null – Página 2 – Exercitium

Mezcla de listas

PorJosé A. Alonso 19-febrero-201926-febrero-2019

Definir la función

   mezcla :: [[a]] -> [a]

1	mezcla :: [[a]] -> [a]

tal que (mezcla xss) es la lista tomando sucesivamente los elementos de xss en la misma posición. Cuando una de las listas de xss es vacía, se continua con las restantes. por ejemplo,

   mezcla [[1,2],[3..7],[8..10]]            ==  [1,3,8,2,4,9,5,10,6,7]
   mezcla ["Estamos","en","2019"]           ==  "Ee2sn0t1a9mos"
   take 9 (mezcla [[3,6..],[5,7..],[0,1]])  ==  [3,5,0,6,7,1,9,9,12]

mezcla [[1,2],[3..7],[8..10]] == [1,3,8,2,4,9,5,10,6,7]

mezcla ["Estamos","en","2019"] == "Ee2sn0t1a9mos"

take 9 (mezcla [[3,6..],[5,7..],[0,1]]) == [3,5,0,6,7,1,9,9,12]

Soluciones

import Data.List (transpose)

-- 1ª solución
mezcla :: [[a]] -> [a]
mezcla xss = aux (filter (not . null) xss)
  where
    aux []  = []
    aux yss = map head yss ++ mezcla (map tail yss)

-- 2ª solución
mezcla2 :: [[a]] -> [a]
mezcla2 = aux . filter (not . null)
  where
    aux []  = []
    aux yss = map head yss ++ mezcla (map tail yss)

-- 3ª solución
mezcla3 :: [[a]] -> [a]
mezcla3 = concatMap primeros . takeWhile (not . null) . iterate restos
  where primeros = map head . filter (not . null)
        restos   = map tail . filter (not . null)

-- 4ª solución
mezcla4 :: [[a]] -> [a]
mezcla4 = concat . transpose

import Data.List (transpose)

-- 1ª solución

mezcla :: [[a]] -> [a]

mezcla xss = aux (filter (not . null) xss)

where

aux [] = []

aux yss = map head yss ++ mezcla (map tail yss)

-- 2ª solución

mezcla2 :: [[a]] -> [a]

mezcla2 = aux . filter (not . null)

where

aux [] = []

aux yss = map head yss ++ mezcla (map tail yss)

-- 3ª solución

mezcla3 :: [[a]] -> [a]

mezcla3 = concatMap primeros . takeWhile (not . null) . iterate restos

where primeros = map head . filter (not . null)

restos = map tail . filter (not . null)

-- 4ª solución

mezcla4 :: [[a]] -> [a]

mezcla4 = concat . transpose

Pensamiento

Cuatro cosas tiene el hombre
que no sirven en la mar:
ancla, gobernalle y remos,
y miedo de naufragar.

Antonio Machado

Ternas euclídeas

PorJosé A. Alonso 18-febrero-201925-febrero-2019

Uno de los problemas planteados por Euclides en los Elementos consiste en encontrar tres números tales que cada uno de sus productos, dos a dos, aumentados en la unidad sea un cuadrado perfecto.

Diremos que (x,y,z) es una terna euclídea si es una solución del problema; es decir, si x <= y <= z y xy+1, yz+1 y zx+1 son cuadrados. Por ejemplo, (4,6,20) es una terna euclídea ya que

   4x6+1 = 5^2, 6x20+1 = 11^2 y 20*4+1 = 9^2

1	4x6+1 = 5^2, 6x20+1 = 11^2 y 20*4+1 = 9^2

Definir la funciones

   ternasEuclideas        :: [(Integer,Integer,Integer)]
   esMayorDeTernaEuclidea :: Integer -> Bool

1 2	ternasEuclideas :: [(Integer,Integer,Integer)] esMayorDeTernaEuclidea :: Integer -> Bool

tales que

ternasEuclideas es la lista de las ternas euclídeas. Por ejemplo,

     λ> take 7 ternasEuclideas
     [(1,3,8),(2,4,12),(1,8,15),(3,5,16),(4,6,20),(3,8,21),(5,7,24)]

1 2	λ> take 7 ternasEuclideas [(1,3,8),(2,4,12),(1,8,15),(3,5,16),(4,6,20),(3,8,21),(5,7,24)]

(esMayorDeTernaEuclidea z) se verifica si existen x, y tales que (x,y,z) es una terna euclídea. Por ejemplo,

     esMayorDeTernaEuclidea 20  ==  True
     esMayorDeTernaEuclidea 22  ==  False

1 2	esMayorDeTernaEuclidea 20 == True esMayorDeTernaEuclidea 22 == False

Comprobar con QuickCheck que z es el mayor de una terna euclídea si, y sólo si, existe un número natural x tal que 1 < x < z – 1 y x^2 es congruente con 1 módulo z.

Soluciones

import Test.QuickCheck

ternasEuclideas :: [(Integer,Integer,Integer)]
ternasEuclideas =
  [(x,y,z) | z <- [1..]
           , y <- [1..z]
           , esCuadrado (y * z + 1)
           , x <- [1..y]
           , esCuadrado (x * y + 1)
           , esCuadrado (z * x + 1)]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por
-- ejemplo,
--    esCuadrado 25  ==  True
--    esCuadrado 26  ==  False
esCuadrado :: Integer -> Bool
esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x
  where raizEntera :: Integer -> Integer
        raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral 

esMayorDeTernaEuclidea :: Integer -> Bool
esMayorDeTernaEuclidea z =
  not (null [(x,y) | y <- [1..z]
                   , esCuadrado (y * z + 1)
                   , x <- [1..y]
                   , esCuadrado (x * y + 1)
                   , esCuadrado (z * x + 1)])


-- La propiedad es
prop_esMayorDeTernaEuclidea :: Positive Integer -> Bool
prop_esMayorDeTernaEuclidea (Positive z) =
  esMayorDeTernaEuclidea z == any (\x -> (x^2) `mod` z == 1) [2..z-2]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_esMayorDeTernaEuclidea
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck

ternasEuclideas :: [(Integer,Integer,Integer)]

ternasEuclideas =

[(x,y,z) | z <- [1..]

, y <- [1..z]

, esCuadrado (y * z + 1)

, x <- [1..y]

, esCuadrado (x * y + 1)

, esCuadrado (z * x + 1)]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por

-- ejemplo,

-- esCuadrado 25 == True

-- esCuadrado 26 == False

esCuadrado :: Integer -> Bool

esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x

where raizEntera :: Integer -> Integer

raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral

esMayorDeTernaEuclidea :: Integer -> Bool

esMayorDeTernaEuclidea z =

not (null [(x,y) | y <- [1..z]

, esCuadrado (y * z + 1)

, x <- [1..y]

, esCuadrado (x * y + 1)

, esCuadrado (z * x + 1)])

-- La propiedad es

prop_esMayorDeTernaEuclidea :: Positive Integer -> Bool

prop_esMayorDeTernaEuclidea (Positive z) =

esMayorDeTernaEuclidea z == any (\x -> (x^2) `mod` z == 1) [2..z-2]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_esMayorDeTernaEuclidea

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Todo pasa y todo queda,
pero lo nuestro es pasar,
pasar haciendo caminos,
caminos sobre la mar.

Antonio Machado

Triángulo de Pascal binario

PorJosé A. Alonso 31-enero-20197-febrero-2019

Los triángulos binarios de Pascal se formas a partir de una lista de ceros y unos usando las reglas del triángulo de Pascal, donde cada uno de los números es suma módulo dos de los dos situados en diagonal por encima suyo. Por ejemplo, los triángulos binarios de Pascal correspondientes a [1,0,1,1,1] y [1,0,1,1,0] son

   1 0 1 1 1   1 0 1 1 0     
    1 1 0 0     1 1 0 1  
     0 1 0       0 1 1   
      1 1         1 0    
       0           1

1 0 1 1 1 1 0 1 1 0

1 1 0 0 1 1 0 1

0 1 0 0 1 1

1 1 1 0

0 1

Sus finales, desde el extremo inferior al extremos superior derecho, son [0,1,0,0,1] y [1,0,1,1,0], respectivamente.

Una lista es Pascal capicúa si es igual a los finales de su triángulo binario de Pascal. Por ejemplo, [1,0,1,1,0] es Pascal capicúa.

Definir las funciones

   trianguloPascalBinario :: [Int] -> [[Int]]
   pascalCapicuas         :: Int -> [[Int]]
   nPascalCapicuas        :: Int -> Integer

trianguloPascalBinario :: [Int] -> [[Int]]

pascalCapicuas :: Int -> [[Int]]

nPascalCapicuas :: Int -> Integer

tales que

(trianguloPascalBinario xs) es el triágulo binario de Pascal correspondiente a la lista xs. Por ejemplo,

     λ> trianguloPascalBinario [1,0,1,1,1]
     [[1,0,1,1,1],[1,1,0,0],[0,1,0],[1,1],[0]]
     λ> trianguloPascalBinario [1,0,1,1,0]
     [[1,0,1,1,0],[1,1,0,1],[0,1,1],[1,0],[1]]

λ> trianguloPascalBinario [1,0,1,1,1]

[[1,0,1,1,1],[1,1,0,0],[0,1,0],[1,1],[0]]

λ> trianguloPascalBinario [1,0,1,1,0]

[[1,0,1,1,0],[1,1,0,1],[0,1,1],[1,0],[1]]

(pascalCapicuas n) es la lista de listas de Pascal capicúas de n elementos. Por ejemplo,

     λ> pascalCapicuas 2
     [[0,0],[1,0]]
     λ> pascalCapicuas 3
     [[0,0,0],[0,1,0],[1,0,0],[1,1,0]]
     λ> pascalCapicuas 4
     [[0,0,0,0],[0,1,1,0],[1,0,0,0],[1,1,1,0]]

λ> pascalCapicuas 2

[[0,0],[1,0]]

λ> pascalCapicuas 3

[[0,0,0],[0,1,0],[1,0,0],[1,1,0]]

λ> pascalCapicuas 4

[[0,0,0,0],[0,1,1,0],[1,0,0,0],[1,1,1,0]]

(nPascalCapicuas n) es el número de listas de Pascal capicúas de n elementos. Por ejemplo,

     λ> nPascalCapicuas 2
     2
     λ> nPascalCapicuas 3
     4
     λ> nPascalCapicuas 4
     4
     λ> nPascalCapicuas 400
     1606938044258990275541962092341162602522202993782792835301376
     λ> length (show (nPascalCapicuas (10^5)))
     15052
     λ> length (show (nPascalCapicuas (10^6)))
     150515
     λ> length (show (nPascalCapicuas (10^7)))
     1505150

λ> nPascalCapicuas 2

λ> nPascalCapicuas 3

λ> nPascalCapicuas 4

λ> nPascalCapicuas 400

1606938044258990275541962092341162602522202993782792835301376

λ> length (show (nPascalCapicuas (10^5)))

15052

λ> length (show (nPascalCapicuas (10^6)))

150515

λ> length (show (nPascalCapicuas (10^7)))

1505150

Soluciones

import Data.List (genericLength, unfoldr)

-- Definición de trianguloPascalBinario
-- ====================================

trianguloPascalBinario :: [Int] -> [[Int]]
trianguloPascalBinario xs =
  takeWhile (not . null) (iterate siguiente xs)

-- (siguiente xs) es la línea siguiente a la xs en el triángulo binario
-- de Pascal. Por ejemplo,
--    λ> siguiente [1,0,1,1,1]
--    [1,1,0,0]
--    λ> siguiente it
--    [0,1,0]
--    λ> siguiente it
--    [1,1]
--    λ> siguiente it
--    [0]
--    λ> siguiente it
--    []
--    λ> siguiente it
--    []
siguiente :: [Int] -> [Int]
siguiente xs = [(x + y) `mod` 2 | (x,y) <- zip xs (tail xs)]

-- 2ª definición de trianguloPascalBinario
-- =======================================

trianguloPascalBinario2 :: [Int] -> [[Int]]
trianguloPascalBinario2 = unfoldr f 
  where f [] = Nothing
        f xs = Just (xs, siguiente xs)
 
-- Definición de pascalCapicuas
-- ============================

pascalCapicuas :: Int -> [[Int]]
pascalCapicuas n =
  [xs | xs <- inicios n
      , esPascalCapicua xs]

-- (inicios n) es la lista de longitud n formadas por ceros y unos. Por
-- ejemplo, 
--    λ> inicios 0
--    [[]]
--    λ> inicios 1
--    [[0],[1]]
--    λ> inicios 2
--    [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
--    λ> inicios 3
--    [[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[0,1,1],[1,0,0],[1,0,1],[1,1,0],[1,1,1]]
inicios :: Int -> [[Int]]
inicios 0 = [[]]
inicios n = map (0:) xss ++ map (1:) xss
  where xss = inicios (n-1)

-- Otra forma de definir inicios es
inicios2 :: Int -> [[Int]]
inicios2 n = sucInicios !! n
  where sucInicios    = iterate siguiente [[]]
        siguiente xss = map (0:) xss ++ map (1:) xss

-- (esPascalCapicua xs) se verifica si xs es una lista de Pascal
-- capicúa. Por ejemplo, 
--    esPascalCapicua [1,0,1,1,0]  ==  True
--    esPascalCapicua [1,0,1,1,1]  ==  False
esPascalCapicua :: [Int] -> Bool
esPascalCapicua xs =
  xs == finalesTrianguloPascalBinario xs

-- (finalesTrianguloPascalBinario xs) es la inversa de la lista de los
-- finales del triángulo binarios de xs. Por ejemplo,
--    λ> finalesTrianguloPascalBinario [1,0,1,1,1]
--    [0,1,0,0,1]
finalesTrianguloPascalBinario :: [Int] -> [Int]
finalesTrianguloPascalBinario =
  reverse . map last . trianguloPascalBinario

-- 1ª definición de nPascalCapicuas
-- ================================

nPascalCapicuas :: Int -> Integer
nPascalCapicuas =
  genericLength . pascalCapicuas

-- 2ª definición de nPascalCapicuas
-- ================================

nPascalCapicuas2 :: Int -> Integer
nPascalCapicuas2 n =
  2 ^ ((n + 1) `div` 2)

import Data.List (genericLength, unfoldr)

-- Definición de trianguloPascalBinario

-- ====================================

trianguloPascalBinario :: [Int] -> [[Int]]

trianguloPascalBinario xs =

takeWhile (not . null) (iterate siguiente xs)

-- (siguiente xs) es la línea siguiente a la xs en el triángulo binario

-- de Pascal. Por ejemplo,

-- λ> siguiente [1,0,1,1,1]

-- [1,1,0,0]

-- λ> siguiente it

-- [0,1,0]

-- λ> siguiente it

-- [1,1]

-- λ> siguiente it

-- [0]

-- λ> siguiente it

-- []

-- λ> siguiente it

-- []

siguiente :: [Int] -> [Int]

siguiente xs = [(x + y) `mod` 2 | (x,y) <- zip xs (tail xs)]

-- 2ª definición de trianguloPascalBinario

-- =======================================

trianguloPascalBinario2 :: [Int] -> [[Int]]

trianguloPascalBinario2 = unfoldr f

where f [] = Nothing

f xs = Just (xs, siguiente xs)

-- Definición de pascalCapicuas

-- ============================

pascalCapicuas :: Int -> [[Int]]

pascalCapicuas n =

[xs | xs <- inicios n

, esPascalCapicua xs]

-- (inicios n) es la lista de longitud n formadas por ceros y unos. Por

-- ejemplo,

-- λ> inicios 0

-- [[]]

-- λ> inicios 1

-- [[0],[1]]

-- λ> inicios 2

-- [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]

-- λ> inicios 3

-- [[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[0,1,1],[1,0,0],[1,0,1],[1,1,0],[1,1,1]]

inicios :: Int -> [[Int]]

inicios 0 = [[]]

inicios n = map (0:) xss ++ map (1:) xss

where xss = inicios (n-1)

-- Otra forma de definir inicios es

inicios2 :: Int -> [[Int]]

inicios2 n = sucInicios !! n

where sucInicios = iterate siguiente [[]]

siguiente xss = map (0:) xss ++ map (1:) xss

-- (esPascalCapicua xs) se verifica si xs es una lista de Pascal

-- capicúa. Por ejemplo,

-- esPascalCapicua [1,0,1,1,0] == True

-- esPascalCapicua [1,0,1,1,1] == False

esPascalCapicua :: [Int] -> Bool

esPascalCapicua xs =

xs == finalesTrianguloPascalBinario xs

-- (finalesTrianguloPascalBinario xs) es la inversa de la lista de los

-- finales del triángulo binarios de xs. Por ejemplo,

-- λ> finalesTrianguloPascalBinario [1,0,1,1,1]

-- [0,1,0,0,1]

finalesTrianguloPascalBinario :: [Int] -> [Int]

finalesTrianguloPascalBinario =

reverse . map last . trianguloPascalBinario

-- 1ª definición de nPascalCapicuas

-- ================================

nPascalCapicuas :: Int -> Integer

nPascalCapicuas =

genericLength . pascalCapicuas

-- 2ª definición de nPascalCapicuas

-- ================================

nPascalCapicuas2 :: Int -> Integer

nPascalCapicuas2 n =

2 ^ ((n + 1) `div` 2)

Pensamiento

La envidia de la virtud
hizo a Caín criminal.
¡Gloria a Caín! Hoy el vicio
es lo que se envidia más.

Antonio Machado

Recorrido de árboles en espiral

PorJosé A. Alonso 25-enero-20191-febrero-2019

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol a = N a [Arbol a]
     deriving Show

1 2	data Arbol a = N a [Arbol a] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

         1             1             1  
        /  \          / \           / \ 
       /    \        8   3         8   3
      2      3          /|\       /|\  |
     / \    / \        4 5 6     4 5 6 7
    4   5  6   7

1 1 1

/ \ / \ / \

/ \ 8 3 8 3

2 3 /|\ /|\ |

/ \ / \ 4 5 6 4 5 6 7

4 5 6 7

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
   ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]
   ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]
   ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

Definir la función

   espiral :: Arbol a -> [a]

1	espiral :: Arbol a -> [a]

tal que (espiral x) es la lista de los nodos del árbol x recorridos en espiral; es decir, la raíz de x, los nodos del primer nivel de izquierda a derecha, los nodos del segundo nivel de derecha a izquierda y así sucesivamente. Por ejemplo,

   espiral ej1  ==  [1,2,3,7,6,5,4]
   espiral ej2  ==  [1,8,3,6,5,4]
   espiral ej3  ==  [1,8,3,7,6,5,4]

espiral ej1 == [1,2,3,7,6,5,4]

espiral ej2 == [1,8,3,6,5,4]

espiral ej3 == [1,8,3,7,6,5,4]

Soluciones

data Arbol a = N a [Arbol a]
  deriving Show
           
ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]
ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]
ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

-- 1ª solución
-- ===========

espiral :: Arbol a -> [a]
espiral x =
  concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [reverse,id]) (niveles x)]

-- (niveles x) es la lista de los niveles del árbol x. Por ejemplo, 
--    niveles ej1 == [[1],[8,3],[4]]
--    niveles ej2 == [[1],[8,3],[4,5,6]]
--    niveles ej3 == [[1],[8,3],[4,5,6,7]]
niveles :: Arbol a -> [[a]]
niveles x = takeWhile (not . null) [nivel n x | n <- [0..]]

-- (nivel n x) es el nivel de nivel n del árbol x. Por ejemplo,
--    nivel 0 ej1  ==  [1]
--    nivel 1 ej1  ==  [8,3]
--    nivel 2 ej1  ==  [4]
--    nivel 4 ej1  ==  []
nivel :: Int -> Arbol a ->  [a]
nivel 0 (N x _)  = [x]
nivel n (N _ xs) = concatMap (nivel (n-1)) xs

-- 2ª solución
-- ===========

espiral2 :: Arbol a -> [a]
espiral2 = 
  concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles

-- 3ª solución
-- ===========

espiral3 :: Arbol a -> [a]
espiral3 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles3

niveles3 :: Arbol a -> [[a]]
niveles3 t = map (map raiz)
           . takeWhile (not . null)
           . iterate (concatMap subBosque) $ [t]

raiz :: Arbol a -> a
raiz (N x _) = x

subBosque :: Arbol a -> [Arbol a]
subBosque (N _ ts) = ts

-- 4ª solución
-- ===========

espiral4 :: Arbol a -> [a]
espiral4 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles4

niveles4 :: Arbol a -> [[a]]
niveles4 = map (map raiz)
         . takeWhile (not . null)
         . iterate (concatMap subBosque)
         . return  

-- 5ª definición
-- =============

espiral5 :: Arbol a -> [a]
espiral5 x = concat $ zipWith ($) (cycle [reverse,id]) $ niveles5 [x]

niveles5 :: [Arbol a] -> [[a]]
niveles5 [] = []
niveles5 xs = a : niveles5 (concat b)
  where (a,b) = unzip $ map (\(N x y) -> (x,y)) xs

-- 6ª definición
-- =============

espiral6 :: Arbol a -> [a]
espiral6 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles5 . return

data Arbol a = N a [Arbol a]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

-- 1ª solución

-- ===========

espiral :: Arbol a -> [a]

espiral x =

concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [reverse,id]) (niveles x)]

-- (niveles x) es la lista de los niveles del árbol x. Por ejemplo,

-- niveles ej1 == [[1],[8,3],[4]]

-- niveles ej2 == [[1],[8,3],[4,5,6]]

-- niveles ej3 == [[1],[8,3],[4,5,6,7]]

niveles :: Arbol a -> [[a]]

niveles x = takeWhile (not . null) [nivel n x | n <- [0..]]

-- (nivel n x) es el nivel de nivel n del árbol x. Por ejemplo,

-- nivel 0 ej1 == [1]

-- nivel 1 ej1 == [8,3]

-- nivel 2 ej1 == [4]

-- nivel 4 ej1 == []

nivel :: Int -> Arbol a -> [a]

nivel 0 (N x _) = [x]

nivel n (N _ xs) = concatMap (nivel (n-1)) xs

-- 2ª solución

-- ===========

espiral2 :: Arbol a -> [a]

espiral2 =

concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles

-- 3ª solución

-- ===========

espiral3 :: Arbol a -> [a]

espiral3 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles3

niveles3 :: Arbol a -> [[a]]

niveles3 t = map (map raiz)

. takeWhile (not . null)

. iterate (concatMap subBosque) $ [t]

raiz :: Arbol a -> a

raiz (N x _) = x

subBosque :: Arbol a -> [Arbol a]

subBosque (N _ ts) = ts

-- 4ª solución

-- ===========

espiral4 :: Arbol a -> [a]

espiral4 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles4

niveles4 :: Arbol a -> [[a]]

niveles4 = map (map raiz)

. takeWhile (not . null)

. iterate (concatMap subBosque)

. return

-- 5ª definición

-- =============

espiral5 :: Arbol a -> [a]

espiral5 x = concat $ zipWith ($) (cycle [reverse,id]) $ niveles5 [x]

niveles5 :: [Arbol a] -> [[a]]

niveles5 [] = []

niveles5 xs = a : niveles5 (concat b)

where (a,b) = unzip $ map (\(N x y) -> (x,y)) xs

-- 6ª definición

-- =============

espiral6 :: Arbol a -> [a]

espiral6 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles5 . return

Pensamiento

Dice la monotonía
del agua clara al caer:
un día es como otro día;
hoy es lo mismo que ayer.

Antonio Machado

El 2019 es semiprimo

PorJosé A. Alonso 3-enero-201910-enero-2019

Un número semiprimo es un número natural que es producto de dos números primos no necesariamente distintos. Por ejemplo, 26 es semiprimo (porque 26 = 2×13) y 49 también lo es (porque 49 = 7×7).

Definir las funciones

   esSemiprimo :: Integer -> Bool
   semiprimos  :: [Integer]

1 2	esSemiprimo :: Integer -> Bool semiprimos :: [Integer]

tales que

(esSemiprimo n) se verifica si n es semiprimo. Por ejemplo,

     esSemiprimo 26          ==  True
     esSemiprimo 49          ==  True
     esSemiprimo 8           ==  False
     esSemiprimo 2019        ==  True
     esSemiprimo (21+10^14)  ==  True

esSemiprimo 26 == True

esSemiprimo 49 == True

esSemiprimo 8 == False

esSemiprimo 2019 == True

esSemiprimo (21+10^14) == True

semiprimos es la sucesión de números semiprimos. Por ejemplo,

     take 10 semiprimos   ==  [4,6,9,10,14,15,21,22,25,26]
     semiprimos !! 579    ==  2019
     semiprimos !! 10000  ==  40886

take 10 semiprimos == [4,6,9,10,14,15,21,22,25,26]

semiprimos !! 579 == 2019

semiprimos !! 10000 == 40886

Soluciones

import Data.Numbers.Primes 
import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de esSemiprimo
-- ============================

esSemiprimo :: Integer -> Bool
esSemiprimo n =
  not (null [x | x <- [n,n-1..2], 
                 primo x,
                 n `mod` x == 0,
                 primo (n `div` x)])

primo :: Integer -> Bool
primo n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0] == [1,n] 

-- 2ª definición de esSemiprimo
-- ============================

esSemiprimo2 :: Integer -> Bool
esSemiprimo2 n =
  not (null [x | x <- [n-1,n-2..2], 
                 isPrime x,
                 n `mod` x == 0,
                 isPrime (n `div` x)])

-- 3ª definición de esSemiprimo
-- ============================

esSemiprimo3 :: Integer -> Bool
esSemiprimo3 n =
  not (null [x | x <- reverse (takeWhile (<n) primes),
                 n `mod` x == 0,
                 isPrime (n `div` x)])

-- 4ª definición de esSemiprimo
-- ============================

esSemiprimo4 :: Integer -> Bool
esSemiprimo4 n =
  length (primeFactors n) == 2

-- Equivalencia de las definiciones de esSemiprimo
-- ===============================================

-- La propiedad es
prop_esSemiprimo :: Positive Integer -> Bool
prop_esSemiprimo (Positive n) =
  all (== esSemiprimo n) [f n | f <- [ esSemiprimo2
                                     , esSemiprimo3
                                     , esSemiprimo4
                                     ]]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_esSemiprimo
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> esSemiprimo 5001
--    True
--    (1.90 secs, 274,450,648 bytes)
--    λ> esSemiprimo2 5001
--    True
--    (0.07 secs, 29,377,016 bytes)
--    λ> esSemiprimo3 5001
--    True
--    (0.01 secs, 1,706,840 bytes)
--    λ> esSemiprimo4 5001
--    True
--    (0.01 secs, 142,840 bytes)
--    
--    λ> esSemiprimo2 100001
--    True
--    (2.74 secs, 1,473,519,064 bytes)
--    λ> esSemiprimo3 100001
--    True
--    (0.09 secs, 30,650,352 bytes)
--    λ> esSemiprimo4 100001
--    True
--    (0.01 secs, 155,200 bytes)
--    
--    λ> esSemiprimo3 10000001
--    True
--    (8.73 secs, 4,357,875,016 bytes)
--    λ> esSemiprimo4 10000001
--    True
--    (0.01 secs, 456,328 bytes)

-- Definición de semiprimos
-- ========================

semiprimos :: [Integer]
semiprimos = filter esSemiprimo4 [4..]

import Data.Numbers.Primes

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de esSemiprimo

-- ============================

esSemiprimo :: Integer -> Bool

esSemiprimo n =

not (null [x | x <- [n,n-1..2],

primo x,

n `mod` x == 0,

primo (n `div` x)])

primo :: Integer -> Bool

primo n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0] == [1,n]

-- 2ª definición de esSemiprimo

-- ============================

esSemiprimo2 :: Integer -> Bool

esSemiprimo2 n =

not (null [x | x <- [n-1,n-2..2],

isPrime x,

n `mod` x == 0,

isPrime (n `div` x)])

-- 3ª definición de esSemiprimo

-- ============================

esSemiprimo3 :: Integer -> Bool

esSemiprimo3 n =

not (null [x | x <- reverse (takeWhile (<n) primes),

n `mod` x == 0,

isPrime (n `div` x)])

-- 4ª definición de esSemiprimo

-- ============================

esSemiprimo4 :: Integer -> Bool

esSemiprimo4 n =

length (primeFactors n) == 2

-- Equivalencia de las definiciones de esSemiprimo

-- ===============================================

-- La propiedad es

prop_esSemiprimo :: Positive Integer -> Bool

prop_esSemiprimo (Positive n) =

all (== esSemiprimo n) [f n | f <- [ esSemiprimo2

, esSemiprimo3

, esSemiprimo4

]]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_esSemiprimo

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> esSemiprimo 5001

-- True

-- (1.90 secs, 274,450,648 bytes)

-- λ> esSemiprimo2 5001

-- True

-- (0.07 secs, 29,377,016 bytes)

-- λ> esSemiprimo3 5001

-- True

-- (0.01 secs, 1,706,840 bytes)

-- λ> esSemiprimo4 5001

-- True

-- (0.01 secs, 142,840 bytes)

-- λ> esSemiprimo2 100001

-- True

-- (2.74 secs, 1,473,519,064 bytes)

-- λ> esSemiprimo3 100001

-- True

-- (0.09 secs, 30,650,352 bytes)

-- λ> esSemiprimo4 100001

-- True

-- (0.01 secs, 155,200 bytes)

-- λ> esSemiprimo3 10000001

-- True

-- (8.73 secs, 4,357,875,016 bytes)

-- λ> esSemiprimo4 10000001

-- True

-- (0.01 secs, 456,328 bytes)

-- Definición de semiprimos

-- ========================

semiprimos :: [Integer]

semiprimos = filter esSemiprimo4 [4..]

Pensamiento

Porque toda visión requiere distancia, no hay manera de ver las cosas sin salirse de ellas.

Antonio Machado

Divisores propios maximales

PorJosé A. Alonso 20-diciembre-201827-diciembre-2018

Se dice que a es un divisor propio maximal de un número b si a es un divisor de b distinto de b y no existe ningún número c tal que a < c < b, a es un divisor de c y c es un divisor de b. Por ejemplo, 15 es un divisor propio maximal de 30, pero 5 no lo es.

Definir las funciones

   divisoresPropiosMaximales  :: Integer -> [Integer]
   nDivisoresPropiosMaximales :: Integer -> Integer

1 2	divisoresPropiosMaximales :: Integer -> [Integer] nDivisoresPropiosMaximales :: Integer -> Integer

tales que

(divisoresPropiosMaximales x) es la lista de los divisores propios maximales de x. Por ejemplo,

     divisoresPropiosMaximales 30   ==  [6,10,15]
     divisoresPropiosMaximales 420  ==  [60,84,140,210]
     divisoresPropiosMaximales 7    ==  [1]
     length (divisoresPropiosMaximales (product [1..3*10^4])) == 3245

divisoresPropiosMaximales 30 == [6,10,15]

divisoresPropiosMaximales 420 == [60,84,140,210]

divisoresPropiosMaximales 7 == [1]

length (divisoresPropiosMaximales (product [1..3*10^4])) == 3245

(nDivisoresPropiosMaximales x) es el número de divisores propios maximales de x. Por ejemplo,

     nDivisoresPropiosMaximales 30   ==  3
     nDivisoresPropiosMaximales 420  ==  4
     nDivisoresPropiosMaximales 7    ==  1
     nDivisoresPropiosMaximales (product [1..3*10^4])  ==  3245

nDivisoresPropiosMaximales 30 == 3

nDivisoresPropiosMaximales 420 == 4

nDivisoresPropiosMaximales 7 == 1

nDivisoresPropiosMaximales (product [1..3*10^4]) == 3245

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Data.List (genericLength, group, nub)
import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de divisoresPropiosMaximales
-- ==========================================

divisoresPropiosMaximales :: Integer -> [Integer]
divisoresPropiosMaximales x =
  [y | y <- divisoresPropios x
     , null [z | z <- divisoresPropios x
               , y < z 
               , z `mod` y == 0]]

-- (divisoresPropios x) es la lista de los divisores propios de x; es
-- decir, de los divisores de x distintos de x. Por ejemplo,
--    divisoresPropios 30  ==  [1,2,3,5,6,10,15]
divisoresPropios :: Integer -> [Integer]
divisoresPropios x =
  [y | y <- [1..x-1]
     , x `mod` y == 0]

-- 2ª definición de divisoresPropiosMaximales
-- ==========================================

divisoresPropiosMaximales2 :: Integer -> [Integer]
divisoresPropiosMaximales2 x =
  reverse [x `div` y | y <- nub (primeFactors x)]

-- Equivalencia de las definiciones de divisoresPropiosMaximales
-- =============================================================

-- La propiedad es
prop_divisoresPropiosMaximales_equiv :: (Positive Integer) -> Bool
prop_divisoresPropiosMaximales_equiv (Positive x) =
  divisoresPropiosMaximales x == divisoresPropiosMaximales2 x

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_divisoresPropiosMaximales_equiv
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de divisoresPropiosMaximales
-- ======================================================

--    λ> length (divisoresPropiosMaximales (product [1..10]))
--    4
--    (13.33 secs, 7,037,241,776 bytes)
--    λ> length (divisoresPropiosMaximales2 (product [1..10]))
--    4
--    (0.00 secs, 135,848 bytes)

-- 1ª definición de nDivisoresPropiosMaximales
-- ===========================================

nDivisoresPropiosMaximales :: Integer -> Integer
nDivisoresPropiosMaximales =
  genericLength . divisoresPropiosMaximales
  
-- 2ª definición de nDivisoresPropiosMaximales
-- ===========================================

nDivisoresPropiosMaximales2 :: Integer -> Integer
nDivisoresPropiosMaximales2 =
  genericLength . divisoresPropiosMaximales2
  
-- 3ª definición de nDivisoresPropiosMaximales
-- ===========================================

nDivisoresPropiosMaximales3 :: Integer -> Integer
nDivisoresPropiosMaximales3 =
  genericLength . group . primeFactors

-- Equivalencia de las definiciones de nDivisoresPropiosMaximales
-- ==============================================================

-- La propiedad es
prop_nDivisoresPropiosMaximales_equiv :: (Positive Integer) -> Bool
prop_nDivisoresPropiosMaximales_equiv (Positive x) =
  nDivisoresPropiosMaximales  x == nDivisoresPropiosMaximales3 x &&
  nDivisoresPropiosMaximales2 x == nDivisoresPropiosMaximales3 x 

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_nDivisoresPropiosMaximales_equiv
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de nDivisoresPropiosMaximales
-- =======================================================

--    λ> nDivisoresPropiosMaximales2 (product [1..10])
--    4
--    (13.33 secs, 7,037,242,536 bytes)
--    λ> nDivisoresPropiosMaximales2 (product [1..10])
--    4
--    (0.00 secs, 135,640 bytes)
--    λ> nDivisoresPropiosMaximales3 (product [1..10])
--    4
--    (0.00 secs, 135,232 bytes)
--    
--    λ> nDivisoresPropiosMaximales2 (product [1..3*10^4])
--    3245
--    (3.12 secs, 4,636,274,040 bytes)
--    λ> nDivisoresPropiosMaximales3 (product [1..3*10^4])
--    3245
--    (3.06 secs, 4,649,295,056 bytes)

100

101

102

103

104

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Data.List (genericLength, group, nub)

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de divisoresPropiosMaximales

-- ==========================================

divisoresPropiosMaximales :: Integer -> [Integer]

divisoresPropiosMaximales x =

[y | y <- divisoresPropios x

, null [z | z <- divisoresPropios x

, y < z

, z `mod` y == 0]]

-- (divisoresPropios x) es la lista de los divisores propios de x; es

-- decir, de los divisores de x distintos de x. Por ejemplo,

-- divisoresPropios 30 == [1,2,3,5,6,10,15]

divisoresPropios :: Integer -> [Integer]

divisoresPropios x =

[y | y <- [1..x-1]

, x `mod` y == 0]

-- 2ª definición de divisoresPropiosMaximales

-- ==========================================

divisoresPropiosMaximales2 :: Integer -> [Integer]

divisoresPropiosMaximales2 x =

reverse [x `div` y | y <- nub (primeFactors x)]

-- Equivalencia de las definiciones de divisoresPropiosMaximales

-- =============================================================

-- La propiedad es

prop_divisoresPropiosMaximales_equiv :: (Positive Integer) -> Bool

prop_divisoresPropiosMaximales_equiv (Positive x) =

divisoresPropiosMaximales x == divisoresPropiosMaximales2 x

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_divisoresPropiosMaximales_equiv

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de divisoresPropiosMaximales

-- ======================================================

-- λ> length (divisoresPropiosMaximales (product [1..10]))

-- 4

-- (13.33 secs, 7,037,241,776 bytes)

-- λ> length (divisoresPropiosMaximales2 (product [1..10]))

-- 4

-- (0.00 secs, 135,848 bytes)

-- 1ª definición de nDivisoresPropiosMaximales

-- ===========================================

nDivisoresPropiosMaximales :: Integer -> Integer

nDivisoresPropiosMaximales =

genericLength . divisoresPropiosMaximales

-- 2ª definición de nDivisoresPropiosMaximales

-- ===========================================

nDivisoresPropiosMaximales2 :: Integer -> Integer

nDivisoresPropiosMaximales2 =

genericLength . divisoresPropiosMaximales2

-- 3ª definición de nDivisoresPropiosMaximales

-- ===========================================

nDivisoresPropiosMaximales3 :: Integer -> Integer

nDivisoresPropiosMaximales3 =

genericLength . group . primeFactors

-- Equivalencia de las definiciones de nDivisoresPropiosMaximales

-- ==============================================================

-- La propiedad es

prop_nDivisoresPropiosMaximales_equiv :: (Positive Integer) -> Bool

prop_nDivisoresPropiosMaximales_equiv (Positive x) =

nDivisoresPropiosMaximales x == nDivisoresPropiosMaximales3 x &&

nDivisoresPropiosMaximales2 x == nDivisoresPropiosMaximales3 x

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_nDivisoresPropiosMaximales_equiv

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de nDivisoresPropiosMaximales

-- =======================================================

-- λ> nDivisoresPropiosMaximales2 (product [1..10])

-- 4

-- (13.33 secs, 7,037,242,536 bytes)

-- λ> nDivisoresPropiosMaximales2 (product [1..10])

-- 4

-- (0.00 secs, 135,640 bytes)

-- λ> nDivisoresPropiosMaximales3 (product [1..10])

-- 4

-- (0.00 secs, 135,232 bytes)

-- λ> nDivisoresPropiosMaximales2 (product [1..3*10^4])

-- 3245

-- (3.12 secs, 4,636,274,040 bytes)

-- λ> nDivisoresPropiosMaximales3 (product [1..3*10^4])

-- 3245

-- (3.06 secs, 4,649,295,056 bytes)

Pensamiento

«Moneda que está en la mano
quizá se deba guardar;
la monedita del alma
se pierde si no se da.»

Antonio Machado

Elemento solitario

PorJosé A. Alonso 28-noviembre-201819-enero-2019

Definir la función

   solitario :: Ord a => [a] -> a

1	solitario :: Ord a => [a] -> a

tal que (solitario xs) es el único elemento que ocurre una vez en la lista xs (se supone que la lista xs tiene al menos 3 elementos y todos son iguales menos uno que es el solitario). Por ejemplo,

   solitario [2,2,7,2]  ==  7
   solitario [2,2,2,7]  ==  7
   solitario [7,2,2,2]  ==  7
   solitario (replicate (2*10^7) 1 ++ [2])  ==  2

solitario [2,2,7,2] == 7

solitario [2,2,2,7] == 7

solitario [7,2,2,2] == 7

solitario (replicate (2*10^7) 1 ++ [2]) == 2

Soluciones

import Test.QuickCheck 
import Data.List (group, nub, sort)

-- 1ª definición
-- =============

solitario :: Ord a => [a] -> a
solitario xs =
  head [x | x <- xs
          , cuenta xs x == 1]

cuenta :: Eq a => [a] -> a -> Int
cuenta xs x = length [y | y <- xs
                        , x == y]

-- 2ª definición
-- =============

solitario2 :: Ord a => [a] -> a
solitario2 xs = head (filter (\x -> cuenta2 xs x == 1) xs)

cuenta2 :: Eq a => [a] -> a -> Int
cuenta2 xs x = length (filter (==x) xs)

-- 3ª definición
-- =============

solitario3 :: Ord a => [a] -> a
solitario3 [x] = x
solitario3 (x1:x2:x3:xs)
  | x1 /= x2 && x2 == x3 = x1
  | x1 == x2 && x2 /= x3 = x3
  | otherwise            = solitario3 (x2:x3:xs)

-- 4ª definición
-- =============

solitario4 :: Ord a => [a] -> a
solitario4 xs 
  | y1 == y2  = last ys
  | otherwise = y1
  where (y1:y2:ys) = sort xs

-- 5ª definición
-- =============

solitario5 :: Ord a => [a] -> a
solitario5 xs | null ys   = y
              | otherwise = z
  where [y:ys,z:zs] = group (sort xs)

-- 6ª definición
-- =============

solitario6 :: Ord a => [a] -> a
solitario6 xs =
  head [x | x <- nub xs
          , cuenta xs x == 1]

-- 7ª definición
-- =============

solitario7 :: Ord a => [a] -> a
solitario7 (a:b:xs)
  | a == b        = solitario7 (b:xs)
  | elem a (b:xs) = b
  | elem b (a:xs) = a
solitario7 [a,b] = b

-- Equivalencia
-- ============

-- Propiedad de equivalencia
prop_solitario_equiv :: Property
prop_solitario_equiv =
  forAll listaSolitaria (\xs -> solitario xs == solitario2 xs &&
                                solitario xs == solitario3 xs &&
                                solitario xs == solitario4 xs &&
                                solitario xs == solitario5 xs &&
                                solitario xs == solitario6 xs &&
                                solitario xs == solitario7 xs)

-- Generador de listas con al menos 3 elementos y todos iguales menos
-- uno. Por ejemplo,
--    λ> sample listaSolitaria
--    [1,0,0,0,0]
--    [0,0,-1,0,0,0]
--    [4,1,1,1]
--    [6,6,4,6]
--    [8,8,8,8,8,-4,8,8,8,8,8,8]
--    ...
listaSolitaria :: Gen [Int]
listaSolitaria = do
  n <- arbitrary
  m <- arbitrary `suchThat` (\a -> n + a > 2)
  x <- arbitrary
  y <- arbitrary `suchThat` (\a -> a /= x)
  return (replicate n x ++ [y] ++ replicate m x)

-- Comprobación:
--    λ> quickCheck prop_solitario_equiv
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia:
--    λ> solitario (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])
--    2
--    (5.47 secs, 3,202,688,152 bytes)
--    λ> solitario2 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])
--    2
--    (2.08 secs, 1,401,603,960 bytes)
--    λ> solitario3 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])
--    2
--    (0.04 secs, 3,842,240 bytes)
--    λ> solitario4 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])
--    2
--    (0.02 secs, 1,566,472 bytes)
--    λ> solitario5 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])
--    2
--    (0.01 secs, 927,064 bytes)
--    λ> solitario6 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])
--    2
--    (0.01 secs, 1,604,176 bytes)
--    λ> solitario7 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])
--    2
--    (0.01 secs, 1,923,440 bytes)
--    
--    λ> solitario3 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])
--    2
--    (4.62 secs, 3,720,123,560 bytes)
--    λ> solitario4 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])
--    2
--    (1.48 secs, 1,440,124,240 bytes)
--    λ> solitario5 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])
--    2
--    (1.40 secs, 1,440,125,936 bytes)
--    λ> solitario6 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])
--    2
--    (2.65 secs, 1,480,125,032 bytes)
--    λ> solitario7 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])
--    2
--    (2.21 secs, 1,800,126,224 bytes)
--    
--    λ> solitario5 (2 : replicate (5*10^6) 1)
--    2
--    (1.38 secs, 1,520,127,864 bytes)
--    λ> solitario6 (2 : replicate (5*10^6) 1)
--    2
--    (1.18 secs, 560,127,664 bytes)
--    λ> solitario7 (2 : replicate (5*10^6) 1)
--    2
--    (0.29 secs, 280,126,888 bytes)

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import Test.QuickCheck

import Data.List (group, nub, sort)

-- 1ª definición

-- =============

solitario :: Ord a => [a] -> a

solitario xs =

head [x | x <- xs

, cuenta xs x == 1]

cuenta :: Eq a => [a] -> a -> Int

cuenta xs x = length [y | y <- xs

, x == y]

-- 2ª definición

-- =============

solitario2 :: Ord a => [a] -> a

solitario2 xs = head (filter (\x -> cuenta2 xs x == 1) xs)

cuenta2 :: Eq a => [a] -> a -> Int

cuenta2 xs x = length (filter (==x) xs)

-- 3ª definición

-- =============

solitario3 :: Ord a => [a] -> a

solitario3 [x] = x

solitario3 (x1:x2:x3:xs)

| x1 /= x2 && x2 == x3 = x1

| x1 == x2 && x2 /= x3 = x3

| otherwise = solitario3 (x2:x3:xs)

-- 4ª definición

-- =============

solitario4 :: Ord a => [a] -> a

solitario4 xs

| y1 == y2 = last ys

| otherwise = y1

where (y1:y2:ys) = sort xs

-- 5ª definición

-- =============

solitario5 :: Ord a => [a] -> a

solitario5 xs | null ys = y

| otherwise = z

where [y:ys,z:zs] = group (sort xs)

-- 6ª definición

-- =============

solitario6 :: Ord a => [a] -> a

solitario6 xs =

head [x | x <- nub xs

, cuenta xs x == 1]

-- 7ª definición

-- =============

solitario7 :: Ord a => [a] -> a

solitario7 (a:b:xs)

| a == b = solitario7 (b:xs)

| elem a (b:xs) = b

| elem b (a:xs) = a

solitario7 [a,b] = b

-- Equivalencia

-- ============

-- Propiedad de equivalencia

prop_solitario_equiv :: Property

prop_solitario_equiv =

forAll listaSolitaria (\xs -> solitario xs == solitario2 xs &&

solitario xs == solitario3 xs &&

solitario xs == solitario4 xs &&

solitario xs == solitario5 xs &&

solitario xs == solitario6 xs &&

solitario xs == solitario7 xs)

-- Generador de listas con al menos 3 elementos y todos iguales menos

-- uno. Por ejemplo,

-- λ> sample listaSolitaria

-- [1,0,0,0,0]

-- [0,0,-1,0,0,0]

-- [4,1,1,1]

-- [6,6,4,6]

-- [8,8,8,8,8,-4,8,8,8,8,8,8]

-- ...

listaSolitaria :: Gen [Int]

listaSolitaria = do

n <- arbitrary

m <- arbitrary `suchThat` (\a -> n + a > 2)

x <- arbitrary

y <- arbitrary `suchThat` (\a -> a /= x)

return (replicate n x ++ [y] ++ replicate m x)

-- Comprobación:

-- λ> quickCheck prop_solitario_equiv

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia:

-- λ> solitario (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])

-- 2

-- (5.47 secs, 3,202,688,152 bytes)

-- λ> solitario2 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])

-- 2

-- (2.08 secs, 1,401,603,960 bytes)

-- λ> solitario3 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])

-- 2

-- (0.04 secs, 3,842,240 bytes)

-- λ> solitario4 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])

-- 2

-- (0.02 secs, 1,566,472 bytes)

-- λ> solitario5 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])

-- 2

-- (0.01 secs, 927,064 bytes)

-- λ> solitario6 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])

-- 2

-- (0.01 secs, 1,604,176 bytes)

-- λ> solitario7 (replicate (5*10^3) 1 ++ [2])

-- 2

-- (0.01 secs, 1,923,440 bytes)

-- λ> solitario3 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])

-- 2

-- (4.62 secs, 3,720,123,560 bytes)

-- λ> solitario4 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])

-- 2

-- (1.48 secs, 1,440,124,240 bytes)

-- λ> solitario5 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])

-- 2

-- (1.40 secs, 1,440,125,936 bytes)

-- λ> solitario6 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])

-- 2

-- (2.65 secs, 1,480,125,032 bytes)

-- λ> solitario7 (replicate (5*10^6) 1 ++ [2])

-- 2

-- (2.21 secs, 1,800,126,224 bytes)

-- λ> solitario5 (2 : replicate (5*10^6) 1)

-- 2

-- (1.38 secs, 1,520,127,864 bytes)

-- λ> solitario6 (2 : replicate (5*10^6) 1)

-- 2

-- (1.18 secs, 560,127,664 bytes)

-- λ> solitario7 (2 : replicate (5*10^6) 1)

-- 2

-- (0.29 secs, 280,126,888 bytes)

Pensamiento

Sube y sube, pero ten
cuidado Nefelibata,
que entre las nubes también,
se puede meter la pata.

Antonio Machado

Reconocimiento de particiones

PorJosé A. Alonso 21-noviembre-201819-enero-2019

Una partición de un conjunto es una división del mismo en subconjuntos disjuntos no vacíos.

Definir la función

   esParticion :: Eq a => [[a]] -> Bool

1	esParticion :: Eq a => [[a]] -> Bool

tal que (esParticion xss) se verifica si xss es una partición; es decir sus elementos son listas no vacías disjuntas. Por ejemplo.

   esParticion [[1,3],[2],[9,5,7]]  ==  True
   esParticion [[1,3],[2],[9,5,1]]  ==  False
   esParticion [[1,3],[],[9,5,7]]   ==  False
   esParticion [[2,3,2],[4]]        ==  True

esParticion [[1,3],[2],[9,5,7]] == True

esParticion [[1,3],[2],[9,5,1]] == False

esParticion [[1,3],[],[9,5,7]] == False

esParticion [[2,3,2],[4]] == True

Soluciones

import Data.List ((\\), intersect)

-- 1ª definición
-- =============

esParticion :: Eq a => [[a]] -> Bool
esParticion xss =
  [] `notElem` xss &&
  and [disjuntos xs ys | xs <- xss, ys <- xss \\ [xs]] 

disjuntos :: Eq a => [a] -> [a] -> Bool
disjuntos xs ys = null (xs `intersect` ys)

-- 2ª definición
-- =============

esParticion2 :: Eq a => [[a]] -> Bool
esParticion2 []       = True
esParticion2 (xs:xss) =
  not (null xs) &&
  and [disjuntos xs ys | ys <- xss] &&
  esParticion2 xss

-- 3ª definición
-- =============

esParticion3 :: Eq a => [[a]] -> Bool
esParticion3 []       = True
esParticion3 (xs:xss) =
  not (null xs) &&
  all (disjuntos xs) xss &&
  esParticion3 xss

-- Equivalencia
prop_equiv :: [[Int]] -> Bool
prop_equiv xss =
  and [esParticion xss == f xss | f <- [ esParticion2
                                       , esParticion3]]

-- Comprobación
--    λ> quickCheck prop_equiv
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia:
--    λ> esParticion [[x] | x <- [1..3000]]
--    True
--    (4.37 secs, 3,527,956,400 bytes)
--    λ> esParticion2 [[x] | x <- [1..3000]]
--    True
--    (1.26 secs, 1,045,792,552 bytes)
--    λ> esParticion3 [[x] | x <- [1..3000]]
--    True
--    (1.30 secs, 1,045,795,272 bytes)
--    λ> esParticion3 [[x] | x <- [1..3000]]
--    True
--    (1.30 secs, 1,045,795,272 bytes)

import Data.List ((\\), intersect)

-- 1ª definición

-- =============

esParticion :: Eq a => [[a]] -> Bool

esParticion xss =

[] `notElem` xss &&

and [disjuntos xs ys | xs <- xss, ys <- xss \\ [xs]]

disjuntos :: Eq a => [a] -> [a] -> Bool

disjuntos xs ys = null (xs `intersect` ys)

-- 2ª definición

-- =============

esParticion2 :: Eq a => [[a]] -> Bool

esParticion2 [] = True

esParticion2 (xs:xss) =

not (null xs) &&

and [disjuntos xs ys | ys <- xss] &&

esParticion2 xss

-- 3ª definición

-- =============

esParticion3 :: Eq a => [[a]] -> Bool

esParticion3 [] = True

esParticion3 (xs:xss) =

not (null xs) &&

all (disjuntos xs) xss &&

esParticion3 xss

-- Equivalencia

prop_equiv :: [[Int]] -> Bool

prop_equiv xss =

and [esParticion xss == f xss | f <- [ esParticion2

, esParticion3]]

-- Comprobación

-- λ> quickCheck prop_equiv

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia:

-- λ> esParticion [[x] | x <- [1..3000]]

-- True

-- (4.37 secs, 3,527,956,400 bytes)

-- λ> esParticion2 [[x] | x <- [1..3000]]

-- True

-- (1.26 secs, 1,045,792,552 bytes)

-- λ> esParticion3 [[x] | x <- [1..3000]]

-- True

-- (1.30 secs, 1,045,795,272 bytes)

-- λ> esParticion3 [[x] | x <- [1..3000]]

-- True

-- (1.30 secs, 1,045,795,272 bytes)

Pensamiento

Sentía los cuatro vientos,
en la encrucijada
de su pensamiento.

Antonio Machado

Valores de polinomios y de expresiones

PorJosé A. Alonso 4-junio-201811-junio-2018

Las expresiones aritméticas construidas con una variables, los números enteros y las operaciones de sumar y multiplicar se pueden representar mediante el tipo de datos Exp definido por

   data Exp = Var | Const Int | Sum Exp Exp | Mul Exp  Exp
              deriving Show

1 2	data Exp = Var \| Const Int \| Sum Exp Exp \| Mul Exp Exp deriving Show

Por ejemplo, la expresión 3+5x^2 se puede representar por

   exp1 :: Exp
   exp1 = Sum (Const 3) (Mul Var (Mul Var (Const 5)))

1 2	exp1 :: Exp exp1 = Sum (Const 3) (Mul Var (Mul Var (Const 5)))

Por su parte, los polinomios se pueden representar por la lista de sus
coeficientes. Por ejemplo, el polinomio 3+5x^2 se puede representar por [3,0,5].

Definir las funciones

   valorE :: Exp -> Int -> Int
   expresion :: [Int] -> Exp
   valorP :: [Int] -> Int -> Int

valorE :: Exp -> Int -> Int

expresion :: [Int] -> Exp

valorP :: [Int] -> Int -> Int

tales que

(valorE e n) es el valor de la expresión e cuando se sustituye su variable por n. Por ejemplo,

     λ> valorE (Sum (Const 3) (Mul Var (Mul Var (Const 5)))) 2
     23

1 2	λ> valorE (Sum (Const 3) (Mul Var (Mul Var (Const 5)))) 2 23

(expresion p) es una expresión aritmética equivalente al polinomio p. Por ejemplo,

     λ> expresion [3,0,5]
     Sum (Const 3) (Mul Var (Sum (Const 0) (Mul Var (Const 5))))

1 2	λ> expresion [3,0,5] Sum (Const 3) (Mul Var (Sum (Const 0) (Mul Var (Const 5))))

(valorP p n) es el valor del polinomio p cuando se sustituye su variable por n. Por ejemplo,

     λ> valorP [3,0,5] 2
     23

1 2	λ> valorP [3,0,5] 2 23

Comprobar con QuickCheck que, para todo polinomio p y todo entero n,

   valorP p n == valorE (expresion p) n

1	valorP p n == valorE (expresion p) n

Soluciones

import Test.QuickCheck

data Exp = Var | Const Int | Sum Exp Exp | Mul Exp  Exp
           deriving Show
 
exp1 :: Exp
exp1 = Sum (Const 3) (Mul Var (Mul Var (Const 5)))
 
valorE :: Exp -> Int -> Int
valorE Var         n = n
valorE (Const a)   n = a
valorE (Sum e1 e2) n = valorE e1 n + valorE e2 n
valorE (Mul e1 e2) n = valorE e1 n * valorE e2 n
 
expresion :: [Int] -> Exp
expresion [a]   = Const a
expresion (a:p) = Sum (Const a) (Mul Var (expresion p))
 
valorP :: [Int] -> Int -> Int
valorP [a] _ = a
valorP (a:p) n = a + n * valorP p n
 
-- La propiedad es
prop_valor :: [Int] -> Int -> Property
prop_valor p n =
    not (null p) ==> 
    valorP p n == valorE (expresion p) n
 
-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_valor
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck

data Exp = Var | Const Int | Sum Exp Exp | Mul Exp Exp

deriving Show

exp1 :: Exp

exp1 = Sum (Const 3) (Mul Var (Mul Var (Const 5)))

valorE :: Exp -> Int -> Int

valorE Var n = n

valorE (Const a) n = a

valorE (Sum e1 e2) n = valorE e1 n + valorE e2 n

valorE (Mul e1 e2) n = valorE e1 n * valorE e2 n

expresion :: [Int] -> Exp

expresion [a] = Const a

expresion (a:p) = Sum (Const a) (Mul Var (expresion p))

valorP :: [Int] -> Int -> Int

valorP [a] _ = a

valorP (a:p) n = a + n * valorP p n

-- La propiedad es

prop_valor :: [Int] -> Int -> Property

prop_valor p n =

not (null p) ==>

valorP p n == valorE (expresion p) n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_valor

-- +++ OK, passed 100 tests.

El problema de las celebridades

PorJosé A. Alonso 15-mayo-201822-mayo-2018

La celebridad de una reunión es una persona al que todos conocen pero que no conoce a nadie. Por ejemplo, si en la reunión hay tres personas tales que la 1 conoce a la 3 y la 2 conoce a la 1 y a la 3, entonces la celebridad de la reunión es la 3.

La relación de conocimiento se puede representar mediante una lista de pares (x,y) indicando que x conoce a y. Por ejemplo, la reunión anterior se puede representar por [(1,3),(2,1),(2,3)].

Definir la función

   celebridad :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

1	celebridad :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

tal que (celebridad r) es el justo la celebridad de r, si en r hay una celebridad y Nothing, en caso contrario. Por ejemplo,

   celebridad [(1,3),(2,1),(2,3)]            ==  Just 3
   celebridad [(1,3),(2,1),(3,2)]            ==  Nothing
   celebridad [(1,3),(2,1),(2,3),(3,1)]      ==  Nothing
   celebridad [(x,1) | x <- [2..10^6]]       ==  Just 1
   celebridad [(x,10^6) | x <- [1..10^6-1]]  ==  Just 1000000

celebridad [(1,3),(2,1),(2,3)] == Just 3

celebridad [(1,3),(2,1),(3,2)] == Nothing

celebridad [(1,3),(2,1),(2,3),(3,1)] == Nothing

celebridad [(x,1) | x <- [2..10^6]] == Just 1

celebridad [(x,10^6) | x <- [1..10^6-1]] == Just 1000000

Soluciones

import Data.List (delete, nub)
import Data.Maybe (listToMaybe)
import qualified Data.Set as S

-- 1ª solución
-- ===========

celebridad1 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a
celebridad1 r =
  listToMaybe [x | x <- personas r, esCelebridad r x]

personas :: Ord a => [(a,a)] -> [a]
personas r =
  nub (map fst r ++ map snd r)

esCelebridad :: Ord a => [(a,a)] -> a -> Bool
esCelebridad r x =
     [y | y <- ys, (y,x) `elem` r] == ys
  && null [y | y <- ys, (x,y) `elem` r]
  where ys = delete x (personas r)

-- 2ª solución
-- ===========

celebridad2 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a
celebridad2 r =
  listToMaybe [x | x <- personas2 c, esCelebridad2 c x]
  where c = S.fromList r

--    λ> personas2 (S.fromList [(1,3),(2,1),(2,3)])
--    [1,2,3]
personas2 :: Ord a => S.Set (a,a) -> [a]
personas2 c =
  S.toList (S.map fst c `S.union` S.map snd c)

esCelebridad2 :: Ord a => S.Set (a,a) -> a -> Bool
esCelebridad2 c x = 
      [y | y <- ys, (y,x) `S.member` c] == ys
   && null [y | y <- ys, (x,y) `S.member` c]
   where ys = delete x (personas2 c)

-- 3ª definición
-- =============

celebridad3 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a
celebridad3 r
  | S.null candidatos = Nothing
  | esCelebridad      = Just candidato
  | otherwise         = Nothing
  where
    conjunto          = S.fromList r
    dominio           = S.map fst conjunto
    rango             = S.map snd conjunto
    total             = dominio `S.union` rango
    candidatos        = rango `S.difference` dominio
    candidato         = S.findMin candidatos
    noCandidatos      = S.delete candidato total
    esCelebridad      =
      S.filter (\x -> (x,candidato) `S.member` conjunto) total == noCandidatos
     
-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> celebridad1 [(x,1) | x <- [2..300]]
--    Just 1
--    (2.70 secs, 38,763,888 bytes)
--    λ> celebridad2 [(x,1) | x <- [2..300]]
--    Just 1
--    (0.01 secs, 0 bytes)
-- 
--    λ> celebridad2 [(x,1000) | x <- [1..999]]
--    Just 1000
--    (2.23 secs, 483,704,224 bytes)
--    λ> celebridad3 [(x,1000) | x <- [1..999]]
--    Just 1000
--    (0.02 secs, 0 bytes)
-- 
--    λ> celebridad3 [(x,10^6) | x <- [1..10^6-1]]
--    Just 1000000
--    (9.56 secs, 1,572,841,088 bytes)
--    λ> celebridad3 [(x,1) | x <- [2..10^6]]
--    Just 1
--    (6.17 secs, 696,513,320 bytes)

import Data.List (delete, nub)

import Data.Maybe (listToMaybe)

import qualified Data.Set as S

-- 1ª solución

-- ===========

celebridad1 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

celebridad1 r =

listToMaybe [x | x <- personas r, esCelebridad r x]

personas :: Ord a => [(a,a)] -> [a]

personas r =

nub (map fst r ++ map snd r)

esCelebridad :: Ord a => [(a,a)] -> a -> Bool

esCelebridad r x =

[y | y <- ys, (y,x) `elem` r] == ys

&& null [y | y <- ys, (x,y) `elem` r]

where ys = delete x (personas r)

-- 2ª solución

-- ===========

celebridad2 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

celebridad2 r =

listToMaybe [x | x <- personas2 c, esCelebridad2 c x]

where c = S.fromList r

-- λ> personas2 (S.fromList [(1,3),(2,1),(2,3)])

-- [1,2,3]

personas2 :: Ord a => S.Set (a,a) -> [a]

personas2 c =

S.toList (S.map fst c `S.union` S.map snd c)

esCelebridad2 :: Ord a => S.Set (a,a) -> a -> Bool

esCelebridad2 c x =

[y | y <- ys, (y,x) `S.member` c] == ys

&& null [y | y <- ys, (x,y) `S.member` c]

where ys = delete x (personas2 c)

-- 3ª definición

-- =============

celebridad3 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

celebridad3 r

| S.null candidatos = Nothing

| esCelebridad = Just candidato

| otherwise = Nothing

where

conjunto = S.fromList r

dominio = S.map fst conjunto

rango = S.map snd conjunto

total = dominio `S.union` rango

candidatos = rango `S.difference` dominio

candidato = S.findMin candidatos

noCandidatos = S.delete candidato total

esCelebridad =

S.filter (\x -> (x,candidato) `S.member` conjunto) total == noCandidatos

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> celebridad1 [(x,1) | x <- [2..300]]

-- Just 1

-- (2.70 secs, 38,763,888 bytes)

-- λ> celebridad2 [(x,1) | x <- [2..300]]

-- Just 1

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> celebridad2 [(x,1000) | x <- [1..999]]

-- Just 1000

-- (2.23 secs, 483,704,224 bytes)

-- λ> celebridad3 [(x,1000) | x <- [1..999]]

-- Just 1000

-- (0.02 secs, 0 bytes)

-- λ> celebridad3 [(x,10^6) | x <- [1..10^6-1]]

-- Just 1000000

-- (9.56 secs, 1,572,841,088 bytes)

-- λ> celebridad3 [(x,1) | x <- [2..10^6]]

-- Just 1

-- (6.17 secs, 696,513,320 bytes)

Clausura respecto de una operación binaria

PorJosé A. Alonso 2-mayo-20189-mayo-2018

Se dice que una operador @ es interno en un conjunto A si al @ sobre elementos de A se obtiene como resultado otro elemento de A. Por ejemplo, la suma es un operador interno en el conjunto de los números naturales pares.

La clausura de un conjunto A con respecto a un operador @ es el menor conjunto B tal que A está contenido en B y el operador @ es interno en el conjunto B. Por ejemplo, la clausura del conjunto {2} con respecto a la suma es el conjunto de los números pares positivos:

   {2, 4, 6, 8, ...} = {2*k | k <- [1..]}

1	{2, 4, 6, 8, ...} = {2*k \| k <- [1..]}

Definir la función

   clausuraOperador :: (Int -> Int -> Int) -> Set Int -> Set Int

1	clausuraOperador :: (Int -> Int -> Int) -> Set Int -> Set Int

tal que (clausuraOperador op xs) es la clausura del conjunto xs con respecto a la operación op. Por ejemplo,

   clausuraOperador gcd (fromList [6,9,10])     ==
      fromList [1,2,3,6,9,10]
   clausuraOperador gcd (fromList [42,70,105])  ==
      fromList [7,14,21,35,42,70,105]
   clausuraOperador lcm (fromList [6,9,10])     ==
      fromList [6,9,10,18,30,90]
   clausuraOperador lcm (fromList [2,3,5,7])    ==
      fromList [2,3,5,6,7,10,14,15,21,30,35,42,70,105,210]

clausuraOperador gcd (fromList [6,9,10]) ==

fromList [1,2,3,6,9,10]

clausuraOperador gcd (fromList [42,70,105]) ==

fromList [7,14,21,35,42,70,105]

clausuraOperador lcm (fromList [6,9,10]) ==

fromList [6,9,10,18,30,90]

clausuraOperador lcm (fromList [2,3,5,7]) ==

fromList [2,3,5,6,7,10,14,15,21,30,35,42,70,105,210]

Soluciones

import Prelude hiding (map)
import Data.Set ( Set
                , elems
                , fromList
                , map
                , notMember
                , union
                , unions
                ) 

-- 1ª definición 
clausuraOperador :: (Int -> Int -> Int) -> Set Int -> Set Int
clausuraOperador op =
  until (\ xs -> null [(x,y) | x <- elems xs,
                               y <- elems xs,
                               notMember (op x y) xs])
        (\ xs -> union xs (fromList [op x y | x <- elems xs,
                                              y <- elems xs]))

-- 2ª definición 
clausuraOperador2 :: (Int -> Int -> Int) -> Set Int -> Set Int
clausuraOperador2 op = until ((==) <*> g) g
  where g ys = unions [map (`op` y) ys | y <- elems ys]

import Prelude hiding (map)

import Data.Set ( Set

, elems

, fromList

, map

, notMember

, union

, unions

)

-- 1ª definición

clausuraOperador :: (Int -> Int -> Int) -> Set Int -> Set Int

clausuraOperador op =

until (\ xs -> null [(x,y) | x <- elems xs,

y <- elems xs,

notMember (op x y) xs])

(\ xs -> union xs (fromList [op x y | x <- elems xs,

y <- elems xs]))

-- 2ª definición

clausuraOperador2 :: (Int -> Int -> Int) -> Set Int -> Set Int

clausuraOperador2 op = until ((==) <*> g) g

where g ys = unions [map (`op` y) ys | y <- elems ys]

Decidir si existe un subconjunto con suma dada

PorJosé A. Alonso 16-abril-201826-abril-2018

Sea S un conjunto finito de números naturales y m un número natural. El problema consiste en determinar si existe un subconjunto de S cuya suma es m. Por ejemplo, si S = [3,34,4,12,5,2] y m = 9, existe un subconjunto de S, [4,5], cuya suma es 9. En cambio, no hay ningún subconjunto de S que sume 13.

Definir la función

    existeSubSuma :: [Int] -> Int -> Bool

1	existeSubSuma :: [Int] -> Int -> Bool

tal que (existeSubSuma xs m) se verifica si existe algún subconjunto de xs que sume m. Por ejemplo,

    existeSubSuma [3,34,4,12,5,2] 9                == True
    existeSubSuma [3,34,4,12,5,2] 13               == False
    existeSubSuma ([3,34,4,12,5,2]++[20..400]) 13  == False
    existeSubSuma ([3,34,4,12,5,2]++[20..400]) 654 == True
    existeSubSuma [1..200] (sum [1..200])          == True

existeSubSuma [3,34,4,12,5,2] 9 == True

existeSubSuma [3,34,4,12,5,2] 13 == False

existeSubSuma ([3,34,4,12,5,2]++[20..400]) 13 == False

existeSubSuma ([3,34,4,12,5,2]++[20..400]) 654 == True

existeSubSuma [1..200] (sum [1..200]) == True

Soluciones

import Data.List  (subsequences, sort)
import Data.Array (Array, array, listArray, (!))
 
-- 1ª definición (Calculando todos los subconjuntos)
-- =================================================
 
existeSubSuma1 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma1 xs n =
  any (\ys -> sum ys == n) (subsequences xs)
 
-- 2ª definición (por recursión)
-- =============================
 
existeSubSuma2 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma2 _  0 = True
existeSubSuma2 [] _ = False
existeSubSuma2 (x:xs) n
  | n < x     = existeSubSuma2 xs n
  | otherwise = existeSubSuma2 xs (n-x) || existeSubSuma2 xs n 
  
-- 3ª definición (por programación dinámica)
-- =========================================
 
existeSubSuma3 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma3 xs n =
  matrizExisteSubSuma3 xs n ! (length xs,n) 
 
-- (matrizExisteSubSuma3 xs m) es la matriz q tal que q(i,j) se verifica
-- si existe algún subconjunto de (take i xs) que sume j. Por ejemplo,
--    λ> elems (matrizExisteSubSuma3 [1,3,5] 9)
--    [True,False,False,False,False,False,False,False,False,False,
--     True,True, False,False,False,False,False,False,False,False,
--     True,True, False,True, True, False,False,False,False,False,
--     True,True, False,True, True, True, True, False,True, True]
-- Con las cabeceras,
--            0     1     2     3     4     5     6     7     8     9
--    []     [True,False,False,False,False,False,False,False,False,False,
--    [1]     True,True, False,False,False,False,False,False,False,False,
--    [1,3]   True,True, False,True, True, False,False,False,False,False,
--    [1,3,5] True,True, False,True, True, True, True, False,True, True]
matrizExisteSubSuma3 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) Bool
matrizExisteSubSuma3 xs n = q
  where m = length xs
        v = listArray (1,m) xs
        q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],
                                                  j <- [0..n]]
        f _ 0 = True
        f 0 _ = False
        f i j | j < v ! i = q ! (i-1,j)
              | otherwise = q ! (i-1,j-v!i) || q ! (i-1,j)
 
-- 4ª definición (ordenando y por recursión)
-- =========================================
 
existeSubSuma4 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma4 xs = aux (sort xs)
  where aux _  0 = True
        aux [] _ = False
        aux (y:ys) n
          | y <= n    = aux ys (n-y) || aux ys n
          | otherwise = False
 
-- 5ª definición (ordenando y dinámica)
-- ====================================
 
existeSubSuma5 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma5 xs n =
  matrizExisteSubSuma5 (reverse (sort xs)) n ! (length xs,n) 
 
matrizExisteSubSuma5 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) Bool
matrizExisteSubSuma5 xs n = q
  where m = length xs
        v = listArray (1,m) xs
        q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],
                                                  j <- [0..n]]
        f _ 0 = True
        f 0 _ = False
        f i j | v ! i <= j = q ! (i-1,j-v!i) || q ! (i-1,j) 
              | otherwise  = False
 
-- Equivalencia
-- ============
 
prop_existeSubSuma :: [Int] -> Int -> Bool
prop_existeSubSuma xs n =
  all (== existeSubSuma2 ys m) [ existeSubSuma3 ys m
                               , existeSubSuma4 ys m
                               , existeSubSuma5 ys m ]
  where ys = map abs xs
        m  = abs n
 
-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_existeSubSuma
--    +++ OK, passed 100 tests.
 
-- Comparación de eficiencia:
-- ==========================

--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma1 xs (sum xs)
--    True
--    (7.76 secs, 3,892,403,928 bytes)
--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma2 xs (sum xs)
--    True
--    (0.02 secs, 95,968 bytes)
--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma3 xs (sum xs)
--    True
--    (0.03 secs, 6,055,200 bytes)
--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma4 xs (sum xs)
--    True
--    (0.01 secs, 98,880 bytes)
--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma5 xs (sum xs)
--    True
--    (0.02 secs, 2,827,560 bytes)
  
--    λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma2 xs (sum xs)
--    True
--    (0.01 secs, 182,280 bytes)
--    λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma3 xs (sum xs)
--    True
--    (8.89 secs, 1,875,071,968 bytes)
--    λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma4 xs (sum xs)
--    True
--    (0.02 secs, 217,128 bytes)
--    λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma5 xs (sum xs)
--    True
--    (8.66 secs, 1,875,087,976 bytes)
--
--    λ> and [existeSubSuma2 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]
--    True
--    (2.82 secs, 323,372,512 bytes)
--    λ> and [existeSubSuma3 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]
--    True
--    (0.65 secs, 221,806,376 bytes)
--    λ> and [existeSubSuma4 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]
--    True
--    (4.12 secs, 535,153,152 bytes)
--    λ> and [existeSubSuma5 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]
--    True
--    (0.73 secs, 238,579,696 bytes)

100

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139

import Data.List (subsequences, sort)

import Data.Array (Array, array, listArray, (!))

-- 1ª definición (Calculando todos los subconjuntos)

-- =================================================

existeSubSuma1 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma1 xs n =

any (\ys -> sum ys == n) (subsequences xs)

-- 2ª definición (por recursión)

-- =============================

existeSubSuma2 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma2 _ 0 = True

existeSubSuma2 [] _ = False

existeSubSuma2 (x:xs) n

| n < x = existeSubSuma2 xs n

| otherwise = existeSubSuma2 xs (n-x) || existeSubSuma2 xs n

-- 3ª definición (por programación dinámica)

-- =========================================

existeSubSuma3 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma3 xs n =

matrizExisteSubSuma3 xs n ! (length xs,n)

-- (matrizExisteSubSuma3 xs m) es la matriz q tal que q(i,j) se verifica

-- si existe algún subconjunto de (take i xs) que sume j. Por ejemplo,

-- λ> elems (matrizExisteSubSuma3 [1,3,5] 9)

-- [True,False,False,False,False,False,False,False,False,False,

-- True,True, False,False,False,False,False,False,False,False,

-- True,True, False,True, True, False,False,False,False,False,

-- True,True, False,True, True, True, True, False,True, True]

-- Con las cabeceras,

-- 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

-- [] [True,False,False,False,False,False,False,False,False,False,

-- [1] True,True, False,False,False,False,False,False,False,False,

-- [1,3] True,True, False,True, True, False,False,False,False,False,

-- [1,3,5] True,True, False,True, True, True, True, False,True, True]

matrizExisteSubSuma3 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) Bool

matrizExisteSubSuma3 xs n = q

where m = length xs

v = listArray (1,m) xs

q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],

j <- [0..n]]

f _ 0 = True

f 0 _ = False

f i j | j < v ! i = q ! (i-1,j)

| otherwise = q ! (i-1,j-v!i) || q ! (i-1,j)

-- 4ª definición (ordenando y por recursión)

-- =========================================

existeSubSuma4 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma4 xs = aux (sort xs)

where aux _ 0 = True

aux [] _ = False

aux (y:ys) n

| y <= n = aux ys (n-y) || aux ys n

| otherwise = False

-- 5ª definición (ordenando y dinámica)

-- ====================================

existeSubSuma5 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma5 xs n =

matrizExisteSubSuma5 (reverse (sort xs)) n ! (length xs,n)

matrizExisteSubSuma5 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) Bool

matrizExisteSubSuma5 xs n = q

where m = length xs

v = listArray (1,m) xs

q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],

j <- [0..n]]

f _ 0 = True

f 0 _ = False

f i j | v ! i <= j = q ! (i-1,j-v!i) || q ! (i-1,j)

| otherwise = False

-- Equivalencia

-- ============

prop_existeSubSuma :: [Int] -> Int -> Bool

prop_existeSubSuma xs n =

all (== existeSubSuma2 ys m) [ existeSubSuma3 ys m

, existeSubSuma4 ys m

, existeSubSuma5 ys m ]

where ys = map abs xs

m = abs n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_existeSubSuma

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia:

-- ==========================

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma1 xs (sum xs)

-- True

-- (7.76 secs, 3,892,403,928 bytes)

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma2 xs (sum xs)

-- True

-- (0.02 secs, 95,968 bytes)

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma3 xs (sum xs)

-- True

-- (0.03 secs, 6,055,200 bytes)

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma4 xs (sum xs)

-- True

-- (0.01 secs, 98,880 bytes)

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma5 xs (sum xs)

-- True

-- (0.02 secs, 2,827,560 bytes)

-- λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma2 xs (sum xs)

-- True

-- (0.01 secs, 182,280 bytes)

-- λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma3 xs (sum xs)

-- True

-- (8.89 secs, 1,875,071,968 bytes)

-- λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma4 xs (sum xs)

-- True

-- (0.02 secs, 217,128 bytes)

-- λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma5 xs (sum xs)

-- True

-- (8.66 secs, 1,875,087,976 bytes)

-- λ> and [existeSubSuma2 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]

-- True

-- (2.82 secs, 323,372,512 bytes)

-- λ> and [existeSubSuma3 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]

-- True

-- (0.65 secs, 221,806,376 bytes)

-- λ> and [existeSubSuma4 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]

-- True

-- (4.12 secs, 535,153,152 bytes)

-- λ> and [existeSubSuma5 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]

-- True

-- (0.73 secs, 238,579,696 bytes)

Máxima longitud de sublistas crecientes

PorJosé A. Alonso 23-marzo-201825-abril-2021

Definir la función

   longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

1	longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

tal que (longitudMayorSublistaCreciente xs) es la el máximo de las longitudes de las sublistas crecientes de xs. Por ejemplo,

   λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
   3
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]
   2000
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]
   1
   λ> import System.Random
   λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
   λ> longitudMayorSublistaCreciente xs
   61

λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]

2000

λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]

λ> import System.Random

λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

λ> longitudMayorSublistaCreciente xs

Soluciones

import Data.List  (nub, sort)
import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente1 =
  length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs
-- de mayor longitud. Por ejemplo, 
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]
--    [[3,4,5],[2,4,5]]
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]
--    [[2,3],[2,3],[2,3]]
--    λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
--    [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]
--    λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
--    [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]
mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
mayoresCrecientes xs =
  [ys | ys <- xss
      , length ys == m]
  where xss = sublistasCrecientes xs
        m   = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> sublistasCrecientes [3,2,5]
--    [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]
sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
sublistasCrecientes []  = [[]]
sublistasCrecientes (x:xs) =
  [x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss
  where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente2 xs =
  longitudSCM xs (sort (nub xs))
  
-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e
-- ys. Por ejemplo, 
--   longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4
--   longitudSCM "atamos" "matamoscas"  == 6
--   longitudSCM "aaa" "bbbb"           == 0
longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int
longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)
  where n = length xs
        m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n
-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que
-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i
-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,
--    λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
--     0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
--     0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
-- Gráficamente,
--       m a t a m o s c a s
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
-- a   0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
-- m   0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
-- a   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- p   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- o   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- l   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- a   0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int
matrizLongitudSCM xs ys = q
  where
    n = length xs
    m = length ys
    v = listArray (1,n) xs
    w = listArray (1,m) ys
    q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]
      where f 0 _ = 0
            f _ 0 = 0
            f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)
                  | otherwise      = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))
  
-- 3ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente3 xs =
  maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n
-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud
-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de
-- xs. Por ejemplo,  
--    λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
--    array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]
vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int
vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v
  where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]
        n = length xs
        w = listArray (1,n) xs
        f 1 = 1
        f i | null ls   = 1
            | otherwise = 1 + maximum ls
          where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]
--    20
--    (4.60 secs, 597,014,240 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 361,384 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 253,944 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]
--    2000
--    (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]
--    2000
--    (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]
--    1
--    (0.95 secs, 97,029,328 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]
--    1
--    (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]
--    1
--    (0.86 secs, 160,859,128 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))
--    10
--    (7.90 secs, 887,495,368 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 899,152 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 1,907,936 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))
--    10
--    (0.06 secs, 9,950,592 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))
--    10
--    (3.46 secs, 686,929,744 bytes)
--    
--    λ> import System.Random
--    (0.00 secs, 0 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.02 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    61
--    (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    61
--    (1.04 secs, 212,538,648 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.03 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    57
--    (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    57
--    (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

100

101

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170

171

172

173

import Data.List (nub, sort)

import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente1 =

length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs

-- de mayor longitud. Por ejemplo,

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]

-- [[3,4,5],[2,4,5]]

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]

-- [[2,3],[2,3],[2,3]]

-- λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

-- [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]

-- λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

-- [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]

mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

mayoresCrecientes xs =

[ys | ys <- xss

, length ys == m]

where xss = sublistasCrecientes xs

m = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> sublistasCrecientes [3,2,5]

-- [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]

sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

sublistasCrecientes [] = [[]]

sublistasCrecientes (x:xs) =

[x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss

where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente2 xs =

longitudSCM xs (sort (nub xs))

-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e

-- ys. Por ejemplo,

-- longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4

-- longitudSCM "atamos" "matamoscas" == 6

-- longitudSCM "aaa" "bbbb" == 0

longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int

longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)

where n = length xs

m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n

-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que

-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i

-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,

-- λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

-- Gráficamente,

-- m a t a m o s c a s

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

-- a 0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,

-- m 0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- a 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- p 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- o 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- l 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- a 0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int

matrizLongitudSCM xs ys = q

where

n = length xs

m = length ys

v = listArray (1,n) xs

w = listArray (1,m) ys

q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]

where f 0 _ = 0

f _ 0 = 0

f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)

| otherwise = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))

-- 3ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente3 xs =

maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n

-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud

-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

-- array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]

vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int

vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v

where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]

n = length xs

w = listArray (1,n) xs

f 1 = 1

f i | null ls = 1

| otherwise = 1 + maximum ls

where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]

-- 20

-- (4.60 secs, 597,014,240 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 361,384 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 253,944 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]

-- 2000

-- (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]

-- 2000

-- (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.95 secs, 97,029,328 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]

-- 1

-- (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.86 secs, 160,859,128 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))

-- 10

-- (7.90 secs, 887,495,368 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 899,152 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 1,907,936 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))

-- 10

-- (0.06 secs, 9,950,592 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))

-- 10

-- (3.46 secs, 686,929,744 bytes)

-- λ> import System.Random

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.02 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 61

-- (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 61

-- (1.04 secs, 212,538,648 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.03 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 57

-- (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 57

-- (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

Mayores sublistas crecientes

PorJosé A. Alonso 22-marzo-201830-marzo-2018

Definir la función

   mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

1	mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

tal que (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs de mayor longitud. Por ejemplo,

   λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]
   [[3,4,5],[2,4,5]]
   λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]
   [[2,3],[2,3],[2,3]]
   λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
   [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]
   λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
   [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]
   λ> length (head (mayoresCrecientes (show (2^300))))
   10

λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]

[[3,4,5],[2,4,5]]

λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]

[[2,3],[2,3],[2,3]]

λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

[[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]

λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

[[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]

λ> length (head (mayoresCrecientes (show (2^300))))

Soluciones

import Data.List (subsequences)

-- 1ª solución
-- ===========

mayoresCrecientes1 :: Ord a => [a] -> [[a]]
mayoresCrecientes1 xs =
  [ys | ys <- xss
      , length ys == m]
  where xss = sublistasCrecientes xs
        m   = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes1 xs) es la lista de las sublistas crecientes de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> sublistasCrecientes [3,2,5]
--    [[],[3],[2],[5],[3,5],[2,5]]
sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
sublistasCrecientes xs =
  [ys | ys <- subsequences xs
      , esCreciente ys]

-- (esCreciente xs) se verifica si la lista xs es creciente. Por
-- ejemplo,  
--    esCreciente [2,3,5]  ==  True
--    esCreciente [2,3,1]  ==  False
--    esCreciente [2,3,3]  ==  False
esCreciente :: Ord a => [a] -> Bool
esCreciente (x:y:zs) = x < y && esCreciente (y:zs)
esCreciente _        = True

-- 2ª solución
-- ===========

mayoresCrecientes2 :: Ord a => [a] -> [[a]]
mayoresCrecientes2 xs =
  [ys | ys <- xss
      , length ys == m]
  where xss = sublistasCrecientes2 xs
        m   = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes2 xs) es la lista de las sublistas crecientes de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> sublistasCrecientes2 [3,2,5]
--    [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]
sublistasCrecientes2 :: Ord a => [a] -> [[a]]
sublistasCrecientes2 []  = [[]]
sublistasCrecientes2 (x:xs) =
  [x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss
  where yss = sublistasCrecientes2 xs

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> length (head (mayoresCrecientes1 (show (2^70))))
--    5
--    (10.93 secs, 1,958,822,896 bytes)
--    λ> length (head (mayoresCrecientes2 (show (2^70))))
--    5
--    (0.02 secs, 0 bytes)

import Data.List (subsequences)

-- 1ª solución

-- ===========

mayoresCrecientes1 :: Ord a => [a] -> [[a]]

mayoresCrecientes1 xs =

[ys | ys <- xss

, length ys == m]

where xss = sublistasCrecientes xs

m = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes1 xs) es la lista de las sublistas crecientes de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> sublistasCrecientes [3,2,5]

-- [[],[3],[2],[5],[3,5],[2,5]]

sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

sublistasCrecientes xs =

[ys | ys <- subsequences xs

, esCreciente ys]

-- (esCreciente xs) se verifica si la lista xs es creciente. Por

-- ejemplo,

-- esCreciente [2,3,5] == True

-- esCreciente [2,3,1] == False

-- esCreciente [2,3,3] == False

esCreciente :: Ord a => [a] -> Bool

esCreciente (x:y:zs) = x < y && esCreciente (y:zs)

esCreciente _ = True

-- 2ª solución

-- ===========

mayoresCrecientes2 :: Ord a => [a] -> [[a]]

mayoresCrecientes2 xs =

[ys | ys <- xss

, length ys == m]

where xss = sublistasCrecientes2 xs

m = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes2 xs) es la lista de las sublistas crecientes de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> sublistasCrecientes2 [3,2,5]

-- [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]

sublistasCrecientes2 :: Ord a => [a] -> [[a]]

sublistasCrecientes2 [] = [[]]

sublistasCrecientes2 (x:xs) =

[x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss

where yss = sublistasCrecientes2 xs

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> length (head (mayoresCrecientes1 (show (2^70))))

-- 5

-- (10.93 secs, 1,958,822,896 bytes)

-- λ> length (head (mayoresCrecientes2 (show (2^70))))

-- 5

-- (0.02 secs, 0 bytes)

La conjetura de Levy

PorJosé A. Alonso 12-marzo-201825-abril-2021

Hyman Levy observó que

    7 = 3 + 2 x 2
    9 = 3 + 2 x 3 =  5 + 2 x 2
   11 = 5 + 2 x 3 =  7 + 2 x 2
   13 = 3 + 2 x 5 =  7 + 2 x 3
   15 = 3 + 2 x 5 = 11 + 2 x 2
   17 = 3 + 2 x 7 =  7 + 2 x 5 = 11 + 2 x 3 = 13 + 2 x 2
   19 = 5 + 2 x 7 = 13 + 2 x 3

7 = 3 + 2 x 2

9 = 3 + 2 x 3 = 5 + 2 x 2

11 = 5 + 2 x 3 = 7 + 2 x 2

13 = 3 + 2 x 5 = 7 + 2 x 3

15 = 3 + 2 x 5 = 11 + 2 x 2

17 = 3 + 2 x 7 = 7 + 2 x 5 = 11 + 2 x 3 = 13 + 2 x 2

19 = 5 + 2 x 7 = 13 + 2 x 3

y conjeturó que todos los número impares mayores o iguales que 7 se pueden escribir como la suma de un primo y el doble de un primo. El objetivo de los siguientes ejercicios es comprobar la conjetura de Levy.

Definir las siguientes funciones

   descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)]
   graficaLevy          :: Integer -> IO ()

1 2	descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)] graficaLevy :: Integer -> IO ()

tales que

(descomposicionesLevy x) es la lista de pares de primos (p,q) tales que x = p + 2q. Por ejemplo,

     descomposicionesLevy  7  ==  [(3,2)]
     descomposicionesLevy  9  ==  [(3,3),(5,2)]
     descomposicionesLevy 17  ==  [(3,7),(7,5),(11,3),(13,2)]

descomposicionesLevy 7 == [(3,2)]

descomposicionesLevy 9 == [(3,3),(5,2)]

descomposicionesLevy 17 == [(3,7),(7,5),(11,3),(13,2)]

(graficaLevy n) dibuja los puntos (x,y) tales que x pertenece a [7,9..7+2x(n-1)] e y es el número de descomposiciones de Levy de x. Por ejemplo, (graficaLevy 200) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Levy.

Soluciones

[schedule on=’2018-03-19′ at=»06:00″]

import Data.Numbers.Primes
import Test.QuickCheck
import Graphics.Gnuplot.Simple

descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)]
descomposicionesLevy x =
  [(p,q) | p <- takeWhile (< x) (tail primes)
         , let q = (x - p) `div` 2
         , isPrime q]

-- graficaLevy 300
graficaLevy :: Integer -> IO ()
graficaLevy n =
  plotList [ Key Nothing
           , XRange (7,fromIntegral (7+2*(n-1)))
           , PNG ("La_conjetura_de_Levy-" ++ show n ++ ".png")
           ]
           [(x, length (descomposicionesLevy x)) | x <- [7,9..7+2*(n-1)]] 

-- La propiedad es
prop_Levy :: Integer -> Bool
prop_Levy x =
  not (null (descomposicionesLevy (7 + 2 * abs x)))

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_Levy
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Numbers.Primes

import Test.QuickCheck

import Graphics.Gnuplot.Simple

descomposicionesLevy :: Integer -> [(Integer,Integer)]

descomposicionesLevy x =

[(p,q) | p <- takeWhile (< x) (tail primes)

, let q = (x - p) `div` 2

, isPrime q]

-- graficaLevy 300

graficaLevy :: Integer -> IO ()

graficaLevy n =

plotList [ Key Nothing

, XRange (7,fromIntegral (7+2*(n-1)))

, PNG ("La_conjetura_de_Levy-" ++ show n ++ ".png")

]

[(x, length (descomposicionesLevy x)) | x <- [7,9..7+2*(n-1)]]

-- La propiedad es

prop_Levy :: Integer -> Bool

prop_Levy x =

not (null (descomposicionesLevy (7 + 2 * abs x)))

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_Levy

-- +++ OK, passed 100 tests.

Recorrido de árboles en espiral

PorJosé A. Alonso 8-febrero-201825-abril-2021

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol a = N a [Arbol a]
     deriving Show

1 2	data Arbol a = N a [Arbol a] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

         1             1             1  
        /  \          / \           / \ 
       /    \        8   3         8   3
      2      3          /|\       /|\  |
     / \    / \        4 5 6     4 5 6 7
    4   5  6   7

1 1 1

/ \ / \ / \

/ \ 8 3 8 3

2 3 /|\ /|\ |

/ \ / \ 4 5 6 4 5 6 7

4 5 6 7

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
   ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]
   ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]
   ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

Definir la función

   espiral :: Arbol a -> [a]

1	espiral :: Arbol a -> [a]

   espiral ej1  ==  [1,2,3,7,6,5,4]
   espiral ej2  ==  [1,8,3,6,5,4]
   espiral ej3  ==  [1,8,3,7,6,5,4]

espiral ej1 == [1,2,3,7,6,5,4]

espiral ej2 == [1,8,3,6,5,4]

espiral ej3 == [1,8,3,7,6,5,4]

Soluciones

data Arbol a = N a [Arbol a]
  deriving Show
           
ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]
ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]
ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

-- 1ª solución
-- ===========

espiral :: Arbol a -> [a]
espiral x =
  concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [reverse,id]) (niveles x)]

-- (niveles x) es la lista de los niveles del árbol x. Por ejemplo, 
--    niveles ej1 == [[1],[8,3],[4]]
--    niveles ej2 == [[1],[8,3],[4,5,6]]
--    niveles ej3 == [[1],[8,3],[4,5,6,7]]
niveles :: Arbol a -> [[a]]
niveles x = takeWhile (not . null) [nivel n x | n <- [0..]]

-- (nivel n x) es el nivel de nivel n del árbol x. Por ejemplo,
--    nivel 0 ej1  ==  [1]
--    nivel 1 ej1  ==  [8,3]
--    nivel 2 ej1  ==  [4]
--    nivel 4 ej1  ==  []
nivel :: Int -> Arbol a ->  [a]
nivel 0 (N x _)  = [x]
nivel n (N _ xs) = concatMap (nivel (n-1)) xs

-- 2ª solución
-- ===========

espiral2 :: Arbol a -> [a]
espiral2 = 
  concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles

-- 3ª solución
-- ===========

espiral3 :: Arbol a -> [a]
espiral3 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles3

niveles3 :: Arbol a -> [[a]]
niveles3 t = map (map raiz)
           . takeWhile (not . null)
           . iterate (concatMap subBosque) $ [t]

raiz :: Arbol a -> a
raiz (N x _) = x

subBosque :: Arbol a -> [Arbol a]
subBosque (N _ ts) = ts

-- 4ª solución
-- ===========

espiral4 :: Arbol a -> [a]
espiral4 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles4

niveles4 :: Arbol a -> [[a]]
niveles4 = map (map raiz)
         . takeWhile (not . null)
         . iterate (concatMap subBosque)
         . return  

-- 5ª definición
-- =============

espiral5 :: Arbol a -> [a]
espiral5 x = concat $ zipWith ($) (cycle [reverse,id]) $ niveles5 [x]

niveles5 :: [Arbol a] -> [[a]]
niveles5 [] = []
niveles5 xs = a : niveles5 (concat b)
  where (a,b) = unzip $ map (\(N x y) -> (x,y)) xs

-- 6ª definición
-- =============

espiral6 :: Arbol a -> [a]
espiral6 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles5 . return

data Arbol a = N a [Arbol a]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 2 [N 4 [], N 5 []], N 3 [N 6 [], N 7 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

-- 1ª solución

-- ===========

espiral :: Arbol a -> [a]

espiral x =

concat [f xs | (f,xs) <- zip (cycle [reverse,id]) (niveles x)]

-- (niveles x) es la lista de los niveles del árbol x. Por ejemplo,

-- niveles ej1 == [[1],[8,3],[4]]

-- niveles ej2 == [[1],[8,3],[4,5,6]]

-- niveles ej3 == [[1],[8,3],[4,5,6,7]]

niveles :: Arbol a -> [[a]]

niveles x = takeWhile (not . null) [nivel n x | n <- [0..]]

-- (nivel n x) es el nivel de nivel n del árbol x. Por ejemplo,

-- nivel 0 ej1 == [1]

-- nivel 1 ej1 == [8,3]

-- nivel 2 ej1 == [4]

-- nivel 4 ej1 == []

nivel :: Int -> Arbol a -> [a]

nivel 0 (N x _) = [x]

nivel n (N _ xs) = concatMap (nivel (n-1)) xs

-- 2ª solución

-- ===========

espiral2 :: Arbol a -> [a]

espiral2 =

concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles

-- 3ª solución

-- ===========

espiral3 :: Arbol a -> [a]

espiral3 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles3

niveles3 :: Arbol a -> [[a]]

niveles3 t = map (map raiz)

. takeWhile (not . null)

. iterate (concatMap subBosque) $ [t]

raiz :: Arbol a -> a

raiz (N x _) = x

subBosque :: Arbol a -> [Arbol a]

subBosque (N _ ts) = ts

-- 4ª solución

-- ===========

espiral4 :: Arbol a -> [a]

espiral4 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles4

niveles4 :: Arbol a -> [[a]]

niveles4 = map (map raiz)

. takeWhile (not . null)

. iterate (concatMap subBosque)

. return

-- 5ª definición

-- =============

espiral5 :: Arbol a -> [a]

espiral5 x = concat $ zipWith ($) (cycle [reverse,id]) $ niveles5 [x]

niveles5 :: [Arbol a] -> [[a]]

niveles5 [] = []

niveles5 xs = a : niveles5 (concat b)

where (a,b) = unzip $ map (\(N x y) -> (x,y)) xs

-- 6ª definición

-- =============

espiral6 :: Arbol a -> [a]

espiral6 = concat . zipWith ($) (cycle [reverse,id]) . niveles5 . return

Relaciones arbóreas

PorJosé A. Alonso 30-enero-20186-febrero-2018

Como se explica en el ejercicio Relación definida por un árbol, cada árbol binario define una relación binaria donde un elemento x está relacionado con y si x es el padre de y.

Una relación binaria es arbórea si

hay exactamente un elemento que no tiene ningún (la raíz del árbol) y
todos los elementos tienen dos hijos (los nodos internos) o ninguno (las hojas del árbol).

Definir la función

   arborea :: Eq a => [(a,a)] -> Bool

1	arborea :: Eq a => [(a,a)] -> Bool

tal que (arborea r) se verifica si la relación r es arbórea. Por ejemplo,

   arborea [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)]  ==  True
   arborea [(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)]         ==  False
   arborea [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(8,2),(2,0)]  ==  False

arborea [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] == True

arborea [(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] == False

arborea [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(8,2),(2,0)] == False

Soluciones

import Data.List ((\\), elemIndices, isPrefixOf, nub, sort)

-- 1ª solución
-- ===========

arborea :: Eq a => [(a,a)] -> Bool
arborea r =
  length [x | x <- nodos r, null (padres r x)] == 1 &&
  all (`elem` [0,2]) [length (hijos r x) | x <- nodos r]

-- (nodos r) es el conjunto de los nodos de la relación r. Por ejemplo,   
--    λ> nodos [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)]
--    [10,8,3,5,2,0]
nodos :: Eq a => [(a,a)] -> [a]
nodos r = nub (concat [[x,y] | (x,y) <- r])

-- (padres r x) es la lista de los padres de x en la relación r. Por
-- ejemplo, 
--    padres [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] 8   ==  [10]
--    padres [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] 10  ==  []
padres :: Eq a => [(a,a)] -> a -> [a]
padres r x = [y | (y,x') <- r, x' == x]

-- (hijos r x) es la lista de los hijos de x en la relación r. Por
-- ejemplo, 
--    hijos [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] 10  ==  [8,2]
--    hijos [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] 5   ==  []
hijos :: Eq a => [(a,a)] -> a -> [a]
hijos r x = [y | (x',y) <- r, x' == x]

-- 2ª solución
-- ===========

arborea2 :: Eq a => [(a,a)] -> Bool
arborea2 xs =  length (nub padres \\ nub hijos) == 1
            && and [cuenta x padres == 2 | x <- nub padres]
  where
    (padres, hijos) = unzip xs

-- (cuenta x ys) es el número de ocurrencias de x en ys. Por ejemplo,
--    cuenta 7 [7,2,7,7,5]  ==  3
cuenta :: Eq a => a -> [a] -> Int
cuenta i = length . elemIndices i

import Data.List ((\\), elemIndices, isPrefixOf, nub, sort)

-- 1ª solución

-- ===========

arborea :: Eq a => [(a,a)] -> Bool

arborea r =

length [x | x <- nodos r, null (padres r x)] == 1 &&

all (`elem` [0,2]) [length (hijos r x) | x <- nodos r]

-- (nodos r) es el conjunto de los nodos de la relación r. Por ejemplo,

-- λ> nodos [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)]

-- [10,8,3,5,2,0]

nodos :: Eq a => [(a,a)] -> [a]

nodos r = nub (concat [[x,y] | (x,y) <- r])

-- (padres r x) es la lista de los padres de x en la relación r. Por

-- ejemplo,

-- padres [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] 8 == [10]

-- padres [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] 10 == []

padres :: Eq a => [(a,a)] -> a -> [a]

padres r x = [y | (y,x') <- r, x' == x]

-- (hijos r x) es la lista de los hijos de x en la relación r. Por

-- ejemplo,

-- hijos [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] 10 == [8,2]

-- hijos [(10,8),(8,3),(8,5),(10,2),(2,2),(2,0)] 5 == []

hijos :: Eq a => [(a,a)] -> a -> [a]

hijos r x = [y | (x',y) <- r, x' == x]

-- 2ª solución

-- ===========

arborea2 :: Eq a => [(a,a)] -> Bool

arborea2 xs = length (nub padres \\ nub hijos) == 1

&& and [cuenta x padres == 2 | x <- nub padres]

where

(padres, hijos) = unzip xs

-- (cuenta x ys) es el número de ocurrencias de x en ys. Por ejemplo,

-- cuenta 7 [7,2,7,7,5] == 3

cuenta :: Eq a => a -> [a] -> Int

cuenta i = length . elemIndices i

El problema 3SUM

PorJosé A. Alonso 2-enero-201819-febrero-2018

El problem 3SUM consiste en dado una lista xs, decidir si xs posee tres elementos cuya suma sea cero. Por ejemplo, en [7,5,-9,5,2] se pueden elegir los elementos 7, -9 y 2 que suman 0.

Definir las funciones

   sols3Sum :: [Int] -> [[Int]]
   pb3Sum :: [Int] -> Bool

1 2	sols3Sum :: [Int] -> [[Int]] pb3Sum :: [Int] -> Bool

tales que
+ (sols3Sum xs) son las listas de tres elementos de xs cuya suma sea cero. Por ejemplo,

      sols3Sum [8,10,-10,-7,2,-3]   ==  [[-10,2,8],[-7,-3,10]]
      sols3Sum [-2..3]              ==  [[-2,-1,3],[-2,0,2],[-1,0,1]]
      sols3Sum [1,-2]               ==  []
      sols3Sum [-2,1]               ==  []
      sols3Sum [1,-2,1]             ==  [[-2,1,1]]
      length (sols3Sum [-100..100]) ==  5000

sols3Sum [8,10,-10,-7,2,-3] == [[-10,2,8],[-7,-3,10]]

sols3Sum [-2..3] == [[-2,-1,3],[-2,0,2],[-1,0,1]]

sols3Sum [1,-2] == []

sols3Sum [-2,1] == []

sols3Sum [1,-2,1] == [[-2,1,1]]

length (sols3Sum [-100..100]) == 5000

(pb3Sum xs) se verifica si xs posee tres elementos cuya suma sea cero. Por ejemplo,

     pb3Sum [8,10,-10,-7,2,-3]  ==  True
     pb3Sum [1,-2]              ==  False
     pb3Sum [-2,1]              ==  False
     pb3Sum [1,-2,1]            ==  True
     pb3Sum [1..400]            ==  False

pb3Sum [8,10,-10,-7,2,-3] == True

pb3Sum [1,-2] == False

pb3Sum [-2,1] == False

pb3Sum [1,-2,1] == True

pb3Sum [1..400] == False

Soluciones

import Data.List

-- 1ª solución
-- ===========

sols3Sum1 :: [Int] -> [[Int]]
sols3Sum1 = normaliza . sols3Sum1Aux 

sols3Sum1Aux :: [Int] -> [[Int]]
sols3Sum1Aux xs =
  [ys | ys <- subsequences xs
      , length ys == 3
      , sum ys == 0]

normaliza :: [[Int]] -> [[Int]]
normaliza = sort . nub . map sort

pb3Sum1 :: [Int] -> Bool
pb3Sum1 = not . null . sols3Sum1Aux


-- 2ª solución
-- ===========

sols3Sum2 :: [Int] -> [[Int]]
sols3Sum2 = normaliza . sols3Sum2Aux 

sols3Sum2Aux :: [Int] -> [[Int]]
sols3Sum2Aux xs =
  [[a,b,c] | (a:bs) <- tails xs
           , (b:cs) <- tails bs
           , c <- cs
           , a + b + c == 0]
  
pb3Sum2 :: [Int] -> Bool
pb3Sum2 = not . null . sols3Sum2Aux

-- 3ª solución
-- ===========

sols3Sum3 :: [Int] -> [[Int]]
sols3Sum3 = normaliza . sols3Sum3Aux 

sols3Sum3Aux :: [Int] -> [[Int]]
sols3Sum3Aux xs =
  [[a,b,-a-b] | (a:bs) <- tails xs
              , b <- bs
              , (-a-b) `elem` (delete a (delete b xs))]

pb3Sum3 :: [Int] -> Bool
pb3Sum3 = not . null . sols3Sum3Aux

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> pb3Suma [1..23]
--    False
--    (2.61 secs, 1,812,734,176 bytes)
--    λ> pb3Sumb [1..23]
--    False
--    (0.01 secs, 554,496 bytes)
--    λ> pb3Sumc [1..23]
--    False
--    (0.01 secs, 584,344 bytes)
--    λ> pb3Suma ([1..23] ++ [-3]) 
--    True
--    (2.54 secs, 1,812,735,784 bytes)
--    λ> pb3Sumb ([1..23] ++ [-3]) 
--    True
--    (0.01 secs, 148,904 bytes)
--    λ> pb3Sumc ([1..23] ++ [-3]) 
--    True
--    (0.00 secs, 145,320 bytes)
--
--    λ> pb3Sumb [1..300]
--    False
--    (1.66 secs, 933,699,824 bytes)
--    λ> pb3Sumc [1..300]
--    False
--    (0.41 secs, 873,168,120 bytes)

import Data.List

-- 1ª solución

-- ===========

sols3Sum1 :: [Int] -> [[Int]]

sols3Sum1 = normaliza . sols3Sum1Aux

sols3Sum1Aux :: [Int] -> [[Int]]

sols3Sum1Aux xs =

[ys | ys <- subsequences xs

, length ys == 3

, sum ys == 0]

normaliza :: [[Int]] -> [[Int]]

normaliza = sort . nub . map sort

pb3Sum1 :: [Int] -> Bool

pb3Sum1 = not . null . sols3Sum1Aux

-- 2ª solución

-- ===========

sols3Sum2 :: [Int] -> [[Int]]

sols3Sum2 = normaliza . sols3Sum2Aux

sols3Sum2Aux :: [Int] -> [[Int]]

sols3Sum2Aux xs =

[[a,b,c] | (a:bs) <- tails xs

, (b:cs) <- tails bs

, c <- cs

, a + b + c == 0]

pb3Sum2 :: [Int] -> Bool

pb3Sum2 = not . null . sols3Sum2Aux

-- 3ª solución

-- ===========

sols3Sum3 :: [Int] -> [[Int]]

sols3Sum3 = normaliza . sols3Sum3Aux

sols3Sum3Aux :: [Int] -> [[Int]]

sols3Sum3Aux xs =

[[a,b,-a-b] | (a:bs) <- tails xs

, b <- bs

, (-a-b) `elem` (delete a (delete b xs))]

pb3Sum3 :: [Int] -> Bool

pb3Sum3 = not . null . sols3Sum3Aux

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> pb3Suma [1..23]

-- False

-- (2.61 secs, 1,812,734,176 bytes)

-- λ> pb3Sumb [1..23]

-- False

-- (0.01 secs, 554,496 bytes)

-- λ> pb3Sumc [1..23]

-- False

-- (0.01 secs, 584,344 bytes)

-- λ> pb3Suma ([1..23] ++ [-3])

-- True

-- (2.54 secs, 1,812,735,784 bytes)

-- λ> pb3Sumb ([1..23] ++ [-3])

-- True

-- (0.01 secs, 148,904 bytes)

-- λ> pb3Sumc ([1..23] ++ [-3])

-- True

-- (0.00 secs, 145,320 bytes)

-- λ> pb3Sumb [1..300]

-- False

-- (1.66 secs, 933,699,824 bytes)

-- λ> pb3Sumc [1..300]

-- False

-- (0.41 secs, 873,168,120 bytes)

Recorrido por niveles de árboles binarios

PorJosé A. Alonso 27-diciembre-201719-febrero-2018

Los árboles binarios con valores en las hojas y en los nodos se definen por

   data Arbol a = H a
                | N a (Arbol a) (Arbol a) 
     deriving (Eq, Show)

data Arbol a = H a

| N a (Arbol a) (Arbol a)

deriving (Eq, Show)

Por ejemplo, el árbol

         1 
       /   \
      2     3
     / \   / \
    4   5 6   7
       / \
      8   9

/ \

2 3

/ \ / \

4 5 6 7

/ \

8 9

se pueden representar por

   ejArbol :: Arbol Int
   ejArbol = N 1 (N 2 (H 4)
                      (N 5 (H 8) (H 9)))
                 (N 3 (H 6) (H 7))

ejArbol :: Arbol Int

ejArbol = N 1 (N 2 (H 4)

(N 5 (H 8) (H 9)))

(N 3 (H 6) (H 7))

Definir la función

   recorrido :: Arbol t -> [t]

1	recorrido :: Arbol t -> [t]

tal que (recorrido a) es el recorrido del árbol a por niveles desde la raíz a las hojas y de izquierda a derecha. Por ejemplo,

   λ> recorrido (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))
   [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
   λ> recorrido (N 1 (N 3 (H 6) (H 7)) (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))))
   [1,3,2,6,7,4,5,8,9]
   λ> recorrido (N 1 (N 3 (H 6) (H 7)) (N 2 (H 4) (H 5)))
   [1,3,2,6,7,4,5]
   λ> recorrido (N 1 (N 2 (H 4) (H 5)) (N 3 (H 6) (H 7)))
   [1,2,3,4,5,6,7]
   λ> recorrido (N 1 (N 2 (H 4) (H 5)) (H 3))
   [1,2,3,4,5]
   λ> recorrido (N 1 (H 4) (H 3))
   [1,4,3]
   λ> recorrido (H 3)
   [3]

λ> recorrido (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))

[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

λ> recorrido (N 1 (N 3 (H 6) (H 7)) (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))))

[1,3,2,6,7,4,5,8,9]

λ> recorrido (N 1 (N 3 (H 6) (H 7)) (N 2 (H 4) (H 5)))

[1,3,2,6,7,4,5]

λ> recorrido (N 1 (N 2 (H 4) (H 5)) (N 3 (H 6) (H 7)))

[1,2,3,4,5,6,7]

λ> recorrido (N 1 (N 2 (H 4) (H 5)) (H 3))

[1,2,3,4,5]

λ> recorrido (N 1 (H 4) (H 3))

[1,4,3]

λ> recorrido (H 3)

[3]

Soluciones

data Arbol a = H a
             | N a (Arbol a) (Arbol a) 
  deriving (Eq, Show)

ejArbol :: Arbol Int
ejArbol = N 1 (N 2 (H 4)
                   (N 5 (H 8) (H 9)))
              (N 3 (H 6) (H 7))

-- 1ª definición
-- =============

recorrido :: Arbol t -> [t]
recorrido = concat . niveles

-- (niveles a) es la lista de los niveles del árbol a. Por ejemplo,
--    λ> niveles (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))
--    [[1],[2,3],[4,5,6,7],[8,9]]
niveles :: Arbol t -> [[t]]
niveles (H x)     = [[x]]
niveles (N x i d) = [x] : mezcla (niveles i) (niveles d)

-- (mezcla xss yss) es la lista obtenida concatenando los
-- correspondientes elementos de xss e yss. Por ejemplo,
--    λ> mezcla [[1,3],[2,5,7]] [[4],[1,9],[0,14]]
--    [[1,3,4],[2,5,7,1,9],[0,14]]
--    λ> mezcla [[1,3],[2,5,7]] [[4]]
--    [[1,3,4],[2,5,7]]
mezcla :: [[a]] -> [[a]] -> [[a]]
mezcla [] yss            = yss
mezcla xss []            = xss
mezcla (xs:xss) (ys:yss) = (xs ++ ys) : mezcla xss yss

-- 2ª definición
-- =============

recorrido2 :: Arbol t -> [t]
recorrido2 = concat . niveles2

-- (niveles2 a) es la lista de los niveles del árbol a. Por ejemplo,
--    λ> niveles2 (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))
--    [[1],[2,3],[4,5,6,7],[8,9]]
niveles2 :: Arbol t -> [[t]]
niveles2 a = takeWhile (not . null) [nivel n a | n <- [0..]]

-- (nivel n a) es el nivel iésimo del árbol a. Por ejemplo,
--    λ> nivel 2 (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))
--    [4,5,6,7]
--    λ> nivel 5 (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))
--    []
nivel :: Int -> Arbol t -> [t]
nivel 0 (H x)      = [x]
nivel n (H _)      = []
nivel 0 (N x _ _)  = [x]
nivel n (N x i d)  = nivel (n-1) i ++ nivel (n-1) d

data Arbol a = H a

| N a (Arbol a) (Arbol a)

deriving (Eq, Show)

ejArbol :: Arbol Int

ejArbol = N 1 (N 2 (H 4)

(N 5 (H 8) (H 9)))

(N 3 (H 6) (H 7))

-- 1ª definición

-- =============

recorrido :: Arbol t -> [t]

recorrido = concat . niveles

-- (niveles a) es la lista de los niveles del árbol a. Por ejemplo,

-- λ> niveles (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))

-- [[1],[2,3],[4,5,6,7],[8,9]]

niveles :: Arbol t -> [[t]]

niveles (H x) = [[x]]

niveles (N x i d) = [x] : mezcla (niveles i) (niveles d)

-- (mezcla xss yss) es la lista obtenida concatenando los

-- correspondientes elementos de xss e yss. Por ejemplo,

-- λ> mezcla [[1,3],[2,5,7]] [[4],[1,9],[0,14]]

-- [[1,3,4],[2,5,7,1,9],[0,14]]

-- λ> mezcla [[1,3],[2,5,7]] [[4]]

-- [[1,3,4],[2,5,7]]

mezcla :: [[a]] -> [[a]] -> [[a]]

mezcla [] yss = yss

mezcla xss [] = xss

mezcla (xs:xss) (ys:yss) = (xs ++ ys) : mezcla xss yss

-- 2ª definición

-- =============

recorrido2 :: Arbol t -> [t]

recorrido2 = concat . niveles2

-- (niveles2 a) es la lista de los niveles del árbol a. Por ejemplo,

-- λ> niveles2 (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))

-- [[1],[2,3],[4,5,6,7],[8,9]]

niveles2 :: Arbol t -> [[t]]

niveles2 a = takeWhile (not . null) [nivel n a | n <- [0..]]

-- (nivel n a) es el nivel iésimo del árbol a. Por ejemplo,

-- λ> nivel 2 (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))

-- [4,5,6,7]

-- λ> nivel 5 (N 1 (N 2 (H 4) (N 5 (H 8) (H 9))) (N 3 (H 6) (H 7)))

-- []

nivel :: Int -> Arbol t -> [t]

nivel 0 (H x) = [x]

nivel n (H _) = []

nivel 0 (N x _ _) = [x]

nivel n (N x i d) = nivel (n-1) i ++ nivel (n-1) d

Suma de las hojas de mínimo nivel

PorJosé A. Alonso 20-diciembre-201727-diciembre-2017

Los árboles binarios con valores en las hojas y en los nodos se definen por

   data Arbol a = H a
                | N a (Arbol a) (Arbol a) 
     deriving (Eq, Show)

data Arbol a = H a

| N a (Arbol a) (Arbol a)

deriving (Eq, Show)

Por ejemplo, el árbol

         1 
       /   \
      2     3
     / \   / \
    4   5 6   7
       / \
      8   9

/ \

2 3

/ \ / \

4 5 6 7

/ \

8 9

se pueden representar por

   ejArbol :: Arbol Int
   ejArbol = N 1 (N 2 (H 4)
                      (N 5 (H 8) (H 9)))
                 (N 3 (H 6) (H 7))

ejArbol :: Arbol Int

ejArbol = N 1 (N 2 (H 4)

(N 5 (H 8) (H 9)))

(N 3 (H 6) (H 7))

En el árbol anterior, los valores de las hojas de menor nivel son 4, 6 y 7 cuya suma es 17.

Definir la función

   suma :: Num t => Arbol t -> t

1	suma :: Num t => Arbol t -> t

tal que (suma a) es la suma de los valores de las hojas de menor nivel del árbol a. Por ejemplo,

   suma ejArbol                                    ==  17
   suma (N 1 (N 2 (H 4) (H 5)) (N 3 (H 6) (H 7)))  ==  22
   suma (N 1 (H 2) (N 3 (H 6) (H 7)))              ==  2
   suma (N 1 (H 2) (H 3))                          ==  5
   suma (H 2)                                      ==  2

suma ejArbol == 17

suma (N 1 (N 2 (H 4) (H 5)) (N 3 (H 6) (H 7))) == 22

suma (N 1 (H 2) (N 3 (H 6) (H 7))) == 2

suma (N 1 (H 2) (H 3)) == 5

suma (H 2) == 2

Soluciones

data Arbol a = H a
             | N a (Arbol a) (Arbol a) 
  deriving (Eq, Show)

ejArbol :: Arbol Int
ejArbol = N 1 (N 2 (H 4)
                   (N 5 (H 8) (H 9)))
              (N 3 (H 6) (H 7))
                      
suma :: Num t => Arbol t -> t
suma a = aux [a]
  where aux as | null xs   = aux (concat [[i,d] | (N _ i d) <- as])
               | otherwise = sum xs
          where xs = [x | (H x) <- as]

data Arbol a = H a

| N a (Arbol a) (Arbol a)

deriving (Eq, Show)

ejArbol :: Arbol Int

ejArbol = N 1 (N 2 (H 4)

(N 5 (H 8) (H 9)))

(N 3 (H 6) (H 7))

suma :: Num t => Arbol t -> t

suma a = aux [a]

where aux as | null xs = aux (concat [[i,d] | (N _ i d) <- as])

| otherwise = sum xs

where xs = [x | (H x) <- as]

Vecino en lista circular

PorJosé A. Alonso 19-diciembre-201726-marzo-2022

En la lista circular [3,2,5,7,9]

el vecino izquierdo de 5 es 2 y su vecino derecho es 7,
el vecino izquierdo de 9 es 7 y su vecino derecho es 3,
el vecino izquierdo de 3 es 9 y su vecino derecho es 2,
el elemento 4 no tiene vecinos (porque no está en la lista).

Para indicar las direcciones se define el tipo de datos

   data Direccion = I | D deriving Eq

1	data Direccion = I \| D deriving Eq

Definir la función

   vecino :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

1	vecino :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

tal que (vecino d xs x) es el vecino de x en la lista de elementos distintos xs según la dirección d. Por ejemplo,

   vecino I [3,2,5,7,9] 5  ==  Just 2
   vecino D [3,2,5,7,9] 5  ==  Just 7
   vecino I [3,2,5,7,9] 9  ==  Just 7
   vecino D [3,2,5,7,9] 9  ==  Just 3
   vecino I [3,2,5,7,9] 3  ==  Just 9
   vecino D [3,2,5,7,9] 3  ==  Just 2
   vecino I [3,2,5,7,9] 4  ==  Nothing
   vecino D [3,2,5,7,9] 4  ==  Nothing

vecino I [3,2,5,7,9] 5 == Just 2

vecino D [3,2,5,7,9] 5 == Just 7

vecino I [3,2,5,7,9] 9 == Just 7

vecino D [3,2,5,7,9] 9 == Just 3

vecino I [3,2,5,7,9] 3 == Just 9

vecino D [3,2,5,7,9] 3 == Just 2

vecino I [3,2,5,7,9] 4 == Nothing

vecino D [3,2,5,7,9] 4 == Nothing

Soluciones

data Direccion = I | D deriving Eq

-- 1ª solución
-- ===========

vecino1 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a
vecino1 d xs x = busca x (vecinos d xs)

-- (vecinos d xs) es la lista de elementos de xs y sus vecinos según la
-- direccioń d. Por ejemplo,
--    vecinos I [1..5]  ==  [(2,1),(3,2),(4,3),(5,4),(1,5)]
--    vecinos D [1..5]  ==  [(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,1)]
vecinos :: Direccion -> [a] -> [(a,a)]
vecinos I xs = zip (tail (cycle xs)) xs
vecinos D xs = zip xs (tail (cycle xs))

-- (busca x ps) es el la segunda componente de primer par de ps cuya
-- primera componente es igual a x. Por ejemplo, 
--    busca 3 [(4,1),(3,2),(3,7)]  ==  Just 2
--    busca 7 [(4,1),(3,2),(3,7)]  ==  Nothing
busca :: Eq a => a -> [(a,b)] -> Maybe b
busca x ps
  | null zs   = Nothing
  | otherwise = Just (head zs)
  where zs = [z | (x',z) <- ps, x' == x]

-- 2ª solución
-- ===========

vecino2 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a
vecino2 d xs x = lookup x (vecinos d xs)

-- 3ª solución
-- ===========

vecino3 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a
vecino3 I xs x = lookup x (zip (tail (cycle xs)) xs) 
vecino3 D xs x = lookup x (zip xs (tail (cycle xs)))

data Direccion = I | D deriving Eq

-- 1ª solución

-- ===========

vecino1 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

vecino1 d xs x = busca x (vecinos d xs)

-- (vecinos d xs) es la lista de elementos de xs y sus vecinos según la

-- direccioń d. Por ejemplo,

-- vecinos I [1..5] == [(2,1),(3,2),(4,3),(5,4),(1,5)]

-- vecinos D [1..5] == [(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,1)]

vecinos :: Direccion -> [a] -> [(a,a)]

vecinos I xs = zip (tail (cycle xs)) xs

vecinos D xs = zip xs (tail (cycle xs))

-- (busca x ps) es el la segunda componente de primer par de ps cuya

-- primera componente es igual a x. Por ejemplo,

-- busca 3 [(4,1),(3,2),(3,7)] == Just 2

-- busca 7 [(4,1),(3,2),(3,7)] == Nothing

busca :: Eq a => a -> [(a,b)] -> Maybe b

busca x ps

| null zs = Nothing

| otherwise = Just (head zs)

where zs = [z | (x',z) <- ps, x' == x]

-- 2ª solución

-- ===========

vecino2 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

vecino2 d xs x = lookup x (vecinos d xs)

-- 3ª solución

-- ===========

vecino3 :: Eq a => Direccion -> [a] -> a -> Maybe a

vecino3 I xs x = lookup x (zip (tail (cycle xs)) xs)

vecino3 D xs x = lookup x (zip xs (tail (cycle xs)))

Menor x tal que los x múltiplos de n contienen todos los dígitos

PorJosé A. Alonso 28-noviembre-20178-diciembre-2017

Definir la función

   menorX :: Integer -> Integer

1	menorX :: Integer -> Integer

tal que (menorX n) es el menor x tal que entre los x primeros múltiplos de n (es decir, entre n, 2×n, 3×n, … y x×n) contienen todos los dígitos al menos una vez. Por ejemplo, (menorX 92) es 6 ya que

   92                                    contiene  [2,9]
   92 y 92×2                             contienen [1,2,4,8,9]
   92,  92×2 y 92×3                      contienen [1,2,4,6,7,8,9]
   92,  92×2,  92×3 y 92×4               contienen [1,2,3,4,6,7,8,9]
   92,  92×2,  92×3,  92×4 y 92×5        contienen [0,1,2,3,4,6,7,8,9]
   92,  92×2,  92×3,  92×4,  92×5 y 92×6 contienen [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

92 contiene [2,9]

92 y 92×2 contienen [1,2,4,8,9]

92, 92×2 y 92×3 contienen [1,2,4,6,7,8,9]

92, 92×2, 92×3 y 92×4 contienen [1,2,3,4,6,7,8,9]

92, 92×2, 92×3, 92×4 y 92×5 contienen [0,1,2,3,4,6,7,8,9]

92, 92×2, 92×3, 92×4, 92×5 y 92×6 contienen [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

Otros ejemplos

   menorX 92          ==  6
   menorX 2967        ==  3
   menorX 266         ==  4
   menorX 18          ==  5
   menorX 2           ==  45
   menorX 125         ==  72
   menorX 1234567890  ==  1
   maximum [menorX n | n <- [1..3000]]  ==  72
   minimum [menorX n | n <- [1..3000]]  ==  3

menorX 92 == 6

menorX 2967 == 3

menorX 266 == 4

menorX 18 == 5

menorX 2 == 45

menorX 125 == 72

menorX 1234567890 == 1

maximum [menorX n | n <- [1..3000]] == 72

minimum [menorX n | n <- [1..3000]] == 3

Soluciones

import Data.List ((\\))

-- 1ª definición
-- =============

menorX :: Integer -> Integer
menorX n =
  head [x | x <- [1..]
          , [0..9] `contenido` digitosMultiplos n x]

contenido :: Eq a => [a] -> [a] -> Bool
contenido xs ys =
  all (`elem` ys) xs

digitosMultiplos :: Integer -> Integer -> [Integer]
digitosMultiplos n x =
  concatMap digitos [n,2*n..x*n]

digitos :: Integer -> [Integer]
digitos n =
  [read [c] | c <- show n]

-- 2ª definición
-- =============

menorX2 :: Integer -> Integer
menorX2 n = aux [] 0
  where aux xs x
          | [0..9] `contenido` xs = x
          | otherwise             = aux (digitos (n*(x+1)) ++ xs) (x+1)

-- 3ª definición
-- =============

menorX3 :: Integer -> Integer
menorX3 n = aux ['0'..'9'] 0
  where aux xs x
          | null xs   = x
          | otherwise = aux (xs \\ show (n*(x+1))) (x+1)

-- 4ª definición
-- =============

menorX4 :: Integer -> Integer
menorX4 n = aux "0123456789" 1 n
  where aux xs x nx | null ys   = x
                    | otherwise = aux ys (1+x) (nx+n)
          where ys = xs \\ show nx

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> maximum [menorX n | n <- [1..6000]]
--    72
--    (2.04 secs, 3,737,579,888 bytes)
--    λ> maximum [menorX2 n | n <- [1..6000]]
--    72
--    (0.52 secs, 818,602,736 bytes)
--    λ> maximum [menorX3 n | n <- [1..6000]]
--    72
--    (0.10 secs, 67,090,800 bytes)
--    λ> maximum [menorX3 n | n <- [1..6000]]
--    72
--    (0.08 secs, 67,090,800 bytes)
--    
--    λ> maximum [menorX3 n | n <- [1..10^5]]
--    72
--    (0.81 secs, 1,044,781,216 bytes)
--    λ> maximum [menorX4 n | n <- [1..10^5]]
--    72
--    (0.71 secs, 1,009,113,304 bytes)

import Data.List ((\\))

-- 1ª definición

-- =============

menorX :: Integer -> Integer

menorX n =

head [x | x <- [1..]

, [0..9] `contenido` digitosMultiplos n x]

contenido :: Eq a => [a] -> [a] -> Bool

contenido xs ys =

all (`elem` ys) xs

digitosMultiplos :: Integer -> Integer -> [Integer]

digitosMultiplos n x =

concatMap digitos [n,2*n..x*n]

digitos :: Integer -> [Integer]

digitos n =

[read [c] | c <- show n]

-- 2ª definición

-- =============

menorX2 :: Integer -> Integer

menorX2 n = aux [] 0

where aux xs x

| [0..9] `contenido` xs = x

| otherwise = aux (digitos (n*(x+1)) ++ xs) (x+1)

-- 3ª definición

-- =============

menorX3 :: Integer -> Integer

menorX3 n = aux ['0'..'9'] 0

where aux xs x

| null xs = x

| otherwise = aux (xs \\ show (n*(x+1))) (x+1)

-- 4ª definición

-- =============

menorX4 :: Integer -> Integer

menorX4 n = aux "0123456789" 1 n

where aux xs x nx | null ys = x

| otherwise = aux ys (1+x) (nx+n)

where ys = xs \\ show nx

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> maximum [menorX n | n <- [1..6000]]

-- 72

-- (2.04 secs, 3,737,579,888 bytes)

-- λ> maximum [menorX2 n | n <- [1..6000]]

-- 72

-- (0.52 secs, 818,602,736 bytes)

-- λ> maximum [menorX3 n | n <- [1..6000]]

-- 72

-- (0.10 secs, 67,090,800 bytes)

-- λ> maximum [menorX3 n | n <- [1..6000]]

-- 72

-- (0.08 secs, 67,090,800 bytes)

-- λ> maximum [menorX3 n | n <- [1..10^5]]

-- 72

-- (0.81 secs, 1,044,781,216 bytes)

-- λ> maximum [menorX4 n | n <- [1..10^5]]

-- 72

-- (0.71 secs, 1,009,113,304 bytes)

Biparticiones de un número

PorJosé A. Alonso 9-noviembre-201716-noviembre-2017

Definir la función

   biparticiones :: Integer -> [(Integer,Integer)]

1	biparticiones :: Integer -> [(Integer,Integer)]

tal que (biparticiones n) es la lista de pares de números formados por las primeras cifras de n y las restantes. Por ejemplo,

   biparticiones  2025  ==  [(202,5),(20,25),(2,25)]
   biparticiones 10000  ==  [(1000,0),(100,0),(10,0),(1,0)]

1 2	biparticiones 2025 == [(202,5),(20,25),(2,25)] biparticiones 10000 == [(1000,0),(100,0),(10,0),(1,0)]

Soluciones

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

biparticiones1 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
biparticiones1 x = [(read y, read z) | (y,z) <- biparticionesL1 xs]
  where xs = show x

-- (biparticionesL1 xs) es la lista de los pares formados por los
-- prefijos no vacío de xs y su resto. Por ejemplo,
--    biparticionesL1 "2025" == [("2","025"),("20","25"),("202","5")]
biparticionesL1 :: [a] -> [([a],[a])]
biparticionesL1 xs = [splitAt k xs | k <- [1..length xs - 1]]

-- 2ª solución
-- ===========

biparticiones2 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
biparticiones2 x = [(read y, read z) | (y,z) <- biparticionesL2 xs]
  where xs = show x

-- (biparticionesL2 xs) es la lista de los pares formados por los
-- prefijos no vacío de xs y su resto. Por ejemplo,
--    biparticionesL2 "2025" == [("2","025"),("20","25"),("202","5")]
biparticionesL2 :: [a] -> [([a],[a])]
biparticionesL2 xs =
  takeWhile (not . null . snd) [splitAt n xs | n <- [1..]]

-- 3ª solución
-- ===========

biparticiones3 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
biparticiones3 a =
  takeWhile ((>0) . fst) [divMod a (10^n) | n <- [1..]] 

-- 4ª solución
-- ===========

biparticiones4 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
biparticiones4 n =
  [quotRem n (10^x) | x <- [1..length (show n) -1]]

-- 5ª solución
-- ===========

biparticiones5 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
biparticiones5 n =
  takeWhile (/= (0,n)) [divMod n (10^x) | x <- [1..]]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> numero n = (read (replicate n '2')) :: Integer
--    (0.00 secs, 0 bytes)
--    λ> length (biparticiones1 (numero 10000))
--    9999
--    (0.03 secs, 10,753,192 bytes)
--    λ> length (biparticiones2 (numero 10000))
--    9999
--    (1.89 secs, 6,410,513,136 bytes)
--    λ> length (biparticiones3 (numero 10000))
--    9999
--    (0.54 secs, 152,777,680 bytes)
--    λ> length (biparticiones4 (numero 10000))
--    9999
--    (0.01 secs, 7,382,816 bytes)
--    λ> length (biparticiones5 (numero 10000))
--    9999
--    (2.11 secs, 152,131,136 bytes)
--    
--    λ> length (biparticiones1 (numero (10^7)))
--    9999999
--    (14.23 secs, 10,401,100,848 bytes)
--    λ> length (biparticiones4 (numero (10^7)))
--    9999999
--    (11.43 secs, 7,361,097,856 bytes)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

biparticiones1 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

biparticiones1 x = [(read y, read z) | (y,z) <- biparticionesL1 xs]

where xs = show x

-- (biparticionesL1 xs) es la lista de los pares formados por los

-- prefijos no vacío de xs y su resto. Por ejemplo,

-- biparticionesL1 "2025" == [("2","025"),("20","25"),("202","5")]

biparticionesL1 :: [a] -> [([a],[a])]

biparticionesL1 xs = [splitAt k xs | k <- [1..length xs - 1]]

-- 2ª solución

-- ===========

biparticiones2 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

biparticiones2 x = [(read y, read z) | (y,z) <- biparticionesL2 xs]

where xs = show x

-- (biparticionesL2 xs) es la lista de los pares formados por los

-- prefijos no vacío de xs y su resto. Por ejemplo,

-- biparticionesL2 "2025" == [("2","025"),("20","25"),("202","5")]

biparticionesL2 :: [a] -> [([a],[a])]

biparticionesL2 xs =

takeWhile (not . null . snd) [splitAt n xs | n <- [1..]]

-- 3ª solución

-- ===========

biparticiones3 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

biparticiones3 a =

takeWhile ((>0) . fst) [divMod a (10^n) | n <- [1..]]

-- 4ª solución

-- ===========

biparticiones4 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

biparticiones4 n =

[quotRem n (10^x) | x <- [1..length (show n) -1]]

-- 5ª solución

-- ===========

biparticiones5 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

biparticiones5 n =

takeWhile (/= (0,n)) [divMod n (10^x) | x <- [1..]]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> numero n = (read (replicate n '2')) :: Integer

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> length (biparticiones1 (numero 10000))

-- 9999

-- (0.03 secs, 10,753,192 bytes)

-- λ> length (biparticiones2 (numero 10000))

-- 9999

-- (1.89 secs, 6,410,513,136 bytes)

-- λ> length (biparticiones3 (numero 10000))

-- 9999

-- (0.54 secs, 152,777,680 bytes)

-- λ> length (biparticiones4 (numero 10000))

-- 9999

-- (0.01 secs, 7,382,816 bytes)

-- λ> length (biparticiones5 (numero 10000))

-- 9999

-- (2.11 secs, 152,131,136 bytes)

-- λ> length (biparticiones1 (numero (10^7)))

-- 9999999

-- (14.23 secs, 10,401,100,848 bytes)

-- λ> length (biparticiones4 (numero (10^7)))

-- 9999999

-- (11.43 secs, 7,361,097,856 bytes)

Números completos

PorJosé A. Alonso 6-noviembre-201714-noviembre-2017

Las descomposiciones de un número n son las parejas de números (x,y) tales que x >= y y la suma de las cuatro operaciones básicas (suma, producto, resta (el mayor menos el menor) y cociente (el mayor entre el menor)) es el número n. Por ejemplo, (8,2) es una descomposición de 36 ya que

   (8 + 2) + (8 - 2) + (8 * 2) + (8 / 2) = 36

1	(8 + 2) + (8 - 2) + (8 * 2) + (8 / 2) = 36

Un número es completo si tiene alguna descomposición como las anteriores. Por ejemplo, el 36 es completo pero el 21 no lo es.

Definir las siguientes funciones

   descomposiciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]
   completos        :: [Integer]

1 2	descomposiciones :: Integer -> [(Integer,Integer)] completos :: [Integer]

tales que

(descomposiciones n) es la lista de las descomposiones de n. Por ejemplo,

     descomposiciones 12   ==  [(3,1)]
     descomposiciones 16   ==  [(3,3),(4,1)]
     descomposiciones 36   ==  [(5,5),(8,2),(9,1)]
     descomposiciones 288  ==  [(22,11),(40,5),(54,3),(64,2),(72,1)]
     descomposiciones 21   ==  []

descomposiciones 12 == [(3,1)]

descomposiciones 16 == [(3,3),(4,1)]

descomposiciones 36 == [(5,5),(8,2),(9,1)]

descomposiciones 288 == [(22,11),(40,5),(54,3),(64,2),(72,1)]

descomposiciones 21 == []

completos es la lista de los números completos. Por ejemplo,

     take 15 completos  ==  [4,8,9,12,16,18,20,24,25,27,28,32,36,40,44]
     completos !! 100   ==  261

1 2	take 15 completos == [4,8,9,12,16,18,20,24,25,27,28,32,36,40,44] completos !! 100 == 261

Soluciones

-- 1ª solución de descomposiciones
descomposiciones1 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
descomposiciones1 n =
  [(x,y) | x <- [1..n]
         , y <- [1..x]
         , x `rem` y == 0
         , (x + y) + (x - y) + (x * y) + (x `div` y) == n]

-- 2ª solución de descomposiciones
descomposiciones2 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
descomposiciones2 n =
  [(n `div` ((y+1)^2) * y,y)
  | y <- [1..(floor . sqrt . fromIntegral) n]
  , n `mod` ((y+1)^2) == 0]

-- Comparación de eficiencia
--    λ> length (descomposiciones1 4000)
--    5
--    (3.16 secs, 1,618,693,272 bytes)
--    λ> length (descomposiciones2 4000)
--    5
--    (0.00 secs, 188,208 bytes)

-- Usaremos la 2ª definició de descomposiciones
descomposiciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]
descomposiciones = descomposiciones2

-- 1ª definición de completos
completos1 :: [Integer]
completos1 = [n | n <- [1..]
                , not (null (descomposiciones n))]

-- 2ª definición de completos
completos2 :: [Integer]
completos2 = filter (not . null . descomposiciones) [1..]

-- Usaremos la 2ª definición de completos
completos :: [Integer]
completos = completos2

-- 1ª solución de descomposiciones

descomposiciones1 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

descomposiciones1 n =

[(x,y) | x <- [1..n]

, y <- [1..x]

, x `rem` y == 0

, (x + y) + (x - y) + (x * y) + (x `div` y) == n]

-- 2ª solución de descomposiciones

descomposiciones2 :: Integer -> [(Integer,Integer)]

descomposiciones2 n =

[(n `div` ((y+1)^2) * y,y)

| y <- [1..(floor . sqrt . fromIntegral) n]

, n `mod` ((y+1)^2) == 0]

-- Comparación de eficiencia

-- λ> length (descomposiciones1 4000)

-- 5

-- (3.16 secs, 1,618,693,272 bytes)

-- λ> length (descomposiciones2 4000)

-- 5

-- (0.00 secs, 188,208 bytes)

-- Usaremos la 2ª definició de descomposiciones

descomposiciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]

descomposiciones = descomposiciones2

-- 1ª definición de completos

completos1 :: [Integer]

completos1 = [n | n <- [1..]

, not (null (descomposiciones n))]

-- 2ª definición de completos

completos2 :: [Integer]

completos2 = filter (not . null . descomposiciones) [1..]

-- Usaremos la 2ª definición de completos

completos :: [Integer]

completos = completos2

Números libres de cuadrados

PorJosé A. Alonso 3-noviembre-201725-abril-2021

Un número entero positivo es libre de cuadrados si no es divisible el cuadrado de ningún entero mayor que 1. Por ejemplo, 70 es libre de cuadrado porque sólo es divisible por 1, 2, 5, 7 y 70; en cambio, 40 no es libre de cuadrados porque es divisible por 2^2.

Definir la función

   libreDeCuadrados :: Integer -> Bool

1	libreDeCuadrados :: Integer -> Bool

tal que (libreDeCuadrados x) se verifica si x es libre de cuadrados. Por ejemplo,

   libreDeCuadrados 70                    ==  True
   libreDeCuadrados 40                    ==  False
   libreDeCuadrados 510510                ==  True
   libreDeCuadrados (((10^10)^10)^10)     ==  False

libreDeCuadrados 70 == True

libreDeCuadrados 40 == False

libreDeCuadrados 510510 == True

libreDeCuadrados (((10^10)^10)^10) == False

Otro ejemplo,

   λ> filter (not . libreDeCuadrados) [1..50]
   [4,8,9,12,16,18,20,24,25,27,28,32,36,40,44,45,48,49,50]

1 2	λ> filter (not . libreDeCuadrados) [1..50] [4,8,9,12,16,18,20,24,25,27,28,32,36,40,44,45,48,49,50]

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primeFactors, primes)
import Data.List (nub)
import Test.QuickCheck

import Data.List (genericLength) -- Para OS

-- 1ª definición:
libreDeCuadrados :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados x = x == product (divisoresPrimos x)

-- (divisoresPrimos x) es la lista de los divisores primos de x. Por
-- ejemplo,  
--    divisoresPrimos 40  ==  [2,5]
--    divisoresPrimos 70  ==  [2,5,7]
divisoresPrimos :: Integer -> [Integer]
divisoresPrimos x = [n | n <- divisores x, primo n]

-- (divisores n) es la lista de los divisores del número n. Por ejemplo,
--    divisores 30  ==  [1,2,3,5,6,10,15,30]  
divisores :: Integer -> [Integer]
divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- (primo n) se verifica si n es primo. Por ejemplo,
--    primo 30  == False
--    primo 31  == True  
primo :: Integer -> Bool
primo n = divisores n == [1, n]

-- 2ª definición
libreDeCuadrados2 :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados2 n = 
    null [x | x <- [2..n], rem n (x^2) == 0]

-- 3ª definición
libreDeCuadrados3 :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados3 n = 
    null [x | x <- [2..floor (sqrt (fromIntegral n))], 
              rem n (x^2) == 0]

-- 4ª definición
libreDeCuadrados4 :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados4 n = 
  xs == nub xs
  where xs = primeFactors n

-- 5ª definición
libreDeCuadrados5 :: Integer -> Bool
libreDeCuadrados5 n = 
  all (\(x,y) -> x /= y) (zip xs (tail xs))
  where xs = primeFactors n

-- Equivalencia de las definiciones
-- ================================

prop_equivalencia :: Integer -> Property
prop_equivalencia n =
  n > 0 ==>
  all (== libreDeCuadrados n)
      [f n | f <- [ libreDeCuadrados2
                  , libreDeCuadrados3
                  , libreDeCuadrados4
                  , libreDeCuadrados5
                  ]]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_equivalencia
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> libreDeCuadrados 510510
--    True
--    (0.76 secs, 89,522,360 bytes)
--    λ> libreDeCuadrados2 510510
--    True
--    (1.78 secs, 371,826,320 bytes)
--    λ> libreDeCuadrados3 510510
--    True
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    λ> libreDeCuadrados4 510510
--    True
--    (0.00 secs, 152,712 bytes)
--
--    λ> filter libreDeCuadrados3 [1..] !! (2*10^4)
--    32906
--    (2.24 secs, 1,812,139,456 bytes)
--    λ> filter libreDeCuadrados4 [1..] !! (2*10^4)
--    32906
--    (0.51 secs, 936,216,664 bytes)
--    λ> filter libreDeCuadrados5 [1..] !! (2*10^4)
--    32906
--    (0.38 secs, 806,833,952 bytes)
--
--    λ> filter libreDeCuadrados4 [1..] !! (10^5)
--    164499
--    (3.28 secs, 7,470,629,888 bytes)
--    λ> filter libreDeCuadrados5 [1..] !! (10^5)
--    164499
--    (2.88 secs, 6,390,072,384 bytes)

100

import Data.Numbers.Primes (primeFactors, primes)

import Data.List (nub)

import Test.QuickCheck

import Data.List (genericLength) -- Para OS

-- 1ª definición:

libreDeCuadrados :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados x = x == product (divisoresPrimos x)

-- (divisoresPrimos x) es la lista de los divisores primos de x. Por

-- ejemplo,

-- divisoresPrimos 40 == [2,5]

-- divisoresPrimos 70 == [2,5,7]

divisoresPrimos :: Integer -> [Integer]

divisoresPrimos x = [n | n <- divisores x, primo n]

-- (divisores n) es la lista de los divisores del número n. Por ejemplo,

-- divisores 30 == [1,2,3,5,6,10,15,30]

divisores :: Integer -> [Integer]

divisores n = [x | x <- [1..n], n `mod` x == 0]

-- (primo n) se verifica si n es primo. Por ejemplo,

-- primo 30 == False

-- primo 31 == True

primo :: Integer -> Bool

primo n = divisores n == [1, n]

-- 2ª definición

libreDeCuadrados2 :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados2 n =

null [x | x <- [2..n], rem n (x^2) == 0]

-- 3ª definición

libreDeCuadrados3 :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados3 n =

null [x | x <- [2..floor (sqrt (fromIntegral n))],

rem n (x^2) == 0]

-- 4ª definición

libreDeCuadrados4 :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados4 n =

xs == nub xs

where xs = primeFactors n

-- 5ª definición

libreDeCuadrados5 :: Integer -> Bool

libreDeCuadrados5 n =

all (\(x,y) -> x /= y) (zip xs (tail xs))

where xs = primeFactors n

-- Equivalencia de las definiciones

-- ================================

prop_equivalencia :: Integer -> Property

prop_equivalencia n =

n > 0 ==>

all (== libreDeCuadrados n)

[f n | f <- [ libreDeCuadrados2

, libreDeCuadrados3

, libreDeCuadrados4

, libreDeCuadrados5

]]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_equivalencia

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> libreDeCuadrados 510510

-- True

-- (0.76 secs, 89,522,360 bytes)

-- λ> libreDeCuadrados2 510510

-- True

-- (1.78 secs, 371,826,320 bytes)

-- λ> libreDeCuadrados3 510510

-- True

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> libreDeCuadrados4 510510

-- True

-- (0.00 secs, 152,712 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados3 [1..] !! (2*10^4)

-- 32906

-- (2.24 secs, 1,812,139,456 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados4 [1..] !! (2*10^4)

-- 32906

-- (0.51 secs, 936,216,664 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados5 [1..] !! (2*10^4)

-- 32906

-- (0.38 secs, 806,833,952 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados4 [1..] !! (10^5)

-- 164499

-- (3.28 secs, 7,470,629,888 bytes)

-- λ> filter libreDeCuadrados5 [1..] !! (10^5)

-- 164499

-- (2.88 secs, 6,390,072,384 bytes)

El problema de las celebridades

PorJosé A. Alonso 9-mayo-201725-abril-2021

La relación de conocimiento se puede representar mediante una lista de pares (x,y) indicando que x conoce a y. Por ejemplo, ka reunioń anterior se puede representar por [(1,3),(2,1),(2,3)].

Definir la función

   celebridad :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

1	celebridad :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

tal que (celebridad r) es el justo la celebridad de r, si en r hay una celebridad y Nothing, en caso contrario. Por ejemplo,

   celebridad [(1,3),(2,1),(2,3)]            ==  Just 3
   celebridad [(1,3),(2,1),(3,2)]            ==  Nothing
   celebridad [(1,3),(2,1),(2,3),(3,1)]      ==  Nothing
   celebridad [(x,1) | x <- [2..10^6]]       ==  Just 1
   celebridad [(x,10^6) | x <- [1..10^6-1]]  ==  Just 1000000

celebridad [(1,3),(2,1),(2,3)] == Just 3

celebridad [(1,3),(2,1),(3,2)] == Nothing

celebridad [(1,3),(2,1),(2,3),(3,1)] == Nothing

celebridad [(x,1) | x <- [2..10^6]] == Just 1

celebridad [(x,10^6) | x <- [1..10^6-1]] == Just 1000000

Soluciones

[schedule expon=’2017-05-16′ expat=»06:00″]

Las soluciones se pueden escribir en los comentarios hasta el 16 de mayo.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

[/schedule]

[schedule on=’2017-05-16′ at=»06:00″]

import Data.List (delete, nub)
import Data.Maybe (listToMaybe)
import qualified Data.Set as S

-- 1ª solución
-- ===========

celebridad1 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a
celebridad1 r =
  listToMaybe [x | x <- personas r, esCelebridad r x]

personas :: Ord a => [(a,a)] -> [a]
personas r =
  nub (map fst r ++ map snd r)

esCelebridad :: Ord a => [(a,a)] -> a -> Bool
esCelebridad r x =
     [y | y <- ys, (y,x) `elem` r] == ys
  && null [y | y <- ys, (x,y) `elem` r]
  where ys = delete x (personas r)

-- 2ª solución
-- ===========

celebridad2 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a
celebridad2 r =
  listToMaybe [x | x <- personas2 c, esCelebridad2 c x]
  where c = S.fromList r

--    λ> personas2 (S.fromList [(1,3),(2,1),(2,3)])
--    [1,2,3]
personas2 :: Ord a => S.Set (a,a) -> [a]
personas2 c =
  S.toList (S.map fst c `S.union` S.map snd c)

esCelebridad2 :: Ord a => S.Set (a,a) -> a -> Bool
esCelebridad2 c x = 
      [y | y <- ys, (y,x) `S.member` c] == ys
   && null [y | y <- ys, (x,y) `S.member` c]
   where ys = delete x (personas2 c)

-- 3ª definición
-- =============

celebridad3 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a
celebridad3 r
  | S.null candidatos = Nothing
  | esCelebridad      = Just candidato
  | otherwise         = Nothing
  where
    conjunto          = S.fromList r
    dominio           = S.map fst conjunto
    rango             = S.map snd conjunto
    total             = dominio `S.union` rango
    candidatos        = rango `S.difference` dominio
    candidato         = S.findMin candidatos
    noCandidatos      = S.delete candidato total
    esCelebridad      =
      S.filter (\x -> (x,candidato) `S.member` conjunto) total == noCandidatos
     
-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> celebridad1 [(x,1) | x <- [2..300]]
--    Just 1
--    (2.70 secs, 38,763,888 bytes)
--    λ> celebridad2 [(x,1) | x <- [2..300]]
--    Just 1
--    (0.01 secs, 0 bytes)
-- 
--    λ> celebridad2 [(x,1000) | x <- [1..999]]
--    Just 1000
--    (2.23 secs, 483,704,224 bytes)
--    λ> celebridad3 [(x,1000) | x <- [1..999]]
--    Just 1000
--    (0.02 secs, 0 bytes)
-- 
--    λ> celebridad3 [(x,10^6) | x <- [1..10^6-1]]
--    Just 1000000
--    (9.56 secs, 1,572,841,088 bytes)
--    λ> celebridad3 [(x,1) | x <- [2..10^6]]
--    Just 1
--    (6.17 secs, 696,513,320 bytes)

import Data.List (delete, nub)

import Data.Maybe (listToMaybe)

import qualified Data.Set as S

-- 1ª solución

-- ===========

celebridad1 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

celebridad1 r =

listToMaybe [x | x <- personas r, esCelebridad r x]

personas :: Ord a => [(a,a)] -> [a]

personas r =

nub (map fst r ++ map snd r)

esCelebridad :: Ord a => [(a,a)] -> a -> Bool

esCelebridad r x =

[y | y <- ys, (y,x) `elem` r] == ys

&& null [y | y <- ys, (x,y) `elem` r]

where ys = delete x (personas r)

-- 2ª solución

-- ===========

celebridad2 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

celebridad2 r =

listToMaybe [x | x <- personas2 c, esCelebridad2 c x]

where c = S.fromList r

-- λ> personas2 (S.fromList [(1,3),(2,1),(2,3)])

-- [1,2,3]

personas2 :: Ord a => S.Set (a,a) -> [a]

personas2 c =

S.toList (S.map fst c `S.union` S.map snd c)

esCelebridad2 :: Ord a => S.Set (a,a) -> a -> Bool

esCelebridad2 c x =

[y | y <- ys, (y,x) `S.member` c] == ys

&& null [y | y <- ys, (x,y) `S.member` c]

where ys = delete x (personas2 c)

-- 3ª definición

-- =============

celebridad3 :: Ord a => [(a,a)] -> Maybe a

celebridad3 r

| S.null candidatos = Nothing

| esCelebridad = Just candidato

| otherwise = Nothing

where

conjunto = S.fromList r

dominio = S.map fst conjunto

rango = S.map snd conjunto

total = dominio `S.union` rango

candidatos = rango `S.difference` dominio

candidato = S.findMin candidatos

noCandidatos = S.delete candidato total

esCelebridad =

S.filter (\x -> (x,candidato) `S.member` conjunto) total == noCandidatos

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> celebridad1 [(x,1) | x <- [2..300]]

-- Just 1

-- (2.70 secs, 38,763,888 bytes)

-- λ> celebridad2 [(x,1) | x <- [2..300]]

-- Just 1

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> celebridad2 [(x,1000) | x <- [1..999]]

-- Just 1000

-- (2.23 secs, 483,704,224 bytes)

-- λ> celebridad3 [(x,1000) | x <- [1..999]]

-- Just 1000

-- (0.02 secs, 0 bytes)

-- λ> celebridad3 [(x,10^6) | x <- [1..10^6-1]]

-- Just 1000000

-- (9.56 secs, 1,572,841,088 bytes)

-- λ> celebridad3 [(x,1) | x <- [2..10^6]]

-- Just 1

-- (6.17 secs, 696,513,320 bytes)

[/schedule]

Números como sumas de primos consecutivos

PorJosé A. Alonso 19-abril-201725-abril-2021

El número 311 se puede escribir de 5 formas distintas como suma de 1 o más primos consecutivos

   311 =  11 +  13 +  17 + 19 + 23 + 29 + 31 + 37 + 41 + 43 + 47
   311 =  31 +  37 +  41 + 43 + 47 + 53 + 59
   311 =  53 +  59 +  61 + 67 + 71
   311 = 101 + 103 + 107
   311 = 311

311 = 11 + 13 + 17 + 19 + 23 + 29 + 31 + 37 + 41 + 43 + 47

311 = 31 + 37 + 41 + 43 + 47 + 53 + 59

311 = 53 + 59 + 61 + 67 + 71

311 = 101 + 103 + 107

311 = 311

el número 41 se puede escribir de 4 formas

   41 =  2 +  3 +  5 + 7 + 11 + 13
   41 = 11 + 13 + 17
   41 = 41

41 = 2 + 3 + 5 + 7 + 11 + 13

41 = 11 + 13 + 17

41 = 41

y el número 14 no se puede escribir como suma de primos consecutivos.

Definir la función

   sumas :: Integer -> [[Integer]]

1	sumas :: Integer -> [[Integer]]

tal que (sumas x) es la lista de las formas de escribir x como suma de uno o más números primos consecutivos. Por ejemplo,

   λ> sumas 311
   [[11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47],[31,37,41,43,47,53,59],
    [53,59,61,67,71],[101,103,107],[311]]
   λ> sumas 41
   [[2,3,5,7,11,13],[11,13,17],[41]]
   λ> sumas 14
   []
   λ> [length (sumas n) | n <- [0..20]]
   [0,0,1,1,0,2,0,1,1,0,1,1,1,1,0,1,0,2,1,1,0]
   λ> maximum [length (sumas n) | n <- [1..600]]
   5

λ> sumas 311

[[11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47],[31,37,41,43,47,53,59],

[53,59,61,67,71],[101,103,107],[311]]

λ> sumas 41

[[2,3,5,7,11,13],[11,13,17],[41]]

λ> sumas 14

[]

λ> [length (sumas n) | n <- [0..20]]

[0,0,1,1,0,2,0,1,1,0,1,1,1,1,0,1,0,2,1,1,0]

λ> maximum [length (sumas n) | n <- [1..600]]

Soluciones

import Data.Numbers.Primes (primes)
import Data.List (span)

sumas :: Integer -> [[Integer]]
sumas x = [ys | n <- takeWhile (<= x) primes, 
                let ys = sumaDesde x n,
                not (null ys)]

-- (sumaDesde x n) es la lista de al menos dos números primos
-- consecutivos a partir del número primo n cuya suma es x, si existen y
-- la lista vacía en caso contrario. Por ejemplo,
--    sumaDesde 15 3  ==  [3,5,7]
--    sumaDesde  7 3  ==  []
sumaDesde :: Integer -> Integer -> [Integer]
sumaDesde x n | x == y    = take (1 + length us) ys
              | otherwise = []
    where ys       = dropWhile (<n) primes
          (us,y:_) = span (<x) (scanl1 (+) ys)

import Data.Numbers.Primes (primes)

import Data.List (span)

sumas :: Integer -> [[Integer]]

sumas x = [ys | n <- takeWhile (<= x) primes,

let ys = sumaDesde x n,

not (null ys)]

-- (sumaDesde x n) es la lista de al menos dos números primos

-- consecutivos a partir del número primo n cuya suma es x, si existen y

-- la lista vacía en caso contrario. Por ejemplo,

-- sumaDesde 15 3 == [3,5,7]

-- sumaDesde 7 3 == []

sumaDesde :: Integer -> Integer -> [Integer]

sumaDesde x n | x == y = take (1 + length us) ys

| otherwise = []

where ys = dropWhile (<n) primes

(us,y:_) = span (<x) (scanl1 (+) ys)

La conjetura de Rodolfo

PorJosé A. Alonso 19-enero-201726-enero-2017

El pasado 1 de enero, Claudio Meller publicó el artículo La conjetura de Rodolfo que afirma que

Todos los números naturales se pueden números pueden expresarse como la suma de un capicúa y un capicúa especial (siendo los capicúas especiales los números que al quitarles los ceros finales son capicúas; por ejemplo, 32300, 50500 y 78987).

Definir las funciones

   descomposiciones               :: Integer -> [(Integer, Integer)]
   contraejemplosConjeturaRodolfo :: [Integer]

1 2	descomposiciones :: Integer -> [(Integer, Integer)] contraejemplosConjeturaRodolfo :: [Integer]

tales que

(descomposiciones x) es la lista de las descomposiciones de x como la suma de un capicúa y un capicúa especial. Por ejemplo,

     descomposiciones 1980  ==  [(99,1881),(979,1001)]
     descomposiciones 2016  ==  [(575,1441),(606,1410)]
     descomposiciones 1971  ==  [(161,1810),(1771,200),(1881,90)]

descomposiciones 1980 == [(99,1881),(979,1001)]

descomposiciones 2016 == [(575,1441),(606,1410)]

descomposiciones 1971 == [(161,1810),(1771,200),(1881,90)]

contraejemplosConjeturaRodolfo es la lista de contraejemplos de la conjetura de Rodolfo; es decir, de los números que no pueden expresarse com la suma de un capicúa y un capicúa especial. Por ejemplo,

     λ> take 12 contraejemplosConjeturaRodolfo
     [1200,1220,1240,1250,1260,1270,1280,1290,1300,1330,1350,1360]
     λ> take 12 (dropWhile (< 2000) contraejemplosConjeturaRodolfo)
     [3020,3240,3350,3460,3570,3680,3920,4030,4250,4360,4470,4580]

λ> take 12 contraejemplosConjeturaRodolfo

[1200,1220,1240,1250,1260,1270,1280,1290,1300,1330,1350,1360]

λ> take 12 (dropWhile (< 2000) contraejemplosConjeturaRodolfo)

[3020,3240,3350,3460,3570,3680,3920,4030,4250,4360,4470,4580]

Soluciones

import Data.List (nub)

descomposiciones :: Integer -> [(Integer, Integer)]
descomposiciones x =
  reducida [(y,z) | y <- takeWhile (<= x) capicuas
                  , let z = x - y
                  , esCapicuaG z]

-- capicuas es la sucesión de los números capicúas. Por ejemplo,
--    λ> take 45 capicuas
--    [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,22,33,44,55,66,77,88,99,101,111,121,131,
--     141,151,161,171,181,191,202,212,222,232,242,252,262,272,282,292,
--     303,313,323,333,343,353]
-- Se usará la 2ª definición del ejercicio "Sucesión de capicúas".
capicuas :: [Integer]
capicuas = capicuasImpares `mezcla` capicuasPares

-- capicuasPares es la sucesión del cero y las capicúas con un número
-- par de dígitos. Por ejemplo,  
--    λ> take 17 capicuasPares
--    [0,11,22,33,44,55,66,77,88,99,1001,1111,1221,1331,1441,1551,1661]
capicuasPares :: [Integer]
capicuasPares =
  [read (ns ++ reverse ns) | n <- [0..]
                           , let ns = show n]   

-- capicuasImpares es la sucesión de las capicúas con un número
-- impar de dígitos a partir de 1. Por ejemplo,  
--    λ> take 20 capicuasImpares
--    [1,2,3,4,5,6,7,8,9,101,111,121,131,141,151,161,171,181,191,202]
capicuasImpares :: [Integer]
capicuasImpares =
  [1..9] ++ [read (ns ++ [z] ++ reverse ns)
            | n <- [1..]
            , let ns = show n
            , z <- "0123456789"]   

-- (mezcla xs ys) es la lista ordenada obtenida mezclando las dos listas
-- ordenadas xs e ys, suponiendo que ambas son infinitas y con elementos
-- distintos. Por ejemplo,
--    take 10 (mezcla [2,12..] [5,15..])  ==  [2,5,12,15,22,25,32,35,42,45]
--    take 10 (mezcla [2,22..] [5,15..])  ==  [2,5,15,22,25,35,42,45,55,62]
mezcla :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]
mezcla us@(x:xs) vs@(y:ys)
  | x < y     = x : mezcla xs vs
  | otherwise = y : mezcla us ys

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa. Por ejemplo,
--    esCapicua 353   ==  True
--    esCapicua 3553  ==  True
--    esCapicua 3535  ==  False
esCapicua :: Integer -> Bool
esCapicua x =
  xs == reverse xs
  where xs = show x

esCapicuaG :: Integer -> Bool
esCapicuaG x =
  x == 0 || esCapicua (sinCerosFinales x)

--    sinCerosFinales 3405000  ==  3405
sinCerosFinales :: Integer -> Integer
sinCerosFinales x =
  read (reverse (dropWhile (== '0') (reverse (show x))))

reducida :: [(Integer, Integer)] -> [(Integer, Integer)]
reducida ps =
  nub [(x,y) | (x,y) <- ps
             , x <= y]

--    λ> take 12 contraejemplosConjeturaRodolfo
--    [1200,1220,1240,1250,1260,1270,1280,1290,1300,1330,1350,1360]
--    λ> take 12 (dropWhile (< 2000) contraejemplosConjeturaRodolfo)
--    [3020,3240,3350,3460,3570,3680,3920,4030,4250,4360,4470,4580]
contraejemplosConjeturaRodolfo :: [Integer]
contraejemplosConjeturaRodolfo =
  [x | x <- [0..]
  , null (descomposiciones x)]

import Data.List (nub)

descomposiciones :: Integer -> [(Integer, Integer)]

descomposiciones x =

reducida [(y,z) | y <- takeWhile (<= x) capicuas

, let z = x - y

, esCapicuaG z]

-- capicuas es la sucesión de los números capicúas. Por ejemplo,

-- λ> take 45 capicuas

-- [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,22,33,44,55,66,77,88,99,101,111,121,131,

-- 141,151,161,171,181,191,202,212,222,232,242,252,262,272,282,292,

-- 303,313,323,333,343,353]

-- Se usará la 2ª definición del ejercicio "Sucesión de capicúas".

capicuas :: [Integer]

capicuas = capicuasImpares `mezcla` capicuasPares

-- capicuasPares es la sucesión del cero y las capicúas con un número

-- par de dígitos. Por ejemplo,

-- λ> take 17 capicuasPares

-- [0,11,22,33,44,55,66,77,88,99,1001,1111,1221,1331,1441,1551,1661]

capicuasPares :: [Integer]

capicuasPares =

[read (ns ++ reverse ns) | n <- [0..]

, let ns = show n]

-- capicuasImpares es la sucesión de las capicúas con un número

-- impar de dígitos a partir de 1. Por ejemplo,

-- λ> take 20 capicuasImpares

-- [1,2,3,4,5,6,7,8,9,101,111,121,131,141,151,161,171,181,191,202]

capicuasImpares :: [Integer]

capicuasImpares =

[1..9] ++ [read (ns ++ [z] ++ reverse ns)

| n <- [1..]

, let ns = show n

, z <- "0123456789"]

-- (mezcla xs ys) es la lista ordenada obtenida mezclando las dos listas

-- ordenadas xs e ys, suponiendo que ambas son infinitas y con elementos

-- distintos. Por ejemplo,

-- take 10 (mezcla [2,12..] [5,15..]) == [2,5,12,15,22,25,32,35,42,45]

-- take 10 (mezcla [2,22..] [5,15..]) == [2,5,15,22,25,35,42,45,55,62]

mezcla :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

mezcla us@(x:xs) vs@(y:ys)

| x < y = x : mezcla xs vs

| otherwise = y : mezcla us ys

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa. Por ejemplo,

-- esCapicua 353 == True

-- esCapicua 3553 == True

-- esCapicua 3535 == False

esCapicua :: Integer -> Bool

esCapicua x =

xs == reverse xs

where xs = show x

esCapicuaG :: Integer -> Bool

esCapicuaG x =

x == 0 || esCapicua (sinCerosFinales x)

-- sinCerosFinales 3405000 == 3405

sinCerosFinales :: Integer -> Integer

sinCerosFinales x =

read (reverse (dropWhile (== '0') (reverse (show x))))

reducida :: [(Integer, Integer)] -> [(Integer, Integer)]

reducida ps =

nub [(x,y) | (x,y) <- ps

, x <= y]

-- λ> take 12 contraejemplosConjeturaRodolfo

-- [1200,1220,1240,1250,1260,1270,1280,1290,1300,1330,1350,1360]

-- λ> take 12 (dropWhile (< 2000) contraejemplosConjeturaRodolfo)

-- [3020,3240,3350,3460,3570,3680,3920,4030,4250,4360,4470,4580]

contraejemplosConjeturaRodolfo :: [Integer]

contraejemplosConjeturaRodolfo =

[x | x <- [0..]

, null (descomposiciones x)]

Sumas de dos capicúas

PorJosé A. Alonso 17-enero-201724-enero-2017

Definir las funciones

   sumas2Capicuas  :: Integer -> [(Integer, Integer)]
   noSuma2Capicuas :: [Integer]

1 2	sumas2Capicuas :: Integer -> [(Integer, Integer)] noSuma2Capicuas :: [Integer]

tales que

(sumas2Capicuas x) es la lista de las descomposiciones de x como suma de dos capicúas (con el primer sumando menor o igual que el segundo). Por ejemplo,

      sumas2Capicuas 17  == [(6,11),(8,9)]
      sumas2Capicuas 187 == [(6,181),(66,121),(88,99)]
      sumas2Capicuas 165 == [(4,161),(44,121),(66,99),(77,88)]
      sumas2Capicuas 382 == [(9,373),(191,191)]
      sumas2Capicuas 151 == [(0,151)]
      sumas2Capicuas 201 == []

sumas2Capicuas 17 == [(6,11),(8,9)]

sumas2Capicuas 187 == [(6,181),(66,121),(88,99)]

sumas2Capicuas 165 == [(4,161),(44,121),(66,99),(77,88)]

sumas2Capicuas 382 == [(9,373),(191,191)]

sumas2Capicuas 151 == [(0,151)]

sumas2Capicuas 201 == []

noSuma2Capicuas es la sucesión de los números que no se pueden escribir como suma de dos capicúas. Por ejemplo,

      λ> take 15 noSuma2Capicuas
      [21,32,43,54,65,76,87,98,201,1031,1041,1042,1051,1052,1053]
      λ> noSuma2Capicuas !! 3000
      19941

λ> take 15 noSuma2Capicuas

[21,32,43,54,65,76,87,98,201,1031,1041,1042,1051,1052,1053]

λ> noSuma2Capicuas !! 3000

19941

Soluciones

sumas2Capicuas :: Integer -> [(Integer, Integer)]
sumas2Capicuas x =
  [(y,z) | y <- takeWhile (<= (x `div` 2)) capicuas
         , let z = x - y
         , esCapicua z]

-- capicuas es la sucesión de los números capicúas. Por ejemplo,
--    λ> take 45 capicuas
--    [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,22,33,44,55,66,77,88,99,101,111,121,131,
--     141,151,161,171,181,191,202,212,222,232,242,252,262,272,282,292,
--     303,313,323,333,343,353]
-- Se usará la 2ª definición del ejercicio "Sucesión de capicúas".
capicuas :: [Integer]
capicuas = capicuasImpares `mezcla` capicuasPares

-- capicuasPares es la sucesión del cero y las capicúas con un número
-- par de dígitos. Por ejemplo,  
--    λ> take 17 capicuasPares
--    [0,11,22,33,44,55,66,77,88,99,1001,1111,1221,1331,1441,1551,1661]
capicuasPares :: [Integer]
capicuasPares =
  [read (ns ++ reverse ns) | n <- [0..]
                           , let ns = show n]   

-- capicuasImpares es la sucesión de las capicúas con un número
-- impar de dígitos a partir de 1. Por ejemplo,  
--    λ> take 20 capicuasImpares
--    [1,2,3,4,5,6,7,8,9,101,111,121,131,141,151,161,171,181,191,202]
capicuasImpares :: [Integer]
capicuasImpares =
  [1..9] ++ [read (ns ++ [z] ++ reverse ns)
            | n <- [1..]
            , let ns = show n
            , z <- "0123456789"]   

-- (mezcla xs ys) es la lista ordenada obtenida mezclando las dos listas
-- ordenadas xs e ys, suponiendo que ambas son infinitas y con elementos
-- distintos. Por ejemplo,
--    take 10 (mezcla [2,12..] [5,15..])  ==  [2,5,12,15,22,25,32,35,42,45]
--    take 10 (mezcla [2,22..] [5,15..])  ==  [2,5,15,22,25,35,42,45,55,62]
mezcla :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]
mezcla us@(x:xs) vs@(y:ys)
  | x < y     = x : mezcla xs vs
  | otherwise = y : mezcla us ys

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa. Por ejemplo,
--    esCapicua 353   ==  True
--    esCapicua 3553  ==  True
--    esCapicua 3535  ==  False
esCapicua :: Integer -> Bool
esCapicua x =
  xs == reverse xs
  where xs = show x

noSuma2Capicuas :: [Integer]
noSuma2Capicuas =
  [x | x <- [0..]
     , null (sumas2Capicuas x)]

sumas2Capicuas :: Integer -> [(Integer, Integer)]

sumas2Capicuas x =

[(y,z) | y <- takeWhile (<= (x `div` 2)) capicuas

, let z = x - y

, esCapicua z]

-- capicuas es la sucesión de los números capicúas. Por ejemplo,

-- λ> take 45 capicuas

-- [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,22,33,44,55,66,77,88,99,101,111,121,131,

-- 141,151,161,171,181,191,202,212,222,232,242,252,262,272,282,292,

-- 303,313,323,333,343,353]

-- Se usará la 2ª definición del ejercicio "Sucesión de capicúas".

capicuas :: [Integer]

capicuas = capicuasImpares `mezcla` capicuasPares

-- capicuasPares es la sucesión del cero y las capicúas con un número

-- par de dígitos. Por ejemplo,

-- λ> take 17 capicuasPares

-- [0,11,22,33,44,55,66,77,88,99,1001,1111,1221,1331,1441,1551,1661]

capicuasPares :: [Integer]

capicuasPares =

[read (ns ++ reverse ns) | n <- [0..]

, let ns = show n]

-- capicuasImpares es la sucesión de las capicúas con un número

-- impar de dígitos a partir de 1. Por ejemplo,

-- λ> take 20 capicuasImpares

-- [1,2,3,4,5,6,7,8,9,101,111,121,131,141,151,161,171,181,191,202]

capicuasImpares :: [Integer]

capicuasImpares =

[1..9] ++ [read (ns ++ [z] ++ reverse ns)

| n <- [1..]

, let ns = show n

, z <- "0123456789"]

-- (mezcla xs ys) es la lista ordenada obtenida mezclando las dos listas

-- ordenadas xs e ys, suponiendo que ambas son infinitas y con elementos

-- distintos. Por ejemplo,

-- take 10 (mezcla [2,12..] [5,15..]) == [2,5,12,15,22,25,32,35,42,45]

-- take 10 (mezcla [2,22..] [5,15..]) == [2,5,15,22,25,35,42,45,55,62]

mezcla :: Ord a => [a] -> [a] -> [a]

mezcla us@(x:xs) vs@(y:ys)

| x < y = x : mezcla xs vs

| otherwise = y : mezcla us ys

-- (esCapicua x) se verifica si x es capicúa. Por ejemplo,

-- esCapicua 353 == True

-- esCapicua 3553 == True

-- esCapicua 3535 == False

esCapicua :: Integer -> Bool

esCapicua x =

xs == reverse xs

where xs = show x

noSuma2Capicuas :: [Integer]

noSuma2Capicuas =

[x | x <- [0..]

, null (sumas2Capicuas x)]

Estratificación de un árbol

PorJosé A. Alonso 3-enero-201710-enero-2017

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol a = N a [Arbol a]
     deriving Show

1 2	data Arbol a = N a [Arbol a] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

     1         1             1          
    / \       / \           / \   
   8   3     8   3         8   3  
       |        /|\       /|\  |   
       4       4 5 6     4 5 6 7

1 1 1

/ \ / \ / \

8 3 8 3 8 3

| /|\ /|\ |

4 4 5 6 4 5 6 7

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
   ej1 = N 1 [N 8 [],N 3 [N 4 []]]
   ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]
   ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 8 [],N 3 [N 4 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

Un estrato de un árbol es la lista de nodos que se encuentran al mismo nivel de profundidad. Por ejemplo, los estratos del árbol ej1 son [1], [8,3] y [4].

Definir la función

   estratos :: Arbol a -> [[a]]

1	estratos :: Arbol a -> [[a]]

tal que (estratos x) es la lista de los estratos del árbol x. Por ejemplo,

   estratos ej1 == [[1],[8,3],[4]]
   estratos ej2 == [[1],[8,3],[4,5,6]]
   estratos ej3 == [[1],[8,3],[4,5,6,7]]

estratos ej1 == [[1],[8,3],[4]]

estratos ej2 == [[1],[8,3],[4,5,6]]

estratos ej3 == [[1],[8,3],[4,5,6,7]]

Soluciones

data Arbol a = N a [Arbol a]
  deriving Show
           
ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
ej1 = N 1 [N 8 [],N 3 [N 4 []]]
ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]
ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

estratos :: Arbol a -> [[a]]
estratos x = takeWhile (not . null) [estrato n x | n <- [0..]]

-- (estrato n x) es el estrato de nivel n del árbol x. Por ejemplo,
--    estrato 0 ej1  ==  [1]
--    estrato 1 ej1  ==  [8,3]
--    estrato 2 ej1  ==  [4]
--    estrato 4 ej1  ==  []
estrato :: Int -> Arbol a ->  [a]
estrato 0 (N x _)  = [x]
estrato n (N _ xs) = concatMap (estrato (n-1)) xs

data Arbol a = N a [Arbol a]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 8 [],N 3 [N 4 []]]

ej2 = N 1 [N 8 [], N 3 [N 4 [], N 5 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 8 [N 4 [], N 5 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

estratos :: Arbol a -> [[a]]

estratos x = takeWhile (not . null) [estrato n x | n <- [0..]]

-- (estrato n x) es el estrato de nivel n del árbol x. Por ejemplo,

-- estrato 0 ej1 == [1]

-- estrato 1 ej1 == [8,3]

-- estrato 2 ej1 == [4]

-- estrato 4 ej1 == []

estrato :: Int -> Arbol a -> [a]

estrato 0 (N x _) = [x]

estrato n (N _ xs) = concatMap (estrato (n-1)) xs

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