Reseña: Inteligencia artificial avanzada
En la colección de textos de la UOC (Universitat Oberta de Catalunya) se ha publicado el libro Inteligencia artificial avanzada.
Sus autores son Raúl Benítez, Gerard Escudero y Samir Kanaan.
El libro está organizado de la forma siguiente: los métodos de búsqueda y optimización se describen en el apartado 2, donde se detallarán las técnicas de extracción de información de bases de datos que contengan información semántica, como por ejemplo web de noticias o las conversaciones entre diversos miembros de una red social.
Las técnicas de caracterización de datos se estudiarán en el apartado 3, describiendo las técnicas principales basadas en descomposición de los datos en modos principales. En el apartado 3 también se estudiarán las técnicas de extracción de características y un método de visualización de datos multidimensionales.
Los algoritmos de clasificación de datos se presentan en el apartado 4, en el que se estudiarán los principales métodos de clasificación y reconocimiento de patrones.
En el apartado 5 se explican algunas técnicas avanzadas de inteligencia evolutiva, algoritmos que utilizan reglas heurísticas inspiradas en el funcionamiento evolutivo de los sistemas biológicos.
El código del texto está escrito en Python. Una introducción a Python se encuentra en otro texto de la UOC: El lenguaje Python escrito por David Masip Rodó– El objetivo del texto es ayudar a comprender los ejemplos que se exponen en el libro de inteligencia artificial.
Ambos libros son la base de la asignatura Intel·ligència artificial avançada impartida por David Masip Rodó en el Màster en Enginyeria Informàtica de la UOC.