Lógica

El objetivo fundamental de la clase de hoy del curso Lógica Informáticaha consistido en responder estas dos preguntas:

• ¿cómo se puede construir un programa para que dada una fórmula decida si es verdadera?
• ¿cómo se puede construir un programa para que dada un conjunto de fórmulas S una fórmula F decida si es consecuencia de S?

Para responder a la primera pregunta, desarrollamos la semántica de la lógica proposicional. En primer lugar, el valor de verdad de una fórmula en una interpretación se define por recursión. A partir del valor de verdad podemos, dada una fórmula F, dividir las interpretaciones entre las que son modelo de F y las que no lo son. Además, las fórmulas pueden clasificarse en satisfacibles (las que tienen modelos) e insatisfacibles (en caso contrario). Las fórmulas satisfacibles se pueden clasificar en tautologías (para las que todas las interpretaciones son modelo) y contingentes (en caso contrario).

Hemos continuado planteando los problemas SAT y TAUT y presentando dos algoritmos para su solución: tablas de verdad y método de Quine.

Además, se han definidos los conceptos de equivalencia de fórmulas, modelos de conjuntos de fórmulas, conjuntos consistentes e inconsistentes y la relación de consecuencia lógica.

Se ha visto la equivalencia de los siguientes problemas

1. decidir si una fórmula es consecuencia lógica de un conjunto finito de fórmulas,
2. decidir si una fórmula es una tautología,
3. decidir si una fórmula es insatisfacible y
4. decidir si un conjunto de fórmulas es inconsistente.

Como aplicación se ha visto la decisión de la corrección de un argumento y la resolución de rompecabezas lógicos.

También, se ha explicado cómo se puede usar en la resolución de los anteriores problemas el Gateway to Logic.

Finalmente, se han comentado las soluciones de la 2ª relación y cómo se puede usar APLI2 para comprobar la corrección de la formalización.

Las transparencias de esta clase son las páginas 14-34 del tema 1
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La clase de hoy del curso Lógica Informática ha tenido tres partes.

En la primera parte se ha comentado las soluciones de la 1ª relación de ejercicios de representación del conocimiento en lógica proposicional usando Isabelle/HOL.

En la segunda parte se ha presentado un panorama de la lógica y sus aplicaciones a la informática. Como ejemplo de aplicación se ha mostrado cómo se puede generar automáticamente programas usando MagicHaskeller.

En la tercera parte se ha explicado la sintaxis de la lógica proposicional insistiendo en el carácter inductivo del tipo de datos de las fórmulas proposicionales, del procedimiento de definiciones por recursión sobre las fórmulas y de demostración de propiedades por inducción sobre las fórmulas.

Las tareas propuestas son:

• resolver los ejercicios de la 2ª relación de representación del conocimiento proposicional en Isabelle/HOL y
• resolver los ejercicios 22 a 24 del tema 2 (páginas 11 y 12 del libro de ejercicios).

Las transparencias de esta clase son las páginas 2-13 del tema 1
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