LI2015: Sintaxis y semántica de la lógica de primer orden

En la clase de hoy del curso de Lógica Informática se ha presentado la sintaxis y la semántica de la lógica de primer orden como respuestas a las siguientes preguntas: ¿qué es una fórmula?, ¿qué significa que una fórmula verdadera?

En primer lugar, a partir de los ejemplos de representación del conocimiento, se han definido los símbolos lógicos (variables, conectivas, cuantificadores e igualdad) y los símbolos no lógicos (constantes, predicados y funciones) que forman el alfabeto del lenguaje de la lógica de primer orden.

A partir del alfabeto, se definen los términos, las fórmulas atómicas y las fórmulas del lenguaje.

Como medio del reconocimiento de fórmulas, se introducen los árboles de análisis. Con ello, respondemos a la primera de las preguntas iniciales.

En el estudio sintáctico, definimos el conjunto de las subfórmulas, el conjunto de las variables de un término, las ocurrencias libres y ligadas, el conjunto de las variables libres y ligadas y las fómulas cerradas y abiertas. Algunas de las definiciones anteriores se realizan por recursión sobre fórmulas o sobre términos.

En segundo lugar hemos estudiado la semántica, comenzando con distintas cuestiones sobre qué significa que una fórmula sea verdadera para resaltar su dependencia del universo, la interpretación de los símbolos no lógico y de las asignaciones a las variables libres.

Se han definido las estructuras de un lenguaje, las asignaciones a las variables y las interpretaciones de un lenguaje.

Se ha definido el valor de un término o de una fórmula en una interpretación. Con ello, respondemos a la segunda de las preguntas iniciales.

Las transparencias de esta clase son las páginas 1 a 34 del tema 7:

LI2015: Representación del conocimiento mediante lógica de primer orden

En la clase de hoy del curso Lógica Informática se ha presentado la lógica de primer orden como sistema de representación del conocimiento.

La clase ha comenzado recordando la ecuación que resumen el curso:

  • LI = RC + AR,

donde

  • LI = Lógica informática,
  • RC = Representación del conocimiento y
  • AR = Automatización del razonamiento.

Ya hemos estudiado el sistema básico de representación del conocimiento (la lógica proposicional) y tres sistemas deductivos (deducción natural, tableros semánticos y resolución). Además, hemos usado Prover9 y Mace4 para resolver problemas que se pueden codificar mediante la lógica proposicional, como el de las 4 reinas. Un inconveniente de las codificaciones es la cantidad y el tamaño de las fórmulas resultantes. En la clase vamos a ver una forma de reducir el tamaño de las codificaciones: la lógica de primer orden. Este sistema permite representar de forma más compacta conocimiento representable en lógica proposicional y también representar conocimiento que no se puede representar en lógica proposicional.

Como ejemplos de representación hemos visto cómo representar conocimiento geográfico, del mundo de los bloques y conocimiento astronómico. En los distintos ejemplos hemos resaltado los tipos de símbolos lógicos utilizados (conectivas, variables, cuantificadores, igualdad, constantes, relaciones y funciones).

Las transparencias de esta clase son las páginas 1 a 10 del tema 7:

I1M2015: Programa en Haskell para reconocer tautologías

En clase de hoy de Informática de 1º del Grado en Matemáticas se ha estudiado cómo construir un programa para determinar si una fórmula es una tautología.

Para ello se consideran las siguientes fases:

  1. definir un tipo de dato algebraico para las fórmulas proposicionales,
  2. definir un tipo de dato para las interpretaciones,
  3. definir una función para calcular los valores de las fórmulas en las interpretaciones
  4. definir una función para generar todas las posibles interpretaciones de una fórmula y
  5. definir una función que para decidir si una fórmula es tautología (es decir, su valor es verdadero en todas sus interpretaciones).

El código correspondiente es
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