Dinámica – Exercitium

Cambio con el menor número de monedas

PorJosé A. Alonso 2-junio-202026-marzo-2022

El problema del cambio con el menor número de monedas consiste en, dada una lista ms de tipos de monedas (con infinitas monedas de cada tipo) y una cantidad objetivo x, calcular el menor número de monedas de ms cuya suma es x. Por ejemplo, con monedas de 1, 3 y 4 céntimos se puede obtener 6 céntimos de 4 formas

   1, 1, 1, 1, 1, 1
   1, 1, 1, 3
   1, 1, 4
   3, 3

1, 1, 1, 1, 1, 1

1, 1, 1, 3

1, 1, 4

3, 3

El menor número de monedas que se necesita es 2. En cambio, con monedas de 2, 5 y 10 es imposible obtener 3.

Definir

   monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

1	monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

tal que (monedas ms x) es el menor número de monedas de ms cuya suma es x, si es posible obtener dicha suma y es Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   monedas [1,3,4]  6                    ==  Just 2
   monedas [2,5,10] 3                    ==  Nothing
   monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520  ==  Just 4

monedas [1,3,4] 6 == Just 2

monedas [2,5,10] 3 == Nothing

monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520 == Just 4

Soluciones

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución
-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas ms x
  | null cs   = Nothing
  | otherwise = Just (minimum (map length cs))
  where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas
-- de ms. Por ejemplo,
--   λ> cambios [1,5,10] 12
--   [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]
--   λ> cambios [2,5,10] 3
--   []
--   λ> cambios [1,3,4] 6
--   [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]
cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]
cambios _      0 = [[]]
cambios []     _ = []
cambios (k:ks) m
  | m < k     = []
  | otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++
                cambios ks m

-- 2ª solución
-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas2 ms n
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = aux n
    aux 0 = 0
    aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms,  k >= x])

infinito :: Int
infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int
minimo [] = infinito
minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int
siguiente x | x == infinito = infinito
            | otherwise     = 1 + x

-- 3ª solución
-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas3 ms n  
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = v ! n
    v   = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    f 0 = 0
    f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.02 secs, 871,144 bytes)
--    λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.01 secs, 157,232 bytes)
--    
--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (0.01 secs, 623,376 bytes)

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución

-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas ms x

| null cs = Nothing

| otherwise = Just (minimum (map length cs))

where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas

-- de ms. Por ejemplo,

-- λ> cambios [1,5,10] 12

-- [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]

-- λ> cambios [2,5,10] 3

-- []

-- λ> cambios [1,3,4] 6

-- [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]

cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]

cambios _ 0 = [[]]

cambios [] _ = []

cambios (k:ks) m

| m < k = []

| otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++

cambios ks m

-- 2ª solución

-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas2 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = aux n

aux 0 = 0

aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms, k >= x])

infinito :: Int

infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int

minimo [] = infinito

minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int

siguiente x | x == infinito = infinito

| otherwise = 1 + x

-- 3ª solución

-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas3 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = v ! n

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 0

f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.02 secs, 871,144 bytes)

-- λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.01 secs, 157,232 bytes)

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (0.01 secs, 623,376 bytes)

Números de Perrin

PorJosé A. Alonso 19-mayo-202026-mayo-2020

Los números de Perrin se definen por la elación de recurrencia

   P(n) = P(n - 2) + P(n - 3) si n > 2,

1	P(n) = P(n - 2) + P(n - 3) si n > 2,

con los valores iniciales

   P(0) = 3, P(1) = 0 y P(2) = 2.

1	P(0) = 3, P(1) = 0 y P(2) = 2.

Definir la sucesión

   sucPerrin :: [Integer]

1	sucPerrin :: [Integer]

cuyos elementos son los números de Perrin. Por ejemplo,

   λ> take 15 sucPerrin
   [3,0,2,3,2,5,5,7,10,12,17,22,29,39,51]
   λ> length (show (sucPerrin !! (2*10^5)))
   24425

λ> take 15 sucPerrin

[3,0,2,3,2,5,5,7,10,12,17,22,29,39,51]

λ> length (show (sucPerrin !! (2*10^5)))

24425

Comprobar con QuickCheck si se verifica la siguiente propiedad: para todo entero n > 1, el n-ésimo término de la sucesión de Perrin es divisible por n si y sólo si n es primo.

Soluciones

import Data.List (genericIndex, unfoldr)
import Data.Numbers.Primes (isPrime)
import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
sucPerrin1 :: [Integer]
sucPerrin1 = 3 : 0 : 2 : zipWith (+) sucPerrin1 (tail sucPerrin1)

-- 2ª solución
sucPerrin2 :: [Integer]
sucPerrin2 = [x | (x,_,_) <- iterate op (3,0,2)]
  where op (a,b,c) = (b,c,a+b)
 
-- 3ª solución
sucPerrin3 :: [Integer]
sucPerrin3 =
  unfoldr (\(a, (b,c)) -> Just (a, (b,(c,a+b)))) (3,(0,2))

-- 4ª solución
sucPerrin4 :: [Integer]
sucPerrin4 = [vectorPerrin n ! n | n <- [0..]]

vectorPerrin :: Integer -> Array Integer Integer
vectorPerrin n = v where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 3
  f 1 = 0
  f 2 = 2
  f i = v ! (i-2) + v ! (i-3)

-- Comparación de eficiencia
--    λ> length (show (sucPerrin1 !! (3*10^5)))
--    36638
--    (1.62 secs, 2,366,238,984 bytes)
--    λ> length (show (sucPerrin2 !! (3*10^5)))
--    36638
--    (1.40 secs, 2,428,701,384 bytes)
--    λ> length (show (sucPerrin3 !! (3*10^5)))
--    36638
--    (1.14 secs, 2,409,504,864 bytes)
--    λ> length (show (sucPerrin4 !! (3*10^5)))
--    36638
--    (1.78 secs, 2,585,400,776 bytes)


-- Usaremos la 3ª
sucPerrin :: [Integer]
sucPerrin = sucPerrin3

-- La propiedad es  
conjeturaPerrin :: Integer -> Property
conjeturaPerrin n =
  n > 1 ==>
  (perrin n `mod` n == 0) == isPrime n

-- (perrin n) es el n-ésimo término de la sucesión de Perrin. Por
-- ejemplo,
--    perrin 4  ==  2
--    perrin 5  ==  5
--    perrin 6  ==  5
perrin :: Integer -> Integer
perrin n = sucPerrin `genericIndex` n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck conjeturaPerrin
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Nota: Aunque QuickCheck no haya encontrado contraejemplos, la
-- propiedad no es cierta. Sólo lo es una de las implicaciones: si n es
-- primo, entonces el  n-ésimo término de la sucesión de Perrin es
-- divisible por n. La otra es falsa y los primeros contraejemplos son
--    271441, 904631, 16532714, 24658561, 27422714, 27664033, 46672291

import Data.List (genericIndex, unfoldr)

import Data.Numbers.Primes (isPrime)

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

sucPerrin1 :: [Integer]

sucPerrin1 = 3 : 0 : 2 : zipWith (+) sucPerrin1 (tail sucPerrin1)

-- 2ª solución

sucPerrin2 :: [Integer]

sucPerrin2 = [x | (x,_,_) <- iterate op (3,0,2)]

where op (a,b,c) = (b,c,a+b)

-- 3ª solución

sucPerrin3 :: [Integer]

sucPerrin3 =

unfoldr (\(a, (b,c)) -> Just (a, (b,(c,a+b)))) (3,(0,2))

-- 4ª solución

sucPerrin4 :: [Integer]

sucPerrin4 = [vectorPerrin n ! n | n <- [0..]]

vectorPerrin :: Integer -> Array Integer Integer

vectorPerrin n = v where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 3

f 1 = 0

f 2 = 2

f i = v ! (i-2) + v ! (i-3)

-- Comparación de eficiencia

-- λ> length (show (sucPerrin1 !! (3*10^5)))

-- 36638

-- (1.62 secs, 2,366,238,984 bytes)

-- λ> length (show (sucPerrin2 !! (3*10^5)))

-- 36638

-- (1.40 secs, 2,428,701,384 bytes)

-- λ> length (show (sucPerrin3 !! (3*10^5)))

-- 36638

-- (1.14 secs, 2,409,504,864 bytes)

-- λ> length (show (sucPerrin4 !! (3*10^5)))

-- 36638

-- (1.78 secs, 2,585,400,776 bytes)

-- Usaremos la 3ª

sucPerrin :: [Integer]

sucPerrin = sucPerrin3

-- La propiedad es

conjeturaPerrin :: Integer -> Property

conjeturaPerrin n =

n > 1 ==>

(perrin n `mod` n == 0) == isPrime n

-- (perrin n) es el n-ésimo término de la sucesión de Perrin. Por

-- ejemplo,

-- perrin 4 == 2

-- perrin 5 == 5

-- perrin 6 == 5

perrin :: Integer -> Integer

perrin n = sucPerrin `genericIndex` n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck conjeturaPerrin

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Nota: Aunque QuickCheck no haya encontrado contraejemplos, la

-- propiedad no es cierta. Sólo lo es una de las implicaciones: si n es

-- primo, entonces el n-ésimo término de la sucesión de Perrin es

-- divisible por n. La otra es falsa y los primeros contraejemplos son

-- 271441, 904631, 16532714, 24658561, 27422714, 27664033, 46672291

Sucesión fractal

PorJosé A. Alonso 13-mayo-202020-mayo-2020

La sucesión fractal

   0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, 0, 8, 4, 9, 2, 
   10, 5, 11, 1, 12, 6, 13, 3, 14, 7, 15, ...

1 2	0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, 0, 8, 4, 9, 2, 10, 5, 11, 1, 12, 6, 13, 3, 14, 7, 15, ...

está construida de la siguiente forma:

los términos pares forman la sucesión de los números naturales

     0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ...

1	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ...

los términos impares forman la misma sucesión original

     0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, ...

1	0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, ...

Definir las funciones

   sucFractal     :: [Integer]
   sumaSucFractal :: Integer -> Integer

1 2	sucFractal :: [Integer] sumaSucFractal :: Integer -> Integer

tales que

sucFractal es la lista de los términos de la sucesión fractal. Por ejemplo,

     take 20 sucFractal   == [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5,1,6,3,7,0,8,4,9,2]
     sucFractal !! 30     == 15
     sucFractal !! (10^7) == 5000000

take 20 sucFractal == [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5,1,6,3,7,0,8,4,9,2]

sucFractal !! 30 == 15

sucFractal !! (10^7) == 5000000

(sumaSucFractal n) es la suma de los n primeros términos de la sucesión fractal. Por ejemplo,

     sumaSucFractal 10      == 13
     sumaSucFractal (10^5)  == 1666617368
     sumaSucFractal (10^10) == 16666666661668691669
     sumaSucFractal (10^15) == 166666666666666166673722792954
     sumaSucFractal (10^20) == 1666666666666666666616666684103392376198
     length (show (sumaSucFractal (10^15000))) == 30000
     sumaSucFractal (10^15000) `mod` (10^9)    == 455972157

sumaSucFractal 10 == 13

sumaSucFractal (10^5) == 1666617368

sumaSucFractal (10^10) == 16666666661668691669

sumaSucFractal (10^15) == 166666666666666166673722792954

sumaSucFractal (10^20) == 1666666666666666666616666684103392376198

length (show (sumaSucFractal (10^15000))) == 30000

sumaSucFractal (10^15000) `mod` (10^9) == 455972157

Soluciones

-- 1ª definición de sucFractal
-- ===========================

sucFractal1 :: [Integer]
sucFractal1 = 
  map termino [0..]

-- (termino n) es el término n de la secuencia anterior. Por ejemplo,
--   termino 0            ==  0
--   termino 1            ==  0
--   map termino [0..10]  ==  [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5]
termino :: Integer -> Integer
termino 0 = 0
termino n 
  | even n    = n `div` 2
  | otherwise = termino (n `div` 2)

-- 2ª definición de sucFractal
-- ===========================

sucFractal2 :: [Integer]
sucFractal2 =
  0 : 0 : mezcla [1..] (tail sucFractal2)

-- (mezcla xs ys) es la lista obtenida intercalando las listas infinitas
-- xs e ys. Por ejemplo,
--    take 10 (mezcla [0,2..] [0,-2..])  ==  [0,0,2,-2,4,-4,6,-6,8,-8]
mezcla :: [Integer] -> [Integer] -> [Integer]
mezcla (x:xs) (y:ys) =
  x : y : mezcla xs ys

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sucFractal
-- =======================================================

--    λ> sum (take (10^6) sucFractal1)
--    166666169612
--    (5.56 secs, 842,863,264 bytes)
--    λ> sum (take (10^6) sucFractal2)
--    166666169612
--    (1.81 secs, 306,262,616 bytes)

-- En lo que sigue usaremos la 2ª definición
sucFractal :: [Integer]
sucFractal = sucFractal2

-- 1ª definición de sumaSucFractal
-- ===============================

sumaSucFractal1 :: Integer -> Integer
sumaSucFractal1 n =
  sum (map termino [0..n-1])

-- 2ª definición de sumaSucFractal
-- ===============================

sumaSucFractal2 :: Integer -> Integer
sumaSucFractal2 n =
  sum (take (fromIntegral n) sucFractal)

-- 3ª definición de sumaSucFractal
-- ===============================

sumaSucFractal3 :: Integer -> Integer
sumaSucFractal3 0 = 0
sumaSucFractal3 1 = 0
sumaSucFractal3 n
  | even n    = sumaN (n `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)
  | otherwise = sumaN ((n+1) `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)
  where sumaN n = (n*(n-1)) `div` 2

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sumaSucFractal
-- ===========================================================

--    λ> sumaSucFractal1 (10^6)
--    166666169612
--    (5.25 secs, 810,622,504 bytes)
--    λ> sumaSucFractal2 (10^6)
--    166666169612
--    (1.72 secs, 286,444,048 bytes)
--    λ> sumaSucFractal3 (10^6)
--    166666169612
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    
--    λ> sumaSucFractal2 (10^7)
--    16666661685034
--    (17.49 secs, 3,021,580,920 bytes)
--    λ> sumaSucFractal3 (10^7)
--    16666661685034
--    (0.01 secs, 0 bytes)

-- 1ª definición de sucFractal

-- ===========================

sucFractal1 :: [Integer]

sucFractal1 =

map termino [0..]

-- (termino n) es el término n de la secuencia anterior. Por ejemplo,

-- termino 0 == 0

-- termino 1 == 0

-- map termino [0..10] == [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5]

termino :: Integer -> Integer

termino 0 = 0

termino n

| even n = n `div` 2

| otherwise = termino (n `div` 2)

-- 2ª definición de sucFractal

-- ===========================

sucFractal2 :: [Integer]

sucFractal2 =

0 : 0 : mezcla [1..] (tail sucFractal2)

-- (mezcla xs ys) es la lista obtenida intercalando las listas infinitas

-- xs e ys. Por ejemplo,

-- take 10 (mezcla [0,2..] [0,-2..]) == [0,0,2,-2,4,-4,6,-6,8,-8]

mezcla :: [Integer] -> [Integer] -> [Integer]

mezcla (x:xs) (y:ys) =

x : y : mezcla xs ys

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sucFractal

-- =======================================================

-- λ> sum (take (10^6) sucFractal1)

-- 166666169612

-- (5.56 secs, 842,863,264 bytes)

-- λ> sum (take (10^6) sucFractal2)

-- 166666169612

-- (1.81 secs, 306,262,616 bytes)

-- En lo que sigue usaremos la 2ª definición

sucFractal :: [Integer]

sucFractal = sucFractal2

-- 1ª definición de sumaSucFractal

-- ===============================

sumaSucFractal1 :: Integer -> Integer

sumaSucFractal1 n =

sum (map termino [0..n-1])

-- 2ª definición de sumaSucFractal

-- ===============================

sumaSucFractal2 :: Integer -> Integer

sumaSucFractal2 n =

sum (take (fromIntegral n) sucFractal)

-- 3ª definición de sumaSucFractal

-- ===============================

sumaSucFractal3 :: Integer -> Integer

sumaSucFractal3 0 = 0

sumaSucFractal3 1 = 0

sumaSucFractal3 n

| even n = sumaN (n `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)

| otherwise = sumaN ((n+1) `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)

where sumaN n = (n*(n-1)) `div` 2

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sumaSucFractal

-- ===========================================================

-- λ> sumaSucFractal1 (10^6)

-- 166666169612

-- (5.25 secs, 810,622,504 bytes)

-- λ> sumaSucFractal2 (10^6)

-- 166666169612

-- (1.72 secs, 286,444,048 bytes)

-- λ> sumaSucFractal3 (10^6)

-- 166666169612

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> sumaSucFractal2 (10^7)

-- 16666661685034

-- (17.49 secs, 3,021,580,920 bytes)

-- λ> sumaSucFractal3 (10^7)

-- 16666661685034

-- (0.01 secs, 0 bytes)

Camino de máxima suma en una matriz

PorJosé A. Alonso 12-mayo-202019-mayo-2020

Los caminos desde el extremo superior izquierdo (posición (1,1)) hasta el extremo inferior derecho (posición (3,4)) en la matriz

   (  1  6 11  2 )
   (  7 12  3  8 )
   (  3  8  4  9 )

( 1 6 11 2 )

( 7 12 3 8 )

( 3 8 4 9 )

moviéndose en cada paso una casilla hacia abajo o hacia la derecha, son los siguientes:

   1, 7,  3, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 12, 8, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 3, 4, 9
   1, 6, 11, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 2, 8, 9

1, 7, 3, 8, 4, 9

1, 7, 12, 8, 4, 9

1, 7, 12, 3, 4, 9

1, 7, 12, 3, 8, 9

1, 6, 12, 8, 4, 9

1, 6, 12, 3, 4, 9

1, 6, 12, 3, 8, 9

1, 6, 11, 3, 4, 9

1, 6, 11, 3, 8, 9

1, 6, 11, 2, 8, 9

Las sumas de los caminos son 32, 41, 36, 40, 40, 35, 39, 34, 38 y 37, respectivamente. El camino de máxima suma es el segundo (1, 7, 12, 8, 4, 9) que tiene una suma de 41.

Definir la función

   caminoMaxSuma :: Matrix Int -> [Int]

1	caminoMaxSuma :: Matrix Int -> [Int]

tal que (caminoMaxSuma m) es un camino de máxima suma en la matriz m desde el extremo superior izquierdo hasta el extremo inferior derecho, moviéndose en cada paso una casilla hacia abajo o hacia la derecha. Por ejemplo,

   λ> caminoMaxSuma (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])
   [1,7,12,8,4,9]
   λ> sum (caminoMaxSuma (fromList 800 800 [1..]))
   766721999

λ> caminoMaxSuma (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])

[1,7,12,8,4,9]

λ> sum (caminoMaxSuma (fromList 800 800 [1..]))

766721999

Nota: Se recomienda usar programación dinámica.

Soluciones

import Data.Matrix

-- 1ª definición
-- =============

caminoMaxSuma1 :: Matrix Int -> [Int]
caminoMaxSuma1 m =
  head [c | c <- cs, sum c == k] 
  where cs = caminos1 m
        k  = maximum (map sum cs)

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos1 m =
  map reverse (caminos1Aux m (nf,nc))
  where nf = nrows m
        nc = ncols m

-- (caminos1Aux p x) es la lista de los caminos invertidos en la matriz p
-- desde la posición (1,1) hasta la posición x. Por ejemplo,
caminos1Aux :: Matrix Int -> (Int,Int) -> [[Int]]
caminos1Aux m (1,1) = [[m!(1,1)]]
caminos1Aux m (1,j) = [[m!(1,k) | k <- [j,j-1..1]]]
caminos1Aux m (i,1) = [[m!(k,1) | k <- [i,i-1..1]]]
caminos1Aux m (i,j) = [m!(i,j) : xs
                      | xs <- caminos1Aux m (i,j-1) ++
                              caminos1Aux m (i-1,j)]

-- 2ª definición
-- =============

caminoMaxSuma2 :: Matrix Int -> [Int]
caminoMaxSuma2 m =
  head [c | c <- cs, sum c == k] 
  where cs = caminos2 m
        k  = maximum (map sum cs)

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos2 m =
  map reverse (matrizCaminos m ! (nrows m, ncols m))

matrizCaminos :: Matrix Int -> Matrix [[Int]]
matrizCaminos m = q
  where
    q = matrix (nrows m) (ncols m) f
    f (1,y) = [[m!(1,z) | z <- [y,y-1..1]]]
    f (x,1) = [[m!(z,1) | z <- [x,x-1..1]]]
    f (x,y) = [m!(x,y) : cs | cs <- q!(x-1,y) ++ q!(x,y-1)]  

-- 3ª definición (con programación dinámica)
-- =========================================

caminoMaxSuma3 :: Matrix Int -> [Int]
caminoMaxSuma3 m = reverse (snd (q ! (nf,nc)))
  where nf = nrows m
        nc = ncols m
        q  = caminoMaxSumaAux m

caminoMaxSumaAux :: Matrix Int -> Matrix (Int,[Int])
caminoMaxSumaAux m = q 
  where
    nf = nrows m
    nc = ncols m
    q  = matrix nf nc f
      where
        f (1,1) = (m!(1,1),[m!(1,1)])
        f (1,j) = (k + m!(1,j), m!(1,j):xs)
          where (k,xs) = q!(1,j-1)
        f (i,1) = (k + m!(i,1), m!(i,1):xs)
          where (k,xs) = q!(i-1,1)        
        f (i,j) | k1 > k2   = (k1 + m!(i,j), m!(i,j):xs)
                | otherwise = (k2 + m!(i,j), m!(i,j):ys)
          where (k1,xs) = q!(i,j-1)
                (k2,ys) = q!(i-1,j)

-- Comparación de eficiencia
-- -------------------------

--    λ> length (caminoMaxSuma1 (fromList 11 11 [1..]))
--    21
--    (10.00 secs, 1,510,120,328 bytes)
--    λ> length (caminoMaxSuma2 (fromList 11 11 [1..]))
--    21
--    (3.84 secs, 745,918,544 bytes)
--    λ> length (caminoMaxSuma3 (fromList 11 11 [1..]))
--    21
--    (0.01 secs, 0 bytes)

import Data.Matrix

-- 1ª definición

-- =============

caminoMaxSuma1 :: Matrix Int -> [Int]

caminoMaxSuma1 m =

head [c | c <- cs, sum c == k]

where cs = caminos1 m

k = maximum (map sum cs)

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos1 m =

map reverse (caminos1Aux m (nf,nc))

where nf = nrows m

nc = ncols m

-- (caminos1Aux p x) es la lista de los caminos invertidos en la matriz p

-- desde la posición (1,1) hasta la posición x. Por ejemplo,

caminos1Aux :: Matrix Int -> (Int,Int) -> [[Int]]

caminos1Aux m (1,1) = [[m!(1,1)]]

caminos1Aux m (1,j) = [[m!(1,k) | k <- [j,j-1..1]]]

caminos1Aux m (i,1) = [[m!(k,1) | k <- [i,i-1..1]]]

caminos1Aux m (i,j) = [m!(i,j) : xs

| xs <- caminos1Aux m (i,j-1) ++

caminos1Aux m (i-1,j)]

-- 2ª definición

-- =============

caminoMaxSuma2 :: Matrix Int -> [Int]

caminoMaxSuma2 m =

head [c | c <- cs, sum c == k]

where cs = caminos2 m

k = maximum (map sum cs)

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos2 m =

map reverse (matrizCaminos m ! (nrows m, ncols m))

matrizCaminos :: Matrix Int -> Matrix [[Int]]

matrizCaminos m = q

where

q = matrix (nrows m) (ncols m) f

f (1,y) = [[m!(1,z) | z <- [y,y-1..1]]]

f (x,1) = [[m!(z,1) | z <- [x,x-1..1]]]

f (x,y) = [m!(x,y) : cs | cs <- q!(x-1,y) ++ q!(x,y-1)]

-- 3ª definición (con programación dinámica)

-- =========================================

caminoMaxSuma3 :: Matrix Int -> [Int]

caminoMaxSuma3 m = reverse (snd (q ! (nf,nc)))

where nf = nrows m

nc = ncols m

q = caminoMaxSumaAux m

caminoMaxSumaAux :: Matrix Int -> Matrix (Int,[Int])

caminoMaxSumaAux m = q

where

nf = nrows m

nc = ncols m

q = matrix nf nc f

where

f (1,1) = (m!(1,1),[m!(1,1)])

f (1,j) = (k + m!(1,j), m!(1,j):xs)

where (k,xs) = q!(1,j-1)

f (i,1) = (k + m!(i,1), m!(i,1):xs)

where (k,xs) = q!(i-1,1)

f (i,j) | k1 > k2 = (k1 + m!(i,j), m!(i,j):xs)

| otherwise = (k2 + m!(i,j), m!(i,j):ys)

where (k1,xs) = q!(i,j-1)

(k2,ys) = q!(i-1,j)

-- Comparación de eficiencia

-- -------------------------

-- λ> length (caminoMaxSuma1 (fromList 11 11 [1..]))

-- 21

-- (10.00 secs, 1,510,120,328 bytes)

-- λ> length (caminoMaxSuma2 (fromList 11 11 [1..]))

-- 21

-- (3.84 secs, 745,918,544 bytes)

-- λ> length (caminoMaxSuma3 (fromList 11 11 [1..]))

-- 21

-- (0.01 secs, 0 bytes)

Máximo de las sumas de los caminos en una matriz

PorJosé A. Alonso 11-mayo-202018-mayo-2020

Los caminos desde el extremo superior izquierdo (posición (1,1)) hasta el extremo inferior derecho (posición (3,4)) en la matriz

   (  1  6 11  2 )
   (  7 12  3  8 )
   (  3  8  4  9 )

( 1 6 11 2 )

( 7 12 3 8 )

( 3 8 4 9 )

moviéndose en cada paso una casilla hacia abajo o hacia la derecha, son los siguientes:

   1, 7,  3, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 12, 8, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 3, 4, 9
   1, 6, 11, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 2, 8, 9

1, 7, 3, 8, 4, 9

1, 7, 12, 8, 4, 9

1, 7, 12, 3, 4, 9

1, 7, 12, 3, 8, 9

1, 6, 12, 8, 4, 9

1, 6, 12, 3, 4, 9

1, 6, 12, 3, 8, 9

1, 6, 11, 3, 4, 9

1, 6, 11, 3, 8, 9

1, 6, 11, 2, 8, 9

Las sumas de los caminos son 32, 41, 36, 40, 40, 35, 39, 34, 38 y 37, respectivamente. El máximo de las suma de los caminos es 41.

Definir la función

   maximaSuma :: Matrix Int -> Int

1	maximaSuma :: Matrix Int -> Int

tal que (maximaSuma m) es el máximo de las sumas de los caminos en la matriz m desde el extremo superior izquierdo hasta el extremo inferior derecho, moviéndose en cada paso una casilla hacia abajo o hacia la derecha. Por ejemplo,

   λ> maximaSuma (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])
   41
   λ> maximaSuma (fromList 800 800 [1..])
   766721999

λ> maximaSuma (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])

λ> maximaSuma (fromList 800 800 [1..])

766721999

Nota: Se recomienda usar programación dinámica.

Soluciones

import Data.Matrix

-- 1ª definición
-- =============

maximaSuma1 :: Matrix Int -> Int
maximaSuma1 =
  maximum . map sum . caminos1

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos1 m =
  map reverse (caminos1Aux m (nf,nc))
  where nf = nrows m
        nc = ncols m

-- (caminos1Aux p x) es la lista de los caminos invertidos en la matriz p
-- desde la posición (1,1) hasta la posición x. Por ejemplo,
caminos1Aux :: Matrix Int -> (Int,Int) -> [[Int]]
caminos1Aux m (1,1) = [[m!(1,1)]]
caminos1Aux m (1,j) = [[m!(1,k) | k <- [j,j-1..1]]]
caminos1Aux m (i,1) = [[m!(k,1) | k <- [i,i-1..1]]]
caminos1Aux m (i,j) = [m!(i,j) : xs
                      | xs <- caminos1Aux m (i,j-1) ++
                              caminos1Aux m (i-1,j)]

-- 2ª definición
-- =============

maximaSuma2 :: Matrix Int -> Int
maximaSuma2 =
  maximum . map sum . caminos2

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos2 m =
  map reverse (matrizCaminos m ! (nrows m, ncols m))

matrizCaminos :: Matrix Int -> Matrix [[Int]]
matrizCaminos m = q
  where
    q = matrix (nrows m) (ncols m) f
    f (1,y) = [[m!(1,z) | z <- [y,y-1..1]]]
    f (x,1) = [[m!(z,1) | z <- [x,x-1..1]]]
    f (x,y) = [m!(x,y) : cs | cs <- q!(x-1,y) ++ q!(x,y-1)]  

-- 3ª definicion (por recursión, sin calcular el camino)
-- =====================================================

maximaSuma3 :: Matrix Int -> Int
maximaSuma3 m = maximaSuma3Aux m (nf,nc)
  where nf = nrows m
        nc = ncols m

-- (maximaSuma3Aux m p) calcula la suma máxima de un camino hasta la
-- posición p. Por ejemplo,
--    λ> maximaSuma3Aux (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]]) (3,4)
--    41
--    λ> maximaSuma3Aux (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]]) (3,3)
--    32
--    λ> maximaSuma3Aux (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]]) (2,4)
--    31
maximaSuma3Aux :: Matrix Int -> (Int,Int) -> Int
maximaSuma3Aux m (1,1) = m ! (1,1)
maximaSuma3Aux m (1,j) = maximaSuma3Aux m (1,j-1) + m ! (1,j)
maximaSuma3Aux m (i,1) = maximaSuma3Aux m (i-1,1) + m ! (i,1)
maximaSuma3Aux m (i,j) =
  max (maximaSuma3Aux m (i,j-1)) (maximaSuma3Aux m (i-1,j)) + m ! (i,j)

-- 4ª solución (mediante programación dinámica)
-- ============================================

maximaSuma4 :: Matrix Int -> Int
maximaSuma4 m = q ! (nf,nc)
  where nf = nrows m
        nc = ncols m
        q  = matrizMaximaSuma m

-- (matrizMaximaSuma m) es la matriz donde en cada posición p se
-- encuentra el máxima de las sumas de los caminos desde (1,1) a p en la
-- matriz m. Por ejemplo,   
--    λ> matrizMaximaSuma (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]]) 
--    (  1  7 18 20 )
--    (  8 20 23 31 )
--    ( 11 28 32 41 )
matrizMaximaSuma :: Matrix Int -> Matrix Int
matrizMaximaSuma m = q 
  where nf = nrows m
        nc = ncols m
        q  = matrix nf nc f
          where  f (1,1) = m ! (1,1)
                 f (1,j) = q ! (1,j-1) + m ! (1,j)
                 f (i,1) = q ! (i-1,1) + m ! (i,1)
                 f (i,j) = max (q ! (i,j-1)) (q ! (i-1,j)) + m ! (i,j)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> maximaSuma1 (fromList 8 8 [1..])
--    659
--    (0.11 secs, 31,853,136 bytes)
--    λ> maximaSuma1a (fromList 8 8 [1..])
--    659
--    (0.09 secs, 19,952,640 bytes)
-- 
--    λ> maximaSuma1 (fromList 10 10 [1..])
--    1324
--    (2.25 secs, 349,722,744 bytes)
--    λ> maximaSuma2 (fromList 10 10 [1..])
--    1324
--    (0.76 secs, 151,019,296 bytes)
--    
--    λ> maximaSuma2 (fromList 11 11 [1..])
--    1781
--    (3.02 secs, 545,659,632 bytes)
--    λ> maximaSuma3 (fromList 11 11 [1..])
--    1781
--    (1.57 secs, 210,124,912 bytes)
--    
--    λ> maximaSuma3 (fromList 12 12 [1..])
--    2333
--    (5.60 secs, 810,739,032 bytes)
--    λ> maximaSuma4 (fromList 12 12 [1..])
--    2333
--    (0.01 secs, 23,154,776 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

import Data.Matrix

-- 1ª definición

-- =============

maximaSuma1 :: Matrix Int -> Int

maximaSuma1 =

maximum . map sum . caminos1

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos1 m =

map reverse (caminos1Aux m (nf,nc))

where nf = nrows m

nc = ncols m

-- (caminos1Aux p x) es la lista de los caminos invertidos en la matriz p

-- desde la posición (1,1) hasta la posición x. Por ejemplo,

caminos1Aux :: Matrix Int -> (Int,Int) -> [[Int]]

caminos1Aux m (1,1) = [[m!(1,1)]]

caminos1Aux m (1,j) = [[m!(1,k) | k <- [j,j-1..1]]]

caminos1Aux m (i,1) = [[m!(k,1) | k <- [i,i-1..1]]]

caminos1Aux m (i,j) = [m!(i,j) : xs

| xs <- caminos1Aux m (i,j-1) ++

caminos1Aux m (i-1,j)]

-- 2ª definición

-- =============

maximaSuma2 :: Matrix Int -> Int

maximaSuma2 =

maximum . map sum . caminos2

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos2 m =

map reverse (matrizCaminos m ! (nrows m, ncols m))

matrizCaminos :: Matrix Int -> Matrix [[Int]]

matrizCaminos m = q

where

q = matrix (nrows m) (ncols m) f

f (1,y) = [[m!(1,z) | z <- [y,y-1..1]]]

f (x,1) = [[m!(z,1) | z <- [x,x-1..1]]]

f (x,y) = [m!(x,y) : cs | cs <- q!(x-1,y) ++ q!(x,y-1)]

-- 3ª definicion (por recursión, sin calcular el camino)

-- =====================================================

maximaSuma3 :: Matrix Int -> Int

maximaSuma3 m = maximaSuma3Aux m (nf,nc)

where nf = nrows m

nc = ncols m

-- (maximaSuma3Aux m p) calcula la suma máxima de un camino hasta la

-- posición p. Por ejemplo,

-- λ> maximaSuma3Aux (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]]) (3,4)

-- 41

-- λ> maximaSuma3Aux (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]]) (3,3)

-- 32

-- λ> maximaSuma3Aux (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]]) (2,4)

-- 31

maximaSuma3Aux :: Matrix Int -> (Int,Int) -> Int

maximaSuma3Aux m (1,1) = m ! (1,1)

maximaSuma3Aux m (1,j) = maximaSuma3Aux m (1,j-1) + m ! (1,j)

maximaSuma3Aux m (i,1) = maximaSuma3Aux m (i-1,1) + m ! (i,1)

maximaSuma3Aux m (i,j) =

max (maximaSuma3Aux m (i,j-1)) (maximaSuma3Aux m (i-1,j)) + m ! (i,j)

-- 4ª solución (mediante programación dinámica)

-- ============================================

maximaSuma4 :: Matrix Int -> Int

maximaSuma4 m = q ! (nf,nc)

where nf = nrows m

nc = ncols m

q = matrizMaximaSuma m

-- (matrizMaximaSuma m) es la matriz donde en cada posición p se

-- encuentra el máxima de las sumas de los caminos desde (1,1) a p en la

-- matriz m. Por ejemplo,

-- λ> matrizMaximaSuma (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])

-- ( 1 7 18 20 )

-- ( 8 20 23 31 )

-- ( 11 28 32 41 )

matrizMaximaSuma :: Matrix Int -> Matrix Int

matrizMaximaSuma m = q

where nf = nrows m

nc = ncols m

q = matrix nf nc f

where f (1,1) = m ! (1,1)

f (1,j) = q ! (1,j-1) + m ! (1,j)

f (i,1) = q ! (i-1,1) + m ! (i,1)

f (i,j) = max (q ! (i,j-1)) (q ! (i-1,j)) + m ! (i,j)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> maximaSuma1 (fromList 8 8 [1..])

-- 659

-- (0.11 secs, 31,853,136 bytes)

-- λ> maximaSuma1a (fromList 8 8 [1..])

-- 659

-- (0.09 secs, 19,952,640 bytes)

-- λ> maximaSuma1 (fromList 10 10 [1..])

-- 1324

-- (2.25 secs, 349,722,744 bytes)

-- λ> maximaSuma2 (fromList 10 10 [1..])

-- 1324

-- (0.76 secs, 151,019,296 bytes)

-- λ> maximaSuma2 (fromList 11 11 [1..])

-- 1781

-- (3.02 secs, 545,659,632 bytes)

-- λ> maximaSuma3 (fromList 11 11 [1..])

-- 1781

-- (1.57 secs, 210,124,912 bytes)

-- λ> maximaSuma3 (fromList 12 12 [1..])

-- 2333

-- (5.60 secs, 810,739,032 bytes)

-- λ> maximaSuma4 (fromList 12 12 [1..])

-- 2333

-- (0.01 secs, 23,154,776 bytes)

Caminos en una matriz

PorJosé A. Alonso 8-mayo-202015-mayo-2020

Los caminos desde el extremo superior izquierdo (posición (1,1)) hasta el extremo inferior derecho (posición (3,4)) en la matriz

   (  1  6 11  2 )
   (  7 12  3  8 )
   (  3  8  4  9 )

( 1 6 11 2 )

( 7 12 3 8 )

( 3 8 4 9 )

moviéndose en cada paso una casilla hacia abajo o hacia la derecha, son los siguientes:

   1, 7,  3, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 12, 8, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 3, 4, 9
   1, 6, 11, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 2, 8, 9

1, 7, 3, 8, 4, 9

1, 7, 12, 8, 4, 9

1, 7, 12, 3, 4, 9

1, 7, 12, 3, 8, 9

1, 6, 12, 8, 4, 9

1, 6, 12, 3, 4, 9

1, 6, 12, 3, 8, 9

1, 6, 11, 3, 4, 9

1, 6, 11, 3, 8, 9

1, 6, 11, 2, 8, 9

Definir la función

   caminos :: Matrix Int -> [[Int]]

1	caminos :: Matrix Int -> [[Int]]

tal que (caminos m) es la lista de los caminos en la matriz m desde el extremo superior izquierdo hasta el extremo inferior derecho, moviéndose en cada paso una casilla hacia abajo o hacia la derecha. Por ejemplo,

   λ> caminos (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])
   [[1,7, 3,8,4,9],
    [1,7,12,8,4,9],
    [1,7,12,3,4,9],
    [1,7,12,3,8,9],
    [1,6,12,8,4,9],
    [1,6,12,3,4,9],
    [1,6,12,3,8,9],
    [1,6,11,3,4,9],
    [1,6,11,3,8,9],
    [1,6,11,2,8,9]]
   λ> length (caminos (fromList 12 13 [1..]))
   1352078

λ> caminos (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])

[[1,7, 3,8,4,9],

[1,7,12,8,4,9],

[1,7,12,3,4,9],

[1,7,12,3,8,9],

[1,6,12,8,4,9],

[1,6,12,3,4,9],

[1,6,12,3,8,9],

[1,6,11,3,4,9],

[1,6,11,3,8,9],

[1,6,11,2,8,9]]

λ> length (caminos (fromList 12 13 [1..]))

1352078

Nota: Se recomienda usar programación dinámica.

Soluciones

import Data.Matrix

-- 1ª definición de caminos (por recursión)
-- ----------------------------------------

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos1 a = aux (1,1)
  where
    aux (i,j)
      | i == m           = [[a!(i,k) | k <- [j..n]]]
      | j == n           = [[a!(k,j) | k <- [i..m]]]
      | otherwise        = [a!(i,j) : cs | cs <- aux (i+1,j) ++ aux (i,j+1)]
      where m = nrows a
            n = ncols a

-- 2ª solución (mediante programación dinámica)
-- --------------------------------------------

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos2 a = q ! (1,1)
  where
    q = matrix m n f
    m = nrows a
    n = ncols a
    f (i,j) | i == m    = [[a!(i,k) | k <- [j..n]]]
            | j == n    = [[a!(k,j) | k <- [i..m]]]
            | otherwise = [a!(i,j) : cs | cs <- q!(i+1,j) ++ q!(i,j+1)]  

-- 3ª solución
-- ===========

caminos3 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos3 a
  | m == 1 || n == 1 = [toList a]
  | otherwise = map (a ! (1,1):) (caminos3 (submatrix 2 m 1 n a) ++
                                  caminos3 (submatrix 1 m 2 n a)) 
  where m = nrows a
        n = ncols a

-- Comparación de eficiencia
-- -------------------------

--    λ> length (caminos1 (fromList 11 11 [1..]))
--    184756
--    (4.15 secs, 738,764,712 bytes)
--    λ> length (caminos2 (fromList 11 11 [1..]))
--    184756
--    (0.74 secs, 115,904,952 bytes)
--    λ> length (caminos3 (fromList 11 11 [1..]))
--    184756
--    (2.22 secs, 614,472,136 bytes)

import Data.Matrix

-- 1ª definición de caminos (por recursión)

-- ----------------------------------------

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos1 a = aux (1,1)

where

aux (i,j)

| i == m = [[a!(i,k) | k <- [j..n]]]

| j == n = [[a!(k,j) | k <- [i..m]]]

| otherwise = [a!(i,j) : cs | cs <- aux (i+1,j) ++ aux (i,j+1)]

where m = nrows a

n = ncols a

-- 2ª solución (mediante programación dinámica)

-- --------------------------------------------

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos2 a = q ! (1,1)

where

q = matrix m n f

m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | i == m = [[a!(i,k) | k <- [j..n]]]

| j == n = [[a!(k,j) | k <- [i..m]]]

| otherwise = [a!(i,j) : cs | cs <- q!(i+1,j) ++ q!(i,j+1)]

-- 3ª solución

-- ===========

caminos3 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos3 a

| m == 1 || n == 1 = [toList a]

| otherwise = map (a ! (1,1):) (caminos3 (submatrix 2 m 1 n a) ++

caminos3 (submatrix 1 m 2 n a))

where m = nrows a

n = ncols a

-- Comparación de eficiencia

-- -------------------------

-- λ> length (caminos1 (fromList 11 11 [1..]))

-- 184756

-- (4.15 secs, 738,764,712 bytes)

-- λ> length (caminos2 (fromList 11 11 [1..]))

-- 184756

-- (0.74 secs, 115,904,952 bytes)

-- λ> length (caminos3 (fromList 11 11 [1..]))

-- 184756

-- (2.22 secs, 614,472,136 bytes)

Máxima longitud de sublistas crecientes

PorJosé A. Alonso 7-mayo-202014-mayo-2020

Definir la función

   longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

1	longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

tal que (longitudMayorSublistaCreciente xs) es la el máximo de las longitudes de las sublistas crecientes de xs. Por ejemplo,

   λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
   3
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]
   2000
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]
   1
   λ> import System.Random
   λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
   λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
   61
   λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
   61

λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]

2000

λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]

λ> import System.Random

λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

Nota: Se puede usar programación dinámica para aumentar la eficiencia.

Soluciones

import Data.List (nub, sort)
import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente1 =
  length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs
-- de mayor longitud. Por ejemplo, 
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]
--    [[3,4,5],[2,4,5]]
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]
--    [[2,3],[2,3],[2,3]]
--    λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
--    [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]
--    λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
--    [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]
mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
mayoresCrecientes xs =
  [ys | ys <- xss
      , length ys == m]
  where xss = sublistasCrecientes xs
        m   = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> sublistasCrecientes [3,2,5]
--    [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]
sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
sublistasCrecientes []  = [[]]
sublistasCrecientes (x:xs) =
  [x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss
  where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente2 xs =
  longitudSCM xs (sort (nub xs))
  
-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e
-- ys. Por ejemplo, 
--   longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4
--   longitudSCM "atamos" "matamoscas"  == 6
--   longitudSCM "aaa" "bbbb"           == 0
longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int
longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)
  where n = length xs
        m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n
-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que
-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i
-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,
--    λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
--     0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
--     0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
-- Gráficamente,
--       m a t a m o s c a s
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
-- a   0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
-- m   0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
-- a   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- p   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- o   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- l   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- a   0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int
matrizLongitudSCM xs ys = q
  where
    n = length xs
    m = length ys
    v = listArray (1,n) xs
    w = listArray (1,m) ys
    q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]
      where f 0 _ = 0
            f _ 0 = 0
            f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)
                  | otherwise      = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))
  
-- 3ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente3 xs =
  maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n
-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud
-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de
-- xs. Por ejemplo,  
--    λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
--    array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]
vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int
vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v
  where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]
        n = length xs
        w = listArray (1,n) xs
        f 1 = 1
        f i | null ls   = 1
            | otherwise = 1 + maximum ls
          where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]
--    20
--    (4.60 secs, 597,014,240 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 361,384 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 253,944 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]
--    2000
--    (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]
--    2000
--    (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]
--    1
--    (0.95 secs, 97,029,328 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]
--    1
--    (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]
--    1
--    (0.86 secs, 160,859,128 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))
--    10
--    (7.90 secs, 887,495,368 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 899,152 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 1,907,936 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))
--    10
--    (0.06 secs, 9,950,592 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))
--    10
--    (3.46 secs, 686,929,744 bytes)
--    
--    λ> import System.Random
--    (0.00 secs, 0 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.02 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    61
--    (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    61
--    (1.04 secs, 212,538,648 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.03 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    57
--    (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    57
--    (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

100

101

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171

172

173

import Data.List (nub, sort)

import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente1 =

length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs

-- de mayor longitud. Por ejemplo,

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]

-- [[3,4,5],[2,4,5]]

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]

-- [[2,3],[2,3],[2,3]]

-- λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

-- [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]

-- λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

-- [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]

mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

mayoresCrecientes xs =

[ys | ys <- xss

, length ys == m]

where xss = sublistasCrecientes xs

m = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> sublistasCrecientes [3,2,5]

-- [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]

sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

sublistasCrecientes [] = [[]]

sublistasCrecientes (x:xs) =

[x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss

where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente2 xs =

longitudSCM xs (sort (nub xs))

-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e

-- ys. Por ejemplo,

-- longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4

-- longitudSCM "atamos" "matamoscas" == 6

-- longitudSCM "aaa" "bbbb" == 0

longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int

longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)

where n = length xs

m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n

-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que

-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i

-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,

-- λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

-- Gráficamente,

-- m a t a m o s c a s

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

-- a 0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,

-- m 0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- a 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- p 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- o 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- l 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- a 0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int

matrizLongitudSCM xs ys = q

where

n = length xs

m = length ys

v = listArray (1,n) xs

w = listArray (1,m) ys

q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]

where f 0 _ = 0

f _ 0 = 0

f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)

| otherwise = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))

-- 3ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente3 xs =

maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n

-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud

-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

-- array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]

vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int

vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v

where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]

n = length xs

w = listArray (1,n) xs

f 1 = 1

f i | null ls = 1

| otherwise = 1 + maximum ls

where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]

-- 20

-- (4.60 secs, 597,014,240 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 361,384 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 253,944 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]

-- 2000

-- (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]

-- 2000

-- (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.95 secs, 97,029,328 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]

-- 1

-- (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.86 secs, 160,859,128 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))

-- 10

-- (7.90 secs, 887,495,368 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 899,152 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 1,907,936 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))

-- 10

-- (0.06 secs, 9,950,592 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))

-- 10

-- (3.46 secs, 686,929,744 bytes)

-- λ> import System.Random

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.02 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 61

-- (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 61

-- (1.04 secs, 212,538,648 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.03 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 57

-- (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 57

-- (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

La sucesión de Sylvester

PorJosé A. Alonso 6-mayo-202013-mayo-2020

La sucesión de Sylvester es la sucesión que comienza en 2 y sus restantes términos se obtienen multiplicando los anteriores y sumándole 1.

Definir las funciones

   sylvester        :: Integer -> Integer
   graficaSylvester :: Integer -> Integer -> IO ()

1 2	sylvester :: Integer -> Integer graficaSylvester :: Integer -> Integer -> IO ()

tales que

(sylvester n) es el n-ésimo término de la sucesión de Sylvester. Por ejemplo,

     λ> [sylvester n | n <- [0..7]]
     [2,3,7,43,1807,3263443,10650056950807,113423713055421844361000443]
     λ> length (show (sylvester 25))
     6830085

λ> [sylvester n | n <- [0..7]]

[2,3,7,43,1807,3263443,10650056950807,113423713055421844361000443]

λ> length (show (sylvester 25))

6830085

(graficaSylvester d n) dibuja la gráfica de los d últimos dígitos de los n primeros términos de la sucesión de Sylvester. Por ejemplo,
- (graficaSylvester 3 30) dibuja
- (graficaSylvester 4 30) dibuja
- (graficaSylvester 5 30) dibuja

Nota: Se puede usar programación dinámica para aumentar la eficiencia.

Soluciones

import Data.List               (genericIndex)
import Data.Array              ((!), array)
import Graphics.Gnuplot.Simple (plotList, Attribute (Key, PNG))

-- 1ª solución (por recursión)
-- ===========================

sylvester1 :: Integer -> Integer
sylvester1 0 = 2
sylvester1 n = 1 + product [sylvester1 k | k <- [0..n-1]]

-- 2ª solución (con programación dinámica)
-- =======================================

sylvester2 :: Integer -> Integer
sylvester2 n = v ! n where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 2
  f m = 1 + product [v!k | k <- [0..m-1]]

-- 3ª solución
-- ===========

-- Observando que
--    S(n) = 1 + S(0)*S(1)*...*S(n-2)*S(n-1)
--         = 1 + (1 + S(0)*S(1)*...*S(n-2))*S(n-1) - S(n-1)
--         = 1 + S(n-1)*S(n-1) - S(n-1)
--         = 1 + S(n-1)^2 - S(n-1)
-- se obtiene la siguiente definición.
sylvester3 :: Integer -> Integer
sylvester3 0 = 2
sylvester3 n = 1 + x^2 - x
  where x = sylvester3 (n-1)

-- 4ª solución
-- ===========

sylvester4 :: Integer -> Integer
sylvester4 n = v ! n where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 2
  f m = 1 + x^2 - x
    where x = v ! (m-1)

-- 5ª solución
-- ===========

sylvester5 :: Integer -> Integer
sylvester5 n = sucSylvester5 `genericIndex` n

sucSylvester5 :: [Integer]
sucSylvester5 = iterate (\x -> (x-1)*x+1) 2 

-- La comparación es
--    λ> length (show (sylvester1 23))
--    1707522
--    (6.03 secs, 4,090,415,704 bytes)
--    λ> length (show (sylvester2 23))
--    1707522
--    (0.33 secs, 109,477,296 bytes)
--    λ> length (show (sylvester3 23))
--    1707522
--    (0.35 secs, 109,395,136 bytes)
--    λ> length (show (sylvester4 23))
--    1707522
--    (0.33 secs, 109,402,440 bytes)
--    λ> length (show (sylvester5 23))
--    1707522
--    (0.30 secs, 108,676,256 bytes)

graficaSylvester :: Integer -> Integer -> IO ()
graficaSylvester d n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("La_sucesion_de_Sylvester_" ++ show (d,n) ++ ".png")
           ]
           [sylvester5 k `mod` (10^d) | k <- [0..n]]

import Data.List (genericIndex)

import Data.Array ((!), array)

import Graphics.Gnuplot.Simple (plotList, Attribute (Key, PNG))

-- 1ª solución (por recursión)

-- ===========================

sylvester1 :: Integer -> Integer

sylvester1 0 = 2

sylvester1 n = 1 + product [sylvester1 k | k <- [0..n-1]]

-- 2ª solución (con programación dinámica)

-- =======================================

sylvester2 :: Integer -> Integer

sylvester2 n = v ! n where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 2

f m = 1 + product [v!k | k <- [0..m-1]]

-- 3ª solución

-- ===========

-- Observando que

-- S(n) = 1 + S(0)*S(1)*...*S(n-2)*S(n-1)

-- = 1 + (1 + S(0)*S(1)*...*S(n-2))*S(n-1) - S(n-1)

-- = 1 + S(n-1)*S(n-1) - S(n-1)

-- = 1 + S(n-1)^2 - S(n-1)

-- se obtiene la siguiente definición.

sylvester3 :: Integer -> Integer

sylvester3 0 = 2

sylvester3 n = 1 + x^2 - x

where x = sylvester3 (n-1)

-- 4ª solución

-- ===========

sylvester4 :: Integer -> Integer

sylvester4 n = v ! n where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 2

f m = 1 + x^2 - x

where x = v ! (m-1)

-- 5ª solución

-- ===========

sylvester5 :: Integer -> Integer

sylvester5 n = sucSylvester5 `genericIndex` n

sucSylvester5 :: [Integer]

sucSylvester5 = iterate (\x -> (x-1)*x+1) 2

-- La comparación es

-- λ> length (show (sylvester1 23))

-- 1707522

-- (6.03 secs, 4,090,415,704 bytes)

-- λ> length (show (sylvester2 23))

-- 1707522

-- (0.33 secs, 109,477,296 bytes)

-- λ> length (show (sylvester3 23))

-- 1707522

-- (0.35 secs, 109,395,136 bytes)

-- λ> length (show (sylvester4 23))

-- 1707522

-- (0.33 secs, 109,402,440 bytes)

-- λ> length (show (sylvester5 23))

-- 1707522

-- (0.30 secs, 108,676,256 bytes)

graficaSylvester :: Integer -> Integer -> IO ()

graficaSylvester d n =

plotList [ Key Nothing

, PNG ("La_sucesion_de_Sylvester_" ++ show (d,n) ++ ".png")

]

[sylvester5 k `mod` (10^d) | k <- [0..n]]

Matriz de mínimas distancias

PorJosé A. Alonso 22-abril-202029-abril-2020

Definir las funciones

   minimasDistancias             :: Matrix Int -> Matrix Int
   sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

1 2	minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

tales que

(mininasDistancias a) es la matriz de las mínimas distancias de cada elemento de a hasta alcanzar un 1 donde un paso es un movimiento hacia la izquierda, derecha, arriba o abajo. Por ejemplo,

     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
     ( 1 0 0 )
     ( 2 1 0 )
     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
     ( 1 1 0 )
     ( 0 1 1 )
     λ> minimasDistancias (identity 5)
     ( 0 1 2 3 4 )
     ( 1 0 1 2 3 )
     ( 2 1 0 1 2 )
     ( 3 2 1 0 1 )
     ( 4 3 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

( 1 0 0 )

( 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

( 1 1 0 )

( 0 1 1 )

λ> minimasDistancias (identity 5)

( 0 1 2 3 4 )

( 1 0 1 2 3 )

( 2 1 0 1 2 )

( 3 2 1 0 1 )

( 4 3 2 1 0 )

(sumaMinimaDistanciasIdentidad n) es la suma de los elementos de la matriz de las mínimas distancias correspondiente a la matriz identidad de orden n. Por ejemplo,

     sumaMinimaDistanciasIdentidad 5       ==  40
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2)  ==  333300
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4)  ==  333333330000
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6)  ==  333333333333000000

sumaMinimaDistanciasIdentidad 5 == 40

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2) == 333300

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4) == 333333330000

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6) == 333333333333000000

Soluciones

import Data.Matrix     
import Data.Maybe      
import Test.QuickCheck 

-- 1ª definición de minimasDistancias
-- ==================================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int
minimasDistancias a = 
  matrix (nrows a) (ncols a) (\(i,j) -> minimaDistancia (i,j) a) 
 
minimaDistancia :: (Int,Int) -> Matrix Int -> Int
minimaDistancia (a,b) p =
  minimum [distancia (a,b) (c,d) | (c,d) <- unos p]
 
unos :: Matrix Int -> [(Int,Int)]
unos p = [(i,j) | i <- [1..nrows p]
                , j <- [1..ncols p]
                , p ! (i,j) == 1]
 
distancia :: (Int,Int) -> (Int,Int) -> Int
distancia (a,b) (c,d) = abs (c - a) + abs (d - b)

-- 2ª definición de minimasDistancias
-- ==================================

minimasDistancias2 :: Matrix Int -> Matrix Int
minimasDistancias2 a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))
  where aux b | Nothing `elem` c = aux c
              | otherwise        = c
          where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de
-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,
--    λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
--    ( Nothing Nothing  Just 0 )
--    (  Just 0 Nothing Nothing )
matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)
matrizInicial a = matrix m n f
  where m = nrows a
        n = ncols a
        f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0
                | otherwise      = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing
-- de a por el siguiente del mínimo de los valores de sus vecinos. Por
-- ejemplo,
--    λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
--    (  Just 1  Just 0  Just 0 )
--    ( Nothing  Just 1  Just 0 )
--    
--    λ> propagacion it
--    ( Just 1 Just 0 Just 0 )
--    ( Just 2 Just 1 Just 0 )
propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)
propagacion a = matrix m n f
  where
    m = nrows a
    n = ncols a
    f (i,j) | isJust x  = x
            | otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))
      where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la
-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,             
--    λ> a = fromList 3 4 [1..]
--    λ> a
--    (  1  2  3  4 )
--    (  5  6  7  8 )
--    (  9 10 11 12 )
--    
--    λ> valoresVecinos a (1,1)
--    [5,2]
--    λ> valoresVecinos a (2,3)
--    [3,11,6,8]
--    λ> valoresVecinos a (2,4)
--    [4,12,7]
valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]
valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]
  where m = nrows a
        n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición
-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,
-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,
--    vecinos 3 4 (1,1)  ==  [(2,1),(1,2)]
--    vecinos 3 4 (2,3)  ==  [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]
--    vecinos 3 4 (2,4)  ==  [(1,4),(3,4),(2,3)]
vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j)     | i > 1] ++
                    [(i + 1,j)     | i < m] ++
                    [(i,    j - 1) | j > 1] ++
                    [(i,    j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo [Just 3, Nothing, Just 2]  ==  Just 2
minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int
minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo2 (Just 3) (Just 2)  ==  Just 2
--    minimo2 (Just 1) (Just 2)  ==  Just 1
--    minimo2 (Just 1) Nothing   ==  Just 1
--    minimo2 Nothing (Just 2)   ==  Just 2
--    minimo2 Nothing Nothing    ==  Nothing
minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int
minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)
minimo2 Nothing  (Just y) = Just y
minimo2 (Just x) Nothing  = Just x
minimo2 Nothing  Nothing  = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando
-- Nothing como el infinito). Por ejemplo, 
--    siguiente (Just 3)  ==  Just 4
--    siguiente Nothing  ==  Nothing
siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int
siguiente (Just x) = Just (1 + x)
siguiente Nothing  = Nothing

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> maximum (minimasDistancias (identity 40))
--    39
--    (3.85 secs, 654,473,496 bytes)
--    λ> maximum (minimasDistancias2 (identity 40))
--    39
--    (0.50 secs, 75,079,912 bytes)

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad n =
  sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =
  n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- =================================================================

-- La propiedad es
prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool
prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =
  sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==========================================================

-- La comparación es
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50
--    41650
--    (0.24 secs, 149,395,744 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100
--    333300
--    (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200
--    2666600
--    (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)
--    
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50
--    41650
--    (0.00 secs, 126,944 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100
--    333300
--    (0.00 secs, 126,872 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200
--    2666600
--    (0.00 secs, 131,240 bytes)
--
-- Resumidamente, el tiempo es
--
--    +-----+---------+--------+
--    |   n | 1ª def. | 2ª def |
--    +-----+---------+--------+
--    |  50 |  0.24   | 0.00   |
--    | 100 |  1.98   | 0.00   |
--    | 200 | 17.96   | 0.00   | 
--    +-----+---------+--------+

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

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146

147

148

149

150

151

152

153

154

155

156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

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170

171

172

173

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175

176

177

178

179

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

import Data.Matrix

import Data.Maybe

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de minimasDistancias

-- ==================================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int

minimasDistancias a =

matrix (nrows a) (ncols a) (\(i,j) -> minimaDistancia (i,j) a)

minimaDistancia :: (Int,Int) -> Matrix Int -> Int

minimaDistancia (a,b) p =

minimum [distancia (a,b) (c,d) | (c,d) <- unos p]

unos :: Matrix Int -> [(Int,Int)]

unos p = [(i,j) | i <- [1..nrows p]

, j <- [1..ncols p]

, p ! (i,j) == 1]

distancia :: (Int,Int) -> (Int,Int) -> Int

distancia (a,b) (c,d) = abs (c - a) + abs (d - b)

-- 2ª definición de minimasDistancias

-- ==================================

minimasDistancias2 :: Matrix Int -> Matrix Int

minimasDistancias2 a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))

where aux b | Nothing `elem` c = aux c

| otherwise = c

where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de

-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,

-- λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

-- ( Nothing Nothing Just 0 )

-- ( Just 0 Nothing Nothing )

matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)

matrizInicial a = matrix m n f

where m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0

| otherwise = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing

-- de a por el siguiente del mínimo de los valores de sus vecinos. Por

-- ejemplo,

-- λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Nothing Just 1 Just 0 )

-- λ> propagacion it

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Just 2 Just 1 Just 0 )

propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)

propagacion a = matrix m n f

where

m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | isJust x = x

| otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))

where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la

-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,

-- λ> a = fromList 3 4 [1..]

-- λ> a

-- ( 1 2 3 4 )

-- ( 5 6 7 8 )

-- ( 9 10 11 12 )

-- λ> valoresVecinos a (1,1)

-- [5,2]

-- λ> valoresVecinos a (2,3)

-- [3,11,6,8]

-- λ> valoresVecinos a (2,4)

-- [4,12,7]

valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]

valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]

where m = nrows a

n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición

-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,

-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,

-- vecinos 3 4 (1,1) == [(2,1),(1,2)]

-- vecinos 3 4 (2,3) == [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]

-- vecinos 3 4 (2,4) == [(1,4),(3,4),(2,3)]

vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j) | i > 1] ++

[(i + 1,j) | i < m] ++

[(i, j - 1) | j > 1] ++

[(i, j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo [Just 3, Nothing, Just 2] == Just 2

minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int

minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo2 (Just 3) (Just 2) == Just 2

-- minimo2 (Just 1) (Just 2) == Just 1

-- minimo2 (Just 1) Nothing == Just 1

-- minimo2 Nothing (Just 2) == Just 2

-- minimo2 Nothing Nothing == Nothing

minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int

minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)

minimo2 Nothing (Just y) = Just y

minimo2 (Just x) Nothing = Just x

minimo2 Nothing Nothing = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando

-- Nothing como el infinito). Por ejemplo,

-- siguiente (Just 3) == Just 4

-- siguiente Nothing == Nothing

siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int

siguiente (Just x) = Just (1 + x)

siguiente Nothing = Nothing

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> maximum (minimasDistancias (identity 40))

-- 39

-- (3.85 secs, 654,473,496 bytes)

-- λ> maximum (minimasDistancias2 (identity 40))

-- 39

-- (0.50 secs, 75,079,912 bytes)

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad n =

sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =

n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- =================================================================

-- La propiedad es

prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool

prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =

sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==========================================================

-- La comparación es

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50

-- 41650

-- (0.24 secs, 149,395,744 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100

-- 333300

-- (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200

-- 2666600

-- (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50

-- 41650

-- (0.00 secs, 126,944 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100

-- 333300

-- (0.00 secs, 126,872 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200

-- 2666600

-- (0.00 secs, 131,240 bytes)

-- Resumidamente, el tiempo es

-- +-----+---------+--------+

-- | n | 1ª def. | 2ª def |

-- +-----+---------+--------+

-- | 50 | 0.24 | 0.00 |

-- | 100 | 1.98 | 0.00 |

-- | 200 | 17.96 | 0.00 |

-- +-----+---------+--------+

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Conjetura de Goldbach

PorJosé A. Alonso 1-abril-202026-marzo-2022

Una forma de la conjetura de Golbach afirma que todo entero mayor que 1 se puede escribir como la suma de uno, dos o tres números primos.

Si se define el índice de Goldbach de n > 1 como la mínima cantidad de primos necesarios para que su suma sea n, entonces la conjetura de Goldbach afirma que todos los índices de Goldbach de los enteros mayores que 1 son menores que 4.

Definir las siguientes funciones

   indiceGoldbach  :: Int -> Int
   graficaGoldbach :: Int -> IO ()

1 2	indiceGoldbach :: Int -> Int graficaGoldbach :: Int -> IO ()

tales que

(indiceGoldbach n) es el índice de Goldbach de n. Por ejemplo,

     indiceGoldbach 2                        ==  1
     indiceGoldbach 4                        ==  2
     indiceGoldbach 27                       ==  3
     sum (map indiceGoldbach [2..5000])      ==  10619
     maximum (map indiceGoldbach [2..5000])  ==  3

indiceGoldbach 2 == 1

indiceGoldbach 4 == 2

indiceGoldbach 27 == 3

sum (map indiceGoldbach [2..5000]) == 10619

maximum (map indiceGoldbach [2..5000]) == 3

(graficaGoldbach n) dibuja la gráfica de los índices de Goldbach de los números entre 2 y n. Por ejemplo, (graficaGoldbach 150) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Goldbach anterior.

Soluciones

import Data.Array
import Data.Numbers.Primes
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Test.QuickCheck


-- 1ª definición
-- =============

indiceGoldbach :: Int -> Int
indiceGoldbach n =
  minimum (map length (particiones n))

particiones :: Int -> [[Int]]
particiones n = v ! n where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    where f 0 = [[]]
          f m = [x:y | x <- xs, 
                       y <- v ! (m-x), 
                       [x] >= take 1 y]
            where xs = reverse (takeWhile (<= m) primes)

-- 2ª definición
-- =============

indiceGoldbach2 :: Int -> Int
indiceGoldbach2 x =
  head [n | n <- [1..], esSumaDe x n]

-- (esSumaDe x n) se verifica si x se puede escribir como la suma de n
-- primos. Por ejemplo,
--    esSumaDe 2  1  ==  True
--    esSumaDe 4  1  ==  False
--    esSumaDe 4  2  ==  True
--    esSumaDe 27 2  ==  False
--    esSumaDe 27 3  ==  True
esSumaDe :: Int -> Int -> Bool
esSumaDe x 1 = isPrime x
esSumaDe x n = or [esSumaDe (x-p) (n-1) | p <- takeWhile (<= x) primes]

-- 3ª definición
-- =============

indiceGoldbach3 :: Int -> Int
indiceGoldbach3 x =
  head [n | n <- [1..], esSumaDe3 x n]

esSumaDe3 :: Int -> Int -> Bool
esSumaDe3 x n = a ! (x,n) where
  a = array ((2,1),(x,9)) [((i,j),f i j) | i <- [2..x], j <- [1..9]]
  f i 1 = isPrime i
  f i j = or [a!(i-k,j-1) | k <- takeWhile (<= i) primes]

-- 4ª definición
-- =============

indiceGoldbach4 :: Int -> Int
indiceGoldbach4 n = v ! n where
  v = array (2,n) [(i,f i) | i <- [2..n]]
  f i | isPrime i = 1
      | otherwise = 1 + minimum [v!(i-p) | p <- takeWhile (< (i-1)) primes]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> sum (map indiceGoldbach [2..80])
--    142
--    (2.66 secs, 1,194,330,496 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..80])
--    142
--    (0.01 secs, 1,689,944 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..80])
--    142
--    (0.03 secs, 27,319,296 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach4 [2..80])
--    142
--    (0.03 secs, 47,823,656 bytes)
--    
--    λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..1000])
--    2030
--    (0.10 secs, 200,140,264 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..1000])
--    2030
--    (3.10 secs, 4,687,467,664 bytes)

-- Gráfica
-- =======

graficaGoldbach :: Int -> IO ()
graficaGoldbach n =
  plotList [ Key Nothing
           , XRange (2,fromIntegral n)
           , PNG ("Conjetura_de_Goldbach_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           [indiceGoldbach2 k | k <- [2..n]]

-- Comprobación de la conjetura de Goldbach
-- ========================================

-- La propiedad es
prop_Goldbach :: Int -> Property
prop_Goldbach x =
  x >= 2 ==> indiceGoldbach2 x < 4

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_Goldbach
--    +++ OK, passed 100 tests.

100

101

102

103

104

105

106

107

import Data.Array

import Data.Numbers.Primes

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

indiceGoldbach :: Int -> Int

indiceGoldbach n =

minimum (map length (particiones n))

particiones :: Int -> [[Int]]

particiones n = v ! n where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

where f 0 = [[]]

f m = [x:y | x <- xs,

y <- v ! (m-x),

[x] >= take 1 y]

where xs = reverse (takeWhile (<= m) primes)

-- 2ª definición

-- =============

indiceGoldbach2 :: Int -> Int

indiceGoldbach2 x =

head [n | n <- [1..], esSumaDe x n]

-- (esSumaDe x n) se verifica si x se puede escribir como la suma de n

-- primos. Por ejemplo,

-- esSumaDe 2 1 == True

-- esSumaDe 4 1 == False

-- esSumaDe 4 2 == True

-- esSumaDe 27 2 == False

-- esSumaDe 27 3 == True

esSumaDe :: Int -> Int -> Bool

esSumaDe x 1 = isPrime x

esSumaDe x n = or [esSumaDe (x-p) (n-1) | p <- takeWhile (<= x) primes]

-- 3ª definición

-- =============

indiceGoldbach3 :: Int -> Int

indiceGoldbach3 x =

head [n | n <- [1..], esSumaDe3 x n]

esSumaDe3 :: Int -> Int -> Bool

esSumaDe3 x n = a ! (x,n) where

a = array ((2,1),(x,9)) [((i,j),f i j) | i <- [2..x], j <- [1..9]]

f i 1 = isPrime i

f i j = or [a!(i-k,j-1) | k <- takeWhile (<= i) primes]

-- 4ª definición

-- =============

indiceGoldbach4 :: Int -> Int

indiceGoldbach4 n = v ! n where

v = array (2,n) [(i,f i) | i <- [2..n]]

f i | isPrime i = 1

| otherwise = 1 + minimum [v!(i-p) | p <- takeWhile (< (i-1)) primes]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> sum (map indiceGoldbach [2..80])

-- 142

-- (2.66 secs, 1,194,330,496 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..80])

-- 142

-- (0.01 secs, 1,689,944 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..80])

-- 142

-- (0.03 secs, 27,319,296 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach4 [2..80])

-- 142

-- (0.03 secs, 47,823,656 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..1000])

-- 2030

-- (0.10 secs, 200,140,264 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..1000])

-- 2030

-- (3.10 secs, 4,687,467,664 bytes)

-- Gráfica

-- =======

graficaGoldbach :: Int -> IO ()

graficaGoldbach n =

plotList [ Key Nothing

, XRange (2,fromIntegral n)

, PNG ("Conjetura_de_Goldbach_" ++ show n ++ ".png")

]

[indiceGoldbach2 k | k <- [2..n]]

-- Comprobación de la conjetura de Goldbach

-- ========================================

-- La propiedad es

prop_Goldbach :: Int -> Property

prop_Goldbach x =

x >= 2 ==> indiceGoldbach2 x < 4

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_Goldbach

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«La diferencia entre los matemáticos y los físicos es que después de que los físicos prueban un gran resultado piensan que es fantástico, pero después de que los matemáticos prueban un gran resultado piensan que es trivial.»

Lucien Szpiro.

Número de emparejamientos de amigos

PorJosé A. Alonso 30-abril-201919-mayo-2019

El problema del número de emparejamiento de amigos consiste en calcular el número de formas de emparejar n amigos teniendo en cuenta que cada uno puede permanecer soltero o puede ser emparejado con algún otro amigo y que cada amigo puede ser emparejado sólo una vez. Por ejemplo, los 4 posibles emparejamientos de 3 amigos son

   {1}, {2}, {3} 
   {1}, {2, 3} 
   {1, 2}, {3} 
   {1, 3}, {2}

{1}, {2}, {3}

{1}, {2, 3}

{1, 2}, {3}

{1, 3}, {2}

Definir la función

   nEmparejamientos :: Integer -> Integer

1	nEmparejamientos :: Integer -> Integer

tal que (nEmparejamientos n) es el número de formas de emparejar a los n amigos. Por ejemplo,

   nEmparejamientos 2   ==  2
   nEmparejamientos 3   ==  4
   nEmparejamientos 4   ==  10
   nEmparejamientos 10  ==  9496
   nEmparejamientos 30  ==  606917269909048576
   length (show (nEmparejamientos3 (10^4)))  ==  17872

nEmparejamientos 2 == 2

nEmparejamientos 3 == 4

nEmparejamientos 4 == 10

nEmparejamientos 10 == 9496

nEmparejamientos 30 == 606917269909048576

length (show (nEmparejamientos3 (10^4))) == 17872

Soluciones

import Data.List (delete, genericLength)
import Data.Array

-- 1ª solución
-- ===========

nEmparejamientos :: Integer -> Integer
nEmparejamientos = genericLength . emparejamientos

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]
emparejamientos n = aux [1..n]
  where aux [] = [[]]
        aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++
                     [[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

-- 2ª solución
-- ===========

nEmparejamientos2 :: Integer -> Integer
nEmparejamientos2 0 = 1
nEmparejamientos2 1 = 1
nEmparejamientos2 2 = 2
nEmparejamientos2 n = nEmparejamientos2 (n - 1) + (n - 1) * nEmparejamientos2 (n - 2)

-- 3ª solución
-- ===========

nEmparejamientos3 :: Integer -> Integer
nEmparejamientos3 n = (vectorEmparejamientos n) ! n

-- (vectorEmparejamientos n) es el vector con índices de 0 a n tal que el valor
-- de la posición i es el número de formas de emparejar a i amigos. Por ejemplo,
--    λ> vectorEmparejamientos 7
--    array (0,7) [(0,1),(1,1),(2,2),(3,4),(4,10),(5,26),(6,76),(7,232)]
vectorEmparejamientos :: Integer -> Array Integer Integer
vectorEmparejamientos n = v where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 1
  f 1 = 1
  f 2 = 2
  f n = v!(n-1) + (n-1)*v!(n-2)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nEmparejamientos 12
--    140152
--    (1.81 secs, 280,218,616 bytes)
--    λ> nEmparejamientos2 12
--    140152
--    (0.01 secs, 177,168 bytes)
--    λ> nEmparejamientos3 12
--    140152
--    (0.01 secs, 108,816 bytes)
--    
--    λ> nEmparejamientos2 30
--    606917269909048576
--    (3.97 secs, 449,224,280 bytes)
--    λ> nEmparejamientos3 30
--    606917269909048576
--    (0.01 secs, 135,160 bytes)

import Data.List (delete, genericLength)

import Data.Array

-- 1ª solución

-- ===========

nEmparejamientos :: Integer -> Integer

nEmparejamientos = genericLength . emparejamientos

emparejamientos :: Integer -> [[[Integer]]]

emparejamientos n = aux [1..n]

where aux [] = [[]]

aux (x:xs) = [[x] : ps | ps <- aux xs] ++

[[x,y] : ps | y <- xs, ps <- aux (delete y xs)]

-- 2ª solución

-- ===========

nEmparejamientos2 :: Integer -> Integer

nEmparejamientos2 0 = 1

nEmparejamientos2 1 = 1

nEmparejamientos2 2 = 2

nEmparejamientos2 n = nEmparejamientos2 (n - 1) + (n - 1) * nEmparejamientos2 (n - 2)

-- 3ª solución

-- ===========

nEmparejamientos3 :: Integer -> Integer

nEmparejamientos3 n = (vectorEmparejamientos n) ! n

-- (vectorEmparejamientos n) es el vector con índices de 0 a n tal que el valor

-- de la posición i es el número de formas de emparejar a i amigos. Por ejemplo,

-- λ> vectorEmparejamientos 7

-- array (0,7) [(0,1),(1,1),(2,2),(3,4),(4,10),(5,26),(6,76),(7,232)]

vectorEmparejamientos :: Integer -> Array Integer Integer

vectorEmparejamientos n = v where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 1

f 1 = 1

f 2 = 2

f n = v!(n-1) + (n-1)*v!(n-2)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nEmparejamientos 12

-- 140152

-- (1.81 secs, 280,218,616 bytes)

-- λ> nEmparejamientos2 12

-- 140152

-- (0.01 secs, 177,168 bytes)

-- λ> nEmparejamientos3 12

-- 140152

-- (0.01 secs, 108,816 bytes)

-- λ> nEmparejamientos2 30

-- 606917269909048576

-- (3.97 secs, 449,224,280 bytes)

-- λ> nEmparejamientos3 30

-- 606917269909048576

-- (0.01 secs, 135,160 bytes)

Pensamiento

Toda la imaginería
que no ha brotado del río,
barata bisutería.

Antonio Machado

Triángulo de Euler

PorJosé A. Alonso 29-marzo-20195-abril-2019

El triángulo de Euler se construye a partir de las siguientes relaciones

   A(n,1) = A(n,n) = 1
   A(n,m) = (n-m)A(n-1,m-1) + (m+1)A(n-1,m).

1 2	A(n,1) = A(n,n) = 1 A(n,m) = (n-m)A(n-1,m-1) + (m+1)A(n-1,m).

Sus primeros términos son

   1 
   1 1                                                       
   1 4   1                                            
   1 11  11    1                                    
   1 26  66    26    1                             
   1 57  302   302   57     1                    
   1 120 1191  2416  1191   120   1            
   1 247 4293  15619 15619  4293  247   1   
   1 502 14608 88234 156190 88234 14608 502 1

1 1

1 4 1

1 11 11 1

1 26 66 26 1

1 57 302 302 57 1

1 120 1191 2416 1191 120 1

1 247 4293 15619 15619 4293 247 1

1 502 14608 88234 156190 88234 14608 502 1

Definir las siguientes funciones:

  numeroEuler        :: Integer -> Integer -> Integer
  filaTrianguloEuler :: Integer -> [Integer]
  trianguloEuler     :: [[Integer]]

numeroEuler :: Integer -> Integer -> Integer

filaTrianguloEuler :: Integer -> [Integer]

trianguloEuler :: [[Integer]]

tales que

(numeroEuler n k) es el número de Euler A(n,k). Por ejemplo,

     numeroEuler 8 3  == 15619
     numeroEuler 20 6 == 21598596303099900
     length (show (numeroEuler 1000 500)) == 2567

numeroEuler 8 3 == 15619

numeroEuler 20 6 == 21598596303099900

length (show (numeroEuler 1000 500)) == 2567

(filaTrianguloEuler n) es la n-ésima fila del triángulo de Euler. Por ejemplo,

     filaTrianguloEuler 7  ==  [1,120,1191,2416,1191,120,1]
     filaTrianguloEuler 8  ==  [1,247,4293,15619,15619,4293,247,1]
     length (show (maximum (filaTrianguloEuler 1000)))  ==  2567

filaTrianguloEuler 7 == [1,120,1191,2416,1191,120,1]

filaTrianguloEuler 8 == [1,247,4293,15619,15619,4293,247,1]

length (show (maximum (filaTrianguloEuler 1000))) == 2567

trianguloEuler es la lista con las filas del triángulo de Euler

     λ> take 6 trianguloEuler
     [[1],[1,1],[1,4,1],[1,11,11,1],[1,26,66,26,1],[1,57,302,302,57,1]]
     λ> length (show (maximum (trianguloEuler !! 999)))
     2567

λ> take 6 trianguloEuler

[[1],[1,1],[1,4,1],[1,11,11,1],[1,26,66,26,1],[1,57,302,302,57,1]]

λ> length (show (maximum (trianguloEuler !! 999)))

2567

Soluciones

import Data.List  (genericLength, genericIndex)
import Data.Array (Array, (!), array)

-- 1ª solución
-- ===========

trianguloEuler :: [[Integer]]
trianguloEuler = iterate siguiente [1]

-- (siguiente xs) es la fila siguiente a la xs en el triángulo de
-- Euler. Por ejemplo,
--    λ> siguiente [1]
--    [1,1]
--    λ> siguiente it
--    [1,4,1]
--    λ> siguiente it
--    [1,11,11,1]
siguiente :: [Integer] -> [Integer]
siguiente xs = zipWith (+) us vs
  where n = genericLength xs
        us = zipWith (*) (0:xs) [n+1,n..1]
        vs = zipWith (*) (xs++[0]) [1..n+1]

filaTrianguloEuler :: Integer -> [Integer]
filaTrianguloEuler n = trianguloEuler `genericIndex` (n-1)

numeroEuler :: Integer -> Integer -> Integer
numeroEuler n k = filaTrianguloEuler n `genericIndex` k

-- 2ª solución
-- ===========

numeroEuler2 :: Integer -> Integer -> Integer
numeroEuler2 n 0 = 1
numeroEuler2 n m 
  | n == m    = 0
  | otherwise = (n-m) * numeroEuler2 (n-1) (m-1) + (m+1) * numeroEuler2 (n-1) m

filaTrianguloEuler2 :: Integer -> [Integer]
filaTrianguloEuler2 n = map (numeroEuler2 n) [0..n-1]

trianguloEuler2 :: [[Integer]]
trianguloEuler2 = map filaTrianguloEuler2 [1..]
                  
-- 3ª solución
-- ===========

numeroEuler3 :: Integer -> Integer -> Integer
numeroEuler3 n k = (matrizEuler n k) ! (n,k)

-- (matrizEuler n m) es la matriz de n+1 filas y m+1 columnsa formada
-- por los números de Euler. Por ejemplo,
--   λ> [[matrizEuler 6 6 ! (i,j) | j <- [0..i-1]] | i <- [1..6]]
--   [[1],[1,1],[1,4,1],[1,11,11,1],[1,26,66,26,1],[1,57,302,302,57,1]]
matrizEuler :: Integer -> Integer -> Array (Integer,Integer) Integer
matrizEuler n m = q
  where q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]
        f i 0 = 1
        f i j
          | i == j    = 0
          | otherwise = (i-j) * q!(i-1,j-1) + (j+1)* q!(i-1,j)

filaTrianguloEuler3 :: Integer -> [Integer]
filaTrianguloEuler3 n = map (numeroEuler3 n) [0..n-1]

trianguloEuler3 :: [[Integer]]
trianguloEuler3 = map filaTrianguloEuler3 [1..]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--   λ> numeroEuler 22 11
--   301958232385734088196
--   (0.01 secs, 118,760 bytes)
--   λ> numeroEuler2 22 11
--   301958232385734088196
--   (3.96 secs, 524,955,384 bytes)
--   λ> numeroEuler3 22 11
--   301958232385734088196
--   (0.01 secs, 356,296 bytes)
--   
--   λ> length (show (numeroEuler 800 400))
--   1976
--   (0.01 secs, 383,080 bytes)
--   λ> length (show (numeroEuler3 800 400))
--   1976
--   (2.13 secs, 508,780,696 bytes)

import Data.List (genericLength, genericIndex)

import Data.Array (Array, (!), array)

-- 1ª solución

-- ===========

trianguloEuler :: [[Integer]]

trianguloEuler = iterate siguiente [1]

-- (siguiente xs) es la fila siguiente a la xs en el triángulo de

-- Euler. Por ejemplo,

-- λ> siguiente [1]

-- [1,1]

-- λ> siguiente it

-- [1,4,1]

-- λ> siguiente it

-- [1,11,11,1]

siguiente :: [Integer] -> [Integer]

siguiente xs = zipWith (+) us vs

where n = genericLength xs

us = zipWith (*) (0:xs) [n+1,n..1]

vs = zipWith (*) (xs++[0]) [1..n+1]

filaTrianguloEuler :: Integer -> [Integer]

filaTrianguloEuler n = trianguloEuler `genericIndex` (n-1)

numeroEuler :: Integer -> Integer -> Integer

numeroEuler n k = filaTrianguloEuler n `genericIndex` k

-- 2ª solución

-- ===========

numeroEuler2 :: Integer -> Integer -> Integer

numeroEuler2 n 0 = 1

numeroEuler2 n m

| n == m = 0

| otherwise = (n-m) * numeroEuler2 (n-1) (m-1) + (m+1) * numeroEuler2 (n-1) m

filaTrianguloEuler2 :: Integer -> [Integer]

filaTrianguloEuler2 n = map (numeroEuler2 n) [0..n-1]

trianguloEuler2 :: [[Integer]]

trianguloEuler2 = map filaTrianguloEuler2 [1..]

-- 3ª solución

-- ===========

numeroEuler3 :: Integer -> Integer -> Integer

numeroEuler3 n k = (matrizEuler n k) ! (n,k)

-- (matrizEuler n m) es la matriz de n+1 filas y m+1 columnsa formada

-- por los números de Euler. Por ejemplo,

-- λ> [[matrizEuler 6 6 ! (i,j) | j <- [0..i-1]] | i <- [1..6]]

-- [[1],[1,1],[1,4,1],[1,11,11,1],[1,26,66,26,1],[1,57,302,302,57,1]]

matrizEuler :: Integer -> Integer -> Array (Integer,Integer) Integer

matrizEuler n m = q

where q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]

f i 0 = 1

f i j

| i == j = 0

| otherwise = (i-j) * q!(i-1,j-1) + (j+1)* q!(i-1,j)

filaTrianguloEuler3 :: Integer -> [Integer]

filaTrianguloEuler3 n = map (numeroEuler3 n) [0..n-1]

trianguloEuler3 :: [[Integer]]

trianguloEuler3 = map filaTrianguloEuler3 [1..]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> numeroEuler 22 11

-- 301958232385734088196

-- (0.01 secs, 118,760 bytes)

-- λ> numeroEuler2 22 11

-- 301958232385734088196

-- (3.96 secs, 524,955,384 bytes)

-- λ> numeroEuler3 22 11

-- 301958232385734088196

-- (0.01 secs, 356,296 bytes)

-- λ> length (show (numeroEuler 800 400))

-- 1976

-- (0.01 secs, 383,080 bytes)

-- λ> length (show (numeroEuler3 800 400))

-- 1976

-- (2.13 secs, 508,780,696 bytes)

Pensamiento

Señor San Jerónimo,
suelte usted la piedra
con que se machaca.
Me pegó con ella.

Antonio Machado

Matriz de mínimas distancias

PorJosé A. Alonso 22-marzo-201925-abril-2021

Definir las funciones

   minimasDistancias             :: Matrix Int -> Matrix Int
   sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

1 2	minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

tales que

(mininasDistancias a) es la matriz de las mínimas distancias de cada elemento de a hasta alcanzar un 1 donde un paso es un movimiento hacia la izquierda, derecha, arriba o abajo. Por ejemplo,

     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
     ( 1 0 0 )
     ( 2 1 0 )
     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
     ( 1 1 0 )
     ( 0 1 1 )
     λ> minimasDistancias (identity 5)
     ( 0 1 2 3 4 )
     ( 1 0 1 2 3 )
     ( 2 1 0 1 2 )
     ( 3 2 1 0 1 )
     ( 4 3 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

( 1 0 0 )

( 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

( 1 1 0 )

( 0 1 1 )

λ> minimasDistancias (identity 5)

( 0 1 2 3 4 )

( 1 0 1 2 3 )

( 2 1 0 1 2 )

( 3 2 1 0 1 )

( 4 3 2 1 0 )

(sumaMinimaDistanciasIdentidad n) es la suma de los elementos de la matriz de las mínimas distancias correspondiente a la matriz identidad de orden n. Por ejemplo,

     sumaMinimaDistanciasIdentidad 5       ==  40
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2)  ==  333300
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4)  ==  333333330000
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6)  ==  333333333333000000

sumaMinimaDistanciasIdentidad 5 == 40

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2) == 333300

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4) == 333333330000

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6) == 333333333333000000

Soluciones

import Data.Matrix
import Data.Maybe (isJust, fromJust)
import Test.QuickCheck

-- Definición de minimasDistancias
-- ===============================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int
minimasDistancias a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))
  where aux b | Nothing `elem` c = aux c
              | otherwise        = c
          where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de
-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,
--    λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
--    ( Nothing Nothing  Just 0 )
--    (  Just 0 Nothing Nothing )
matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)
matrizInicial a = matrix m n f
  where m = nrows a
        n = ncols a
        f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0
                | otherwise      = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing
-- de a por el sigiente del mínomo de los valores de sus vecinos. Por
-- ejemplo,
--    λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
--    (  Just 1  Just 0  Just 0 )
--    ( Nothing  Just 1  Just 0 )
--    
--    λ> propagacion it
--    ( Just 1 Just 0 Just 0 )
--    ( Just 2 Just 1 Just 0 )
propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)
propagacion a = matrix m n f
  where
    m = nrows a
    n = ncols a
    f (i,j) | isJust x  = x
            | otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))
      where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la
-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,             
--    λ> a = fromList 3 4 [1..]
--    λ> a
--    (  1  2  3  4 )
--    (  5  6  7  8 )
--    (  9 10 11 12 )
--    
--    λ> valoresVecinos a (1,1)
--    [5,2]
--    λ> valoresVecinos a (2,3)
--    [3,11,6,8]
--    λ> valoresVecinos a (2,4)
--    [4,12,7]
valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]
valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]
  where m = nrows a
        n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición
-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,
-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,
--    vecinos 3 4 (1,1)  ==  [(2,1),(1,2)]
--    vecinos 3 4 (2,3)  ==  [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]
--    vecinos 3 4 (2,4)  ==  [(1,4),(3,4),(2,3)]
vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j)     | i > 1] ++
                    [(i + 1,j)     | i < m] ++
                    [(i,    j - 1) | j > 1] ++
                    [(i,    j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo [Just 3, Nothing, Just 2]  ==  Just 2
minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int
minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo2 (Just 3) (Just 2)  ==  Just 2
--    minimo2 (Just 1) (Just 2)  ==  Just 1
--    minimo2 (Just 1) Nothing   ==  Just 1
--    minimo2 Nothing (Just 2)   ==  Just 2
--    minimo2 Nothing Nothing    ==  Nothing
minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int
minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)
minimo2 Nothing  (Just y) = Just y
minimo2 (Just x) Nothing  = Just x
minimo2 Nothing  Nothing  = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando
-- Nothing como el infinito). Por ejemplo, 
--    siguiente (Just 3)  ==  Just 4
--    siguiente Nothing  ==  Nothing
siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int
siguiente (Just x) = Just (1 + x)
siguiente Nothing  = Nothing

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad n =
  sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =
  n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- =================================================================

-- La propiedad es
prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool
prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =
  sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50
--    41650
--    (0.24 secs, 149,395,744 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100
--    333300
--    (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200
--    2666600
--    (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)
--    
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50
--    41650
--    (0.00 secs, 126,944 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100
--    333300
--    (0.00 secs, 126,872 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200
--    2666600
--    (0.00 secs, 131,240 bytes)
--
-- Resumidamente, el tiempo es
--
--    +-----+---------+--------+
--    |   n | 1ª def. | 2ª def |
--    +-----+---------+--------+
--    |  50 |  0.24   | 0.00   |
--    | 100 |  1.98   | 0.00   |
--    | 200 | 17.96   | 0.00   | 
--    +-----+---------+--------+

100

101

102

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159

160

161

import Data.Matrix

import Data.Maybe (isJust, fromJust)

import Test.QuickCheck

-- Definición de minimasDistancias

-- ===============================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int

minimasDistancias a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))

where aux b | Nothing `elem` c = aux c

| otherwise = c

where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de

-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,

-- λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

-- ( Nothing Nothing Just 0 )

-- ( Just 0 Nothing Nothing )

matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)

matrizInicial a = matrix m n f

where m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0

| otherwise = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing

-- de a por el sigiente del mínomo de los valores de sus vecinos. Por

-- ejemplo,

-- λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Nothing Just 1 Just 0 )

-- λ> propagacion it

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Just 2 Just 1 Just 0 )

propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)

propagacion a = matrix m n f

where

m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | isJust x = x

| otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))

where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la

-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,

-- λ> a = fromList 3 4 [1..]

-- λ> a

-- ( 1 2 3 4 )

-- ( 5 6 7 8 )

-- ( 9 10 11 12 )

-- λ> valoresVecinos a (1,1)

-- [5,2]

-- λ> valoresVecinos a (2,3)

-- [3,11,6,8]

-- λ> valoresVecinos a (2,4)

-- [4,12,7]

valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]

valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]

where m = nrows a

n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición

-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,

-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,

-- vecinos 3 4 (1,1) == [(2,1),(1,2)]

-- vecinos 3 4 (2,3) == [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]

-- vecinos 3 4 (2,4) == [(1,4),(3,4),(2,3)]

vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j) | i > 1] ++

[(i + 1,j) | i < m] ++

[(i, j - 1) | j > 1] ++

[(i, j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo [Just 3, Nothing, Just 2] == Just 2

minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int

minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo2 (Just 3) (Just 2) == Just 2

-- minimo2 (Just 1) (Just 2) == Just 1

-- minimo2 (Just 1) Nothing == Just 1

-- minimo2 Nothing (Just 2) == Just 2

-- minimo2 Nothing Nothing == Nothing

minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int

minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)

minimo2 Nothing (Just y) = Just y

minimo2 (Just x) Nothing = Just x

minimo2 Nothing Nothing = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando

-- Nothing como el infinito). Por ejemplo,

-- siguiente (Just 3) == Just 4

-- siguiente Nothing == Nothing

siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int

siguiente (Just x) = Just (1 + x)

siguiente Nothing = Nothing

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad n =

sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =

n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- =================================================================

-- La propiedad es

prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool

prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =

sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50

-- 41650

-- (0.24 secs, 149,395,744 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100

-- 333300

-- (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200

-- 2666600

-- (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50

-- 41650

-- (0.00 secs, 126,944 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100

-- 333300

-- (0.00 secs, 126,872 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200

-- 2666600

-- (0.00 secs, 131,240 bytes)

-- Resumidamente, el tiempo es

-- +-----+---------+--------+

-- | n | 1ª def. | 2ª def |

-- +-----+---------+--------+

-- | 50 | 0.24 | 0.00 |

-- | 100 | 1.98 | 0.00 |

-- | 200 | 17.96 | 0.00 |

-- +-----+---------+--------+

Pensamiento

La primavera ha venido.
Nadie sabe como ha sido.

Antonio Machado

Cambio con el menor número de monedas

PorJosé A. Alonso 15-marzo-201926-marzo-2022

   1, 1, 1, 1, 1, 1
   1, 1, 1, 3
   1, 1, 4
   3, 3

1, 1, 1, 1, 1, 1

1, 1, 1, 3

1, 1, 4

3, 3

El menor número de monedas que se necesita es 2. En cambio, con monedas de 2, 5 y 10 es imposible obtener 3.

Definir

   monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

1	monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

tal que (monedas ms x) es el menor número de monedas de ms cuya suma es x, si es posible obtener dicha suma y es Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   monedas [1,3,4]  6                    ==  Just 2
   monedas [2,5,10] 3                    ==  Nothing
   monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520  ==  Just 4

monedas [1,3,4] 6 == Just 2

monedas [2,5,10] 3 == Nothing

monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520 == Just 4

Soluciones

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución
-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas ms x
  | null cs   = Nothing
  | otherwise = Just (minimum (map length cs))
  where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas
-- de ms. Por ejemplo,
--   λ> cambios [1,5,10] 12
--   [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]
--   λ> cambios [2,5,10] 3
--   []
--   λ> cambios [1,3,4] 6
--   [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]
cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]
cambios _      0 = [[]]
cambios []     _ = []
cambios (k:ks) m
  | m < k     = []
  | otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++
                cambios ks m

-- 2ª solución
-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas2 ms n
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = aux n
    aux 0 = 0
    aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms,  k >= x])

infinito :: Int
infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int
minimo [] = infinito
minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int
siguiente x | x == infinito = infinito
            | otherwise     = 1 + x

-- 3ª solución
-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas3 ms n  
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = v ! n
    v   = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    f 0 = 0
    f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.02 secs, 871,144 bytes)
--    λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.01 secs, 157,232 bytes)
--    
--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (0.01 secs, 623,376 bytes)

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución

-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas ms x

| null cs = Nothing

| otherwise = Just (minimum (map length cs))

where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas

-- de ms. Por ejemplo,

-- λ> cambios [1,5,10] 12

-- [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]

-- λ> cambios [2,5,10] 3

-- []

-- λ> cambios [1,3,4] 6

-- [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]

cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]

cambios _ 0 = [[]]

cambios [] _ = []

cambios (k:ks) m

| m < k = []

| otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++

cambios ks m

-- 2ª solución

-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas2 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = aux n

aux 0 = 0

aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms, k >= x])

infinito :: Int

infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int

minimo [] = infinito

minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int

siguiente x | x == infinito = infinito

| otherwise = 1 + x

-- 3ª solución

-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas3 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = v ! n

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 0

f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.02 secs, 871,144 bytes)

-- λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.01 secs, 157,232 bytes)

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (0.01 secs, 623,376 bytes)

Pensamiento

Demos tiempo al tiempo:
para que el vaso rebose
hay que llenarlo primero.

Antonio Machado

Máxima longitud de sublistas crecientes

PorJosé A. Alonso 14-marzo-201925-abril-2021

Definir la función

   longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

1	longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

tal que (longitudMayorSublistaCreciente xs) es la el máximo de las longitudes de las sublistas crecientes de xs. Por ejemplo,

   λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
   3
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]
   2000
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]
   1
   λ> import System.Random
   λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
   λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
   61
   λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
   61

λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]

2000

λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]

λ> import System.Random

λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

Soluciones

import Data.List  (nub, sort)
import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente1 =
  length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs
-- de mayor longitud. Por ejemplo, 
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]
--    [[3,4,5],[2,4,5]]
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]
--    [[2,3],[2,3],[2,3]]
--    λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
--    [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]
--    λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
--    [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]
mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
mayoresCrecientes xs =
  [ys | ys <- xss
      , length ys == m]
  where xss = sublistasCrecientes xs
        m   = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> sublistasCrecientes [3,2,5]
--    [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]
sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
sublistasCrecientes []  = [[]]
sublistasCrecientes (x:xs) =
  [x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss
  where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente2 xs =
  longitudSCM xs (sort (nub xs))
  
-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e
-- ys. Por ejemplo, 
--   longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4
--   longitudSCM "atamos" "matamoscas"  == 6
--   longitudSCM "aaa" "bbbb"           == 0
longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int
longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)
  where n = length xs
        m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n
-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que
-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i
-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,
--    λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
--     0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
--     0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
-- Gráficamente,
--       m a t a m o s c a s
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
-- a   0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
-- m   0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
-- a   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- p   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- o   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- l   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- a   0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int
matrizLongitudSCM xs ys = q
  where
    n = length xs
    m = length ys
    v = listArray (1,n) xs
    w = listArray (1,m) ys
    q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]
      where f 0 _ = 0
            f _ 0 = 0
            f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)
                  | otherwise      = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))
  
-- 3ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente3 xs =
  maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n
-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud
-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de
-- xs. Por ejemplo,  
--    λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
--    array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]
vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int
vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v
  where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]
        n = length xs
        w = listArray (1,n) xs
        f 1 = 1
        f i | null ls   = 1
            | otherwise = 1 + maximum ls
          where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]
--    20
--    (4.60 secs, 597,014,240 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 361,384 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 253,944 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]
--    2000
--    (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]
--    2000
--    (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]
--    1
--    (0.95 secs, 97,029,328 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]
--    1
--    (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]
--    1
--    (0.86 secs, 160,859,128 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))
--    10
--    (7.90 secs, 887,495,368 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 899,152 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 1,907,936 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))
--    10
--    (0.06 secs, 9,950,592 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))
--    10
--    (3.46 secs, 686,929,744 bytes)
--    
--    λ> import System.Random
--    (0.00 secs, 0 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.02 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    61
--    (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    61
--    (1.04 secs, 212,538,648 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.03 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    57
--    (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    57
--    (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

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115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

129

130

131

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138

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140

141

142

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150

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156

157

158

159

160

161

162

163

164

165

166

167

168

169

170

171

172

173

import Data.List (nub, sort)

import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente1 =

length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs

-- de mayor longitud. Por ejemplo,

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]

-- [[3,4,5],[2,4,5]]

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]

-- [[2,3],[2,3],[2,3]]

-- λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

-- [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]

-- λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

-- [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]

mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

mayoresCrecientes xs =

[ys | ys <- xss

, length ys == m]

where xss = sublistasCrecientes xs

m = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> sublistasCrecientes [3,2,5]

-- [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]

sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

sublistasCrecientes [] = [[]]

sublistasCrecientes (x:xs) =

[x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss

where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente2 xs =

longitudSCM xs (sort (nub xs))

-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e

-- ys. Por ejemplo,

-- longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4

-- longitudSCM "atamos" "matamoscas" == 6

-- longitudSCM "aaa" "bbbb" == 0

longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int

longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)

where n = length xs

m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n

-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que

-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i

-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,

-- λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

-- Gráficamente,

-- m a t a m o s c a s

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

-- a 0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,

-- m 0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- a 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- p 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- o 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- l 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- a 0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int

matrizLongitudSCM xs ys = q

where

n = length xs

m = length ys

v = listArray (1,n) xs

w = listArray (1,m) ys

q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]

where f 0 _ = 0

f _ 0 = 0

f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)

| otherwise = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))

-- 3ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente3 xs =

maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n

-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud

-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

-- array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]

vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int

vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v

where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]

n = length xs

w = listArray (1,n) xs

f 1 = 1

f i | null ls = 1

| otherwise = 1 + maximum ls

where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]

-- 20

-- (4.60 secs, 597,014,240 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 361,384 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 253,944 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]

-- 2000

-- (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]

-- 2000

-- (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.95 secs, 97,029,328 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]

-- 1

-- (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.86 secs, 160,859,128 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))

-- 10

-- (7.90 secs, 887,495,368 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 899,152 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 1,907,936 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))

-- 10

-- (0.06 secs, 9,950,592 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))

-- 10

-- (3.46 secs, 686,929,744 bytes)

-- λ> import System.Random

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.02 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 61

-- (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 61

-- (1.04 secs, 212,538,648 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.03 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 57

-- (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 57

-- (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

Pensamiento

No es el yo fundamental
eso que busca el poeta,
sino el tú esencial.

Antonio Machado

Camino de máxima suma en una matriz

PorJosé A. Alonso 8-marzo-201925-abril-2021

Los caminos desde el extremo superior izquierdo (posición (1,1)) hasta el extremo inferior derecho (posición (3,4)) en la matriz

   (  1  6 11  2 )
   (  7 12  3  8 )
   (  3  8  4  9 )

( 1 6 11 2 )

( 7 12 3 8 )

( 3 8 4 9 )

moviéndose en cada paso una casilla hacia abajo o hacia la derecha, son los siguientes:

   1, 7,  3, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 8, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 4, 9
   1, 7, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 12, 8, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 4, 9
   1, 6, 12, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 3, 4, 9
   1, 6, 11, 3, 8, 9
   1, 6, 11, 2, 8, 9

1, 7, 3, 8, 4, 9

1, 7, 12, 8, 4, 9

1, 7, 12, 3, 4, 9

1, 7, 12, 3, 8, 9

1, 6, 12, 8, 4, 9

1, 6, 12, 3, 4, 9

1, 6, 12, 3, 8, 9

1, 6, 11, 3, 4, 9

1, 6, 11, 3, 8, 9

1, 6, 11, 2, 8, 9

Las sumas de los caminos son 32, 41, 36, 40, 40, 35, 39, 34, 38 y 37, respectivamente. El camino de máxima suma es el segundo (1, 7, 12, 8, 4, 9) que tiene una suma de 41.

Definir la función

   caminoMaxSuma :: Matrix Int -> [Int]

1	caminoMaxSuma :: Matrix Int -> [Int]

   λ> caminoMaxSuma (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])
   [1,7,12,8,4,9]
   λ> sum (caminoMaxSuma (fromList 800 800 [1..]))
   766721999

λ> caminoMaxSuma (fromLists [[1,6,11,2],[7,12,3,8],[3,8,4,9]])

[1,7,12,8,4,9]

λ> sum (caminoMaxSuma (fromList 800 800 [1..]))

766721999

Soluciones

import Data.Matrix
import Test.QuickCheck

-- 1ª definición
-- =============

caminoMaxSuma1 :: Matrix Int -> [Int]
caminoMaxSuma1 m =
  head [c | c <- cs, sum c == k] 
  where cs = caminos1 m
        k  = maximum (map sum cs)

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos1 m =
  map reverse (caminos1Aux m (nf,nc))
  where nf = nrows m
        nc = ncols m

-- (caminos1Aux p x) es la lista de los caminos invertidos en la matriz p
-- desde la posición (1,1) hasta la posición x. Por ejemplo,
caminos1Aux :: Matrix Int -> (Int,Int) -> [[Int]]
caminos1Aux m (1,1) = [[m!(1,1)]]
caminos1Aux m (1,j) = [[m!(1,k) | k <- [j,j-1..1]]]
caminos1Aux m (i,1) = [[m!(k,1) | k <- [i,i-1..1]]]
caminos1Aux m (i,j) = [m!(i,j) : xs
                      | xs <- caminos1Aux m (i,j-1) ++
                              caminos1Aux m (i-1,j)]

-- 2ª definición
-- =============

caminoMaxSuma2 :: Matrix Int -> [Int]
caminoMaxSuma2 m =
  head [c | c <- cs, sum c == k] 
  where cs = caminos2 m
        k  = maximum (map sum cs)

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]
caminos2 m =
  map reverse (matrizCaminos m ! (nrows m, ncols m))

matrizCaminos :: Matrix Int -> Matrix [[Int]]
matrizCaminos m = q
  where
    q = matrix (nrows m) (ncols m) f
    f (1,y) = [[m!(1,z) | z <- [y,y-1..1]]]
    f (x,1) = [[m!(z,1) | z <- [x,x-1..1]]]
    f (x,y) = [m!(x,y) : cs | cs <- q!(x-1,y) ++ q!(x,y-1)]  

-- 3ª definición (con programación dinámica)
-- =========================================

caminoMaxSuma3 :: Matrix Int -> [Int]
caminoMaxSuma3 m = reverse (snd (q ! (nf,nc)))
  where nf = nrows m
        nc = ncols m
        q  = caminoMaxSumaAux m

caminoMaxSumaAux :: Matrix Int -> Matrix (Int,[Int])
caminoMaxSumaAux m = q 
  where
    nf = nrows m
    nc = ncols m
    q  = matrix nf nc f
      where
        f (1,1) = (m!(1,1),[m!(1,1)])
        f (1,j) = (k + m!(1,j), m!(1,j):xs)
          where (k,xs) = q!(1,j-1)
        f (i,1) = (k + m!(i,1), m!(i,1):xs)
          where (k,xs) = q!(i-1,1)        
        f (i,j) | k1 > k2   = (k1 + m!(i,j), m!(i,j):xs)
                | otherwise = (k2 + m!(i,j), m!(i,j):ys)
          where (k1,xs) = q!(i,j-1)
                (k2,ys) = q!(i-1,j)

-- Equivalencia de las definiciones
-- ================================

-- El generador es
instance Arbitrary a => Arbitrary (Matrix a) where
  arbitrary =  do
    m <- choose (1,7)
    n <- choose (1,7)
    xs <- Test.QuickCheck.vector (n*m)
    return (fromList m n xs)


-- Por ejemplo,
--    λ> sample' (arbitrary :: Gen (Matrix Int))
--    [( 0 )
--     ( 0 )
--     ( 0 )
--     ( 0 )
--    ,(  1  2 )
--     ( -1  1 )
--     ( -1 -2 )
--     (  1 -1 )
--     (  1  0 )
--     (  2  0 )
--     (  2 -2 )
--    ,( -4  4 -2 )
--     ( -2  0 -2 )
--     (  0 -1 -2 )
--     ( -4 -1  2 )
--    ,( -2  7 -3  1 -5 -3  5 )
--     (  0  2  7 -1 -5  7 -6 )
--     (  1  7 -8  1  6 -7  5 )
--     ( -4  7 -2 -7 -5  5 -8 )
--    ...

-- La propiedad es
prop_caminoMaxSuma :: Matrix Int -> Bool
prop_caminoMaxSuma m =
  x1 == x2 && x2 == x3
  where x1 = sum (caminoMaxSuma1 m)
        x2 = sum (caminoMaxSuma2 m)
        x3 = sum (caminoMaxSuma1 m)

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_caminoMaxSuma
--    +++ OK, passed 100 tests.


-- Comparación de eficiencia
-- -------------------------

--    λ> length (caminoMaxSuma1 (fromList 11 11 [1..]))
--    21
--    (10.00 secs, 1,510,120,328 bytes)
--    λ> length (caminoMaxSuma2 (fromList 11 11 [1..]))
--    21
--    (3.84 secs, 745,918,544 bytes)
--    λ> length (caminoMaxSuma3 (fromList 11 11 [1..]))
--    21
--    (0.01 secs, 0 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

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129

130

131

132

133

134

135

import Data.Matrix

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

caminoMaxSuma1 :: Matrix Int -> [Int]

caminoMaxSuma1 m =

head [c | c <- cs, sum c == k]

where cs = caminos1 m

k = maximum (map sum cs)

caminos1 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos1 m =

map reverse (caminos1Aux m (nf,nc))

where nf = nrows m

nc = ncols m

-- (caminos1Aux p x) es la lista de los caminos invertidos en la matriz p

-- desde la posición (1,1) hasta la posición x. Por ejemplo,

caminos1Aux :: Matrix Int -> (Int,Int) -> [[Int]]

caminos1Aux m (1,1) = [[m!(1,1)]]

caminos1Aux m (1,j) = [[m!(1,k) | k <- [j,j-1..1]]]

caminos1Aux m (i,1) = [[m!(k,1) | k <- [i,i-1..1]]]

caminos1Aux m (i,j) = [m!(i,j) : xs

| xs <- caminos1Aux m (i,j-1) ++

caminos1Aux m (i-1,j)]

-- 2ª definición

-- =============

caminoMaxSuma2 :: Matrix Int -> [Int]

caminoMaxSuma2 m =

head [c | c <- cs, sum c == k]

where cs = caminos2 m

k = maximum (map sum cs)

caminos2 :: Matrix Int -> [[Int]]

caminos2 m =

map reverse (matrizCaminos m ! (nrows m, ncols m))

matrizCaminos :: Matrix Int -> Matrix [[Int]]

matrizCaminos m = q

where

q = matrix (nrows m) (ncols m) f

f (1,y) = [[m!(1,z) | z <- [y,y-1..1]]]

f (x,1) = [[m!(z,1) | z <- [x,x-1..1]]]

f (x,y) = [m!(x,y) : cs | cs <- q!(x-1,y) ++ q!(x,y-1)]

-- 3ª definición (con programación dinámica)

-- =========================================

caminoMaxSuma3 :: Matrix Int -> [Int]

caminoMaxSuma3 m = reverse (snd (q ! (nf,nc)))

where nf = nrows m

nc = ncols m

q = caminoMaxSumaAux m

caminoMaxSumaAux :: Matrix Int -> Matrix (Int,[Int])

caminoMaxSumaAux m = q

where

nf = nrows m

nc = ncols m

q = matrix nf nc f

where

f (1,1) = (m!(1,1),[m!(1,1)])

f (1,j) = (k + m!(1,j), m!(1,j):xs)

where (k,xs) = q!(1,j-1)

f (i,1) = (k + m!(i,1), m!(i,1):xs)

where (k,xs) = q!(i-1,1)

f (i,j) | k1 > k2 = (k1 + m!(i,j), m!(i,j):xs)

| otherwise = (k2 + m!(i,j), m!(i,j):ys)

where (k1,xs) = q!(i,j-1)

(k2,ys) = q!(i-1,j)

-- Equivalencia de las definiciones

-- ================================

-- El generador es

instance Arbitrary a => Arbitrary (Matrix a) where

arbitrary = do

m <- choose (1,7)

n <- choose (1,7)

xs <- Test.QuickCheck.vector (n*m)

return (fromList m n xs)

-- Por ejemplo,

-- λ> sample' (arbitrary :: Gen (Matrix Int))

-- [( 0 )

-- ( 0 )

-- ,( 1 2 )

-- ( -1 1 )

-- ( -1 -2 )

-- ( 1 -1 )

-- ( 1 0 )

-- ( 2 0 )

-- ( 2 -2 )

-- ,( -4 4 -2 )

-- ( -2 0 -2 )

-- ( 0 -1 -2 )

-- ( -4 -1 2 )

-- ,( -2 7 -3 1 -5 -3 5 )

-- ( 0 2 7 -1 -5 7 -6 )

-- ( 1 7 -8 1 6 -7 5 )

-- ( -4 7 -2 -7 -5 5 -8 )

-- ...

-- La propiedad es

prop_caminoMaxSuma :: Matrix Int -> Bool

prop_caminoMaxSuma m =

x1 == x2 && x2 == x3

where x1 = sum (caminoMaxSuma1 m)

x2 = sum (caminoMaxSuma2 m)

x3 = sum (caminoMaxSuma1 m)

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_caminoMaxSuma

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- -------------------------

-- λ> length (caminoMaxSuma1 (fromList 11 11 [1..]))

-- 21

-- (10.00 secs, 1,510,120,328 bytes)

-- λ> length (caminoMaxSuma2 (fromList 11 11 [1..]))

-- 21

-- (3.84 secs, 745,918,544 bytes)

-- λ> length (caminoMaxSuma3 (fromList 11 11 [1..]))

-- 21

-- (0.01 secs, 0 bytes)

Pensamiento

Caminante, no hay camino,
sino estelas en la mar.

Antonio Machado

Número de descomposiciones en sumas de cuatro cuadrados

PorJosé A. Alonso 1-marzo-201926-marzo-2022

Definir la función

   nDescomposiciones       :: Int -> Int
   graficaDescomposiciones :: Int -> IO ()

1 2	nDescomposiciones :: Int -> Int graficaDescomposiciones :: Int -> IO ()

tales que

(nDescomposiciones x) es el número de listas de los cuadrados de cuatro números enteros positivos cuya suma es x. Por ejemplo.

     nDescomposiciones 4      ==  1
     nDescomposiciones 5      ==  0
     nDescomposiciones 7      ==  4
     nDescomposiciones 10     ==  6
     nDescomposiciones 15     ==  12
     nDescomposiciones 50000  ==  5682

nDescomposiciones 4 == 1

nDescomposiciones 5 == 0

nDescomposiciones 7 == 4

nDescomposiciones 10 == 6

nDescomposiciones 15 == 12

nDescomposiciones 50000 == 5682

(graficaDescomposiciones n) dibuja la gráfica del número de descomposiciones de los n primeros números naturales. Por ejemplo, (graficaDescomposiciones 500) dibuja

Soluciones

import Data.Array
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

nDescomposiciones :: Int -> Int
nDescomposiciones = length . descomposiciones

-- (descomposiciones x) es la lista de las listas de los cuadrados de
-- cuatro números enteros positivos cuya suma es x. Por  ejemplo. 
--    λ> descomposiciones 4
--    [[1,1,1,1]]
--    λ> descomposiciones 5
--    []
--    λ> descomposiciones 7
--    [[1,1,1,4],[1,1,4,1],[1,4,1,1],[4,1,1,1]]
--    λ> descomposiciones 10
--    [[1,1,4,4],[1,4,1,4],[1,4,4,1],[4,1,1,4],[4,1,4,1],[4,4,1,1]]
--    λ> descomposiciones 15
--    [[1,1,4,9],[1,1,9,4],[1,4,1,9],[1,4,9,1],[1,9,1,4],[1,9,4,1],
--     [4,1,1,9],[4,1,9,1],[4,9,1,1],[9,1,1,4],[9,1,4,1],[9,4,1,1]]
descomposiciones :: Int -> [[Int]]
descomposiciones x = aux x 4
  where 
    aux 0 1 = []
    aux 1 1 = [[1]]
    aux 2 1 = []
    aux 3 1 = []
    aux y 1 | esCuadrado y = [[y]]
            | otherwise    = []
    aux y n = [x^2 : zs | x <- [1..raizEntera y]
                        , zs <- aux (y - x^2) (n-1)]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por
-- ejemplo,
--    esCuadrado 25  ==  True
--    esCuadrado 26  ==  False
esCuadrado :: Int -> Bool
esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x

-- (raizEntera n) es el mayor entero cuya raíz cuadrada es menor o igual
-- que n. Por ejemplo,
--    raizEntera 15  ==  3
--    raizEntera 16  ==  4
--    raizEntera 17  ==  4
raizEntera :: Int -> Int
raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral 

-- 2ª solución
-- =============

nDescomposiciones2 :: Int -> Int
nDescomposiciones2 = length . descomposiciones2

descomposiciones2 :: Int -> [[Int]]
descomposiciones2 x = a ! (x,4)
  where
    a = array ((0,1),(x,4)) [((i,j), f i j) | i <- [0..x], j <- [1..4]]
    f 0 1 = []
    f 1 1 = [[1]]
    f 2 1 = []
    f 3 1 = []
    f i 1 | esCuadrado i = [[i]]
          | otherwise    = []
    f i j = [x^2 : zs | x <- [1..raizEntera i]
                      , zs <- a ! (i - x^2,j-1)]

-- 3ª solución
-- ===========

nDescomposiciones3 :: Int -> Int
nDescomposiciones3 x = aux x 4
  where
    aux 0 1 = 0
    aux 1 1 = 1
    aux 2 1 = 0
    aux 3 1 = 0
    aux y 1 | esCuadrado y = 1
            | otherwise    = 0
    aux y n = sum [aux (y - x^2) (n-1) | x <- [1..raizEntera y]]

-- 4ª solución
-- ===========

nDescomposiciones4 :: Int -> Int
nDescomposiciones4 x = a ! (x,4)
  where
    a = array ((0,1),(x,4)) [((i,j), f i j) | i <- [0..x], j <- [1..4]]
    f 0 1 = 0
    f 1 1 = 1
    f 2 1 = 0
    f 3 1 = 0
    f i 1 | esCuadrado i = 1
          | otherwise    = 0
    f i j = sum [a ! (i- x^2,j-1) | x <- [1..raizEntera i]]

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_nDescomposiciones :: Positive Int -> Bool
prop_nDescomposiciones (Positive x) =
  all (== nDescomposiciones x) [f x | f <- [ nDescomposiciones2
                                           , nDescomposiciones3
                                           , nDescomposiciones4]]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_nDescomposiciones
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nDescomposiciones 20000
--    1068
--    (3.69 secs, 3,307,250,128 bytes)
--    λ> nDescomposiciones2 20000
--    1068
--    (0.72 secs, 678,419,328 bytes)
--    λ> nDescomposiciones3 20000
--    1068
--    (3.94 secs, 3,485,725,552 bytes)
--    λ> nDescomposiciones4 20000
--    1068
--    (0.74 secs, 716,022,456 bytes)
--    
--    λ> nDescomposiciones2 50000
--    5682
--    (2.64 secs, 2,444,206,000 bytes)
--    λ> nDescomposiciones4 50000
--    5682
--    (2.77 secs, 2,582,443,448 bytes)

-- Definición de graficaDescomposiciones
-- =====================================

graficaDescomposiciones :: Int -> IO ()
graficaDescomposiciones n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Numero_de_descomposiciones_en_sumas_de_cuadrados.png")
           ]
           (map nDescomposiciones3 [0..n])

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144

import Data.Array

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

nDescomposiciones :: Int -> Int

nDescomposiciones = length . descomposiciones

-- (descomposiciones x) es la lista de las listas de los cuadrados de

-- cuatro números enteros positivos cuya suma es x. Por ejemplo.

-- λ> descomposiciones 4

-- [[1,1,1,1]]

-- λ> descomposiciones 5

-- []

-- λ> descomposiciones 7

-- [[1,1,1,4],[1,1,4,1],[1,4,1,1],[4,1,1,1]]

-- λ> descomposiciones 10

-- [[1,1,4,4],[1,4,1,4],[1,4,4,1],[4,1,1,4],[4,1,4,1],[4,4,1,1]]

-- λ> descomposiciones 15

-- [[1,1,4,9],[1,1,9,4],[1,4,1,9],[1,4,9,1],[1,9,1,4],[1,9,4,1],

-- [4,1,1,9],[4,1,9,1],[4,9,1,1],[9,1,1,4],[9,1,4,1],[9,4,1,1]]

descomposiciones :: Int -> [[Int]]

descomposiciones x = aux x 4

where

aux 0 1 = []

aux 1 1 = [[1]]

aux 2 1 = []

aux 3 1 = []

aux y 1 | esCuadrado y = [[y]]

| otherwise = []

aux y n = [x^2 : zs | x <- [1..raizEntera y]

, zs <- aux (y - x^2) (n-1)]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por

-- ejemplo,

-- esCuadrado 25 == True

-- esCuadrado 26 == False

esCuadrado :: Int -> Bool

esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x

-- (raizEntera n) es el mayor entero cuya raíz cuadrada es menor o igual

-- que n. Por ejemplo,

-- raizEntera 15 == 3

-- raizEntera 16 == 4

-- raizEntera 17 == 4

raizEntera :: Int -> Int

raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral

-- 2ª solución

-- =============

nDescomposiciones2 :: Int -> Int

nDescomposiciones2 = length . descomposiciones2

descomposiciones2 :: Int -> [[Int]]

descomposiciones2 x = a ! (x,4)

where

a = array ((0,1),(x,4)) [((i,j), f i j) | i <- [0..x], j <- [1..4]]

f 0 1 = []

f 1 1 = [[1]]

f 2 1 = []

f 3 1 = []

f i 1 | esCuadrado i = [[i]]

| otherwise = []

f i j = [x^2 : zs | x <- [1..raizEntera i]

, zs <- a ! (i - x^2,j-1)]

-- 3ª solución

-- ===========

nDescomposiciones3 :: Int -> Int

nDescomposiciones3 x = aux x 4

where

aux 0 1 = 0

aux 1 1 = 1

aux 2 1 = 0

aux 3 1 = 0

aux y 1 | esCuadrado y = 1

| otherwise = 0

aux y n = sum [aux (y - x^2) (n-1) | x <- [1..raizEntera y]]

-- 4ª solución

-- ===========

nDescomposiciones4 :: Int -> Int

nDescomposiciones4 x = a ! (x,4)

where

a = array ((0,1),(x,4)) [((i,j), f i j) | i <- [0..x], j <- [1..4]]

f 0 1 = 0

f 1 1 = 1

f 2 1 = 0

f 3 1 = 0

f i 1 | esCuadrado i = 1

| otherwise = 0

f i j = sum [a ! (i- x^2,j-1) | x <- [1..raizEntera i]]

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_nDescomposiciones :: Positive Int -> Bool

prop_nDescomposiciones (Positive x) =

all (== nDescomposiciones x) [f x | f <- [ nDescomposiciones2

, nDescomposiciones3

, nDescomposiciones4]]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_nDescomposiciones

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nDescomposiciones 20000

-- 1068

-- (3.69 secs, 3,307,250,128 bytes)

-- λ> nDescomposiciones2 20000

-- 1068

-- (0.72 secs, 678,419,328 bytes)

-- λ> nDescomposiciones3 20000

-- 1068

-- (3.94 secs, 3,485,725,552 bytes)

-- λ> nDescomposiciones4 20000

-- 1068

-- (0.74 secs, 716,022,456 bytes)

-- λ> nDescomposiciones2 50000

-- 5682

-- (2.64 secs, 2,444,206,000 bytes)

-- λ> nDescomposiciones4 50000

-- 5682

-- (2.77 secs, 2,582,443,448 bytes)

-- Definición de graficaDescomposiciones

-- =====================================

graficaDescomposiciones :: Int -> IO ()

graficaDescomposiciones n =

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Numero_de_descomposiciones_en_sumas_de_cuadrados.png")

]

(map nDescomposiciones3 [0..n])

Pensamiento

Ya habrá cigüeñas al sol,
mirando la tarde roja,
entre Moncayo y Urbión.

Antonio Machado

Descomposiciones en sumas de cuatro cuadrados

PorJosé A. Alonso 28-febrero-20197-marzo-2019

Definir la función

   descomposiciones :: Int -> [[Int]]

1	descomposiciones :: Int -> [[Int]]

tal que (descomposiciones x) es la lista de las listas de los cuadrados de cuatro números enteros positivos cuya suma es x. Por ejemplo.

   λ> descomposiciones 4
   [[1,1,1,1]]
   λ> descomposiciones 5
   []
   λ> descomposiciones 7
   [[1,1,1,4],[1,1,4,1],[1,4,1,1],[4,1,1,1]]
   λ> descomposiciones 10
   [[1,1,4,4],[1,4,1,4],[1,4,4,1],[4,1,1,4],[4,1,4,1],[4,4,1,1]]
   λ> descomposiciones 15
   [[1,1,4,9],[1,1,9,4],[1,4,1,9],[1,4,9,1],[1,9,1,4],[1,9,4,1],
    [4,1,1,9],[4,1,9,1],[4,9,1,1],[9,1,1,4],[9,1,4,1],[9,4,1,1]]
   λ> length (descomposiciones 50000)
   5682

λ> descomposiciones 4

[[1,1,1,1]]

λ> descomposiciones 5

[]

λ> descomposiciones 7

[[1,1,1,4],[1,1,4,1],[1,4,1,1],[4,1,1,1]]

λ> descomposiciones 10

[[1,1,4,4],[1,4,1,4],[1,4,4,1],[4,1,1,4],[4,1,4,1],[4,4,1,1]]

λ> descomposiciones 15

[[1,1,4,9],[1,1,9,4],[1,4,1,9],[1,4,9,1],[1,9,1,4],[1,9,4,1],

[4,1,1,9],[4,1,9,1],[4,9,1,1],[9,1,1,4],[9,1,4,1],[9,4,1,1]]

λ> length (descomposiciones 50000)

5682

Soluciones

import Data.Array
import Test.QuickCheck

-- 1ª definición
-- =============

descomposiciones :: Int -> [[Int]]
descomposiciones x = aux x 4
  where 
    aux 0 1 = []
    aux 1 1 = [[1]]
    aux 2 1 = []
    aux 3 1 = []
    aux y 1 | esCuadrado y = [[y]]
            | otherwise    = []
    aux y n = [x^2 : zs | x <- [1..raizEntera y]
                        , zs <- aux (y - x^2) (n-1)]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por
-- ejemplo,
--    esCuadrado 25  ==  True
--    esCuadrado 26  ==  False
esCuadrado :: Int -> Bool
esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x

-- (raizEntera n) es el mayor entero cuya raíz cuadrada es menor o igual
-- que n. Por ejemplo,
--    raizEntera 15  ==  3
--    raizEntera 16  ==  4
--    raizEntera 17  ==  4
raizEntera :: Int -> Int
raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral 

-- 2ª definición
-- =============

descomposiciones2 :: Int -> [[Int]]
descomposiciones2 x = a ! (x,4)
  where
    a = array ((0,1),(x,4)) [((i,j), f i j) | i <- [0..x], j <- [1..4]]
    f 0 1 = []
    f 1 1 = [[1]]
    f 2 1 = []
    f 3 1 = []
    f i 1 | esCuadrado i = [[i]]
          | otherwise    = []
    f i j = [x^2 : zs | x <- [1..raizEntera i]
                      , zs <- a ! (i - x^2,j-1)]

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_descomposiciones :: Positive Int -> Bool
prop_descomposiciones (Positive x) =
  descomposiciones x == descomposiciones2 x

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_descomposiciones
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> length (descomposiciones (2*10^4))
--    1068
--    (3.70 secs, 3,307,251,704 bytes)
--    λ> length (descomposiciones2 (2*10^4))
--    1068
--    (0.72 secs, 678,416,144 bytes)

import Data.Array

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

descomposiciones :: Int -> [[Int]]

descomposiciones x = aux x 4

where

aux 0 1 = []

aux 1 1 = [[1]]

aux 2 1 = []

aux 3 1 = []

aux y 1 | esCuadrado y = [[y]]

| otherwise = []

aux y n = [x^2 : zs | x <- [1..raizEntera y]

, zs <- aux (y - x^2) (n-1)]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por

-- ejemplo,

-- esCuadrado 25 == True

-- esCuadrado 26 == False

esCuadrado :: Int -> Bool

esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x

-- (raizEntera n) es el mayor entero cuya raíz cuadrada es menor o igual

-- que n. Por ejemplo,

-- raizEntera 15 == 3

-- raizEntera 16 == 4

-- raizEntera 17 == 4

raizEntera :: Int -> Int

raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral

-- 2ª definición

-- =============

descomposiciones2 :: Int -> [[Int]]

descomposiciones2 x = a ! (x,4)

where

a = array ((0,1),(x,4)) [((i,j), f i j) | i <- [0..x], j <- [1..4]]

f 0 1 = []

f 1 1 = [[1]]

f 2 1 = []

f 3 1 = []

f i 1 | esCuadrado i = [[i]]

| otherwise = []

f i j = [x^2 : zs | x <- [1..raizEntera i]

, zs <- a ! (i - x^2,j-1)]

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_descomposiciones :: Positive Int -> Bool

prop_descomposiciones (Positive x) =

descomposiciones x == descomposiciones2 x

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_descomposiciones

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> length (descomposiciones (2*10^4))

-- 1068

-- (3.70 secs, 3,307,251,704 bytes)

-- λ> length (descomposiciones2 (2*10^4))

-- 1068

-- (0.72 secs, 678,416,144 bytes)

Pensamiento

No extrañéis, dulces amigos,
que esté mi frente arrugada;
yo vivo en paz con los hombres
y en guerra con mis entrañas.

Antonio Machado

Número de particiones de un conjunto

PorJosé A. Alonso 27-febrero-20196-marzo-2019

Una partición de un conjunto A es un conjunto de subconjuntos no vacíos de A, disjuntos dos a dos y cuya unión es A. Por ejemplo, el conjunto {1, 2, 3} tiene exactamente 5 particiones:

   {{1}, {2}, {3}}
   {{1,2}, {3}}
   {{1,3}, {2}}
   {{1}, {2,3}}
   {{1,2,3}}

{{1}, {2}, {3}}

{{1,2}, {3}}

{{1,3}, {2}}

{{1}, {2,3}}

Definir la función

   nParticiones :: [a] -> Integer

1	nParticiones :: [a] -> Integer

tal que (nParticiones xs) es el número de particiones de xs. Por ejemplo,

   nParticiones [1,2]                     ==  2
   nParticiones [1,2,3]                   ==  5
   nParticiones "abcd"                    ==  15
   length (show (nParticiones [1..500]))  ==  844

nParticiones [1,2] == 2

nParticiones [1,2,3] == 5

nParticiones "abcd" == 15

length (show (nParticiones [1..500])) == 844

Soluciones

import Data.List  ( genericLength
                  )
import Data.Array ( Array
                  , (!)
                  , array
                  )

-- 1ª definición
-- =============

nParticiones :: [a] -> Integer
nParticiones xs =
  genericLength (particiones xs)

-- (particiones xs) es el conjunto de las particiones de xs. Por
-- ejemplo, 
--    λ> particiones [1,2]
--    [[[1,2]],[[1],[2]]]
--    λ> particiones [1,2,3]
--    [[[1,2,3]],[[1],[2,3]],[[1,2],[3]],[[2],[1,3]],[[1],[2],[3]]]
particiones :: [a] -> [[[a]]]
particiones [] = [[]]
particiones xs =
  concat [particionesFijas xs k | k <- [0..length xs]]

-- (particionesFijas xs k) es el conjunto de las particiones de xs en k
-- subconjuntos. Por ejemplo,
--    particionesFijas [1,2,3] 0  ==  []
--    particionesFijas [1,2,3] 1  ==  [[[1,2,3]]]
--    particionesFijas [1,2,3] 2  ==  [[[1],[2,3]],[[1,2],[3]],[[2],[1,3]]]
--    particionesFijas [1,2,3] 3  ==  [[[1],[2],[3]]]
--    particionesFijas [1,2,3] 4  ==  []
particionesFijas :: [a] -> Int -> [[[a]]]
particionesFijas [] _ = []
particionesFijas xs 1 = [[xs]]
particionesFijas (x:xs) k =
   [[x]:ys | ys <- particionesFijas xs (k-1)] ++
   concat [inserta x ys | ys <- particionesFijas xs k]

-- (inserta x yss) es la lista obtenida insertando x en cada uno de los
-- elementos de yss. Por ejemplo, 
--    λ> inserta 1 [[2,3],[4],[5,6,7]]
--    [[[1,2,3],[4],[5,6,7]],[[2,3],[1,4],[5,6,7]],[[2,3],[4],[1,5,6,7]]]
inserta :: a -> [[a]] -> [[[a]]]
inserta _ []       = []
inserta x (ys:yss) = ((x:ys):yss) : [ys : zs | zs <- inserta x yss] 

-- 2ª definición
-- =============

nParticiones2 :: [a] -> Integer
nParticiones2 xs = sum [nParticionesFijas n k | k <- [0..n]]
  where n = genericLength xs

-- nPparticionesFijas n k) es el número de las particiones de un
-- conjunto con n elementos en k subconjuntos. Por ejemplo,
--    nParticionesFijas 3 0  ==  0
--    nParticionesFijas 3 1  ==  1
--    nParticionesFijas 3 2  ==  3
--    nParticionesFijas 3 3  ==  1
--    nParticionesFijas 3 4  ==  0
nParticionesFijas :: Integer -> Integer -> Integer
nParticionesFijas 0 0 = 1
nParticionesFijas 0 _ = 0
nParticionesFijas n 1 = 1
nParticionesFijas n k = nParticionesFijas (n-1) (k-1) + k * nParticionesFijas (n-1) k

-- 3ª definición
-- =============

nParticiones3 :: [a] -> Integer
nParticiones3 xs = sum [a ! (n,k) | k <- [0..n]]
  where n = genericLength xs
        a = matrizNParticiones n

-- (matrizNParticiones n) es la matriz de dimensión ((0,0),(n,n)) que en
-- la posición (i,j) tiene el número de particiones de un conjunto de i
-- elementos en j subconjuntos. Por ejemplo,
--    λ> matrizNParticiones 3
--    array ((0,0),(3,3))
--          [((0,0),0),((0,1),0),((0,2),0),((0,3),0),
--           ((1,0),0),((1,1),1),((1,2),0),((1,3),0),
--           ((2,0),0),((2,1),1),((2,2),1),((2,3),0),
--           ((3,0),0),((3,1),1),((3,2),3),((3,3),1)]
--    λ> matrizNParticiones 4
--    array ((0,0),(4,4))
--          [((0,0),0),((0,1),0),((0,2),0),((0,3),0),((0,4),0),
--           ((1,0),0),((1,1),1),((1,2),0),((1,3),0),((1,4),0),
--           ((2,0),0),((2,1),1),((2,2),1),((2,3),0),((2,4),0),
--           ((3,0),0),((3,1),1),((3,2),3),((3,3),1),((3,4),0),
--           ((4,0),0),((4,1),1),((4,2),7),((4,3),6),((4,4),1)]
matrizNParticiones :: Integer -> Array (Integer,Integer) Integer
matrizNParticiones n = a 
  where
    a = array ((0,0),(n,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..n]]
    f 0 0 = 1
    f 0 _ = 0
    f _ 0 = 0
    f _ 1 = 1
    f i j = a ! (i-1,j-1) + j * a ! (i-1,j)

-- 4ª definición
-- =============

nParticiones4 :: [a] -> Integer
nParticiones4 xs = sum [a ! (n,k) | k <- [0..n]]
  where
    n = genericLength xs
    a = array ((0,0),(n,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..n]]
    f 0 0 = 1
    f 0 _ = 0
    f _ 0 = 0
    f _ 1 = 1
    f i j = a ! (i-1,j-1) + j * a ! (i-1,j)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nParticiones [1..11]
--    678570
--    (3.77 secs, 705,537,480 bytes)
--    λ> nParticiones2 [1..11]
--    678570
--    (0.07 secs, 6,656,584 bytes)
--    λ> nParticiones3 [1..11]
--    678570
--    (0.01 secs, 262,176 bytes)
--    λ> nParticiones4 [1..11]
--    678570
--    (0.01 secs, 262,264 bytes)
--    
--    λ> nParticiones2 [1..16]
--    10480142147
--    (2.24 secs, 289,774,408 bytes)
--    λ> nParticiones3 [1..16]
--    10480142147
--    (0.01 secs, 437,688 bytes)
--    λ> nParticiones4 [1..16]
--    10480142147
--    (0.01 secs, 437,688 bytes)
--    
--    λ> length (show (nParticiones3 [1..500]))
--    844
--    (2.23 secs, 357,169,528 bytes)
--    λ> length (show (nParticiones4 [1..500]))
--    844
--    (2.20 secs, 357,172,680 bytes)

100

101

102

103

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105

106

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143

144

145

146

147

import Data.List ( genericLength

)

import Data.Array ( Array

, (!)

, array

)

-- 1ª definición

-- =============

nParticiones :: [a] -> Integer

nParticiones xs =

genericLength (particiones xs)

-- (particiones xs) es el conjunto de las particiones de xs. Por

-- ejemplo,

-- λ> particiones [1,2]

-- [[[1,2]],[[1],[2]]]

-- λ> particiones [1,2,3]

-- [[[1,2,3]],[[1],[2,3]],[[1,2],[3]],[[2],[1,3]],[[1],[2],[3]]]

particiones :: [a] -> [[[a]]]

particiones [] = [[]]

particiones xs =

concat [particionesFijas xs k | k <- [0..length xs]]

-- (particionesFijas xs k) es el conjunto de las particiones de xs en k

-- subconjuntos. Por ejemplo,

-- particionesFijas [1,2,3] 0 == []

-- particionesFijas [1,2,3] 1 == [[[1,2,3]]]

-- particionesFijas [1,2,3] 2 == [[[1],[2,3]],[[1,2],[3]],[[2],[1,3]]]

-- particionesFijas [1,2,3] 3 == [[[1],[2],[3]]]

-- particionesFijas [1,2,3] 4 == []

particionesFijas :: [a] -> Int -> [[[a]]]

particionesFijas [] _ = []

particionesFijas xs 1 = [[xs]]

particionesFijas (x:xs) k =

[[x]:ys | ys <- particionesFijas xs (k-1)] ++

concat [inserta x ys | ys <- particionesFijas xs k]

-- (inserta x yss) es la lista obtenida insertando x en cada uno de los

-- elementos de yss. Por ejemplo,

-- λ> inserta 1 [[2,3],[4],[5,6,7]]

-- [[[1,2,3],[4],[5,6,7]],[[2,3],[1,4],[5,6,7]],[[2,3],[4],[1,5,6,7]]]

inserta :: a -> [[a]] -> [[[a]]]

inserta _ [] = []

inserta x (ys:yss) = ((x:ys):yss) : [ys : zs | zs <- inserta x yss]

-- 2ª definición

-- =============

nParticiones2 :: [a] -> Integer

nParticiones2 xs = sum [nParticionesFijas n k | k <- [0..n]]

where n = genericLength xs

-- nPparticionesFijas n k) es el número de las particiones de un

-- conjunto con n elementos en k subconjuntos. Por ejemplo,

-- nParticionesFijas 3 0 == 0

-- nParticionesFijas 3 1 == 1

-- nParticionesFijas 3 2 == 3

-- nParticionesFijas 3 3 == 1

-- nParticionesFijas 3 4 == 0

nParticionesFijas :: Integer -> Integer -> Integer

nParticionesFijas 0 0 = 1

nParticionesFijas 0 _ = 0

nParticionesFijas n 1 = 1

nParticionesFijas n k = nParticionesFijas (n-1) (k-1) + k * nParticionesFijas (n-1) k

-- 3ª definición

-- =============

nParticiones3 :: [a] -> Integer

nParticiones3 xs = sum [a ! (n,k) | k <- [0..n]]

where n = genericLength xs

a = matrizNParticiones n

-- (matrizNParticiones n) es la matriz de dimensión ((0,0),(n,n)) que en

-- la posición (i,j) tiene el número de particiones de un conjunto de i

-- elementos en j subconjuntos. Por ejemplo,

-- λ> matrizNParticiones 3

-- array ((0,0),(3,3))

-- [((0,0),0),((0,1),0),((0,2),0),((0,3),0),

-- ((1,0),0),((1,1),1),((1,2),0),((1,3),0),

-- ((2,0),0),((2,1),1),((2,2),1),((2,3),0),

-- ((3,0),0),((3,1),1),((3,2),3),((3,3),1)]

-- λ> matrizNParticiones 4

-- array ((0,0),(4,4))

-- [((0,0),0),((0,1),0),((0,2),0),((0,3),0),((0,4),0),

-- ((1,0),0),((1,1),1),((1,2),0),((1,3),0),((1,4),0),

-- ((2,0),0),((2,1),1),((2,2),1),((2,3),0),((2,4),0),

-- ((3,0),0),((3,1),1),((3,2),3),((3,3),1),((3,4),0),

-- ((4,0),0),((4,1),1),((4,2),7),((4,3),6),((4,4),1)]

matrizNParticiones :: Integer -> Array (Integer,Integer) Integer

matrizNParticiones n = a

where

a = array ((0,0),(n,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..n]]

f 0 0 = 1

f 0 _ = 0

f _ 0 = 0

f _ 1 = 1

f i j = a ! (i-1,j-1) + j * a ! (i-1,j)

-- 4ª definición

-- =============

nParticiones4 :: [a] -> Integer

nParticiones4 xs = sum [a ! (n,k) | k <- [0..n]]

where

n = genericLength xs

a = array ((0,0),(n,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..n]]

f 0 0 = 1

f 0 _ = 0

f _ 0 = 0

f _ 1 = 1

f i j = a ! (i-1,j-1) + j * a ! (i-1,j)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nParticiones [1..11]

-- 678570

-- (3.77 secs, 705,537,480 bytes)

-- λ> nParticiones2 [1..11]

-- 678570

-- (0.07 secs, 6,656,584 bytes)

-- λ> nParticiones3 [1..11]

-- 678570

-- (0.01 secs, 262,176 bytes)

-- λ> nParticiones4 [1..11]

-- 678570

-- (0.01 secs, 262,264 bytes)

-- λ> nParticiones2 [1..16]

-- 10480142147

-- (2.24 secs, 289,774,408 bytes)

-- λ> nParticiones3 [1..16]

-- 10480142147

-- (0.01 secs, 437,688 bytes)

-- λ> nParticiones4 [1..16]

-- 10480142147

-- (0.01 secs, 437,688 bytes)

-- λ> length (show (nParticiones3 [1..500]))

-- 844

-- (2.23 secs, 357,169,528 bytes)

-- λ> length (show (nParticiones4 [1..500]))

-- 844

-- (2.20 secs, 357,172,680 bytes)

Pensamiento

Yo he visto garras fieras en las pulidas manos;
conozco grajos mélicos y líricos marranos …
El más truhán se lleva la mano al corazón,
y el bruto más espeso se carga de razón.

Antonio Machado

Divisiones del círculo

PorJosé A. Alonso 22-febrero-20191-marzo-2019

Dado 4 puntos de un círculo se pueden dibujar 2 cuerdas entre ellos de forma que no se corten. En efecto, si se enumeran los puntos del 1 al 4 en sentido de las agujas del reloj una forma tiene las cuerdas {1-2, 3-4} y la otra {1-4, 2-3}.

Definir la función

   numeroFormas :: Integer -> Integer

1	numeroFormas :: Integer -> Integer

tal que (numeroFormas n) es el número de formas que se pueden dibujar n cuerdas entre 2xn puntos de un círculo sin que se corten. Por ejemplo,

   numeroFormas 1   ==  1
   numeroFormas 2   ==  2
   numeroFormas 4   ==  14
   numeroFormas 75  ==  1221395654430378811828760722007962130791020
   length (show (numeroFormas 1000))  ==  598

numeroFormas 1 == 1

numeroFormas 2 == 2

numeroFormas 4 == 14

numeroFormas 75 == 1221395654430378811828760722007962130791020

length (show (numeroFormas 1000)) == 598

Soluciones

import Data.Array

-- 1ª definición
numeroFormas :: Integer -> Integer
numeroFormas 0 = 0
numeroFormas n = aux (2*n)
  where aux 0 = 1
        aux 2 = 1
        aux i = sum [aux j * aux (i-2-j) | j <- [0,2..i-1]]

-- 2ª definición
numeroFormas2 :: Integer -> Integer
numeroFormas2 0 = 0
numeroFormas2 n = v ! (2*n)
  where v   = array (0,2*n) [(i, f i) | i <- [0..2*n]]
        f 0 = 1
        f 2 = 1
        f i = sum [v ! j * v ! (i-2-j) | j <- [0,2..i-1]]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> numeroFormas 15
--    9694845
--    (28.49 secs, 4,293,435,552 bytes)
--    λ> numeroFormas2 15
--    9694845
--    (0.01 secs, 184,552 bytes)

import Data.Array

-- 1ª definición

numeroFormas :: Integer -> Integer

numeroFormas 0 = 0

numeroFormas n = aux (2*n)

where aux 0 = 1

aux 2 = 1

aux i = sum [aux j * aux (i-2-j) | j <- [0,2..i-1]]

-- 2ª definición

numeroFormas2 :: Integer -> Integer

numeroFormas2 0 = 0

numeroFormas2 n = v ! (2*n)

where v = array (0,2*n) [(i, f i) | i <- [0..2*n]]

f 0 = 1

f 2 = 1

f i = sum [v ! j * v ! (i-2-j) | j <- [0,2..i-1]]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> numeroFormas 15

-- 9694845

-- (28.49 secs, 4,293,435,552 bytes)

-- λ> numeroFormas2 15

-- 9694845

-- (0.01 secs, 184,552 bytes)

Pensamiento

… Y si la vida es corta
y no llega la mar a tu galera,
aguarda sin partir y siempre espera,
que el arte es largo y, además no importa.

Antonio Machado

Número de sumandos en suma de cuadrados

PorJosé A. Alonso 21-febrero-201926-marzo-2022

El teorema de Lagrange de los cuatro cuadrados asegura que cualquier número entero positivo es la suma de, como máximo,cuatro cuadrados de números enteros. Por ejemplo,

   16 = 4²
   29 = 2² + 5²  
   14 = 1² + 2² + 3²
   15 = 1² + 1² + 2² + 3²

16 = 4²

29 = 2² + 5²

14 = 1² + 2² + 3²

15 = 1² + 1² + 2² + 3²

Definir las funciones

   ordenLagrange        :: Integer -> Int
   graficaOrdenLagrange :: Integer -> IO ()

1 2	ordenLagrange :: Integer -> Int graficaOrdenLagrange :: Integer -> IO ()

tales que

(ordenLagrange n) es el menor número de cuadrados necesarios para escribir n como suma de cuadrados. Por ejemplo.

     ordenLagrange 16     ==  1
     ordenLagrange 29     ==  2
     ordenLagrange 14     ==  3
     ordenLagrange 15     ==  4
     ordenLagrange 10000  ==  1
     ordenLagrange 10001  ==  2
     ordenLagrange 10002  ==  3
     ordenLagrange 10007  ==  4

ordenLagrange 16 == 1

ordenLagrange 29 == 2

ordenLagrange 14 == 3

ordenLagrange 15 == 4

ordenLagrange 10000 == 1

ordenLagrange 10001 == 2

ordenLagrange 10002 == 3

ordenLagrange 10007 == 4

(graficaOrdenLagrange n) dibuja la gráfica de los órdenes de Lagrange de los n primeros números naturales. Por ejemplo, (graficaOrdenLagrange 100) dibuja

Comprobar con QuickCheck que. para todo entero positivo k, el orden de Lagrange de k es menos o igual que 4, el de 4k+3 es distinto de 2 y el de 8k+7 es distinto de 3.

Soluciones

import Data.Array (Array, (!), array)
import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición
-- =============

ordenLagrange :: Integer -> Int
ordenLagrange n
  | esCuadrado n = 1
  | otherwise    = 1 + minimum [ ordenLagrange (n - x^2)
                               | x <- [1..raizEntera n]]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por
-- ejemplo,
--    esCuadrado 25  ==  True
--    esCuadrado 26  ==  False
esCuadrado :: Integer -> Bool
esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x

-- (raizEntera n) es el mayor entero cuya raíz cuadrada es menor o igual
-- que n. Por ejemplo,
--    raizEntera 15  ==  3
--    raizEntera 16  ==  4
--    raizEntera 17  ==  4
raizEntera :: Integer -> Integer
raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral 

-- 2ª definición
-- =============

ordenLagrange2 :: Integer -> Int
ordenLagrange2 n = (vectorOrdenLagrange n) ! n

vectorOrdenLagrange :: Integer -> Array Integer Int
vectorOrdenLagrange n = v where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f i | esCuadrado i = 1
      | otherwise    = 1 + minimum [ v ! (i - j^2)
                                   | j <- [1..raizEntera i]]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> ordenLagrange 50
--    2
--    (10.39 secs, 1,704,144,464 bytes)
--    λ> ordenLagrange2 50
--    2
--    (0.01 secs, 341,920 bytes)

-- Definición de graficaOrdenLagrange
-- ==================================

graficaOrdenLagrange :: Integer -> IO ()
graficaOrdenLagrange n = 
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Numero_de_sumandos_en_suma_de_cuadrados.png")
           ]
           (map ordenLagrange2 [0..n-1])

-- Comprobación de la propiedad
-- ============================

-- La propiedad es
prop_OrdenLagrange :: Positive Integer -> Bool
prop_OrdenLagrange (Positive k) =
  ordenLagrange2 k <= 4 &&
  ordenLagrange2 (4*k+3) /= 2 &&
  ordenLagrange2 (8*k+7) /= 3

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_OrdenLagrange
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Array (Array, (!), array)

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

ordenLagrange :: Integer -> Int

ordenLagrange n

| esCuadrado n = 1

| otherwise = 1 + minimum [ ordenLagrange (n - x^2)

| x <- [1..raizEntera n]]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por

-- ejemplo,

-- esCuadrado 25 == True

-- esCuadrado 26 == False

esCuadrado :: Integer -> Bool

esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x

-- (raizEntera n) es el mayor entero cuya raíz cuadrada es menor o igual

-- que n. Por ejemplo,

-- raizEntera 15 == 3

-- raizEntera 16 == 4

-- raizEntera 17 == 4

raizEntera :: Integer -> Integer

raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral

-- 2ª definición

-- =============

ordenLagrange2 :: Integer -> Int

ordenLagrange2 n = (vectorOrdenLagrange n) ! n

vectorOrdenLagrange :: Integer -> Array Integer Int

vectorOrdenLagrange n = v where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f i | esCuadrado i = 1

| otherwise = 1 + minimum [ v ! (i - j^2)

| j <- [1..raizEntera i]]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> ordenLagrange 50

-- 2

-- (10.39 secs, 1,704,144,464 bytes)

-- λ> ordenLagrange2 50

-- 2

-- (0.01 secs, 341,920 bytes)

-- Definición de graficaOrdenLagrange

-- ==================================

graficaOrdenLagrange :: Integer -> IO ()

graficaOrdenLagrange n =

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Numero_de_sumandos_en_suma_de_cuadrados.png")

]

(map ordenLagrange2 [0..n-1])

-- Comprobación de la propiedad

-- ============================

-- La propiedad es

prop_OrdenLagrange :: Positive Integer -> Bool

prop_OrdenLagrange (Positive k) =

ordenLagrange2 k <= 4 &&

ordenLagrange2 (4*k+3) /= 2 &&

ordenLagrange2 (8*k+7) /= 3

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_OrdenLagrange

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

— Nuestro español bosteza.
¿Es hambre? ¿Sueño? ¿Hastío?
Doctor, ¿tendrá el estómago vacío?
— El vacío es más bien en la cabeza.

Antonio Machado

Sucesión fractal

PorJosé A. Alonso 12-junio-201825-abril-2021

La sucesión fractal

   0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, 0, 8, 4, 9, 2, 
   10, 5, 11, 1, 12, 6, 13, 3, 14, 7, 15, ...

1 2	0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, 0, 8, 4, 9, 2, 10, 5, 11, 1, 12, 6, 13, 3, 14, 7, 15, ...

está construida de la siguiente forma:

los términos pares forman la sucesión de los números naturales

     0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ...

1	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, ...

los términos impares forman la misma sucesión original

     0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, ...

1	0, 0, 1, 0, 2, 1, 3, 0, 4, 2, 5, 1, 6, 3, 7, ...

Definir las funciones

   sucFractal     :: [Integer]
   sumaSucFractal :: Integer -> Integer

1 2	sucFractal :: [Integer] sumaSucFractal :: Integer -> Integer

tales que

sucFractal es la lista de los términos de la sucesión fractal. Por ejemplo,

     take 20 sucFractal   == [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5,1,6,3,7,0,8,4,9,2]
     sucFractal !! 30     == 15
     sucFractal !! (10^7) == 5000000

take 20 sucFractal == [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5,1,6,3,7,0,8,4,9,2]

sucFractal !! 30 == 15

sucFractal !! (10^7) == 5000000

(sumaSucFractal n) es la suma de los n primeros términos de la sucesión fractal. Por ejemplo,

     sumaSucFractal 10      == 13
     sumaSucFractal (10^5)  == 1666617368
     sumaSucFractal (10^10) == 16666666661668691669
     sumaSucFractal (10^15) == 166666666666666166673722792954
     sumaSucFractal (10^20) == 1666666666666666666616666684103392376198
     length (show (sumaSucFractal (10^15000))) == 30000
     sumaSucFractal (10^15000) `mod` (10^9)    == 455972157

sumaSucFractal 10 == 13

sumaSucFractal (10^5) == 1666617368

sumaSucFractal (10^10) == 16666666661668691669

sumaSucFractal (10^15) == 166666666666666166673722792954

sumaSucFractal (10^20) == 1666666666666666666616666684103392376198

length (show (sumaSucFractal (10^15000))) == 30000

sumaSucFractal (10^15000) `mod` (10^9) == 455972157

Soluciones

[schedule expon=’2018-06-19′ expat=»06:00″]

Las soluciones se pueden escribir en los comentarios hasta el 17 de mayo.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang=»haskell»> y otra con </pre>

[/schedule]

[schedule on=’2018-06-19′ at=»06:00″]

-- 1ª definición de sucFractal
-- ===========================

sucFractal1 :: [Integer]
sucFractal1 = 
  map termino [0..]

-- (termino n) es el término n de la secuencia anterior. Por ejemplo,
--   termino 0            ==  0
--   termino 1            ==  0
--   map termino [0..10]  ==  [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5]
termino :: Integer -> Integer
termino 0 = 0
termino n 
  | even n    = n `div` 2
  | otherwise = termino (n `div` 2)

-- 2ª definición de sucFractal
-- ===========================

sucFractal2 :: [Integer]
sucFractal2 =
    0 : 0 : mezcla [1..] (tail sucFractal2)

-- (mezcla xs ys) es la lista obtenida intercalando las listas infinitas
-- xs e ys. Por ejemplo,
--    take 10 (mezcla [0,2..] [0,-2..])  ==  [0,0,2,-2,4,-4,6,-6,8,-8]
mezcla :: [Integer] -> [Integer] -> [Integer]
mezcla (x:xs) (y:ys) =
  x : y : mezcla xs ys

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sucFractal
-- =======================================================

--    λ> sum (take (10^6) sucFractal1)
--    166666169612
--    (5.56 secs, 842,863,264 bytes)
--    λ> sum (take (10^6) sucFractal2)
--    166666169612
--    (1.81 secs, 306,262,616 bytes)

-- En lo que sigue usaremos la 2ª definición
sucFractal :: [Integer]
sucFractal = sucFractal2

-- 1ª definición de sumaSucFractal
-- ===============================

sumaSucFractal1 :: Integer -> Integer
sumaSucFractal1 n =
  sum (map termino [0..n-1])

-- 2ª definición de sumaSucFractal
-- ===============================

sumaSucFractal2 :: Integer -> Integer
sumaSucFractal2 n =
    sum (take (fromIntegral n) sucFractal)

-- 3ª definición de sumaSucFractal
-- ===============================

sumaSucFractal3 :: Integer -> Integer
sumaSucFractal3 0 = 0
sumaSucFractal3 1 = 0
sumaSucFractal3 n
  | even n    = sumaN (n `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)
  | otherwise = sumaN ((n+1) `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)
  where sumaN n = (n*(n-1)) `div` 2

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sumaSucFractal
-- ===========================================================

--    λ> sumaSucFractal1 (10^6)
--    166666169612
--    (5.25 secs, 810,622,504 bytes)
--    λ> sumaSucFractal2 (10^6)
--    166666169612
--    (1.72 secs, 286,444,048 bytes)
--    λ> sumaSucFractal3 (10^6)
--    166666169612
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    
--    λ> sumaSucFractal2 (10^7)
--    16666661685034
--    (17.49 secs, 3,021,580,920 bytes)
--    λ> sumaSucFractal3 (10^7)
--    16666661685034
--    (0.01 secs, 0 bytes)

-- 1ª definición de sucFractal

-- ===========================

sucFractal1 :: [Integer]

sucFractal1 =

map termino [0..]

-- (termino n) es el término n de la secuencia anterior. Por ejemplo,

-- termino 0 == 0

-- termino 1 == 0

-- map termino [0..10] == [0,0,1,0,2,1,3,0,4,2,5]

termino :: Integer -> Integer

termino 0 = 0

termino n

| even n = n `div` 2

| otherwise = termino (n `div` 2)

-- 2ª definición de sucFractal

-- ===========================

sucFractal2 :: [Integer]

sucFractal2 =

0 : 0 : mezcla [1..] (tail sucFractal2)

-- (mezcla xs ys) es la lista obtenida intercalando las listas infinitas

-- xs e ys. Por ejemplo,

-- take 10 (mezcla [0,2..] [0,-2..]) == [0,0,2,-2,4,-4,6,-6,8,-8]

mezcla :: [Integer] -> [Integer] -> [Integer]

mezcla (x:xs) (y:ys) =

x : y : mezcla xs ys

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sucFractal

-- =======================================================

-- λ> sum (take (10^6) sucFractal1)

-- 166666169612

-- (5.56 secs, 842,863,264 bytes)

-- λ> sum (take (10^6) sucFractal2)

-- 166666169612

-- (1.81 secs, 306,262,616 bytes)

-- En lo que sigue usaremos la 2ª definición

sucFractal :: [Integer]

sucFractal = sucFractal2

-- 1ª definición de sumaSucFractal

-- ===============================

sumaSucFractal1 :: Integer -> Integer

sumaSucFractal1 n =

sum (map termino [0..n-1])

-- 2ª definición de sumaSucFractal

-- ===============================

sumaSucFractal2 :: Integer -> Integer

sumaSucFractal2 n =

sum (take (fromIntegral n) sucFractal)

-- 3ª definición de sumaSucFractal

-- ===============================

sumaSucFractal3 :: Integer -> Integer

sumaSucFractal3 0 = 0

sumaSucFractal3 1 = 0

sumaSucFractal3 n

| even n = sumaN (n `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)

| otherwise = sumaN ((n+1) `div` 2) + sumaSucFractal3 (n `div` 2)

where sumaN n = (n*(n-1)) `div` 2

-- Comparación de eficiencia de definiciones de sumaSucFractal

-- ===========================================================

-- λ> sumaSucFractal1 (10^6)

-- 166666169612

-- (5.25 secs, 810,622,504 bytes)

-- λ> sumaSucFractal2 (10^6)

-- 166666169612

-- (1.72 secs, 286,444,048 bytes)

-- λ> sumaSucFractal3 (10^6)

-- 166666169612

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- λ> sumaSucFractal2 (10^7)

-- 16666661685034

-- (17.49 secs, 3,021,580,920 bytes)

-- λ> sumaSucFractal3 (10^7)

-- 16666661685034

-- (0.01 secs, 0 bytes)

Referencia

+ [Fractal sequences and restricted Nim](http://bit.ly/1WX1IjB) por Lionel Levine.
[/schedule]

Descomposiciones de N como sumas de 1, 3 ó 4.

PorJosé A. Alonso 24-mayo-201831-mayo-2018

El número 5 se puede descomponer en 6 formas distintas como sumas cuyos sumandos sean 1, 3 ó 4:

   5 = 1 + 1 + 1 + 1 + 1
   5 = 1 + 1 + 3
   5 = 1 + 3 + 1
   5 = 3 + 1 + 1
   5 = 1 + 4
   5 = 4 + 1

5 = 1 + 1 + 1 + 1 + 1

5 = 1 + 1 + 3

5 = 1 + 3 + 1

5 = 3 + 1 + 1

5 = 1 + 4

5 = 4 + 1

Definir las funciones

   descomposiciones  :: Integer -> [[Integer]]
   nDescomposiciones :: Integer -> Integer

1 2	descomposiciones :: Integer -> [[Integer]] nDescomposiciones :: Integer -> Integer

tales que

(descomposiciones n) es la lista de las descomposiciones de n como sumas cuyos sumandos sean 1, 3 ó 4. Por ejemplo,

      λ> descomposiciones1 4
      [[4],[3,1],[1,3],[1,1,1,1]]
      λ> descomposiciones1 5
      [[4,1],[1,4],[3,1,1],[1,3,1],[1,1,3],[1,1,1,1,1]]
      λ> descomposiciones1 6
      [[3,3],[4,1,1],[1,4,1],[1,1,4],[3,1,1,1],[1,3,1,1],[1,1,3,1],
       [1,1,1,3],[1,1,1,1,1,1]]

λ> descomposiciones1 4

[[4],[3,1],[1,3],[1,1,1,1]]

λ> descomposiciones1 5

[[4,1],[1,4],[3,1,1],[1,3,1],[1,1,3],[1,1,1,1,1]]

λ> descomposiciones1 6

[[3,3],[4,1,1],[1,4,1],[1,1,4],[3,1,1,1],[1,3,1,1],[1,1,3,1],

[1,1,1,3],[1,1,1,1,1,1]]

(nDescomposiciones n) es el número de descomposiciones de n como sumas cuyos sumandos sean 1, 3 ó 4. Por ejemplo,

     nDescomposiciones 5                       ==  6
     nDescomposiciones 10                      ==  64
     nDescomposiciones 20                      ==  7921
     nDescomposiciones 30                      ==  974169
     length (show (nDescomposiciones (10^5)))  ==  20899

nDescomposiciones 5 == 6

nDescomposiciones 10 == 64

nDescomposiciones 20 == 7921

nDescomposiciones 30 == 974169

length (show (nDescomposiciones (10^5))) == 20899

Nota: Se puede usar programación dinámica.

Soluciones

import Data.List (genericLength)
import Data.Array

-- 1ª definición de descomposiciones (espacios de estado)
-- ======================================================

descomposiciones1 :: Integer -> [[Integer]]
descomposiciones1 n = busca [inicial]
  where
    busca []        = []
    busca (e:es)  
      | esFinal n e = e : busca es
      | otherwise   = busca (es ++ sucesores n e)

-- Un estado es la lista de monedas usadas hasta ahora.
type Estado = [Integer] 

-- inicial es el estado inicial del problema; es decir, cuando no se
-- ha usado ninguna moneda.
inicial :: Estado
inicial = []

-- (esFinal n e) es verifica si e es un estado final del problema n. Por
-- ejemplo, 
--    esFinal (8,5,3) (4,4,0)  ==  True
--    esFinal (8,5,3) (4,0,4)  ==  False
esFinal :: Integer -> Estado -> Bool
esFinal n xs = sum xs == n

-- (sucesores n e) es la lista de los sucesores del estado e en el
-- problema n. Por ejemplo, 
--    sucesores (8,5,3) (8,0,0)  ==  [(3,5,0),(5,0,3)]
--    sucesores (8,5,3) (3,5,0)  ==  [(0,5,3),(8,0,0),(3,2,3)]
sucesores :: Integer -> Estado -> [Estado]
sucesores n xs =
     [1:xs | 1 + k <= n]
  ++ [3:xs | 3 + k <= n]
  ++ [4:xs | 4 + k <= n]
  where k = sum xs

-- 2ª definición de descomposiciones (espacios de estado)
-- ======================================================

descomposiciones2 :: Integer -> [[Integer]]
descomposiciones2 n = busca [inicial2 n]
  where
    busca []       = []
    busca (e:es)  
      | esFinal2 e = snd e : busca es
      | otherwise  = busca (es ++ sucesores2 n e)

-- Un estado es una par formado por la cantidad a conseguir y la lista
-- de monedas usadas hasta ahora.
type Estado2 = (Integer,[Integer]) 

-- (inicial2 n) es el estado inicial del problema; es decir, cuando no se
-- ha usado ninguna moneda.
inicial2 :: Integer -> Estado2
inicial2 n = (n,[])

-- (esFinal2 e) es verifica si e es un estado final del problema. Por
-- ejemplo, 
--    esFinal (8,5,3) (4,4,0)  ==  True
--    esFinal (8,5,3) (4,0,4)  ==  False
esFinal2 :: Estado2 -> Bool
esFinal2 (k,_) = k == 0

-- (sucesores2 n e) es la lista de los sucesores del estado e en el
-- problema n. Por ejemplo, 
--    sucesores (8,5,3) (8,0,0)  ==  [(3,5,0),(5,0,3)]
--    sucesores (8,5,3) (3,5,0)  ==  [(0,5,3),(8,0,0),(3,2,3)]
sucesores2 :: Integer -> Estado2 -> [Estado2]
sucesores2 n (k,xs) =
     [(k-1, 1:xs) | k >= 1]
  ++ [(k-3, 3:xs) | k >= 3]
  ++ [(k-4, 4:xs) | k >= 4]

-- 3ª definición de descomposiciones
-- =================================

descomposiciones3 :: Integer -> [[Integer]]
descomposiciones3 0 = [[]]
descomposiciones3 1 = [[1]]
descomposiciones3 2 = [[1,1]]
descomposiciones3 3 = [[1,1,1],[3]]
descomposiciones3 n =
     [1:xs | xs <- descomposiciones3 (n-1)]
  ++ [3:xs | xs <- descomposiciones3 (n-3)]
  ++ [4:xs | xs <- descomposiciones3 (n-4)]  

-- 4ª definición de descomposiciones (dinámica)
-- ============================================

descomposiciones4 :: Integer -> [[Integer]]
descomposiciones4 n = v!n
  where v = array (0,n) [(i,aux v i) | i <- [0..n]] 
        aux v 0 = [[]]
        aux v 1 = [[1]]
        aux v 2 = [[1,1]]
        aux v 3 = [[1,1,1],[3]]
        aux v k =    map (1:) (v!(k-1))
                  ++ map (3:) (v!(k-3))
                  ++ map (4:) (v!(k-4))

-- 1ª definición de nDescomposiciones
-- ==================================

nDescomposiciones1 :: Integer -> Integer
nDescomposiciones1 =
  genericLength . descomposiciones1

-- 2ª definición de nDescomposiciones
-- ==================================

nDescomposiciones2 :: Integer -> Integer
nDescomposiciones2 =
  genericLength . descomposiciones2

-- 3ª definición de nDescomposiciones
-- ==================================

nDescomposiciones3 :: Integer -> Integer
nDescomposiciones3 =
  genericLength . descomposiciones3

-- 4ª definición de nDescomposiciones
-- ==================================

nDescomposiciones4 :: Integer -> Integer
nDescomposiciones4 =
  genericLength . descomposiciones4

-- 5ª definición de nDescomposiciones (dinámica)
-- =============================================

nDescomposiciones5 :: Integer -> Integer
nDescomposiciones5 n = v!n
  where v = array (0,n) [(i,aux v i) | i <- [0..n]] 
        aux v 0 = 1
        aux v 1 = 1
        aux v 2 = 1
        aux v 3 = 2
        aux v k = v!(k-1) + v!(k-3) + v!(k-4)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> nDescomposiciones1 20
--    7921
--    (3.21 secs, 3,199,383,064 bytes)
--    λ> nDescomposiciones2 20
--    7921
--    (3.17 secs, 3,176,666,880 bytes)
--    λ> nDescomposiciones3 20
--    7921
--    (0.08 secs, 17,714,152 bytes)
--    
--    λ> nDescomposiciones3 27
--    229970
--    (3.73 secs, 628,730,968 bytes)
--    λ> nDescomposiciones4 27
--    229970
--    (0.45 secs, 111,518,016 bytes)
--    
--    λ> nDescomposiciones4 30
--    974169
--    (2.02 secs, 454,484,992 bytes)
--    λ> nDescomposiciones5 30
--    974169
--    (0.00 secs, 0 bytes)

--    λ> nDescomposiciones2 30
--    974169
--    (2.10 secs, 441,965,208 bytes)
--    λ> nDescomposiciones3 30
--    974169
--    (0.00 secs, 0 bytes)
--    
--    λ> length (show (nDescomposiciones5 (10^5)))
--    20899
--    (3.00 secs, 1,050,991,880 bytes)

100

101

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181

import Data.List (genericLength)

import Data.Array

-- 1ª definición de descomposiciones (espacios de estado)

-- ======================================================

descomposiciones1 :: Integer -> [[Integer]]

descomposiciones1 n = busca [inicial]

where

busca [] = []

busca (e:es)

| esFinal n e = e : busca es

| otherwise = busca (es ++ sucesores n e)

-- Un estado es la lista de monedas usadas hasta ahora.

type Estado = [Integer]

-- inicial es el estado inicial del problema; es decir, cuando no se

-- ha usado ninguna moneda.

inicial :: Estado

inicial = []

-- (esFinal n e) es verifica si e es un estado final del problema n. Por

-- ejemplo,

-- esFinal (8,5,3) (4,4,0) == True

-- esFinal (8,5,3) (4,0,4) == False

esFinal :: Integer -> Estado -> Bool

esFinal n xs = sum xs == n

-- (sucesores n e) es la lista de los sucesores del estado e en el

-- problema n. Por ejemplo,

-- sucesores (8,5,3) (8,0,0) == [(3,5,0),(5,0,3)]

-- sucesores (8,5,3) (3,5,0) == [(0,5,3),(8,0,0),(3,2,3)]

sucesores :: Integer -> Estado -> [Estado]

sucesores n xs =

[1:xs | 1 + k <= n]

++ [3:xs | 3 + k <= n]

++ [4:xs | 4 + k <= n]

where k = sum xs

-- 2ª definición de descomposiciones (espacios de estado)

-- ======================================================

descomposiciones2 :: Integer -> [[Integer]]

descomposiciones2 n = busca [inicial2 n]

where

busca [] = []

busca (e:es)

| esFinal2 e = snd e : busca es

| otherwise = busca (es ++ sucesores2 n e)

-- Un estado es una par formado por la cantidad a conseguir y la lista

-- de monedas usadas hasta ahora.

type Estado2 = (Integer,[Integer])

-- (inicial2 n) es el estado inicial del problema; es decir, cuando no se

-- ha usado ninguna moneda.

inicial2 :: Integer -> Estado2

inicial2 n = (n,[])

-- (esFinal2 e) es verifica si e es un estado final del problema. Por

-- ejemplo,

-- esFinal (8,5,3) (4,4,0) == True

-- esFinal (8,5,3) (4,0,4) == False

esFinal2 :: Estado2 -> Bool

esFinal2 (k,_) = k == 0

-- (sucesores2 n e) es la lista de los sucesores del estado e en el

-- problema n. Por ejemplo,

-- sucesores (8,5,3) (8,0,0) == [(3,5,0),(5,0,3)]

-- sucesores (8,5,3) (3,5,0) == [(0,5,3),(8,0,0),(3,2,3)]

sucesores2 :: Integer -> Estado2 -> [Estado2]

sucesores2 n (k,xs) =

[(k-1, 1:xs) | k >= 1]

++ [(k-3, 3:xs) | k >= 3]

++ [(k-4, 4:xs) | k >= 4]

-- 3ª definición de descomposiciones

-- =================================

descomposiciones3 :: Integer -> [[Integer]]

descomposiciones3 0 = [[]]

descomposiciones3 1 = [[1]]

descomposiciones3 2 = [[1,1]]

descomposiciones3 3 = [[1,1,1],[3]]

descomposiciones3 n =

[1:xs | xs <- descomposiciones3 (n-1)]

++ [3:xs | xs <- descomposiciones3 (n-3)]

++ [4:xs | xs <- descomposiciones3 (n-4)]

-- 4ª definición de descomposiciones (dinámica)

-- ============================================

descomposiciones4 :: Integer -> [[Integer]]

descomposiciones4 n = v!n

where v = array (0,n) [(i,aux v i) | i <- [0..n]]

aux v 0 = [[]]

aux v 1 = [[1]]

aux v 2 = [[1,1]]

aux v 3 = [[1,1,1],[3]]

aux v k = map (1:) (v!(k-1))

++ map (3:) (v!(k-3))

++ map (4:) (v!(k-4))

-- 1ª definición de nDescomposiciones

-- ==================================

nDescomposiciones1 :: Integer -> Integer

nDescomposiciones1 =

genericLength . descomposiciones1

-- 2ª definición de nDescomposiciones

-- ==================================

nDescomposiciones2 :: Integer -> Integer

nDescomposiciones2 =

genericLength . descomposiciones2

-- 3ª definición de nDescomposiciones

-- ==================================

nDescomposiciones3 :: Integer -> Integer

nDescomposiciones3 =

genericLength . descomposiciones3

-- 4ª definición de nDescomposiciones

-- ==================================

nDescomposiciones4 :: Integer -> Integer

nDescomposiciones4 =

genericLength . descomposiciones4

-- 5ª definición de nDescomposiciones (dinámica)

-- =============================================

nDescomposiciones5 :: Integer -> Integer

nDescomposiciones5 n = v!n

where v = array (0,n) [(i,aux v i) | i <- [0..n]]

aux v 0 = 1

aux v 1 = 1

aux v 2 = 1

aux v 3 = 2

aux v k = v!(k-1) + v!(k-3) + v!(k-4)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> nDescomposiciones1 20

-- 7921

-- (3.21 secs, 3,199,383,064 bytes)

-- λ> nDescomposiciones2 20

-- 7921

-- (3.17 secs, 3,176,666,880 bytes)

-- λ> nDescomposiciones3 20

-- 7921

-- (0.08 secs, 17,714,152 bytes)

-- λ> nDescomposiciones3 27

-- 229970

-- (3.73 secs, 628,730,968 bytes)

-- λ> nDescomposiciones4 27

-- 229970

-- (0.45 secs, 111,518,016 bytes)

-- λ> nDescomposiciones4 30

-- 974169

-- (2.02 secs, 454,484,992 bytes)

-- λ> nDescomposiciones5 30

-- 974169

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> nDescomposiciones2 30

-- 974169

-- (2.10 secs, 441,965,208 bytes)

-- λ> nDescomposiciones3 30

-- 974169

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> length (show (nDescomposiciones5 (10^5)))

-- 20899

-- (3.00 secs, 1,050,991,880 bytes)

Mayor número de atracciones visitables

PorJosé A. Alonso 9-mayo-201816-mayo-2018

En el siguiente gráfico se representa en una cuadrícula el plano de Manhattan. Cada línea es una opción a seguir; el número representa las atracciones que se pueden visitar si se elige esa opción.

         3         2         4         0
    * ------- * ------- * ------- * ------- *
    |         |         |         |         |
    |1        |0        |2        |4        |3
    |    3    |    2    |    4    |    2    |
    * ------- * ------- * ------- * ------- *
    |         |         |         |         |
    |4        |6        |5        |2        |1
    |    0    |    7    |    3    |    4    |
    * ------- * ------- * ------- * ------- *
    |         |         |         |         |
    |4        |4        |5        |2        |1
    |    3    |    3    |    0    |    2    |
    * ------- * ------- * ------- * ------- *
    |         |         |         |         |
    |5        |6        |8        |5        |3
    |    1    |    3    |    2    |    2    |
    * ------- * ------- * ------- * ------- *

3 2 4 0

* ------- * ------- * ------- * ------- *

| | | | |

|1 |0 |2 |4 |3

| 3 | 2 | 4 | 2 |

* ------- * ------- * ------- * ------- *

| | | | |

|4 |6 |5 |2 |1

| 0 | 7 | 3 | 4 |

* ------- * ------- * ------- * ------- *

| | | | |

|4 |4 |5 |2 |1

| 3 | 3 | 0 | 2 |

* ------- * ------- * ------- * ------- *

| | | | |

|5 |6 |8 |5 |3

| 1 | 3 | 2 | 2 |

* ------- * ------- * ------- * ------- *

El turista entra por el extremo superior izquierda y sale por el extremo inferior derecha. Sólo puede moverse en las direcciones Sur y Este (es decir, hacia abajo o hacia la derecha).

Representamos el mapa mediante una matriz p tal que p(i,j) = (a,b), donde a = nº de atracciones si se va hacia el sur y b = nº de atracciones si se va al este. Además, ponemos un 0 en el valor del número de atracciones por un camino que no se puede elegir. De esta forma, el mapa anterior se representa por la matriz siguiente:

   ( (1,3)   (0,2)   (2,4)   (4,0)  (3,0) )
   ( (4,3)   (6,2)   (5,4)   (2,2)  (1,0) )
   ( (4,0)   (4,7)   (5,3)   (2,4)  (1,0) )
   ( (5,3)   (6,3)   (8,0)   (5,2)  (3,0) )
   ( (0,1)   (0,3)   (0,2)   (0,2)  (0,0) )

( (1,3) (0,2) (2,4) (4,0) (3,0) )

( (4,3) (6,2) (5,4) (2,2) (1,0) )

( (4,0) (4,7) (5,3) (2,4) (1,0) )

( (5,3) (6,3) (8,0) (5,2) (3,0) )

( (0,1) (0,3) (0,2) (0,2) (0,0) )

En este caso, si se hace el recorrido

   [S, E, S, E, S, S, E, E],

1	[S, E, S, E, S, S, E, E],

el número de atracciones es

    1  3  6  7  5  8  2  2

1	1 3 6 7 5 8 2 2

cuya suma es 34.

Definir la función

   mayorNumeroV:: M.Matrix (Int,Int) -> Int

1	mayorNumeroV:: M.Matrix (Int,Int) -> Int

tal que (mayorNumeroV p) es el máximo número de atracciones que se pueden visitar en el plano representado por la matriz p. Por ejemplo, si se define la matriz anterior por

   ejMapa :: M.Matrix (Int,Int)
   ejMapa = M.fromLists [[(1,3),(0,2),(2,4),(4,0),(3,0)], 
                         [(4,3),(6,2),(5,4),(2,2),(1,0)],
                         [(4,0),(4,7),(5,3),(2,4),(1,0)],
                         [(5,3),(6,3),(8,0),(5,2),(3,0)],
                         [(0,1),(0,3),(0,2),(0,2),(0,0)]]

ejMapa :: M.Matrix (Int,Int)

ejMapa = M.fromLists [[(1,3),(0,2),(2,4),(4,0),(3,0)],

[(4,3),(6,2),(5,4),(2,2),(1,0)],

[(4,0),(4,7),(5,3),(2,4),(1,0)],

[(5,3),(6,3),(8,0),(5,2),(3,0)],

[(0,1),(0,3),(0,2),(0,2),(0,0)]]

entonces

   mayorNumeroV ejMapa                                     ==  34
   mayorNumeroV (fromLists [[(1,3),(0,0)],[(0,3),(0,0)]])  ==  4
   mayorNumeroV (fromLists [[(1,3),(6,0)],[(0,3),(0,0)]])  ==  9

mayorNumeroV ejMapa == 34

mayorNumeroV (fromLists [[(1,3),(0,0)],[(0,3),(0,0)]]) == 4

mayorNumeroV (fromLists [[(1,3),(6,0)],[(0,3),(0,0)]]) == 9

Para los siguientes ejemplos se define un generador de mapas

   genMapa :: Int -> Matrix (Int,Int)
   genMapa n =
     extendTo (0,0) n n (fromList (n-1) (n-1) [(k,k+1) | k <- [1..]])

genMapa :: Int -> Matrix (Int,Int)

genMapa n =

extendTo (0,0) n n (fromList (n-1) (n-1) [(k,k+1) | k <- [1..]])

Entonces,

   mayorNumeroV (genMapa 10)  ==  962
   mayorNumeroV (genMapa 500)  ==  185880992

1 2	mayorNumeroV (genMapa 10) == 962 mayorNumeroV (genMapa 500) == 185880992

Soluciones

import Data.Matrix

ejMapa :: Matrix (Int,Int)
ejMapa = fromLists  [[(1,3),(0,2),(2,4),(4,0),(3,0)], 
                     [(4,3),(6,2),(5,4),(2,2),(1,0)],
                     [(4,0),(4,7),(5,3),(2,4),(1,0)],
                     [(5,3),(6,3),(8,0),(5,2),(3,0)],
                     [(0,1),(0,3),(0,2),(0,2),(0,0)]]

genMapa :: Int -> Matrix (Int,Int)
genMapa n =
  extendTo (0,0) n n (fromList (n-1) (n-1) [(k,k+1) | k <- [1..]])

-- 1ª definición (por recursión)
-- =============================

mayorNumeroV1 :: Matrix (Int,Int) -> Int
mayorNumeroV1 p = aux m n
  where m = nrows p
        n = ncols p
        aux 1 1 = 0
        aux 1 j = sum [snd (p !(1,k)) | k <- [1..j-1]]
        aux i 1 = sum [fst (p !(k,1)) | k <- [1..i-1]]
        aux i j = max ((aux (i-1) j) + fst (p !(i-1,j)))
                      ((aux i (j-1)) + snd (p !(i,j-1)))

-- 2ª solución (con programación dinámica)
-- =======================================

mayorNumeroV2 :: Matrix (Int,Int) -> Int
mayorNumeroV2 p = (matrizNumeroV p) ! (m,n)
  where m = nrows p
        n = ncols p

matrizNumeroV :: Matrix (Int,Int) -> Matrix Int
matrizNumeroV p = q
  where m = nrows p
        n = ncols p
        q = matrix m n f
        f (1,1) = 0
        f (1,j) = snd (p!(1,j-1)) + q!(1,j-1)
        f (i,1) = fst (p!(i-1,1)) + q!(i-1,1)
        f (i,j) = max (fst (p!(i-1,j)) + q!(i-1,j))
                      (snd (p!(i,j-1)) + q!(i,j-1))

-- 3ª solución (con programación dinámica)
-- =======================================

mayorNumeroV3 :: Matrix (Int, Int) -> Int
mayorNumeroV3 mapa = m ! (1,1)
  where m = matrix r c f
        r = nrows mapa
        c = ncols mapa
        f (i,j) | i == r && j == c = 0
                | i == r           = e + m !(r,j+1)
                | j == c           = s + m !(i+1,c)
                | otherwise        = max (e + m !(i, j+1)) (s + m !(i+1, j))
          where (s,e) = mapa ! (i,j)

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> mayorNumeroV1 (genMapa 11)
--    1334
--    (2.07 secs, 352,208,752 bytes)
--    λ> mayorNumeroV2 (genMapa 11)
--    1334
--    (0.01 secs, 319,792 bytes)
--    λ> mayorNumeroV3 (genMapa 11)
--    1334
--    (0.01 secs, 299,936 bytes)
--    
--    λ> mayorNumeroV2 (genMapa 500)
--    185880992
--    (2.26 secs, 374,557,416 bytes)
--    λ> mayorNumeroV3 (genMapa 500)
--    185880992
--    (3.15 secs, 401,098,336 bytes)

import Data.Matrix

ejMapa :: Matrix (Int,Int)

ejMapa = fromLists [[(1,3),(0,2),(2,4),(4,0),(3,0)],

[(4,3),(6,2),(5,4),(2,2),(1,0)],

[(4,0),(4,7),(5,3),(2,4),(1,0)],

[(5,3),(6,3),(8,0),(5,2),(3,0)],

[(0,1),(0,3),(0,2),(0,2),(0,0)]]

genMapa :: Int -> Matrix (Int,Int)

genMapa n =

extendTo (0,0) n n (fromList (n-1) (n-1) [(k,k+1) | k <- [1..]])

-- 1ª definición (por recursión)

-- =============================

mayorNumeroV1 :: Matrix (Int,Int) -> Int

mayorNumeroV1 p = aux m n

where m = nrows p

n = ncols p

aux 1 1 = 0

aux 1 j = sum [snd (p !(1,k)) | k <- [1..j-1]]

aux i 1 = sum [fst (p !(k,1)) | k <- [1..i-1]]

aux i j = max ((aux (i-1) j) + fst (p !(i-1,j)))

((aux i (j-1)) + snd (p !(i,j-1)))

-- 2ª solución (con programación dinámica)

-- =======================================

mayorNumeroV2 :: Matrix (Int,Int) -> Int

mayorNumeroV2 p = (matrizNumeroV p) ! (m,n)

where m = nrows p

n = ncols p

matrizNumeroV :: Matrix (Int,Int) -> Matrix Int

matrizNumeroV p = q

where m = nrows p

n = ncols p

q = matrix m n f

f (1,1) = 0

f (1,j) = snd (p!(1,j-1)) + q!(1,j-1)

f (i,1) = fst (p!(i-1,1)) + q!(i-1,1)

f (i,j) = max (fst (p!(i-1,j)) + q!(i-1,j))

(snd (p!(i,j-1)) + q!(i,j-1))

-- 3ª solución (con programación dinámica)

-- =======================================

mayorNumeroV3 :: Matrix (Int, Int) -> Int

mayorNumeroV3 mapa = m ! (1,1)

where m = matrix r c f

r = nrows mapa

c = ncols mapa

f (i,j) | i == r && j == c = 0

| i == r = e + m !(r,j+1)

| j == c = s + m !(i+1,c)

| otherwise = max (e + m !(i, j+1)) (s + m !(i+1, j))

where (s,e) = mapa ! (i,j)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> mayorNumeroV1 (genMapa 11)

-- 1334

-- (2.07 secs, 352,208,752 bytes)

-- λ> mayorNumeroV2 (genMapa 11)

-- 1334

-- (0.01 secs, 319,792 bytes)

-- λ> mayorNumeroV3 (genMapa 11)

-- 1334

-- (0.01 secs, 299,936 bytes)

-- λ> mayorNumeroV2 (genMapa 500)

-- 185880992

-- (2.26 secs, 374,557,416 bytes)

-- λ> mayorNumeroV3 (genMapa 500)

-- 185880992

-- (3.15 secs, 401,098,336 bytes)

Número de triangulaciones de un polígono

PorJosé A. Alonso 7-mayo-201825-abril-2021

Una triangulación de un polígono es una división del área en un conjunto de triángulos, de forma que la unión de todos ellos es igual al polígono original, y cualquier par de triángulos es disjunto o comparte únicamente un vértice o un lado. En el caso de polígonos convexos, la cantidad de triangulaciones posibles depende únicamente del número de vértices del polígono.

Si llamamos T(n) al número de triangulaciones de un polígono de n vértices, se verifica la siguiente relación de recurrencia:

    T(2) = 1
    T(n) = T(2)*T(n-1) + T(3)*T(n-2) + ... + T(n-1)*T(2)

1 2	T(2) = 1 T(n) = T(2)T(n-1) + T(3)T(n-2) + ... + T(n-1)*T(2)

Definir la función

   numeroTriangulaciones :: Integer -> Integer

1	numeroTriangulaciones :: Integer -> Integer

tal que (numeroTriangulaciones n) es el número de triangulaciones de un polígono convexo de n vértices. Por ejemplo,

   numeroTriangulaciones 3  == 1
   numeroTriangulaciones 5  == 5
   numeroTriangulaciones 6  == 14
   numeroTriangulaciones 7  == 42
   numeroTriangulaciones 50 == 131327898242169365477991900
   length (show (numeroTriangulaciones   800)) ==  476
   length (show (numeroTriangulaciones  1000)) ==  597
   length (show (numeroTriangulaciones 10000)) == 6014

numeroTriangulaciones 3 == 1

numeroTriangulaciones 5 == 5

numeroTriangulaciones 6 == 14

numeroTriangulaciones 7 == 42

numeroTriangulaciones 50 == 131327898242169365477991900

length (show (numeroTriangulaciones 800)) == 476

length (show (numeroTriangulaciones 1000)) == 597

length (show (numeroTriangulaciones 10000)) == 6014

Soluciones

import Data.Array (Array, (!), array)
import Data.List  (genericIndex)
import qualified Data.Vector as V

-- 1ª solución (por recursión)
-- ===========================

numeroTriangulaciones :: Integer -> Integer
numeroTriangulaciones 2 = 1
numeroTriangulaciones n = sum (zipWith (*) ts (reverse ts))
  where ts = [numeroTriangulaciones k | k <- [2..n-1]]

-- 2ª solución
-- ===========

--    λ> map numeroTriangulaciones2 [2..15]
--    [1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796,58786,208012,742900]
numeroTriangulaciones2 :: Integer -> Integer
numeroTriangulaciones2 n = 
  head (sucNumeroTriangulacionesInversas `genericIndex` (n-2))

--    λ> mapM_ print (take 10 sucNumeroTriangulacionesInversas)
--    [1]
--    [1,1]
--    [2,1,1]
--    [5,2,1,1]
--    [14,5,2,1,1]
--    [42,14,5,2,1,1]
--    [132,42,14,5,2,1,1]
--    [429,132,42,14,5,2,1,1]
--    [1430,429,132,42,14,5,2,1,1]
--    [4862,1430,429,132,42,14,5,2,1,1]
sucNumeroTriangulacionesInversas :: [[Integer]]        
sucNumeroTriangulacionesInversas = iterate f [1]
  where f ts = sum (zipWith (*) ts (reverse ts)) : ts

-- 3ª solución (con programación dinámica)
-- =======================================

numeroTriangulaciones3 :: Integer -> Integer
numeroTriangulaciones3 n = vectorTriang n ! n

--    λ> vectorTriang 9
--    array (2,9) [(2,1),(3,1),(4,2),(5,5),(6,14),(7,42),(8,132),(9,429)]
vectorTriang :: Integer -> Array Integer Integer
vectorTriang n = v
  where v = array (2,n) [(i, f i) | i <-[2..n]]
        f 2 = 1
        f i = sum [v!j*v!(i-j+1) | j <-[2..i-1]]

-- 4ª solución (con los números de Catalan)
-- ========================================

-- Al calcular por primeros números de triangulaciones se obtiene
--    λ> map numeroTriangulaciones [2..12]
--    [1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796]
-- Se observa que se corresponden con los números de Catalan
-- http://bit.ly/2FOc1S1
-- 
-- El n-ésimo número de Catalan es
--    (2n)! / (n! * (n+1)!)
-- El número de triangulaciones de un polígono de n lados es el
-- (n-2)-ésimo número de Catalan.

numeroTriangulaciones4 :: Integer -> Integer
numeroTriangulaciones4 n = numeroCatalan (n-2) 

numeroCatalan :: Integer -> Integer
numeroCatalan n =
  factorial (2*n) `div` (factorial (n+1) * factorial n)

factorial :: Integer -> Integer
factorial n = product [1..n]

-- 5ª solución
-- ===========

numeroTriangulaciones5 :: Integer -> Integer
numeroTriangulaciones5 n = v V.! (m-2)
   where v = V.constructN m
           (\w -> if   V.null w then 1
                  else V.sum (V.zipWith (*) w (V.reverse w)))
         m = fromIntegral n


-- 6ª solución
-- ===========

numeroTriangulaciones6 :: Integer -> Integer
numeroTriangulaciones6 n = nCr (2*n-4, n-2) `div` (n-1)
  where nCr (n,m)   = factorial n `div` (factorial (n-m) * factorial m)
        factorial n = product [1..n]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> numeroTriangulaciones 22
--    6564120420
--    (3.97 secs, 668,070,936 bytes)
--    λ> numeroTriangulaciones2 22
--    6564120420
--    (0.01 secs, 180,064 bytes)
--    λ> numeroTriangulaciones3 22
--    6564120420
--    (0.01 secs, 285,792 bytes)
--    
--    λ> length (show (numeroTriangulaciones2 800))
--    476
--    (0.59 secs, 125,026,824 bytes)
--    λ> length (show (numeroTriangulaciones3 800))
--    476
--    (1.95 secs, 334,652,936 bytes)
--    λ> length (show (numeroTriangulaciones4 800))
--    476
--    (0.01 secs, 2,960,088 bytes)
--    λ> length (show (numeroTriangulaciones5 800))
--    476
--    (0.65 secs, 200,415,640 bytes)
--    λ> length (show (numeroTriangulaciones6 800))
--    476
--    (0.01 secs, 2,960,224 bytes)
--    
--    λ> length (show (numeroTriangulaciones4 (10^4)))
--    6014
--    (1.80 secs, 542,364,320 bytes)
--    λ> length (show (numeroTriangulaciones6 (10^4)))
--    6014
--    (1.87 secs, 542,351,136 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

122

123

124

125

126

127

128

import Data.Array (Array, (!), array)

import Data.List (genericIndex)

import qualified Data.Vector as V

-- 1ª solución (por recursión)

-- ===========================

numeroTriangulaciones :: Integer -> Integer

numeroTriangulaciones 2 = 1

numeroTriangulaciones n = sum (zipWith (*) ts (reverse ts))

where ts = [numeroTriangulaciones k | k <- [2..n-1]]

-- 2ª solución

-- ===========

-- λ> map numeroTriangulaciones2 [2..15]

-- [1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796,58786,208012,742900]

numeroTriangulaciones2 :: Integer -> Integer

numeroTriangulaciones2 n =

head (sucNumeroTriangulacionesInversas `genericIndex` (n-2))

-- λ> mapM_ print (take 10 sucNumeroTriangulacionesInversas)

-- [1]

-- [1,1]

-- [2,1,1]

-- [5,2,1,1]

-- [14,5,2,1,1]

-- [42,14,5,2,1,1]

-- [132,42,14,5,2,1,1]

-- [429,132,42,14,5,2,1,1]

-- [1430,429,132,42,14,5,2,1,1]

-- [4862,1430,429,132,42,14,5,2,1,1]

sucNumeroTriangulacionesInversas :: [[Integer]]

sucNumeroTriangulacionesInversas = iterate f [1]

where f ts = sum (zipWith (*) ts (reverse ts)) : ts

-- 3ª solución (con programación dinámica)

-- =======================================

numeroTriangulaciones3 :: Integer -> Integer

numeroTriangulaciones3 n = vectorTriang n ! n

-- λ> vectorTriang 9

-- array (2,9) [(2,1),(3,1),(4,2),(5,5),(6,14),(7,42),(8,132),(9,429)]

vectorTriang :: Integer -> Array Integer Integer

vectorTriang n = v

where v = array (2,n) [(i, f i) | i <-[2..n]]

f 2 = 1

f i = sum [v!j*v!(i-j+1) | j <-[2..i-1]]

-- 4ª solución (con los números de Catalan)

-- ========================================

-- Al calcular por primeros números de triangulaciones se obtiene

-- λ> map numeroTriangulaciones [2..12]

-- [1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796]

-- Se observa que se corresponden con los números de Catalan

-- http://bit.ly/2FOc1S1

-- El n-ésimo número de Catalan es

-- (2n)! / (n! * (n+1)!)

-- El número de triangulaciones de un polígono de n lados es el

-- (n-2)-ésimo número de Catalan.

numeroTriangulaciones4 :: Integer -> Integer

numeroTriangulaciones4 n = numeroCatalan (n-2)

numeroCatalan :: Integer -> Integer

numeroCatalan n =

factorial (2*n) `div` (factorial (n+1) * factorial n)

factorial :: Integer -> Integer

factorial n = product [1..n]

-- 5ª solución

-- ===========

numeroTriangulaciones5 :: Integer -> Integer

numeroTriangulaciones5 n = v V.! (m-2)

where v = V.constructN m

(\w -> if V.null w then 1

else V.sum (V.zipWith (*) w (V.reverse w)))

m = fromIntegral n

-- 6ª solución

-- ===========

numeroTriangulaciones6 :: Integer -> Integer

numeroTriangulaciones6 n = nCr (2*n-4, n-2) `div` (n-1)

where nCr (n,m) = factorial n `div` (factorial (n-m) * factorial m)

factorial n = product [1..n]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> numeroTriangulaciones 22

-- 6564120420

-- (3.97 secs, 668,070,936 bytes)

-- λ> numeroTriangulaciones2 22

-- 6564120420

-- (0.01 secs, 180,064 bytes)

-- λ> numeroTriangulaciones3 22

-- 6564120420

-- (0.01 secs, 285,792 bytes)

-- λ> length (show (numeroTriangulaciones2 800))

-- 476

-- (0.59 secs, 125,026,824 bytes)

-- λ> length (show (numeroTriangulaciones3 800))

-- 476

-- (1.95 secs, 334,652,936 bytes)

-- λ> length (show (numeroTriangulaciones4 800))

-- 476

-- (0.01 secs, 2,960,088 bytes)

-- λ> length (show (numeroTriangulaciones5 800))

-- 476

-- (0.65 secs, 200,415,640 bytes)

-- λ> length (show (numeroTriangulaciones6 800))

-- 476

-- (0.01 secs, 2,960,224 bytes)

-- λ> length (show (numeroTriangulaciones4 (10^4)))

-- 6014

-- (1.80 secs, 542,364,320 bytes)

-- λ> length (show (numeroTriangulaciones6 (10^4)))

-- 6014

-- (1.87 secs, 542,351,136 bytes)

Subconjuntos con suma dada

PorJosé A. Alonso 25-abril-20182-mayo-2018

Sea S un conjunto finito de números enteros positivos y n un número natural. El problema consiste en calcular los subconjuntos de S cuya suma es n.

Definir la función

   subconjuntosSuma:: [Int] -> Int -> [[Int]] tal que

1	subconjuntosSuma:: [Int] -> Int -> [[Int]] tal que

tal que (subconjuntosSuma xs n) es la lista de los subconjuntos de xs cuya suma es n. Por ejemplo,

   λ> subconjuntosSuma [3,34,4,12,5,2] 9
   [[4,5],[3,4,2]]
   λ> subconjuntosSuma [3,34,4,12,5,2] 13
   []
   λ> length (subconjuntosSuma [1..100] (sum [1..100]))
   1

λ> subconjuntosSuma [3,34,4,12,5,2] 9

[[4,5],[3,4,2]]

λ> subconjuntosSuma [3,34,4,12,5,2] 13

[]

λ> length (subconjuntosSuma [1..100] (sum [1..100]))

Soluciones

import Data.Array
import qualified Data.Matrix as M
import Data.Maybe
import Data.List
import Test.QuickCheck

-- 1ª definición (Calculando todos los subconjuntos)
-- =================================================

subconjuntosSuma1 :: [Int] -> Int -> [[Int]]
subconjuntosSuma1 xs n =
  [ys | ys <- subsequences xs, sum ys == n]

-- 2ª definición (por recursión)
-- =============================

subconjuntosSuma2 :: [Int] -> Int -> [[Int]]
subconjuntosSuma2 _  0 = [[]]
subconjuntosSuma2 [] _ = []
subconjuntosSuma2 (x:xs) n
  | n < x     = subconjuntosSuma2 xs n
  | otherwise = subconjuntosSuma2 xs n ++
                [x:ys | ys <- subconjuntosSuma2 xs (n-x)]

-- 3ª definición (por programación dinámica)
-- =========================================

subconjuntosSuma3 :: [Int] -> Int -> [[Int]]
subconjuntosSuma3 xs n =
  map reverse (matrizSubconjuntosSuma3 xs n ! (length xs,n))

-- (matrizSubconjuntosSuma3 xs m) es la matriz q tal que q(i,j) es la
-- lista de los subconjuntos de (take i xs) que suman j. Por ejemplo,
--    λ> elems (matrizSubconjuntosSuma3 [1,3,5] 9)
--    [[[]],[],   [],[],   [],     [],   [],     [],[],    [],
--     [[]],[[1]],[],[],   [],     [],   [],     [],[],    [],
--     [[]],[[1]],[],[[3]],[[3,1]],[],   [],     [],[],    [],
--     [[]],[[1]],[],[[3]],[[3,1]],[[5]],[[5,1]],[],[[5,3]],[[5,3,1]]]
-- Con las cabeceras,
--            0    1     2  3     4       5     6       7  8       9 
--    []     [[[]],[],   [],[],   [],     [],   [],     [],[],    [],
--    [1]     [[]],[[1]],[],[],   [],     [],   [],     [],[],    [],
--    [1,3]   [[]],[[1]],[],[[3]],[[3,1]],[],   [],     [],[],    [],
--    [1,3,5] [[]],[[1]],[],[[3]],[[3,1]],[[5]],[[5,1]],[],[[5,3]],[[5,3,1]]]
matrizSubconjuntosSuma3 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) [[Int]]
matrizSubconjuntosSuma3 xs n = q
  where m = length xs
        v = listArray (1,m) xs
        q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],
                                                  j <- [0..n]]
        f _ 0 = [[]]
        f 0 _ = []
        f i j | j < v ! i = q ! (i-1,j)
              | otherwise = q ! (i-1,j) ++
                            [v!i:ys | ys <- q ! (i-1,j-v!i)]

-- 4ª definición (ordenando y por recursión)
-- =========================================

subconjuntosSuma4 :: [Int] -> Int -> [[Int]]
subconjuntosSuma4 xs = aux (sort xs)
  where aux _  0 = [[]]
        aux [] _ = []
        aux (y:ys) n
          | y > n     = []
          | otherwise = aux ys n ++ [y:zs | zs <- aux ys (n-y)]

-- 5ª definición (ordenando y dinámica)
-- ====================================

subconjuntosSuma5 :: [Int] -> Int -> [[Int]]
subconjuntosSuma5 xs n =
  matrizSubconjuntosSuma5 (reverse (sort xs)) n ! (length xs,n)

matrizSubconjuntosSuma5 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) [[Int]]
matrizSubconjuntosSuma5 xs n = q
  where m = length xs
        v = listArray (1,m) xs
        q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],
                                                  j <- [0..n]]
        f _ 0 = [[]]
        f 0 _ = []
        f i j | v ! i > j = []
              | otherwise = q ! (i-1,j) ++
                            [v!i:ys | ys <- q ! (i-1,j-v!i)]

-- Equivalencia
-- ============

prop_subconjuntosSuma :: [Int] -> Int -> Bool
prop_subconjuntosSuma xs n =
  all (`igual` subconjuntosSuma2 ys m) [ subconjuntosSuma3 ys m
                                       , subconjuntosSuma4 ys m
                                       , subconjuntosSuma5 ys m ]
  where ys = map (\y -> 1 + abs y) xs 
        m  = abs n
        ordenado = sort . map sort
        igual xss yss = ordenado xss == ordenado yss

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_subconjuntosSuma
--    +++ OK, passed 100 tests.

100

101

102

import Data.Array

import qualified Data.Matrix as M

import Data.Maybe

import Data.List

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición (Calculando todos los subconjuntos)

-- =================================================

subconjuntosSuma1 :: [Int] -> Int -> [[Int]]

subconjuntosSuma1 xs n =

[ys | ys <- subsequences xs, sum ys == n]

-- 2ª definición (por recursión)

-- =============================

subconjuntosSuma2 :: [Int] -> Int -> [[Int]]

subconjuntosSuma2 _ 0 = [[]]

subconjuntosSuma2 [] _ = []

subconjuntosSuma2 (x:xs) n

| n < x = subconjuntosSuma2 xs n

| otherwise = subconjuntosSuma2 xs n ++

[x:ys | ys <- subconjuntosSuma2 xs (n-x)]

-- 3ª definición (por programación dinámica)

-- =========================================

subconjuntosSuma3 :: [Int] -> Int -> [[Int]]

subconjuntosSuma3 xs n =

map reverse (matrizSubconjuntosSuma3 xs n ! (length xs,n))

-- (matrizSubconjuntosSuma3 xs m) es la matriz q tal que q(i,j) es la

-- lista de los subconjuntos de (take i xs) que suman j. Por ejemplo,

-- λ> elems (matrizSubconjuntosSuma3 [1,3,5] 9)

-- [[[]],[], [],[], [], [], [], [],[], [],

-- [[]],[[1]],[],[], [], [], [], [],[], [],

-- [[]],[[1]],[],[[3]],[[3,1]],[], [], [],[], [],

-- [[]],[[1]],[],[[3]],[[3,1]],[[5]],[[5,1]],[],[[5,3]],[[5,3,1]]]

-- Con las cabeceras,

-- 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

-- [] [[[]],[], [],[], [], [], [], [],[], [],

-- [1] [[]],[[1]],[],[], [], [], [], [],[], [],

-- [1,3] [[]],[[1]],[],[[3]],[[3,1]],[], [], [],[], [],

-- [1,3,5] [[]],[[1]],[],[[3]],[[3,1]],[[5]],[[5,1]],[],[[5,3]],[[5,3,1]]]

matrizSubconjuntosSuma3 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) [[Int]]

matrizSubconjuntosSuma3 xs n = q

where m = length xs

v = listArray (1,m) xs

q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],

j <- [0..n]]

f _ 0 = [[]]

f 0 _ = []

f i j | j < v ! i = q ! (i-1,j)

| otherwise = q ! (i-1,j) ++

[v!i:ys | ys <- q ! (i-1,j-v!i)]

-- 4ª definición (ordenando y por recursión)

-- =========================================

subconjuntosSuma4 :: [Int] -> Int -> [[Int]]

subconjuntosSuma4 xs = aux (sort xs)

where aux _ 0 = [[]]

aux [] _ = []

aux (y:ys) n

| y > n = []

| otherwise = aux ys n ++ [y:zs | zs <- aux ys (n-y)]

-- 5ª definición (ordenando y dinámica)

-- ====================================

subconjuntosSuma5 :: [Int] -> Int -> [[Int]]

subconjuntosSuma5 xs n =

matrizSubconjuntosSuma5 (reverse (sort xs)) n ! (length xs,n)

matrizSubconjuntosSuma5 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) [[Int]]

matrizSubconjuntosSuma5 xs n = q

where m = length xs

v = listArray (1,m) xs

q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],

j <- [0..n]]

f _ 0 = [[]]

f 0 _ = []

f i j | v ! i > j = []

| otherwise = q ! (i-1,j) ++

[v!i:ys | ys <- q ! (i-1,j-v!i)]

-- Equivalencia

-- ============

prop_subconjuntosSuma :: [Int] -> Int -> Bool

prop_subconjuntosSuma xs n =

all (`igual` subconjuntosSuma2 ys m) [ subconjuntosSuma3 ys m

, subconjuntosSuma4 ys m

, subconjuntosSuma5 ys m ]

where ys = map (\y -> 1 + abs y) xs

m = abs n

ordenado = sort . map sort

igual xss yss = ordenado xss == ordenado yss

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_subconjuntosSuma

-- +++ OK, passed 100 tests.

Decidir si existe un subconjunto con suma dada

PorJosé A. Alonso 16-abril-201826-abril-2018

Sea S un conjunto finito de números naturales y m un número natural. El problema consiste en determinar si existe un subconjunto de S cuya suma es m. Por ejemplo, si S = [3,34,4,12,5,2] y m = 9, existe un subconjunto de S, [4,5], cuya suma es 9. En cambio, no hay ningún subconjunto de S que sume 13.

Definir la función

    existeSubSuma :: [Int] -> Int -> Bool

1	existeSubSuma :: [Int] -> Int -> Bool

tal que (existeSubSuma xs m) se verifica si existe algún subconjunto de xs que sume m. Por ejemplo,

    existeSubSuma [3,34,4,12,5,2] 9                == True
    existeSubSuma [3,34,4,12,5,2] 13               == False
    existeSubSuma ([3,34,4,12,5,2]++[20..400]) 13  == False
    existeSubSuma ([3,34,4,12,5,2]++[20..400]) 654 == True
    existeSubSuma [1..200] (sum [1..200])          == True

existeSubSuma [3,34,4,12,5,2] 9 == True

existeSubSuma [3,34,4,12,5,2] 13 == False

existeSubSuma ([3,34,4,12,5,2]++[20..400]) 13 == False

existeSubSuma ([3,34,4,12,5,2]++[20..400]) 654 == True

existeSubSuma [1..200] (sum [1..200]) == True

Soluciones

import Data.List  (subsequences, sort)
import Data.Array (Array, array, listArray, (!))
 
-- 1ª definición (Calculando todos los subconjuntos)
-- =================================================
 
existeSubSuma1 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma1 xs n =
  any (\ys -> sum ys == n) (subsequences xs)
 
-- 2ª definición (por recursión)
-- =============================
 
existeSubSuma2 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma2 _  0 = True
existeSubSuma2 [] _ = False
existeSubSuma2 (x:xs) n
  | n < x     = existeSubSuma2 xs n
  | otherwise = existeSubSuma2 xs (n-x) || existeSubSuma2 xs n 
  
-- 3ª definición (por programación dinámica)
-- =========================================
 
existeSubSuma3 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma3 xs n =
  matrizExisteSubSuma3 xs n ! (length xs,n) 
 
-- (matrizExisteSubSuma3 xs m) es la matriz q tal que q(i,j) se verifica
-- si existe algún subconjunto de (take i xs) que sume j. Por ejemplo,
--    λ> elems (matrizExisteSubSuma3 [1,3,5] 9)
--    [True,False,False,False,False,False,False,False,False,False,
--     True,True, False,False,False,False,False,False,False,False,
--     True,True, False,True, True, False,False,False,False,False,
--     True,True, False,True, True, True, True, False,True, True]
-- Con las cabeceras,
--            0     1     2     3     4     5     6     7     8     9
--    []     [True,False,False,False,False,False,False,False,False,False,
--    [1]     True,True, False,False,False,False,False,False,False,False,
--    [1,3]   True,True, False,True, True, False,False,False,False,False,
--    [1,3,5] True,True, False,True, True, True, True, False,True, True]
matrizExisteSubSuma3 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) Bool
matrizExisteSubSuma3 xs n = q
  where m = length xs
        v = listArray (1,m) xs
        q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],
                                                  j <- [0..n]]
        f _ 0 = True
        f 0 _ = False
        f i j | j < v ! i = q ! (i-1,j)
              | otherwise = q ! (i-1,j-v!i) || q ! (i-1,j)
 
-- 4ª definición (ordenando y por recursión)
-- =========================================
 
existeSubSuma4 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma4 xs = aux (sort xs)
  where aux _  0 = True
        aux [] _ = False
        aux (y:ys) n
          | y <= n    = aux ys (n-y) || aux ys n
          | otherwise = False
 
-- 5ª definición (ordenando y dinámica)
-- ====================================
 
existeSubSuma5 :: [Int] -> Int -> Bool
existeSubSuma5 xs n =
  matrizExisteSubSuma5 (reverse (sort xs)) n ! (length xs,n) 
 
matrizExisteSubSuma5 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) Bool
matrizExisteSubSuma5 xs n = q
  where m = length xs
        v = listArray (1,m) xs
        q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],
                                                  j <- [0..n]]
        f _ 0 = True
        f 0 _ = False
        f i j | v ! i <= j = q ! (i-1,j-v!i) || q ! (i-1,j) 
              | otherwise  = False
 
-- Equivalencia
-- ============
 
prop_existeSubSuma :: [Int] -> Int -> Bool
prop_existeSubSuma xs n =
  all (== existeSubSuma2 ys m) [ existeSubSuma3 ys m
                               , existeSubSuma4 ys m
                               , existeSubSuma5 ys m ]
  where ys = map abs xs
        m  = abs n
 
-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_existeSubSuma
--    +++ OK, passed 100 tests.
 
-- Comparación de eficiencia:
-- ==========================

--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma1 xs (sum xs)
--    True
--    (7.76 secs, 3,892,403,928 bytes)
--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma2 xs (sum xs)
--    True
--    (0.02 secs, 95,968 bytes)
--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma3 xs (sum xs)
--    True
--    (0.03 secs, 6,055,200 bytes)
--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma4 xs (sum xs)
--    True
--    (0.01 secs, 98,880 bytes)
--    λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma5 xs (sum xs)
--    True
--    (0.02 secs, 2,827,560 bytes)
  
--    λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma2 xs (sum xs)
--    True
--    (0.01 secs, 182,280 bytes)
--    λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma3 xs (sum xs)
--    True
--    (8.89 secs, 1,875,071,968 bytes)
--    λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma4 xs (sum xs)
--    True
--    (0.02 secs, 217,128 bytes)
--    λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma5 xs (sum xs)
--    True
--    (8.66 secs, 1,875,087,976 bytes)
--
--    λ> and [existeSubSuma2 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]
--    True
--    (2.82 secs, 323,372,512 bytes)
--    λ> and [existeSubSuma3 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]
--    True
--    (0.65 secs, 221,806,376 bytes)
--    λ> and [existeSubSuma4 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]
--    True
--    (4.12 secs, 535,153,152 bytes)
--    λ> and [existeSubSuma5 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]
--    True
--    (0.73 secs, 238,579,696 bytes)

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136

137

138

139

import Data.List (subsequences, sort)

import Data.Array (Array, array, listArray, (!))

-- 1ª definición (Calculando todos los subconjuntos)

-- =================================================

existeSubSuma1 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma1 xs n =

any (\ys -> sum ys == n) (subsequences xs)

-- 2ª definición (por recursión)

-- =============================

existeSubSuma2 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma2 _ 0 = True

existeSubSuma2 [] _ = False

existeSubSuma2 (x:xs) n

| n < x = existeSubSuma2 xs n

| otherwise = existeSubSuma2 xs (n-x) || existeSubSuma2 xs n

-- 3ª definición (por programación dinámica)

-- =========================================

existeSubSuma3 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma3 xs n =

matrizExisteSubSuma3 xs n ! (length xs,n)

-- (matrizExisteSubSuma3 xs m) es la matriz q tal que q(i,j) se verifica

-- si existe algún subconjunto de (take i xs) que sume j. Por ejemplo,

-- λ> elems (matrizExisteSubSuma3 [1,3,5] 9)

-- [True,False,False,False,False,False,False,False,False,False,

-- True,True, False,False,False,False,False,False,False,False,

-- True,True, False,True, True, False,False,False,False,False,

-- True,True, False,True, True, True, True, False,True, True]

-- Con las cabeceras,

-- 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

-- [] [True,False,False,False,False,False,False,False,False,False,

-- [1] True,True, False,False,False,False,False,False,False,False,

-- [1,3] True,True, False,True, True, False,False,False,False,False,

-- [1,3,5] True,True, False,True, True, True, True, False,True, True]

matrizExisteSubSuma3 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) Bool

matrizExisteSubSuma3 xs n = q

where m = length xs

v = listArray (1,m) xs

q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],

j <- [0..n]]

f _ 0 = True

f 0 _ = False

f i j | j < v ! i = q ! (i-1,j)

| otherwise = q ! (i-1,j-v!i) || q ! (i-1,j)

-- 4ª definición (ordenando y por recursión)

-- =========================================

existeSubSuma4 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma4 xs = aux (sort xs)

where aux _ 0 = True

aux [] _ = False

aux (y:ys) n

| y <= n = aux ys (n-y) || aux ys n

| otherwise = False

-- 5ª definición (ordenando y dinámica)

-- ====================================

existeSubSuma5 :: [Int] -> Int -> Bool

existeSubSuma5 xs n =

matrizExisteSubSuma5 (reverse (sort xs)) n ! (length xs,n)

matrizExisteSubSuma5 :: [Int] -> Int -> Array (Int,Int) Bool

matrizExisteSubSuma5 xs n = q

where m = length xs

v = listArray (1,m) xs

q = array ((0,0),(m,n)) [((i,j), f i j) | i <- [0..m],

j <- [0..n]]

f _ 0 = True

f 0 _ = False

f i j | v ! i <= j = q ! (i-1,j-v!i) || q ! (i-1,j)

| otherwise = False

-- Equivalencia

-- ============

prop_existeSubSuma :: [Int] -> Int -> Bool

prop_existeSubSuma xs n =

all (== existeSubSuma2 ys m) [ existeSubSuma3 ys m

, existeSubSuma4 ys m

, existeSubSuma5 ys m ]

where ys = map abs xs

m = abs n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_existeSubSuma

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia:

-- ==========================

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma1 xs (sum xs)

-- True

-- (7.76 secs, 3,892,403,928 bytes)

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma2 xs (sum xs)

-- True

-- (0.02 secs, 95,968 bytes)

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma3 xs (sum xs)

-- True

-- (0.03 secs, 6,055,200 bytes)

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma4 xs (sum xs)

-- True

-- (0.01 secs, 98,880 bytes)

-- λ> let xs = [1..22] in existeSubSuma5 xs (sum xs)

-- True

-- (0.02 secs, 2,827,560 bytes)

-- λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma2 xs (sum xs)

-- True

-- (0.01 secs, 182,280 bytes)

-- λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma3 xs (sum xs)

-- True

-- (8.89 secs, 1,875,071,968 bytes)

-- λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma4 xs (sum xs)

-- True

-- (0.02 secs, 217,128 bytes)

-- λ> let xs = [1..200] in existeSubSuma5 xs (sum xs)

-- True

-- (8.66 secs, 1,875,087,976 bytes)

-- λ> and [existeSubSuma2 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]

-- True

-- (2.82 secs, 323,372,512 bytes)

-- λ> and [existeSubSuma3 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]

-- True

-- (0.65 secs, 221,806,376 bytes)

-- λ> and [existeSubSuma4 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]

-- True

-- (4.12 secs, 535,153,152 bytes)

-- λ> and [existeSubSuma5 [1..20] n | n <- [1..sum [1..20]]]

-- True

-- (0.73 secs, 238,579,696 bytes)

Alturas primas

PorJosé A. Alonso 10-abril-201826-marzo-2022

Se considera una enumeración de los números primos:

    p(1)=2,  p(2)=3, p(3)=5, p(4)=7, p(5)=11, p(6)=13, p(7)=17,...

1	p(1)=2, p(2)=3, p(3)=5, p(4)=7, p(5)=11, p(6)=13, p(7)=17,...

Dado un entero x > 1, su altura prima es el mayor i tal que el primo p(i) aparece en la factorización de x en números primos. Por ejemplo, la altura prima de 3500 tiene longitud 4, pues 3500=2^2×5^3×7^1 y la de 34 tiene es 7, pues 34 = 2×17. Además, se define la altura prima de 1 como 0.

Definir las funciones

   alturaPrima        :: Integer -> Integer
   alturasPrimas      :: Integer -> [Integer]
   graficaAlturaPrima :: Integer -> IO ()

alturaPrima :: Integer -> Integer

alturasPrimas :: Integer -> [Integer]

graficaAlturaPrima :: Integer -> IO ()

tales que

(alturaPrima x) es la altura prima de x. Por ejemplo,

     alturaPrima 3500  ==  4
     alturaPrima 34    ==  7

1 2	alturaPrima 3500 == 4 alturaPrima 34 == 7

(alturasPrimas n) es la lista de las altura prima de los primeros n números enteros positivos. Por ejemplo,

     alturasPrimas 15  ==  [0,1,2,1,3,2,4,1,2,3,5,2,6,4,3]
     maximum (alturasPrimas 10000)  ==  1229
     maximum (alturasPrimas 20000)  ==  2262
     maximum (alturasPrimas 30000)  ==  3245
     maximum (alturasPrimas 40000)  ==  4203

alturasPrimas 15 == [0,1,2,1,3,2,4,1,2,3,5,2,6,4,3]

maximum (alturasPrimas 10000) == 1229

maximum (alturasPrimas 20000) == 2262

maximum (alturasPrimas 30000) == 3245

maximum (alturasPrimas 40000) == 4203

(graficaAlturaPrima n) dibuja las alturas primas de los números entre 2 y n. Por ejemplo, (graficaAlturaPrima 500) dibuja

Soluciones

import Data.List (genericLength)
import Data.Numbers.Primes (isPrime, primes, primeFactors)
import Data.Array
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definicioń de alturaPrima
-- ============================

alturaPrima :: Integer -> Integer
alturaPrima 1 = 0
alturaPrima n = indice (mayorFactorPrimo n)

-- (mayorFactorPrimo n) es el mayor factor primo de n. Por ejemplo,
--    mayorFactorPrimo 3500  ==  7
--    mayorFactorPrimo 34    ==  17
mayorFactorPrimo :: Integer -> Integer
mayorFactorPrimo = last . primeFactors

-- (indice p) es el índice de p en la sucesión de los números
-- primos. Por ejemplo,
--    indice 7   ==  4
--    indice 17  ==  7
indice :: Integer -> Integer
indice p = genericLength (takeWhile (<=p) primes)

-- 2ª definicioń de alturaPrima
-- ============================

alturaPrima2 :: Integer -> Integer
alturaPrima2 n = v ! n
  where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]
        f 1 = 0
        f k | isPrime k = indice2 k
            | otherwise = v ! (k `div` (head (primeFactors k)))

indice2 :: Integer -> Integer
indice2 p = head [n | (x,n) <- indicesPrimos, x == p]

-- indicesPrimos es la suceción formada por los números primos y sus
-- índices. Por ejemplo,
--    λ> take 10 indicesPrimos
--    [(2,1),(3,2),(5,3),(7,4),(11,5),(13,6),(17,7),(19,8),(23,9),(29,10)]
indicesPrimos :: [(Integer,Integer)]
indicesPrimos = zip primes [1..]

-- 1ª definición de alturasPrimas
-- ==============================

alturasPrimas :: Integer -> [Integer]
alturasPrimas n = map alturaPrima [1..n]

-- 2ª definición de alturasPrimas
-- ==============================

alturasPrimas2 :: Integer -> [Integer]
alturasPrimas2 n = elems v 
  where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]
        f 1 = 0
        f k | isPrime k = indice2 k
            | otherwise = v ! (k `div` (head (primeFactors k)))

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> maximum (alturasPrimas 20000)
--    2262
--    (29.97 secs, 13,179,984,536 bytes)
--    λ> maximum (alturasPrimas2 20000)
--    2262
--    (2.11 secs, 455,259,448 bytes)

-- Definición de graficaAlturaPrima
-- ================================

graficaAlturaPrima :: Integer -> IO ()
graficaAlturaPrima n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "Alturas_primas.png"
           ]
           (alturasPrimas2 n)

import Data.List (genericLength)

import Data.Numbers.Primes (isPrime, primes, primeFactors)

import Data.Array

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª definicioń de alturaPrima

-- ============================

alturaPrima :: Integer -> Integer

alturaPrima 1 = 0

alturaPrima n = indice (mayorFactorPrimo n)

-- (mayorFactorPrimo n) es el mayor factor primo de n. Por ejemplo,

-- mayorFactorPrimo 3500 == 7

-- mayorFactorPrimo 34 == 17

mayorFactorPrimo :: Integer -> Integer

mayorFactorPrimo = last . primeFactors

-- (indice p) es el índice de p en la sucesión de los números

-- primos. Por ejemplo,

-- indice 7 == 4

-- indice 17 == 7

indice :: Integer -> Integer

indice p = genericLength (takeWhile (<=p) primes)

-- 2ª definicioń de alturaPrima

-- ============================

alturaPrima2 :: Integer -> Integer

alturaPrima2 n = v ! n

where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]

f 1 = 0

f k | isPrime k = indice2 k

| otherwise = v ! (k `div` (head (primeFactors k)))

indice2 :: Integer -> Integer

indice2 p = head [n | (x,n) <- indicesPrimos, x == p]

-- indicesPrimos es la suceción formada por los números primos y sus

-- índices. Por ejemplo,

-- λ> take 10 indicesPrimos

-- [(2,1),(3,2),(5,3),(7,4),(11,5),(13,6),(17,7),(19,8),(23,9),(29,10)]

indicesPrimos :: [(Integer,Integer)]

indicesPrimos = zip primes [1..]

-- 1ª definición de alturasPrimas

-- ==============================

alturasPrimas :: Integer -> [Integer]

alturasPrimas n = map alturaPrima [1..n]

-- 2ª definición de alturasPrimas

-- ==============================

alturasPrimas2 :: Integer -> [Integer]

alturasPrimas2 n = elems v

where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]

f 1 = 0

f k | isPrime k = indice2 k

| otherwise = v ! (k `div` (head (primeFactors k)))

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> maximum (alturasPrimas 20000)

-- 2262

-- (29.97 secs, 13,179,984,536 bytes)

-- λ> maximum (alturasPrimas2 20000)

-- 2262

-- (2.11 secs, 455,259,448 bytes)

-- Definición de graficaAlturaPrima

-- ================================

graficaAlturaPrima :: Integer -> IO ()

graficaAlturaPrima n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "Alturas_primas.png"

]

(alturasPrimas2 n)

Números tetranacci

PorJosé A. Alonso 27-marzo-201826-marzo-2022

Los números tetranacci son una generalización de los números de Fibonacci definidos por

   T(0) = 0,
   T(1) = 1,
   T(2) = 1,
   T(3) = 2, 
   T(n) = T(n-1) + T(n-2) + T(n-3) + T(n-4), para n > 3.

T(0) = 0,

T(1) = 1,

T(2) = 1,

T(3) = 2,

T(n) = T(n-1) + T(n-2) + T(n-3) + T(n-4), para n > 3.

Los primeros números tetranacci son

   0, 1, 1, 2, 4, 8, 15, 29, 56, 108, 208

1	0, 1, 1, 2, 4, 8, 15, 29, 56, 108, 208

Definir las funciones

   tetranacci        :: Int -> Integer
   graficaTetranacci :: Int -> IO ()

1 2	tetranacci :: Int -> Integer graficaTetranacci :: Int -> IO ()

tales que

(tetranacci n) es el n-ésimo número tetranacci. Por ejemplo,

     λ> tetranacci 10
     208
     λ> map tetranacci [0..10]
     [0,1,1,2,4,8,15,29,56,108,208]
     λ> length (show (tetranacci5 (10^5)))
     28501

λ> tetranacci 10

208

λ> map tetranacci [0..10]

[0,1,1,2,4,8,15,29,56,108,208]

λ> length (show (tetranacci5 (10^5)))

28501

(graficaTetranacci n) dibuja la gráfica de los cocientes de n primeros pares de número tetranacci. Por ejemplo, (graficaTetranacci 300) dibuja

Soluciones

import Data.List (zipWith4)
import Data.Array
import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª solución (por recursión) 
-- ===========================

tetranacci :: Int -> Integer
tetranacci 0 = 0
tetranacci 1 = 1
tetranacci 2 = 1
tetranacci 3 = 2
tetranacci n =
  tetranacci (n-1) + tetranacci (n-2) + tetranacci (n-3) + tetranacci (n-4) 

-- 2ª solución (programación dinámica con zipWith4)
-- ================================================

tetranacci2 :: Int -> Integer
tetranacci2 n = tetranaccis2 !! n

tetranaccis2 :: [Integer]
tetranaccis2 = 
    0 : 1 : 1 : 2 : zipWith4 f (r 0) (r 1) (r 2) (r 3)
    where f a b c d = a+b+c+d
          r n       = drop n tetranaccis2

-- 3ª solución (con acumuladores)
-- ==============================

tetranacci3 :: Int -> Integer
tetranacci3 n = tetranaccis3 !! n

tetranaccis3 :: [Integer]
tetranaccis3 = p (0, 1, 1, 2)
    where p (a, b, c, d) = a : p (b, c, d, a + b + c + d)

-- 4ª solución
-- =============

tetranacci4 :: Int -> Integer
tetranacci4 n = tetranaccis4 !! n

tetranaccis4 :: [Integer]
tetranaccis4 = 0 : 1 : 1 : 2 : p tetranaccis4
   where p (a:b:c:d:xs) = (a+b+c+d): p (b:c:d:xs)

-- 5ª solución (programación dinámica con vectores)
-- ================================================

tetranacci5 :: Int -> Integer
tetranacci5 n = v ! n where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f 0 = 0
  f 1 = 1
  f 2 = 1
  f 3 = 2
  f k = v!(k-1) + v!(k-2) + v!(k-3) + v!(k-4) 

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> tetranacci 26
--    7555935
--    (3.04 secs, 1,649,520,064 bytes)
--    λ> tetranacci2 26
--    7555935
--    (0.00 secs, 148,064 bytes)
-- 
--    λ> length (show (tetranacci2 (10^5)))
--    28501
--    (1.22 secs, 1,844,457,288 bytes)
--    λ> length (show (tetranacci3 (10^5)))
--    28501
--    (0.88 secs, 1,860,453,968 bytes)
--    λ> length (show (tetranacci4 (10^5)))
--    28501
--    (0.77 secs, 1,882,852,168 bytes)
--    λ> length (show (tetranacci5 (10^5)))
--    28501
--    (0.72 secs, 1,905,707,408 bytes)

-- Gráfica
-- =======

graficaTetranacci :: Int -> IO ()
graficaTetranacci n =
  plotList [ Key Nothing
           , Title "Tasa de crecimiento de los numeros tetranacci"
           , PNG ("Numeros_tetranacci_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           (take n (zipWith (/) (tail xs) xs))
  where xs = (map fromIntegral tetranaccis4) :: [Double]

import Data.List (zipWith4)

import Data.Array

import Graphics.Gnuplot.Simple

-- 1ª solución (por recursión)

-- ===========================

tetranacci :: Int -> Integer

tetranacci 0 = 0

tetranacci 1 = 1

tetranacci 2 = 1

tetranacci 3 = 2

tetranacci n =

tetranacci (n-1) + tetranacci (n-2) + tetranacci (n-3) + tetranacci (n-4)

-- 2ª solución (programación dinámica con zipWith4)

-- ================================================

tetranacci2 :: Int -> Integer

tetranacci2 n = tetranaccis2 !! n

tetranaccis2 :: [Integer]

tetranaccis2 =

0 : 1 : 1 : 2 : zipWith4 f (r 0) (r 1) (r 2) (r 3)

where f a b c d = a+b+c+d

r n = drop n tetranaccis2

-- 3ª solución (con acumuladores)

-- ==============================

tetranacci3 :: Int -> Integer

tetranacci3 n = tetranaccis3 !! n

tetranaccis3 :: [Integer]

tetranaccis3 = p (0, 1, 1, 2)

where p (a, b, c, d) = a : p (b, c, d, a + b + c + d)

-- 4ª solución

-- =============

tetranacci4 :: Int -> Integer

tetranacci4 n = tetranaccis4 !! n

tetranaccis4 :: [Integer]

tetranaccis4 = 0 : 1 : 1 : 2 : p tetranaccis4

where p (a:b:c:d:xs) = (a+b+c+d): p (b:c:d:xs)

-- 5ª solución (programación dinámica con vectores)

-- ================================================

tetranacci5 :: Int -> Integer

tetranacci5 n = v ! n where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 0

f 1 = 1

f 2 = 1

f 3 = 2

f k = v!(k-1) + v!(k-2) + v!(k-3) + v!(k-4)

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> tetranacci 26

-- 7555935

-- (3.04 secs, 1,649,520,064 bytes)

-- λ> tetranacci2 26

-- 7555935

-- (0.00 secs, 148,064 bytes)

-- λ> length (show (tetranacci2 (10^5)))

-- 28501

-- (1.22 secs, 1,844,457,288 bytes)

-- λ> length (show (tetranacci3 (10^5)))

-- 28501

-- (0.88 secs, 1,860,453,968 bytes)

-- λ> length (show (tetranacci4 (10^5)))

-- 28501

-- (0.77 secs, 1,882,852,168 bytes)

-- λ> length (show (tetranacci5 (10^5)))

-- 28501

-- (0.72 secs, 1,905,707,408 bytes)

-- Gráfica

-- =======

graficaTetranacci :: Int -> IO ()

graficaTetranacci n =

plotList [ Key Nothing

, Title "Tasa de crecimiento de los numeros tetranacci"

, PNG ("Numeros_tetranacci_" ++ show n ++ ".png")

]

(take n (zipWith (/) (tail xs) xs))

where xs = (map fromIntegral tetranaccis4) :: [Double]

Máxima longitud de sublistas crecientes

PorJosé A. Alonso 23-marzo-201825-abril-2021

Definir la función

   longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

1	longitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Int

tal que (longitudMayorSublistaCreciente xs) es la el máximo de las longitudes de las sublistas crecientes de xs. Por ejemplo,

   λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
   3
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
   6
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]
   2000
   λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]
   1
   λ> import System.Random
   λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
   λ> longitudMayorSublistaCreciente xs
   61

λ> longitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

λ> longitudMayorSublistaCreciente [1..2000]

2000

λ> longitudMayorSublistaCreciente [2000,1999..1]

λ> import System.Random

λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

λ> longitudMayorSublistaCreciente xs

Soluciones

import Data.List  (nub, sort)
import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente1 =
  length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs
-- de mayor longitud. Por ejemplo, 
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]
--    [[3,4,5],[2,4,5]]
--    λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]
--    [[2,3],[2,3],[2,3]]
--    λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]
--    [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]
--    λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]
--    [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]
mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
mayoresCrecientes xs =
  [ys | ys <- xss
      , length ys == m]
  where xss = sublistasCrecientes xs
        m   = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> sublistasCrecientes [3,2,5]
--    [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]
sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]
sublistasCrecientes []  = [[]]
sublistasCrecientes (x:xs) =
  [x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss
  where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente2 xs =
  longitudSCM xs (sort (nub xs))
  
-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e
-- ys. Por ejemplo, 
--   longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4
--   longitudSCM "atamos" "matamoscas"  == 6
--   longitudSCM "aaa" "bbbb"           == 0
longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int
longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)
  where n = length xs
        m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n
-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que
-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i
-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,
--    λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
--     0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
--     0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
-- Gráficamente,
--       m a t a m o s c a s
--    [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
-- a   0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
-- m   0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,
-- a   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- p   0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,
-- o   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- l   0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,
-- a   0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]
matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int
matrizLongitudSCM xs ys = q
  where
    n = length xs
    m = length ys
    v = listArray (1,n) xs
    w = listArray (1,m) ys
    q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]
      where f 0 _ = 0
            f _ 0 = 0
            f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)
                  | otherwise      = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))
  
-- 3ª solución
-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int
longitudMayorSublistaCreciente3 xs =
  maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n
-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud
-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de
-- xs. Por ejemplo,  
--    λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]
--    array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]
vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int
vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v
  where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]
        n = length xs
        w = listArray (1,n) xs
        f 1 = 1
        f i | null ls   = 1
            | otherwise = 1 + maximum ls
          where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]
--    20
--    (4.60 secs, 597,014,240 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 361,384 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]
--    20
--    (0.03 secs, 253,944 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]
--    2000
--    (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]
--    2000
--    (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]
--    1
--    (0.95 secs, 97,029,328 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]
--    1
--    (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]
--    1
--    (0.86 secs, 160,859,128 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))
--    10
--    (7.90 secs, 887,495,368 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 899,152 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))
--    10
--    (0.04 secs, 1,907,936 bytes)
--    
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))
--    10
--    (0.06 secs, 9,950,592 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))
--    10
--    (3.46 secs, 686,929,744 bytes)
--    
--    λ> import System.Random
--    (0.00 secs, 0 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.02 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    61
--    (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    61
--    (1.04 secs, 212,538,648 bytes)
--    λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]
--    (0.03 secs, 1,993,032 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs
--    57
--    (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)
--    λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs
--    57
--    (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

100

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173

import Data.List (nub, sort)

import Data.Array (Array, (!), array, elems, listArray)

-- 1ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente1 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente1 =

length . head . mayoresCrecientes

-- (mayoresCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de xs

-- de mayor longitud. Por ejemplo,

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,6,4,5,1]

-- [[3,4,5],[2,4,5]]

-- λ> mayoresCrecientes [3,2,3,2,3,1]

-- [[2,3],[2,3],[2,3]]

-- λ> mayoresCrecientes [10,22,9,33,21,50,41,60,80]

-- [[10,22,33,50,60,80],[10,22,33,41,60,80]]

-- λ> mayoresCrecientes [0,8,4,12,2,10,6,14,1,9,5,13,3,11,7,15]

-- [[0,4,6,9,13,15],[0,2,6,9,13,15],[0,4,6,9,11,15],[0,2,6,9,11,15]]

mayoresCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

mayoresCrecientes xs =

[ys | ys <- xss

, length ys == m]

where xss = sublistasCrecientes xs

m = maximum (map length xss)

-- (sublistasCrecientes xs) es la lista de las sublistas crecientes de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> sublistasCrecientes [3,2,5]

-- [[3,5],[3],[2,5],[2],[5],[]]

sublistasCrecientes :: Ord a => [a] -> [[a]]

sublistasCrecientes [] = [[]]

sublistasCrecientes (x:xs) =

[x:ys | ys <- yss, null ys || x < head ys] ++ yss

where yss = sublistasCrecientes xs

-- 2ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente2 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente2 xs =

longitudSCM xs (sort (nub xs))

-- (longitudSCM xs ys) es la longitud de la subsecuencia máxima de xs e

-- ys. Por ejemplo,

-- longitudSCM "amapola" "matamoscas" == 4

-- longitudSCM "atamos" "matamoscas" == 6

-- longitudSCM "aaa" "bbbb" == 0

longitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Int

longitudSCM xs ys = (matrizLongitudSCM xs ys) ! (n,m)

where n = length xs

m = length ys

-- (matrizLongitudSCM xs ys) es la matriz de orden (n+1)x(m+1) (donde n

-- y m son los números de elementos de xs e ys, respectivamente) tal que

-- el valor en la posición (i,j) es la longitud de la SCM de los i

-- primeros elementos de xs y los j primeros elementos de ys. Por ejemplo,

-- λ> elems (matrizLongitudSCM "amapola" "matamoscas")

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

-- Gráficamente,

-- m a t a m o s c a s

-- [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

-- a 0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,

-- m 0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,

-- a 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- p 0,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,

-- o 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- l 0,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,

-- a 0,1,2,2,3,3,3,3,3,4,4]

matrizLongitudSCM :: Eq a => [a] -> [a] -> Array (Int,Int) Int

matrizLongitudSCM xs ys = q

where

n = length xs

m = length ys

v = listArray (1,n) xs

w = listArray (1,m) ys

q = array ((0,0),(n,m)) [((i,j), f i j) | i <- [0..n], j <- [0..m]]

where f 0 _ = 0

f _ 0 = 0

f i j | v ! i == w ! j = 1 + q ! (i-1,j-1)

| otherwise = max (q ! (i-1,j)) (q ! (i,j-1))

-- 3ª solución

-- ===========

longitudMayorSublistaCreciente3 :: Ord a => [a] -> Int

longitudMayorSublistaCreciente3 xs =

maximum (elems (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs))

-- (vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs) es el vector de longitud n

-- (donde n es el tamaño de xs) tal que el valor i-ésimo es la longitud

-- de la sucesión más larga que termina en el elemento i-ésimo de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> vectorlongitudMayorSublistaCreciente [3,2,6,4,5,1]

-- array (1,6) [(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,3),(6,1)]

vectorlongitudMayorSublistaCreciente :: Ord a => [a] -> Array Int Int

vectorlongitudMayorSublistaCreciente xs = v

where v = array (1,n) [(i,f i) | i <- [1..n]]

n = length xs

w = listArray (1,n) xs

f 1 = 1

f i | null ls = 1

| otherwise = 1 + maximum ls

where ls = [v ! j | j <-[1..i-1], w ! j < w ! i]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1..20]

-- 20

-- (4.60 secs, 597,014,240 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 361,384 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..20]

-- 20

-- (0.03 secs, 253,944 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1..2000]

-- 2000

-- (8.00 secs, 1,796,495,488 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1..2000]

-- 2000

-- (5.12 secs, 1,137,667,496 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.95 secs, 97,029,328 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 [1000,999..1]

-- 1

-- (7.48 secs, 1,540,857,208 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 [1000,999..1]

-- 1

-- (0.86 secs, 160,859,128 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente1 (show (2^300))

-- 10

-- (7.90 secs, 887,495,368 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 899,152 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^300))

-- 10

-- (0.04 secs, 1,907,936 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 (show (2^6000))

-- 10

-- (0.06 secs, 9,950,592 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 (show (2^6000))

-- 10

-- (3.46 secs, 686,929,744 bytes)

-- λ> import System.Random

-- (0.00 secs, 0 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.02 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 61

-- (7.73 secs, 1,538,771,392 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 61

-- (1.04 secs, 212,538,648 bytes)

-- λ> xs <- sequence [randomRIO (0,10^6) | _ <- [1..10^3]]

-- (0.03 secs, 1,993,032 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente2 xs

-- 57

-- (7.56 secs, 1,538,573,680 bytes)

-- λ> longitudMayorSublistaCreciente3 xs

-- 57

-- (1.05 secs, 212,293,984 bytes)

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