-- I1M 2021-22: Relación 19
-- Algoritmo de Triangulación de Gauss
-- Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
-- Universidad de Sevilla
-- ============================================================================
-- ============================================================================
-- Librerías auxiliares
-- ===========================================================================
import Data.Array
import Data.Ratio
-- ============================================================================
-- Vectores y matrices
-- ============================================================================
-- Los vectores son tablas cuyos índices son números naturales.
type Vector a = Array Int a
-- Las matrices son tablas cuyos índices son pares de números naturales.
type Matriz a = Array (Int,Int) a
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Funciones auxiliares ya definidas que se pueden usar en esta relación:
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- (listaVector xs) es el vector cuyos elementos son los de la lista
-- xs, en el orden en que aparecen.
-- Por ejemplo,
-- listaVector [3,2,5] == array (1,3) [(1,3),(2,2),(3,5)]
-- ----------------------------------------------------------------------------
listaVector :: [a] -> Vector a
listaVector xs = listArray (1,length xs) xs
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- (listaMatriz xss) es la matriz cuyas filas son los elementos de
-- xss, en el orden en que aparecen.
-- Por ejemplo,
-- listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]] ==
-- array ((1,1),(2,3)) [((1,1),1),((1,2),3),((1,3),5),
-- ((2,1),2),((2,2),4),((2,3),7)]
-- ----------------------------------------------------------------------------
listaMatriz :: [[a]] -> Matriz a
listaMatriz xss =
listArray ((1,1),(length xss,length (xss!!0))) (concat xss)
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- (dimension m) es el par formado por el número de filas y el número
-- de columnas de la matriz m.
-- Por ejemplo,
-- dimension (listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]]) == (2,3)
-- ----------------------------------------------------------------------------
dimension :: Num a => Matriz a -> (Int,Int)
dimension = snd . bounds
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- (numFilas m) es el número de filas de la matriz m.
-- Por ejemplo,
-- numFilas (listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]]) == 2
-- ----------------------------------------------------------------------------
numFilas :: Matriz a -> Int
numFilas = fst . snd . bounds
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- (numColumnas m) es el número de columnas de la matriz m.
-- Por ejemplo,
-- numColumnas (listaMatriz [[1,3,5],[2,4,7]]) == 3
-- ----------------------------------------------------------------------------
numColumnas :: Matriz a -> Int
numColumnas = snd . snd . bounds
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- (vectorLista v) es la lista de los elementos del vector v.
-- Por ejemplo,
-- vectorLista (array (1,3) [(1,3),(2,2),(3,5)]) == [3,2,5]
-- ----------------------------------------------------------------------------
vectorLista :: Vector a -> [a]
vectorLista t = elems t
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- (separa n xs) es la lista obtenida separando los elementos de la
-- lista xs en grupos de n elementos (salvo el último que puede tener menos
-- de n elementos).
-- Por ejemplo,
-- separa 3 [1..11] == [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
separa :: Int -> [a] -> [[a]]
separa n [] = []
separa n xs = (take n xs):(separa n (drop n xs))
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- (matrizLista m) es la lista de las filas de la matriz m.
-- Por ejemplo,
-- matrizLista (array ((1,1),(2,3)) [((1,1),5),((1,2),1),((1,3),0),
-- ((2,1),3),((2,2),2),((2,3),6)]) ==
-- [[5,1,0],[3,2,6]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
matrizLista :: Matriz a -> [[a]]
matrizLista t = separa (numColumnas t) (elems t)
-- ============================================================================
-- Algunos ejemplos que usaremos en esta relación
-- ============================================================================
m1 :: Matriz Int
m1 = listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6],[4,6,9]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- matrizLista m1 == [[5,1,0],[3,2,6],[4,6,9]]
-- m1 representa la matriz:
--
-- / 5 1 0 \
-- | 3 2 6 |
-- \ 4 6 9 /
--
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- ============================================================================
-- Operaciones elementales con filas y columnas
-- ============================================================================
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 1. Definir la función
-- intercambiaFilas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(intercambiaFilas f1 f2 m)' es la matriz obtenida intercambiando
-- las filas 'f1' y 'f2' de la matriz 'm'. Por ejemplo,
-- matrizLista (intercambiaFilas 1 3 m1) == [[4,6,9],[3,2,6],[5,1,0]]
-------------------------------------------------------------------------------
intercambiaFilas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
--Daniel Cebrián Castillo
intercambiaFilas i j m = m// concat [[((i,n),m!(j,n)) |n <-[1.. snd(snd(bounds m))]],[((j,n),m!(i,n)) |n <-[1 .. snd(snd(bounds m))]]]
-- Álvaro Galisteo:
intercambiaFilas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
intercambiaFilas f1 f2 m = m // [f ((i,j),n) | ((i,j),n) <- assocs m, i == f1 || i == f2]
where f ((i,j),n) | i == f1 = ((f2,j),n)
| otherwise = ((f1,j),n)
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 2. Definir la función
-- intercambiaColumnas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(intercambiaColumnas c1 c2 m)' es la matriz obtenida intercambiando
-- las columnas 'c1' y 'c2' de la matriz 'm'. Por ejemplo,
-- matrizLista (intercambiaColumnas 1 3 m1) == [[0,1,5],[6,2,3],[9,6,4]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
intercambiaColumnas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
--Daniel Cebrián Castillo
intercambiaColumnas i j m =m// concat [[((n,i),m!(n,j)) |n <-[1.. snd(snd(bounds m))]],[((n,j),m!(n,i)) |n <-[1 .. snd(snd(bounds m))]]]
-- Álvaro Galisteo:
intercambiaColumnas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
intercambiaColumnas c1 c2 m = m // [f ((i,j),n) | ((i,j),n) <- assocs m, j == c1 || j == c2]
where f ((i,j),n) | j == c1 = ((i,c2),n)
| otherwise = ((i,c1),n)
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 3. Definir la función
-- multiplicaFila :: Num a => Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(multiplicaFila fila x m)' es la matriz obtenida multiplicando la fila
-- 'fila' de la matriz 'm' por el número 'x'. Por ejemplo,
-- matrizLista (multiplicaFila 2 3 m1) == [[5,1,0],[9,6,18],[4,6,9]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
multiplicaFila :: Num a => Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
--Daniel Cebrián Castillo
multiplicaFila i k m = m//[((i,n),m!(i,n)*k) |n <-[1.. snd(snd(bounds m))]]
-- Álvaro Galisteo:
multiplicaFila :: Num a => Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
multiplicaFila f x m = m // [((i,j),x*n) | ((i,j),n) <- assocs m, i == f]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 4. Definir la función
-- multiplicaColumna :: Num a => Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(multiplicaColumna columna x m)' es la matriz obtenida multiplicando la
-- columna 'columna' de la matriz 'm' por el número 'x'. Por ejemplo,
-- matrizLista (multiplicaColumna 2 3 m1) == [[5,3,0],[3,6,6],[4,18,9]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
multiplicaColumna :: Num a => Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
-- Daniel Cebrián Castillo
multiplicaColumna i k m= m//[((n,i),m!(n,i)*k) |n <-[1.. fst(snd(bounds m))]]
-- Álvaro Galisteo:
multiplicaColumna :: Num a => Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
multiplicaColumna c x m = m // [((i,j),x*n) | ((i,j),n) <- assocs m, j == c]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 5. Definir la función
-- sumaFilas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(sumaFilas f1 f2 m)' es la matriz obtenida sumando la fila 'f2' a
-- la fila 'f1' en la matriz 'm'. Por ejemplo,
-- matrizLista (sumaFilas 2 3 m1) == [[5,1,0],[7,8,15],[4,6,9]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
sumaFilas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
-- Daniel Cebrián Castillo
sumaFilas i j m = m//[((i,n),m!(i,n)+m!(j,n)) |n <-[1.. snd(snd(bounds m))]]
-- Álvaro Galisteo:
sumaFilas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
sumaFilas f1 f2 m = m // [f ((i,j),n) | ((i,j),n) <- assocs m, i == f1]
where f ((i,j),n) = ((i,j),n+(m!(f2,j)))
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 6. Definir la función
-- sumaColumnas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(sumaColumnas c1 c2 m)' es la matriz obtenida sumando la columna
-- 'c2' a la columna 'c1' en la matriz 'm'. Por ejemplo,
-- matrizLista (sumaColumnas 2 3 m1) == [[5,1,0],[3,8,6],[4,15,9]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
sumaColumnas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
-- Daniel Cebrián Castillo
sumaColumnas i j m= m//[((n,i),m!(n,i)+m!(n,j)) |n <-[1.. fst(snd(bounds m))]]
-- Álvaro Galisteo:
sumaColumnas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
sumaColumnas c1 c2 m = m // [f ((i,j),n) | ((i,j),n) <- assocs m, j == c1]
where f ((i,j),n) = ((i,j),n+(m!(i,c2)))
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 7. Definir la función
-- sumaFilaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(sumaFilaPor f1 f2 x m)' es la matriz obtenida sumando la fila 'f2'
-- multiplicada por 'x' a la fila 'f1' en la matriz 'm'. Por ejemplo,
-- matrizLista (sumaFilaPor 2 3 10 m1) == [[5,1,0],[43,62,96],[4,6,9]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
sumaFilaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
--Daniel Cebrián Castillo
sumaFilaPor i j k m= m//[((i,n),m!(i,n)+m!(j,n)*k) |n <-[1.. snd(snd(bounds m))]]
-- Álvaro Galisteo:
sumaFilaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
sumaFilaPor f1 f2 x m = m // [f ((i,j),n) | ((i,j),n) <- assocs m, i == f1]
where f ((i,j),n) = ((i,j),n+(x*(m!(f2,j))))
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 8. Definir la función
-- sumaColumnaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(sumaColumnaPor c1 c2 x m)' es la matriz obtenida sumando la
-- columna 'c2' multiplicada por 'x' a la columna 'c1' en la matriz 'm'. Por
-- ejemplo,
-- matrizLista (sumaColumnaPor 2 3 10 m1) == [[5,1,0],[3,62,6],[4,96,9]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
sumaColumnaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
--Daniel Cebrián Castillo
sumaColumnaPor i j k m= m//[((n,i),m!(n,i)+m!(n,j)*k) |n <-[1.. fst(snd(bounds m))]]
-- Álvaro Galisteo:
sumaColumnaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
sumaColumnaPor c1 c2 x m = m // [f ((i,j),n) | ((i,j),n) <- assocs m, j == c1]
where f ((i,j),n) = ((i,j),n+(x*(m!(i,c2))))
-- ============================================================================
-- Método de Triangulación de Gauss
-- ============================================================================
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- El método de triangulación de Gauss consiste en realizar operaciones
-- elementales sobre una matriz hasta convertirla en una matriz triangular
-- superior. Esta transformación se puede utilizar para calcular el rango de
-- una matriz, el determinante de una matriz cuadrada, la inversa de una matriz
-- regular o para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
--
-- Dada una matriz A, el método comienza buscando un elemento no nulo en dicha
-- matriz y moviéndolo a la posicion (1,1). Este elemento se llama el pivote de
-- la primera columna y se busca en una fila y una columna mayores o iguales a
-- las de la posición (1,1). Para hacer esto se procede de la siguiente forma:
-- · Se localiza una columna mayor o igual que 1, en la que haya un elemento no
-- nulo en una fila mayor o igual que 1.
-- · Se intercambia dicha columna con la columna 1.
-- · Se localiza una fila mayor o igual que 1, en la que haya un elemento no
-- nulo en la columna 1.
-- · Se intercambia dicha fila con la fila 1.
-- Por ejemplo, dada la matriz
--
-- / 0 0 1 \
-- | 0 4 8 |
-- \ 0 8 9 /
--
-- intercambiamos las columnas 1 y 2 y obtenemos
--
-- / 0 0 8 \
-- | 4 0 1 |
-- \ 8 0 9 /
--
-- a continuación intercambiamos las filas 1 y 2 y obtenemos
--
-- / 4 0 1 \
-- | 0 0 8 |
-- \ 8 0 9 /
--
-- A continuación se procede a anular los elementos que están en la primera
-- columna por debajo de la diagonal principal mediante operaciones elementales
-- en las que a cada fila se le suma o resta un múltiplo de la primera. Por
-- ejemplo, dada la matriz
--
-- / 2 2 1 \
-- | 6 8 9 |
-- \ -4 4 3 /
--
-- tenemos que
-- · Restar a la segunda fila el triple de la primera
-- · Sumar a la tercera fila el doble de la primera
-- y obtenemos:
-- / 2 2 1 \
-- | 0 2 6 |
-- \ 0 8 5 /
--
-- A continuación se continua el proceso a partir del segundo elemento de la
-- diagonal principal, posición (2,2), y así hasta llegar al último elemento de
-- la diagonal principal. En el ejemplo, bastaría con restar a la tercera fila
-- el cuadruple de la segunda, obteniendo:
--
-- / 2 2 1 \
-- | 0 2 6 |
-- \ 0 0 -19 /
--
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 9. Definir la función
-- matrizNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int -> Bool
-- tal que '(matrizNoNulaDesde m f c)' se verifica si la matriz 'm' tiene una
-- columna a partir de la columna 'c' con algún elemento no nulo a partir de la
-- fila 'f'; es decir, si la submatriz de 'm' obtenida eliminando las 'f-1'
-- primeras filas y las 'c-1' primeras columnas es no nula. Por ejemplo,
-- matrizNoNulaDesde (listaMatriz [[3,2,5],[5,0,0],[6,0,0]]) 2 2 == False
-- matrizNoNulaDesde (listaMatriz [[3,2,5],[5,7,0],[6,0,0]]) 2 2 == True
-- ----------------------------------------------------------------------------
matrizNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int -> Bool
--Daniel Cebrián Castillo
matrizNoNulaDesde m f c = or [ h/=0 |((x,y),h) <- (assocs m), p ((x,y),h)]
where p ((x,y),h) | f<=x&&c<=y = True
| otherwise = False
-- Álvaro Galisteo:
matrizNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int -> Bool
matrizNoNulaDesde m f c = or [(m!(i,j)) /= 0 | (i,j) <- indices m, i >= f, j >= c]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 10. Definir la función
-- columnaNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int -> Bool
-- tal que '(columnaNoNulaDesde m f c)' se verifica si la matriz 'm' tiene
-- algún elemento no nulo en la columna 'c' a partir de la fila 'f'. Por
-- ejemplo,
-- columnaNoNulaDesde (listaMatriz [[3,2],[5,1],[0,4]]) 2 1 == True
-- columnaNoNulaDesde (listaMatriz [[3,2],[5,0],[0,0]]) 2 2 == False
-- ----------------------------------------------------------------------------
columnaNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int -> Bool
--Daniel Cebrián Castillo
columnaNoNulaDesde m cj fi = or[ v/=0 |x<-[1..fst(snd(bounds m))],v<-[m!(x,cj)],x>=fi]
-- Álvaro Galisteo:
columnaNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int -> Bool
columnaNoNulaDesde m f c = or [(m!(i,c)) /= 0 | i <- [f..(numFilas m)]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 11. Definir la función
-- indiceColumnaNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) =>
-- Matriz a -> Int -> Int -> Maybe Int
-- tal que '(indiceColumnaNoNulaDesde m f c)' es el índice de la primera
-- columna, a partir de la columna 'c', en la que la matriz 'm' tiene un
-- elemento no nulo a partir de la fila 'f'. Por ejemplo,
-- indiceColumnaNoNulaDesde (listaMatriz [[3,2,5],[5,7,0],[6,0,0]]) 2 2 ==
-- Just 2
-- indiceColumnaNoNulaDesde (listaMatriz [[3,2,5],[5,0,0],[6,0,2]]) 2 2 ==
-- Just 3
-- indiceColumnaNoNulaDesde (listaMatriz [[3,2,5],[5,0,0],[6,0,0]]) 2 2 ==
-- Nothing
-- ----------------------------------------------------------------------------
indiceColumnaNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) =>
Matriz a -> Int -> Int -> Maybe Int
--Daniel Cebrián Castillo
indiceColumnaNoNulaDesde m fi cj |matrizNoNulaDesde m fi cj = Just (snd(head([(x,y)| x<-[fi..fst(snd(bounds m))],y<-[cj..snd(snd(bounds m))],m!(x,y)/=0])))
|otherwise = Nothing
-- Álvaro Galisteo:
indiceColumnaNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int -> Maybe Int
indiceColumnaNoNulaDesde m f c | null xs = Nothing
| otherwise = Just (head xs)
where xs = [j | j <- [c..(numColumnas m)], columnaNoNulaDesde m f j]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 12. Definir la función
-- indiceFilaNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) =>
-- Matriz a -> Int -> Int -> Maybe Int
-- tal que '(indiceFilaNoNulaDesde m f c)' es el menor índice 'k', mayor o
-- igual que 'f', tal que el elemento de la matriz 'm' en la posición '(k,c)'
-- es no nulo. Por ejemplo,
-- indiceFilaNoNulaDesde (listaMatriz [[5,1,0],[3,2,6],[4,6,9]]) 2 3 ==
-- Just 2
-- indiceFilaNoNulaDesde (listaMatriz [[5,1,1],[3,2,0],[4,6,0]]) 2 3 ==
-- Nothing
-- ----------------------------------------------------------------------------
indiceFilaNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int -> Maybe Int
--Daniel Cebrián Castillo
indiceFilaNoNulaDesde m fi cj |matrizNoNulaDesde m fi cj = Just (fst(head([ (x,y) | x<-[fi..fst(snd(bounds m))],y<-[cj..snd(snd(bounds m))],m!(x,y)/=0])))
|otherwise = Nothing
-- Álvaro Galisteo:
indiceFilaNoNulaDesde :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int -> Maybe Int
indiceFilaNoNulaDesde m f c | null xs = Nothing
| otherwise = Just (head xs)
where xs = [i | i <- [f..(numFilas m)], m!(i,c) /= 0]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 13. Definir la función
-- anulaColumnaDesde :: (Fractional a, Eq a) =>
-- Matriz a -> Int -> Int -> Matriz a
-- tal que '(anulaColumnaDesde m f c)' es la matriz obtenida anulando todos los
-- elementos de la columna 'c' de la matriz 'm' por debajo de la posición
-- '(f,c)' (se supone que el elemento en la posición '(f,c)' no es nulo). Por
-- ejemplo,
-- matrizLista (anulaColumnaDesde (listaMatriz [[2.0,2,1],[2,4,8],[10,8,9]]) 1 2) ==
-- [[2.0,2.0,1.0],[-2.0,0.0,6.0],[2.0,0.0,5.0]]
-- matrizLista (anulaColumnaDesde (listaMatriz [[4,5],[2,7%2],[6,10]]) 1 1) ==
-- [[4 % 1,5 % 1],[0 % 1,1 % 1],[0 % 1,5 % 2]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
anulaColumnaDesde :: (Fractional a, Eq a) =>
Matriz a -> Int -> Int -> Matriz a
--Daniel Cebrián Castillo
anulaColumnaDesde m fi cj = anulaColumnaDesdeAux m fi cj (fst(snd(bounds m))-fi)
anulaColumnaDesdeAux :: (Fractional a, Eq a) =>
Matriz a -> Int -> Int -> Int -> Matriz a
--Daniel Cebrián Castillo
anulaColumnaDesdeAux m fi cj t |t==(fst(snd(bounds m)))+1 = m
|otherwise = anulaColumnaDesdeAux (sumaFilaPor t fi (-(m!(t,cj))/(m!(fi,cj))) m) fi cj (t+1)
-- Álvaro Galisteo:
fromJust :: Maybe Int -> Int
fromJust (Just a) = a
anulaColumnaDesde :: (Fractional a, Eq a) =>
Matriz a -> Int -> Int -> Matriz a
anulaColumnaDesde m f c | not(columnaNoNulaDesde m (f+1) c) = m
| otherwise = anulaColumnaDesdeAux m f c (fromJust(indiceFilaNoNulaDesde m (f+1) c))
anulaColumnaDesdeAux :: (Fractional a, Eq a) =>
Matriz a -> Int -> Int -> Int -> Matriz a
anulaColumnaDesdeAux m f c e = anulaColumnaDesde (sumaFilaPor e f (-1*x) m) f c
where x = (m!(e,c))/(m!(f,c))
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 14. Definir la función
-- gaussAux :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Matriz a
-- tal que '(gaussAux m n)' es la matriz obtenida a partir de la matriz 'm'
-- aplicando el método de triangulación de Gauss a partir de la 'n'-ésima
-- posición de la diagonal principal. El proceso es el siguiente:
-- 1. Si 'n' es el último elemento de la diagonal principal, entonces se
-- devuelve 'm'.
-- 2. Si la submatriz de 'm' sin las 'n-1' primeras filas y las 'n-1'
-- primeras columnas es nula, entonces se devuelve 'm'.
-- 3. En caso contrario, se devuelve '(gaussAux m3 (n+1))' siendo
-- 3.1. 'c1' la primera columna a partir de la 'n' donde 'm' tiene
-- algún elemento no nulo a partir de la fila 'n',
-- 3.2. 'm1' la matriz obtenida intercambiando las columnas 'n' y 'c1'
-- de 'm',
-- 3.3. 'f1' la primera fila a partir de la 'n' donde la columna 'n' de
-- 'm1' tiene un elemento no nulo,
-- 3.4. 'm2' la matriz obtenida intercambiando las filas 'n' e 'f1' de
-- la matriz 'm1' y
-- 3.5. 'm3' la matriz obtenida anulando todos los elementos de la
-- columna 'n' de 'm2' por debajo de la fila 'n'.
-- Por ejemplo,
-- matrizLista (gaussAux (listaMatriz [[1.0,2,3],[1,2,4],[3,2,5]]) 2) ==
-- [[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,4.0],[2.0,0.0,1.0]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
minimoIndice :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Int
minimoIndice m = min (fst(dimension m)) (snd(dimension m))
gaussAux :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Matriz a
gaussAux m n | n == minimoIndice m = m
| not (matrizNoNulaDesde m n n) = m
| otherwise = gaussAux m3 (n+1)
where Just c1 = indiceColumnaNoNulaDesde m n n
m1 = intercambiaColumnas n c1 m
f1 = indiceFilaNoNulaDesde m1 n n
m2 = intercambiaFilas n (fromJust f1) m1
m3 = anulaColumnaDesde m2 n n
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 15. Definir la función
-- gauss :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(gauss m)' es la triangulación de la matriz 'm' por el método de
-- Gauss. Por ejemplo,
-- matrizLista (gauss (listaMatriz [[1.0,2,3],[1,2,4],[1,2,5]])) ==
-- [[1.0,3.0,2.0],[0.0,1.0,0.0],[0.0,0.0,0.0]]
-- matrizLista (gauss (listaMatriz [[3%1,2,3],[1,2,4],[1,2,5]])) ==
-- [[3 % 1,2 % 1,3 % 1],[0 % 1,4 % 3,3 % 1],[0 % 1,0 % 1,1 % 1]]
-- matrizLista (gauss (listaMatriz [[1.0,0,3],[1,0,4],[3,0,5]])) ==
-- [[1.0,3.0,0.0],[0.0,1.0,0.0],[0.0,0.0,0.0]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
gauss :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Matriz a
gauss m = gaussAux m 1
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 16. Definir la función
-- rango :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Int
-- tal que '(rango m)' es el rango de la matriz 'm' calculado haciendo uso del
-- método de triangulación de Gauss. Por ejemplo
-- rango (listaMatriz [[1.0,2,3],[1,2,4],[1,2,5]]) == 2
-- rango (listaMatriz [[3.0,2,3],[1,2,4],[1,2,5]]) == 3
-- rango (listaMatriz [[1.0,2,4],[2,4,8],[4,8,16]]) == 1
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
rango :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Int
rango m = length [((i,j),x) | ((i,j),x) <- assocs (gauss m), i == j, x /= 0]
rangoAux :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Int -> Int
rangoAux = undefined
-- ============================================================================
-- Cálculo del determinante por el método de triangulación de Gauss
-- ============================================================================
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- El cálculo del determinante de una matriz por el método de triangulación de
-- Gauss consiste en realizar operaciones elementales sobre la matriz hasta
-- convertirla en triangular superior. Como el determinante del producto de
-- matrices es igual al producto de los determinantes, entonces el determinante
-- de la matriz triangular será igual al producto de los determinantes de las
-- matrices que representan a las operaciones elementales utilizadas y el
-- determinante de la matriz original:
--
-- Dada una matriz cuadrada A, si la secuencia de operaciones elementales que
-- se usan para transformar A en una matriz triangular T son F1,...,Fk por
-- filas y C1,...,Ch por columnas:
-- Fk · ... · F2 · F1 · A · C1 · C2 · ... · Ch = T
-- entonces el determinante de T se relaciona con el de A de la siguiente
-- forma:
-- |Fk| · ... · |F2| · |F1| · |A| · |C1| · |C2| · ... · |Ch| = |T|
--
-- Las operaciones que consisten en sumar o restar a una fila (columna) un
-- múltiplo de otra se pueden expresar como el resultado de multiplicar por una
-- matriz con determinante 1.
--
-- El resultado de sumar a la segunda fila el doble de la primera se puede
-- obtener multiplicando por la izquierda por la matriz:
--
-- / 1 0 0 \
-- | 2 1 0 | con determinante 1
-- \ 0 0 1 /
--
-- El resultado de restar a la tercera columna la mitad de la primera se puede
-- obtener multiplicando por la derecha por la matriz:
--
-- / 1 0 -1/2 \
-- | 0 1 0 | con determinante 1
-- \ 0 0 1 /
--
-- Las operaciones que consisten en intercambiar dos filas o dos columnas se
-- pueden expresar como el resultado de multiplicar por una matriz con
-- determinante -1.
--
-- El resultado de intercambiar las filas segunda y tercera se puede obtener
-- multiplicando por la izquierda por la matriz:
--
-- / 1 0 0 \
-- | 0 0 1 | con determinante -1
-- \ 0 1 0 /
--
-- El resultado de intercambiar las columnas primera y tercera se puede obtener
-- multiplicando por la derecha por la matriz:
--
-- / 0 0 1 \
-- | 0 1 0 | con determinante -1
-- \ 1 0 0 /
--
-- El determinante de una matriz triangular (superior o inferior) es igual al
-- producto de los elementos de la diagonal principal.
--
-- De esta forma, para calcular el determinante de una matriz A, basta con
-- aplicar el proceso de triangulación de Gauss y 'anotar' el número de
-- intercambios de filas y de columnas. El determinante de A será igual al
-- producto de los elementos de la diagonal principal de la matriz triangular
-- resultante (|T|) por (-1) elevado al número de veces que se han hecho
-- intercambios de filas o de columnas.
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 17. Definir la función
-- matrizIntercambiaFilas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(matrizIntercambiaFilas f1 f2 m)' es la matriz que multiplicando
-- a la izquierda por la matriz 'm' produce el efecto de intercambiar las filas
-- 'f1' y 'f2' en 'm'. Por ejemplo,
-- matrizLista (matrizIntercambiaFilas 1 2 (listaMatriz [[5,1],[3,2],[4,6]])) ==
-- [[0,1,0],[1,0,0],[0,0,1]]
-- matrizLista (matrizIntercambiaFilas 1 3 (listaMatriz [[5,1],[3,2],[4,6]])) ==
-- [[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]]
-- matrizLista (matrizIntercambiaFilas 2 3 (listaMatriz [[5,1],[3,2],[4,6]])) ==
-- [[1,0,0],[0,0,1],[0,1,0]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
matrizIntercambiaFilas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
matrizIntercambiaFilas f1 f2 m = intercambiaFilas f1 f2 (array ((1,1),(n,n)) ([((i,j),0) | i <- [1..n], j <- [1..n], i/=j]++ [((i,j),1) | i <- [1..n], j <- [1..n], i==j]))
where n = fst(dimension m)
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 18. Definir la función
-- matrizIntercambiaColumnas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(matrizIntercambiaColumnas c1 c2 m)' es la matriz que multiplicando
-- a la derecha por la matriz 'm' produce el efecto de intercambiar las
-- columnas 'c1' y 'c2' en 'm'. Por ejemplo,
-- matrizLista (matrizIntercambiaColumnas 1 2 (listaMatriz [[5,1,3],[2,4,6]])) ==
-- [[0,1,0],[1,0,0],[0,0,1]]
-- matrizLista (matrizIntercambiaColumnas 1 3 (listaMatriz [[5,1,3],[2,4,6]])) ==
-- [[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]]
-- matrizLista (matrizIntercambiaColumnas 2 3 (listaMatriz [[5,1,3],[2,4,6]])) ==
-- [[1,0,0],[0,0,1],[0,1,0]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
matrizIntercambiaColumnas :: Num a => Int -> Int -> Matriz a -> Matriz a
matrizIntercambiaColumnas c1 c2 m = intercambiaColumnas c1 c2 (array ((1,1),(n,n)) ([((i,j),0) | i <- [1..n], j <- [1..n], i/=j]++ [((i,j),1) | i <- [1..n], j <- [1..n], i==j]))
where n = snd(dimension m)
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 19. Definir la función
-- matrizSumaFilaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(matrizSumaFilaPor f1 f2 x m)' es la matriz que multiplicando a la
-- izquierda por la matriz 'm' produce el efecto de sumar la fila 'f2'
-- multiplicada por 'x' a la fila 'f1' en la matriz 'm'. Por ejemplo,
-- matrizLista (matrizSumaFilaPor 2 1 2 (listaMatriz [[5,1],[3,2],[4,6]])) ==
-- [[1,0,0],[2,1,0],[0,0,1]]
-- matrizLista (matrizSumaFilaPor 3 1 5 (listaMatriz [[5,1],[3,2],[4,6]])) ==
-- [[1,0,0],[0,1,0],[5,0,1]]
-- matrizLista (matrizSumaFilaPor 3 2 (-3) (listaMatriz [[5,1],[3,2],[4,6]])) ==
-- [[1,0,0],[0,1,0],[0,-3,1]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
matrizSumaFilaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
matrizSumaFilaPor f1 f2 x m = array ((1,1),(n,n)) ([((i,j),0) | i <- [1..n], j <- [1..n], i/=j]++ [((i,j),1) | i <- [1..n], j <- [1..n], i==j]) // [((f1,f2),x)]
where n = fst(dimension m)
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 20. Definir la función
-- matrizSumaColumnaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(matrizSumaColumnaPor c1 c2 x m)' es la matriz que multiplicada a
-- la derecha por la matriz 'm' produce el efecto de sumar la columna 'c2'
-- multiplicada por 'x' a la columna 'c1' en la matriz 'm'. Por ejemplo,
-- matrizLista (matrizSumaColumnaPor 2 1 2 (listaMatriz [[5,1,3],[2,4,6]])) ==
-- [[1,2,0],[0,1,0],[0,0,1]]
-- matrizLista (matrizSumaColumnaPor 3 1 5 (listaMatriz [[5,1,3],[2,4,6]])) ==
-- [[1,0,5],[0,1,0],[0,0,1]]
-- matrizLista (matrizSumaColumnaPor 3 2 (-3) (listaMatriz [[5,1,3],[2,4,6]])) ==
-- [[1,0,0],[0,1,-3],[0,0,1]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
matrizSumaColumnaPor :: Num a => Int -> Int -> a -> Matriz a -> Matriz a
matrizSumaColumnaPor c1 c2 x m = array ((1,1),(n,n)) ([((i,j),0) | i <- [1..n], j <- [1..n], i/=j]++ [((i,j),1) | i <- [1..n], j <- [1..n], i==j]) // [((c2,c1),x)]
where n = snd(dimension m)
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 21. Definir la función
-- determinanteGaussAux :: (Fractional a, Eq a) =>
-- Matriz a -> Int -> Int -> (Int,Matriz a)
-- tal que '(determinanteGaussAux m n i)' es el par '(k,mm)', donde 'mm' es la
-- matriz obtenida a partir de la matriz 'm' aplicando el método de
-- triangulación de Gauss a partir de la 'n'-ésima posición de la diagonal
-- principal; y el valor 'k' es igual a 'i' más el número de intercambios entre
-- filas y el número de intercambios entre columnas que se han producido
-- durante el cálculo. Por ejemplo,
-- determinanteGaussAux (listaMatriz [[1.0,2,3],[1,2,4],[1,2,5]]) 1 0 ==
-- (1,array ((1,1),(3,3)) [((1,1),1.0),((1,2),3.0),((1,3),2.0),
-- ((2,1),0.0),((2,2),1.0),((2,3),0.0),
-- ((3,1),0.0),((3,2),0.0),((3,3),0.0)])
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
determinanteGaussAux :: (Fractional a, Eq a) =>
Matriz a -> Int -> Int -> (Int,Matriz a)
determinanteGaussAux m n i | n == minimoIndice m = (i,m)
| not (matrizNoNulaDesde m n n) = (i,m)
| otherwise = determinanteGaussAux m3 (n+1) (i+t)
where Just c1 = indiceColumnaNoNulaDesde m n n
m1 = intercambiaColumnas n c1 m
f1 = indiceFilaNoNulaDesde m1 n n
m2 = intercambiaFilas n (fromJust f1) m1
m3 = anulaColumnaDesde m2 n n
t | n == c1 && n == (fromJust f1) = 0
| n /= c1 && n == (fromJust f1) = 1
| n == c1 && n /= (fromJust f1) = 1
| n /= c1 && n /= (fromJust f1) = 2
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 22. Definir la función
-- determinanteGauss :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(determinanteGauss m)' es el par '(n,mm)', donde 'mm' es la
-- triangulación de la matriz 'm' por el método de Gauss y 'n' es el número
-- total de intercambios entre filas e intercambios entre columnas que se han
-- producido durante el cálculo. Por ejemplo,
-- determinanteGauss (listaMatriz [[1.0,2,3],[1,2,4],[1,2,5]]) ==
-- (1,array ((1,1),(3,3)) [((1,1),1.0),((1,2),3.0),((1,3),2.0),
-- ((2,1),0.0),((2,2),1.0),((2,3),0.0),
-- ((3,1),0.0),((3,2),0.0),((3,3),0.0)])
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
determinanteGauss :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> (Int,Matriz a)
determinanteGauss m = determinanteGaussAux m 1 0
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 23. Definir la función
-- determinante :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> a
-- tal que '(determinante m)' es el determinante de la matriz 'm', calculado
-- usando el método de triangulación de Gauss. Por ejemplo,
-- determinante (listaMatriz [[1.0,2,3],[1,3,4],[1,2,5]]) == 2
-- determinante (listaMatriz [[2,3,3,6],[2,3,6,7],[4,82,0,3],[2,23,2,3]]) == 376
-- determinante (listaMatriz [[1.0,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) == 0
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Álvaro Galisteo:
determinante :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> a
determinante m = (product [n | ((i,j),n) <- assocs (snd(determinanteGauss m)), i == j]) * (-1)^(fst(determinanteGauss m))
-- ============================================================================
-- Cálculo de la inversa por el método de Gauss-Jordan
-- ============================================================================
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- El cálculo de la inversa de una matriz por el método de Gauss-Jordan
-- consiste en realizar operaciones elementales por filas sobre la matriz hasta
-- convertirla en la identidad. Si estas mismas operaciones elementales por
-- filas se aplican en el mismo orden sobre la matriz identidad, el resultado
-- será la inversa de la matriz original:
--
-- Dada una matriz cuadrada A, si la secuencia de operaciones elementales por
-- filas F1,...,Fk transforma la matriz A en la identidad:
-- Fk · F(k-1) · F(k-2) · ... · F2 · F1 · A = Id
-- entonces dicha secuencia de operaciones elementales evaluadas sobre la
-- matriz identidad debe proporcionar la inversa de la matriz A:
-- Fk · F(k-1) · F(k-2) · ... · F2 · F1 · Id = A⁻¹
--
-- Para transformar una matriz cuadrada A en la matriz identidad se aplica un
-- proceso similar al método de triangulación de Gauss en el que no sólo se
-- eliminan los elementos que hay por debajo de la diagonal principal, también
-- se eliminan los elementos por encima de la diagonal principal y se reducen a
-- la unidad los elementos de dicha diagonal. Todo esto mediante operaciones
-- elementales por filas, es decir, no se debe realizar ninguna operación por
-- columnas (en el método de triangulación de Gauss se realizan intercambios
-- de columnas para posicionar elementos no nulos en la diagonal principal). Si
-- en algún momento del proceso no se pueden realizar más operaciones
-- elementales por filas para transformar la matriz A en la matriz identidad
-- (en esta situación el método de triangulación de Gauss realizaría un
-- intercambio de columnas), eso quiere decir que la submatriz que hay desde
-- ese punto de la diagonal tiene una columna nula y por tanto su determinante
-- sería nulo; en esta situación la matriz original no tendría inversa.
--
-- Veamos un ejemplo del método de Gauss-Jordan para calcular la inversa de una
-- matriz:
-- / 2 2 1 \ / 1 0 0 \
-- Dada la matriz A = | 2 4 8 | y la auxiliar B = | 0 1 0 |
-- \ 10 8 9 / \ 0 0 1 /
--
-- Como el elemento de la posición (1,1) no es nulo, se utiliza para eliminar
-- los elementos de dicha columna de la siguiente forma:
-- · Se resta a la segunda fila la primera
-- · Se resta a la tercera fila la primera multiplicada por 5
-- · Se divide la primera fila por 2
-- El resultado de estas operaciones en A y en B es el siguiente:
--
-- / 1 1 1/2 \ / 1 0 0 \
-- A⁽¹⁾ = | 0 2 7 | B⁽¹⁾ = | -1 1 0 |
-- \ 0 -2 4 / \ -5 0 1 /
--
-- Como el elemento de la posición (2,2) no es nulo, se utiliza para eliminar
-- los elementos de dicha columna de la siguiente forma:
-- · Se resta a la primera fila la mitad de la segunda
-- · Se suma a la tercera fila la primera
-- · Se divide la segunda fila por 2
-- El resultado de estas operaciones en A y en B es el siguiente:
--
-- / 1 0 -3 \ / 1 -1/2 0 \
-- A⁽²⁾ = | 0 1 7/2 | B⁽²⁾ = | -1/2 1/2 0 |
-- \ 0 0 11 / \ -6 1 1 /
--
-- Finalmente como el elemento de la posición (3,3) no es nulo, se utiliza para
-- eliminar los elementos de dicha columna de la siguiente forma:
-- · Se suma a la primera fila la tercera multiplicada por 3/11
-- · Se resta a la segunda fila la tercera multiplicada por 7/22
-- · Se divide la tercera fila por 11
-- El resultado de estas operaciones en A y en B es el siguiente:
--
-- / 1 0 0 \ / -7/11 -5/22 3/11 \
-- A⁽³⁾ = | 0 1 0 | B⁽³⁾ = | 31/22 2/11 -7/22 |
-- \ 0 0 1 / \ -6/11 1/11 1/11 /
--
-- Finalmente la matriz B se transforma en la inversa de la matriz A; se puede
-- comprobar que A · B⁽³⁾ = B⁽³⁾ · A = Id
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 24. Definir la función
-- identidad :: (Num a) => Int -> Matriz a
-- tal que '(identidad n)' es la matriz identidad de 'n' filas y 'n' columnas.
-- Por ejemplo,
-- matrizLista (identidad 2) ==
-- [[1,0],[0,1]]
-- matrizLista (identidad 3) ==
-- [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
identidad :: (Num a) => Int -> Matriz a
identidad = undefined
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 25. Definir la función
-- esIdentidad :: (Num a) => Matriz a -> Bool
-- tal que '(esIdentidad m)' se verifica si 'm' es una matriz identidad. Por
-- ejemplo,
-- esIdentidad (listaMatriz [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5]]) == False
-- esIdentidad (listaMatriz [[1,0,0],[0,3,0],[0,0,5]]) == False
-- esIdentidad (listaMatriz [[2,0,0],[0,2,0],[0,0,2]]) == False
-- esIdentidad (identidad 3) == True
-- ----------------------------------------------------------------------------
esIdentidad :: (Num a, Eq a) => Matriz a -> Bool
esIdentidad = undefined
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 26. Definir la función
-- anulaColumnaTotal :: (Fractional a, Eq a) =>
-- Matriz a -> Int -> Int -> Matriz a
-- tal que '(anulaColumnaTotal m f c)' es la matriz obtenida anulando todos los
-- elementos de la columna 'c' de la matriz 'm' fuera de la posición '(f,c)'
-- (se supone que el elemento en la posición '(f,c)' no es nulo), y reduciendo
-- a la unidad el elemento de la posición '(f,c)', todo mediante operaciones
-- elementales por filas. Por ejemplo,
-- matrizLista (anulaColumnaTotal (listaMatriz [[2.0,2,1],[2,4,8],[10,8,9]]) 1 2) ==
-- [[1.0,1.0,0.5],[-2.0,0.0,6.0],[2.0,0.0,5.0]]
-- matrizLista (anulaColumnaTotal (listaMatriz [[2.0,2,1],[2,4,8],[10,8,9]]) 2 2) ==
-- [[1.0,0.0,-3.0],[0.5,1.0,2.0],[6.0,0.0,-7.0]]
-- matrizLista (anulaColumnaTotal (listaMatriz [[2.0,2,1],[2,4,8],[10,8,9]]) 3 2) ==
-- [[-0.5,0.0,-1.25],[-3.0,0.0,3.5],[1.25,1.0,1.125]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
anulaColumnaTotal :: (Fractional a, Eq a) =>
Matriz a -> Int -> Int -> Matriz a
anulaColumnaTotal = undefined
anulaColumnaTotalAux :: (Fractional a, Eq a) =>
Matriz a -> Int -> Int -> Int -> Matriz a
anulaColumnaTotalAux = undefined
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 27. Definir la función
-- anulaColumnaTotalGJ :: (Fractional a, Eq a) =>
-- ParMatriz a -> Int -> Int -> ParMatriz a
-- tal que '(anulaColumnaTotalGJ (m,w) f c)' es el par de matrices formado por
-- la matriz obtenida anulando todos los elementos de la columna 'c' de la
-- matriz 'm' fuera de la posición '(f,c)' (se supone que el elemento en la
-- posición '(f,c)' no es nulo), y reduciendo a la unidad el elemento de la
-- posición '(f,c)', todo mediante operaciones elementales por filas; y la
-- matriz obtenida realizando las mismas operaciones elementales sobre la
-- matriz 'w'. Por ejemplo,
-- anulaColumnaTotalGJ (listaMatriz [[2.0,2,1],[2,4,8],[10,8,9]],
-- identidad 3) 2 2 ==
-- (array ((1,1),(3,3)) [((1,1),1.0),((1,2),0.0),((1,3),-3.0),
-- ((2,1),0.5),((2,2),1.0),((2,3), 2.0),
-- ((3,1),6.0),((3,2),0.0),((3,3),-7.0)],
-- array ((1,1),(3,3)) [((1,1),1.0),((1,2),-0.5 ),((1,3),0.0),
-- ((2,1),0.0),((2,2), 0.25),((2,3),0.0),
-- ((3,1),0.0),((3,2),-2.0 ),((3,3),1.0)])
-- ----------------------------------------------------------------------------
type ParMatriz a = (Matriz a, Matriz a)
anulaColumnaTotalGJ :: (Fractional a, Eq a) =>
ParMatriz a -> Int -> Int -> ParMatriz a
anulaColumnaTotalGJ = undefined
anulaColumnaTotalGJAux :: (Fractional a, Eq a) =>
ParMatriz a -> Int -> Int -> Int -> ParMatriz a
anulaColumnaTotalGJAux = undefined
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 28. Definir la función
-- inversaGaussJordan :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Matriz a
-- tal que '(inversaGaussJordan m)' es la inversa de la matriz 'm' calculada
-- mediante el método de Gauss-Jordan. En caso de que la matriz 'm' no sea
-- cuadrada o no sea invertible, se deben indicar mensajes de error. Por
-- ejemplo,
-- inversaGaussJordan (listaMatriz [[2%1,2%1,1%1],
-- [2%1,4%1,8%1]]) =>
-- *** Exception: La matriz no es cuadrada
-- inversaGaussJordan (listaMatriz [[2%1,2%1,1%1],
-- [2%1,4%1,8%1],
-- [0%1,2%1,7%1]]) =>
-- *** Exception: La matriz no es invertible
-- matrizLista (inversaGaussJordan (listaMatriz [[2%1,2%1,1%1],
-- [2%1,4%1,8%1],
-- [10%1,8%1,9%1]])) ==
-- [[(-7) % 11,(-5) % 22,3 % 11],[31 % 22,2 % 11,(-7) % 22],[(-6) % 11,1 % 11,1 % 11]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
inversaGaussJordan :: (Fractional a, Eq a) => Matriz a -> Matriz a
inversaGaussJordan = undefined
inversaGaussJordanAux :: (Fractional a, Eq a) =>
ParMatriz a -> Int -> ParMatriz a
inversaGaussJordanAux = undefined
-- ============================================================================
-- Resolución de sistemas de ecuaciones lineales por eliminación
-- ============================================================================
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- El método de eliminación de Gauss-Jordan para resolver un sistema de
-- ecuaciones lineales consiste en realizar operaciones elementales por filas a
-- la matriz de los coeficientes del sistema de ecuaciones lineales hasta
-- convertirla en la identidad. Si estas mismas operaciones elementales por
-- filas se aplican en el mismo orden sobre la matriz columna formada por los
-- términos independentes del sistema de ecuaciones lineales, el resultado será
-- la solución del sistema.
--
-- Este método proporciona una solución a un sistema de ecuaciones lineales
-- siempre que éste sea compatible determinado, es decir, que tenga solución
-- única.
--
-- Dado un sistema de ecuaciones lineales, por ejemplo:
--
-- x + 3y - 2z = 5
-- 3x + 5y + 6z = 7
-- 2x + 4y + 3z = 8
--
-- Identificamos dos matrices en el sistema, la matriz de los coeficientes y la
-- matriz ampliada. En el ejemplo anterior:
--
-- / 1 3 -2 \
-- Matriz de los coeficientes = | 3 5 6 |
-- \ 2 4 3 /
--
-- / 1 3 -2 5 \
-- Matriz ampliada = | 3 5 6 7 |
-- \ 2 4 3 8 /
--
-- Para analizar la existencia de solución de un sistema de ecuaciones
-- lineales, se estudia el rango de la matriz de los coeficientes y el rango
-- de la matriz ampliada. De acuerdo con el número de soluciones, se distinguen
-- tres tipos de sistemas de ecuaciones lineales:
-- · Sistemas incompatibles - No tienen solución. En estos sistemas el rango de
-- la matriz de los coeficientes es distinto del rango de la matriz ampliada.
-- · Sistemas compatibles determinados - Tienen una única solución. En estos
-- sistemas el rango de la matriz de los coeficientes es igual al rango de la
-- matriz ampliada e igual al número de ecuaciones.
-- · Sistemas compatibles indeterminados - Tienen infinitas soluciones. En
-- estos sistemas el rango de la matriz de los coeficientes es igual al rango
-- de la matriz ampliada pero menor que el número de ecuaciones.
--
-- En el ejemplo anterior tanto el rango de la matriz de los coeficientes como
-- el rango de la matriz ampliada es 3, igual al número de ecuaciones. Por
-- tanto dicho sistema es compatible determinado.
--
-- Para calcular la solución de un sistema de ecuaciones lineales compatible
-- determinado por el método de eliminación de Gauss-Jordan, se realizan
-- operaciones elementales por filas para reducir la matriz de los coeficientes
-- a la identidad. Al aplicar estas mismas operaciones sobre la matriz
-- ampliada, obtenemos en la última columna la solución del sistema.
--
-- En el ejemplo anterior la matriz ampliada es:
--
-- / 1 3 -2 5 \
-- Matriz ampliada = | 3 5 6 7 |
-- \ 2 4 3 8 /
--
-- Como el elemento de la posición (1,1) no es nulo, se puede utilizar para
-- eliminar los elementos de la primera columna de la siguiente forma:
-- · Se resta a la segunda fila el triple de la primera
-- · Se resta a la tercera fila el doble de la primera
-- El resultado de estas operaciones es el siguiente:
--
-- / 1 3 -2 5 \
-- Matriz ampliada = | 0 -4 12 -8 |
-- \ 0 -2 7 -2 /
--
-- A continuación, como el elemento de la posición (2,2) no es nulo, se utiliza
-- para eliminar los elementos de la segunda columna de la siguiente forma:
-- · Se divide la segunda fila por -4
-- · Se resta a la primera fila el tripe de la segunda
-- · Se suma a la tercera fila el doble de la segunda
-- El resultado de estas operaciones es el siguiente:
--
-- / 1 0 7 -1 \
-- Matriz ampliada = | 0 1 -3 2 |
-- \ 0 0 1 2 /
--
-- Finalmente, como el elemento de la posición (3,3) no es nulo, se utiliza
-- para eliminar los elementos de la tercera columna de la siguiente forma:
-- · Se resta a la primera fila siete veces la tercera
-- · Se suma a la segunda fila el triple de la tercera
-- El resultado de estas operaciones es el siguiente:
--
-- / 1 0 0 -15 \
-- Matriz ampliada = | 0 1 0 8 |
-- \ 0 0 1 2 /
--
-- La solución del sistema de ecuaciones lineales es (x,y,z) = (-15,8,2).
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Utilizaremos el tipo SistemaLineal para representar los sistemas de
-- ecuaciones lineales como una lista con listas formadas por los coeficientes
-- y el término independiente de cada una de las ecuaciones (las filas de la
-- matriz ampliada).
type SistemaLineal = [[Float]]
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Utilizaremos el tipo Clasificacion para distinguir los tres tipos de
-- sistemas de ecuaciones lineales de acuerdo con el número de soluciones:
-- · SI: Sistemas incompatibles
-- · SCD: Sistemas compatibles determinados
-- · SCI: Sistemas compatibles indeterminados
data Clasificacion = SI
| SCD
| SCI
deriving (Eq, Show)
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 29. Definir la función
-- clasificacionSistemaLineal :: SistemaLineal -> Clasificacion
-- tal que '(clasificacionSistemaLineal sl)' es SI si el sistema lineal 'sl' es
-- incompatible (sin solución), SCD si el sistema lineal 'sl' es compatible
-- determinado (una única solución) y SCI si el sistema lineal es compatible
-- indeterminado (infinitas soluciones). Por ejemplo,
-- clasificacionSistemaLineal [[1,2,1],[2,4,7]] == SI
-- clasificacionSistemaLineal [[1,2,1],[1,4,2]] == SCD
-- clasificacionSistemaLineal [[1,2,1],[2,4,2]] == SCI
-- ----------------------------------------------------------------------------
clasificacionSistemaLineal :: SistemaLineal -> Clasificacion
clasificacionSistemaLineal = undefined
-- ----------------------------------------------------------------------------
-- Ejercicio 30. Definir la función
-- solucionSistemaLineal :: SistemaLineal -> [Float]
-- tal que '(solucionSistemaLineal sl)' es la solución del sistema lineal 'sl'
-- calculada por el método de eliminación de Gauss-Jordan, en caso de que dicho
-- sistema sea compatible determinado. En otro caso se devuelve un mensaje de
-- error indicando la razón. Por ejemplo
-- solucionSistemaLineal [[1,2,1],[2,4,7]] =>
-- *** Exception: El sistema no es compatible determinado
-- solucionSistemaLineal [[1,2,1],[1,4,2]] == [0.0,0.5]
-- solucionSistemaLineal [[1,2,1],[2,4,2]] =>
-- *** Exception: El sistema no es compatible determinado
-- solucionSistemaLineal [[1,3,-2,5],[3,5,6,7],[2,4,3,8]] ==
-- [-15.0,8.0,2.0]
-- ----------------------------------------------------------------------------
solucionSistemaLineal :: SistemaLineal -> [Float]
solucionSistemaLineal = undefined
-- ============================================================================
![Informática de 1º de Matemáticas [Curso 2021-22, Grupo 3]](/WIKIS/I1M2021G3/resources/assets/logoUS.png)