sort – Exercitium

Conjunto de divisores

PorJosé A. Alonso 12-mayo-202212-mayo-2022

Definir la función

   divisores :: Integer -> [Integer]

1	divisores :: Integer -> [Integer]

tal que (divisores x) es el conjunto de divisores de x. Por ejemplo,

  divisores 30  ==  [1,2,3,5,6,10,15,30]
  length (divisores (product [1..10]))  ==  270
  length (divisores (product [1..25]))  ==  340032

divisores 30 == [1,2,3,5,6,10,15,30]

length (divisores (product [1..10])) == 270

length (divisores (product [1..25])) == 340032

Soluciones

import Data.List (group, inits, nub, sort, subsequences)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

divisores1 :: Integer -> [Integer]
divisores1 n = [x | x <- [1..n], n `rem` x == 0]

-- 2ª solución
-- ===========

divisores2 :: Integer -> [Integer]
divisores2 n = filter ((== 0) . mod n) [1..n]

-- 3ª solución
-- ===========

divisores3 :: Integer -> [Integer]
divisores3 =
  nub . sort . map product . subsequences . primeFactors

-- 4ª solución
-- ===========

divisores4 :: Integer -> [Integer]
divisores4 =
  sort
  . map (product . concat)
  . productoCartesiano
  . map inits
  . group
  . primeFactors

-- (productoCartesiano xss) es el producto cartesiano de los conjuntos
-- xss. Por ejemplo,
--    λ> productoCartesiano [[1,3],[2,5],[6,4]]
--    [[1,2,6],[1,2,4],[1,5,6],[1,5,4],[3,2,6],[3,2,4],[3,5,6],[3,5,4]]
productoCartesiano :: [[a]] -> [[a]]
productoCartesiano []       = [[]]
productoCartesiano (xs:xss) =
  [x:ys | x <- xs, ys <- productoCartesiano xss]

-- 5ª solución
-- ===========

divisores5 :: Integer -> [Integer]
divisores5 = sort
           . map (product . concat)
           . sequence
           . map inits
           . group
           . primeFactors

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_divisores :: Positive Integer -> Bool
prop_divisores (Positive n) =
  all (== divisores1 n)
      [ divisores2 n
      , divisores3 n
      , divisores4 n
      , divisores5 n
      ]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_divisores
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de la eficiencia
-- ============================

--    λ> length (divisores (product [1..11]))
--    540
--    (12.51 secs, 7,983,499,736 bytes)
--    λ> length (divisores2 (product [1..11]))
--    540
--    (4.81 secs, 4,790,146,656 bytes)
--    λ> length (divisores3 (product [1..11]))
--    540
--    (0.10 secs, 107,339,848 bytes)
--    λ> length (divisores4 (product [1..11]))
--    540
--    (0.02 secs, 1,702,616 bytes)
--    λ> length (divisores5 (product [1..11]))
--    540
--    (0.02 secs, 1,205,824 bytes)
--
--    λ> length (divisores3 (product [1..14]))
--    2592
--    (7.89 secs, 9,378,454,912 bytes)
--    λ> length (divisores4 (product [1..14]))
--    2592
--    (0.03 secs, 9,426,528 bytes)
--    λ> length (divisores5 (product [1..14]))
--    2592
--    (0.02 secs, 6,636,608 bytes)
--    
--    λ> length (divisores4 (product [1..25]))
--    340032
--    (1.65 secs, 2,055,558,208 bytes)
--    λ> length (divisores5 (product [1..25]))
--    340032
--    (0.88 secs, 1,532,515,304 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

import Data.List (group, inits, nub, sort, subsequences)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

divisores1 :: Integer -> [Integer]

divisores1 n = [x | x <- [1..n], n `rem` x == 0]

-- 2ª solución

-- ===========

divisores2 :: Integer -> [Integer]

divisores2 n = filter ((== 0) . mod n) [1..n]

-- 3ª solución

-- ===========

divisores3 :: Integer -> [Integer]

divisores3 =

nub . sort . map product . subsequences . primeFactors

-- 4ª solución

-- ===========

divisores4 :: Integer -> [Integer]

divisores4 =

sort

. map (product . concat)

. productoCartesiano

. map inits

. group

. primeFactors

-- (productoCartesiano xss) es el producto cartesiano de los conjuntos

-- xss. Por ejemplo,

-- λ> productoCartesiano [[1,3],[2,5],[6,4]]

-- [[1,2,6],[1,2,4],[1,5,6],[1,5,4],[3,2,6],[3,2,4],[3,5,6],[3,5,4]]

productoCartesiano :: [[a]] -> [[a]]

productoCartesiano [] = [[]]

productoCartesiano (xs:xss) =

[x:ys | x <- xs, ys <- productoCartesiano xss]

-- 5ª solución

-- ===========

divisores5 :: Integer -> [Integer]

divisores5 = sort

. map (product . concat)

. sequence

. map inits

. group

. primeFactors

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_divisores :: Positive Integer -> Bool

prop_divisores (Positive n) =

all (== divisores1 n)

[ divisores2 n

, divisores3 n

, divisores4 n

, divisores5 n

]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_divisores

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de la eficiencia

-- ============================

-- λ> length (divisores (product [1..11]))

-- 540

-- (12.51 secs, 7,983,499,736 bytes)

-- λ> length (divisores2 (product [1..11]))

-- 540

-- (4.81 secs, 4,790,146,656 bytes)

-- λ> length (divisores3 (product [1..11]))

-- 540

-- (0.10 secs, 107,339,848 bytes)

-- λ> length (divisores4 (product [1..11]))

-- 540

-- (0.02 secs, 1,702,616 bytes)

-- λ> length (divisores5 (product [1..11]))

-- 540

-- (0.02 secs, 1,205,824 bytes)

-- λ> length (divisores3 (product [1..14]))

-- 2592

-- (7.89 secs, 9,378,454,912 bytes)

-- λ> length (divisores4 (product [1..14]))

-- 2592

-- (0.03 secs, 9,426,528 bytes)

-- λ> length (divisores5 (product [1..14]))

-- 2592

-- (0.02 secs, 6,636,608 bytes)

-- λ> length (divisores4 (product [1..25]))

-- 340032

-- (1.65 secs, 2,055,558,208 bytes)

-- λ> length (divisores5 (product [1..25]))

-- 340032

-- (0.88 secs, 1,532,515,304 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

Mínimo producto escalar

PorJosé A. Alonso 9-mayo-202214-mayo-2022

El producto escalar de los vectores [a1,a2,…,an] y [b1,b2,…, bn] es

   a1 * b1 + a2 * b2 + ··· + an * bn.

1	a1 * b1 + a2 * b2 + ··· + an * bn.

Definir la función

   menorProductoEscalar :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

1	menorProductoEscalar :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

tal que (menorProductoEscalar xs ys) es el mínimo de los productos escalares de las permutaciones de xs y de las permutaciones de ys. Por ejemplo,

   menorProductoEscalar [3,2,5]  [1,4,6]    == 29
   menorProductoEscalar [3,2,5]  [1,4,-6]   == -19
   menorProductoEscalar [1..10^2] [1..10^2] == 171700
   menorProductoEscalar [1..10^3] [1..10^3] == 167167000
   menorProductoEscalar [1..10^4] [1..10^4] == 166716670000
   menorProductoEscalar [1..10^5] [1..10^5] == 166671666700000
   menorProductoEscalar [1..10^6] [1..10^6] == 166667166667000000

menorProductoEscalar [3,2,5] [1,4,6] == 29

menorProductoEscalar [3,2,5] [1,4,-6] == -19

menorProductoEscalar [1..10^2] [1..10^2] == 171700

menorProductoEscalar [1..10^3] [1..10^3] == 167167000

menorProductoEscalar [1..10^4] [1..10^4] == 166716670000

menorProductoEscalar [1..10^5] [1..10^5] == 166671666700000

menorProductoEscalar [1..10^6] [1..10^6] == 166667166667000000

Soluciones

module Minimo_producto_escalar where

import Data.List (sort, permutations)
import Test.QuickCheck (quickCheck)

-- 1ª solución
-- ===========

menorProductoEscalar1 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a
menorProductoEscalar1 xs ys =
  minimum [sum (zipWith (*) pxs pys) | pxs <- permutations xs,
                                       pys <- permutations ys]

-- 2ª solución
-- ===========

menorProductoEscalar2 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a
menorProductoEscalar2 xs ys =
  minimum [sum (zipWith (*) pxs ys) | pxs <- permutations xs]

-- 3ª solución
-- ===========

menorProductoEscalar3 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a
menorProductoEscalar3 xs ys =
  sum (zipWith (*) (sort xs) (reverse (sort ys)))

-- Equivalencia
-- ============

-- La propiedad es
prop_menorProductoEscalar :: [Integer] -> [Integer] -> Bool
prop_menorProductoEscalar xs ys =
  all (== menorProductoEscalar1 xs' ys')
      [menorProductoEscalar2 xs' ys',
       menorProductoEscalar3 xs' ys']
  where n   = min (length xs) (length ys)
        xs' = take n xs
        ys' = take n ys

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=7}) prop_menorProductoEscalar
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> menorProductoEscalar1 [0..5] [0..5]
--    20
--    (3.24 secs, 977385528 bytes)
--    λ> menorProductoEscalar2 [0..5] [0..5]
--    20
--    (0.01 secs, 4185776 bytes)
--
--    λ> menorProductoEscalar2 [0..9] [0..9]
--    120
--    (23.86 secs, 9342872784 bytes)
--    λ> menorProductoEscalar3 [0..9] [0..9]
--    120
--    (0.01 secs, 2580824 bytes)
--
--    λ> menorProductoEscalar3 [0..10^6] [0..10^6]
--    166666666666500000
--    (2.46 secs, 473,338,912 bytes)

module Minimo_producto_escalar where

import Data.List (sort, permutations)

import Test.QuickCheck (quickCheck)

-- 1ª solución

-- ===========

menorProductoEscalar1 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

menorProductoEscalar1 xs ys =

minimum [sum (zipWith (*) pxs pys) | pxs <- permutations xs,

pys <- permutations ys]

-- 2ª solución

-- ===========

menorProductoEscalar2 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

menorProductoEscalar2 xs ys =

minimum [sum (zipWith (*) pxs ys) | pxs <- permutations xs]

-- 3ª solución

-- ===========

menorProductoEscalar3 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

menorProductoEscalar3 xs ys =

sum (zipWith (*) (sort xs) (reverse (sort ys)))

-- Equivalencia

-- ============

-- La propiedad es

prop_menorProductoEscalar :: [Integer] -> [Integer] -> Bool

prop_menorProductoEscalar xs ys =

all (== menorProductoEscalar1 xs' ys')

[menorProductoEscalar2 xs' ys',

menorProductoEscalar3 xs' ys']

where n = min (length xs) (length ys)

xs' = take n xs

ys' = take n ys

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=7}) prop_menorProductoEscalar

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> menorProductoEscalar1 [0..5] [0..5]

-- 20

-- (3.24 secs, 977385528 bytes)

-- λ> menorProductoEscalar2 [0..5] [0..5]

-- 20

-- (0.01 secs, 4185776 bytes)

-- λ> menorProductoEscalar2 [0..9] [0..9]

-- 120

-- (23.86 secs, 9342872784 bytes)

-- λ> menorProductoEscalar3 [0..9] [0..9]

-- 120

-- (0.01 secs, 2580824 bytes)

-- λ> menorProductoEscalar3 [0..10^6] [0..10^6]

-- 166666666666500000

-- (2.46 secs, 473,338,912 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

Clausura de un conjunto respecto de una función

PorJosé A. Alonso 2-mayo-20223-mayo-2022

Un conjunto A está cerrado respecto de una función f si para elemento x de A se tiene que f(x) pertenece a A. La clausura de un conjunto B respecto de una función f es el menor conjunto A que contiene a B y es cerrado respecto de f. Por ejemplo, la clausura de {0,1,2] respecto del opuesto es {-2,-1,0,1,2}.

Definir la función

   clausura :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]

1	clausura :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]

tal que (clausura f xs) es la clausura de xs respecto de f. Por ejemplo,

   clausura (\x -> -x) [0,1,2]         ==  [-2,-1,0,1,2]
   clausura (\x -> (x+1) `mod` 5) [0]  ==  [0,1,2,3,4]
   length (clausura (\x -> (x+1) `mod` (10^6)) [0]) == 1000000

clausura (\x -> -x) [0,1,2] == [-2,-1,0,1,2]

clausura (\x -> (x+1) `mod` 5) [0] == [0,1,2,3,4]

length (clausura (\x -> (x+1) `mod` (10^6)) [0]) == 1000000

Soluciones

module Clausura where

import Data.List ((\\), nub, sort, union)
import Test.QuickCheck.HigherOrder (quickCheck')
import qualified Data.Set as S (Set, difference, fromList, map, null, toList, union)

-- 1ª solución
-- ===========

clausura1 :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]
clausura1 f xs
  | esCerrado f xs = sort xs
  | otherwise      = clausura1 f (expansion f xs)

-- (esCerrado f xs) se verifica si al aplicar f a cualquier elemento de
-- xs se obtiene un elemento de xs. Por ejemplo,
--    λ> esCerrado (\x -> -x) [0,1,2]
--    False
--    λ> esCerrado (\x -> -x) [0,1,2,-2,-1]
--    True
esCerrado :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> Bool
esCerrado f xs = all (`elem` xs) (map f xs)

-- (expansion f xs) es la lista (sin repeticiones) obtenidas añadiéndole
-- a xs el resulta de aplicar f a sus elementos. Por ejemplo,
--    expansion (\x -> -x) [0,1,2]  ==  [0,1,2,-1,-2]
expansion :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]
expansion f xs = xs `union` map f xs

-- 2ª solución
-- ===========

clausura2 :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]
clausura2 f xs = sort (until (esCerrado f) (expansion f) xs)

-- 3ª solución
-- ===========

clausura3 :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]
clausura3 f xs = aux xs xs
  where aux ys vs | null ns   = sort vs
                  | otherwise = aux ns (vs ++ ns)
          where ns = nub (map f ys) \\ vs

-- 4ª solución
-- ===========

clausura4 :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]
clausura4 f xs = S.toList (clausura4' f (S.fromList xs))

clausura4' :: Ord a => (a -> a) -> S.Set a -> S.Set a
clausura4' f xs = aux xs xs
  where aux ys vs | S.null ns = vs
                  | otherwise = aux ns (vs `S.union` ns)
          where ns = S.map f ys `S.difference` vs

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_clausura :: (Int -> Int) -> [Int] -> Bool
prop_clausura f xs =
  all (== clausura1 f xs')
      [ clausura2 f xs'
      , clausura3 f xs'
      , clausura4 f xs'
      ]
  where xs' = sort (nub xs)

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck' prop_clausura
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> length (clausura1 (\x -> (x+1) `mod` 800) [0])
--    800
--    (1.95 secs, 213,481,560 bytes)
--    λ> length (clausura2 (\x -> (x+1) `mod` 800) [0])
--    800
--    (1.96 secs, 213,372,824 bytes)
--    λ> length (clausura3 (\x -> (x+1) `mod` 800) [0])
--    800
--    (0.03 secs, 42,055,128 bytes)
--    λ> length (clausura4 (\x -> (x+1) `mod` 800) [0])
--    800
--    (0.01 secs, 1,779,768 bytes)
--
--    λ> length (clausura3 (\x -> (x+1) `mod` (10^4)) [0])
--    10000
--    (2.50 secs, 8,080,105,816 bytes)
--    λ> length (clausura4 (\x -> (x+1) `mod` (10^4)) [0])
--    10000
--    (0.05 secs, 27,186,920 bytes)

module Clausura where

import Data.List ((\\), nub, sort, union)

import Test.QuickCheck.HigherOrder (quickCheck')

import qualified Data.Set as S (Set, difference, fromList, map, null, toList, union)

-- 1ª solución

-- ===========

clausura1 :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]

clausura1 f xs

| esCerrado f xs = sort xs

| otherwise = clausura1 f (expansion f xs)

-- (esCerrado f xs) se verifica si al aplicar f a cualquier elemento de

-- xs se obtiene un elemento de xs. Por ejemplo,

-- λ> esCerrado (\x -> -x) [0,1,2]

-- False

-- λ> esCerrado (\x -> -x) [0,1,2,-2,-1]

-- True

esCerrado :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> Bool

esCerrado f xs = all (`elem` xs) (map f xs)

-- (expansion f xs) es la lista (sin repeticiones) obtenidas añadiéndole

-- a xs el resulta de aplicar f a sus elementos. Por ejemplo,

-- expansion (\x -> -x) [0,1,2] == [0,1,2,-1,-2]

expansion :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]

expansion f xs = xs `union` map f xs

-- 2ª solución

-- ===========

clausura2 :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]

clausura2 f xs = sort (until (esCerrado f) (expansion f) xs)

-- 3ª solución

-- ===========

clausura3 :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]

clausura3 f xs = aux xs xs

where aux ys vs | null ns = sort vs

| otherwise = aux ns (vs ++ ns)

where ns = nub (map f ys) \\ vs

-- 4ª solución

-- ===========

clausura4 :: Ord a => (a -> a) -> [a] -> [a]

clausura4 f xs = S.toList (clausura4' f (S.fromList xs))

clausura4' :: Ord a => (a -> a) -> S.Set a -> S.Set a

clausura4' f xs = aux xs xs

where aux ys vs | S.null ns = vs

| otherwise = aux ns (vs `S.union` ns)

where ns = S.map f ys `S.difference` vs

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_clausura :: (Int -> Int) -> [Int] -> Bool

prop_clausura f xs =

all (== clausura1 f xs')

[ clausura2 f xs'

, clausura3 f xs'

, clausura4 f xs'

]

where xs' = sort (nub xs)

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck' prop_clausura

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> length (clausura1 (\x -> (x+1) `mod` 800) [0])

-- 800

-- (1.95 secs, 213,481,560 bytes)

-- λ> length (clausura2 (\x -> (x+1) `mod` 800) [0])

-- 800

-- (1.96 secs, 213,372,824 bytes)

-- λ> length (clausura3 (\x -> (x+1) `mod` 800) [0])

-- 800

-- (0.03 secs, 42,055,128 bytes)

-- λ> length (clausura4 (\x -> (x+1) `mod` 800) [0])

-- 800

-- (0.01 secs, 1,779,768 bytes)

-- λ> length (clausura3 (\x -> (x+1) `mod` (10^4)) [0])

-- 10000

-- (2.50 secs, 8,080,105,816 bytes)

-- λ> length (clausura4 (\x -> (x+1) `mod` (10^4)) [0])

-- 10000

-- (0.05 secs, 27,186,920 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Ordenada cíclicamente

PorJosé A. Alonso 22-abril-202230-abril-2022

Se dice que una sucesión x(1), …, x(n) está ordenada cíclicamente si existe un índice i tal que la sucesión

   x(i), x(i+1), ..., x(n), x(1), ..., x(i-1)

1	x(i), x(i+1), ..., x(n), x(1), ..., x(i-1)

está ordenada crecientemente de forma estricta.

Definir la función

   ordenadaCiclicamente :: Ord a => [a] -> Maybe Int

1	ordenadaCiclicamente :: Ord a => [a] -> Maybe Int

tal que (ordenadaCiclicamente xs) es el índice a partir del cual está ordenada, si la lista está ordenado cíclicamente y Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   ordenadaCiclicamente [1,2,3,4]      ==  Just 0
   ordenadaCiclicamente [5,8,1,3]      ==  Just 2
   ordenadaCiclicamente [4,6,7,5,1,3]  ==  Nothing
   ordenadaCiclicamente [1,0,3,2]      ==  Nothing
   ordenadaCiclicamente [1,2,0]        ==  Just 2
   ordenadaCiclicamente "cdeab"        ==  Just 3

ordenadaCiclicamente [1,2,3,4] == Just 0

ordenadaCiclicamente [5,8,1,3] == Just 2

ordenadaCiclicamente [4,6,7,5,1,3] == Nothing

ordenadaCiclicamente [1,0,3,2] == Nothing

ordenadaCiclicamente [1,2,0] == Just 2

ordenadaCiclicamente "cdeab" == Just 3

Nota: Se supone que el argumento es una lista no vacía sin elementos repetidos.

Soluciones

module Ordenada_ciclicamente where

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, NonEmptyList (NonEmpty), Property,
                        arbitrary, chooseInt, collect, quickCheck)
import Data.List       (nub, sort)
import Data.Maybe      (isJust, listToMaybe)

-- 1ª solución
-- ===========

ordenadaCiclicamente1 :: Ord a => [a] -> Maybe Int
ordenadaCiclicamente1 xs = aux 0 xs
  where n = length xs
        aux i zs
          | i == n      = Nothing
          | ordenada zs = Just i
          | otherwise   = aux (i+1) (siguienteCiclo zs)

-- (ordenada xs) se verifica si la lista xs está ordenada
-- crecientemente. Por ejemplo,
--   ordenada "acd"   ==  True
--   ordenada "acdb"  ==  False
ordenada :: Ord a => [a] -> Bool
ordenada []     = True
ordenada (x:xs) = all (x <) xs && ordenada xs

-- (siguienteCiclo xs) es la lista obtenida añadiendo el primer elemento
-- de xs al final del resto de xs. Por ejemplo,
--   siguienteCiclo [3,2,5]  =>  [2,5,3]
siguienteCiclo :: [a] -> [a]
siguienteCiclo []     = []
siguienteCiclo (x:xs) = xs ++ [x]

-- 2ª solución
-- ===========

ordenadaCiclicamente2 :: Ord a => [a] -> Maybe Int
ordenadaCiclicamente2 xs =
  listToMaybe [n | n <- [0..length xs-1],
                   ordenada (drop n xs ++ take n xs)]

-- 3ª solución
-- ===========

ordenadaCiclicamente3 :: Ord a => [a] -> Maybe Int
ordenadaCiclicamente3 xs
  | ordenada (bs ++ as) = Just k
  | otherwise           = Nothing
  where (_,k)   = minimum (zip xs [0..])
        (as,bs) = splitAt k xs

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_ordenadaCiclicamente1 :: NonEmptyList Int -> Bool
prop_ordenadaCiclicamente1 (NonEmpty xs) =
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente1
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- La propiedad para analizar los casos de prueba
prop_ordenadaCiclicamente2 :: NonEmptyList Int -> Property
prop_ordenadaCiclicamente2 (NonEmpty xs) =
  collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente2
--    +++ OK, passed 100 tests:
--    89% False
--    11% True

-- Tipo para generar listas
newtype Lista = L [Int]
  deriving Show

-- Generador de listas.
listaArbitraria :: Gen Lista
listaArbitraria = do
  x <- arbitrary
  xs <- arbitrary
  let ys = x : xs
  k <- chooseInt (0, length ys)
  let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))
  return (L (bs ++ as))

-- Lista es una subclase de Arbitrary.
instance Arbitrary Lista where
  arbitrary = listaArbitraria

-- La propiedad para analizar los casos de prueba
prop_ordenadaCiclicamente3 :: Lista -> Property
prop_ordenadaCiclicamente3 (L xs) =
  collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente3
--    +++ OK, passed 100 tests (100% True).

-- Tipo para generar
newtype Lista2 = L2 [Int]
  deriving Show

-- Generador de listas
listaArbitraria2 :: Gen Lista2
listaArbitraria2 = do
  x' <- arbitrary
  xs <- arbitrary
  let ys = x' : xs
  k <- chooseInt (0, length ys)
  let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))
  n <- chooseInt (0,1)
  return (if even n
          then L2 (bs ++ as)
          else L2 ys)

-- Lista es una subclase de Arbitrary.
instance Arbitrary Lista2 where
  arbitrary = listaArbitraria2

-- La propiedad para analizar los casos de prueba
prop_ordenadaCiclicamente4 :: Lista2 -> Property
prop_ordenadaCiclicamente4 (L2 xs) =
  collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente4
--    +++ OK, passed 100 tests:
--    51% True
--    49% False

-- La propiedad es
prop_ordenadaCiclicamente :: Lista2 -> Bool
prop_ordenadaCiclicamente (L2 xs) =
  all (== ordenadaCiclicamente1 xs)
      [ordenadaCiclicamente2 xs,
       ordenadaCiclicamente3 xs]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> ordenadaCiclicamente1 ([100..4000] ++ [1..99])
--    Just 3901
--    (3.27 secs, 2,138,864,568 bytes)
--    λ> ordenadaCiclicamente2 ([100..4000] ++ [1..99])
--    Just 3901
--    (2.44 secs, 1,430,040,008 bytes)
--    λ> ordenadaCiclicamente3 ([100..4000] ++ [1..99])
--    Just 3901
--    (1.18 secs, 515,549,200 bytes)

100

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module Ordenada_ciclicamente where

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, NonEmptyList (NonEmpty), Property,

arbitrary, chooseInt, collect, quickCheck)

import Data.List (nub, sort)

import Data.Maybe (isJust, listToMaybe)

-- 1ª solución

-- ===========

ordenadaCiclicamente1 :: Ord a => [a] -> Maybe Int

ordenadaCiclicamente1 xs = aux 0 xs

where n = length xs

aux i zs

| i == n = Nothing

| ordenada zs = Just i

| otherwise = aux (i+1) (siguienteCiclo zs)

-- (ordenada xs) se verifica si la lista xs está ordenada

-- crecientemente. Por ejemplo,

-- ordenada "acd" == True

-- ordenada "acdb" == False

ordenada :: Ord a => [a] -> Bool

ordenada [] = True

ordenada (x:xs) = all (x <) xs && ordenada xs

-- (siguienteCiclo xs) es la lista obtenida añadiendo el primer elemento

-- de xs al final del resto de xs. Por ejemplo,

-- siguienteCiclo [3,2,5] => [2,5,3]

siguienteCiclo :: [a] -> [a]

siguienteCiclo [] = []

siguienteCiclo (x:xs) = xs ++ [x]

-- 2ª solución

-- ===========

ordenadaCiclicamente2 :: Ord a => [a] -> Maybe Int

ordenadaCiclicamente2 xs =

listToMaybe [n | n <- [0..length xs-1],

ordenada (drop n xs ++ take n xs)]

-- 3ª solución

-- ===========

ordenadaCiclicamente3 :: Ord a => [a] -> Maybe Int

ordenadaCiclicamente3 xs

| ordenada (bs ++ as) = Just k

| otherwise = Nothing

where (_,k) = minimum (zip xs [0..])

(as,bs) = splitAt k xs

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_ordenadaCiclicamente1 :: NonEmptyList Int -> Bool

prop_ordenadaCiclicamente1 (NonEmpty xs) =

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente1

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- La propiedad para analizar los casos de prueba

prop_ordenadaCiclicamente2 :: NonEmptyList Int -> Property

prop_ordenadaCiclicamente2 (NonEmpty xs) =

collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente2

-- +++ OK, passed 100 tests:

-- 89% False

-- 11% True

-- Tipo para generar listas

newtype Lista = L [Int]

deriving Show

-- Generador de listas.

listaArbitraria :: Gen Lista

listaArbitraria = do

x <- arbitrary

xs <- arbitrary

let ys = x : xs

k <- chooseInt (0, length ys)

let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))

return (L (bs ++ as))

-- Lista es una subclase de Arbitrary.

instance Arbitrary Lista where

arbitrary = listaArbitraria

-- La propiedad para analizar los casos de prueba

prop_ordenadaCiclicamente3 :: Lista -> Property

prop_ordenadaCiclicamente3 (L xs) =

collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente3

-- +++ OK, passed 100 tests (100% True).

-- Tipo para generar

newtype Lista2 = L2 [Int]

deriving Show

-- Generador de listas

listaArbitraria2 :: Gen Lista2

listaArbitraria2 = do

x' <- arbitrary

xs <- arbitrary

let ys = x' : xs

k <- chooseInt (0, length ys)

let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))

n <- chooseInt (0,1)

return (if even n

then L2 (bs ++ as)

else L2 ys)

-- Lista es una subclase de Arbitrary.

instance Arbitrary Lista2 where

arbitrary = listaArbitraria2

-- La propiedad para analizar los casos de prueba

prop_ordenadaCiclicamente4 :: Lista2 -> Property

prop_ordenadaCiclicamente4 (L2 xs) =

collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente4

-- +++ OK, passed 100 tests:

-- 51% True

-- 49% False

-- La propiedad es

prop_ordenadaCiclicamente :: Lista2 -> Bool

prop_ordenadaCiclicamente (L2 xs) =

all (== ordenadaCiclicamente1 xs)

[ordenadaCiclicamente2 xs,

ordenadaCiclicamente3 xs]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> ordenadaCiclicamente1 ([100..4000] ++ [1..99])

-- Just 3901

-- (3.27 secs, 2,138,864,568 bytes)

-- λ> ordenadaCiclicamente2 ([100..4000] ++ [1..99])

-- Just 3901

-- (2.44 secs, 1,430,040,008 bytes)

-- λ> ordenadaCiclicamente3 ([100..4000] ++ [1..99])

-- Just 3901

-- (1.18 secs, 515,549,200 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Diferencia simétrica

PorJosé A. Alonso 29-marzo-20225-abril-2022

La diferencia simétrica de dos conjuntos es el conjunto cuyos elementos son aquellos que pertenecen a alguno de los conjuntos iniciales, sin pertenecer a ambos a la vez. Por ejemplo, la diferencia simétrica de {2,5,3} y {4,2,3,7} es {5,4,7}.

Definir la función

   diferenciaSimetrica :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

1	diferenciaSimetrica :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

tal que (diferenciaSimetrica xs ys) es la diferencia simétrica de xs e ys. Por ejemplo,

   diferenciaSimetrica [2,5,3] [4,2,3,7]    ==  [4,5,7]
   diferenciaSimetrica [2,5,3] [5,2,3]      ==  []
   diferenciaSimetrica [2,5,2] [4,2,3,7]    ==  [3,4,5,7]
   diferenciaSimetrica [2,5,2] [4,2,4,7]    ==  [4,5,7]
   diferenciaSimetrica [2,5,2,4] [4,2,4,7]  ==  [5,7]

diferenciaSimetrica [2,5,3] [4,2,3,7] == [4,5,7]

diferenciaSimetrica [2,5,3] [5,2,3] == []

diferenciaSimetrica [2,5,2] [4,2,3,7] == [3,4,5,7]

diferenciaSimetrica [2,5,2] [4,2,4,7] == [4,5,7]

diferenciaSimetrica [2,5,2,4] [4,2,4,7] == [5,7]

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Data.List ((\\), intersect, nub, sort, union)
import qualified Data.Set as S

-- 1ª solución
-- ===========

diferenciaSimetrica1 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]
diferenciaSimetrica1 xs ys =
  sort (nub ([x | x <- xs, x `notElem` ys] ++ [y | y <- ys, y `notElem` xs]))

-- 2ª solución
-- ===========

diferenciaSimetrica2 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]
diferenciaSimetrica2 xs ys =
  sort (nub (filter (`notElem` ys) xs ++ filter (`notElem` xs) ys))

-- 3ª solución
-- ===========

diferenciaSimetrica3 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]
diferenciaSimetrica3 xs ys =
  sort (nub (union xs ys \\ intersect xs ys))

-- 4ª solución
-- ===========

diferenciaSimetrica4 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]
diferenciaSimetrica4 xs ys =
  [x | x <- sort (nub (xs ++ ys))
     , x `notElem` xs || x `notElem` ys]

-- 5ª solución
-- ===========

diferenciaSimetrica5 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]
diferenciaSimetrica5 xs ys =
  S.elems ((xs' `S.union` ys') `S.difference` (xs' `S.intersection` ys'))
  where xs' = S.fromList xs
        ys' = S.fromList ys

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_diferenciaSimetrica :: [Int] -> [Int] -> Bool
prop_diferenciaSimetrica xs ys =
  all (== diferenciaSimetrica1 xs ys)
      [diferenciaSimetrica2 xs ys,
       diferenciaSimetrica3 xs ys,
       diferenciaSimetrica4 xs ys,
       diferenciaSimetrica5 xs ys]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_diferenciaSimetrica
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> length (diferenciaSimetrica1 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])
--    10000
--    (2.34 secs, 10,014,360 bytes)
--    λ> length (diferenciaSimetrica2 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])
--    10000
--    (2.41 secs, 8,174,264 bytes)
--    λ> length (diferenciaSimetrica3 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])
--    10000
--    (5.84 secs, 10,232,006,288 bytes)
--    λ> length (diferenciaSimetrica4 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])
--    10000
--    (5.83 secs, 14,814,184 bytes)
--    λ> length (diferenciaSimetrica5 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])
--    10000
--    (0.02 secs, 7,253,496 bytes)

import Test.QuickCheck

import Data.List ((\\), intersect, nub, sort, union)

import qualified Data.Set as S

-- 1ª solución

-- ===========

diferenciaSimetrica1 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

diferenciaSimetrica1 xs ys =

sort (nub ([x | x <- xs, x `notElem` ys] ++ [y | y <- ys, y `notElem` xs]))

-- 2ª solución

-- ===========

diferenciaSimetrica2 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

diferenciaSimetrica2 xs ys =

sort (nub (filter (`notElem` ys) xs ++ filter (`notElem` xs) ys))

-- 3ª solución

-- ===========

diferenciaSimetrica3 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

diferenciaSimetrica3 xs ys =

sort (nub (union xs ys \\ intersect xs ys))

-- 4ª solución

-- ===========

diferenciaSimetrica4 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

diferenciaSimetrica4 xs ys =

[x | x <- sort (nub (xs ++ ys))

, x `notElem` xs || x `notElem` ys]

-- 5ª solución

-- ===========

diferenciaSimetrica5 :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

diferenciaSimetrica5 xs ys =

S.elems ((xs' `S.union` ys') `S.difference` (xs' `S.intersection` ys'))

where xs' = S.fromList xs

ys' = S.fromList ys

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_diferenciaSimetrica :: [Int] -> [Int] -> Bool

prop_diferenciaSimetrica xs ys =

all (== diferenciaSimetrica1 xs ys)

[diferenciaSimetrica2 xs ys,

diferenciaSimetrica3 xs ys,

diferenciaSimetrica4 xs ys,

diferenciaSimetrica5 xs ys]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_diferenciaSimetrica

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> length (diferenciaSimetrica1 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])

-- 10000

-- (2.34 secs, 10,014,360 bytes)

-- λ> length (diferenciaSimetrica2 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])

-- 10000

-- (2.41 secs, 8,174,264 bytes)

-- λ> length (diferenciaSimetrica3 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])

-- 10000

-- (5.84 secs, 10,232,006,288 bytes)

-- λ> length (diferenciaSimetrica4 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])

-- 10000

-- (5.83 secs, 14,814,184 bytes)

-- λ> length (diferenciaSimetrica5 [1..2*10^4] [2,4..2*10^4])

-- 10000

-- (0.02 secs, 7,253,496 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Número como suma de sus dígitos

PorJosé A. Alonso 3-junio-20202-enero-2021

El número 23 se puede escribir de 4 formas como suma de sus dígitos

   2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3
   2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3
   2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3
   2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3

2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3

2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3

2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3

2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3

La de menor número de sumando es la última, que tiene 8 sumandos.

Definir las funciones

   minimoSumandosDigitos        :: Integer -> Integer
   graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()

1 2	minimoSumandosDigitos :: Integer -> Integer graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()

tales que

(minimoSumandosDigitos n) es el menor número de dígitos de n cuya suma es n. Por ejemplo,

     minimoSumandosDigitos 23    ==  8
     minimoSumandosDigitos 232   ==  78
     minimoSumandosDigitos 2323  ==  775
     map minimoSumandosDigitos [10..20] == [10,11,6,5,5,3,6,5,4,3,10]

minimoSumandosDigitos 23 == 8

minimoSumandosDigitos 232 == 78

minimoSumandosDigitos 2323 == 775

map minimoSumandosDigitos [10..20] == [10,11,6,5,5,3,6,5,4,3,10]

(graficaMinimoSumandosDigitos n) dibuja la gráfica de (minimoSumandosDigitos k) par los k primeros números naturales. Por ejemplo, (graficaMinimoSumandosDigitos 300) dibuja

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Data.List (nub, genericLength, sort)
import Data.Array (array, (!))

minimoSumandosDigitos :: Integer -> Integer
minimoSumandosDigitos n =
  minimoSumandos (digitos n) n

-- (digitos n) es el conjunto de los dígitos no nulos de n. Por ejemplo,
--    digitos 2032  ==  [2,3]
digitos :: Integer -> [Integer]
digitos n =
  nub [read [c] | c <- show n, c /= '0']

-- (minimoSumandos xs n) es el menor número de elementos de la lista de
-- enteros positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por
-- ejemplo, 
--    minimoSumandos [7,2,4] 11  ==  2
minimoSumandos :: [Integer] -> Integer -> Integer
minimoSumandos xs n =
  minimum (map genericLength (sumas xs n))

-- (sumas xs n) es la lista de elementos de la lista de enteros
-- positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por ejemplo,  
--    sumas [7,2,4] 11  ==  [[7,2,2],[7,4]]
sumas :: [Integer] -> Integer -> [[Integer]]
sumas [] 0 = [[]]
sumas [] _ = []
sumas (x:xs) n
  | x <= n    = map (x:) (sumas (x:xs) (n-x)) ++ sumas xs n
  | otherwise = sumas xs n

-- 2ª solución
-- ===========

minimoSumandosDigitos2 :: Integer -> Integer
minimoSumandosDigitos2 n = aux n 
  where
    aux 0 = 0
    aux k = 1 + minimo [aux (k - x) | x <- ds,  k >= x]
    ds    = digitos n
    infinito = 10^100
    minimo xs | null xs   = infinito
              | otherwise = minimum xs

-- 3ª solución
-- ===========

minimoSumandosDigitos3 :: Integer -> Integer
minimoSumandosDigitos3 n = v ! n
  where
    v   = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    f 0 = 0
    f k = 1 + minimo [v ! (k - x) | x <- ds, k >= x]
    ds       = digitos n
    infinito = 10^100
    minimo xs | null xs   = infinito
              | otherwise = minimum xs
        
-- Equivalencia de las definiciones
-- ================================

-- La propiedad es
prop_minimoSumandosDigitos :: Positive Integer -> Bool
prop_minimoSumandosDigitos (Positive n) =
  r1 == r2 && r2 == r3
  where
    r1 = minimoSumandosDigitos n
    r2 = minimoSumandosDigitos n
    r3 = minimoSumandosDigitos n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=9}) prop_minimoSumandosDigitos
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Definición de graficaMinimoSumandosDigitos
-- ==========================================

graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()
graficaMinimoSumandosDigitos n =
  plotList [ Key Nothing
           -- , PNG "Numero_como_suma_de_sus_digitos.png"
           ]
           [minimoSumandosDigitos k | k <- [0..n-1]]

import Test.QuickCheck

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Data.List (nub, genericLength, sort)

import Data.Array (array, (!))

minimoSumandosDigitos :: Integer -> Integer

minimoSumandosDigitos n =

minimoSumandos (digitos n) n

-- (digitos n) es el conjunto de los dígitos no nulos de n. Por ejemplo,

-- digitos 2032 == [2,3]

digitos :: Integer -> [Integer]

digitos n =

nub [read [c] | c <- show n, c /= '0']

-- (minimoSumandos xs n) es el menor número de elementos de la lista de

-- enteros positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por

-- ejemplo,

-- minimoSumandos [7,2,4] 11 == 2

minimoSumandos :: [Integer] -> Integer -> Integer

minimoSumandos xs n =

minimum (map genericLength (sumas xs n))

-- (sumas xs n) es la lista de elementos de la lista de enteros

-- positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por ejemplo,

-- sumas [7,2,4] 11 == [[7,2,2],[7,4]]

sumas :: [Integer] -> Integer -> [[Integer]]

sumas [] 0 = [[]]

sumas [] _ = []

sumas (x:xs) n

| x <= n = map (x:) (sumas (x:xs) (n-x)) ++ sumas xs n

| otherwise = sumas xs n

-- 2ª solución

-- ===========

minimoSumandosDigitos2 :: Integer -> Integer

minimoSumandosDigitos2 n = aux n

where

aux 0 = 0

aux k = 1 + minimo [aux (k - x) | x <- ds, k >= x]

ds = digitos n

infinito = 10^100

minimo xs | null xs = infinito

| otherwise = minimum xs

-- 3ª solución

-- ===========

minimoSumandosDigitos3 :: Integer -> Integer

minimoSumandosDigitos3 n = v ! n

where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 0

f k = 1 + minimo [v ! (k - x) | x <- ds, k >= x]

ds = digitos n

infinito = 10^100

minimo xs | null xs = infinito

| otherwise = minimum xs

-- Equivalencia de las definiciones

-- ================================

-- La propiedad es

prop_minimoSumandosDigitos :: Positive Integer -> Bool

prop_minimoSumandosDigitos (Positive n) =

r1 == r2 && r2 == r3

where

r1 = minimoSumandosDigitos n

r2 = minimoSumandosDigitos n

r3 = minimoSumandosDigitos n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=9}) prop_minimoSumandosDigitos

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Definición de graficaMinimoSumandosDigitos

-- ==========================================

graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()

graficaMinimoSumandosDigitos n =

plotList [ Key Nothing

-- , PNG "Numero_como_suma_de_sus_digitos.png"

]

[minimoSumandosDigitos k | k <- [0..n-1]]

Cambio con el menor número de monedas

PorJosé A. Alonso 2-junio-202026-marzo-2022

El problema del cambio con el menor número de monedas consiste en, dada una lista ms de tipos de monedas (con infinitas monedas de cada tipo) y una cantidad objetivo x, calcular el menor número de monedas de ms cuya suma es x. Por ejemplo, con monedas de 1, 3 y 4 céntimos se puede obtener 6 céntimos de 4 formas

   1, 1, 1, 1, 1, 1
   1, 1, 1, 3
   1, 1, 4
   3, 3

1, 1, 1, 1, 1, 1

1, 1, 1, 3

1, 1, 4

3, 3

El menor número de monedas que se necesita es 2. En cambio, con monedas de 2, 5 y 10 es imposible obtener 3.

Definir

   monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

1	monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

tal que (monedas ms x) es el menor número de monedas de ms cuya suma es x, si es posible obtener dicha suma y es Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   monedas [1,3,4]  6                    ==  Just 2
   monedas [2,5,10] 3                    ==  Nothing
   monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520  ==  Just 4

monedas [1,3,4] 6 == Just 2

monedas [2,5,10] 3 == Nothing

monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520 == Just 4

Soluciones

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución
-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas ms x
  | null cs   = Nothing
  | otherwise = Just (minimum (map length cs))
  where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas
-- de ms. Por ejemplo,
--   λ> cambios [1,5,10] 12
--   [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]
--   λ> cambios [2,5,10] 3
--   []
--   λ> cambios [1,3,4] 6
--   [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]
cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]
cambios _      0 = [[]]
cambios []     _ = []
cambios (k:ks) m
  | m < k     = []
  | otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++
                cambios ks m

-- 2ª solución
-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas2 ms n
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = aux n
    aux 0 = 0
    aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms,  k >= x])

infinito :: Int
infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int
minimo [] = infinito
minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int
siguiente x | x == infinito = infinito
            | otherwise     = 1 + x

-- 3ª solución
-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas3 ms n  
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = v ! n
    v   = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    f 0 = 0
    f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.02 secs, 871,144 bytes)
--    λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.01 secs, 157,232 bytes)
--    
--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (0.01 secs, 623,376 bytes)

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución

-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas ms x

| null cs = Nothing

| otherwise = Just (minimum (map length cs))

where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas

-- de ms. Por ejemplo,

-- λ> cambios [1,5,10] 12

-- [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]

-- λ> cambios [2,5,10] 3

-- []

-- λ> cambios [1,3,4] 6

-- [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]

cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]

cambios _ 0 = [[]]

cambios [] _ = []

cambios (k:ks) m

| m < k = []

| otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++

cambios ks m

-- 2ª solución

-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas2 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = aux n

aux 0 = 0

aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms, k >= x])

infinito :: Int

infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int

minimo [] = infinito

minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int

siguiente x | x == infinito = infinito

| otherwise = 1 + x

-- 3ª solución

-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas3 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = v ! n

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 0

f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.02 secs, 871,144 bytes)

-- λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.01 secs, 157,232 bytes)

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (0.01 secs, 623,376 bytes)

Caminos en un grafo

PorJosé A. Alonso 28-mayo-20204-junio-2020

Definir las funciones

   grafo   :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int
   caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

1 2	grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

tales que

(grafo as) es el grafo no dirigido definido cuyas aristas son as. Por ejemplo,

     ghci> grafo [(2,4),(4,5)]
     G ND (array (2,5) [(2,[(4,0)]),(3,[]),(4,[(2,0),(5,0)]),(5,[(4,0)])])

1 2	ghci> grafo [(2,4),(4,5)] G ND (array (2,5) [(2,[(4,0)]),(3,[]),(4,[(2,0),(5,0)]),(5,[(4,0)])])

(caminos g a b) es la lista los caminos en el grafo g desde a hasta b sin pasar dos veces por el mismo nodo. Por ejemplo,

     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 7)
     [[1,3,5,7],[1,3,7]]
     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 2 7)
     [[2,5,3,7],[2,5,7]]
     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 2)
     [[1,3,5,2],[1,3,7,5,2]]
     ghci> caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 4
     []
     ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
     109601

ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 7)

[[1,3,5,7],[1,3,7]]

ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 2 7)

[[2,5,3,7],[2,5,7]]

ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 2)

[[1,3,5,2],[1,3,7,5,2]]

ghci> caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 4

[]

ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)

109601

Soluciones

import Data.List (sort)
import I1M.Grafo
import I1M.BusquedaEnEspaciosDeEstados

grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int
grafo as = creaGrafo ND (m,n) [(x,y,0) | (x,y) <- as]
  where ns = map fst as ++ map snd as
        m  = minimum ns
        n  = maximum ns

-- 1ª solución
-- ===========

caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]
caminos g a b = aux [[b]] where 
  aux [] = []
  aux ((x:xs):yss)
    | x == a    = (x:xs) : aux yss
    | otherwise = aux ([z:x:xs | z <- adyacentes g x
                               , z `notElem` (x:xs)] 
                       ++ yss) 

-- 2ª solución (mediante espacio de estados)
-- =========================================

caminos2 :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]
caminos2 g a b = buscaEE sucesores esFinal inicial
  where inicial          = [b]
        sucesores (x:xs) = [z:x:xs | z <- adyacentes g x
                                   , z `notElem` (x:xs)] 
        esFinal (x:xs)   = x == a

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
--    109601
--    (3.57 secs, 500533816 bytes)
--    ghci> length (caminos2 (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
--    109601
--    (3.53 secs, 470814096 bytes)

import Data.List (sort)

import I1M.Grafo

import I1M.BusquedaEnEspaciosDeEstados

grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int

grafo as = creaGrafo ND (m,n) [(x,y,0) | (x,y) <- as]

where ns = map fst as ++ map snd as

m = minimum ns

n = maximum ns

-- 1ª solución

-- ===========

caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

caminos g a b = aux [[b]] where

aux [] = []

aux ((x:xs):yss)

| x == a = (x:xs) : aux yss

| otherwise = aux ([z:x:xs | z <- adyacentes g x

, z `notElem` (x:xs)]

++ yss)

-- 2ª solución (mediante espacio de estados)

-- =========================================

caminos2 :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

caminos2 g a b = buscaEE sucesores esFinal inicial

where inicial = [b]

sucesores (x:xs) = [z:x:xs | z <- adyacentes g x

, z `notElem` (x:xs)]

esFinal (x:xs) = x == a

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)

-- 109601

-- (3.57 secs, 500533816 bytes)

-- ghci> length (caminos2 (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)

-- 109601

-- (3.53 secs, 470814096 bytes)

Cadenas de divisores

PorJosé A. Alonso 14-mayo-202021-mayo-2020

Una cadena de divisores de un número n es una lista donde cada elemento es un divisor de su siguiente elemento en la lista. Por ejemplo, las cadenas de divisores de 12 son [2,4,12], [2,6,12], [2,12], [3,6,12], [3,12], [4,12], [6,12] y [12].

Definir la función

   cadenasDivisores :: Int -> [[Int]]

1	cadenasDivisores :: Int -> [[Int]]

tal que (cadenasDivisores n) es la lista de las cadenas de divisores de n. Por ejemplo,

   λ> cadenasDivisores 12
   [[2,4,12],[2,6,12],[2,12],[3,6,12],[3,12],[4,12],[6,12],[12]]
   λ> length (cadenaDivisores 48)
   48
   λ> length (cadenaDivisores 120)
   132

λ> cadenasDivisores 12

[[2,4,12],[2,6,12],[2,12],[3,6,12],[3,12],[4,12],[6,12],[12]]

λ> length (cadenaDivisores 48)

λ> length (cadenaDivisores 120)

132

Soluciones

import Data.List (sort)
import Data.Numbers.Primes (isPrime)

-- 1ª definición
-- =============

cadenasDivisores :: Int -> [[Int]]
cadenasDivisores n = sort (extiendeLista [[n]])
    where extiendeLista []           = []
          extiendeLista ((1:xs):yss) = xs : extiendeLista yss
          extiendeLista ((x:xs):yss) =
              extiendeLista ([y:x:xs | y <- divisores x] ++ yss)

-- (divisores x) es la lista decreciente de los divisores de x distintos
-- de x. Por ejemplo,
--    divisores 12  ==  [6,4,3,2,1]
divisores :: Int -> [Int]
divisores x = 
    [y | y <- [a,a-1..1], x `mod` y == 0]
    where a = x `div` 2

-- 2ª definición
-- =============

cadenasDivisores2 :: Int -> [[Int]]
cadenasDivisores2 = sort . aux
    where aux 1 = [[]]
          aux n = [xs ++ [n] | xs <- concatMap aux (divisores n)]

-- 3ª definición
-- =============

cadenasDivisores3 :: Int -> [[Int]]
cadenasDivisores3 = sort . map reverse . aux
    where aux 1 = [[]]
          aux n = map (n:) (concatMap aux (divisores3 n))

-- (divisores3 x) es la lista creciente de los divisores de x distintos
-- de x. Por ejemplo,
--    divisores3 12  ==  [1,2,3,4,6]
divisores3 :: Int -> [Int]
divisores3 x = 
    [y | y <- [1..a], x `mod` y == 0]
    where a = x `div` 2

-- 1ª definición de nCadenasDivisores
-- ==================================

nCadenasDivisores1 :: Int -> Int
nCadenasDivisores1 = length . cadenasDivisores

-- 2ª definición de nCadenasDivisores
-- ==================================

nCadenasDivisores2 :: Int -> Int
nCadenasDivisores2 1 = 1
nCadenasDivisores2 n = 
    sum [nCadenasDivisores2 x | x <- divisores n]

import Data.List (sort)

import Data.Numbers.Primes (isPrime)

-- 1ª definición

-- =============

cadenasDivisores :: Int -> [[Int]]

cadenasDivisores n = sort (extiendeLista [[n]])

where extiendeLista [] = []

extiendeLista ((1:xs):yss) = xs : extiendeLista yss

extiendeLista ((x:xs):yss) =

extiendeLista ([y:x:xs | y <- divisores x] ++ yss)

-- (divisores x) es la lista decreciente de los divisores de x distintos

-- de x. Por ejemplo,

-- divisores 12 == [6,4,3,2,1]

divisores :: Int -> [Int]

divisores x =

[y | y <- [a,a-1..1], x `mod` y == 0]

where a = x `div` 2

-- 2ª definición

-- =============

cadenasDivisores2 :: Int -> [[Int]]

cadenasDivisores2 = sort . aux

where aux 1 = [[]]

aux n = [xs ++ [n] | xs <- concatMap aux (divisores n)]

-- 3ª definición

-- =============

cadenasDivisores3 :: Int -> [[Int]]

cadenasDivisores3 = sort . map reverse . aux

where aux 1 = [[]]

aux n = map (n:) (concatMap aux (divisores3 n))

-- (divisores3 x) es la lista creciente de los divisores de x distintos

-- de x. Por ejemplo,

-- divisores3 12 == [1,2,3,4,6]

divisores3 :: Int -> [Int]

divisores3 x =

[y | y <- [1..a], x `mod` y == 0]

where a = x `div` 2

-- 1ª definición de nCadenasDivisores

-- ==================================

nCadenasDivisores1 :: Int -> Int

nCadenasDivisores1 = length . cadenasDivisores

-- 2ª definición de nCadenasDivisores

-- ==================================

nCadenasDivisores2 :: Int -> Int

nCadenasDivisores2 1 = 1

nCadenasDivisores2 n =

sum [nCadenasDivisores2 x | x <- divisores n]

Máxima longitud de sublistas crecientes

PorJosé A. Alonso 7-mayo-202014-mayo-2020

Definir la función

   longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

1	longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

tal que (longitudMayorSublistaCreciente xs) es la el máximo de las longitudes de las sublistas crecientes de xs. Por ejemplo,

   λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
   3
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]
   2000
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]
   1
   λ> import System.Random
   λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
   λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
   61
   λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
   61

λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]

2000

λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]

λ> import System.Random

λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

Nota: Se puede usar programación dinámica para aumentar la eficiencia.

Soluciones

import Data.List (nub, sort)
import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente1 =
  length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs
-- de mayor longitud. Por ejemplo, 
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]
--    [[3,4,5],[2,4,5]]
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]
--    [[2,3],[2,3],[2,3]]
--    λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
--    [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]
--    λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
--    [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]
mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
mayoresCrecientes xs =
  [ys | ys <- xss
      , length ys == m]
  where xss = sublistasCrecientes xs
        m   = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> sublistasCrecientes [3,2,5]
--    [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]
sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
sublistasCrecientes []  = [[]]
sublistasCrecientes (x:xs) =
  [x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss
  where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente2 xs =
  longitudSCM xs (sort (nub xs))
  
-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e
-- ys. Por ejemplo, 
--   longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4
--   longitudSCM "atamos" "matamoscas"  == 6
--   longitudSCM "aaa" "bbbb"           == 0
longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int
longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)
  where n = length xs
        m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n
-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que
-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i
-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,
--    λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
--     0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
--     0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
-- Gráficamente,
--       m a t a m o s c a s
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
-- a   0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
-- m   0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
-- a   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- p   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- o   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- l   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- a   0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int
matrizLongitudSCM xs ys = q
  where
    n = length xs
    m = length ys
    v = listArray (1,n) xs
    w = listArray (1,m) ys
    q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]
      where f 0 _ = 0
            f _ 0 = 0
            f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)
                  | otherwise      = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))
  
-- 3ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente3 xs =
  maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n
-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud
-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de
-- xs. Por ejemplo,  
--    λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
--    array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]
vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int
vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v
  where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]
        n = length xs
        w = listArray (1,n) xs
        f 1 = 1
        f i | null ls   = 1
            | otherwise = 1 + maximum ls
          where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]
--    20
--    (4.60 secs, 597,014,240 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 361,384 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 253,944 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]
--    2000
--    (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]
--    2000
--    (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]
--    1
--    (0.95 secs, 97,029,328 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]
--    1
--    (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]
--    1
--    (0.86 secs, 160,859,128 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))
--    10
--    (7.90 secs, 887,495,368 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 899,152 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 1,907,936 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))
--    10
--    (0.06 secs, 9,950,592 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))
--    10
--    (3.46 secs, 686,929,744 bytes)
--    
--    λ> import System.Random
--    (0.00 secs, 0 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.02 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    61
--    (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    61
--    (1.04 secs, 212,538,648 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.03 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    57
--    (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    57
--    (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

100

101

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171

172

173

import Data.List (nub, sort)

import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente1 =

length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs

-- de mayor longitud. Por ejemplo,

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]

-- [[3,4,5],[2,4,5]]

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]

-- [[2,3],[2,3],[2,3]]

-- λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

-- [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]

-- λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

-- [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]

mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

mayoresCrecientes xs =

[ys | ys <- xss

, length ys == m]

where xss = sublistasCrecientes xs

m = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> sublistasCrecientes [3,2,5]

-- [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]

sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

sublistasCrecientes [] = [[]]

sublistasCrecientes (x:xs) =

[x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss

where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente2 xs =

longitudSCM xs (sort (nub xs))

-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e

-- ys. Por ejemplo,

-- longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4

-- longitudSCM "atamos" "matamoscas" == 6

-- longitudSCM "aaa" "bbbb" == 0

longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int

longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)

where n = length xs

m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n

-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que

-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i

-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,

-- λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

-- Gráficamente,

-- m a t a m o s c a s

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

-- a 0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,

-- m 0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- a 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- p 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- o 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- l 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- a 0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int

matrizLongitudSCM xs ys = q

where

n = length xs

m = length ys

v = listArray (1,n) xs

w = listArray (1,m) ys

q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]

where f 0 _ = 0

f _ 0 = 0

f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)

| otherwise = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))

-- 3ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente3 xs =

maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n

-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud

-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

-- array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]

vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int

vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v

where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]

n = length xs

w = listArray (1,n) xs

f 1 = 1

f i | null ls = 1

| otherwise = 1 + maximum ls

where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]

-- 20

-- (4.60 secs, 597,014,240 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 361,384 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 253,944 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]

-- 2000

-- (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]

-- 2000

-- (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.95 secs, 97,029,328 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]

-- 1

-- (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.86 secs, 160,859,128 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))

-- 10

-- (7.90 secs, 887,495,368 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 899,152 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 1,907,936 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))

-- 10

-- (0.06 secs, 9,950,592 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))

-- 10

-- (3.46 secs, 686,929,744 bytes)

-- λ> import System.Random

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.02 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 61

-- (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 61

-- (1.04 secs, 212,538,648 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.03 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 57

-- (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 57

-- (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

Conjuntos de primos emparejables

PorJosé A. Alonso 5-mayo-202017-agosto-2020

Un conjunto de primos emparejables es un conjunto S de números primos tales que al concatenar cualquier par de elementos de S se obtiene un número primo. Por ejemplo, {3, 7, 109, 673} es un conjunto de primos emparejables ya que sus elementos son primos y las concatenaciones de sus parejas son 37, 3109, 3673, 73, 7109, 7673, 1093, 1097, 109673, 6733, 6737 y 673109 son primos.

Definir la función

   emparejables :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

1	emparejables :: Integer -> Integer -> [[Integer]]

tal que (emparejables n m) es el conjunto de los conjuntos emparejables de n elementos menores que n. Por ejemplo,

   take 5 (emparejables 2   10)  ==  [[3,7]]
   take 5 (emparejables 3   10)  ==  []
   take 5 (emparejables 2  100)  ==  [[3,7],[3,11],[3,17],[3,31],[3,37]]
   take 5 (emparejables 3  100)  ==  [[3,37,67],[7,19,97]]
   take 5 (emparejables 4  100)  ==  []
   take 5 (emparejables 4 1000)  ==  [[3,7,109,673],[23,311,677,827]]

take 5 (emparejables 2 10) == [[3,7]]

take 5 (emparejables 3 10) == []

take 5 (emparejables 2 100) == [[3,7],[3,11],[3,17],[3,31],[3,37]]

take 5 (emparejables 3 100) == [[3,37,67],[7,19,97]]

take 5 (emparejables 4 100) == []

take 5 (emparejables 4 1000) == [[3,7,109,673],[23,311,677,827]]

Reparto de escaños por la ley d’Hont

PorJosé A. Alonso 27-abril-20205-mayo-2020

El sistema D’Hondt es una fórmula creada por Victor d’Hondt, que permite obtener el número de cargos electos asignados a las candidaturas, en proporción a los votos conseguidos.

Tras el recuento de los votos, se calcula una serie de divisores para cada partido. La fórmula de los divisores es V/N, donde V representa el número total de votos recibidos por el partido, y N representa cada uno de los números enteros desde 1 hasta el número de cargos electos de la circunscripción objeto de escrutinio. Una vez realizadas las divisiones de los votos de cada partido por cada uno de los divisores desde 1 hasta N, la asignación de cargos electos se hace ordenando los cocientes de las divisiones de mayor a menor y asignando a cada uno un escaño hasta que éstos se agoten

Definir la función

   reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

1	reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

tal que (reparto n vs) es la lista de los pares formados por los números de los partidos y el número de escaño que les corresponden al repartir n escaños en función de la lista de sus votos. Por ejemplo,

   ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]
   [(1,3),(2,3),(3,1)]
   ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]
   [(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]

[(1,3),(2,3),(3,1)]

ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]

[(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

es decir, en el primer ejemplo,

al 1º partido (que obtuvo 340000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 2º partido (que obtuvo 280000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 3º partido (que obtuvo 160000 votos) le corresponden 1 escaño.

Soluciones

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de
-- votos entre 5 partidos.
ejVotos :: [Int]
ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución
-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto n vs = 
  [(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))] 

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que
-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux 7 ejVotos
--    [1,2,1,3,2,1,2]
repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]
repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores
-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux' 7 ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),
--     (93333,2)]
repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
repartoAux' n vs = 
  take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y
-- el número de cada partido. Por ejemplo, 
--    ghci> votosPartidos ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]
votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]
votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.
-- Por ejemplo, 
--    ghci> restos 5 (340000,1)
--    [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]
restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución
-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto2 n xs = 
  ( map (\x -> (head x, length x))  
  . group  
  . sort  
  . map snd  
  . take n  
  . reverse  
  . sort
  ) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de

-- votos entre 5 partidos.

ejVotos :: [Int]

ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución

-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto n vs =

[(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))]

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que

-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux 7 ejVotos

-- [1,2,1,3,2,1,2]

repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]

repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores

-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux' 7 ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),

-- (93333,2)]

repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

repartoAux' n vs =

take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y

-- el número de cada partido. Por ejemplo,

-- ghci> votosPartidos ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]

votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]

votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.

-- Por ejemplo,

-- ghci> restos 5 (340000,1)

-- [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]

restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución

-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto2 n xs =

( map (\x -> (head x, length x))

. group

. sort

. map snd

. take n

. reverse

. sort

) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Hojas con caminos no decrecientes

PorJosé A. Alonso 17-abril-202029-abril-2020

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol = N Int [Arbol]
     deriving Show

1 2	data Arbol = N Int [Arbol] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

         1             1             1  
        /  \          / \           / \ 
       /    \        8   3         8   3
      2      6          /|\       /|\  |
     / \    / \        4 2 6     4 5 6 2
    4   5  5   7

1 1 1

/ \ / \ / \

/ \ 8 3 8 3

2 6 /|\ /|\ |

/ \ / \ 4 2 6 4 5 6 2

4 5 5 7

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol
   ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]
   ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]
   ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

Definir la función

   hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

1	hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

tal que (hojasEnNoDecreciente a) es el conjunto de las hojas de a que se encuentran en alguna rama no decreciente. Por ejemplo,

   hojasEnNoDecreciente ej1  ==  [4,5,7]
   hojasEnNoDecreciente ej2  ==  [4,6,8]
   hojasEnNoDecreciente ej3  ==  []

hojasEnNoDecreciente ej1 == [4,5,7]

hojasEnNoDecreciente ej2 == [4,6,8]

hojasEnNoDecreciente ej3 == []

Soluciones

import Data.List (sort, nub)

data Arbol = N Int [Arbol]
  deriving Show
           
ej1, ej2, ej3 :: Arbol
ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]
ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]
ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

-- 1ª solución
-- ===========

hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]
hojasEnNoDecreciente a =
  sort (nub (map last (ramasNoDecrecientes a)))

--    ramasNoDecrecientes ej1  ==  [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,7]]
--    ramasNoDecrecientes ej2  ==  [[1,8],[1,3,4],[1,3,6]]
--    ramasNoDecrecientes ej3  ==  []
ramasNoDecrecientes :: Arbol -> [[Int]]
ramasNoDecrecientes a =
  filter esNoDecreciente (ramas a)

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,
--    λ> ramas ej1
--    [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,5],[1,6,7]]
--    λ> ramas ej2
--    [[1,8],[1,3,4],[1,3,2],[1,3,6]]
--    λ> ramas ej3
--    [[1,8,4],[1,8,5],[1,8,6],[1,3,2]]
ramas :: Arbol -> [[Int]]
ramas (N x []) = [[x]]
ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- (esNoDecreciente xs) se verifica si la lista xs es no
-- decreciente. Por ejemplo, 
--    esNoDecreciente [1,3,3,5]  ==  True
--    esNoDecreciente [1,3,5,3]  ==  False
esNoDecreciente :: [Int] -> Bool
esNoDecreciente xs =
  and (zipWith (<=) xs (tail xs))

-- 2ª solución
-- ===========

--    hojasEnNoDecreciente ej1  ==  [4,5,7]
--    hojasEnNoDecreciente ej2  ==  [4,6,8]
--    hojasEnNoDecreciente ej3  ==  []
hojasEnNoDecreciente2 :: Arbol -> [Int]
hojasEnNoDecreciente2 = sort . nub . aux
  where
    aux (N x []) = [x]
    aux (N x as) = concat [aux (N y bs) | (N y bs) <- as, x <= y]

import Data.List (sort, nub)

data Arbol = N Int [Arbol]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 6 [N 5 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 2 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 2 []]]

-- 1ª solución

-- ===========

hojasEnNoDecreciente :: Arbol -> [Int]

hojasEnNoDecreciente a =

sort (nub (map last (ramasNoDecrecientes a)))

-- ramasNoDecrecientes ej1 == [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,7]]

-- ramasNoDecrecientes ej2 == [[1,8],[1,3,4],[1,3,6]]

-- ramasNoDecrecientes ej3 == []

ramasNoDecrecientes :: Arbol -> [[Int]]

ramasNoDecrecientes a =

filter esNoDecreciente (ramas a)

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,

-- λ> ramas ej1

-- [[1,2,4],[1,2,5],[1,6,5],[1,6,7]]

-- λ> ramas ej2

-- [[1,8],[1,3,4],[1,3,2],[1,3,6]]

-- λ> ramas ej3

-- [[1,8,4],[1,8,5],[1,8,6],[1,3,2]]

ramas :: Arbol -> [[Int]]

ramas (N x []) = [[x]]

ramas (N x as) = map (x:) (concatMap ramas as)

-- (esNoDecreciente xs) se verifica si la lista xs es no

-- decreciente. Por ejemplo,

-- esNoDecreciente [1,3,3,5] == True

-- esNoDecreciente [1,3,5,3] == False

esNoDecreciente :: [Int] -> Bool

esNoDecreciente xs =

and (zipWith (<=) xs (tail xs))

-- 2ª solución

-- ===========

-- hojasEnNoDecreciente ej1 == [4,5,7]

-- hojasEnNoDecreciente ej2 == [4,6,8]

-- hojasEnNoDecreciente ej3 == []

hojasEnNoDecreciente2 :: Arbol -> [Int]

hojasEnNoDecreciente2 = sort . nub . aux

where

aux (N x []) = [x]

aux (N x as) = concat [aux (N y bs) | (N y bs) <- as, x <= y]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Menor no expresable como suma

PorJosé A. Alonso 15-abril-202029-abril-2020

Definir la función

   menorNoSuma :: [Integer] -> Integer

1	menorNoSuma :: [Integer] -> Integer

tal que (menorNoSuma xs) es el menor número que no se puede escribir como suma de un subconjunto de xs, donde se supone que xs es un conjunto de números enteros positivos. Por ejemplo,

   menorNoSuma [6,1,2]    ==  4
   menorNoSuma [1,2,3,9]  ==  7
   menorNoSuma [5]        ==  1
   menorNoSuma [1..20]    ==  211
   menorNoSuma [1..10^6]  ==  500000500001

menorNoSuma [6,1,2] == 4

menorNoSuma [1,2,3,9] == 7

menorNoSuma [5] == 1

menorNoSuma [1..20] == 211

menorNoSuma [1..10^6] == 500000500001

Comprobar con QuickCheck que para todo n,

   menorNoSuma [1..n] == 1 + sum [1..n]

1	menorNoSuma [1..n] == 1 + sum [1..n]

Soluciones

-- 1ª definición
-- =============

import Data.List (sort, subsequences)
import Test.QuickCheck
    
menorNoSuma1 :: [Integer] -> Integer
menorNoSuma1 xs =
  head [n | n <- [1..], n `notElem` sumas xs]

-- (sumas xs) es la lista de las sumas de los subconjuntos de xs. Por ejemplo,
--    sumas [1,2,6]  ==  [0,1,2,3,6,7,8,9]
--    sumas [6,1,2]  ==  [0,6,1,7,2,8,3,9]
sumas :: [Integer] -> [Integer]
sumas xs = map sum (subsequences xs)

-- 2ª definición
-- =============

menorNoSuma2 :: [Integer] -> Integer
menorNoSuma2  = menorNoSumaOrd . reverse . sort 

-- (menorNoSumaOrd xs) es el menor número que no se puede escribir como
-- suma de un subconjunto de xs, donde xs es una lista de números
-- naturales ordenada de mayor a menor. Por ejemplo,
--    menorNoSumaOrd [6,2,1]  ==  4
menorNoSumaOrd [] = 1
menorNoSumaOrd (x:xs) | x > y     = y
                      | otherwise = y+x
  where y = menorNoSumaOrd xs

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> menorNoSuma1 [1..20]
--    211
--    (20.40 secs, 28,268,746,320 bytes)
--    λ> menorNoSuma2 [1..20]
--    211
--    (0.01 secs, 0 bytes)
           
-- Propiedad
-- =========

-- La propiedad es
prop_menorNoSuma :: (Positive Integer) -> Bool
prop_menorNoSuma (Positive n) =
  menorNoSuma2 [1..n] == 1 + sum [1..n]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=7}) prop_menorNoSuma
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- 1ª definición

-- =============

import Data.List (sort, subsequences)

import Test.QuickCheck

menorNoSuma1 :: [Integer] -> Integer

menorNoSuma1 xs =

head [n | n <- [1..], n `notElem` sumas xs]

-- (sumas xs) es la lista de las sumas de los subconjuntos de xs. Por ejemplo,

-- sumas [1,2,6] == [0,1,2,3,6,7,8,9]

-- sumas [6,1,2] == [0,6,1,7,2,8,3,9]

sumas :: [Integer] -> [Integer]

sumas xs = map sum (subsequences xs)

-- 2ª definición

-- =============

menorNoSuma2 :: [Integer] -> Integer

menorNoSuma2 = menorNoSumaOrd . reverse . sort

-- (menorNoSumaOrd xs) es el menor número que no se puede escribir como

-- suma de un subconjunto de xs, donde xs es una lista de números

-- naturales ordenada de mayor a menor. Por ejemplo,

-- menorNoSumaOrd [6,2,1] == 4

menorNoSumaOrd [] = 1

menorNoSumaOrd (x:xs) | x > y = y

| otherwise = y+x

where y = menorNoSumaOrd xs

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> menorNoSuma1 [1..20]

-- 211

-- (20.40 secs, 28,268,746,320 bytes)

-- λ> menorNoSuma2 [1..20]

-- 211

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- Propiedad

-- =========

-- La propiedad es

prop_menorNoSuma :: (Positive Integer) -> Bool

prop_menorNoSuma (Positive n) =

menorNoSuma2 [1..n] == 1 + sum [1..n]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=7}) prop_menorNoSuma

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

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El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Cálculo de dígitos de pi y su distribución

PorJosé A. Alonso 8-abril-202021-abril-2020

Se pueden generar los dígitos de Pi, como se explica en el artículo Unbounded spigot algorithms for the digits of pi c0on la función digitosPi definida por

   digitosPi :: [Integer]
   digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
     g (q,r,t,k,n,l) = 
       if 4*q+r-t < n*t
       then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
       else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

digitosPi :: [Integer]

digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where

g (q,r,t,k,n,l) =

if 4*q+r-t < n*t

then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)

else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

Por ejemplo,

   λ> take 25 digitosPi
   [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

1 2	λ> take 25 digitosPi [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

La distribución de los primeros 25 dígitos de pi es [0,2,3,5,3,3,3,1,2,3] ya que el 0 no aparece, el 1 ocurre 2 veces, el 3 ocurre 3 veces, el 4 ocurre 5 veces, …

Usando digitosPi, definir las siguientes funciones

   distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
   frecuenciaDigitosPi   :: Int -> [Double]

1 2	distribucionDigitosPi :: Int -> [Int] frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]

tales que

(distribucionDigitosPi n) es la distribución de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> distribucionDigitosPi 10
     [0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]
     λ> distribucionDigitosPi 100
     [8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]
     λ> distribucionDigitosPi 1000
     [93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]
     λ> distribucionDigitosPi 5000
     [466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]

λ> distribucionDigitosPi 10

[0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]

λ> distribucionDigitosPi 100

[8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]

λ> distribucionDigitosPi 1000

[93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]

λ> distribucionDigitosPi 5000

[466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]

(frecuenciaDigitosPi n) es la frecuencia de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

   λ> frecuenciaDigitosPi 10
   [0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 100
   [8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 1000
   [9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]
   λ> frecuenciaDigitosPi 5000
   [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

λ> frecuenciaDigitosPi 10

[0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]

λ> frecuenciaDigitosPi 100

[8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]

λ> frecuenciaDigitosPi 1000

[9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]

λ> frecuenciaDigitosPi 5000

[9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

Soluciones

import Data.Array
import Data.List (group, sort)

digitosPi :: [Integer]
digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
  g (q,r,t,k,n,l) = 
    if 4*q+r-t < n*t
    then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
    else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

-- 1ª definición
-- =============

distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi n =
  elems (accumArray (+) 0 (0,9) [ (i,1)
                                | i <- take n digitosPi]) 

frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]
  where m = fromIntegral n

-- 2ª definición
-- =============

distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi2 n =
  [length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]

frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi2 n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]
  where m = fromIntegral n

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> last (take 5000 digitosPi)
--    2
--    (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi2 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.02 secs, 0 bytes)

import Data.Array

import Data.List (group, sort)

digitosPi :: [Integer]

digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where

g (q,r,t,k,n,l) =

if 4*q+r-t < n*t

then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)

else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

-- 1ª definición

-- =============

distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]

distribucionDigitosPi n =

elems (accumArray (+) 0 (0,9) [ (i,1)

| i <- take n digitosPi])

frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]

frecuenciaDigitosPi n =

[100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]

where m = fromIntegral n

-- 2ª definición

-- =============

distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]

distribucionDigitosPi2 n =

[length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]

frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]

frecuenciaDigitosPi2 n =

[100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]

where m = fromIntegral n

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> last (take 5000 digitosPi)

-- 2

-- (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)

-- λ> frecuenciaDigitosPi 5000

-- [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> frecuenciaDigitosPi2 5000

-- [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

-- (0.02 secs, 0 bytes)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Suma de intervalos

PorJosé A. Alonso 25-marzo-20201-abril-2020

Los intervalos se pueden representar por pares de enteros (a,b) con a < b. Los elementos del intervalo (2,5) son 2, 3, 4 y 5; por tanto, su longitud es 4. Para calcular la suma de los longitudes de una lista de intervalos hay que tener en cuenta que si hay intervalos superpuestos sus elementos deben de contarse sólo una vez. Por ejemplo, la suma de los intervalos de [(1,4),(7,10),(3,5)] es 7 ya que, como los intervalos (1,4) y (3,5) se solapan, los podemos ver como el intervalo (1,5) que tiene una longitud de 4.

Definir la función

   sumaIntervalos :: [(Int, Int)] -> Int

1	sumaIntervalos :: [(Int, Int)] -> Int

tal que (sumaIntervalos xs) es la suma de las longitudes de los intervalos de xs contando los superpuestos sólo una vez. Por ejemplo,

   sumaIntervalos [(1, 5)]                  == 4
   sumaIntervalos [(0,1), (-1,0)]           == 2
   sumaIntervalos [(0,1), (0,2), (1,2)]     == 2     
   sumaIntervalos [(1, 5), (6, 10)]         == 8
   sumaIntervalos [(1, 5), (5, 10)]         == 9
   sumaIntervalos [(1, 5), (1, 5)]          == 4
   sumaIntervalos [(1, 4), (7, 10), (3, 5)] == 7

sumaIntervalos [(1, 5)] == 4

sumaIntervalos [(0,1), (-1,0)] == 2

sumaIntervalos [(0,1), (0,2), (1,2)] == 2

sumaIntervalos [(1, 5), (6, 10)] == 8

sumaIntervalos [(1, 5), (5, 10)] == 9

sumaIntervalos [(1, 5), (1, 5)] == 4

sumaIntervalos [(1, 4), (7, 10), (3, 5)] == 7

Soluciones

import Data.List (nub, sort)

-- 1ª solución
sumaIntervalos :: [(Int, Int)] -> Int
sumaIntervalos = aux . sort
  where aux [] = 0
        aux [(a,b)] = b - a
        aux ((a,b):(c,d):xs) | b < c     = b - a + aux ((c,d):xs)
                             | otherwise = aux ((a,max b d):xs)

-- 2ª solución
sumaIntervalos2 :: [(Int, Int)] -> Int
sumaIntervalos2 = length . nub . concatMap f
  where f (a, b) = [a..b - 1]

import Data.List (nub, sort)

-- 1ª solución

sumaIntervalos :: [(Int, Int)] -> Int

sumaIntervalos = aux . sort

where aux [] = 0

aux [(a,b)] = b - a

aux ((a,b):(c,d):xs) | b < c = b - a + aux ((c,d):xs)

| otherwise = aux ((a,max b d):xs)

-- 2ª solución

sumaIntervalos2 :: [(Int, Int)] -> Int

sumaIntervalos2 = length . nub . concatMap f

where f (a, b) = [a..b - 1]

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«Si la gente no cree que las matemáticas son simples, es sólo porque no se dan cuenta de lo complicada que es la vida.»

John von Neumann.

Ordenación pendular

PorJosé A. Alonso 5-marzo-202017-marzo-2020

La ordenación pendular de una lista xs es la lista obtenida organizando sus elementos de manera similar al movimiento de ida y vuelta de un péndulo; es decir,

El menor elemento de xs se coloca en el centro de la lista.
El siguiente elemento se coloca a la derecha del menor.
El siguiente elemento se coloca a la izquierda del menor y así sucesivamente, de una manera similar a la de un péndulo.

Por ejemplo, la ordenación pendular de [6,6,8,5,10] es [10,6,5,6,8].

Definir la función

   pendulo :: [Int] -> [Int]

1	pendulo :: [Int] -> [Int]

tal que (pendulo xs) es la ordenación pendular de xs. Por ejemplo,

   pendulo [6,6,8,5,10]                 == [10,6,5,6,8]
   pendulo [-9,-2,-10,-6]               == [-6,-10,-9,-2]
   pendulo [11,-16,-18,13,-11,-12,3,18] == [13,3,-12,-18,-16,-11,11,18]

pendulo [6,6,8,5,10] == [10,6,5,6,8]

pendulo [-9,-2,-10,-6] == [-6,-10,-9,-2]

pendulo [11,-16,-18,13,-11,-12,3,18] == [13,3,-12,-18,-16,-11,11,18]

Soluciones

import Data.List (sort)

-- 1ª solución
-- ===========

pendulo :: [Int] -> [Int]
pendulo xs = reverse (impares ys) ++ y : pares ys
  where (y:ys) = sort xs

-- (pares xs) son los elementos de xs que ocupan posiciones pares.
pares :: [a] -> [a]
pares []     = []
pares (x:xs) = x : impares xs

-- (impares xs) son los elementos de xs que ocupan posiciones impares.
impares :: [a] -> [a]
impares []     = []
impares (_:xs) = pares xs

-- 2ª solución
-- ===========

pendulo2 :: [Int] -> [Int]
pendulo2 xs = aux (sort xs) [] True
  where
    aux [] ys _         = ys
    aux (x:xs) ys True  = aux xs (x:ys) False 
    aux (x:xs) ys False = aux xs (ys ++ [x]) True

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> length (pendulo [1..2*10^4])
--    20000
--    (0.03 secs, 6,501,896 bytes)
--    λ> length (pendulo2 [1..2*10^4])
--    20000
--    (2.37 secs, 8,596,479,096 bytes)

import Data.List (sort)

-- 1ª solución

-- ===========

pendulo :: [Int] -> [Int]

pendulo xs = reverse (impares ys) ++ y : pares ys

where (y:ys) = sort xs

-- (pares xs) son los elementos de xs que ocupan posiciones pares.

pares :: [a] -> [a]

pares [] = []

pares (x:xs) = x : impares xs

-- (impares xs) son los elementos de xs que ocupan posiciones impares.

impares :: [a] -> [a]

impares [] = []

impares (_:xs) = pares xs

-- 2ª solución

-- ===========

pendulo2 :: [Int] -> [Int]

pendulo2 xs = aux (sort xs) [] True

where

aux [] ys _ = ys

aux (x:xs) ys True = aux xs (x:ys) False

aux (x:xs) ys False = aux xs (ys ++ [x]) True

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> length (pendulo [1..2*10^4])

-- 20000

-- (0.03 secs, 6,501,896 bytes)

-- λ> length (pendulo2 [1..2*10^4])

-- 20000

-- (2.37 secs, 8,596,479,096 bytes)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«La mejor obra del matemático es el arte, un arte altamente perfecto, tan audaz como los más secretos sueños de la imaginación, claro y límpido. El genio matemático y el genio artístico se tocan mutuamente.»

Gösta Mittag-Leffler.

Mayor equidigital

PorJosé A. Alonso 3-marzo-202010-marzo-2020

Definir la función

   mayorEquidigital :: Integer -> Integer

1	mayorEquidigital :: Integer -> Integer

tal que (mayorEquidigital n) es el mayor número que se puede formar con los dígitos de n. Por ejemplo,

   mayorEquidigital 325271  ==  753221

1	mayorEquidigital 325271 == 753221

Soluciones

import Data.List (sort)

mayorEquidigital :: Integer -> Integer
mayorEquidigital = read . reverse . sort . show

import Data.List (sort)

mayorEquidigital :: Integer -> Integer

mayorEquidigital = read . reverse . sort . show

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«Un matemático, como un pintor o un poeta, es un creador de patrones. Si sus patrones son más permanentes que los de ellos, es porque están hechos con ideas.»

G. H. Hardy.

Reducción de SAT a Clique

PorJosé A. Alonso 27-febrero-20205-marzo-2020

Nota: En este ejercicio se usa la misma notación que en los anteriores importando los módulos

+ Evaluacion_de_FNC
+ Modelos_de_FNC
+ Problema_SAT_para_FNC
+ Cliques
+ KCliques
+ Grafo_FNC

+ Evaluacion_de_FNC

+ Modelos_de_FNC

+ Problema_SAT_para_FNC

+ Cliques

+ KCliques

+ Grafo_FNC

Definir las funciones

   cliquesFNC :: FNC -> [[(Int,Literal)]]
   cliquesCompletos :: FNC -> [[(Int,Literal)]]
   esSatisfaciblePorClique :: FNC -> Bool

cliquesFNC :: FNC -> [[(Int,Literal)]]

cliquesCompletos :: FNC -> [[(Int,Literal)]]

esSatisfaciblePorClique :: FNC -> Bool

tales que

(cliquesFNCf) es la lista de los cliques del grafo de f. Por ejemplo,

     λ> cliquesFNC [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]]
     [[], [(0,1)], [(1,2)], [(0,1),(1,2)], [(2,-2)],
      [(0,1),(2,-2)], [(2,3)], [(0,1),(2,3)], [(1,2),(2,3)],
      [(0,1),(1,2),(2,3)], [(0,-2)], [(2,-2),(0,-2)], [(2,3),(0,-2)],
      [(1,-1)], [(2,-2),(1,-1)], [(2,3),(1,-1)], [(0,-2),(1,-1)],
      [(2,-2),(0,-2),(1,-1)], [(2,3),(0,-2),(1,-1)], [(0,3)],
      [(1,2),(0,3)], [(2,-2),(0,3)], [(2,3),(0,3)],
      [(1,2),(2,3),(0,3)], [(1,-1),(0,3)],
      [(2,-2),(1,-1),(0,3)], [(2,3),(1,-1),(0,3)]]

λ> cliquesFNC [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]]

[[], [(0,1)], [(1,2)], [(0,1),(1,2)], [(2,-2)],

[(0,1),(2,-2)], [(2,3)], [(0,1),(2,3)], [(1,2),(2,3)],

[(0,1),(1,2),(2,3)], [(0,-2)], [(2,-2),(0,-2)], [(2,3),(0,-2)],

[(1,-1)], [(2,-2),(1,-1)], [(2,3),(1,-1)], [(0,-2),(1,-1)],

[(2,-2),(0,-2),(1,-1)], [(2,3),(0,-2),(1,-1)], [(0,3)],

[(1,2),(0,3)], [(2,-2),(0,3)], [(2,3),(0,3)],

[(1,2),(2,3),(0,3)], [(1,-1),(0,3)],

[(2,-2),(1,-1),(0,3)], [(2,3),(1,-1),(0,3)]]

(cliquesCompletos f) es la lista de los cliques del grafo de f que tiene tantos elementos como cláusulas tiene f. Por ejemplo,

     λ> cliquesCompletos [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]]
     [[(0,1),(1,2),(2,3)],   [(2,-2),(0,-2),(1,-1)],
      [(2,3),(0,-2),(1,-1)], [(1,2),(2,3),(0,3)],
      [(2,-2),(1,-1),(0,3)], [(2,3),(1,-1),(0,3)]]
     λ> cliquesCompletos [[1,2],[1,-2],[-1,2],[-1,-2]]
     []

λ> cliquesCompletos [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]]

[[(0,1),(1,2),(2,3)], [(2,-2),(0,-2),(1,-1)],

[(2,3),(0,-2),(1,-1)], [(1,2),(2,3),(0,3)],

[(2,-2),(1,-1),(0,3)], [(2,3),(1,-1),(0,3)]]

λ> cliquesCompletos [[1,2],[1,-2],[-1,2],[-1,-2]]

[]

(esSatisfaciblePorClique f) se verifica si f no contiene la cláusula vacía, tiene más de una cláusula y posee algún clique completo. Por ejemplo,

     λ> esSatisfaciblePorClique [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]]
     True
     λ> esSatisfaciblePorClique [[1,2],[1,-2],[-1,2],[-1,-2]]
     False

λ> esSatisfaciblePorClique [[1,-2,3],[-1,2],[-2,3]]

True

λ> esSatisfaciblePorClique [[1,2],[1,-2],[-1,2],[-1,-2]]

False

Comprobar con QuickCheck que toda fórmula en FNC es satisfacible si, y solo si, es satisfacible por Clique.

Soluciones

module Reduccion_de_SAT_a_Clique where

import Evaluacion_de_FNC
import Modelos_de_FNC
import Problema_SAT_para_FNC
import Cliques
import KCliques
import Grafo_FNC
import Data.List (nub, sort)
import Test.QuickCheck

cliquesFNC :: FNC -> [[(Int,Literal)]]
cliquesFNC f = cliques (grafoFNC f)

cliquesCompletos :: FNC -> [[(Int,Literal)]]
cliquesCompletos cs = kCliques (grafoFNC cs) (length cs)

esSatisfaciblePorClique :: FNC -> Bool
esSatisfaciblePorClique f =
     [] `notElem` f'
  && (length f' <= 1 || not (null (cliquesCompletos f')))
  where f' = nub (map (nub . sort) f) 

-- La propiedad es
prop_esSatisfaciblePorClique :: FNC -> Bool
prop_esSatisfaciblePorClique f =
  esSatisfacible f == esSatisfaciblePorClique f

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=7}) prop_esSatisfaciblePorClique
--    +++ OK, passed 100 tests.

module Reduccion_de_SAT_a_Clique where

import Evaluacion_de_FNC

import Modelos_de_FNC

import Problema_SAT_para_FNC

import Cliques

import KCliques

import Grafo_FNC

import Data.List (nub, sort)

import Test.QuickCheck

cliquesFNC :: FNC -> [[(Int,Literal)]]

cliquesFNC f = cliques (grafoFNC f)

cliquesCompletos :: FNC -> [[(Int,Literal)]]

cliquesCompletos cs = kCliques (grafoFNC cs) (length cs)

esSatisfaciblePorClique :: FNC -> Bool

esSatisfaciblePorClique f =

[] `notElem` f'

&& (length f' <= 1 || not (null (cliquesCompletos f')))

where f' = nub (map (nub . sort) f)

-- La propiedad es

prop_esSatisfaciblePorClique :: FNC -> Bool

prop_esSatisfaciblePorClique f =

esSatisfacible f == esSatisfaciblePorClique f

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=7}) prop_esSatisfaciblePorClique

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

Pensamiento

«La resolución de problemas es una habilidad práctica como, digamos, la natación. Adquirimos cualquier habilidad práctica por imitación y práctica. Tratando de nadar, imitas lo que otras personas hacen con sus manos y pies para mantener sus cabezas sobre el agua, y, finalmente, aprendes a nadar practicando la natación. Al intentar resolver problemas, hay que observar e imitar lo que hacen otras personas al resolver problemas y, finalmente, se aprende a resolver problemas haciéndolos.»

George Pólya.

Átomos de FNC (fórmulas en forma normal conjuntiva)

PorJosé A. Alonso 13-febrero-202020-febrero-2020

Nota: En este ejercicio usaremos las mismas notaciones que en el anterior importando el módulo Evaluacion_de_FNC.

Definir las siguientes funciones

    atomosClausula :: Clausula -> [Atomo]
    atomosFNC      :: FNC -> [Atomo]

1 2	atomosClausula :: Clausula -> [Atomo] atomosFNC :: FNC -> [Atomo]

tales que

(atomosClausula c) es el conjunto de los átomos de la cláusula c. Por ejemplo,

     atomosClausula [3,1,-3] == [1,3]

1	atomosClausula [3,1,-3] == [1,3]

(atomosFNC f) es el conjunto de los átomos de la FNC f. Por ejemplo,

   atomosFNC [[4,5],[1,-2],[-4,-1,-5]]  ==  [1,2,4,5]

1	atomosFNC [[4,5],[1,-2],[-4,-1,-5]] == [1,2,4,5]

Nota: Escribir la solución en el módulo Atomos_de_FNC para poderlo usar en los siguientes ejercicios.

Soluciones

module Atomos_de_FNC where
  
import Evaluacion_de_FNC
import Data.List (sort, nub)

-- 1ª definición de atomosClausula
atomosClausula :: Clausula -> [Atomo]
atomosClausula c = sort (nub (map abs c))

-- 2ª definición de atomosClausula
atomosClausula2 :: Clausula -> [Atomo]
atomosClausula2 = sort . nub . map abs

-- 1ª definición de atomosFNC
atomosFNC :: FNC -> [Atomo]
atomosFNC f = sort (nub (concat [atomosClausula c | c <- f]))

-- 2ª definición
atomosFNC2 :: FNC -> [Atomo]
atomosFNC2 f = sort (nub (concatMap atomosClausula f))

-- 3ª definición
atomosFNC3 :: FNC -> [Atomo]
atomosFNC3 = sort . nub . concatMap atomosClausula

module Atomos_de_FNC where

import Evaluacion_de_FNC

import Data.List (sort, nub)

-- 1ª definición de atomosClausula

atomosClausula :: Clausula -> [Atomo]

atomosClausula c = sort (nub (map abs c))

-- 2ª definición de atomosClausula

atomosClausula2 :: Clausula -> [Atomo]

atomosClausula2 = sort . nub . map abs

-- 1ª definición de atomosFNC

atomosFNC :: FNC -> [Atomo]

atomosFNC f = sort (nub (concat [atomosClausula c | c <- f]))

-- 2ª definición

atomosFNC2 :: FNC -> [Atomo]

atomosFNC2 f = sort (nub (concatMap atomosClausula f))

-- 3ª definición

atomosFNC3 :: FNC -> [Atomo]

atomosFNC3 = sort . nub . concatMap atomosClausula

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

Pensamiento

«La esencia de las matemáticas es su libertad.»

Georg Cantor.

Teorema de la amistad

PorJosé A. Alonso 17-enero-202024-enero-2020

El teorema de la amistad afirma que

En cualquier reunión de n personas hay al menos dos personas que tienen el mismo número de amigos (suponiendo que la relación de amistad es simétrica).

Se pueden usar las siguientes representaciones:

números enteros para representar a las personas,
pares de enteros (x,y), con x < y, para representar que la persona x e y son amigas y
lista de pares de enteros para representar la reunión junto con las relaciones de amistad.

Por ejemplo, [(2,3),(3,5)] representa una reunión de tres personas
(2, 3 y 5) donde

2 es amiga de 3,
3 es amiga de 2 y 5 y
5 es amiga de 3.
Si clasificamos las personas poniendo en la misma clase las que tienen el mismo número de amigos, se obtiene [[2,5],[3]] ya que 2 y 5 tienen 1 amigo y 3 tiene 2 amigos.

Definir la función

   clasesAmigos :: [(Int,Int)] -> [[Int]]

1	clasesAmigos :: [(Int,Int)] -> [[Int]]

tal que (clasesAmigos r) es la clasificación según el número de amigos de las personas de la reunión r; es decir, la lista cuyos elementos son las listas de personas con 1 amigo, con 2 amigos y así hasta que se completa todas las personas de la reunión r. Por ejemplo,

   clasesAmigos [(2,3),(3,5)]            ==  [[2,5],[3]]
   clasesAmigos [(2,3),(4,5)]            ==  [[2,3,4,5]]
   clasesAmigos [(2,3),(2,5),(3,5)]      ==  [[2,3,5]]
   clasesAmigos [(2,3),(3,4),(2,5)]      ==  [[4,5],[2,3]]
   clasesAmigos [(x,x+1) | x <- [1..5]]  ==  [[1,6],[2,3,4,5]]
   length (clasesAmigos [(x,x+1) | x <- [1..2020]]) == 2

clasesAmigos [(2,3),(3,5)] == [[2,5],[3]]

clasesAmigos [(2,3),(4,5)] == [[2,3,4,5]]

clasesAmigos [(2,3),(2,5),(3,5)] == [[2,3,5]]

clasesAmigos [(2,3),(3,4),(2,5)] == [[4,5],[2,3]]

clasesAmigos [(x,x+1) | x <- [1..5]] == [[1,6],[2,3,4,5]]

length (clasesAmigos [(x,x+1) | x <- [1..2020]]) == 2

Comprobar con QuickCheck el teorema de la amistad; es decir, si r es una lista de pares de enteros, entonces (clasesAmigos r’) donde r’ es la lista de los pares (x,y) de r con x < y y se supone que r’ es no vacía.

Soluciones

import Data.List (nub, sort)
import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

clasesAmigos :: [(Int,Int)] -> [[Int]]
clasesAmigos ps =
  filter (not . null)
         [[x | x <- xs, numeroDeAmigos ps x == n] | n <- [1..length xs]] 
  where xs = personas ps
    
-- (personas ps) es la lista de personas en la reunión ps. Por ejemplo,
--    personas [(2,3),(3,5)]  ==  [2,3,5]
personas :: [(Int,Int)] -> [Int]
personas ps = sort (nub (map fst ps ++ map snd ps))

-- (numeroDeAmigos ps x) es el número de amigos de x en la reunión
-- ps. Por ejemplo, 
--    numeroDeAmigos [(2,3),(3,5)] 2  ==  1
--    numeroDeAmigos [(2,3),(3,5)] 3  ==  2
--    numeroDeAmigos [(2,3),(3,5)] 5  ==  1
numeroDeAmigos :: [(Int,Int)] -> Int -> Int
numeroDeAmigos ps x = length (amigos ps x)

-- (amigos ps x) es la lista de los amigos de x en la reunión ps. Por
-- ejemplo, 
--    amigos [(2,3),(3,5)] 2  ==  [3]
--    amigos [(2,3),(3,5)] 3  ==  [5,2]
--    amigos [(2,3),(3,5)] 5  ==  [3]
amigos :: [(Int,Int)] -> Int -> [Int]
amigos ps x =
  nub ([b | (a,b) <- ps, a == x] ++ [a | (a,b) <- ps, b == x])

-- 2ª solución
-- ===========

clasesAmigos2 :: [(Int,Int)] -> [[Int]]
clasesAmigos2 = clases . sort . tablaAmigos
  where
    clases [] = []
    clases ps@((x,y):ps') = (map snd (takeWhile (\(a,b) -> a == x) ps)) :
                            clases (dropWhile (\(a,b) -> a == x) ps')

-- (tablaAmigos ps) es la lista de pares (a,b) tales que b es una
-- persona de la reunión ps y a es su número de amigos. Por ejemplo,
--    tablaAmigos [(2,3),(3,5)]   ==  [(1,2),(2,3),(1,5)]
tablaAmigos :: [(Int,Int)] -> [(Int,Int)]
tablaAmigos ps = [(numeroDeAmigos ps x,x) | x <- personas ps]

-- Equivalencia de las definiciones
-- ================================

-- La propiedad es
prop_equivalencia :: [(Int,Int)] -> Property
prop_equivalencia ps =
  not (null ps')
  ==> 
  clasesAmigos ps' == clasesAmigos2 ps'
  where ps' = [(x,y) | (x,y) <- ps, x < y]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_equivalencia
--    +++ OK, passed 100 tests.
--    (1.06 secs, 337,106,752 bytes)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> length (clasesAmigos [(x,x+1) | x <- [1..200]]) 
--    2
--    (2.37 secs, 804,402,848 bytes)
--    λ> length (clasesAmigos2 [(x,x+1) | x <- [1..200]]) 
--    2
--    (0.02 secs, 4,287,256 bytes)

-- El teorema de la amistad
-- ========================

-- La propiedad es
teoremaDeLaAmistad :: [(Int,Int)] -> Property
teoremaDeLaAmistad ps =
  not (null ps')
  ==> 
  not (null [xs | xs <- clasesAmigos2 ps', length xs > 1])
  where ps' = [(x,y) | (x,y) <- ps, x < y]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck teoremaDeLaAmistad
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.List (nub, sort)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

clasesAmigos :: [(Int,Int)] -> [[Int]]

clasesAmigos ps =

filter (not . null)

[[x | x <- xs, numeroDeAmigos ps x == n] | n <- [1..length xs]]

where xs = personas ps

-- (personas ps) es la lista de personas en la reunión ps. Por ejemplo,

-- personas [(2,3),(3,5)] == [2,3,5]

personas :: [(Int,Int)] -> [Int]

personas ps = sort (nub (map fst ps ++ map snd ps))

-- (numeroDeAmigos ps x) es el número de amigos de x en la reunión

-- ps. Por ejemplo,

-- numeroDeAmigos [(2,3),(3,5)] 2 == 1

-- numeroDeAmigos [(2,3),(3,5)] 3 == 2

-- numeroDeAmigos [(2,3),(3,5)] 5 == 1

numeroDeAmigos :: [(Int,Int)] -> Int -> Int

numeroDeAmigos ps x = length (amigos ps x)

-- (amigos ps x) es la lista de los amigos de x en la reunión ps. Por

-- ejemplo,

-- amigos [(2,3),(3,5)] 2 == [3]

-- amigos [(2,3),(3,5)] 3 == [5,2]

-- amigos [(2,3),(3,5)] 5 == [3]

amigos :: [(Int,Int)] -> Int -> [Int]

amigos ps x =

nub ([b | (a,b) <- ps, a == x] ++ [a | (a,b) <- ps, b == x])

-- 2ª solución

-- ===========

clasesAmigos2 :: [(Int,Int)] -> [[Int]]

clasesAmigos2 = clases . sort . tablaAmigos

where

clases [] = []

clases ps@((x,y):ps') = (map snd (takeWhile (\(a,b) -> a == x) ps)) :

clases (dropWhile (\(a,b) -> a == x) ps')

-- (tablaAmigos ps) es la lista de pares (a,b) tales que b es una

-- persona de la reunión ps y a es su número de amigos. Por ejemplo,

-- tablaAmigos [(2,3),(3,5)] == [(1,2),(2,3),(1,5)]

tablaAmigos :: [(Int,Int)] -> [(Int,Int)]

tablaAmigos ps = [(numeroDeAmigos ps x,x) | x <- personas ps]

-- Equivalencia de las definiciones

-- ================================

-- La propiedad es

prop_equivalencia :: [(Int,Int)] -> Property

prop_equivalencia ps =

not (null ps')

==>

clasesAmigos ps' == clasesAmigos2 ps'

where ps' = [(x,y) | (x,y) <- ps, x < y]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_equivalencia

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- (1.06 secs, 337,106,752 bytes)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> length (clasesAmigos [(x,x+1) | x <- [1..200]])

-- 2

-- (2.37 secs, 804,402,848 bytes)

-- λ> length (clasesAmigos2 [(x,x+1) | x <- [1..200]])

-- 2

-- (0.02 secs, 4,287,256 bytes)

-- El teorema de la amistad

-- ========================

-- La propiedad es

teoremaDeLaAmistad :: [(Int,Int)] -> Property

teoremaDeLaAmistad ps =

not (null ps')

==>

not (null [xs | xs <- clasesAmigos2 ps', length xs > 1])

where ps' = [(x,y) | (x,y) <- ps, x < y]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck teoremaDeLaAmistad

-- +++ OK, passed 100 tests.

Referencia

Pigeonhole among friends

Pensamiento

Me dijo el agua clara que reía,
bajo el sol, sobre el mármol de la fuente:
si te inquieta el enigma del presente
aprende el son de la salmodia mía.

Antonio Machado

Teorema de Liouville sobre listas CuCu

PorJosé A. Alonso 3-enero-202010-enero-2020

Una lista CuCu es una lista de números enteros positivos tales que la suma de sus Cubos es igual al Cuadrado de su suma. Por ejemplo, [1, 2, 3, 2, 4, 6] es una lista CuCu ya que

   1³ + 2³ + 3³ + 2³ + 4³ + 6³ = (1 + 2 + 3 + 2 + 4 + 6)²

1	1³ + 2³ + 3³ + 2³ + 4³ + 6³ = (1 + 2 + 3 + 2 + 4 + 6)²

La lista de Liouville correspondiente al número entero positivo n es la lista formada por el número de divisores de cada divisor de n. Por ejemplo, para el número 20 se tiene que sus divisores son

   1, 2, 4, 5, 10, 20

1	1, 2, 4, 5, 10, 20

puesto que el número de sus divisores es

El 1 tiene 1 divisor (el 1 solamente).
El 2 tiene 2 divisores (el 1 y el 2).
El 4 tiene 3 divisores (el 1, el 2 y el 4).
El 5 tiene 2 divisores (el 1 y el 5).
El 10 tiene 4 divisores (el 1, el 2, el 5 y el 10).
El 20 tiene 6 divisores (el 1, el 2, el 4, el 5, el 10 y el 20).

la lista de Liouville de 20 es [1, 2, 3, 2, 4, 6] que, como se comentó anteriormente, es una lista CuCu.

El teorema de Lioville afirma que todas las lista de Lioville son CuCu.

Definir las funciones

   esCuCu :: [Integer] -> Bool
   liouville :: Integer -> [Integer]

1 2	esCuCu :: [Integer] -> Bool liouville :: Integer -> [Integer]

tales que

(esCuCu xs) se verifica si la lista xs es CuCu; es decir, la suma de los cubos de sus elementos es igual al cuadrado de su suma. Por ejemplo,

     esCuCu [1,2,3]        ==  True
     esCuCu [1,2,3,2]      ==  False
     esCuCu [1,2,3,2,4,6]  ==  True

esCuCu [1,2,3] == True

esCuCu [1,2,3,2] == False

esCuCu [1,2,3,2,4,6] == True

(liouville n) es la lista de Lioville correspondiente al número n. Por ejemplo,

     liouville 20  ==  [1,2,3,2,4,6]
     liouville 60  ==  [1,2,2,3,2,4,4,6,4,6,8,12]
     length (liouville (product [1..25]))  ==  340032

liouville 20 == [1,2,3,2,4,6]

liouville 60 == [1,2,2,3,2,4,4,6,4,6,8,12]

length (liouville (product [1..25])) == 340032

Comprobar con QuickCheck

que para todo entero positivo n, (liouville (2^n)) es la lista [1,2,3,…,n+1] y
el teorema de Lioville; es decir, para todo entero positivo n, (liouville n) es una lista CuCu.

Nota: Este ejercicio está basado en Cómo generar conjuntos CuCu de Gaussianos.

Soluciones

import Data.List (genericLength, group, inits, sort)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Test.QuickCheck

esCuCu :: [Integer] -> Bool
esCuCu xs = sum (map (^3) xs) == (sum xs)^2

-- 1ª definición de liouville
-- ==========================

liouville :: Integer -> [Integer]
liouville n = map numeroDivisores (divisores n)

-- (divisores x) es el conjunto de divisores de los x. Por ejemplo, 
--   divisores 30  ==  [1,2,3,5,6,10,15,30]
divisores :: Integer -> [Integer]
divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- (numeroDivisores x) es el número de divisores de x. Por ejemplo, 
--    numeroDivisores 12  ==  6
--    numeroDivisores 25  ==  3
numeroDivisores :: Integer -> Integer
numeroDivisores n = genericLength (divisores n) 

  -- 2ª definición de liouville
-- ============================

liouville2 :: Integer -> [Integer]
liouville2 n = map numeroDivisores2 (divisores2 n)

-- Se usan las funciones
-- + divisores de "Conjunto de divisores" http://bit.ly/2OtbFIj
-- + numeroDivisores de "Número de divisores" http://bit.ly/2DgVh74

-- (divisores2 x) es el conjunto de divisores de los x. Por ejemplo, 
--   divisores2 30  ==  [1,2,3,5,6,10,15,30]
divisores2 :: Integer -> [Integer]
divisores2 = sort
           . map (product . concat)
           . sequence
           . map inits
           . group
           . primeFactors

-- (numeroDivisores2 x) es el número de divisores de x. Por ejemplo, 
--    numeroDivisores2 12  ==  6
--    numeroDivisores2 25  ==  3
numeroDivisores2 :: Integer -> Integer
numeroDivisores2 =
  product . map ((+1) . genericLength) . group . primeFactors

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> length (liouville (product [1..11]))
--    540
--    (13.66 secs, 7,983,550,640 bytes)
--    λ> length (liouville2 (product [1..11]))
--    540
--    (0.01 secs, 1,255,328 bytes)

-- Propiedad
-- =========

-- La propiedad es
prop_Liouville :: Integer -> Property
prop_Liouville n =
  n > 0 ==> liouville2 (2^n) == [1..n+1]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_Liouville
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Teorema de Liouville
-- ====================

-- La propiedad es
teorema_Liouville :: Integer -> Property
teorema_Liouville n =
  n > 0 ==> esCuCu (liouville n)

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck teorema_Liouville
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.List (genericLength, group, inits, sort)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Test.QuickCheck

esCuCu :: [Integer] -> Bool

esCuCu xs = sum (map (^3) xs) == (sum xs)^2

-- 1ª definición de liouville

-- ==========================

liouville :: Integer -> [Integer]

liouville n = map numeroDivisores (divisores n)

-- (divisores x) es el conjunto de divisores de los x. Por ejemplo,

-- divisores 30 == [1,2,3,5,6,10,15,30]

divisores :: Integer -> [Integer]

divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- (numeroDivisores x) es el número de divisores de x. Por ejemplo,

-- numeroDivisores 12 == 6

-- numeroDivisores 25 == 3

numeroDivisores :: Integer -> Integer

numeroDivisores n = genericLength (divisores n)

-- 2ª definición de liouville

-- ============================

liouville2 :: Integer -> [Integer]

liouville2 n = map numeroDivisores2 (divisores2 n)

-- Se usan las funciones

-- + divisores de "Conjunto de divisores" http://bit.ly/2OtbFIj

-- + numeroDivisores de "Número de divisores" http://bit.ly/2DgVh74

-- (divisores2 x) es el conjunto de divisores de los x. Por ejemplo,

-- divisores2 30 == [1,2,3,5,6,10,15,30]

divisores2 :: Integer -> [Integer]

divisores2 = sort

. map (product . concat)

. sequence

. map inits

. group

. primeFactors

-- (numeroDivisores2 x) es el número de divisores de x. Por ejemplo,

-- numeroDivisores2 12 == 6

-- numeroDivisores2 25 == 3

numeroDivisores2 :: Integer -> Integer

numeroDivisores2 =

product . map ((+1) . genericLength) . group . primeFactors

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> length (liouville (product [1..11]))

-- 540

-- (13.66 secs, 7,983,550,640 bytes)

-- λ> length (liouville2 (product [1..11]))

-- 540

-- (0.01 secs, 1,255,328 bytes)

-- Propiedad

-- =========

-- La propiedad es

prop_Liouville :: Integer -> Property

prop_Liouville n =

n > 0 ==> liouville2 (2^n) == [1..n+1]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_Liouville

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Teorema de Liouville

-- ====================

-- La propiedad es

teorema_Liouville :: Integer -> Property

teorema_Liouville n =

n > 0 ==> esCuCu (liouville n)

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck teorema_Liouville

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

¡Oh, tarde viva y quieta
que opuso al panta rhei su nada corre.

Antonio Machado

Conjuntos con más sumas que restas

PorJosé A. Alonso 26-diciembre-20192-enero-2020

Dado un conjunto de números naturales, por ejemplo A = {0, 2, 3, 4}, calculamos las sumas de todos los pares de elementos de A. Como A tiene 4 elementos hay 16 pares, pero no todas sus sumas son distintas. En este caso solo hay 8 sumas distintas: {0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}. Procediendo análogamente hay 9 diferencias distinatas entre los pares de A: {-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4}.

Experimentando con más conjuntos, se puede conjeturar que el número de restas es mayor que el de sumas y argumentar que que mientras que con dos números distintos sólo se produce una suma distints sin embargo se producen dos restas distintas. Por ejemplo, con 5 y 7 sólo se produce una suma (ya que 5+7 y 7+5 ambos dan 12) pero dos restas (ya que 5-7 y 7-5 dan -2 y 2, respectivamente).

Sin embargo, la conjetura es falsa. Un contraejemplo en el conjunto {0, 2, 3, 4, 7, 11, 12, 14}, que tiene 26 sumas distintas con sus pares de elementos pero sólo 25 restas.

Los conjuntos con más sumas distintas con sus pares de elementos que restas se llaman conjuntos MSQR (por «más sumas que restas»).

El objetivo de este ejercicio es calcular los conjuntos MSQR.

Definir las funciones

   tieneMSQR :: [Integer] -> Bool
   conjuntosMSQR :: [[Integer]]

1 2	tieneMSQR :: [Integer] -> Bool conjuntosMSQR :: [[Integer]]

tales que

(tieneMSQR xs) se verifica si el conjunto xs tiene más sumas que restas. Por ejemplo,

     tieneMSQR [0, 2, 3, 4]                 ==  False
     tieneMSQR [0, 2, 3, 4, 7, 11, 12, 14]  ==  True

1 2	tieneMSQR [0, 2, 3, 4] == False tieneMSQR [0, 2, 3, 4, 7, 11, 12, 14] == True

conjuntosMSQR es la lista de los conjuntos MSQR. Por ejemplo,

     λ> take 5 conjuntosMSQR
     [[14,12,11,7,4,3,2,0],
      [14,12,11,10,7,3,2,0],
      [14,13,12,9,5,4,2,1,0],
      [14,13,12,10,9,5,2,1,0],
      [15,13,12,8,5,4,3,1]]
   
      length (takeWhile (< [14]) conjuntosMSQR)   ==  0
      length (takeWhile (< [15]) conjuntosMSQR)   ==  4
      length (takeWhile (< [16]) conjuntosMSQR)   ==  10
      length (takeWhile (< [17]) conjuntosMSQR)   ==  30

λ> take 5 conjuntosMSQR

[[14,12,11,7,4,3,2,0],

[14,12,11,10,7,3,2,0],

[14,13,12,9,5,4,2,1,0],

[14,13,12,10,9,5,2,1,0],

[15,13,12,8,5,4,3,1]]

length (takeWhile (< [14]) conjuntosMSQR) == 0

length (takeWhile (< [15]) conjuntosMSQR) == 4

length (takeWhile (< [16]) conjuntosMSQR) == 10

length (takeWhile (< [17]) conjuntosMSQR) == 30

Soluciones

import Data.List (tails, nub, sort)

-- 1ª solución
-- ===========

-- (sumas xs) es el conjunto de las sumas de pares de elementos de
-- xs. Por ejemplo,
--    sumas2 [0,2,3,4]  ==  [0,2,3,4,5,6,7,8]
sumas :: [Integer] -> [Integer]
sumas xs = nub [x + y | x <- xs, y <- xs]

-- (restas xs) es el conjunto de las restas de pares de elementos de
-- xs. Por ejemplo,
--    restas [0,2,3,4]  ==  [0,-2,-3,-4,2,-1,3,1,4]
restas :: [Integer] -> [Integer]
restas xs = nub [x - y | x <- xs, y <- xs]

tieneMSQR :: [Integer] -> Bool
tieneMSQR xs = length (sumas xs) > length (restas xs)

conjuntosMSQR :: [[Integer]]
conjuntosMSQR = [xs | xs <- enumeracionCFN, tieneMSQR xs]

-- enumeracionCFN es la enumeración de los conjuntos finitos de números
-- naturales del ejercicio anterior.
enumeracionCFN :: [[Integer]]
enumeracionCFN = concatMap enumeracionCFNHasta [0..]

-- (enumeracionCFNHasta n) es la lista de conjuntos con la enumeración
-- anterior cuyo primer elemento es n. Por ejemplo,
--    λ> enumeracionCFNHasta 1
--    [[1],[1,0]]
--    λ> enumeracionCFNHasta 2
--    [[2],[2,0],[2,1],[2,1,0]]
--    λ> enumeracionCFNHasta 3
--    [[3],[3,0],[3,1],[3,1,0],[3,2],[3,2,0],[3,2,1],[3,2,1,0]]
enumeracionCFNHasta :: Integer -> [[Integer]]
enumeracionCFNHasta 0 = [[],[0]]
enumeracionCFNHasta n =
  [n:xs | k <- [0..n-1], xs <- enumeracionCFNHasta k]

-- 2ª solución
-- ===========

-- (sumas2 xs) es el conjunto de las sumas de pares de elementos de
-- xs. Por ejemplo,
--    sumas2 [0,2,3,4]  ==  [0,2,3,4,5,6,7,8]
--    sumas2 [0,2,3,4]  ==  [0,2,3,4,5,6,7,8]
sumas2 :: [Integer] -> [Integer]
sumas2 xs = nub [x + y | (x:ys) <- tails xs, y <- (x:ys)]

-- (restas2 xs) es el conjunto de las restas de pares de elementos de
-- xs. Por ejemplo,
--    sumas2 [0,2,3,4]  ==  [0,2,3,4,5,6,7,8]
--    restas2 [0,2,3,4]  ==  [0,-2,-3,-4,2,-1,3,1,4]
restas2 :: [Integer] -> [Integer]
restas2 xs = 0 : ys ++ map negate ys
  where ys = nub [x - y | (x:ys) <- tails (sort xs), y <- ys]

tieneMSQR2 :: [Integer] -> Bool
tieneMSQR2 xs = length (sumas2 xs) > length (restas2 xs)

conjuntosMSQR2 :: [[Integer]]
conjuntosMSQR2 = [xs | xs <- enumeracionCFN, tieneMSQR2 xs]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> length (takeWhile (< [17,16..0]) conjuntosMSQR)
--    66
--    (21.36 secs, 10,301,222,168 bytes)
--    λ> length (takeWhile (< [17,16..0]) conjuntosMSQR2)
--    66
--    (10.13 secs, 7,088,969,752 bytes)

import Data.List (tails, nub, sort)

-- 1ª solución

-- ===========

-- (sumas xs) es el conjunto de las sumas de pares de elementos de

-- xs. Por ejemplo,

-- sumas2 [0,2,3,4] == [0,2,3,4,5,6,7,8]

sumas :: [Integer] -> [Integer]

sumas xs = nub [x + y | x <- xs, y <- xs]

-- (restas xs) es el conjunto de las restas de pares de elementos de

-- xs. Por ejemplo,

-- restas [0,2,3,4] == [0,-2,-3,-4,2,-1,3,1,4]

restas :: [Integer] -> [Integer]

restas xs = nub [x - y | x <- xs, y <- xs]

tieneMSQR :: [Integer] -> Bool

tieneMSQR xs = length (sumas xs) > length (restas xs)

conjuntosMSQR :: [[Integer]]

conjuntosMSQR = [xs | xs <- enumeracionCFN, tieneMSQR xs]

-- enumeracionCFN es la enumeración de los conjuntos finitos de números

-- naturales del ejercicio anterior.

enumeracionCFN :: [[Integer]]

enumeracionCFN = concatMap enumeracionCFNHasta [0..]

-- (enumeracionCFNHasta n) es la lista de conjuntos con la enumeración

-- anterior cuyo primer elemento es n. Por ejemplo,

-- λ> enumeracionCFNHasta 1

-- [[1],[1,0]]

-- λ> enumeracionCFNHasta 2

-- [[2],[2,0],[2,1],[2,1,0]]

-- λ> enumeracionCFNHasta 3

-- [[3],[3,0],[3,1],[3,1,0],[3,2],[3,2,0],[3,2,1],[3,2,1,0]]

enumeracionCFNHasta :: Integer -> [[Integer]]

enumeracionCFNHasta 0 = [[],[0]]

enumeracionCFNHasta n =

[n:xs | k <- [0..n-1], xs <- enumeracionCFNHasta k]

-- 2ª solución

-- ===========

-- (sumas2 xs) es el conjunto de las sumas de pares de elementos de

-- xs. Por ejemplo,

-- sumas2 [0,2,3,4] == [0,2,3,4,5,6,7,8]

sumas2 :: [Integer] -> [Integer]

sumas2 xs = nub [x + y | (x:ys) <- tails xs, y <- (x:ys)]

-- (restas2 xs) es el conjunto de las restas de pares de elementos de

-- xs. Por ejemplo,

-- sumas2 [0,2,3,4] == [0,2,3,4,5,6,7,8]

-- restas2 [0,2,3,4] == [0,-2,-3,-4,2,-1,3,1,4]

restas2 :: [Integer] -> [Integer]

restas2 xs = 0 : ys ++ map negate ys

where ys = nub [x - y | (x:ys) <- tails (sort xs), y <- ys]

tieneMSQR2 :: [Integer] -> Bool

tieneMSQR2 xs = length (sumas2 xs) > length (restas2 xs)

conjuntosMSQR2 :: [[Integer]]

conjuntosMSQR2 = [xs | xs <- enumeracionCFN, tieneMSQR2 xs]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> length (takeWhile (< [17,16..0]) conjuntosMSQR)

-- 66

-- (21.36 secs, 10,301,222,168 bytes)

-- λ> length (takeWhile (< [17,16..0]) conjuntosMSQR2)

-- 66

-- (10.13 secs, 7,088,969,752 bytes)

Pensamiento

¡Qué fácil es volar, qué fácil es!
Todo consiste en no dejar que el suelo
se acerque a nuestros pies.

Antonio Machado

Enumeración de conjuntos finitos de naturales

PorJosé A. Alonso 25-diciembre-20191-enero-2020

Los conjuntos finitos de números naturales se pueden enumerar como sigue

    0: []
    1: [0]
    2: [1]
    3: [1,0]
    4: [2]
    5: [2,0]
    6: [2,1]
    7: [2,1,0]
    8: [3]
    9: [3,0]
   10: [3,1]
   11: [3,1,0]
   12: [3,2]
   13: [3,2,0]
   14: [3,2,1]
   15: [3,2,1,0]
   16: [4]
   17: [4,0]
   18: [4,1]
   19: [4,1,0]

0: []

1: [0]

2: [1]

3: [1,0]

4: [2]

5: [2,0]

6: [2,1]

7: [2,1,0]

8: [3]

9: [3,0]

10: [3,1]

11: [3,1,0]

12: [3,2]

13: [3,2,0]

14: [3,2,1]

15: [3,2,1,0]

16: [4]

17: [4,0]

18: [4,1]

19: [4,1,0]

en la que los elementos están ordenados de manera decreciente.

Definir la constante

   enumeracionCFN :: [[Integer]]

1	enumeracionCFN :: [[Integer]]

tal que sus elementos son los conjuntos de los números naturales con la ordenación descrita anteriormente. Por ejemplo,

   λ> take 20 enumeracionCFN
   [[],
    [0],
    [1],[1,0],
    [2],[2,0],[2,1],[2,1,0],
    [3],[3,0],[3,1],[3,1,0],[3,2],[3,2,0],[3,2,1],[3,2,1,0],
    [4],[4,0],[4,1],[4,1,0]]

λ> take 20 enumeracionCFN

[[],

[0],

[1],[1,0],

[2],[2,0],[2,1],[2,1,0],

[3],[3,0],[3,1],[3,1,0],[3,2],[3,2,0],[3,2,1],[3,2,1,0],

[4],[4,0],[4,1],[4,1,0]]

Comprobar con QuickCheck que

si (xs,ys) es un par de elementos consecutivos de enumeracionCFN, entonces xs < ys;
todo conjunto finito de números naturales, representado por una lista decreciente, está en enumeracionCFN.

Soluciones

import Data.List (genericLength, nub, sort)
import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

enumeracionCFN :: [[Integer]]
enumeracionCFN = concatMap enumeracionCFNHasta [0..]

-- (enumeracionCFNHasta n) es la lista de conjuntos con la enumeración
-- anterior cuyo primer elemento es n. Por ejemplo,
--    λ> enumeracionCFNHasta 1
--    [[1],[1,0]]
--    λ> enumeracionCFNHasta 2
--    [[2],[2,0],[2,1],[2,1,0]]
--    λ> enumeracionCFNHasta 3
--    [[3],[3,0],[3,1],[3,1,0],[3,2],[3,2,0],[3,2,1],[3,2,1,0]]
enumeracionCFNHasta :: Integer -> [[Integer]]
enumeracionCFNHasta 0 = [[],[0]]
enumeracionCFNHasta n =
  [n:xs | k <- [0..n-1], xs <- enumeracionCFNHasta k]

-- 2ª solución
-- ===========

enumeracionCFN2 :: [[Integer]]
enumeracionCFN2 = [] : aux 0 [[]]
  where aux n xs = yss ++ aux (n+1) (xs ++ yss)
          where yss = map (n:) xs

-- 3ª solución
-- ===========

enumeracionCFN3 :: [[Integer]]
enumeracionCFN3 = map conjunto [0..]

-- (conjunto n) es el conjunto en la posición n. Por ejemplo,
--   conjunto 6  ==  [2,1]
conjunto :: Integer -> [Integer]
conjunto n = reverse [x | (x,y) <- zip [0..] (binario n), y == 1]

-- (binario n) es la representación binarioa del número n (en orden
-- inverso). Por ejemplo,
--   binario 6  ==  [0,1,1]
binario :: Integer -> [Integer]
binario 0 = [0]
binario 1 = [1]
binario n = n `mod` 2 : binario (n `div` 2)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> enumeracionCFN !! (4*10^5)
--    [18,17,12,11,9,7]
--    (1.18 secs, 576,924,344 bytes)
--    λ> enumeracionCFN2 !! (4*10^5)
--    [18,17,12,11,9,7]
--    (0.10 secs, 72,399,784 bytes)
--    λ> enumeracionCFN3 !! (4*10^5)
--    [18,17,12,11,9,7]
--    (0.07 secs, 64,123,952 bytes)
--
--    λ> enumeracionCFN2 !! (6*10^6)
--    [22,20,19,17,16,15,11,10,8,7]
--    (1.25 secs, 1,082,690,216 bytes)
--    λ> enumeracionCFN3 !! (6*10^6)
--    [22,20,19,17,16,15,11,10,8,7]
--    (0.38 secs, 960,134,256 bytes)

-- Propiedades
-- ===========

-- La primera propiedad es
prop_enumeracionCFN :: Int -> Property
prop_enumeracionCFN n =
  n >= 0 ==> xs < ys
  where (xs:ys:_) = drop n enumeracionCFN

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_enumeracionCFN
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- La segunda propiedad es
prop_completa :: [Integer] -> Bool
prop_completa xs =
  xs' `elem` enumeracionCFN
  where xs' = reverse (sort (nub (map abs xs)))

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=15}) prop_completa
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.List (genericLength, nub, sort)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

enumeracionCFN :: [[Integer]]

enumeracionCFN = concatMap enumeracionCFNHasta [0..]

-- (enumeracionCFNHasta n) es la lista de conjuntos con la enumeración

-- anterior cuyo primer elemento es n. Por ejemplo,

-- λ> enumeracionCFNHasta 1

-- [[1],[1,0]]

-- λ> enumeracionCFNHasta 2

-- [[2],[2,0],[2,1],[2,1,0]]

-- λ> enumeracionCFNHasta 3

-- [[3],[3,0],[3,1],[3,1,0],[3,2],[3,2,0],[3,2,1],[3,2,1,0]]

enumeracionCFNHasta :: Integer -> [[Integer]]

enumeracionCFNHasta 0 = [[],[0]]

enumeracionCFNHasta n =

[n:xs | k <- [0..n-1], xs <- enumeracionCFNHasta k]

-- 2ª solución

-- ===========

enumeracionCFN2 :: [[Integer]]

enumeracionCFN2 = [] : aux 0 [[]]

where aux n xs = yss ++ aux (n+1) (xs ++ yss)

where yss = map (n:) xs

-- 3ª solución

-- ===========

enumeracionCFN3 :: [[Integer]]

enumeracionCFN3 = map conjunto [0..]

-- (conjunto n) es el conjunto en la posición n. Por ejemplo,

-- conjunto 6 == [2,1]

conjunto :: Integer -> [Integer]

conjunto n = reverse [x | (x,y) <- zip [0..] (binario n), y == 1]

-- (binario n) es la representación binarioa del número n (en orden

-- inverso). Por ejemplo,

-- binario 6 == [0,1,1]

binario :: Integer -> [Integer]

binario 0 = [0]

binario 1 = [1]

binario n = n `mod` 2 : binario (n `div` 2)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> enumeracionCFN !! (4*10^5)

-- [18,17,12,11,9,7]

-- (1.18 secs, 576,924,344 bytes)

-- λ> enumeracionCFN2 !! (4*10^5)

-- [18,17,12,11,9,7]

-- (0.10 secs, 72,399,784 bytes)

-- λ> enumeracionCFN3 !! (4*10^5)

-- [18,17,12,11,9,7]

-- (0.07 secs, 64,123,952 bytes)

-- λ> enumeracionCFN2 !! (6*10^6)

-- [22,20,19,17,16,15,11,10,8,7]

-- (1.25 secs, 1,082,690,216 bytes)

-- λ> enumeracionCFN3 !! (6*10^6)

-- [22,20,19,17,16,15,11,10,8,7]

-- (0.38 secs, 960,134,256 bytes)

-- Propiedades

-- ===========

-- La primera propiedad es

prop_enumeracionCFN :: Int -> Property

prop_enumeracionCFN n =

n >= 0 ==> xs < ys

where (xs:ys:_) = drop n enumeracionCFN

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_enumeracionCFN

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- La segunda propiedad es

prop_completa :: [Integer] -> Bool

prop_completa xs =

xs' `elem` enumeracionCFN

where xs' = reverse (sort (nub (map abs xs)))

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=15}) prop_completa

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Junto al agua fría,
en la senda clara,
sombra dará algún día,
ese arbolillo en que nadie repara.

Antonio Machado

Sublistas con producto dado

PorJosé A. Alonso 5-diciembre-201917-diciembre-2019

Definir las funciones

   sublistasConProducto :: Integer -> [Integer] -> [[Integer]]
   unifactorizables :: [Integer]

1 2	sublistasConProducto :: Integer -> [Integer] -> [[Integer]] unifactorizables :: [Integer]

tales que

(sublistasConProducto n xs) es la lista de las sublistas de la lista ordenada estrictamente creciente xs (cuyos elementos son enteros mayores que 1) cuyo producto es el número entero n (con n mayor que 1). Por ejemplo,

     λ> sublistasConProducto 72 [2,3,4,5,6,7,9,10,16]
     [[2,4,9],[3,4,6]]
     λ> sublistasConProducto 720 [2,3,4,5,6,7,9,10,16]
     [[2,3,4,5,6],[2,4,9,10],[3,4,6,10],[5,9,16]]
     λ> sublistasConProducto 2 [4,7]
     []
     λ> length (sublistasConProducto 1234567 [1..1234567])
     4

λ> sublistasConProducto 72 [2,3,4,5,6,7,9,10,16]

[[2,4,9],[3,4,6]]

λ> sublistasConProducto 720 [2,3,4,5,6,7,9,10,16]

[[2,3,4,5,6],[2,4,9,10],[3,4,6,10],[5,9,16]]

λ> sublistasConProducto 2 [4,7]

[]

λ> length (sublistasConProducto 1234567 [1..1234567])

unifactorizables es la lísta de los números enteros mayores que 1 que se pueden escribir sólo de una forma única como producto de enteros distintos mayores que uno. Por ejemplo,

     λ> take 20 unifactorizables
     [2,3,4,5,7,9,11,13,17,19,23,25,29,31,37,41,43,47,49,53]
     λ> unifactorizables !! 300
     1873

λ> take 20 unifactorizables

[2,3,4,5,7,9,11,13,17,19,23,25,29,31,37,41,43,47,49,53]

λ> unifactorizables !! 300

1873

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Data.List (nub, sort, subsequences)

-- 1ª solución
-- ===========

sublistasConProducto :: Integer -> [Integer] -> [[Integer]]
sublistasConProducto n xs =
  [ys | ys <- subsequences xs
      , product ys == n]

-- 2ª solución
-- ===========

sublistasConProducto2 :: Integer -> [Integer] -> [[Integer]]
sublistasConProducto2 _ [] = []
sublistasConProducto2 n (x:xs)
  | x > n     = []
  | x == n    = [[x]]
  | r == 0    = map (x:) (sublistasConProducto2 q xs)
                ++ sublistasConProducto2 n xs
  | otherwise = sublistasConProducto2 n xs
  where (q,r) = quotRem n x

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_sublistasConProducto :: Integer -> [Integer] -> Bool
prop_sublistasConProducto n xs =
  sort (sublistasConProducto n' xs') == sublistasConProducto2 n' xs'
  where n'  = 2 + abs n
        xs' = (nub . sort . map ((+2) . abs)) xs

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=30}) prop_sublistasConProducto
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> sublistasConProducto 15 [1..23]
--    [[3,5],[1,3,5],[15],[1,15]]
--    (3.44 secs, 7,885,411,472 bytes)
--    λ> sublistasConProducto2 15 [1..23]
--    [[1,3,5],[1,15],[3,5],[15]]
--    (0.01 secs, 135,056 bytes)
--
--    λ> length (sublistasConProducto2 1234567 [1..1234567])
--    4
--    (1.49 secs, 1,054,380,480 bytes)

-- Definición de unifactorizables
-- ==============================

unifactorizables :: [Integer]
unifactorizables =
  [n | n <- [2..]
     , length (sublistasConProducto2 n [2..n]) == 1]

import Test.QuickCheck

import Data.List (nub, sort, subsequences)

-- 1ª solución

-- ===========

sublistasConProducto :: Integer -> [Integer] -> [[Integer]]

sublistasConProducto n xs =

[ys | ys <- subsequences xs

, product ys == n]

-- 2ª solución

-- ===========

sublistasConProducto2 :: Integer -> [Integer] -> [[Integer]]

sublistasConProducto2 _ [] = []

sublistasConProducto2 n (x:xs)

| x > n = []

| x == n = [[x]]

| r == 0 = map (x:) (sublistasConProducto2 q xs)

++ sublistasConProducto2 n xs

| otherwise = sublistasConProducto2 n xs

where (q,r) = quotRem n x

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_sublistasConProducto :: Integer -> [Integer] -> Bool

prop_sublistasConProducto n xs =

sort (sublistasConProducto n' xs') == sublistasConProducto2 n' xs'

where n' = 2 + abs n

xs' = (nub . sort . map ((+2) . abs)) xs

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=30}) prop_sublistasConProducto

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> sublistasConProducto 15 [1..23]

-- [[3,5],[1,3,5],[15],[1,15]]

-- (3.44 secs, 7,885,411,472 bytes)

-- λ> sublistasConProducto2 15 [1..23]

-- [[1,3,5],[1,15],[3,5],[15]]

-- (0.01 secs, 135,056 bytes)

-- λ> length (sublistasConProducto2 1234567 [1..1234567])

-- 4

-- (1.49 secs, 1,054,380,480 bytes)

-- Definición de unifactorizables

-- ==============================

unifactorizables :: [Integer]

unifactorizables =

[n | n <- [2..]

, length (sublistasConProducto2 n [2..n]) == 1]

Pensamiento

Y en el encinar,
¡luna redonda y beata,
siempre conmigo a la par!
Cerca de Úbeda la grande,
cuyos cerros nadie verá,
me iba siguiendo la luna
sobre el olivar.
Una luna jadeante,
siempre conmigo a la par.

Antonio Machado

Reparto de escaños por la ley d’Hont

PorJosé A. Alonso 23-abril-201925-abril-2021

El sistema D’Hondt es una fórmula creada por Victor d’Hondt, que permite obtener el número de cargos electos asignados a las candidaturas, en proporción a los votos conseguidos.

Definir la función

   reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

1	reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

   ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]
   [(1,3),(2,3),(3,1)]
   ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]
   [(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

ghci> reparto 7 [340000,280000,160000,60000,15000]

[(1,3),(2,3),(3,1)]

ghci> reparto 21 [391000,311000,184000,73000,27000,12000,2000]

[(1,9),(2,7),(3,4),(4,1)]

es decir, en el primer ejemplo,

al 1º partido (que obtuvo 340000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 2º partido (que obtuvo 280000 votos) le corresponden 3 escaños,
al 3º partido (que obtuvo 160000 votos) le corresponden 1 escaño.

Soluciones

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de
-- votos entre 5 partidos.
ejVotos :: [Int]
ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución
-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto n vs = 
  [(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))] 

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que
-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux 7 ejVotos
--    [1,2,1,3,2,1,2]
repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]
repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores
-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,
--    ghci> repartoAux' 7 ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),
--     (93333,2)]
repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
repartoAux' n vs = 
  take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y
-- el número de cada partido. Por ejemplo, 
--    ghci> votosPartidos ejVotos
--    [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]
votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]
votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.
-- Por ejemplo, 
--    ghci> restos 5 (340000,1)
--    [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]
restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución
-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]
reparto2 n xs = 
  ( map (\x -> (head x, length x))  
  . group  
  . sort  
  . map snd  
  . take n  
  . reverse  
  . sort
  ) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

import Data.List (sort, group)

-- Para los ejemplos que siguen, se usará la siguiente ditribución de

-- votos entre 5 partidos.

ejVotos :: [Int]

ejVotos = [340000,280000,160000,60000,15000]

-- 1ª solución

-- ===========

reparto :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto n vs =

[(x,1 + length xs) | (x:xs) <- group (sort (repartoAux n vs))]

-- (repartoAux n vs) es el número de los partidos, cuyos votos son vs, que

-- obtienen los n escaños. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux 7 ejVotos

-- [1,2,1,3,2,1,2]

repartoAux :: Int -> [Int] -> [Int]

repartoAux n vs = map snd (repartoAux' n vs)

-- (repartoAux' n vs) es la lista formada por los n restos mayores

-- correspondientes a la lista de votos vs. Por ejemplo,

-- ghci> repartoAux' 7 ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(170000,1),(160000,3),(140000,2),(113333,1),

-- (93333,2)]

repartoAux' :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

repartoAux' n vs =

take n (reverse (sort (concatMap (restos n) (votosPartidos vs))))

-- (votosPartidos vs) es la lista con los pares formados por los votos y

-- el número de cada partido. Por ejemplo,

-- ghci> votosPartidos ejVotos

-- [(340000,1),(280000,2),(160000,3),(60000,4),(15000,5)]

votosPartidos :: [Int] -> [(Int,Int)]

votosPartidos vs = zip vs [1..]

-- (restos n (x,i)) es la lista obtenidas dividiendo n entre 1, 2,..., n.

-- Por ejemplo,

-- ghci> restos 5 (340000,1)

-- [(340000,1),(170000,1),(113333,1),(85000,1),(68000,1)]

restos :: Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

restos n (x,i) = [(x `div` k,i) | k <- [1..n]]

-- 2ª solución

-- ===========

reparto2 :: Int -> [Int] -> [(Int,Int)]

reparto2 n xs =

( map (\x -> (head x, length x))

. group

. sort

. map snd

. take n

. reverse

. sort

) [(x `div` i, p) | (x,p) <- zip xs [1..], i <- [1..n]]

Pensamiento

Sus cantares llevan
agua de remanso,
que parece quieta.
Y que no lo está;
mas no tiene prisa
por ir a la mar.

Antonio Machado

Matriz dodecafónica

PorJosé A. Alonso 10-abril-201925-abril-2019

Como se explica en Create a Twelve-Tone Melody With a Twelve-Tone Matrix una matriz dodecafónica es una matriz de 12 filas y 12 columnas construidas siguiendo los siguientes pasos:

Se escribe en la primera fila una permutación de los números del 1 al 12. Por ejemplo,

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )
     (                                     )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( )

Escribir la primera columna de forma que, para todo i (entre 2 y 12), a(i,1) es el número entre 1 y 12 que verifica la siguiente condición

     (a(1,1) - a(i,1)) = (a(1,i) - a(1,1)) (módulo 12)

1	(a(1,1) - a(i,1)) = (a(1,i) - a(1,1)) (módulo 12)

Siguiendo con el ejemplo anterior, la matriz con la 1ª fila y la 1ª columna es

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (  5                                  )
     (  9                                  )
     (  1                                  )
     (  2                                  )
     ( 12                                  )
     ( 10                                  )
     ( 11                                  )
     (  6                                  )
     (  8                                  )
     (  7                                  )
     (  4                                  )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 )

( 9 )

( 1 )

( 2 )

( 12 )

( 10 )

( 11 )

( 6 )

( 8 )

( 7 )

( 4 )

Escribir la segunda fila de forma que, para todo j (entre 2 y 12), a(j,2) es el número entre 1 y 12 que verifica la siguiente condición

     (a(2,j) - a(1,j)) = (a(2,1) - a(1,1)) (módulo 12)

1	(a(2,j) - a(1,j)) = (a(2,1) - a(1,1)) (módulo 12)

Siguiendo con el ejemplo anterior, la matriz con la 1ª fila, 1ª columna y 2ª fila es

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (  5  3 11  7  6  8 10  9  2 12  1  4 )
     (  9                                  )
     (  1                                  )
     (  2                                  )
     ( 12                                  )
     ( 10                                  )
     ( 11                                  )
     (  6                                  )
     (  8                                  )
     (  7                                  )
     (  4                                  )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 3 11 7 6 8 10 9 2 12 1 4 )

( 9 )

( 1 )

( 2 )

( 12 )

( 10 )

( 11 )

( 6 )

( 8 )

( 7 )

( 4 )

Las restantes filas se completan como la 2ª; es decir, para todo i (entre 3 y 12) y todo j (entre 2 y 12), a(i,j) es el número entre 1 y 12 que verifica la siguiente relación.

     (a(i,j) - a(1,j)) = (a(i,1) - a(1,1)) (módulo 12)

1	(a(i,j) - a(1,j)) = (a(i,1) - a(1,1)) (módulo 12)

Siguiendo con el ejemplo anterior, la matriz dodecafónica es

     (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
     (  5  3 11  7  6  8 10  9  2 12  1  4 )
     (  9  7  3 11 10 12  2  1  6  4  5  8 )
     (  1 11  7  3  2  4  6  5 10  8  9 12 )
     (  2 12  8  4  3  5  7  6 11  9 10  1 )
     ( 12 10  6  2  1  3  5  4  9  7  8 11 )
     ( 10  8  4 12 11  1  3  2  7  5  6  9 )
     ( 11  9  5  1 12  2  4  3  8  6  7 10 )
     (  6  4 12  8  7  9 11 10  3  1  2  5 )
     (  8  6  2 10  9 11  1 12  5  3  4  7 )
     (  7  5  1  9  8 10 12 11  4  2  3  6 )
     (  4  2 10  6  5  7  9  8  1 11 12  3 )

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 3 11 7 6 8 10 9 2 12 1 4 )

( 9 7 3 11 10 12 2 1 6 4 5 8 )

( 1 11 7 3 2 4 6 5 10 8 9 12 )

( 2 12 8 4 3 5 7 6 11 9 10 1 )

( 12 10 6 2 1 3 5 4 9 7 8 11 )

( 10 8 4 12 11 1 3 2 7 5 6 9 )

( 11 9 5 1 12 2 4 3 8 6 7 10 )

( 6 4 12 8 7 9 11 10 3 1 2 5 )

( 8 6 2 10 9 11 1 12 5 3 4 7 )

( 7 5 1 9 8 10 12 11 4 2 3 6 )

( 4 2 10 6 5 7 9 8 1 11 12 3 )

Definir la función

   matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int

1	matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int

tal que (matrizDodecafonica xs) es la matriz dodecafónica cuya primera fila es xs (que se supone que es una permutación de los números del 1 al 12). Por ejemplo,

   λ> matrizDodecafonica [3,1,9,5,4,6,8,7,12,10,11,2]
   (  3  1  9  5  4  6  8  7 12 10 11  2 )
   (  5  3 11  7  6  8 10  9  2 12  1  4 )
   (  9  7  3 11 10 12  2  1  6  4  5  8 )
   (  1 11  7  3  2  4  6  5 10  8  9 12 )
   (  2 12  8  4  3  5  7  6 11  9 10  1 )
   ( 12 10  6  2  1  3  5  4  9  7  8 11 )
   ( 10  8  4 12 11  1  3  2  7  5  6  9 )
   ( 11  9  5  1 12  2  4  3  8  6  7 10 )
   (  6  4 12  8  7  9 11 10  3  1  2  5 )
   (  8  6  2 10  9 11  1 12  5  3  4  7 )
   (  7  5  1  9  8 10 12 11  4  2  3  6 )
   (  4  2 10  6  5  7  9  8  1 11 12  3 )

λ> matrizDodecafonica [3,1,9,5,4,6,8,7,12,10,11,2]

( 3 1 9 5 4 6 8 7 12 10 11 2 )

( 5 3 11 7 6 8 10 9 2 12 1 4 )

( 9 7 3 11 10 12 2 1 6 4 5 8 )

( 1 11 7 3 2 4 6 5 10 8 9 12 )

( 2 12 8 4 3 5 7 6 11 9 10 1 )

( 12 10 6 2 1 3 5 4 9 7 8 11 )

( 10 8 4 12 11 1 3 2 7 5 6 9 )

( 11 9 5 1 12 2 4 3 8 6 7 10 )

( 6 4 12 8 7 9 11 10 3 1 2 5 )

( 8 6 2 10 9 11 1 12 5 3 4 7 )

( 7 5 1 9 8 10 12 11 4 2 3 6 )

( 4 2 10 6 5 7 9 8 1 11 12 3 )

Comprobar con QuickCheck para toda matriz dodecafónica D se verifican las siguientes propiedades:

todas las filas de D son permutaciones de los números 1 a 12,
todos los elementos de la diagonal de D son iguales y
la suma de todos los elementos de D es 936.

Nota: Este ejercicio ha sido propuesto por Francisco J. Hidalgo.

Soluciones

import Data.List
import Test.QuickCheck
import Data.Matrix

-- 1ª solución
-- ===========

matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int
matrizDodecafonica xs = matrix 12 12 f
  where f (1,j) = xs !! (j-1)
        f (i,1) = modulo12 (2 * f (1,1) - f (1,i)) 
        f (i,j) = modulo12 (f (1,j) + f (i,1) - f (1,1)) 
        modulo12 0  = 12
        modulo12 12 = 12
        modulo12 x  = x `mod` 12
  
-- 2ª solución
-- ===========

matrizDodecafonica2 :: [Int] -> Matrix Int
matrizDodecafonica2 xs = fromLists (secuencias xs)

secuencias :: [Int] -> [[Int]]
secuencias xs = [secuencia a xs | a <- inversa xs]

inversa :: [Int] -> [Int]
inversa xs = map conv (map (\x -> (-x) + 2* (abs a)) xs)
  where a = head xs
        
secuencia :: Int -> [Int] -> [Int]
secuencia n xs = [conv (a+(n-b)) | a <- xs] 
  where b = head xs

conv :: Int -> Int
conv n | n == 0 = 12
       | n < 0 = conv (n+12)
       | n > 11 = conv (mod n 12)
       | otherwise = n          

-- Propiedades
-- ===========

-- Las propiedades son
prop_dodecafonica :: Int -> Property
prop_dodecafonica n = 
  n >= 0 ==>
  all esPermutacion (toLists d)
  && all (== d!(1,1)) [d!(i,i) | i <- [2..12]]
  && sum d == 936
  where xss = permutations [1..12]
        k   = n `mod` product [1..12]
        d   = matrizDodecafonica (xss !! k)
        esPermutacion ys = sort ys == [1..12]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_dodecafonica
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.List

import Test.QuickCheck

import Data.Matrix

-- 1ª solución

-- ===========

matrizDodecafonica :: [Int] -> Matrix Int

matrizDodecafonica xs = matrix 12 12 f

where f (1,j) = xs !! (j-1)

f (i,1) = modulo12 (2 * f (1,1) - f (1,i))

f (i,j) = modulo12 (f (1,j) + f (i,1) - f (1,1))

modulo12 0 = 12

modulo12 12 = 12

modulo12 x = x `mod` 12

-- 2ª solución

-- ===========

matrizDodecafonica2 :: [Int] -> Matrix Int

matrizDodecafonica2 xs = fromLists (secuencias xs)

secuencias :: [Int] -> [[Int]]

secuencias xs = [secuencia a xs | a <- inversa xs]

inversa :: [Int] -> [Int]

inversa xs = map conv (map (\x -> (-x) + 2* (abs a)) xs)

where a = head xs

secuencia :: Int -> [Int] -> [Int]

secuencia n xs = [conv (a+(n-b)) | a <- xs]

where b = head xs

conv :: Int -> Int

conv n | n == 0 = 12

| n < 0 = conv (n+12)

| n > 11 = conv (mod n 12)

| otherwise = n

-- Propiedades

-- ===========

-- Las propiedades son

prop_dodecafonica :: Int -> Property

prop_dodecafonica n =

n >= 0 ==>

all esPermutacion (toLists d)

&& all (== d!(1,1)) [d!(i,i) | i <- [2..12]]

&& sum d == 936

where xss = permutations [1..12]

k = n `mod` product [1..12]

d = matrizDodecafonica (xss !! k)

esPermutacion ys = sort ys == [1..12]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_dodecafonica

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Como el olivar,
mucho fruto lleva,
poca sombra da.

Antonio Machado

Cálculo de dígitos de pi y su distribución

PorJosé A. Alonso 3-abril-201925-abril-2021

Se pueden generar los dígitos de Pi, como se explica en el artículo Unbounded spigot algorithms for the digits of pi c0on la función digitosPi definida por

   digitosPi :: [Integer]
   digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
     g (q,r,t,k,n,l) = 
       if 4*q+r-t < n*t
       then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
       else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

digitosPi :: [Integer]

digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where

g (q,r,t,k,n,l) =

if 4*q+r-t < n*t

then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)

else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

Por ejemplo,

   λ> take 25 digitosPi
   [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

1 2	λ> take 25 digitosPi [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

La distribución de los primeros 25 dígitos de pi es [0,2,3,5,3,3,3,1,2,3] ya que el 0 no aparece, el 1 ocurre 2 veces, el 3 ocurre 3 veces, el 4 ocurre 5 veces, …

Usando digitosPi, definir las siguientes funciones

   distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
   frecuenciaDigitosPi   :: Int -> [Double]

1 2	distribucionDigitosPi :: Int -> [Int] frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]

tales que

(distribucionDigitosPi n) es la distribución de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> distribucionDigitosPi 10
     [0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]
     λ> distribucionDigitosPi 100
     [8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]
     λ> distribucionDigitosPi 1000
     [93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]
     λ> distribucionDigitosPi 5000
     [466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]

λ> distribucionDigitosPi 10

[0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]

λ> distribucionDigitosPi 100

[8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]

λ> distribucionDigitosPi 1000

[93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]

λ> distribucionDigitosPi 5000

[466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]

(frecuenciaDigitosPi n) es la frecuencia de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

   λ> frecuenciaDigitosPi 10
   [0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 100
   [8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 1000
   [9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]
   λ> frecuenciaDigitosPi 5000
   [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

λ> frecuenciaDigitosPi 10

[0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]

λ> frecuenciaDigitosPi 100

[8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]

λ> frecuenciaDigitosPi 1000

[9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]

λ> frecuenciaDigitosPi 5000

[9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

Soluciones

import Data.Array
import Data.List (group, sort)

digitosPi :: [Integer]
digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
  g (q,r,t,k,n,l) = 
    if 4*q+r-t < n*t
    then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
    else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

-- 1ª definición
-- =============

distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi n =
    elems (accumArray (+) 0 (0,9) [(i,1)
                                  | i <- take n digitosPi]) 

frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]
  where m = fromIntegral n

-- 2ª definición
-- =============

distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi2 n =
  [length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]

frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi2 n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]
  where m = fromIntegral n

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> last (take 5000 digitosPi)
--    2
--    (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi2 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.02 secs, 0 bytes)

import Data.Array

import Data.List (group, sort)

digitosPi :: [Integer]

digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where

g (q,r,t,k,n,l) =

if 4*q+r-t < n*t

then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)

else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

-- 1ª definición

-- =============

distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]

distribucionDigitosPi n =

elems (accumArray (+) 0 (0,9) [(i,1)

| i <- take n digitosPi])

frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]

frecuenciaDigitosPi n =

[100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]

where m = fromIntegral n

-- 2ª definición

-- =============

distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]

distribucionDigitosPi2 n =

[length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]

frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]

frecuenciaDigitosPi2 n =

[100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]

where m = fromIntegral n

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> last (take 5000 digitosPi)

-- 2

-- (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)

-- λ> frecuenciaDigitosPi 5000

-- [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> frecuenciaDigitosPi2 5000

-- [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

-- (0.02 secs, 0 bytes)

Pensamiento

¿Cuál es la verdad? ¿El río
que fluye y pasa
donde el barco y el barquero
son también ondas de agua?
¿O este soñar del marino
siempre con ribera y ancla?

Antonio Machado

El problema del número perdido

PorJosé A. Alonso 25-marzo-201926-marzo-2022

Sea xs una lista de números consecutivos (creciente o decreciente), en la que puede faltar algún número. El problema del número perdido en xs consiste en lo siguiente:

si falta un único número z, devolver Just z
si no falta ninguno, devolver Nothing

Definir la función

   numeroPerdido :: [Int] -> Maybe Int

1	numeroPerdido :: [Int] -> Maybe Int

tal que (numeroPerdido xs) es el resultado del problema del número perdidio en xs. Por ejemplo,

   numeroPerdido [7,6,4,3]                     == Just 5
   numeroPerdido [1,2,4,5,6]                   == Just 3
   numeroPerdido [6,5..3]                      == Nothing
   numeroPerdido [1..6]                        == Nothing
   numeroPerdido ([5..10^6] ++ [10^6+2..10^7]) == Just 1000001

numeroPerdido [7,6,4,3] == Just 5

numeroPerdido [1,2,4,5,6] == Just 3

numeroPerdido [6,5..3] == Nothing

numeroPerdido [1..6] == Nothing

numeroPerdido ([5..10^6] ++ [10^6+2..10^7]) == Just 1000001

Soluciones

import Data.List (tails, sort)
import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución
numeroPerdido :: [Int] -> Maybe Int
numeroPerdido (x:y:xs)
  | abs (y - x) == 1 = numeroPerdido (y:xs)
  | otherwise        = Just (div (x+y) 2)
numeroPerdido _      = Nothing

-- 2ª solución
numeroPerdido2 :: [Int] -> Maybe Int
numeroPerdido2 xs = aux z (z:zs) 
  where (z:zs) = sort xs
        aux _ [] = Nothing
        aux y (x:xs) | y == x    = aux (y+1) xs
                     | otherwise = Just y

-- 3ª solución
-- ===========

numeroPerdido3 :: [Int] -> Maybe Int
numeroPerdido3 xs =
  listToMaybe [(a+b) `div` 2 | (a:b:_) <- tails xs, abs(a-b) /= 1]

import Data.List (tails, sort)

import Data.Maybe (listToMaybe)

-- 1ª solución

numeroPerdido :: [Int] -> Maybe Int

numeroPerdido (x:y:xs)

| abs (y - x) == 1 = numeroPerdido (y:xs)

| otherwise = Just (div (x+y) 2)

numeroPerdido _ = Nothing

-- 2ª solución

numeroPerdido2 :: [Int] -> Maybe Int

numeroPerdido2 xs = aux z (z:zs)

where (z:zs) = sort xs

aux _ [] = Nothing

aux y (x:xs) | y == x = aux (y+1) xs

| otherwise = Just y

-- 3ª solución

-- ===========

numeroPerdido3 :: [Int] -> Maybe Int

numeroPerdido3 xs =

listToMaybe [(a+b) `div` 2 | (a:b:_) <- tails xs, abs(a-b) /= 1]

Pensamiento

¡Reventó de risa!
¡Un hombre tan serio!
… Nadie lo diría.

Antonio Machado

Cambio con el menor número de monedas

PorJosé A. Alonso 15-marzo-201926-marzo-2022

   1, 1, 1, 1, 1, 1
   1, 1, 1, 3
   1, 1, 4
   3, 3

1, 1, 1, 1, 1, 1

1, 1, 1, 3

1, 1, 4

3, 3

El menor número de monedas que se necesita es 2. En cambio, con monedas de 2, 5 y 10 es imposible obtener 3.

Definir

   monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

1	monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

tal que (monedas ms x) es el menor número de monedas de ms cuya suma es x, si es posible obtener dicha suma y es Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   monedas [1,3,4]  6                    ==  Just 2
   monedas [2,5,10] 3                    ==  Nothing
   monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520  ==  Just 4

monedas [1,3,4] 6 == Just 2

monedas [2,5,10] 3 == Nothing

monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520 == Just 4

Soluciones

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución
-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas ms x
  | null cs   = Nothing
  | otherwise = Just (minimum (map length cs))
  where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas
-- de ms. Por ejemplo,
--   λ> cambios [1,5,10] 12
--   [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]
--   λ> cambios [2,5,10] 3
--   []
--   λ> cambios [1,3,4] 6
--   [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]
cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]
cambios _      0 = [[]]
cambios []     _ = []
cambios (k:ks) m
  | m < k     = []
  | otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++
                cambios ks m

-- 2ª solución
-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas2 ms n
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = aux n
    aux 0 = 0
    aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms,  k >= x])

infinito :: Int
infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int
minimo [] = infinito
minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int
siguiente x | x == infinito = infinito
            | otherwise     = 1 + x

-- 3ª solución
-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas3 ms n  
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = v ! n
    v   = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    f 0 = 0
    f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.02 secs, 871,144 bytes)
--    λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.01 secs, 157,232 bytes)
--    
--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (0.01 secs, 623,376 bytes)

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución

-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas ms x

| null cs = Nothing

| otherwise = Just (minimum (map length cs))

where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas

-- de ms. Por ejemplo,

-- λ> cambios [1,5,10] 12

-- [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]

-- λ> cambios [2,5,10] 3

-- []

-- λ> cambios [1,3,4] 6

-- [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]

cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]

cambios _ 0 = [[]]

cambios [] _ = []

cambios (k:ks) m

| m < k = []

| otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++

cambios ks m

-- 2ª solución

-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas2 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = aux n

aux 0 = 0

aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms, k >= x])

infinito :: Int

infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int

minimo [] = infinito

minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int

siguiente x | x == infinito = infinito

| otherwise = 1 + x

-- 3ª solución

-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas3 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = v ! n

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 0

f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.02 secs, 871,144 bytes)

-- λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.01 secs, 157,232 bytes)

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (0.01 secs, 623,376 bytes)

Pensamiento

Demos tiempo al tiempo:
para que el vaso rebose
hay que llenarlo primero.

Antonio Machado

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