I1M2017: Haskell para ciencias del dato

En la segunda parte de la clase de hoy de Informática de 1º del Grado en Matemáticas hemos comentado, basándonos en Over 130 practical recipes for data analysis and machine learning, cómo se puede usar Haskell en ciencias del dato.

Se ha comentado los puntos fundamentales del proceso: lecturas de datos, su procesamiento y la visualización y exportación de los resultados.

Se ha comentado algunas de las recetas que recoge temas que ya hemos estudiado o suponen pequeñas ampliaciones:

• Lectura de datos de ficheros de texto
• Lectura de datos de ficheros CSV
• Elinación de espacios en blanco
• Diccionario de frecuencias
• Distancia Manhattan
• Visualización de datos