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Etiqueta: fst

Separación por posición

Definir la función

   particion :: [a] -> ([a],[a])

tal que (particion xs) es el par cuya primera componente son los elementos de xs en posiciones pares y su segunda componente son los restantes elementos. Por ejemplo,

   particion [3,5,6,2]    ==  ([3,6],[5,2])
   particion [3,5,6,2,7]  ==  ([3,6,7],[5,2])
   particion "particion"  ==  ("priin","atco")

Soluciones

module Separacion_por_posicion where
 
import Data.List (partition)
import qualified Data.Vector as V ((!), fromList, length)
import Test.QuickCheck (quickCheck)
 
-- 1ª solución
-- ===========
 
particion1 :: [a] -> ([a],[a])
particion1 xs = ([x | (n,x) <- nxs, even n],
                 [x | (n,x) <- nxs, odd n])
  where nxs = enumeracion xs
 
--(numeracion xs) es la enumeración de xs. Por ejemplo,
--    enumeracion [7,9,6,8]  ==  [(0,7),(1,9),(2,6),(3,8)]
enumeracion :: [a] -> [(Int,a)]
enumeracion = zip [0..]
 
-- 2ª solución
-- ===========
 
particion2 :: [a] -> ([a],[a])
particion2 []     = ([],[])
particion2 (x:xs) = (x:zs,ys)
  where (ys,zs) = particion2 xs
 
-- 3ª solución
-- ===========
 
particion3 :: [a] -> ([a],[a])
particion3 = foldr f ([],[])
  where f x (ys,zs) = (x:zs,ys)
 
-- 4ª solución
-- ===========
 
particion4 :: [a] -> ([a],[a])
particion4 = foldr (\x (ys,zs) -> (x:zs,ys)) ([],[])
 
-- 5ª solución
-- ===========
 
particion5 :: [a] -> ([a],[a])
particion5 xs =
  ([xs!!k | k <- [0,2..n]],
   [xs!!k | k <- [1,3..n]])
  where n = length xs - 1
 
-- 6ª solución
-- ===========
 
particion6 :: [a] -> ([a],[a])
particion6 xs = (pares xs, impares xs)
 
-- (pares xs) es la lista de los elementos de xs en posiciones
-- pares. Por ejemplo,
--    pares [3,5,6,2]  ==  [3,6]
pares :: [a] -> [a]
pares []     = []
pares (x:xs) = x : impares xs
 
-- (impares xs) es la lista de los elementos de xs en posiciones
-- impares. Por ejemplo,
--    impares [3,5,6,2]  ==  [5,2]
impares :: [a] -> [a]
impares []     = []
impares (_:xs) = pares xs
 
-- 7ª solución
-- ===========
 
particion7 :: [a] -> ([a],[a])
particion7 [] = ([],[])
particion7 xs =
  ([v V.! k | k <- [0,2..n-1]],
   [v V.! k | k <- [1,3..n-1]])
  where v = V.fromList xs
        n = V.length v
 
-- 8ª solución
-- ===========
 
particion8 :: [a] -> ([a],[a])
particion8 xs =
  (map snd ys, map snd zs)
  where (ys,zs) = partition posicionPar (zip [0..] xs)
 
posicionPar :: (Int,a) -> Bool
posicionPar = even . fst
 
-- Comprobación de equivalencia
-- ============================
 
-- La propiedad es
prop_particion :: [Int] -> Bool
prop_particion xs =
  all (== particion1 xs)
      [particion2 xs,
       particion3 xs,
       particion4 xs,
       particion5 xs,
       particion6 xs,
       particion7 xs,
       particion8 xs]
 
-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_particion
--    +++ OK, passed 100 tests.
 
-- Comparación de eficiencia
-- =========================
 
-- La comparación es
--    λ> last (snd (particion1 [1..6*10^6]))
--    6000000
--    (2.74 secs, 2,184,516,080 bytes)
--    λ> last (snd (particion2 [1..6*10^6]))
--    6000000
--    (2.02 secs, 1,992,515,880 bytes)
--    λ> last (snd (particion3 [1..6*10^6]))
--    6000000
--    (3.17 secs, 1,767,423,240 bytes)
--    λ> last (snd (particion4 [1..6*10^6]))
--    6000000
--    (3.23 secs, 1,767,423,240 bytes)
--    λ> last (snd (particion5 [1..6*10^6]))
--    6000000
--    (1.62 secs, 1,032,516,192 bytes)
--    λ> last (snd (particion5 [1..6*10^6]))
--    6000000
--    (1.33 secs, 1,032,516,192 bytes)
--    λ> last (snd (particion6 [1..6*10^6]))
--    6000000
--    (1.80 secs, 888,515,960 bytes)
--    λ> last (snd (particion7 [1..6*10^6]))
--    6000000
--    (1.29 secs, 1,166,865,672 bytes)
--    λ> last (snd (particion8 [1..6*10^6]))
--    6000000
--    (0.87 secs, 3,384,516,616 bytes)
--
--    λ> last (snd (particion5 [1..10^7]))
--    10000000
--    (1.94 secs, 1,720,516,872 bytes)
--    λ> last (snd (particion7 [1..10^7]))
--    10000000
--    (2.54 secs, 1,989,215,176 bytes)
--    λ> last (snd (particion8 [1..10^7]))
--    10000000
--    (1.33 secs, 5,640,516,960 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

  • En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
  • El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Código de las alergias

Para la determinación de las alergia se utiliza los siguientes códigos para los alérgenos:

   Huevos ........   1
   Cacahuetes ....   2
   Mariscos ......   4
   Fresas ........   8
   Tomates .......  16
   Chocolate .....  32
   Polen .........  64
   Gatos ......... 128

Así, si Juan es alérgico a los cacahuetes y al chocolate, su puntuación es 34 (es decir, 2+32).

Los alérgenos se representan mediante el siguiente tipo de dato

  data Alergeno = Huevos
                | Cacahuetes
                | Mariscos
                | Fresas
                | Tomates
                | Chocolate
                | Polen
                | Gatos
    deriving (Enum, Eq, Show, Bounded)

Definir la función

   alergias :: Int -> [Alergeno]

tal que (alergias n) es la lista de alergias correspondiente a una puntuación n. Por ejemplo,

   λ> alergias 1
   [Huevos]
   λ> alergias 2
   [Cacahuetes]
   λ> alergias 3
   [Huevos,Cacahuetes]
   λ> alergias 5
   [Huevos,Mariscos]
   λ> alergias 255
   [Huevos,Cacahuetes,Mariscos,Fresas,Tomates,Chocolate,Polen,Gatos]

Soluciones

import Data.List (subsequences)
import Test.QuickCheck
 
data Alergeno =
    Huevos
  | Cacahuetes
  | Mariscos
  | Fresas
  | Tomates
  | Chocolate
  | Polen
  | Gatos
  deriving (Enum, Eq, Show, Bounded)
 
-- 1ª solución
-- ===========
 
alergias1 :: Int -> [Alergeno]
alergias1 n =
  [a | (a,c) <- zip alergenos codigos, c `elem` descomposicion n]
 
-- codigos es la lista de los códigos de los alergenos.
codigos :: [Int]
codigos = [2^x| x <- [0..7]]
 
-- (descomposicion n) es la descomposición de n como sumas de potencias
-- de 2. Por ejemplo,
--    descomposicion 3    ==  [1,2]
--    descomposicion 5    ==  [1,4]
--    descomposicion 248  ==  [8,16,32,64,128]
--    descomposicion 255  ==  [1,2,4,8,16,32,64,128]
descomposicion :: Int -> [Int]
descomposicion n =
  head [xs | xs <- subsequences codigos, sum xs == n]
 
-- 2ª solución
-- ===========
 
alergias2 :: Int -> [Alergeno]
alergias2 = map toEnum . codigosAlergias
 
-- (codigosAlergias n) es la lista de códigos de alergias
-- correspondiente a una puntuación n. Por ejemplo,
--    codigosAlergias 1  ==  [0]
--    codigosAlergias 2  ==  [1]
--    codigosAlergias 3  ==  [0,1]
--    codigosAlergias 4  ==  [2]
--    codigosAlergias 5  ==  [0,2]
--    codigosAlergias 6  ==  [1,2]
codigosAlergias :: Int -> [Int]
codigosAlergias = aux [0..7]
  where aux []     _             = []
        aux (x:xs) n | odd n     = x : aux xs (n `div` 2)
                     | otherwise = aux xs (n `div` 2)
 
-- 3ª solución
-- ===========
 
alergias3 :: Int -> [Alergeno]
alergias3 = map toEnum . codigosAlergias3
 
codigosAlergias3 :: Int -> [Int]
codigosAlergias3 n =
  [x | (x,y) <- zip [0..7] (int2bin n), y == 1]
 
-- (int2bin n) es la representación binaria del número n. Por ejemplo,
--    int2bin 10  ==  [0,1,0,1]
-- ya que 10 = 0*1 + 1*2 + 0*4 + 1*8
int2bin :: Int -> [Int]
int2bin n | n < 2     = [n]
          | otherwise = n `rem` 2 : int2bin (n `div` 2)
 
-- 4ª solución
-- ===========
 
alergias4 :: Int -> [Alergeno]
alergias4 = map toEnum . codigosAlergias4
 
codigosAlergias4 :: Int -> [Int]
codigosAlergias4 n =
  map fst (filter ((== 1) . snd) (zip  [0..7] (int2bin n)))
 
-- 5ª solución
-- ===========
 
alergias5 :: Int -> [Alergeno]
alergias5 = map (toEnum . fst)
          . filter ((1 ==) . snd)
          . zip [0..7]
          . int2bin
 
-- 6ª solución
-- ===========
 
alergias6 :: Int -> [Alergeno]
alergias6 = aux alergenos
  where aux []     _             = []
        aux (x:xs) n | odd n     = x : aux xs (n `div` 2)
                     | otherwise = aux xs (n `div` 2)
 
-- alergenos es la lista de los alergenos. Por ejemplo.
--    take 3 alergenos  ==  [Huevos,Cacahuetes,Mariscos]
alergenos :: [Alergeno]
alergenos = [minBound..maxBound]
 
-- Comprobación de equivalencia
-- ============================
 
-- La propiedad es
prop_alergias :: Property
prop_alergias =
  forAll (arbitrary `suchThat` esValido) $ \n ->
  all (== alergias1 n)
      [alergias2 n,
       alergias3 n,
       alergias4 n,
       alergias5 n,
       alergias6 n]
  where esValido x = 1 <= x && x <= 255
 
-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_alergias
--    +++ OK, passed 100 tests.
 
-- Comparación de eficiencia
-- =========================
 
-- La comparación es
--    λ> last (map alergias1 [1..255])
--    [Huevos,Cacahuetes,Mariscos,Fresas,Tomates,Chocolate,Polen,Gatos]
--    (0.02 secs, 1,657,912 bytes)
--    λ> last (map alergias2 [1..255])
--    [Huevos,Cacahuetes,Mariscos,Fresas,Tomates,Chocolate,Polen,Gatos]
--    (0.01 secs, 597,080 bytes)
--    λ> last (map alergias3 [1..255])
--    [Huevos,Cacahuetes,Mariscos,Fresas,Tomates,Chocolate,Polen,Gatos]
--    (0.01 secs, 597,640 bytes)
--    λ> last (map alergias4 [1..255])
--    [Huevos,Cacahuetes,Mariscos,Fresas,Tomates,Chocolate,Polen,Gatos]
--    (0.01 secs, 598,152 bytes)
--    λ> last (map alergias5 [1..255])
--    [Huevos,Cacahuetes,Mariscos,Fresas,Tomates,Chocolate,Polen,Gatos]
--    (0.01 secs, 596,888 bytes)

El código se encuentra en [GitHub](https://github.com/jaalonso/Exercitium/blob/main/src/Alergias.hs).

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

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Enumeración de árboles binarios

Los árboles binarios se pueden representar mediante el tipo Arbol definido por

   data Arbol a = H a
                | N (Arbol a) a (Arbol a)
      deriving Show

Por ejemplo, el árbol

        "B"
        / \
       /   \
      /     \
    "B"     "A"
    / \     / \
  "A" "B" "C" "C"

se puede definir por

   ej1 :: Arbol String
   ej1 = N (N (H "A") "B" (H "B")) "B" (N (H "C") "A" (H "C"))

Definir la función

   enumeraArbol :: Arbol t -> Arbol Int

tal que (enumeraArbol a) es el árbol obtenido numerando las hojas y los nodos de a desde la hoja izquierda hasta la raíz. Por ejemplo,

   λ> enumeraArbol ej1
   N (N (H 0) 1 (H 2)) 3 (N (H 4) 5 (H 6))

Gráficamente,

         3
        / \
       /   \
      /     \
     1       5
    / \     / \
   0   2   4   6

Soluciones

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, arbitrary, quickCheck, sized)
import Control.Monad.State (State, evalState, get, put)
 
data Arbol a = H a
             | N (Arbol a) a (Arbol a)
  deriving (Show, Eq)
 
ej1 :: Arbol String
ej1 = N (N (H "A") "B" (H "B")) "B" (N (H "C") "A" (H "C"))
 
-- 1ª solución
-- ===========
 
enumeraArbol1 :: Arbol t -> Arbol Int
enumeraArbol1 a = fst (aux a 0)
  where aux :: Arbol t -> Int -> (Arbol Int, Int)
        aux (H _) n     = (H n, n+1)
        aux (N i _ d) n = (N i' n1 d', n2)
          where (i', n1) = aux i n
                (d', n2) = aux d (n1+1)
 
-- 2ª solución
-- ===========
 
enumeraArbol2 :: Arbol t -> Arbol Int
enumeraArbol2 a = evalState (aux a) 0
  where aux :: Arbol t -> State Int (Arbol Int)
        aux (H _)     = H <$> contador
        aux (N i _ d) = do
          i' <- aux i
          n1 <- contador
          d' <- aux d
          return (N i' n1 d')
 
contador :: State Int Int
contador = do
  n <- get
  put (n+1)
  return n
 
-- 3ª solución
-- ===========
 
enumeraArbol3 :: Arbol t -> Arbol Int
enumeraArbol3 a = evalState (aux a) 0
  where aux :: Arbol t -> State Int (Arbol Int)
        aux (H _)     = H <$> contador
        aux (N i _ d) = N <$> aux i <*> contador <*> aux d
 
-- Comprobación de equivalencia
-- ============================
 
-- (arbolArbitrario n) genera un árbol aleatorio de orden n. Por
-- ejemplo,
--    λ> generate (arbolArbitrario 3 :: Gen (Arbol Int))
--    N (N (H 19) 0 (H (-27))) 21 (N (H 2) 17 (H 26))
arbolArbitrario :: Arbitrary a => Int -> Gen (Arbol a)
arbolArbitrario n
  | n <= 0    = H <$> arbitrary
  | otherwise = N <$> subarbol <*> arbitrary <*> subarbol
  where subarbol = arbolArbitrario (n `div` 2)
 
-- Arbol es una subclase de Arbitrary.
instance Arbitrary a => Arbitrary (Arbol a) where
  arbitrary = sized arbolArbitrario
 
-- La propiedad es
prop_enumeraArbol :: Arbol Int -> Bool
prop_enumeraArbol a =
  all (== enumeraArbol1 a)
      [enumeraArbol2 a,
       enumeraArbol3 a]
 
-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_enumeraArbol
--    +++ OK, passed 100 tests.

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

  • En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
  • El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>
[/schedule]

Caminos en un grafo

Definir las funciones

   grafo   :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int
   caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

tales que

  • (grafo as) es el grafo no dirigido definido cuyas aristas son as. Por ejemplo,
     ghci> grafo [(2,4),(4,5)]
     G ND (array (2,5) [(2,[(4,0)]),(3,[]),(4,[(2,0),(5,0)]),(5,[(4,0)])])
  • (caminos g a b) es la lista los caminos en el grafo g desde a hasta b sin pasar dos veces por el mismo nodo. Por ejemplo,
     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 7)
     [[1,3,5,7],[1,3,7]]
     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 2 7)
     [[2,5,3,7],[2,5,7]]
     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 2)
     [[1,3,5,2],[1,3,7,5,2]]
     ghci> caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 4
     []
     ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
     109601

Soluciones

import Data.List (sort)
import I1M.Grafo
import I1M.BusquedaEnEspaciosDeEstados
 
grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int
grafo as = creaGrafo ND (m,n) [(x,y,0) | (x,y) <- as]
  where ns = map fst as ++ map snd as
        m  = minimum ns
        n  = maximum ns
 
-- 1ª solución
-- ===========
 
caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]
caminos g a b = aux [[b]] where 
  aux [] = []
  aux ((x:xs):yss)
    | x == a    = (x:xs) : aux yss
    | otherwise = aux ([z:x:xs | z <- adyacentes g x
                               , z `notElem` (x:xs)] 
                       ++ yss) 
 
-- 2ª solución (mediante espacio de estados)
-- =========================================
 
caminos2 :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]
caminos2 g a b = buscaEE sucesores esFinal inicial
  where inicial          = [b]
        sucesores (x:xs) = [z:x:xs | z <- adyacentes g x
                                   , z `notElem` (x:xs)] 
        esFinal (x:xs)   = x == a
 
-- Comparación de eficiencia
-- =========================
 
--    ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
--    109601
--    (3.57 secs, 500533816 bytes)
--    ghci> length (caminos2 (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
--    109601
--    (3.53 secs, 470814096 bytes)

Búsqueda de la mina

En este ejercicio, se representa un mapa mediante una lista de listas de la misma longitud donde todos sus elementos son 0 menos uno (que es un 1) que es donde se encuentra la mina. Por ejemplo, en el mapa

   0 0 0 0
   0 0 0 0
   0 1 0 0

la posición de la mina es (2,1).

Definir la función

   posicionMina :: [[Int]] -> (Int,Int)

tal que (posicionMina m) es la posición de la mina en el mapa m, Por ejemplo,

   posicionMina [[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,1,0,0]]  ==  (2,1)

Soluciones

import Data.List (elemIndex)
import Data.Array (assocs, listArray)
 
-- 1ª solución
posicionMina :: [[Int]] -> (Int,Int)
posicionMina xss = (length yss, length ys)
  where (yss,xs:_) = break (1 `elem`) xss
        ys         = takeWhile (/= 1) xs
 
-- 2ª solución
posicionMina2 :: [[Int]] -> (Int,Int)
posicionMina2 xss = divMod p (length (head xss))
  where Just p = elemIndex 1 (concat xss)
 
-- 3ª solución
posicionMina3 :: [[Int]] -> (Int,Int)
posicionMina3 xss =
  (fst . head . filter ((1 ==) . snd) . assocs) a
  where m = length xss - 1
        n = length (head xss) - 1
        a = listArray ((0,0),(m,n)) (concat xss)

Otras soluciones

  • Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
  • El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

“La vida de un matemático está dominada por una insaciable curiosidad, un deseo que raya en la pasión por resolver los problemas que estudia.”

Jean Dieudonné.