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Etiqueta: round

Cálculo de dígitos de pi y su distribución

José A. Alonso, ,

Se pueden generar los dígitos de Pi, como se explica en el artículo Unbounded spigot algorithms for the digits of pi c0on la función digitosPi definida por

   digitosPi :: [Integer]
   digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
     g (q,r,t,k,n,l) = 
       if 4*q+r-t < n*t
       then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
       else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

Por ejemplo,

   λ> take 25 digitosPi
   [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

La distribución de los primeros 25 dígitos de pi es [0,2,3,5,3,3,3,1,2,3] ya que el 0 no aparece, el 1 ocurre 2 veces, el 3 ocurre 3 veces, el 4 ocurre 5 veces, …

Usando digitosPi, definir las siguientes funciones

   distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
   frecuenciaDigitosPi   :: Int -> [Double]

tales que

  • (distribucionDigitosPi n) es la distribución de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,
     λ> distribucionDigitosPi 10
     [0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]
     λ> distribucionDigitosPi 100
     [8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]
     λ> distribucionDigitosPi 1000
     [93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]
     λ> distribucionDigitosPi 5000
     [466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]
  • (frecuenciaDigitosPi n) es la frecuencia de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,
   λ> frecuenciaDigitosPi 10
   [0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 100
   [8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 1000
   [9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]
   λ> frecuenciaDigitosPi 5000
   [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

Soluciones

import Data.Array
import Data.List (group, sort)
 
digitosPi :: [Integer]
digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
  g (q,r,t,k,n,l) = 
    if 4*q+r-t < n*t
    then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
    else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)
 
-- 1ª definición
-- =============
 
distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi n =
  elems (accumArray (+) 0 (0,9) [ (i,1)
                                | i <- take n digitosPi]) 
 
frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]
  where m = fromIntegral n
 
-- 2ª definición
-- =============
 
distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi2 n =
  [length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]
 
frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi2 n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]
  where m = fromIntegral n
 
-- Comparación de eficiencia
-- =========================
 
--    λ> last (take 5000 digitosPi)
--    2
--    (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi2 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.02 secs, 0 bytes)

Otras soluciones

  • Se pueden escribir otras soluciones en los comentarios.
  • El código se debe escribir entre una línea con <pre lang="haskell"> y otra con </pre>
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Cálculo de dígitos de pi y su distribución

José A. Alonso, ,

Se pueden generar los dígitos de Pi, como se explica en el artículo Unbounded spigot algorithms for the digits of pi c0on la función digitosPi definida por

   digitosPi :: [Integer]
   digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
     g (q,r,t,k,n,l) = 
       if 4*q+r-t < n*t
       then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
       else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)

Por ejemplo,

   λ> take 25 digitosPi
   [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3,8,4,6,2,6,4,3]

La distribución de los primeros 25 dígitos de pi es [0,2,3,5,3,3,3,1,2,3] ya que el 0 no aparece, el 1 ocurre 2 veces, el 3 ocurre 3 veces, el 4 ocurre 5 veces, …

Usando digitosPi, definir las siguientes funciones

   distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
   frecuenciaDigitosPi   :: Int -> [Double]

tales que

  • (distribucionDigitosPi n) es la distribución de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,
     λ> distribucionDigitosPi 10
     [0,2,1,2,1,2,1,0,0,1]
     λ> distribucionDigitosPi 100
     [8,8,12,12,10,8,9,8,12,13]
     λ> distribucionDigitosPi 1000
     [93,116,103,103,93,97,94,95,101,105]
     λ> distribucionDigitosPi 5000
     [466,531,496,460,508,525,513,488,492,521]
  • (frecuenciaDigitosPi n) es la frecuencia de los n primeros dígitos de pi. Por ejemplo,
   λ> frecuenciaDigitosPi 10
   [0.0,20.0,10.0,20.0,10.0,20.0,10.0,0.0,0.0,10.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 100
   [8.0,8.0,12.0,12.0,10.0,8.0,9.0,8.0,12.0,13.0]
   λ> frecuenciaDigitosPi 1000
   [9.3,11.6,10.3,10.3,9.3,9.7,9.4,9.5,10.1,10.5]
   λ> frecuenciaDigitosPi 5000
   [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]

Soluciones

import Data.Array
import Data.List (group, sort)
 
digitosPi :: [Integer]
digitosPi = g(1,0,1,1,3,3) where
  g (q,r,t,k,n,l) = 
    if 4*q+r-t < n*t
    then n : g (10*q, 10*(r-n*t), t, k, div (10*(3*q+r)) t - 10*n, l)
    else g (q*k, (2*q+r)*l, t*l, k+1, div (q*(7*k+2)+r*l) (t*l), l+2)
 
-- 1ª definición
-- =============
 
distribucionDigitosPi :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi n =
    elems (accumArray (+) 0 (0,9) [(i,1)
                                  | i <- take n digitosPi]) 
 
frecuenciaDigitosPi :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi n]
  where m = fromIntegral n
 
-- 2ª definición
-- =============
 
distribucionDigitosPi2 :: Int -> [Int]
distribucionDigitosPi2 n =
  [length xs - 1 | xs <- group (sort (take n digitosPi ++ [0..9]))]
 
frecuenciaDigitosPi2 :: Int -> [Double]
frecuenciaDigitosPi2 n =
  [100 * (fromIntegral x / m) | x <- distribucionDigitosPi2 n]
  where m = fromIntegral n
 
-- Comparación de eficiencia
-- =========================
 
--    λ> last (take 5000 digitosPi)
--    2
--    (4.47 secs, 3,927,848,448 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.01 secs, 0 bytes)
--    λ> frecuenciaDigitosPi2 5000
--    [9.32,10.62,9.92,9.2,10.16,10.5,10.26,9.76,9.84,10.42]
--    (0.02 secs, 0 bytes)

Pensamiento

¿Cuál es la verdad? ¿El río
que fluye y pasa
donde el barco y el barquero
son también ondas de agua?
¿O este soñar del marino
siempre con ribera y ancla?

Antonio Machado

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Números taxicab

José A. Alonso, ,

Los números taxicab, taxi-cab o números de Hardy-Ramanujan son aquellos números naturales que pueden expresarse como suma de dos cubos de más de una forma.

Alternativamente, se define al n-ésimo número taxicab como el menor número que es suma de dos cubos de n formas.

Definir las siguientes sucesiones

   taxicab  :: [Integer]
   taxicab2 :: [Integer]

tales que taxicab es la sucesión de estos números según la primera definición y taxicab2 según la segunda. Por ejemplo,

   take 5 taxicab   ==  [1729,4104,13832,20683,32832]
   take 2 taxicab2  ==  [2,1729]

Nota 1. La sucesiones taxicab y taxicab2 se corresponden con las sucesiones A001235 y A011541 de la OEIS.

Nota 2: Este ejercicio ha sido propuesto por Ángel Ruiz Campos.

Soluciones

import Data.List  (find)
import Data.Maybe (fromJust)
 
taxicab :: [Integer]
taxicab = filter ((> 1) . length . descomposiciones) [1..]
 
-- (descomposiciones n) es la lista de pares (x,y) tal que x³ + y³ = n.
-- Por ejemplo,
--    descomposiciones 1729  ==  [(10,9),(12,1)]
--    descomposiciones 1728  ==  [(12,0)]
descomposiciones :: Integer -> [(Integer,Integer)]
descomposiciones n =
  [(x,y) | x <- [1..round (fromIntegral n ** (1/3))],
           let z = n - x^3,
           let z' = round (fromIntegral z ** (1/3)),
           z'^3 == z,
           let y = z',
           y <= x]
 
-- 2ª definición de descomposiciones
descomposiciones2 :: Integer -> [(Integer,Integer)]
descomposiciones2 n =
  [(x,y) | x <- [1..raizEnt n 3],
           let z = n - x^3,
           let y = raizEnt z 3,
           y <= x,    
           y^3 == z]
 
-- (raizEnt x n) es la raíz entera n-ésima de x; es decir, el mayor
-- número entero y tal que y^n <= x. Por ejemplo, 
--    raizEnt  8 3      ==  2
--    raizEnt  9 3      ==  2
--    raizEnt 26 3      ==  2
--    raizEnt 27 3      ==  3
--    raizEnt (10^50) 2 ==  10000000000000000000000000
-- ---------------------------------------------------------------------
 
raizEnt :: Integer -> Integer -> Integer
raizEnt x n = aux (1,x)
  where aux (a,b) | d == x    = c
                  | c == a    = c
                  | d < x     = aux (c,b)
                  | otherwise = aux (a,c) 
          where c = (a+b) `div` 2
                d = c^n
 
taxicab2 :: [Integer]
taxicab2 = aux 1 [2..]
  where aux n xs = fx : aux (n+1) [fx+1..]
          where fx = fromJust (find ((== n) . length . descomposiciones) xs)
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Notas de evaluación acumulada

José A. Alonso, ,

La evaluación acumulada, las notas se calculan recursivamente con la siguiente función

   N(1) = E(1)
   N(k) = máximo(E(k), 0.4*N(k-1)+0.6*E(k))

donde E(k) es la nota del examen k. Por ejemplo, si las notas de los exámenes son [3,7,6,3] entonces las acumuladas son [3.0,7.0,6.4,4.4]

Las notas e los exámenes se encuentran en ficheros CSV con los valores separados por comas. Cada línea representa la nota de un alumno, el primer valor es el identificador del alumno y los restantes son sus notas. Por ejemplo, el contenido de examenes.csv es

   juaruigar,3,7,9,3
   evadialop,3,6,7,4
   carrodmes,0,9,8,7

Definir las funciones

   acumuladas      :: [Double] -> [Double]
   notasAcumuladas :: FilePath -> FilePath -> IO ()

tales que

  • (acumuladas xs) es la lista de las notas acumuladas (redondeadas con un decimal) de los notas de los exámenes xs. Por ejemplo, 
     acumuladas [2,5]      ==  [2.0,5.0]
     acumuladas [5,2]      ==  [5.0,3.2]
     acumuladas [3,7,6,3]  ==  [3.0,7.0,6.4,4.4]
     acumuladas [3,6,7,3]  ==  [3.0,6.0,7.0,4.6]
  • (notasAcumuladas f1 f2) que escriba en el fichero f2 las notas acumuladas correspondientes a las notas de los exámenes del fichero f1. Por ejemplo, al evaluar
     notasAcumuladas "examenes.csv" "acumuladas.csv"

escribe en el fichero acumuladas.csv

     juaruigar,3.0,7.0,9.0,5.4
     evadialop,3.0,6.0,7.0,5.2
     carrodmes,0.0,9.0,8.4,7.6

Soluciones

import Text.CSV
import Data.Either
 
-- Definicioń de acumuladas
-- ========================
 
acumuladas :: [Double] -> [Double]
acumuladas = reverse . aux . reverse
  where aux []     = []
        aux [x]    = [x]
        aux (x:xs) = conUnDecimal (max x (0.6*x+0.4*y)) : y : ys 
          where (y:ys) = aux xs
 
--    conUnDecimal 7.26  ==  7.3
--    conUnDecimal 7.24  ==  7.2
conUnDecimal :: Double -> Double
conUnDecimal x = fromIntegral (round (10*x)) / 10
 
-- 1ª definición de notasAcumuladas
-- ================================
 
notasAcumuladas :: FilePath -> FilePath -> IO ()
notasAcumuladas f1 f2 = do
  cs <- readFile f1
  writeFile f2 (unlines (map ( acumuladaACadena
                             . notaAAcumuladas
                             . listaANota
                             . cadenaALista
                             )
                             (contenidoALineasDeNotas cs)))
 
--   λ> contenidoALineasDeNotas "juaruigar,3,7,6,3\nevadialop,3,6,7,3\n\n  \n"
--   ["juaruigar,3,7,6,3","evadialop,3,6,7,3"]
contenidoALineasDeNotas :: String -> [String]
contenidoALineasDeNotas = filter esLineaDeNotas . lines
  where esLineaDeNotas = elem ','
 
--    cadenaALista "a,b c,d"            ==  ["a","b c","d"]
--    cadenaALista "juaruigar,3,7,6,3"  ==  ["juaruigar","3","7","6","3"]
cadenaALista :: String -> [String]
cadenaALista cs
  | tieneComas cs = d : cadenaALista ds
  | otherwise     = [cs]
  where (d,_:ds)   = span (/=',') cs
        tieneComas = elem ','
 
--    λ> listaANota ["juaruigar","3","7","6","3"]
--    ("juaruigar",[3.0,7.0,6.0,3.0])
listaANota :: [String] -> (String,[Double])
listaANota (x:xs) = (x,map read xs)
 
--   λ> notaAAcumuladas ("juaruigar",[3.0,7.0,6.0,3.0])
--   ("juaruigar",[3.0,7.0,6.4,4.4])
notaAAcumuladas :: (String,[Double]) -> (String,[Double])
notaAAcumuladas (x,xs) = (x, acumuladas xs)
 
--    λ> acumuladaACadena ("juaruigar",[3.0,7.0,6.4,4.4])
--    "juaruigar,3.0,7.0,6.4,4.4"
acumuladaACadena :: (String,[Double]) -> String
acumuladaACadena (x,xs) =
  x ++ "," ++ tail (init (show xs))
 
-- 2ª definición de notasAcumuladas
-- ================================
 
notasAcumuladas2 :: FilePath -> FilePath -> IO ()
notasAcumuladas2 f1 f2 = do
  cs <- readFile f1
  let (Right csv) = parseCSV f1 cs
  let notas = [xs | xs <- csv, length xs > 1]
  writeFile f2 (unlines (map ( acumuladaACadena
                             . notaAAcumuladas
                             . listaANota
                             )
                             notas))
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Terna pitagórica a partir de un lado

José A. Alonso, ,

Una terna pitagórica con primer lado x es una terna (x,y,z) tal que x^2 + y^2 = z^2. Por ejemplo, las ternas pitagóricas con primer lado 16 son (16,12,20), (16,30,34) y (16,63,65).

Definir las funciones

   ternasPitagoricas      :: Integer -> [(Integer,Integer,Integer)]
   mayorTernaPitagorica   :: Integer -> (Integer,Integer,Integer)
   graficaMayorHipotenusa :: Integer -> IO ()

tales que

  • (ternasPitgoricas x) es la lista de las ternas pitagóricas con primer lado x. Por ejemplo,
     ternasPitagoricas 16 == [(16,12,20),(16,30,34),(16,63,65)]
     ternasPitagoricas 20 == [(20,15,25),(20,21,29),(20,48,52),(20,99,101)]
     ternasPitagoricas 25 == [(25,60,65),(25,312,313)]
     ternasPitagoricas 26 == [(26,168,170)]
  • (mayorTernaPitagorica x) es la mayor de las ternas pitagóricas con primer lado x. Por ejemplo,
     mayorTernaPitagorica 16     ==  (16,63,65)
     mayorTernaPitagorica 20     ==  (20,99,101)
     mayorTernaPitagorica 25     ==  (25,312,313)
     mayorTernaPitagorica 26     ==  (26,168,170)
     mayorTernaPitagorica 2018   ==  (2018,1018080,1018082)
     mayorTernaPitagorica 2019   ==  (2019,2038180,2038181)
  • (graficaMayorHipotenusa n) dibuja la gráfica de las sucesión de las mayores hipotenusas de las ternas pitagóricas con primer lado x, para x entre 3 y n. Por ejemplo, (graficaMayorHipotenusa 100) dibuja
    Terna_pitagorica_a_partir_de_un_lado

Soluciones

import Graphics.Gnuplot.Simple
 
-- Definición de ternasPitagoricas
-- ===============================
 
ternasPitagoricas :: Integer -> [(Integer,Integer,Integer)]
ternasPitagoricas x =
  [(x,y,z) | y <- [1..(x^ 2 - 1) `div` 2 ]
           , z <- raizCuadrada (x^2 + y^2)]
 
-- La justificación de la cota es
--    x > 2
--    x^2 + y^2 >= (y+1)^2
--    x^2 + y^2 >= y^2 + 2*y + 1
--    y =< (x^ 2 - 1) `div` 2 
 
-- (raizCuadrada x) es la lista formada por la raíz cuadrada entera de
-- x, si existe y la lista vacía, en caso contrario. Por ejemplo, 
--    raizCuadrada 25  ==  [5]
--    raizCuadrada 26  ==  []
raizCuadrada :: Integer -> [Integer]
raizCuadrada x =
  [y | y <- [(round . sqrt . fromIntegral) x]
     , y^2 == x]
 
 
-- 1ª definición de mayorTernaPitagorica
-- =====================================
 
mayorTernaPitagorica :: Integer -> (Integer,Integer,Integer)
mayorTernaPitagorica =
  last . ternasPitagoricas
 
-- 2ª definición de mayorTernaPitagorica
-- =====================================
 
mayorTernaPitagorica2 :: Integer -> (Integer,Integer,Integer)
mayorTernaPitagorica2 x =
  head [(x,y,z) | y <- [k, k-1 .. 1]
                , z <- raizCuadrada (x^2 + y^2)]
  where k = (x^2 - 1) `div` 2
 
 
-- 3ª definición de mayorTernaPitagorica
-- =====================================
 
-- Se supone que x > 2. Se consideran dos casos:
-- 
-- Primer caso: Supongamos que x es par. Entonces x^2 > 4 y es divisible
-- por 4. Por tanto, existe un y tal que x^2 = 4*y + 4; luego,
--    x^2 + y^2 = 4*y + 4 + y^2
--              = (y + 2)^2
-- La terna es (x,y,y+2) donde y = (x^2 - 4) / 4.
--
-- Segundo caso: Supongamos que x es impar. Entonces x^2 es impar. Por
-- tanto, existe un y tal que x^2 = 2*y + 1; luego,
--    x^2 + y^2 = 2*y + 1 + y^2
--              = (y+1)^2
-- La terna es (x,y,y+1) donde y = (x^2 - 1) / 2.
 
mayorTernaPitagorica3 :: Integer -> (Integer,Integer,Integer)
mayorTernaPitagorica3 x
  | even x    = (x, y1, y1 + 2)
  | otherwise = (x, y2, y2 + 1)
    where y1 = (x^2 - 4) `div` 4
          y2 = (x^2 - 1) `div` 2 
 
-- Comparación de eficiencia
--    λ> mayorTernaPitagorica 1006
--    (1006,253008,253010)
--    (7.36 secs, 1,407,793,992 bytes)
--    λ> mayorTernaPitagorica2 1006
--    (1006,253008,253010)
--    (3.76 secs, 704,007,456 bytes)
--    λ> mayorTernaPitagorica3 1006
--    (1006,253008,253010)
--    (0.01 secs, 157,328 bytes)
 
graficaMayorHipotenusa :: Integer -> IO ()
graficaMayorHipotenusa n =
  plotList [ Key Nothing
           , PNG "Terna_pitagorica_a_partir_de_un_lado.png"
           ]
           [(x,z) | x <- [3..n]
                  , let (_,_,z) = mayorTernaPitagorica3 x]
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