repeat

Distancias entre primos consecutivos

PorJosé A. Alonso 4-abril-201711-abril-2017

Los 15 primeros números primos son

   2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47

1	2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47

Las distancias entre los elementos consecutivos son

   1, 2, 2, 4, 2,  4,  2,  4,  6,  2,  6,  4,  2,  4

1	1, 2, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 6, 2, 6, 4, 2, 4

La distribución de las distancias es

   (1,1), (2,6), (4,5), (6,2)

1	(1,1), (2,6), (4,5), (6,2)

(es decir, el 1 aparece una vez, el 2 aparece 6 veces, etc.) La frecuencia de las distancias es

   (1,7.142857), (2,42.857143), (4,35.714287), (6,14.285714)

1	(1,7.142857), (2,42.857143), (4,35.714287), (6,14.285714)

(es decir, el 1 aparece el 7.142857%, el 2 el 42.857143% etc.)

Definir las funciones

  cuentaDistancias        :: Int -> [(Int,Int)]
  frecuenciasDistancias   :: Int -> [(Int,Float)]
  graficas                :: [Int] -> IO ()
  distanciasMasFrecuentes :: Int -> [Int]

cuentaDistancias :: Int -> [(Int,Int)]

frecuenciasDistancias :: Int -> [(Int,Float)]

graficas :: [Int] -> IO ()

distanciasMasFrecuentes :: Int -> [Int]

tales que

(cuentaDistancias n) es la distribución de distancias entre los n primeros primos consecutivos. Por ejemplo,

     λ> cuentaDistancias 15
     [(1,1),(2,6),(4,5),(6,2)]
     λ> cuentaDistancias 100
     [(1,1),(2,25),(4,26),(6,25),(8,7),(10,7),(12,4),(14,3),(18,1)]

λ> cuentaDistancias 15

[(1,1),(2,6),(4,5),(6,2)]

λ> cuentaDistancias 100

[(1,1),(2,25),(4,26),(6,25),(8,7),(10,7),(12,4),(14,3),(18,1)]

(frecuenciasDistancias n) es la frecuencia de distancias entre los n primeros primos consecutivos. Por ejemplo,

     λ> frecuenciasDistancias 15
     [(1,7.142857),(2,42.857143),(4,35.714287),(6,14.285714)]
     λ> frecuenciasDistancias 30
     [(1,3.4482758),(2,34.482758),(4,34.482758),(6,24.137932),(8,3.4482758)]

λ> frecuenciasDistancias 15

[(1,7.142857),(2,42.857143),(4,35.714287),(6,14.285714)]

λ> frecuenciasDistancias 30

[(1,3.4482758),(2,34.482758),(4,34.482758),(6,24.137932),(8,3.4482758)]

(graficas ns) dibuja las gráficas de (frecuenciasDistancias k) para k en ns. Por ejemplo, (graficas [10,20,30]) dibuja

(graficas [1000,2000,3000]) dibuja

y (graficas [100000,200000,300000]) dibuja
(distanciasMasFrecuentes n) es la lista de las distancias más frecuentes entre los elementos consecutivos de la lista de los n primeros primos. Por ejemplo,

     distanciasMasFrecuentes 15     ==  [2]
     distanciasMasFrecuentes 26     ==  [2,4]
     distanciasMasFrecuentes 32     ==  [4]
     distanciasMasFrecuentes 41     ==  [2,4,6]
     distanciasMasFrecuentes 77     ==  [6]
     distanciasMasFrecuentes 160    ==  [4,6]
     distanciasMasFrecuentes (10^6) == [6]

distanciasMasFrecuentes 15 == [2]

distanciasMasFrecuentes 26 == [2,4]

distanciasMasFrecuentes 32 == [4]

distanciasMasFrecuentes 41 == [2,4,6]

distanciasMasFrecuentes 77 == [6]

distanciasMasFrecuentes 160 == [4,6]

distanciasMasFrecuentes (10^6) == [6]

Comprobar con QuickCheck si para todo n > 160 se verifica que (distanciasMasFrecuentes n) es [6].

Soluciones

import Data.Numbers.Primes
import qualified Data.Map as M 
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Test.QuickCheck

cuentaDistancias :: Int -> [(Int,Int)]
cuentaDistancias = M.toList . dicDistancias

dicDistancias :: Int -> M.Map Int Int
dicDistancias n =
  M.fromListWith (+) (zip (distancias n) (repeat 1))

distancias :: Int -> [Int]
distancias n =
  zipWith (-) (tail xs) xs
  where xs = take n primes

frecuenciasDistancias :: Int -> [(Int,Float)]
frecuenciasDistancias n =
  [(k,(100 * fromIntegral x) / n1) | (k,x) <- cuentaDistancias n]
  where n1 = fromIntegral (n-1)

graficas :: [Int] -> IO ()
graficas ns =
  plotLists [Key Nothing]
            (map frecuenciasDistancias ns)

distanciasMasFrecuentes :: Int -> [Int]
distanciasMasFrecuentes n =
  M.keys (M.filter (==m) d)
  where d = dicDistancias n
        m = maximum (M.elems d)

-- La propiedad es
prop_distanciasMasFrecuentes :: Int -> Bool
prop_distanciasMasFrecuentes n =
  distanciasMasFrecuentes (161 + abs n) == [6]

import Data.Numbers.Primes

import qualified Data.Map as M

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Test.QuickCheck

cuentaDistancias :: Int -> [(Int,Int)]

cuentaDistancias = M.toList . dicDistancias

dicDistancias :: Int -> M.Map Int Int

dicDistancias n =

M.fromListWith (+) (zip (distancias n) (repeat 1))

distancias :: Int -> [Int]

distancias n =

zipWith (-) (tail xs) xs

where xs = take n primes

frecuenciasDistancias :: Int -> [(Int,Float)]

frecuenciasDistancias n =

[(k,(100 * fromIntegral x) / n1) | (k,x) <- cuentaDistancias n]

where n1 = fromIntegral (n-1)

graficas :: [Int] -> IO ()

graficas ns =

plotLists [Key Nothing]

(map frecuenciasDistancias ns)

distanciasMasFrecuentes :: Int -> [Int]

distanciasMasFrecuentes n =

M.keys (M.filter (==m) d)

where d = dicDistancias n

m = maximum (M.elems d)

-- La propiedad es

prop_distanciasMasFrecuentes :: Int -> Bool

prop_distanciasMasFrecuentes n =

distanciasMasFrecuentes (161 + abs n) == [6]

Codificación matricial

PorJosé A. Alonso 21-marzo-201729-marzo-2017

El procedimiento de codificación matricial se puede entender siguiendo la codificación del mensaje "todoparanada" como se muestra a continuación:

Se calcula la longitud L del mensaje. En el ejemplo es L es 12.
Se calcula el menor entero positivo N cuyo cuadrado es mayor o igual que L. En el ejemplo N es 4.
Se extiende el mensaje con N²-L asteriscos. En el ejemplo, el mensaje extendido es "todoparanada****"
Con el mensaje extendido se forma una matriz cuadrada NxN. En el ejemplo la matriz es

     | t o d o |
     | p a r a |
     | n a d a |
     | * * * * |

| t o d o |

| p a r a |

| n a d a |

| * * * * |

Se rota 90º la matriz del mensaje extendido. En el ejemplo, la matriz rotada es

     | * n p t |
     | * a a o |
     | * d r d |
     | * a a o |

| * n p t |

| * a a o |

| * d r d |

| * a a o |

Se calculan los elementos de la matriz rotada. En el ejemplo, los elementos son "*npt*aap*drd*aao"
El mensaje codificado se obtiene eliminando los asteriscos de los elementos de la matriz rotada. En el ejemplo, "nptaapdrdaao".

Definir la función

   codificado :: String -> String

1	codificado :: String -> String

tal que (codificado cs) es el mensaje obtenido aplicando la codificación matricial al mensaje cs. Por ejemplo,

   codificado "todoparanada"    ==  "nptaaodrdaao"
   codificado "nptaaodrdaao"    ==  "danaopadtora"
   codificado "danaopadtora"    ==  "todoparanada"
   codificado "entodolamedida"  ==  "dmdeaeondltiao"

codificado "todoparanada" == "nptaaodrdaao"

codificado "nptaaodrdaao" == "danaopadtora"

codificado "danaopadtora" == "todoparanada"

codificado "entodolamedida" == "dmdeaeondltiao"

Nota: Este ejercicio está basado en el problema Secret Message de Kattis.

Soluciones

import Data.List (genericLength)
import Data.Array

codificado :: String -> String
codificado cs =
  filter (/='*') (elems (rota p))
  where n = ceiling (sqrt (genericLength cs))
        p = listArray ((1,1),(n,n)) (cs ++ repeat '*')

rota :: Array (Int,Int) Char -> Array (Int,Int) Char
rota p = array d [((i,j),p!(n+1-j,i)) | (i,j) <- indices p]
  where d = bounds p
        n = fst (snd d)

import Data.List (genericLength)

import Data.Array

codificado :: String -> String

codificado cs =

filter (/='*') (elems (rota p))

where n = ceiling (sqrt (genericLength cs))

p = listArray ((1,1),(n,n)) (cs ++ repeat '*')

rota :: Array (Int,Int) Char -> Array (Int,Int) Char

rota p = array d [((i,j),p!(n+1-j,i)) | (i,j) <- indices p]

where d = bounds p

n = fst (snd d)

Distribución de diferencias de dígitos consecutivos de pi

PorJosé A. Alonso 14-marzo-201725-abril-2021

La distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los 18 primeros dígitos de pi se calcula como sigue: los primeros 18 dígitos de pi son

   3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

1	3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3

Las diferencias de sus elementos consecutivos es

   2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

1	2, -3, 3, -4, -4, 7, -4, 1, 2, -2, -3, -1, 2, -2, 6, 1, -1

y la distribución de sus frecuencias en el intervalo [-9,9] es

   0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

1	0, 0, 0, 0, 0, 3, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0

es decir, el desde el -9 a -5 no aparecen, el -4 aparece 3 veces, el -2 aparece 2 veces y así sucesivamente.

Definir las funciones

   distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
   graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

1 2	distribucionDDCpi :: Int -> [Int] graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

tales que

(distribucionDDCpi n) es la distribución de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi. Por ejemplo,

   λ> distribucionDDCpi 18
   [0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]
   λ> distribucionDDCpi 100
   [1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]
   λ> distribucionDDCpi 200
   [3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]
   λ> distribucionDDCpi 1000
   [16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]
   λ> distribucionDDCpi 5000
   [67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

λ> distribucionDDCpi 18

[0,0,0,0,0,3,2,2,2,0,2,3,1,0,0,1,1,0,0]

λ> distribucionDDCpi 100

[1,2,1,7,7,7,6,5,8,6,7,14,4,9,3,6,4,1,0]

λ> distribucionDDCpi 200

[3,6,2,13,14,12,11,12,15,17,15,19,11,17,8,13,9,2,0]

λ> distribucionDDCpi 1000

[16,25,23,44,57,61,55,75,92,98,80,88,64,65,42,54,39,14,8]

λ> distribucionDDCpi 5000

[67,99,130,196,245,314,361,391,453,468,447,407,377,304,242,221,134,97,47]

(graficas ns f) dibuja en el fichero f las gráficas de las distribuciones de las diferencias de los dígitos consecutivos para los primeros n dígitos de pi, para n en ns. Por ejemplo, al evaluar (graficas [100,250..4000] «distribucionDDCpi.png» se escribe en el fichero «distribucionDDCpi.png» la siguiente gráfica

Nota: Se puede usar la librería Data.Number.CReal.

Soluciones

import Data.Number.CReal
import Graphics.Gnuplot.Simple
import Data.Array

--    λ> digitosPi 18
--    [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]
digitosPi :: Int -> [Int]
digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]
  where (x:_:xs) = showCReal n pi

--    λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)
--    [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]
diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]
diferenciasConsecutivos xs =
  zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]
distribucionDDCpi =
  distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi
  where distribucion xs =
          elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()
graficas ns f = 
  plotLists [Key Nothing, PNG f]
            [puntos n | n <- ns]
  where puntos :: Int -> [(Int,Int)]
        puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

import Data.Number.CReal

import Graphics.Gnuplot.Simple

import Data.Array

-- λ> digitosPi 18

-- [3,1,4,1,5,9,2,6,5,3,5,8,9,7,9,3,2,3]

digitosPi :: Int -> [Int]

digitosPi n = init [read [c] | c <- (x:xs)]

where (x:_:xs) = showCReal n pi

-- λ> diferenciasConsecutivos (digitosPi 18)

-- [2,-3,3,-4,-4,7,-4,1,2,-2,-3,-1,2,-2,6,1,-1]

diferenciasConsecutivos :: Num a => [a] -> [a]

diferenciasConsecutivos xs =

zipWith (-) xs (tail xs)

distribucionDDCpi :: Int -> [Int]

distribucionDDCpi =

distribucion . diferenciasConsecutivos . digitosPi

where distribucion xs =

elems (accumArray (+) 0 (-9,9) (zip xs (repeat 1)))

graficas :: [Int] -> FilePath -> IO ()

graficas ns f =

plotLists [Key Nothing, PNG f]

[puntos n | n <- ns]

where puntos :: Int -> [(Int,Int)]

puntos n = zip [-9..9] (distribucionDDCpi n)

Suma con redondeos

PorJosé A. Alonso 1-enero-20167-enero-2016

Definir las funciones

   sumaRedondeos       :: Integer -> [Integer]
   limiteSumaRedondeos :: Integer -> Integer

1 2	sumaRedondeos :: Integer -> [Integer] limiteSumaRedondeos :: Integer -> Integer

tales que

(sumaRedondeos n) es la sucesión cuyo k-ésimo término es

     redondeo (n/2) + redondeo (n/4) + ... + redondeo (n/2^k)

1	redondeo (n/2) + redondeo (n/4) + ... + redondeo (n/2^k)

Por ejemplo,

     take 5 (sumaRedondeos 1000)  ==  [500,750,875,937,968]

1	take 5 (sumaRedondeos 1000) == [500,750,875,937,968]

(limiteSumaRedondeos n) es la suma de la serie

     redondeo (n/2) + redondeo (n/4) + redondeo (n/8) + ...

1	redondeo (n/2) + redondeo (n/4) + redondeo (n/8) + ...

Por ejemplo,

     limiteSumaRedondeos 2000                    ==  1999
     limiteSumaRedondeos 2016                    ==  2016
     limiteSumaRedondeos (10^308) `mod` (10^10)  ==  123839487

limiteSumaRedondeos 2000 == 1999

limiteSumaRedondeos 2016 == 2016

limiteSumaRedondeos (10^308) `mod` (10^10) == 123839487

Soluciones

-- 1ª definición
-- =============

sumaRedondeos1 :: Integer -> [Integer]
sumaRedondeos1 n =
    [sum [round (n'/(fromIntegral (2^k))) | k <- [1..m]] | m <- [1..]]
    where n' = fromIntegral n

limiteSumaRedondeos1 :: Integer -> Integer
limiteSumaRedondeos1 = limite . sumaRedondeos1

limite :: [Integer] -> Integer
limite xs = head [x | (x,y) <- zip xs (tail xs), x == y]

-- 2ª definición
sumaRedondeos2 :: Integer -> [Integer]
sumaRedondeos2 n =
    scanl1 (+) [round (n'/(fromIntegral (2^k))) | k <- [1..]]
    where n' = fromIntegral n

limiteSumaRedondeos2 :: Integer -> Integer
limiteSumaRedondeos2 = limite . sumaRedondeos2

-- 3ª definición
sumaRedondeos3 :: Integer -> [Integer]
sumaRedondeos3 n = map fst (iterate f (round (n'/2),4))
    where f (s,d) = (s + round (n'/(fromIntegral d)), 2*d)
          n'      = fromIntegral n

limiteSumaRedondeos3 :: Integer -> Integer
limiteSumaRedondeos3 = limite . sumaRedondeos3

-- 4ª definición
sumaRedondeos4 :: Integer -> [Integer]
sumaRedondeos4 n = xs ++ repeat x
    where n' = fromIntegral n
          m  = round (logBase 2 n')
          xs = scanl1 (+) [round (n'/(fromIntegral (2^k))) | k <- [1..m]]
          x  = last xs

limiteSumaRedondeos4 :: Integer -> Integer
limiteSumaRedondeos4 = limite . sumaRedondeos4

-- Comparación de eficiencia
--    λ> (sumaRedondeos1 4) !! 20000
--    3
--    (0.92 secs, 197,782,232 bytes)
--    λ> (sumaRedondeos1 4) !! 30000
--    3
--    (2.20 secs, 351,084,816 bytes)
--    λ> (sumaRedondeos3 4) !! 20000
--    3
--    (0.30 secs, 53,472,392 bytes)
--    λ> (sumaRedondeos4 4) !! 20000
--    3
--    (0.01 secs, 0 bytes)

-- En lo que sigue, usaremos la 3ª definición
sumaRedondeos :: Integer -> [Integer]
sumaRedondeos = sumaRedondeos3

-- 5ª definición
-- =============

limiteSumaRedondeos5 :: Integer -> Integer
limiteSumaRedondeos5 n = 
    sum [round (n'/(fromIntegral (2^k))) | k <- [1..m]]
    where n' = fromIntegral n
          m  = round (logBase 2 n')

-- 1ª definición

-- =============

sumaRedondeos1 :: Integer -> [Integer]

sumaRedondeos1 n =

[sum [round (n'/(fromIntegral (2^k))) | k <- [1..m]] | m <- [1..]]

where n' = fromIntegral n

limiteSumaRedondeos1 :: Integer -> Integer

limiteSumaRedondeos1 = limite . sumaRedondeos1

limite :: [Integer] -> Integer

limite xs = head [x | (x,y) <- zip xs (tail xs), x == y]

-- 2ª definición

sumaRedondeos2 :: Integer -> [Integer]

sumaRedondeos2 n =

scanl1 (+) [round (n'/(fromIntegral (2^k))) | k <- [1..]]

where n' = fromIntegral n

limiteSumaRedondeos2 :: Integer -> Integer

limiteSumaRedondeos2 = limite . sumaRedondeos2

-- 3ª definición

sumaRedondeos3 :: Integer -> [Integer]

sumaRedondeos3 n = map fst (iterate f (round (n'/2),4))

where f (s,d) = (s + round (n'/(fromIntegral d)), 2*d)

n' = fromIntegral n

limiteSumaRedondeos3 :: Integer -> Integer

limiteSumaRedondeos3 = limite . sumaRedondeos3

-- 4ª definición

sumaRedondeos4 :: Integer -> [Integer]

sumaRedondeos4 n = xs ++ repeat x

where n' = fromIntegral n

m = round (logBase 2 n')

xs = scanl1 (+) [round (n'/(fromIntegral (2^k))) | k <- [1..m]]

x = last xs

limiteSumaRedondeos4 :: Integer -> Integer

limiteSumaRedondeos4 = limite . sumaRedondeos4

-- Comparación de eficiencia

-- λ> (sumaRedondeos1 4) !! 20000

-- 3

-- (0.92 secs, 197,782,232 bytes)

-- λ> (sumaRedondeos1 4) !! 30000

-- 3

-- (2.20 secs, 351,084,816 bytes)

-- λ> (sumaRedondeos3 4) !! 20000

-- 3

-- (0.30 secs, 53,472,392 bytes)

-- λ> (sumaRedondeos4 4) !! 20000

-- 3

-- (0.01 secs, 0 bytes)

-- En lo que sigue, usaremos la 3ª definición

sumaRedondeos :: Integer -> [Integer]

sumaRedondeos = sumaRedondeos3

-- 5ª definición

-- =============

limiteSumaRedondeos5 :: Integer -> Integer

limiteSumaRedondeos5 n =

sum [round (n'/(fromIntegral (2^k))) | k <- [1..m]]

where n' = fromIntegral n

m = round (logBase 2 n')

Siembra de listas

PorJosé A. Alonso 23-diciembre-201525-marzo-2022

Definir la función

   siembra :: [Int] -> [Int]

1	siembra :: [Int] -> [Int]

tal que (siembra xs) es la lista ys obtenida al repartir cada elemento x de la lista xs poniendo un 1 en las x siguientes posiciones de la lista ys. Por ejemplo,

   siembra [4]      ==  [0,1,1,1,1] 
   siembra [0,2]    ==  [0,0,1,1]
   siembra [4,2]    ==  [0,1,2,2,1]

siembra [4] == [0,1,1,1,1]

siembra [0,2] == [0,0,1,1]

siembra [4,2] == [0,1,2,2,1]

El tercer ejemplo se obtiene sumando la siembra de 4 en la posición 0 (como el ejemplo 1) y el 2 en la posición 1 (como el ejemplo 2). Otros ejemplos son

   siembra [0,4,2]          ==  [0,0,1,2,2,1]
   siembra [3]              ==  [0,1,1,1]
   siembra [3,4,2]          ==  [0,1,2,3,2,1]
   siembra [3,2,1]          ==  [0,1,2,3]
   sum $ siembra [1..2500]  ==  3126250

siembra [0,4,2] == [0,0,1,2,2,1]

siembra [3] == [0,1,1,1]

siembra [3,4,2] == [0,1,2,3,2,1]

siembra [3,2,1] == [0,1,2,3]

sum $ siembra [1..2500] == 3126250

Comprobar con QuickCheck que la suma de los elementos de (siembra xs) es igual que la suma de los de xs.

Nota 1: Se supone que el argumento es una lista de números no negativos y que se puede ampliar tanto como sea necesario para repartir los elementos.

Nota 2: Este ejercicio es parte del examen del grupo 3 del 2 de diciembre.

Soluciones

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución
-- ===========

siembra1 :: [Int] -> [Int]
siembra1 = suma . brotes

-- (brotes xs) es la lista de los brotes obtenido sembrando los
-- elementos de xs. Por ejemplo,
--    brotes [3,4,2]  ==  [[0,1,1,1],[0,0,1,1,1,1],[0,0,0,1,1]]
brotes :: [Int] -> [[Int]]
brotes xs = aux xs 1
    where aux (x:xs) n = (replicate n 0 ++ replicate x 1) : aux xs (n+1)
          aux _ _      = []

-- (suma xss) es la suma de los elementos de xss (suponiendo que al
-- final de cada elemento se continua con ceros). Por ejemplo,
--    suma [[0,1,1,1],[0,0,1,1,1,1],[0,0,0,1,1]]  ==  [0,1,2,3,2,1]
suma :: [[Int]] -> [Int]
suma = foldr1 aux
    where aux [] ys = ys
          aux xs [] = xs
          aux (x:xs) (y:ys) = (x+y) : aux xs ys

-- 2ª solución
-- ===========

siembra2 :: [Int] -> [Int]
siembra2 [] = []
siembra2 (x:xs) = mezcla (siembraElemento x) (0 : siembra2 xs)

siembraElemento :: Int -> [Int]
siembraElemento x = 0 : replicate x 1

mezcla :: [Int] -> [Int] -> [Int]
mezcla xs ys =
    take (max (length xs) (length ys))
         (zipWith (+) (xs ++ repeat 0) (ys ++ repeat 0))

-- 3ª solución
-- ===========

siembra3 :: [Int] -> [Int]
siembra3 [] = []
siembra3 xs = aux xs 0 (repeat 0) where
    aux []     _ ys = cosecha ys
    aux (x:xs) n ys = aux xs (n+1) (zipWith (+) brotes ys) 
        where brotes = replicate (n+1) 0 ++ replicate x 1 ++ repeat 0

-- (cosecha xs) es la lista formada por los ceros iniciales de xs y los
-- elementos siguientes hasta que vuelve a aparecer el 0. Por ejemplo,
--    cosecha [0,0,3,5,2,0,9]            ==  [0,0,3,5,2]
--    cosecha ([0,0,3,5,2] ++ repeat 0)  ==  [0,0,3,5,2]
cosecha :: [Int] -> [Int]              
cosecha xs = ys ++ takeWhile (>0) zs
    where (ys,zs) = span (==0) xs

-- 4ª solución
-- ===========

siembra4 :: [Int] -> [Int]
siembra4 [] = []
siembra4 xs = aux xs [] (repeat 0) where
    aux []     ys zs     = reverse ys ++ takeWhile (>0) zs
    aux (x:xs) ys (z:zs) = aux xs (z:ys) (zipWith (+) brotes zs) 
        where brotes = replicate x 1 ++ repeat 0

-- Comparación de eficiencia
-- =========================

--    λ> sum $ siembra1 [1..2000]
--    2001000
--    (9.44 secs, 1,894,065,928 bytes)
--    ghci> sum $ siembra2 [1..2000]
--    2001000
--    (5.92 secs, 936900576 bytes)
--    ghci> sum $ siembra3 [1..2000]
--    2001000
--    (1.59 secs, 836847072 bytes)
--    ghci> sum $ siembra4 [1..2000]
--    2001000
--    (1.68 secs, 570492392 bytes)

-- En lo que sigue usaremos la 2ª definición
siembra :: [Int] -> [Int]
siembra = siembra2

-- Verificación
-- ============

-- La propiedad es
prop_siembra :: [Int] -> Bool
prop_siembra xs =
    sum (siembra1 ys) == sum ys
    where ys = map (\x -> 1 + abs x) xs

-- La comprobación es
--    λ> quickCheck prop_siembra
--    +++ OK, passed 100 tests.

100

import Test.QuickCheck

-- 1ª solución

-- ===========

siembra1 :: [Int] -> [Int]

siembra1 = suma . brotes

-- (brotes xs) es la lista de los brotes obtenido sembrando los

-- elementos de xs. Por ejemplo,

-- brotes [3,4,2] == [[0,1,1,1],[0,0,1,1,1,1],[0,0,0,1,1]]

brotes :: [Int] -> [[Int]]

brotes xs = aux xs 1

where aux (x:xs) n = (replicate n 0 ++ replicate x 1) : aux xs (n+1)

aux _ _ = []

-- (suma xss) es la suma de los elementos de xss (suponiendo que al

-- final de cada elemento se continua con ceros). Por ejemplo,

-- suma [[0,1,1,1],[0,0,1,1,1,1],[0,0,0,1,1]] == [0,1,2,3,2,1]

suma :: [[Int]] -> [Int]

suma = foldr1 aux

where aux [] ys = ys

aux xs [] = xs

aux (x:xs) (y:ys) = (x+y) : aux xs ys

-- 2ª solución

-- ===========

siembra2 :: [Int] -> [Int]

siembra2 [] = []

siembra2 (x:xs) = mezcla (siembraElemento x) (0 : siembra2 xs)

siembraElemento :: Int -> [Int]

siembraElemento x = 0 : replicate x 1

mezcla :: [Int] -> [Int] -> [Int]

mezcla xs ys =

take (max (length xs) (length ys))

(zipWith (+) (xs ++ repeat 0) (ys ++ repeat 0))

-- 3ª solución

-- ===========

siembra3 :: [Int] -> [Int]

siembra3 [] = []

siembra3 xs = aux xs 0 (repeat 0) where

aux [] _ ys = cosecha ys

aux (x:xs) n ys = aux xs (n+1) (zipWith (+) brotes ys)

where brotes = replicate (n+1) 0 ++ replicate x 1 ++ repeat 0

-- (cosecha xs) es la lista formada por los ceros iniciales de xs y los

-- elementos siguientes hasta que vuelve a aparecer el 0. Por ejemplo,

-- cosecha [0,0,3,5,2,0,9] == [0,0,3,5,2]

-- cosecha ([0,0,3,5,2] ++ repeat 0) == [0,0,3,5,2]

cosecha :: [Int] -> [Int]

cosecha xs = ys ++ takeWhile (>0) zs

where (ys,zs) = span (==0) xs

-- 4ª solución

-- ===========

siembra4 :: [Int] -> [Int]

siembra4 [] = []

siembra4 xs = aux xs [] (repeat 0) where

aux [] ys zs = reverse ys ++ takeWhile (>0) zs

aux (x:xs) ys (z:zs) = aux xs (z:ys) (zipWith (+) brotes zs)

where brotes = replicate x 1 ++ repeat 0

-- Comparación de eficiencia

-- =========================

-- λ> sum $ siembra1 [1..2000]

-- 2001000

-- (9.44 secs, 1,894,065,928 bytes)

-- ghci> sum $ siembra2 [1..2000]

-- 2001000

-- (5.92 secs, 936900576 bytes)

-- ghci> sum $ siembra3 [1..2000]

-- 2001000

-- (1.59 secs, 836847072 bytes)

-- ghci> sum $ siembra4 [1..2000]

-- 2001000

-- (1.68 secs, 570492392 bytes)

-- En lo que sigue usaremos la 2ª definición

siembra :: [Int] -> [Int]

siembra = siembra2

-- Verificación

-- ============

-- La propiedad es

prop_siembra :: [Int] -> Bool

prop_siembra xs =

sum (siembra1 ys) == sum ys

where ys = map (\x -> 1 + abs x) xs

-- La comprobación es

-- λ> quickCheck prop_siembra

-- +++ OK, passed 100 tests.

Distancias entre primos consecutivos

Soluciones

Codificación matricial

Soluciones

Distribución de diferencias de dígitos consecutivos de pi

Soluciones

Suma con redondeos

Soluciones

Siembra de listas

Soluciones

Entradas recientes

Buscar

Correo electrónico