group

Puntos visibles en la cuadrícula de un plano

PorJosé A. Alonso 13-enero-20161-mayo-2016

La cuadrícula entera de lado n, Cₙ, es el conjunto de los puntos (x,y) donde x e y son números enteros tales que 1 ≤ x, y ≤ n.

Un punto (x,y) de Cₙ es visible desde el origen si el máximo común divisor de x e y es 1. Por ejemplo, el punto (4,6) no es visible porque está ocultado por el (2,3); en cambio, el (2,3) sí es visible.

El conjunto de los puntos visibles en la cuadrícula entera de lado 6 son (1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (2,1), (2,3), (2,5), (3,1), (3,2), (3,4), (3,5), (4,1), (4,3), (4,5), (5,1), (5,2), (5,3), (5,4), (5,6), (6,1) y (6,5).

Definir la función

   nVisibles :: Integer -> Integer

1	nVisibles :: Integer -> Integer

tal que (nVisibles n) es el número de los puntos visibles en la cuadrícula de lado n.Por ejemplo,

   nVisibles 6       ==  23
   nVisibles 10      ==  63
   nVisibles 100     ==  6087
   nVisibles 1000    ==  608383
   nVisibles 10000   ==  60794971
   nVisibles 100000  ==  6079301507

nVisibles 6 == 23

nVisibles 10 == 63

nVisibles 100 == 6087

nVisibles 1000 == 608383

nVisibles 10000 == 60794971

nVisibles 100000 == 6079301507

Soluciones

import Data.List (genericLength, group, sort)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

type Punto = (Integer,Integer)

-- (visible p) se verifica si el punto p es visible. Por ejemplo,
--    visible (4,5)  ==  True
--    visible (4,6)  ==  False
visible :: Punto -> Bool
visible (x,y) = gcd x y == 1

-- (visibles n) es el conjunto de los puntos visibles en la cuadrícula
-- de lado 1. Por ejemplo,
-- cuadrado 1 <= x, y <= n. Por ejemplo,
--    λ> sort (visibles 6)
--    [(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,3),(2,5),(3,1),(3,2),(3,4),
--     (3,5),(4,1),(4,3),(4,5),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,6),(6,1),(6,5)]

-- 1ª definición de visibles
visibles1 :: Integer -> [Punto]
visibles1 n = [(x,y) | x <- [1..n], y <- [1..n], visible (x,y)]

-- 2ª definición de visibles
visibles2 :: Integer -> [Punto]
visibles2 n = (1,1) : ps ++ [(y,x) | (x,y) <- ps] 
    where ps = [(x,y) | x <- [1..n], y <- [x+1..n], visible (x,y)]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> length (visibles1 1000)
--    608383
--    (3.40 secs, 758,346,208 bytes)
--    λ> length (visibles2 1000)
--    608383
--    (2.22 secs, 464,276,856 bytes)

-- Usaremos la 2ª definición de visibles
visibles :: Integer -> [Punto]
visibles = visibles2

-- 1ª definición de nVisibles
nVisibles1 :: Integer -> Integer
nVisibles1 = genericLength . visibles


-- 2ª definición de nVisibles
nVisibles2 :: Integer -> Integer
nVisibles2 n = 
    1 + 2 * genericLength [(x,y) | x <- [1..n], 
                                   y <- [x+1..n], 
                                   visible (x,y)]

-- 3ª definición de nVisibles
nVisibles3 :: Integer -> Integer
nVisibles3 1 = 1
nVisibles3 n = nVisibles3 (n-1) + (2 * phi n)

-- La función φ de Euler (del ejercicio anterior).
phi :: Integer -> Integer
phi n = product [(p-1)*p^(e-1) | (p,e) <- factorizacion n] 
    
factorizacion :: Integer -> [(Integer,Integer)]
factorizacion n =
    [(head xs,genericLength xs) | xs <- group (primeFactors n)]

-- 4ª definición de nVisibles
nVisibles4 :: Integer -> Integer
nVisibles4 n = 2 * sum [phi x | x <- [1..n]] - 1

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nVisibles1 1000
--    608383
--    (2.69 secs, 521,599,512 bytes)
--    λ> nVisibles2 1000
--    608383
--    λ> nVisibles3 1000
--    608383
--    (0.05 secs, 0 bytes)
--    λ> nVisibles4 1000
--    608383
--    (0.04 secs, 0 bytes)

import Data.List (genericLength, group, sort)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

type Punto = (Integer,Integer)

-- (visible p) se verifica si el punto p es visible. Por ejemplo,

-- visible (4,5) == True

-- visible (4,6) == False

visible :: Punto -> Bool

visible (x,y) = gcd x y == 1

-- (visibles n) es el conjunto de los puntos visibles en la cuadrícula

-- de lado 1. Por ejemplo,

-- cuadrado 1 <= x, y <= n. Por ejemplo,

-- λ> sort (visibles 6)

-- [(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,3),(2,5),(3,1),(3,2),(3,4),

-- (3,5),(4,1),(4,3),(4,5),(5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,6),(6,1),(6,5)]

-- 1ª definición de visibles

visibles1 :: Integer -> [Punto]

visibles1 n = [(x,y) | x <- [1..n], y <- [1..n], visible (x,y)]

-- 2ª definición de visibles

visibles2 :: Integer -> [Punto]

visibles2 n = (1,1) : ps ++ [(y,x) | (x,y) <- ps]

where ps = [(x,y) | x <- [1..n], y <- [x+1..n], visible (x,y)]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> length (visibles1 1000)

-- 608383

-- (3.40 secs, 758,346,208 bytes)

-- λ> length (visibles2 1000)

-- 608383

-- (2.22 secs, 464,276,856 bytes)

-- Usaremos la 2ª definición de visibles

visibles :: Integer -> [Punto]

visibles = visibles2

-- 1ª definición de nVisibles

nVisibles1 :: Integer -> Integer

nVisibles1 = genericLength . visibles

-- 2ª definición de nVisibles

nVisibles2 :: Integer -> Integer

nVisibles2 n =

1 + 2 * genericLength [(x,y) | x <- [1..n],

y <- [x+1..n],

visible (x,y)]

-- 3ª definición de nVisibles

nVisibles3 :: Integer -> Integer

nVisibles3 1 = 1

nVisibles3 n = nVisibles3 (n-1) + (2 * phi n)

-- La función φ de Euler (del ejercicio anterior).

phi :: Integer -> Integer

phi n = product [(p-1)*p^(e-1) | (p,e) <- factorizacion n]

factorizacion :: Integer -> [(Integer,Integer)]

factorizacion n =

[(head xs,genericLength xs) | xs <- group (primeFactors n)]

-- 4ª definición de nVisibles

nVisibles4 :: Integer -> Integer

nVisibles4 n = 2 * sum [phi x | x <- [1..n]] - 1

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nVisibles1 1000

-- 608383

-- (2.69 secs, 521,599,512 bytes)

-- λ> nVisibles2 1000

-- 608383

-- λ> nVisibles3 1000

-- 608383

-- (0.05 secs, 0 bytes)

-- λ> nVisibles4 1000

-- 608383

-- (0.04 secs, 0 bytes)

Referencias

N.J.A. Sloane, Sucesión A018805 en OEIS.

Cambios de signo

PorJosé A. Alonso 12-enero-201620-enero-2016

En una lista xs se produce un cambio de signo por cada elemento x de la lista junto el primero de los elementos de xs con signo opuesto al de x. Por ejemplo,en la lista [6,5,-4,0,-2,-7,0,-8,-1,4] hay 2 cambios de signo (entre (5,-4) y (-1,4)) y en la lista [6,5,-4,0, 2,-7,0,-8,-1,4] hay 4 cambios de signo (entre (5,-4), (-4,2), (2,-7) y(-1,4)).

Definir la función

   nCambios :: (Num a, Ord a) => [a] -> Int

1	nCambios :: (Num a, Ord a) => [a] -> Int

tal que (nCambios xs) es el número de cambios de signos de la lista xs. Por ejemplo,

   nCambios []                          ==  0
   nCambios [6,5,-4,0,-2,-7,0,-8,-1,4]  ==  2
   nCambios [6,5,-4,0, 2,-7,0,-8,-1,4]  ==  4

nCambios [] == 0

nCambios [6,5,-4,0,-2,-7,0,-8,-1,4] == 2

nCambios [6,5,-4,0, 2,-7,0,-8,-1,4] == 4

Soluciones

import Data.List (group)

-- 1ª definición
nCambios1 :: (Num a, Ord a) => [a] -> Int
nCambios1 = length . cambios

-- (cambios xs) es la lista de los pares de elementos de xs entre los
-- que se producen cambios de signo. Por ejemplo,
--    cambios [6,5,-4,0,-2,-7,0,-8,-1,4]  ==  [(5,-4),(-1,4)]
--    cambios [6,5,-4,0, 2,-7,0,-8,-1,4]  ==  [(5,-4),(-4,2),(2,-7),(-1,4)]
cambios :: (Num a, Ord a) => [a] -> [(a,a)]
cambios xs =
    [(x,y) | (x,y) <- zip ys (tail ys), x*y < 0]
    where ys = filter (/=0) xs

-- 2ª definición
nCambios2 :: (Num a, Ord a) => [a] -> Int
nCambios2 [] = 0
nCambios2 xs = length (group (filter (/=0) (map signum xs))) - 1

-- 3ª definición
nCambios3 :: (Num a, Ord a) => [a] -> Int
nCambios3 = pred . length . group . filter (/=0) . map signum

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nCambios1 (take (2*10^6) (cycle [3,0,-3]))
--    1333332
--    (3.84 secs, 679,805,392 bytes)
--    λ> nCambios2 (take (2*10^6) (cycle [3,0,-3]))
--    1333332
--    (0.98 secs, 694,247,368 bytes)
--    λ> nCambios3 (take (2*10^6) (cycle [3,0,-3]))
--    1333332
--    (0.95 secs, 708,118,976 bytes)

import Data.List (group)

-- 1ª definición

nCambios1 :: (Num a, Ord a) => [a] -> Int

nCambios1 = length . cambios

-- (cambios xs) es la lista de los pares de elementos de xs entre los

-- que se producen cambios de signo. Por ejemplo,

-- cambios [6,5,-4,0,-2,-7,0,-8,-1,4] == [(5,-4),(-1,4)]

-- cambios [6,5,-4,0, 2,-7,0,-8,-1,4] == [(5,-4),(-4,2),(2,-7),(-1,4)]

cambios :: (Num a, Ord a) => [a] -> [(a,a)]

cambios xs =

[(x,y) | (x,y) <- zip ys (tail ys), x*y < 0]

where ys = filter (/=0) xs

-- 2ª definición

nCambios2 :: (Num a, Ord a) => [a] -> Int

nCambios2 [] = 0

nCambios2 xs = length (group (filter (/=0) (map signum xs))) - 1

-- 3ª definición

nCambios3 :: (Num a, Ord a) => [a] -> Int

nCambios3 = pred . length . group . filter (/=0) . map signum

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nCambios1 (take (2*10^6) (cycle [3,0,-3]))

-- 1333332

-- (3.84 secs, 679,805,392 bytes)

-- λ> nCambios2 (take (2*10^6) (cycle [3,0,-3]))

-- 1333332

-- (0.98 secs, 694,247,368 bytes)

-- λ> nCambios3 (take (2*10^6) (cycle [3,0,-3]))

-- 1333332

-- (0.95 secs, 708,118,976 bytes)

Parte libre de cuadrados y parte cuadrada de un número

PorJosé A. Alonso 11-enero-201618-enero-2016

La parte libre de cuadrados de un número n es el producto de todos sus divisores primos con exponente impar en la factorización prima de n. Por ejemplo, la parte libre de cuadrados de 360 es 10 ya que 360 = 2³3²5 y 2.5 = 10; además, 360 = 10.6²

La parte cuadrada de un número n es el mayor número cuadrado que divide a n. Por ejemplo, la parte cuadrada de 360 es 6.

Definir las funciones

   parteLibre    :: Integer -> Integer
   parteCuadrada :: Integer -> Integer

1 2	parteLibre :: Integer -> Integer parteCuadrada :: Integer -> Integer

tales que

(parteLibre x) es la parte libre de x. Por ejemplo,

     parteLibre 360                 ==  10
     parteLibre 1800                ==  2
     [parteLibre n | n <- [1..14]]  ==  [1,2,3,1,5,6,7,2,1,10,11,3,13,14]

parteLibre 360 == 10

parteLibre 1800 == 2

[parteLibre n | n <- [1..14]] == [1,2,3,1,5,6,7,2,1,10,11,3,13,14]

(parteCuadrada x) es la parte cuadrada de x. Por ejemplo,

     parteCuadrada 360                 ==  36
     parteCuadrada 1800                ==  900
     [parteCuadrada n | n <- [1..14]]  ==  [1,1,1,4,1,1,1,4,9,1,1,4,1,1]

parteCuadrada 360 == 36

parteCuadrada 1800 == 900

[parteCuadrada n | n <- [1..14]] == [1,1,1,4,1,1,1,4,9,1,1,4,1,1]

Soluciones

import Data.List (group, genericLength)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

parteLibre :: Integer -> Integer
parteLibre n = product [p | (p,e) <- factorizacion n, odd e]

-- (factorizacion n) es la factorización de n. Por ejemplo, 
--    factorizacion  600  ==  [(2,3),(3,1),(5,2)]
--    factorizacion 1400  ==  [(2,3),(5,2),(7,1)]
factorizacion :: Integer -> [(Integer,Integer)]
factorizacion n =
    [(head xs,genericLength xs) | xs <- group (primeFactors n)]

parteCuadrada :: Integer -> Integer
parteCuadrada n = n `div` parteLibre n

import Data.List (group, genericLength)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

parteLibre :: Integer -> Integer

parteLibre n = product [p | (p,e) <- factorizacion n, odd e]

-- (factorizacion n) es la factorización de n. Por ejemplo,

-- factorizacion 600 == [(2,3),(3,1),(5,2)]

-- factorizacion 1400 == [(2,3),(5,2),(7,1)]

factorizacion :: Integer -> [(Integer,Integer)]

factorizacion n =

[(head xs,genericLength xs) | xs <- group (primeFactors n)]

parteCuadrada :: Integer -> Integer

parteCuadrada n = n `div` parteLibre n

Referencias

N.J.A. Sloane, Sequence A008833 en OEIS.
N.J.A. Sloane, Sequence A007913 en OEIS.
E.W. Weisstein, Square part en MathWorld.
E.W. Weisstein, Squarefree part en MathWorld.

2016 es un número práctico

PorJosé A. Alonso 4-enero-20161-mayo-2016

Un entero positivo n es un número práctico si todos los enteros positivos menores que él se pueden expresar como suma de distintos divisores de n. Por ejemplo, el 12 es un número práctico, ya que todos los enteros positivos menores que 12 se pueden expresar como suma de divisores de 12 (1, 2, 3, 4 y 6) sin usar ningún divisor más de una vez en cada suma:

    1 = 1
    2 = 2
    3 = 3
    4 = 4
    5 = 2 + 3
    6 = 6
    7 = 1 + 6
    8 = 2 + 6
    9 = 3 + 6
   10 = 4 + 6
   11 = 1 + 4 + 6

1 = 1

2 = 2

3 = 3

4 = 4

5 = 2 + 3

6 = 6

7 = 1 + 6

8 = 2 + 6

9 = 3 + 6

10 = 4 + 6

11 = 1 + 4 + 6

En cambio, 14 no es un número práctico ya que 6 no se puede escribir como suma, con sumandos distintos, de divisores de 14.

Definir la función

   esPractico :: Integer -> Bool

1	esPractico :: Integer -> Bool

tal que (esPractico n) se verifica si n es un número práctico. Por ejemplo,

   esPractico 12                                      ==  True
   esPractico 14                                      ==  False
   esPractico 2016                                    ==  True
   esPractico 42535295865117307932921825928971026432  ==  True

esPractico 12 == True

esPractico 14 == False

esPractico 2016 == True

esPractico 42535295865117307932921825928971026432 == True

Soluciones

import Data.List (genericLength, group, nub, sort, subsequences)
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición
-- =============

esPractico1 :: Integer -> Bool
esPractico1 n =
    takeWhile (<n) (sumas (divisores n)) == [0..n-1]

-- (divisores n) es la lista de los divisores de n. Por ejemplo,
--    divisores 12  ==  [1,2,3,4,6]
--    divisores 14  ==  [1,2,7]
divisores :: Integer -> [Integer]
divisores n = [k | k <- [1..n-1], n `mod` k == 0]

-- (sumas xs) es la lista ordenada de números que se pueden obtener como
-- sumas de elementos de xs sin usar ningún elemento más de una vez en
-- cada suma. Por ejemplo,  
--    sumas [1,2,3]  ==  [0,1,2,3,4,5,6]
--    sumas [1,2,7]  ==  [0,1,2,3,7,8,9,10]
sumas :: [Integer] -> [Integer]
sumas xs = sort (nub (map sum (subsequences xs)))

-- 2ª definición
-- =============

esPractico2 :: Integer -> Bool
esPractico2 n = all (esSumable (divisores n)) [1..n-1]

-- (esSumable xs n) se verifica si n se puede escribir como una suma de
-- elementos distintos de la lista creciente xs. Por ejemplo,
--    esSumable [1,2,7] 8  ==  True
--    esSumable [1,2,7] 6  ==  False
--    esSumable [1,2,7] 4  ==  False
--    esSumable [1,2,7] 2  ==  True
--    esSumable [1,2,7] 0  ==  True
esSumable :: [Integer] -> Integer -> Bool
esSumable _ 0  = True
esSumable [] _ = False
esSumable (x:xs) n = x <= n && (esSumable xs (n-x) || esSumable xs n)

-- 3ª definición
-- =============

-- Usando la caracterización de Stewart y Sierpiński: un entero n >= 2
-- es práctico syss para su factorización prima
--    n = p(1)^e(1) * p(2)*e(2) *...* p(k)^e(k)
-- se cumple que p(1) = 2 y, para cada i de 2 a k se cumple que
--                         1+e(j) 
--                i-1  p(j)       - 1
--    p(i) <= 1 +  ∏  ----------------
--                j=1     p(j) - 1

esPractico3 :: Integer -> Bool
esPractico3 1 = True
esPractico3 n = 
    x == 2 &&
    and [p <= 1 + c | (p,c) <- zip bases cotas]
    where xss       = factorizacion n
          (x:bases) = map fst xss
          cotas     = scanl1 (*) [(p^(1+e)-1) `div` (p-1) | (p,e) <- xss]

-- (factorizacion n) es la factorización de n. Por ejemplo, 
--    factorizacion  600  ==  [(2,3),(3,1),(5,2)]
--    factorizacion 1400  ==  [(2,3),(5,2),(7,1)]
factorizacion :: Integer -> [(Integer,Integer)]
factorizacion n =
    [(head xs,genericLength xs) | xs <- group (primeFactors n)]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> length [n | n <- [1..400], esPractico1 n]
--    92
--    (40.21 secs, 8,378,539,464 bytes)
--    λ> length [n | n <- [1..400], esPractico2 n]
--    92
--    (8.29 secs, 1,109,669,760 bytes)
--    λ> length [n | n <- [1..400], esPractico3 n]
--    92
--    (0.02 secs, 0 bytes)

import Data.List (genericLength, group, nub, sort, subsequences)

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición

-- =============

esPractico1 :: Integer -> Bool

esPractico1 n =

takeWhile (<n) (sumas (divisores n)) == [0..n-1]

-- (divisores n) es la lista de los divisores de n. Por ejemplo,

-- divisores 12 == [1,2,3,4,6]

-- divisores 14 == [1,2,7]

divisores :: Integer -> [Integer]

divisores n = [k | k <- [1..n-1], n `mod` k == 0]

-- (sumas xs) es la lista ordenada de números que se pueden obtener como

-- sumas de elementos de xs sin usar ningún elemento más de una vez en

-- cada suma. Por ejemplo,

-- sumas [1,2,3] == [0,1,2,3,4,5,6]

-- sumas [1,2,7] == [0,1,2,3,7,8,9,10]

sumas :: [Integer] -> [Integer]

sumas xs = sort (nub (map sum (subsequences xs)))

-- 2ª definición

-- =============

esPractico2 :: Integer -> Bool

esPractico2 n = all (esSumable (divisores n)) [1..n-1]

-- (esSumable xs n) se verifica si n se puede escribir como una suma de

-- elementos distintos de la lista creciente xs. Por ejemplo,

-- esSumable [1,2,7] 8 == True

-- esSumable [1,2,7] 6 == False

-- esSumable [1,2,7] 4 == False

-- esSumable [1,2,7] 2 == True

-- esSumable [1,2,7] 0 == True

esSumable :: [Integer] -> Integer -> Bool

esSumable _ 0 = True

esSumable [] _ = False

esSumable (x:xs) n = x <= n && (esSumable xs (n-x) || esSumable xs n)

-- 3ª definición

-- =============

-- Usando la caracterización de Stewart y Sierpiński: un entero n >= 2

-- es práctico syss para su factorización prima

-- n = p(1)^e(1) * p(2)*e(2) *...* p(k)^e(k)

-- se cumple que p(1) = 2 y, para cada i de 2 a k se cumple que

-- 1+e(j)

-- i-1 p(j) - 1

-- p(i) <= 1 + ∏ ----------------

-- j=1 p(j) - 1

esPractico3 :: Integer -> Bool

esPractico3 1 = True

esPractico3 n =

x == 2 &&

and [p <= 1 + c | (p,c) <- zip bases cotas]

where xss = factorizacion n

(x:bases) = map fst xss

cotas = scanl1 (*) [(p^(1+e)-1) `div` (p-1) | (p,e) <- xss]

-- (factorizacion n) es la factorización de n. Por ejemplo,

-- factorizacion 600 == [(2,3),(3,1),(5,2)]

-- factorizacion 1400 == [(2,3),(5,2),(7,1)]

factorizacion :: Integer -> [(Integer,Integer)]

factorizacion n =

[(head xs,genericLength xs) | xs <- group (primeFactors n)]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> length [n | n <- [1..400], esPractico1 n]

-- 92

-- (40.21 secs, 8,378,539,464 bytes)

-- λ> length [n | n <- [1..400], esPractico2 n]

-- 92

-- (8.29 secs, 1,109,669,760 bytes)

-- λ> length [n | n <- [1..400], esPractico3 n]

-- 92

-- (0.02 secs, 0 bytes)

Referencias

Basado en el artículo de Gaussianos Feliz Navidad y Feliz Año (número práctico) 2016.

Otras referencias

M. Margenstern (1991), Les nombres pratiques: théorie, observations et conjectures.
G. Melfi, Practical numbers.
G. Melfi (2008), A survey on practical numbers.
OEIS, Sucesión A005153.
PlanetMath.org, Practical number.
E.W. Weisstein, Practical number.
A. Weingartner (2015), Practical numbers and the distribution of divisors.
Wikipedia, Practical number.

Perímetro más frecuente de triángulos rectángulos

PorJosé A. Alonso 7-abril-20151-mayo-2015

El grado perimetral de un número p es la cantidad de tres triángulos rectángulos de lados enteros cuyo perímetro es p. Por ejemplo, el grado perimetral de 120 es 3 ya que sólo hay 3 triángulos rectángulos de lados enteros cuyo perímetro es 120: {20,48,52}, {24,45,51} y {30,40,50}.

Definir la función

   maxGradoPerimetral :: Int -> (Int,[Int])

1	maxGradoPerimetral :: Int -> (Int,[Int])

tal que (maxGradoPerimetral n) es el par (m,ps) tal que m es el máximo grado perimetral de los números menores o iguales que n y ps son los perímetros, menores o iguales que n, cuyo grado perimetral es m. Por ejemplo,

   maxGradoPerimetral   50  ==  (1,[12,24,30,36,40,48])
   maxGradoPerimetral  100  ==  (2,[60,84,90])
   maxGradoPerimetral  200  ==  (3,[120,168,180])
   maxGradoPerimetral  400  ==  (4,[240,360])
   maxGradoPerimetral  500  ==  (5,[420])
   maxGradoPerimetral  750  ==  (6,[720])
   maxGradoPerimetral  839  ==  (6,[720])
   maxGradoPerimetral  840  ==  (8,[840])
   maxGradoPerimetral 1500  ==  (8,[840,1260])
   maxGradoPerimetral 2000  ==  (10,[1680])
   maxGradoPerimetral 3000  ==  (12,[2520])

maxGradoPerimetral 50 == (1,[12,24,30,36,40,48])

maxGradoPerimetral 100 == (2,[60,84,90])

maxGradoPerimetral 200 == (3,[120,168,180])

maxGradoPerimetral 400 == (4,[240,360])

maxGradoPerimetral 500 == (5,[420])

maxGradoPerimetral 750 == (6,[720])

maxGradoPerimetral 839 == (6,[720])

maxGradoPerimetral 840 == (8,[840])

maxGradoPerimetral 1500 == (8,[840,1260])

maxGradoPerimetral 2000 == (10,[1680])

maxGradoPerimetral 3000 == (12,[2520])

Soluciones

import Data.List
import Data.Array (accumArray, assocs)

-- 1ª solución                                                      --
-- ===========

maxGradoPerimetral1 :: Int -> (Int,[Int])
maxGradoPerimetral1 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])
    where ts    = [(length (triangulos x),x) | x <- [1..p]] 
          (m,_) = maximum ts 

-- (triangulos p) es el conjunto de triángulos rectángulos de perímetro
-- p. Por ejemplo,
--    triangulos 120  ==  [(20,48,52),(24,45,51),(30,40,50)]
triangulos :: Int -> [(Int,Int,Int)]
triangulos p = 
    [(a,b,c) | a <- [1..q],
               b <- [a..q],
               let c = p-a-b,
               a*a+b*b == c*c]
    where q = p `div` 2

-- 2ª solución                                                      --
-- ===========

maxGradoPerimetral2 :: Int -> (Int,[Int])
maxGradoPerimetral2 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])
    where ts    = [(n,x) | (x,n) <- numeroPerimetrosTriangulos p, n > 0]
          (m,_) = maximum ts 

-- (numeroPerimetrosTriangulos p) es la lista formado por los números de
-- 1 a p y la cantidad de triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro
-- es dicho número. Por ejemplo,
--    ghci>  [(p,n) | (p,n) <- numeroPerimetrosTriangulos 70, n > 0]
--    [(12,1),(24,1),(30,1),(36,1),(40,1),(48,1),(56,1),(60,2),(70,1)]
numeroPerimetrosTriangulos :: Int -> [(Int,Int)] 
numeroPerimetrosTriangulos p = 
    assocs (accumArray (\x _ -> 1+x) 0 (1,p) (perimetrosTriangulos p))

-- (perimetrosTriangulos p) es la lista formada por los perímetros y los
-- lados de los triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro es menor o
-- igual que p. Por ejemplo,
--    ghci> perimetrosTriangulos 70
--    [(12,(3,4,5)),   (30,(5,12,13)),(24,(6,8,10)),  (56,(7,24,25)),
--     (40,(8,15,17)), (36,(9,12,15)),(60,(10,24,26)),(48,(12,16,20)),
--     (60,(15,20,25)),(70,(20,21,29))]
perimetrosTriangulos :: Int -> [(Int,(Int,Int,Int))]
perimetrosTriangulos p =
    [(q,(a,b,c)) | a <- [1..p1],
                   b <- [a..p1],
                   esCuadrado (a*a+b*b), 
                   let c = raizCuadradaE (a*a+b*b), 
                   let q = a+b+c,
                   q <= p]
    where p1 = p `div` 2

-- (esCuadrado n) se verifica si n es un cuadrado. Por ejemplo,
--    esCuadrado 25  ==  True
--    esCuadrado 27  ==  False
esCuadrado :: Int -> Bool
esCuadrado n = a*a == n
    where a = raizCuadradaE n

-- (raizCuadradaE n) es la raíz cuadrada entera de n. Por ejemplo,
--    raizCuadradaE 25  ==  5
--    raizCuadradaE 27  ==  5
--    raizCuadradaE 35  ==  5
--    raizCuadradaE 36  ==  6
raizCuadradaE :: Int -> Int
raizCuadradaE = floor . sqrt . fromIntegral

-- 3ª solución                                                      --
-- ===========

maxGradoPerimetral3 :: Int -> (Int,[Int])
maxGradoPerimetral3 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])
    where ts    = [(n,x) | (x,n) <- numeroPerimetrosTriangulos2 p, n > 0]
          (m,_) = maximum ts 

-- (numeroPerimetrosTriangulos2 p) es la lista formado por los números de
-- 1 a p y la cantidad de triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro
-- es dicho número. Por ejemplo,
--    ghci>  [(p,n) | (p,n) <- numeroPerimetrosTriangulos2 70, n > 0]
--    [(12,1),(24,1),(30,1),(36,1),(40,1),(48,1),(56,1),(60,2),(70,1)]
numeroPerimetrosTriangulos2 :: Int -> [(Int,Int)] 
numeroPerimetrosTriangulos2 p = 
    [(head xs, length xs) | xs <- group (sort (perimetrosTriangulos2 p))]

-- (perimetrosTriangulos2 p) es la lista formada por los perímetros de
-- los triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro es menor o igual
-- que p. Por ejemplo, 
--    perimetrosTriangulos2 70  ==  [12,30,24,56,40,36,60,48,60,70]
perimetrosTriangulos2 :: Int -> [Int]
perimetrosTriangulos2 p =
    [q | a <- [1..p1],
         b <- [a..p1],
         esCuadrado (a*a+b*b), 
         let c = raizCuadradaE (a*a+b*b), 
         let q = a+b+c,
         q <= p]
    where p1 = p `div` 2

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    ghci> maxGradoPerimetral1 1000
--    (8,[840])
--    (120.08 secs, 21116625136 bytes)
--    ghci> maxGradoPerimetral2 1000
--    (8,[840])
--    (0.66 secs, 132959056 bytes)
--    ghci> maxGradoPerimetral3 1000
--    (1000,[1])
--    (0.66 secs, 133443816 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

import Data.List

import Data.Array (accumArray, assocs)

-- 1ª solución --

-- ===========

maxGradoPerimetral1 :: Int -> (Int,[Int])

maxGradoPerimetral1 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])

where ts = [(length (triangulos x),x) | x <- [1..p]]

(m,_) = maximum ts

-- (triangulos p) es el conjunto de triángulos rectángulos de perímetro

-- p. Por ejemplo,

-- triangulos 120 == [(20,48,52),(24,45,51),(30,40,50)]

triangulos :: Int -> [(Int,Int,Int)]

triangulos p =

[(a,b,c) | a <- [1..q],

b <- [a..q],

let c = p-a-b,

a*a+b*b == c*c]

where q = p `div` 2

-- 2ª solución --

-- ===========

maxGradoPerimetral2 :: Int -> (Int,[Int])

maxGradoPerimetral2 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])

where ts = [(n,x) | (x,n) <- numeroPerimetrosTriangulos p, n > 0]

(m,_) = maximum ts

-- (numeroPerimetrosTriangulos p) es la lista formado por los números de

-- 1 a p y la cantidad de triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro

-- es dicho número. Por ejemplo,

-- ghci> [(p,n) | (p,n) <- numeroPerimetrosTriangulos 70, n > 0]

-- [(12,1),(24,1),(30,1),(36,1),(40,1),(48,1),(56,1),(60,2),(70,1)]

numeroPerimetrosTriangulos :: Int -> [(Int,Int)]

numeroPerimetrosTriangulos p =

assocs (accumArray (\x _ -> 1+x) 0 (1,p) (perimetrosTriangulos p))

-- (perimetrosTriangulos p) es la lista formada por los perímetros y los

-- lados de los triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro es menor o

-- igual que p. Por ejemplo,

-- ghci> perimetrosTriangulos 70

-- [(12,(3,4,5)), (30,(5,12,13)),(24,(6,8,10)), (56,(7,24,25)),

-- (40,(8,15,17)), (36,(9,12,15)),(60,(10,24,26)),(48,(12,16,20)),

-- (60,(15,20,25)),(70,(20,21,29))]

perimetrosTriangulos :: Int -> [(Int,(Int,Int,Int))]

perimetrosTriangulos p =

[(q,(a,b,c)) | a <- [1..p1],

b <- [a..p1],

esCuadrado (a*a+b*b),

let c = raizCuadradaE (a*a+b*b),

let q = a+b+c,

q <= p]

where p1 = p `div` 2

-- (esCuadrado n) se verifica si n es un cuadrado. Por ejemplo,

-- esCuadrado 25 == True

-- esCuadrado 27 == False

esCuadrado :: Int -> Bool

esCuadrado n = a*a == n

where a = raizCuadradaE n

-- (raizCuadradaE n) es la raíz cuadrada entera de n. Por ejemplo,

-- raizCuadradaE 25 == 5

-- raizCuadradaE 27 == 5

-- raizCuadradaE 35 == 5

-- raizCuadradaE 36 == 6

raizCuadradaE :: Int -> Int

raizCuadradaE = floor . sqrt . fromIntegral

-- 3ª solución --

-- ===========

maxGradoPerimetral3 :: Int -> (Int,[Int])

maxGradoPerimetral3 p = (m,[x | (n,x) <- ts, n == m])

where ts = [(n,x) | (x,n) <- numeroPerimetrosTriangulos2 p, n > 0]

(m,_) = maximum ts

-- (numeroPerimetrosTriangulos2 p) es la lista formado por los números de

-- 1 a p y la cantidad de triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro

-- es dicho número. Por ejemplo,

-- ghci> [(p,n) | (p,n) <- numeroPerimetrosTriangulos2 70, n > 0]

-- [(12,1),(24,1),(30,1),(36,1),(40,1),(48,1),(56,1),(60,2),(70,1)]

numeroPerimetrosTriangulos2 :: Int -> [(Int,Int)]

numeroPerimetrosTriangulos2 p =

[(head xs, length xs) | xs <- group (sort (perimetrosTriangulos2 p))]

-- (perimetrosTriangulos2 p) es la lista formada por los perímetros de

-- los triángulos rectángulos enteros cuyo perímetro es menor o igual

-- que p. Por ejemplo,

-- perimetrosTriangulos2 70 == [12,30,24,56,40,36,60,48,60,70]

perimetrosTriangulos2 :: Int -> [Int]

perimetrosTriangulos2 p =

[q | a <- [1..p1],

b <- [a..p1],

esCuadrado (a*a+b*b),

let c = raizCuadradaE (a*a+b*b),

let q = a+b+c,

q <= p]

where p1 = p `div` 2

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- ghci> maxGradoPerimetral1 1000

-- (8,[840])

-- (120.08 secs, 21116625136 bytes)

-- ghci> maxGradoPerimetral2 1000

-- (8,[840])

-- (0.66 secs, 132959056 bytes)

-- ghci> maxGradoPerimetral3 1000

-- (1000,[1])

-- (0.66 secs, 133443816 bytes)

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