Ficheros

Medias de dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 16-marzo-202023-marzo-2020

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir las funciones

   mediasDigitosDePi        :: IO [Double]
   graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

1 2	mediasDigitosDePi :: IO [Double] graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

tales que

mediasDigitosDePi es la sucesión cuyo n-ésimo elemento es la media de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> xs <- mediasDigitosDePi
     λ> take 5 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]
     λ> take 10 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
     λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> xs <- mediasDigitosDePi

λ> take 5 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]

λ> take 10 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

(graficaMediasDigitosDePi n) dibuja la gráfica de los n primeros términos de mediasDigitosDePi. Por ejemplo,
- (graficaMediasDigitosDePi 20) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 200) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 2000) dibuja

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Data.List (genericLength, inits, tails)
import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)
                               , plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi
-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]
mediasDigitosDePi = do
  (_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,
--    digitos "1415926535"  ==  [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
digitos :: String -> [Int]
digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
--    [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
medias :: [Int] -> [Double]
medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,
--    media [1,4,1,5,9]  ==  4.0
media :: [Int] -> Double
media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi
-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()
graficaMediasDigitosDePi n = do
  xs <- mediasDigitosDePi
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           (take n xs)

import Data.Char (digitToInt)

import Data.List (genericLength, inits, tails)

import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)

, plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi

-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]

mediasDigitosDePi = do

(_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,

-- digitos "1415926535" == [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

digitos :: String -> [Int]

digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

-- [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

medias :: [Int] -> [Double]

medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,

-- media [1,4,1,5,9] == 4.0

media :: [Int] -> Double

media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi

-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

graficaMediasDigitosDePi n = do

xs <- mediasDigitosDePi

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")

]

(take n xs)

Otras soluciones

Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>

Pensamiento

Es el mejor de los buenos
quien sabe que en esta vida
todo es cuestión de medida:
un poco más, algo menos.

Antonio Machado

Medias de dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 5-febrero-201925-abril-2021

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir las funciones

   mediasDigitosDePi        :: IO [Double]
   graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

1 2	mediasDigitosDePi :: IO [Double] graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

tales que

mediasDigitosDePi es la sucesión cuyo n-ésimo elemento es la media de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

     λ> xs <- mediasDigitosDePi
     λ> take 5 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]
     λ> take 10 xs
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
     λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi
     [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> xs <- mediasDigitosDePi

λ> take 5 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0]

λ> take 10 xs

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

λ> take 10 <$> mediasDigitosDePi

[1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

(graficaMediasDigitosDePi n) dibuja la gráfica de los n primeros términos de mediasDigitosDePi. Por ejemplo,
- (graficaMediasDigitosDePi 20) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 200) dibuja
- (graficaMediasDigitosDePi 2000) dibuja

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Data.List (genericLength, inits, tails)
import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)
                               , plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi
-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]
mediasDigitosDePi = do
  (_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,
--    digitos "1415926535"  ==  [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
digitos :: String -> [Int]
digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de
-- xs. Por ejemplo,
--    λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]
--    [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]
medias :: [Int] -> [Double]
medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,
--    media [1,4,1,5,9]  ==  4.0
media :: [Int] -> Double
media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi
-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()
graficaMediasDigitosDePi n = do
  xs <- mediasDigitosDePi
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")
           ]
           (take n xs)

import Data.Char (digitToInt)

import Data.List (genericLength, inits, tails)

import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)

, plotList )

-- Definición de mediasDigitosDePi

-- ===============================

mediasDigitosDePi :: IO [Double]

mediasDigitosDePi = do

(_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (medias (digitos ds))

-- (digitos cs) es la lista de los digitos de cs. Por ejempplo,

-- digitos "1415926535" == [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

digitos :: String -> [Int]

digitos = map digitToInt

-- (medias xs) es la lista de las medias de los segmentos iniciales de

-- xs. Por ejemplo,

-- λ> medias [1,4,1,5,9,2,6,5,3,5]

-- [1.0,2.5,2.0,2.75,4.0,3.6666666666666665,4.0,4.125,4.0,4.1]

medias :: [Int] -> [Double]

medias xs = map media (tail (inits xs))

-- (media xs) es la media aritmética de xs. Por ejemplo,

-- media [1,4,1,5,9] == 4.0

media :: [Int] -> Double

media xs = fromIntegral (sum xs) / genericLength xs

-- Definición de graficaMediasDigitosDePi

-- ======================================

graficaMediasDigitosDePi :: Int -> IO ()

graficaMediasDigitosDePi n = do

xs <- mediasDigitosDePi

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Medias_de_digitos_de_pi_" ++ show n ++ ".png")

]

(take n xs)

Pensamiento

Es el mejor de los buenos
quien sabe que en esta vida
todo es cuestión de medida:
un poco más, algo menos.

Antonio Machado

Números primos en pi

PorJosé A. Alonso 24-enero-201931-enero-2019

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir las funciones

   nOcurrenciasPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO [Int]
   graficaPrimosEnPi      :: Int -> Int -> IO ()

1 2	nOcurrenciasPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO [Int] graficaPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO ()

tales que

(nOcurrenciasPrimosEnPi n k) es la lista de longitud n cuyo i-ésimo elemento es el número de ocurrencias del i-ésimo número primo en los k primeros decimales del número pi. Por ejemplo,

   nOcurrenciasPrimosEnPi 4 20 == [2,3,3,1]

1	nOcurrenciasPrimosEnPi 4 20 == [2,3,3,1]

ya que los 20 primeros decimales de pi son 14159265358979323846 y en ellos ocurre el 2 dos veces, el 3 ocurre 3 veces, el 5 ocurre 3 veces y el 7 ocurre 1 vez. Otros ejemplos son

     λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 100
     [12,11,8,8,1,0,1,1,2,0]
     λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 (10^4)
     [1021,974,1046,970,99,102,90,113,99,95]
     λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 (10^6)
     [100026,100229,100359,99800,10064,10012,9944,10148,9951,9912]

λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 100

[12,11,8,8,1,0,1,1,2,0]

λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 (10^4)

[1021,974,1046,970,99,102,90,113,99,95]

λ> nOcurrenciasPrimosEnPi 10 (10^6)

[100026,100229,100359,99800,10064,10012,9944,10148,9951,9912]

(graficaPrimosEnPi n k) dibuja la gráfica del número de ocurrencias de los n primeros números primos en los k primeros dígitos de pi. Por ejemplo, (graficaPrimosEnPi 10 (10^4)) dibuja

(graficaPrimosEnPi 10 (10^6)) dibuja

y (graficaPrimosEnPi 50 (10^5)) dibuja

Soluciones

import Data.List               ( isPrefixOf
                               , findIndices
                               , tails )
import Data.Numbers.Primes     ( primes)
import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)
                               , plotList )

-- Definición de nOcurrenciasPrimosEnPi
-- ====================================

nOcurrenciasPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO [Int]
nOcurrenciasPrimosEnPi n k = do
  (_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  let ps = take n primes
  let es = take k ds
  return [nOcurrencias (show x) es | x <- ps]

-- (nOcurrencias xs yss) es el número de ocurrencias de xs en yss. Por
-- ejemplo,
--    nOcurrencias "ac" "acbadcacaac"  ==  3
nOcurrencias :: Eq a => [a] -> [a] -> Int
nOcurrencias xs yss = length (ocurrencias xs yss)

-- (ocurrencias xs yss) es el índice de las posiciones del primer
-- elemento de xs en las ocurrencias de xs en yss. Por ejemplo,
--    ocurrencias "ac" "acbadcacaac"  ==  [0,6,9]
ocurrencias :: Eq a => [a] -> [a] -> [Int]
ocurrencias xs yss =
  findIndices (xs `isPrefixOf`) (tails yss)

-- Definición de graficaPrimosEnPi
-- ===============================

graficaPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO ()
graficaPrimosEnPi n k = do
  xs <- nOcurrenciasPrimosEnPi n k
  plotList [ Key Nothing
           , PNG ("Numeros_primos_en_pi_" ++ show (n,k) ++ ".png")  
           ]
           xs

import Data.List ( isPrefixOf

, findIndices

, tails )

import Data.Numbers.Primes ( primes)

import Graphics.Gnuplot.Simple ( Attribute (Key, PNG)

, plotList )

-- Definición de nOcurrenciasPrimosEnPi

-- ====================================

nOcurrenciasPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO [Int]

nOcurrenciasPrimosEnPi n k = do

(_:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

let ps = take n primes

let es = take k ds

return [nOcurrencias (show x) es | x <- ps]

-- (nOcurrencias xs yss) es el número de ocurrencias de xs en yss. Por

-- ejemplo,

-- nOcurrencias "ac" "acbadcacaac" == 3

nOcurrencias :: Eq a => [a] -> [a] -> Int

nOcurrencias xs yss = length (ocurrencias xs yss)

-- (ocurrencias xs yss) es el índice de las posiciones del primer

-- elemento de xs en las ocurrencias de xs en yss. Por ejemplo,

-- ocurrencias "ac" "acbadcacaac" == [0,6,9]

ocurrencias :: Eq a => [a] -> [a] -> [Int]

ocurrencias xs yss =

findIndices (xs `isPrefixOf`) (tails yss)

-- Definición de graficaPrimosEnPi

-- ===============================

graficaPrimosEnPi :: Int -> Int -> IO ()

graficaPrimosEnPi n k = do

xs <- nOcurrenciasPrimosEnPi n k

plotList [ Key Nothing

, PNG ("Numeros_primos_en_pi_" ++ show (n,k) ++ ".png")

]

Pensamiento

Al borde del sendero un día nos sentamos.
Ya nuestra vida es tiempo, y nuestra sola cuita
son las desesperantes posturas que tomamos
para aguardar … Mas ella no faltará a la cita.

Antonio Machado

Posiciones del 2019 en el número pi

PorJosé A. Alonso 17-enero-201924-enero-2019

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir la función

   posiciones :: String -> Int -> IO [Int]

1	posiciones :: String -> Int -> IO [Int]

tal que (posicion cs k) es es la lista de las posiciones iniciales de cs en la sucesión formada por los k primeros dígitos decimales del número pi. Por ejemplo,

   λ> posiciones "141" 1000
   [0,294]
   λ> posiciones "4159" 10000
   [1,5797,6955,9599]

λ> posiciones "141" 1000

[0,294]

λ> posiciones "4159" 10000

[1,5797,6955,9599]

Calcular la primera posición de 2019 en los decimales de pi y el número de veces que aparece 2019 en en el primer millón de decimales de pi.

Soluciones

import Data.List ( isPrefixOf
                 , findIndices
                 , tails  
                 )

-- 1ª definición
-- =============

posiciones :: String -> Int -> IO [Int]
posiciones cs k = do
  ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (posicionesEnLista cs (take (k-1) (drop 2 ds)))

--    posicionesEnLista "23" "234235523"  ==  [0,3,7]
posicionesEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> [Int]
posicionesEnLista xs ys = reverse (aux ys 0 [])
  where aux []      _ ns = ns
        aux (y:ys') n ns | xs `isPrefixOf` (y:ys') = aux ys' (n+1) (n:ns)
                         | otherwise               = aux ys' (n+1) ns

-- 2ª definición
-- =============

posiciones2 :: String -> Int -> IO [Int]
posiciones2 cs k = do
  ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (findIndices (cs `isPrefixOf`) (tails (take (k-1) (drop 2 ds))))

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> length <$> posiciones "2019" (10^6)
--    112
--    (1.73 secs, 352,481,272 bytes)
--    λ> length <$> posiciones2 "2019" (10^6)
--    112
--    (0.16 secs, 144,476,384 bytes)

-- El cálculo es
--    λ> ps <- posiciones "2019" (10^6)
--    λ> head ps
--    243
--    λ> length ps
--    112
-- Por tanto, la posición de la primera ocurrencia es 243 y hay 112
-- ocurrencias. Otra forma de hacer los cálculos anteriores es
--    λ> head <$> posiciones "2019" (10^6)
--    243
--    λ> length <$> posiciones "2019" (10^6)
--    112

import Data.List ( isPrefixOf

, findIndices

, tails

)

-- 1ª definición

-- =============

posiciones :: String -> Int -> IO [Int]

posiciones cs k = do

ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (posicionesEnLista cs (take (k-1) (drop 2 ds)))

-- posicionesEnLista "23" "234235523" == [0,3,7]

posicionesEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> [Int]

posicionesEnLista xs ys = reverse (aux ys 0 [])

where aux [] _ ns = ns

aux (y:ys') n ns | xs `isPrefixOf` (y:ys') = aux ys' (n+1) (n:ns)

| otherwise = aux ys' (n+1) ns

-- 2ª definición

-- =============

posiciones2 :: String -> Int -> IO [Int]

posiciones2 cs k = do

ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (findIndices (cs `isPrefixOf`) (tails (take (k-1) (drop 2 ds))))

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> length <$> posiciones "2019" (10^6)

-- 112

-- (1.73 secs, 352,481,272 bytes)

-- λ> length <$> posiciones2 "2019" (10^6)

-- 112

-- (0.16 secs, 144,476,384 bytes)

-- El cálculo es

-- λ> ps <- posiciones "2019" (10^6)

-- λ> head ps

-- 243

-- λ> length ps

-- 112

-- Por tanto, la posición de la primera ocurrencia es 243 y hay 112

-- ocurrencias. Otra forma de hacer los cálculos anteriores es

-- λ> head <$> posiciones "2019" (10^6)

-- 243

-- λ> length <$> posiciones "2019" (10^6)

-- 112

Pensamiento

Aprendió tantas cosas, que no tuvo tiempo para pensar en ninguna de ellas.

Antonio Machado

Notas de evaluación acumulada

PorJosé A. Alonso 19-abril-201826-abril-2018

La evaluación acumulada, las notas se calculan recursivamente con la siguiente función

   N(1) = E(1)
   N(k) = máximo(E(k), 0.4*N(k-1)+0.6*E(k))

1 2	N(1) = E(1) N(k) = máximo(E(k), 0.4N(k-1)+0.6E(k))

donde E(k) es la nota del examen k. Por ejemplo, si las notas de los exámenes son [3,7,6,3] entonces las acumuladas son [3.0,7.0,6.4,4.4]

Las notas e los exámenes se encuentran en ficheros CSV con los valores separados por comas. Cada línea representa la nota de un alumno, el primer valor es el identificador del alumno y los restantes son sus notas. Por ejemplo, el contenido de examenes.csv es

   juaruigar,3,7,9,3
   evadialop,3,6,7,4
   carrodmes,0,9,8,7

juaruigar,3,7,9,3

evadialop,3,6,7,4

carrodmes,0,9,8,7

Definir las funciones

   acumuladas      :: [Double] -> [Double]
   notasAcumuladas :: FilePath -> FilePath -> IO ()

1 2	acumuladas :: [Double] -> [Double] notasAcumuladas :: FilePath -> FilePath -> IO ()

tales que

(acumuladas xs) es la lista de las notas acumuladas (redondeadas con un decimal) de los notas de los exámenes xs. Por ejemplo,

     acumuladas [2,5]      ==  [2.0,5.0]
     acumuladas [5,2]      ==  [5.0,3.2]
     acumuladas [3,7,6,3]  ==  [3.0,7.0,6.4,4.4]
     acumuladas [3,6,7,3]  ==  [3.0,6.0,7.0,4.6]

acumuladas [2,5] == [2.0,5.0]

acumuladas [5,2] == [5.0,3.2]

acumuladas [3,7,6,3] == [3.0,7.0,6.4,4.4]

acumuladas [3,6,7,3] == [3.0,6.0,7.0,4.6]

(notasAcumuladas f1 f2) que escriba en el fichero f2 las notas acumuladas correspondientes a las notas de los exámenes del fichero f1. Por ejemplo, al evaluar

     notasAcumuladas "examenes.csv" "acumuladas.csv"

1	notasAcumuladas "examenes.csv" "acumuladas.csv"

escribe en el fichero acumuladas.csv

     juaruigar,3.0,7.0,9.0,5.4
     evadialop,3.0,6.0,7.0,5.2
     carrodmes,0.0,9.0,8.4,7.6

juaruigar,3.0,7.0,9.0,5.4

evadialop,3.0,6.0,7.0,5.2

carrodmes,0.0,9.0,8.4,7.6

Soluciones

import Text.CSV
import Data.Either

-- Definicioń de acumuladas
-- ========================

acumuladas :: [Double] -> [Double]
acumuladas = reverse . aux . reverse
  where aux []     = []
        aux [x]    = [x]
        aux (x:xs) = conUnDecimal (max x (0.6*x+0.4*y)) : y : ys 
          where (y:ys) = aux xs

--    conUnDecimal 7.26  ==  7.3
--    conUnDecimal 7.24  ==  7.2
conUnDecimal :: Double -> Double
conUnDecimal x = fromIntegral (round (10*x)) / 10

-- 1ª definición de notasAcumuladas
-- ================================

notasAcumuladas :: FilePath -> FilePath -> IO ()
notasAcumuladas f1 f2 = do
  cs <- readFile f1
  writeFile f2 (unlines (map ( acumuladaACadena
                             . notaAAcumuladas
                             . listaANota
                             . cadenaALista
                             )
                             (contenidoALineasDeNotas cs)))

--   λ> contenidoALineasDeNotas "juaruigar,3,7,6,3\nevadialop,3,6,7,3\n\n  \n"
--   ["juaruigar,3,7,6,3","evadialop,3,6,7,3"]
contenidoALineasDeNotas :: String -> [String]
contenidoALineasDeNotas = filter esLineaDeNotas . lines
  where esLineaDeNotas = elem ','

--    cadenaALista "a,b c,d"            ==  ["a","b c","d"]
--    cadenaALista "juaruigar,3,7,6,3"  ==  ["juaruigar","3","7","6","3"]
cadenaALista :: String -> [String]
cadenaALista cs
  | tieneComas cs = d : cadenaALista ds
  | otherwise     = [cs]
  where (d,_:ds)   = span (/=',') cs
        tieneComas = elem ','

--    λ> listaANota ["juaruigar","3","7","6","3"]
--    ("juaruigar",[3.0,7.0,6.0,3.0])
listaANota :: [String] -> (String,[Double])
listaANota (x:xs) = (x,map read xs)

--   λ> notaAAcumuladas ("juaruigar",[3.0,7.0,6.0,3.0])
--   ("juaruigar",[3.0,7.0,6.4,4.4])
notaAAcumuladas :: (String,[Double]) -> (String,[Double])
notaAAcumuladas (x,xs) = (x, acumuladas xs)

--    λ> acumuladaACadena ("juaruigar",[3.0,7.0,6.4,4.4])
--    "juaruigar,3.0,7.0,6.4,4.4"
acumuladaACadena :: (String,[Double]) -> String
acumuladaACadena (x,xs) =
  x ++ "," ++ tail (init (show xs))

-- 2ª definición de notasAcumuladas
-- ================================

notasAcumuladas2 :: FilePath -> FilePath -> IO ()
notasAcumuladas2 f1 f2 = do
  cs <- readFile f1
  let (Right csv) = parseCSV f1 cs
  let notas = [xs | xs <- csv, length xs > 1]
  writeFile f2 (unlines (map ( acumuladaACadena
                             . notaAAcumuladas
                             . listaANota
                             )
                             notas))

import Text.CSV

import Data.Either

-- Definicioń de acumuladas

-- ========================

acumuladas :: [Double] -> [Double]

acumuladas = reverse . aux . reverse

where aux [] = []

aux [x] = [x]

aux (x:xs) = conUnDecimal (max x (0.6*x+0.4*y)) : y : ys

where (y:ys) = aux xs

-- conUnDecimal 7.26 == 7.3

-- conUnDecimal 7.24 == 7.2

conUnDecimal :: Double -> Double

conUnDecimal x = fromIntegral (round (10*x)) / 10

-- 1ª definición de notasAcumuladas

-- ================================

notasAcumuladas :: FilePath -> FilePath -> IO ()

notasAcumuladas f1 f2 = do

cs <- readFile f1

writeFile f2 (unlines (map ( acumuladaACadena

. notaAAcumuladas

. listaANota

. cadenaALista

)

(contenidoALineasDeNotas cs)))

-- λ> contenidoALineasDeNotas "juaruigar,3,7,6,3\nevadialop,3,6,7,3\n\n \n"

-- ["juaruigar,3,7,6,3","evadialop,3,6,7,3"]

contenidoALineasDeNotas :: String -> [String]

contenidoALineasDeNotas = filter esLineaDeNotas . lines

where esLineaDeNotas = elem ','

-- cadenaALista "a,b c,d" == ["a","b c","d"]

-- cadenaALista "juaruigar,3,7,6,3" == ["juaruigar","3","7","6","3"]

cadenaALista :: String -> [String]

cadenaALista cs

| tieneComas cs = d : cadenaALista ds

| otherwise = [cs]

where (d,_:ds) = span (/=',') cs

tieneComas = elem ','

-- λ> listaANota ["juaruigar","3","7","6","3"]

-- ("juaruigar",[3.0,7.0,6.0,3.0])

listaANota :: [String] -> (String,[Double])

listaANota (x:xs) = (x,map read xs)

-- λ> notaAAcumuladas ("juaruigar",[3.0,7.0,6.0,3.0])

-- ("juaruigar",[3.0,7.0,6.4,4.4])

notaAAcumuladas :: (String,[Double]) -> (String,[Double])

notaAAcumuladas (x,xs) = (x, acumuladas xs)

-- λ> acumuladaACadena ("juaruigar",[3.0,7.0,6.4,4.4])

-- "juaruigar,3.0,7.0,6.4,4.4"

acumuladaACadena :: (String,[Double]) -> String

acumuladaACadena (x,xs) =

x ++ "," ++ tail (init (show xs))

-- 2ª definición de notasAcumuladas

-- ================================

notasAcumuladas2 :: FilePath -> FilePath -> IO ()

notasAcumuladas2 f1 f2 = do

cs <- readFile f1

let (Right csv) = parseCSV f1 cs

let notas = [xs | xs <- csv, length xs > 1]

writeFile f2 (unlines (map ( acumuladaACadena

. notaAAcumuladas

. listaANota

)

notas))

Búsqueda en los dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 13-abril-201826-marzo-2022

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir la función

   posicion :: String -> IO (Maybe Int)

1	posicion :: String -> IO (Maybe Int)

tal que (posicion n) es (Just k) si k es la posición de n en la sucesión formada por un millón dígitos decimales del número pi y Nothing si n no ocurre en dicha sucesión. Por ejemplo,

   λ> posicion "15"
   Just 3
   λ> posicion "2017"
   Just 8897
   λ> posicion "022017"
   Just 382052
   λ> posicion "14022017"
   Nothing
   λ> posicion "999999"
   Just 762
   λ> posicion "458151"
   Just 999995

λ> posicion "15"

Just 3

λ> posicion "2017"

Just 8897

λ> posicion "022017"

Just 382052

λ> posicion "14022017"

Nothing

λ> posicion "999999"

Just 762

λ> posicion "458151"

Just 999995

Nota. Se puede comprobar la función mediante The pi-search page o Pi search engine.

Soluciones

import Data.List (isPrefixOf)

posicion :: String -> IO (Maybe Int)
posicion ns = do
  ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (posicionEnLista (drop 2 ds) ns)

posicionEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> Maybe Int
posicionEnLista xs ys = aux xs 1
  where aux [] _ = Nothing
        aux (x:xs) n | ys `isPrefixOf` (x:xs) = Just n
                     | otherwise              = aux xs (n+1)

import Data.List (isPrefixOf)

posicion :: String -> IO (Maybe Int)

posicion ns = do

ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (posicionEnLista (drop 2 ds) ns)

posicionEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> Maybe Int

posicionEnLista xs ys = aux xs 1

where aux [] _ = Nothing

aux (x:xs) n | ys `isPrefixOf` (x:xs) = Just n

| otherwise = aux xs (n+1)

Contando en la arena

PorJosé A. Alonso 2-marzo-20179-marzo-2017

El problema de ayer de ¡Acepta el reto! fue Contando en la arena cuyo enunciado es el siguiente:

Es ampliamente conocido que escribimos los números utilizando base 10, en la que expresamos las cantidades utilizando 10 dígitos distintos (0…9). El valor de cada uno de ellos depende de la posición que ocupe dentro del número, pues cada dígito se multiplica por una potencia de 10 distinta según cuál sea esa posición.

La descomposición, por ejemplo, del número 1.234 es: 1.234 = 1×10^3 + 2×10^2 + 3×10^1 + 4×10^0

Otra base muy conocida es la base 2 al ser la utilizada por los dispositivos electrónicos. En ella sólo hay dos dígitos distintos (0 y 1), que se ven multiplicados por potencias de 2.

Mucho antes de que llegaran la base 2, la base 10 e incluso los números romanos, los primeros seres humanos contaban haciendo surcos en la arena, muescas en un trozo de madera o colocando palos en línea. Estaban, sin saberlo, usando base 1. En ella sólo hay un símbolo y cada dígito es multiplicado por una potencia de 1. Dado que 1^n = 1 el resultado es que todos los dígitos tienen el mismo peso.

Definir la función

   transformaAbase1 :: FilePath -> FilePath -> IO ()

1	transformaAbase1 :: FilePath -> FilePath -> IO ()

tal que al evaluar (transformaAbase1 f1 f2) lee el contenido del fichero f1 (que estará compuesto por distintos números mayores que 0, cada uno en una línea) y escribe en el fichero f2 una línea con la representación en base 1 de cada uno de los números de f1 excepto el 0 final. Por ejemplo, si el contenido de «Entrada.txt» es

al evaluar (transformaAbase1 «Entrada.txt» «Salida.txt») el contenido de «Salida.txt» debe de ser

1
1111
111111

1111

111111

Soluciones

transformaAbase1 :: FilePath -> FilePath -> IO ()
transformaAbase1 f1 f2 = do
  cs <- readFile f1
  writeFile f2 (transformaAbase1Aux cs)

-- (transformaAbase1Aux cs) es la cadena obtenida transformando a base 1
-- cada uno de los números de cs. Por ejemplo,
--    λ> transformaAbase1Aux "1\n4\n6\n0\n" 
--    "1\n1111\n111111\n"
transformaAbase1Aux :: String -> String
transformaAbase1Aux cs =
  unlines (map (show . enBase1) (numeros cs))

-- (numeros cs) es la lista de los números de cs, excepto el último. Por
-- ejemplo, 
--    numeros "1\n4\n6\n0\n"  ==  [1,4,6]
numeros :: String -> [Integer]
numeros cs  =
  init (map read (lines cs))

-- (enBsase1 x) es la representación de x en base 1. Por ejemplo,
--    enBase1 4  ==  1111
enBase1 :: Integer -> Integer
enBase1 x = (10^x - 1) `div` 9

transformaAbase1 :: FilePath -> FilePath -> IO ()

transformaAbase1 f1 f2 = do

cs <- readFile f1

writeFile f2 (transformaAbase1Aux cs)

-- (transformaAbase1Aux cs) es la cadena obtenida transformando a base 1

-- cada uno de los números de cs. Por ejemplo,

-- λ> transformaAbase1Aux "1\n4\n6\n0\n"

-- "1\n1111\n111111\n"

transformaAbase1Aux :: String -> String

transformaAbase1Aux cs =

unlines (map (show . enBase1) (numeros cs))

-- (numeros cs) es la lista de los números de cs, excepto el último. Por

-- ejemplo,

-- numeros "1\n4\n6\n0\n" == [1,4,6]

numeros :: String -> [Integer]

numeros cs =

init (map read (lines cs))

-- (enBsase1 x) es la representación de x en base 1. Por ejemplo,

-- enBase1 4 == 1111

enBase1 :: Integer -> Integer

enBase1 x = (10^x - 1) `div` 9

Sucesión de trazas de dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 17-febrero-201724-febrero-2017

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Las matrices de orden 1×1, 2×2, …, 5×5 formadas por los primeros dígitos de pi son

   ( 3 )  ( 3 1 )  ( 3 1 4 )  ( 3 1 4 1 )  ( 3 1 4 1 5 )
          ( 4 1 )  ( 1 5 9 )  ( 5 9 2 6 )  ( 9 2 6 5 3 )
                   ( 2 6 5 )  ( 5 3 5 8 )  ( 5 8 9 7 9 )
                              ( 9 7 9 3 )  ( 3 2 3 8 4 )
                                           ( 6 2 6 4 3 )

( 3 ) ( 3 1 ) ( 3 1 4 ) ( 3 1 4 1 ) ( 3 1 4 1 5 )

( 4 1 ) ( 1 5 9 ) ( 5 9 2 6 ) ( 9 2 6 5 3 )

( 2 6 5 ) ( 5 3 5 8 ) ( 5 8 9 7 9 )

( 9 7 9 3 ) ( 3 2 3 8 4 )

( 6 2 6 4 3 )

y sus trazas (es decir, sumas de los elementos de la diagonal principal) son 3, 4, 13, 20 y 25, respectivamente.

Definir la función

   trazas :: Int -> IO [Int]

1	trazas :: Int -> IO [Int]

tal que (trazas n) es la lista de las trazas de las matrices de orden 1×1, 2×2, 3×3, …, nxn formadas por los primeros dígitos de pi. Por ejemplo,

   λ> trazas 20
   [3,4,13,20,25,30,19,32,41,59,62,64,58,75,62,60,80,99,78,108]
   λ> ts <- trazas 1000
   λ> maximum ts
   4644
   λ> maximum <$> trazas 1000
   4644

λ> trazas 20

[3,4,13,20,25,30,19,32,41,59,62,64,58,75,62,60,80,99,78,108]

λ> ts <- trazas 1000

λ> maximum ts

4644

λ> maximum <$> trazas 1000

4644

Soluciones

import Data.Char (digitToInt)
import Data.Matrix (fromList, trace)

trazas :: Int -> IO [Int]
trazas n = do
  (d:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  let xs = map digitToInt (d:ds)
  return [trace (fromList k k xs) | k <- [1..n]]

import Data.Char (digitToInt)

import Data.Matrix (fromList, trace)

trazas :: Int -> IO [Int]

trazas n = do

(d:_:ds) <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

let xs = map digitToInt (d:ds)

return [trace (fromList k k xs) | k <- [1..n]]

Búsqueda en los dígitos de pi

PorJosé A. Alonso 15-febrero-201726-marzo-2022

El fichero Digitos_de_pi.txt contiene el número pi con un millón de decimales; es decir,

   3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

1	3.1415926535897932384626433832 ... 83996346460422090106105779458151

Definir la función

   posicion :: String -> IO (Maybe Int)

1	posicion :: String -> IO (Maybe Int)

tal que (posicion n) es (Just k) si k es la posición de n en la sucesión formada por un millón dígitos decimales del número pi y Nothing si n no ocurre en dicha sucesión. Por ejemplo,

   λ> posicion "15"
   Just 3
   λ> posicion "2017"
   Just 8897
   λ> posicion "022017"
   Just 382052
   λ> posicion "14022017"
   Nothing
   λ> posicion "999999"
   Just 762
   λ> posicion "458151"
   Just 999995

λ> posicion "15"

Just 3

λ> posicion "2017"

Just 8897

λ> posicion "022017"

Just 382052

λ> posicion "14022017"

Nothing

λ> posicion "999999"

Just 762

λ> posicion "458151"

Just 999995

Nota. Se puede comprobar la función mediante The pi-search page o Pi search engine.

Soluciones

import Data.List (isPrefixOf)

posicion :: String -> IO (Maybe Int)
posicion ns = do
  ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"
  return (posicionEnLista (drop 2 ds) ns)

posicionEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> Maybe Int
posicionEnLista xs ys = aux xs 1
  where aux [] _ = Nothing
        aux (x:xs) n | ys `isPrefixOf` (x:xs) = Just n
                     | otherwise              = aux xs (n+1)

import Data.List (isPrefixOf)

posicion :: String -> IO (Maybe Int)

posicion ns = do

ds <- readFile "Digitos_de_pi.txt"

return (posicionEnLista (drop 2 ds) ns)

posicionEnLista :: Eq a => [a] -> [a] -> Maybe Int

posicionEnLista xs ys = aux xs 1

where aux [] _ = Nothing

aux (x:xs) n | ys `isPrefixOf` (x:xs) = Just n

| otherwise = aux xs (n+1)

Medias de dígitos de pi

Soluciones

Otras soluciones

Pensamiento

Medias de dígitos de pi

Soluciones

Pensamiento

Números primos en pi

Soluciones

Pensamiento

Posiciones del 2019 en el número pi

Soluciones

Pensamiento

Notas de evaluación acumulada

Soluciones

Búsqueda en los dígitos de pi

Soluciones

Contando en la arena

Soluciones

Sucesión de trazas de dígitos de pi

Soluciones

Búsqueda en los dígitos de pi

Soluciones

Entradas recientes

Buscar

Correo electrónico