return – Exercitium

Ordenada cíclicamente

PorJosé A. Alonso 22-abril-202230-abril-2022

Se dice que una sucesión x(1), …, x(n) está ordenada cíclicamente si existe un índice i tal que la sucesión

   x(i), x(i+1), ..., x(n), x(1), ..., x(i-1)

1	x(i), x(i+1), ..., x(n), x(1), ..., x(i-1)

está ordenada crecientemente de forma estricta.

Definir la función

   ordenadaCiclicamente :: Ord a => [a] -> Maybe Int

1	ordenadaCiclicamente :: Ord a => [a] -> Maybe Int

tal que (ordenadaCiclicamente xs) es el índice a partir del cual está ordenada, si la lista está ordenado cíclicamente y Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   ordenadaCiclicamente [1,2,3,4]      ==  Just 0
   ordenadaCiclicamente [5,8,1,3]      ==  Just 2
   ordenadaCiclicamente [4,6,7,5,1,3]  ==  Nothing
   ordenadaCiclicamente [1,0,3,2]      ==  Nothing
   ordenadaCiclicamente [1,2,0]        ==  Just 2
   ordenadaCiclicamente "cdeab"        ==  Just 3

ordenadaCiclicamente [1,2,3,4] == Just 0

ordenadaCiclicamente [5,8,1,3] == Just 2

ordenadaCiclicamente [4,6,7,5,1,3] == Nothing

ordenadaCiclicamente [1,0,3,2] == Nothing

ordenadaCiclicamente [1,2,0] == Just 2

ordenadaCiclicamente "cdeab" == Just 3

Nota: Se supone que el argumento es una lista no vacía sin elementos repetidos.

Soluciones

module Ordenada_ciclicamente where

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, NonEmptyList (NonEmpty), Property,
                        arbitrary, chooseInt, collect, quickCheck)
import Data.List       (nub, sort)
import Data.Maybe      (isJust, listToMaybe)

-- 1ª solución
-- ===========

ordenadaCiclicamente1 :: Ord a => [a] -> Maybe Int
ordenadaCiclicamente1 xs = aux 0 xs
  where n = length xs
        aux i zs
          | i == n      = Nothing
          | ordenada zs = Just i
          | otherwise   = aux (i+1) (siguienteCiclo zs)

-- (ordenada xs) se verifica si la lista xs está ordenada
-- crecientemente. Por ejemplo,
--   ordenada "acd"   ==  True
--   ordenada "acdb"  ==  False
ordenada :: Ord a => [a] -> Bool
ordenada []     = True
ordenada (x:xs) = all (x <) xs && ordenada xs

-- (siguienteCiclo xs) es la lista obtenida añadiendo el primer elemento
-- de xs al final del resto de xs. Por ejemplo,
--   siguienteCiclo [3,2,5]  =>  [2,5,3]
siguienteCiclo :: [a] -> [a]
siguienteCiclo []     = []
siguienteCiclo (x:xs) = xs ++ [x]

-- 2ª solución
-- ===========

ordenadaCiclicamente2 :: Ord a => [a] -> Maybe Int
ordenadaCiclicamente2 xs =
  listToMaybe [n | n <- [0..length xs-1],
                   ordenada (drop n xs ++ take n xs)]

-- 3ª solución
-- ===========

ordenadaCiclicamente3 :: Ord a => [a] -> Maybe Int
ordenadaCiclicamente3 xs
  | ordenada (bs ++ as) = Just k
  | otherwise           = Nothing
  where (_,k)   = minimum (zip xs [0..])
        (as,bs) = splitAt k xs

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_ordenadaCiclicamente1 :: NonEmptyList Int -> Bool
prop_ordenadaCiclicamente1 (NonEmpty xs) =
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente1
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- La propiedad para analizar los casos de prueba
prop_ordenadaCiclicamente2 :: NonEmptyList Int -> Property
prop_ordenadaCiclicamente2 (NonEmpty xs) =
  collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente2
--    +++ OK, passed 100 tests:
--    89% False
--    11% True

-- Tipo para generar listas
newtype Lista = L [Int]
  deriving Show

-- Generador de listas.
listaArbitraria :: Gen Lista
listaArbitraria = do
  x <- arbitrary
  xs <- arbitrary
  let ys = x : xs
  k <- chooseInt (0, length ys)
  let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))
  return (L (bs ++ as))

-- Lista es una subclase de Arbitrary.
instance Arbitrary Lista where
  arbitrary = listaArbitraria

-- La propiedad para analizar los casos de prueba
prop_ordenadaCiclicamente3 :: Lista -> Property
prop_ordenadaCiclicamente3 (L xs) =
  collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente3
--    +++ OK, passed 100 tests (100% True).

-- Tipo para generar
newtype Lista2 = L2 [Int]
  deriving Show

-- Generador de listas
listaArbitraria2 :: Gen Lista2
listaArbitraria2 = do
  x' <- arbitrary
  xs <- arbitrary
  let ys = x' : xs
  k <- chooseInt (0, length ys)
  let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))
  n <- chooseInt (0,1)
  return (if even n
          then L2 (bs ++ as)
          else L2 ys)

-- Lista es una subclase de Arbitrary.
instance Arbitrary Lista2 where
  arbitrary = listaArbitraria2

-- La propiedad para analizar los casos de prueba
prop_ordenadaCiclicamente4 :: Lista2 -> Property
prop_ordenadaCiclicamente4 (L2 xs) =
  collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente4
--    +++ OK, passed 100 tests:
--    51% True
--    49% False

-- La propiedad es
prop_ordenadaCiclicamente :: Lista2 -> Bool
prop_ordenadaCiclicamente (L2 xs) =
  all (== ordenadaCiclicamente1 xs)
      [ordenadaCiclicamente2 xs,
       ordenadaCiclicamente3 xs]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> ordenadaCiclicamente1 ([100..4000] ++ [1..99])
--    Just 3901
--    (3.27 secs, 2,138,864,568 bytes)
--    λ> ordenadaCiclicamente2 ([100..4000] ++ [1..99])
--    Just 3901
--    (2.44 secs, 1,430,040,008 bytes)
--    λ> ordenadaCiclicamente3 ([100..4000] ++ [1..99])
--    Just 3901
--    (1.18 secs, 515,549,200 bytes)

100

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module Ordenada_ciclicamente where

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, NonEmptyList (NonEmpty), Property,

arbitrary, chooseInt, collect, quickCheck)

import Data.List (nub, sort)

import Data.Maybe (isJust, listToMaybe)

-- 1ª solución

-- ===========

ordenadaCiclicamente1 :: Ord a => [a] -> Maybe Int

ordenadaCiclicamente1 xs = aux 0 xs

where n = length xs

aux i zs

| i == n = Nothing

| ordenada zs = Just i

| otherwise = aux (i+1) (siguienteCiclo zs)

-- (ordenada xs) se verifica si la lista xs está ordenada

-- crecientemente. Por ejemplo,

-- ordenada "acd" == True

-- ordenada "acdb" == False

ordenada :: Ord a => [a] -> Bool

ordenada [] = True

ordenada (x:xs) = all (x <) xs && ordenada xs

-- (siguienteCiclo xs) es la lista obtenida añadiendo el primer elemento

-- de xs al final del resto de xs. Por ejemplo,

-- siguienteCiclo [3,2,5] => [2,5,3]

siguienteCiclo :: [a] -> [a]

siguienteCiclo [] = []

siguienteCiclo (x:xs) = xs ++ [x]

-- 2ª solución

-- ===========

ordenadaCiclicamente2 :: Ord a => [a] -> Maybe Int

ordenadaCiclicamente2 xs =

listToMaybe [n | n <- [0..length xs-1],

ordenada (drop n xs ++ take n xs)]

-- 3ª solución

-- ===========

ordenadaCiclicamente3 :: Ord a => [a] -> Maybe Int

ordenadaCiclicamente3 xs

| ordenada (bs ++ as) = Just k

| otherwise = Nothing

where (_,k) = minimum (zip xs [0..])

(as,bs) = splitAt k xs

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_ordenadaCiclicamente1 :: NonEmptyList Int -> Bool

prop_ordenadaCiclicamente1 (NonEmpty xs) =

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente1

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- La propiedad para analizar los casos de prueba

prop_ordenadaCiclicamente2 :: NonEmptyList Int -> Property

prop_ordenadaCiclicamente2 (NonEmpty xs) =

collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente2

-- +++ OK, passed 100 tests:

-- 89% False

-- 11% True

-- Tipo para generar listas

newtype Lista = L [Int]

deriving Show

-- Generador de listas.

listaArbitraria :: Gen Lista

listaArbitraria = do

x <- arbitrary

xs <- arbitrary

let ys = x : xs

k <- chooseInt (0, length ys)

let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))

return (L (bs ++ as))

-- Lista es una subclase de Arbitrary.

instance Arbitrary Lista where

arbitrary = listaArbitraria

-- La propiedad para analizar los casos de prueba

prop_ordenadaCiclicamente3 :: Lista -> Property

prop_ordenadaCiclicamente3 (L xs) =

collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente3

-- +++ OK, passed 100 tests (100% True).

-- Tipo para generar

newtype Lista2 = L2 [Int]

deriving Show

-- Generador de listas

listaArbitraria2 :: Gen Lista2

listaArbitraria2 = do

x' <- arbitrary

xs <- arbitrary

let ys = x' : xs

k <- chooseInt (0, length ys)

let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))

n <- chooseInt (0,1)

return (if even n

then L2 (bs ++ as)

else L2 ys)

-- Lista es una subclase de Arbitrary.

instance Arbitrary Lista2 where

arbitrary = listaArbitraria2

-- La propiedad para analizar los casos de prueba

prop_ordenadaCiclicamente4 :: Lista2 -> Property

prop_ordenadaCiclicamente4 (L2 xs) =

collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente4

-- +++ OK, passed 100 tests:

-- 51% True

-- 49% False

-- La propiedad es

prop_ordenadaCiclicamente :: Lista2 -> Bool

prop_ordenadaCiclicamente (L2 xs) =

all (== ordenadaCiclicamente1 xs)

[ordenadaCiclicamente2 xs,

ordenadaCiclicamente3 xs]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> ordenadaCiclicamente1 ([100..4000] ++ [1..99])

-- Just 3901

-- (3.27 secs, 2,138,864,568 bytes)

-- λ> ordenadaCiclicamente2 ([100..4000] ++ [1..99])

-- Just 3901

-- (2.44 secs, 1,430,040,008 bytes)

-- λ> ordenadaCiclicamente3 ([100..4000] ++ [1..99])

-- Just 3901

-- (1.18 secs, 515,549,200 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Emparejamiento de árboles

PorJosé A. Alonso 18-abril-202230-abril-2022

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol a = N a [Arbol a]
     deriving (Show, Eq)

1 2	data Arbol a = N a [Arbol a] deriving (Show, Eq)

Por ejemplo, los árboles

     1               3
    / \             /|\
   6   3           / | \
       |          5  4  7
       5          |     /\
                  6    2  1

1 3

/ \ /|\

6 3 / | \

| 5 4 7

5 | /\

6 2 1

se representan por

   ej1, ej2 :: Arbol Int
   ej1 = N 1 [N 6 [],N 3 [N 5 []]]
   ej2 = N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]]

ej1, ej2 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 6 [],N 3 [N 5 []]]

ej2 = N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]]

Definir la función

   emparejaArboles :: (a -> b -> c) -> Arbol a -> Arbol b -> Arbol c

1	emparejaArboles :: (a -> b -> c) -> Arbol a -> Arbol b -> Arbol c

tal que (emparejaArboles f a1 a2) es el árbol obtenido aplicando la función f a los elementos de los árboles a1 y a2 que se encuentran en la misma posición. Por ejemplo,

   λ> emparejaArboles (+) (N 1 [N 2 [], N 3[]]) (N 1 [N 6 []])
   N 2 [N 8 []]
   λ> emparejaArboles (+) ej1 ej2
   N 4 [N 11 [],N 7 []]
   λ> emparejaArboles (+) ej1 ej1
   N 2 [N 12 [],N 6 [N 10 []]]

λ> emparejaArboles (+) (N 1 [N 2 [], N 3[]]) (N 1 [N 6 []])

N 2 [N 8 []]

λ> emparejaArboles (+) ej1 ej2

N 4 [N 11 [],N 7 []]

λ> emparejaArboles (+) ej1 ej1

N 2 [N 12 [],N 6 [N 10 []]]

Soluciones

module Emparejamiento_de_arboles where

import Data.Tree (Tree (..))
import Control.Monad.Zip (mzipWith)
import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, arbitrary, sublistOf, sized, quickCheck)

data Arbol a = N a [Arbol a]
  deriving (Show, Eq)

ej1, ej2 :: Arbol Int
ej1 = N 1 [N 6 [],N 3 [N 5 []]]
ej2 = N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]]

-- 1ª solución
-- ===========

emparejaArboles1 :: (a -> b -> c) -> Arbol a -> Arbol b -> Arbol c
emparejaArboles1 f (N x xs) (N y ys) =
  N (f x y) (zipWith (emparejaArboles1 f) xs ys)

-- 2ª solución
-- ===========

emparejaArboles2 :: (a -> b -> c) -> Arbol a -> Arbol b -> Arbol c
emparejaArboles2 f x y =
  treeAarbol (mzipWith f (arbolAtree x) (arbolAtree y))

arbolAtree :: Arbol a -> Tree a
arbolAtree (N x xs) = Node x (map arbolAtree xs)

treeAarbol :: Tree a -> Arbol a
treeAarbol (Node x xs) = N x (map treeAarbol xs)

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- (arbolArbitrario n) es un árbol aleatorio de orden n. Por ejemplo,
--    λ> generate (arbolArbitrario 5 :: Gen (Arbol Int))
--    N (-26) [N 8 [N 6 [N 11 []]],N 7 []]
--    λ> generate (arbolArbitrario 5 :: Gen (Arbol Int))
--    N 1 []
--    λ> generate (arbolArbitrario 5 :: Gen (Arbol Int))
--    N (-19) [N (-11) [],N 25 [],N 19 [N (-27) [],N (-19) [N 17 []]]]
arbolArbitrario :: Arbitrary a => Int -> Gen (Arbol a)
arbolArbitrario n = do
  x  <- arbitrary
  ms <- sublistOf [0 .. n `div` 2]
  as <- mapM arbolArbitrario ms
  return (N x as)

-- Arbol es una subclase de Arbitraria
instance Arbitrary a => Arbitrary (Arbol a) where
  arbitrary = sized arbolArbitrario

-- La propiedad es
prop_emparejaArboles :: Arbol Int -> Arbol Int -> Bool
prop_emparejaArboles x y =
  emparejaArboles1 (+) x y == emparejaArboles2 (+) x y &&
  emparejaArboles1 (*) x y == emparejaArboles2 (*) x y

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_emparejaArboles
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> a500 <- generate (arbolArbitrario 500 :: Gen (Arbol Int))
--    λ> emparejaArboles1 (+) a500 a500 == emparejaArboles1 (+) a500 a500
--    True
--    (1.92 secs, 1,115,813,352 bytes)
--    λ> emparejaArboles2 (+) a500 a500 == emparejaArboles2 (+) a500 a500
--    True
--    (3.28 secs, 2,212,257,928 bytes)
--
--    λ> b500 = arbolAtree a500
--    λ> mzipWith (+) b500 b500 == mzipWith (+) b500 b500
--    True
--    (0.21 secs, 563,503,112 bytes)

module Emparejamiento_de_arboles where

import Data.Tree (Tree (..))

import Control.Monad.Zip (mzipWith)

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, arbitrary, sublistOf, sized, quickCheck)

data Arbol a = N a [Arbol a]

deriving (Show, Eq)

ej1, ej2 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 6 [],N 3 [N 5 []]]

ej2 = N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]]

-- 1ª solución

-- ===========

emparejaArboles1 :: (a -> b -> c) -> Arbol a -> Arbol b -> Arbol c

emparejaArboles1 f (N x xs) (N y ys) =

N (f x y) (zipWith (emparejaArboles1 f) xs ys)

-- 2ª solución

-- ===========

emparejaArboles2 :: (a -> b -> c) -> Arbol a -> Arbol b -> Arbol c

emparejaArboles2 f x y =

treeAarbol (mzipWith f (arbolAtree x) (arbolAtree y))

arbolAtree :: Arbol a -> Tree a

arbolAtree (N x xs) = Node x (map arbolAtree xs)

treeAarbol :: Tree a -> Arbol a

treeAarbol (Node x xs) = N x (map treeAarbol xs)

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- (arbolArbitrario n) es un árbol aleatorio de orden n. Por ejemplo,

-- λ> generate (arbolArbitrario 5 :: Gen (Arbol Int))

-- N (-26) [N 8 [N 6 [N 11 []]],N 7 []]

-- λ> generate (arbolArbitrario 5 :: Gen (Arbol Int))

-- N 1 []

-- λ> generate (arbolArbitrario 5 :: Gen (Arbol Int))

-- N (-19) [N (-11) [],N 25 [],N 19 [N (-27) [],N (-19) [N 17 []]]]

arbolArbitrario :: Arbitrary a => Int -> Gen (Arbol a)

arbolArbitrario n = do

x <- arbitrary

ms <- sublistOf [0 .. n `div` 2]

as <- mapM arbolArbitrario ms

return (N x as)

-- Arbol es una subclase de Arbitraria

instance Arbitrary a => Arbitrary (Arbol a) where

arbitrary = sized arbolArbitrario

-- La propiedad es

prop_emparejaArboles :: Arbol Int -> Arbol Int -> Bool

prop_emparejaArboles x y =

emparejaArboles1 (+) x y == emparejaArboles2 (+) x y &&

emparejaArboles1 (*) x y == emparejaArboles2 (*) x y

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_emparejaArboles

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> a500 <- generate (arbolArbitrario 500 :: Gen (Arbol Int))

-- λ> emparejaArboles1 (+) a500 a500 == emparejaArboles1 (+) a500 a500

-- True

-- (1.92 secs, 1,115,813,352 bytes)

-- λ> emparejaArboles2 (+) a500 a500 == emparejaArboles2 (+) a500 a500

-- True

-- (3.28 secs, 2,212,257,928 bytes)

-- λ> b500 = arbolAtree a500

-- λ> mzipWith (+) b500 b500 == mzipWith (+) b500 b500

-- True

-- (0.21 secs, 563,503,112 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Índices de valores verdaderos

PorJosé A. Alonso 12-abril-202211-abril-2022

Definir la función

   indicesVerdaderos :: [Int] -> [Bool]

1	indicesVerdaderos :: [Int] -> [Bool]

tal que (indicesVerdaderos xs) es la lista infinita de booleanos tal que sólo son verdaderos los elementos cuyos índices pertenecen a la lista estrictamente creciente xs. Por ejemplo,

   λ> take 6 (indicesVerdaderos [1,4])
   [False,True,False,False,True,False]
   λ> take 6 (indicesVerdaderos [0,2..])
   [True,False,True,False,True,False]
   λ> take 3 (indicesVerdaderos [])
   [False,False,False]
   λ> take 6 (indicesVerdaderos [1..])
   [False,True,True,True,True,True]
   λ> last (take (8*10^7) (indicesVerdaderos [0,5..]))
   False

λ> take 6 (indicesVerdaderos [1,4])

[False,True,False,False,True,False]

λ> take 6 (indicesVerdaderos [0,2..])

[True,False,True,False,True,False]

λ> take 3 (indicesVerdaderos [])

[False,False,False]

λ> take 6 (indicesVerdaderos [1..])

[False,True,True,True,True,True]

λ> last (take (8*10^7) (indicesVerdaderos [0,5..]))

False

Soluciones

[schedule expon=’2022-04-19′ expat=»06:00″]

Las soluciones se pueden escribir en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

[/schedule]

[schedule on=’2022-04-19′ at=»06:00″]

import Data.List.Ordered (member)
import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

indicesVerdaderos1 :: [Int] -> [Bool]
indicesVerdaderos1 []     = repeat False
indicesVerdaderos1 (x:ys) =
  replicate x False ++ [True] ++ indicesVerdaderos1 [y-x-1 | y <- ys]

-- 2ª solución
-- ===========

indicesVerdaderos2 :: [Int] -> [Bool]
indicesVerdaderos2 = aux 0
  where aux _ []     = repeat False
        aux n (x:xs) | x == n    = True  : aux (n+1) xs
                     | otherwise = False : aux (n+1) (x:xs)

-- 3ª solución
-- ===========

indicesVerdaderos3 :: [Int] -> [Bool]
indicesVerdaderos3 = aux [0..]
  where aux _      []                 = repeat False
        aux (i:is) (x:xs) | i == x    = True  : aux is xs
                          | otherwise = False : aux is (x:xs)

-- 4ª solución
-- ===========

indicesVerdaderos4 :: [Int] -> [Bool]
indicesVerdaderos4 xs = [pertenece x xs | x <- [0..]]

-- (pertenece x ys) se verifica si x pertenece a la lista estrictamente
-- creciente (posiblemente infinita) ys. Por ejemplo,
--    pertenece 9 [1,3..]  ==  True
--    pertenece 6 [1,3..]  ==  False
pertenece :: Int -> [Int] -> Bool
pertenece x ys = x `elem` takeWhile (<=x) ys

-- 5ª solución
-- ===========

indicesVerdaderos5 :: [Int] -> [Bool]
indicesVerdaderos5 xs = map (`pertenece2` xs) [0..]

pertenece2 :: Int -> [Int] -> Bool
pertenece2 x = aux
  where aux [] = False
        aux (y:ys) = case compare x y of
                       LT -> False
                       EQ -> True
                       GT -> aux ys

-- 6ª solución
-- ===========

indicesVerdaderos6 :: [Int] -> [Bool]
indicesVerdaderos6 xs = map (`member` xs) [0..]

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- ListaCreciente es un tipo de dato para generar lista de enteros
-- crecientes arbitrarias.
newtype ListaCreciente = LC [Int]
  deriving Show

-- listaCrecienteArbitraria es un generador de lista de enteros
-- crecientes arbitrarias. Por ejemplo,
--    λ> sample listaCrecienteArbitraria
--    LC []
--    LC [2,5]
--    LC [4,8]
--    LC [6,13]
--    LC [7,15,20,28,33]
--    LC [11,15,20,29,35,40]
--    LC [5,17,25,36,42,50,52,64]
--    LC [9,16,31,33,46,59,74,83,85,89,104,113,118]
--    LC [9,22,29,35,37,49,53,62,68,77,83,100]
--    LC []
--    LC [3,22,25,34,36,51,72,75,89]
listaCrecienteArbitraria :: Gen ListaCreciente
listaCrecienteArbitraria = do
  xs <- arbitrary
  return (LC (listaCreciente xs))

-- (listaCreciente xs) es la lista creciente correspondiente a xs. Por ejemplo,
--    listaCreciente [-1,3,-4,3,0]   ==  [2,6,11,15,16]
listaCreciente :: [Int] -> [Int]
listaCreciente xs =
  scanl1 (+) (map (succ . abs) xs)

-- ListaCreciente está contenida en Arbitrary
instance Arbitrary ListaCreciente where
  arbitrary = listaCrecienteArbitraria

-- La propiedad es
prop_indicesVerdaderos :: ListaCreciente -> Bool
prop_indicesVerdaderos (LC xs) =
  all (== take n (indicesVerdaderos1 xs))
      [take n (f xs) | f <-[indicesVerdaderos2,
                            indicesVerdaderos3,
                            indicesVerdaderos4,
                            indicesVerdaderos5,
                            indicesVerdaderos6]]
  where n = length xs

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_indicesVerdaderos
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> last (take (2*10^4) (indicesVerdaderos1 [0,5..]))
--    False
--    (2.69 secs, 2,611,031,544 bytes)
--    λ> last (take (2*10^4) (indicesVerdaderos2 [0,5..]))
--    False
--    (0.03 secs, 10,228,880 bytes)
--
--    λ> last (take (4*10^6) (indicesVerdaderos2 [0,5..]))
--    False
--    (2.37 secs, 1,946,100,856 bytes)
--    λ> last (take (4*10^6) (indicesVerdaderos3 [0,5..]))
--    False
--    (1.54 secs, 1,434,100,984 bytes)
--
--    λ> last (take (6*10^6) (indicesVerdaderos3 [0,5..]))
--    False
--    (2.30 secs, 2,150,900,984 bytes)
--    λ> last (take (6*10^6) (indicesVerdaderos4 [0,5..]))
--    False
--    (1.55 secs, 1,651,701,184 bytes)
--    λ> last (take (6*10^6) (indicesVerdaderos5 [0,5..]))
--    False
--    (0.58 secs, 1,584,514,304 bytes)
--
--    λ> last (take (3*10^7) (indicesVerdaderos5 [0,5..]))
--    False
--    (2.74 secs, 7,920,514,360 bytes)
--    λ> last (take (3*10^7) (indicesVerdaderos6 [0,5..]))
--    False
--    (0.82 secs, 6,960,514,136 bytes)

--    λ> last (take (2*10^4) (indicesVerdaderos1 [0,5..]))
--    False
--    (2.69 secs, 2,611,031,544 bytes)
--    λ> last (take (2*10^4) (indicesVerdaderos6 [0,5..]))
--    False
--    (0.01 secs, 5,154,040 bytes)

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import Data.List.Ordered (member)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

indicesVerdaderos1 :: [Int] -> [Bool]

indicesVerdaderos1 [] = repeat False

indicesVerdaderos1 (x:ys) =

replicate x False ++ [True] ++ indicesVerdaderos1 [y-x-1 | y <- ys]

-- 2ª solución

-- ===========

indicesVerdaderos2 :: [Int] -> [Bool]

indicesVerdaderos2 = aux 0

where aux _ [] = repeat False

aux n (x:xs) | x == n = True : aux (n+1) xs

| otherwise = False : aux (n+1) (x:xs)

-- 3ª solución

-- ===========

indicesVerdaderos3 :: [Int] -> [Bool]

indicesVerdaderos3 = aux [0..]

where aux _ [] = repeat False

aux (i:is) (x:xs) | i == x = True : aux is xs

| otherwise = False : aux is (x:xs)

-- 4ª solución

-- ===========

indicesVerdaderos4 :: [Int] -> [Bool]

indicesVerdaderos4 xs = [pertenece x xs | x <- [0..]]

-- (pertenece x ys) se verifica si x pertenece a la lista estrictamente

-- creciente (posiblemente infinita) ys. Por ejemplo,

-- pertenece 9 [1,3..] == True

-- pertenece 6 [1,3..] == False

pertenece :: Int -> [Int] -> Bool

pertenece x ys = x `elem` takeWhile (<=x) ys

-- 5ª solución

-- ===========

indicesVerdaderos5 :: [Int] -> [Bool]

indicesVerdaderos5 xs = map (`pertenece2` xs) [0..]

pertenece2 :: Int -> [Int] -> Bool

pertenece2 x = aux

where aux [] = False

aux (y:ys) = case compare x y of

LT -> False

EQ -> True

GT -> aux ys

-- 6ª solución

-- ===========

indicesVerdaderos6 :: [Int] -> [Bool]

indicesVerdaderos6 xs = map (`member` xs) [0..]

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- ListaCreciente es un tipo de dato para generar lista de enteros

-- crecientes arbitrarias.

newtype ListaCreciente = LC [Int]

deriving Show

-- listaCrecienteArbitraria es un generador de lista de enteros

-- crecientes arbitrarias. Por ejemplo,

-- λ> sample listaCrecienteArbitraria

-- LC []

-- LC [2,5]

-- LC [4,8]

-- LC [6,13]

-- LC [7,15,20,28,33]

-- LC [11,15,20,29,35,40]

-- LC [5,17,25,36,42,50,52,64]

-- LC [9,16,31,33,46,59,74,83,85,89,104,113,118]

-- LC [9,22,29,35,37,49,53,62,68,77,83,100]

-- LC []

-- LC [3,22,25,34,36,51,72,75,89]

listaCrecienteArbitraria :: Gen ListaCreciente

listaCrecienteArbitraria = do

xs <- arbitrary

return (LC (listaCreciente xs))

-- (listaCreciente xs) es la lista creciente correspondiente a xs. Por ejemplo,

-- listaCreciente [-1,3,-4,3,0] == [2,6,11,15,16]

listaCreciente :: [Int] -> [Int]

listaCreciente xs =

scanl1 (+) (map (succ . abs) xs)

-- ListaCreciente está contenida en Arbitrary

instance Arbitrary ListaCreciente where

arbitrary = listaCrecienteArbitraria

-- La propiedad es

prop_indicesVerdaderos :: ListaCreciente -> Bool

prop_indicesVerdaderos (LC xs) =

all (== take n (indicesVerdaderos1 xs))

[take n (f xs) | f <-[indicesVerdaderos2,

indicesVerdaderos3,

indicesVerdaderos4,

indicesVerdaderos5,

indicesVerdaderos6]]

where n = length xs

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_indicesVerdaderos

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> last (take (2*10^4) (indicesVerdaderos1 [0,5..]))

-- False

-- (2.69 secs, 2,611,031,544 bytes)

-- λ> last (take (2*10^4) (indicesVerdaderos2 [0,5..]))

-- False

-- (0.03 secs, 10,228,880 bytes)

-- λ> last (take (4*10^6) (indicesVerdaderos2 [0,5..]))

-- False

-- (2.37 secs, 1,946,100,856 bytes)

-- λ> last (take (4*10^6) (indicesVerdaderos3 [0,5..]))

-- False

-- (1.54 secs, 1,434,100,984 bytes)

-- λ> last (take (6*10^6) (indicesVerdaderos3 [0,5..]))

-- False

-- (2.30 secs, 2,150,900,984 bytes)

-- λ> last (take (6*10^6) (indicesVerdaderos4 [0,5..]))

-- False

-- (1.55 secs, 1,651,701,184 bytes)

-- λ> last (take (6*10^6) (indicesVerdaderos5 [0,5..]))

-- False

-- (0.58 secs, 1,584,514,304 bytes)

-- λ> last (take (3*10^7) (indicesVerdaderos5 [0,5..]))

-- False

-- (2.74 secs, 7,920,514,360 bytes)

-- λ> last (take (3*10^7) (indicesVerdaderos6 [0,5..]))

-- False

-- (0.82 secs, 6,960,514,136 bytes)

-- λ> last (take (2*10^4) (indicesVerdaderos1 [0,5..]))

-- False

-- (2.69 secs, 2,611,031,544 bytes)

-- λ> last (take (2*10^4) (indicesVerdaderos6 [0,5..]))

-- False

-- (0.01 secs, 5,154,040 bytes)

El código se encuentra en [GitHub](https://github.com/jaalonso/Exercitium/blob/main/src/Indices_verdaderos.hs).

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

[/schedule]

Elementos de una matriz con algún vecino menor

PorJosé A. Alonso 7-abril-202215-abril-2022

Las matrices pueden representarse mediante tablas cuyos índices son pares de números naturales. Su tipo se define por

   type Matriz = Array (Int,Int) Int

1	type Matriz = Array (Int,Int) Int

Por ejemplo, la matriz

   |9 4 6 5|
   |8 1 7 3|
   |4 2 5 4|

|9 4 6 5|

|8 1 7 3|

|4 2 5 4|

se define por

   ej :: Matriz
   ej = listArray ((1,1),(3,4)) [9,4,6,5,8,1,7,3,4,2,5,4]

1 2	ej :: Matriz ej = listArray ((1,1),(3,4)) [9,4,6,5,8,1,7,3,4,2,5,4]

Los vecinos de un elemento son los que están a un paso en la misma fila, columna o diagonal. Por ejemplo, en la matriz anterior, el 1 tiene 8 vecinos (el 9, 4, 6, 8, 7, 4, 2 y 5) pero el 9 sólo tiene 3 vecinos (el 4, 8 y 1).

Definir la función

   algunoMenor :: Matriz -> [Int]

1	algunoMenor :: Matriz -> [Int]

tal que (algunoMenor p) es la lista de los elementos de p que tienen algún vecino menor que él. Por ejemplo,

   algunoMenor ej == [9,4,6,5,8,7,4,2,5,4]

1	algunoMenor ej == [9,4,6,5,8,7,4,2,5,4]

pues sólo el 1 y el 3 no tienen ningún vecino menor en la matriz.

Soluciones

import Data.Array (Array, (!), bounds, indices, inRange, listArray)
import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, arbitrary, chooseInt, quickCheck,
                        vectorOf)

type Matriz = Array (Int,Int) Int

ej :: Matriz
ej = listArray ((1,1),(3,4)) [9,4,6,5,8,1,7,3,4,2,5,4]

type Pos = (Int,Int)

-- 1ª solución
-- ===========

algunoMenor1 :: Matriz -> [Int]
algunoMenor1 a =
  [a!p| p <- indices a,
        any (< a!p) (vecinos1 a p)]

-- (vecinos q p) es la lista de los vecinos en la matriz a de la
-- posición p. Por ejemplo,
--    vecinos1 ej (2,2)  ==  [9,4,6,8,7,4,2,5]
--    vecinos1 ej (1,1)  ==  [4,8,1]
vecinos1 :: Matriz -> Pos -> [Int]
vecinos1 a p =
  [a!p' | p' <- posicionesVecinos1 a p]

-- (posicionesVecinos a p) es la lista de las posiciones de los
-- vecino de p en la matriz a. Por ejemplo,
--    λ> posicionesVecinos1 3 3 (2,2)
--    [(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)]
--    λ> posicionesVecinos1 3 3 (1,1)
--    [(1,2),(2,1),(2,2)]
posicionesVecinos1 :: Matriz -> Pos -> [Pos]
posicionesVecinos1 a (i,j) =
  [(i+di,j+dj) | (di,dj) <- [(-1,-1),(-1,0),(-1,1),
                             ( 0,-1),       ( 0,1),
                             ( 1,-1),( 1,0),( 1,1)],
                 inRange (bounds a) (i+di,j+dj)]

-- 2ª solución
-- ===========

algunoMenor2 :: Matriz -> [Int]
algunoMenor2 a =
  [a!p | p <- indices a,
         any (<a!p) (vecinos2 p)]
  where
    vecinos2 p =
      [a!p' | p' <- posicionesVecinos2 p]
    posicionesVecinos2 (i,j) =
      [(i+di,j+dj) | (di,dj) <- [(-1,-1),(-1,0),(-1,1),
                                 ( 0,-1),       ( 0,1),
                                 ( 1,-1),( 1,0),( 1,1)],
                     inRange (bounds a) (i+di,j+dj)]

-- 3ª solución
-- ===========

algunoMenor3 :: Matriz -> [Int]
algunoMenor3 a =
  [a!p | p <- indices a,
         any (<a!p) (vecinos3 p)]
  where
    vecinos3 p =
      [a!p' | p' <- posicionesVecinos3 p]
    posicionesVecinos3 (i,j) =
      [(i',j') | i' <- [i-1..i+1],
                 j' <- [j-1..j+1],
                 (i',j') /= (i,j),
                 inRange (bounds a) (i',j')]

-- 4ª solución
-- ===========

algunoMenor4 :: Matriz -> [Int]
algunoMenor4 a =
  [a!p | p <- indices a,
         any (<a!p) (vecinos4 p)]
  where
    vecinos4 p =
      [a!p' | p' <- posicionesVecinos4 p]
    posicionesVecinos4 (i,j) =
      [(i',j') | i' <- [max 1 (i-1)..min m (i+1)],
                 j' <- [max 1 (j-1)..min n (j+1)],
                 (i',j') /= (i,j)]
      where (_,(m,n)) = bounds a


-- 5ª solución
-- ===========

algunoMenor5 :: Matriz -> [Int]
algunoMenor5 a =
  [a!p | p <- indices a,
         any (<a!p) (vecinos5 p)]
  where
    vecinos5 p =
      [a!p' | p' <- posicionesVecinos5 p]
    posicionesVecinos5 (i,j) =
      [(i-1,j-1) | i > 1, j > 1] ++
      [(i-1,j)   | i > 1]        ++
      [(i-1,j+1) | i > 1, j < n] ++
      [(i,j-1)   | j > 1]        ++
      [(i,j+1)   | j < n]        ++
      [(i+1,j-1) | i < m, j > 1] ++
      [(i+1,j)   | i < m]        ++
      [(i+1,j+1) | i < m, j < n]
      where (_,(m,n)) = bounds a

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

newtype Matriz2 = M Matriz
  deriving Show

-- Generador de matrices arbitrarias. Por ejemplo,
--    λ> generate matrizArbitraria
--    M (array ((1,1),(3,4))
--             [((1,1),18),((1,2),6), ((1,3),-23),((1,4),-13),
--              ((2,1),-2),((2,2),22),((2,3),-25),((2,4),-5),
--              ((3,1),2), ((3,2),16),((3,3),-15),((3,4),7)])
matrizArbitraria :: Gen Matriz2
matrizArbitraria = do
  m  <- chooseInt (1,10)
  n  <- chooseInt (1,10)
  xs <- vectorOf (m*n) arbitrary
  return (M (listArray ((1,1),(m,n)) xs))

-- Matriz es una subclase de Arbitrary.
instance Arbitrary Matriz2 where
  arbitrary = matrizArbitraria

-- La propiedad es
prop_algunoMenor :: Matriz2 -> Bool
prop_algunoMenor (M p) =
  all (== algunoMenor1 p)
      [algunoMenor2 p,
       algunoMenor3 p,
       algunoMenor4 p,
       algunoMenor5 p]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_algunoMenor
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> maximum (algunoMenor1 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))
--    479999
--    (2.20 secs, 1,350,075,240 bytes)
--    λ> maximum (algunoMenor2 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))
--    479999
--    (2.24 secs, 1,373,139,968 bytes)
--    λ> maximum (algunoMenor3 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))
--    479999
--    (2.08 secs, 1,200,734,112 bytes)
--    λ> maximum (algunoMenor4 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))
--    479999
--    (2.76 secs, 1,287,653,136 bytes)
--    λ> maximum (algunoMenor5 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))
--    479999
--    (1.67 secs, 953,937,600 bytes)

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import Data.Array (Array, (!), bounds, indices, inRange, listArray)

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, arbitrary, chooseInt, quickCheck,

vectorOf)

type Matriz = Array (Int,Int) Int

ej :: Matriz

ej = listArray ((1,1),(3,4)) [9,4,6,5,8,1,7,3,4,2,5,4]

type Pos = (Int,Int)

-- 1ª solución

-- ===========

algunoMenor1 :: Matriz -> [Int]

algunoMenor1 a =

[a!p| p <- indices a,

any (< a!p) (vecinos1 a p)]

-- (vecinos q p) es la lista de los vecinos en la matriz a de la

-- posición p. Por ejemplo,

-- vecinos1 ej (2,2) == [9,4,6,8,7,4,2,5]

-- vecinos1 ej (1,1) == [4,8,1]

vecinos1 :: Matriz -> Pos -> [Int]

vecinos1 a p =

[a!p' | p' <- posicionesVecinos1 a p]

-- (posicionesVecinos a p) es la lista de las posiciones de los

-- vecino de p en la matriz a. Por ejemplo,

-- λ> posicionesVecinos1 3 3 (2,2)

-- [(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)]

-- λ> posicionesVecinos1 3 3 (1,1)

-- [(1,2),(2,1),(2,2)]

posicionesVecinos1 :: Matriz -> Pos -> [Pos]

posicionesVecinos1 a (i,j) =

[(i+di,j+dj) | (di,dj) <- [(-1,-1),(-1,0),(-1,1),

( 0,-1), ( 0,1),

( 1,-1),( 1,0),( 1,1)],

inRange (bounds a) (i+di,j+dj)]

-- 2ª solución

-- ===========

algunoMenor2 :: Matriz -> [Int]

algunoMenor2 a =

[a!p | p <- indices a,

any (<a!p) (vecinos2 p)]

where

vecinos2 p =

[a!p' | p' <- posicionesVecinos2 p]

posicionesVecinos2 (i,j) =

[(i+di,j+dj) | (di,dj) <- [(-1,-1),(-1,0),(-1,1),

( 0,-1), ( 0,1),

( 1,-1),( 1,0),( 1,1)],

inRange (bounds a) (i+di,j+dj)]

-- 3ª solución

-- ===========

algunoMenor3 :: Matriz -> [Int]

algunoMenor3 a =

[a!p | p <- indices a,

any (<a!p) (vecinos3 p)]

where

vecinos3 p =

[a!p' | p' <- posicionesVecinos3 p]

posicionesVecinos3 (i,j) =

[(i',j') | i' <- [i-1..i+1],

j' <- [j-1..j+1],

(i',j') /= (i,j),

inRange (bounds a) (i',j')]

-- 4ª solución

-- ===========

algunoMenor4 :: Matriz -> [Int]

algunoMenor4 a =

[a!p | p <- indices a,

any (<a!p) (vecinos4 p)]

where

vecinos4 p =

[a!p' | p' <- posicionesVecinos4 p]

posicionesVecinos4 (i,j) =

[(i',j') | i' <- [max 1 (i-1)..min m (i+1)],

j' <- [max 1 (j-1)..min n (j+1)],

(i',j') /= (i,j)]

where (_,(m,n)) = bounds a

-- 5ª solución

-- ===========

algunoMenor5 :: Matriz -> [Int]

algunoMenor5 a =

[a!p | p <- indices a,

any (<a!p) (vecinos5 p)]

where

vecinos5 p =

[a!p' | p' <- posicionesVecinos5 p]

posicionesVecinos5 (i,j) =

[(i-1,j-1) | i > 1, j > 1] ++

[(i-1,j) | i > 1] ++

[(i-1,j+1) | i > 1, j < n] ++

[(i,j-1) | j > 1] ++

[(i,j+1) | j < n] ++

[(i+1,j-1) | i < m, j > 1] ++

[(i+1,j) | i < m] ++

[(i+1,j+1) | i < m, j < n]

where (_,(m,n)) = bounds a

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

newtype Matriz2 = M Matriz

deriving Show

-- Generador de matrices arbitrarias. Por ejemplo,

-- λ> generate matrizArbitraria

-- M (array ((1,1),(3,4))

-- [((1,1),18),((1,2),6), ((1,3),-23),((1,4),-13),

-- ((2,1),-2),((2,2),22),((2,3),-25),((2,4),-5),

-- ((3,1),2), ((3,2),16),((3,3),-15),((3,4),7)])

matrizArbitraria :: Gen Matriz2

matrizArbitraria = do

m <- chooseInt (1,10)

n <- chooseInt (1,10)

xs <- vectorOf (m*n) arbitrary

return (M (listArray ((1,1),(m,n)) xs))

-- Matriz es una subclase de Arbitrary.

instance Arbitrary Matriz2 where

arbitrary = matrizArbitraria

-- La propiedad es

prop_algunoMenor :: Matriz2 -> Bool

prop_algunoMenor (M p) =

all (== algunoMenor1 p)

[algunoMenor2 p,

algunoMenor3 p,

algunoMenor4 p,

algunoMenor5 p]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_algunoMenor

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> maximum (algunoMenor1 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))

-- 479999

-- (2.20 secs, 1,350,075,240 bytes)

-- λ> maximum (algunoMenor2 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))

-- 479999

-- (2.24 secs, 1,373,139,968 bytes)

-- λ> maximum (algunoMenor3 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))

-- 479999

-- (2.08 secs, 1,200,734,112 bytes)

-- λ> maximum (algunoMenor4 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))

-- 479999

-- (2.76 secs, 1,287,653,136 bytes)

-- λ> maximum (algunoMenor5 (listArray ((1,1),(600,800)) [0..]))

-- 479999

-- (1.67 secs, 953,937,600 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Enumeración de árboles binarios

PorJosé A. Alonso 6-abril-202213-abril-2022

Los árboles binarios se pueden representar mediante el tipo Arbol definido por

   data Arbol a = H a
                | N (Arbol a) a (Arbol a)
      deriving Show

data Arbol a = H a

| N (Arbol a) a (Arbol a)

deriving Show

Por ejemplo, el árbol

        "B"
        / \
       /   \
      /     \
    "B"     "A"
    / \     / \
  "A" "B" "C" "C"

"B"

/ \

"B" "A"

/ \ / \

"A" "B" "C" "C"

se puede definir por

   ej1 :: Arbol String
   ej1 = N (N (H "A") "B" (H "B")) "B" (N (H "C") "A" (H "C"))

1 2	ej1 :: Arbol String ej1 = N (N (H "A") "B" (H "B")) "B" (N (H "C") "A" (H "C"))

Definir la función

   enumeraArbol :: Arbol t -> Arbol Int

1	enumeraArbol :: Arbol t -> Arbol Int

tal que (enumeraArbol a) es el árbol obtenido numerando las hojas y los nodos de a desde la hoja izquierda hasta la raíz. Por ejemplo,

   λ> enumeraArbol ej1
   N (N (H 0) 1 (H 2)) 3 (N (H 4) 5 (H 6))

1 2	λ> enumeraArbol ej1 N (N (H 0) 1 (H 2)) 3 (N (H 4) 5 (H 6))

Gráficamente,

         3
        / \
       /   \
      /     \
     1       5
    / \     / \
   0   2   4   6

/ \

1 5

/ \ / \

0 2 4 6

Soluciones

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, arbitrary, quickCheck, sized)
import Control.Monad.State (State, evalState, get, put)

data Arbol a = H a
             | N (Arbol a) a (Arbol a)
  deriving (Show, Eq)

ej1 :: Arbol String
ej1 = N (N (H "A") "B" (H "B")) "B" (N (H "C") "A" (H "C"))

-- 1ª solución
-- ===========

enumeraArbol1 :: Arbol t -> Arbol Int
enumeraArbol1 a = fst (aux a 0)
  where aux :: Arbol t -> Int -> (Arbol Int, Int)
        aux (H _) n     = (H n, n+1)
        aux (N i _ d) n = (N i' n1 d', n2)
          where (i', n1) = aux i n
                (d', n2) = aux d (n1+1)

-- 2ª solución
-- ===========

enumeraArbol2 :: Arbol t -> Arbol Int
enumeraArbol2 a = evalState (aux a) 0
  where aux :: Arbol t -> State Int (Arbol Int)
        aux (H _)     = H <$> contador
        aux (N i _ d) = do
          i' <- aux i
          n1 <- contador
          d' <- aux d
          return (N i' n1 d')

contador :: State Int Int
contador = do
  n <- get
  put (n+1)
  return n

-- 3ª solución
-- ===========

enumeraArbol3 :: Arbol t -> Arbol Int
enumeraArbol3 a = evalState (aux a) 0
  where aux :: Arbol t -> State Int (Arbol Int)
        aux (H _)     = H <$> contador
        aux (N i _ d) = N <$> aux i <*> contador <*> aux d

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- (arbolArbitrario n) genera un árbol aleatorio de orden n. Por
-- ejemplo,
--    λ> generate (arbolArbitrario 3 :: Gen (Arbol Int))
--    N (N (H 19) 0 (H (-27))) 21 (N (H 2) 17 (H 26))
arbolArbitrario :: Arbitrary a => Int -> Gen (Arbol a)
arbolArbitrario n
  | n <= 0    = H <$> arbitrary
  | otherwise = N <$> subarbol <*> arbitrary <*> subarbol
  where subarbol = arbolArbitrario (n `div` 2)

-- Arbol es una subclase de Arbitrary.
instance Arbitrary a => Arbitrary (Arbol a) where
  arbitrary = sized arbolArbitrario

-- La propiedad es
prop_enumeraArbol :: Arbol Int -> Bool
prop_enumeraArbol a =
  all (== enumeraArbol1 a)
      [enumeraArbol2 a,
       enumeraArbol3 a]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_enumeraArbol
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, arbitrary, quickCheck, sized)

import Control.Monad.State (State, evalState, get, put)

data Arbol a = H a

| N (Arbol a) a (Arbol a)

deriving (Show, Eq)

ej1 :: Arbol String

ej1 = N (N (H "A") "B" (H "B")) "B" (N (H "C") "A" (H "C"))

-- 1ª solución

-- ===========

enumeraArbol1 :: Arbol t -> Arbol Int

enumeraArbol1 a = fst (aux a 0)

where aux :: Arbol t -> Int -> (Arbol Int, Int)

aux (H _) n = (H n, n+1)

aux (N i _ d) n = (N i' n1 d', n2)

where (i', n1) = aux i n

(d', n2) = aux d (n1+1)

-- 2ª solución

-- ===========

enumeraArbol2 :: Arbol t -> Arbol Int

enumeraArbol2 a = evalState (aux a) 0

where aux :: Arbol t -> State Int (Arbol Int)

aux (H _) = H <$> contador

aux (N i _ d) = do

i' <- aux i

n1 <- contador

d' <- aux d

return (N i' n1 d')

contador :: State Int Int

contador = do

n <- get

put (n+1)

return n

-- 3ª solución

-- ===========

enumeraArbol3 :: Arbol t -> Arbol Int

enumeraArbol3 a = evalState (aux a) 0

where aux :: Arbol t -> State Int (Arbol Int)

aux (H _) = H <$> contador

aux (N i _ d) = N <$> aux i <*> contador <*> aux d

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- (arbolArbitrario n) genera un árbol aleatorio de orden n. Por

-- ejemplo,

-- λ> generate (arbolArbitrario 3 :: Gen (Arbol Int))

-- N (N (H 19) 0 (H (-27))) 21 (N (H 2) 17 (H 26))

arbolArbitrario :: Arbitrary a => Int -> Gen (Arbol a)

arbolArbitrario n

| n <= 0 = H <$> arbitrary

| otherwise = N <$> subarbol <*> arbitrary <*> subarbol

where subarbol = arbolArbitrario (n `div` 2)

-- Arbol es una subclase de Arbitrary.

instance Arbitrary a => Arbitrary (Arbol a) where

arbitrary = sized arbolArbitrario

-- La propiedad es

prop_enumeraArbol :: Arbol Int -> Bool

prop_enumeraArbol a =

all (== enumeraArbol1 a)

[enumeraArbol2 a,

enumeraArbol3 a]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_enumeraArbol

-- +++ OK, passed 100 tests.

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

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[/schedule]

Mayor producto de las ramas de un árbol

PorJosé A. Alonso 28-marzo-20224-abril-2022

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol a = N a [Arbol a]
     deriving Show

1 2	data Arbol a = N a [Arbol a] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

      1              3
    /  \            /|\
   2   3           / | \
       |          5  4  7
       4          |     /\
                  6    2  1

1 3

/ \ /|\

2 3 / | \

| 5 4 7

4 | /\

6 2 1

se representan por

   ej1, ej2 :: Arbol Int
   ej1 = N 1 [N 2 [],N 3 [N 4 []]]
   ej2 = N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]]

ej1, ej2 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 2 [],N 3 [N 4 []]]

ej2 = N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]]

Definir la función

   mayorProducto :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

1	mayorProducto :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

tal que (mayorProducto a) es el mayor producto de las ramas del árbol a. Por ejemplo,

   λ> mayorProducto (N 1 [N 2 [], N  3 []])
   3
   λ> mayorProducto (N 1 [N 8 [], N  4 [N 3 []]])
   12
   λ> mayorProducto (N 1 [N 2 [],N 3 [N 4 []]])
   12
   λ> mayorProducto (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])
   90
   λ> mayorProducto (N (-8) [N 0 [N (-9) []],N 6 []])
   0
   λ> a = N (-4) [N (-7) [],N 14 [N 19 []],N (-1) [N (-6) [],N 21 []],N (-4) []]
   λ> mayorProducto a
   84

λ> mayorProducto (N 1 [N 2 [], N 3 []])

λ> mayorProducto (N 1 [N 8 [], N 4 [N 3 []]])

λ> mayorProducto (N 1 [N 2 [],N 3 [N 4 []]])

λ> mayorProducto (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])

λ> mayorProducto (N (-8) [N 0 [N (-9) []],N 6 []])

λ> a = N (-4) [N (-7) [],N 14 [N 19 []],N (-1) [N (-6) [],N 21 []],N (-4) []]

λ> mayorProducto a

Soluciones

import Test.QuickCheck

data Arbol a = N a [Arbol a]
  deriving Show

-- 1ª solución
-- ===========

mayorProducto1 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a
mayorProducto1 a = maximum [product xs | xs <- ramas a]

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,
--    λ> ramas (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])
--    [[3,5,6],[3,4],[3,7,2],[3,7,1]]
ramas :: Arbol b -> [[b]]
ramas (N x []) = [[x]]
ramas (N x as) = [x : xs | a <- as, xs <- ramas a]

-- 2ª solución
-- ===========

mayorProducto2 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a
mayorProducto2 a = maximum (map product (ramas a))

-- 3ª solución
-- ===========

mayorProducto3 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a
mayorProducto3 = maximum . map product . ramas

-- 4º solución
-- ===========

mayorProducto4 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a
mayorProducto4 = maximum . productosRamas

-- (productosRamas a) es la lista de los productos de las ramas
-- del árbol a. Por ejemplo,
--    λ> productosRamas (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])
--    [90,12,42,21]
productosRamas :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> [a]
productosRamas (N x []) = [x]
productosRamas (N x xs) = [x * y | a <- xs, y <- productosRamas a]

-- 5ª solución
-- ===========

mayorProducto5 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a
mayorProducto5 (N x []) = x
mayorProducto5 (N x xs)
  | x > 0     = x * maximum (map mayorProducto5 xs)
  | x == 0    = 0
  | otherwise = x * minimum (map menorProducto xs)

-- (menorProducto a) es el menor producto de las ramas del árbol
-- a. Por ejemplo,
--    λ> menorProducto (N 1 [N 2 [], N  3 []])
--    2
--    λ> menorProducto (N 1 [N 8 [], N  4 [N 3 []]])
--    8
--    λ> menorProducto (N 1 [N 2 [],N 3 [N 4 []]])
--    2
--    λ> menorProducto (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])
--    12
menorProducto :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a
menorProducto (N x []) = x
menorProducto (N x xs)
  | x > 0     = x * minimum (map menorProducto xs)
  | x == 0    = 0
  | otherwise = x * maximum (map mayorProducto2 xs)

-- 6ª solución
-- ===========

mayorProducto6 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a
mayorProducto6 = maximum . aux
  where aux (N a []) = [a]
        aux (N a b)  = [v,u]
          where u = maximum g
                v = minimum g
                g = map (*a) (concatMap aux b)

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- (arbolArbitrario n) es un árbol aleatorio de orden n. Por ejemplo,
--   > sample (arbolArbitrario 5 :: Gen (Arbol Int))
--   N 0 [N 0 []]
--   N (-2) []
--   N 4 []
--   N 2 [N 4 []]
--   N 8 []
--   N (-2) [N (-9) [],N 7 []]
--   N 11 []
--   N (-11) [N 4 [],N 14 []]
--   N 10 [N (-3) [],N 13 []]
--   N 12 [N 11 []]
--   N 20 [N (-18) [],N (-13) []]
arbolArbitrario :: Arbitrary a => Int -> Gen (Arbol a)
arbolArbitrario n = do
  x  <- arbitrary
  ms <- sublistOf [0 .. n `div` 2]
  as <- mapM arbolArbitrario ms
  return (N x as)

-- Arbol es una subclase de Arbitraria
instance Arbitrary a => Arbitrary (Arbol a) where
  arbitrary = sized arbolArbitrario

-- La propiedad es
prop_mayorProducto :: Arbol Integer -> Bool
prop_mayorProducto a =
  all (== mayorProducto1 a)
      [f a | f <- [ mayorProducto2
                  , mayorProducto3
                  , mayorProducto4
                  , mayorProducto5
                  , mayorProducto6
                  ]]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_mayorProducto
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> ejArbol <- generate (arbolArbitrario 600 :: Gen (Arbol Integer))
--    λ> mayorProducto1 ejArbol
--    2419727651266241493467136000
--    (1.87 secs, 1,082,764,480 bytes)
--    λ> mayorProducto2 ejArbol
--    2419727651266241493467136000
--    (1.57 secs, 1,023,144,008 bytes)
--    λ> mayorProducto3 ejArbol
--    2419727651266241493467136000
--    (1.55 secs, 1,023,144,248 bytes)
--    λ> mayorProducto4 ejArbol
--    2419727651266241493467136000
--    (1.60 secs, 824,473,800 bytes)
--    λ> mayorProducto5 ejArbol
--    2419727651266241493467136000
--    (0.83 secs, 732,370,352 bytes)
--    λ> mayorProducto6 ejArbol
--    2419727651266241493467136000
--    (0.98 secs, 817,473,344 bytes)
--
--    λ> ejArbol2 <- generate (arbolArbitrario 700 :: Gen (Arbol Integer))
--    λ> mayorProducto5 ejArbol2
--    1044758937398026715504640000000
--    (4.94 secs, 4,170,324,376 bytes)
--    λ> mayorProducto6 ejArbol2
--    1044758937398026715504640000000
--    (5.88 secs, 4,744,782,024 bytes)

100

101

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154

155

import Test.QuickCheck

data Arbol a = N a [Arbol a]

deriving Show

-- 1ª solución

-- ===========

mayorProducto1 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

mayorProducto1 a = maximum [product xs | xs <- ramas a]

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,

-- λ> ramas (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])

-- [[3,5,6],[3,4],[3,7,2],[3,7,1]]

ramas :: Arbol b -> [[b]]

ramas (N x []) = [[x]]

ramas (N x as) = [x : xs | a <- as, xs <- ramas a]

-- 2ª solución

-- ===========

mayorProducto2 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

mayorProducto2 a = maximum (map product (ramas a))

-- 3ª solución

-- ===========

mayorProducto3 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

mayorProducto3 = maximum . map product . ramas

-- 4º solución

-- ===========

mayorProducto4 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

mayorProducto4 = maximum . productosRamas

-- (productosRamas a) es la lista de los productos de las ramas

-- del árbol a. Por ejemplo,

-- λ> productosRamas (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])

-- [90,12,42,21]

productosRamas :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> [a]

productosRamas (N x []) = [x]

productosRamas (N x xs) = [x * y | a <- xs, y <- productosRamas a]

-- 5ª solución

-- ===========

mayorProducto5 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

mayorProducto5 (N x []) = x

mayorProducto5 (N x xs)

| x > 0 = x * maximum (map mayorProducto5 xs)

| x == 0 = 0

| otherwise = x * minimum (map menorProducto xs)

-- (menorProducto a) es el menor producto de las ramas del árbol

-- a. Por ejemplo,

-- λ> menorProducto (N 1 [N 2 [], N 3 []])

-- 2

-- λ> menorProducto (N 1 [N 8 [], N 4 [N 3 []]])

-- 8

-- λ> menorProducto (N 1 [N 2 [],N 3 [N 4 []]])

-- 2

-- λ> menorProducto (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])

-- 12

menorProducto :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

menorProducto (N x []) = x

menorProducto (N x xs)

| x > 0 = x * minimum (map menorProducto xs)

| x == 0 = 0

| otherwise = x * maximum (map mayorProducto2 xs)

-- 6ª solución

-- ===========

mayorProducto6 :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

mayorProducto6 = maximum . aux

where aux (N a []) = [a]

aux (N a b) = [v,u]

where u = maximum g

v = minimum g

g = map (*a) (concatMap aux b)

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- (arbolArbitrario n) es un árbol aleatorio de orden n. Por ejemplo,

-- > sample (arbolArbitrario 5 :: Gen (Arbol Int))

-- N 0 [N 0 []]

-- N (-2) []

-- N 4 []

-- N 2 [N 4 []]

-- N 8 []

-- N (-2) [N (-9) [],N 7 []]

-- N 11 []

-- N (-11) [N 4 [],N 14 []]

-- N 10 [N (-3) [],N 13 []]

-- N 12 [N 11 []]

-- N 20 [N (-18) [],N (-13) []]

arbolArbitrario :: Arbitrary a => Int -> Gen (Arbol a)

arbolArbitrario n = do

x <- arbitrary

ms <- sublistOf [0 .. n `div` 2]

as <- mapM arbolArbitrario ms

return (N x as)

-- Arbol es una subclase de Arbitraria

instance Arbitrary a => Arbitrary (Arbol a) where

arbitrary = sized arbolArbitrario

-- La propiedad es

prop_mayorProducto :: Arbol Integer -> Bool

prop_mayorProducto a =

all (== mayorProducto1 a)

[f a | f <- [ mayorProducto2

, mayorProducto3

, mayorProducto4

, mayorProducto5

, mayorProducto6

]]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_mayorProducto

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> ejArbol <- generate (arbolArbitrario 600 :: Gen (Arbol Integer))

-- λ> mayorProducto1 ejArbol

-- 2419727651266241493467136000

-- (1.87 secs, 1,082,764,480 bytes)

-- λ> mayorProducto2 ejArbol

-- 2419727651266241493467136000

-- (1.57 secs, 1,023,144,008 bytes)

-- λ> mayorProducto3 ejArbol

-- 2419727651266241493467136000

-- (1.55 secs, 1,023,144,248 bytes)

-- λ> mayorProducto4 ejArbol

-- 2419727651266241493467136000

-- (1.60 secs, 824,473,800 bytes)

-- λ> mayorProducto5 ejArbol

-- 2419727651266241493467136000

-- (0.83 secs, 732,370,352 bytes)

-- λ> mayorProducto6 ejArbol

-- 2419727651266241493467136000

-- (0.98 secs, 817,473,344 bytes)

-- λ> ejArbol2 <- generate (arbolArbitrario 700 :: Gen (Arbol Integer))

-- λ> mayorProducto5 ejArbol2

-- 1044758937398026715504640000000

-- (4.94 secs, 4,170,324,376 bytes)

-- λ> mayorProducto6 ejArbol2

-- 1044758937398026715504640000000

-- (5.88 secs, 4,744,782,024 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Medias de dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 16-marzo-202023-marzo-2020

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir las funciones

   mediasDigitosDePi        :: IO [Double]
   graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

1 2	mediasDigitosDePi :: IO [Double] graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

tales que

mediasDigitosDePi es la sucesión cuyo n-ésimo elemento es la media de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> xs <- mediasDigitosDePi
     λ> take 5 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]
     λ> take 10 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
     λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> xs <- mediasDigitosDePi

λ> take 5 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]

λ> take 10 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

(graficaMediasDigitosDePi n) dibuja la gráfica de los n primeros términos de mediasDigitosDePi. Por ejemplo,
- (graficaMediasDigitosDePi 20) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 200) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 2000) dibuja

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Data.List (genericLength, inits, tails)
import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)
                               , plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi
-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]
mediasDigitosDePi = do
  (_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,
--    digitos "1415926535"  ==  [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
digitos :: String -> [Int]
digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
--    [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
medias :: [Int] -> [Double]
medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,
--    media [1,4,1,5,9]  ==  4.0
media :: [Int] -> Double
media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi
-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()
graficaMediasDigitosDePi n = do
  xs <- mediasDigitosDePi
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           (take n xs)

import Data.Char (digitToInt)

import Data.List (genericLength, inits, tails)

import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)

, plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi

-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]

mediasDigitosDePi = do

(_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,

-- digitos "1415926535" == [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

digitos :: String -> [Int]

digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

-- [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

medias :: [Int] -> [Double]

medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,

-- media [1,4,1,5,9] == 4.0

media :: [Int] -> Double

media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi

-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

graficaMediasDigitosDePi n = do

xs <- mediasDigitosDePi

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")

]

(take n xs)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

Es el mejor de los buenos
quien sabe que en esta vida
todo es cuestión de medida:
un poco más, algo menos.

Antonio Machado

Teorema de existencia de divisores

PorJosé A. Alonso 10-enero-20206-junio-2022

El teorema de existencia de divisores afirma que

En cualquier subconjunto de {1, 2, …, 2m} con al menos m+1 elementos existen números distintos a, b tales que a divide a b.

Un conjunto de números naturales xs es mayoritario si existe un m tal que la lista de xs es un subconjunto de {1,2,…,2m} con al menos m+1 elementos. Por ejemplo, {2,3,5,6} porque es un subconjunto de {1,2,…,6} con más de 3 elementos.

Definir las funciones

   divisoresMultiplos :: [Integer] -> [(Integer,Integer)]
   esMayoritario :: [Integer] -> Bool

1 2	divisoresMultiplos :: [Integer] -> [(Integer,Integer)] esMayoritario :: [Integer] -> Bool

tales que

(divisores xs) es la lista de pares de elementos distintos de (a,b) tales que a divide a b. Por ejemplo,

     divisoresMultiplos [2,3,5,6]  ==  [(2,6),(3,6)]
     divisoresMultiplos [2,3,5]    ==  []
     divisoresMultiplos [4..8]     ==  [(4,8)]

divisoresMultiplos [2,3,5,6] == [(2,6),(3,6)]

divisoresMultiplos [2,3,5] == []

divisoresMultiplos [4..8] == [(4,8)]

(esMayoritario xs) se verifica xs es mayoritario. Por ejemplo,

     esMayoritario [2,3,5,6]  ==  True
     esMayoritario [2,3,5]    ==  False

1 2	esMayoritario [2,3,5,6] == True esMayoritario [2,3,5] == False

Comprobar con QuickCheck el teorema de existencia de divisores; es decir, en cualquier conjunto mayoritario existen números distintos a, b tales que a divide a b. Para la comprobación se puede usar el siguiente generador de conjuntos mayoritarios

   mayoritario :: Gen [Integer]
   mayoritario = do
     m' <- arbitrary
     let m = 1 + abs m'
     xs' <- sublistOf [1..2*m] `suchThat` (\ys -> genericLength ys > m)
     return xs'

mayoritario :: Gen [Integer]

mayoritario = do

m' <- arbitrary

let m = 1 + abs m'

xs' <- sublistOf [1..2*m] `suchThat` (\ys -> genericLength ys > m)

return xs'

con lo que la propiedad que hay que comprobar con QuickCheck es

   teorema_de_existencia_de_divisores :: Property
   teorema_de_existencia_de_divisores =
     forAll mayoritario (not . null . divisoresMultiplos)

teorema_de_existencia_de_divisores :: Property

teorema_de_existencia_de_divisores =

forAll mayoritario (not . null . divisoresMultiplos)

Soluciones

import Data.List (genericLength)
import Test.QuickCheck

divisoresMultiplos :: [Integer] -> [(Integer,Integer)]
divisoresMultiplos xs =
  [(x,y) | x <- xs
         , y <- xs
         , y /= x
         , y `mod` x == 0]

esMayoritario :: [Integer] -> Bool
esMayoritario xs =
  not (null xs) && length xs > ceiling (n / 2) 
  where n = fromIntegral (maximum xs)

-- Comprobación del teorema
-- ========================

-- La propiedad es
teorema_de_existencia_de_divisores :: Property
teorema_de_existencia_de_divisores =
  forAll mayoritario (not . null . divisoresMultiplos)

-- mayoritario es un generador de conjuntos mayoritarios. Por ejemplo, 
--    λ> sample mayoritario
--    [1,2]
--    [2,5,7,8]
--    [1,2,8,10,14]
--    [3,8,11,12,13,15,18,19,22,23,25,26]
--    [1,3,4,6]
--    [3,6,9,11,12,14,17,19]
mayoritario :: Gen [Integer]
mayoritario = do
  m' <- arbitrary
  let m = 1 + abs m'
  xs' <- sublistOf [1..2*m] `suchThat` (\ys -> genericLength ys > m)
  return xs'

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck teorema_de_existencia_de_divisores
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.List (genericLength)

import Test.QuickCheck

divisoresMultiplos :: [Integer] -> [(Integer,Integer)]

divisoresMultiplos xs =

[(x,y) | x <- xs

, y <- xs

, y /= x

, y `mod` x == 0]

esMayoritario :: [Integer] -> Bool

esMayoritario xs =

not (null xs) && length xs > ceiling (n / 2)

where n = fromIntegral (maximum xs)

-- Comprobación del teorema

-- ========================

-- La propiedad es

teorema_de_existencia_de_divisores :: Property

teorema_de_existencia_de_divisores =

forAll mayoritario (not . null . divisoresMultiplos)

-- mayoritario es un generador de conjuntos mayoritarios. Por ejemplo,

-- λ> sample mayoritario

-- [1,2]

-- [2,5,7,8]

-- [1,2,8,10,14]

-- [3,8,11,12,13,15,18,19,22,23,25,26]

-- [1,3,4,6]

-- [3,6,9,11,12,14,17,19]

mayoritario :: Gen [Integer]

mayoritario = do

m' <- arbitrary

let m = 1 + abs m'

xs' <- sublistOf [1..2*m] `suchThat` (\ys -> genericLength ys > m)

return xs'

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck teorema_de_existencia_de_divisores

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

Guiomar, Guiomar,
mírame en ti castigado:
reo de haberte creado,
ya no te puedo olvidar.

Antonio Machado

Medias de dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 5-febrero-201925-abril-2021

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir las funciones

   mediasDigitosDePi        :: IO [Double]
   graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

1 2	mediasDigitosDePi :: IO [Double] graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

tales que

mediasDigitosDePi es la sucesión cuyo n-ésimo elemento es la media de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> xs <- mediasDigitosDePi
     λ> take 5 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]
     λ> take 10 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
     λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> xs <- mediasDigitosDePi

λ> take 5 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]

λ> take 10 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

(graficaMediasDigitosDePi n) dibuja la gráfica de los n primeros términos de mediasDigitosDePi. Por ejemplo,
- (graficaMediasDigitosDePi 20) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 200) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 2000) dibuja

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Data.List (genericLength, inits, tails)
import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)
                               , plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi
-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]
mediasDigitosDePi = do
  (_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,
--    digitos "1415926535"  ==  [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
digitos :: String -> [Int]
digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
--    [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
medias :: [Int] -> [Double]
medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,
--    media [1,4,1,5,9]  ==  4.0
media :: [Int] -> Double
media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi
-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()
graficaMediasDigitosDePi n = do
  xs <- mediasDigitosDePi
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           (take n xs)

import Data.Char (digitToInt)

import Data.List (genericLength, inits, tails)

import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)

, plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi

-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]

mediasDigitosDePi = do

(_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,

-- digitos "1415926535" == [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

digitos :: String -> [Int]

digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

-- [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

medias :: [Int] -> [Double]

medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,

-- media [1,4,1,5,9] == 4.0

media :: [Int] -> Double

media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi

-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

graficaMediasDigitosDePi n = do

xs <- mediasDigitosDePi

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")

]

(take n xs)

Pensamiento

Es el mejor de los buenos
quien sabe que en esta vida
todo es cuestión de medida:
un poco más, algo menos.

Antonio Machado

Números primos en pi

PorJosé A. Alonso 24-enero-201931-enero-2019

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir las funciones

   nOcurrenciasPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO [Int]
   graficaPrimosEnPi      :: Int -> Int -> IO ()

1 2	nOcurrenciasPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO [Int] graficaPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO ()

tales que

(nOcurrenciasPrimosEnPi n k) es la lista de longitud n cuyo i-ésimo elemento es el número de ocurrencias del i-ésimo número primo en los k primeros decimales del número pi. Por ejemplo,

   nOcurrenciasPrimosEnPi 4 20 == [2,3,3,1]

1	nOcurrenciasPrimosEnPi 4 20 == [2,3,3,1]

ya que los 20 primeros decimales de pi son 14159265358979323846 y en ellos ocurre el 2 dos veces, el 3 ocurre 3 veces, el 5 ocurre 3 veces y el 7 ocurre 1 vez. Otros ejemplos son

     λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 100
     [12,11,8,8,1,0,1,1,2,0]
     λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 (10^4)
     [1021,974,1046,970,99,102,90,113,99,95]
     λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 (10^6)
     [100026,100229,100359,99800,10064,10012,9944,10148,9951,9912]

λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 100

[12,11,8,8,1,0,1,1,2,0]

λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 (10^4)

[1021,974,1046,970,99,102,90,113,99,95]

λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 (10^6)

[100026,100229,100359,99800,10064,10012,9944,10148,9951,9912]

(graficaPrimosEnPi n k) dibuja la gráfica del número de ocurrencias de los n primeros números primos en los k primeros dígitos de pi. Por ejemplo, (graficaPrimosEnPi 10 (10^4)) dibuja

(graficaPrimosEnPi 10 (10^6)) dibuja

y (graficaPrimosEnPi 50 (10^5)) dibuja

Soluciones

import Data.List               ( isPrefixOf
                               , findIndices
                               , tails )
import Data.Numbers.Primes     ( primes)
import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)
                               , plotList )

-- Definición de nOcurrenciasPrimosEnPi
-- ====================================

nOcurrenciasPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO [Int]
nOcurrenciasPrimosEnPi n k = do
  (_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  let ps = take n primes
  let es = take k ds
  return [nOcurrencias (show x) es | x <- ps]

-- (nOcurrencias xs yss) es el número de ocurrencias de xs en yss. Por
-- ejemplo,
--    nOcurrencias "ac" "acbadcacaac"  ==  3
nOcurrencias :: Eq a => [a] -> [a] -> Int
nOcurrencias xs yss = length (ocurrencias xs yss)

-- (ocurrencias xs yss) es el índice de las posiciones del primer
-- elemento de xs en las ocurrencias de xs en yss. Por ejemplo,
--    ocurrencias "ac" "acbadcacaac"  ==  [0,6,9]
ocurrencias :: Eq a => [a] -> [a] -> [Int]
ocurrencias xs yss =
  findIndices (xs `isPrefixOf`) (tails yss)

-- Definición de graficaPrimosEnPi
-- ===============================

graficaPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO ()
graficaPrimosEnPi n k = do
  xs <- nOcurrenciasPrimosEnPi n k
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Numeros_primos_en_pi_" ++ show (n,k) ++ ".png")  
           ]
           xs

import Data.List ( isPrefixOf

, findIndices

, tails )

import Data.Numbers.Primes ( primes)

import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)

, plotList )

-- Definición de nOcurrenciasPrimosEnPi

-- ====================================

nOcurrenciasPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO [Int]

nOcurrenciasPrimosEnPi n k = do

(_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

let ps = take n primes

let es = take k ds

return [nOcurrencias (show x) es | x <- ps]

-- (nOcurrencias xs yss) es el número de ocurrencias de xs en yss. Por

-- ejemplo,

-- nOcurrencias "ac" "acbadcacaac" == 3

nOcurrencias :: Eq a => [a] -> [a] -> Int

nOcurrencias xs yss = length (ocurrencias xs yss)

-- (ocurrencias xs yss) es el índice de las posiciones del primer

-- elemento de xs en las ocurrencias de xs en yss. Por ejemplo,

-- ocurrencias "ac" "acbadcacaac" == [0,6,9]

ocurrencias :: Eq a => [a] -> [a] -> [Int]

ocurrencias xs yss =

findIndices (xs `isPrefixOf`) (tails yss)

-- Definición de graficaPrimosEnPi

-- ===============================

graficaPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO ()

graficaPrimosEnPi n k = do

xs <- nOcurrenciasPrimosEnPi n k

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Numeros_primos_en_pi_" ++ show (n,k) ++ ".png")

]

Pensamiento

Al borde del sendero un día nos sentamos.
Ya nuestra vida es tiempo, y nuestra sola cuita
son las desesperantes posturas que tomamos
para aguardar … Mas ella no faltará a la cita.

Antonio Machado

Posiciones del 2019 en el número pi

PorJosé A. Alonso 17-enero-201924-enero-2019

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir la función

   posiciones :: String -> Int -> IO [Int]

1	posiciones :: String -> Int -> IO [Int]

tal que (posicion cs k) es es la lista de las posiciones iniciales de cs en la sucesión formada por los k primeros dígitos decimales del número pi. Por ejemplo,

   λ> posiciones "141" 1000
   [0,294]
   λ> posiciones "4159" 10000
   [1,5797,6955,9599]

λ> posiciones "141" 1000

[0,294]

λ> posiciones "4159" 10000

[1,5797,6955,9599]

Calcular la primera posición de 2019 en los decimales de pi y el número de veces que aparece 2019 en en el primer millón de decimales de pi.

Soluciones

import Data.List ( isPrefixOf
                 , findIndices
                 , tails  
                 )

-- 1ª definición
-- =============

posiciones :: String -> Int -> IO [Int]
posiciones cs k = do
  ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (posicionesEnLista cs (take (k-1) (drop 2 ds)))

--    posicionesEnLista "23" "234235523"  ==  [0,3,7]
posicionesEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> [Int]
posicionesEnLista xs ys = reverse (aux ys 0 [])
  where aux []      _ ns = ns
        aux (y:ys') n ns | xs `isPrefixOf` (y:ys') = aux ys' (n+1) (n:ns)
                         | otherwise               = aux ys' (n+1) ns

-- 2ª definición
-- =============

posiciones2 :: String -> Int -> IO [Int]
posiciones2 cs k = do
  ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (findIndices (cs `isPrefixOf`) (tails (take (k-1) (drop 2 ds))))

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> length <$> posiciones "2019" (10^6)
--    112
--    (1.73 secs, 352,481,272 bytes)
--    λ> length <$> posiciones2 "2019" (10^6)
--    112
--    (0.16 secs, 144,476,384 bytes)

-- El cálculo es
--    λ> ps <- posiciones "2019" (10^6)
--    λ> head ps
--    243
--    λ> length ps
--    112
-- Por tanto, la posición de la primera ocurrencia es 243 y hay 112
-- ocurrencias. Otra forma de hacer los cálculos anteriores es
--    λ> head <$> posiciones "2019" (10^6)
--    243
--    λ> length <$> posiciones "2019" (10^6)
--    112

import Data.List ( isPrefixOf

, findIndices

, tails

)

-- 1ª definición

-- =============

posiciones :: String -> Int -> IO [Int]

posiciones cs k = do

ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (posicionesEnLista cs (take (k-1) (drop 2 ds)))

-- posicionesEnLista "23" "234235523" == [0,3,7]

posicionesEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> [Int]

posicionesEnLista xs ys = reverse (aux ys 0 [])

where aux [] _ ns = ns

aux (y:ys') n ns | xs `isPrefixOf` (y:ys') = aux ys' (n+1) (n:ns)

| otherwise = aux ys' (n+1) ns

-- 2ª definición

-- =============

posiciones2 :: String -> Int -> IO [Int]

posiciones2 cs k = do

ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (findIndices (cs `isPrefixOf`) (tails (take (k-1) (drop 2 ds))))

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> length <$> posiciones "2019" (10^6)

-- 112

-- (1.73 secs, 352,481,272 bytes)

-- λ> length <$> posiciones2 "2019" (10^6)

-- 112

-- (0.16 secs, 144,476,384 bytes)

-- El cálculo es

-- λ> ps <- posiciones "2019" (10^6)

-- λ> head ps

-- 243

-- λ> length ps

-- 112

-- Por tanto, la posición de la primera ocurrencia es 243 y hay 112

-- ocurrencias. Otra forma de hacer los cálculos anteriores es

-- λ> head <$> posiciones "2019" (10^6)

-- 243

-- λ> length <$> posiciones "2019" (10^6)

-- 112

Pensamiento

Aprendió tantas cosas, que no tuvo tiempo para pensar en ninguna de ellas.

Antonio Machado

Búsqueda en los dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 13-abril-201826-marzo-2022

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir la función

   posicion :: String -> IO (Maybe Int)

1	posicion :: String -> IO (Maybe Int)

tal que (posicion n) es (Just k) si k es la posición de n en la sucesión formada por un millón dígitos decimales del número pi y Nothing si n no ocurre en dicha sucesión. Por ejemplo,

   λ> posicion "15"
   Just 3
   λ> posicion "2017"
   Just 8897
   λ> posicion "022017"
   Just 382052
   λ> posicion "14022017"
   Nothing
   λ> posicion "999999"
   Just 762
   λ> posicion "458151"
   Just 999995

λ> posicion "15"

Just 3

λ> posicion "2017"

Just 8897

λ> posicion "022017"

Just 382052

λ> posicion "14022017"

Nothing

λ> posicion "999999"

Just 762

λ> posicion "458151"

Just 999995

Nota. Se puede comprobar la función mediante The pi-search page o Pi search engine.

Soluciones

import Data.List (isPrefixOf)

posicion :: String -> IO (Maybe Int)
posicion ns = do
  ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (posicionEnLista (drop 2 ds) ns)

posicionEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> Maybe Int
posicionEnLista xs ys = aux xs 1
  where aux [] _ = Nothing
        aux (x:xs) n | ys `isPrefixOf` (x:xs) = Just n
                     | otherwise              = aux xs (n+1)

import Data.List (isPrefixOf)

posicion :: String -> IO (Maybe Int)

posicion ns = do

ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (posicionEnLista (drop 2 ds) ns)

posicionEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> Maybe Int

posicionEnLista xs ys = aux xs 1

where aux [] _ = Nothing

aux (x:xs) n | ys `isPrefixOf` (x:xs) = Just n

| otherwise = aux xs (n+1)

Dígitos iniciales

PorJosé A. Alonso 2-febrero-201819-febrero-2018

Definir las funciones

   digitosIniciales        :: [Int]
   graficaDigitosIniciales :: Int -> IO ()

1 2	digitosIniciales :: [Int] graficaDigitosIniciales :: Int -> IO ()

tales que

digitosIniciales es la lista de los dígitos iniciales de los números naturales. Por ejemplo,

     λ> take 100 digitosIniciales
     [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,
      3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,
      6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,
      9,9,9,9,9,9,9,9,9,9]

λ> take 100 digitosIniciales

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,

3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,

6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,

9,9,9,9,9,9,9,9,9,9]

(graficaDigitosIniciales n) dibuja la gráfica de los primeros n términos de la sucesión digitosIniciales. Por ejemplo, (graficaDigitosIniciales 100) dibuja

y (graficaDigitosIniciales 1000) dibuja

Soluciones

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición
-- =============

digitosIniciales :: [Int]
digitosIniciales = map digitoInicial [0..]

digitoInicial :: Integer -> Int
digitoInicial n = read [head (show n)]

-- 2ª definición
-- =============

digitosIniciales2 :: [Int]
digitosIniciales2 = map (read . return . head . show) [0..]

-- 3ª definición
-- =============

digitosIniciales3 :: [Int]
digitosIniciales3 = map digitoInicial3 [0..]

digitoInicial3 :: Integer -> Int
digitoInicial3 = fromInteger . until (< 10) (`div` 10)

-- 4ª definición
-- =============

digitosIniciales4 :: [Int]
digitosIniciales4 = map (fromInteger . until (< 10) (`div` 10)) [0..]

-- 5ª definición
-- =============

digitosIniciales5 :: [Int]
digitosIniciales5 =
  0 : concat [replicate k x | k <- [10^n | n <- [0..]]
                            , x <- [1..9]]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> digitosIniciales !! (2*10^6)
--    2
--    (0.46 secs, 320,145,984 bytes)
--    λ> digitosIniciales2 !! (2*10^6)
--    2
--    (0.46 secs, 320,143,288 bytes)
--    λ> digitosIniciales3 !! (2*10^6)
--    2
--    (0.17 secs, 320,139,216 bytes)
--    λ> digitosIniciales4 !! (2*10^6)
--    2
--    (0.55 secs, 320,139,248 bytes)
--    λ> digitosIniciales5 !! (2*10^6)
--    2
--    (0.12 secs, 224,158,992 bytes)

graficaDigitosIniciales :: Int -> IO ()
graficaDigitosIniciales n =
  plotList [ Key Nothing
           , Title ("graficaDigitosIniciales " ++ show n)
           , PNG ("Digitos_iniciales_" ++ show n ++ ".png" )
           ]
           (take n digitosIniciales)

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definición

-- =============

digitosIniciales :: [Int]

digitosIniciales = map digitoInicial [0..]

digitoInicial :: Integer -> Int

digitoInicial n = read [head (show n)]

-- 2ª definición

-- =============

digitosIniciales2 :: [Int]

digitosIniciales2 = map (read . return . head . show) [0..]

-- 3ª definición

-- =============

digitosIniciales3 :: [Int]

digitosIniciales3 = map digitoInicial3 [0..]

digitoInicial3 :: Integer -> Int

digitoInicial3 = fromInteger . until (< 10) (`div` 10)

-- 4ª definición

-- =============

digitosIniciales4 :: [Int]

digitosIniciales4 = map (fromInteger . until (< 10) (`div` 10)) [0..]

-- 5ª definición

-- =============

digitosIniciales5 :: [Int]

digitosIniciales5 =

0 : concat [replicate k x | k <- [10^n | n <- [0..]]

, x <- [1..9]]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> digitosIniciales !! (2*10^6)

-- 2

-- (0.46 secs, 320,145,984 bytes)

-- λ> digitosIniciales2 !! (2*10^6)

-- 2

-- (0.46 secs, 320,143,288 bytes)

-- λ> digitosIniciales3 !! (2*10^6)

-- 2

-- (0.17 secs, 320,139,216 bytes)

-- λ> digitosIniciales4 !! (2*10^6)

-- 2

-- (0.55 secs, 320,139,248 bytes)

-- λ> digitosIniciales5 !! (2*10^6)

-- 2

-- (0.12 secs, 224,158,992 bytes)

graficaDigitosIniciales :: Int -> IO ()

graficaDigitosIniciales n =

plotList [ Key Nothing

, Title ("graficaDigitosIniciales " ++ show n)

, PNG ("Digitos_iniciales_" ++ show n ++ ".png" )

]

(take n digitosIniciales)

Sucesión de trazas de dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 17-febrero-201724-febrero-2017

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Las matrices de orden 1×1, 2×2, …, 5×5 formadas por los primeros dígitos de pi son

   ( 3 )  ( 3 1 )  ( 3 1 4 )  ( 3 1 4 1 )  ( 3 1 4 1 5 )
          ( 4 1 )  ( 1 5 9 )  ( 5 9 2 6 )  ( 9 2 6 5 3 )
                   ( 2 6 5 )  ( 5 3 5 8 )  ( 5 8 9 7 9 )
                              ( 9 7 9 3 )  ( 3 2 3 8 4 )
                                           ( 6 2 6 4 3 )

( 3 ) ( 3 1 ) ( 3 1 4 ) ( 3 1 4 1 ) ( 3 1 4 1 5 )

( 4 1 ) ( 1 5 9 ) ( 5 9 2 6 ) ( 9 2 6 5 3 )

( 2 6 5 ) ( 5 3 5 8 ) ( 5 8 9 7 9 )

( 9 7 9 3 ) ( 3 2 3 8 4 )

( 6 2 6 4 3 )

y sus trazas (es decir, sumas de los elementos de la diagonal principal) son 3, 4, 13, 20 y 25, respectivamente.

Definir la función

   trazas :: Int -> IO [Int]

1	trazas :: Int -> IO [Int]

tal que (trazas n) es la lista de las trazas de las matrices de orden 1×1, 2×2, 3×3, …, nxn formadas por los primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

   λ> trazas 20
   [3,4,13,20,25,30,19,32,41,59,62,64,58,75,62,60,80,99,78,108]
   λ> ts <- trazas 1000
   λ> maximum ts
   4644
   λ> maximum <$> trazas 1000
   4644

λ> trazas 20

[3,4,13,20,25,30,19,32,41,59,62,64,58,75,62,60,80,99,78,108]

λ> ts <- trazas 1000

λ> maximum ts

4644

λ> maximum <$> trazas 1000

4644

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Data.Matrix (fromList, trace)

trazas :: Int -> IO [Int]
trazas n = do
  (d:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  let xs = map digitToInt (d:ds)
  return [trace (fromList k k xs) | k <- [1..n]]

import Data.Char (digitToInt)

import Data.Matrix (fromList, trace)

trazas :: Int -> IO [Int]

trazas n = do

(d:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

let xs = map digitToInt (d:ds)

return [trace (fromList k k xs) | k <- [1..n]]

Búsqueda en los dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 15-febrero-201726-marzo-2022

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir la función

   posicion :: String -> IO (Maybe Int)

1	posicion :: String -> IO (Maybe Int)

tal que (posicion n) es (Just k) si k es la posición de n en la sucesión formada por un millón dígitos decimales del número pi y Nothing si n no ocurre en dicha sucesión. Por ejemplo,

   λ> posicion "15"
   Just 3
   λ> posicion "2017"
   Just 8897
   λ> posicion "022017"
   Just 382052
   λ> posicion "14022017"
   Nothing
   λ> posicion "999999"
   Just 762
   λ> posicion "458151"
   Just 999995

λ> posicion "15"

Just 3

λ> posicion "2017"

Just 8897

λ> posicion "022017"

Just 382052

λ> posicion "14022017"

Nothing

λ> posicion "999999"

Just 762

λ> posicion "458151"

Just 999995

Nota. Se puede comprobar la función mediante The pi-search page o Pi search engine.

Soluciones

import Data.List (isPrefixOf)

posicion :: String -> IO (Maybe Int)
posicion ns = do
  ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (posicionEnLista (drop 2 ds) ns)

posicionEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> Maybe Int
posicionEnLista xs ys = aux xs 1
  where aux [] _ = Nothing
        aux (x:xs) n | ys `isPrefixOf` (x:xs) = Just n
                     | otherwise              = aux xs (n+1)

import Data.List (isPrefixOf)

posicion :: String -> IO (Maybe Int)

posicion ns = do

ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (posicionEnLista (drop 2 ds) ns)

posicionEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> Maybe Int

posicionEnLista xs ys = aux xs 1

where aux [] _ = Nothing

aux (x:xs) n | ys `isPrefixOf` (x:xs) = Just n

| otherwise = aux xs (n+1)

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