Matrices

Diagonales de matrices como listas

PorJosé A. Alonso 16-febrero-201623-febrero-2016

Las matrices se pueden representar como listas de listas de la misma longitud, donde cada uno de sus elementos representa una fila de la matriz.

Definir la función

   diagonal :: [[a]] -> [a]

1	diagonal :: [[a]] -> [a]

tal que (diagonal xss) es la diagonal de la matriz xss. Por ejemplo,

   diagonal [[3,5,2],[4,7,1],[6,9,0]]           ==  [3,7,0]
   diagonal [[3,5],[4,7],[6,9]]                 ==  [3,7]
   diagonal [[3,5,2],[4,7,1]]                   ==  [3,7]
   sum (diagonal (replicate 20000 [1..20000]))  ==  200010000

diagonal [[3,5,2],[4,7,1],[6,9,0]] == [3,7,0]

diagonal [[3,5],[4,7],[6,9]] == [3,7]

diagonal [[3,5,2],[4,7,1]] == [3,7]

sum (diagonal (replicate 20000 [1..20000])) == 200010000

Soluciones

import Data.Array  ((!), listArray)
import Data.Matrix (fromLists, getDiag)
import Data.Vector (toList)

-- 1ª definición (por recursión):
diagonal1 :: [[a]] -> [a]
diagonal1 ((x:_):xss) = x : diagonal1 [tail xs | xs <- xss]
diagonal1 _           = []

-- 2ª definición (por comprensión):
diagonal2 :: [[a]] -> [a]
diagonal2 xss = [xs!!k | (xs,k) <- zip xss [0..n]]
    where n = length (head xss) - 1

-- 3ª definición (con Data.Matrix)
diagonal3 :: [[a]] -> [a]
diagonal3 = toList . getDiag . fromLists

-- 4ª definición (con Data.Array)
diagonal4 :: [[a]] -> [a]
diagonal4 xss = [p!(i,i) | i <- [1..k]] 
    where m = length xss
          n = length (head xss)
          k = min m n
          p = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss)

-- Comparación de eficiencia
--    λ> let n = 3000 in sum (diagonal1 (replicate n [1..n]))
--    4501500
--    (2.08 secs, 754,089,992 bytes)
--    λ> let n = 3000 in sum (diagonal2 (replicate n [1..n]))
--    4501500
--    (0.06 secs, 0 bytes)
--    λ> let n = 3000 in sum (diagonal3 (replicate n [1..n]))
--    4501500
--    (1.22 secs, 1,040,787,360 bytes)
--    λ> let n = 3000 in sum (diagonal4 (replicate n [1..n]))
--    4501500
--    (0.96 secs, 624,463,632 bytes)

import Data.Array ((!), listArray)

import Data.Matrix (fromLists, getDiag)

import Data.Vector (toList)

-- 1ª definición (por recursión):

diagonal1 :: [[a]] -> [a]

diagonal1 ((x:_):xss) = x : diagonal1 [tail xs | xs <- xss]

diagonal1 _ = []

-- 2ª definición (por comprensión):

diagonal2 :: [[a]] -> [a]

diagonal2 xss = [xs!!k | (xs,k) <- zip xss [0..n]]

where n = length (head xss) - 1

-- 3ª definición (con Data.Matrix)

diagonal3 :: [[a]] -> [a]

diagonal3 = toList . getDiag . fromLists

-- 4ª definición (con Data.Array)

diagonal4 :: [[a]] -> [a]

diagonal4 xss = [p!(i,i) | i <- [1..k]]

where m = length xss

n = length (head xss)

k = min m n

p = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss)

-- Comparación de eficiencia

-- λ> let n = 3000 in sum (diagonal1 (replicate n [1..n]))

-- 4501500

-- (2.08 secs, 754,089,992 bytes)

-- λ> let n = 3000 in sum (diagonal2 (replicate n [1..n]))

-- 4501500

-- (0.06 secs, 0 bytes)

-- λ> let n = 3000 in sum (diagonal3 (replicate n [1..n]))

-- 4501500

-- (1.22 secs, 1,040,787,360 bytes)

-- λ> let n = 3000 in sum (diagonal4 (replicate n [1..n]))

-- 4501500

-- (0.96 secs, 624,463,632 bytes)

Solución con Maxima

diagonal (xss) := block ([A],
  A : apply (matrix, xss),
  [m,n] : matrix_size (A),
  k : min (m,n),
  makelist (A[i,i],i,k))$

diagonal (xss) := block ([A],

A : apply (matrix, xss),

[m,n] : matrix_size (A),

k : min (m,n),

makelist (A[i,i],i,k))$

Perímetro más frecuente de triángulos rectángulos

PorJosé A. Alonso 7-abril-20151-mayo-2015

El grado perimetral de un número p es la cantidad de tres triángulos rectángulos de lados enteros cuyo perímetro es p. Por ejemplo, el grado perimetral de 120 es 3 ya que sólo hay 3 triángulos rectángulos de lados enteros cuyo perímetro es 120: {20,48,52}, {24,45,51} y {30,40,50}.

Definir la función

   maxGradoPerimetral :: Int -> (Int,[Int])

1	maxGradoPerimetral :: Int -> (Int,[Int])

tal que (maxGradoPerimetral n) es el par (m,ps) tal que m es el máximo grado perimetral de los números menores o iguales que n y ps son los perímetros, menores o iguales que n, cuyo grado perimetral es m. Por ejemplo,

   maxGradoPerimetral   50  ==  (1,[12,24,30,36,40,48])
   maxGradoPerimetral  100  ==  (2,[60,84,90])
   maxGradoPerimetral  200  ==  (3,[120,168,180])
   maxGradoPerimetral  400  ==  (4,[240,360])
   maxGradoPerimetral  500  ==  (5,[420])
   maxGradoPerimetral  750  ==  (6,[720])
   maxGradoPerimetral  839  ==  (6,[720])
   maxGradoPerimetral  840  ==  (8,[840])
   maxGradoPerimetral 1500  ==  (8,[840,1260])
   maxGradoPerimetral 2000  ==  (10,[1680])
   maxGradoPerimetral 3000  ==  (12,[2520])

maxGradoPerimetral 50 == (1,[12,24,30,36,40,48])

maxGradoPerimetral 100 == (2,[60,84,90])

maxGradoPerimetral 200 == (3,[120,168,180])

maxGradoPerimetral 400 == (4,[240,360])

maxGradoPerimetral 500 == (5,[420])

maxGradoPerimetral 750 == (6,[720])

maxGradoPerimetral 839 == (6,[720])

maxGradoPerimetral 840 == (8,[840])

maxGradoPerimetral 1500 == (8,[840,1260])

maxGradoPerimetral 2000 == (10,[1680])

maxGradoPerimetral 3000 == (12,[2520])

Soluciones

import Data.List
import Data.Array (accumArray, assocs)

-- 1ª solución                                                      --
-- ===========

maxGradoPerimetral1 :: Int -> (Int,[Int])
maxGradoPerimetral1 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])
    where ts    = [(length (triangulos x),x) | x <- [1..p]] 
          (m,_) = maximum ts 

-- (triangulos p) es el conjunto de triángulos rectángulos de perímetro
-- p. Por ejemplo,
--    triangulos 120  ==  [(20,48,52),(24,45,51),(30,40,50)]
triangulos :: Int -> [(Int,Int,Int)]
triangulos p = 
    [(a,b,c) | a <- [1..q],
               b <- [a..q],
               let c = p-a-b,
               a*a+b*b == c*c]
    where q = p `div` 2

-- 2ª solución                                                      --
-- ===========

maxGradoPerimetral2 :: Int -> (Int,[Int])
maxGradoPerimetral2 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])
    where ts    = [(n,x) | (x,n) <- numeroPerimetrosTriangulos p, n > 0]
          (m,_) = maximum ts 

-- (numeroPerimetrosTriangulos p) es la lista formado por los números de
-- 1 a p y la cantidad de triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro
-- es dicho número. Por ejemplo,
--    ghci>  [(p,n) | (p,n) <- numeroPerimetrosTriangulos 70, n > 0]
--    [(12,1),(24,1),(30,1),(36,1),(40,1),(48,1),(56,1),(60,2),(70,1)]
numeroPerimetrosTriangulos :: Int -> [(Int,Int)] 
numeroPerimetrosTriangulos p = 
    assocs (accumArray (\x _ -> 1+x) 0 (1,p) (perimetrosTriangulos p))

-- (perimetrosTriangulos p) es la lista formada por los perímetros y los
-- lados de los triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro es menor o
-- igual que p. Por ejemplo,
--    ghci> perimetrosTriangulos 70
--    [(12,(3,4,5)),   (30,(5,12,13)),(24,(6,8,10)),  (56,(7,24,25)),
--     (40,(8,15,17)), (36,(9,12,15)),(60,(10,24,26)),(48,(12,16,20)),
--     (60,(15,20,25)),(70,(20,21,29))]
perimetrosTriangulos :: Int -> [(Int,(Int,Int,Int))]
perimetrosTriangulos p =
    [(q,(a,b,c)) | a <- [1..p1],
                   b <- [a..p1],
                   esCuadrado (a*a+b*b), 
                   let c = raizCuadradaE (a*a+b*b), 
                   let q = a+b+c,
                   q <= p]
    where p1 = p `div` 2

-- (esCuadrado n) se verifica si n es un cuadrado. Por ejemplo,
--    esCuadrado 25  ==  True
--    esCuadrado 27  ==  False
esCuadrado :: Int -> Bool
esCuadrado n = a*a == n
    where a = raizCuadradaE n

-- (raizCuadradaE n) es la raíz cuadrada entera de n. Por ejemplo,
--    raizCuadradaE 25  ==  5
--    raizCuadradaE 27  ==  5
--    raizCuadradaE 35  ==  5
--    raizCuadradaE 36  ==  6
raizCuadradaE :: Int -> Int
raizCuadradaE = floor . sqrt . fromIntegral

-- 3ª solución                                                      --
-- ===========

maxGradoPerimetral3 :: Int -> (Int,[Int])
maxGradoPerimetral3 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])
    where ts    = [(n,x) | (x,n) <- numeroPerimetrosTriangulos2 p, n > 0]
          (m,_) = maximum ts 

-- (numeroPerimetrosTriangulos2 p) es la lista formado por los números de
-- 1 a p y la cantidad de triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro
-- es dicho número. Por ejemplo,
--    ghci>  [(p,n) | (p,n) <- numeroPerimetrosTriangulos2 70, n > 0]
--    [(12,1),(24,1),(30,1),(36,1),(40,1),(48,1),(56,1),(60,2),(70,1)]
numeroPerimetrosTriangulos2 :: Int -> [(Int,Int)] 
numeroPerimetrosTriangulos2 p = 
    [(head xs, length xs) | xs <- group (sort (perimetrosTriangulos2 p))]

-- (perimetrosTriangulos2 p) es la lista formada por los perímetros de
-- los triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro es menor o igual
-- que p. Por ejemplo, 
--    perimetrosTriangulos2 70  ==  [12,30,24,56,40,36,60,48,60,70]
perimetrosTriangulos2 :: Int -> [Int]
perimetrosTriangulos2 p =
    [q | a <- [1..p1],
         b <- [a..p1],
         esCuadrado (a*a+b*b), 
         let c = raizCuadradaE (a*a+b*b), 
         let q = a+b+c,
         q <= p]
    where p1 = p `div` 2

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    ghci> maxGradoPerimetral1 1000
--    (8,[840])
--    (120.08 secs, 21116625136 bytes)
--    ghci> maxGradoPerimetral2 1000
--    (8,[840])
--    (0.66 secs, 132959056 bytes)
--    ghci> maxGradoPerimetral3 1000
--    (1000,[1])
--    (0.66 secs, 133443816 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

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112

113

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115

import Data.List

import Data.Array (accumArray, assocs)

-- 1ª solución --

-- ===========

maxGradoPerimetral1 :: Int -> (Int,[Int])

maxGradoPerimetral1 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])

where ts = [(length (triangulos x),x) | x <- [1..p]]

(m,_) = maximum ts

-- (triangulos p) es el conjunto de triángulos rectángulos de perímetro

-- p. Por ejemplo,

-- triangulos 120 == [(20,48,52),(24,45,51),(30,40,50)]

triangulos :: Int -> [(Int,Int,Int)]

triangulos p =

[(a,b,c) | a <- [1..q],

b <- [a..q],

let c = p-a-b,

a*a+b*b == c*c]

where q = p `div` 2

-- 2ª solución --

-- ===========

maxGradoPerimetral2 :: Int -> (Int,[Int])

maxGradoPerimetral2 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])

where ts = [(n,x) | (x,n) <- numeroPerimetrosTriangulos p, n > 0]

(m,_) = maximum ts

-- (numeroPerimetrosTriangulos p) es la lista formado por los números de

-- 1 a p y la cantidad de triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro

-- es dicho número. Por ejemplo,

-- ghci> [(p,n) | (p,n) <- numeroPerimetrosTriangulos 70, n > 0]

-- [(12,1),(24,1),(30,1),(36,1),(40,1),(48,1),(56,1),(60,2),(70,1)]

numeroPerimetrosTriangulos :: Int -> [(Int,Int)]

numeroPerimetrosTriangulos p =

assocs (accumArray (\x _ -> 1+x) 0 (1,p) (perimetrosTriangulos p))

-- (perimetrosTriangulos p) es la lista formada por los perímetros y los

-- lados de los triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro es menor o

-- igual que p. Por ejemplo,

-- ghci> perimetrosTriangulos 70

-- [(12,(3,4,5)), (30,(5,12,13)),(24,(6,8,10)), (56,(7,24,25)),

-- (40,(8,15,17)), (36,(9,12,15)),(60,(10,24,26)),(48,(12,16,20)),

-- (60,(15,20,25)),(70,(20,21,29))]

perimetrosTriangulos :: Int -> [(Int,(Int,Int,Int))]

perimetrosTriangulos p =

[(q,(a,b,c)) | a <- [1..p1],

b <- [a..p1],

esCuadrado (a*a+b*b),

let c = raizCuadradaE (a*a+b*b),

let q = a+b+c,

q <= p]

where p1 = p `div` 2

-- (esCuadrado n) se verifica si n es un cuadrado. Por ejemplo,

-- esCuadrado 25 == True

-- esCuadrado 27 == False

esCuadrado :: Int -> Bool

esCuadrado n = a*a == n

where a = raizCuadradaE n

-- (raizCuadradaE n) es la raíz cuadrada entera de n. Por ejemplo,

-- raizCuadradaE 25 == 5

-- raizCuadradaE 27 == 5

-- raizCuadradaE 35 == 5

-- raizCuadradaE 36 == 6

raizCuadradaE :: Int -> Int

raizCuadradaE = floor . sqrt . fromIntegral

-- 3ª solución --

-- ===========

maxGradoPerimetral3 :: Int -> (Int,[Int])

maxGradoPerimetral3 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])

where ts = [(n,x) | (x,n) <- numeroPerimetrosTriangulos2 p, n > 0]

(m,_) = maximum ts

-- (numeroPerimetrosTriangulos2 p) es la lista formado por los números de

-- 1 a p y la cantidad de triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro

-- es dicho número. Por ejemplo,

-- ghci> [(p,n) | (p,n) <- numeroPerimetrosTriangulos2 70, n > 0]

-- [(12,1),(24,1),(30,1),(36,1),(40,1),(48,1),(56,1),(60,2),(70,1)]

numeroPerimetrosTriangulos2 :: Int -> [(Int,Int)]

numeroPerimetrosTriangulos2 p =

[(head xs, length xs) | xs <- group (sort (perimetrosTriangulos2 p))]

-- (perimetrosTriangulos2 p) es la lista formada por los perímetros de

-- los triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro es menor o igual

-- que p. Por ejemplo,

-- perimetrosTriangulos2 70 == [12,30,24,56,40,36,60,48,60,70]

perimetrosTriangulos2 :: Int -> [Int]

perimetrosTriangulos2 p =

[q | a <- [1..p1],

b <- [a..p1],

esCuadrado (a*a+b*b),

let c = raizCuadradaE (a*a+b*b),

let q = a+b+c,

q <= p]

where p1 = p `div` 2

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- ghci> maxGradoPerimetral1 1000

-- (8,[840])

-- (120.08 secs, 21116625136 bytes)

-- ghci> maxGradoPerimetral2 1000

-- (8,[840])

-- (0.66 secs, 132959056 bytes)

-- ghci> maxGradoPerimetral3 1000

-- (1000,[1])

-- (0.66 secs, 133443816 bytes)

Ampliación de una matriz sumando sus filas

PorJosé A. Alonso 2-abril-20151-mayo-2015

Representamos las matrices mediante el tipo de dato

   type Matriz a = Array (Int,Int) a

1	type Matriz a = Array (Int,Int) a

Por ejemplo,

   ejM :: Matriz Int
   ejM = listArray ((1,1),(2,4)) [1,2,3,0,4,5,6,7]

1 2	ejM :: Matriz Int ejM = listArray ((1,1),(2,4)) [1,2,3,0,4,5,6,7]

representa la matriz

   |1 2 3 0|
   |4 5 6 7|

1 2	\|1 2 3 0\| \|4 5 6 7\|

Definir la función

   ampliada :: Num a => Matriz a -> Matriz a

1	ampliada :: Num a => Matriz a -> Matriz a

tal que (ampliada p) es la matriz obtenida al añadir una nueva fila a p cuyo elemento i-ésimo es la suma de la columna i-ésima de p. Por ejemplo,

   |1 2 3 0|        |1 2 3 0|
   |4 5 6 7| ==>    |4 5 6 7| 
                    |5 7 9 7|

|1 2 3 0| |1 2 3 0|

|4 5 6 7| ==> |4 5 6 7|

|5 7 9 7|

En Haskell,

   ghci> ampliada ejM
   array ((1,1),(3,4)) [((1,1),1),((1,2),2),((1,3),3),((1,4),0),
                        ((2,1),4),((2,2),5),((2,3),6),((2,4),7),
                        ((3,1),5),((3,2),7),((3,3),9),((3,4),7)]

ghci> ampliada ejM

array ((1,1),(3,4)) [((1,1),1),((1,2),2),((1,3),3),((1,4),0),

((2,1),4),((2,2),5),((2,3),6),((2,4),7),

((3,1),5),((3,2),7),((3,3),9),((3,4),7)]

Soluciones

import Data.Array

type Matriz a = Array (Int,Int) a

ejM :: Matriz Int
ejM = listArray ((1,1),(2,4)) [1,2,3,0,4,5,6,7]

ampliada :: Num a => Matriz a -> Matriz a
ampliada p = 
    array ((1,1),(m+1,n)) [((i,j),f i j) | i <- [1..m+1], j <- [1..n]]
    where (_,(m,n)) = bounds p
          f i j | i <= m    = p!(i,j)
                | otherwise = sum [p!(i,j) | i <- [1..m]]

import Data.Array

type Matriz a = Array (Int,Int) a

ejM :: Matriz Int

ejM = listArray ((1,1),(2,4)) [1,2,3,0,4,5,6,7]

ampliada :: Num a => Matriz a -> Matriz a

ampliada p =

array ((1,1),(m+1,n)) [((i,j),f i j) | i <- [1..m+1], j <- [1..n]]

where (_,(m,n)) = bounds p

f i j | i <= m = p!(i,j)

| otherwise = sum [p!(i,j) | i <- [1..m]]

Números de suma prima hereditarios por la derecha

PorJosé A. Alonso 27-marzo-20151-mayo-2015

Decimos que un número es de suma prima si la suma de todos sus dígitos es un número primo. Por ejemplo el número 562 es de suma prima pues la suma de sus dígitos es el número primo 13; sin embargo, el número 514 no es de suma prima pues la suma de sus dígitos es 10, que no es primo.

Decimos que un número es de suma prima hereditario por la derecha si es de suma prima y los números que se obtienen eliminando sus últimas cifras también son de suma prima. Por ejemplo 7426 es de suma prima hereditario por la derecha pues 7426, 742, 74 y 7 son todos números de suma prima.

Definir la constante

   listaSumaPrimaHD :: [Integer]

1	listaSumaPrimaHD :: [Integer]

cuyo valor es la lista infinita de los números de suma prima hereditarios por la derecha. Por ejemplo,

   take 10 listaSumaPrimaHD     ==  [2,3,5,7,20,21,23,25,29,30]
   listaSumaPrimaHD !! 2000000  ==  3800024668046

1 2	take 10 listaSumaPrimaHD == [2,3,5,7,20,21,23,25,29,30] listaSumaPrimaHD !! 2000000 == 3800024668046

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Data.Array
import Data.Numbers.Primes (isPrime)

-- 1ª definición
-- =============

listaSumaPrimaHD1 :: [Integer]
listaSumaPrimaHD1 = filter sumaPrimaHD [1..]

-- (sumaPrimaHD n) se verifica si n es de suma prima hereditario por la
-- derecha. Por ejemplo,
--    sumaPrimaHD 7426  ==  True
--    sumaPrimaHD 7427  ==  False
sumaPrimaHD n
    | n < 10    = isPrime n
    | otherwise = sumaPrima n && sumaPrimaHD (n `div` 10)

-- (sumaPrima n) se verifica si n es un número de suma prima. Por
-- ejemplo, 
--    sumaPrima 562  ==  True
--    sumaPrima 514  ==  False
sumaPrima :: Integer -> Bool
sumaPrima = isPrime . sum . digitos

-- (digitos n) es la lista de los dígitos de n. Por ejemplo,
--    digitos 325  ==  [3,2,5]
digitos :: Integer -> [Integer]
digitos = map (fromIntegral . digitToInt) . show


-- 2ª definición
-- =============

listaSumaPrimaHD2 :: [Integer]
listaSumaPrimaHD2 = map fst paresSumaPrimaHDDigitos

paresSumaPrimaHDDigitos :: [(Integer, Integer)]
paresSumaPrimaHDDigitos =
    paresSumaPrimaHDDigitosAux 1 [(2,2),(3,3),(5,5),(7,7)]

paresSumaPrimaHDDigitosAux :: Integer -> [(Integer,Integer)] -> 
                              [(Integer,Integer)]
paresSumaPrimaHDDigitosAux n ac =
    ac ++ paresSumaPrimaHDDigitosAux (n+1) 
                                     (concatMap extiendeSumaPrimaHD ac)

extiendeSumaPrimaHD :: (Integer,Integer) -> [(Integer,Integer)]
extiendeSumaPrimaHD (n,s) = [(n*10+k,s+k) | k <- [0..9], isPrime (s+k)]

-- 3ª definición
-- =============

listaSumaPrimaHD3 :: [Integer]
listaSumaPrimaHD3 = 
    map fst (concat (iterate (concatMap extiendeSumaPrimaHD3) 
                             [(2,2),(3,3),(5,5),(7,7)]))

extiendeSumaPrimaHD3 :: (Integer,Integer) -> [(Integer,Integer)]
extiendeSumaPrimaHD3 (n,s) = [(n*10+k,s+k) | k <- extensiones ! s]

extensiones :: Array Integer [Integer]
extensiones = array (1,1000) 
              [(n,[k | k <- [0..9], isPrime (n+k)]) | n <- [1..1000]]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    ghci> listaSumaPrimaHD1 !! 600
--    34004
--    (2.47 secs, 1565301720 bytes)
--    ghci> listaSumaPrimaHD2 !! 600
--    34004
--    (0.02 secs, 7209000 bytes)
--    ghci> listaSumaPrimaHD3 !! 600
--    34004
--    (0.01 secs, 1579920 bytes)
-- 
--    ghci> listaSumaPrimaHD2 !! 2000000
--    3800024668046
--    (45.41 secs, 29056613824 bytes)
--    ghci> listaSumaPrimaHD3 !! 2000000
--    3800024668046
--    (4.29 secs, 973265400 bytes)

import Data.Char (digitToInt)

import Data.Array

import Data.Numbers.Primes (isPrime)

-- 1ª definición

-- =============

listaSumaPrimaHD1 :: [Integer]

listaSumaPrimaHD1 = filter sumaPrimaHD [1..]

-- (sumaPrimaHD n) se verifica si n es de suma prima hereditario por la

-- derecha. Por ejemplo,

-- sumaPrimaHD 7426 == True

-- sumaPrimaHD 7427 == False

sumaPrimaHD n

| n < 10 = isPrime n

| otherwise = sumaPrima n && sumaPrimaHD (n `div` 10)

-- (sumaPrima n) se verifica si n es un número de suma prima. Por

-- ejemplo,

-- sumaPrima 562 == True

-- sumaPrima 514 == False

sumaPrima :: Integer -> Bool

sumaPrima = isPrime . sum . digitos

-- (digitos n) es la lista de los dígitos de n. Por ejemplo,

-- digitos 325 == [3,2,5]

digitos :: Integer -> [Integer]

digitos = map (fromIntegral . digitToInt) . show

-- 2ª definición

-- =============

listaSumaPrimaHD2 :: [Integer]

listaSumaPrimaHD2 = map fst paresSumaPrimaHDDigitos

paresSumaPrimaHDDigitos :: [(Integer, Integer)]

paresSumaPrimaHDDigitos =

paresSumaPrimaHDDigitosAux 1 [(2,2),(3,3),(5,5),(7,7)]

paresSumaPrimaHDDigitosAux :: Integer -> [(Integer,Integer)] ->

[(Integer,Integer)]

paresSumaPrimaHDDigitosAux n ac =

ac ++ paresSumaPrimaHDDigitosAux (n+1)

(concatMap extiendeSumaPrimaHD ac)

extiendeSumaPrimaHD :: (Integer,Integer) -> [(Integer,Integer)]

extiendeSumaPrimaHD (n,s) = [(n*10+k,s+k) | k <- [0..9], isPrime (s+k)]

-- 3ª definición

-- =============

listaSumaPrimaHD3 :: [Integer]

listaSumaPrimaHD3 =

map fst (concat (iterate (concatMap extiendeSumaPrimaHD3)

[(2,2),(3,3),(5,5),(7,7)]))

extiendeSumaPrimaHD3 :: (Integer,Integer) -> [(Integer,Integer)]

extiendeSumaPrimaHD3 (n,s) = [(n*10+k,s+k) | k <- extensiones ! s]

extensiones :: Array Integer [Integer]

extensiones = array (1,1000)

[(n,[k | k <- [0..9], isPrime (n+k)]) | n <- [1..1000]]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- ghci> listaSumaPrimaHD1 !! 600

-- 34004

-- (2.47 secs, 1565301720 bytes)

-- ghci> listaSumaPrimaHD2 !! 600

-- 34004

-- (0.02 secs, 7209000 bytes)

-- ghci> listaSumaPrimaHD3 !! 600

-- 34004

-- (0.01 secs, 1579920 bytes)

-- ghci> listaSumaPrimaHD2 !! 2000000

-- 3800024668046

-- (45.41 secs, 29056613824 bytes)

-- ghci> listaSumaPrimaHD3 !! 2000000

-- 3800024668046

-- (4.29 secs, 973265400 bytes)

Matrices cruzadas

PorJosé A. Alonso 24-marzo-20151-mayo-2015

Consideramos las matrices representadas como tablas cuyos índices son pares de números naturales.

   type Matriz a = Array (Int,Int) a

1	type Matriz a = Array (Int,Int) a

Una matriz cruzada es una matriz cuadrada en la que sólo hay elementos distintos de 0 en las diagonales principal y secundaria. Por ejemplo,

   | 1 0 0 0 3 |     | 1 0 0 3 |
   | 0 2 0 1 0 |     | 0 2 3 0 |
   | 0 0 3 0 0 |     | 0 4 5 0 |
   | 0 2 0 1 0 |     | 2 0 0 3 |
   | 1 0 0 0 3 |

| 1 0 0 0 3 | | 1 0 0 3 |

| 0 2 0 1 0 | | 0 2 3 0 |

| 0 0 3 0 0 | | 0 4 5 0 |

| 0 2 0 1 0 | | 2 0 0 3 |

| 1 0 0 0 3 |

Definir la función

   creaCruzada :: Int -> Matriz Int

1	creaCruzada :: Int -> Matriz Int

tal que (creaCruzada n) es la siguiente matriz cruzada con n filas y n columnas:

   | 1  0   0  ...  0   0  1 |
   | 0  2   0  ...  0   2  0 |
   | 0  0   3  ...  3   0  0 |
   | ....................... |
   | 0  0  n-2 ... n-2  0  0 |
   | 0 n-1  0  ...  0  n-1 0 |
   | n  0   0  ...  0   0  n |

| 1 0 0 ... 0 0 1 |

| 0 2 0 ... 0 2 0 |

| 0 0 3 ... 3 0 0 |

| ....................... |

| 0 0 n-2 ... n-2 0 0 |

| 0 n-1 0 ... 0 n-1 0 |

| n 0 0 ... 0 0 n |

Es decir, los elementos de la diagonal principal son [1,…,n], en orden desde la primera fila hasta la última; y los elementos de la diagonal secundaria son [1,…,n], en orden desde la primera fila hasta la última. Por ejemplo,

   ghci> elems (creaCruzada 3)
   [1,0,1, 0,2,0, 3,0,3]
   ghci> elems (creaCruzada 4)
   [1,0,0,1, 0,2,2,0, 0,3,3,0, 4,0,0,4]
   ghci> elems (creaCruzada 5)
   [1,0,0,0,1, 0,2,0,2,0, 0,0,3,0,0, 0,4,0,4,0, 5,0,0,0,5]

ghci> elems (creaCruzada 3)

[1,0,1, 0,2,0, 3,0,3]

ghci> elems (creaCruzada 4)

[1,0,0,1, 0,2,2,0, 0,3,3,0, 4,0,0,4]

ghci> elems (creaCruzada 5)

[1,0,0,0,1, 0,2,0,2,0, 0,0,3,0,0, 0,4,0,4,0, 5,0,0,0,5]

Soluciones

import Data.Array

type Matriz a = Array (Int,Int) a

-- 1ª solución
creaCruzada1 :: Int -> Matriz Int
creaCruzada1 n =
    array ((1,1),(n,n))
          [((i,j),f i j) | i <- [1..n], j <- [1..n]]
    where f i j | i == j     = i
                | i+j == n+1 = i
                | otherwise  = 0

-- 2ª solución
creaCruzada2 :: Int -> Matriz Int
creaCruzada2 n = listArray t [f i j| (i,j) <- range t]
    where t = ((1,1),(n,n))
          f i j | i == j     = i
                | i+j == n+1 = i
                | otherwise  = 0

-- 3ª solución
creaCruzada3 :: Int -> Matriz Int
creaCruzada3 n = 
    listArray ((1,1),(n,n)) 
              (replicate (n^2) 0) // ([((i,i),i) | i <- [1..n]] ++ 
                                     [((i,n-i+1),i)| i <- [n,n-1..1]])

creaCruzada4 :: Int -> Matriz Int
creaCruzada4 n = 
    accumArray (\x y -> y) 0 ((1,1),(n,n))
               (concat [[((i,i),i),((i,n+1-i),i)] | i <- [1..n]])

-- Comparación de eficiencia
--    ghci> let n = 2000 in creaCruzada1 n ! (n,n)
--    2000
--    (6.13 secs, 896997468 bytes)
--    
--    ghci> let n = 2000 in creaCruzada2 n ! (n,n)
--    2000
--    (3.83 secs, 433675668 bytes)
--    
--    ghci> let n = 2000 in creaCruzada3 n ! (n,n)
--    2000
--    (0.56 secs, 145741748 bytes)
--    
--    ghci> let n = 2000 in creaCruzada4 n ! (n,n)
--    2000
--    (0.27 secs, 37373392 bytes)

import Data.Array

type Matriz a = Array (Int,Int) a

-- 1ª solución

creaCruzada1 :: Int -> Matriz Int

creaCruzada1 n =

array ((1,1),(n,n))

[((i,j),f i j) | i <- [1..n], j <- [1..n]]

where f i j | i == j = i

| i+j == n+1 = i

| otherwise = 0

-- 2ª solución

creaCruzada2 :: Int -> Matriz Int

creaCruzada2 n = listArray t [f i j| (i,j) <- range t]

where t = ((1,1),(n,n))

f i j | i == j = i

| i+j == n+1 = i

| otherwise = 0

-- 3ª solución

creaCruzada3 :: Int -> Matriz Int

creaCruzada3 n =

listArray ((1,1),(n,n))

(replicate (n^2) 0) // ([((i,i),i) | i <- [1..n]] ++

[((i,n-i+1),i)| i <- [n,n-1..1]])

creaCruzada4 :: Int -> Matriz Int

creaCruzada4 n =

accumArray (\x y -> y) 0 ((1,1),(n,n))

(concat [[((i,i),i),((i,n+1-i),i)] | i <- [1..n]])

-- Comparación de eficiencia

-- ghci> let n = 2000 in creaCruzada1 n ! (n,n)

-- 2000

-- (6.13 secs, 896997468 bytes)

-- ghci> let n = 2000 in creaCruzada2 n ! (n,n)

-- 2000

-- (3.83 secs, 433675668 bytes)

-- ghci> let n = 2000 in creaCruzada3 n ! (n,n)

-- 2000

-- (0.56 secs, 145741748 bytes)

-- ghci> let n = 2000 in creaCruzada4 n ! (n,n)

-- 2000

-- (0.27 secs, 37373392 bytes)

Máximos locales de una matriz

PorJosé A. Alonso 20-marzo-20151-mayo-2015

Un elemento de una matriz es un máximo local si es mayor que todos sus vecinos. Por ejemplo, en la matriz

    [[1,0,0,8],
     [0,2,0,3],
     [0,0,0,5],
     [3,5,7,6],
     [1,2,3,4]]

[[1,0,0,8],

[0,2,0,3],

[0,0,0,5],

[3,5,7,6],

[1,2,3,4]]

los máximos locales son 8 (en la posición (1,4)), 2 (en la posición (2,2)) y 7 (en la posición (4,3)).

Definimos el tipo de las matrices, mediante

   type Matriz a = Array (Int,Int) Int

1	type Matriz a = Array (Int,Int) Int

y el ejemplo anterior por

   ej1 :: Matriz Int
   ej1 = listArray ((1,1),(5,4)) (concat [[1,0,0,8],
                                          [0,2,0,3],
                                          [0,0,0,5],
                                          [3,5,7,6],
                                          [1,2,3,4]])

ej1 :: Matriz Int

ej1 = listArray ((1,1),(5,4)) (concat [[1,0,0,8],

[0,2,0,3],

[0,0,0,5],

[3,5,7,6],

[1,2,3,4]])

Definir la función

   maximosLocales :: Matriz Int -> [((Int,Int),Int)]

1	maximosLocales :: Matriz Int -> [((Int,Int),Int)]

tal que (maximosLocales p) es la lista de las posiciones en las que hay un máximo local, con el valor correspondiente. Por ejemplo,

   maximosLocales ej1 == [((1,4),8),((2,2),2),((4,3),7)]

1	maximosLocales ej1 == [((1,4),8),((2,2),2),((4,3),7)]

Soluciones

import Data.Array

type Matriz a = Array (Int,Int) a

ej1 :: Matriz Int
ej1 = listArray ((1,1),(5,4)) (concat [[1,0,0,8],
                                       [0,2,0,3],
                                       [0,0,0,5],
                                       [3,5,7,6],
                                       [1,2,3,4]])

maximosLocales :: Matriz Int -> [((Int,Int),Int)]
maximosLocales p = 
    [((i,j),p!(i,j)) | (i,j) <- indices p,
               and [p!(a,b) < p!(i,j) | (a,b) <- vecinos (i,j)]] 
    where (_,(m,n)) = bounds p
          vecinos (i,j) = [(a,b) | a <- [max 1 (i-1)..min m (i+1)],
                                   b <- [max 1 (j-1)..min n (j+1)],
                                   (a,b) /= (i,j)]

import Data.Array

type Matriz a = Array (Int,Int) a

ej1 :: Matriz Int

ej1 = listArray ((1,1),(5,4)) (concat [[1,0,0,8],

[0,2,0,3],

[0,0,0,5],

[3,5,7,6],

[1,2,3,4]])

maximosLocales :: Matriz Int -> [((Int,Int),Int)]

maximosLocales p =

[((i,j),p!(i,j)) | (i,j) <- indices p,

and [p!(a,b) < p!(i,j) | (a,b) <- vecinos (i,j)]]

where (_,(m,n)) = bounds p

vecinos (i,j) = [(a,b) | a <- [max 1 (i-1)..min m (i+1)],

b <- [max 1 (j-1)..min n (j+1)],

(a,b) /= (i,j)]

Actualización de una lista

PorJosé A. Alonso 10-marzo-20152-mayo-2016

Definir la función

   actualiza :: [a] -> [(Int,a)] -> [a]

1	actualiza :: [a] -> [(Int,a)] -> [a]

tal que (actualiza xs ps) es la lista obtenida sustituyendo en xs los elementos cuyos índices son las primeras componentes de ps por las segundas. Por ejemplo,

   actualiza [3,5,2,4] [(2,1),(0,7)]  ==  [7,5,1,4]
   sum (actualiza [1..10^4] [(i,2*i) | i <- [0..10^4-1]]) == 99990000

1 2	actualiza [3,5,2,4] [(2,1),(0,7)] == [7,5,1,4] sum (actualiza [1..10^4] [(i,2*i) \| i <- [0..10^4-1]]) == 99990000

Soluciones

import qualified Data.Vector as V
import Data.Array 

-- 1ª solución (por recursión)
-- ===========================

actualiza :: [a] -> [(Int,a)] -> [a]
actualiza xs []         = xs
actualiza xs ((n,y):ps) = actualiza (actualizaE xs (n,y)) ps

-- (actualizaE xs (n,y)) es la lista obtenida sustituyendo el  elemento
-- n-ésimo de xs por y. Por ejemplo, 
--    actualiza [3,5,2,4] (2,1) ==  [3,5,1,4]
actualizaE :: [a] -> (Int,a) -> [a]
actualizaE xs (n,y) =
    take n xs ++ y : drop (n+1) xs

-- 2ª solución (por tablas)
-- ========================

actualiza2 :: [a] -> [(Int,a)] -> [a]
actualiza2 xs ps = 
    elems (listArray (0,length xs - 1) xs // ps)

-- 3ª solución (por vectores)
-- ==========================

actualiza3 :: [a] -> [(Int,a)] -> [a]
actualiza3 xs ps = 
    V.toList (V.fromList xs V.// ps)

-- Comparación de eficiencia
--    ghci> let n = 10^2 in sum $ actualiza [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]
--    9900
--    (0.02 secs, 4668984 bytes)
--    ghci> let n = 10^3 in sum $ actualiza [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]
--    999000
--    (0.28 secs, 77454496 bytes)
--    ghci> let n = 10^4 in sum $ actualiza [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]
--    99990000
--    (63.46 secs, 8769501704 bytes)
--    
--    ghci> let n = 10^2 in sum $ actualiza2 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]
--    9900
--    (0.02 secs, 4147304 bytes)
--    ghci> let n = 10^3 in sum $ actualiza2 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]
--    999000
--    (0.02 secs, 4694784 bytes)
--    ghci> let n = 10^4 in sum $ actualiza2 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]
--    99990000
--    (0.05 secs, 12276800 bytes)
--    
--    ghci> let n = 10^2 in sum $ actualiza3 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]
--    9900
--    (0.01 secs, 4147304 bytes)
--    ghci> let n = 10^3 in sum $ actualiza3 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]
--    999000
--    (0.02 secs, 4682680 bytes)
--    ghci> let n = 10^4 in sum $ actualiza3 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]
--    99990000
--    (0.04 secs, 12595224 bytes)

import qualified Data.Vector as V

import Data.Array

-- 1ª solución (por recursión)

-- ===========================

actualiza :: [a] -> [(Int,a)] -> [a]

actualiza xs [] = xs

actualiza xs ((n,y):ps) = actualiza (actualizaE xs (n,y)) ps

-- (actualizaE xs (n,y)) es la lista obtenida sustituyendo el elemento

-- n-ésimo de xs por y. Por ejemplo,

-- actualiza [3,5,2,4] (2,1) == [3,5,1,4]

actualizaE :: [a] -> (Int,a) -> [a]

actualizaE xs (n,y) =

take n xs ++ y : drop (n+1) xs

-- 2ª solución (por tablas)

-- ========================

actualiza2 :: [a] -> [(Int,a)] -> [a]

actualiza2 xs ps =

elems (listArray (0,length xs - 1) xs // ps)

-- 3ª solución (por vectores)

-- ==========================

actualiza3 :: [a] -> [(Int,a)] -> [a]

actualiza3 xs ps =

V.toList (V.fromList xs V.// ps)

-- Comparación de eficiencia

-- ghci> let n = 10^2 in sum $ actualiza [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]

-- 9900

-- (0.02 secs, 4668984 bytes)

-- ghci> let n = 10^3 in sum $ actualiza [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]

-- 999000

-- (0.28 secs, 77454496 bytes)

-- ghci> let n = 10^4 in sum $ actualiza [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]

-- 99990000

-- (63.46 secs, 8769501704 bytes)

-- ghci> let n = 10^2 in sum $ actualiza2 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]

-- 9900

-- (0.02 secs, 4147304 bytes)

-- ghci> let n = 10^3 in sum $ actualiza2 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]

-- 999000

-- (0.02 secs, 4694784 bytes)

-- ghci> let n = 10^4 in sum $ actualiza2 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]

-- 99990000

-- (0.05 secs, 12276800 bytes)

-- ghci> let n = 10^2 in sum $ actualiza3 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]

-- 9900

-- (0.01 secs, 4147304 bytes)

-- ghci> let n = 10^3 in sum $ actualiza3 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]

-- 999000

-- (0.02 secs, 4682680 bytes)

-- ghci> let n = 10^4 in sum $ actualiza3 [1..n] [(i,2*i) | i <- [0..n-1]]

-- 99990000

-- (0.04 secs, 12595224 bytes)

Cálculo del número de islas rectangulares en una matriz

PorJosé A. Alonso 2-marzo-201525-abril-2021

En este problema se consideran matrices cuyos elementos son 0 y 1. Los valores 1 aparecen en forma de islas rectangulares separadas por 0 de forma que como máximo las islas son diagonalmente adyacentes. Por ejemplo,

   ej1, ej2 :: Array (Int,Int) Int
   ej1 = listArray ((1,1),(6,3))
                   [0,0,0,
                    1,1,0, 
                    1,1,0,
                    0,0,1,
                    0,0,1,
                    1,1,0]
   ej2 = listArray ((1,1),(6,6))
                   [1,0,0,0,0,0,
                    1,0,1,1,1,1,
                    0,0,0,0,0,0,
                    1,1,1,0,1,1,
                    1,1,1,0,1,1,
                    0,0,0,0,1,1]

ej1, ej2 :: Array (Int,Int) Int

ej1 = listArray ((1,1),(6,3))

[0,0,0,

1,1,0,

0,0,1,

1,1,0]

ej2 = listArray ((1,1),(6,6))

[1,0,0,0,0,0,

1,0,1,1,1,1,

0,0,0,0,0,0,

1,1,1,0,1,1,

0,0,0,0,1,1]

Definir la función

   numeroDeIslas :: Array (Int,Int) Int -> Int

1	numeroDeIslas :: Array (Int,Int) Int -> Int

tal que (numeroDeIslas p) es el número de islas de la matriz p. Por ejemplo,

   numeroDeIslas ej1  ==  3
   numeroDeIslas ej2  ==  4

1 2	numeroDeIslas ej1 == 3 numeroDeIslas ej2 == 4

Soluciones

import Data.Array

type Matriz = Array (Int,Int) Int

ej1, ej2 :: Array (Int,Int) Int
ej1 = listArray ((1,1),(6,3))
                [0,0,0,
                 1,1,0,
                 1,1,0,
                 0,0,1,
                 0,0,1,
                 1,1,0]
ej2 = listArray ((1,1),(6,6))
                [1,0,0,0,0,0,
                 1,0,1,1,1,1,
                 0,0,0,0,0,0,
                 1,1,1,0,1,1,
                 1,1,1,0,1,1,
                 0,0,0,0,1,1]

numeroDeIslas :: Array (Int,Int) Int -> Int
numeroDeIslas p = 
    length [(i,j) | (i,j) <- indices p, 
                     verticeSuperiorIzquierdo p (i,j)]

-- (verticeSuperiorIzquierdo p (i,j)) se verifica si (i,j) es el
-- vértice superior izquierdo de algunas de las islas de la matriz p,
-- Por ejemplo, 
--    ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej1, verticeSuperiorIzquierdo ej1 (i,j)]
--    [(2,1),(4,3),(6,1)]
--    ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej2, verticeSuperiorIzquierdo ej2 (i,j)]
--    [(1,1),(2,3),(4,1),(4,5)]
verticeSuperiorIzquierdo :: Matriz -> (Int,Int) -> Bool
verticeSuperiorIzquierdo p (i,j) =
    enLadoSuperior p (i,j) && enLadoIzquierdo p (i,j) 

-- (enLadoSuperior p (i,j)) se verifica si (i,j) está en el lado
-- superior de algunas de las islas de la matriz p, Por ejemplo,
--    ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej1, enLadoSuperior ej1 (i,j)]
--    [(2,1),(2,2),(4,3),(6,1),(6,2)]
--    ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej2, enLadoSuperior ej2 (i,j)]
--    [(1,1),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(4,1),(4,2),(4,3),(4,5),(4,6)]
enLadoSuperior :: Matriz -> (Int,Int) -> Bool
enLadoSuperior p (1,j) = p!(1,j) == 1
enLadoSuperior p (i,j) = p!(i,j) == 1 && p!(i-1,j) == 0

-- (enLadoIzquierdo p (i,j)) se verifica si (i,j) está en el lado
-- izquierdo de algunas de las islas de la matriz p, Por ejemplo,
--    ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej1, enLadoIzquierdo ej1 (i,j)]
--    [(2,1),(3,1),(4,3),(5,3),(6,1)]
--    ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej2, enLadoIzquierdo ej2 (i,j)]
--    [(1,1),(2,1),(2,3),(4,1),(4,5),(5,1),(5,5),(6,5)]
enLadoIzquierdo :: Matriz -> (Int,Int) -> Bool
enLadoIzquierdo p (i,1) = p!(i,1) == 1
enLadoIzquierdo p (i,j) = p!(i,j) == 1 && p!(i,j-1) == 0

-- 2ª solución
-- ===========

numeroDeIslas2 :: Array (Int,Int) Int -> Int
numeroDeIslas2 p = 
    length [(i,j) | (i,j) <- indices p, 
                    p!(i,j) == 1,
                    i == 1 || p!(i-1,j) == 0,
                    j == 1 || p!(i,j-1) == 0]

import Data.Array

type Matriz = Array (Int,Int) Int

ej1, ej2 :: Array (Int,Int) Int

ej1 = listArray ((1,1),(6,3))

[0,0,0,

1,1,0,

0,0,1,

1,1,0]

ej2 = listArray ((1,1),(6,6))

[1,0,0,0,0,0,

1,0,1,1,1,1,

0,0,0,0,0,0,

1,1,1,0,1,1,

0,0,0,0,1,1]

numeroDeIslas :: Array (Int,Int) Int -> Int

numeroDeIslas p =

length [(i,j) | (i,j) <- indices p,

verticeSuperiorIzquierdo p (i,j)]

-- (verticeSuperiorIzquierdo p (i,j)) se verifica si (i,j) es el

-- vértice superior izquierdo de algunas de las islas de la matriz p,

-- Por ejemplo,

-- ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej1, verticeSuperiorIzquierdo ej1 (i,j)]

-- [(2,1),(4,3),(6,1)]

-- ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej2, verticeSuperiorIzquierdo ej2 (i,j)]

-- [(1,1),(2,3),(4,1),(4,5)]

verticeSuperiorIzquierdo :: Matriz -> (Int,Int) -> Bool

verticeSuperiorIzquierdo p (i,j) =

enLadoSuperior p (i,j) && enLadoIzquierdo p (i,j)

-- (enLadoSuperior p (i,j)) se verifica si (i,j) está en el lado

-- superior de algunas de las islas de la matriz p, Por ejemplo,

-- ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej1, enLadoSuperior ej1 (i,j)]

-- [(2,1),(2,2),(4,3),(6,1),(6,2)]

-- ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej2, enLadoSuperior ej2 (i,j)]

-- [(1,1),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6),(4,1),(4,2),(4,3),(4,5),(4,6)]

enLadoSuperior :: Matriz -> (Int,Int) -> Bool

enLadoSuperior p (1,j) = p!(1,j) == 1

enLadoSuperior p (i,j) = p!(i,j) == 1 && p!(i-1,j) == 0

-- (enLadoIzquierdo p (i,j)) se verifica si (i,j) está en el lado

-- izquierdo de algunas de las islas de la matriz p, Por ejemplo,

-- ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej1, enLadoIzquierdo ej1 (i,j)]

-- [(2,1),(3,1),(4,3),(5,3),(6,1)]

-- ghci> [(i,j) | (i,j) <- indices ej2, enLadoIzquierdo ej2 (i,j)]

-- [(1,1),(2,1),(2,3),(4,1),(4,5),(5,1),(5,5),(6,5)]

enLadoIzquierdo :: Matriz -> (Int,Int) -> Bool

enLadoIzquierdo p (i,1) = p!(i,1) == 1

enLadoIzquierdo p (i,j) = p!(i,j) == 1 && p!(i,j-1) == 0

-- 2ª solución

-- ===========

numeroDeIslas2 :: Array (Int,Int) Int -> Int

numeroDeIslas2 p =

length [(i,j) | (i,j) <- indices p,

p!(i,j) == 1,

i == 1 || p!(i-1,j) == 0,

j == 1 || p!(i,j-1) == 0]

Suma de conjuntos de polinomios

PorJosé A. Alonso 25-febrero-20151-mayo-2016

Los conjuntos de polinomios se pueden representar por listas de listas de la misma longitud. Por ejemplo, los polinomios 3x²+5x+9, 10x³+9 y 8x³+5x²+x-1 se pueden representar por las listas [0,3,5,9], [10,0,0,9] y [8,5,1,-1].

Definir la función

   sumaPolinomios :: Num a => [[a]] -> [a]

1	sumaPolinomios :: Num a => [[a]] -> [a]

tal que (sumaPolinomios ps) es la suma de los polinomios ps. Por ejemplo,

   ghci> sumaPolinomios1 [[0,3,5,9],[10,0,0,9],[8,5,1,-1]]
   [18,8,6,17]
   ghci> sumaPolinomios6 (replicate 1000000 (replicate 3 1))
   [1000000,1000000,1000000]

ghci> sumaPolinomios1 [[0,3,5,9],[10,0,0,9],[8,5,1,-1]]

[18,8,6,17]

ghci> sumaPolinomios6 (replicate 1000000 (replicate 3 1))

[1000000,1000000,1000000]

Soluciones

import Data.List (transpose)
import Data.Array ((!),accumArray,elems,listArray)

-- 1ª definición (por recursión):
sumaPolinomios1 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaPolinomios1 []          = []
sumaPolinomios1 [xs]        = xs
sumaPolinomios1 (xs:ys:zss) = suma xs (sumaPolinomios1 (ys:zss))

-- (suma xs ys) es la suma de los vectores xs e ys. Por ejemplo,
--    suma [4,7,3] [1,2,5]  == [5,9,8]
suma :: Num a => [a] -> [a] -> [a]
suma [] []         = []
suma (x:xs) (y:ys) = x+y : suma xs ys

-- 2ª definición (por recursión con zipWith): 
sumaPolinomios2 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaPolinomios2 []       = []
sumaPolinomios2 [xs]     = xs
sumaPolinomios2 (xs:xss) = zipWith (+) xs (sumaPolinomios2 xss)

-- 3ª definición (por plegado)
sumaPolinomios3 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaPolinomios3 = foldr1 (zipWith (+))

-- 4ª definición (por comprensión con transpose):
sumaPolinomios4 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaPolinomios4 xss = [sum xs | xs <- transpose xss]

-- 5ª definición (con map y transpose):
sumaPolinomios5 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaPolinomios5 = map sum . transpose 

-- 6ª definición (con array)
sumaPolinomios6 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaPolinomios6 xss = [sum [p!(i,j) | i <- [1..m]] | j <- [1..n]] 
    where m = length xss
          n = length (head xss)
          p = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss) 

-- 7ª definición (con accumArray)
sumaPolinomios7 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaPolinomios7 xss = 
    elems $ accumArray (+) 0 (1,n) (concat [zip [1..] xs | xs <- xss])
    where n = length (head xss)

-- Comparación de eficiencia
--    ghci> sumaPolinomios1 (replicate 300000 (replicate 5 1))
--    [300000,300000,300000,300000,300000]
--    (3.94 secs, 354713532 bytes)
--    
--    ghci> sumaPolinomios2 (replicate 300000 (replicate 5 1))
--    [300000,300000,300000,300000,300000]
--    (2.08 secs, 185506908 bytes)
--    
--    ghci> sumaPolinomios3 (replicate 300000 (replicate 5 1))
--    [300000,300000,300000,300000,300000]
--    (1.48 secs, 167026728 bytes)
--    
--    ghci> sumaPolinomios4 (replicate 300000 (replicate 5 1))
--    [300000,300000,300000,300000,300000]
--    (1.08 secs, 148564752 bytes)
--    
--    ghci> sumaPolinomios5 (replicate 300000 (replicate 5 1))
--    [300000,300000,300000,300000,300000]
--    (1.02 secs, 148062764 bytes)
--    
--    ghci> sumaPolinomios6 (replicate 300000 (replicate 5 1))
--    [300000,300000,300000,300000,300000]
--    (3.17 secs, 463756028 bytes)
--    
--    ghci> sumaPolinomios7 (replicate 300000 (replicate 5 1))
--    [300000,300000,300000,300000,300000]
--    (1.50 secs, 291699548 bytes)

import Data.List (transpose)

import Data.Array ((!),accumArray,elems,listArray)

-- 1ª definición (por recursión):

sumaPolinomios1 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaPolinomios1 [] = []

sumaPolinomios1 [xs] = xs

sumaPolinomios1 (xs:ys:zss) = suma xs (sumaPolinomios1 (ys:zss))

-- (suma xs ys) es la suma de los vectores xs e ys. Por ejemplo,

-- suma [4,7,3] [1,2,5] == [5,9,8]

suma :: Num a => [a] -> [a] -> [a]

suma [] [] = []

suma (x:xs) (y:ys) = x+y : suma xs ys

-- 2ª definición (por recursión con zipWith):

sumaPolinomios2 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaPolinomios2 [] = []

sumaPolinomios2 [xs] = xs

sumaPolinomios2 (xs:xss) = zipWith (+) xs (sumaPolinomios2 xss)

-- 3ª definición (por plegado)

sumaPolinomios3 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaPolinomios3 = foldr1 (zipWith (+))

-- 4ª definición (por comprensión con transpose):

sumaPolinomios4 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaPolinomios4 xss = [sum xs | xs <- transpose xss]

-- 5ª definición (con map y transpose):

sumaPolinomios5 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaPolinomios5 = map sum . transpose

-- 6ª definición (con array)

sumaPolinomios6 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaPolinomios6 xss = [sum [p!(i,j) | i <- [1..m]] | j <- [1..n]]

where m = length xss

n = length (head xss)

p = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss)

-- 7ª definición (con accumArray)

sumaPolinomios7 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaPolinomios7 xss =

elems $ accumArray (+) 0 (1,n) (concat [zip [1..] xs | xs <- xss])

where n = length (head xss)

-- Comparación de eficiencia

-- ghci> sumaPolinomios1 (replicate 300000 (replicate 5 1))

-- [300000,300000,300000,300000,300000]

-- (3.94 secs, 354713532 bytes)

-- ghci> sumaPolinomios2 (replicate 300000 (replicate 5 1))

-- [300000,300000,300000,300000,300000]

-- (2.08 secs, 185506908 bytes)

-- ghci> sumaPolinomios3 (replicate 300000 (replicate 5 1))

-- [300000,300000,300000,300000,300000]

-- (1.48 secs, 167026728 bytes)

-- ghci> sumaPolinomios4 (replicate 300000 (replicate 5 1))

-- [300000,300000,300000,300000,300000]

-- (1.08 secs, 148564752 bytes)

-- ghci> sumaPolinomios5 (replicate 300000 (replicate 5 1))

-- [300000,300000,300000,300000,300000]

-- (1.02 secs, 148062764 bytes)

-- ghci> sumaPolinomios6 (replicate 300000 (replicate 5 1))

-- [300000,300000,300000,300000,300000]

-- (3.17 secs, 463756028 bytes)

-- ghci> sumaPolinomios7 (replicate 300000 (replicate 5 1))

-- [300000,300000,300000,300000,300000]

-- (1.50 secs, 291699548 bytes)

Diagonales secundarias de una matriz

PorJosé A. Alonso 20-febrero-201526-abril-2015

Definir la función

   diagonalesSecundarias :: Matriz a -> [[a]]

1	diagonalesSecundarias :: Matriz a -> [[a]]

tal que (diagonalesSecundarias p) es la lista de las diagonales secundarias de p. Por ejemplo, para la matriz

   1  2  3  4
   5  6  7  8
   9 10 11 12

1 2 3 4

5 6 7 8

9 10 11 12

la lista de sus diagonales secundarias es

   [[1],[2,5],[3,6,9],[4,7,10],[8,11],[12]]

1	[[1],[2,5],[3,6,9],[4,7,10],[8,11],[12]]

En Haskell,

   ghci> diagonalesSecundarias (listArray ((1,1),(3,4)) [1..12])
   [[1],[2,5],[3,6,9],[4,7,10],[8,11],[12]]

1 2	ghci> diagonalesSecundarias (listArray ((1,1),(3,4)) [1..12]) [[1],[2,5],[3,6,9],[4,7,10],[8,11],[12]]

Soluciones

import Data.Array

type Matriz a = Array (Int,Int) a

diagonalesSecundarias :: Matriz a -> [[a]]
diagonalesSecundarias p = 
    [[p!ij1 | ij1 <- extension ij] | ij <- iniciales]
    where (_,(m,n)) = bounds p
          iniciales = [(1,j) | j <- [1..n]] ++ [(i,n) | i <- [2..m]] 
          extension (i,j) = [(i+k,j-k) | k <- [0..min (j-1) (m-i)]]

import Data.Array

type Matriz a = Array (Int,Int) a

diagonalesSecundarias :: Matriz a -> [[a]]

diagonalesSecundarias p =

[[p!ij1 | ij1 <- extension ij] | ij <- iniciales]

where (_,(m,n)) = bounds p

iniciales = [(1,j) | j <- [1..n]] ++ [(i,n) | i <- [2..m]]

extension (i,j) = [(i+k,j-k) | k <- [0..min (j-1) (m-i)]]

Suma de una lista de vectores

PorJosé A. Alonso 19-enero-201530-noviembre-2015

Definir la función

   sumaVec :: Num a => [[a]] -> [a]

1	sumaVec :: Num a => [[a]] -> [a]

tal que (sumaVec xss) es la suma de los vectores de xss. Por ejemplo,

   sumaVec [[4,7,3],[3,1,4],[2,2,5]]  ==  [9,10,12]
   sumaVec [[4,7],[3,3],[1,4],[2,5]]  ==  [10,19]

1 2	sumaVec [[4,7,3],[3,1,4],[2,2,5]] == [9,10,12] sumaVec [[4,7],[3,3],[1,4],[2,5]] == [10,19]

Soluciones

import Data.List (transpose)
import Data.Array (listArray,(!))

-- 1ª definición (por recursión):
sumaVec1 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaVec1 []          = []
sumaVec1 [xs]        = xs
sumaVec1 (xs:ys:zss) = suma xs (sumaVec1 (ys:zss))

-- (suma xs ys) es la suma de los vectores xs e ys. Por ejemplo,
--    suma [4,7,3] [1,2,5]  == [5,9,8]
suma :: Num a => [a] -> [a] -> [a]
suma [] []         = []
suma (x:xs) (y:ys) = x+y : suma xs ys

-- 2ª definición (por recursión con zipWith): 
sumaVec2 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaVec2 []       = []
sumaVec2 [xs]     = xs
sumaVec2 (xs:xss) = zipWith (+) xs (sumaVec2 xss)

-- 3ª definición (por plegado)
sumaVec3 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaVec3 = foldr1 (zipWith (+))

-- 4ª definición (con map y transpose):
sumaVec4 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaVec4 = map sum . transpose 

-- 5ª definición (con array)
-- =========================

sumaVec5 :: Num a => [[a]] -> [a]
sumaVec5 xss = [sum [p!(i,j) | i <- [1..m]] | j <- [1..n]] 
    where m = length xss
          n = length (head xss)
          p = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss)

import Data.List (transpose)

import Data.Array (listArray,(!))

-- 1ª definición (por recursión):

sumaVec1 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaVec1 [] = []

sumaVec1 [xs] = xs

sumaVec1 (xs:ys:zss) = suma xs (sumaVec1 (ys:zss))

-- (suma xs ys) es la suma de los vectores xs e ys. Por ejemplo,

-- suma [4,7,3] [1,2,5] == [5,9,8]

suma :: Num a => [a] -> [a] -> [a]

suma [] [] = []

suma (x:xs) (y:ys) = x+y : suma xs ys

-- 2ª definición (por recursión con zipWith):

sumaVec2 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaVec2 [] = []

sumaVec2 [xs] = xs

sumaVec2 (xs:xss) = zipWith (+) xs (sumaVec2 xss)

-- 3ª definición (por plegado)

sumaVec3 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaVec3 = foldr1 (zipWith (+))

-- 4ª definición (con map y transpose):

sumaVec4 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaVec4 = map sum . transpose

-- 5ª definición (con array)

-- =========================

sumaVec5 :: Num a => [[a]] -> [a]

sumaVec5 xss = [sum [p!(i,j) | i <- [1..m]] | j <- [1..n]]

where m = length xss

n = length (head xss)

p = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss)

Sopa de letras

PorJosé A. Alonso 26-junio-201426-marzo-2022

Enunciado

-- Las matrices se puede representar mediante tablas cuyos índices son
-- pares de números naturales:  
--    type Matriz a = Array (Int,Int) a
-- 
-- Definir la función 
--    enLaSopa :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool
-- tal que (enLaSopa c p) se verifica si c está en la matriz p en
-- horizontal o en vertical. Por ejemplo, si p es la matriz siguiente:
--    p :: Matriz Char
--    p = listaMatriz ["mjtholueq",
--                     "juhoolauh",
--                     "dariouhyj",
--                     "rngkploaa"]
-- entonces,
--    enLaSopa "dar"  p  ==  True   -- En horizontal a la derecha en la 3ª fila
--    enLaSopa "oir"  p  ==  True   -- En horizontal a la izquierda en la 3ª fila
--    enLaSopa "juan" p  ==  True   -- En vertical descendente en la 2ª columna
--    enLaSopa "kio"  p  ==  True   -- En vertical ascendente en la 3ª columna
--    enLaSopa "Juan" p  ==  False
--    enLaSopa "hola" p  ==  False
-- 
-- Nota. Para resolverlo, se puede usar la función isInfixOf.

-- Las matrices se puede representar mediante tablas cuyos índices son

-- pares de números naturales:

-- type Matriz a = Array (Int,Int) a

-- Definir la función

-- enLaSopa :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool

-- tal que (enLaSopa c p) se verifica si c está en la matriz p en

-- horizontal o en vertical. Por ejemplo, si p es la matriz siguiente:

-- p :: Matriz Char

-- p = listaMatriz ["mjtholueq",

-- "juhoolauh",

-- "dariouhyj",

-- "rngkploaa"]

-- entonces,

-- enLaSopa "dar" p == True -- En horizontal a la derecha en la 3ª fila

-- enLaSopa "oir" p == True -- En horizontal a la izquierda en la 3ª fila

-- enLaSopa "juan" p == True -- En vertical descendente en la 2ª columna

-- enLaSopa "kio" p == True -- En vertical ascendente en la 3ª columna

-- enLaSopa "Juan" p == False

-- enLaSopa "hola" p == False

-- Nota. Para resolverlo, se puede usar la función isInfixOf.

Soluciones

-- Auxiliares
-- ==========

type Matriz a = Array (Int,Int) a

p :: Matriz Char
p = listaMatriz ["mjtholueq",
                 "juhoolauh",
                 "dariouhyj",
                 "rngkploaa"]

-- 1ª solución
-- ===========

enLaSopa1 :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool
enLaSopa1 c p = 
    or [isInfixOf c xs | 
        xs <- [[p!(i,j) | j <- [1..n]]     | i <- [1..m]] ++
              [[p!(i,j) | j <- [n,n-1..1]] | i <- [1..m]] ++
              [[p!(i,j) | i <- [1..m]]     | j <- [1..n]] ++
              [[p!(i,j) | i <- [m,m-1..1]] | j <- [1..n]]]
    where (_,(m,n)) = bounds p

-- 2ª solución
-- ===========

enLaSopa2 :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool
enLaSopa2 c p = estaEnHorizontal c p || estaEnVertical c p 

estaEnHorizontal :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool
estaEnHorizontal c p =
    or [isInfixOf c xs | xs <- filasL p ++ map reverse (filasL p)]

filasL :: Matriz a -> [[a]]
filasL p = [filaMat i p | i <-[1..numFilas p]]

estaEnVertical :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool
estaEnVertical c p =
    or [isInfixOf c xs | xs <- columnasL p ++ map reverse (columnasL p)]

columnasL :: Matriz a -> [[a]]
columnasL p = [columnaMat j p | j <- [1..numColumnas p]]

listaMatriz :: [[a]] -> Matriz a
listaMatriz xss = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss)
    where m = length xss
          n = length (head xss)

numFilas :: Matriz a -> Int
numFilas = fst . snd . bounds

numColumnas:: Matriz a -> Int
numColumnas = snd . snd . bounds

filaMat :: Int -> Matriz a -> [a]
filaMat i p = [p!(i,j) | j <- [1..n]]
    where n = numColumnas p

columnaMat :: Int -> Matriz a -> [a]
columnaMat j p = [p!(i,j) | i <- [1..m]]
    where m = numFilas p

-- Auxiliares

-- ==========

type Matriz a = Array (Int,Int) a

p :: Matriz Char

p = listaMatriz ["mjtholueq",

"juhoolauh",

"dariouhyj",

"rngkploaa"]

-- 1ª solución

-- ===========

enLaSopa1 :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool

enLaSopa1 c p =

or [isInfixOf c xs |

xs <- [[p!(i,j) | j <- [1..n]] | i <- [1..m]] ++

[[p!(i,j) | j <- [n,n-1..1]] | i <- [1..m]] ++

[[p!(i,j) | i <- [1..m]] | j <- [1..n]] ++

[[p!(i,j) | i <- [m,m-1..1]] | j <- [1..n]]]

where (_,(m,n)) = bounds p

-- 2ª solución

-- ===========

enLaSopa2 :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool

enLaSopa2 c p = estaEnHorizontal c p || estaEnVertical c p

estaEnHorizontal :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool

estaEnHorizontal c p =

or [isInfixOf c xs | xs <- filasL p ++ map reverse (filasL p)]

filasL :: Matriz a -> [[a]]

filasL p = [filaMat i p | i <-[1..numFilas p]]

estaEnVertical :: Eq a => [a] -> Matriz a -> Bool

estaEnVertical c p =

or [isInfixOf c xs | xs <- columnasL p ++ map reverse (columnasL p)]

columnasL :: Matriz a -> [[a]]

columnasL p = [columnaMat j p | j <- [1..numColumnas p]]

listaMatriz :: [[a]] -> Matriz a

listaMatriz xss = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss)

where m = length xss

n = length (head xss)

numFilas :: Matriz a -> Int

numFilas = fst . snd . bounds

numColumnas:: Matriz a -> Int

numColumnas = snd . snd . bounds

filaMat :: Int -> Matriz a -> [a]

filaMat i p = [p!(i,j) | j <- [1..n]]

where n = numColumnas p

columnaMat :: Int -> Matriz a -> [a]

columnaMat j p = [p!(i,j) | i <- [1..m]]

where m = numFilas p

Buscaminas

PorJosé A. Alonso 19-junio-201425-abril-2021

Enunciado

-- El buscaminas es un juego cuyo objetivo es despejar un campo de minas
-- sin detonar ninguna. 
-- 
-- El campo de minas se representa mediante un cuadrado con NxN
-- casillas. Algunas casillas tienen un número, este número indica las
-- minas que hay en todas las casillas vecinas. Cada casilla tiene como
-- máximo 8 vecinas. Por ejemplo, el campo 4x4 de la izquierda
-- contiene dos minas, cada una representada por el número 9, y a la 
-- derecha se muestra el campo obtenido anotando las minas vecinas de
-- cada casilla
--    9 0 0 0       9 1 0 0
--    0 0 0 0       2 2 1 0
--    0 9 0 0       1 9 1 0
--    0 0 0 0       1 1 1 0
-- de la misma forma, la anotación del siguiente a la izquierda es el de
-- la derecha 
--    9 9 0 0 0     9 9 1 0 0
--    0 0 0 0 0     3 3 2 0 0
--    0 9 0 0 0     1 9 1 0 0
--
-- En el ejercicio se usará la librería Data.Matrix, cuyo manual se encuentra
-- en http://bit.ly/1hWVNJD
-- 
-- Los campos de minas se representan mediante matrices: 
--    type Campo = Matrix Int
-- Por ejemplo, los anteriores campos de la izquierda se definen por
--    ejCampo1, ejCampo2 :: Campo
--    ejCampo1 = fromLists [[9,0,0,0],
--                          [0,0,0,0], 
--                          [0,9,0,0], 
--                          [0,0,0,0]]
--    ejCampo2 = fromLists [[9,9,0,0,0],
--                          [0,0,0,0,0],
--                          [0,9,0,0,0]]
-- 
-- Definir la función
--    buscaminas :: Campo -> Campo
-- tal que (buscaminas c) es el campo obtenido anotando las minas
-- vecinas de cada casilla. Por ejemplo,
--    ghci> buscaminas ejCampo1
--    ( 9 1 0 0 )
--    ( 2 2 1 0 )
--    ( 1 9 1 0 )
--    ( 1 1 1 0 )
--
--    ghci> buscaminas ejCampo2
--    ( 9 9 1 0 0 )
--    ( 3 3 2 0 0 )
--    ( 1 9 1 0 0 )
-- 
-- Nota. Las funciones de la librería de matrices útiles para este ejercicio
-- son fromLists, matrix, nrows y ncols.

-- El buscaminas es un juego cuyo objetivo es despejar un campo de minas

-- sin detonar ninguna.

-- El campo de minas se representa mediante un cuadrado con NxN

-- casillas. Algunas casillas tienen un número, este número indica las

-- minas que hay en todas las casillas vecinas. Cada casilla tiene como

-- máximo 8 vecinas. Por ejemplo, el campo 4x4 de la izquierda

-- contiene dos minas, cada una representada por el número 9, y a la

-- derecha se muestra el campo obtenido anotando las minas vecinas de

-- cada casilla

-- 9 0 0 0 9 1 0 0

-- 0 0 0 0 2 2 1 0

-- 0 9 0 0 1 9 1 0

-- 0 0 0 0 1 1 1 0

-- de la misma forma, la anotación del siguiente a la izquierda es el de

-- la derecha

-- 9 9 0 0 0 9 9 1 0 0

-- 0 0 0 0 0 3 3 2 0 0

-- 0 9 0 0 0 1 9 1 0 0

-- En el ejercicio se usará la librería Data.Matrix, cuyo manual se encuentra

-- en http://bit.ly/1hWVNJD

-- Los campos de minas se representan mediante matrices:

-- type Campo = Matrix Int

-- Por ejemplo, los anteriores campos de la izquierda se definen por

-- ejCampo1, ejCampo2 :: Campo

-- ejCampo1 = fromLists [[9,0,0,0],

-- [0,0,0,0],

-- [0,9,0,0],

-- [0,0,0,0]]

-- ejCampo2 = fromLists [[9,9,0,0,0],

-- [0,0,0,0,0],

-- [0,9,0,0,0]]

-- Definir la función

-- buscaminas :: Campo -> Campo

-- tal que (buscaminas c) es el campo obtenido anotando las minas

-- vecinas de cada casilla. Por ejemplo,

-- ghci> buscaminas ejCampo1

-- ( 9 1 0 0 )

-- ( 2 2 1 0 )

-- ( 1 9 1 0 )

-- ( 1 1 1 0 )

-- ghci> buscaminas ejCampo2

-- ( 9 9 1 0 0 )

-- ( 3 3 2 0 0 )

-- ( 1 9 1 0 0 )

-- Nota. Las funciones de la librería de matrices útiles para este ejercicio

-- son fromLists, matrix, nrows y ncols.

Soluciones

import Data.Matrix

type Campo   = Matrix Int
type Casilla = (Int,Int)

ejCampo1, ejCampo2 :: Campo
ejCampo1 = fromLists [[9,0,0,0],
                      [0,0,0,0], 
                      [0,9,0,0], 
                      [0,0,0,0]]
ejCampo2 = fromLists [[9,9,0,0,0],
                      [0,0,0,0,0],
                      [0,9,0,0,0]]

-- 1ª solución
-- ===========

buscaminas1 :: Campo -> Campo
buscaminas1 c = matrix m n (\(i,j) -> minas c (i,j))
    where m = nrows c
          n = ncols c

-- (minas c (i,j)) es el número de minas en las casillas vecinas de la
-- (i,j) en el campo de mina c y es 9 si en (i,j) hay una mina. Por
-- ejemplo,
--    minas ejCampo (1,1)  ==  9
--    minas ejCampo (1,2)  ==  1
--    minas ejCampo (1,3)  ==  0
--    minas ejCampo (2,1)  ==  2
minas :: Campo -> Casilla -> Int
minas c (i,j) 
    | c!(i,j) == 9 = 9
    | otherwise    = length (filter (==9) [c!(x,y) | (x,y) <- vecinas m n (i,j)])
                     where m = nrows c
                           n = ncols c

-- (vecinas m n (i,j)) es la lista de las casillas vecinas de la (i,j) en
-- un campo de dimensiones mxn. Por ejemplo,
--    vecinas 4 (1,1)  ==  [(1,2),(2,1),(2,2)]
--    vecinas 4 (1,2)  ==  [(1,1),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)]
--    vecinas 4 (2,3)  ==  [(1,2),(1,3),(1,4),(2,2),(2,4),(3,2),(3,3),(3,4)]
vecinas :: Int -> Int -> Casilla -> [Casilla]
vecinas m n (i,j) = [(a,b) | a <- [max 1 (i-1)..min m (i+1)],
                             b <- [max 1 (j-1)..min n (j+1)],
                             (a,b) /= (i,j)]

-- 2ª solución
-- ===========

buscaminas2 :: Campo -> Campo
buscaminas2 c = matrix m n (\(i,j) -> minas (i,j))
    where m = nrows c
          n = ncols c
          minas :: Casilla -> Int
          minas (i,j) 
              | c!(i,j) == 9 = 9
              | otherwise    = 
                  length (filter (==9) [c!(x,y) | (x,y) <- vecinas (i,j)])
          vecinas :: Casilla -> [Casilla]
          vecinas (i,j) = [(a,b) | a <- [max 1 (i-1)..min m (i+1)],
                                   b <- [max 1 (j-1)..min n (j+1)],
                                   (a,b) /= (i,j)]

import Data.Matrix

type Campo = Matrix Int

type Casilla = (Int,Int)

ejCampo1, ejCampo2 :: Campo

ejCampo1 = fromLists [[9,0,0,0],

[0,0,0,0],

[0,9,0,0],

[0,0,0,0]]

ejCampo2 = fromLists [[9,9,0,0,0],

[0,0,0,0,0],

[0,9,0,0,0]]

-- 1ª solución

-- ===========

buscaminas1 :: Campo -> Campo

buscaminas1 c = matrix m n (\(i,j) -> minas c (i,j))

where m = nrows c

n = ncols c

-- (minas c (i,j)) es el número de minas en las casillas vecinas de la

-- (i,j) en el campo de mina c y es 9 si en (i,j) hay una mina. Por

-- ejemplo,

-- minas ejCampo (1,1) == 9

-- minas ejCampo (1,2) == 1

-- minas ejCampo (1,3) == 0

-- minas ejCampo (2,1) == 2

minas :: Campo -> Casilla -> Int

minas c (i,j)

| c!(i,j) == 9 = 9

| otherwise = length (filter (==9) [c!(x,y) | (x,y) <- vecinas m n (i,j)])

where m = nrows c

n = ncols c

-- (vecinas m n (i,j)) es la lista de las casillas vecinas de la (i,j) en

-- un campo de dimensiones mxn. Por ejemplo,

-- vecinas 4 (1,1) == [(1,2),(2,1),(2,2)]

-- vecinas 4 (1,2) == [(1,1),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)]

-- vecinas 4 (2,3) == [(1,2),(1,3),(1,4),(2,2),(2,4),(3,2),(3,3),(3,4)]

vecinas :: Int -> Int -> Casilla -> [Casilla]

vecinas m n (i,j) = [(a,b) | a <- [max 1 (i-1)..min m (i+1)],

b <- [max 1 (j-1)..min n (j+1)],

(a,b) /= (i,j)]

-- 2ª solución

-- ===========

buscaminas2 :: Campo -> Campo

buscaminas2 c = matrix m n (\(i,j) -> minas (i,j))

where m = nrows c

n = ncols c

minas :: Casilla -> Int

minas (i,j)

| c!(i,j) == 9 = 9

| otherwise =

length (filter (==9) [c!(x,y) | (x,y) <- vecinas (i,j)])

vecinas :: Casilla -> [Casilla]

vecinas (i,j) = [(a,b) | a <- [max 1 (i-1)..min m (i+1)],

b <- [max 1 (j-1)..min n (j+1)],

(a,b) /= (i,j)]

Referencia

El ejercicio está basado en Minesweeper de UVa Online Judge.

Diagonales de matrices como listas

Soluciones

Solución con Maxima

Ampliación de una matriz sumando sus filas

Soluciones

Números de suma prima hereditarios por la derecha

Soluciones

Matrices cruzadas

Soluciones

Máximos locales de una matriz

Soluciones

Actualización de una lista

Soluciones

Cálculo del número de islas rectangulares en una matriz

Soluciones

Suma de conjuntos de polinomios

Soluciones

Diagonales secundarias de una matriz

Soluciones

Suma de una lista de vectores

Soluciones

Sopa de letras

Enunciado

Soluciones

Buscaminas

Enunciado

Soluciones

Referencia

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