{"id":7901,"date":"2023-02-17T06:00:35","date_gmt":"2023-02-17T04:00:35","guid":{"rendered":"http:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/?p=7901"},"modified":"2023-01-27T09:27:50","modified_gmt":"2023-01-27T07:27:50","slug":"17-feb-23","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/17-feb-23\/","title":{"rendered":"TAD de las colas: Agrupaci\u00f3n de colas"},"content":{"rendered":"

Utilizando el tipo abstracto de datos de las colas<\/a>, definir la funci\u00f3n<\/p>\n

\n   agrupaColas :: [Cola a] -> Cola a\n<\/pre>\n
tal que agrupaColas [c1,c2,c3,...,cn]<\/code> es la cola formada mezclando las colas de la lista como sigue: mezcla c1<\/code> con c2<\/code>, el resultado con c3<\/code>, el resultado con c4<\/code>, y as\u00ed sucesivamente. Por ejemplo,<\/p>\n
\n   \u03bb> ej1 = inserta 2 (inserta 5 vacia)\n   \u03bb> ej2 = inserta 3 (inserta 7 (inserta 4 vacia))\n   \u03bb> ej3 = inserta 9 (inserta 0 (inserta 1 (inserta 6 vacia)))\n   \u03bb> agrupaColas []\n   -\n   \u03bb> agrupaColas [ej1]\n   5 | 2\n   \u03bb> agrupaColas [ej1, ej2]\n   5 | 4 | 2 | 7 | 3\n   \u03bb> agrupaColas [ej1, ej2, ej3]\n   5 | 6 | 4 | 1 | 2 | 0 | 7 | 9 | 3\n<\/pre>\n
Soluciones<\/b><\/p>\n
A continuaci\u00f3n se muestran las soluciones en Haskell<\/a> y las soluciones en Python<\/a>.<\/p>\n
<\/a>
\nSoluciones en Haskell<\/b><\/p>\n
\nimport TAD.Cola (Cola, vacia, inserta)\nimport IntercalaColas (intercalaColas)\nimport Test.QuickCheck\n\n-- 1\u00aa soluci\u00f3n\n-- ===========\n\nagrupaColas1 :: [Cola a] -> Cola a\nagrupaColas1 []            = vacia\nagrupaColas1 [c]           = c\nagrupaColas1 (c1:c2:colas) = agrupaColas1 ((intercalaColas c1 c2) : colas)\n\n-- La funci\u00f3n intercalaColas est\u00e1 definida en el ejercicio\n-- \"TAD de las colas: Intercalado de dos colas\" que se encuentra en\n-- https:\/\/bit.ly\/3XYyjsM\n\n-- 2\u00aa soluci\u00f3n\n-- ===========\n\nagrupaColas2 :: [Cola a] -> Cola a\nagrupaColas2 = foldl intercalaColas vacia\n\n-- Comprobaci\u00f3n de equivalencia\n-- ============================\n\n-- La propiedad es\nprop_agrupaColas :: [Cola Int] -> Bool\nprop_agrupaColas cs =\n  agrupaColas1 cs == agrupaColas2 cs\n\n-- La comprobaci\u00f3n es\n--    \u03bb> quickCheckWith (stdArgs {maxSize=30}) prop_agrupaColas\n--    +++ OK, passed 100 tests.\n<\/pre>\n
<\/a>
\nSoluciones en Python<\/b><\/p>\n
\nfrom functools import reduce\nfrom typing import TypeVar\n\nfrom hypothesis import given\nfrom hypothesis import strategies as st\n\nfrom src.TAD.cola import (Cola, colaAleatoria, inserta, vacia)\nfrom src.intercalaColas import intercalaColas\n\nA = TypeVar('A')\n\n# 1\u00aa soluci\u00f3n\n# ===========\n\ndef agrupaColas1(cs: list[Cola[A]]) -> Cola[A]:\n    if not cs:\n        return vacia()\n    if len(cs) == 1:\n        return cs[0]\n    return agrupaColas1([intercalaColas(cs[0], cs[1])] + cs[2:])\n\n# La funci\u00f3n intercalaColas est\u00e1 definida en el ejercicio\n# \"TAD de las colas: Intercalado de dos colas\" que se encuentra en\n# https:\/\/bit.ly\/3XYyjsM\n\n# 2\u00aa soluci\u00f3n\n# ===========\n\ndef agrupaColas2(cs: list[Cola[A]]) -> Cola[A]:\n    return reduce(intercalaColas, cs, vacia())\n\n# Comprobaci\u00f3n de equivalencia\n# ============================\n\n# La propiedad es\n@given(st.lists(colaAleatoria(), max_size=4))\ndef test_extiendeCola(cs: list[Cola[int]]) -> None:\n    assert agrupaColas1(cs) == agrupaColas2(cs)\n\n# La comprobaci\u00f3n es\n#    src> poetry run pytest -q agrupaColas.py\n#    1 passed in 0.50s\n<\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Utilizando el tipo abstracto de datos de las colas, definir la funci\u00f3n agrupaColas :: [Cola a] -> Cola a tal que agrupaColas [c1,c2,c3,…,cn] es la cola formada mezclando las colas de la lista como sigue: mezcla c1 con c2, el resultado con c3, el resultado con c4, y as\u00ed sucesivamente. Por ejemplo, \u03bb> ej1 =…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"footnotes":"","_jetpack_memberships_contains_paid_content":false},"categories":[581],"tags":[515,585],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7901"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7901"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7901\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7902,"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7901\/revisions\/7902"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7901"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7901"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.glc.us.es\/~jalonso\/exercitium\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7901"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}