

-- Just 40000

-- (2.60 secs, 3,261,722,960 bytes)

-- λ> inversaFactorial (1 + product [1..4*10^4])

-- Nothing

-- (1.80 secs, 1,626,433,432 bytes)

-- λ> inversaFactorial2 (1 + product [1..4*10^4])

-- Nothing

-- (2.56 secs, 3,257,388,296 bytes)

Selección por posición

PorJosé A. Alonso 19-diciembre-201627-diciembre-2016

Definir la función

   seleccion :: Ord a => [a] -> [Int] -> [a]

1	seleccion :: Ord a => [a] -> [Int] -> [a]

tal que (seleccion xs ps) es la lista ordenada de los elementos que ocupan las posiciones indicadas en la lista ps. Por ejemplo,

   seleccion [6,2,4,7] [2,0]      ==  [4,6]
   seleccion ['a'..'z'] [0,2..10] ==  "acegik"

1 2	seleccion [6,2,4,7] [2,0] == [4,6] seleccion ['a'..'z'] [0,2..10] == "acegik"

Soluciones

import Data.List (sort)

-- 1ª definición
seleccion :: Ord a => [a] -> [Int] -> [a]
seleccion xs ps =
  sort [x | (x,n) <- zip xs [0..]
          , n `elem` ps]

-- 2ª definición
seleccion2 :: Ord a => [a] -> [Int] -> [a]
seleccion2 xs = sort . map (xs!!)

import Data.List (sort)

-- 1ª definición

seleccion :: Ord a => [a] -> [Int] -> [a]

seleccion xs ps =

sort [x | (x,n) <- zip xs [0..]

, n `elem` ps]

-- 2ª definición

seleccion2 :: Ord a => [a] -> [Int] -> [a]

seleccion2 xs = sort . map (xs!!)

Números de la suerte

PorJosé A. Alonso 16-diciembre-201625-marzo-2022

Un número de la suerte es un número natural que se genera por una criba, similar a la criba de Eratóstenes, como se indica a continuación:

Se comienza con la lista de los números enteros a partir de 1:

   1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25...

1	1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25...

Se eliminan los números de dos en dos

   1,  3,  5,  7,  9,   11,   13,   15,   17,   19,   21,   23,   25...

1	1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25...

Como el segundo número que ha quedado es 3, se eliminan los números
restantes de tres en tres:

   1,  3,      7,  9,         13,   15,         19,   21,         25...

1	1, 3, 7, 9, 13, 15, 19, 21, 25...

Como el tercer número que ha quedado es 7, se eliminan los números restantes de
siete en siete:

   1,  3,      7,  9,         13,   15,               21,         25...

1	1, 3, 7, 9, 13, 15, 21, 25...

Este procedimiento se repite indefinidamente y los supervivientes son
los números de la suerte:

   1,3,7,9,13,15,21,25,31,33,37,43,49,51,63,67,69,73,75,79

1	1,3,7,9,13,15,21,25,31,33,37,43,49,51,63,67,69,73,75,79

Definir la sucesión

   numerosDeLaSuerte :: [Int]

1	numerosDeLaSuerte :: [Int]

cuyos elementos son los números de la suerte. Por ejemplo,

   λ> take 20 numerosDeLaSuerte
   [1,3,7,9,13,15,21,25,31,33,37,43,49,51,63,67,69,73,75,79]
   λ> numerosDeLaSuerte !! 1500
   13995

λ> take 20 numerosDeLaSuerte

[1,3,7,9,13,15,21,25,31,33,37,43,49,51,63,67,69,73,75,79]

λ> numerosDeLaSuerte !! 1500

13995

Soluciones

-- 1ª definición
numerosDeLaSuerte :: [Int]
numerosDeLaSuerte = criba 3 [1,3..]
  where
    criba i (n:s:xs) =
      n : criba (i + 1) (s : [x | (n, x) <- zip [i..] xs
                                , rem n s /= 0])

-- 2ª definición
numerosDeLaSuerte2 :: [Int]
numerosDeLaSuerte2 =  1 : criba 2 [1, 3..]
  where criba k xs = z : criba (k + 1) (aux xs)
          where z = xs !! (k - 1 )
                aux ws = us ++ aux vs
                  where (us, _:vs) = splitAt (z - 1) ws

-- 1ª definición

numerosDeLaSuerte :: [Int]

numerosDeLaSuerte = criba 3 [1,3..]

where

criba i (n:s:xs) =

n : criba (i + 1) (s : [x | (n, x) <- zip [i..] xs

, rem n s /= 0])

-- 2ª definición

numerosDeLaSuerte2 :: [Int]

numerosDeLaSuerte2 = 1 : criba 2 [1, 3..]

where criba k xs = z : criba (k + 1) (aux xs)

where z = xs !! (k - 1 )

aux ws = us ++ aux vs

where (us, _:vs) = splitAt (z - 1) ws

Caracteres en la misma posición que en el alfabeto

PorJosé A. Alonso 9-diciembre-201617-diciembre-2016

Un carácter c de una cadena cs está bien colocado si la posición de c en cs es la misma que en el abecedario (sin distinguir entre mayúsculas y minúsculas). Por ejemplo, los elementos bien colocados de la cadena «aBaCEria» son ‘a’, ‘B’ y ‘E’.

Definir la función

   nBienColocados :: String -> Int

1	nBienColocados :: String -> Int

tal que (nBienColocados cs) es el número de elementos bien colocados de la cadena cs. Por ejemplo,

   nBienColocados "aBaCEria"                    ==  3
   nBienColocados "xBxxExxxIxxxxNxxxxxTxxxXYZ"  ==  8

1 2	nBienColocados "aBaCEria" == 3 nBienColocados "xBxxExxxIxxxxNxxxxxTxxxXYZ" == 8

Soluciones

import Data.Char (toLower)

nBienColocados :: String -> Int
nBienColocados = length . bienColocados

bienColocados :: String -> [Char]
bienColocados cs =
  [c | (c,d) <- zip (map toLower cs) ['a'..'z']
     , c == d]

import Data.Char (toLower)

nBienColocados :: String -> Int

nBienColocados = length . bienColocados

bienColocados :: String -> [Char]

bienColocados cs =

[c | (c,d) <- zip (map toLower cs) ['a'..'z']

, c == d]

Referencias

Basado en el problema Count characters at same position as in English alphabets de Sahil Chhabra en GeeksforGeeks.

Listas engarzadas

PorJosé A. Alonso 5-diciembre-201612-diciembre-2016

Una lista de listas es engarzada si el último elemento de cada lista coincide con el primero de la siguiente.

Definir la función

   engarzada :: Eq a => [[a]] -> Bool

1	engarzada :: Eq a => [[a]] -> Bool

tal que (engarzada xss) se verifica si xss es una lista engarzada. Por ejemplo,

   engarzada [[1,2,3], [3,5], [5,9,0]] == True
   engarzada [[1,4,5], [5,0], [1,0]]   == False
   engarzada [[1,4,5], [], [1,0]]      == False
   engarzada [[2]]                     == True

engarzada [[1,2,3], [3,5], [5,9,0]] == True

engarzada [[1,4,5], [5,0], [1,0]] == False

engarzada [[1,4,5], [], [1,0]] == False

engarzada [[2]] == True

Soluciones

-- 1ª solución:
engarzada :: Eq a => [[a]] -> Bool
engarzada (xs:ys:xss) =
     not (null xs) && not (null ys) && last xs == head ys
  && engarzada (ys:xss)
engarzada _ = True

-- 2ª solución:
engarzada2 :: Eq a => [[a]] -> Bool
engarzada2 (xs:ys:xss) =
  and [ not (null xs)
      , not (null ys)
      , last xs == head ys
      , engarzada2 (ys:xss) ]
engarzada2 _ = True

-- 3ª solución:
engarzada3 :: Eq a => [[a]] -> Bool
engarzada3 xss =
  and [ not (null xs) && not (null ys) && last xs == head ys
      | (xs,ys) <- zip xss (tail xss)]

-- 4ª solución:
engarzada4 :: Eq a => [[a]] -> Bool
engarzada4 xss =
  all engarzados (zip xss (tail xss))
  where engarzados (xs,ys) =
          not (null xs) && not (null ys) && last xs == head ys

-- 5ª solución:
engarzada5 :: Eq a => [[a]] -> Bool
engarzada5 xss =
  all engarzados (zip xss (tail xss))
  where engarzados ([],_)   = False
        engarzados (_,[])   = False
        engarzados (xs,y:_) = last xs == y

-- 6ª solución:
engarzada6 :: Eq a => [[a]] -> Bool
engarzada6 xss =
  and (zipWith engarzados xss (tail xss))
  where engarzados [] _     = False
        engarzados _  []    = False
        engarzados xs (y:_) = last xs == y

-- 1ª solución:

engarzada :: Eq a => [[a]] -> Bool

engarzada (xs:ys:xss) =

not (null xs) && not (null ys) && last xs == head ys

&& engarzada (ys:xss)

engarzada _ = True

-- 2ª solución:

engarzada2 :: Eq a => [[a]] -> Bool

engarzada2 (xs:ys:xss) =

and [ not (null xs)

, not (null ys)

, last xs == head ys

, engarzada2 (ys:xss) ]

engarzada2 _ = True

-- 3ª solución:

engarzada3 :: Eq a => [[a]] -> Bool

engarzada3 xss =

and [ not (null xs) && not (null ys) && last xs == head ys

| (xs,ys) <- zip xss (tail xss)]

-- 4ª solución:

engarzada4 :: Eq a => [[a]] -> Bool

engarzada4 xss =

all engarzados (zip xss (tail xss))

where engarzados (xs,ys) =

not (null xs) && not (null ys) && last xs == head ys

-- 5ª solución:

engarzada5 :: Eq a => [[a]] -> Bool

engarzada5 xss =

all engarzados (zip xss (tail xss))

where engarzados ([],_) = False

engarzados (_,[]) = False

engarzados (xs,y:_) = last xs == y

-- 6ª solución:

engarzada6 :: Eq a => [[a]] -> Bool

engarzada6 xss =

and (zipWith engarzados xss (tail xss))

where engarzados [] _ = False

engarzados _ [] = False

engarzados xs (y:_) = last xs == y

Sumas de posiciones pares e impares

PorJosé A. Alonso 1-diciembre-20168-diciembre-2016

Definir la función

   sumasParesImpares :: [Integer] -> (Integer,Integer)

1	sumasParesImpares :: [Integer] -> (Integer,Integer)

tal que (sumasParesImpares) xs es el par formado por la suma de los elementos de xs en posiciones pares y por la suma de los elementos de xs en posiciones impares. Por ejemplo,

   sumasParesImpares []         ==  (0,0)
   sumasParesImpares [3]        ==  (3,0)
   sumasParesImpares [3,2]      ==  (3,2)
   sumasParesImpares [3,2,1]    ==  (4,2)
   sumasParesImpares [3,2,1,5]  ==  (4,7)
   sumasParesImpares [1..10^7]  ==  (25000000000000,25000005000000)

sumasParesImpares [] == (0,0)

sumasParesImpares [3] == (3,0)

sumasParesImpares [3,2] == (3,2)

sumasParesImpares [3,2,1] == (4,2)

sumasParesImpares [3,2,1,5] == (4,7)

sumasParesImpares [1..10^7] == (25000000000000,25000005000000)

Soluciones

-- 1ª solución
sumasParesImpares1 :: [Integer] -> (Integer,Integer)
sumasParesImpares1 xs =
  (sum [x | (x,n) <- xns, even n],
   sum [x | (x,n) <- xns, odd n])
  where xns = zip xs [0..]

-- 2ª solución
sumasParesImpares2 :: [Integer] -> (Integer,Integer)
sumasParesImpares2 xs = aux xs (0,0)
  where aux (x1:x2:xs) (a,b) = aux xs (x1+a,x2+b)
        aux [x]        (a,b) = (x+a,b)
        aux []         (a,b) = (a,b)
  
-- Comparación de eficiencia
--    λ> sumasParesImpares1 [1..10^6]
--    (250000000000,250000500000)
--    (4.48 secs, 731,994,904 bytes)
--    λ> sumasParesImpares2 [1..10^6]
--    (250000000000,250000500000)
--    (1.78 secs, 235,663,400 bytes)

-- 1ª solución

sumasParesImpares1 :: [Integer] -> (Integer,Integer)

sumasParesImpares1 xs =

(sum [x | (x,n) <- xns, even n],

sum [x | (x,n) <- xns, odd n])

where xns = zip xs [0..]

-- 2ª solución

sumasParesImpares2 :: [Integer] -> (Integer,Integer)

sumasParesImpares2 xs = aux xs (0,0)

where aux (x1:x2:xs) (a,b) = aux xs (x1+a,x2+b)

aux [x] (a,b) = (x+a,b)

aux [] (a,b) = (a,b)

-- Comparación de eficiencia

-- λ> sumasParesImpares1 [1..10^6]

-- (250000000000,250000500000)

-- (4.48 secs, 731,994,904 bytes)

-- λ> sumasParesImpares2 [1..10^6]

-- (250000000000,250000500000)

-- (1.78 secs, 235,663,400 bytes)

Números consecutivos compuestos

PorJosé A. Alonso 22-noviembre-201629-noviembre-2016

Una serie compuesta de longitud n es una lista de n números consecutivos que son todos compuestos. Por ejemplo, [8,9,10] y [24,25,26] son dos series compuestas de longitud 3.

Cada serie compuesta se puede representar por el par formado por su primer y último elemento. Por ejemplo, las dos series anteriores se pueden representar pos (8,10) y (24,26) respectivamente.

Definir la función

   menorSerieCompuesta :: Integer -> (Integer,Integer)

1	menorSerieCompuesta :: Integer -> (Integer,Integer)

tal que (menorSerieCompuesta n) es la menor serie compuesta (es decir, la que tiene menores elementos) de longitud 3. Por ejemplo,

   menorSerieCompuesta 3    ==  (8,10)
   menorSerieCompuesta 4    ==  (24,27)
   menorSerieCompuesta 5    ==  (24,28)
   menorSerieCompuesta 150  ==  (4652354,4652503)

menorSerieCompuesta 3 == (8,10)

menorSerieCompuesta 4 == (24,27)

menorSerieCompuesta 5 == (24,28)

menorSerieCompuesta 150 == (4652354,4652503)

Comprobar con QuickCheck que para n > 1, el primer elemento de (menorSerieCompuesta n) es igual al primero de (menorSerieCompuesta (n-1)) o al primero de (menorSerieCompuesta (n+1)).

Soluciones

import Data.Numbers.Primes
import Test.QuickCheck

-- 1ª definición
-- =============

menorSerieCompuesta1 :: Integer -> (Integer,Integer)
menorSerieCompuesta1 n = (x,x+n-1)
  where x = head [y | y <- [1..]
                    , esCompuesta [y..y+n-1]]

esCompuesta :: [Integer] -> Bool
esCompuesta xs =  all (not . isPrime) xs

-- 2ª definición
-- =============

menorSerieCompuesta2 :: Integer -> (Integer,Integer)
menorSerieCompuesta2 n = (x+1,x+n)
  where (x,y) = head [(p,q) | (p,q) <- zip primes (tail primes)
                            , q - p >= n + 1]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> menorSerieCompuesta1 75
--    (155922,155996)
--    (12.16 secs, 30,378,380,552 bytes)
--    λ> menorSerieCompuesta2 75
--    (155922,155996)
--    (0.07 secs, 89,813,752 bytes)


-- Comprobación de la propiedad
-- ============================

-- La propiedad es
prop_menorSerieCompuesta :: Integer -> Property
prop_menorSerieCompuesta n =
  n > 1 ==> x == y || y == z
  where [x,y,z] = map (fst . menorSerieCompuesta2) [n-1,n,n+1]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_menorSerieCompuesta
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Numbers.Primes

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

menorSerieCompuesta1 :: Integer -> (Integer,Integer)

menorSerieCompuesta1 n = (x,x+n-1)

where x = head [y | y <- [1..]

, esCompuesta [y..y+n-1]]

esCompuesta :: [Integer] -> Bool

esCompuesta xs = all (not . isPrime) xs

-- 2ª definición

-- =============

menorSerieCompuesta2 :: Integer -> (Integer,Integer)

menorSerieCompuesta2 n = (x+1,x+n)

where (x,y) = head [(p,q) | (p,q) <- zip primes (tail primes)

, q - p >= n + 1]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> menorSerieCompuesta1 75

-- (155922,155996)

-- (12.16 secs, 30,378,380,552 bytes)

-- λ> menorSerieCompuesta2 75

-- (155922,155996)

-- (0.07 secs, 89,813,752 bytes)

-- Comprobación de la propiedad

-- ============================

-- La propiedad es

prop_menorSerieCompuesta :: Integer -> Property

prop_menorSerieCompuesta n =

n > 1 ==> x == y || y == z

where [x,y,z] = map (fst . menorSerieCompuesta2) [n-1,n,n+1]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_menorSerieCompuesta

-- +++ OK, passed 100 tests.

Referencias

Sucesión A030296 de la OEIS.

Conmutaciones ondulantes

PorJosé A. Alonso 21-noviembre-201628-noviembre-2016

Una lista binaria es ondulante si sus elementos son alternativamente 0 y 1. Por ejemplo, las listas [0,1,0,1,0] y [1,0,1,0] son ondulantes.

Definir la función

   minConmutacionesOndulante :: [Int] -> Int

1	minConmutacionesOndulante :: [Int] -> Int

tal que (minConmutacionesOndulante xs) es el mínimo número de conmutaciones (es decir, cambios de 0 a 1 o de 1 a 0) necesarias para transformar xs en una lista ondulante. Por ejemplo,

   minConmutacionesOndulante [1,1,1]                ==  1
   minConmutacionesOndulante [0,0,0,1,0,1,0,1,1,1]  ==  2

1 2	minConmutacionesOndulante [1,1,1] == 1 minConmutacionesOndulante [0,0,0,1,0,1,0,1,1,1] == 2

En el primer ejemplo basta conmutar el elemento en la posición 1 para obtener [1,0,1] y el segundo ejemplo los elementos en las posiciones 1 y 8 para obtener [0,1,0,1,0,1,0,1,0,1].

Soluciones

minConmutacionesOndulante :: [Int] -> Int
minConmutacionesOndulante xs =
  min (diferencia xs ondulante0)
      (diferencia xs ondulante1)

-- (diferencia xs ys) es el número de posiciones con elementos
-- distintos. Por ejemplo,
--    diferencia [1,1,1] [1,0,1]            ==  1
--    diferencia "0001010111" "0101010101"  ==  2
diferencia :: Eq a => [a] -> [a] -> Int
diferencia xs ys =
  sum [1 | (x,y) <- zip xs ys, x /= y]

-- ondulante0 es la lista binaria ondulante cuyo primer elemento es
-- 0. Por ejemplo,
--    take 10 ondulante0  ==  [0,1,0,1,0,1,0,1,0,1]
ondulante0 :: [Int]
ondulante0 = 0 : ondulante1

-- ondulante1 es la lista binaria ondulante cuyo primer elemento es
-- 1. Por ejemplo,
--    take 10 ondulante1  ==  [1,0,1,0,1,0,1,0,1,0]
ondulante1 :: [Int]
ondulante1 = 1 : ondulante0

minConmutacionesOndulante :: [Int] -> Int

minConmutacionesOndulante xs =

min (diferencia xs ondulante0)

(diferencia xs ondulante1)

-- (diferencia xs ys) es el número de posiciones con elementos

-- distintos. Por ejemplo,

-- diferencia [1,1,1] [1,0,1] == 1

-- diferencia "0001010111" "0101010101" == 2

diferencia :: Eq a => [a] -> [a] -> Int

diferencia xs ys =

sum [1 | (x,y) <- zip xs ys, x /= y]

-- ondulante0 es la lista binaria ondulante cuyo primer elemento es

-- 0. Por ejemplo,

-- take 10 ondulante0 == [0,1,0,1,0,1,0,1,0,1]

ondulante0 :: [Int]

ondulante0 = 0 : ondulante1

-- ondulante1 es la lista binaria ondulante cuyo primer elemento es

-- 1. Por ejemplo,

-- take 10 ondulante1 == [1,0,1,0,1,0,1,0,1,0]

ondulante1 :: [Int]

ondulante1 = 1 : ondulante0

Densidad de números no monótonos

PorJosé A. Alonso 11-mayo-201618-mayo-2016

Un número entero positivo se dice que es

creciente si cada uno de sus dígitos es menor o igual que el que está a su derecha; por ejemplo, 134479.
decreciente si cada uno de sus dígitos es menor o igual que el que está a su derecha; por ejemplo, 664210.
no monótono si no es creciente ni decreciente; por ejemplo, 155369.

Para cada entero positivo n, la densidad números no monótonos hasta n es el cociente entre la cantidad de n números no monótonos entre menores o iguales que n y el número n. Por ejemplo, hasta 150 hay 19 números no monótonos (101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 120, 121, 130, 131, 132, 140, 141, 142, 143 y 150); por tanto, la densidad hasta 150 es 19/150 = 0.12666667

Definir las siguientes funciones

   densidad              :: Integer -> Float
   menorConDensidadMayor :: Float -> Integer

1 2	densidad :: Integer -> Float menorConDensidadMayor :: Float -> Integer

tales que

(densidad n) es la densidad de números no monótonos hasta n. Por ejemplo,

     densidad 100  ==  0.0
     densidad 200  ==  0.265
     densidad 400  ==  0.4375
     densidad 800  ==  0.53375

densidad 100 == 0.0

densidad 200 == 0.265

densidad 400 == 0.4375

densidad 800 == 0.53375

(menorConDensidadMayor x) es el menor número n tal que la densidad de números no monótonos hasta n es mayor o igual que x. Por ejemplo,

     menorConDensidadMayor 0.5   ==  538
     densidad 537                ==  0.49906892
     densidad 538                ==  0.5
     menorConDensidadMayor 0.9   ==  21780
     densidad 21779              ==  0.8999954
     densidad 21780              ==  0.9
     menorConDensidadMayor 0.99  ==  1586996

menorConDensidadMayor 0.5 == 538

densidad 537 == 0.49906892

densidad 538 == 0.5

menorConDensidadMayor 0.9 == 21780

densidad 21779 == 0.8999954

densidad 21780 == 0.9

menorConDensidadMayor 0.99 == 1586996

Soluciones

import Data.List (genericLength, sort)

-- 1ª definición
-- =============

densidad :: Integer -> Float
densidad n = 
    genericLength [x | x <- [1..n], esNoMonotono x] / fromIntegral n

esNoMonotono :: Integer -> Bool
esNoMonotono x = not (esCreciente x) && not (esDecreciente x)

esCreciente :: Integer -> Bool
esCreciente x = show x == sort (show x)

esDecreciente :: Integer -> Bool
esDecreciente x = reverse (show x) == sort (show x)

menorConDensidadMayor :: Float -> Integer 
menorConDensidadMayor x  = 
    buscaProporcion x (filter esNoMonotono [1..])
    where buscaProporcion x = 
              snd . head . filter condicion . zip [1..]
              where condicion (a,b) = a >= x * fromIntegral b

import Data.List (genericLength, sort)

-- 1ª definición

-- =============

densidad :: Integer -> Float

densidad n =

genericLength [x | x <- [1..n], esNoMonotono x] / fromIntegral n

esNoMonotono :: Integer -> Bool

esNoMonotono x = not (esCreciente x) && not (esDecreciente x)

esCreciente :: Integer -> Bool

esCreciente x = show x == sort (show x)

esDecreciente :: Integer -> Bool

esDecreciente x = reverse (show x) == sort (show x)

menorConDensidadMayor :: Float -> Integer

menorConDensidadMayor x =

buscaProporcion x (filter esNoMonotono [1..])

where buscaProporcion x =

snd . head . filter condicion . zip [1..]

where condicion (a,b) = a >= x * fromIntegral b

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