En la clase de hoy del curso Lógica Informática se presentado la lógica de primer orden como sistema de representación del conocimiento.
La clase ha comenzado recordando la ecuación que resumen el curso: LI=RC+AR, donde LI = Lógica informática, RC = Representación del conocimiento y AR = Automatización del razonamiento.
Ya hemos estudiado el sistema básico de representación del conocimiento (la lógica proposicional) y tres sistemas deductivos (deducción natural, tableros semánticos y resolución). Además, hemos usado Prover9 y MACe4 para resolver problemas que se pueden codificar mediante la lógica proposicional, como el de las 4 reinas. Un inconveniente de las codificaciones es la cantidad y el tamaño de las fórmulas resultantes. En la clase vamos a ver dos formas de reducir el tamaño de las codificaciones.
La primera forma es el uso de las conectivas generalizadas con índices. Para verlo hemos comentado la representación y solución con SAToulouse de rompecabezas lógicos.
La segunda forma es el uso de la lógica de primer orden. Este sistema permite representar de forma más compacta conocimiento representable en lógica proposicional y también representar conocimiento que no se puede representar en lógica proposicional.
Como ejemplos de representación hemos visto cómo representar conocimiento geográfico, del mundo de los bloques y conocimiento astronómico. En los distintos ejemplos hemos resaltado los tipos de símbolos lógicos utilizados.
Finalmente, como tutor para la representación del conocimiento, se ha presentado el APLI2 (APLIcación de Ayuda Para Lógica Informática).
Las transparencias de esta clase son las páginas 1 a 10 del tema 6:
Read More “LI2011-12: Representación del conocimiento mediante lógica de primer orden”