I1M2015: Ejercicios sobre vectores y matrices en Haskell (2)

En la primera parte de la clase hoy de Informática de 1º del Grado en Matemáticas hemos comentado las soluciones de los restantes ejercicios sobre vectores y matrices en Haskell de la relación 18.

Los ejercicios y su solución se muestran a continuación

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Introducción                                                       --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- El objetivo de esta relación es hacer ejercicios sobre vectores y
-- matrices con el tipo de tablas de las tablas, definido en el módulo
-- Data.Array y explicado en el tema 18 que se encuentra en
--    http://www.cs.us.es/~jalonso/cursos/i1m-15/temas/tema-18.html
 
-- ---------------------------------------------------------------------
-- Importación de librerías                                           --
-- ---------------------------------------------------------------------

import Data.Array

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Tipos de los vectores y de las matrices                            --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- Los vectores son tablas cuyos índices son números naturales.
type Vector a = Array Int a
 
-- Las matrices son tablas cuyos índices son pares de números
-- naturales. 
type Matriz a = Array (Int,Int) a

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Operaciones básicas con matrices                                   --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 1. Definir la función
--    listaVector :: Num a => [a] -> Vector a
-- tal que (listaVector xs) es el vector correspondiente a la lista
-- xs. Por ejemplo, 
--    ghci> listaVector [3,2,5]
--    array (1,3) [(1,3),(2,2),(3,5)]
-- ---------------------------------------------------------------------

listaVector :: Num a => [a] -> Vector a
listaVector xs = listArray (1,n) xs
    where n = length xs

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 2. Definir la función
--    listaMatriz :: Num a => [[a]] -> Matriz a
-- tal que (listaMatriz xss) es la matriz cuyas filas son los elementos
-- de xss. Por ejemplo,
--    ghci> listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]]
--    array ((1,1),(2,3)) [((1,1),1),((1,2),3),((1,3),5),
--                         ((2,1),2),((2,2),4),((2,3),7)]
-- ---------------------------------------------------------------------

listaMatriz :: Num a => [[a]] -> Matriz a
listaMatriz xss = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss)
    where m = length xss
          n = length (head xss)

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 3. Definir la función
--    numFilas :: Num a => Matriz a -> Int
-- tal que (numFilas m) es el número de filas de la matriz m. Por
-- ejemplo,
--    numFilas (listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]])  ==  2
-- ---------------------------------------------------------------------

numFilas :: Num a => Matriz a -> Int
numFilas = fst . snd . bounds

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 4. Definir la función
--    numColumnas :: Num a => Matriz a -> Int
-- tal que (numColumnas m) es el número de columnas de la matriz
-- m. Por ejemplo,
--    numColumnas (listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]])  ==  3
-- ---------------------------------------------------------------------

numColumnas:: Num a => Matriz a -> Int
numColumnas = snd . snd . bounds

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 5. Definir la función
--    dimension :: Num a => Matriz a -> (Int,Int)
-- tal que (dimension m) es la dimensión de la matriz m. Por ejemplo, 
--    dimension (listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]])  ==  (2,3)
-- ---------------------------------------------------------------------

dimension :: Num a => Matriz a -> (Int,Int)
dimension = snd . bounds

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 6. Definir la función
--    separa :: Int -> [a] -> [[a]]
-- tal que (separa n xs) es la lista obtenida separando los elementos de
-- xs en grupos de n elementos (salvo el último que puede tener menos de
-- n elementos). Por ejemplo, 
--    separa 3 [1..11]  ==  [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11]]
-- ---------------------------------------------------------------------

separa :: Int -> [a] -> [[a]]
separa _ [] = []
separa n xs = take n xs : separa n (drop n xs)

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 7. Definir la función
--    matrizLista :: Num a => Matriz a -> [[a]]
-- tal que (matrizLista x) es la lista de las filas de la matriz x. Por
-- ejemplo, 
--    ghci> let m = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]
--    ghci> m
--    array ((1,1),(2,3)) [((1,1),5),((1,2),1),((1,3),0),
--                         ((2,1),3),((2,2),2),((2,3),6)]
--    ghci> matrizLista m
--    [[5,1,0],[3,2,6]]
-- ---------------------------------------------------------------------

matrizLista :: Num a => Matriz a -> [[a]]
matrizLista p = separa (numColumnas p) (elems p)

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 8. Definir la función
--    vectorLista :: Num a => Vector a -> [a]
-- tal que (vectorLista x) es la lista de los elementos del vector
-- v. Por ejemplo, 
--    ghci> let v = listaVector [3,2,5]
--    ghci> v
--    array (1,3) [(1,3),(2,2),(3,5)]
--    ghci> vectorLista v
--    [3,2,5]
-- ---------------------------------------------------------------------

vectorLista :: Num a => Vector a -> [a]
vectorLista = elems 

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Suma de matrices                                                   --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 9. Definir la función
--    sumaMatrices:: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que (sumaMatrices x y) es la suma de las matrices x e y. Por
-- ejemplo, 
--    ghci> let m1 = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]
--    ghci> let m2 = listaMatriz [[4,6,3],[1,5,2]]
--    ghci> matrizLista (sumaMatrices m1 m2)
--    [[9,7,3],[4,7,8]]
-- ---------------------------------------------------------------------

-- 1ª definición
sumaMatrices :: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a
sumaMatrices p q = 
    array ((1,1),(m,n)) [((i,j),p!(i,j)+q!(i,j))  
                        | i <- [1..m], j <- [1..n]]
    where (m,n) = dimension p

-- 2ª definición
sumaMatrices2 :: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a
sumaMatrices2 p q = 
    listArray (bounds p) (zipWith (+) (elems p) (elems q))

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 10. Definir la función
--    filaMat :: Num a => Int -> Matriz a -> Vector a
-- tal que (filaMat i p) es el vector correspondiente a la fila i-ésima
-- de la matriz p. Por ejemplo,
--    ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6],[4,5,7]]
--    ghci> filaMat 2 p
--    array (1,3) [(1,3),(2,2),(3,6)]
--    ghci> vectorLista (filaMat 2 p)
--    [3,2,6]
-- ---------------------------------------------------------------------

filaMat :: Num a => Int -> Matriz a -> Vector a
filaMat i p = array (1,n) [(j,p!(i,j)) | j <- [1..n]]
    where n = numColumnas p

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 11. Definir la función
--    columnaMat :: Num a => Int -> Matriz a -> Vector a
-- tal que (columnaMat j p) es el vector correspondiente a la columna
-- j-ésima de la matriz p. Por ejemplo,
--    ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6],[4,5,7]]
--    ghci> columnaMat 2 p
--    array (1,3) [(1,1),(2,2),(3,5)]
--    ghci> vectorLista (columnaMat 2 p)
--    [1,2,5]
-- ---------------------------------------------------------------------

columnaMat :: Num a => Int -> Matriz a -> Vector a
columnaMat j p = array (1,m) [(i,p!(i,j)) | i <- [1..m]]
    where m = numFilas p

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Producto de matrices                                               --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 12. Definir la función
--    prodEscalar :: Num a => Vector a -> Vector a -> a
-- tal que (prodEscalar v1 v2) es el producto escalar de los vectores v1
-- y v2. Por ejemplo,
--    ghci> let v = listaVector [3,1,10]
--    ghci> prodEscalar v v
--    110
-- ---------------------------------------------------------------------

-- 1ª solución
prodEscalar :: Num a => Vector a -> Vector a -> a
prodEscalar v1 v2 = 
    sum [i*j | (i,j) <- zip (elems v1) (elems v2)]

-- 2ª solución
prodEscalar2 :: Num a => Vector a -> Vector a -> a
prodEscalar2 v1 v2 = 
    sum (zipWith (*) (elems v1) (elems v2))

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 13. Definir la función
--    prodMatrices:: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que (prodMatrices p q) es el producto de las matrices p y q. Por
-- ejemplo, 
--    ghci> let p = listaMatriz [[3,1],[2,4]]
--    ghci> prodMatrices p p
--    array ((1,1),(2,2)) [((1,1),11),((1,2),7),((2,1),14),((2,2),18)]
--    ghci> matrizLista (prodMatrices p p)
--    [[11,7],[14,18]]
--    ghci> let q = listaMatriz [[7],[5]]
--    ghci> prodMatrices p q
--    array ((1,1),(2,1)) [((1,1),26),((2,1),34)]
--    ghci> matrizLista (prodMatrices p q)
--    [[26],[34]]
-- ---------------------------------------------------------------------

prodMatrices:: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a
prodMatrices p q = 
    array ((1,1),(m,n))
          [((i,j), prodEscalar (filaMat i p) (columnaMat j q)) |
           i <- [1..m], j <- [1..n]]
    where m = numFilas p
          n = numColumnas q

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Matriz identidad                                                   --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 14. Definir la función
--    identidad :: Num a => Int -> Matriz a
-- tal que (identidad n) es la matriz identidad de orden n. Por ejemplo, 
--    ghci> identidad 3
--    array ((1,1),(3,3)) [((1,1),1),((1,2),0),((1,3),0),
--                         ((2,1),0),((2,2),1),((2,3),0),
--                         ((3,1),0),((3,2),0),((3,3),1)]
-- ---------------------------------------------------------------------

identidad :: Num a => Int -> Matriz a
identidad n =     
    array ((1,1),(n,n))
          [((i,j),f i j) | i <- [1..n], j <- [1..n]]
    where f i j | i == j    = 1
                | otherwise = 0

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 15. Definir la función
--    potencia :: Num a => Matriz a -> Int -> Matriz a
-- tal que (potencia p n) es la potencia n-ésima de la matriz cuadrada
-- p. Por ejemplo, si q es la matriz definida por
--    q :: Matriz Int
--    q = listArray ((1,1),(2,2)) [1,1,1,0] 
-- entonces
--    ghci> potencia q 2
--    array ((1,1),(2,2)) [((1,1),2),((1,2),1),((2,1),1),((2,2),1)]
--    ghci> potencia q 3
--    array ((1,1),(2,2)) [((1,1),3),((1,2),2),((2,1),2),((2,2),1)]
--    ghci> potencia q 4
--    array ((1,1),(2,2)) [((1,1),5),((1,2),3),((2,1),3),((2,2),2)]
-- ¿Qué relación hay entre las potencias de la matriz q y la sucesión de
-- Fibonacci? 
-- ---------------------------------------------------------------------

q :: Matriz Int
q = listArray ((1,1),(2,2)) [1,1,1,0] 

potencia :: Num a => Matriz a -> Int -> Matriz a
potencia p 0 = identidad n
    where (_,(n,_)) = bounds p
potencia p n = prodMatrices p (potencia p (n-1))

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Traspuestas                                                        --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 16. Definir la función
--    traspuesta :: Num a => Matriz a -> Matriz a
-- tal que (traspuesta p) es la traspuesta de la matriz p. Por ejemplo,
--    ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]
--    ghci> traspuesta p
--    array ((1,1),(3,2)) [((1,1),5),((1,2),3),
--                         ((2,1),1),((2,2),2),
--                         ((3,1),0),((3,2),6)]
--    ghci> matrizLista (traspuesta p)
--    [[5,3],[1,2],[0,6]]
-- ---------------------------------------------------------------------

traspuesta :: Num a => Matriz a -> Matriz a
traspuesta p = 
    array ((1,1),(n,m))
          [((i,j), p!(j,i)) | i <- [1..n], j <- [1..m]]
    where (m,n) = dimension p

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Submatriz                                                          --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Tipos de matrices                                                  --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 17. Definir la función
--    esCuadrada :: Num a => Matriz a -> Bool
-- tal que (esCuadrada p) se verifica si la matriz p es cuadrada. Por
-- ejemplo, 
--    ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]
--    ghci> esCuadrada p
--    False
--    ghci> let q = listaMatriz [[5,1],[3,2]]
--    ghci> esCuadrada q
--    True
-- ---------------------------------------------------------------------

esCuadrada :: Num a => Matriz a -> Bool
esCuadrada x = numFilas x == numColumnas x

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 18. Definir la función
--    esSimetrica :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Bool
-- tal que (esSimetrica p) se verifica si la matriz p es simétrica. Por
-- ejemplo, 
--    ghci> let p = listaMatriz [[5,1,3],[1,4,7],[3,7,2]]
--    ghci> esSimetrica p
--    True
--    ghci> let q = listaMatriz [[5,1,3],[1,4,7],[3,4,2]]
--    ghci> esSimetrica q
--    False
-- ---------------------------------------------------------------------    

esSimetrica :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Bool
esSimetrica x = x == traspuesta x

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Diagonales de una matriz                                           --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 19. Definir la función
--    diagonalPral :: Num a => Matriz a -> Vector a
-- tal que (diagonalPral p) es la diagonal principal de la matriz p. Por
-- ejemplo, 
--    ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]
--    ghci> diagonalPral p
--    array (1,2) [(1,5),(2,2)]
--    ghci> vectorLista (diagonalPral p)
--    [5,2]
-- ---------------------------------------------------------------------

diagonalPral :: Num a => Matriz a -> Vector a
diagonalPral p = array (1,n) [(i,p!(i,i)) | i <- [1..n]]
    where n = min (numFilas p) (numColumnas p)

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 20. Definir la función
--    diagonalSec :: Num a => Matriz a -> Vector a
-- tal que (diagonalSec p) es la diagonal secundaria de la matriz p. Por
-- ejemplo, 
--    ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]
--    ghci> diagonalSec p
--    array (1,2) [(1,1),(2,3)]
--    ghci> vectorLista (diagonalSec p)
--    [1,3]
--    ghci> let q = traspuesta p
--    ghci> matrizLista q
--    [[5,3],[1,2],[0,6]]
--    ghci> vectorLista (diagonalSec q)
--    [3,1]
-- ---------------------------------------------------------------------

diagonalSec :: Num a => Matriz a -> Vector a
diagonalSec p = array (1,n) [(i,p!(i,n+1-i)) | i <- [1..n]]
    where n = min (numFilas p) (numColumnas p)

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Submatrices                                                        --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 21. Definir la función
--    submatriz :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que (submatriz i j p) es la matriz obtenida a partir de la p
-- eliminando la fila i y la columna j. Por ejemplo,
--    ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6],[4,6,9]]
--    ghci> submatriz 2 3 p
--    array ((1,1),(2,2)) [((1,1),5),((1,2),1),((2,1),4),((2,2),6)]
--    ghci> matrizLista (submatriz 2 3 p)
--    [[5,1],[4,6]]
-- ---------------------------------------------------------------------

submatriz :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
submatriz i j p = 
    array ((1,1), (m-1,n -1))
          [((k,l), p ! f k l) | k <- [1..m-1], l <- [1.. n-1]]
    where (m,n) = dimension p
          f k l | k < i  && l < j  = (k,l)
                | k >= i && l < j  = (k+1,l)
                | k < i  && l >= j = (k,l+1)
                | otherwise        = (k+1,l+1)

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Determinante                                                       --
-- ---------------------------------------------------------------------

-- ---------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 22. Definir la función
--    determinante:: Matriz Double -> Double
-- tal que (determinante p) es el determinante de la matriz p. Por
-- ejemplo, 
--    ghci> determinante (listArray ((1,1),(3,3)) [2,0,0,0,3,0,0,0,1])
--    6.0
--    ghci> determinante (listArray ((1,1),(3,3)) [1..9])
--    0.0
--    ghci> determinante (listArray ((1,1),(3,3)) [2,1,5,1,2,3,5,4,2])
--    -33.0
-- ---------------------------------------------------------------------

determinante:: Matriz Double -> Double
determinante p 
    | (m,n) == (1,1) = p!(1,1)
    | otherwise = 
        sum [((-1)^(i+1))*(p!(i,1))*determinante (submatriz i 1 p)
             | i <- [1..m]]
    where (_,(m,n)) = bounds p

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-- ---------------------------------------------------------------------

-- Introducción --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- El objetivo de esta relación es hacer ejercicios sobre vectores y

-- matrices con el tipo de tablas de las tablas, definido en el módulo

-- Data.Array y explicado en el tema 18 que se encuentra en

-- http://www.cs.us.es/~jalonso/cursos/i1m-15/temas/tema-18.html

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Importación de librerías --

-- ---------------------------------------------------------------------

import Data.Array

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Tipos de los vectores y de las matrices --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Los vectores son tablas cuyos índices son números naturales.

type Vector a = Array Int a

-- Las matrices son tablas cuyos índices son pares de números

-- naturales.

type Matriz a = Array (Int,Int) a

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Operaciones básicas con matrices --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 1. Definir la función

-- listaVector :: Num a => [a] -> Vector a

-- tal que (listaVector xs) es el vector correspondiente a la lista

-- xs. Por ejemplo,

-- ghci> listaVector [3,2,5]

-- array (1,3) [(1,3),(2,2),(3,5)]

-- ---------------------------------------------------------------------

listaVector :: Num a => [a] -> Vector a

listaVector xs = listArray (1,n) xs

where n = length xs

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 2. Definir la función

-- listaMatriz :: Num a => [[a]] -> Matriz a

-- tal que (listaMatriz xss) es la matriz cuyas filas son los elementos

-- de xss. Por ejemplo,

-- ghci> listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]]

-- array ((1,1),(2,3)) [((1,1),1),((1,2),3),((1,3),5),

-- ((2,1),2),((2,2),4),((2,3),7)]

-- ---------------------------------------------------------------------

listaMatriz :: Num a => [[a]] -> Matriz a

listaMatriz xss = listArray ((1,1),(m,n)) (concat xss)

where m = length xss

n = length (head xss)

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 3. Definir la función

-- numFilas :: Num a => Matriz a -> Int

-- tal que (numFilas m) es el número de filas de la matriz m. Por

-- ejemplo,

-- numFilas (listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]]) == 2

-- ---------------------------------------------------------------------

numFilas :: Num a => Matriz a -> Int

numFilas = fst . snd . bounds

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 4. Definir la función

-- numColumnas :: Num a => Matriz a -> Int

-- tal que (numColumnas m) es el número de columnas de la matriz

-- m. Por ejemplo,

-- numColumnas (listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]]) == 3

-- ---------------------------------------------------------------------

numColumnas:: Num a => Matriz a -> Int

numColumnas = snd . snd . bounds

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 5. Definir la función

-- dimension :: Num a => Matriz a -> (Int,Int)

-- tal que (dimension m) es la dimensión de la matriz m. Por ejemplo,

-- dimension (listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]]) == (2,3)

-- ---------------------------------------------------------------------

dimension :: Num a => Matriz a -> (Int,Int)

dimension = snd . bounds

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 6. Definir la función

-- separa :: Int -> [a] -> [[a]]

-- tal que (separa n xs) es la lista obtenida separando los elementos de

-- xs en grupos de n elementos (salvo el último que puede tener menos de

-- n elementos). Por ejemplo,

-- separa 3 [1..11] == [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11]]

-- ---------------------------------------------------------------------

separa :: Int -> [a] -> [[a]]

separa _ [] = []

separa n xs = take n xs : separa n (drop n xs)

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 7. Definir la función

-- matrizLista :: Num a => Matriz a -> [[a]]

-- tal que (matrizLista x) es la lista de las filas de la matriz x. Por

-- ejemplo,

-- ghci> let m = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]

-- ghci> m

-- array ((1,1),(2,3)) [((1,1),5),((1,2),1),((1,3),0),

-- ((2,1),3),((2,2),2),((2,3),6)]

-- ghci> matrizLista m

-- [[5,1,0],[3,2,6]]

-- ---------------------------------------------------------------------

matrizLista :: Num a => Matriz a -> [[a]]

matrizLista p = separa (numColumnas p) (elems p)

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 8. Definir la función

-- vectorLista :: Num a => Vector a -> [a]

-- tal que (vectorLista x) es la lista de los elementos del vector

-- v. Por ejemplo,

-- ghci> let v = listaVector [3,2,5]

-- ghci> v

-- array (1,3) [(1,3),(2,2),(3,5)]

-- ghci> vectorLista v

-- [3,2,5]

-- ---------------------------------------------------------------------

vectorLista :: Num a => Vector a -> [a]

vectorLista = elems

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Suma de matrices --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 9. Definir la función

-- sumaMatrices:: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a

-- tal que (sumaMatrices x y) es la suma de las matrices x e y. Por

-- ejemplo,

-- ghci> let m1 = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]

-- ghci> let m2 = listaMatriz [[4,6,3],[1,5,2]]

-- ghci> matrizLista (sumaMatrices m1 m2)

-- [[9,7,3],[4,7,8]]

-- ---------------------------------------------------------------------

-- 1ª definición

sumaMatrices :: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a

sumaMatrices p q =

array ((1,1),(m,n)) [((i,j),p!(i,j)+q!(i,j))

| i <- [1..m], j <- [1..n]]

where (m,n) = dimension p

-- 2ª definición

sumaMatrices2 :: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a

sumaMatrices2 p q =

listArray (bounds p) (zipWith (+) (elems p) (elems q))

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 10. Definir la función

-- filaMat :: Num a => Int -> Matriz a -> Vector a

-- tal que (filaMat i p) es el vector correspondiente a la fila i-ésima

-- de la matriz p. Por ejemplo,

-- ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6],[4,5,7]]

-- ghci> filaMat 2 p

-- array (1,3) [(1,3),(2,2),(3,6)]

-- ghci> vectorLista (filaMat 2 p)

-- [3,2,6]

-- ---------------------------------------------------------------------

filaMat :: Num a => Int -> Matriz a -> Vector a

filaMat i p = array (1,n) [(j,p!(i,j)) | j <- [1..n]]

where n = numColumnas p

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 11. Definir la función

-- columnaMat :: Num a => Int -> Matriz a -> Vector a

-- tal que (columnaMat j p) es el vector correspondiente a la columna

-- j-ésima de la matriz p. Por ejemplo,

-- ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6],[4,5,7]]

-- ghci> columnaMat 2 p

-- array (1,3) [(1,1),(2,2),(3,5)]

-- ghci> vectorLista (columnaMat 2 p)

-- [1,2,5]

-- ---------------------------------------------------------------------

columnaMat :: Num a => Int -> Matriz a -> Vector a

columnaMat j p = array (1,m) [(i,p!(i,j)) | i <- [1..m]]

where m = numFilas p

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Producto de matrices --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 12. Definir la función

-- prodEscalar :: Num a => Vector a -> Vector a -> a

-- tal que (prodEscalar v1 v2) es el producto escalar de los vectores v1

-- y v2. Por ejemplo,

-- ghci> let v = listaVector [3,1,10]

-- ghci> prodEscalar v v

-- 110

-- ---------------------------------------------------------------------

-- 1ª solución

prodEscalar :: Num a => Vector a -> Vector a -> a

prodEscalar v1 v2 =

sum [i*j | (i,j) <- zip (elems v1) (elems v2)]

-- 2ª solución

prodEscalar2 :: Num a => Vector a -> Vector a -> a

prodEscalar2 v1 v2 =

sum (zipWith (*) (elems v1) (elems v2))

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 13. Definir la función

-- prodMatrices:: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a

-- tal que (prodMatrices p q) es el producto de las matrices p y q. Por

-- ejemplo,

-- ghci> let p = listaMatriz [[3,1],[2,4]]

-- ghci> prodMatrices p p

-- array ((1,1),(2,2)) [((1,1),11),((1,2),7),((2,1),14),((2,2),18)]

-- ghci> matrizLista (prodMatrices p p)

-- [[11,7],[14,18]]

-- ghci> let q = listaMatriz [[7],[5]]

-- ghci> prodMatrices p q

-- array ((1,1),(2,1)) [((1,1),26),((2,1),34)]

-- ghci> matrizLista (prodMatrices p q)

-- [[26],[34]]

-- ---------------------------------------------------------------------

prodMatrices:: Num a => Matriz a -> Matriz a -> Matriz a

prodMatrices p q =

array ((1,1),(m,n))

[((i,j), prodEscalar (filaMat i p) (columnaMat j q)) |

i <- [1..m], j <- [1..n]]

where m = numFilas p

n = numColumnas q

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Matriz identidad --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 14. Definir la función

-- identidad :: Num a => Int -> Matriz a

-- tal que (identidad n) es la matriz identidad de orden n. Por ejemplo,

-- ghci> identidad 3

-- array ((1,1),(3,3)) [((1,1),1),((1,2),0),((1,3),0),

-- ((2,1),0),((2,2),1),((2,3),0),

-- ((3,1),0),((3,2),0),((3,3),1)]

-- ---------------------------------------------------------------------

identidad :: Num a => Int -> Matriz a

identidad n =

array ((1,1),(n,n))

[((i,j),f i j) | i <- [1..n], j <- [1..n]]

where f i j | i == j = 1

| otherwise = 0

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 15. Definir la función

-- potencia :: Num a => Matriz a -> Int -> Matriz a

-- tal que (potencia p n) es la potencia n-ésima de la matriz cuadrada

-- p. Por ejemplo, si q es la matriz definida por

-- q :: Matriz Int

-- q = listArray ((1,1),(2,2)) [1,1,1,0]

-- entonces

-- ghci> potencia q 2

-- array ((1,1),(2,2)) [((1,1),2),((1,2),1),((2,1),1),((2,2),1)]

-- ghci> potencia q 3

-- array ((1,1),(2,2)) [((1,1),3),((1,2),2),((2,1),2),((2,2),1)]

-- ghci> potencia q 4

-- array ((1,1),(2,2)) [((1,1),5),((1,2),3),((2,1),3),((2,2),2)]

-- ¿Qué relación hay entre las potencias de la matriz q y la sucesión de

-- Fibonacci?

-- ---------------------------------------------------------------------

q :: Matriz Int

q = listArray ((1,1),(2,2)) [1,1,1,0]

potencia :: Num a => Matriz a -> Int -> Matriz a

potencia p 0 = identidad n

where (_,(n,_)) = bounds p

potencia p n = prodMatrices p (potencia p (n-1))

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Traspuestas --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 16. Definir la función

-- traspuesta :: Num a => Matriz a -> Matriz a

-- tal que (traspuesta p) es la traspuesta de la matriz p. Por ejemplo,

-- ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]

-- ghci> traspuesta p

-- array ((1,1),(3,2)) [((1,1),5),((1,2),3),

-- ((2,1),1),((2,2),2),

-- ((3,1),0),((3,2),6)]

-- ghci> matrizLista (traspuesta p)

-- [[5,3],[1,2],[0,6]]

-- ---------------------------------------------------------------------

traspuesta :: Num a => Matriz a -> Matriz a

traspuesta p =

array ((1,1),(n,m))

[((i,j), p!(j,i)) | i <- [1..n], j <- [1..m]]

where (m,n) = dimension p

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Submatriz --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Tipos de matrices --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 17. Definir la función

-- esCuadrada :: Num a => Matriz a -> Bool

-- tal que (esCuadrada p) se verifica si la matriz p es cuadrada. Por

-- ejemplo,

-- ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]

-- ghci> esCuadrada p

-- False

-- ghci> let q = listaMatriz [[5,1],[3,2]]

-- ghci> esCuadrada q

-- True

-- ---------------------------------------------------------------------

esCuadrada :: Num a => Matriz a -> Bool

esCuadrada x = numFilas x == numColumnas x

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 18. Definir la función

-- esSimetrica :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Bool

-- tal que (esSimetrica p) se verifica si la matriz p es simétrica. Por

-- ejemplo,

-- ghci> let p = listaMatriz [[5,1,3],[1,4,7],[3,7,2]]

-- ghci> esSimetrica p

-- True

-- ghci> let q = listaMatriz [[5,1,3],[1,4,7],[3,4,2]]

-- ghci> esSimetrica q

-- False

-- ---------------------------------------------------------------------

esSimetrica :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Bool

esSimetrica x = x == traspuesta x

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Diagonales de una matriz --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 19. Definir la función

-- diagonalPral :: Num a => Matriz a -> Vector a

-- tal que (diagonalPral p) es la diagonal principal de la matriz p. Por

-- ejemplo,

-- ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]

-- ghci> diagonalPral p

-- array (1,2) [(1,5),(2,2)]

-- ghci> vectorLista (diagonalPral p)

-- [5,2]

-- ---------------------------------------------------------------------

diagonalPral :: Num a => Matriz a -> Vector a

diagonalPral p = array (1,n) [(i,p!(i,i)) | i <- [1..n]]

where n = min (numFilas p) (numColumnas p)

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 20. Definir la función

-- diagonalSec :: Num a => Matriz a -> Vector a

-- tal que (diagonalSec p) es la diagonal secundaria de la matriz p. Por

-- ejemplo,

-- ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6]]

-- ghci> diagonalSec p

-- array (1,2) [(1,1),(2,3)]

-- ghci> vectorLista (diagonalSec p)

-- [1,3]

-- ghci> let q = traspuesta p

-- ghci> matrizLista q

-- [[5,3],[1,2],[0,6]]

-- ghci> vectorLista (diagonalSec q)

-- [3,1]

-- ---------------------------------------------------------------------

diagonalSec :: Num a => Matriz a -> Vector a

diagonalSec p = array (1,n) [(i,p!(i,n+1-i)) | i <- [1..n]]

where n = min (numFilas p) (numColumnas p)

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Submatrices --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 21. Definir la función

-- submatriz :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a

-- tal que (submatriz i j p) es la matriz obtenida a partir de la p

-- eliminando la fila i y la columna j. Por ejemplo,

-- ghci> let p = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6],[4,6,9]]

-- ghci> submatriz 2 3 p

-- array ((1,1),(2,2)) [((1,1),5),((1,2),1),((2,1),4),((2,2),6)]

-- ghci> matrizLista (submatriz 2 3 p)

-- [[5,1],[4,6]]

-- ---------------------------------------------------------------------

submatriz :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a

submatriz i j p =

array ((1,1), (m-1,n -1))

[((k,l), p ! f k l) | k <- [1..m-1], l <- [1.. n-1]]

where (m,n) = dimension p

f k l | k < i && l < j = (k,l)

| k >= i && l < j = (k+1,l)

| k < i && l >= j = (k,l+1)

| otherwise = (k+1,l+1)

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Determinante --

-- ---------------------------------------------------------------------

-- Ejercicio 22. Definir la función

-- determinante:: Matriz Double -> Double

-- tal que (determinante p) es el determinante de la matriz p. Por

-- ejemplo,

-- ghci> determinante (listArray ((1,1),(3,3)) [2,0,0,0,3,0,0,0,1])

-- 6.0

-- ghci> determinante (listArray ((1,1),(3,3)) [1..9])

-- 0.0

-- ghci> determinante (listArray ((1,1),(3,3)) [2,1,5,1,2,3,5,4,2])

-- -33.0

-- ---------------------------------------------------------------------

determinante:: Matriz Double -> Double

determinante p

| (m,n) == (1,1) = p!(1,1)

| otherwise =

sum [((-1)^(i+1))*(p!(i,1))*determinante (submatriz i 1 p)

| i <- [1..m]]

where (_,(m,n)) = bounds p

El código anterior se encuentra también en GitHub.

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