minimum – Exercitium

Mínimo producto escalar

PorJosé A. Alonso 9-mayo-202214-mayo-2022

El producto escalar de los vectores [a1,a2,…,an] y [b1,b2,…, bn] es

   a1 * b1 + a2 * b2 + ··· + an * bn.

1	a1 * b1 + a2 * b2 + ··· + an * bn.

Definir la función

   menorProductoEscalar :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

1	menorProductoEscalar :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

tal que (menorProductoEscalar xs ys) es el mínimo de los productos escalares de las permutaciones de xs y de las permutaciones de ys. Por ejemplo,

   menorProductoEscalar [3,2,5]  [1,4,6]    == 29
   menorProductoEscalar [3,2,5]  [1,4,-6]   == -19
   menorProductoEscalar [1..10^2] [1..10^2] == 171700
   menorProductoEscalar [1..10^3] [1..10^3] == 167167000
   menorProductoEscalar [1..10^4] [1..10^4] == 166716670000
   menorProductoEscalar [1..10^5] [1..10^5] == 166671666700000
   menorProductoEscalar [1..10^6] [1..10^6] == 166667166667000000

menorProductoEscalar [3,2,5] [1,4,6] == 29

menorProductoEscalar [3,2,5] [1,4,-6] == -19

menorProductoEscalar [1..10^2] [1..10^2] == 171700

menorProductoEscalar [1..10^3] [1..10^3] == 167167000

menorProductoEscalar [1..10^4] [1..10^4] == 166716670000

menorProductoEscalar [1..10^5] [1..10^5] == 166671666700000

menorProductoEscalar [1..10^6] [1..10^6] == 166667166667000000

Soluciones

module Minimo_producto_escalar where

import Data.List (sort, permutations)
import Test.QuickCheck (quickCheck)

-- 1ª solución
-- ===========

menorProductoEscalar1 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a
menorProductoEscalar1 xs ys =
  minimum [sum (zipWith (*) pxs pys) | pxs <- permutations xs,
                                       pys <- permutations ys]

-- 2ª solución
-- ===========

menorProductoEscalar2 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a
menorProductoEscalar2 xs ys =
  minimum [sum (zipWith (*) pxs ys) | pxs <- permutations xs]

-- 3ª solución
-- ===========

menorProductoEscalar3 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a
menorProductoEscalar3 xs ys =
  sum (zipWith (*) (sort xs) (reverse (sort ys)))

-- Equivalencia
-- ============

-- La propiedad es
prop_menorProductoEscalar :: [Integer] -> [Integer] -> Bool
prop_menorProductoEscalar xs ys =
  all (== menorProductoEscalar1 xs' ys')
      [menorProductoEscalar2 xs' ys',
       menorProductoEscalar3 xs' ys']
  where n   = min (length xs) (length ys)
        xs' = take n xs
        ys' = take n ys

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=7}) prop_menorProductoEscalar
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> menorProductoEscalar1 [0..5] [0..5]
--    20
--    (3.24 secs, 977385528 bytes)
--    λ> menorProductoEscalar2 [0..5] [0..5]
--    20
--    (0.01 secs, 4185776 bytes)
--
--    λ> menorProductoEscalar2 [0..9] [0..9]
--    120
--    (23.86 secs, 9342872784 bytes)
--    λ> menorProductoEscalar3 [0..9] [0..9]
--    120
--    (0.01 secs, 2580824 bytes)
--
--    λ> menorProductoEscalar3 [0..10^6] [0..10^6]
--    166666666666500000
--    (2.46 secs, 473,338,912 bytes)

module Minimo_producto_escalar where

import Data.List (sort, permutations)

import Test.QuickCheck (quickCheck)

-- 1ª solución

-- ===========

menorProductoEscalar1 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

menorProductoEscalar1 xs ys =

minimum [sum (zipWith (*) pxs pys) | pxs <- permutations xs,

pys <- permutations ys]

-- 2ª solución

-- ===========

menorProductoEscalar2 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

menorProductoEscalar2 xs ys =

minimum [sum (zipWith (*) pxs ys) | pxs <- permutations xs]

-- 3ª solución

-- ===========

menorProductoEscalar3 :: (Ord a, Num a) => [a] -> [a] -> a

menorProductoEscalar3 xs ys =

sum (zipWith (*) (sort xs) (reverse (sort ys)))

-- Equivalencia

-- ============

-- La propiedad es

prop_menorProductoEscalar :: [Integer] -> [Integer] -> Bool

prop_menorProductoEscalar xs ys =

all (== menorProductoEscalar1 xs' ys')

[menorProductoEscalar2 xs' ys',

menorProductoEscalar3 xs' ys']

where n = min (length xs) (length ys)

xs' = take n xs

ys' = take n ys

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=7}) prop_menorProductoEscalar

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> menorProductoEscalar1 [0..5] [0..5]

-- 20

-- (3.24 secs, 977385528 bytes)

-- λ> menorProductoEscalar2 [0..5] [0..5]

-- 20

-- (0.01 secs, 4185776 bytes)

-- λ> menorProductoEscalar2 [0..9] [0..9]

-- 120

-- (23.86 secs, 9342872784 bytes)

-- λ> menorProductoEscalar3 [0..9] [0..9]

-- 120

-- (0.01 secs, 2580824 bytes)

-- λ> menorProductoEscalar3 [0..10^6] [0..10^6]

-- 166666666666500000

-- (2.46 secs, 473,338,912 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

Ordenada cíclicamente

PorJosé A. Alonso 22-abril-202230-abril-2022

Se dice que una sucesión x(1), …, x(n) está ordenada cíclicamente si existe un índice i tal que la sucesión

   x(i), x(i+1), ..., x(n), x(1), ..., x(i-1)

1	x(i), x(i+1), ..., x(n), x(1), ..., x(i-1)

está ordenada crecientemente de forma estricta.

Definir la función

   ordenadaCiclicamente :: Ord a => [a] -> Maybe Int

1	ordenadaCiclicamente :: Ord a => [a] -> Maybe Int

tal que (ordenadaCiclicamente xs) es el índice a partir del cual está ordenada, si la lista está ordenado cíclicamente y Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   ordenadaCiclicamente [1,2,3,4]      ==  Just 0
   ordenadaCiclicamente [5,8,1,3]      ==  Just 2
   ordenadaCiclicamente [4,6,7,5,1,3]  ==  Nothing
   ordenadaCiclicamente [1,0,3,2]      ==  Nothing
   ordenadaCiclicamente [1,2,0]        ==  Just 2
   ordenadaCiclicamente "cdeab"        ==  Just 3

ordenadaCiclicamente [1,2,3,4] == Just 0

ordenadaCiclicamente [5,8,1,3] == Just 2

ordenadaCiclicamente [4,6,7,5,1,3] == Nothing

ordenadaCiclicamente [1,0,3,2] == Nothing

ordenadaCiclicamente [1,2,0] == Just 2

ordenadaCiclicamente "cdeab" == Just 3

Nota: Se supone que el argumento es una lista no vacía sin elementos repetidos.

Soluciones

module Ordenada_ciclicamente where

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, NonEmptyList (NonEmpty), Property,
                        arbitrary, chooseInt, collect, quickCheck)
import Data.List       (nub, sort)
import Data.Maybe      (isJust, listToMaybe)

-- 1ª solución
-- ===========

ordenadaCiclicamente1 :: Ord a => [a] -> Maybe Int
ordenadaCiclicamente1 xs = aux 0 xs
  where n = length xs
        aux i zs
          | i == n      = Nothing
          | ordenada zs = Just i
          | otherwise   = aux (i+1) (siguienteCiclo zs)

-- (ordenada xs) se verifica si la lista xs está ordenada
-- crecientemente. Por ejemplo,
--   ordenada "acd"   ==  True
--   ordenada "acdb"  ==  False
ordenada :: Ord a => [a] -> Bool
ordenada []     = True
ordenada (x:xs) = all (x <) xs && ordenada xs

-- (siguienteCiclo xs) es la lista obtenida añadiendo el primer elemento
-- de xs al final del resto de xs. Por ejemplo,
--   siguienteCiclo [3,2,5]  =>  [2,5,3]
siguienteCiclo :: [a] -> [a]
siguienteCiclo []     = []
siguienteCiclo (x:xs) = xs ++ [x]

-- 2ª solución
-- ===========

ordenadaCiclicamente2 :: Ord a => [a] -> Maybe Int
ordenadaCiclicamente2 xs =
  listToMaybe [n | n <- [0..length xs-1],
                   ordenada (drop n xs ++ take n xs)]

-- 3ª solución
-- ===========

ordenadaCiclicamente3 :: Ord a => [a] -> Maybe Int
ordenadaCiclicamente3 xs
  | ordenada (bs ++ as) = Just k
  | otherwise           = Nothing
  where (_,k)   = minimum (zip xs [0..])
        (as,bs) = splitAt k xs

-- Comprobación de equivalencia
-- ============================

-- La propiedad es
prop_ordenadaCiclicamente1 :: NonEmptyList Int -> Bool
prop_ordenadaCiclicamente1 (NonEmpty xs) =
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente1
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- La propiedad para analizar los casos de prueba
prop_ordenadaCiclicamente2 :: NonEmptyList Int -> Property
prop_ordenadaCiclicamente2 (NonEmpty xs) =
  collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente2
--    +++ OK, passed 100 tests:
--    89% False
--    11% True

-- Tipo para generar listas
newtype Lista = L [Int]
  deriving Show

-- Generador de listas.
listaArbitraria :: Gen Lista
listaArbitraria = do
  x <- arbitrary
  xs <- arbitrary
  let ys = x : xs
  k <- chooseInt (0, length ys)
  let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))
  return (L (bs ++ as))

-- Lista es una subclase de Arbitrary.
instance Arbitrary Lista where
  arbitrary = listaArbitraria

-- La propiedad para analizar los casos de prueba
prop_ordenadaCiclicamente3 :: Lista -> Property
prop_ordenadaCiclicamente3 (L xs) =
  collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente3
--    +++ OK, passed 100 tests (100% True).

-- Tipo para generar
newtype Lista2 = L2 [Int]
  deriving Show

-- Generador de listas
listaArbitraria2 :: Gen Lista2
listaArbitraria2 = do
  x' <- arbitrary
  xs <- arbitrary
  let ys = x' : xs
  k <- chooseInt (0, length ys)
  let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))
  n <- chooseInt (0,1)
  return (if even n
          then L2 (bs ++ as)
          else L2 ys)

-- Lista es una subclase de Arbitrary.
instance Arbitrary Lista2 where
  arbitrary = listaArbitraria2

-- La propiedad para analizar los casos de prueba
prop_ordenadaCiclicamente4 :: Lista2 -> Property
prop_ordenadaCiclicamente4 (L2 xs) =
  collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $
  ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente4
--    +++ OK, passed 100 tests:
--    51% True
--    49% False

-- La propiedad es
prop_ordenadaCiclicamente :: Lista2 -> Bool
prop_ordenadaCiclicamente (L2 xs) =
  all (== ordenadaCiclicamente1 xs)
      [ordenadaCiclicamente2 xs,
       ordenadaCiclicamente3 xs]

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> ordenadaCiclicamente1 ([100..4000] ++ [1..99])
--    Just 3901
--    (3.27 secs, 2,138,864,568 bytes)
--    λ> ordenadaCiclicamente2 ([100..4000] ++ [1..99])
--    Just 3901
--    (2.44 secs, 1,430,040,008 bytes)
--    λ> ordenadaCiclicamente3 ([100..4000] ++ [1..99])
--    Just 3901
--    (1.18 secs, 515,549,200 bytes)

100

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module Ordenada_ciclicamente where

import Test.QuickCheck (Arbitrary, Gen, NonEmptyList (NonEmpty), Property,

arbitrary, chooseInt, collect, quickCheck)

import Data.List (nub, sort)

import Data.Maybe (isJust, listToMaybe)

-- 1ª solución

-- ===========

ordenadaCiclicamente1 :: Ord a => [a] -> Maybe Int

ordenadaCiclicamente1 xs = aux 0 xs

where n = length xs

aux i zs

| i == n = Nothing

| ordenada zs = Just i

| otherwise = aux (i+1) (siguienteCiclo zs)

-- (ordenada xs) se verifica si la lista xs está ordenada

-- crecientemente. Por ejemplo,

-- ordenada "acd" == True

-- ordenada "acdb" == False

ordenada :: Ord a => [a] -> Bool

ordenada [] = True

ordenada (x:xs) = all (x <) xs && ordenada xs

-- (siguienteCiclo xs) es la lista obtenida añadiendo el primer elemento

-- de xs al final del resto de xs. Por ejemplo,

-- siguienteCiclo [3,2,5] => [2,5,3]

siguienteCiclo :: [a] -> [a]

siguienteCiclo [] = []

siguienteCiclo (x:xs) = xs ++ [x]

-- 2ª solución

-- ===========

ordenadaCiclicamente2 :: Ord a => [a] -> Maybe Int

ordenadaCiclicamente2 xs =

listToMaybe [n | n <- [0..length xs-1],

ordenada (drop n xs ++ take n xs)]

-- 3ª solución

-- ===========

ordenadaCiclicamente3 :: Ord a => [a] -> Maybe Int

ordenadaCiclicamente3 xs

| ordenada (bs ++ as) = Just k

| otherwise = Nothing

where (_,k) = minimum (zip xs [0..])

(as,bs) = splitAt k xs

-- Comprobación de equivalencia

-- ============================

-- La propiedad es

prop_ordenadaCiclicamente1 :: NonEmptyList Int -> Bool

prop_ordenadaCiclicamente1 (NonEmpty xs) =

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente1

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- La propiedad para analizar los casos de prueba

prop_ordenadaCiclicamente2 :: NonEmptyList Int -> Property

prop_ordenadaCiclicamente2 (NonEmpty xs) =

collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente2

-- +++ OK, passed 100 tests:

-- 89% False

-- 11% True

-- Tipo para generar listas

newtype Lista = L [Int]

deriving Show

-- Generador de listas.

listaArbitraria :: Gen Lista

listaArbitraria = do

x <- arbitrary

xs <- arbitrary

let ys = x : xs

k <- chooseInt (0, length ys)

let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))

return (L (bs ++ as))

-- Lista es una subclase de Arbitrary.

instance Arbitrary Lista where

arbitrary = listaArbitraria

-- La propiedad para analizar los casos de prueba

prop_ordenadaCiclicamente3 :: Lista -> Property

prop_ordenadaCiclicamente3 (L xs) =

collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente3

-- +++ OK, passed 100 tests (100% True).

-- Tipo para generar

newtype Lista2 = L2 [Int]

deriving Show

-- Generador de listas

listaArbitraria2 :: Gen Lista2

listaArbitraria2 = do

x' <- arbitrary

xs <- arbitrary

let ys = x' : xs

k <- chooseInt (0, length ys)

let (as,bs) = splitAt k (sort (nub ys))

n <- chooseInt (0,1)

return (if even n

then L2 (bs ++ as)

else L2 ys)

-- Lista es una subclase de Arbitrary.

instance Arbitrary Lista2 where

arbitrary = listaArbitraria2

-- La propiedad para analizar los casos de prueba

prop_ordenadaCiclicamente4 :: Lista2 -> Property

prop_ordenadaCiclicamente4 (L2 xs) =

collect (isJust (ordenadaCiclicamente1 xs)) $

ordenadaCiclicamente1 xs == ordenadaCiclicamente2 xs

-- El análisis es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente4

-- +++ OK, passed 100 tests:

-- 51% True

-- 49% False

-- La propiedad es

prop_ordenadaCiclicamente :: Lista2 -> Bool

prop_ordenadaCiclicamente (L2 xs) =

all (== ordenadaCiclicamente1 xs)

[ordenadaCiclicamente2 xs,

ordenadaCiclicamente3 xs]

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_ordenadaCiclicamente

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> ordenadaCiclicamente1 ([100..4000] ++ [1..99])

-- Just 3901

-- (3.27 secs, 2,138,864,568 bytes)

-- λ> ordenadaCiclicamente2 ([100..4000] ++ [1..99])

-- Just 3901

-- (2.44 secs, 1,430,040,008 bytes)

-- λ> ordenadaCiclicamente3 ([100..4000] ++ [1..99])

-- Just 3901

-- (1.18 secs, 515,549,200 bytes)

El código se encuentra en GitHub.

La elaboración de las soluciones se describe en el siguiente vídeo

Nuevas soluciones

En los comentarios se pueden escribir nuevas soluciones.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Número como suma de sus dígitos

PorJosé A. Alonso 3-junio-20202-enero-2021

El número 23 se puede escribir de 4 formas como suma de sus dígitos

   2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3
   2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3
   2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3
   2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3

2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3

2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3

2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3

2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3

La de menor número de sumando es la última, que tiene 8 sumandos.

Definir las funciones

   minimoSumandosDigitos        :: Integer -> Integer
   graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()

1 2	minimoSumandosDigitos :: Integer -> Integer graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()

tales que

(minimoSumandosDigitos n) es el menor número de dígitos de n cuya suma es n. Por ejemplo,

     minimoSumandosDigitos 23    ==  8
     minimoSumandosDigitos 232   ==  78
     minimoSumandosDigitos 2323  ==  775
     map minimoSumandosDigitos [10..20] == [10,11,6,5,5,3,6,5,4,3,10]

minimoSumandosDigitos 23 == 8

minimoSumandosDigitos 232 == 78

minimoSumandosDigitos 2323 == 775

map minimoSumandosDigitos [10..20] == [10,11,6,5,5,3,6,5,4,3,10]

(graficaMinimoSumandosDigitos n) dibuja la gráfica de (minimoSumandosDigitos k) par los k primeros números naturales. Por ejemplo, (graficaMinimoSumandosDigitos 300) dibuja

Soluciones

import Test.QuickCheck
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Data.List (nub, genericLength, sort)
import Data.Array (array, (!))

minimoSumandosDigitos :: Integer -> Integer
minimoSumandosDigitos n =
  minimoSumandos (digitos n) n

-- (digitos n) es el conjunto de los dígitos no nulos de n. Por ejemplo,
--    digitos 2032  ==  [2,3]
digitos :: Integer -> [Integer]
digitos n =
  nub [read [c] | c <- show n, c /= '0']

-- (minimoSumandos xs n) es el menor número de elementos de la lista de
-- enteros positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por
-- ejemplo, 
--    minimoSumandos [7,2,4] 11  ==  2
minimoSumandos :: [Integer] -> Integer -> Integer
minimoSumandos xs n =
  minimum (map genericLength (sumas xs n))

-- (sumas xs n) es la lista de elementos de la lista de enteros
-- positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por ejemplo,  
--    sumas [7,2,4] 11  ==  [[7,2,2],[7,4]]
sumas :: [Integer] -> Integer -> [[Integer]]
sumas [] 0 = [[]]
sumas [] _ = []
sumas (x:xs) n
  | x <= n    = map (x:) (sumas (x:xs) (n-x)) ++ sumas xs n
  | otherwise = sumas xs n

-- 2ª solución
-- ===========

minimoSumandosDigitos2 :: Integer -> Integer
minimoSumandosDigitos2 n = aux n 
  where
    aux 0 = 0
    aux k = 1 + minimo [aux (k - x) | x <- ds,  k >= x]
    ds    = digitos n
    infinito = 10^100
    minimo xs | null xs   = infinito
              | otherwise = minimum xs

-- 3ª solución
-- ===========

minimoSumandosDigitos3 :: Integer -> Integer
minimoSumandosDigitos3 n = v ! n
  where
    v   = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    f 0 = 0
    f k = 1 + minimo [v ! (k - x) | x <- ds, k >= x]
    ds       = digitos n
    infinito = 10^100
    minimo xs | null xs   = infinito
              | otherwise = minimum xs
        
-- Equivalencia de las definiciones
-- ================================

-- La propiedad es
prop_minimoSumandosDigitos :: Positive Integer -> Bool
prop_minimoSumandosDigitos (Positive n) =
  r1 == r2 && r2 == r3
  where
    r1 = minimoSumandosDigitos n
    r2 = minimoSumandosDigitos n
    r3 = minimoSumandosDigitos n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=9}) prop_minimoSumandosDigitos
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Definición de graficaMinimoSumandosDigitos
-- ==========================================

graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()
graficaMinimoSumandosDigitos n =
  plotList [ Key Nothing
           -- , PNG "Numero_como_suma_de_sus_digitos.png"
           ]
           [minimoSumandosDigitos k | k <- [0..n-1]]

import Test.QuickCheck

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Data.List (nub, genericLength, sort)

import Data.Array (array, (!))

minimoSumandosDigitos :: Integer -> Integer

minimoSumandosDigitos n =

minimoSumandos (digitos n) n

-- (digitos n) es el conjunto de los dígitos no nulos de n. Por ejemplo,

-- digitos 2032 == [2,3]

digitos :: Integer -> [Integer]

digitos n =

nub [read [c] | c <- show n, c /= '0']

-- (minimoSumandos xs n) es el menor número de elementos de la lista de

-- enteros positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por

-- ejemplo,

-- minimoSumandos [7,2,4] 11 == 2

minimoSumandos :: [Integer] -> Integer -> Integer

minimoSumandos xs n =

minimum (map genericLength (sumas xs n))

-- (sumas xs n) es la lista de elementos de la lista de enteros

-- positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por ejemplo,

-- sumas [7,2,4] 11 == [[7,2,2],[7,4]]

sumas :: [Integer] -> Integer -> [[Integer]]

sumas [] 0 = [[]]

sumas [] _ = []

sumas (x:xs) n

| x <= n = map (x:) (sumas (x:xs) (n-x)) ++ sumas xs n

| otherwise = sumas xs n

-- 2ª solución

-- ===========

minimoSumandosDigitos2 :: Integer -> Integer

minimoSumandosDigitos2 n = aux n

where

aux 0 = 0

aux k = 1 + minimo [aux (k - x) | x <- ds, k >= x]

ds = digitos n

infinito = 10^100

minimo xs | null xs = infinito

| otherwise = minimum xs

-- 3ª solución

-- ===========

minimoSumandosDigitos3 :: Integer -> Integer

minimoSumandosDigitos3 n = v ! n

where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 0

f k = 1 + minimo [v ! (k - x) | x <- ds, k >= x]

ds = digitos n

infinito = 10^100

minimo xs | null xs = infinito

| otherwise = minimum xs

-- Equivalencia de las definiciones

-- ================================

-- La propiedad es

prop_minimoSumandosDigitos :: Positive Integer -> Bool

prop_minimoSumandosDigitos (Positive n) =

r1 == r2 && r2 == r3

where

r1 = minimoSumandosDigitos n

r2 = minimoSumandosDigitos n

r3 = minimoSumandosDigitos n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=9}) prop_minimoSumandosDigitos

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Definición de graficaMinimoSumandosDigitos

-- ==========================================

graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()

graficaMinimoSumandosDigitos n =

plotList [ Key Nothing

-- , PNG "Numero_como_suma_de_sus_digitos.png"

]

[minimoSumandosDigitos k | k <- [0..n-1]]

Cambio con el menor número de monedas

PorJosé A. Alonso 2-junio-202026-marzo-2022

El problema del cambio con el menor número de monedas consiste en, dada una lista ms de tipos de monedas (con infinitas monedas de cada tipo) y una cantidad objetivo x, calcular el menor número de monedas de ms cuya suma es x. Por ejemplo, con monedas de 1, 3 y 4 céntimos se puede obtener 6 céntimos de 4 formas

   1, 1, 1, 1, 1, 1
   1, 1, 1, 3
   1, 1, 4
   3, 3

1, 1, 1, 1, 1, 1

1, 1, 1, 3

1, 1, 4

3, 3

El menor número de monedas que se necesita es 2. En cambio, con monedas de 2, 5 y 10 es imposible obtener 3.

Definir

   monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

1	monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

tal que (monedas ms x) es el menor número de monedas de ms cuya suma es x, si es posible obtener dicha suma y es Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   monedas [1,3,4]  6                    ==  Just 2
   monedas [2,5,10] 3                    ==  Nothing
   monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520  ==  Just 4

monedas [1,3,4] 6 == Just 2

monedas [2,5,10] 3 == Nothing

monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520 == Just 4

Soluciones

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución
-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas ms x
  | null cs   = Nothing
  | otherwise = Just (minimum (map length cs))
  where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas
-- de ms. Por ejemplo,
--   λ> cambios [1,5,10] 12
--   [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]
--   λ> cambios [2,5,10] 3
--   []
--   λ> cambios [1,3,4] 6
--   [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]
cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]
cambios _      0 = [[]]
cambios []     _ = []
cambios (k:ks) m
  | m < k     = []
  | otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++
                cambios ks m

-- 2ª solución
-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas2 ms n
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = aux n
    aux 0 = 0
    aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms,  k >= x])

infinito :: Int
infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int
minimo [] = infinito
minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int
siguiente x | x == infinito = infinito
            | otherwise     = 1 + x

-- 3ª solución
-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas3 ms n  
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = v ! n
    v   = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    f 0 = 0
    f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.02 secs, 871,144 bytes)
--    λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.01 secs, 157,232 bytes)
--    
--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (0.01 secs, 623,376 bytes)

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución

-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas ms x

| null cs = Nothing

| otherwise = Just (minimum (map length cs))

where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas

-- de ms. Por ejemplo,

-- λ> cambios [1,5,10] 12

-- [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]

-- λ> cambios [2,5,10] 3

-- []

-- λ> cambios [1,3,4] 6

-- [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]

cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]

cambios _ 0 = [[]]

cambios [] _ = []

cambios (k:ks) m

| m < k = []

| otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++

cambios ks m

-- 2ª solución

-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas2 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = aux n

aux 0 = 0

aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms, k >= x])

infinito :: Int

infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int

minimo [] = infinito

minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int

siguiente x | x == infinito = infinito

| otherwise = 1 + x

-- 3ª solución

-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas3 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = v ! n

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 0

f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.02 secs, 871,144 bytes)

-- λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.01 secs, 157,232 bytes)

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (0.01 secs, 623,376 bytes)

Caminos en un grafo

PorJosé A. Alonso 28-mayo-20204-junio-2020

Definir las funciones

   grafo   :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int
   caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

1 2	grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

tales que

(grafo as) es el grafo no dirigido definido cuyas aristas son as. Por ejemplo,

     ghci> grafo [(2,4),(4,5)]
     G ND (array (2,5) [(2,[(4,0)]),(3,[]),(4,[(2,0),(5,0)]),(5,[(4,0)])])

1 2	ghci> grafo [(2,4),(4,5)] G ND (array (2,5) [(2,[(4,0)]),(3,[]),(4,[(2,0),(5,0)]),(5,[(4,0)])])

(caminos g a b) es la lista los caminos en el grafo g desde a hasta b sin pasar dos veces por el mismo nodo. Por ejemplo,

     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 7)
     [[1,3,5,7],[1,3,7]]
     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 2 7)
     [[2,5,3,7],[2,5,7]]
     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 2)
     [[1,3,5,2],[1,3,7,5,2]]
     ghci> caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 4
     []
     ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
     109601

ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 7)

[[1,3,5,7],[1,3,7]]

ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 2 7)

[[2,5,3,7],[2,5,7]]

ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 2)

[[1,3,5,2],[1,3,7,5,2]]

ghci> caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 4

[]

ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)

109601

Soluciones

import Data.List (sort)
import I1M.Grafo
import I1M.BusquedaEnEspaciosDeEstados

grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int
grafo as = creaGrafo ND (m,n) [(x,y,0) | (x,y) <- as]
  where ns = map fst as ++ map snd as
        m  = minimum ns
        n  = maximum ns

-- 1ª solución
-- ===========

caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]
caminos g a b = aux [[b]] where 
  aux [] = []
  aux ((x:xs):yss)
    | x == a    = (x:xs) : aux yss
    | otherwise = aux ([z:x:xs | z <- adyacentes g x
                               , z `notElem` (x:xs)] 
                       ++ yss) 

-- 2ª solución (mediante espacio de estados)
-- =========================================

caminos2 :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]
caminos2 g a b = buscaEE sucesores esFinal inicial
  where inicial          = [b]
        sucesores (x:xs) = [z:x:xs | z <- adyacentes g x
                                   , z `notElem` (x:xs)] 
        esFinal (x:xs)   = x == a

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
--    109601
--    (3.57 secs, 500533816 bytes)
--    ghci> length (caminos2 (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
--    109601
--    (3.53 secs, 470814096 bytes)

import Data.List (sort)

import I1M.Grafo

import I1M.BusquedaEnEspaciosDeEstados

grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int

grafo as = creaGrafo ND (m,n) [(x,y,0) | (x,y) <- as]

where ns = map fst as ++ map snd as

m = minimum ns

n = maximum ns

-- 1ª solución

-- ===========

caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

caminos g a b = aux [[b]] where

aux [] = []

aux ((x:xs):yss)

| x == a = (x:xs) : aux yss

| otherwise = aux ([z:x:xs | z <- adyacentes g x

, z `notElem` (x:xs)]

++ yss)

-- 2ª solución (mediante espacio de estados)

-- =========================================

caminos2 :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

caminos2 g a b = buscaEE sucesores esFinal inicial

where inicial = [b]

sucesores (x:xs) = [z:x:xs | z <- adyacentes g x

, z `notElem` (x:xs)]

esFinal (x:xs) = x == a

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)

-- 109601

-- (3.57 secs, 500533816 bytes)

-- ghci> length (caminos2 (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)

-- 109601

-- (3.53 secs, 470814096 bytes)

Matriz de mínimas distancias

PorJosé A. Alonso 22-abril-202029-abril-2020

Definir las funciones

   minimasDistancias             :: Matrix Int -> Matrix Int
   sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

1 2	minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

tales que

(mininasDistancias a) es la matriz de las mínimas distancias de cada elemento de a hasta alcanzar un 1 donde un paso es un movimiento hacia la izquierda, derecha, arriba o abajo. Por ejemplo,

     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
     ( 1 0 0 )
     ( 2 1 0 )
     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
     ( 1 1 0 )
     ( 0 1 1 )
     λ> minimasDistancias (identity 5)
     ( 0 1 2 3 4 )
     ( 1 0 1 2 3 )
     ( 2 1 0 1 2 )
     ( 3 2 1 0 1 )
     ( 4 3 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

( 1 0 0 )

( 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

( 1 1 0 )

( 0 1 1 )

λ> minimasDistancias (identity 5)

( 0 1 2 3 4 )

( 1 0 1 2 3 )

( 2 1 0 1 2 )

( 3 2 1 0 1 )

( 4 3 2 1 0 )

(sumaMinimaDistanciasIdentidad n) es la suma de los elementos de la matriz de las mínimas distancias correspondiente a la matriz identidad de orden n. Por ejemplo,

     sumaMinimaDistanciasIdentidad 5       ==  40
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2)  ==  333300
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4)  ==  333333330000
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6)  ==  333333333333000000

sumaMinimaDistanciasIdentidad 5 == 40

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2) == 333300

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4) == 333333330000

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6) == 333333333333000000

Soluciones

import Data.Matrix     
import Data.Maybe      
import Test.QuickCheck 

-- 1ª definición de minimasDistancias
-- ==================================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int
minimasDistancias a = 
  matrix (nrows a) (ncols a) (\(i,j) -> minimaDistancia (i,j) a) 
 
minimaDistancia :: (Int,Int) -> Matrix Int -> Int
minimaDistancia (a,b) p =
  minimum [distancia (a,b) (c,d) | (c,d) <- unos p]
 
unos :: Matrix Int -> [(Int,Int)]
unos p = [(i,j) | i <- [1..nrows p]
                , j <- [1..ncols p]
                , p ! (i,j) == 1]
 
distancia :: (Int,Int) -> (Int,Int) -> Int
distancia (a,b) (c,d) = abs (c - a) + abs (d - b)

-- 2ª definición de minimasDistancias
-- ==================================

minimasDistancias2 :: Matrix Int -> Matrix Int
minimasDistancias2 a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))
  where aux b | Nothing `elem` c = aux c
              | otherwise        = c
          where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de
-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,
--    λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
--    ( Nothing Nothing  Just 0 )
--    (  Just 0 Nothing Nothing )
matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)
matrizInicial a = matrix m n f
  where m = nrows a
        n = ncols a
        f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0
                | otherwise      = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing
-- de a por el siguiente del mínimo de los valores de sus vecinos. Por
-- ejemplo,
--    λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
--    (  Just 1  Just 0  Just 0 )
--    ( Nothing  Just 1  Just 0 )
--    
--    λ> propagacion it
--    ( Just 1 Just 0 Just 0 )
--    ( Just 2 Just 1 Just 0 )
propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)
propagacion a = matrix m n f
  where
    m = nrows a
    n = ncols a
    f (i,j) | isJust x  = x
            | otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))
      where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la
-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,             
--    λ> a = fromList 3 4 [1..]
--    λ> a
--    (  1  2  3  4 )
--    (  5  6  7  8 )
--    (  9 10 11 12 )
--    
--    λ> valoresVecinos a (1,1)
--    [5,2]
--    λ> valoresVecinos a (2,3)
--    [3,11,6,8]
--    λ> valoresVecinos a (2,4)
--    [4,12,7]
valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]
valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]
  where m = nrows a
        n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición
-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,
-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,
--    vecinos 3 4 (1,1)  ==  [(2,1),(1,2)]
--    vecinos 3 4 (2,3)  ==  [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]
--    vecinos 3 4 (2,4)  ==  [(1,4),(3,4),(2,3)]
vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j)     | i > 1] ++
                    [(i + 1,j)     | i < m] ++
                    [(i,    j - 1) | j > 1] ++
                    [(i,    j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo [Just 3, Nothing, Just 2]  ==  Just 2
minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int
minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo2 (Just 3) (Just 2)  ==  Just 2
--    minimo2 (Just 1) (Just 2)  ==  Just 1
--    minimo2 (Just 1) Nothing   ==  Just 1
--    minimo2 Nothing (Just 2)   ==  Just 2
--    minimo2 Nothing Nothing    ==  Nothing
minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int
minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)
minimo2 Nothing  (Just y) = Just y
minimo2 (Just x) Nothing  = Just x
minimo2 Nothing  Nothing  = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando
-- Nothing como el infinito). Por ejemplo, 
--    siguiente (Just 3)  ==  Just 4
--    siguiente Nothing  ==  Nothing
siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int
siguiente (Just x) = Just (1 + x)
siguiente Nothing  = Nothing

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> maximum (minimasDistancias (identity 40))
--    39
--    (3.85 secs, 654,473,496 bytes)
--    λ> maximum (minimasDistancias2 (identity 40))
--    39
--    (0.50 secs, 75,079,912 bytes)

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad n =
  sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =
  n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- =================================================================

-- La propiedad es
prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool
prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =
  sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==========================================================

-- La comparación es
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50
--    41650
--    (0.24 secs, 149,395,744 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100
--    333300
--    (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200
--    2666600
--    (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)
--    
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50
--    41650
--    (0.00 secs, 126,944 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100
--    333300
--    (0.00 secs, 126,872 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200
--    2666600
--    (0.00 secs, 131,240 bytes)
--
-- Resumidamente, el tiempo es
--
--    +-----+---------+--------+
--    |   n | 1ª def. | 2ª def |
--    +-----+---------+--------+
--    |  50 |  0.24   | 0.00   |
--    | 100 |  1.98   | 0.00   |
--    | 200 | 17.96   | 0.00   | 
--    +-----+---------+--------+

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190

191

import Data.Matrix

import Data.Maybe

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición de minimasDistancias

-- ==================================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int

minimasDistancias a =

matrix (nrows a) (ncols a) (\(i,j) -> minimaDistancia (i,j) a)

minimaDistancia :: (Int,Int) -> Matrix Int -> Int

minimaDistancia (a,b) p =

minimum [distancia (a,b) (c,d) | (c,d) <- unos p]

unos :: Matrix Int -> [(Int,Int)]

unos p = [(i,j) | i <- [1..nrows p]

, j <- [1..ncols p]

, p ! (i,j) == 1]

distancia :: (Int,Int) -> (Int,Int) -> Int

distancia (a,b) (c,d) = abs (c - a) + abs (d - b)

-- 2ª definición de minimasDistancias

-- ==================================

minimasDistancias2 :: Matrix Int -> Matrix Int

minimasDistancias2 a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))

where aux b | Nothing `elem` c = aux c

| otherwise = c

where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de

-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,

-- λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

-- ( Nothing Nothing Just 0 )

-- ( Just 0 Nothing Nothing )

matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)

matrizInicial a = matrix m n f

where m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0

| otherwise = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing

-- de a por el siguiente del mínimo de los valores de sus vecinos. Por

-- ejemplo,

-- λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Nothing Just 1 Just 0 )

-- λ> propagacion it

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Just 2 Just 1 Just 0 )

propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)

propagacion a = matrix m n f

where

m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | isJust x = x

| otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))

where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la

-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,

-- λ> a = fromList 3 4 [1..]

-- λ> a

-- ( 1 2 3 4 )

-- ( 5 6 7 8 )

-- ( 9 10 11 12 )

-- λ> valoresVecinos a (1,1)

-- [5,2]

-- λ> valoresVecinos a (2,3)

-- [3,11,6,8]

-- λ> valoresVecinos a (2,4)

-- [4,12,7]

valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]

valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]

where m = nrows a

n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición

-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,

-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,

-- vecinos 3 4 (1,1) == [(2,1),(1,2)]

-- vecinos 3 4 (2,3) == [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]

-- vecinos 3 4 (2,4) == [(1,4),(3,4),(2,3)]

vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j) | i > 1] ++

[(i + 1,j) | i < m] ++

[(i, j - 1) | j > 1] ++

[(i, j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo [Just 3, Nothing, Just 2] == Just 2

minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int

minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo2 (Just 3) (Just 2) == Just 2

-- minimo2 (Just 1) (Just 2) == Just 1

-- minimo2 (Just 1) Nothing == Just 1

-- minimo2 Nothing (Just 2) == Just 2

-- minimo2 Nothing Nothing == Nothing

minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int

minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)

minimo2 Nothing (Just y) = Just y

minimo2 (Just x) Nothing = Just x

minimo2 Nothing Nothing = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando

-- Nothing como el infinito). Por ejemplo,

-- siguiente (Just 3) == Just 4

-- siguiente Nothing == Nothing

siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int

siguiente (Just x) = Just (1 + x)

siguiente Nothing = Nothing

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> maximum (minimasDistancias (identity 40))

-- 39

-- (3.85 secs, 654,473,496 bytes)

-- λ> maximum (minimasDistancias2 (identity 40))

-- 39

-- (0.50 secs, 75,079,912 bytes)

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad n =

sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =

n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- =================================================================

-- La propiedad es

prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool

prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =

sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==========================================================

-- La comparación es

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50

-- 41650

-- (0.24 secs, 149,395,744 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100

-- 333300

-- (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200

-- 2666600

-- (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50

-- 41650

-- (0.00 secs, 126,944 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100

-- 333300

-- (0.00 secs, 126,872 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200

-- 2666600

-- (0.00 secs, 131,240 bytes)

-- Resumidamente, el tiempo es

-- +-----+---------+--------+

-- | n | 1ª def. | 2ª def |

-- +-----+---------+--------+

-- | 50 | 0.24 | 0.00 |

-- | 100 | 1.98 | 0.00 |

-- | 200 | 17.96 | 0.00 |

-- +-----+---------+--------+

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Conjetura de Goldbach

PorJosé A. Alonso 1-abril-202026-marzo-2022

Una forma de la conjetura de Golbach afirma que todo entero mayor que 1 se puede escribir como la suma de uno, dos o tres números primos.

Si se define el índice de Goldbach de n > 1 como la mínima cantidad de primos necesarios para que su suma sea n, entonces la conjetura de Goldbach afirma que todos los índices de Goldbach de los enteros mayores que 1 son menores que 4.

Definir las siguientes funciones

   indiceGoldbach  :: Int -> Int
   graficaGoldbach :: Int -> IO ()

1 2	indiceGoldbach :: Int -> Int graficaGoldbach :: Int -> IO ()

tales que

(indiceGoldbach n) es el índice de Goldbach de n. Por ejemplo,

     indiceGoldbach 2                        ==  1
     indiceGoldbach 4                        ==  2
     indiceGoldbach 27                       ==  3
     sum (map indiceGoldbach [2..5000])      ==  10619
     maximum (map indiceGoldbach [2..5000])  ==  3

indiceGoldbach 2 == 1

indiceGoldbach 4 == 2

indiceGoldbach 27 == 3

sum (map indiceGoldbach [2..5000]) == 10619

maximum (map indiceGoldbach [2..5000]) == 3

(graficaGoldbach n) dibuja la gráfica de los índices de Goldbach de los números entre 2 y n. Por ejemplo, (graficaGoldbach 150) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Goldbach anterior.

Soluciones

import Data.Array
import Data.Numbers.Primes
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Test.QuickCheck


-- 1ª definición
-- =============

indiceGoldbach :: Int -> Int
indiceGoldbach n =
  minimum (map length (particiones n))

particiones :: Int -> [[Int]]
particiones n = v ! n where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    where f 0 = [[]]
          f m = [x:y | x <- xs, 
                       y <- v ! (m-x), 
                       [x] >= take 1 y]
            where xs = reverse (takeWhile (<= m) primes)

-- 2ª definición
-- =============

indiceGoldbach2 :: Int -> Int
indiceGoldbach2 x =
  head [n | n <- [1..], esSumaDe x n]

-- (esSumaDe x n) se verifica si x se puede escribir como la suma de n
-- primos. Por ejemplo,
--    esSumaDe 2  1  ==  True
--    esSumaDe 4  1  ==  False
--    esSumaDe 4  2  ==  True
--    esSumaDe 27 2  ==  False
--    esSumaDe 27 3  ==  True
esSumaDe :: Int -> Int -> Bool
esSumaDe x 1 = isPrime x
esSumaDe x n = or [esSumaDe (x-p) (n-1) | p <- takeWhile (<= x) primes]

-- 3ª definición
-- =============

indiceGoldbach3 :: Int -> Int
indiceGoldbach3 x =
  head [n | n <- [1..], esSumaDe3 x n]

esSumaDe3 :: Int -> Int -> Bool
esSumaDe3 x n = a ! (x,n) where
  a = array ((2,1),(x,9)) [((i,j),f i j) | i <- [2..x], j <- [1..9]]
  f i 1 = isPrime i
  f i j = or [a!(i-k,j-1) | k <- takeWhile (<= i) primes]

-- 4ª definición
-- =============

indiceGoldbach4 :: Int -> Int
indiceGoldbach4 n = v ! n where
  v = array (2,n) [(i,f i) | i <- [2..n]]
  f i | isPrime i = 1
      | otherwise = 1 + minimum [v!(i-p) | p <- takeWhile (< (i-1)) primes]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> sum (map indiceGoldbach [2..80])
--    142
--    (2.66 secs, 1,194,330,496 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..80])
--    142
--    (0.01 secs, 1,689,944 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..80])
--    142
--    (0.03 secs, 27,319,296 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach4 [2..80])
--    142
--    (0.03 secs, 47,823,656 bytes)
--    
--    λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..1000])
--    2030
--    (0.10 secs, 200,140,264 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..1000])
--    2030
--    (3.10 secs, 4,687,467,664 bytes)

-- Gráfica
-- =======

graficaGoldbach :: Int -> IO ()
graficaGoldbach n =
  plotList [ Key Nothing
           , XRange (2,fromIntegral n)
           , PNG ("Conjetura_de_Goldbach_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           [indiceGoldbach2 k | k <- [2..n]]

-- Comprobación de la conjetura de Goldbach
-- ========================================

-- La propiedad es
prop_Goldbach :: Int -> Property
prop_Goldbach x =
  x >= 2 ==> indiceGoldbach2 x < 4

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_Goldbach
--    +++ OK, passed 100 tests.

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import Data.Array

import Data.Numbers.Primes

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

indiceGoldbach :: Int -> Int

indiceGoldbach n =

minimum (map length (particiones n))

particiones :: Int -> [[Int]]

particiones n = v ! n where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

where f 0 = [[]]

f m = [x:y | x <- xs,

y <- v ! (m-x),

[x] >= take 1 y]

where xs = reverse (takeWhile (<= m) primes)

-- 2ª definición

-- =============

indiceGoldbach2 :: Int -> Int

indiceGoldbach2 x =

head [n | n <- [1..], esSumaDe x n]

-- (esSumaDe x n) se verifica si x se puede escribir como la suma de n

-- primos. Por ejemplo,

-- esSumaDe 2 1 == True

-- esSumaDe 4 1 == False

-- esSumaDe 4 2 == True

-- esSumaDe 27 2 == False

-- esSumaDe 27 3 == True

esSumaDe :: Int -> Int -> Bool

esSumaDe x 1 = isPrime x

esSumaDe x n = or [esSumaDe (x-p) (n-1) | p <- takeWhile (<= x) primes]

-- 3ª definición

-- =============

indiceGoldbach3 :: Int -> Int

indiceGoldbach3 x =

head [n | n <- [1..], esSumaDe3 x n]

esSumaDe3 :: Int -> Int -> Bool

esSumaDe3 x n = a ! (x,n) where

a = array ((2,1),(x,9)) [((i,j),f i j) | i <- [2..x], j <- [1..9]]

f i 1 = isPrime i

f i j = or [a!(i-k,j-1) | k <- takeWhile (<= i) primes]

-- 4ª definición

-- =============

indiceGoldbach4 :: Int -> Int

indiceGoldbach4 n = v ! n where

v = array (2,n) [(i,f i) | i <- [2..n]]

f i | isPrime i = 1

| otherwise = 1 + minimum [v!(i-p) | p <- takeWhile (< (i-1)) primes]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> sum (map indiceGoldbach [2..80])

-- 142

-- (2.66 secs, 1,194,330,496 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..80])

-- 142

-- (0.01 secs, 1,689,944 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..80])

-- 142

-- (0.03 secs, 27,319,296 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach4 [2..80])

-- 142

-- (0.03 secs, 47,823,656 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..1000])

-- 2030

-- (0.10 secs, 200,140,264 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..1000])

-- 2030

-- (3.10 secs, 4,687,467,664 bytes)

-- Gráfica

-- =======

graficaGoldbach :: Int -> IO ()

graficaGoldbach n =

plotList [ Key Nothing

, XRange (2,fromIntegral n)

, PNG ("Conjetura_de_Goldbach_" ++ show n ++ ".png")

]

[indiceGoldbach2 k | k <- [2..n]]

-- Comprobación de la conjetura de Goldbach

-- ========================================

-- La propiedad es

prop_Goldbach :: Int -> Property

prop_Goldbach x =

x >= 2 ==> indiceGoldbach2 x < 4

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_Goldbach

-- +++ OK, passed 100 tests.

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

«La diferencia entre los matemáticos y los físicos es que después de que los físicos prueban un gran resultado piensan que es fantástico, pero después de que los matemáticos prueban un gran resultado piensan que es trivial.»

Lucien Szpiro.

Matriz de mínimas distancias

PorJosé A. Alonso 22-marzo-201925-abril-2021

Definir las funciones

   minimasDistancias             :: Matrix Int -> Matrix Int
   sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

1 2	minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

tales que

(mininasDistancias a) es la matriz de las mínimas distancias de cada elemento de a hasta alcanzar un 1 donde un paso es un movimiento hacia la izquierda, derecha, arriba o abajo. Por ejemplo,

     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
     ( 1 0 0 )
     ( 2 1 0 )
     λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
     ( 1 1 0 )
     ( 0 1 1 )
     λ> minimasDistancias (identity 5)
     ( 0 1 2 3 4 )
     ( 1 0 1 2 3 )
     ( 2 1 0 1 2 )
     ( 3 2 1 0 1 )
     ( 4 3 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

( 1 0 0 )

( 2 1 0 )

λ> minimasDistancias (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

( 1 1 0 )

( 0 1 1 )

λ> minimasDistancias (identity 5)

( 0 1 2 3 4 )

( 1 0 1 2 3 )

( 2 1 0 1 2 )

( 3 2 1 0 1 )

( 4 3 2 1 0 )

(sumaMinimaDistanciasIdentidad n) es la suma de los elementos de la matriz de las mínimas distancias correspondiente a la matriz identidad de orden n. Por ejemplo,

     sumaMinimaDistanciasIdentidad 5       ==  40
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2)  ==  333300
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4)  ==  333333330000
     sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6)  ==  333333333333000000

sumaMinimaDistanciasIdentidad 5 == 40

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^2) == 333300

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^4) == 333333330000

sumaMinimaDistanciasIdentidad (10^6) == 333333333333000000

Soluciones

import Data.Matrix
import Data.Maybe (isJust, fromJust)
import Test.QuickCheck

-- Definición de minimasDistancias
-- ===============================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int
minimasDistancias a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))
  where aux b | Nothing `elem` c = aux c
              | otherwise        = c
          where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de
-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,
--    λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])
--    ( Nothing Nothing  Just 0 )
--    (  Just 0 Nothing Nothing )
matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)
matrizInicial a = matrix m n f
  where m = nrows a
        n = ncols a
        f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0
                | otherwise      = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing
-- de a por el sigiente del mínomo de los valores de sus vecinos. Por
-- ejemplo,
--    λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])
--    (  Just 1  Just 0  Just 0 )
--    ( Nothing  Just 1  Just 0 )
--    
--    λ> propagacion it
--    ( Just 1 Just 0 Just 0 )
--    ( Just 2 Just 1 Just 0 )
propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)
propagacion a = matrix m n f
  where
    m = nrows a
    n = ncols a
    f (i,j) | isJust x  = x
            | otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))
      where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la
-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,             
--    λ> a = fromList 3 4 [1..]
--    λ> a
--    (  1  2  3  4 )
--    (  5  6  7  8 )
--    (  9 10 11 12 )
--    
--    λ> valoresVecinos a (1,1)
--    [5,2]
--    λ> valoresVecinos a (2,3)
--    [3,11,6,8]
--    λ> valoresVecinos a (2,4)
--    [4,12,7]
valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]
valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]
  where m = nrows a
        n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición
-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,
-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,
--    vecinos 3 4 (1,1)  ==  [(2,1),(1,2)]
--    vecinos 3 4 (2,3)  ==  [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]
--    vecinos 3 4 (2,4)  ==  [(1,4),(3,4),(2,3)]
vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]
vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j)     | i > 1] ++
                    [(i + 1,j)     | i < m] ++
                    [(i,    j - 1) | j > 1] ++
                    [(i,    j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo [Just 3, Nothing, Just 2]  ==  Just 2
minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int
minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y
-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,
--    minimo2 (Just 3) (Just 2)  ==  Just 2
--    minimo2 (Just 1) (Just 2)  ==  Just 1
--    minimo2 (Just 1) Nothing   ==  Just 1
--    minimo2 Nothing (Just 2)   ==  Just 2
--    minimo2 Nothing Nothing    ==  Nothing
minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int
minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)
minimo2 Nothing  (Just y) = Just y
minimo2 (Just x) Nothing  = Just x
minimo2 Nothing  Nothing  = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando
-- Nothing como el infinito). Por ejemplo, 
--    siguiente (Just 3)  ==  Just 4
--    siguiente Nothing  ==  Nothing
siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int
siguiente (Just x) = Just (1 + x)
siguiente Nothing  = Nothing

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad n =
  sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int
sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =
  n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad
-- =================================================================

-- La propiedad es
prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool
prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =
  sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es
--    λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50
--    41650
--    (0.24 secs, 149,395,744 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100
--    333300
--    (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200
--    2666600
--    (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)
--    
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50
--    41650
--    (0.00 secs, 126,944 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100
--    333300
--    (0.00 secs, 126,872 bytes)
--    λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200
--    2666600
--    (0.00 secs, 131,240 bytes)
--
-- Resumidamente, el tiempo es
--
--    +-----+---------+--------+
--    |   n | 1ª def. | 2ª def |
--    +-----+---------+--------+
--    |  50 |  0.24   | 0.00   |
--    | 100 |  1.98   | 0.00   |
--    | 200 | 17.96   | 0.00   | 
--    +-----+---------+--------+

100

101

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160

161

import Data.Matrix

import Data.Maybe (isJust, fromJust)

import Test.QuickCheck

-- Definición de minimasDistancias

-- ===============================

minimasDistancias :: Matrix Int -> Matrix Int

minimasDistancias a = fmap fromJust (aux (matrizInicial a))

where aux b | Nothing `elem` c = aux c

| otherwise = c

where c = propagacion b

-- (matrizInicial a) es la matriz que tiene (Just 0) en los elementos de

-- a iguales a 1 y Nothing en los restantes. Por ejemplo,

-- λ> matrizInicial (fromLists [[0,0,1],[1,0,0]])

-- ( Nothing Nothing Just 0 )

-- ( Just 0 Nothing Nothing )

matrizInicial :: Matrix Int -> Matrix (Maybe Int)

matrizInicial a = matrix m n f

where m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | a ! (i,j) == 1 = Just 0

| otherwise = Nothing

-- (propagacion a) es la matriz obtenida cambiando los elementos Nothing

-- de a por el sigiente del mínomo de los valores de sus vecinos. Por

-- ejemplo,

-- λ> propagacion (fromLists [[0,1,1],[0,0,1]])

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Nothing Just 1 Just 0 )

-- λ> propagacion it

-- ( Just 1 Just 0 Just 0 )

-- ( Just 2 Just 1 Just 0 )

propagacion :: Matrix (Maybe Int) -> Matrix (Maybe Int)

propagacion a = matrix m n f

where

m = nrows a

n = ncols a

f (i,j) | isJust x = x

| otherwise = siguiente (minimo (valoresVecinos a (i,j)))

where x = a ! (i,j)

-- (valoresVecinos a p) es la lista de los valores de los vecinos la

-- posición p en la matriz a. Por ejemplo,

-- λ> a = fromList 3 4 [1..]

-- λ> a

-- ( 1 2 3 4 )

-- ( 5 6 7 8 )

-- ( 9 10 11 12 )

-- λ> valoresVecinos a (1,1)

-- [5,2]

-- λ> valoresVecinos a (2,3)

-- [3,11,6,8]

-- λ> valoresVecinos a (2,4)

-- [4,12,7]

valoresVecinos :: Matrix a -> (Int,Int) -> [a]

valoresVecinos a (i,j) = [a ! (k,l) | (k,l) <- vecinos m n (i,j)]

where m = nrows a

n = ncols a

-- (vecinos m n p) es la lista de las posiciones vecinas de la posición

-- p en la matriz a; es decir, los que se encuentran a su izquierda,

-- derecha, arriba o abajo. por ejemplo,

-- vecinos 3 4 (1,1) == [(2,1),(1,2)]

-- vecinos 3 4 (2,3) == [(1,3),(3,3),(2,2),(2,4)]

-- vecinos 3 4 (2,4) == [(1,4),(3,4),(2,3)]

vecinos :: Int -> Int -> (Int,Int) -> [(Int,Int)]

vecinos m n (i,j) = [(i - 1,j) | i > 1] ++

[(i + 1,j) | i < m] ++

[(i, j - 1) | j > 1] ++

[(i, j + 1) | j < n]

-- (minimo xs) es el mínimo de la lista de valores opcionales xs

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo [Just 3, Nothing, Just 2] == Just 2

minimo :: [Maybe Int] -> Maybe Int

minimo = foldr1 minimo2

-- (minimo2 x y) es el mínimo de los valores opcionales x e y

-- (considerando Nothing como el mayor elemento). Por ejemplo,

-- minimo2 (Just 3) (Just 2) == Just 2

-- minimo2 (Just 1) (Just 2) == Just 1

-- minimo2 (Just 1) Nothing == Just 1

-- minimo2 Nothing (Just 2) == Just 2

-- minimo2 Nothing Nothing == Nothing

minimo2 :: Maybe Int -> Maybe Int -> Maybe Int

minimo2 (Just x) (Just y) = Just (min x y)

minimo2 Nothing (Just y) = Just y

minimo2 (Just x) Nothing = Just x

minimo2 Nothing Nothing = Nothing

-- (siguiente x) es el siguiente elemento del opcional x (considerando

-- Nothing como el infinito). Por ejemplo,

-- siguiente (Just 3) == Just 4

-- siguiente Nothing == Nothing

siguiente :: Maybe Int -> Maybe Int

siguiente (Just x) = Just (1 + x)

siguiente Nothing = Nothing

-- 1ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad n =

sum (minimasDistancias (identity n))

-- 2ª definición de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- ==============================================

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 :: Int -> Int

sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n =

n*(n^2-1) `div` 3

-- Equivalencia de las definiciones de sumaMinimaDistanciasIdentidad

-- =================================================================

-- La propiedad es

prop_MinimaDistanciasIdentidad :: Positive Int -> Bool

prop_MinimaDistanciasIdentidad (Positive n) =

sumaMinimaDistanciasIdentidad n == sumaMinimaDistanciasIdentidad2 n

-- La comprobación es

-- λ> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=50}) prop_MinimaDistanciasIdentidad

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 50

-- 41650

-- (0.24 secs, 149,395,744 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 100

-- 333300

-- (1.98 secs, 1,294,676,272 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad 200

-- 2666600

-- (17.96 secs, 11,094,515,016 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 50

-- 41650

-- (0.00 secs, 126,944 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 100

-- 333300

-- (0.00 secs, 126,872 bytes)

-- λ> sumaMinimaDistanciasIdentidad2 200

-- 2666600

-- (0.00 secs, 131,240 bytes)

-- Resumidamente, el tiempo es

-- +-----+---------+--------+

-- | n | 1ª def. | 2ª def |

-- +-----+---------+--------+

-- | 50 | 0.24 | 0.00 |

-- | 100 | 1.98 | 0.00 |

-- | 200 | 17.96 | 0.00 |

-- +-----+---------+--------+

Pensamiento

La primavera ha venido.
Nadie sabe como ha sido.

Antonio Machado

Caminos minimales en un árbol numérico

PorJosé A. Alonso 19-marzo-201930-marzo-2019

En la librería Data.Tree se definen los tipos de árboles y bosques como sigue

   data Tree a   = Node a (Forest a)
   type Forest a = [Tree a]

1 2	data Tree a = Node a (Forest a) type Forest a = [Tree a]

Se pueden definir árboles. Por ejemplo,

   ej = Node 3 [Node 5 [Node 9 []], Node 7 []]

1	ej = Node 3 [Node 5 [Node 9 []], Node 7 []]

Y se pueden dibujar con la función drawTree. Por ejemplo,

   λ> putStrLn (drawTree (fmap show ej))
   3
   |
   +- 5
   |  |
   |  `- 9
   |
   `- 7

λ> putStrLn (drawTree (fmap show ej))

+- 5

| |

| `- 9

`- 7

Los mayores divisores de un número x son los divisores u tales que u > 1 y existe un v tal que 1 < v < u y u.v = x. Por ejemplo, los mayores divisores de 24 son 12, 8 y 6.

El árbol de los predecesores y mayores divisores de un número x es el árbol cuya raíz es x y los sucesores de cada nodo y > 1 es el conjunto formado por y-1 junto con los mayores divisores de y. Los nodos con valor 1 no tienen sucesores. Por ejemplo, el árbol de los predecesores y mayores divisores del número 6 es

/ \

5 3

| |

4 2

/ \ |

3 2 1

| |

2 1

Definir las siguientes funciones

   mayoresDivisores :: Int -> [Int]
   arbol            :: Int -> Tree Int
   caminos          :: Int -> [[Int]]
   caminosMinimales :: Int -> [[Int]]

mayoresDivisores :: Int -> [Int]

arbol :: Int -> Tree Int

caminos :: Int -> [[Int]]

caminosMinimales :: Int -> [[Int]]

tales que
+ (mayoresDivisores x) es la lista de los mayores divisores de x. Por ejemplo,

     mayoresDivisores 24  ==  [12,8,6]
     mayoresDivisores 16  ==  [8,4]
     mayoresDivisores 10  ==  [5]
     mayoresDivisores 17  ==  []

mayoresDivisores 24 == [12,8,6]

mayoresDivisores 16 == [8,4]

mayoresDivisores 10 == [5]

mayoresDivisores 17 == []

(arbol x) es el árbol de los predecesores y mayores divisores del número x. Por ejemplo,

     λ> putStrLn (drawTree (fmap show (arbol 6)))
     6
     |
     +- 5
     |  |
     |  `- 4
     |     |
     |     +- 3
     |     |  |
     |     |  `- 2
     |     |     |
     |     |     `- 1
     |     |
     |     `- 2
     |        |
     |        `- 1
     |
     `- 3
        |
        `- 2
           |
           `- 1

λ> putStrLn (drawTree (fmap show (arbol 6)))

+- 5

| |

| `- 4

| |

| +- 3

| | |

| | `- 2

| | |

| | `- 1

| |

| `- 2

| |

| `- 1

`- 3

`- 2

`- 1

(caminos x) es la lista de los caminos en el árbol de los predecesores y mayores divisores del número x. Por ejemplo,

     λ> caminos 6
     [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]

1 2	λ> caminos 6 [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]

(caminosMinimales x) es la lista de los caminos en de menor longitud en el árbol de los predecesores y mayores divisores del número x. Por ejemplo,

     λ> caminosMinimales 6
     [[6,3,2,1]]
     λ> caminosMinimales 17
     [[17,16,4,2,1]]
     λ> caminosMinimales 50
     [[50,25,5,4,2,1],[50,10,9,3,2,1],[50,10,5,4,2,1]]

λ> caminosMinimales 6

[[6,3,2,1]]

λ> caminosMinimales 17

[[17,16,4,2,1]]

λ> caminosMinimales 50

[[50,25,5,4,2,1],[50,10,9,3,2,1],[50,10,5,4,2,1]]

Soluciones

import Data.Tree
import Test.QuickCheck

mayoresDivisores :: Int -> [Int]
mayoresDivisores x =
  [max u v | u <- [2..floor (sqrt (fromIntegral x))]
           , x `mod` u == 0
           , let v = x `div` u]  

arbol :: Int -> Tree Int
arbol 1 = Node 1 []
arbol x = Node x (arbol (x-1) : [arbol y | y <- mayoresDivisores x])

caminos :: Int -> [[Int]]
caminos = caminosArbol . arbol

--    λ> caminosArbol (arbol 6)
--    [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]
caminosArbol :: Tree a -> [[a]]
caminosArbol (Node x []) = [[x]]
caminosArbol (Node x as) = [x:ys | ys <- caminosBosque as]

caminosBosque :: Forest a -> [[a]]
caminosBosque = concatMap caminosArbol

caminosMinimales :: Int -> [[Int]]
caminosMinimales x = [ys | ys <- yss, length ys == m]
  where yss = caminos x
        m   = minimum (map length yss)

import Data.Tree

import Test.QuickCheck

mayoresDivisores :: Int -> [Int]

mayoresDivisores x =

[max u v | u <- [2..floor (sqrt (fromIntegral x))]

, x `mod` u == 0

, let v = x `div` u]

arbol :: Int -> Tree Int

arbol 1 = Node 1 []

arbol x = Node x (arbol (x-1) : [arbol y | y <- mayoresDivisores x])

caminos :: Int -> [[Int]]

caminos = caminosArbol . arbol

-- λ> caminosArbol (arbol 6)

-- [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]

caminosArbol :: Tree a -> [[a]]

caminosArbol (Node x []) = [[x]]

caminosArbol (Node x as) = [x:ys | ys <- caminosBosque as]

caminosBosque :: Forest a -> [[a]]

caminosBosque = concatMap caminosArbol

caminosMinimales :: Int -> [[Int]]

caminosMinimales x = [ys | ys <- yss, length ys == m]

where yss = caminos x

m = minimum (map length yss)

Pensamiento

Tras el vivir y el soñar,
está lo que más importa:
despertar.

Antonio Machado

Cambio con el menor número de monedas

PorJosé A. Alonso 15-marzo-201926-marzo-2022

   1, 1, 1, 1, 1, 1
   1, 1, 1, 3
   1, 1, 4
   3, 3

1, 1, 1, 1, 1, 1

1, 1, 1, 3

1, 1, 4

3, 3

El menor número de monedas que se necesita es 2. En cambio, con monedas de 2, 5 y 10 es imposible obtener 3.

Definir

   monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

1	monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

tal que (monedas ms x) es el menor número de monedas de ms cuya suma es x, si es posible obtener dicha suma y es Nothing en caso contrario. Por ejemplo,

   monedas [1,3,4]  6                    ==  Just 2
   monedas [2,5,10] 3                    ==  Nothing
   monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520  ==  Just 4

monedas [1,3,4] 6 == Just 2

monedas [2,5,10] 3 == Nothing

monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 520 == Just 4

Soluciones

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución
-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas ms x
  | null cs   = Nothing
  | otherwise = Just (minimum (map length cs))
  where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas
-- de ms. Por ejemplo,
--   λ> cambios [1,5,10] 12
--   [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]
--   λ> cambios [2,5,10] 3
--   []
--   λ> cambios [1,3,4] 6
--   [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]
cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]
cambios _      0 = [[]]
cambios []     _ = []
cambios (k:ks) m
  | m < k     = []
  | otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++
                cambios ks m

-- 2ª solución
-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas2 ms n
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = aux n
    aux 0 = 0
    aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms,  k >= x])

infinito :: Int
infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int
minimo [] = infinito
minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int
siguiente x | x == infinito = infinito
            | otherwise     = 1 + x

-- 3ª solución
-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int
monedas3 ms n  
  | sol == infinito = Nothing
  | otherwise       = Just sol
  where
    sol = v ! n
    v   = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    f 0 = 0
    f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.02 secs, 871,144 bytes)
--    λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27
--    Just 3
--    (0.01 secs, 157,232 bytes)
--    
--    λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)
--    λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188
--    Just 7
--    (0.01 secs, 623,376 bytes)

import Data.Array ((!), array)

-- 1ª solución

-- ===========

monedas :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas ms x

| null cs = Nothing

| otherwise = Just (minimum (map length cs))

where cs = cambios ms x

-- (cambios ms x) es la lista de las foemas de obtener x sumando monedas

-- de ms. Por ejemplo,

-- λ> cambios [1,5,10] 12

-- [[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1,1,5],[1,1,5,5],[1,1,10]]

-- λ> cambios [2,5,10] 3

-- []

-- λ> cambios [1,3,4] 6

-- [[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,3],[1,1,4],[3,3]]

cambios :: [Int] -> Int -> [[Int]]

cambios _ 0 = [[]]

cambios [] _ = []

cambios (k:ks) m

| m < k = []

| otherwise = [k:zs | zs <- cambios (k:ks) (m - k)] ++

cambios ks m

-- 2ª solución

-- ===========

monedas2 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas2 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = aux n

aux 0 = 0

aux k = siguiente (minimo [aux (k - x) | x <- ms, k >= x])

infinito :: Int

infinito = 10^30

minimo :: [Int] -> Int

minimo [] = infinito

minimo xs = minimum xs

siguiente :: Int -> Int

siguiente x | x == infinito = infinito

| otherwise = 1 + x

-- 3ª solución

-- ===========

monedas3 :: [Int] -> Int -> Maybe Int

monedas3 ms n

| sol == infinito = Nothing

| otherwise = Just sol

where

sol = v ! n

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f 0 = 0

f k = siguiente (minimo [v ! (k - x) | x <- ms, k >= x])

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.02 secs, 871,144 bytes)

-- λ> monedas2 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (15.44 secs, 1,866,519,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 27

-- Just 3

-- (0.01 secs, 157,232 bytes)

-- λ> monedas [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (14.20 secs, 1,845,293,080 bytes)

-- λ> monedas3 [1,2,5,10,20,50,100,200] 188

-- Just 7

-- (0.01 secs, 623,376 bytes)

Pensamiento

Demos tiempo al tiempo:
para que el vaso rebose
hay que llenarlo primero.

Antonio Machado

Números como suma de sus dígitos

PorJosé A. Alonso 6-marzo-201925-abril-2021

El número 23 se puede escribir de 4 formas como suma de sus dígitos

   2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3
   2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3
   2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3
   2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3

2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3

2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3

2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3

2 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3 + 3

La de menor número de sumando es la última, que tiene 8 sumandos.

Definir las funciones

   minimoSumandosDigitos        :: Integer -> Integer
   graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()

1 2	minimoSumandosDigitos :: Integer -> Integer graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()

tales que

(minimoSumandosDigitos n) es el menor número de dígitos de n cuya suma es n. Por ejemplo,

     minimoSumandosDigitos 23    ==  8
     minimoSumandosDigitos 232   ==  78
     minimoSumandosDigitos 2323  ==  775
     map minimoSumandosDigitos [10..20] == [10,11,6,5,5,3,6,5,4,3,10]

minimoSumandosDigitos 23 == 8

minimoSumandosDigitos 232 == 78

minimoSumandosDigitos 2323 == 775

map minimoSumandosDigitos [10..20] == [10,11,6,5,5,3,6,5,4,3,10]

(graficaMinimoSumandosDigitos n) dibuja la gráfica de (minimoSumandosDigitos k) par los k primeros números naturales. Por ejemplo, (graficaMinimoSumandosDigitos 300) dibuja

Soluciones

import Data.List (nub, genericLength, sort)
import Graphics.Gnuplot.Simple

minimoSumandosDigitos :: Integer -> Integer
minimoSumandosDigitos n =
  minimoSumandos (digitos n) n

-- (digitos n) es el conjunto de los dígitos no nulos de n. Por ejemplo,
--    digitos 2032  ==  [2,3]
digitos :: Integer -> [Integer]
digitos n =
  nub [read [c] | c <- show n, c /= '0']

-- (minimoSumandos xs n) es el menor número de elementos de la lista de
-- enteros positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por
-- ejemplo, 
--    minimoSumandos [7,2,4] 11  ==  2
minimoSumandos :: [Integer] -> Integer -> Integer
minimoSumandos xs n =
  minimum (mapo genericLength (sumas xs n))

-- (sumas xs n) es la lista de elementos de la lista de enteros
-- positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por ejemplo,  
--    sumas [7,2,4] 11  ==  [[7,2,2],[7,4]]
sumas :: [Integer] -> Integer -> [[Integer]]
sumas [] 0 = [[]]
sumas [] _ = []
sumas (x:xs) n
  | x <= n    = map (x:) (sumas (x:xs) (n-x)) ++ sumas xs n
  | otherwise = sumas xs n

graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()
graficaMinimoSumandosDigitos n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "Numero_como_suma_de_sus_digitos.png"
           ]
           [minimoSumandosDigitos k | k <- [0..n-1]]

import Data.List (nub, genericLength, sort)

import Graphics.Gnuplot.Simple

minimoSumandosDigitos :: Integer -> Integer

minimoSumandosDigitos n =

minimoSumandos (digitos n) n

-- (digitos n) es el conjunto de los dígitos no nulos de n. Por ejemplo,

-- digitos 2032 == [2,3]

digitos :: Integer -> [Integer]

digitos n =

nub [read [c] | c <- show n, c /= '0']

-- (minimoSumandos xs n) es el menor número de elementos de la lista de

-- enteros positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por

-- ejemplo,

-- minimoSumandos [7,2,4] 11 == 2

minimoSumandos :: [Integer] -> Integer -> Integer

minimoSumandos xs n =

minimum (mapo genericLength (sumas xs n))

-- (sumas xs n) es la lista de elementos de la lista de enteros

-- positivos xs (con posibles repeticiones) cuya suma es n. Por ejemplo,

-- sumas [7,2,4] 11 == [[7,2,2],[7,4]]

sumas :: [Integer] -> Integer -> [[Integer]]

sumas [] 0 = [[]]

sumas [] _ = []

sumas (x:xs) n

| x <= n = map (x:) (sumas (x:xs) (n-x)) ++ sumas xs n

| otherwise = sumas xs n

graficaMinimoSumandosDigitos :: Integer -> IO ()

graficaMinimoSumandosDigitos n =

plotList [ Key Nothing

, PNG "Numero_como_suma_de_sus_digitos.png"

]

[minimoSumandosDigitos k | k <- [0..n-1]]

Pensamiento

Caminante, son tus huellas
el camino, y nada más;
caminante no hay camino,
se hace camino al andar.

Antonio Machado

Número de sumandos en suma de cuadrados

PorJosé A. Alonso 21-febrero-201926-marzo-2022

El teorema de Lagrange de los cuatro cuadrados asegura que cualquier número entero positivo es la suma de, como máximo,cuatro cuadrados de números enteros. Por ejemplo,

   16 = 4²
   29 = 2² + 5²  
   14 = 1² + 2² + 3²
   15 = 1² + 1² + 2² + 3²

16 = 4²

29 = 2² + 5²

14 = 1² + 2² + 3²

15 = 1² + 1² + 2² + 3²

Definir las funciones

   ordenLagrange        :: Integer -> Int
   graficaOrdenLagrange :: Integer -> IO ()

1 2	ordenLagrange :: Integer -> Int graficaOrdenLagrange :: Integer -> IO ()

tales que

(ordenLagrange n) es el menor número de cuadrados necesarios para escribir n como suma de cuadrados. Por ejemplo.

     ordenLagrange 16     ==  1
     ordenLagrange 29     ==  2
     ordenLagrange 14     ==  3
     ordenLagrange 15     ==  4
     ordenLagrange 10000  ==  1
     ordenLagrange 10001  ==  2
     ordenLagrange 10002  ==  3
     ordenLagrange 10007  ==  4

ordenLagrange 16 == 1

ordenLagrange 29 == 2

ordenLagrange 14 == 3

ordenLagrange 15 == 4

ordenLagrange 10000 == 1

ordenLagrange 10001 == 2

ordenLagrange 10002 == 3

ordenLagrange 10007 == 4

(graficaOrdenLagrange n) dibuja la gráfica de los órdenes de Lagrange de los n primeros números naturales. Por ejemplo, (graficaOrdenLagrange 100) dibuja

Comprobar con QuickCheck que. para todo entero positivo k, el orden de Lagrange de k es menos o igual que 4, el de 4k+3 es distinto de 2 y el de 8k+7 es distinto de 3.

Soluciones

import Data.Array (Array, (!), array)
import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición
-- =============

ordenLagrange :: Integer -> Int
ordenLagrange n
  | esCuadrado n = 1
  | otherwise    = 1 + minimum [ ordenLagrange (n - x^2)
                               | x <- [1..raizEntera n]]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por
-- ejemplo,
--    esCuadrado 25  ==  True
--    esCuadrado 26  ==  False
esCuadrado :: Integer -> Bool
esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x

-- (raizEntera n) es el mayor entero cuya raíz cuadrada es menor o igual
-- que n. Por ejemplo,
--    raizEntera 15  ==  3
--    raizEntera 16  ==  4
--    raizEntera 17  ==  4
raizEntera :: Integer -> Integer
raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral 

-- 2ª definición
-- =============

ordenLagrange2 :: Integer -> Int
ordenLagrange2 n = (vectorOrdenLagrange n) ! n

vectorOrdenLagrange :: Integer -> Array Integer Int
vectorOrdenLagrange n = v where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
  f i | esCuadrado i = 1
      | otherwise    = 1 + minimum [ v ! (i - j^2)
                                   | j <- [1..raizEntera i]]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

-- La comparación es
--    λ> ordenLagrange 50
--    2
--    (10.39 secs, 1,704,144,464 bytes)
--    λ> ordenLagrange2 50
--    2
--    (0.01 secs, 341,920 bytes)

-- Definición de graficaOrdenLagrange
-- ==================================

graficaOrdenLagrange :: Integer -> IO ()
graficaOrdenLagrange n = 
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Numero_de_sumandos_en_suma_de_cuadrados.png")
           ]
           (map ordenLagrange2 [0..n-1])

-- Comprobación de la propiedad
-- ============================

-- La propiedad es
prop_OrdenLagrange :: Positive Integer -> Bool
prop_OrdenLagrange (Positive k) =
  ordenLagrange2 k <= 4 &&
  ordenLagrange2 (4*k+3) /= 2 &&
  ordenLagrange2 (8*k+7) /= 3

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_OrdenLagrange
--    +++ OK, passed 100 tests.

import Data.Array (Array, (!), array)

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

ordenLagrange :: Integer -> Int

ordenLagrange n

| esCuadrado n = 1

| otherwise = 1 + minimum [ ordenLagrange (n - x^2)

| x <- [1..raizEntera n]]

-- (esCuadrado x) se verifica si x es un número al cuadrado. Por

-- ejemplo,

-- esCuadrado 25 == True

-- esCuadrado 26 == False

esCuadrado :: Integer -> Bool

esCuadrado x = (raizEntera x)^2 == x

-- (raizEntera n) es el mayor entero cuya raíz cuadrada es menor o igual

-- que n. Por ejemplo,

-- raizEntera 15 == 3

-- raizEntera 16 == 4

-- raizEntera 17 == 4

raizEntera :: Integer -> Integer

raizEntera = floor . sqrt . fromIntegral

-- 2ª definición

-- =============

ordenLagrange2 :: Integer -> Int

ordenLagrange2 n = (vectorOrdenLagrange n) ! n

vectorOrdenLagrange :: Integer -> Array Integer Int

vectorOrdenLagrange n = v where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

f i | esCuadrado i = 1

| otherwise = 1 + minimum [ v ! (i - j^2)

| j <- [1..raizEntera i]]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- La comparación es

-- λ> ordenLagrange 50

-- 2

-- (10.39 secs, 1,704,144,464 bytes)

-- λ> ordenLagrange2 50

-- 2

-- (0.01 secs, 341,920 bytes)

-- Definición de graficaOrdenLagrange

-- ==================================

graficaOrdenLagrange :: Integer -> IO ()

graficaOrdenLagrange n =

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Numero_de_sumandos_en_suma_de_cuadrados.png")

]

(map ordenLagrange2 [0..n-1])

-- Comprobación de la propiedad

-- ============================

-- La propiedad es

prop_OrdenLagrange :: Positive Integer -> Bool

prop_OrdenLagrange (Positive k) =

ordenLagrange2 k <= 4 &&

ordenLagrange2 (4*k+3) /= 2 &&

ordenLagrange2 (8*k+7) /= 3

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_OrdenLagrange

-- +++ OK, passed 100 tests.

Pensamiento

— Nuestro español bosteza.
¿Es hambre? ¿Sueño? ¿Hastío?
Doctor, ¿tendrá el estómago vacío?
— El vacío es más bien en la cabeza.

Antonio Machado

Superación de límites

PorJosé A. Alonso 14-diciembre-201821-diciembre-2018

Una sucesión de puntuaciones se puede representar mediante una lista de números. Por ejemplo, [7,5,9,9,4,5,4,2,5,9,12,1]. En la lista anterior, los puntos en donde se alcanzan un nuevo máximo son 7, 9 y 12 (porque son mayores que todos sus anteriores) y en donde se alcanzan un nuevo mínimo son 7, 5, 4, 2 y 1 (porque son menores que todos sus anteriores). Por tanto, el máximo se ha superado 2 veces y el mínimo 4 veces.

Definir las funciones

   nuevosMaximos :: [Int] -> [Int]
   nuevosMinimos :: [Int] -> [Int]
   nRupturas     :: [Int] -> (Int,Int)

nuevosMaximos :: [Int] -> [Int]

nuevosMinimos :: [Int] -> [Int]

nRupturas :: [Int] -> (Int,Int)

tales que

(nuevosMaximos xs) es la lista de los nuevos máximos de xs. Por ejemplo,

     nuevosMaximos [7,5,9,9,4,5,4,2,5,9,12,1]  ==  [7,9,12]

1	nuevosMaximos [7,5,9,9,4,5,4,2,5,9,12,1] == [7,9,12]

(nuevosMinimos xs) es la lista de los nuevos mínimos de xs. Por ejemplo,

     nuevosMinimos [7,5,9,9,4,5,4,2,5,9,12,1]  ==  [7,5,4,2,1]

1	nuevosMinimos [7,5,9,9,4,5,4,2,5,9,12,1] == [7,5,4,2,1]

(nRupturas xs) es el par formado por el número de veces que se supera el máximo y el número de veces que se supera el mínimo en xs. Por ejemplo,

     nRupturas [7,5,9,9,4,5,4,2,5,9,12,1]  ==  (2,4)

1	nRupturas [7,5,9,9,4,5,4,2,5,9,12,1] == (2,4)

Soluciones

import Data.List (group, inits)

nuevosMaximos :: [Int] -> [Int]
nuevosMaximos xs = map head (group (map maximum xss))
  where xss = tail (inits xs)

nuevosMinimos :: [Int] -> [Int]
nuevosMinimos xs = map head (group (map minimum xss))
  where xss = tail (inits xs)

nRupturas :: [Int] -> (Int,Int)
nRupturas [] = (0,0)
nRupturas xs =
  ( length (nuevosMaximos xs) - 1
  , length (nuevosMinimos xs) - 1)

import Data.List (group, inits)

nuevosMaximos :: [Int] -> [Int]

nuevosMaximos xs = map head (group (map maximum xss))

where xss = tail (inits xs)

nuevosMinimos :: [Int] -> [Int]

nuevosMinimos xs = map head (group (map minimum xss))

where xss = tail (inits xs)

nRupturas :: [Int] -> (Int,Int)

nRupturas [] = (0,0)

nRupturas xs =

( length (nuevosMaximos xs) - 1

, length (nuevosMinimos xs) - 1)

Pensamiento

«Todo necio confunde valor y precio.» ~ Antonio Machado.

Entre dos conjuntos

PorJosé A. Alonso 12-diciembre-201817-enero-2019

Se dice que un x número se encuentra entre dos conjuntos xs e ys si x es divisible por todos los elementos de xs y todos los elementos de zs son divisibles por x. Por ejemplo, 12 se encuentra entre los conjuntos {2, 6} y {24, 36}.

Definir la función

   entreDosConjuntos :: [Int] -> [Int] -> [Int]

1	entreDosConjuntos :: [Int] -> [Int] -> [Int]

tal que (entreDosConjuntos xs ys) es la lista de elementos entre xs e ys (se supone que xs e ys son listas no vacías de números enteros positivos). Por ejemplo,

   entreDosConjuntos [2,6] [24,36]     ==  [6,12]
   entreDosConjuntos [2,4] [32,16,96]  ==  [4,8,16]

1 2	entreDosConjuntos [2,6] [24,36] == [6,12] entreDosConjuntos [2,4] [32,16,96] == [4,8,16]

Otros ejemplos

   λ> (xs,a) = ([1..15],product xs) 
   λ> length (entreDosConjuntos5 xs [a,2*a..10*a])
   270
   λ> (xs,a) = ([1..16],product xs) 
   λ> length (entreDosConjuntos5 xs [a,2*a..10*a])
   360

λ> (xs,a) = ([1..15],product xs)

λ> length (entreDosConjuntos5 xs [a,2*a..10*a])

270

λ> (xs,a) = ([1..16],product xs)

λ> length (entreDosConjuntos5 xs [a,2*a..10*a])

360

Soluciones

import Test.QuickCheck 

-- 1ª solución
-- ===========

entreDosConjuntos :: [Int] -> [Int] -> [Int]
entreDosConjuntos xs ys =
  [z | z <- [a..b]
     , and [z `mod` x == 0 | x <- xs]
     , and [y `mod` z == 0 | y <- ys]]
  where a = maximum xs
        b = minimum ys

-- 2ª solución
-- ===========

entreDosConjuntos2 :: [Int] -> [Int] -> [Int]
entreDosConjuntos2 xs ys =
  [z | z <- [a..b]
     , all (`divideA` z) xs
     , all (z `divideA`) ys]
  where a = mcmL xs
        b = mcdL ys

--    mcmL [2,3,18]  ==  18
--    mcmL [2,3,15]  ==  30
mcdL :: [Int] -> Int
mcdL [x]    = x
mcdL (x:xs) = gcd x (mcdL xs)

--    mcmL [12,30,18]  ==  6
--    mcmL [12,30,14]  ==  2
mcmL :: [Int] -> Int
mcmL [x]    = x
mcmL (x:xs) = lcm x (mcmL xs)

divideA :: Int -> Int -> Bool
divideA x y = y `mod` x == 0

-- 3ª solución
-- ===========

entreDosConjuntos3 :: [Int] -> [Int] -> [Int]
entreDosConjuntos3 xs ys =
  [z | z <- [a..b]
     , all (`divideA` z) xs
     , all (z `divideA`) ys]
  where a = mcmL2 xs
        b = mcdL2 ys

-- Definición equivalente
mcdL2 :: [Int] -> Int
mcdL2 = foldl1 gcd

-- Definición equivalente
mcmL2 :: [Int] -> Int
mcmL2 = foldl1 lcm

-- 4ª solución
-- ===========

entreDosConjuntos4 :: [Int] -> [Int] -> [Int]
entreDosConjuntos4 xs ys =
  [z | z <- [a,a+a..b]
     , z `divideA` b] 
  where a = mcmL2 xs
        b = mcdL2 ys

-- 5ª solución
-- ===========

entreDosConjuntos5 :: [Int] -> [Int] -> [Int]
entreDosConjuntos5 xs ys =
  filter (`divideA` b) [a,a+a..b]
  where a = mcmL2 xs
        b = mcdL2 ys

-- Equivalencia
-- ============

-- Para comprobar la equivalencia se define el tipo de listas no vacías
-- de números enteros positivos:
newtype ListaNoVaciaDePositivos = L [Int]
  deriving Show

-- genListaNoVaciaDePositivos es un generador de listas no vacióas de
-- enteros positivos. Por ejemplo,
--    λ> sample genListaNoVaciaDePositivos
--    L [1]
--    L [1,2,2]
--    L [4,3,4]
--    L [1,6,5,2,4]
--    L [2,8]
--    L [11]
--    L [13,2,3]
--    L [7,3,9,15,11,12,13,3,9,6,13,3]
--    L [16,2,11,10,6,5,16,4,1,15,9,11,8,15,2,15,7]
--    L [5,4,9,13,5,6,7]
--    L [7,4,6,12,2,11,6,14,14,13,14,11,6,2,18,8,16,2,13,9]
genListaNoVaciaDePositivos :: Gen ListaNoVaciaDePositivos
genListaNoVaciaDePositivos = do
  x  <- arbitrary
  xs <- arbitrary
  return (L (map ((+1) . abs) (x:xs)))

-- Generación arbitraria de listas no vacías de enteros positivos.
instance Arbitrary ListaNoVaciaDePositivos where
  arbitrary = genListaNoVaciaDePositivos

-- La propiedad es
prop_entreDosConjuntos_equiv ::
     ListaNoVaciaDePositivos
  -> ListaNoVaciaDePositivos
  -> Bool
prop_entreDosConjuntos_equiv (L xs) (L ys) =
  entreDosConjuntos xs ys == entreDosConjuntos2 xs ys &&
  entreDosConjuntos xs ys == entreDosConjuntos3 xs ys &&
  entreDosConjuntos xs ys == entreDosConjuntos4 xs ys &&
  entreDosConjuntos xs ys == entreDosConjuntos5 xs ys 

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_entreDosConjuntos_equiv
--    +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> (xs,a) = ([1..10],product xs) 
--    λ> length (entreDosConjuntos xs [a,2*a..10*a])
--    36
--    (5.08 secs, 4,035,689,200 bytes)
--    λ> length (entreDosConjuntos2 xs [a,2*a..10*a])
--    36
--    (3.75 secs, 2,471,534,072 bytes)
--    λ> length (entreDosConjuntos3 xs [a,2*a..10*a])
--    36
--    (3.73 secs, 2,471,528,664 bytes)
--    λ> length (entreDosConjuntos4 xs [a,2*a..10*a])
--    36
--    (0.01 secs, 442,152 bytes)
--    λ> length (entreDosConjuntos5 xs [a,2*a..10*a])
--    36
--    (0.00 secs, 374,824 bytes)

100

101

102

103

104

105

106

107

108

109

110

111

112

113

114

115

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143

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

entreDosConjuntos :: [Int] -> [Int] -> [Int]

entreDosConjuntos xs ys =

[z | z <- [a..b]

, and [z `mod` x == 0 | x <- xs]

, and [y `mod` z == 0 | y <- ys]]

where a = maximum xs

b = minimum ys

-- 2ª solución

-- ===========

entreDosConjuntos2 :: [Int] -> [Int] -> [Int]

entreDosConjuntos2 xs ys =

[z | z <- [a..b]

, all (`divideA` z) xs

, all (z `divideA`) ys]

where a = mcmL xs

b = mcdL ys

-- mcmL [2,3,18] == 18

-- mcmL [2,3,15] == 30

mcdL :: [Int] -> Int

mcdL [x] = x

mcdL (x:xs) = gcd x (mcdL xs)

-- mcmL [12,30,18] == 6

-- mcmL [12,30,14] == 2

mcmL :: [Int] -> Int

mcmL [x] = x

mcmL (x:xs) = lcm x (mcmL xs)

divideA :: Int -> Int -> Bool

divideA x y = y `mod` x == 0

-- 3ª solución

-- ===========

entreDosConjuntos3 :: [Int] -> [Int] -> [Int]

entreDosConjuntos3 xs ys =

[z | z <- [a..b]

, all (`divideA` z) xs

, all (z `divideA`) ys]

where a = mcmL2 xs

b = mcdL2 ys

-- Definición equivalente

mcdL2 :: [Int] -> Int

mcdL2 = foldl1 gcd

-- Definición equivalente

mcmL2 :: [Int] -> Int

mcmL2 = foldl1 lcm

-- 4ª solución

-- ===========

entreDosConjuntos4 :: [Int] -> [Int] -> [Int]

entreDosConjuntos4 xs ys =

[z | z <- [a,a+a..b]

, z `divideA` b]

where a = mcmL2 xs

b = mcdL2 ys

-- 5ª solución

-- ===========

entreDosConjuntos5 :: [Int] -> [Int] -> [Int]

entreDosConjuntos5 xs ys =

filter (`divideA` b) [a,a+a..b]

where a = mcmL2 xs

b = mcdL2 ys

-- Equivalencia

-- ============

-- Para comprobar la equivalencia se define el tipo de listas no vacías

-- de números enteros positivos:

newtype ListaNoVaciaDePositivos = L [Int]

deriving Show

-- genListaNoVaciaDePositivos es un generador de listas no vacióas de

-- enteros positivos. Por ejemplo,

-- λ> sample genListaNoVaciaDePositivos

-- L [1]

-- L [1,2,2]

-- L [4,3,4]

-- L [1,6,5,2,4]

-- L [2,8]

-- L [11]

-- L [13,2,3]

-- L [7,3,9,15,11,12,13,3,9,6,13,3]

-- L [16,2,11,10,6,5,16,4,1,15,9,11,8,15,2,15,7]

-- L [5,4,9,13,5,6,7]

-- L [7,4,6,12,2,11,6,14,14,13,14,11,6,2,18,8,16,2,13,9]

genListaNoVaciaDePositivos :: Gen ListaNoVaciaDePositivos

genListaNoVaciaDePositivos = do

x <- arbitrary

xs <- arbitrary

return (L (map ((+1) . abs) (x:xs)))

-- Generación arbitraria de listas no vacías de enteros positivos.

instance Arbitrary ListaNoVaciaDePositivos where

arbitrary = genListaNoVaciaDePositivos

-- La propiedad es

prop_entreDosConjuntos_equiv ::

ListaNoVaciaDePositivos

-> ListaNoVaciaDePositivos

-> Bool

prop_entreDosConjuntos_equiv (L xs) (L ys) =

entreDosConjuntos xs ys == entreDosConjuntos2 xs ys &&

entreDosConjuntos xs ys == entreDosConjuntos3 xs ys &&

entreDosConjuntos xs ys == entreDosConjuntos4 xs ys &&

entreDosConjuntos xs ys == entreDosConjuntos5 xs ys

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_entreDosConjuntos_equiv

-- +++ OK, passed 100 tests.

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> (xs,a) = ([1..10],product xs)

-- λ> length (entreDosConjuntos xs [a,2*a..10*a])

-- 36

-- (5.08 secs, 4,035,689,200 bytes)

-- λ> length (entreDosConjuntos2 xs [a,2*a..10*a])

-- 36

-- (3.75 secs, 2,471,534,072 bytes)

-- λ> length (entreDosConjuntos3 xs [a,2*a..10*a])

-- 36

-- (3.73 secs, 2,471,528,664 bytes)

-- λ> length (entreDosConjuntos4 xs [a,2*a..10*a])

-- 36

-- (0.01 secs, 442,152 bytes)

-- λ> length (entreDosConjuntos5 xs [a,2*a..10*a])

-- 36

-- (0.00 secs, 374,824 bytes)

Referencia

Este ejercicio está basado en el problema Between two sets de HackerRank.

Pensamiento

Las razones no se transmiten, se engendran, por cooperación, en el diálogo.

Antonio Machado

Caminos en un grafo

PorJosé A. Alonso 18-mayo-201825-abril-2021

Definir las funciones

   grafo   :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int
   caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

1 2	grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

tales que

(grafo as) es el grafo no dirigido definido cuyas aristas son as. Por ejemplo,

     ghci> grafo [(2,4),(4,5)]
     G ND (array (2,5) [(2,[(4,0)]),(3,[]),(4,[(2,0),(5,0)]),(5,[(4,0)])])

1 2	ghci> grafo [(2,4),(4,5)] G ND (array (2,5) [(2,[(4,0)]),(3,[]),(4,[(2,0),(5,0)]),(5,[(4,0)])])

(caminos g a b) es la lista los caminos en el grafo g desde a hasta b sin pasar dos veces por el mismo nodo. Por ejemplo,

     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 7)
     [[1,3,5,7],[1,3,7]]
     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 2 7)
     [[2,5,3,7],[2,5,7]]
     ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 2)
     [[1,3,5,2],[1,3,7,5,2]]
     ghci> caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 4
     []
     ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
     109601

ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 7)

[[1,3,5,7],[1,3,7]]

ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 2 7)

[[2,5,3,7],[2,5,7]]

ghci> sort (caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 2)

[[1,3,5,2],[1,3,7,5,2]]

ghci> caminos (grafo [(1,3),(2,5),(3,5),(3,7),(5,7)]) 1 4

[]

ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)

109601

Soluciones

import Data.List (sort)
import I1M.Grafo
import I1M.BusquedaEnEspaciosDeEstados

grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int
grafo as = creaGrafo ND (m,n) [(x,y,0) | (x,y) <- as]
    where ns = map fst as ++ map snd as
          m  = minimum ns
          n  = maximum ns

-- 1ª solución
-- ===========

caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]
caminos g a b = aux [[b]] where 
    aux [] = []
    aux ((x:xs):yss)
        | x == a    = (x:xs) : aux yss
        | otherwise = aux ([z:x:xs | z <- adyacentes g x
                                   , z `notElem` (x:xs)] 
                           ++ yss) 

-- 2ª solución (mediante espacio de estados)
-- =========================================

caminos2 :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]
caminos2 g a b = buscaEE sucesores esFinal inicial
    where inicial          = [b]
          sucesores (x:xs) = [z:x:xs | z <- adyacentes g x
                                     , z `notElem` (x:xs)] 
          esFinal (x:xs)   = x == a

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
--    109601
--    (3.57 secs, 500533816 bytes)
--    ghci> length (caminos2 (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)
--    109601
--    (3.53 secs, 470814096 bytes)

import Data.List (sort)

import I1M.Grafo

import I1M.BusquedaEnEspaciosDeEstados

grafo :: [(Int,Int)] -> Grafo Int Int

grafo as = creaGrafo ND (m,n) [(x,y,0) | (x,y) <- as]

where ns = map fst as ++ map snd as

m = minimum ns

n = maximum ns

-- 1ª solución

-- ===========

caminos :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

caminos g a b = aux [[b]] where

aux [] = []

aux ((x:xs):yss)

| x == a = (x:xs) : aux yss

| otherwise = aux ([z:x:xs | z <- adyacentes g x

, z `notElem` (x:xs)]

++ yss)

-- 2ª solución (mediante espacio de estados)

-- =========================================

caminos2 :: Grafo Int Int -> Int -> Int -> [[Int]]

caminos2 g a b = buscaEE sucesores esFinal inicial

where inicial = [b]

sucesores (x:xs) = [z:x:xs | z <- adyacentes g x

, z `notElem` (x:xs)]

esFinal (x:xs) = x == a

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- ghci> length (caminos (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)

-- 109601

-- (3.57 secs, 500533816 bytes)

-- ghci> length (caminos2 (grafo [(i,j) | i <- [1..10], j <- [i..10]]) 1 10)

-- 109601

-- (3.53 secs, 470814096 bytes)

Grafo de divisibilidad

PorJosé A. Alonso 14-mayo-201825-abril-2021

El grafo de divisibilidad de orden n es el grafo cuyos nodos son los números naturales entre 1 y n, cuyas aristas son los pares (x,y) tales que x divide a y o y divide a x. El coste de cada arista es el cociente entre su mayor y menor elemento.

Definir las siguientes funciones:

   grafoDivisibilidad :: Int -> Grafo Int Int
   coste              :: Int -> Int

1 2	grafoDivisibilidad :: Int -> Grafo Int Int coste :: Int -> Int

tales que

(grafoDivisibilidad n) es el grafo de divisibilidad de orden n. Por ejemplo,

      λ> grafoDivisibilidad 12
      G ND (array (1,12)
                  [(1,[(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),
                       (8,8),(9,9),(10,10),(11,11),(12,12)]),
                   (2,[(1,2),(4,2),(6,3),(8,4),(10,5),(12,6)]),
                   (3,[(1,3),(6,2),(9,3),(12,4)]),
                   (4,[(1,4),(2,2),(8,2),(12,3)]),
                   (5,[(1,5),(10,2)]),
                   (6,[(1,6),(2,3),(3,2),(12,2)]),
                   (7,[(1,7)]),
                   (8,[(1,8),(2,4),(4,2)]),
                   (9,[(1,9),(3,3)]),
                   (10,[(1,10),(2,5),(5,2)]),
                   (11,[(1,11)]),
                   (12,[(1,12),(2,6),(3,4),(4,3),(6,2)])])

λ> grafoDivisibilidad 12

G ND (array (1,12)

[(1,[(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),

(8,8),(9,9),(10,10),(11,11),(12,12)]),

(2,[(1,2),(4,2),(6,3),(8,4),(10,5),(12,6)]),

(3,[(1,3),(6,2),(9,3),(12,4)]),

(4,[(1,4),(2,2),(8,2),(12,3)]),

(5,[(1,5),(10,2)]),

(6,[(1,6),(2,3),(3,2),(12,2)]),

(7,[(1,7)]),

(8,[(1,8),(2,4),(4,2)]),

(9,[(1,9),(3,3)]),

(10,[(1,10),(2,5),(5,2)]),

(11,[(1,11)]),

(12,[(1,12),(2,6),(3,4),(4,3),(6,2)])])

(coste n) es el coste del árbol de expansión mínimo del grafo de divisibilidad de orden n. Por ejemplo,

      coste 12        ==  41
      coste 3000      ==  605305
      coste (2*10^5)  ==  1711798835

coste 12 == 41

coste 3000 == 605305

coste (2*10^5) == 1711798835

Soluciones

import Data.Ix
import Data.List (delete, sort)
import qualified Data.Set as S
import I1M.Grafo
import I1M.Tabla
import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

grafoDivisibilidad :: Int -> Grafo Int Int
grafoDivisibilidad n =
  creaGrafo ND (1,n) [(x,y,y `div` x) | y <- [1..n]
                                      , x <- [1..y-1]
                                      , y `mod` x == 0]

-- 1ª solución (con el algoritmo de Kruskal)
-- =========================================

coste1 :: Int -> Int
coste1 n = sum [p | (p,x,y) <- kruskal (grafoDivisibilidad n)]

-- (kruskal g) es el árbol de expansión mínimo del grafo g calculado
-- mediante el algoritmo de Kruskal. Por ejemplo,
--    λ> kruskal (grafoDivisibilidad 12)
--    [(11,1,11),(7,1,7),(5,1,5),(3,3,9),(3,1,3),(2,6,12),(2,5,10),
--     (2,4,8),(2,3,6),(2,2,4),(2,1,2)]
kruskal :: (Ix v, Num p, Ord p) => Grafo v p -> [(p,v,v)]
kruskal g = kruskal' cola                           -- Cola ordenada
                     (tabla [(x,x) | x <- nodos g]) -- Tabla de raices
                     []                             -- Árbol de expansión
                     (length (nodos g) - 1)         -- Aristas por
                                                    -- colocar
    where cola = sort [(p,x,y) | (x,y,p) <- aristas g]

kruskal' ((p,x,y):as) t ae n 
  | n == 0      = ae
  | actualizado = kruskal' as t' ((p,x,y):ae) (n-1)
  | otherwise   = kruskal' as t  ae           n
  where (actualizado,t') = buscaActualiza (x,y) t

-- (raiz t n) es la raíz de n en la tabla t. Por ejemplo,
--    raiz (crea [(1,1),(3,1),(4,3),(5,4),(2,6),(6,6)]) 5  == 1
--    raiz (crea [(1,1),(3,1),(4,3),(5,4),(2,6),(6,6)]) 2  == 6
raiz:: Eq n => Tabla n n -> n -> n
raiz t x | v == x    = v
         | otherwise = raiz t v
         where v = valor t x

-- (buscaActualiza a t) es el par formado por False y la tabla t, si los
-- dos vértices de la arista a tienen la misma raíz en t y el par
-- formado por True y la tabla obtenida añadiéndole a t la arista
-- formada por el vértice de a de mayor raíz y la raíz del vértice de
-- a de menor raíz. Por ejemplo,
--    ghci> let t = crea [(1,1),(2,2),(3,1),(4,1)]
--    ghci> buscaActualiza (2,3) t
--    (True,Tbl [(1,1),(2,1),(3,1),(4,1)])
--    ghci> buscaActualiza (3,4) t
--    (False,Tbl [(1,1),(2,2),(3,1),(4,1)])
buscaActualiza :: (Eq n, Ord n) => (n,n) -> Tabla n n -> (Bool,Tabla n n)
buscaActualiza (x,y) t 
  | x' == y'  = (False, t) 
  | y' <  x'  = (True, modifica (x,y') t)
  | otherwise = (True, modifica (y,x') t)
  where x' = raiz t x 
        y' = raiz t y

-- 2ª solución (con el algoritmo de Prim)
-- ======================================

coste2 :: Int -> Int
coste2 n = sum [p | (p,x,y) <- prim (grafoDivisibilidad n)]

-- (prim g) es el árbol de expansión mínimo del grafo g calculado
-- mediante el algoritmo de Prim. Por ejemplo,
--    λ> prim (grafoDivisibilidad 12)
--    [(11,1,11),(7,1,7),(2,5,10),(5,1,5),(3,3,9),(2,6,12),(2,3,6),
--     (3,1,3),(2,4,8),(2,2,4),(2,1,2)]
prim :: (Ix v, Num p, Ord p) => Grafo v p -> [(p,v,v)]
prim g = prim' [n]              -- Nodos colocados
               ns               -- Nodos por colocar 
               []               -- Árbol de expansión
               (aristas g)      -- Aristas del grafo
         where (n:ns) = nodos g

prim' t [] ae as = ae
prim' t r  ae as = prim' (v':t) (delete v' r) (e:ae) as
  where e@(c,u', v') = minimum [(c,u,v)| (u,v,c) <- as,
                                         u `elem` t, 
                                         v `elem` r]

-- 3ª solución (con el algoritmo de Prim con conjuntos)
-- ====================================================

coste3 :: Int -> Int
coste3 n = sum [p | (p,x,y) <- prim2 (grafoDivisibilidad n)]

-- (prim2 g) es el árbol de expansión mínimo del grafo g calculado
-- mediante el algoritmo de Prim. Por ejemplo,
--    λ> prim2 (grafoDivisibilidad 12)
--    [(11,1,11),(7,1,7),(2,5,10),(5,1,5),(3,3,9),(2,6,12),(2,3,6),
--     (3,1,3),(2,4,8),(2,2,4),(2,1,2)]
prim2 :: (Ix v, Num p, Ord p) => Grafo v p -> [(p,v,v)]
prim2 g = prim2' (S.singleton n)  -- Nodos colocados
                 (S.fromList ns)  -- Nodos por colocar 
                 []               -- Árbol de expansión
                 (aristas g)      -- Aristas del grafo
  where (n:ns) = nodos g

prim2' t r ae as
  | S.null r  = ae
  | otherwise = prim2' (S.insert v' t)
                       (S.delete v' r)
                       (e:ae)
                       as
  where e@(c,u', v') = minimum [(c,u,v)| (u,v,c) <- as,
                                         S.member u t, 
                                         S.member v r]

-- 4ª solución
-- ===========

coste4 :: Int -> Int
coste4 n = sum [head (primeFactors x) | x <- [2..n]]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> coste1 400
--    14923
--    (0.08 secs, 31,336,440 bytes)
--    λ> coste2 400
--    14923
--    (4.54 secs, 220,745,608 bytes)
--    λ> coste3 400
--    14923
--    (0.69 secs, 217,031,144 bytes)
--    λ> coste4 400
--    14923
--    (0.01 secs, 2,192,336 bytes)
--    
--    λ> coste1 2000
--    284105
--    (2.09 secs, 842,601,904 bytes)
--    λ> coste4 2000
--    284105
--    (0.02 secs, 14,586,888 bytes)

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import Data.Ix

import Data.List (delete, sort)

import qualified Data.Set as S

import I1M.Grafo

import I1M.Tabla

import Data.Numbers.Primes (primeFactors)

grafoDivisibilidad :: Int -> Grafo Int Int

grafoDivisibilidad n =

creaGrafo ND (1,n) [(x,y,y `div` x) | y <- [1..n]

, x <- [1..y-1]

, y `mod` x == 0]

-- 1ª solución (con el algoritmo de Kruskal)

-- =========================================

coste1 :: Int -> Int

coste1 n = sum [p | (p,x,y) <- kruskal (grafoDivisibilidad n)]

-- (kruskal g) es el árbol de expansión mínimo del grafo g calculado

-- mediante el algoritmo de Kruskal. Por ejemplo,

-- λ> kruskal (grafoDivisibilidad 12)

-- [(11,1,11),(7,1,7),(5,1,5),(3,3,9),(3,1,3),(2,6,12),(2,5,10),

-- (2,4,8),(2,3,6),(2,2,4),(2,1,2)]

kruskal :: (Ix v, Num p, Ord p) => Grafo v p -> [(p,v,v)]

kruskal g = kruskal' cola -- Cola ordenada

(tabla [(x,x) | x <- nodos g]) -- Tabla de raices

[] -- Árbol de expansión

(length (nodos g) - 1) -- Aristas por

-- colocar

where cola = sort [(p,x,y) | (x,y,p) <- aristas g]

kruskal' ((p,x,y):as) t ae n

| n == 0 = ae

| actualizado = kruskal' as t' ((p,x,y):ae) (n-1)

| otherwise = kruskal' as t ae n

where (actualizado,t') = buscaActualiza (x,y) t

-- (raiz t n) es la raíz de n en la tabla t. Por ejemplo,

-- raiz (crea [(1,1),(3,1),(4,3),(5,4),(2,6),(6,6)]) 5 == 1

-- raiz (crea [(1,1),(3,1),(4,3),(5,4),(2,6),(6,6)]) 2 == 6

raiz:: Eq n => Tabla n n -> n -> n

raiz t x | v == x = v

| otherwise = raiz t v

where v = valor t x

-- (buscaActualiza a t) es el par formado por False y la tabla t, si los

-- dos vértices de la arista a tienen la misma raíz en t y el par

-- formado por True y la tabla obtenida añadiéndole a t la arista

-- formada por el vértice de a de mayor raíz y la raíz del vértice de

-- a de menor raíz. Por ejemplo,

-- ghci> let t = crea [(1,1),(2,2),(3,1),(4,1)]

-- ghci> buscaActualiza (2,3) t

-- (True,Tbl [(1,1),(2,1),(3,1),(4,1)])

-- ghci> buscaActualiza (3,4) t

-- (False,Tbl [(1,1),(2,2),(3,1),(4,1)])

buscaActualiza :: (Eq n, Ord n) => (n,n) -> Tabla n n -> (Bool,Tabla n n)

buscaActualiza (x,y) t

| x' == y' = (False, t)

| y' < x' = (True, modifica (x,y') t)

| otherwise = (True, modifica (y,x') t)

where x' = raiz t x

y' = raiz t y

-- 2ª solución (con el algoritmo de Prim)

-- ======================================

coste2 :: Int -> Int

coste2 n = sum [p | (p,x,y) <- prim (grafoDivisibilidad n)]

-- (prim g) es el árbol de expansión mínimo del grafo g calculado

-- mediante el algoritmo de Prim. Por ejemplo,

-- λ> prim (grafoDivisibilidad 12)

-- [(11,1,11),(7,1,7),(2,5,10),(5,1,5),(3,3,9),(2,6,12),(2,3,6),

-- (3,1,3),(2,4,8),(2,2,4),(2,1,2)]

prim :: (Ix v, Num p, Ord p) => Grafo v p -> [(p,v,v)]

prim g = prim' [n] -- Nodos colocados

ns -- Nodos por colocar

[] -- Árbol de expansión

(aristas g) -- Aristas del grafo

where (n:ns) = nodos g

prim' t [] ae as = ae

prim' t r ae as = prim' (v':t) (delete v' r) (e:ae) as

where e@(c,u', v') = minimum [(c,u,v)| (u,v,c) <- as,

u `elem` t,

v `elem` r]

-- 3ª solución (con el algoritmo de Prim con conjuntos)

-- ====================================================

coste3 :: Int -> Int

coste3 n = sum [p | (p,x,y) <- prim2 (grafoDivisibilidad n)]

-- (prim2 g) es el árbol de expansión mínimo del grafo g calculado

-- mediante el algoritmo de Prim. Por ejemplo,

-- λ> prim2 (grafoDivisibilidad 12)

-- [(11,1,11),(7,1,7),(2,5,10),(5,1,5),(3,3,9),(2,6,12),(2,3,6),

-- (3,1,3),(2,4,8),(2,2,4),(2,1,2)]

prim2 :: (Ix v, Num p, Ord p) => Grafo v p -> [(p,v,v)]

prim2 g = prim2' (S.singleton n) -- Nodos colocados

(S.fromList ns) -- Nodos por colocar

[] -- Árbol de expansión

(aristas g) -- Aristas del grafo

where (n:ns) = nodos g

prim2' t r ae as

| S.null r = ae

| otherwise = prim2' (S.insert v' t)

(S.delete v' r)

(e:ae)

where e@(c,u', v') = minimum [(c,u,v)| (u,v,c) <- as,

S.member u t,

S.member v r]

-- 4ª solución

-- ===========

coste4 :: Int -> Int

coste4 n = sum [head (primeFactors x) | x <- [2..n]]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> coste1 400

-- 14923

-- (0.08 secs, 31,336,440 bytes)

-- λ> coste2 400

-- 14923

-- (4.54 secs, 220,745,608 bytes)

-- λ> coste3 400

-- 14923

-- (0.69 secs, 217,031,144 bytes)

-- λ> coste4 400

-- 14923

-- (0.01 secs, 2,192,336 bytes)

-- λ> coste1 2000

-- 284105

-- (2.09 secs, 842,601,904 bytes)

-- λ> coste4 2000

-- 284105

-- (0.02 secs, 14,586,888 bytes)

Conjetura de Goldbach

PorJosé A. Alonso 21-marzo-201826-marzo-2022

Una forma de la conjetura de Golbach afirma que todo entero mayor que 1 se puede escribir como la suma de uno, dos o tres números primos.

Definir las siguientes funciones

   indiceGoldbach  :: Int -> Int
   graficaGoldbach :: Int -> IO ()

1 2	indiceGoldbach :: Int -> Int graficaGoldbach :: Int -> IO ()

tales que

(indiceGoldbach n) es el índice de Goldbach de n. Por ejemplo,

     indiceGoldbach 2                        ==  1
     indiceGoldbach 4                        ==  2
     indiceGoldbach 27                       ==  3
     sum (map indiceGoldbach [2..5000])      ==  10619
     maximum (map indiceGoldbach [2..5000])  ==  3

indiceGoldbach 2 == 1

indiceGoldbach 4 == 2

indiceGoldbach 27 == 3

sum (map indiceGoldbach [2..5000]) == 10619

maximum (map indiceGoldbach [2..5000]) == 3

(graficaGoldbach n) dibuja la gráfica de los índices de Goldbach de los números entre 2 y n. Por ejemplo, (graficaGoldbach 150) dibuja

Comprobar con QuickCheck la conjetura de Goldbach anterior.

Soluciones

import Data.Array
import Data.Numbers.Primes
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Test.QuickCheck


-- 1ª definición
-- =============

indiceGoldbach :: Int -> Int
indiceGoldbach n =
  minimum (map length (particiones n))

particiones :: Int -> [[Int]]
particiones n = v ! n where
  v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]
    where f 0 = [[]]
          f m = [x:y | x <- xs, 
                       y <- v ! (m-x), 
                       [x] >= take 1 y]
            where xs = reverse (takeWhile (<= m) primes)

-- 2ª definición
-- =============

indiceGoldbach2 :: Int -> Int
indiceGoldbach2 x =
  head [n | n <- [1..], esSumaDe x n]

-- (esSumaDe x n) se verifica si x se puede escribir como la suma de n
-- primos. Por ejemplo,
--    esSumaDe 2  1  ==  True
--    esSumaDe 4  1  ==  False
--    esSumaDe 4  2  ==  True
--    esSumaDe 27 2  ==  False
--    esSumaDe 27 3  ==  True
esSumaDe :: Int -> Int -> Bool
esSumaDe x 1 = isPrime x
esSumaDe x n = or [esSumaDe (x-p) (n-1) | p <- takeWhile (<= x) primes]

-- 3ª definición
-- =============

indiceGoldbach3 :: Int -> Int
indiceGoldbach3 x =
  head [n | n <- [1..], esSumaDe3 x n]

esSumaDe3 :: Int -> Int -> Bool
esSumaDe3 x n = a ! (x,n) where
  a = array ((2,1),(x,9)) [((i,j),f i j) | i <- [2..x], j <- [1..9]]
  f i 1 = isPrime i
  f i j = or [a!(i-k,j-1) | k <- takeWhile (<= i) primes]

-- 4ª definición
-- =============

indiceGoldbach4 :: Int -> Int
indiceGoldbach4 n = v ! n where
  v = array (2,n) [(i,f i) | i <- [2..n]]
  f i | isPrime i = 1
      | otherwise = 1 + minimum [v!(i-p) | p <- takeWhile (< (i-1)) primes]

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> sum (map indiceGoldbach [2..80])
--    142
--    (2.66 secs, 1,194,330,496 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..80])
--    142
--    (0.01 secs, 1,689,944 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..80])
--    142
--    (0.03 secs, 27,319,296 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach4 [2..80])
--    142
--    (0.03 secs, 47,823,656 bytes)
--    
--    λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..1000])
--    2030
--    (0.10 secs, 200,140,264 bytes)
--    λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..1000])
--    2030
--    (3.10 secs, 4,687,467,664 bytes)

-- Gráfica
-- =======

graficaGoldbach :: Int -> IO ()
graficaGoldbach n =
  plotList [ Key Nothing
           , XRange (2,fromIntegral n)
           , PNG ("Conjetura_de_Goldbach_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           [indiceGoldbach2 k | k <- [2..n]]

-- Comprobación de la conjetura de Goldbach
-- ========================================

-- La propiedad es
prop_Goldbach :: Int -> Property
prop_Goldbach x =
  x >= 2 ==> indiceGoldbach2 x < 4

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_Goldbach
--    +++ OK, passed 100 tests.

100

101

102

103

104

105

106

107

import Data.Array

import Data.Numbers.Primes

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

-- 1ª definición

-- =============

indiceGoldbach :: Int -> Int

indiceGoldbach n =

minimum (map length (particiones n))

particiones :: Int -> [[Int]]

particiones n = v ! n where

v = array (0,n) [(i,f i) | i <- [0..n]]

where f 0 = [[]]

f m = [x:y | x <- xs,

y <- v ! (m-x),

[x] >= take 1 y]

where xs = reverse (takeWhile (<= m) primes)

-- 2ª definición

-- =============

indiceGoldbach2 :: Int -> Int

indiceGoldbach2 x =

head [n | n <- [1..], esSumaDe x n]

-- (esSumaDe x n) se verifica si x se puede escribir como la suma de n

-- primos. Por ejemplo,

-- esSumaDe 2 1 == True

-- esSumaDe 4 1 == False

-- esSumaDe 4 2 == True

-- esSumaDe 27 2 == False

-- esSumaDe 27 3 == True

esSumaDe :: Int -> Int -> Bool

esSumaDe x 1 = isPrime x

esSumaDe x n = or [esSumaDe (x-p) (n-1) | p <- takeWhile (<= x) primes]

-- 3ª definición

-- =============

indiceGoldbach3 :: Int -> Int

indiceGoldbach3 x =

head [n | n <- [1..], esSumaDe3 x n]

esSumaDe3 :: Int -> Int -> Bool

esSumaDe3 x n = a ! (x,n) where

a = array ((2,1),(x,9)) [((i,j),f i j) | i <- [2..x], j <- [1..9]]

f i 1 = isPrime i

f i j = or [a!(i-k,j-1) | k <- takeWhile (<= i) primes]

-- 4ª definición

-- =============

indiceGoldbach4 :: Int -> Int

indiceGoldbach4 n = v ! n where

v = array (2,n) [(i,f i) | i <- [2..n]]

f i | isPrime i = 1

| otherwise = 1 + minimum [v!(i-p) | p <- takeWhile (< (i-1)) primes]

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> sum (map indiceGoldbach [2..80])

-- 142

-- (2.66 secs, 1,194,330,496 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..80])

-- 142

-- (0.01 secs, 1,689,944 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..80])

-- 142

-- (0.03 secs, 27,319,296 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach4 [2..80])

-- 142

-- (0.03 secs, 47,823,656 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach2 [2..1000])

-- 2030

-- (0.10 secs, 200,140,264 bytes)

-- λ> sum (map indiceGoldbach3 [2..1000])

-- 2030

-- (3.10 secs, 4,687,467,664 bytes)

-- Gráfica

-- =======

graficaGoldbach :: Int -> IO ()

graficaGoldbach n =

plotList [ Key Nothing

, XRange (2,fromIntegral n)

, PNG ("Conjetura_de_Goldbach_" ++ show n ++ ".png")

]

[indiceGoldbach2 k | k <- [2..n]]

-- Comprobación de la conjetura de Goldbach

-- ========================================

-- La propiedad es

prop_Goldbach :: Int -> Property

prop_Goldbach x =

x >= 2 ==> indiceGoldbach2 x < 4

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_Goldbach

-- +++ OK, passed 100 tests.

Caminos minimales en un árbol numérico

PorJosé A. Alonso 7-diciembre-201725-abril-2021

En la librería Data.Tree se definen los árboles y los bosques como sigue

   data Tree a   = Node a (Forest a)
   type Forest a = [Tree a]

1 2	data Tree a = Node a (Forest a) type Forest a = [Tree a]

Se pueden definir árboles. Por ejemplo,

   ej = Node 3 [Node 5 [Node 9 []], Node 7 []]

1	ej = Node 3 [Node 5 [Node 9 []], Node 7 []]

Y se pueden dibujar con la función drawTree. Por ejemplo,

   λ> putStrLn (drawTree (fmap show ej))
   3
   |
   +- 5
   |  |
   |  `- 9
   |
   `- 7

λ> putStrLn (drawTree (fmap show ej))

+- 5

| |

| `- 9

`- 7

Los mayores divisores de un número x son los divisores u tales que u > 1 y existe un v tal que 1 < v < u y u*v = x. Por ejemplo, los mayores divisores de 24 son 12, 8 y 6.

El árbol de los predecesores y mayores divisores de un número x es el árbol cuya raíz es x y los sucesores de cada nodo y > 1 es el conjunto formado por y-1 junto con los mayores divisores de y. Los nodos con valor 1 no tienen sucesores. Por ejemplo, el árbol de los predecesores y mayores divisores del número 6 es

/ \

5 3

| |

4 2

/ \ |

3 2 1

| |

2 1

Definir las siguientes funciones

   mayoresDivisores :: Int -> [Int]
   arbol            :: Int -> Tree Int
   caminos          :: Int -> [[Int]]
   caminosMinimales :: Int -> [[Int]]

mayoresDivisores :: Int -> [Int]

arbol :: Int -> Tree Int

caminos :: Int -> [[Int]]

caminosMinimales :: Int -> [[Int]]

tales que

(mayoresDivisores x) es la lista de los mayores divisores de x. Por ejemplo,

     mayoresDivisores 24  ==  [12,8,6]
     mayoresDivisores 16  ==  [8,4]
     mayoresDivisores 10  ==  [5]
     mayoresDivisores 17  ==  []

mayoresDivisores 24 == [12,8,6]

mayoresDivisores 16 == [8,4]

mayoresDivisores 10 == [5]

mayoresDivisores 17 == []

(arbol x) es el árbol de los predecesores y mayores divisores del número x. Por ejemplo,

     λ> putStrLn (drawTree (fmap show (arbol 6)))
     6
     |
     +- 5
     |  |
     |  `- 4
     |     |
     |     +- 3
     |     |  |
     |     |  `- 2
     |     |     |
     |     |     `- 1
     |     |
     |     `- 2
     |        |
     |        `- 1
     |
     `- 3
        |
        `- 2
           |
           `- 1

λ> putStrLn (drawTree (fmap show (arbol 6)))

+- 5

| |

| `- 4

| |

| +- 3

| | |

| | `- 2

| | |

| | `- 1

| |

| `- 2

| |

| `- 1

`- 3

`- 2

`- 1

(caminos x) es la lista de los caminos en el árbol de los predecesores y mayores divisores del número x. Por ejemplo,

     λ> caminos 6
     [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]

1 2	λ> caminos 6 [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]

(caminosMinimales x) es la lista de los caminos en de menor longitud en el árbol de los predecesores y mayores divisores del número x. Por ejemplo,

     λ> caminosMinimales 6
     [[6,3,2,1]]
     λ> caminosMinimales 17
     [[17,16,4,2,1]]
     λ> caminosMinimales 50
     [[50,25,5,4,2,1],[50,10,9,3,2,1],[50,10,5,4,2,1]]

λ> caminosMinimales 6

[[6,3,2,1]]

λ> caminosMinimales 17

[[17,16,4,2,1]]

λ> caminosMinimales 50

[[50,25,5,4,2,1],[50,10,9,3,2,1],[50,10,5,4,2,1]]

Soluciones

import Data.Tree

mayoresDivisores :: Int -> [Int]
mayoresDivisores x =
  [max u v | u <- [2..floor (sqrt (fromIntegral x))]
           , x `mod` u == 0
           , let v = x `div` u]  

arbol :: Int -> Tree Int
arbol 1 = Node 1 []
arbol x = Node x (arbol (x-1) : [arbol y | y <- mayoresDivisores x])

caminos :: Int -> [[Int]]
caminos = caminosArbol . arbol

--    λ> caminosArbol (arbol 6)
--    [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]
caminosArbol :: Tree a -> [[a]]
caminosArbol (Node x []) = [[x]]
caminosArbol (Node x as) = [x:ys | ys <- caminosBosque as]

caminosBosque :: Forest a -> [[a]]
caminosBosque = concatMap caminosArbol

caminosMinimales :: Int -> [[Int]]
caminosMinimales x = [ys | ys <- yss, length ys == m]
  where yss = caminos x
        m   = minimum (map length yss)

import Data.Tree

mayoresDivisores :: Int -> [Int]

mayoresDivisores x =

[max u v | u <- [2..floor (sqrt (fromIntegral x))]

, x `mod` u == 0

, let v = x `div` u]

arbol :: Int -> Tree Int

arbol 1 = Node 1 []

arbol x = Node x (arbol (x-1) : [arbol y | y <- mayoresDivisores x])

caminos :: Int -> [[Int]]

caminos = caminosArbol . arbol

-- λ> caminosArbol (arbol 6)

-- [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]

caminosArbol :: Tree a -> [[a]]

caminosArbol (Node x []) = [[x]]

caminosArbol (Node x as) = [x:ys | ys <- caminosBosque as]

caminosBosque :: Forest a -> [[a]]

caminosBosque = concatMap caminosArbol

caminosMinimales :: Int -> [[Int]]

caminosMinimales x = [ys | ys <- yss, length ys == m]

where yss = caminos x

m = minimum (map length yss)

Caminos minimales en un arbol numérico

PorJosé A. Alonso 10-marzo-201725-abril-2021

En la librería Data.Tree se definen los árboles y los bosques como sigue

   data Tree a   = Node a (Forest a)
   type Forest a = [Tree a]

1 2	data Tree a = Node a (Forest a) type Forest a = [Tree a]

Se pueden definir árboles. Por ejemplo,

   ej = Node 3 [Node 5 [Node 9 []], Node 7 []]

1	ej = Node 3 [Node 5 [Node 9 []], Node 7 []]

Y se pueden dibujar con la función drawTree. Por ejemplo,

   λ> putStrLn (drawTree (fmap show ej))
   3
   |
   +- 5
   |  |
   |  `- 9
   |
   `- 7

λ> putStrLn (drawTree (fmap show ej))

+- 5

| |

| `- 9

`- 7

Los mayores divisores de un número x son los divisores u tales que u > 1 y existe un v tal que 1 < v < u y u*v = x. Por ejemplo, los mayores divisores de 24 son 12, 8 y 6.

/ \

5 3

| |

4 2

/ \ |

3 2 1

| |

2 1

Definir las siguientes funciones

   mayoresDivisores :: Int -> [Int]
   arbol            :: Int -> Tree Int
   caminos          :: Int -> [[Int]]
   caminosMinimales :: Int -> [[Int]]

mayoresDivisores :: Int -> [Int]

arbol :: Int -> Tree Int

caminos :: Int -> [[Int]]

caminosMinimales :: Int -> [[Int]]

tales que

(mayoresDivisores x) es la lista de los mayores divisores de x. Por ejemplo,

     mayoresDivisores 24  ==  [12,8,6]
     mayoresDivisores 16  ==  [8,4]
     mayoresDivisores 10  ==  [5]
     mayoresDivisores 17  ==  []

mayoresDivisores 24 == [12,8,6]

mayoresDivisores 16 == [8,4]

mayoresDivisores 10 == [5]

mayoresDivisores 17 == []

(arbol x) es el árbol de los predecesores y mayores divisores del número x. Por ejemplo,

     λ> putStrLn (drawTree (fmap show (arbol 6)))
     6
     |
     +- 5
     |  |
     |  `- 4
     |     |
     |     +- 3
     |     |  |
     |     |  `- 2
     |     |     |
     |     |     `- 1
     |     |
     |     `- 2
     |        |
     |        `- 1
     |
     `- 3
        |
        `- 2
           |
           `- 1

λ> putStrLn (drawTree (fmap show (arbol 6)))

+- 5

| |

| `- 4

| |

| +- 3

| | |

| | `- 2

| | |

| | `- 1

| |

| `- 2

| |

| `- 1

`- 3

`- 2

`- 1

(caminos x) es la lista de los caminos en el árbol de los predecesores y mayores divisores del número x. Por ejemplo,

     λ> caminos 6
     [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]

1 2	λ> caminos 6 [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]

(caminosMinimales x) es la lista de los caminos en de menor longitud en el árbol de los predecesores y mayores divisores del número x. Por ejemplo,

     λ> caminosMinimales 6
     [[6,3,2,1]]
     λ> caminosMinimales 17
     [[17,16,4,2,1]]
     λ> caminosMinimales 50
     [[50,25,5,4,2,1],[50,10,9,3,2,1],[50,10,5,4,2,1]]

λ> caminosMinimales 6

[[6,3,2,1]]

λ> caminosMinimales 17

[[17,16,4,2,1]]

λ> caminosMinimales 50

[[50,25,5,4,2,1],[50,10,9,3,2,1],[50,10,5,4,2,1]]

Soluciones

import Data.Tree

mayoresDivisores :: Int -> [Int]
mayoresDivisores x =
  [max u v | u <- [2..floor (sqrt (fromIntegral x))]
           , x `mod` u == 0
           , let v = x `div` u]  

arbol :: Int -> Tree Int
arbol 1 = Node 1 []
arbol x = Node x (arbol (x-1) : [arbol y | y <- mayoresDivisores x])

caminos :: Int -> [[Int]]
caminos = caminosArbol . arbol

--    λ> caminosArbol (arbol 6)
--    [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]
caminosArbol :: Tree a -> [[a]]
caminosArbol (Node x []) = [[x]]
caminosArbol (Node x as) = [x:ys | ys <- caminosBosque as]

caminosBosque :: Forest a -> [[a]]
caminosBosque = concatMap caminosArbol

caminosMinimales :: Int -> [[Int]]
caminosMinimales x = [ys | ys <- yss, length ys == m]
  where yss = caminos x
        m   = minimum (map length yss)

import Data.Tree

mayoresDivisores :: Int -> [Int]

mayoresDivisores x =

[max u v | u <- [2..floor (sqrt (fromIntegral x))]

, x `mod` u == 0

, let v = x `div` u]

arbol :: Int -> Tree Int

arbol 1 = Node 1 []

arbol x = Node x (arbol (x-1) : [arbol y | y <- mayoresDivisores x])

caminos :: Int -> [[Int]]

caminos = caminosArbol . arbol

-- λ> caminosArbol (arbol 6)

-- [[6,5,4,3,2,1],[6,5,4,2,1],[6,3,2,1]]

caminosArbol :: Tree a -> [[a]]

caminosArbol (Node x []) = [[x]]

caminosArbol (Node x as) = [x:ys | ys <- caminosBosque as]

caminosBosque :: Forest a -> [[a]]

caminosBosque = concatMap caminosArbol

caminosMinimales :: Int -> [[Int]]

caminosMinimales x = [ys | ys <- yss, length ys == m]

where yss = caminos x

m = minimum (map length yss)

Mínima suma de las ramas de un árbol

PorJosé A. Alonso 28-diciembre-201625-marzo-2022

Los árboles se pueden representar mediante el siguiente tipo de datos

   data Arbol a = N a [Arbol a]
     deriving Show

1 2	data Arbol a = N a [Arbol a] deriving Show

Por ejemplo, los árboles

     1         1             1          
    / \       / \           / \   
   8   3     5   3         5   3  
       |        /|\       /|\  |   
       4       4 7 6     4 7 6 7

1 1 1

/ \ / \ / \

8 3 5 3 5 3

| /|\ /|\ |

4 4 7 6 4 7 6 7

se representan por

   ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
   ej1 = N 1 [N 8 [],N 3 [N 4 []]]
   ej2 = N 1 [N 5 [], N 3 [N 4 [], N 7 [], N 6 []]]
   ej3 = N 1 [N 5 [N 4 [], N 7 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 8 [],N 3 [N 4 []]]

ej2 = N 1 [N 5 [], N 3 [N 4 [], N 7 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 5 [N 4 [], N 7 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

Definir la función

   minimaSuma :: Arbol Int -> Int

1	minimaSuma :: Arbol Int -> Int

tal que (minimaSuma a) es el mínimo de las sumas de las ramas del árbol a. Por ejemplo,

   minimaSuma ej1  ==  8
   minimaSuma ej2  ==  6
   minimaSuma ej3  ==  10

minimaSuma ej1 == 8

minimaSuma ej2 == 6

minimaSuma ej3 == 10

Soluciones

data Arbol a = N a [Arbol a]
  deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int
ej1 = N 1 [N 8 [],N 3 [N 4 []]]
ej2 = N 1 [N 5 [], N 3 [N 4 [], N 7 [], N 6 []]]
ej3 = N 1 [N 5 [N 4 [], N 7 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]] 


-- 1ª definición
-- =============
minimaSuma :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a
minimaSuma a = minimum [sum xs | xs <- ramas a]

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,
--    ghci> ramas (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])
--    [[3,5,6],[3,4],[3,7,2],[3,7,1]]
ramas :: Arbol b -> [[b]]
ramas (N x []) = [[x]]
ramas (N x as) = [x : xs | a <- as, xs <- ramas a]

-- 2ª definición
-- =============
  
minimaSuma2 :: Arbol Int -> Int
minimaSuma2 (N x []) = x
minimaSuma2 (N x as) = x + minimum (map minimaSuma2 as)

data Arbol a = N a [Arbol a]

deriving Show

ej1, ej2, ej3 :: Arbol Int

ej1 = N 1 [N 8 [],N 3 [N 4 []]]

ej2 = N 1 [N 5 [], N 3 [N 4 [], N 7 [], N 6 []]]

ej3 = N 1 [N 5 [N 4 [], N 7 [], N 6 []], N 3 [N 7 []]]

-- 1ª definición

-- =============

minimaSuma :: (Ord a, Num a) => Arbol a -> a

minimaSuma a = minimum [sum xs | xs <- ramas a]

-- (ramas a) es la lista de las ramas del árbol a. Por ejemplo,

-- ghci> ramas (N 3 [N 5 [N 6 []], N 4 [], N 7 [N 2 [], N 1 []]])

-- [[3,5,6],[3,4],[3,7,2],[3,7,1]]

ramas :: Arbol b -> [[b]]

ramas (N x []) = [[x]]

ramas (N x as) = [x : xs | a <- as, xs <- ramas a]

-- 2ª definición

-- =============

minimaSuma2 :: Arbol Int -> Int

minimaSuma2 (N x []) = x

minimaSuma2 (N x as) = x + minimum (map minimaSuma2 as)

Problema de las particiones óptimas

PorJosé A. Alonso 30-noviembre-20167-diciembre-2016

El problema de la particiones óptimas consiste en dada una lista xs dividirla en dos sublistas ys y zs tales que el valor absoluto de la diferencia de la suma de los elementos de xs y la suma de los elemento de zs sea lo menor posible.Cada una de estas divisiones (ys,zs) es una partición óptima de xs. Por ejemplo, la partición óptima de [2,3,5] es ([2,3],[5]) ya que |(2+3) – 5| = 0. Una lista puede tener distintas particiones óptimas. Por ejemplo, [1,1,2,3] tiene dos particiones óptimas ([1,2],[1,3]) y ([1,1,2],[3]) ambas con diferencia 1 (es decir, 1 = |(1+2)-(1+3)| = |(1+1+2)-3|).

Definir la función

   particionesOptimas :: [Int] -> [([Int],[Int])]

1	particionesOptimas :: [Int] -> [([Int],[Int])]

tal que (particionesOptimas xs) es la lista de las particiones óptimas de xs. Por ejemplo,

   particionesOptimas [2,3,5]    ==  [([2,3],[5])]
   particionesOptimas [1,1,2,3]  ==  [([1,2],[1,3]),([1,1,2],[3])]

1 2	particionesOptimas [2,3,5] == [([2,3],[5])] particionesOptimas [1,1,2,3] == [([1,2],[1,3]),([1,1,2],[3])]

Soluciones

import Data.List ((\\), nub, sort, subsequences)

-- Una partición es un par de lista de enteros.
type Particion = ([Int],[Int])

-- (particiones xs) es la lista de las particiones de xs. Por ejemplo,
--    λ> particiones [2,3,5]
--    [([],[2,3,5]),([2],[3,5]),([2,3],[5]),([2,5],[3])]
particiones :: [Int] -> [Particion]
particiones xs =
  [(sort ys, sort zs) | ys <- subsequences xs
                      , let zs = xs \\ ys
                      , ys <= zs]

-- (diferencia p) es el valor absoluto de la diferencia de las sumas de
-- los elementos de la partición p. Por ejemplo,
--    diferencia ([2],[3,5])  ==  6
--    diferencia ([2,3],[5])  ==  0
diferencia :: Particion -> Int
diferencia (xs,ys) = abs (sum xs - sum ys)

-- (diferenciasParticiones xs) es la lista de las diferencias de las
-- particiones de xs. Por ejemplo,
--    diferenciasParticiones [2,3,5]  ==  [10,6,0,4]
diferenciasParticiones :: [Int] -> [Int]
diferenciasParticiones xs = map diferencia (particiones xs)

-- (minDiferenciaParticiones xs) es el mínimo de las diferencias de las
-- particiones de xs. Por ejemplo, 
--    minDiferenciaParticiones [2,3,5]    ==  0
--    minDiferenciaParticiones [1,1,2,3]  ==  1
minDiferenciaParticiones :: [Int] -> Int
minDiferenciaParticiones = minimum . diferenciasParticiones

particionesOptimas :: [Int] -> [Particion]
particionesOptimas xs =
  nub [(ys,zs) | (ys,zs) <- particiones xs
               , diferencia (ys,zs) == m]
  where m = minDiferenciaParticiones xs

import Data.List ((\\), nub, sort, subsequences)

-- Una partición es un par de lista de enteros.

type Particion = ([Int],[Int])

-- (particiones xs) es la lista de las particiones de xs. Por ejemplo,

-- λ> particiones [2,3,5]

-- [([],[2,3,5]),([2],[3,5]),([2,3],[5]),([2,5],[3])]

particiones :: [Int] -> [Particion]

particiones xs =

[(sort ys, sort zs) | ys <- subsequences xs

, let zs = xs \\ ys

, ys <= zs]

-- (diferencia p) es el valor absoluto de la diferencia de las sumas de

-- los elementos de la partición p. Por ejemplo,

-- diferencia ([2],[3,5]) == 6

-- diferencia ([2,3],[5]) == 0

diferencia :: Particion -> Int

diferencia (xs,ys) = abs (sum xs - sum ys)

-- (diferenciasParticiones xs) es la lista de las diferencias de las

-- particiones de xs. Por ejemplo,

-- diferenciasParticiones [2,3,5] == [10,6,0,4]

diferenciasParticiones :: [Int] -> [Int]

diferenciasParticiones xs = map diferencia (particiones xs)

-- (minDiferenciaParticiones xs) es el mínimo de las diferencias de las

-- particiones de xs. Por ejemplo,

-- minDiferenciaParticiones [2,3,5] == 0

-- minDiferenciaParticiones [1,1,2,3] == 1

minDiferenciaParticiones :: [Int] -> Int

minDiferenciaParticiones = minimum . diferenciasParticiones

particionesOptimas :: [Int] -> [Particion]

particionesOptimas xs =

nub [(ys,zs) | (ys,zs) <- particiones xs

, diferencia (ys,zs) == m]

where m = minDiferenciaParticiones xs

Mínima diferencia entre elementos de una lista

PorJosé A. Alonso 18-abril-201625-abril-2016

Definir la función

   minimaDiferencia :: (Num a, Ord a) => [a] -> a

1	minimaDiferencia :: (Num a, Ord a) => [a] -> a

tal que (minimaDiferencia xs) es el menor valor absoluto de las diferencias entre todos los pares de elementos de xs (que se supone que tiene al menos 2 elementos). Por ejemplo,

   minimaDiferencia [1,5,3,19,18,25]  ==  1
   minimaDiferencia [30,5,20,9]       ==  4
   minimaDiferencia [30,5,20,9,5]     ==  0
   minimaDiferencia [1..10^6]         ==  1

minimaDiferencia [1,5,3,19,18,25] == 1

minimaDiferencia [30,5,20,9] == 4

minimaDiferencia [30,5,20,9,5] == 0

minimaDiferencia [1..10^6] == 1

En el primer ejemplo la menor diferencia es 1 y se da entre los elementos 19 y 18; en el 2ª es 4 entre los elementos 5 y 9 y en la 3ª es 0 porque el elemento 5 está repetido.

Soluciones

import Data.List (delete, sort)

-- 1ª definición    
minimaDiferencia1 :: (Num a, Ord a) => [a] -> a
minimaDiferencia1 xs =
    minimum [abs (x - y) | x <- xs, y <- delete x xs]

-- 2ª definición    
minimaDiferencia2 :: (Num a, Ord a) => [a] -> a
minimaDiferencia2 [x,y]  = abs (x - y)
minimaDiferencia2 (x:xs) = min (minimum [abs (x - y) | y <- xs])
                               (minimaDiferencia2 xs)      

-- 3ª definición    
minimaDiferencia3 :: (Num a, Ord a) => [a] -> a
minimaDiferencia3 xs =
    minimum [y - x | (x,y) <- zip ys (tail ys)]
    where ys = sort xs

-- Comparación de eficiencia
--    λ> minimaDiferencia1 [1..2*10^3]
--    1
--    (3.47 secs, 1,419,790,688 bytes)
--    λ> minimaDiferencia2 [1..2*10^3]
--    1
--    (0.78 secs, 684,030,712 bytes)
--    λ> minimaDiferencia3 [1..2*10^3]
--    1
--    (0.02 secs, 0 bytes)
--    
--    λ> minimaDiferencia2 [1..5*10^3]
--    1
--    (5.14 secs, 4,233,952,776 bytes)
--    λ> minimaDiferencia3 [1..5*10^3]
--    1
--    (0.02 secs, 0 bytes)

import Data.List (delete, sort)

-- 1ª definición

minimaDiferencia1 :: (Num a, Ord a) => [a] -> a

minimaDiferencia1 xs =

minimum [abs (x - y) | x <- xs, y <- delete x xs]

-- 2ª definición

minimaDiferencia2 :: (Num a, Ord a) => [a] -> a

minimaDiferencia2 [x,y] = abs (x - y)

minimaDiferencia2 (x:xs) = min (minimum [abs (x - y) | y <- xs])

(minimaDiferencia2 xs)

-- 3ª definición

minimaDiferencia3 :: (Num a, Ord a) => [a] -> a

minimaDiferencia3 xs =

minimum [y - x | (x,y) <- zip ys (tail ys)]

where ys = sort xs

-- Comparación de eficiencia

-- λ> minimaDiferencia1 [1..2*10^3]

-- 1

-- (3.47 secs, 1,419,790,688 bytes)

-- λ> minimaDiferencia2 [1..2*10^3]

-- 1

-- (0.78 secs, 684,030,712 bytes)

-- λ> minimaDiferencia3 [1..2*10^3]

-- 1

-- (0.02 secs, 0 bytes)

-- λ> minimaDiferencia2 [1..5*10^3]

-- 1

-- (5.14 secs, 4,233,952,776 bytes)

-- λ> minimaDiferencia3 [1..5*10^3]

-- 1

-- (0.02 secs, 0 bytes)

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