LMF2017: Representación del conocimiento mediante lógica de primer orden
En la primera parte de la clase de hoy del curso Lógica Informática se ha presentado la lógica de primer orden como sistema de representación del conocimiento.
La clase ha comenzado recordando la ecuación que resumen el curso: LI=RC+AR, donde LI = Lógica informática, RC = Representación del conocimiento y AR = Automatización del razonamiento.
Ya hemos estudiado el sistema básico de representación del conocimiento (la lógica proposicional). Un inconveniente de las codificaciones en lógica proposicional es la cantidad y el tamaño de las fórmulas resultantes. En la clase vamos a ver una forma de reducir el tamaño de las codificaciones: la lógica de primer orden. Este sistema permite representar de forma más compacta conocimiento representable en lógica proposicional y también representar conocimiento que no se puede representar en lógica proposicional.
Como ejemplos de representación hemos visto cómo representar conocimiento geográfico, del mundo de los bloques y conocimiento astronómico. En los distintos ejemplos hemos resaltado los tipos de símbolos lógicos utilizados (conectivas, variables, cuantificadores, igualdad, constantes, relaciones y funciones).
Las transparencias de esta clase son las páginas 1 a 10 del tema 7.